CN116385227B - 一种远程可视化教育系统与方法 - Google Patents

一种远程可视化教育系统与方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116385227B
CN116385227B CN202310372399.5A CN202310372399A CN116385227B CN 116385227 B CN116385227 B CN 116385227B CN 202310372399 A CN202310372399 A CN 202310372399A CN 116385227 B CN116385227 B CN 116385227B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
user
learning data
evaluation
quality
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310372399.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116385227A (zh
Inventor
熊伟程
刘三女牙
向程冠
桑海伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Central China Normal University
Guizhou Education University
Original Assignee
Central China Normal University
Guizhou Education University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Central China Normal University, Guizhou Education University filed Critical Central China Normal University
Priority to CN202310372399.5A priority Critical patent/CN116385227B/zh
Publication of CN116385227A publication Critical patent/CN116385227A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116385227B publication Critical patent/CN116385227B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种远程可视化教育系统，包括：用户管理模块：用于远程采集用户上课过程中的课堂交互数据；资源管理模块：用于对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息；交互模块：用于通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。

Description

一种远程可视化教育系统与方法
技术领域
本发明涉及远程可视化技术领域，特别涉及一种远程可视化教育系统与方法。
背景技术
随着多媒体技术、通信技术以及网络技术的发展，远程教育有别于传统的教师对学生的教学，远程教育通过音频、视频以及计算机技术实现实时或者非实时的学习，以便实现优质教育资源跨区域跨时空的分配，以便于随时随地地获取优质资源，然而，目前的远程教育系统比较单一，质量也不相同，资源分配不均，不同的教学系统各自为政，内容也参差不齐，所以对于参差化、差异化的教育资源实现二次分配。
发明内容
为了克服上述背景技术中出现的问题，本发明提供一种远程可视化教育系统与方法。
本技术方案提供一种远程可视化教育系统，包括：
用户管理模块：用于远程采集用户上课过程中的课堂交互数据；
资源管理模块：用于对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息；
交互模块：用于通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。
作为本技术方案的一种实施例，学习数据单元：用于从预设的教育平台，获取用户在设定课堂的学习数据；其中，
所述学习数据至少包括用户观看时长、用户答题频率和用户在线时长；
在获取学习数据的过程中，为了保证所述学习数据在传输过程中的可靠性，会在所述学习数据中加入数据特殊校验位，同时会对加入特殊校验位的学习数据进行多次上传，从而确保所述学习数据单元获取到的学习数据的准确性，其具体步骤包括，
步骤A1：利用公式(1)根据所述学习数据生成数据特殊校验位
其中Y16表示生成的16进制形式的数据特殊校验位；D16(a)表示所述学习数据的16进制形式中第a位上的数值；len()表示求取括号内的数据的数据总位数；表示将a的值从1取值到len(D16)代入到括号内的得到括号内的最小值；{}10表示将括号内的数值转换成10进制形式；％16表示对数值16进行取余；{}16表示将括号内的数值转换成16进制形式；
步骤A2：利用公式(2)在所述学习数据中加入数据特殊校验位
d16＝[D16<<1+Y16]<<1+Y16(2)
其中d16表示加入数据特殊校验位后的学习数据的16进制形式；<<1表示左移1位；D16表示所述学习数据的16进制形式；
步骤A3：利用公式(3)根据所述学习数据单元获取到的加入特殊校验位的学习数据进行筛选，筛选出符合要求的学习数据
