TWI717096B - 線上互動系統的互動品質分析方法及其伺服端 - Google Patents
線上互動系統的互動品質分析方法及其伺服端 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI717096B TWI717096B TW108140786A TW108140786A TWI717096B TW I717096 B TWI717096 B TW I717096B TW 108140786 A TW108140786 A TW 108140786A TW 108140786 A TW108140786 A TW 108140786A TW I717096 B TWI717096 B TW I717096B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- target
- server
- user end
- interactive
- space
- Prior art date
Links
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 title claims abstract description 211
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 142
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 79
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 9
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 description 13
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
- G06Q50/2057—Career enhancement or continuing education service
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
- G09B5/08—Electrically-operated educational appliances providing for individual presentation of information to a plurality of student stations
- G09B5/14—Electrically-operated educational appliances providing for individual presentation of information to a plurality of student stations with provision for individual teacher-student communication
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
一種線上互動系統的互動品質分析方法,藉由一伺服端來實施,包含:建立供至少一目標第一使用端與一目標第二使用端進行傳輸的目標虛擬互動空間;對於每一目標第一使用端,獲得該目標第一使用端的第一連線資訊及第一語音資訊;對於每一目標第一使用端,根據該第一連線資訊及該第一語音資訊,獲得第一通訊分數;對於每一目標第一使用端,標記出該目標第一使用端的第一品質標籤;獲得該目標第二使用端的第二連線資訊及第二語音資訊;根據該第二連線資訊及該第二語音資訊,獲得第二通訊分數;標記出該目標第二使用端的第二品質標籤。
Description
本發明是有關於一種線上系統評估方法,特別是指一種評估線上互動系統連線互動品質的方法。
隨著資訊技術迅速發展,特別是從互聯網到移動互聯網,創造了跨時空的生活、工作和學習方式,使知識獲取的方式發生了根本變化。教與學可以不受時間、空間和地點條件的限制,知識獲取管道靈活與多樣化,因此線上教育應孕而生。
線上教育顧名思義,是以網路為介質的教學方式,透過網路,學員與教師即使相隔萬里也可以開展教學活動;此外,借助網路課件,學員還可以隨時隨地進行學習,真正打破了時間和空間的限制,對於工作繁忙,學習時間不固定的職場人而言網路遠端教育是最方便不過的學習方式。線上教育主要透過應用資訊科技和互聯網技術進行內容傳播和快速學習的方法,以實現電子化的學習、有效率的學習、探索的學習、經驗的學習、拓展的學習、延伸的學習、易使用的學習、增強的學習。
然而,線上教育通常會由於通訊不良或設備問題導致對老師的教學評價產生影響,從而影響老師的課程業務。在一些現有技術中,為了避免產生影響,會透過人工調取歷史教學視頻,人工分析教學評價的準確性和影響因數,然而這樣會導致人工成本增加。此外,若在課程中存在通訊不良或設備問題,可能會導致課程無法繼續進行,影響老師和學生的課程安排,造成時間空間上的浪費。
有鑑於此,勢必須提出一種全新解決方案,以上述技術所面臨之問題。
因此,本發明的目的,即在提供一種評估線上互動系統連線互動品質的線上互動系統的互動品質分析方法。
於是,本發明線上互動系統的互動品質分析方法,藉由一經由一通訊網路連接多個第一使用端及多個第二使用端的伺服端來實施,該伺服端儲存有多個對應該等第一使用端的第一帳號及多個對應該等第二使用端的第二帳號,該線上互動系統的互動品質分析方法包含一步驟(A)、一步驟(B)、一步驟(C)、一步驟(D)、一步驟(E)、一步驟(F),以及一步驟(G)。
步驟(A)是藉由該伺服端,建立一供至少一目標第一使用
端透過各自對應之一目標第一帳號與一目標第二使用端透過一目標第二帳號連接以進行影音資訊傳輸的目標虛擬互動空間,每一目標第一使用端選自該等第一使用端,該目標第二使用端選自該等第二使用端。
步驟(B)是對於每一目標第一使用端,藉由該伺服端,根據該目標虛擬互動空間,獲得相關於該目標第一使用端的一第一連線資訊及一第一語音資訊。
步驟(C)是對於每一目標第一使用端,藉由該伺服端,根據該目標第一使用端所對應之該第一連線資訊及該第一語音資訊,獲得一第一通訊分數。
步驟(D)是對於每一目標第一使用端,藉由該伺服端,根據該目標第一使用端所對應之該第一通訊分數,標記出該目標第一使用端的一第一品質標籤,該第一品質標籤指示出該目標第一使用端與該目標虛擬互動空間的連線品質。
步驟(E)是藉由該伺服端,根據該目標虛擬互動空間,獲得相關於該目標第二使用端的一第二連線資訊及一第二語音資訊。
步驟(F)是藉由該伺服端,根據該第二連線資訊及該第二語音資訊,獲得一第二通訊分數。
步驟(G)是藉由該伺服端,根據該第二通訊分數,標記出該目標第二使用端的一第二品質標籤,該第二品質標籤指示出該目
標第二使用端與該目標虛擬互動空間的連線品質。
本發明之另一目的,即在提供一評估線上互動系統連線互動品質的線上互動系統的互動品質分析伺服端。
於是,本發明線上互動系統的互動品質分析伺服端,經由一通訊網路連接多個第一使用端及多個第二使用端,並包含一伺服端通訊模組、一伺服端儲存模組,以及一伺服端處理模組。
該伺服端通訊模組連接該通訊網路。
該伺服端儲存模組儲存有多個對應該等第一使用端的第一帳號及多個對應該等第二使用端的第二帳號。
該伺服端處理模組電連接該伺服端通訊模組及該伺服端儲存模組。
