JP6648639B2 - 生体情報処理装置、生体情報処理方法および生体情報処理プログラム - Google Patents
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Description
図3は、登録処理の詳細を表すフローチャートを例示する図である。以下、図2および図3を参照しつつ、登録処理について説明する。まず、属性情報取得部107は、ユーザの属性情報を取得する(ステップS1)。次に、生体センサ105は、生体センサ105に対して手をかざすユーザの手のひら画像を取得する(ステップS2)。次に、抽出部10は、手のひら画像から特徴量として静脈パターンを抽出する(ステップS3)。次に、登録部20は、ステップS1で取得した属性情報と、ステップS3で抽出した特徴量とを関連付けてデータベース40に登録する(ステップS4)。ステップS4で登録される特徴量を登録特徴量と称する。以上の処理により、登録処理が完了する。
次に、認証処理について説明する。図6は、認証処理の詳細を表すフローチャートを例示する図である。図6で例示するように、ステップS31〜ステップS33は、図3のステップS1〜ステップS3と同様である。ステップS33で得られた特徴量を、照合用特徴量と称する。ステップS33の実行後、認証部30は、ステップS31で取得された属性情報と一致する登録特徴量をデータベース40から読み出す(ステップS34)。
手のひらの血管パターン以外に、例えば、指の血管パターンから特徴量を抽出することができる。図7は、生体センサ105によって取得されたいずれかの指の指画像を例示する図である。表面パターン抽出部12は、取得された指画像から表面で反射してきた情報を抽出することで、指の表面パターンを抽出する。また、図7では、抽出された表面パターンが例示されている。表面パターンは、指の関節のしわ等である。
あるいは、顔の血管パターンから特徴量を抽出することができる。図8は、生体センサ105によって取得された顔画像を例示する図である。表面パターン抽出部12は、取得された顔画像から表面で反射してきた情報を抽出することで、顔の表面パターンを抽出する。また、図8は、抽出された表面パターンを例示する。表面パターンは、目、鼻、口などの輪郭線である。
上記各例においては、血管パターンから特徴量を抽出しているが、併せて表面パターンから特徴量を抽出してもよい。例えば、特徴量抽出部15は、局所領域において、表面パターンから特徴量を抽出する。特徴量として、手のひらのしわ、指の関節のしわなどの端点や分岐点の座標や方向、2個の分岐点の連結情報などを抽出することができる。登録部20は、ユーザの属性情報と、血管パターンから抽出された特徴量と、表面パターンから抽出された特徴量とを関連付けてデータベース40に登録する。認証部30は、認証時に血管パターンから抽出された特徴量および表面パターンから抽出された特徴量と、データベース40に登録された各特徴量とを照合する。本変形例によれば、血管パターンの特徴量および表面パターンの特徴量の両方を用いることから、認証精度が向上する。
11 血管パターン抽出部
12 表面パターン抽出部
13 特徴点抽出部
14 局所領域設定部
15 特徴量抽出部
20 登録部
30 認証部
40 データベース
100 生体認証装置
Claims (7)
- 生体画像から生体の表面パターンおよび血管パターンを抽出するパターン抽出部と、
前記表面パターンの特徴点を抽出する特徴点抽出部と、
前記特徴点のそれぞれに対応する位置における前記血管パターンの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、を有することを特徴とする生体情報処理装置。 - 前記特徴点抽出部は、前記表面パターンから線を抽出し、当該線の線分の端点、交点、および曲率が閾値以上となる点の少なくともいずれかを特徴点として抽出することを特徴とする請求項1記載の生体情報処理装置。
- 前記特徴量抽出部は、前記特徴点を含み前記生体画像よりも小さい領域において、前記血管パターンの画素が占める比率が閾値以上となる場合に、前記領域から前記血管パターンの特徴量を抽出することを特徴とする請求項1または2記載の生体情報処理装置。
- 前記特徴量抽出部は、前記特徴点のそれぞれに対応する位置における前記表面パターンの特徴量を抽出することを特徴とする請求項1〜3のいずれか一項に記載の生体情報処理装置。
- 前記特徴量抽出部が抽出した特徴量と、予め登録されている特徴量とを照合する照合部を備えることを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載の生体情報処理装置。
- 生体画像から生体の表面パターンおよび血管パターンをパターン抽出部が抽出し、
前記表面パターンの特徴点を特徴抽出部が抽出し、
前記特徴点のそれぞれに対応する位置における前記血管パターンの特徴量を特徴量抽出部が抽出する、を有することを特徴とする生体情報処理方法。 - コンピュータに、
生体画像から生体の表面パターンおよび血管パターンを抽出する処理と、
前記表面パターンの特徴点を抽出する処理と、
前記特徴点のそれぞれに対応する位置における前記血管パターンの特徴量を抽出する処理と、を実行させることを特徴とする生体情報処理プログラム。
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