CN115018676A - 一种基于vr技术的在线教育用交互设备 - Google Patents
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Abstract
本发明属于在线教育技术领域，公开了一种基于VR技术的在线教育用交互设备，所述基于VR技术的在线教育用交互设备包括：视频采集模块、主控模块、三维模型构建模块、VR视频转化模块、教育资源分配模块、知识问答模块、知识考核模块、教育测评模块、VR显示模块。本发明通过教育资源分配模块能够在确保不同的在线教育终端稳定运行的前提下尽可能为不同的在线教育终端针对性地下发教学资源信息，从而提高在线教育终端与在线教育服务器的交互有效性；同时，通过教育测评模块对学生和教师的教育数据进行全面把控，结合学生和教师的教育数据对教育效果进行全面的测评，提高教育测评的效果。
Description
技术领域
本发明属于在线教育技术领域，尤其涉及一种基于VR技术的在线教育用交互设备。
背景技术
现有基于VR技术的在线教育用交互设备随着对接的在线教育智能设备的数量的不断增多，在线教育服务器的数据信息处理压力越来越大，相关的负载均衡技术可以在一定程度上改善在线教育服务器的数据信息处理压力，但是难以从根源上提高在线教育服务器与在线教育智能设备的业务交互效率；同时，现有教育测评系统仅仅是针对学生的，无法融合进教师的测评，测评结果单一，无法对教育效果进行全面有效的把控。
综上所述，现有技术存在的问题是：现有基于VR技术的在线教育用交互设备随着对接的在线教育智能设备的数量的不断增多，在线教育服务器的数据信息处理压力越来越大，相关的负载均衡技术可以在一定程度上改善在线教育服务器的数据信息处理压力，但是难以从根源上提高在线教育服务器与在线教育智能设备的业务交互效率；同时，现有教育测评系统仅仅是针对学生的，无法融合进教师的测评，测评结果单一，无法对教育效果进行全面有效的把控。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于VR技术的在线教育用交互设备。
本发明是这样实现的，一种基于VR技术的在线教育用交互设备包括：
视频采集模块、主控模块、三维模型构建模块、VR视频转化模块、教育资源分配模块、知识问答模块、知识考核模块、教育测评模块、VR显示模块；
视频采集模块，与主控模块连接，用于通过摄像器采集教育视频；
主控模块，与视频采集模块、三维模型构建模块、VR视频转化模块、教育资源分配模块、知识问答模块、知识考核模块、教育测评模块、VR显示模块连接，用于控制各个模块正常工作；
三维模型构建模块，与主控模块连接，用于通过模型构建程序构建教育角色模型；
VR视频转化模块，与主控模块连接，用于通过视频转化程序将构建的教育角色模型转化VR视频；
教育资源分配模块，与主控模块连接，用于对教育资源进行分配；
知识问答模块，与主控模块连接，用于对知识进行提问及回答；
知识考核模块，与主控模块连接，用于对知识进行考核；
教育测评模块，与主控模块连接，用于对教育进行测评；
VR显示模块，与主控模块连接，用于通过VR显示设备显示教育视频。
进一步，所述教育资源分配模块分配方法如下：
(1)构建数据库；获得针对在线教育课程信息的当前组授课资源数据；将获得的授课资源数据存入数据库；各组授课资源数据的每个相同教学科目的师资状态信息对应一组资源分配策略，每组资源分配策略包含设定数量个根据在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况预设的第一资源分配策略；所述在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况为所述在线教育课程信息中存在学员信息变动的课堂交互数据的实时更新情况；
(2)针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配；根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息。
进一步，所述根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息，包括：若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中任一第一资源分配策略匹配成功，则根据所述当前师资状态信息的教学状态特征更新所述匹配成功的第一资源分配策略的教学状态特征，并将所述当前师资状态信息确定为第一待分配师资状态信息；
其中，所述方法还包括：若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所有第一资源分配策略匹配失败，则从所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中选择一个第一资源分配策略，修改所选择的第一资源分配策略的教学状态特征，并根据所述当前师资状态信息确定第一候选师资状态信息；确定所述当前组授课资源数据中是否包含第一候选师资状态信息；根据所述当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中是否存在候选待分配教学资源；
其中，所述当前师资状态信息的教学状态特征包括所述当前师资状态信息的师资状态评分；在所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，获得所述当前师资状态信息对应的预设授课时段内的每个第一师资状态信息的师资状态评分；获得预设的当前师资状态评分的课程评估统计结果以及预设的平均师资状态评分的课程评估统计结果；根据所述当前师资状态信息的师资状态评分以及每个第一师资状态信息的师资状态评分，确定所述预设授课时段对应的平均师资状态评分；从所述当前师资状态评分的课程评估统计结果中，确定所述当前师资状态信息对应的第一课程评估统计内容；从所述平均师资状态评分的课程评估统计结果中，获得所确定的平均师资状态评分对应的第二课程评估统计内容；确定所述第一课程评估统计内容与所述第二课程评估统计内容的比对结果的资源分配量化值；根据所确定的比对结果的资源分配量化值调整所述当前师资状态信息的师资状态评分；所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：将所述调整后的当前师资状态信息的师资状态评分与所述调整后的当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配。
进一步，所述在所述针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：
按预设的第一数据采样模型对所获得的当前组授课资源数据进行数据采样；
对数据采样后的当前组授课资源数据进行筛选处理，获得第一授课资源数据；
所述针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：
针对所述第一授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配。
进一步，所述根据所述当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中是否存在候选待分配教学资源的步骤，包括：
若所述当前组授课资源数据中包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中存在候选待分配教学资源；
若所述当前组授课资源数据中不包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中不存在候选待分配教学资源；
在所述确定所述当前组授课资源数据中存在候选待分配教学资源的步骤之后，所述方法还包括：
确定所述当前组授课资源数据对应的包含至少一个第一候选师资状态信息的候选授课资源数据，将所述候选授课资源数据作为第一候选授课资源数据；
根据所述第一候选授课资源数据，确定所述当前组授课资源数据中的至少一个候选待分配教学资源。
进一步，所述每组资源分配策略中的每个第一资源分配策略均为基于在线课堂互动的资源分配策略，每个第一资源分配策略的教学状态特征均包括第一教师授课状态特征、第一学员反馈状态特征和双向教学评分值，所述当前师资状态信息的教学状态特征包括所述当前师资状态信息的师资状态评分；
在所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：
针对当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，分别对所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所包含的每个第一资源分配策略的双向教学评分值进行校正，获得每个第一资源分配策略的校正后的双向教学评分值；
根据每个第一资源分配策略的校正后的双向教学评分值，对所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所包含的第一资源分配策略进行排序，其中，每个第一资源分配策略的排序编号与所对应校正后的双向教学评分值成正相关；
所述根据所述当前师资状态信息的教学状态特征更新所述匹配成功的第一资源分配策略的教学状态特征的步骤，包括：
利用所述当前师资状态信息的师资状态评分更新所述匹配成功的第一资源分配策略的第一教师授课状态特征以及第一学员反馈状态特征；
且根据所述匹配成功的第一资源分配策略的校正后的双向教学评分值确定双向资源分配热度；
所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：
按照所述设定数量个第一资源分配策略的排序结果，将所述当前师资状态信息的师资状态评分依次与每个第一资源分配策略进行匹配，其中，当所述当前师资状态信息的师资状态评分与当前进行匹配的第一资源分配策略满足第一设定条件时，则表征所述当前师资状态信息的师资状态评分与所述当前进行匹配的第一资源分配策略匹配，反之，则不匹配；
所述第一设定条件为：所述当前师资状态信息的师资状态评分与所述当前进行匹配的第一资源分配策略的第一教师授课状态特征的目标匹配结果的资源分配量化值，小于设定比例的所述当前进行匹配的第一资源分配策略的第一学员反馈状态特征的资源分配参考值，且所述当前进行匹配的第一资源分配策略的双向教学评分值大于第一设定阈值，所述第一设定阈值为：根据所述双向资源分配热度以及所述在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况确定的判定值。
进一步，所述教育测评模块测评方法如下：
1)通过模型构建程序获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型；对测评模型进行校准；获取预设的测评范围内的各个学生的受教育信息；获取预设的测评范围内的各个教师的授课信息；
2)根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息；
3)根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息。
进一步，所述获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型的方法包括以下步骤：
录入学生教育测评项目信息，并设定学生教育测评项目信息中各个测评项目的权重，生成学生测评参数；