其中,該伺服端處理模組建立一供至少一目標第一使用端透過各自對應之一目標第一帳號與一目標第二使用端透過一目標第二帳號連接以進行影音資訊傳輸的目標虛擬互動空間,每一目標第一使用端選自該等第一使用端,該目標第二使用端選自該等第二使用端,對於每一目標第一使用端,該伺服端處理模組根據該目標虛擬互動空間,獲得相關於該目標第一使用端的一第一連線資訊及一第一語音資訊,對於每一目標第一使用端,該伺服端處理模組根據該目標第一使用端所對應之該第一連線資訊及該第一語音資訊,獲得一第一通訊分數,對於每一目標第一使用端,該伺服端處
理模組根據該目標第一使用端所對應之該第一通訊分數,標記出該目標第一使用端的一第一品質標籤,該第一品質標籤指示出該目標第一使用端與該目標虛擬互動空間的連線品質,該伺服端處理模組根據該目標虛擬互動空間,獲得相關於該目標第二使用端的一第二連線資訊及一第二語音資訊,該伺服端處理模組根據該第二連線資訊及該第二語音資訊,獲得一第二通訊分數,該伺服端處理模組根據該第二通訊分數,標記出該目標第二使用端的一第二品質標籤,該第二品質標籤指示出該目標第二使用端與該目標虛擬互動空間的連線品質。
本發明之功效在於:藉由該等目標第一使用端和該目標第二使用端的各自對應的連線資訊及語音資訊來計算雙方的通訊分數,並以此來分離每一目標第一使用端之使用者評價時的教學品質和通訊品質;另一方面,透過通訊分數向每一目標第一使用端和該目標第二使用端之使用者分配品質標籤,以便教學匹配和狀態共用。
200:通訊網路
1:伺服端
11:伺服端通訊模組
12:伺服端儲存模組
13:伺服端處理模組
2:第一使用端
21:第一通訊模組
22:第一輸入模組
23:第一顯示模組
24:第一處理模組
3:第二使用端
31:第二通訊模組
32:第二輸入模組
33:第二顯示模組
34:第二處理模組
400:顯示介面
401:課件顯示區域
402:教師視頻區域
403:學生視頻區域
404:學生視頻區域
405:討論區域
50~61:步驟
70~75:步驟
本發明的其他的特徵及功效,將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現,其中:圖1是一方塊圖,說明一執行本發明線上互動系統的互動品質
分析方法的一實施例的系統;圖2是一流程圖,說明該實施例的一互動品質判定程序之步驟50~55;圖3是一流程圖,說明該實施例的該互動品質判定程序之步驟56~61;圖4是一示意圖,說明一顯示介面;及圖5是一流程圖,說明該實施例的一推薦及重新連線程序。
在本發明被詳細描述之前,應當注意在以下的說明內容中,類似的元件是以相同的編號來表示。
參閱圖1,執行本發明線上互動系統的互動品質分析方法的一實施例係藉由一伺服端1來實施,該伺服端1還經由一通訊網路200連接多個第一使用端2及多個第二使用端3。其中,每一第一使用端2(例如:學生端)由對應之學生所操作,而每一第二使用端3(例如:教師端)由對應之教師所操作。
該伺服端1包括一連接至該通訊網路200的伺服端通訊模組11、一伺服端儲存模組12,以及一電連接該伺服端通訊模組11與該伺服端儲存模組12的伺服端處理模組13。
該伺服端儲存模組12儲存有多個對應該等第一使用端的
第一帳號(例如:學生帳號)、多個對應該等第二使用端的第二帳號(例如:教師帳號)、每一第一帳號先前的多個歷史第一通訊分數,以及每一第二帳號先前的多個歷史第二通訊分數。
該伺服端處理模組13建立出多個與該等第二使用端連接的虛擬互動空間(例如:線上教室)並儲存於該伺服端儲存模組12中。其中,每一虛擬互動空間皆對應有一影音課程資料。
具體而言,在該線上教室(虛擬互動空間)內,至少向透過學生帳號登錄的學員顯示透過教師帳號登錄的教室的直播/錄播教學視頻及該課程的課件,但不以此為限。在該線上教室內,還可以向教師提供學員的回饋,由此,實現即時交互、線上做題等,但不以此為限。
每一第一使用端2包括一連接至該通訊網路200的第一通訊模組21、一第一顯示模組22,以及一電連接該第一通訊模組11與該第一顯示模組22的第一處理模組23。
每一第二使用端3包括一連接至該通訊網路200的第二通訊模組31、一第二顯示模組32,以及一電連接該第二通訊模組31與該第二顯示模組32的第二處理模組33。
在該實施例中,該伺服端1之實施態樣例如為一個人電腦、一伺服器或一雲端主機,但不以此為限。
在該實施例中,每一第一使用端2及每一第二使用端3之
實施態樣例如為一個人電腦、一智慧型手機或一平板電腦,但不以此為限。
以下將藉由本發明線上互動系統的互動品質分析方法之該實施例來說明該伺服端1、該等第一使用端2,以及該等第二使用端3各元件的運作細節。本發明線上互動系統的互動品質分析方法包含一互動品質判定程序,以及一推薦及重新連線程序。
參閱圖2~4,該互動品質判定程序包含:步驟50~步驟61。
在步驟50中,該伺服端處理模組13建立一供至少一目標第一使用端2透過各自對應之一目標第一帳號與一目標第二使用端3透過一目標第二帳號連接以進行影音資訊傳輸的目標虛擬互動空間。其中,該目標虛擬互動空間對應有一目標影音課程資料。其中,每一目標第一使用端2選自該等第一使用端2,該目標第二使用端3選自該等第二使用端3,每一目標第一帳號選自該等第一帳號,該目標第二帳號選自該等第二帳號。
值得特別說明的是,在其他實施例中,於步驟50前,該伺服端處理模組13還獲得對應每一第二帳號之該等歷史第二通訊分數的一歷史平均分數,接著,將每一第二帳號所對應之該歷史平均分數傳送至該至少一目標第一使用端2。由此,以向使用者顯示各第二帳號的通訊情況。
在步驟51中,對於每一目標第一使用端2,該伺服端處
理模組13根據該目標虛擬互動空間,獲得相關於該目標第一使用端2的一第一連線資訊及一第一語音資訊。
具體而言,對於每一目標第一使用端2,相關於該目標第一使用端2的該第一連線資訊包括:該目標第一帳號(該目標第一使用端2)的斷線次數、該目標第一帳號的網路頻寬、該目標第一帳號之網路頻寬低於一預定閾值(該預定閾值可以根據該目標第二帳號提供的多媒體資料(影音課程資料)所需的網路頻寬來確定)的次數、該目標第一帳號的重登次數等,但不以此為限。而,相關於該目標第一使用端2的該第一語音資訊包括:該目標第一帳號(該目標第一使用端2)之麥克風沒有聲音的次數、該目標第一帳號之麥克風提供的語音卡頓次數、該目標第一帳號之麥克風無法連接的次數等,但不以此為限。
在步驟52中,對於每一目標第一使用端2,該伺服端處理模組13即時地根據該目標第一使用端2所對應之該第一連線資訊及該第一語音資訊,獲得一對應該目標第一使用端2的第一通訊分數。
具體而言,根據前述的該第一連線資訊,給每一項第一連線資訊進行百分制,並計算各項第一連線資訊的百分制的數值的平均數以作為該第一連線分數。例如,該目標第一使用端2(該目標第一帳號)之斷線次數為0次,該項數值為100;該目標第一使
用端2之斷線次數為1次,該項數值為90;該目標第一使用端2之斷線次數為2次,該項數值為80,以此類推。該目標第一使用端2之頻寬為1MB/s,該項數值為100;該目標第一使用端2之網路頻寬為0.5MB/s-1MB/s,該項數值為90;該目標第一使用端2之網路頻寬為0.4MB/s-0.5MB/s,該項數值為80;該目標第一使用端2之網路頻寬為0.3MB/s-0.4MB/s,該項數值為70,該項數值與頻寬範圍的映射關係可以根據需求預先設置,在此不予贅述。該目標第一使用端2網路頻寬低於預定閾值的次數為0次,該項數值為100;該目標第一使用端2網路頻寬低於預定閾值的次數為1次,該項數值為90;該目標第一使用端2網路頻寬低於預定閾值的次數為2次,該項數值為80,以此類推。該目標第一帳號之重登次數為0次,該項數值為100;該目標第一帳號之重登次數為1次,該項數值為90;該目標第一帳號之重登次數為2次,該項數值為80,以此類推。由此,當該目標第一使用端2(該目標第一帳號)之斷線次數為0次,網路頻寬為0.5MB/s-1MB/s,網路頻寬低於預定閾值的次數為0次,重登次數為0次,則該目標第一使用端2的該第一連線分數為(100+90+100+100)/4=97.5。