其中X(k)表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的筛选值；表示全相等函数，若括号内的上下三个数值全部相等则函数值为1，若括号内三个数值中存在其中两个或两个以上的数值不相等的情况则函数值为0；G_k16表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的16进制形式；G_k16[len(G_k16)-1]表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的16进制形式中第len(G_k16)-1位上的数值；G_k16[len(G_k16)]表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的16进制形式中第len(G_k16)位上的数值；/>表示将a的值从1取值到len(G_k16)代入到括号内的得到括号内的最小值；
若X(k)＝1，则将所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据筛选出来；
若X(k)＝0，则不将所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据筛选出来；
将筛选出来的加入特殊校验位的学习数据右移两位得到最终的学习数据，从而完成从预设的教育平台，获取用户在设定课堂的学习数据；
交互特征单元：用于通过所述学习数据，提取用户在设定课堂课堂交互的交互特征；
交互数据单元：用于通过所述交互特征，生成用户上课过程中的课堂交互数据。
作为本技术方案的一种实施例，所述资源管理模块，包括：
授课资源数据单元：用于获取不同终端的授课资源数据；其中，
所述授课资源数据至少包括资源分配策略、分配资源信息和待分配资源信息；
状态获取单元：用于通过所述授课资源数据，确定对应的师资状态信息和教学状态特征；
资源信息单元：用于通过所述师资状态信息和教学状态特征，确定对应的资源信息。
作为本技术方案的一种实施例，所述资源管理模块，包括：
评判等级单元：用于通过预设的评价标准分析所述课堂交互数据，对用户上课的专注度和积极度进行评估，确定评判等级；
第一评估结果单元：用于利用预设的质量评估指标和所述评判等级，对用户上课质量进行质量评估，确定第一评估结果；
第二评估结果单元：用于利用预设的质量评估指标，对客户端对应的资源信息进行质量评估，确定第二评估结果；
推荐单元：用于通过第一评估结果和第二评估结果，确定客户端的课程的评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。
本技术方案提供一种远程可视化教育方法，包括：
远程采集用户上课过程中的课堂交互数据；
对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息；
通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。
作为本技术方案的一种实施例，所述远程采集用户上课过程中的课堂交互数据，包括：
从预设的教育平台，获取用户在设定课堂的学习数据；其中，
所述学习数据至少包括用户观看时长、用户答题频率和用户在线时长；
通过所述学习数据，提取用户在设定课堂课堂交互的交互特征；
通过所述交互特征，生成用户上课过程中的课堂交互数据。
作为本技术方案的一种实施例，所述对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息，包括：
获取不同终端的授课资源数据；其中，
所述授课资源数据至少包括资源分配策略、分配资源信息和待分配资源信息；
通过所述授课资源数据，确定对应的师资状态信息和教学状态特征；
通过所述师资状态信息和教学状态特征，确定对应的资源信息。
作为本技术方案的一种实施例，所述通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程，包括：
通过预设的评价标准分析所述课堂交互数据，对用户上课的专注度和积极度进行评估，确定评判等级；
利用预设的质量评估指标和所述评判等级，对用户上课质量进行质量评估，确定第一评估结果；
利用预设的质量评估指标，对客户端对应的资源信息进行质量评估，确定第二评估结果；
推荐单元：用于通过第一评估结果和第二评估结果，确定客户端的课程的评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种远程可视化教育系统模块图；
图2为本发明实施例中一种远程可视化教育系统模块图；
图3为本发明实施例中一种远程可视化教育系统模块图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1:
根据图1所述，本技术方案提供了一种远程可视化教育系统，包括：
用户管理模块：用于远程采集用户上课过程中的课堂交互数据；
资源管理模块：用于对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息；
交互模块：用于通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案提供了一种远程可视化教育系统，包括用户管理模块用于远程采集用户上课过程中的课堂交互数据，对用户端的数据进行精准搜集，资源管理模块用于对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息，对于资源的授课资源进行整合，以便于更好的管理，交互模块用于通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，灵活地向用户推荐更契合、更优化教育课程。
实施例2:
根据图2所述，本技术方案提供了一种实施例，所述用户管理模块，包括：
学习数据单元：用于从预设的教育平台，获取用户在设定课堂的学习数据；其中，
所述学习数据至少包括用户观看时长、用户答题频率和用户在线时长；
在获取学习数据的过程中，为了保证所述学习数据在传输过程中的可靠性，会在所述学习数据中加入数据特殊校验位，同时会对加入特殊校验位的学习数据进行多次上传，从而确保所述学习数据单元获取到的学习数据的准确性，其具体步骤包括，
步骤A1：利用公式(1)根据所述学习数据生成数据特殊校验位
