CN101802870B - 登记装置,登记方法,认证装置和认证方法 - Google Patents
登记装置,登记方法,认证装置和认证方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101802870B CN101802870B CN2008801079314A CN200880107931A CN101802870B CN 101802870 B CN101802870 B CN 101802870B CN 2008801079314 A CN2008801079314 A CN 2008801079314A CN 200880107931 A CN200880107931 A CN 200880107931A CN 101802870 B CN101802870 B CN 101802870B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vein
- image
- live body
- authentication
- piece
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/14—Vascular patterns
Abstract
提出一种在减小存储容量的增加的同时,能够高速进行认证的登记装置,登记方法,认证装置和认证方法。从认证用活体图像中,检测包括在活体图像中的特征区。此外,根据与活体信息项关联的位置信息,从保存在存储装置中的多个活体信息项的每个中裁切形状和大小与特征区相同的部分。根据每个裁切部分与认证用活体图像的特征区之间的相似性,从多个活体信息项中选择对照认证用活体图像的核对候选者,并根据对照示于认证用活体图像中的活体,核对由选择的活体信息项指示的活体的结果,确定是否是登记者。
Description
技术领域
本发明涉及登记装置,登记方法,认证装置和认证方法,并适合于生物统计认证。
背景技术
过去,通常用存储器登记多个人的登记信息项,并常常进行搜索,以确定输入与登记的登记信息项一致的信息的人员是否是登记者,例如,管理预定场所的进出的系统通常就是这样。这种情况下,进行所谓的“1:N认证”,以对照用存储器登记的每个登记信息项,核对供输入的认证用信息。
作为这种认证装置,提出了一种根据多个登记图像和认证用核对图像,生成低分辨率的变换登记图像和变换核对图像,并根据对照认证用核对图像的核对结果,确定变成与变换核对图像强相关的规定上限数的变换登记图像的生成源的登记图像是否是登记者的装置(例如,参见专利文献1)。
专利文献1:未经审查的日本专利申请公开No.2005-215883
顺便提及,在具有这些结构的认证装置中,每次输入认证用核对图像时(每次开始认证处理时),都生成低分辨率的变换登记图像和变换核对图像。于是,认证处理速度被降低,降低程度与所述生成差不多。
作为这种问题的一种解决方法,可以考虑每次登记每个登记图像时,生成低分辨率的变换登记图像,使特定的变换登记图像与登记的图像关联,并用存储器记录。但是,按照该例子,出现存储容量显著增大的问题。
发明内容
考虑到上述问题,实现了本发明,以便提出一种在减小存储容量的增加的同时,能够高速进行认证的登记装置,登记方法,认证装置和认证方法。
为了解决上述问题,本发明提供一种登记装置,包括获得活体图像的采集单元,从活体图像中检测在认证过程中使用的特征区的检测单元,和登记单元,所述登记单元使指示特征区的一部分相对于基准的位置的位置信息与和示于活体图像中的活体相关的活体信息关联,并用存储装置登记所述位置信息和活体信息。
此外,本发明提供一种登记方法,包括获得活体图像的第一步骤,从活体图像中检测在认证过程中使用的特征区的第二步骤,和第三步骤,所述第三步骤使指示特征区相对于基准的位置的位置信息与指示示于活体图像中的活体的活体信息关联,并用存储装置登记所述位置信息和活体信息。
此外,本发明提供一种认证装置,包括获得认证用活体图像的采集单元,从认证用活体图像中检测特征区的检测单元,根据与活体信息项关联的位置信息,从用存储装置登记的多个活体信息项的每个中裁切成为特征区的一个区域,并根据每个裁切区和特征区之间的相似性,从多个活体信息项中选择与认证用活体图像对照的核对候选者的选择单元,和根据对照示于活体图像中的活体核对由选择单元选择的活体信息项指示的活体的结果,确定是否是登记者的确定单元。
此外,本发明提供一种认证方法,包括获得认证用活体图像的第一步骤,从认证用活体图像中检测特征区的第二步骤,根据与活体信息项关联的位置信息,从用存储装置登记的多个活体信息项的每个中裁切成为特征区的一个区域的第三步骤,根据每个裁切区和特征区之间的相似性,从多个活体信息项中选择与认证用活体图像对照的核对候选者的第四步骤,和根据对照示于活体图像中的活体核对由选择的活体信息项指示的活体的结果,确定是否是登记者的第五步骤。
从而,本发明允许在认证过程中,省略在登记用活体图像中提供的特征区的检测,速度增大地进行认证过程,速度增大的程度与所述检测的省略差不多。此外,提供的用在认证过程中的特征区本身不用存储装置登记,而是登记指示特征区的一部分的位置的信息。于是,能够降低存储装置的存储容量。从而,能够实现在减小存储容量的增加的同时,可高速进行认证的登记装置,登记方法,认证装置和认证方法。
附图说明
图1是表示按照上述实施例的认证装置的电路结构的示意图。
图2是表示处于静脉登记模式的控制单元的功能结构的方框图。
图3是表示处于认证模式的控制单元的功能结构的方框图。
图4是表示登记处理单元的结构的方框图。
图5是用于描述搜索块的设定的示意图。
图6是表示特征位置信息的数据结构的示意图。
图7是认证处理单元的结构的方框图。
图8是表示认证处理的步骤的流程图。