類似地,根據前述的該第一語音資訊,給每一項第一語音資訊進行百分制,並計算各項第一語音資訊的百分制的數值的平均數以作為第一語音分數。例如,該目標第一使用端2(該目標第
一帳號)之麥克風沒有聲音的次數為0次,該項數值為100;該目標第一使用端2之麥克風沒有聲音的次數為1次,該項數值為90;該目標第一使用端2之麥克風沒有聲音的次數為2次,該項數值為80,以此類推。該目標第一使用端2之麥克風提供的語音卡頓的次數為0次,該項數值為100;該目標第一使用端2之麥克風提供的語音卡頓的次數為1次,該項數值為90;該目標第一使用端2之麥克風提供的語音卡頓的次數為2次,該項數值為80,以此類推。該目標第一使用端2之麥克風無法連接的次數為0次,該項數值為100;該目標第一使用端2之麥克風無法連接的次數為1次,該項數值為90;該目標第一使用端2之麥克風無法連接的次數為2次,該項數值為80,以此類推。由此,當該目標第一使用端2之麥克風沒有聲音的次數為2次,提供的語音卡頓的次數為3次,無法連接的次數為4次,則該目標第一使用端2的該第一語音分數為(80+70+60)/3=70。
上述各參數和數值的對應關係可以依據實際需求而定,本發明並非以為限。
最後,根據該第一連線分數和該第一語音分數的平均數作為該第一通訊分數。在上例中,該第一通訊分數為(97.5+70)/2=83.5。以上僅僅是示意性地描述本發明的該第一通訊分數的計算方式,本發明並非以此為限。
值得特別說明的是,在其他實施例之步驟52中,對於每一目標第一使用端2,該伺服端處理模組13除了根據該目標第一使用端2所對應之該第一連線資訊及該第一語音資訊,還根據該目標第一使用端2所對應之該等歷史第一通訊分數,獲得對應該目標第一使用端2的該第一通訊分數。
在步驟53中,對於每一目標第一使用端2,該伺服端處理模組13根據該目標第一使用端2所對應之該第一通訊分數,標記出該目標第一使用端2的一第一品質標籤。其中,該第一品質標籤指示出該目標第一使用端2與該目標虛擬互動空間的連線品質。
具體而言,可以透過預定的映射表來實現該第一品質標籤的標記。例如,當該第一通訊分數小於60時,該第一品質標籤指示為差;當該第一通訊分數大於等於60且小於80時,該第一品質標籤指示為中;當該第一通訊分數大於等於80且小於100時,該第一品質標籤指示為優。以上僅僅是示意性的描述本發明的實施例,本發明還可以實現更多的變化方式,例如,該第一品質標籤還可以進一步細化為優、較優、中、較差、差,標籤的數量和命名並非以此為限制。
在步驟54中,對於每一目標第一使用端2,該伺服端處理模組13判定該目標第一使用端2所對應之該第一通訊分數是否低於一第一預設閾值。當該伺服端處理模組13判定出該目標第一使用
端2所對應之該第一通訊分數低於該第一預設閾值時,進行流程步驟55;當該伺服端處理模組13判定出該目標第一使用端2所對應之該第一通訊分數未低於該第一預設閾值時,進行流程步驟56。
在步驟55中,該伺服端處理模組13產生一用於將該目標第一帳號退出該目標虛擬互動空間的第一退出訊息,並透過該伺服端通訊模組11將該第一退出訊息傳送至該目標第一使用端2。特別地,該目標第一使用端2之該第一處理模組24在透過該第一通訊模組21接收到該第一退出訊息後,將該第一退出訊息顯示於該第一顯示模組23,此外,當該第一處理模組24回應使用者經由該第一輸入模組22所輸入之輸入操作以回應於該第一退出訊息時,產生一第一中斷指令,並透過該第一通訊模組21將該第一中斷指令傳送至該伺服端1,以使該伺服端1將該目標第一使用端2與該目標虛擬互動空間之連接中斷。
值得特別說明的是,當有任一目標第一使用端2與該目標虛擬互動空間之連接中斷時,對於與該目標虛擬互動空間之連接中斷的每一目標第一使用端2,該伺服端處理模組13便會紀錄該目標第一使用端2與該目標虛擬互動空間中斷時之該目標虛擬互動空間的一第一已建立時間長度,以及該目標虛擬互動空間所對應之該目標影音課程資料。
在步驟56中,該伺服端處理模組13根據該目標虛擬互動
空間,獲得相關於該目標第二使用端3的一第二連線資訊及一第二語音資訊。
具體而言,該第二連線資訊包括:該目標第二帳號(該目標第二使用端3)之斷線次數、該目標第二使用端3之網路頻寬、該目標第二使用端3之網路頻寬低於一預定閾值(該預定閾值可以根據該目標第二帳號提供的多媒體資料(影音課程資料)所需的網路頻寬來確定)的次數、該目標第二帳號之重登次數等,但不以此為限。而,該第二語音資訊包括:該目標第二帳號(該目標第二使用端3)之麥克風沒有聲音的次數;該目標第二帳號的麥克風提供的語音卡頓次數;該目標第二帳號之麥克風無法連接的次數等,但不以此為限。
在步驟57中,該伺服端處理模組13即時地根據該第二連線資訊及該第二語音資訊,獲得一對應該目標第二使用端3的第二通訊分數。
具體而言,根據前述的該第二連線資訊,給每一項第二連線資訊進行百分制,並計算各項第二連線資訊的百分制的數值的平均數以作為第二連線分數。例如,該目標第二使用端3(該目標第二帳號)之斷線次數為0次,該項數值為100;該目標第二使用端3之斷線次數為1次,該項數值為90;該目標第二使用端3之斷線次數為2次,該項數值為80,以此類推。該目標第二使用端3之網
路頻寬為1MB/s,該項數值為100;該目標第二使用端3之網路頻寬為0.5MB/s-1MB/s,該項數值為90;該目標第二使用端3之網路頻寬為0.4MB/s-0.5MB/s,該項數值為80;該目標第二使用端3之網路頻寬為0.3MB/s-0.4MB/s,該項數值為70,該項數值與頻寬範圍的映射關係可以根據需求預先設置,在此不予贅述。該目標第二使用端3之網路頻寬低於預定閾值的次數為0次,該項數值為100;該目標第二使用端3之網路頻寬低於預定閾值的次數為1次,該項數值為90;該目標第二使用端3之網路頻寬低於預定閾值的次數為2次,該項數值為80,以此類推。該目標第二帳號之重登次數為0次,該項數值為100;該目標第二帳號之登次數為1次,該項數值為90;該目標第二帳號之重登次數為2次,該項數值為80,以此類推。由此,當該目標第二使用端3(該目標第二帳號)斷線次數為1次,網路頻寬為0.5MB/s-1MB/s,網路頻寬低於預定閾值的次數為2次,重登次數為1次,則該目標第二使用端3的第二連線分數為(90+90+80+90)/4=87.5。
類似地,根據前述的該第二語音資訊,給每一項第二語音資訊進行百分制,並計算各項第二語音資訊的百分制的數值的平均數以作為第二語音分數。例如,該目標第二使用端3(該目標第二帳號)之麥克風沒有聲音的次數為0次,該項數值為100;該目標第二使用端3之麥克風沒有聲音的次數為1次,該項數值為90;
該目標第二使用端3之麥克風沒有聲音的次數為2次,該項數值為80,以此類推。該目標第二使用端3之麥克風提供的語音卡頓的次數為0次,該項數值為100;該目標第二使用端3之麥克風提供的語音卡頓的次數為1次,該項數值為90;該目標第二使用端3之麥克風提供的語音卡頓的次數為2次,該項數值為80,以此類推。該目標第二使用端3之麥克風無法連接的次數為0次,該項數值為100;該目標第二使用端3之麥克風無法連接的次數為1次,該項數值為90;該目標第二使用端3之麥克風無法連接的次數為2次,該項數值為80,以此類推。由此,當該目標第二使用端3之麥克風沒有聲音的次數為3次,提供的語音卡頓的次數為4次,無法連接的次數為4次,則該目標第二使用端3的該第二語音分數為(70+60+60)/3=63.3。