其中Y16表示生成的16进制形式的数据特殊校验位；D16(a)表示所述学习数据的16进制形式中第a位上的数值；len()表示求取括号内的数据的数据总位数；表示将a的值从1取值到len(D16)代入到括号内的得到括号内的最小值；{}10表示将括号内的数值转换成10进制形式；％16表示对数值16进行取余；{}16表示将括号内的数值转换成16进制形式；
步骤A2：利用公式(2)在所述学习数据中加入数据特殊校验位
d16＝[D16<<1+Y16]<<1+Y16(2)
其中d16表示加入数据特殊校验位后的学习数据的16进制形式；<<1表示左移1位；D16表示所述学习数据的16进制形式；
步骤A3：利用公式(3)根据所述学习数据单元获取到的加入特殊校验位的学习数据进行筛选，筛选出符合要求的学习数据
其中X(k)表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的筛选值；表示全相等函数，若括号内的上下三个数值全部相等则函数值为1，若括号内三个数值中存在其中两个或两个以上的数值不相等的情况则函数值为0；G_k16表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的16进制形式；G_k16[len(G_k16)-1]表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的16进制形式中第len(G_k16)-1位上的数值；G_k16[len(G_k16)]表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的16进制形式中第len(G_k16)位上的数值；/>表示将a的值从1取值到len(G_k16)代入到括号内的得到括号内的最小值；
若X(k)＝1，则将所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据筛选出来；
若X(k)＝0，则不将所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据筛选出来；
将筛选出来的加入特殊校验位的学习数据右移两位得到最终的学习数据，从而完成从预设的教育平台，获取用户在设定课堂的学习数据；
交互特征单元：用于通过所述学习数据，提取用户在设定课堂课堂交互的交互特征；
交互数据单元：用于通过所述交互特征，生成用户上课过程中的课堂交互数据。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案的用户管理模块，包括：学习数据单元：用于从预设的教育平台，获取用户在设定课堂的学习数据；其中，所述学习数据至少包括用户观看时长、用户答题频率和用户在线时长；交互特征单元：用于通过所述学习数据，提取用户在设定课堂课堂交互的交互特征，利用步骤A1的公式(1)根据所述学习数据生成数据特殊校验位，从而根据特殊校验位确保了对数据校验的准确性以及可靠性；然后利用步骤A2的公式(2)在所述学习数据中加入数据特殊校验位，并且通过加入两次的方式加入数据特殊校验位也能保证后续校验数据的准确性，提高数据校验精度；最后利用步骤A3的公式(3)根据所述学习数据单元获取到的加入特殊校验位的学习数据进行筛选，筛选出符合要求的学习数据，从而使得筛选出的数据满足要求同时确保准确；以便于对用户学习的效率，为后面的质量测评提供原始数据，交互数据单元用于通过所述交互特征，生成用户上课过程中的课堂交互数据，课堂交互数据以便于对课程质量进行评估。
实施例3:
根据图3所述，本技术方案提供了一种实施例，所述资源管理模块，包括：
授课资源数据单元：用于获取不同终端的授课资源数据；其中，
所述授课资源数据至少包括资源分配策略、分配资源信息和待分配资源信息；
状态获取单元：用于通过所述授课资源数据，确定对应的师资状态信息和教学状态特征；
资源信息单元：用于通过所述师资状态信息和教学状态特征，确定对应的资源信息。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案的资源管理模块，包括：授课资源数据单元用于获取不同终端的授课资源数据；其中，所述授课资源数据至少包括资源分配策略、分配资源信息和待分配资源信息；状态获取单元用于通过所述授课资源数据，确定对应的师资状态信息和教学状态特征；资源信息单元用于通过所述师资状态信息和教学状态特征，确定对应的资源信息。
实施例4:
本技术方案提供了一种实施例，所述资源管理模块，包括：
评判等级单元：用于通过预设的评价标准分析所述课堂交互数据，对用户上课的专注度和积极度进行评估，确定评判等级；
第一评估结果单元：用于利用预设的质量评估指标和所述评判等级，对用户上课质量进行质量评估，确定第一评估结果；
第二评估结果单元：用于利用预设的质量评估指标，对客户端对应的资源信息进行质量评估，确定第二评估结果；
推荐单元：用于通过第一评估结果和第二评估结果，确定客户端的课程的评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案的资源管理模块，包括评判等级单元：用于通过预设的评价标准分析所述课堂交互数据，对用户上课的专注度和积极度进行评估，确定评判等级；第一评估结果单元：用于利用预设的质量评估指标和所述评判等级，对用户上课质量进行质量评估，确定第一评估结果；第二评估结果单元：用于利用预设的质量评估指标，对客户端对应的资源信息进行质量评估，确定第二评估结果；推荐单元：用于通过第一评估结果和第二评估结果，确定客户端的课程的评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。通过对远程可视化教育系统的综合测评，提高可视化教育系统的资源优化，进行对用户上课质量，资源配置的优化分配。
实施例5:
本技术方案提供了一种远程可视化教育方法，包括：
远程采集用户上课过程中的课堂交互数据；
对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息；