录入教师教育测评项目信息，并设定教育测评项目信息中各个测评项目的权重，并生成教师测评参数；
根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型。
进一步，所述根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息的方法包括以下步骤：
根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中；
通过测评模型将学生测评参数中的各个测评项目的测评标准与学生的受教育信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的学生测评结果；
通过测评模型根据将教师测评参数中的各个测评项目的测评标准与教师的授课信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的教师测评结果；
根据学生测评结果和对应的教师测评结果生成对应的测评信息。
进一步，所述根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息的方法包括以下步骤：
提取各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间；
提取各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象；
将各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间与各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象进行匹配，生成匹配信息；
根据匹配信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息。
本发明的优点及积极效果为：本发明通过教育资源分配模块能够对在线教育课程信息的不同的授课资源数据进行分析，从而将师资状态信息、教学状态特征以及课堂交互数据考虑在内，并结合对应的资源分配策略确定针对不同的在线教育终端的待分配资源信息，这样，能够在确保不同的在线教育终端稳定运行的前提下尽可能为不同的在线教育终端针对性地下发教学资源信息，从而提高在线教育终端与在线教育服务器的交互有效性，以便在线教育服务器根据在线教育终端反馈的相关数据进行相关在线教育业务服务的优化和升级；同时，教育测评模块获取到学生和教师需要进行测评的各个项目信息，形成完整的学生测评参数和教师测评参数，然后建立测评模型对对应的学生和教师进行教育测评，获取全面的测评数据，通过测评模型对学生和教师进行教育测评，生成全面的测评信息；该测评信息包括教育是否合理、教学效果是否良好、学生心理是否健康、教师教学数据、学生受教育信息等。本发明对学生和教师的教育数据进行全面把控，结合学生和教师的教育数据对教育效果进行全面的测评，提高教育测评的效果。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于VR技术的在线教育用交互设备结构框图。
图2是本发明实施例提供的教育资源分配模块分配方法流程图。
图3是本发明实施例提供的教育测评模块测评方法流程图。
图1中：1、视频采集模块；2、主控模块；3、三维模型构建模块；4、VR 视频转化模块；5、教育资源分配模块；6、知识问答模块；7、知识考核模块； 8、教育测评模块；9、VR显示模块。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的基于VR技术的在线教育用交互设备包括：视频采集模块1、主控模块2、三维模型构建模块3、VR视频转化模块4、教育资源分配模块5、知识问答模块6、知识考核模块7、教育测评模块8、VR显示模块9。
视频采集模块1，与主控模块2连接，用于通过摄像器采集教育视频；
主控模块2，与视频采集模块1、三维模型构建模块3、VR视频转化模块4、教育资源分配模块5、知识问答模块6、知识考核模块7、教育测评模块8、VR 显示模块9连接，用于控制各个模块正常工作；
三维模型构建模块3，与主控模块2连接，用于通过模型构建程序构建教育角色模型；
VR视频转化模块4，与主控模块2连接，用于通过视频转化程序将构建的教育角色模型转化VR视频；
教育资源分配模块5，与主控模块2连接，用于对教育资源进行分配；
知识问答模块6，与主控模块2连接，用于对知识进行提问及回答；
知识考核模块7，与主控模块2连接，用于对知识进行考核；
教育测评模块8，与主控模块2连接，用于对教育进行测评；
VR显示模块9，与主控模块2连接，用于通过VR显示设备显示教育视频。
如图2所示，本发明提供的教育资源分配模块5分配方法如下：
S101，构建数据库；获得针对在线教育课程信息的当前组授课资源数据；将获得的授课资源数据存入数据库；各组授课资源数据的每个相同教学科目的师资状态信息对应一组资源分配策略，每组资源分配策略包含设定数量个根据在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况预设的第一资源分配策略；所述在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况为所述在线教育课程信息中存在学员信息变动的课堂交互数据的实时更新情况；
S102，针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配；根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息。
本发明提供的根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息，包括：若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中任一第一资源分配策略匹配成功，则根据所述当前师资状态信息的教学状态特征更新所述匹配成功的第一资源分配策略的教学状态特征，并将所述当前师资状态信息确定为第一待分配师资状态信息；
其中，所述方法还包括：若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所有第一资源分配策略匹配失败，则从所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中选择一个第一资源分配策略，修改所选择的第一资源分配策略的教学状态特征，并根据所述当前师资状态信息确定第一候选师资状态信息；确定所述当前组授课资源数据中是否包含第一候选师资状态信息；根据所述当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中是否存在候选待分配教学资源；
其中，所述当前师资状态信息的教学状态特征包括所述当前师资状态信息的师资状态评分；在所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，获得所述当前师资状态信息对应的预设授课时段内的每个第一师资状态信息的师资状态评分；获得预设的当前师资状态评分的课程评估统计结果以及预设的平均师资状态评分的课程评估统计结果；根据所述当前师资状态信息的师资状态评分以及每个第一师资状态信息的师资状态评分，确定所述预设授课时段对应的平均师资状态评分；从所述当前师资状态评分的课程评估统计结果中，确定所述当前师资状态信息对应的第一课程评估统计内容；从所述平均师资状态评分的课程评估统计结果中，获得所确定的平均师资状态评分对应的第二课程评估统计内容；确定所述第一课程评估统计内容与所述第二课程评估统计内容的比对结果的资源分配量化值；根据所确定的比对结果的资源分配量化值调整所述当前师资状态信息的师资状态评分；所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：将所述调整后的当前师资状态信息的师资状态评分与所述调整后的当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配。
本发明提供的在所述针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：
按预设的第一数据采样模型对所获得的当前组授课资源数据进行数据采样；
对数据采样后的当前组授课资源数据进行筛选处理，获得第一授课资源数据；
所述针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：
针对所述第一授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配。
本发明提供的根据所述当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中是否存在候选待分配教学资源的步骤，包括：
若所述当前组授课资源数据中包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中存在候选待分配教学资源；
若所述当前组授课资源数据中不包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中不存在候选待分配教学资源；
在所述确定所述当前组授课资源数据中存在候选待分配教学资源的步骤之后，所述方法还包括：
确定所述当前组授课资源数据对应的包含至少一个第一候选师资状态信息的候选授课资源数据，将所述候选授课资源数据作为第一候选授课资源数据；
根据所述第一候选授课资源数据，确定所述当前组授课资源数据中的至少一个候选待分配教学资源。
本发明提供的每组资源分配策略中的每个第一资源分配策略均为基于在线课堂互动的资源分配策略，每个第一资源分配策略的教学状态特征均包括第一教师授课状态特征、第一学员反馈状态特征和双向教学评分值，所述当前师资状态信息的教学状态特征包括所述当前师资状态信息的师资状态评分；
在所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：
针对当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，分别对所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所包含的每个第一资源分配策略的双向教学评分值进行校正，获得每个第一资源分配策略的校正后的双向教学评分值；
根据每个第一资源分配策略的校正后的双向教学评分值，对所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所包含的第一资源分配策略进行排序，其中，每个第一资源分配策略的排序编号与所对应校正后的双向教学评分值成正相关；
所述根据所述当前师资状态信息的教学状态特征更新所述匹配成功的第一资源分配策略的教学状态特征的步骤，包括：
利用所述当前师资状态信息的师资状态评分更新所述匹配成功的第一资源分配策略的第一教师授课状态特征以及第一学员反馈状态特征；
且根据所述匹配成功的第一资源分配策略的校正后的双向教学评分值确定双向资源分配热度；
所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：
按照所述设定数量个第一资源分配策略的排序结果，将所述当前师资状态信息的师资状态评分依次与每个第一资源分配策略进行匹配，其中，当所述当前师资状态信息的师资状态评分与当前进行匹配的第一资源分配策略满足第一设定条件时，则表征所述当前师资状态信息的师资状态评分与所述当前进行匹配的第一资源分配策略匹配，反之，则不匹配；
所述第一设定条件为：所述当前师资状态信息的师资状态评分与所述当前进行匹配的第一资源分配策略的第一教师授课状态特征的目标匹配结果的资源分配量化值，小于设定比例的所述当前进行匹配的第一资源分配策略的第一学员反馈状态特征的资源分配参考值，且所述当前进行匹配的第一资源分配策略的双向教学评分值大于第一设定阈值，所述第一设定阈值为：根据所述双向资源分配热度以及所述在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况确定的判定值。
如图3所示，本发明提供的教育测评模块8测评方法如下：
S201，通过模型构建程序获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型；对测评模型进行校准；获取预设的测评范围内的各个学生的受教育信息；获取预设的测评范围内的各个教师的授课信息；
S202，根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息；
S203，根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息。
本发明提供的获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型的方法包括以下步骤：
录入学生教育测评项目信息，并设定学生教育测评项目信息中各个测评项目的权重，生成学生测评参数；
录入教师教育测评项目信息，并设定教育测评项目信息中各个测评项目的权重，并生成教师测评参数；
根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型。
本发明提供的根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息的方法包括以下步骤：
根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中；
通过测评模型将学生测评参数中的各个测评项目的测评标准与学生的受教育信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的学生测评结果；
通过测评模型根据将教师测评参数中的各个测评项目的测评标准与教师的授课信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的教师测评结果；
根据学生测评结果和对应的教师测评结果生成对应的测评信息。
本发明提供的根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息的方法包括以下步骤：
提取各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间；
提取各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象；
将各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间与各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象进行匹配，生成匹配信息；
根据匹配信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息。
本发明工作时，首先，通过视频采集模块1，与主控模块2连接，用于通过摄像器采集教育视频；其次，主控模块2通过三维模型构建模块3利用模型构建程序构建教育角色模型；通过VR视频转化模块4利用视频转化程序将构建的教育角色模型转化VR视频；通过教育资源分配模块5对教育资源进行分配；通过知识问答模块6对知识进行提问及回答；通过知识考核模块7对知识进行考核；然后，通过教育测评模块8对教育进行测评；最后，通过VR显示模块9 利用VR显示设备显示教育视频。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种基于VR技术的在线教育用交互设备，其特征在于，所述基于VR技术的在线教育用交互设备包括：
视频采集模块、主控模块、三维模型构建模块、VR视频转化模块、教育资源分配模块、知识问答模块、知识考核模块、教育测评模块、VR显示模块；
视频采集模块，与主控模块连接，用于通过摄像器采集教育视频；
主控模块，与视频采集模块、三维模型构建模块、VR视频转化模块、教育资源分配模块、知识问答模块、知识考核模块、教育测评模块、VR显示模块连接，用于控制各个模块正常工作；
三维模型构建模块，与主控模块连接，用于通过模型构建程序构建教育角色模型；
VR视频转化模块，与主控模块连接，用于通过视频转化程序将构建的教育角色模型转化VR视频；
教育资源分配模块，与主控模块连接，用于对教育资源进行分配；
知识问答模块，与主控模块连接，用于对知识进行提问及回答；
知识考核模块，与主控模块连接，用于对知识进行考核；
教育测评模块，与主控模块连接，用于对教育进行测评；
VR显示模块，与主控模块连接，用于通过VR显示设备显示教育视频。
2.如权利要求1所述基于VR技术的在线教育用交互设备，其特征在于，所述教育资源分配模块分配方法如下：
(1)构建数据库；获得针对在线教育课程信息的当前组授课资源数据；将获得的授课资源数据存入数据库；各组授课资源数据的每个相同教学科目的师资状态信息对应一组资源分配策略，每组资源分配策略包含设定数量个根据在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况预设的第一资源分配策略；所述在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况为所述在线教育课程信息中存在学员信息变动的课堂交互数据的实时更新情况；
(2)针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配；根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息。
3.如权利要求2所述基于VR技术的在线教育用交互设备，其特征在于，所述根据得到的匹配结果确定针对所述至少一个在线教育终端的待分配资源信息，包括：若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中任一第一资源分配策略匹配成功，则根据所述当前师资状态信息的教学状态特征更新所述匹配成功的第一资源分配策略的教学状态特征，并将所述当前师资状态信息确定为第一待分配师资状态信息；
其中，所述方法还包括：若所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所有第一资源分配策略匹配失败，则从所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中选择一个第一资源分配策略，修改所选择的第一资源分配策略的教学状态特征，并根据所述当前师资状态信息确定第一候选师资状态信息；确定所述当前组授课资源数据中是否包含第一候选师资状态信息；根据所述当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中是否存在候选待分配教学资源；
其中，所述当前师资状态信息的教学状态特征包括所述当前师资状态信息的师资状态评分；在所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，获得所述当前师资状态信息对应的预设授课时段内的每个第一师资状态信息的师资状态评分；获得预设的当前师资状态评分的课程评估统计结果以及预设的平均师资状态评分的课程评估统计结果；根据所述当前师资状态信息的师资状态评分以及每个第一师资状态信息的师资状态评分，确定所述预设授课时段对应的平均师资状态评分；从所述当前师资状态评分的课程评估统计结果中，确定所述当前师资状态信息对应的第一课程评估统计内容；从所述平均师资状态评分的课程评估统计结果中，获得所确定的平均师资状态评分对应的第二课程评估统计内容；确定所述第一课程评估统计内容与所述第二课程评估统计内容的比对结果的资源分配量化值；根据所确定的比对结果的资源分配量化值调整所述当前师资状态信息的师资状态评分；所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：将所述调整后的当前师资状态信息的师资状态评分与所述调整后的当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配。
4.如权利要求2所述基于VR技术的在线教育用交互设备，其特征在于，所述在所述针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：
按预设的第一数据采样模型对所获得的当前组授课资源数据进行数据采样；
对数据采样后的当前组授课资源数据进行筛选处理，获得第一授课资源数据；
所述针对所述当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：
针对所述第一授课资源数据中的每个当前师资状态信息，将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配。
5.如权利要求2所述基于VR技术的在线教育用交互设备，其特征在于，所述根据所述当前组授课资源数据是否包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中是否存在候选待分配教学资源的步骤，包括：
若所述当前组授课资源数据中包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中存在候选待分配教学资源；
若所述当前组授课资源数据中不包含第一候选师资状态信息，确定所述当前组授课资源数据中不存在候选待分配教学资源；
在所述确定所述当前组授课资源数据中存在候选待分配教学资源的步骤之后，所述方法还包括：
确定所述当前组授课资源数据对应的包含至少一个第一候选师资状态信息的候选授课资源数据，将所述候选授课资源数据作为第一候选授课资源数据；
根据所述第一候选授课资源数据，确定所述当前组授课资源数据中的至少一个候选待分配教学资源。
6.如权利要求2所述基于VR技术的在线教育用交互设备，其特征在于，所述每组资源分配策略中的每个第一资源分配策略均为基于在线课堂互动的资源分配策略，每个第一资源分配策略的教学状态特征均包括第一教师授课状态特征、第一学员反馈状态特征和双向教学评分值，所述当前师资状态信息的教学状态特征包括所述当前师资状态信息的师资状态评分；
在所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：
针对当前组授课资源数据中的每个当前师资状态信息，分别对所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所包含的每个第一资源分配策略的双向教学评分值进行校正，获得每个第一资源分配策略的校正后的双向教学评分值；
根据每个第一资源分配策略的校正后的双向教学评分值，对所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略中所包含的第一资源分配策略进行排序，其中，每个第一资源分配策略的排序编号与所对应校正后的双向教学评分值成正相关；
所述根据所述当前师资状态信息的教学状态特征更新所述匹配成功的第一资源分配策略的教学状态特征的步骤，包括：
利用所述当前师资状态信息的师资状态评分更新所述匹配成功的第一资源分配策略的第一教师授课状态特征以及第一学员反馈状态特征；
且根据所述匹配成功的第一资源分配策略的校正后的双向教学评分值确定双向资源分配热度；
所述将所述当前师资状态信息的教学状态特征与所述当前师资状态信息对应的一组资源分配策略进行匹配的步骤，包括：
按照所述设定数量个第一资源分配策略的排序结果，将所述当前师资状态信息的师资状态评分依次与每个第一资源分配策略进行匹配，其中，当所述当前师资状态信息的师资状态评分与当前进行匹配的第一资源分配策略满足第一设定条件时，则表征所述当前师资状态信息的师资状态评分与所述当前进行匹配的第一资源分配策略匹配，反之，则不匹配；
所述第一设定条件为：所述当前师资状态信息的师资状态评分与所述当前进行匹配的第一资源分配策略的第一教师授课状态特征的目标匹配结果的资源分配量化值，小于设定比例的所述当前进行匹配的第一资源分配策略的第一学员反馈状态特征的资源分配参考值，且所述当前进行匹配的第一资源分配策略的双向教学评分值大于第一设定阈值，所述第一设定阈值为：根据所述双向资源分配热度以及所述在线教育课程信息的授课资源数据的更新情况确定的判定值。
7.如权利要求1所述基于VR技术的在线教育用交互设备，其特征在于，所述教育测评模块测评方法如下：
1)通过模型构建程序获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型；对测评模型进行校准；获取预设的测评范围内的各个学生的受教育信息；获取预设的测评范围内的各个教师的授课信息；
2)根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息；
3)根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息。
8.如权利要求7所述基于VR技术的在线教育用交互设备，其特征在于，所述获取并根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型的方法包括以下步骤：
录入学生教育测评项目信息，并设定学生教育测评项目信息中各个测评项目的权重，生成学生测评参数；
录入教师教育测评项目信息，并设定教育测评项目信息中各个测评项目的权重，并生成教师测评参数；
根据学生测评参数和教师测评参数建立测评模型。
9.如权利要求7所述基于VR技术的在线教育用交互设备，其特征在于，所述根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中，生成测评信息的方法包括以下步骤：
根据关联信息将各个学生的受教育信息和对应教师的授课信息依次导入至测评模型中；
通过测评模型将学生测评参数中的各个测评项目的测评标准与学生的受教育信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的学生测评结果；
通过测评模型根据将教师测评参数中的各个测评项目的测评标准与教师的授课信息中的各个项目信息进行对比，生成对应的教师测评结果；
根据学生测评结果和对应的教师测评结果生成对应的测评信息。
10.如权利要求7所述基于VR技术的在线教育用交互设备，其特征在于，所述根据各个学生的受教育信息和各个教师的授课信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息的方法包括以下步骤：
提取各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间；
提取各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象；
将各个学生的受教育信息中的授课教师和上课时间与各个教师的授课信息中的授课时间和授课对象进行匹配，生成匹配信息；
根据匹配信息将学生和对应的教师进行关联，生成关联信息。
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|---|---|---|---|
| CN202210534388.8A CN115018676A (zh) | 2022-05-17 | 2022-05-17 | 一种基于vr技术的在线教育用交互设备 |
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN116385227A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-07-04 | 华中师范大学 | 一种远程可视化教育系统与方法 |
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2022
- 2022-05-17 CN CN202210534388.8A patent/CN115018676A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN116385227A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-07-04 | 华中师范大学 | 一种远程可视化教育系统与方法 |
| CN116385227B (zh) * | 2023-04-10 | 2024-01-26 | 华中师范大学 | 一种远程可视化教育系统与方法 |
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