上述各參數和數值的對應關係可以依據實際需求而定,本發明並非以為限。
然後,根據該第二連線分數和該第二語音分數的平均數作為該第二通訊分數。在上例中,該第二通訊分數為(87.5+63.3)/2=75.4。以上僅僅是示意性地描述本發明的第二通訊分數的計算方式,本發明並非以此為限制。
值得特別說明的是,在其他實施例之步驟57中,該伺服端處理模組13除了根據該第二連線資訊及該第二語音資訊,還根據
該目標第二使用端3所對應之該等歷史第二通訊分數,獲得對應該目標第二使用端3的該第二通訊分數。
在一些具體實施例中,對於每一目標第一使用端2,該伺服端處理模組13還可根據該第二通訊分數及該目標第一使用端2所對應之該目標第一帳號的一原始課程時數,獲得每一目標第一使用端2所對應之該目標第一帳號的一目標課程時數。特別地,當對應該目標第二使用端3的該第二通訊分數低於另一預定閾值時,該伺服端處理模組13獲得一減免比例,該伺服端處理模組13將所計算出該目標虛擬互動空間的每一目標第一帳號對應之該原始課程時數乘以該減免比例,以獲得對應之該目標課程時數。考慮到學生根據課時進行結費,若由於教師的通訊指數差導致的不良課程情況,可以減少該學生在該虛擬互動空間中的課時計算,使得硬體造成的課程狀況和付費情況相關聯。
在步驟58中,該伺服端處理模組13根據該第二通訊分數,標記出該目標第二使用端3的一第二品質標籤。其中,該第二品質標籤指示出該目標第二使用端3與該目標虛擬互動空間的連線品質。
具體而言,可以透過預定的映射表來實現該第二品質標籤的標記。例如,當第二通訊分數小於60時,該第二品質標籤指示為差;當第二通訊分數大於等於60且小於80時,該第二品質標籤
指示為為中;當第二通訊分數大於等於80且小於100時,該第二品質標籤指示為為優。以上僅僅是示意性的描述本發明的實施例,本發明還可以實現更多的變化方式,例如,該第二品質標籤還可以進一步細化為優、較優、中、較差、差,標籤的數量和命名並非以此為限制。
如圖4所示,具體而言,一顯示介面200中包括一課件顯示區域401、一教師視頻區域402、一學生視頻區域403和404,及一討論區域405。該顯示介面400僅僅是示意性地示出虛擬互動空間中的顯示介面,各區域的排布、大小、設置並非以此為限制。例如,在學生帳號(第一帳號)的介面,可以省略學生視頻區域203和204或者僅顯示該學生帳號的視頻區域;在教師帳號(第二帳號)的顯示介面,可以省略教師視頻區域202,本發明還是實現更多的變化方式,在此不予贅述。
進一步地,不同的品質標籤的內容以不同顏色、形狀、大小或它們之間的任意組合顯示。例如,各品質標籤具有同一顏色,對應的通訊分數越高的品質標籤的顏色越淺;又例如,各品質標籤具有不同顏色,品質標籤為優,顯示為綠色,在品質標籤為優的各品質標籤的顯示中,對應的通訊分數越高的品質標籤的顏色越淺;品質標籤為中,顯示為黃色,在品質標籤為中的各品質標籤的顯示中,對應的通訊分數越高的品質標籤的顏色越淺;品質標籤為
差,顯示為紅色,在品質標籤為差的各品質標籤的顯示中,對應的通訊分數越高的品質標籤的顏色越淺。在另一些實施例中,對應的通訊分數越高的品質標籤的尺寸越大。本發明可以實現更多不同的實施例以直觀地顯示品質標籤,並可以根據不同的顯示參數在同一品質標籤的顯示中獲知對應的通訊分數。
在步驟59中,該伺服端處理模組13判定該目標第二使用端3所對應之該第二通訊分數是否低於一第二預設閾值。當該伺服端處理模組13判定出該第二通訊分數低於該第二預設閾值時,進行流程步驟60;當該伺服端處理模組13判定出該第二通訊分數未低於該第二預設閾值時,進行流程步驟61。
在步驟60中,該伺服端處理模組13產生一用於將該目標第二帳號退出該目標虛擬互動空間的第二退出訊息,並透過該伺服端通訊模組11將該第二退出訊息傳送至該目標第二使用端3。特別地,該目標第二使用端3之該第二處理模組34在透過該第二通訊模組31接收到該第二退出訊息後,將該第二退出訊息顯示於該第二顯示模組33,此外,當該第二處理模組34回應使用者經由該第二輸入模組32所輸入之輸入操作以回應於該第二退出訊息時,產生一第二中斷指令,並透過該第二通訊模組31將該第二中斷指令傳送至該伺服端1,以使該伺服端1將該目標第二使用端3與該目標虛擬互動空間之連接中斷。
值得特別說明的是,當該目標第二使用端3與該目標虛擬互動空間之連接中斷時,該伺服端處理模組13便會紀錄該目標第二使用端3與該目標虛擬互動空間中斷時之該目標虛擬互動空間的一第二已建立時間長度,以及該目標虛擬互動空間所對應之該目標影音課程資料。
值得特別說明的是,當所有目標第一使用端2或該目標第二使用端3與該目標虛擬互動空間之連接中斷時,該伺服端處理模組13便會刪除該目標虛擬互動空間。
在步驟61中,該伺服端處理模組13透過該伺服端通訊模組11將該等第一品質標籤及該第二品質標籤傳送至對應之該等目標第一使用端2及該目標第二使用端3之至少一者。特別地,對應之該第一處理模組24及該第二處理模組34分別透過該第一通訊模組21及該第二通訊模組31接收到該等第一品質標籤及該第二品質標籤後,將其分別顯示於該第一顯示模組23及該第二顯示模組33。
參閱圖5,該推薦及重新連線程序包含:步驟70~步驟75。
在步驟70中,該目標第一使用端2之該第一處理模組24,產生一重新建立請求,並透過該第一通訊模組21將該重新建立請求傳送至該伺服端1。
在步驟71中,該伺服端處理模組13在透過該伺服端通訊模組11接收到來自與該目標虛擬互動空間之連接中斷的任一目標
第一使用端2的該重新建立請求後,自該等虛擬互動空間中,獲得至少一候選虛擬互動空間。其中,每一候選虛擬互動空間所對應之該影音課程資料與該目標第一使用端2所中斷連接之該目標虛擬互動空間所對應的該目標影音課程資料相同,且每一候選虛擬互動空間的一已建立時間長度皆小於該目標第一使用端2所對應之該第一已建立時間長度。
在步驟72中,該伺服端處理模組13根據該至少一候選虛擬互動空間所連接之至少一候選第二使用端3各自所對應的該第二通訊分數,將該至少一候選虛擬互動空間進行排序。其中,每一候選第二使用端3皆選自於該目標第二使用端3以外之所有第二使用端3。
在步驟73中,該伺服端處理模組13產生一包含該至少一候選虛擬互動空間(已排序完成)及該至少一候選第二使用端3所對應的該第二品質標籤的連接資訊,並透過該伺服端通訊模組11將該連接資訊傳送至發起該重新建立請求的該目標第一使用端2。
在步驟74中,該目標第一使用端2之該第一處理模組24在透過該第一通訊模組21接收到該連接資訊後,產生一包含一選自於該至少一候選虛擬互動空間之欲連接虛擬互動空間的連接請求,並透過該第一通訊模組21將該連接請求傳送至該伺服端1。
在步驟75中,該伺服端處理模組13在透過該伺服端通訊
模組11接收到該連接請求後,將發起該連接請求的該目標第一使用端2與該欲連接虛擬互動空間建立連線。
綜上所述,本發明線上互動系統的互動品質分析方法,藉由執行該互動品質判定程序計算出該等目標第一使用端2和該目標第二使用端3的各自對應的通訊分數,並以此來分離每一目標第一使用端2之使用者評價時的教學品質和通訊品質;另一方面,透過通訊分數向每一目標第一使用端2和該目標第二使用端3之使用者分配品質標籤,以便教學匹配和狀態共用;接著,藉由執行該推薦及重新連線程序將發起該重新建立請求的該目標第一使用端2與該欲連接虛擬互動空間建立連線,以使發起該重新建立請求的該目標第一使用端2之學生接續所學之課程。因此,故確實能達成本發明的目的。