图9是用于描述特征区的裁切的图像的照片。
图10是用于描述定义的检测特征区的范围的设定的示意图。
具体实施方式
下面参考附图说明本发明的实施例。
(1)认证装置的整体结构
图1表示按照上述实施例的认证装置1的整体结构。指令输入单元11、成像单元12、存储器13、接口14和通知单元15都经总线16与控制单元10连接,从而构成认证装置1。
控制单元10被配置成包括控制整个认证装置1的CPU(中央处理器),保存各种程序、设置信息等的ROM(只读存储器),和作为CPU的工作存储器而提供的RAM(随机存取存储器)的计算机。
从指令输入单元11把执行记录登记用户(下面把该用户称为登记 者)的静脉的模式(下面把这种模式称为静脉登记模式)的指令,和/或执行确定登记者本身是否存在的模式(下面把这种模式称为认证模式)的指令输入到控制单元10。
控制单元10被配置成根据执行指令确定执行模式,根据与确定结果对应的程序,恰当地控制成像单元12、存储器13、接口14和通知单元15,并执行静脉登记模式和/或认证模式。
成像单元12把波长包括在波长范围(700nm-900nm)中的光照射到应放置手指的平面(下面称为手指放置面)上,所述波长范围的光具有被特别吸收到去氧血红蛋白和氧合血红蛋白中的性质(下面把这种光称为近红外光)。
此外,成像单元12被配置成生成活体部分内的静脉的图像(下面把这种图像称为静脉图像)作为数据(下面把这种数据称为静脉图像数据),并把静脉图像数据传送给控制单元10。
提供存储器13,以保存和在静脉图像上显示的静脉有关的信息(下面把这种信息称为静脉信息),存储器13被配置成把静脉信息保存在由控制单元10规定的预定区域中,和/或从预定区域读取静脉信息。
接口14被配置成通过预定的传送路径,往来于在认证装置1之外的装置传递和接收各种数据。
通知单元15包括显示单元15a和话音输出单元15b,显示单元15a在显示屏上显示根据从控制单元10供给的显示数据生成的字符和/或图画。另一方面,话音输出单元15b被配置成从扬声器输出根据从控制单元10供给的话音数据生成的话音。
(1-1)静脉登记模式
下面说明静脉登记模式。当静脉登记模式被确定为执行模式时,控制单元10通过通知单元15产生手指应被放在手指放置面上的通知。之后,控制单元10起驱动单元21,静脉提取单元22和登记处理单元23的作用,如图2中所示。
这种情况下,驱动单元21被配置成驱动和控制成像单元12。即,驱动单元21通过驱动设置在成像单元12中的光源,把近红外光照射 到手指放置面上。此外,驱动单元21调整设置在成像单元12中的光学透镜的透镜位置,以使被摄物体聚焦。此外,驱动单元21根据预定的曝光值(EV(曝光值),调整设置在成像单元12中的光圈的光圈值并调整成像装置的快门速度(曝光时间)。
静脉提取单元22从通过在成像单元12中进行的成像,从成像单元12供给的静脉图像数据的静脉图像中提取静脉,所述静脉被显示在静脉图像中。
下面说明提取方法的一个例子。静脉提取单元22酌情对静脉图像数据进行预处理,包括图像旋转校正,噪声消除,图像裁切等等。之后,静脉提取单元22通过使用差分滤波器,例如包括Gaussian滤波器,Log滤波器等等,对静脉图像数据进行锐化处理。此外,静脉提取单元22被配置成使已经过锐化处理的静脉图像二值化,以致静脉宽度被表示成以在二值化静脉图像中所示的静脉的中心和/或亮度峰值为基准的恒定细线。
于是,通过按照上述实施例的静脉提取单元22,从多值静脉图像中提取具有恒定线宽的静脉作为二进制图像(下面把这种图像称为静脉图像)。
登记处理单元23从通过静脉提取单元22提取的静脉图像中检测特征区,并把指示静脉图像的特征区的一部分的位置的信息(下面把这种信息称为特征位置信息)和静脉图像相互关联地保存在存储器13中,以致特征位置信息和静脉图像被登记。
从而,控制单元10被配置成能够执行静脉登记模式。
(1-2)认证模式
下面说明认证模式。当认证模式被确定为执行模式时,控制单元10通过通知单元15产生应把手指放在手指放置面上的通知。之后,控制单元10起驱动单元21,静脉提取单元22,读取单元31和认证处理单元32的作用,如图3中所示,图3中,与图2的组件对应的组件用相同的附图标记表示。
这种情况下,驱动单元21驱动成像单元12,静脉提取单元22 从自成像单元12供给的静脉图像数据中提取静脉图像。
读取单元31读取用存储器13登记的静脉图像和特征位置信息,并把读取的静脉图像和特征位置信息提供给认证处理单元32。
当向存储器13登记单一的静脉图像时,认证处理单元32对照通过静脉提取单元22提取的认证用静脉图像核对登记的单一静脉图像,并根据核对结果确定是否是登记者。
另一方面,当用存储器13登记多个静脉图像时,认证处理单元32根据与静脉图像相关的特征位置信息,从上述静脉图像中裁切特征区,从通过静脉提取单元22提取的认证用静脉图像中裁切特征区。
此外,认证处理单元32根据在每个登记的静脉图像中规定的特征区和在认证用静脉图像中规定的特征区之间的相似性,从多个静脉图像中选择对照认证用静脉图像进行核对的候选静脉图像。随后,认证处理单元32对照认证用静脉图像核对选择的静脉图像,并根据核对结果确定是否是登记者。
这里,如果认证处理单元32确定不能确认为登记者,那么作为认证失败,认证处理单元32例如通过显示单元15a和话音输出单元15b,以视觉和听觉方式通知不能确认为登记者。
另一方面,当确定图像能够被确认为登记者时,认证处理单元32把用于进行认证成功的处理的数据从接口14传送给在认证装置1之外的装置。在该装置中,作为认证成功的处理,执行诸如仅仅把未锁之门打开预定时间的预定处理。
从而,控制单元10被配置成能够执行认证模式。
(2)登记处理单元的结构
