TWI681405B - 失智症判定系統、紀錄媒體、程式 - Google Patents
失智症判定系統、紀錄媒體、程式 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI681405B TWI681405B TW107136630A TW107136630A TWI681405B TW I681405 B TWI681405 B TW I681405B TW 107136630 A TW107136630 A TW 107136630A TW 107136630 A TW107136630 A TW 107136630A TW I681405 B TWI681405 B TW I681405B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- dementia
- level
- operator
- judgment
- long
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
- A61B5/4076—Diagnosing or monitoring particular conditions of the nervous system
- A61B5/4088—Diagnosing of monitoring cognitive diseases, e.g. Alzheimer, prion diseases or dementia
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/162—Testing reaction times
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4842—Monitoring progression or stage of a disease
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
- A61B5/6898—Portable consumer electronic devices, e.g. music players, telephones, tablet computers
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Neurology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Psychology (AREA)
- Neurosurgery (AREA)
- Physiology (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
一種失智症判定系統100,具備:取得部111,取得「為了操作電氣設備130操作者所採用之操作裝置140的按鈕被按壓了比基準時間更長時間之長按次數」相對於「該操作裝置140的按鈕被按壓的次數」之比率也就是長按比率;判定部112,根據由取得部111所取得之長按比率,判定操作者的失智症等級;及輸出部113,輸出表示判定部112所判定的失智症等級之失智症資訊;長按比率越低則判定部112判定為失智症等級越嚴重。
Description
本發明係關於判定失智症等級之失智症判定系統。
專利文獻1中記載,取得家用電氣設備的操作履歷,根據操作履歷判定操作者是否有失智症的可能性,當被判定為操作者有失智症的可能性時,輸出表示輸出操作者有失智症的可能性之資訊。另外,專利文獻1中記載,根據誤操作次數判定操作者是否有失智症的可能性。
[習知技術文獻]
[專利文獻]
[專利文獻1]日本特開2017-104289號公報
[專利文獻2]日本特開2004-135824號公報
然則,例如輕度的失智症等會有不太發生專利文獻1所示之誤操作的情況。因而,會有輕度的失智症等不易被發現的情況。另外,還會有難以判定由操作者進行的操作是否為誤操作的情況。因此,正確判定與操作者是否為失智症等相關連之失智症等級並不容易。
於是本發明的目的為提供一種失智症判定系統,正確判定失智症等級。
本發明的一種實施例之失智症判定系統,具備:取得部,取得「為了操作電氣設備操作者所採用之操作裝置的按鈕被按壓了比基準時間更長時間之長按次數」相對於「該操作裝置的按鈕被按壓的次數」之比率也就是長按比率;判定部,根據由該取得部所取得之該長按比率,判定該操作者的失智症等級;及輸出部,輸出表示該判定部所判定的該失智症等級之失智症資訊;該長按比率越低則該判定部判定為失智症等級越嚴重。
本發明的一種實施例之程式,用以使電腦執行失智症判定處理,該失智症判定處理包含:取得步驟,取得為了操作電氣設備操作者所採用之操作裝置的按鈕之按壓持續時間;判定步驟,根據所取得之該按壓持續時間的分布,判定該操作者的失智症等級;及輸出步驟,輸出表示被判定過的該失智症等級之失智症資訊。
本發明的一種實施例之失智症判定系統等可正確判定失智症等級。
100‧‧‧失智症判定系統
110‧‧‧失智症判定裝置
111‧‧‧取得部
112‧‧‧判定部
113‧‧‧輸出部
130‧‧‧電氣設備
140‧‧‧操作裝置
150‧‧‧感測裝置
160‧‧‧通訊網路
[圖1]係表示實施形態1中失智症判定系統的構成之概念圖。
[圖2]係表示實施形態1中失智症判定裝置的構成之方塊圖。
[圖3]係表示實施形態1中操作裝置發送訊號的時間點之時間圖。
[圖4]係表示實施形態1中訊號的偵測結果之資料配置圖。
[圖5]係表示健康等級與按壓次數的關係之曲線圖。
[圖6]係表示健康等級與長按比率的關係之曲線圖。
[圖7]係表示實施形態1中失智症判定裝置的動作之流程圖。
[圖8]係表示變形例中失智症判定系統的構成之概念圖。
[圖9]係表示變形例中電氣設備在畫面上顯示之資訊的轉移之畫面轉移圖。
[圖10]係表示變形例中電氣設備在畫面上顯示之資訊的顯示區域之畫面配置圖。
[圖11]係表示變形例中失智症判定裝置的動作之流程圖。
[圖12]係表示健康者、MCI病患及AD病患之持續按壓時間的相對度數分布之圖。
[圖13]係表示以多個操作者為對象,特徵值與健忘諮詢計畫(MSP)的分數兩者的相關關係之圖。
[圖14]係表示實施形態2中失智症判定裝置的動作之流程圖。
以下,用圖面來詳細說明本發明的實施形態。以下所說明的實施形態均表示全面性或具體性的例子。以下的實施形態所表示之數值、形狀、材料、構成要件、構成要件的配置位置和連接形態、動作的順序等只是一個例子,其用意並非要限定本發明。另外,以下的實施形態中,構成要件當中表示上層概念之專利獨立項中未記載之構成要件,以任意的構成要件進行說明。
另外,以下的說明所用的多個圖面分別為是示意圖,並不一定是表示嚴密又準確的值。
(實施形態1)
圖1係表示實施形態1中失智症判定系統的構成之概念圖。圖1所示之失智症判定系統100為一種判定失智症等級之系統,具備:失智症判定裝置110、終端裝置120、電氣設備130、操作裝置140和感測裝置150等。
此處失智症等級與失智症的程度對應。失智症等級為疑似失智症的程度或為有失智症的可能性皆可。另外,與健康者的範圍對應的等級和與比失智症輕度也就是輕度認知障礙(MCI:Mild Cognitive Impairment)的範圍對應的等級等分別被規範作為失智症等級。
另外,失智症等級被與健康者的範圍對應的正常等級及與輕度認知障礙和
失智症的範圍對應之異常等級的2個階段規範亦可。然而異常等級還可如同輕度認知障礙、輕度的失智症、中度的失智症和重度的失智症等,被細分成更詳細的多個子等級亦可。
失智症判定裝置110為判定失智症等級之裝置。即失智症判定系統100中,由失智症判定裝置110實質上進行失智症判定。例如,失智症判定裝置110為進行資訊處理之電腦。失智症判定裝置110為單一的裝置或多個的輔助裝置皆可。另外,失智症判定裝置110裝設在操作者環境中或裝設在與操作者環境不同的位置皆可。
圖1的例子中,失智症判定裝置110被裝設在與操作者環境不同的位置。然而失智症判定裝置110透過通訊網路160與被裝設在操作者環境中之感測裝置150連接。失智症判定裝置110從感測裝置150取得偵測結果。
另外,失智症判定裝置110透過通訊網路160與終端裝置120連接。例如,失智症判定裝置110將表示失智症等級之失智症資訊發送給終端裝置120,藉以輸出失智症資訊。
終端裝置120為一種接收從失智症判定裝置110發送出的失智症等資訊之裝置。例如,終端裝置120為進行資訊傳輸之電腦,具體而言,為平板終端機、智慧型手機、行動電話或個人電腦等。終端裝置120為固定式或可攜式皆可。
另外,終端裝置120裝設在操作者環境中或裝設在與操作者環境不同的位置皆可。例如,終端裝置120由操作者的照護員等在操作者環境中使用亦可。終端裝置120由操作者在操作者環境中使用亦可。
電氣設備130為操作者使用操作裝置140操作之設備。例如,電氣設備130為一種家電設備,基本上為電視接收機。電視接收機也被簡稱為電視。電氣設備130為音響設備、冷氣機、照明裝置、冰箱、電鍋或多功能電話機亦可。另外,電氣設備130為配備有畫面之設備亦可。圖1的例子中,電氣設備130為電視。另外,電氣設備130基本上被裝設在操作者環境中。
操作裝置140為一種用以操作電氣設備130之裝置。例如,操作裝置140為遙控電氣設備130之遙控器,具備用以操作電氣設備130之按鈕。操作裝置140為一種用以操作電氣設備130之智慧型手機等亦可。然而用以操作電氣設備130的按鈕藉由GUI(graphical user interface)顯示在操作裝置140所配備的畫面上亦可。另外,操作裝置140為與電氣設備130一體化的操作面板亦可。
具體而言,圖1的例子中,操作裝置140為遙控電視也就是電氣設備130之遙控器。然而操作裝置140發送紅外線訊號。藉此操作電視也就是電氣設備130。另外,操作裝置140基本上在於操作者環境中使用。
感測裝置150為一種偵測由操作裝置140發送出的訊號之裝置。例如,感測裝置150為紅外線感測器。感測裝置150基本上裝設在電氣設備130的附近。藉此
感測裝置150可正確偵測由操作裝置140發送出的訊號。另外,例如感測裝置150將偵測結果發送給失智症判定裝置110。感測裝置150在偵測過訊號時,對失智症判定裝置110發送偵測結果亦可。
或者感測裝置150記錄偵測結果儲存到內部的記憶體亦可。然而感測裝置150在從失智症判定裝置110接收到偵測結果的發送要求的時候,發送內部的記憶體記錄儲存之偵測結果亦可。
通訊網路160為失智症判定裝置110、終端裝置120和感測裝置150等用以進行傳輸之網路。例如,通訊網路160為網際網路。通訊網路160為LAN(區域網路)等亦可。
此外,失智症判定裝置110為失智症判定系統100亦可。換言之,失智症判定系統100具備失智症判定裝置110的構成要件,不具備其他的構成要件亦可。然而其他的構件要件含在其他的系統中亦可。另外,構成要件間的傳輸為有線傳輸或無線傳輸皆可。然而通訊網路160為有線網路或無線網路皆可。
另外,圖1中,雖表示1個操作者環境,但存在有與多個操作者對應的多個操作者環境亦可。各操作者環境中,含有與電氣設備130、操作裝置140和感測裝置150對應之構成要件亦可。然而失智症判定裝置110判定各操作者的失智症等級亦可。
另外,1個操作者環境與老人住宅中老人的1個房間對應亦可。然而在老人住宅的管理室裝設終端裝置120亦可。失智症判定裝置110裝設在老人住宅的管理室亦可。為了要判定多個老人住宅中各操作者的失智症等級,裝設在多個老人住宅的外部亦可。
圖2係表示圖1所示之失智症判定裝置110的構成之方塊圖。失智症判定裝置110具備:取得部111、判定部112和輸出部113。
取得部111為一種取得資訊之處理部,具體而言,取得用以判定失智症等級之資訊。取得部111為一種泛用或專用的電路。
例如,取得部111經由有線或無線的傳輸接收資訊藉以取得資訊亦可。在此情況下,取得部111具備用以傳輸之端子或天線亦可。具體而言,取得部111從感測裝置150接收從操作裝置140發送出之訊號的偵測結果作為資訊,藉以取得從操作裝置140發送出之訊號的偵測結果作為資訊亦可。
另外,例如取得部111從感測裝置150接收從操作裝置140發送出之訊號的偵測結果,從偵測結果取得用以判定失智症等級的資訊亦可。
另外,例如取得部111透過滑鼠、鍵盤或觸控面板等的輸入介面取得資訊亦可。另外,取得部111具備這種輸入介面亦可。另外,取得部111從記錄媒體等的記憶體取得資訊亦可。另外,取得部111具備用以連接至記錄媒體等之連接介
面亦可。另外,取得部111對取得的資訊進行資訊處理,取得資訊處理的結果作為新的資訊亦可。
更具體而言,取得部111取得操作裝置140的長按比率,作為用以判定失智症等級的資訊。長按比率為長按次數與按壓次數的比率。長按次數為操作裝置140的按鈕被按壓的次數。長按次數為持續按壓操作裝置140的按鈕比預定的基準時間還長的次數。基準時間為3秒或4秒或其他的時間皆可。基準時間為固定的時間或機動訂定的時間皆可。
另外,例如取得部111取得按壓次數或取得長按次數皆可。具體而言,取得部111從感測裝置150得到之偵測結果,取得按壓次數和長按次數亦可。然而取得部111從按壓次數和長按次數計算長按比率,藉以取得長按比率亦可。
判定部112為一種判定失智症等級之處理部,具體而言,依照取得部111取得之資訊判失智症等級。判定部112為泛用或專用的電路亦可。
具體而言,判定部112根據取得部111取得的長按比率,判定失智症等級。尤其長按比率越低則相對地判定部112判定為失智症等級越嚴重。例如,判定部112在長按比率為第1比率時將失智症等級判定為第1等級,在長按比率為小於第1比率的第2比率時,將失智症等級判定為比第1等級還重度也就是第2等級。
另外,判定部112不會總是將失智症等級判定為長按比率越低越嚴重亦可。
依照其他的條件等,長按比率越低而例外地判定部112不判定為失智症等級越嚴重亦可。另外,例如判定部112在長按比率為預定的範圍內時,將失智症等級判定為相同等級亦可。
另外,例如判定部112在長按比率為閾值以上時,將失智症等級判定為與健康者的範圍對應之正常等級亦可。然而判定部112在長按比率小於預定的閾值時,將失智症等級判定為與輕度認知障礙和失智症的範圍對應之異常等級亦可。
另外,判定部112並不限於長按比率,將其他的參數使用於判定失智症等級亦可。即判定部112根據長按比率和其他的參數判定失智症等級亦可。
其他的參數例如為由取得部111取得之按壓次數。例如,按壓次數越少則判定部112判定為失智症等級越嚴重。根據由長按比率與按壓次數的加權相加得到的評估值,長按比率越低且按壓次數越少則判定部112判定為失智症等級越嚴重。
此外,失智症等級(健康等級)與按壓次數的關係、及失智症等級(健康等級)與長按比率的關係,於後用圖5和圖6來敘述。
輸出部113為一種輸出資訊之處理部,具體而言,輸出表示被判定部112判定過的失智症等級之失智症資訊。輸出部113為泛用或專用的電路亦可。
例如,輸出部113利用有線或無線的傳輸發送資訊以輸出資訊亦可。在此情況下,輸出部113具備用以傳輸之端子或天線亦可。然而輸出部113對終端裝置120發送失智症資訊,藉以輸出失智症資訊亦可。
另外,例如輸出部113透過顯示器、揚聲器或觸控面板等輸出介面輸出資訊亦可。具體而言,輸出部113將資訊顯示在顯示器上藉以輸出資訊或從揚聲器以聲音來輸出資訊皆可。另外,輸出部113具備該輸出介面亦可。
另外,輸出部113對記錄媒體等的記憶體輸出資訊亦可。另外,輸出部113具備有用以與記錄媒體等連接之連接介面亦可。
另外,取得部111中端子、天線、輸入介面或連接介面等的構成與輸出部113中端子、天線、輸入介面或連接介面等的構成局部或整個通用化亦可。
圖3係表示圖1所示之操作裝置140發送訊號的時間點之時間圖。
在操作者用手指按壓操作裝置140的按鈕間,按鈕變成導通狀態,反覆發送訊號。尤其在從開始按壓按鈕至按鈕復原為止,按鈕變成導通狀態。因此,在從開始按壓按鈕至復原為止之間,反覆發送訊號。例如,在按鈕為導通狀態下,約每200ms發送紅外線的訊號。因此,如果在從開始按壓按鈕至復原為止的時間為1~2秒間,發送訊號5~10次。
電氣設備130接收由操作裝置140發送出的訊號,依照接收到的訊號動作。例如,在這時候,電氣設備130在接收訊號後經數秒間停止接收訊號。或者電氣設備130撤除在該數秒間接收的訊號。藉此電氣設備130抑制雙重的動作。
感測裝置150與電氣設備130同樣也接收從操作裝置140發送出的訊號。即感測裝置150偵測從操作裝置140發送出的訊號。惟,感測裝置150在偵測訊號後仍不停止偵測下偵測訊號。然而感測裝置150在之後偵測過的訊號也不撤除下,表示之後偵測過的訊號之資訊也會含在偵測結果內。
藉此表示對按壓1次發送多次的訊號之資訊被含在偵測結果內。
圖4係表示圖2等所示之失智症判定裝置110用以判定失智症等級之訊號的偵測結果之資料配置圖。圖4的左側所示的偵測結果為由感測裝置150得到之偵測結果的例子。
例如,偵測結果包含偵測時間及按鈕名稱。偵測時間為感測裝置150偵測訊號的時間,而為感測裝置150接收到從操作裝置140發送的訊號的時間。按鈕名稱為由偵測過的訊號識別作為被按壓的按鈕之按鈕的名稱。
此外為使說明不致變複雜,圖4的例子中,表示電源按鈕按壓而發送之訊號的偵測結果。由感測裝置150得到的偵測結果中,包含按壓其他按鈕而發送之訊號的偵測結果亦可。另外,偵測結果以其他的形式呈現亦可。例如,使用按鈕
的標示符來取代按鈕的名稱亦可。
感測裝置150以毫秒為單位,偵測由操作裝置140發送的訊號。因此,原來的偵測結果為以毫秒為單位的偵測結果。然而以毫秒為單位的偵測結果從感測裝置150發送給失智症判定裝置110。失智症判定裝置110的取得部111接收從感測裝置150發送出的偵測結果,藉以取得偵測結果。
然而取得部111將以毫秒為單位的偵測結果匯總成以秒為單位的偵測結果。雖會在1秒間偵測訊號多次,但難以使判定失智症等級之操作者在1秒間按壓按鈕多次。因此,估計1秒間多次的訊號偵測與按壓按鈕1次對應。故取得部111在1秒間訊號被偵測1次以上時,視同該1秒間一直按著按鈕,以表示按壓按鈕的資訊作為操作名稱包含在以秒為單位的偵測結果。
再者,取得部111在超過3秒間持續按著按鈕時,視同按鈕被長按著,將表示長按按鈕的資訊作為操作名稱包含在以秒為單位的偵測結果。該3秒間為用以識別長按的時間長度之一個例子,用以識別長按的時間長度為4秒間或其他的時間長度皆可。
然而取得部111將以秒為單位的偵測結果匯總成以分為單位的偵測結果。在這時候,取得部111在1分間按壓按鈕1次以上時,表示該1分間按壓按鈕的資訊包含在偵測結果。另外,取得部111在1分間長按按鈕時,將表示該1分間長按按鈕的資訊包含在偵測結果。藉此經過多秒按壓按鈕1次作為按壓按鈕多次或長按
按鈕多次來應用受到抑制。
然而取得部111根據以分為單位的偵測結果,取得按鈕的按壓次數和按鈕的長按次數。具體而言,取得部111取得以分為單位的偵測結果中包含之按壓按鈕和長按按鈕的總數作為按鈕的按壓次數。另外,取得部111取得以分為單位的偵測結果中包含之長按按鈕的總數作為按鈕的長按次數。
然而取得部111取得按鈕的長按次數與按鈕的按壓次數的比率作為長按比率。圖4的例子中,取得1/3的長按比率。
此外,上述說明過之偵測結果的形式、按壓次數的取得方法、長按次數的取得方法及長按比率的取得方法為一個例子,這些並不被限定在上述的例子。
例如,估計以小於預定的時間間隔之時間間隔連續偵測訊號多次的狀態為按壓按鈕1次的狀態。因此,連續性的多次偵測訊號匯總成按鈕按壓1次亦可。然而表示從該多次偵測中最先的偵測時間至該多次偵測中最後的偵測時間為止的時間長度之資訊附加在匯總結果亦可。藉由該匯總結果正確取得按壓次數。另外,藉由附加資訊正確識別各按壓是否為長按。
圖5係表示健康等級與按壓次數的關係之曲線圖。具體而言,該曲線圖表示針對9人的受驗者之健康等級和按壓次數的測試結果。縱軸表示1日中的按壓次數。橫軸表示受驗者的健康等級。
健康等級係使用與失智症判定系統100不同的TDAS(Touch panel type Dementia Assessment Scale)等進行測試,越大代表越健康的狀態。即受驗者的失智症越嚴重,受驗者的健康等級越小。然而曲線圖中描繪出9人受驗者的測試結果。
測試結果中,在健康等級與按壓次數之間被認為正相關。因而失智症判定裝置110的判定部112將失智症等級判定為按壓次數越少越嚴重亦可。
然而表示健康等級與按壓次數之關係強度的相關係數為0.06,健康等級與按壓次數之間的相關較弱。另外,在受驗者不太使用電氣設備130時,即在受驗者不太看電視時,按壓次數較少。因此即使按壓次數較少,仍有失智症等級並非重度的可能性。
圖6係表示健康等級與長按比率的關係之曲線圖。具體而言,該曲線圖係表示9人受線者之健康等級和長按比率的測試結果。縱軸表示1日中的長按比率。該例子中,超過4秒按壓按鈕為長按。橫軸與圖5的例子同樣表示受驗者的健康等級。然而與圖5的例子相同,曲線圖中描繪出9人受驗者的測試結果。
測試結果,在健康等級與長按比率之間被認為正相關。另外,表示健康等級與長按比率之關係強度的相關係數為0.41,健康等級與長按比率之間的相關比健康等級與按壓次數之間的相關還強。另外,估計受驗者使用電氣設備130的頻
率,具體而言受驗者看電視的頻率對長按比率造成的影響較小。
於是失智症判定裝置110的判定部112將失智症等級判定為長按比率越低越嚴重。藉此失智症判定裝置110的判定部112,不受受驗者偏好的影響,可正確判定失智者等級。
此外,由於認知能力降低,估計意圖和動機會降低,操作能力也會降低。然而藉此估計長按比率會降低。上述的例子中,訂定於4秒以上的按壓按鈕為長按,但並不限於該時間長度,由於認知能力降低,估計長按比率會降低。
圖7係表示圖2等所示之失智症判定裝置110的動作之流程圖。失智症判定裝置110在判定操作者的失智症等級中,進行圖7所示的動作。
首先失智症判定裝置110的取得部111取得長按比率(S101)。長按比率為操作裝置140的按鈕被按壓的時間大於基準時間之長按次數與操作者用於操作電氣設備130之操作裝置140的按鈕被按壓之按壓次數的比例。例如,取得部111從偵測由操作裝置140發送出的訊號之感測裝置150取得偵測結果,從偵測結果取得長按比率亦可。
接下來失智症判定裝置110的判定部112根據取得部111所取得的長按比率,判定操作者的失智症等級(S102)。在這時候,長按比率越低則判定部112判定為失智症等越嚴重。例如在長按比率為閾值以上時,判定部112將失智症等級
判定為與健康者的範圍對應的正常等級亦可。然而在長按比率小於閾值時,將失智症等級判定為與輕度認知障礙和失智症的範圍對應的異常等級亦可。
失智症判定裝置110的輸出部113輸出表示判定部112所判定的失智症等級之失智症資訊(S103)。例如,輸出部113對終端裝置120發送失智症資訊,藉以輸出失智症資訊亦可。
藉此失智症判定裝置110可依照由操作者進行的例行行事來判定失智症等級。另外,用以判定失智症等級的長按比率被訂定為與正確操作還是錯誤操作無關,且不易受操作者偏好的影響。之後,由於認知能力降低,估計長按比率會降低。因此,智症判定裝置110可根據長按比率正確判定失智症等級。
(變形例)
圖8係表示圖1所示之智症判定系統100的變形構成之概念圖。本變形例中,感測裝置150與電氣設備130連接,與電氣設備130進行傳輸,藉以控制電氣設備130的動作。即感測裝置150作為控制電氣設備130的動作之控制裝置動作。
例如,失智症判定裝置110的輸出部113輸出失智症資訊,透過感測裝置150,將失智症資訊顯示在電氣設備130的畫面上亦可。具體而言,失智症判定裝置110的輸出部113對感測裝置150輸出失智症資訊。然而感測裝置150從失智症判定裝置110接收失智症資訊,將失智症資訊發送給電氣設備130。電氣設備130從感測裝置150接收失智症資訊,在畫面上顯示失智症資訊。
藉此失智症判定裝置110可對電氣設備130的操作者,通知失智症等級。
另外,例如失智症判定裝置110的輸出部113輸出用以使操作者的認知能力提高的訓練內容,透過感測裝置150,使訓練內容顯示在電氣設備130的畫面上亦可。
具體而言,與失智症資訊的例子相同,失智症判定裝置110的輸出部113根據失智症等級,對感測裝置150輸出訓練內容。然而感測裝置150從失智症判定裝置110接收訓練內容,將訓練內容發送給電氣設備130。電氣設備130從感測裝置150接收訓練內容,在畫面上顯示失智症資訊。
藉此失智症判定裝置110可促使電氣設備130的使用者訓練用以提高認知能力。電氣設備130的畫面上顯示的訓練內容為使用操作裝置140之操作的訓練內容。例如,依照訓練內容進行使用操作裝置140操作電氣設備130,實施訓練用以提高認知能力。該操作由於伴隨操作者手指的運動,對提高認知能力有效。
另外,訓練內容對各失智症等級訂定亦可。藉此依照對操作者的失智症等級訂定的訓練內容,實施訓練用以改善操作者的認知能力。訓練內容預先紀錄在失智症判定裝置110的內部或外部的記憶體亦可。
另外,在操作者的失智症等級被判定為與輕度認知障礙或失智症對應的等
級時,失智症判定裝置110的輸出部113,使其顯示在電氣設備130的畫面上亦可。也就是在被判定的失智症等級比預定的基準等級重度時,失智症判定裝置110的輸出部113,使其顯示在電氣設備130的畫面上亦可。藉此失智症判定裝置110在不需訓練時可抑制訓練內容的顯示。
圖9係圖8所示之電氣設備130在畫面上顯示之資訊的轉移之畫面轉移圖。例如,如同圖9,顯示失智症資訊和訓練內容。
圖9的例子中,在電氣設備130也就是電視開啟時,電視的畫面上顯示通知疑似輕度認知障礙的訊息。該通知會在每日剛開啟電視時顯示,第2次後就不再顯示亦可。另外,該通知與表示根據過去的操作被判定的失智症等級的失智症資訊對應。例如,該通知表示根據過去1日間、過去1周間或過去1個月等的操作被判定的失智症等級亦可。
然而在開始訓練時促使按壓頻道按鈕。此處在預定時間內按壓頻道1按鈕就會開始訓練。即顯示訓練內容。
例如,在預定時間內按壓頻道1按鈕時,接下來通知開始訓練的訊息,促使按壓頻道2按鈕。在預定時間內按壓頻道2按鈕時,通知OK的訊息,接下來促使按壓頻道5按鈕。在預定時間內並未按壓頻道5按鈕時,通知NG的訊息,接下來促使按壓頻道12按鈕,在預定時間內按壓頻道12按鈕時,通知OK的訊息。
然而以分數來顯示訓練的結果。在這時候,依照訓練內容顯示的指示正確進行操作或是依照次數訂定分數亦可。另外,訓練中的長按比率反映在分數上亦可。此後,像往常一樣,開始顯示電視節目。
此外,失智症判定裝置110使訓練中的長按比率反映在判定失智症等級上亦可。另外,失智症判定裝置110根據在包括訓練期間的判定對象期間之長按比率重新判定失智症等級,使表示重新判定出的失智症等級之失智症資訊在訓練後顯示在畫面上亦可。
另外,對操作者的失智症等級,訂定用以按壓頻道按鈕的預定時間亦可。另外,上述中雖在訓練時按壓頻道按鈕反覆3次,但對操作者的失智症等級訂定反覆次數亦可。
例如,對多個失智症等級,預先訂定用以按壓按鈕的預定時間和反覆次數不同的多個訓練內容亦可。然而依照對多個失智症等級預先訂定的多個訓練內容當中對操作者的失智症等級訂定之訓練內容,實施訓練亦可。
圖10係表示圖8所示的電氣設備130在畫面上顯示之資訊的顯示區域之畫面配置圖。失智症資訊和訓練內容並非顯示在整個畫面,而是顯示在畫面上一部分的區域亦可。圖10的例子中,在畫面上右下的區域顯示失智症資訊和訓練內容。然而在畫面上其他區域顯示電視節目。
此外,利用不太使用的按鈕,作為用於訓練的按鈕和用於開始訓練的按鈕。藉此妨礙看電視節目時的操作受到抑制。
圖11係表示圖8等所示之失智症判定系統100的動作之流程圖。在操作者的失智症等級的判定上,變形例中的失智症判定裝置110進行圖11所示的動作。
首先失智症判定裝置110的取得部111取得長按比率(S101)。接下來失智症判定裝置110的判定部112根據取得部111取得的長按比率,判定操作者的失智症等級(S102)。然後失智症判定裝置110的輸出部113輸出表示判定部112所判定的失智症等級之失智症資訊(S103)。
這些的處理基本上與圖7的例子同樣。在本變形例子,失智症判定裝置110的輸出部113輸出失智症資訊,使失智症資訊顯示在電氣設備130的畫面上亦可。
另外,在本變形例,失智症判定裝置110的輸出部113根據被判定部112判定過的失智症等級,輸出訓練內容,使訓練內容顯示在電氣設備130的畫面上(S104)。例如,失智症判定裝置110的輸出部113輸出對判定部112所判定的失智症等級訂定之訓練內容,使對失智症等級訂定的訓練內容顯示在電氣設備130的畫面上亦可。
藉此失智症判定裝置110可透過用於判定失智症等級之電氣設備130,對操作者通知失智症等級的判定結果。藉此失智症判定裝置110可促使操作者促使改
善生活節奏。另外,失智症判定裝置110可藉由使訓練內容顯示在電氣設備130的畫面上促使改善認知能力。
另外,例如依照訓練內容,用操作裝置140進行操作電氣設備130。失智症判定裝置110使依照訓練內容進行的操作反映在下一次的判定上亦可。
具體而言,在下一次的判定,失智症判定裝置110的取得部111重新取得包括訓練內容顯示著的訓練期間之判定對象期間的長按比率。然而失智症判定裝置110的判定部112根據取得部111重新取得的長按比率,重新判定失智症等級。
藉此失智症判定裝置110可正確判定受訓練而被改善的失智症等級。
此外,在上述的實施形態1和變形例,感測裝置150組裝在電氣設備130內亦可。然而電氣設備130具有感測裝置150的功能亦可。進而失智症判定裝置110組裝在電氣設備130內亦可,失智症判定裝置110中包含之多個構成要件組裝在電氣設備130亦可。電氣設備130具有失智症判定裝置110的功能亦可。
另外,失智症判定系統100從操作者環境中多個操作者當中認證各操作者,判定從多個操作者當中被認證過之操作者的失智症等級亦可。例如,分別分配多個操作裝置給多個操作者亦可。然而依照多個操作裝置當中用於操作之操作裝置,認證操作者亦可。或者1個操作裝置由指紋認證來認證各操作者亦可。
另外,失智症判定系統100在根據長按比率判定失智症等級之際,在操作者過去健康的狀態下的長按比率與在目前的狀態下的長按比率進行比較亦可。然而失智症判定系統100在目前的狀態下的長按比率小於在過去的狀態下的長按比率時,判定在目前的狀態下的失智症等級比在過去的狀態下的失智症等級還重度亦可。
即相對於用以判定在目前的狀態下操作者的失智症等級之長按比率的閾值,根據在操作者過去健康的狀態下的長按比率訂定亦可。或者為了要訂定該閾值,使用在多個操作者健康的狀態下之平均值的長按比率來取代在操作者過去健康的狀態下的長按比率亦可。
另外,失智症判定系統100在根據長按比率判定失智症等級之際,不僅使用長按比率還使用其他的判定基準亦可。即失智症判定系統100根據長按比率和其他的參數判定失智症等級亦可。
另外,使用平均按壓時間,即按鈕被按壓的時間每一次的長度來取代長按比率亦可。失智症等級為長按比率越低越嚴重能改換成失智症等級為平均按壓時間越短越嚴重。因此,失智症判定系統100將失智症等級判定為平均按壓時間越短越嚴重亦可。
(實施形態2)
[實施形態2的課題]
近年,老年人佔總人口數的比例正在增加中。由於這樣老齡化社會的到來,被認為失智症的問題會被突顯。該失智症的問題透過電視節目等的大眾媒體經常被報導。
從輕度到重度有各種等級的失智症,若已知是變成失智症之前的輕度認知障礙(MCI:Mild Cognitive Impairment),則經由訓練等有可能抑制失智症的發病。有關判定失智症等級的技術,在專利文獻2中以公開有高級腦功能障礙診斷裝置。
[構成]
在實施形態2,失智症判定系統100根據操作電氣設備的履歷判定失智症等級。針對該失智症判定系統100的構成與實施形態1的不同點作說明。
取得部111取得操作裝置140按鈕的按壓持續時間,作為用以判定失智症等級的資訊。按壓持續時間為1次按壓按鈕時該按鈕被按壓的時間長度。
判定部112根據由取得部111取得之按壓持續時間的相對度數分布判定失智症等級。
[發明進行實施形態2的動作之失智症判定系統100的知識見解]
以下,針對發明進行實施形態2的動作之失智症判定系統100之發明人的知識見解作說明。在失智症等級的判定上成為對象的操作者1日中按壓操作裝置140的按鈕多次。該多次按壓按鈕通常按壓持續時間彼此不同。於是當發明人計算1日份按壓持續時間的相對度數分布時,發現健康者、MCI病患和AD病患的相對度數分布分別成為不同的形狀。圖12係表示健康者、MCI病患和AD病患之按壓持續時間的相對度數分布之圖。此外,圖12所示之健康者、MCI病患和AD病患的相對度數分布分別為多個操作者的相對度數分布相加後取其平均值。此
外,藉由1日份操作者的相對度數分布相加多日份(例如,數個月)後取其平均值來計算各操作者的相對度數分布。
如圖12所示,將按壓持續時間區分成連續的3個區間(具體而言,第1區間T1、中間區間Tm和第2區間T2)時,只有MCI病患的相對度數分布在中間區間Tm具有明顯的峰值。也就是在MCI病患中,按壓持續時間短的情況和按壓持續時間長的情況減少,按壓持續時間成為中間值的情況增加。此外,圖12中,中間區間Tm雖以1000ms以上3000ms以下的區間為例,但依經驗值或測試值正確變更即可。
如上所述在中間區間Tm產生峰值的原因,被認為是因MCI病患的認知功能降低,致太早(即太短)就不按按鈕且太長時間沒有按壓按鈕之故。
於是失智症判定系統100利用在MCI病患的相對度數分布中,中間區間Tm處的相對度數變得相對大於其他的2個區間(產生峰值),進行判定失智症等級。也就是失智症判定系統100藉由將按壓持續時間區分成連續的3個區間時中間區間Tm處的相對度數分布與其他的2個區間處的相對度數分布兩者的比較,判定操作者的失智症等級。
具體而言,第1區間T1處相對度數分布的積分值設為A,中間區間Tm處相對度數分布的積分值設為B,第2區間T2處相對度數分布的積分值設為C時,失智症判定系統100根據以(B/A)+(B/C)表示之特徵值判定操作者的失智症等級。圖13係表示以多個操作者為對象,特徵值與健忘諮詢計畫(MSP)的分數兩者的相關關係之圖。此外,健忘諮詢計畫(MSP)的分數為用以發現AD病患之篩選測試計畫。
如圖13所示,上述特徵值與MSP的分數的相關係數R為R=-0.71076(R2=0.5052)。另外,在此情況下的p值為p=0.000000000009417043,極低於顯著水準也就是0.05。也就是上述特徵值與MSP的分數稱得上具有良好的相關關係。此外,MSP的分數相對於越強烈傾向MCI病患則上述特徵值變成越大的值,表示數值越低認知功能越降低,因而兩者具有負相關。
[動作]
使用以上的特徵值,針對智症判定系統100之失智症等級的判定動作作說明。藉由感測裝置150的從操作裝置140發送之訊號的偵測方法,如同施形態1中用圖3說明的方法。另外,感測裝置150之訊號的偵測結果,如同施形態1中用圖4說明的結果。此外,實施形態2中,匯總偵測結果並非需要。圖4所示被匯總前的偵測結果表示按壓持續時間。
以下,針對使用感測裝置150的偵測結果之失智症判定裝置110的動作作說明。圖14係失智症判定裝置110的動作之流程圖。判定操作者的失智症等級時,智症判定裝置110進行圖14所示的動作。
首先失智症判定裝置110的取得部111取得按壓持續時間(S201)。按壓持續時間為操作者用於操作電氣設備130之操作裝置140的按鈕之按壓持續時間。例如,取得部111從感測裝置150取得偵測結果,從偵測結果取得按壓持續時間,而感測裝置150係偵測從操作裝置140發送出的訊號。
接下來失智症判定裝置110的判定部112根據取得部111取得之按壓持續時間的相對度數分布,判定操作者的失智症等級(S202)。例如,判定部112藉由操作者1日份之按壓持續時間的相對度數分布相加多日份後取其平均值,計算用於判定的相對度數分布,從算出來的相對度數分布計算上述的特徵值。此外,用
於判定之相對度數分布的計算方法並不被限定在這種方法。例如相加平均為用以提高判定的精準度之處理,並非必要。另外,相對度數分布為依據操作者1日份的按壓持續時間並非必要,只要依據預定期間的按壓持續時間即可。
例如,特徵值為閾值以上時,判定部112將失智症等級判定為與輕度認知障礙對應的異常等級。此外,特徵值未達閾值時,判定部112將失智症等級判定為與健康者的範圍對應的正常等級或與失智症的範圍對應的以上等級亦可。另外,與輕度認知障礙對應的異常等級再細分為多個子等級亦可。在此情況下,判定部112判定為特徵值越大越強烈傾向輕度認知障礙的子等級。
然而失智症判定裝置110的輸出部113輸出表示判定部112所判定的失智症等級之失智症資訊(S203)。例如,輸出部113對終端裝置120發送失智症資訊,藉以輸出失智症資訊亦可。
如同以上的說明,失智症判定裝置110可根據操作電氣設備130的履歷判定操作者的失智症等級。也就是失智症判定裝置110可依照操作者進行的例行行事,判定失智症等級。另外,用以判定失智症等級的按壓持續時間被訂定為與正確操作還是錯誤操作無關,且不易受操作者偏好的影響。因此,失智症判定裝置110可根據按壓持續時間,正確判定失智症等級。
[變形例]
上述實施形態2中,判定部112根據從相對度數分布求出的特徵值進行判定失智症等級,但該判定方法只是一個例子。例如,判定部112藉由求出操作者按壓持續時間的相對度數分布與預先訂定的基準分布兩者的近似度,進行判定失智症等級亦可。例如,使用輕度認知障礙病患標準的按壓持續時間的相對度數分布作為基準分布時,判定布112判定為操作者按壓持續時間的相對度數分布越
接近基準分布則操作者越強烈傾向輕度認知障礙。此外,求出近似度之際,使用機械學習等的方法亦可。
另外,判定部112藉由相對度數分布在中間區間Tm處峰值等級(也就是相對度數的峰值)與閾值的比較,判定失智症等級亦可。在此情況下,判定部112判定為峰值等級越高操作者越強烈傾向輕度認知障礙。另外,判定部112根據相對度數分布在中間區間Tm處峰值的有無判定失智症等級(在此情況下,是否為輕度認知障礙)亦可。
另外,判定部112根據按壓持續時間之相對度數分布的隨著時間之變化判定操作者的失智症等級亦可。也就是判定部112藉由一個操作者過去按壓持續時間的相對度數分布與該操作者目前按壓持續時間的相對度數分布兩者的比較,判定失智症等級亦可。該判定方法係依據同一操作者的變化,因而對因個人差而無法確保判定精準度時有效。具體而言,判定部112根據上述特徵值的隨著時間之變化判定失智症等級或根據近似度相對基準分布的隨著時間之變化判定失智症等級或根據峰值等級的隨著時間之變化判定失智症等級皆可。
另外,上述的實施形態2及其變形例中,雖使用相對度數分布來判定失智症等級,但使用通常的度數分布來取代相對度數分布亦可。相對度數分布的優點為相加平均等的統計處理容易。
此外,在上述的實施形態2及其變形例,感測裝置150組裝在電氣設備130亦可。然而電氣設備130具有感測裝置150的功能亦可。進而失智症判定裝置110組裝在電氣設備130亦可,失智症判定裝置110中包含的多個構成要件組裝在電氣設備130亦可。然而電氣設備130具有失智症判定裝置110的功能。
另外,失智症判定系統100從操作者環境中的多個操作者當中認證各操作者,判定從多個操作者當中被認證過之操作者的失智症等級亦可。例如,分別分配多個操作裝置給多個操作者亦可。然而依照多個操作裝置當中用於操作之操作裝置,認證操作者亦可。或者1個操作裝置由指紋認證來認證各操作者亦可。
(其他的實施形態)
以上,已依照實施形態1和2說明了本發一種實施例的失智症判定系統100,但本發明並不被限定在實施形態1和2。相關業者對實施形態1和2施予想得到的變形而形成的形態和任意使實施形態1和2等的多個構成要件組合在一起而實現的別種形態均涵蓋在本發明中。
例如,別的構成要件執行特定的構成件所執行的處理亦可。另外,變更執行處理的順序或同時執行多個處理皆可。
另外,本發明不僅可由一種失智症判定系統100實現,還可由一種失智症判定方法,包含構成失智症判定系統100的構成要件所進行之步驟實現。例如,這些步驟由具備有處理器、記憶體和輸入/輸出電路等之電腦系統執行。然而本發明可由一種程式,用以使電腦系統執行這些方法中包含的步驟實現。此外,電腦系統會有簡稱電腦的情形。
另外,本發明可由一種記錄媒體,非暫存記錄了上述的程式而電腦可讀取實現。記錄媒體為CD-ROM等光碟或硬碟驅動器等磁碟或磁光碟(MO)或快閃
記憶體等的半導體記憶體或其他非暫存電腦可讀取之記錄媒體皆可。另外,程式為預先記錄在記錄媒體或透過通訊網路供給記錄媒體而記錄在記錄媒體皆可。
例如,本發明由一種程式實現時,利用電腦系統中的處理器、記憶體和輸入/輸出電路等的硬體資源執行該程式,以執行各步驟。也就是處理器從記憶體或輸入/輸出電路等取得資料進行運算,將運算結果輸出到記憶體或輸入/輸出電路等,以執行各步驟。可利用任意種類的處理器,作為用以執行程式之處理器。
另外,失智症判定系統100等中包含的多個構成要件分別由專用或泛用的電路實現亦可。這些的構成要件由1個電路實現或由多個電路實現皆可。
另外,失智症判定系統100等中包含的多個構成要件由積體電路(IC:Integrated Circuit)也就是LSI(Large Scale Integration)實現。這些的構成要件各個單一晶片化、或單一晶片化俾使包含局部或全部皆可。這些的構成要件設置在1個裝置中的1個以上的晶片或設置在多個裝置中的多個晶片皆可。
另外,LSI由於積體度的不同,會有被稱為系統型LSI、超大型LSI或極大型LSI的情形。另外,積體電路由專用電路或泛用處理器實現亦可。可程式化邏輯閘陣列(FPGA:Field Programmable Gate Array)或內部的電路元件的連接和設定使用可再配置之可重組式處理器亦可。
再者如果藉由半導體技術的進步或衍生出另外一種技術來替代LSI之積體電路化的技術出現的話,當然使用該技術來進行失智症判定系統100中包含之多個構成要件的積體電路化亦可。
最後以例子來表示失智症判定系統100等的多個實施例。這些個實施例適當地組合在一起亦可。另外,追加上述的實施形態1和2中表示的任意一個構成等亦可。
(第1實施例)
本發明的一個實施例中失智症判定系統100具備:取得部111、判定部112及輸出部113。
取得部111取得「為了操作電氣設備130操作者所採用之操作裝置140的按鈕被按壓了比基準時間更長時間之長按次數」相對於「該操作裝置140的按鈕被按壓的次數」之比率也就是長按比率。判定部112根據由取得部111取得之長按比率,判定操作者的失智症等級。在這時候,長按比率越低則判定部112判定為失智症等級越嚴重。輸出部113輸出表示判定部112所判定的失智症等級之失智症資訊。
藉此失智症判定系統100可依照由操作者進行的例行行事來判定失智症等級。另外,用以判定失智症等級的長按比率被訂定為與正確操作還是錯誤操作
無關,且不易受操作者偏好的影響。然而由於認知能力的降低,估計長按比率會降低。因此,智症判定系統100可根據長按比率正確判定失智症等級。
(第2實施例)
例如,判定部112在長按比率為閾值以上時,將失智症等級判定為與健康者的範圍對應之正常等級亦可。然而判定部112在長按比率小於閾值時,將失智症等級判定為與輕度認知障礙和失智症的範圍對應之異常等級亦可。藉此智症判定系統100可正確判定操作者的失智症等級為正常等級還是異常等級。
(第3實施例)
例如,輸出部113輸出失智症資訊,使失智症資訊顯示在電氣設備130的畫面上亦可。藉此智症判定系統100可對操作者通知操作者的失智症等級。因此,智症判定系統100可促使操作者改善生活節奏。
(第4實施例)
例如,輸出部113根據判定部112所判定的失智症等級,輸出操作裝置140使用之操作的訓練內容,使訓練內容顯示在電氣設備130的畫面上亦可。藉此失智症判定系統100可根據被判定過的失智症等級,促使操作者進行訓練。
(第5實施例)
例如,輸出部113在判定部112所判定的失智症等級比基準等級還重度時輸出訓練內容,使訓練內容顯示在電氣設備130的畫面上亦可。藉此智症判定系統100可在操作者被判定為輕度認知障礙或失智症時,促使操作者進行訓練。
(第6實施例)
例如,輸出部113輸出對判定部112所判定的失智症等級訂定的訓練內容,使訓練內容顯示在電氣設備130的畫面上亦可。藉此智症判定系統100可促使操作者進行適宜被判定過失智症等級的訓練。
(第7實施例)
例如,取得部111重新取得包含訓練內容顯示著的訓練期間之判定對象期間的長按比率亦可。判定部112根據取得部111重新取得的長按比率,重新判斷失智症等級亦可。藉此智症判定系統100可收集更多的資訊來判定失智症等級。另外,智症判定系統100可判定藉由訓練被改善的失智症等級。
(第8實施例)
本發明的一種實施例中的程式為使電腦執行包含取得步驟(S101)、判定步驟(S102)及輸出步驟(S103)的失智症判定處理之程式。
取得步驟(S101)中,取得取得「為了操作電氣設備130操作者所採用之操作裝置140的按鈕被按壓了比基準時間更長時間之長按次數」相對於「該操作裝置140的按鈕被按壓的次數」之比率也就是長按比率。
判定步驟(S102)中,根據取得步驟(S101)取得的長按比率,判定操作者的失智症等級。另外,判定步驟(S102)中,長按比率越低則判定為失智症等級越嚴重。輸出步驟(S103)中,輸出表示判定步驟(S102)所判定的失智症等級之失智症資訊。
藉此程式可使電腦執行失智症等級的正確判定。
(第9實施例)
本發明的一種實施例中的智症判定系統100具備:取得部111、判定部112及輸出部113。
取得部111取得操作者用於操作電氣設備130之操作裝置140的按鈕之按壓持續時間。判定部112根據被取得之按壓持續時間的分布,判定操作者的失智症等級。輸出部113輸出表示被判定過的失智症等級之失智症資訊。
藉此失智症判定系統100可根據操作電氣設備130的履歷判定操作者的失智症等級。也就是失智症判定系統100可依照由操作者進行的例行行事來判定失智症等級。另外,用以判定失智症等級的按壓持續時間被訂定為與正確操作還是錯誤操作無關,且不易受操作者偏好的影響。因此,失智症判定系統100可根據按壓持續時間,正確判定失智症等級。
(第10實施例)
例如,判定部112藉由將按壓持續時間區分成連續的3個區間時中間區間Tm處的分布與其他2個區間處的分布兩者的比較,判定操作者的失智症等級亦可。
藉此失智症判定系統100根據中間區間Tm處的分布與與其他2個區間處的分布兩者的比較判定操作者的失智症等級。
(第11實施例)
例如,緊接於中間區間Tm之前的第1區間處之分布積分值設為A,中間區間Tm處之分布積分值設為B,緊接於中間區間Tm之後的第2區間處之分布積分值設為C時,判定部112根據以(B/A)+(B/C)表示之特徵值判定操作者的失智症等級。藉此失智症判定系統100可根據從分布求出的特徵值判定操作者的失智症等級。
(第12實施例)
例如,判定部112在特徵值為閾值以上時將失智症等級判定為與輕度認知障礙對應的異常等級。藉此失智症判定系統100可正確判定操作者的失智症等級是否為與輕度認知障礙對應的異常等級。
(第13實施例)
例如,中間區間Tm為按壓持續時間1000ms以上3000ms以下的區間亦可。藉此失智症判定系統100可根據按壓持續時間1000ms以上3000ms以下的中間區間Tm處的分布與其他2個區間處的分布兩者的比較判定操作者的失智症等級。
(第14實施例)
例如,判定部112根據分布的隨著時間之變化判定操作者的失智症等級亦可。藉此失智症判定系統100可根據分布的隨著時間之變化判定操作者的失智症等級。
(第15實施例)
例如,藉由1日份按壓持續時間的相對度數分布相加多日份後取其平均值來計算分布。藉此失智症判定系統100可高精準判定失智症等級。
(第16實施例)
本發明的一種實施例中的程式為用以使電腦執行包含取得步驟(S201)、判定步驟(S202)及輸出步驟(S203)的失智症判定處理之程式。
取得步驟(S201)中,取得操作者用於操作電氣設備130之操作裝置140的按鈕之按壓持續時間。判定步驟(S202)中,根據取得之按壓持續時間的分布判定操作者的失智症等級。輸出步驟(S203)中,輸出表示被判定過的失智症等級之失智症資訊。
藉此程式可使電腦執行依據操作電氣設備130的履歷之失智症等級的判定。
110‧‧‧失智症判定裝置
111‧‧‧取得部
112‧‧‧判定部
113‧‧‧輸出部
Claims (18)
- 一種失智症判定系統,具備:取得部,取得「為了操作電氣設備操作者所採用之操作裝置的按鈕被按壓了比基準時間更長時間之長按次數」相對於「該操作裝置的按鈕被按壓的次數」之比率也就是長按比率;判定部,根據由該取得部所取得之該長按比率,判定該操作者的失智症等級;及輸出部,輸出表示該判定部所判定的該失智症等級之失智症資訊;該長按比率越低則該判定部判定為失智症等級越嚴重。
- 如申請專利範圍第1項所述之失智症判定系統,其中,該判定部在該長按比率為閾值以上時,將該失智症等級判定為與健康者的範圍對應的正常等級;在該長按比率小於該閾值時,將該失智症等級判定為與輕度認知障礙和失智症之範圍對應的異常等級。
- 如申請專利範圍第1項所述之失智症判定系統,其中,該輸出部輸出該失智症資訊,藉以使該失智症資訊顯示在該電氣設備的畫面上。
- 如申請專利範圍第1項所述之失智症判定系統,其中,該輸出部根據該判定部所判定的該失智症等級,輸出該操作裝置使用之操作的訓練內容,藉以使該訓練內容顯示在該電氣設備的畫面上。
- 如申請專利範圍第4項所述之失智症判定系統,其中,該輸出部在該判定部所判定之該失智症等級比基準等級還重度時輸出該訓練內容,藉以使該訓練內容顯示在該畫面上。
- 如申請專利範圍第4或5項所述之失智症判定系統,其中,該輸出部輸出針對該判定部所判定的該失智症等級而訂定之該訓練內容,藉以使該訓練內容顯示在該畫面上。
- 如申請專利範圍第4或5項所述之失智症判定系統,其中,該取得部重新取得包含顯示著該訓練內容的訓練期間之判定對象期間中的該長按比率;該判定部根據該取得部重新取得的該長按比率,重新判定該失智症等級。
- 一種記錄媒體,記錄有用以使電腦執行失智症判定處理的程式;該失智症判定處理包含:取得步驟,取得「為了操作電氣設備操作者所採用之操作裝置的按鈕被按壓了比基準時間更長時間之長按次數」相對於「該操作裝置的按鈕被按壓的次數」之比率也就是長按比率; 判定步驟,根據由該取得部取得之該長按比率,判定該操作者的失智症等級;及輸出步驟,輸出表示該判定部所判定的失智症等級之失智症資訊;該判定步驟中,該長按比率越低則判定為失智症等級越嚴重。
- 一種失智症判定系統,具備:取得部,取得為了操作電氣設備操作者所採用之操作裝置的按鈕之按壓持續時間;判定部,根據取得之該按壓持續時間的分布,判定該操作者的失智症等級;及輸出部,輸出表示被判定過的該失智症等級之失智症資訊。
- 如申請專利範圍第9項所述之失智症判定系統,其中,該判定部藉由將按壓持續時間區分成連續的3個區間時之中間區間處的該分布與其他2個區間處的該分布兩者的比較,而判定該操作者的失智症等級。
- 如申請專利範圍第10項所述之失智症判定系統,其中,若將緊接於該中間區間之前的第1區間處之該分布積分值設為A,將該中間區間處之該分布積分值設為B,將緊接於該中間區間之後的第2區間處之該分布積分值設為C時,該判定部根據以(B/A)+(B/C)表示之特徵值判定該操作者的失智症等級。
- 如申請專利範圍第11項所述之失智症判定系統,其中,該判定部在該特徵值為閾值以上時,將該失智症等級判定為與輕度認知障礙對應的異常等級。
- 如申請專利範圍第10項所述之失智症判定系統,其中,該中間區間為按壓持續時間1000ms以上3000ms以下的區間。
- 如申請專利範圍第9項所述之失智症判定系統,其中,該判定部根據該分布的隨著時間之變化判定該操作者的失智症等級。
- 如申請專利範圍第9至14項中任一項所述之失智症判定系統,其中,該分布係藉由將1日份之該按壓持續時間的相對度數分布相加多日份後取其平均值來計算。
- 一種記錄媒體,記錄有用以使電腦執行失智症判定處理之程式;該失智症判定處理包含:取得步驟,取得為了操作電氣設備操作者所採用之操作裝置的按鈕之按壓持續時間;判定步驟,根據所取得之該按壓持續時間的分布,判定該操作者的失智症等級;及輸出步驟,輸出表示被判定過的該失智症等級之失智症資訊。
- 一種程式,用以使電腦執行失智症判定處理;該失智症判定處理包含: 取得步驟,取得「為了操作電氣設備操作者所採用之操作裝置的按鈕被按壓了比基準時間更長時間之長按次數」相對於「該操作裝置的按鈕被按壓的次數」之比率也就是長按比率;判定步驟,根據由該取得部取得之該長按比率,判定該操作者的失智症等級;及輸出步驟,輸出表示該判定部所判定的失智症等級之失智症資訊;該判定步驟中,該長按比率越低則判定為失智症等級越嚴重。
- 一種程式,用以使電腦執行失智症判定處理;該失智症判定處理包含:取得步驟,取得為了操作電氣設備操作者所採用之操作裝置的按鈕之按壓持續時間;判定步驟,根據所取得之該按壓持續時間的分布,判定該操作者的失智症等級;及輸出步驟,輸出表示被判定過的該失智症等級之失智症資訊。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017204388 | 2017-10-23 | ||
JP2017-204388 | 2017-10-23 | ||
JP2018-114516 | 2018-06-15 | ||
JP2018114516 | 2018-06-15 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201923778A TW201923778A (zh) | 2019-06-16 |
TWI681405B true TWI681405B (zh) | 2020-01-01 |
Family
ID=66246455
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW107136630A TWI681405B (zh) | 2017-10-23 | 2018-10-18 | 失智症判定系統、紀錄媒體、程式 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20200330023A1 (zh) |
EP (1) | EP3701878A1 (zh) |
JP (1) | JPWO2019082691A1 (zh) |
CN (1) | CN111246805A (zh) |
TW (1) | TWI681405B (zh) |
WO (1) | WO2019082691A1 (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7245463B2 (ja) * | 2018-06-27 | 2023-03-24 | パナソニックホールディングス株式会社 | 認知機能判定システム、作動方法、及び、プログラム |
US20220346708A1 (en) * | 2019-07-24 | 2022-11-03 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Dementia determination system |
JP7573245B2 (ja) * | 2020-06-26 | 2024-10-25 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 冷蔵庫及び評価処理システム |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010158523A (ja) * | 2009-01-12 | 2010-07-22 | Neuro-Technology Solutions Ltd | ディストラクションの影響を測定するための方法、コンピュータ化された試験システム、ディストラクションの影響を測定するためのシステム、ヒトの被験者の行動を測定するための方法、および刺激の影響を測定するためのシステム |
JP2014018341A (ja) * | 2012-07-17 | 2014-02-03 | Aito System:Kk | 認知症初期段階見極めシステム |
US8708906B1 (en) * | 2011-09-07 | 2014-04-29 | Allen J. Orehek | Method for the prevention of dementia and Alzheimer's disease |
JP2015138488A (ja) * | 2014-01-24 | 2015-07-30 | 地方独立行政法人青森県産業技術センター | 認知症予見システム、認知症予見プログラム、および認知症予見方法 |
US20170095193A1 (en) * | 2015-10-05 | 2017-04-06 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Apparatus and method for recognizing symptoms of dementia and providing dementia patient management service |
JP2017104289A (ja) * | 2015-12-09 | 2017-06-15 | 株式会社東芝 | 認知症判定装置、認知症判定システム、認知症判定方法、およびプログラム |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3598385B2 (ja) | 2002-10-17 | 2004-12-08 | 独立行政法人情報通信研究機構 | 高次脳機能障害診断装置 |
TW200924717A (en) * | 2009-02-27 | 2009-06-16 | Univ Chang Gung | Evaluation method and system for spatial recognition ability of dementia |
WO2012077313A1 (ja) * | 2010-12-06 | 2012-06-14 | 国立大学法人岡山大学 | 認知症の発症の有無を確認するための方法及び装置 |
WO2016148199A1 (ja) * | 2015-03-16 | 2016-09-22 | 国立大学法人大阪大学 | デュアルタスク遂行能力評価方法、及びデュアルタスク遂行能力評価システム |
EP3305206A4 (en) * | 2015-06-05 | 2018-06-20 | Shikuukankoubou Co., Ltd. | Program and system for early detection and prevention of mild dementia |
-
2018
- 2018-10-12 EP EP18871172.5A patent/EP3701878A1/en not_active Withdrawn
- 2018-10-12 CN CN201880068119.9A patent/CN111246805A/zh active Pending
- 2018-10-12 JP JP2019550996A patent/JPWO2019082691A1/ja active Pending
- 2018-10-12 WO PCT/JP2018/038075 patent/WO2019082691A1/ja unknown
- 2018-10-12 US US16/757,030 patent/US20200330023A1/en active Pending
- 2018-10-18 TW TW107136630A patent/TWI681405B/zh active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010158523A (ja) * | 2009-01-12 | 2010-07-22 | Neuro-Technology Solutions Ltd | ディストラクションの影響を測定するための方法、コンピュータ化された試験システム、ディストラクションの影響を測定するためのシステム、ヒトの被験者の行動を測定するための方法、および刺激の影響を測定するためのシステム |
US8708906B1 (en) * | 2011-09-07 | 2014-04-29 | Allen J. Orehek | Method for the prevention of dementia and Alzheimer's disease |
JP2014018341A (ja) * | 2012-07-17 | 2014-02-03 | Aito System:Kk | 認知症初期段階見極めシステム |
JP2015138488A (ja) * | 2014-01-24 | 2015-07-30 | 地方独立行政法人青森県産業技術センター | 認知症予見システム、認知症予見プログラム、および認知症予見方法 |
US20170095193A1 (en) * | 2015-10-05 | 2017-04-06 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Apparatus and method for recognizing symptoms of dementia and providing dementia patient management service |
JP2017104289A (ja) * | 2015-12-09 | 2017-06-15 | 株式会社東芝 | 認知症判定装置、認知症判定システム、認知症判定方法、およびプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPWO2019082691A1 (ja) | 2020-08-27 |
CN111246805A (zh) | 2020-06-05 |
WO2019082691A1 (ja) | 2019-05-02 |
EP3701878A1 (en) | 2020-09-02 |
TW201923778A (zh) | 2019-06-16 |
US20200330023A1 (en) | 2020-10-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI681405B (zh) | 失智症判定系統、紀錄媒體、程式 | |
Tiron et al. | Screening for obstructive sleep apnea with novel hybrid acoustic smartphone app technology | |
JP2004536501A (ja) | 視聴者識別システムにおける視聴者の構成員に注意喚起を行う方法 | |
Lee et al. | The effect of multimodal feedback presented via a touch screen on the performance of older adults | |
CN108463175A (zh) | 痴呆症状检测系统以及程序 | |
Brown et al. | Physical symptom reporting is associated with a tendency to experience somatosensory distortion | |
US20070179398A1 (en) | Method for assessing the accuracy of test results | |
JP2011165134A (ja) | コンテンツ再生装置、携帯機器、及び異常検知方法 | |
CN106909893A (zh) | 指纹识别方法及装置 | |
KR102233929B1 (ko) | 사용자의 건강을 관리하기 위한 장치 및 이를 위한 방법 | |
TW201820282A (zh) | 行為偵測系統及其方法 | |
CN105258773A (zh) | 一种重量变化提示的方法和装置 | |
JP2017033482A (ja) | 情報出力装置及び情報出力方法及び情報出力プログラム | |
JP2005102428A (ja) | 消費電力量監視による異常検知装置 | |
US20200315519A1 (en) | Cognitive function evaluation device, cognitive function evaluation system, and recording medium | |
JP7209272B2 (ja) | 認知症判定システム | |
EP3474116B1 (en) | Detection device, information input device, and watching system | |
CN111970226A (zh) | 信息处理方法、服务器装置以及记录了信息处理程序的记录介质 | |
CN112432308B (zh) | 触控交互装置及其控制方法、装置、空调机组 | |
TWI526897B (zh) | 觸控顯示裝置及其操作方法 | |
US20230027720A1 (en) | Method and System for Predicting or Detecting Conductive Hearing Loss Risk in a Person | |
US20240164673A1 (en) | Health status management system, information processing apparatus, and information processing method | |
US11282475B2 (en) | Electronic device control method and electronic device applying the electronic device control method | |
JP2016071556A (ja) | 防犯管理装置 | |
JP2024040706A (ja) | データ通信量解析方法及びデータ通信量解析システム |