惟以上所述者,僅為本發明的實施例而已,當不能以此限定本發明實施的範圍,凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作的簡單的等效變化與修飾,皆仍屬本發明專利涵蓋的範圍內。
50~55:步驟
Claims (30)
- 一種線上互動系統的互動品質分析方法,藉由一經由一通訊網路連接多個第一使用端及多個第二使用端的伺服端來實施,該伺服端儲存有多個對應該等第一使用端的第一帳號及多個對應該等第二使用端的第二帳號,該線上互動系統的互動品質分析方法包含以下步驟: (A) 藉由該伺服端,建立一供至少一目標第一使用端透過各自對應之一目標第一帳號與一目標第二使用端透過一目標第二帳號連接以進行影音資訊傳輸的目標虛擬互動空間,每一目標第一使用端選自該等第一使用端,該目標第二使用端選自該等第二使用端; (B) 對於每一目標第一使用端,藉由該伺服端,根據該目標虛擬互動空間,獲得相關於該目標第一使用端的一第一連線資訊及一第一語音資訊; (C) 對於每一目標第一使用端,藉由該伺服端,根據該目標第一使用端所對應之該第一連線資訊及該第一語音資訊,獲得一第一通訊分數; (D) 對於每一目標第一使用端,藉由該伺服端,根據該目標第一使用端所對應之該第一通訊分數,標記出該目標第一使用端的一第一品質標籤,該第一品質標籤指示出該目標第一使用端與該目標虛擬互動空間的連線品質; (E) 藉由該伺服端,根據該目標虛擬互動空間,獲得相關於該目標第二使用端的一第二連線資訊及一第二語音資訊; (F) 藉由該伺服端,根據該第二連線資訊及該第二語音資訊,獲得一第二通訊分數;及 (G) 藉由該伺服端,根據該第二通訊分數,標記出該目標第二使用端的一第二品質標籤,該第二品質標籤指示出該目標第二使用端與該目標虛擬互動空間的連線品質。
- 如請求項1所述的線上互動系統的互動品質分析方法,其中, 在步驟(C)中,對於每一目標第一使用端,藉由該伺服端,即時地根據該目標第一使用端所對應之該第一連線資訊及該第一語音資訊,獲得該第一通訊分數;及 在步驟(F)中,藉由該伺服端,即時地根據該第二連線資訊及該第二語音資訊,獲得該第二通訊分數。
- 如請求項2所述的線上互動系統的互動品質分析方法,其中,在步驟(G)之後,還包含以下步驟: (H) 藉由該伺服端,將該等第一品質標籤及該第二品質標籤傳送至對應之該等目標第一使用端及該目標第二使用端之至少一者。
- 如請求項2所述的線上互動系統的互動品質分析方法,其中, 在步驟(C)之後,還包含以下步驟: (I) 對於每一目標第一使用端,當該伺服端判定出該目標第一使用端所對應之該第一通訊分數低於一第一預設閾值時,藉由該伺服端,產生並傳送一用於將該目標第一帳號退出該目標虛擬互動空間的第一退出訊息至該目標第一使用端,以供當該目標第一使用端回應於該第一退出訊息時,將該目標第一使用端與該目標虛擬互動空間之連接中斷;及 在步驟(F)之後,還包含以下步驟: (J) 當該伺服端判定出該第二通訊分數低於一第二預設閾值時,藉由該伺服端,產生並傳送一用於將該目標第二帳號退出該目標虛擬互動空間的第二退出訊息至該目標第二使用端,以供當該目標第二使用端回應於該第二退出訊息時,將該目標第二使用端與該目標虛擬互動空間之連接中斷。
- 如請求項4所述的線上互動系統的互動品質分析方法,其中, 在步驟(A)中,該目標虛擬互動空間對應有一目標影音課程資料;及 在步驟(I)之後,還包含以下步驟: (K) 當有任一目標第一使用端與該目標虛擬互動空間之連接中斷時,對於與該目標虛擬互動空間之連接中斷的每一目標第一使用端,藉由該伺服端,紀錄該目標第一使用端與該目標虛擬互動空間中斷時之該目標虛擬互動空間的一第一已建立時間長度,以及該目標虛擬互動空間所對應之該目標影音課程資料。
- 如請求項4所述的線上互動系統的互動品質分析方法,其中, 在步驟(A)中,該目標虛擬互動空間對應有一目標影音課程資料;及 在步驟(J)之後,還包含以下步驟: (L) 當該目標第二使用端與該目標虛擬互動空間之連接中斷時,藉由該伺服端,紀錄該目標第二使用端與該目標虛擬互動空間中斷時之該目標虛擬互動空間的一第二已建立時間長度,以及該目標虛擬互動空間所對應之該目標影音課程資料。
- 如請求項4所述的線上互動系統的互動品質分析方法,其中,在步驟(I)及步驟(J)之後,還包含以下步驟: (M) 當所有目標第一使用端或該目標第二使用端與該目標虛擬互動空間之連接中斷時,藉由該伺服端,刪除該目標虛擬互動空間。
- 如請求項5所述的線上互動系統的互動品質分析方法,該伺服端還包含多個與該目標第二使用端以外之第二使用端連接的虛擬互動空間,每一虛擬互動空間皆對應有一影音課程資料,其中,在步驟(K)之後,還包含以下步驟: (N) 藉由該伺服端,在接收到一來自與該目標虛擬互動空間之連接中斷的任一目標第一使用端的重新建立請求後,自該等虛擬互動空間中,獲得至少一候選虛擬互動空間,每一候選虛擬互動空間所對應之該影音課程資料與該目標第一使用端所中斷連接之該目標虛擬互動空間所對應的該目標影音課程資料相同,且每一候選虛擬互動空間的一已建立時間長度皆小於該目標第一使用端所對應之該第一已建立時間長度;及 (O) 藉由該伺服端,產生並傳送一包含該至少一候選虛擬互動空間的連接資訊至發起該重新建立請求的該目標第一使用端。
- 如請求項8所述的線上互動系統的互動品質分析方法,其中,在步驟(O)中,藉由該伺服端,根據該至少一候選虛擬互動空間所連接之至少一候選第二使用端各自所對應的該第二通訊分數,將該至少一候選虛擬互動空間進行排序後,再將該連接資訊傳送至發起該重新建立請求的該目標第一使用端,每一候選第二使用端皆選自於該目標第二使用端以外之所有第二使用端。
- 如請求項9所述的線上互動系統的互動品質分析方法,其中,在步驟(O)中,該連接資訊還包含該至少一候選第二使用端所對應的該第二品質標籤。
- 如請求項10所述的線上互動系統的互動品質分析方法,其中,在步驟(O)中,該至少一候選第二使用端所對應的該第二品質標籤之每一者為顏色、形狀、大小或任意之組合。
- 如請求項8所述的線上互動系統的互動品質分析方法,其中,在步驟(O)之後,還包含以下驟: (P) 藉由該伺服端,在接收到一來自發起該重新建立請求的該目標第一使用端且包含一選自於該至少一候選虛擬互動空間之欲連接虛擬互動空間的連接請求後,將發起該連接請求的該目標第一使用端與該欲連接虛擬互動空間建立連線。
- 如請求項1所述的線上互動系統的互動品質分析方法,該伺服端還儲存有每一第二帳號先前的多個歷史第二通訊分數,其中,在步驟(A)之前,還包含以下驟: (Q) 對於每一第二帳號,藉由該伺服端,獲得該第二帳號之該等歷史第二通訊分數的一歷史平均分數;及 (R) 藉由該伺服端,將每一第二帳號所對應之該歷史平均分數傳送至該至少一目標第一使用端。
- 如請求項1所述的線上互動系統的互動品質分析方法,該伺服端還儲存有每一第一帳號先前的多個歷史第一通訊分數及每一第二帳號先前的多個歷史第二通訊分數,其中, 在步驟(C)中,對於每一目標第一使用端,藉由該伺服端,除了根據該目標第一使用端所對應之該第一連線資訊及該第一語音資訊,還根據該目標第一使用端所對應之該等歷史第一通訊分數,獲得該第一通訊分數;及 在步驟(F)中,藉由該伺服端,除了根據該第二連線資訊及該第二語音資訊,還根據該目標第二使用端所對應之該等歷史第二通訊分數,獲得該第二通訊分數。
- 如請求項1所述的線上互動系統的互動品質分析方法,其中,在步驟(F)之後,還包含以下步驟: (S) 對於每一目標第一使用端,藉由該伺服端,根據該第二通訊分數及該目標第一使用端所對應之一原始課程時數,獲得每一目標第一使用端所對應之該目標第一帳號的一目標課程時數。
