TWI390451B - Registration device, registration method, authentication device and authentication method - Google Patents

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TWI390451B
TWI390451B TW097123533A TW97123533A TWI390451B TW I390451 B TWI390451 B TW I390451B TW 097123533 A TW097123533 A TW 097123533A TW 97123533 A TW97123533 A TW 97123533A TW I390451 B TWI390451 B TW I390451B
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Description

登錄裝置、登錄方法、認證裝置及認證方法
本發明係關於一種登錄裝置、登錄方法、認證裝置及認證方法，例如其係適用於生物統計學認證之較佳發明。
先前，例如像某場所之進退場管理系統等，有時要將多人之登錄資訊登錄於記憶體，並探求與已登錄之登錄資訊一致的資訊之輸入者是否為登錄者。於該情形時，需進行所謂的「1：N認證」，即，將輸入的認證對象之資訊與登錄於記憶體中的複數個登錄資訊分別進行核對。
作為該種認證裝置，提出有如下：從複數個登錄圖像及認證對象之核對圖像而生成低析像度之轉換登錄圖像及轉換核對圖像，並將成為與轉換核對圖像之相關度高的上位特定數量之轉換登錄圖像之生成來源的登錄圖像，與認證對象之核對圖像進行核對，再根據該核對結果而判斷是否為登錄者(例如，參照專利文獻1)。
專利文獻1：日本專利特開平2005－215883號公報。
於上述構成之認證裝置中，每次輸入認證對象之核對圖像時(每次開始認證處理時)，生成低析像度的轉換登錄圖像及轉換核對圖像，因此，相應地會出現認證處理速度降低之問題。
作為該問題之解決方案，舉一例來說，考慮在每次將複數個登錄圖像分別登錄時，生成低析像度之轉換登錄圖像，再將該轉換登錄圖像與登錄圖像建立對應關係並登錄 於記憶體。然而如該例進行操作後，會出現記憶容量大幅度增量之問題。
本發明係考慮所述各點研製而成者，其提出一種抑制記憶容量之增量且可進行高速認證的登錄裝置、登錄方法、認證裝置及認證方法。
為解決所述問題，本發明係一種登錄裝置，其中設置有如下部分：取得部，取得生物體圖像；檢測部，從生物體圖像中，檢測出用以於認證過程中使用之特徵區域；以及登錄部，將表示相對於基準的特徵區域之一部分之位置的位置資訊、與生物體圖像中的生物體之生物體資訊建立對應關係，並登錄於記憶機構。
又，本發明係一種登錄方法，其中設有如下步驟：第1步驟，取得生物體圖像；第2步驟，從生物體圖像中，檢測出用以於認證過程中使用之特徵區域；以及第3步驟，將表示相對於基準的特徵區域之位置的位置資訊、與表示生物體圖像中的生物體之生物體資訊建立對應關係，並登錄於記憶機構。
進而，本發明係一種認證裝置，其中設置有如下部分：取得部，取得認證對象之生物體圖像；檢測部，從認證對象之生物體圖像中，檢測出特徵區域；選擇部，從登錄於記憶機構之複數個生物體資訊中，根據與該生物體資訊建立對應關係的位置資訊，分別切出作為大於特徵區域之區域，並根據已切出之各區域與特徵區域之相似度，從複數 個生物體資訊中，選擇與認證對象之生物體圖像可進行核對之候補；以及判斷部，根據由選擇部選擇之生物體資訊所顯示的生物體與生物體圖像中的生物體之核對結果，判斷是否為登錄者。
進而本發明係一種認證方法，其中設有如下步驟：第1步驟，取得認證對象之生物體圖像；第2步驟，從認證對象之生物體圖像中，檢測出特徵區域；第3步驟，從記憶於記憶機構中之複數個生物體資訊中，根據與該生物體資訊建立對應關係的位置資訊，分別切出作為大於特徵區域之區域；第4步驟，根據已切出之各區域與特徵區域之相似度，從複數個生物體資訊中，選擇與認證對象之生物體圖像可進行核對之候補；以及第5步驟，根據已選擇之生物體資訊所顯示的生物體與生物體圖像中的生物體之核對結果，判斷是否為登錄者。
根據以上之本發明，可省略認證過程中對登錄對象之生物體圖像中的特徵區域之檢測，相應地可使認證過程高速化。又，由於並未將用以於認證過程中使用之特徵區域本身登錄於記憶機構，而是登錄有表示該特徵區域之一部分之位置的資訊，故可降低記憶機構之記憶容量。因此，可實現一種抑制記憶容量之增量且可進行高速認證的登錄裝置、登錄方法、認證裝置及認證方法。
以下，使用圖式，詳細描述應用本發明之一實施形態。
(1)認證裝置之全體構成
圖1中，顯示本實施形態的認證裝置1之全體構成。該認證裝置1藉由如下方式而構成：將命令輸入部11、攝像部12、記憶體13、介面14以及通知部15分別經由匯流排16而連接於控制部10。
控制部10係作為電腦而構成，該電腦包含：對整個認證裝置1進行控制之CPU(Central Processing Unit，中央處理單元)、儲存有各種程式及設定資訊等之ROM(Read Only Memory，唯讀記憶體)、以及作為該CPU之工作記憶體之RAM(Random Access Memory，隨機存取記憶體)。
該控制部10中，從命令輸入部11輸入有如下模式的執行命令：將作為登錄對象之使用者(以下，將其稱為登錄者)之靜脈進行登錄的模式(以下，稱其為靜脈登錄模式)、或者判斷有無登錄者本人的模式(以下，稱其為認證模式)。
控制部10根據上述執行命令而決定可執行的模式，並根據與該決定結果相對應之程式，適當控制攝像部12、記憶體13、介面14以及通知部15，並執行靜脈登錄模式或者認證模式。
攝像部12將對脫氧化血色素及氧化血色素之雙方具有異常吸收之特性的波長域(700[nm]~900[nm])中所含波長之光(以下，稱其為近紅外光)，照射至成為可放置手指之目標位置的面(以下，稱其為手指放置面)上。
又，攝像部12將生物體部位內側之靜脈的圖像(以下，稱其為靜脈圖像)作為資料(以下，稱其為靜脈圖像資料)而生成，並將該靜脈圖像資料送出至控制部10。
記憶體13係記憶靜脈圖像中顯示之靜脈的相關資訊(以下，稱其為靜脈資訊)者，並在控制部10之作用下，記憶於指定的特定之區域，或者從特定之區域讀出。
介面14係與認證裝置1之外部裝置之間經由特定之傳送路徑而授受各種資料。
通知部15係顯示部15a及聲音輸出部15b，該顯示部15a將基於由控制部10供給之顯示資料的文字或圖形顯示於顯示畫面中。另一方面，聲音輸出部15b將基於由控制部10供給之聲音資料的聲音從揚聲器輸出。
(1－1)靜脈登錄模式
其次，對靜脈登錄模式加以說明。控制部10在已決定將靜脈登錄模式作為可執行之模式時，經由通知部15而發出一通知信息，即，在手指放置面上可放置手指，然後如圖2所示，上述控制部10作為驅動部21、靜脈提取部22以及登錄處理部23而發揮功能。
於該情形時，驅動部21對攝像部12進行驅動控制。即，驅動部21藉由驅動攝像部12之光源，而使近紅外光照射至手指放置面上。又，驅動部21將攝像部12之光學透鏡之透鏡位置調整成，使焦點對準被攝體。進而，驅動部21根據特定之曝光值(EV(Exposure Value))，調整攝像部12之光圈的光圈值，並且調整相對於攝像元件的快門速度(曝光時間)。
靜脈提取部22從作為攝像部12之拍攝結果的由該攝像部12供給之靜脈圖像資料之靜脈圖像中，提取出顯示於該靜 脈圖像上的靜脈。
舉出該提取方法之一例。靜脈提取部22對靜脈圖像資料適當地實施圖像旋轉修正、雜訊去除、圖像切出等之前處理後，例如使用高斯濾波器或Log濾波器等微分濾波器進行鮮明化處理。又，靜脈提取部22使鮮明化處理後的靜脈圖像二值化，並以顯示於該二值化之靜脈圖像中的靜脈之中心或者亮度峰值為基準，將靜脈寬度固定地細線化。
因此，利用該實施形態之靜脈提取部22，從多值之靜脈圖像中，將線寬固定之靜脈作為二值圖像(以下，稱其為靜脈像)而提取。
登錄處理部23從由靜脈提取部22所提取之靜脈像中檢測出特徵區域，將表示該靜脈像所對應的特徵區域之一部分之位置的資訊(以下，稱其為特徵位置資訊)與靜脈像建立對應關係，並記憶於記憶體13中，藉此登錄。
以此，控制部10可執行靜脈登錄模式。
(1－2)認證模式
其次，對認證模式加以說明。控制部10在已決定將認證模式作為可執行之模式時，經由通知部15而發出一通知，即，在手指放置面上可放置手指，然後如圖3(其中，與圖2對應之部分附以相同符號)所示，上述控制部10作為驅動部21、靜脈提取部22、讀出部31以及認證處理部32而發揮功能。
於該情形時，驅動部21對攝像部12進行驅動，靜脈提取部22從由攝像部12供給之靜脈圖像資料中提取出靜脈像。
讀出部31讀出登錄於記憶體13中之靜脈像以及特徵位置資訊，並將該讀出之靜脈像以及特徵位置資訊供給至認證處理部32。
認證處理部32在登錄於記憶體13中之靜脈像為一個時，將該登錄的一個靜脈像與由靜脈提取部22所提取之認證對象之靜脈像進行核對，並根據該核對結果而判斷是否為登錄者。
另一方面，認證處理部32在登錄於記憶體13中之靜脈像為複數個時，從該等靜脈像中，根據與該靜脈像建立對應關係的特徵位置資訊而切出特徵區域，並從由靜脈提取部22所提取的認證對象之靜脈像中切出特徵區域。
又，認證處理部32根據已登錄之各靜脈像中的特徵區域與認證對象之靜脈像中的特徵區域之相似度，從複數個靜脈像中選擇與認證對象之靜脈像可進行核對之候補。然後，認證處理部32將已選擇之靜脈像與認證對象之靜脈像進行核對，並根據該核對結果而判斷是否為登錄者。
此處，認證處理部32在判斷無法承認為登錄者時，作為認證失敗之處理，例如將無法承認為登錄者之信息經由顯示部15a及聲音輸出部15b而進行視覺及聽覺的通知。
相對於此，認證處理部32在已判斷可承認為登錄者時，將用以進行認證成功之處理的資料從介面14送出至相對於該認證裝置1之外部的裝置中。於該裝置中，進行認證成功之處理，例如對已解鎖之門進行固定期間解鎖等特定之處理。
以此，該控制部10可執行認證模式。
(2)登錄處理部之構成
其次，對圖2所示之登錄處理部23之構成加以說明。如圖4所示，該登錄處理部23係藉由特徵檢測部23A及登錄部23B而構成。
特徵檢測部23A在從靜脈提取部22(圖2)已供給靜脈像時，將該靜脈像分割成為一部份具有共通要素之複數個搜尋區塊。
舉出該分割方法之一例。如圖5所示，特徵檢測部23A係以如下方式而進行分割：將水平方向之錯開寬度設為m像素，將垂直方向之錯開寬度設為n像素，並以光柵掃描順序來設定搜尋區塊。
又，特徵檢測部23A在將靜脈像已分割成複數個搜尋區塊時，從該等搜尋區塊中，檢測出作為靜脈特徵區域之一個搜尋區塊(以下，將其稱為特徵區塊)。
舉出該檢測方法之一例。將靜脈像中的總靜脈量設為TVQ ，靜脈像中的總分支點數設為TJP ，搜尋區塊中的靜脈量設為BVQ ，搜尋區塊中的分支點數設為BJP ，搜尋區塊中的特徵量設為S，於該情形時，上述搜尋區塊中的特徵量S如下式所示：S＝BVQ /TVQ ＋BJP /TJP ………(1)特徵檢測部23A根據該(1)式，求出相對於總靜脈量的搜尋區塊內之靜脈量、與相對於總分支點數的搜尋區塊內之分支點數之和，將其作為搜尋區塊之特徵量，並將上述和中最大的一個搜尋區塊作為特徵區塊而檢測。
如此，特徵檢測部23A將靜脈像分割成複數個搜尋區塊，並根據該等搜尋區塊中的靜脈量以及分支點數，檢測出特徵區塊。
登錄部23B生成表示相對於靜脈像的特徵區塊之中心之位置的特徵位置資訊，將該特徵位置資訊與靜脈像建立對應關係，並登錄於記憶體13中。
此處，特徵位置資訊之資料構造顯示於圖6中。如圖6所示，特徵位置資訊具有：用以儲存由登錄部23B所發放之登錄ID之區域AR1、用以儲存由特徵檢測部23A所檢測之特徵區塊之中心的x座標值之區域AR2、以及用以儲存該特徵區塊之中心的y座標值之區域AR3，並以特徵區塊之檢測順序而進入。又，與已進入之特徵位置資訊相對應之靜脈像係藉由登錄ID而建立對應關係並登錄。
(3)認證處理部之構成
其次，對圖3所示之認證處理部32之構成加以說明。如圖7所示，該認證處理部32係藉由核對候補選擇部32A及認證部32B而構成。
於核對候補選擇部32A中，從讀出部31(圖3)供給有一個或複數個特徵位置資訊及靜脈像。
核對候補選擇部32A在已被供給複數個特徵位置資訊及靜脈像時(圖8：步驟SP1(YES))時，如圖9(A)所示，從各靜脈像中分別切出由特徵檢測部23A(圖4)在登錄時已檢測之特徵區域(以下，將其稱為登錄特徵區域)(圖8：步驟SP2)。附帶而言，為方便起見，於圖9(A)中，僅顯示一個 靜脈像及切出圖像。
具體而言，核對候補選擇部32A根據與該靜脈像建立對應關係之特徵位置資訊，來特定已登錄之靜脈像中的登錄特徵區域之中心位置，並以該特定之位置為中心，切出與特徵檢測部23A中所設定於之搜尋區塊之形狀相同且大小相同之部分。
附帶而言，於該實施形態中，切出對象之部分係設為與搜尋區塊之形狀相同且大小相同，但亦可大於搜尋區塊。
其次，如圖9(B)所示，核對候補選擇部32A從由靜脈提取部22(圖3)所提取之認證對象之靜脈像中，以與特徵檢測部23A(圖4)相同之方法切出認證特徵區域(圖8：步驟SP3)。
具體而言，如圖10所示，核對候補選擇部32A取得認證對象之靜脈像，並以該認證對象之靜脈像之中心為基準，設定用以檢測特徵區域之區域CAR(Computer－Aided Retrieval，電腦輔助搜尋)。
並且，核對候補選擇部32A以圖5中與上述情形相同之方法，將上述區域CAR分割成與特徵檢測部23A(圖4)中所設定之搜尋區塊之形狀相同且大小相同之複數個搜尋區塊，並且利用與該特徵檢測部23A相同之計算方法，求出各搜尋區塊中之特徵量，然後將特徵量最大的一個搜尋區塊作為認證特徵區域而切出。
其次，核對候補選擇部32A根據特徵區域彼此之相似度，判斷各登錄特徵區域內是否存在與認證特徵區域近似 之部分(圖8：步驟SP4)。作為該相似度，例如可採用由交互相關函數所獲得之交互相關值、由相位相關函數所獲得之相位相關值、或者由SAD(Sum of Absolute difference，絕對誤差和)所獲得之單位區塊的絕對值和等。
此處，當存在與認證特徵區域之相似度為臨限值以上的1個或者2個以上之登錄特徵區域時(圖8：步驟SP4(YES))，此情形意味著作為該登錄特徵區域之切出源的靜脈像與作為認證特徵區域之切出源的靜脈像相互一致的可能性較高，亦即，認證對象者為登錄者之可能性較高。
於該情形時，核對候補選擇部32A將與認證特徵區域之相似度在臨限值以上的作為登錄特徵區域之切出源之靜脈像，選作與認證對象之靜脈像可進行核對之候補(圖8：步驟SP5)，並將該選擇之靜脈像送出至認證部32B(圖7)。
相對於此，當不存在與認證特徵區域之相似度在臨限值以上之登錄特徵區域時(圖81：步驟SP4(NO))，意味著認證對象者為登錄者之可能性不存在。
於該情形時，核對候補選擇部32A使認證部32B之認證處理停止，並且例如將未承認為登錄者之信息，經由顯示部15a及聲音輸出部15b而進行視覺及聽覺的通知(圖8：步驟SP8)。
如此，核對候補選擇部32A在登錄於記憶體13中之靜脈像為複數個時(圖8：步驟SP1(YES))，將該等靜脈像中，具有與認證對象之靜脈像中的特徵性部分近似之部分的靜脈像，選作與該認證對象之靜脈像進行核對之候補(圖8： 步驟SP2~步驟SP5)。
另一方面，核對候補選擇部32A在從讀出部31(圖3)已供給一個特徵位置資訊及靜脈像時(圖8：步驟SP1(NO))，並不選擇與認證對象之靜脈像可進行核對之候補，而是將一個靜脈像送出至認證部32B(圖7)。
認證部32B根據靜脈像彼此之相似度，判斷由登錄於記憶體13中之一個靜脈像或者由核對候補選擇部32A所選擇之一個或者二個以上之靜脈像，與靜脈提取部22(圖3)所供給之認證對象之靜脈像是否一致(圖8：步驟SP6)。
再者，當尋求二個以上之靜脈像與認證對象之靜脈像之間的相似度時，認證部32B從核對候補選擇部32A中，取得二個以上之靜脈像中的登錄特徵區域與認證對象之靜脈像中的認證特徵區域之相似度，並從與該認證特徵區域具有較高相似度的登錄特徵區域之靜脈像中，依次求出認證對象之靜脈像與相似度。
附帶而言，作為靜脈像之相似度，可藉由與特徵區域之相似度相同之方法而求出，亦可藉由與特徵區域之相似度不同之方法而求出。
此處，當靜脈像彼此之相似度未達到成為登錄者之限度(臨限值)時，認證部32B判斷該靜脈像彼此不一致(圖8：步驟SP6(NO))，從而執行認證失敗之處理(圖8：步驟SP8)。相對於此，當靜脈像彼此之相似度達到成為登錄者之限度以上時，認證部32B判斷該靜脈像彼此一致(圖8：步驟SP6(YES))，從而執行認證成功之處理(圖8：步驟SP7)。
以此，認證處理部32執行認證處理。
(4)效果等
於以上構成中，該認證裝置1在靜脈登錄模式下，從登錄者之手指取得登錄對象之靜脈像，並檢測出用以於認證過程中使用之靜脈之特徵區域，然後，將表示該特徵區域之一部分之位置的資訊(特徵位置資訊)與靜脈像建立對應關係並登錄於記憶體13中。
因此，靜脈登錄模式可省略在認證過程對登錄特徵區域之檢測，相應地可使認證過程高速化。又，由於並未將用以於認證過程中使用的靜脈之特徵區域本身登錄於記憶體13，而是登錄有表示該特徵區域之一部分之位置的資訊(特徵位置資訊)，故可降低記憶體13之記憶容量。
由於靜脈係所謂終生不變的，當被盜用時，如密碼等無法替代，故較多情況下使用具防竄改特性之記憶體13。具有防竄改特性性之記憶體13在技術上及經濟上均不容易實現大容量化，故在使用該記憶體13時特別有用。
又，該認證裝置1中，採用特徵區域中心之位置作為特徵位置資訊。因此，該認證裝置1可將相對於記憶體13的特徵位置資訊之佔有量抑制為最小，從而可進一步降低記憶體13之記憶容量。
另一方面，認證裝置1於認證模式下，從登錄者之手指取得認證對象之靜脈像，並檢測出該靜脈像中包含的靜脈之特徵區域(認證特徵區域)。又，認證裝置1從登錄於記憶體13中之複數個靜脈像中，根據與該靜脈像建立對應關係 之特徵位置資訊，分別切出與認證特徵區域之形狀相同且大小相同之部分(登錄特徵區域)，再根據所切出之各登錄特徵區域與認證特徵區域之相似度，從已登錄之複數個靜脈像中，選擇與認證對象之靜脈像可進行核對之候補。於該狀態下，認證裝置1根據所選擇之靜脈像與認證對象之靜脈像的核對結果，判斷是否為登錄者。
因此，於認證模式下，並不檢測登錄特徵區域，而是根據特徵位置資訊僅切出登錄特徵區域，故相應地可高速判斷是否為登錄者。又，由於是以原像(靜脈像)之一部分之特徵區域(登錄特徵區域，認證特徵區域)作為對象，故與縮略圖像的以使像素保持適當間隔所獲得的原像(靜脈像)之一部作為對象之情形相比，可準確地選擇核對候補，該結果可使直至判斷為登錄者之處理高速化。
附帶而言，在將原像(靜脈像)之尺寸設為320×240像素，將特徵區域之尺寸設為40×40像素時，特徵區域成為原像(靜脈像)之48分之1。因此，在相似度之計算中使用SAD時，登錄特徵區域與認證特徵區域之相似度之計算時間相對於登錄對象之靜脈像與認證對象之靜脈像的相似度之計算時間為1/48倍。又，在相似度之計算中使用交互相關時，登錄特徵區城與認證特徵區域之相似度之計算時間相對於登錄對象之靜脈像與認證對象之靜脈像的相似度之計算時間為1/2304倍。由此亦可知，於認證模式下，可使直至判斷為登錄者之處理高速化。
又，該認證裝置1在進行特徵區域(登錄特徵區域，認證 特徵區域)之檢測時，將靜脈像分割成複數個搜尋區塊，並從所分割之各搜尋區塊中，根據搜尋區塊內佔有的靜脈之像素數及分支點數來檢測特徵區塊。
因此，該認證裝置1不僅根據搜尋區塊內之靜脈之量，而且還參考靜脈之形狀來檢測特徵區域，故與僅以靜脈之量來檢測特徵區域之情形相比，可更準確地檢測出靜脈之特徵區域。
具體而言，該實施形態中，認證裝置1根據全體靜脈像內佔有的靜脈之總像素數中的搜尋區塊內佔有的靜脈之像素數、與全體靜脈圖像內佔有的靜脈之總分支點數中的區塊內佔有的靜脈之分支點數之和，檢測出特徵區塊。
因此，該認證裝置1使搜尋區塊內佔有的靜脈之像素數及分支點數之尺度固定而實現標準化，故與未實現標準化之情形相比，可更準確地檢測出靜脈之特徵區域。又，將靜脈之像素數與靜脈之分支點數之和作為特徵區塊之檢測參數，因此，在與以下情形、例如將靜脈之像素數及靜脈之分支點數進行乘算之情形相比時，可進一步實現資料計算上之高速化。
又，該認證裝置1在將靜脈像分割成複數個搜尋區塊時，分割成為一部份具有共通要素之複數個區塊(圖5)。因此，與分割成為不具有共通要素之複數個區塊之情形相比，該認證裝置1可使靜脈像更細緻化，故可更準確地檢測出靜脈之特徵區域。
根據以上構成，從登錄者之手指取得登錄對象之靜脈 像，並檢測出用以於認證過程中使用的靜脈之特徵區域，然後，將表示特徵區域之一部分之位置的資訊(特徵位置資訊)與靜脈像建立對應關係並登錄於記憶體13中，藉此可抑制記憶容量之增量，且可實現能夠進行高速認證之認證裝置1。
(5)其他實施形態
於上述實施形態中，對使用靜脈圖像作為生物體圖像之情形進行了描述，但本發明並非限定於此，亦可使用指紋圖像、虹膜圖像、唇紋圖像或者神經圖像等。該生物體圖像可為多值，亦可為2值。
再者，於上述實施形態中，取得生物體圖像之取得部係藉由攝像部12、驅動部21、以及靜脈提取部22而構成，但亦可根據所使用之生物體之物種等各因素，省略或更換上述攝像部12、驅動部21或靜脈提取部22，或者添加新的處理部等，根據需要來變更構成樣態。又，各部分之處理內容亦相同。
而且，於上述實施形態中，對將靜脈像分割成為一部份具有共通要素之複數個搜尋區塊之情形進行了描述(圖5)，但本發明並非限定於此，亦可分割成為不具有共通要素之複數個搜尋區塊。再者，於認證模式下，將認證對象之靜脈像之中央區域CAR(圖10)分割成複數個搜尋區塊，但亦可以與靜脈登錄模式相同之方法，將認證對象之全體靜脈像分割成複數個搜尋區塊。
進而，於上述實施形態中，對登錄靜脈像之情形進行了 描述，但本發明並非限定於此，亦可將顯示於靜脈像中的靜脈之一部分或者與該靜脈曲線近似之參數等登錄。關鍵在於，若為與靜脈相關之靜脈資訊，則可作為登錄對象而採用。再者，對於使用靜脈圖像以外之生物體圖像之情形亦相同。
進而，於上述實施形態中，對根據區塊內佔有之靜脈量(靜脈之像素數)及分支點數而檢測靜脈的特徵區域之情形進行了描述，但本發明並非限定於此，亦可僅根據該區塊內佔有的靜脈量來檢測靜脈之特徵區域。
又，可採用檢測如下區塊之方法：區塊內佔有之靜脈量與該區塊內佔有的靜脈之分支點數之加權和或者乘算值中最大的一個搜尋區塊，或者將相對於總分支點數的搜尋區塊內之分支點數作為相對於總靜脈量的搜尋區塊內之靜脈量之加權係數而獲得的值中最大的一個搜尋區塊。以此方式時，重視形態而進行特徵區域之檢測，故可更準確地檢測出靜脈之特徵區域。
對於上述例以外之情形，亦可至少使用區塊內佔有之靜脈量。再者，使用靜脈圖像以外的生物體圖像時亦相同。
進而，於上述實施形態中，只要靜脈像具有與認證特徵區域之相似度為臨限值以上之登錄特徵區域，則對於選擇與認證對象之靜脈像可進行核對之候補的選擇數不設限制，對此情形進行了描述，但本發明並非限定於此，亦可根據該相似度而限制可選擇之候補數。
即，使臨限值時的候補數為最大，隨著相似度由上述臨 限值變為最高值(一致時)而減少，由此而轉換候補數。藉此，既可維持候補選擇之準確度，亦可使認證處理更加高速化。
進而，於上述實施形態中，對使用靜脈像的特徵區塊之中心作為與靜脈像建立對立關係而登錄的位置資訊之情形進行了描述，但本發明並非限定與此，亦可使用如該特徵區塊之左上端及右下端、上端之中間及下端之中間等特徵區塊中的邊緣之局部位置，而且，還可使用與中心具有固定關係之位置。關鍵在於，只要為特徵區塊上的位置，則可作為登錄對象而採用。再者，使用靜脈圖像以外之生物體圖像時亦相同。
進而，於上述實施形態中，對使用具有攝像功能、登錄功能及認證功能之認證裝置1的情況進行了描述，但本發明並非限定於此，根據該用途，亦可將每個功能或者各功能之一部分以分成單體裝置之態樣而使用。
產業上之可利用性
本發明可利用於檢測或管理特定人之領域等。
7‧‧‧認證裝置
10‧‧‧控制部
11‧‧‧命令輸入部
12‧‧‧攝像部
13‧‧‧記憶體
14‧‧‧介面
15‧‧‧通知部
21‧‧‧驅動部
22‧‧‧靜脈提取部
23‧‧‧登錄處理部
23A‧‧‧特徵檢測部
23B‧‧‧登錄部
31‧‧‧讀出部
32‧‧‧認證處理部
32A‧‧‧核對候補選擇部
32B‧‧‧認證部
圖1係表示本實施形態之認證裝置之電路構成的簡略線圖。
圖2係表示靜脈登錄模式下的控制部之功能之構成的方塊圖。
圖3係表示認證模式下的控制部之功能之構成的方塊圖。
圖4係表示登錄處理部之構成之方塊圖。
圖5係表示對搜尋區塊之設定提供說明之簡略線圖。
圖6係表示特徵位置資訊之資料構造之簡略線圖。
圖7係表示認證處理部之構成之方塊圖。
圖8係表示認證處理順序之流程圖。
圖9係對特徵區域之切出提供說明之圖像的照片。
圖10係對用以檢測特徵區域之範圍之設定提供說明之簡略線圖。
(無元件符號說明)

Claims (15)

  1. 一種登錄裝置，其特徵在於具備：取得部，取得生物體圖像；檢測部，從上述生物體圖像中，檢測出用以於認證過程中使用之特徵區域；及登錄部，將表示相對於基準的特徵區域之一部分之位置的位置資訊、與上述生物體圖像中的生物體之生物體資訊建立對應關係，並登錄於記憶機構；且上述生物體圖像係靜脈圖像；上述檢測部將上述靜脈圖像分割成複數個區塊，並從已分割之各區塊中，根據區塊內佔有的靜脈之像素數以及分支點數，檢測出成為上述特徵區域之一個區塊。
  2. 如請求項1之登錄裝置，其中上述檢測部將上述靜脈圖像分割成為一部份具有共通要素之複數個區塊。
  3. 如請求項1之登錄裝置，其中上述檢測部從已分割之各區塊中，根據區塊內佔有的靜脈之像素數與該區塊內佔有的靜脈之分支點數之加權的結果，檢測出成為上述特徵區域之一個區塊。
  4. 如請求項1之登錄裝置，其中上述檢測部從已分割之各區塊中，根據全體圖像內佔有的靜脈之總像素數中的區塊內佔有的靜脈之像素數、與全體靜脈圖像內佔有的靜脈之總分支點數中的區塊內佔有的靜脈之分支點數之和，檢測出成為上述特徵區域 的一個區塊。
  5. 如請求項1之登錄裝置，其中上述登錄部將表示相對於基準的一個區塊之中心之位置的位置資訊、與上述生物體資訊建立對應關係，並登錄於記憶機構。
  6. 一種登錄方法，其特徵在於包括：第1步驟，取得生物體圖像；第2步驟，從上述生物體圖像中，檢測出用以於認證過程中使用之特徵區域；及第3步驟，將表示相對於基準的特徵區域之位置的位置資訊、與表示上述生物體圖像中的生物體之生物體資訊建立對應關係，並登錄於記憶機構；且上述生物體圖像係靜脈圖像；上述第2步驟將上述靜脈圖像分割成複數個區塊，並從已分割之各區塊中，根據區塊內佔有的靜脈之像素數以及分支點數，檢測出成為上述特徵區域之一個區塊。
  7. 一種認證裝置，其特徵在於具備：取得部，取得認證對象之生物體圖像；檢測部，從上述認證對象之生物體圖像中，檢測出特徵區域；選擇部，從登錄於記憶機構之複數個生物體資訊中，根據與該生物體資訊建立對應關係的位置資訊，分別切出作為大於上述特徵區域之區域，並根據已切出之各區域與上述特徵區域之相似度，從上述複數個生物體資訊 中，選擇與上述認證對象之生物體圖像可進行核對之候補；及判斷部，根據由上述選擇部選擇之生物體資訊所顯示的生物體與上述生物體圖像中的生物體之核對結果，判斷是否為登錄者。
  8. 如請求項7之認證裝置，其中上述生物體圖像係靜脈圖像。
  9. 如請求項8之認證裝置，其中上述檢測部將上述靜脈圖像分割成複數個區塊，並從所分割之各區塊中，根據區塊內佔有的靜脈之像素數以及分支點數，檢測出成為上述特徵區域之一個區塊，上述選擇部從上述複數個生物體資訊中，根據與該生物體資訊建立對應關係的位置資訊，分別切出成為上述一個區塊以上之區域。
  10. 如請求項9之認證裝置，其中上述檢測部將上述靜脈圖像之中央區域分割成複數個區塊。
  11. 如請求項10之認證裝置，其中上述檢測部將上述中央區域分割成為一部份具有共通要素之複數個區塊。
  12. 如請求項9之認證裝置，其中上述檢測部從已分割之各區塊中，根據區塊內佔有的靜脈之像素數與該區塊內佔有的靜脈之分支點數之加權的結果，檢測出成為上述特徵區域之一個區塊。
  13. 如請求項9之認證裝置，其中上述檢測部從已分割之各區塊中，根據全體圖像內佔有的靜脈之總像素數中的區塊內佔有的靜脈之像素數、與全體靜脈圖像內佔有的靜脈之總分支點數中的區塊內佔有的靜脈之分支點數之和，檢測出成為上述特徵區域之一個區塊。
  14. 如請求項9之認證裝置，其中上述選擇部根據上述相似度，決定與上述認證對象之生物體圖像可進行核對之候補之數目。
  15. 一種認證方法，其特徵在於包括：第1步驟，取得認證對象之生物體圖像；第2步驟，從上述認證對象之生物體圖像中，檢測出特徵區域；第3步驟，從記憶於記憶機構中之複數個生物體資訊中，根據與該生物體資訊建立對應關係的位置資訊，分別切出作為大於上述特徵區域之區域；第4步驟，根據已切出之各區域與上述特徵區域之相似度，從上述複數個生物體資訊中，選擇與上述認證對象之生物體圖像可進行核對之候補；及第5步驟，根據已選擇之生物體資訊所顯示的生物體與上述生物體圖像中的生物體之核對結果，判斷是否為登錄者。
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