下面,说明图2中所示的登记处理单元23的结构。登记处理单元23包括特征检测单元23A和登记单元23B,如图4中所示。
当收到从静脉提取单元22(图2)传来的静脉图像时,特征检测单元23A把静脉图像分成共有部分公共要素的多个搜索块。
下面说明分割方法的例子。如图5中所示,特征检测单元23A把水平方向的位移宽度确定为m个像素,把垂直方向的位移宽度确定 为n个像素,并按照光栅扫描的顺序设置搜索块,以致实现所述分割。
此外,当静脉图像被分成多个搜索块时,特征检测单元23A从多个搜索块中检测变成静脉的特征区的一个搜索块(下面把该搜索块称为特征块)。
下面说明检测方法的一个例子。当静脉图像的总静脉量被确定为TVQ,示于静脉图像中的分叉点的总数被确定为TJP,搜索块中的静脉量被确定为BVQ,示于搜索块中的分叉点的数目被确定为BJP,并且搜索块的特征量被确定为S时,搜索块的特征量S被表示成下述等式。
S=BVQ/TVQ+BJP/TJP ……(1)
特征检测单元23A按照等式(1),计算相对于总静脉量的在搜索块中获得的静脉量与相对于总分叉点数的在搜索块中获得的分叉点数的和数,作为在该搜索块中获得的特征量,并把与最大的和数对应的一个搜索块检测为特征块。
从而,特征检测单元23A被配置成把静脉图像分成多个搜索块,并根据在这些搜索块中获得的静脉量和分叉点数检测特征块。
登记单元23B生成指示特征块的中心相对于静脉图像的位置的特征位置信息,并用存储器13相互关联地登记特征位置信息和静脉图像。
这里,特征位置信息的数据结构示于图6中。如图6中所示,特征位置信息包括保存由登记单元23B发出的登记ID的区域AR1,保存显示在通过特征检测单元23A检测的特征块的中心的X坐标值的区域AR2,和保存显示在该特征块的中心的Y坐标值的区域AR3,特征位置信息的输入是按照检测特征块的顺序进行的。此外,通过登记ID关联与已输入的特征位置信息对应的静脉图像,并登记该静脉图像。
(3)认证处理单元的结构
下面,说明图3中所示的认证处理单元32的结构。认证处理单元32包括核对候选者选择单元32A和认证单元32B,如图7中所示。
从读取单元31(图3)向核对候选者选择单元32A提供单一的特征 位置信息项和单一的静脉图像,和/或多个特征位置信息项和多个静脉图像。
当收到多个特征位置信息项和静脉图像(图8:步骤SP1(YES))时,核对候选者选择单元32A从相应的静脉图像中裁切在登记时通过特征检测单元23A(图4)检测的特征区(下面把这种特征区称为登记特征区)(图8:步骤SP2)。顺便提及,为了方便起见,图9(A)只表示了一个静脉图像和一个裁切图像。
具体地说,核对候选者选择单元32A根据与静脉图像关联的特征位置信息,识别示于登记静脉图像中的登记特征区的中心位置,并参照作为中心的识别位置,裁切形状和大小与通过特征检测单元23A设定的搜索块相同的部分。顺便提及,尽管在上述实施例中,用于裁切的部分的形状和大小与搜索块相同,不过该部分可以大于搜索块。
接下来,如图9(B)中所示,和特征检测单元23A(图4)的情况一样,核对候选者选择单元32A从通过静脉提取单元22(图3)提取的认证用静脉图像中裁切认证特征区(图8:步骤SP3)。
具体地说,核对候选者选择单元32A获得认证用静脉图像,并参照认证用静脉图像的中心设定为检测特征区而定义的区域CAR,如图10中所示。
随后,核对候选者选择单元32A把区域CAR分成形状和大小与通过特征检测单元23A(图4)设定的搜索块相同的多个搜索块,按照和特征检测单元23A使用的相同计算方法计算在每个搜索块中获得的特征量,并按照和在图5中所述相同的方式,裁切具有最大特征量的一个搜索块作为认证特征区。
随后,核对候选者选择单元32A根据特定特征区之间的相似性,确定与认证特征区相似的区域是否包括在每个登记特征区中(图8:步骤SP4)。相似性可以是根据交叉相关函数获得的交叉相关值,基于相位相关函数获得的相位相关值,和/或基于SAD(绝对误差和)获得的单元块的绝对值之和,等等。
这里,当存在单一的登记特征区和/或至少两个登记特征区时, 在登记特征区和认证特征区之间的相似性等于或大于阈值(图8:步骤SP4(YES))时,这意味着变成登记特征区的裁切源的静脉图像与变成认证特征区的裁切源的静脉图像一致的可能性较高,即,认证的人员很可能是登记者。
这种情况下,核对候选者选择单元32A选择静脉图像和认证特征区之间的相似性等于或大于阈值的、变成登记特征区的裁切源的静脉图像,作为对照认证用静脉图像的核对候选者(图8:步骤SP5),并把选择的静脉图像传给认证单元32B(图7)。
相反,当不存在登记特征区和认证特征区之间的相似性等于或大于阈值的登记特征区时(图8:步骤SP4(NO)),意味着认证的人员不可能是登记者。
这种情况下,核对候选者选择单元32A停止由认证单元32B进行的认证处理,并通过显示单元15a和话音输出单元15b,以视觉和听觉方式通知认证的人员未被确认为登记者(图8:步骤SP8)。
从而,当用存储器13登记多个静脉图像时(图8:步骤SP1(YES)),核对候选者选择单元32A从这些静脉图像中选择一部分与认证用静脉图像的有特性的部分类似的静脉图像,作为对照特定认证用静脉图像的核对候选者(图8:步骤SP2-步骤SP5)。
另一方面,当收到从读取单元31(图3)传来的单一特征位置信息和单一静脉图像时(图8:步骤SP1(NO)),核对候选者选择单元32A把所述单一的静脉图像传给认证单元32B(图7),而不对照认证用静脉图像,选择应被核对的候选者。
认证单元32B根据特定静脉图像之间的相似性,确定用存储器13登记的单一静脉图像和/或通过核对候选者选择单元32A选择的至少一个静脉图像是否与从静脉提取单元22(图3)供给的认证用静脉图像一致(图8:步骤SP6)。
这里,当获得至少两个静脉图像和认证用静脉图像之间的相似性时,认证单元32B从核对候选者选择单元32A获得示于所述至少两个静脉图像中的登记特征区和示于认证用静脉图像中的认证特征区之 间的相似性,并按照认证特征区和登记特征区之间的相似性的降序,获得认证用静脉图像和具有登记特征区的静脉图像之间的相似性。
顺便提及,可按照和用于特征区之间的相似性的相同方法,或者不同的方法获得静脉图像之间的相似性。
这里,当静脉图像之间的相似性小于把图像确认为登记者的限度(阈值)时,认证单元32B确定静脉图像彼此不一致(图8:步骤SP6(NO)),并执行认证失败的处理(图8:步骤SP8)。相反,当静脉图像之间的相似性等于或高于确认为登记者的限度时,认证单元32B确定静脉图像彼此一致(图8:步骤SP6(YES)),并执行认证成功的处理(图8:步骤SP7)。
从而,认证处理单元32被配置成执行认证处理。
(4)优点和其它
按照上述结构,在静脉登记模式下,认证装置1从登记者的手指获得登记用静脉图像,检测静脉的特征区(定义特征区是为了在认证过程中使用),并用存储器13相互关联地登记指示特征区的一部分的位置的信息(特征位置信息)和静脉图像。
于是,静脉登记模式允许在认证过程中省略登记特征区的检测,并增大执行认证过程的速度,增大程度与所述省略差不多。此外,为在认证过程中使用而提供的静脉的特征区本身并不用存储器13登记,而是登记指示特定特征区的一部分的位置的信息(特征位置信息)。于是,能够降低存储器13的存储容量。
据说静脉在一生中都不改变,并且与密码等不同,当被盗时静脉不能被替换。于是,通常使用具有防篡改能力的存储器13。由于技术上和经济上不可能容易地增大具有防篡改能力的存储器13的容量,因此当使用存储器13时,具有防篡改能力的存储器13特别有用。
此外,在认证装置1中,特征区的中心位置被用作特征位置信息。于是,在认证装置1中,能够使特征位置信息对存储器13的占用量降至最小,以致能够进一步降低存储器13的存储容量。
另一方面,在认证模式下,认证装置1从登记者的手指获得认证 用静脉图像,并检测包括在静脉图像中的静脉的特征区(认证特征区)。此外,认证装置1根据与静脉图像关联的特征位置信息,分别从用存储器13登记的多个静脉图像的每个中裁切形状和大小与认证特征区相同的一部分(登记特征区),并根据裁切的登记特征区和认证特征区之间的相似性,从登记的静脉图像中选择对照认证用静脉图像的核对候选者。这种状态下,认证装置1根据对照认证用静脉图像的所选静脉图像的核对结果,确定是否是登记者。
于是,在认证模式下,必不可少的只是根据特征位置信息裁切登记特征区,而不检测登记特征区,使得能够速度增大地确定是否是登记者,速度的增大程度与登记特征区的检测差不多。此外,由于以原始图像(静脉图像)的一部分的特征区(登记特征区,认证特征区)为目标,因此与以通过使像素稀疏化(缩略图图像通常就是如此)而获得的原始图像(静脉图像)的一部分为目标的情况相比,能够精度更高地选择核对候选者。从而,能够高速进行在确定登记者之前进行的处理。
顺便提及,当原始图像(静脉图像)的大小被确定为320×240像素,特征区的大小被确定为40×40像素时,特征区变成原始图像(静脉图像)的四十八分之一。于是,当根据SAD计算相似性时,与计算登记用静脉图像和认证用静脉图像之间的相似性的时间相比,计算登记特征区和认证特征区之间的相似性的时间提高到1/48倍。此外,当根据交叉相关计算相似性时,与计算登记用静脉图像和认证用静脉图像之间的相似性的时间相比,计算登记特征区和认证特征区之间的相似性的时间提高到1/2304倍,这也表明在认证模式下,能够高速进行在确定为登记者之前执行的处理。
此外,当检测特征区(登记特征区,认证特征区)时,认证装置1把静脉图像分成多个搜索块,并根据构成搜索块的静脉的像素数目和分叉点的数目,从每个分割的搜索块中检测特征块。
从而,在认证装置1中,不仅根据示于搜索块中的静脉的数量,而且根据静脉的形状检测特征区,以致与仅仅根据静脉量检测特征区的情况相比,能够更精确地检测静脉的特征区。
具体地说,在上述实施例中,认证装置1被配置成根据相对于构成整个静脉图像的静脉的总像素数的构成搜索块的静脉的像素数和相对于构成整个静脉图像的静脉的分叉点的总数的构成搜索块的静脉的分叉点的数目的和数,检测特征块。
从而,在认证装置1中,构成搜索块的静脉的像素数和分叉点的数目被归一化,从而获得恒定的比例,以致与不实现归一化的情况相比,能够更精确地检测静脉的特征区。此外,静脉的像素数与静脉的分叉点的数目的和数被确定为用于检测特征块的参数,以致与把静脉的像素数和静脉的分叉点的数目相乘的情况相比,能够更快速地进行数据计算。
当静脉图像被分成多个搜索块时,认证装置1把静脉图像分成共有部分公共要素的多个搜索块(图5)。于是,在认证装置1中,和把静脉图像分成不共有任何公共要素的多个搜索块的情况相比,能够使静脉图像更加细分化,这使得能够精确地检测静脉的特征区。
按照上述结构,从登记者的手指获得登记用静脉图像,并检测静脉的特征区(定义该特征区是为了在认证过程中使用),并且用存储器13相互关联地登记指示特征区的一部分的位置的信息(特征位置信息)和静脉图像。从而,能够获得在减小存储容量的增加的同时,能够高速进行认证的认证装置1。
(5)其它实施例
在上面说明的实施例中,讨论了静脉图像被用作活体图像的例子。不过本发明并不局限于该实施例,例如,指纹图像、虹膜图像、口纹图像和/或神经图像可被用于本发明。活体图像可以是多值图像,或者二值图像。
这里,在上面说明的实施例中,配置成获得活体图像的采集单元包括成像单元12,驱动单元21和静脉提取单元22。不过,可鉴于情况,比如应用的活体的种类,通过省略和/或替换特定的成像单元12,驱动单元21和/或静脉提取单元22,和/或增加新的处理单元,酌情改变结构模式。对每个单元执行的处理的细节同样如此。
此外,尽管在上述实施例中,静脉图像被分成共有部分公共要素的多个搜索块(图5),不过可通过把静脉图像分成不共有公共要素的多个搜索块来实现本发明,并不局限于该实施例。此外,尽管在认证模式下,认证用静脉图像的中心区CAR(图10)被分成多个搜索块,不过和静脉登记模式的情况一样,可把整个认证用静脉图像分成多个搜索块。
此外,在上述实施例中,讨论了登记静脉图像的情况。不过,并不局限于该实施例,可通过登记示于静脉图像中的静脉的一部分,和/或逼近静脉的参数曲线实现本发明。所必需的仅仅是与静脉相关的任何静脉信息可被用作待登记的对象。此外,对于使用除静脉图像外的活体图像的情况来说同样如此。
此外,在上述实施例中,讨论了根据构成块的静脉的数量(静脉的像素的数目)和分叉点的数目,检测静脉的特征区的情况。不过,并不局限于该实施例,通过仅仅根据构成块的静脉的数量检测静脉的特征区,也能够实现本发明。
此外,可以采用检测构成块的静脉的数量与向构成块的静脉的分叉点数目分配权重的结果的和数和/或相乘值最大的一个搜索块的方法,和/或检测具有通过获得相对于分叉点总数的示于搜索块中的分叉点数、作为相对于静脉总量的示于搜索块中的静脉数量的加权系数而得到的最大值的一个搜索块的方法。这种情况下,在重视形状的同时检测特征区,以致能够精度显著增大地检测静脉的特征区。
尽管未应用上面说明的例子,不过所必不可少的仅仅是至少使用构成块的静脉的数量。此外,在使用除静脉图像之外的活体图像的情况下同样如此。
此外,在上述实施例中,如果静脉图像具有认证特征区和登记特征区之间的相似性等于或大于阈值的登记特征区,那么进行的对照认证用静脉图像选择核对候选者的选择次数不受限制。不过,并不局限于该实施例,在本发明中可根据特定的相似性,限制候选者选择次数。
即,改变候选者数目,以致与阈值对应的候选者数目变成最大值, 随着相似性从阈值变到最高值(在获得一致的情况下),候选者数目被减小。这样,在保持进行候选者选择的精度水平的同时,能够速度明显增大地进行认证处理。
此外,在上述实施例中,讨论了把相对于静脉图像的特征块的中心用作与登记用静脉图像关联的特征位置信息的情况。但是,并不局限于该实施例,在本发明中可以使用特征块的部分边界的位置,比如特定特征块的左上端和右下端,和/或上端的中点和下端的中点的位置,和/或可以使用与中心具有恒定关系的位置。实际上,在特征块上定义的任何位置都可被用作待登记的对象。就使用除静脉图像外的活体图像的情况来说同样如此。
此外,在上述实施例中,讨论了应用具有成像功能,登记功能和认证功能的认证装置1的情况。不过,并不局限于该实施例,把装置分成每种功能的独立装置,和/或把部分功能分配给独立装置可用于本发明中的特殊用途。
本发明可用在检测和/或管理预定人员的领域中。
Claims (15)
1.一种登记装置,其特征在于包括:
获得活体图像的采集单元,
从活体图像中检测在认证过程中使用的特征区的检测单元,和
登记单元,所述登记单元使指示特征区的一部分相对于基准的位置的位置信息与和示于活体图像中的活体相关的活体信息关联,并用存储装置登记所述位置信息和活体信息,
其特征在于活体图像包括静脉图像,并且
其特征在于检测单元把静脉图像分成多个块,并根据构成块的静脉的像素数和分叉点的数目从每个分割块中检测成为特征区的一个块。
2.按照权利要求1所述的登记装置,其特征在于检测单元把静脉图像分成共有部分公共要素的多个块。
3.按照权利要求1所述的登记装置,其特征在于检测单元根据构成块的静脉的像素的数目和向构成块的静脉的分叉点的数目分配权重的结果,从每个分割块中检测成为特征区的一个块。
4.按照权利要求1所述的登记装置,其特征在于检测单元根据相对于构成整个图像的静脉的像素的总数的构成块的静脉的像素的数目与相对于构成整个静脉图像的静脉的分叉点的总数的构成块的静脉的分叉点的数目的和数,从每个分割块中检测成为特征区的一个块。
5.按照权利要求1所述的登记装置,其特征在于登记单元使指示所述一个块的中心相对于基准的位置的位置信息与活体信息关联,并用存储装置登记所述位置信息和活体信息。
6.一种登记方法,其特征在于包括:
获得活体图像的第一步骤,
从活体图像中检测在认证过程中使用的特征区的第二步骤,和
第三步骤,所述第三步骤使指示特征区相对于基准的位置的位置信息与指示示于活体图像中的活体的活体信息关联,并用存储装置登记所述位置信息和活体信息;
其特征在于活体图像包括静脉图像,并且
其特征在于第二步骤把静脉图像分成多个块,并根据构成块的静脉的像素数和分叉点的数目从每个分割块中检测成为特征区的一个块。
7.一种认证装置,其特征在于包括:
获得认证用活体图像的采集单元,
从认证用活体图像中检测特征区的检测单元,
根据与活体信息项关联的、指示特征区的一部分的位置的特征位置信息,从用存储装置登记的多个活体信息项的每个中裁切成为特征区的一个区域,并根据每个裁切区和特征区之间的相似性,从多个活体信息项中选择与认证用活体图像对照的核对候选者的选择单元,和
根据对照示于活体图像中的活体核对由选择单元选择的活体信息项指示的活体的结果,确定是否是登记者的确定单元。
8.按照权利要求7所述的认证装置,其特征在于活体图像包括静脉图像。
9.按照权利要求8所述的认证装置,其特征在于检测单元把静脉图像分成多个块,并根据构成块的静脉的像素数和分叉点的数目从每个分割块中检测成为特征区的一个块。
10.按照权利要求9所述的认证装置,其特征在于检测单元把静脉图像的中心区分成多个块。
11.按照权利要求10所述的认证装置,其特征在于检测单元把所述中心区分成共有部分公共要素的多个块。
12.按照权利要求9所述的认证装置,其特征在于检测单元根据构成块的静脉的像素的数目和向构成块的静脉的分叉点的数目分配权重的结果,从每个分割块中检测成为特征区的一个块。
13.按照权利要求9所述的认证装置,其特征在于检测单元根据相对于构成整个图像的静脉的像素的总数的构成块的静脉的像素的数目与相对于构成整个静脉图像的静脉的分叉点的总数的构成块的静脉的分叉点的数目的和数,从每个分割块中检测成为特征区的一个块。
14.按照权利要求9所述的认证装置,其特征在于选择单元根据相似性,确定与认证用活体图像对照的核对候选者的数目。
15.一种认证方法,其特征在于包括:
获得认证用活体图像的第一步骤,
从认证用活体图像中检测特征区的第二步骤,
根据与活体信息项关联的、指示特征区的一部分的位置的特征位置信息,从用存储装置登记的多个活体信息项的每个中裁切成为特征区的一个区域的第三步骤,
根据每个裁切区和特征区之间的相似性,从多个活体信息项中选择与认证用活体图像对照的核对候选者的第四步骤,和
根据对照示于活体图像中的活体核对由选择的活体信息项指示的活体的结果,确定是否是登记者的第五步骤。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007-254982 | 2007-09-28 | ||
JP2007254982A JP5045344B2 (ja) | 2007-09-28 | 2007-09-28 | 登録装置、登録方法、認証装置及び認証方法 |
PCT/JP2008/067782 WO2009041704A1 (ja) | 2007-09-28 | 2008-09-24 | 登録装置、登録方法、認証装置及び認証方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101802870A CN101802870A (zh) | 2010-08-11 |
CN101802870B true CN101802870B (zh) | 2012-10-03 |
Family
ID=40511581
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2008801079314A Expired - Fee Related CN101802870B (zh) | 2007-09-28 | 2008-09-24 | 登记装置,登记方法,认证装置和认证方法 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8503736B2 (zh) |
EP (1) | EP2192548A4 (zh) |
JP (1) | JP5045344B2 (zh) |
KR (1) | KR101519096B1 (zh) |
CN (1) | CN101802870B (zh) |
TW (1) | TWI390451B (zh) |
WO (1) | WO2009041704A1 (zh) |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4924718B2 (ja) * | 2007-10-15 | 2012-04-25 | ソニー株式会社 | 認証装置及び認証方法 |
JP5304509B2 (ja) * | 2009-07-23 | 2013-10-02 | コニカミノルタ株式会社 | 認証方法、認証装置および認証処理プログラム |
JP5511277B2 (ja) * | 2009-09-16 | 2014-06-04 | 株式会社日立ソリューションズ | 認証システム |
JP5363587B2 (ja) | 2009-10-30 | 2013-12-11 | 富士通フロンテック株式会社 | 生体情報登録方法、生体認証方法および生体認証装置 |
JP5618267B2 (ja) * | 2010-06-02 | 2014-11-05 | 国立大学法人名古屋工業大学 | 静脈認証システム |
US8457370B2 (en) | 2011-01-20 | 2013-06-04 | Daon Holdings Limited | Methods and systems for authenticating users with captured palm biometric data |
US8548206B2 (en) | 2011-01-20 | 2013-10-01 | Daon Holdings Limited | Methods and systems for capturing biometric data |
JP5825341B2 (ja) * | 2011-03-22 | 2015-12-02 | 富士通株式会社 | 生体認証システム、生体認証方法及び生体認証プログラム |
JP5773736B2 (ja) * | 2011-05-10 | 2015-09-02 | アズビル株式会社 | 照合装置 |
JP5773737B2 (ja) * | 2011-05-10 | 2015-09-02 | アズビル株式会社 | 照合装置 |
CN103422727A (zh) * | 2012-05-21 | 2013-12-04 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 电子锁开启设备及电子锁开启方法 |
FR3005365B1 (fr) * | 2013-05-03 | 2015-06-05 | Morpho | Procede d'identification/authentification d'une personne par son reseau veineux |
JP6167733B2 (ja) * | 2013-07-30 | 2017-07-26 | 富士通株式会社 | 生体特徴ベクトル抽出装置、生体特徴ベクトル抽出方法、および生体特徴ベクトル抽出プログラム |
JP2017126254A (ja) * | 2016-01-15 | 2017-07-20 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
JP6648639B2 (ja) * | 2016-05-27 | 2020-02-14 | 富士通株式会社 | 生体情報処理装置、生体情報処理方法および生体情報処理プログラム |
KR102374747B1 (ko) * | 2017-12-15 | 2022-03-15 | 삼성전자주식회사 | 객체를 인식하는 장치 및 방법 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1527247A (zh) * | 2003-03-04 | 2004-09-08 | ������������ʽ���� | 个人验证装置 |
CN101004789A (zh) * | 2006-01-17 | 2007-07-25 | 郭岳衡 | 手指静脉图像识别装置 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06274602A (ja) * | 1993-03-18 | 1994-09-30 | Fujitsu Ltd | 指紋登録・照合装置 |
DE19648935B4 (de) * | 1996-11-26 | 2008-05-15 | IMEDOS Intelligente Optische Systeme der Medizin- und Messtechnik GmbH | Vorrichtung und Verfahren zur Untersuchung von Gefäßen |
KR100259475B1 (ko) | 1997-04-14 | 2000-06-15 | 최환수 | 정맥분포패턴을 이용한 개인식별방법 |
JP4393016B2 (ja) * | 2000-06-30 | 2010-01-06 | 株式会社日立メディコ | 画像診断支援装置 |
JP2003030661A (ja) * | 2001-07-18 | 2003-01-31 | Hitachi Ltd | 指紋照合装置および方法 |
KR100571826B1 (ko) * | 2003-12-02 | 2006-04-17 | 삼성전자주식회사 | 대용량 얼굴 인식 장치 및 방법 |
JP4428067B2 (ja) * | 2004-01-28 | 2010-03-10 | ソニー株式会社 | 画像照合装置、プログラム、および画像照合方法 |
JP4340553B2 (ja) * | 2004-02-06 | 2009-10-07 | 富士通株式会社 | 生体情報照合装置 |
JP2006277415A (ja) * | 2005-03-29 | 2006-10-12 | Sanyo Electric Co Ltd | 登録方法および装置ならびに認証方法および装置 |
US20070036400A1 (en) * | 2005-03-28 | 2007-02-15 | Sanyo Electric Co., Ltd. | User authentication using biometric information |
JP4779610B2 (ja) * | 2005-12-02 | 2011-09-28 | オムロン株式会社 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
US7983459B2 (en) * | 2006-10-25 | 2011-07-19 | Rcadia Medical Imaging Ltd. | Creating a blood vessel tree from imaging data |
-
2007
- 2007-09-28 JP JP2007254982A patent/JP5045344B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2008
- 2008-06-24 TW TW097123533A patent/TWI390451B/zh not_active IP Right Cessation
- 2008-09-24 US US12/678,948 patent/US8503736B2/en active Active
- 2008-09-24 CN CN2008801079314A patent/CN101802870B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2008-09-24 EP EP08834407A patent/EP2192548A4/en not_active Withdrawn
- 2008-09-24 KR KR1020107005476A patent/KR101519096B1/ko not_active IP Right Cessation
- 2008-09-24 WO PCT/JP2008/067782 patent/WO2009041704A1/ja active Application Filing
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1527247A (zh) * | 2003-03-04 | 2004-09-08 | ������������ʽ���� | 个人验证装置 |
CN101004789A (zh) * | 2006-01-17 | 2007-07-25 | 郭岳衡 | 手指静脉图像识别装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
JP特开2003-30661A 2003.01.31 |
JP特开2005-215883A 2005.08.11 |
JP特开平6-274602A 1994.09.30 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20100063062A (ko) | 2010-06-10 |
WO2009041704A1 (ja) | 2009-04-02 |
JP2009086951A (ja) | 2009-04-23 |
EP2192548A1 (en) | 2010-06-02 |
CN101802870A (zh) | 2010-08-11 |
JP5045344B2 (ja) | 2012-10-10 |
US20100202665A1 (en) | 2010-08-12 |
EP2192548A4 (en) | 2012-06-06 |
TW200917135A (en) | 2009-04-16 |
TWI390451B (zh) | 2013-03-21 |
KR101519096B1 (ko) | 2015-05-11 |
US8503736B2 (en) | 2013-08-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101802870B (zh) | 登记装置,登记方法,认证装置和认证方法 | |
US10521643B2 (en) | Systems and methods for performing fingerprint based user authentication using imagery captured using mobile devices | |
US10108858B2 (en) | Texture features for biometric authentication | |
KR101495430B1 (ko) | 바이오메트릭 인증을 위한 품질 메트릭 | |
US8661516B2 (en) | Biometric authentication device and biometric authentication method | |
EP3528158B1 (en) | Method and apparatus for selective combined authentication | |
US7792337B2 (en) | Imaging apparatus and method for authentication of user | |
JP2009187520A (ja) | 認証装置、認証方法、登録装置及び登録方法 | |
CN112825128A (zh) | 用于活性测试和/或生物特征识别验证的方法和设备 | |
US20210334350A1 (en) | Method and apparatus of performing authentication | |
US20220383663A1 (en) | Method for obtaining data from an image of an object of a user that has a biometric characteristic of the user | |
EP3702958B1 (en) | Method for verifying the identity of a user by identifying an object within an image that has a biometric characteristic of the user and separating a portion of the image comprising the biometric characteristic from other portions of the image | |
CN111699493B (zh) | 基于逆反射的反欺骗面部id感测 | |
EP4336469A1 (en) | Method for determining the quality of a captured image | |
JP5773738B2 (ja) | 照合装置 | |
KR20210050226A (ko) | 모바일 기기의 컴파운드 인증 수행 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
ASS | Succession or assignment of patent right |
Owner name: MOFEILIYA CO., LTD. Free format text: FORMER OWNER: SONY CORP Effective date: 20131115 |
|
C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20131115 Address after: Tokyo, Japan Patentee after: Co Mo fillia Address before: Tokyo, Japan Patentee before: Sony Corp. |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20121003 |