- 一種線上互動系統的互動品質分析伺服端,經由一通訊網路連接多個第一使用端及多個第二使用端,並包含: 一伺服端通訊模組,連接該通訊網路; 一伺服端儲存模組,儲存有多個對應該等第一使用端的第一帳號及多個對應該等第二使用端的第二帳號;及 一伺服端處理模組,電連接該伺服端通訊模組及該伺服端儲存模組; 其中,該伺服端處理模組建立一供至少一目標第一使用端透過各自對應之一目標第一帳號與一目標第二使用端透過一目標第二帳號連接以進行影音資訊傳輸的目標虛擬互動空間,每一目標第一使用端選自該等第一使用端,該目標第二使用端選自該等第二使用端,對於每一目標第一使用端,該伺服端處理模組根據該目標虛擬互動空間,獲得相關於該目標第一使用端的一第一連線資訊及一第一語音資訊,對於每一目標第一使用端,該伺服端處理模組根據該目標第一使用端所對應之該第一連線資訊及該第一語音資訊,獲得一第一通訊分數,對於每一目標第一使用端,該伺服端處理模組根據該目標第一使用端所對應之該第一通訊分數,標記出該目標第一使用端的一第一品質標籤,該第一品質標籤指示出該目標第一使用端與該目標虛擬互動空間的連線品質,該伺服端處理模組根據該目標虛擬互動空間,獲得相關於該目標第二使用端的一第二連線資訊及一第二語音資訊,該伺服端處理模組根據該第二連線資訊及該第二語音資訊,獲得一第二通訊分數,該伺服端處理模組根據該第二通訊分數,標記出該目標第二使用端的一第二品質標籤,該第二品質標籤指示出該目標第二使用端與該目標虛擬互動空間的連線品質。
- 如請求項16所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,對於每一目標第一使用端,該伺服端處理模組即時地根據該目標第一使用端所對應之該第一連線資訊及該第一語音資訊,獲得該第一通訊分數,該伺服端處理模組即時地根據該第二連線資訊及該第二語音資訊,獲得該第二通訊分數。
- 如請求項17所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,該伺服端處理模組將該等第一品質標籤及該第二品質標籤透過該伺服端通訊模組傳送至對應之該等目標第一使用端及該目標第二使用端之至少一者。
- 如請求項17所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,對於每一目標第一使用端,當該伺服端處理模組判定出該目標第一使用端所對應之該第一通訊分數低於一第一預設閾值時,該伺服端處理模組產生一用於將該目標第一帳號退出該目標虛擬互動空間的第一退出訊息,並透過該伺服端通訊模組將該第一退出訊息傳送至該目標第一使用端,以供當該目標第一使用端回應於該第一退出訊息時,將該目標第一使用端與該目標虛擬互動空間之連接中斷,當該伺服端處理模組判定出該第二通訊分數低於一第二預設閾值時,該伺服端處理模組產生一用於將該目標第二帳號退出該目標虛擬互動空間的第二退出訊息,並透過該伺服端通訊模組將該第二退出訊息傳送至該目標第二使用端,以供當該目標第二使用端回應於該第二退出訊息時,將該目標第二使用端與該目標虛擬互動空間之連接中斷。
- 如請求項19所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,該目標虛擬互動空間對應有一目標影音課程資料,當有任一目標第一使用端與該目標虛擬互動空間之連接中斷時,對於與該目標虛擬互動空間之連接中斷的每一目標第一使用端,該伺服端處理模組紀錄該目標第一使用端與該目標虛擬互動空間中斷時之該目標虛擬互動空間的一第一已建立時間長度,以及該目標虛擬互動空間所對應之該目標影音課程資料。
- 如請求項19所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,該目標虛擬互動空間對應有一目標影音課程資料,當該目標第二使用端與該目標虛擬互動空間之連接中斷時,該伺服端處理模組紀錄該目標第二使用端與該目標虛擬互動空間中斷時之該目標虛擬互動空間的一第二已建立時間長度,以及該目標虛擬互動空間所對應之該目標影音課程資料。
- 如請求項19所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,當所有目標第一使用端或該目標第二使用端與該目標虛擬互動空間之連接中斷時,該伺服端處理模組刪除該目標虛擬互動空間。
- 如請求項20所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,該伺服端儲存模組還儲存多個與該目標第二使用端以外之第二使用端連接的虛擬互動空間,每一虛擬互動空間皆對應有一影音課程資料,該伺服端處理模組在透過該伺服端通訊模組接收到一來自與該目標虛擬互動空間之連接中斷的任一目標第一使用端的重新建立請求後,自該等虛擬互動空間中,獲得至少一候選虛擬互動空間,每一候選虛擬互動空間所對應之該影音課程資料與該目標第一使用端所中斷連接之該目標虛擬互動空間所對應的該目標影音課程資料相同,且每一候選虛擬互動空間的一已建立時間長度皆小於該目標第一使用端所對應之該第一已建立時間長度,該伺服端處理模組產生一包含該至少一候選虛擬互動空間的連接資訊,並透過該伺服端通訊模組將該連接資訊傳送至發起該重新建立請求的該目標第一使用端。
- 如請求項23所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,該伺服端處理模組根據該至少一候選虛擬互動空間所連接之至少一候選第二使用端各自所對應的該第二通訊分數,將該至少一候選虛擬互動空間進行排序後,再透過該伺服端通訊模組將該連接資訊傳送至發起該重新建立請求的該目標第一使用端,每一候選第二使用端皆選自於該目標第二使用端以外之所有第二使用端。
- 如請求項24所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,該連接資訊還包含該至少一候選第二使用端所對應的該第二品質標籤。
- 如請求項25所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,該至少一候選第二使用端所對應的該第二品質標籤之每一者為顏色、形狀、大小或任意之組合。
- 如請求項23所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,該伺服端處理模組透過該伺服端通訊模組接收到一來自發起該重新建立請求的該目標第一使用端且包含一選自於該至少一候選虛擬互動空間之欲連接虛擬互動空間的連接請求後,將發起該連接請求的該目標第一使用端與該欲連接虛擬互動空間建立連線。
- 如請求項16所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,該伺服端儲存模組還儲存有每一第二帳號先前的多個歷史第二通訊分數,對於每一第二帳號,該伺服端處理模組獲得該第二帳號之該等歷史第二通訊分數的一歷史平均分數,該伺服端處理模組透過該伺服端通訊模組將每一第二帳號所對應之該歷史平均分數傳送至該至少一目標第一使用端。
- 如請求項16所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,該伺服端儲存模組還儲存有每一第一帳號先前的多個歷史第一通訊分數及每一第二帳號先前的多個歷史第二通訊分數,對於每一目標第一使用端,該伺服端處理模組除了根據該目標第一使用端所對應之該第一連線資訊及該第一語音資訊,還根據該目標第一使用端所對應之該等歷史第一通訊分數,獲得該第一通訊分數,該伺服端處理模組除了根據該第二連線資訊及該第二語音資訊,還根據該目標第二使用端所對應之該等歷史第二通訊分數,獲得該第二通訊分數。
- 如請求項16所述的線上互動系統的互動品質分析伺服端,其中,對於每一目標第一使用端,該伺服端處理模組根據該第二通訊分數及該目標第一使用端所對應之一原始課程時數,獲得每一目標第一使用端所對應之該目標第一帳號的一目標課程時數。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910307933.8 | 2019-04-17 | ||
CN201910307933.8A CN110197447B (zh) | 2019-04-17 | 2019-04-17 | 基于通讯指数在线教育方法、装置、电子设备、存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW202040529A TW202040529A (zh) | 2020-11-01 |
TWI717096B true TWI717096B (zh) | 2021-01-21 |
Family
ID=67751973
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW108140786A TWI717096B (zh) | 2019-04-17 | 2019-11-11 | 線上互動系統的互動品質分析方法及其伺服端 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110197447B (zh) |
TW (1) | TWI717096B (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005141591A (ja) * | 2003-11-07 | 2005-06-02 | Matsushita Electric Works Ltd | 品質評価装置、製品評価システム |
TW201115563A (en) * | 2009-10-22 | 2011-05-01 | Chunghwa Telecom Co Ltd | Objective voice quality estimation method based on perception parameters |
US20170278506A1 (en) * | 2016-03-22 | 2017-09-28 | GM Global Technology Operations LLC | Realtime assessment of tts quality using single ended audio quality measurement |
US20180082704A1 (en) * | 2015-11-30 | 2018-03-22 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Voice Quality Evaluation Method, Apparatus, and Device |
CN108428459A (zh) * | 2017-02-13 | 2018-08-21 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种VoLTE语音质量评估方法及系统 |
CN109147765A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-01-04 | 安徽听见科技有限公司 | 音频质量综合评测方法及系统 |
CN109256148A (zh) * | 2017-07-14 | 2019-01-22 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种语音质量评估方法和装置 |
CN109308913A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-02-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 音乐质量评价方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109614934A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 易视腾科技股份有限公司 | 在线教学质量评估参数生成方法及装置 |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005104552A1 (ja) * | 2004-04-23 | 2005-11-03 | Sumitomo Electric Industries, Ltd. | 動画像データの符号化方法、復号化方法、これらを実行する端末装置、及び双方向対話型システム |
CN100568966C (zh) * | 2006-01-24 | 2009-12-09 | 成都索贝数码科技股份有限公司 | 一种音/视频数据的网络传输方法 |
CN101123519A (zh) * | 2006-08-07 | 2008-02-13 | 林能敬 | 网络教学的多媒体传送方法 |
CN101359394A (zh) * | 2007-07-31 | 2009-02-04 | 北京清大世纪教育投资顾问有限公司 | 网络远程教育平台测评监控方法 |
CN101707011B (zh) * | 2009-10-21 | 2011-05-11 | 南京邮电大学 | 一种基于对等主体的网络课堂实时与非实时监管方法 |
TW201214352A (en) * | 2010-09-17 | 2012-04-01 | Li-Cheng Liu | One to one internet teaching mode and management method thereof |
CN105991963B (zh) * | 2015-02-03 | 2019-08-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于群组的多人音视频通信方法和装置 |
CN105991707B (zh) * | 2015-02-10 | 2019-11-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 多媒体交互方法、服务器及系统 |
CN104954866B (zh) * | 2015-06-19 | 2018-04-27 | 杭州施强教育科技有限公司 | 一种流媒体数据直播中播放点动态控制方法 |
CN105306960B (zh) * | 2015-10-18 | 2018-05-04 | 北京航空航天大学 | 一种用于传输高质量在线课程视频的动态自适应流系统 |
CN105913698B (zh) * | 2016-06-13 | 2020-11-10 | 网易有道信息技术(杭州)有限公司 | 一种播放课程多媒体信息的方法和装置 |
CN107517240A (zh) * | 2016-06-17 | 2017-12-26 | 上海理优教育科技有限公司 | 智能终端在线教育平台 |
CN107516444A (zh) * | 2016-06-17 | 2017-12-26 | 上海理优教育科技有限公司 | 基于移动智能终端的在线教育平台 |
CN106448297A (zh) * | 2016-07-21 | 2017-02-22 | 山东共达信息技术有限公司 | 一种云视声远程互动课堂系统 |
CN106846940A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-06-13 | 珠海思课技术有限公司 | 一种在线直播课堂教育的实现方法 |
CN107169728A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-09-15 | 张有明 | 一种基于大数据的移动学习spoc平台及实现方法 |
CN107733732B (zh) * | 2017-08-22 | 2021-03-05 | 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 | 一种判断网络状况的方法及装置 |
CN108831218B (zh) * | 2018-06-15 | 2020-12-11 | 邹浩澜 | 基于虚拟现实的远程教学系统 |
CN109493662A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-19 | 广州睿致教育咨询有限公司 | 一种在线视频教学系统的互动方法 |
CN109584656A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-05 | 湖北美和易思教育科技有限公司 | 在线教育平台学习轨迹数据统计分析系统和方法 |
-
2019
- 2019-04-17 CN CN201910307933.8A patent/CN110197447B/zh active Active
- 2019-11-11 TW TW108140786A patent/TWI717096B/zh active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005141591A (ja) * | 2003-11-07 | 2005-06-02 | Matsushita Electric Works Ltd | 品質評価装置、製品評価システム |
TW201115563A (en) * | 2009-10-22 | 2011-05-01 | Chunghwa Telecom Co Ltd | Objective voice quality estimation method based on perception parameters |
US20180082704A1 (en) * | 2015-11-30 | 2018-03-22 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Voice Quality Evaluation Method, Apparatus, and Device |
US20170278506A1 (en) * | 2016-03-22 | 2017-09-28 | GM Global Technology Operations LLC | Realtime assessment of tts quality using single ended audio quality measurement |
CN108428459A (zh) * | 2017-02-13 | 2018-08-21 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种VoLTE语音质量评估方法及系统 |
CN109256148A (zh) * | 2017-07-14 | 2019-01-22 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种语音质量评估方法和装置 |
CN109308913A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-02-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 音乐质量评价方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109147765A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-01-04 | 安徽听见科技有限公司 | 音频质量综合评测方法及系统 |
CN109614934A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 易视腾科技股份有限公司 | 在线教学质量评估参数生成方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
TW202040529A (zh) | 2020-11-01 |
CN110197447B (zh) | 2022-09-30 |
CN110197447A (zh) | 2019-09-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104539983B (zh) | 网络课堂管理系统和方法 | |
CN110807962B (zh) | 一种智能组卷考试系统 | |
CN109545005A (zh) | 智慧课堂交互系统 | |
KR101576727B1 (ko) | Qr코드 및 앱을 이용한 온오프라인 연동 학습 시스템 | |
CN111935264A (zh) | 智慧课堂交互系统 | |
CN109300349A (zh) | 一种基于网络学习平台的高效远程教育管理系统 | |
CN115544241B (zh) | 一种线上作业的智能推送方法及装置 | |
CN111292568A (zh) | 一种基于vr技术的远程在线教育系统 | |
CN113129186A (zh) | 一种基于物联网的教育平台互动系统 | |
CN112185197A (zh) | 一种基于云平台的融合教育系统 | |
CN108735031A (zh) | 一种基于虚拟现实的教学培训系统 | |
CN115760510A (zh) | 一种基于vr虚拟现实的教学方法及系统 | |
CN107634994A (zh) | 一种教学资源共享网络平台 | |
TWI717096B (zh) | 線上互動系統的互動品質分析方法及其伺服端 | |
KR20190110365A (ko) | Tcp 기반의 양방향 통신 패킷 프로토콜을 이용한 콘텐츠 제공 시스템 | |
CN108269443A (zh) | 一种网络教学方法 | |
CN115311920B (zh) | 一种vr实训系统、方法、装置、介质以及设备 | |
CN114999249A (zh) | 一种基于云平台的远程教学系统、方法及存储介质 | |
CN115018676A (zh) | 一种基于vr技术的在线教育用交互设备 | |
CN111223339A (zh) | 一种基于物联网的工商管理教学系统 | |
CN112686638A (zh) | 一种试题难易程度设置方法和服务器 | |
CN108630045A (zh) | 一种智能化在线教学平台及使用方法 | |
CN112767753B (zh) | 一种督导式智能在线教学系统及其作用方法 | |
CN203102645U (zh) | 可实时监控分析的计算机教学装置 | |
CN107749204A (zh) | 一种快速现场答题统计系统及方法 |