通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案提供了一种远程可视化教育方法，远程采集用户上课过程中的课堂交互数据，对用户端的数据进行精准搜集，对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息，对于资源的授课资源进行整合，以便于更好的管理，通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，灵活地向用户推荐更契合、更优化教育课程。
实施例6:
本技术方案提供了一种实施例，所述远程采集用户上课过程中的课堂交互数据，包括：
从预设的教育平台，获取用户在设定课堂的学习数据；其中，
所述学习数据至少包括用户观看时长、用户答题频率和用户在线时长；
通过所述学习数据，提取用户在设定课堂课堂交互的交互特征；
通过所述交互特征，生成用户上课过程中的课堂交互数据。
通过所述师资状态信息和教学状态特征，确定对应的资源信息。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案从预设的教育平台，获取用户在设定课堂的学习数据；其中，所述学习数据至少包括用户观看时长、用户答题频率和用户在线时长；通过所述学习数据，提取用户在设定课堂课堂交互的交互特征，以便于对用户学习的效率，为后面的质量测评提供原始数据，通过所述交互特征，生成用户上课过程中的课堂交互数据，课堂交互数据以便于对课程质量进行评估。
实施例7:
本技术方案提供了一种实施例，所述对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息，包括：
获取不同终端的授课资源数据；其中，
所述授课资源数据至少包括资源分配策略、分配资源信息和待分配资源信息；
通过所述授课资源数据，确定对应的师资状态信息和教学状态特实施例上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案获取不同终端的授课资源数据；其中，所述授课资源数据至少包括资源分配策略、分配资源信息和待分配资源信息；通过所述授课资源数据，确定对应的师资状态信息和教学状态特征；通过所述师资状态信息和教学状态特征，确定对应的资源信息。
实施例8:
本技术方案提供了一种实施例，所述通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程，包括：
通过预设的评价标准分析所述课堂交互数据，对用户上课的专注度和积极度进行评估，确定评判等级；
利用预设的质量评估指标和所述评判等级，对用户上课质量进行质量评估，确定第一评估结果；
利用预设的质量评估指标，对客户端对应的资源信息进行质量评估，确定第二评估结果；
推荐单元：用于通过第一评估结果和第二评估结果，确定客户端的课程的评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于：
本技术方案通过预设的评价标准分析所述课堂交互数据，对用户上课的专注度和积极度进行评估，确定评判等级；利用预设的质量评估指标和所述评判等级，对用户上课质量进行质量评估，确定第一评估结果；利用预设的质量评估指标，对客户端对应的资源信息进行质量评估，确定第二评估结果；通过第一评估结果和第二评估结果，确定客户端的课程的评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。通过对远程可视化教育系统的综合测评，提高可视化教育系统的资源优化，进行对用户上课质量，资源配置的优化分配。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种远程可视化教育系统，其特征在于，包括：
用户管理模块：用于远程采集用户上课过程中的课堂交互数据；
资源管理模块：用于对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息；
交互模块：用于通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程；
所述用户管理模块，包括：
学习数据单元：用于从预设的教育平台，获取用户在设定课堂的学习数据；其中，
所述学习数据至少包括用户观看时长、用户答题频率和用户在线时长；
在获取学习数据的过程中，为了保证所述学习数据在传输过程中的可靠性，会在所述学习数据中加入数据特殊校验位，同时会对加入特殊校验位的学习数据进行多次上传，从而确保所述学习数据单元获取到的学习数据的准确性，其具体步骤包括，
步骤A1：利用公式(1)根据所述学习数据生成数据特殊校验位
其中Y16表示生成的16进制形式的数据特殊校验位；D16(a)表示所述学习数据的16进制形式中第a位上的数值；len()表示求取括号内的数据的数据总位数；表示将a的值从1取值到len(D16)代入到括号内的得到括号内的最小值；{}10表示将括号内的数值转换成10进制形式；％16表示对数值16进行取余；{}16表示将括号内的数值转换成16进制形式；
步骤A2：利用公式(2)在所述学习数据中加入数据特殊校验位
d16＝[D16<<1+Y16]<<1+Y16(2)
其中d16表示加入数据特殊校验位后的学习数据的16进制形式；<<1表示左移1位；D16表示所述学习数据的16进制形式；
步骤A3：利用公式(3)根据所述学习数据单元获取到的加入特殊校验位的学习数据进行筛选，筛选出符合要求的学习数据
其中X(k)表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的筛选值；表示全相等函数，若括号内的上下三个数值全部相等则函数值为1，若括号内三个数值中存在其中两个或两个以上的数值不相等的情况则函数值为0；G_k16表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的16进制形式；G_k16[len(G_k16)-1]表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的16进制形式中第len(G_k16)-1位上的数值；G_k16[len(G_k16)]表示所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据的16进制形式中第len(G_k16)位上的数值；/>表示将a的值从1取值到len(G_k16)代入到括号内的得到括号内的最小值；
若X(k)＝1，则将所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据筛选出来；
若X(k)＝0，则不将所述学习数据单元获取到的第k个加入特殊校验位的学习数据筛选出来；
将筛选出来的加入特殊校验位的学习数据右移两位得到最终的学习数据，从而完成从预设的教育平台，获取用户在设定课堂的学习数据；
交互特征单元：用于通过所述学习数据，提取用户在设定课堂课堂交互的交互特征；
交互数据单元：用于通过所述交互特征，生成用户上课过程中的课堂交互数据。
2.根据权利要求1所述的一种远程可视化教育系统，其特征在于，所述资源管理模块，包括：
授课资源数据单元：用于获取不同终端的授课资源数据；其中，
所述授课资源数据至少包括资源分配策略、分配资源信息和待分配资源信息；
状态获取单元：用于通过所述授课资源数据，确定对应的师资状态信息和教学状态特征；
资源信息单元：用于通过所述师资状态信息和教学状态特征，确定对应的资源信息。
3.根据权利要求1所述的一种远程可视化教育系统，其特征在于，所述资源管理模块，包括：
评判等级单元：用于通过预设的评价标准分析所述课堂交互数据，对用户上课的专注度和积极度进行评估，确定评判等级；
第一评估结果单元：用于利用预设的质量评估指标和所述评判等级，对用户上课质量进行质量评估，确定第一评估结果；
第二评估结果单元：用于利用预设的质量评估指标，对客户端对应的资源信息进行质量评估，确定第二评估结果；
推荐单元：用于通过第一评估结果和第二评估结果，确定客户端的课程的评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。
4.一种远程可视化教育方法，采用权利要求1-3任一项所述的一种远程可视化教育系统，其特征在于，包括：
远程采集用户上课过程中的课堂交互数据；
对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息；
通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。
5.根据权利要求4所述的一种远程可视化教育方法，其特征在于，所述远程采集用户上课过程中的课堂交互数据，包括：
从预设的教育平台，获取用户在设定课堂的学习数据；其中，
所述学习数据至少包括用户观看时长、用户答题频率和用户在线时长；
通过所述学习数据，提取用户在设定课堂课堂交互的交互特征；
通过所述交互特征，生成用户上课过程中的课堂交互数据。
6.根据权利要求4所述的一种远程可视化教育方法，其特征在于，所述对不同终端的授课资源数据进行分析，确定对应的资源信息，包括：
获取不同终端的授课资源数据；其中，
所述授课资源数据至少包括资源分配策略、分配资源信息和待分配资源信息；
通过所述授课资源数据，确定对应的师资状态信息和教学状态特征；
通过所述师资状态信息和教学状态特征，确定对应的资源信息。
7.根据权利要求4所述的一种远程可视化教育方法，其特征在于，所述通过课堂交互数据和资源信息，对用户上课质量进行质量评判，确定评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程，包括：
通过预设的评价标准分析所述课堂交互数据，对用户上课的专注度和积极度进行评估，确定评判等级；
利用预设的质量评估指标和所述评判等级，对用户上课质量进行质量评估，确定第一评估结果；
利用预设的质量评估指标，对客户端对应的资源信息进行质量评估，确定第二评估结果；
推荐单元：用于通过第一评估结果和第二评估结果，确定客户端的课程的评估质量结果，并基于所述评估质量结果，向用户推荐教育课程。
CN202310372399.5A 2023-04-10 2023-04-10 一种远程可视化教育系统与方法 Active CN116385227B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310372399.5A CN116385227B (zh) 2023-04-10 2023-04-10 一种远程可视化教育系统与方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310372399.5A CN116385227B (zh) 2023-04-10 2023-04-10 一种远程可视化教育系统与方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116385227A CN116385227A (zh) 2023-07-04
CN116385227B true CN116385227B (zh) 2024-01-26

Family

ID=86978465

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310372399.5A Active CN116385227B (zh) 2023-04-10 2023-04-10 一种远程可视化教育系统与方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116385227B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001055995A1 (fr) * 2000-01-25 2001-08-02 Norihiko Fujisawa Systeme, dispositif et methode d'aide a l'enseignement a distance et dispositif d'enseignement,
CN1838194A (zh) * 2006-04-28 2006-09-27 史长虹 个性化远程教学系统及方法
CN105162868A (zh) * 2015-09-18 2015-12-16 华中师范大学 一种教师端与学生端之间的可靠数据传输方法
CN106991855A (zh) * 2017-06-06 2017-07-28 任婉宁 一种可方便教学的一对一教学辅助的方法及系统
CN111968431A (zh) * 2020-09-15 2020-11-20 石家庄小雨淞教育科技有限公司 一种远程教育教学系统
CN113222357A (zh) * 2021-04-22 2021-08-06 朱洪东 针对在线教育的大数据资源分配方法及可读存储介质
CN114943625A (zh) * 2022-05-09 2022-08-26 李祥海 一种基于区块链技术的远程教育系统
CN115018676A (zh) * 2022-05-17 2022-09-06 河南工业职业技术学院 一种基于vr技术的在线教育用交互设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001055995A1 (fr) * 2000-01-25 2001-08-02 Norihiko Fujisawa Systeme, dispositif et methode d'aide a l'enseignement a distance et dispositif d'enseignement,
CN1838194A (zh) * 2006-04-28 2006-09-27 史长虹 个性化远程教学系统及方法
CN105162868A (zh) * 2015-09-18 2015-12-16 华中师范大学 一种教师端与学生端之间的可靠数据传输方法
CN106991855A (zh) * 2017-06-06 2017-07-28 任婉宁 一种可方便教学的一对一教学辅助的方法及系统
CN111968431A (zh) * 2020-09-15 2020-11-20 石家庄小雨淞教育科技有限公司 一种远程教育教学系统
CN113222357A (zh) * 2021-04-22 2021-08-06 朱洪东 针对在线教育的大数据资源分配方法及可读存储介质
CN114595931A (zh) * 2021-04-22 2022-06-07 朱洪东 应用大数据的在线教育信息处理方法及可读存储介质
CN114943625A (zh) * 2022-05-09 2022-08-26 李祥海 一种基于区块链技术的远程教育系统
CN115018676A (zh) * 2022-05-17 2022-09-06 河南工业职业技术学院 一种基于vr技术的在线教育用交互设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
可视化远程教育管理系统研究;黄越岭 等;《西南师范大学学报（自然科学版）》;第31卷(第6期);第100-104页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116385227A (zh) 2023-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107977708A (zh) 面向个性化学习方案推荐的学生dna身份信息定义方法
CN111125640A (zh) 一种知识点学习路径推荐方法和装置
CN112258090B (zh) 一种基于物联网的在线教育管理系统
CN113242468B (zh) 一种基于大数据云平台教育数据流的控制方法及系统
CN116756340A (zh) 一种试题自动生成方法、系统及设备
CN105260963A (zh) 学科素养测评系统
CN116385227B (zh) 一种远程可视化教育系统与方法
CN106780258A (zh) 一种未成年人犯罪决策树的建立方法及装置
CN109840867A (zh) 一种智能教学的方法、设备及装置
CN117252736A (zh) 基于学习分级的儿童教育评测方法、系统、设备及介质
Uskov et al. Data cleaning and data visualization systems for learning analytics
CN105678771A (zh) 一种图像质量分的确定方法及装置
DeCarlo et al. The design and development of an expert system prototype for enhancing exam quality
CN111782796A (zh) 智能题目生成系统
CN112150097A (zh) 一种学习设计生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN106846136A (zh) 一种数据比对方法和设备
CN108255833B (zh) 一种知识信息互动方法及系统
CN111626902A (zh) 一种基于区块链的线上教育管理系统及方法
How Control systems reproducibility challenge [from the editor]
CN112750054A (zh) 一种教育培训课程资源管理云服务系统
CN118115330B (zh) 基于ai的考试实时阅卷和评价系统
CN114492848B (zh) 一种兼容多学习模型的自适应学习系统、方法及应用
CN116167667B (zh) 一种教学评测方法
CN112908067B (zh) 一种基于多维度分层机制的学生作业分发系统
CN117952796B (zh) 一种基于数据分析的阅读教学质量评估方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant