CN117237153A - 基于职业培训平台的教学教务管理系统 - Google Patents
基于职业培训平台的教学教务管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117237153A CN117237153A CN202311261821.6A CN202311261821A CN117237153A CN 117237153 A CN117237153 A CN 117237153A CN 202311261821 A CN202311261821 A CN 202311261821A CN 117237153 A CN117237153 A CN 117237153A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- learning
- course
- preference
- tree
- learning progress
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012549 training Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 title claims abstract description 23
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 59
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 62
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 24
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 15
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 101710129069 Serine/threonine-protein phosphatase 5 Proteins 0.000 description 5
- 101710199542 Serine/threonine-protein phosphatase T Proteins 0.000 description 5
- 229920000470 poly(p-phenylene terephthalate) polymer Polymers 0.000 description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了基于职业培训平台的教学教务管理系统，涉及教学评估技术领域；本发明通过获取学生信息进而生成偏好分析记录，同时获取职业课程建立偏好匹配空间，通过偏好分析记录生成若干个偏好特征点输入至偏好匹配空间中，进而匹配相应的职业课程并生成学习课程数据包，根据学习课程数据包生成若干个学习记录锚点以及学习进度评估树，进而学习记录锚点根据每日学习状况生成学习进度记录，将学习进度记录输入至学习进度评估树生成学习进度评估记录，进而根据学习进度评估记录实时监督学习状况，并根据学习进度评估记录调整学习计划。
Description
技术领域
本发明涉及教学评估技术领域，具体是基于职业培训平台的教学教务管理系统。
背景技术
随着社会发展的进度不断加快，对于职业技能的要求也愈发严格，职业培训平台应运而生，职业培训平台是指提供在线或线下职业培训课程和学习资源的平台，其为个人和企业提供了获取和提升职业技能的机会，使得对不断变化的就业市场和职业发展需求的适应性得到有效的提高；
但现有的职业培训平台普遍存在功能上存在限制或缺失，无法满足个性化需求，如缺乏不支持在线实时互动以及在线监督功能，限制了系统的灵活性和教学教务管理的效率，同时对学生的学习状况无法有效的监督，并根据学生的实时学习状况对学习计划进行实时调整，怎样在保证在线实时互动以及在线监督功能的同时，实现根据学生的实时学习状况动态调整学习计划是现有技术的难点，为此提供基于职业培训平台的教学教务管理系统。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供基于职业培训平台的教学教务管理系统。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于职业培训平台的教学教务管理系统，包括职业培训平台，所述职业培训平台通信连接有学生管理终端和教务管理终端；
所述学生管理终端设置有学习管理模块与学习进度分析模块；
所述学习管理模块设置有偏好课程分析单元和学习监督单元；
所述偏好课程分析单元用于获取学生信息，进而根据学生信息生成偏好分析记录；
所述学习监督单元用于根据来自教务管理终端的学习计划生成若干个不同的学习记录锚点，当学生结束每日学习后根据对应的学习记录锚点生成学习进度记录；
所述学习进度分析模块用于根据来自教务管理终端的学习计划生成学习进度评估树，根据学习进度记录生成映射节点，通过将映射节点映射于学习进度评估树生成学习进度评估记录；
所述教务管理终端设置有课程规划模块以及教师模块；
所述课程规划模块用于建立偏好匹配空间，根据预存的若干种职业课程设置若干种偏好网络节点并输入至偏好匹配空间，同时根据来自学生管理终端的偏好分析记录生成若干个偏好特征点，进而将偏好特征点输入至偏好匹配空间生成若干份匹配结果，根据匹配结果生成学习课程数据包；
所述教师模块用于根据学习课程数据包制定学习计划，进而根据来自学生管理终端的学习进度评估记录对学习计划进行调整。
进一步的，根据学生信息生成偏好分析记录的过程包括：
通过学习管理模块内的偏好课程分析单元获取学生的各项信息，进而生成学生信息，所述学生信息包括学生的姓名、年龄、偏好课程信息以及期望培训方式；
对各个学生信息设置身份编号，从学生信息中的提取出偏好课程信息以及期望培训方式，通过互联网设置若干个课程特征点以及培训特征点，进而通过课程特征点以及培训特征点从偏好课程信息以及期望培训方式提取出若干个课程特征信息以及培训特征信息，进而生成偏好分析记录。
进一步的，所述偏好匹配空间的建立过程包括：
所述课程规划模块存储有若干种职业课程，其中职业课程包括职业课程资源以及对应的职业课程信息集；
预设若干个职业课程特征点，所述职业课程特征点分为培训方式特征点、课程类别特征点以及职业课程特征点；
将职业课程特征点与各种职业课程进行匹配，同时根据各个职业课程的名称以及教师姓名建立头部节点，将职业课程匹配的职业课程特征点与头部节点进行连接，进而各个职业课程对应的特征关系树；
头部节点在与职业课程特征点进行连接的过程中，将职业课程特征点中相同种类的特征点进行依次连接，不是相同种类的特征点则同时连接在头部节点上；
建立偏好匹配空间，对各个职业课程对应的特征关系树的头部节点设置编号进而将各个特征关系树输入到偏好匹配空间。
进一步的，根据学习进度记录生成学习课程数据包的过程包括：
从偏好分析记录中提取出课程特征信息以及培训特征信息，进而生成若干数量的偏好特征点；
将偏好特征点输入至偏好匹配空间，并将偏好特征点与偏好匹配空间中的各个特征关系树进行匹配；
统计各个特征关系树与偏好特征点之间的匹配数量，进而计算特征关系树与偏好特征点之间的匹配数；
设置匹配数阈值，并将匹配数与匹配数阈值进行对比；
若匹配数小于匹配数阈值，则判断偏好分析记录与对应的职业课程不匹配，若匹配数大于或等于匹配数阈值，则判断偏好分析记录与对应的职业课程匹配；
将与偏好分析记录匹配的职业课程与偏好分析记录进行整合得到学习课程数据包。
进一步的，根据所述学习课程数据包生成学习计划的过程包括：
根据学习课程数据包中的职业课程资源以及偏好分析记录中的培训特征信息生成相应的学习计划，所述学习计划包括教师名称、时间表以及职业课程资源，其中时间表上设定有每日预计进行的教学过程。
进一步的，根据所述学习计划生成学习记录锚点的过程包括：
从学习计划中提取出时间表，进而根据时间表的日期数生成相应数量的时间戳，同时根据时间表上每日预计进行的教学过程，从职业课程资源中提取出相应部分并标注为当日课程，同时根据职业课程资源生成测试题库，进而将其添加至对应的时间戳下进而得到若干个学习记录锚点；
当学习记录锚点检测学生完成当日的当日课程时，从测试题库中随机选择固定数量且与当日学习的当日课程相关的测试题；
统计学生对测试题的答题正确率，进而根据答题正确率以及当日课程的完成状况生成学习进度记录。
进一步的，所述学习进度评估树的建立过程包括：
建立一个根节点和若干个树节点，进而根据学习计划中时间表的日期数选取相同数量的树节点标记为时间树节点并依次进行相连；
同时根据时间表中当时课程选取相应数量的树节点，将其标记为课程树节点，每个课程树节点中存储一个教学课程，将各个课程树节点依次连接于对应的时间树节点上，根节点用于存储总学习进度，将时间树节点与根节点相连，进而得到学习进度评估树。
进一步的，根据所述学习进度评估树以及学习进度记录生成学习进度评估记录的过程包括：
每当学习进度分析模块接收到来自学习管理模块的学习进度记录，根据学习进度记录中当日课程的完成状况生成相应数量的映射节点，其中映射节点中记录有对应教学课程的学习进度；
根据学习进度记录的生成时间从学习进度评估树匹配相应的时间树节点，进而将映射节点与相应的时间树节点上的课程树节点进行映射，进而课程树节点记录映射节点中的学习进度；
根据各个课程树节点的学习进度以及学习进度记录中的答题正确率计算对应时间树节点的当日学习进度；
根据学习进度评估树、时间树节点的当日学习进度以及课程树节点的学习进度生成学习进度评估记录。
进一步的，根据所述学习进度评估记录对学习计划调整的过程包括：
从学习进度评估记录提取出时间树节点的当日学习进度以及课程树节点的学习进度；
设置当日学习进度阈值，若当日学习进度阈值小于或等于当日学习进度，则不做任何操作；
若当日学习进度阈值大于当日学习进度，则找寻学习进度低于80％的课程树节点，并从学习进度评估树找寻对应的课程树节点，进而将其中存储的教学课程设置标记；
根据带有标记的课程树节点中存储的教学课程整合生成课程数据包，进而根据课程数据包调整学习计划。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过获取学生信息进而生成偏好分析记录，同时根据职业课程建立偏好匹配空间，通过偏好分析记录生成若干个偏好特征点输入至偏好匹配空间，进而匹配相应的职业课程并生成学习课程数据包，进而制定相应的学习计划，简化了挑选学习课程以保证了学习计划的个性化；
2、本发明通过学习记录锚点根据每日学习状况生成学习进度记录，将学习进度记录输入至学习进度评估树生成学习进度评估记录，进而根据学习进度评估记录实时监督学习状况，并根据学习进度评估记录调整学习计划，实现了在线监督学生的学习进度，并保证了学习计划的合理性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其他实施方式，都属于本发明所保护的范围。
如图1所示，基于职业培训平台的教学教务管理系统，包括职业培训平台，所述职业培训平台通信连接有学生管理终端和教务管理终端；
所述学生管理终端设置有学习管理模块与学习进度分析模块；
所述学习管理模块设置有偏好课程分析单元和学习监督单元；
所述偏好课程分析单元用于获取学生信息，进而根据学生信息生成偏好分析记录，并将偏好分析记录发送至教务管理终端；
所述学习监督单元用于根据来自教务管理终端的学习计划生成若干个不同的学习记录锚点，当学生结束每日学习后根据对应的学习记录锚点生成学习进度记录；
所述学习进度分析模块用于根据来自教务管理终端的学习计划生成学习进度评估树，根据学习进度记录生成映射节点，通过将映射节点映射于学习进度评估树生成学习进度评估记录，并将学习进度评估记录以及学习进度评估树发送至教务管理终端；
所述教务管理终端设置有课程规划模块以及教师模块；
所述课程规划模块用于建立偏好匹配空间，根据预存的若干种课程设置若干种偏好网络节点并输入至偏好匹配空间，同时根据来自学生管理终端的偏好分析记录生成若干个偏好特征点，进而将偏好特征点输入至偏好匹配空间生成若干份匹配结果，根据匹配结果生成学习课程数据包，进而将学习课程数据包发送至教师模块；
所述教师模块用于根据学习课程数据包制定学习计划，进而根据来自学生管理终端的学习进度评估记录对学习计划进行动态调整；
进一步的，通过实施例详细说明本发明的工作原理：
学生通过学生管理终端中学习管理模块内的偏好课程分析单元上传自身的各项信息，进而偏好课程分析单元根据学生上传的各项信息生成学生信息，所述学生信息包括学生的姓名、年龄、偏好课程信息以及期望培训方式，偏好课程信息可为资格认证课程、技能培训课程以及计算机编程等，期望培训方式可为在线培训、视频培训等；
对各个学生信息设置身份编号，从学生信息中的提取出偏好课程信息以及期望培训方式，通过互联网设置若干个课程特征点以及培训特征点，进而通过课程特征点以及培训特征点从偏好课程信息以及期望培训方式提取出若干个课程特征信息以及培训特征信息，进而生成偏好分析记录，所述偏好分析记录中包括学生的姓名、年龄、若干个课程特征信息以及培训特征信息，其中课程特征信息可为课程分类名称，如会计师课程、律师课程等，培训特征信息可为在线培训、视频培训等；
学习管理模块将偏好分析记录发送至教务管理终端，进而教务管理终端将偏好分析记录发送至课程规划模块；
所述课程规划模块存储有若干种职业课程，其中职业课程包括职业课程资源以及对应的职业课程信息集，所述职业课程资源包括教学课程视频、教学PPT，所述职业课程信息集包括课程名称、教师信息、课程简介以及职业课程资源清单，其中教师信息包括教师编号和教学方式；
预设若干个职业课程特征点，所述职业课程特征点分为培训方式特征点、课程类别特征点以及职业课程特征点；
将职业课程特征点与各种职业课程进行匹配，同时根据各个职业课程的名称以及教师姓名建立头部节点，将职业课程匹配的职业课程特征点与头部节点进行连接，进而各个职业课程对应的特征关系树；
需要说明的是，头部节点在与职业课程特征点进行连接的过程中，将职业课程特征点中相同种类的特征点进行依次连接，不是相同种类的特征点则同时连接在头部节点上；
建立偏好匹配空间，对各个职业课程对应的特征关系树的头部节点设置编号A1、A2、……、An，进而将各个特征关系树输入至偏好匹配空间，n为大于0的自然数；
当课程规划模块接收到偏好分析记录时，从偏好分析记录中提取出课程特征信息以及培训特征信息，进而生成若干数量的偏好特征点；
将偏好特征点输入至偏好匹配空间，并将偏好特征点与偏好匹配空间中的各个特征关系树进行匹配；
统计各个特征关系树与偏好特征点之间的匹配数量，进而计算特征关系树与偏好特征点之间的匹配数Mat；
其中匹配数Mat的计算公式为：
其中num表示偏好特征点总数，Numi表示编号头部节点为Ai的特征关系树的职业课程特征点数量，P表示特征关系树与偏好特征点之间的匹配数量，i为大于0的自然数，且i小于等于n；
设置匹配数阈值，并将匹配数Mat与匹配数阈值进行对比；
若匹配数Mat小于匹配数阈值，则判断偏好分析记录与对应的职业课程不匹配；
若匹配数Mat大于或等于匹配数阈值，则判断偏好分析记录与对应的职业课程匹配；
将与偏好分析记录匹配的职业课程按教师编号进行分类，进而将偏好分析记录与职业课程进行整合得到若干份学习课程数据包，同时标注对应教师编号；
进而课程规划模块将学习课程数据包发送至教师模块，教师模块根据各个学习课程数据包所带有的教师编号将其分配至对应的教师；
进而教师根据学习课程数据包中的职业课程资源以及偏好分析记录中的培训特征信息生成相应的学习计划，所述学习计划包括教师名称、时间表以及职业课程资源，其中时间表上设定有每日预计进行的教学过程，例如教学课程视频观看数量，在线教学开始时间与时长；
当全部学习课程数据包生成对应的学习计划后，教师模块将其发送学生管理终端；
学生管理终端接收到学习计划后，将其发送至学习管理模块，进而学生管理终端将学习计划发送至学习监督单元；
学习监督单元从学习计划中提取出时间表，进而根据时间表的日期数生成相应数量的时间戳，同时根据时间表上每日预计进行的教学过程，从职业课程资源中提取出相应部分并标注为当日课程，同时根据职业课程资源生成测试题库，进而将其添加至对应的时间戳下进而得到若干个学习记录锚点；
当学习记录锚点检测学生完成当日的当日课程时，从测试题库中随机选择固定数量且与当日学习的当日课程相关的测试题；
统计学生对测试题的答题正确率，进而根据答题正确率以及当日课程的完成状况生成学习进度记录；
需要说明的是，若在下一个学习记录锚点开始时，学习监督单元检测到上一个学习记录锚点中的当日课程未完成时，根据其上一个学习记录锚点中的当日课程已完成进度，生成学习进度记录；
每当学习监督单元生成学习进度记录时，将学习进度记录实时发送至学习进度分析模块；
进一步的，学习进度分析模块接收到学习计划后，建立一个根节点和若干个树节点，进而根据学习计划中时间表的日期数选取相同数量的树节点标记为时间树节点并依次进行相连；
同时根据时间表中当时课程选取相应数量的树节点，将其标记为课程树节点，每个课程树节点中存储一个教学课程视频、教学PPT或在线教学记录，将各个课程树节点依次连接于对应的时间树节点上，根节点用于存储总学习进度，将时间树节点与根节点相连，进而得到学习进度评估树；
每当学习进度分析模块接收到来自学习管理模块的学习进度记录，根据学习进度记录中当日课程的完成状况生成相应数量的映射节点，其中映射节点中记录有对应教学课程视频、教学PPT或在线教学记录的学习进度；
根据学习进度记录的生成时间从学习进度评估树匹配相应的时间树节点，进而将映射节点与相应的时间树节点上的课程树节点进行映射，进而课程树节点记录映射节点中的学习进度；
根据各个课程树节点的学习进度以及学习进度记录中的答题正确率计算对应时间树节点的当日学习进度H，其中当日学习进度H的计算公式为：
其中Hx、Mx分别表示第x个时间树节点的学习进度以及连接的课程树节点数量，Gx表示第x个时间树节点对应的答题正确率，h表示课程树节点记录的学习进度，x为大于0的自然数；
同时根节点根据时间树节点的当日学习进度更新总学习进度，当根节点中的总学习进度达到100％时，判断对应的学习计划完成；
学习进度分析模块将学习进度评估树、时间树节点的当日学习进度以及课程树节点的学习进度生成学习进度评估记录，并标注相应的教师编号，进而将学习进度评估记录发送至教务管理终端；
进一步的，教务管理终端接收到学习进度评估记录后，将其发送至教师模块；
教师模块从学习进度评估记录提取出时间树节点的当日学习进度以及课程树节点的学习进度；
设置当日学习进度阈值，若当日学习进度阈值小于或等于当日学习进度，则不做任何操作；
若当日学习进度阈值大于当日学习进度，则找寻学习进度低于80％的课程树节点，并从学习进度评估树找寻对应的课程树节点，进而将其中存储的教学课程视频、教学PPT或在线教学记录设置标记；
将带有标记的课程树节点中存储的教学课程视频、教学PPT或在线教学记录整合生成课程数据包；
根据学习进度评估记录带有的教师编号，将课程数据包发送至对应的教师，进而教师根据课程数据包调整学习计划，并将调整后的学习计划发送至学生管理终端；
进而学生管理终端中的学习管理模块更新相应的学习记录锚点，以及学习进度分析模块更新学习进度评估树。以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (9)
1.基于职业培训平台的教学教务管理系统，包括职业培训平台，其特征在于，所述职业培训平台通信连接有学生管理终端和教务管理终端；
所述学生管理终端设置有学习管理模块与学习进度分析模块；
所述学习管理模块设置有偏好课程分析单元和学习监督单元；
所述偏好课程分析单元用于获取学生信息，进而根据学生信息生成偏好分析记录；
所述学习监督单元用于根据来自教务管理终端的学习计划生成若干个不同的学习记录锚点，当学生结束每日学习后根据对应的学习记录锚点生成学习进度记录；
所述学习进度分析模块用于根据来自教务管理终端的学习计划生成学习进度评估树，根据学习进度记录生成映射节点，通过将映射节点映射于学习进度评估树生成学习进度评估记录；
所述教务管理终端设置有课程规划模块以及教师模块；
所述课程规划模块用于建立偏好匹配空间，根据预存的若干种职业课程设置若干种偏好网络节点并输入至偏好匹配空间，同时根据来自学生管理终端的偏好分析记录生成若干个偏好特征点，将偏好特征点输入至偏好匹配空间生成若干份匹配结果，根据匹配结果生成学习课程数据包；
所述教师模块用于根据学习课程数据包制定学习计划并发送至学生管理终端，同时根据学习进度评估记录对学习计划进行调整。
2.根据权利要求1所述的基于职业培训平台的教学教务管理系统，其特征在于，根据学生信息生成偏好分析记录的过程包括：
通过学习管理模块内的偏好课程分析单元获取学生的各项信息，进而生成学生信息，所述学生信息包括学生的姓名、年龄、偏好课程信息以及期望培训方式；
对各个学生信息设置身份编号，从学生信息中的提取出偏好课程信息以及期望培训方式，通过互联网设置若干个课程特征点以及培训特征点，进而通过课程特征点以及培训特征点从偏好课程信息以及期望培训方式提取出若干个课程特征信息以及培训特征信息，进而生成偏好分析记录。
3.根据权利要求2所述的基于职业培训平台的教学教务管理系统，其特征在于，所述偏好匹配空间的建立过程包括：
所述课程规划模块存储有若干种职业课程，其中职业课程包括职业课程资源以及对应的职业课程信息集；
预设若干个职业课程特征点，所述职业课程特征点分为培训方式特征点、课程类别特征点以及职业课程特征点；
将职业课程特征点与各种职业课程进行匹配，根据各个职业课程的建立头部节点，将职业课程匹配的职业课程特征点与头部节点进行连接，进而获得各个职业课程对应的特征关系树；
建立偏好匹配空间，对各个职业课程对应的特征关系树的头部节点设置编号进而将各个特征关系树输入到偏好匹配空间。
4.根据权利要求3所述的基于职业培训平台的教学教务管理系统，其特征在于，根据学习进度记录生成学习课程数据包的过程包括：
从偏好分析记录中提取出课程特征信息以及培训特征信息，进而生成若干个偏好特征点；
将偏好特征点输入至偏好匹配空间，并将偏好特征点与偏好匹配空间中的各个特征关系树进行匹配；
统计各个特征关系树与偏好特征点之间的匹配数量，进而获得特征关系树与偏好特征点之间的匹配数；
设置匹配数阈值，将匹配数与匹配数阈值进行对比；
若匹配数小于匹配数阈值，则判断偏好分析记录与对应的职业课程不匹配，若匹配数大于或等于匹配数阈值，则判断偏好分析记录与对应的职业课程匹配；
将与偏好分析记录匹配的职业课程与偏好分析记录进行整合得到学习课程数据包。
5.根据权利要求4所述的基于职业培训平台的教学教务管理系统，其特征在于，根据所述学习课程数据包生成学习计划的过程包括：
根据学习课程数据包中的职业课程资源以及偏好分析记录中的培训特征信息生成相应的学习计划，所述学习计划包括时间表以及职业课程资源，其中时间表上设定有每日预计进行的教学过程。
6.根据权利要求5所述的基于职业培训平台的教学教务管理系统，其特征在于，根据所述学习计划生成学习记录锚点的过程包括：
从学习计划中提取出时间表，进而根据时间表的日期数生成相应数量的时间戳，同时根据时间表上每日预计进行的教学过程，从职业课程资源中提取出相应部分并标注为当日课程，同时根据职业课程资源生成测试题库，并将其添加至对应的时间戳下，进而得到若干个学习记录锚点；
当学习记录锚点检测学生完成当日课程时，从测试题库中随机选择固定数量且与当日课程相关的测试题；
统计学生对测试题的答题正确率，进而根据答题正确率以及当日课程的完成状况生成学习进度记录。
7.根据权利要求6所述的基于职业培训平台的教学教务管理系统，其特征在于，所述学习进度评估树的建立过程包括：
建立一个根节点和若干个树节点，进而根据学习计划中时间表的日期数选取相同数量的树节点标记为时间树节点并依次进行相连；
同时根据时间表中当时课程选取相应数量的树节点，将其标记为课程树节点，每个课程树节点中存储一个教学课程，将各个课程树节点依次连接于对应的时间树节点上，根节点用于存储总学习进度，将时间树节点与根节点相连，进而得到学习进度评估树。
8.根据权利要求7所述的基于职业培训平台的教学教务管理系统，其特征在于，根据所述学习进度评估树以及学习进度记录生成学习进度评估记录的过程包括：
每当学习进度分析模块接收到学习进度记录时，根据学习进度记录中当日课程的完成状况生成相应数量的映射节点，其中映射节点中记录有对应教学课程的学习进度；
根据学习进度记录的生成时间从学习进度评估树匹配相应的时间树节点，进而将映射节点与相应的时间树节点上的课程树节点进行映射，进而课程树节点记录映射节点中的学习进度；
根据各个课程树节点的学习进度以及学习进度记录中的答题正确率获得对应时间树节点的当日学习进度；
根据学习进度评估树、时间树节点的当日学习进度以及课程树节点的学习进度生成学习进度评估记录。
9.根据权利要求8所述的基于职业培训平台的教学教务管理系统，其特征在于，根据所述学习进度评估记录对学习计划调整的过程包括：
从学习进度评估记录提取出时间树节点的当日学习进度以及课程树节点的学习进度；
设置当日学习进度阈值，若当日学习进度阈值小于或等于当日学习进度，则不做任何操作；
若当日学习进度阈值大于当日学习进度，则找寻学习进度低于80％的课程树节点，并从学习进度评估树找寻对应的课程树节点，进而将其中存储的教学课程设置标记；
将带有标记的课程树节点中存储的教学课程整合生成课程数据包，进而根据课程数据包调整学习计划。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311261821.6A CN117237153A (zh) | 2023-09-27 | 2023-09-27 | 基于职业培训平台的教学教务管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311261821.6A CN117237153A (zh) | 2023-09-27 | 2023-09-27 | 基于职业培训平台的教学教务管理系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117237153A true CN117237153A (zh) | 2023-12-15 |
Family
ID=89082378
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311261821.6A Pending CN117237153A (zh) | 2023-09-27 | 2023-09-27 | 基于职业培训平台的教学教务管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117237153A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117437100A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-01-23 | 西安优学电子信息技术有限公司 | 一种基于数字化教学的微课实训管理系统 |
-
2023
- 2023-09-27 CN CN202311261821.6A patent/CN117237153A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117437100A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-01-23 | 西安优学电子信息技术有限公司 | 一种基于数字化教学的微课实训管理系统 |
| CN117437100B (zh) * | 2023-12-21 | 2024-04-19 | 西安优学电子信息技术有限公司 | 一种基于数字化教学的微课实训管理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104575140B (zh) | 一种智能终端机网络教学方法 | |
| CN111125640B (zh) | 一种知识点学习路径推荐方法和装置 | |
| CN108154737A (zh) | 一种移动端网络考试系统和考试方法 | |
| CN106485964A (zh) | 一种课堂教学的录制和点播的方法及系统 | |
| CN106023691A (zh) | 一种班级形式的在线教学系统及方法 | |
| CN105787833A (zh) | 一种学生学习综合管理系统 | |
| CN101093618A (zh) | 一种完全智能化的微格教学系统 | |
| CN107169654A (zh) | 一种分析学生综合能力的方法及系统 | |
| CN110910038A (zh) | 基于网络课程的教师教学画像模型的构建方法 | |
| CN117237153A (zh) | 基于职业培训平台的教学教务管理系统 | |
| CN113269662A (zh) | 一种基于大数据的智慧教学系统 | |
| CN110599831A (zh) | 基于大数据的自适应学习系统及学习者模型构建方法 | |
| CN107657858A (zh) | 一种语言训练系统及其实现方法 | |
| Jevremovic et al. | IP addressing: problem-based learning approach on computer networks | |
| CN114429412A (zh) | 一种职业教育数字化教学内容生产系统 | |
| CN112509402A (zh) | 一种基于立体教材的精品题库的建立、发行及防伪方法及其教学系统 | |
| CN111724282A (zh) | Ic制造虚拟仿真教学平台 | |
| CN110991943A (zh) | 一种基于云计算的教学质量评价系统 | |
| CN110705919A (zh) | 一种教学资源库的综合应用云平台 | |
| Nammakhunt et al. | Creating and Collecting e-Learning Event Logs to Analyze Learning Behavior of Students through Process Mining | |
| CN112687138B (zh) | 一种基于物联网的互动教学平台 | |
| CN115100912A (zh) | 一种基于大数据的教学活动设计系统 | |
| CN115062950A (zh) | 一种基于数字化智能学习培训管理系统 | |
| CN108985988A (zh) | 一种基于在线教学学业成长算法 | |
| CN113516572A (zh) | 一种在线学习统计与评价系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |