CN115760510A - 一种基于vr虚拟现实的教学方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于VR虚拟现实的教学方法及系统，涉及智能教学领域，所述方法包括：通过采集历史教学记录，组建教学数据集合；得到多个学习特征参数集合，并添加至教学数据集合，得到教学数据库；获取目标教学课程的目标知识点集合，遍历得到关联知识点集合；构建智能教案模型，得到智能教学方案；组建目标互动对象集合，并添加至智能教学方案，得到目标教学方案，并进行智能教学。解决了现有技术中教师基于自身主观感知进行教学设计，存在教案设计不合理，教学过程不具针对性，最终影响学生学习效果的技术问题。实现了基于多方数据智能化设计教学方案的技术目标，达到了提高教案设计合理性、针对性，进而提升学生学习质量的技术效果。

Description

一种基于VR虚拟现实的教学方法及系统

技术领域

本发明涉及智能教学领域，尤其涉及一种基于VR虚拟现实的教学方法及系统。

背景技术

随着计算机科学技术的不断发展，各行各业均由传统的生产作业方式转向与智能技术相结合的智能作业方式，从而实现传统生产作业形式的革新和进步。其中，虚拟现实技术是指利用计算机生成对参与者直接施加视觉、听觉和触觉感受，针对于VR教学，虚拟现实技术应用于线上授课有利于提高学生的专注度，同时提高教师对学生学习效果的整体掌握度。然而在现有技术中，基于虚拟现实技术进行授课时，教师对于学生的学习情况无法得到及时、准确的反馈信息，无法基于学生接收情况进行教学的动态调整，进一步导致教师与学生之间无法形成良好生动的互动，最终导致学生学习效果不佳，同时也影响实际教学质量的问题。因此，基于计算机技术智能化设计教学方案，为教师的VR教学提供参考，从而得到一种以学习成果为导向的虚拟现实教学方法成为一个亟待解决的问题。

然而，现有技术中在基于虚拟现实技术进行教学时，由教师基于自身主观感知进行教学设计，存在教案设计不合理，教学过程不具针对性，最终影响学生学习效果的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于VR虚拟现实的教学方法及系统，用以解决现有技术中在基于虚拟现实技术进行教学时，由教师基于自身主观感知进行教学设计，存在教案设计不合理，教学过程不具针对性，最终影响学生学习效果的技术问题。

鉴于上述问题，本发明提供了一种基于VR虚拟现实的教学方法及系统。

第一方面，本发明提供了一种基于VR虚拟现实的教学方法，所述方法通过一种基于VR虚拟现实的教学系统实现，其中，所述方法包括：通过采集历史教学记录，并对所述历史教学记录进行分析组建教学数据集合；对多个学习终端进行动态采集得到多个学习特征参数集合，并将所述多个学习特征参数集合添加至所述教学数据集合，得到教学数据库；获取目标教学课程的目标知识点集合，并将所述目标知识点集合在所述教学数据库中遍历，得到关联知识点集合；构建智能教案模型，并将所述目标知识点集合和所述关联知识点集合输入所述智能教案模型，得到智能教学方案；基于所述教学数据库组建目标互动对象集合，并将所述目标互动对象添加至所述智能教学方案，得到目标教学方案；基于所述目标教学方案进行智能教学。

第二方面，本发明还提供了一种基于VR虚拟现实的教学系统，用于执行如第一方面所述的一种基于VR虚拟现实的教学方法，其中，所述系统包括：智能组建模块，其用于采集历史教学记录，并对所述历史教学记录进行分析组建教学数据集合；第一得到模块，其用于对多个学习终端进行动态采集得到多个学习特征参数集合，并将所述多个学习特征参数集合添加至所述教学数据集合，得到教学数据库；第二得到模块，其用于获取目标教学课程的目标知识点集合，并将所述目标知识点集合在所述教学数据库中遍历，得到关联知识点集合；第三得到模块，其用于构建智能教案模型，并将所述目标知识点集合和所述关联知识点集合输入所述智能教案模型，得到智能教学方案；第四得到模块，其用于基于所述教学数据库组建目标互动对象集合，并将所述目标互动对象添加至所述智能教学方案，得到目标教学方案；智能执行模块，其用于基于所述目标教学方案进行智能教学。

本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

通过采集历史教学记录，并对所述历史教学记录进行分析组建教学数据集合；对多个学习终端进行动态采集得到多个学习特征参数集合，并将所述多个学习特征参数集合添加至所述教学数据集合，得到教学数据库；获取目标教学课程的目标知识点集合，并将所述目标知识点集合在所述教学数据库中遍历，得到关联知识点集合；构建智能教案模型，并将所述目标知识点集合和所述关联知识点集合输入所述智能教案模型，得到智能教学方案；基于所述教学数据库组建目标互动对象集合，并将所述目标互动对象添加至所述智能教学方案，得到目标教学方案；基于所述目标教学方案进行智能教学。实现了基于多方数据智能化设计教学方案的技术目标，达到了提高教案设计合理性、针对性，进而提升学生学习质量的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明一种基于VR虚拟现实的教学方法的流程示意图；

图2为本发明一种基于VR虚拟现实的教学方法中组建所述教学数据集合的流程示意图；

图3为本发明一种基于VR虚拟现实的教学方法中得到所述智能教学方案的流程示意图；

图4为本发明一种基于VR虚拟现实的教学方法中得到所述目标互动对象集合的流程示意图；

图5为本发明一种基于VR虚拟现实的教学系统的结构示意图。

附图标记说明：

智能组建模块10，第一得到模块20，第二得到模块30，第三得到模块40，第四得到模块50，智能执行模块60。

具体实施方式

本发明通过提供一种基于VR虚拟现实的教学方法及系统，解决了现有技术中在基于虚拟现实技术进行教学时，由教师基于自身主观感知进行教学设计，存在教案设计不合理，教学过程不具针对性，最终影响学生学习效果的技术问题。实现了基于多方数据智能化设计教学方案的技术目标，达到了提高教案设计合理性、针对性，进而提升学生学习质量的技术效果。

本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。

实施例一

请参阅附图1，本发明提供了一种基于VR虚拟现实的教学方法，其中，所述方法应用于一种基于VR虚拟现实的教学系统，所述方法具体包括如下步骤：

步骤S100：采集历史教学记录，并对所述历史教学记录进行分析组建教学数据集合；

进一步的，如附图2所示，本发明步骤S100包括：

步骤S110：提取所述历史教学记录中的第一历史教学记录；

步骤S120：其中，所述第一历史教学记录包括第一教学时间、第一教学对象、第一教学方案、第一教学目标；

步骤S130：获取预设教案逻辑；

步骤S140：基于所述预设教案逻辑对所述第一教学方案进行分析，得到第一分析结果；

步骤S150：提取所述第一分析结果中的第一教学组，并分析得到第一教学知识点集合；

进一步的，本发明包括如下步骤：

步骤S151：提取所述第一分析结果中的第一回顾组，并分析得到第一重点教学知识点集合；

步骤S152：对比所述第一重点教学知识点集合和所述第一教学知识点集合，得到对比分析结果；

步骤S153：基于所述对比分析结果对所述第一教学知识点集合进行重点标记。

步骤S160：根据所述第一教学时间、所述第一教学对象、第一教学目标和所述第一教学知识点集合及其对应关系，组建所述教学数据集合。

具体而言，所述一种基于VR虚拟现实的教学方法应用于一种基于VR虚拟现实的教学系统，可以通过大数据智能化分析后形成当前要教学课程的智能教学方案，为教师的虚拟现实教学提供教案参考和指导。虚拟现实技术是指利用计算机生成对参与者直接施加视觉、听觉和触觉感受，通过将虚拟现实技术应用于线上授课有利于提高教案设计效率以及教案设计的合理性，最终提高学生的学习效果。

首先基于历史已经教学过的教学记录，组建教学数据集合。具体来说，提取所述历史教学记录中的任意一次线上虚拟教学的所有教学数据，举例如当时进行教学的时间信息、教学面向的学生信息、彼次教学的教学目标以及当时教师教学所用的教学方案信息，即得到第一教学时间、第一教学对象、第一教学方案、第一教学目标，并组成所述第一历史教学记录。然后由教师基于教学经验以及相关教学专业知识确定预设教案逻辑。示范性的如教学方案的设计，包括通过已学知识导入此次要学习的教学内容及知识，进而进行此次教学执行，最后通过回顾此次教学中的重点教学内容完成整个教学。接着基于所述预设教案逻辑对所述第一教学方案进行分析，得到第一分析结果。示范性的如分析第一教学方案中的教学导入、教学正文以及教学回顾各个结构的内容。最后提取所述第一分析结果中的第一教学组，并分析得到第一教学知识点集合。示范性的如由教师对教学结构中，讲授新内容部分各个层次进行知识点总结。最后根据所述第一教学时间、所述第一教学对象、第一教学目标和所述第一教学知识点集合及其对应关系，组建所述教学数据集合。也就是说，历史每次教学记录均包括那次历史教学的时间、面向的学生、教学要达到的目标以及实际进行教学时的所有知识点信息。

进一步的，在由教师对教学中内容教授部分进行分析得到所有知识点后，提取所述第一分析结果中的第一回顾组，即对教学最后回顾教学内容的部分进行分析，从而得到第一重点教学知识点集合。接着对比所述第一重点教学知识点集合和所述第一教学知识点集合，并将教师重点回顾的知识点在教学知识点集合中进行针对性标记，即基于所述对比分析结果对所述第一教学知识点集合进行重点标记。

通过对历史教学内容进行数据化整理得到教学数据集合，实现了为后续智能化生成科学、合理的教学方案提供基础的技术目标，达到了提高智能教学方案中导入部分的准确性，以及为教学互动提供依据的技术效果。

步骤S200：对所述多个学习终端进行动态采集得到多个学习特征参数集合，并将所述多个学习特征参数集合添加至所述教学数据集合，得到教学数据库；

具体而言，所述多个学习终端是指与所述教学系统通信连接的所有学生进行虚拟现实学习的终端设备，举例如平板电脑、手机等设备。通过对所述多个学习终端进行动态采集，即得到所有学生学习该虚拟现实教学课程的相关学习数据，即得到多个学习特征参数集合，接着将所述多个学习特征参数集合添加至所述教学数据集合，也就是说将虚拟现实教学的教与学的所有相关数据进行整合，即得到所述教学数据库。通过对历史教学内容及各个学生的学习情况进行数据化整理得到教学数据集合，实现了为后续智能化生成科学、合理的教学方案提供基础的技术目标。

步骤S300：获取目标教学课程的目标知识点集合，并将所述目标知识点集合在所述教学数据库中遍历，得到关联知识点集合；

进一步的，本发明包括如下步骤：

步骤S310：获取所述目标教学课程的目标教学目标；

步骤S320：提取所述目标知识点集合中的第一目标知识点；

步骤S330：基于所述目标教学目标判断所述第一目标知识点是否为重点知识点；

步骤S340：若为重点知识点，对所述第一目标知识点进行重点标记。

具体而言，所述目标教学课程是指当前要通过所述教学系统进行虚拟现实教学的任意一节课程。首先获取目标教学课程的目标知识点集合，举例如由教师整体评估教学大纲等得到该教学课程的教学目标，并将所述目标知识点集合在所述教学数据库中遍历，得到关联知识点集合。其中，所述关联知识点集合是指与所述目标教学课程的目标知识点集合相接近、有关联的历史学过的知识点的集合。然后获取所述目标教学课程的目标教学目标，举例如分析此次课程的教学大纲等。接着，提取所述目标知识点集合中的任意一个知识点，即得到第一目标知识点，并基于所述目标教学目标判断所述第一目标知识点是否为重点知识点。其中，当所述第一目标知识点为重点知识点时，所述教学系统自动对所述第一目标知识点进行重点标记。通过对目标教学课程中的知识点进行智能化遍历得到与此相关联的已学知识点，同时依次分析后对知识点的重要程度进行标记，为后续智能教学方案的设计提供数据基础。

步骤S400：构建智能教案模型，并将所述目标知识点集合和所述关联知识点集合输入所述智能教案模型，得到智能教学方案；

进一步的，如附图3所示，本发明步骤S400包括：

步骤S410：所述智能教案模型包括智能导入教案处理层、智能教学教案处理层、智能回顾教案处理层；

步骤S420：提取所述关联知识点集合中的第一关联知识点，并获取所述第一关联知识点的第一关联信息；

步骤S430：所述智能导入教案处理层对所述第一关联信息进行抽取，得到第一智能导入组；

步骤S440：提取所述目标知识点集合中的第一目标知识点，并获取所述第一目标知识点的第一目标信息；

步骤S450：所述智能教学教案处理层对所述第一目标信息进行抽取，得到第一智能教学组；

步骤S460：筛选所述目标知识点集合中重点标记的知识点，并获取第一重点知识信息；

步骤S470：所述智能回顾教案处理层对所述第一重点知识信息进行抽取，得到第一智能回顾组；

步骤S480：将所述第一智能导入组、所述第一智能教学组和所述第一智能回顾组进行组合，得到所述智能教学方案。

具体而言，所述智能教案模型用于智能化分析生成目标教学课程的智能教学方案，其中，所述智能教案模型包括智能导入教案处理层、智能教学教案处理层、智能回顾教案处理层。

首先提取所述关联知识点集合中任意知识点，即所述第一关联知识点，并获取所述第一关联知识点的第一关联信息，举例如与所述第一关联知识点相关的习题、典型例题等。然后由所述智能导入教案处理层对所述第一关联信息进行抽取，并得到第一智能导入组，进而提取所述目标知识点集合中的第一目标知识点，并获取所述第一目标知识点的第一目标信息，最后由所述智能教学教案处理层对所述第一目标信息进行抽取，得到第一智能教学组。此外，筛选所述目标知识点集合中重点标记的知识点，并获取第一重点知识信息，所述智能回顾教案处理层对所述第一重点知识信息进行抽取，得到第一智能回顾组。最后将所述第一智能导入组、所述第一智能教学组和所述第一智能回顾组进行组合，得到所述智能教学方案。

通过智能教案模型分层次、分条理地对目标知识点集合和关联知识点集合进行链接分析，分别得到目标教学课程的导入方案、教学方案和回顾方案，最终形成智能教学方案，达到了为教师制作教学方案提供理论依据和指导的技术效果。

步骤S500：基于所述教学数据库组建目标互动对象集合，并将所述目标互动对象添加至所述智能教学方案，得到目标教学方案；

进一步的，如附图4所示，本发明步骤S500包括：

步骤S510：获得第一预互动对象；

步骤S520：基于所述教学数据库，得到所述第一预互动对象的第一学习特征参数集合；

步骤S530：依次提取所述第一学习特征参数集合中的第一学习时长参数、第一练习得分参数；

步骤S540：加权所述第一学习时长参数和所述第一练习得分参数并计算得到第一掌握指数；

步骤S550：基于所述第一掌握指数组建掌握指数集合，并将所述掌握指数集合进行降序排列，得到掌握指数降序列表；

步骤S560：基于所述掌握指数降序列表得到所述目标互动对象集合。

进一步的，本发明还包括如下步骤：

步骤S571：基于所述第一学习特征参数集合，得到第一重点知识习题得分率；

步骤S572：判断所述第一重点知识习题得分率是否满足预设得分阈值；

步骤S573：若是不满足，将所述第一预互动对象添加至所述目标互动对象集合。

步骤S600：基于所述目标教学方案进行智能教学。

具体而言，首先随机确定一个学生作为所述第一预互动对象，然后基于所述教学数据库调用该学生，即所述第一预互动对象的第一学习特征参数集合。接着提取所述第一学习特征参数集合中的第一学习时长参数、第一练习得分参数，并加权所述第一学习时长参数和所述第一练习得分参数计算得到所述第一预互动对象对与当前所述目标教学课程的知识点相关联的历史上学过的某个知识点的掌握情况，即所述第一掌握指数。依次分析所有学生的掌握情况即得到所述掌握指数集合，接着将所述掌握指数集合进行降序排列，即得到掌握指数降序列表。最后基于所述掌握指数降序列表得到所述目标互动对象集合。举例如将序列表最后10%的学生作为互动对象，由于其掌握较差，通过互动可以提升学生的学习兴趣和专注力。

进一步的，基于所述第一学习特征参数集合，采集所述第一预互动对象的实际做题情况，对习题中涉及重点知识点的数量以及该第一预互动对象的回答正确与否情况进行统计，从而得到第一重点知识习题得分率。接下来，判断所述第一重点知识习题得分率是否满足预设得分阈值，若是不满足，则将所述第一预互动对象添加至所述目标互动对象集合。其中，所述预设得分阈值由教师综合各方面情况进行主观设置。

通过对学生掌握学习的历史相关知识点的情况，分析后形成学生学习情况量化结果，从而将掌握情况不好的学生添加进此次教学互动列表中，提高该类学生的学习能动性，提高其学习质量。

综上所述，本发明所提供的一种基于VR虚拟现实的教学方法具有如下技术效果：

通过采集历史教学记录，并对所述历史教学记录进行分析组建教学数据集合；对多个学习终端进行动态采集得到多个学习特征参数集合，并将所述多个学习特征参数集合添加至所述教学数据集合，得到教学数据库；获取目标教学课程的目标知识点集合，并将所述目标知识点集合在所述教学数据库中遍历，得到关联知识点集合；构建智能教案模型，并将所述目标知识点集合和所述关联知识点集合输入所述智能教案模型，得到智能教学方案；基于所述教学数据库组建目标互动对象集合，并将所述目标互动对象添加至所述智能教学方案，得到目标教学方案；基于所述目标教学方案进行智能教学。实现了基于多方数据智能化设计教学方案的技术目标，达到了提高教案设计合理性、针对性，进而提升学生学习质量的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于VR虚拟现实的教学方法，同样发明构思，本发明还提供了一种基于VR虚拟现实的教学系统，请参阅附图5，所述系统包括：

智能组建模块10，其用于采集历史教学记录，并对所述历史教学记录进行分析组建教学数据集合；

第一得到模块20，其用于对多个学习终端进行动态采集得到多个学习特征参数集合，并将所述多个学习特征参数集合添加至所述教学数据集合，得到教学数据库；

第二得到模块30，其用于获取目标教学课程的目标知识点集合，并将所述目标知识点集合在所述教学数据库中遍历，得到关联知识点集合；

第三得到模块40，其用于构建智能教案模型，并将所述目标知识点集合和所述关联知识点集合输入所述智能教案模型，得到智能教学方案；

第四得到模块50，其用于基于所述教学数据库组建目标互动对象集合，并将所述目标互动对象添加至所述智能教学方案，得到目标教学方案；

智能执行模块60，其用于基于所述目标教学方案进行智能教学。

进一步的，所述系统中的所述智能组建模块10还用于：

提取所述历史教学记录中的第一历史教学记录；

其中，所述第一历史教学记录包括第一教学时间、第一教学对象、第一教学方案、第一教学目标；

获取预设教案逻辑；

基于所述预设教案逻辑对所述第一教学方案进行分析，得到第一分析结果；

提取所述第一分析结果中的第一教学组，并分析得到第一教学知识点集合；

根据所述第一教学时间、所述第一教学对象、第一教学目标和所述第一教学知识点集合及其对应关系，组建所述教学数据集合。

进一步的，所述系统中的所述智能组建模块10还用于：

提取所述第一分析结果中的第一回顾组，并分析得到第一重点教学知识点集合；

对比所述第一重点教学知识点集合和所述第一教学知识点集合，得到对比分析结果；

基于所述对比分析结果对所述第一教学知识点集合进行重点标记。

进一步的，所述系统中的所述第二得到模块30还用于：

获取所述目标教学课程的目标教学目标；

提取所述目标知识点集合中的第一目标知识点；

基于所述目标教学目标判断所述第一目标知识点是否为重点知识点；

若为重点知识点，对所述第一目标知识点进行重点标记。

进一步的，所述系统中的所述第三得到模块40还用于：

所述智能教案模型包括智能导入教案处理层、智能教学教案处理层、智能回顾教案处理层；

提取所述关联知识点集合中的第一关联知识点，并获取所述第一关联知识点的第一关联信息；

所述智能导入教案处理层对所述第一关联信息进行抽取，得到第一智能导入组；

提取所述目标知识点集合中的第一目标知识点，并获取所述第一目标知识点的第一目标信息；

所述智能教学教案处理层对所述第一目标信息进行抽取，得到第一智能教学组；

筛选所述目标知识点集合中重点标记的知识点，并获取第一重点知识信息；

所述智能回顾教案处理层对所述第一重点知识信息进行抽取，得到第一智能回顾组；

将所述第一智能导入组、所述第一智能教学组和所述第一智能回顾组进行组合，得到所述智能教学方案。

进一步的，所述系统中的所述第四得到模块50还用于：

获得第一预互动对象；

基于所述教学数据库，得到所述第一预互动对象的第一学习特征参数集合；

依次提取所述第一学习特征参数集合中的第一学习时长参数、第一练习得分参数；

加权所述第一学习时长参数和所述第一练习得分参数并计算得到第一掌握指数；

基于所述第一掌握指数组建掌握指数集合，并将所述掌握指数集合进行降序排列，得到掌握指数降序列表；

基于所述掌握指数降序列表得到所述目标互动对象集合。

进一步的，所述系统中的所述第四得到模块50还用于：

基于所述第一学习特征参数集合，得到第一重点知识习题得分率；

判断所述第一重点知识习题得分率是否满足预设得分阈值；

若是不满足，将所述第一预互动对象添加至所述目标互动对象集合。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种基于VR虚拟现实的教学方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于VR虚拟现实的教学系统，通过前述对一种基于VR虚拟现实的教学方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于VR虚拟现实的教学系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于VR虚拟现实的教学方法，其特征在于，所述教学方法应用于一教学系统，所述教学系统与多个学习终端通信连接，所述教学方法包括：

采集历史教学记录，并对所述历史教学记录进行分析组建教学数据集合；

对所述多个学习终端进行动态采集得到多个学习特征参数集合，并将所述多个学习特征参数集合添加至所述教学数据集合，得到教学数据库；

获取目标教学课程的目标知识点集合，并将所述目标知识点集合在所述教学数据库中遍历，得到关联知识点集合；

构建智能教案模型，并将所述目标知识点集合和所述关联知识点集合输入所述智能教案模型，得到智能教学方案；

基于所述教学数据库组建目标互动对象集合，并将所述目标互动对象添加至所述智能教学方案，得到目标教学方案；

基于所述目标教学方案进行智能教学。

2.根据权利要求1所述的教学方法，其特征在于，所述采集历史教学记录，并对所述历史教学记录进行分析组建教学数据集合，包括：

提取所述历史教学记录中的第一历史教学记录；

其中，所述第一历史教学记录包括第一教学时间、第一教学对象、第一教学方案、第一教学目标；

获取预设教案逻辑；

基于所述预设教案逻辑对所述第一教学方案进行分析，得到第一分析结果；

提取所述第一分析结果中的第一教学组，并分析得到第一教学知识点集合；

根据所述第一教学时间、所述第一教学对象、第一教学目标和所述第一教学知识点集合及其对应关系，组建所述教学数据集合。

3.根据权利要求2所述的教学方法，其特征在于，在所述提取所述第一分析结果中的第一教学组，并分析得到第一教学知识点集合之后，还包括：

提取所述第一分析结果中的第一回顾组，并分析得到第一重点教学知识点集合；

对比所述第一重点教学知识点集合和所述第一教学知识点集合，得到对比分析结果；

基于所述对比分析结果对所述第一教学知识点集合进行重点标记。

4.根据权利要求1所述的教学方法，其特征在于，在所述获取目标教学课程的目标知识点集合之后，还包括：

获取所述目标教学课程的目标教学目标；

提取所述目标知识点集合中的第一目标知识点；

基于所述目标教学目标判断所述第一目标知识点是否为重点知识点；

若为重点知识点，对所述第一目标知识点进行重点标记。

5.根据权利要求4所述的教学方法，其特征在于，所述构建智能教案模型，并将所述目标知识点集合和所述关联知识点集合输入所述智能教案模型，得到智能教学方案，包括：

所述智能教案模型包括智能导入教案处理层、智能教学教案处理层、智能回顾教案处理层；

提取所述关联知识点集合中的第一关联知识点，并获取所述第一关联知识点的第一关联信息；

所述智能导入教案处理层对所述第一关联信息进行抽取，得到第一智能导入组；

提取所述目标知识点集合中的第一目标知识点，并获取所述第一目标知识点的第一目标信息；

所述智能教学教案处理层对所述第一目标信息进行抽取，得到第一智能教学组；

筛选所述目标知识点集合中重点标记的知识点，并获取第一重点知识信息；

所述智能回顾教案处理层对所述第一重点知识信息进行抽取，得到第一智能回顾组；

将所述第一智能导入组、所述第一智能教学组和所述第一智能回顾组进行组合，得到所述智能教学方案。

6.根据权利要求1所述的教学方法，其特征在于，所述基于所述教学数据库组建目标互动对象集合，包括：

获得第一预互动对象；

基于所述教学数据库，得到所述第一预互动对象的第一学习特征参数集合；

依次提取所述第一学习特征参数集合中的第一学习时长参数、第一练习得分参数；

加权所述第一学习时长参数和所述第一练习得分参数并计算得到第一掌握指数；

基于所述第一掌握指数组建掌握指数集合，并将所述掌握指数集合进行降序排列，得到掌握指数降序列表；

基于所述掌握指数降序列表得到所述目标互动对象集合。

7.根据权利要求6所述的教学方法，其特征在于，在所述基于所述掌握指数降序列表得到所述目标互动对象集合之后，还包括：

基于所述第一学习特征参数集合，得到第一重点知识习题得分率；

判断所述第一重点知识习题得分率是否满足预设得分阈值；

若是不满足，将所述第一预互动对象添加至所述目标互动对象集合。

8.一种基于VR虚拟现实的教学系统，其特征在于，所述教学系统包括：

智能组建模块，其用于采集历史教学记录，并对所述历史教学记录进行分析组建教学数据集合；

第一得到模块，其用于对多个学习终端进行动态采集得到多个学习特征参数集合，并将所述多个学习特征参数集合添加至所述教学数据集合，得到教学数据库；

第二得到模块，其用于获取目标教学课程的目标知识点集合，并将所述目标知识点集合在所述教学数据库中遍历，得到关联知识点集合；

第三得到模块，其用于构建智能教案模型，并将所述目标知识点集合和所述关联知识点集合输入所述智能教案模型，得到智能教学方案；

第四得到模块，其用于基于所述教学数据库组建目标互动对象集合，并将所述目标互动对象添加至所述智能教学方案，得到目标教学方案；

智能执行模块，其用于基于所述目标教学方案进行智能教学。

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