TW201922123A - 烘豆輔助裝置及烘豆裝置 - Google Patents
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Abstract
一種烘豆輔助裝置及烘豆裝置。本發明藉由麥克風用以感測一烘豆裝置之一攪拌桶體內之聲音，以產生聲音訊號，並基於觀察時間窗，判斷聲音訊號於一時間點上之能量值跨越閾值，以控制烘豆程序。
Description
本發明係關於一種烘豆裝置及一種烘豆輔助裝置。具體而言，本發明之烘豆裝置及烘豆輔助裝置可準確判斷烘豆階段，維持烘焙品質。
咖啡豆的烘焙技術是一種需要累積大量的操作經驗才能熟稔的技術。依照不同風味需求的咖啡，咖啡豆所需要的烘焙程度不一樣。目前，烘焙咖啡豆時判斷咖啡豆烘焙程度的主要技術方法有兩種，第一種方法是透過觀察咖啡豆烘焙時咖啡豆的顏色來判斷，第二種方法則是透過咖啡豆烘焙過程時產生的聲音來辨別。
具體而言，關於聲音的辨識方法，咖啡豆在烘焙的過程中，於不同烘焙階段(例如：一爆起、一爆密集、一爆結束、二爆起、二爆密集及二爆結束等)因遇熱膨脹爆裂將產生不同的聲音。烘焙師可根據不同烘焙階段的聲音決定下豆時間點、進行火候控制、調整風門等操作。然而，目前咖啡豆烘焙聲音的判斷仍主要仰賴人的耳朵去聆聽咖啡豆設備所產生的聲音，以根據聽到的聲音推測咖啡豆烘焙處於何種階段。因此，隨著不同烘焙操作者的經驗和狀態的不同，此方法將產生許多不確定的因素，且在無法有具體標準化的數值參考的情況下，使得烘豆程序即便由同
一位資深的烘焙師操作，也難以精確地重製出同一風味。再者，此方法需烘焙操作者長時間待命守在烘焙裝置旁，以避免錯過下豆時間點，故相當耗費人力。
有鑑於此，如何提供一種烘豆輔助機制，以準確地判斷烘豆階段，維持烘焙品質，乃為業界待解決的問題。
本發明之目的在於提供一種烘豆輔助機制，藉由感測在習知烘豆裝置或本發明之烘豆裝置的攪拌桶體內部的聲音，並分析感測到的聲音，以產生控制訊號，並透過多種提醒方式告知烘焙操作者咖啡豆目前所處的烘焙階段。如此一來，相較於習知技術，本發明的烘豆輔助機制可在無人力介入的情況下，準確地判斷咖啡豆烘焙程度，降低人為干擾因素的影響，以協助烘焙操作者在烘焙過程中即時得知咖啡豆所處的烘焙階段，且烘焙操作者無需長時間守在烘豆裝置旁即可接收習知烘豆裝置或本發明之烘豆裝置之烘焙資訊。此外，本發明的烘豆輔助機制可進一步地達到自動化烘焙，依據烘焙操作者所設定烘焙階段進行下豆。
為達上述目的，本發明揭露一種烘豆輔助裝置，其包含一麥克風及一處理器。該麥克風用以感測一烘豆裝置之一攪拌桶體內之一聲音，以產生一聲音訊號。該處理器，電性連接至該麥克風，並自該麥克風，接收該聲音訊號，以及基於一觀察時間窗，判斷該聲音訊號於一時間點上之一能量值跨越一閾值，以產生一控制訊號。
為達上述目的，本發明揭露一種烘豆裝置，其包含：一攪拌桶體、一麥克風以及一處理器。該麥克風用以感測該攪拌桶體內之一聲
音，以產生一聲音訊號。該處理器，電性連接至該麥克風，並自該麥克風，接收該聲音訊號，以及基於一觀察時間窗，判斷該聲音訊號於一時間點上之一能量值跨越一閾值，以產生一控制訊號。
以下結合圖式闡述本發明之詳細技術及較佳實施方式，俾使本發明所屬技術領域中具有通常知識者能理解所請求保護之發明之特徵。
1‧‧‧烘豆輔助裝置
11‧‧‧麥克風
13‧‧‧處理器
102‧‧‧聲音訊號
A1-An、Ap1、Ap2、Ap3‧‧‧音框
3‧‧‧烘豆裝置
31‧‧‧麥克風
33‧‧‧處理器
35‧‧‧攪拌桶體
第1圖描繪本發明烘豆輔助裝置1之示意圖；第2圖描繪本發明聲音訊號102之示意圖；第3圖描繪本發明經降躁處理之聲音訊號102之示意圖；第4A圖描繪本發明不同時間點之觀察時間窗之示意圖；第4B圖描繪本發明不同時間點之觀察時間窗之另一示意圖；第5A圖描繪咖啡豆處於一爆起至爆密集區間的一時框所對應之頻譜圖；第5B圖描繪一環境聲音頻率訊號之頻譜圖；第5C圖描繪第5A圖與5B圖重疊之頻譜圖；以及第6圖描繪本發明烘豆裝置3之示意圖；
以下將透過實施方式來解釋本發明之內容。然而，該等實施方式並非用以限制本發明需在如該等實施方式所述之任何環境、應用或方式方能實施。因此，關於實施方式之說明僅為闡釋本發明之目的，而非
用以限制本發明之範圍。應理解，在以下實施方式及圖式中，與本發明非直接相關之元件已省略而未繪示。
第1圖係為本發明第一實施例之一烘豆輔助裝置1之示意圖。烘豆輔助裝置1包含麥克風11及處理器13。處理器13電性連接至麥克風11。麥克風11可為任何具有相同功能之音訊接收裝置。烘豆輔助裝置1係鄰近一烘豆裝置架設(例如：架設於於烘豆裝置之一攪拌桶體的一側或上下位置)，以感測烘豆過程中攪拌桶體內之聲音(即，咖啡豆烘培過程的聲音)。
於本實施例中，麥克風11持續地感測聲音，並依一取樣頻率(sample rate)，將感應到的聲音由類比訊號轉換為數位訊號，以產生一聲音訊號102。舉例而言，如第2圖所示，聲音訊號102可由一時域(time domain)來表示，其中橫軸為時間及縱軸為振幅。此外，於某些實例中，麥克風11可更包含一高通濾波器(high pass filter)，將感測聲音後所產生之類比訊號先經過一降躁處理以過濾環境中不必要之干擾雜訊，再將類比訊號轉換成數位訊號，來產生聲音訊號102，如第3圖所示。
然而，所屬技術領域中具有通常知識者可瞭解，前述之降躁處理亦可由處理器13透過軟體方式實現。舉例而言，處理器13於接收未經降躁處理的聲音訊號102後，可將聲音訊號102先通過一高通濾波器，其若以頻域的運算式來表示，則表示如下：H(z)=1-a*z-1
其中，H(z)為濾波函數，z為頻域上離散點，以及a介於0.9~1之間。此外，若將高通濾波器以時域的運算式來表示，則表示如下：
s'(n)=s(n)-a*s(n-1)
其中，s'(n)為濾波後時域上的離散值，s(n)為未濾波前時域上的離散值，n為時域上離散點，以及a介於0.9~1。
據此，不論是透過硬體還是軟體的降躁處理，處理器13皆可獲得如第3圖的聲音訊號102。接著，處理器13基於一觀察時間窗分析聲音訊號102。需說明者，觀察時間窗係為一觀察時間單位，用以擷取聲音訊號102在不同時間片段上的N個取樣值，其中N的數值可為256或512，涵蓋的時間約為20~30毫秒(millisecond；ms)。換言之，觀察時間窗會隨著時間移動而擷取聲音訊號102不同片段的數值。於本發明中，將自聲音訊號102擷取的每一片段稱作音框。
舉例而言，如第4A圖所示，音框A1、A2、……、An係包含基於觀察時間窗於時間軸上依序擷取聲音訊號102的不同片段的數值。假設聲音訊號102之取樣頻率為8千赫茲(KHz)，且各音框A1、A2、……、An係分別由256個取樣點所組成，則各音框對應的時間長度為32毫秒(ms)，即(256*1000)/8000。因此，以音框A1與音框A2作為說明，在相鄰音框彼此不重疊的情況下，音框A1包含聲音訊號102於0毫秒(ms)至31毫秒(ms)之間的數值，以及音框A2包含聲音訊號102於32毫秒(ms)至63毫秒(ms)之間的數值。
然而，為避免相鄰二音框的變化過於劇烈而降低處理器13判斷聲音訊號102之變化的準確度，各彼此相鄰之音框可有部分重疊區域(例如：重疊區域包含M個取樣點)，如第4B圖所示。以一般語音辨識所用的音訊的取樣頻率約為8千赫茲(KHz)或16千赫茲(KHz)來看，N的
值通常設為256或512，觀察時間窗涵蓋的時間約為20毫秒(ms)至30毫秒(ms)，M的值通常設為N的1/2或1/3。
隨後，處理器13根據各個時間點之觀察時間窗，判斷時間觀察窗範圍內聲音訊號102的一能量值(例如：總振幅大小值)換言之，針對各音框之能量值，處理器13係擷取觀察時間窗內之聲音訊號102作為一待分析訊號，以計算待分析訊號於一時域上之一總訊號能量值，並將此總訊號能量值作為音框的能量值。隨後，當處理器13判斷一音框之能量值跨越一閾值，則產生控制訊號，以指示此音框所對應之一特定時間點(例如：一音爆開始時間點及一音爆結束時間點其中之一)。
舉例而言，如第4B圖所示，當處理器13依序計算每一訊框中的能量值，當判斷音框Ap1內的能量值首度超越一第一閾值時，產生對應之控制訊號，其指示一爆起。之後，於一爆起後，隨著後續音框的總能量逐步增加，當處理器13判斷音框Ap2內的總振幅能量首度超越一第二閾值時，產生對應之控制訊號，其指示一爆密集。接著，於一爆密集後，隨著後續音框的總能量逐步減小，當處理器13判斷音框Ap3內的總振幅能量低於一第三閾值時，產生對應之控制訊號，其指示一爆結束。
此外，於一爆階段結束後，若咖啡豆持續在烘培中，則當咖啡豆接近二爆階段時，後續音框的總能量會逐步再次增加。因此，處理器13可基於前述判斷一爆起、一爆密集及一爆結束之時間點的方式，來判斷二爆起、二爆密集及二爆結束之時間點。由於所屬技術領域中具有通常知識者可基於前述關於判斷一爆起、一爆密集及一爆結束之時間點的敘述瞭解如何判斷二爆起、二爆密集及二爆結束之時間點，故在此不再加以贅
述。此外，所屬技術領域中具有通常知識者可瞭解，前述之第二閾值必定大於第一閾值及第三閾值，而第三閾值可依實際設計設定成跟第一閾值相同。此外，本發明可無需設定一爆密集的閾值(即，第二閾值)，而經由過往判斷一爆起及一爆密集的時間點，來推斷一爆密集的時間點。
此外，於一實施例中，烘豆輔助裝置1可更包含電性連接至處理器13之一揚聲器(圖未繪示)，且處理器13可將產生之控制訊號傳送至揚聲器，以使揚聲器發出提醒訊號。如此一來，隨著，烘豆輔助裝置1判斷烘培階段(即，一爆起、一爆密集、一爆結束、二爆起、二爆密集及二爆結束等)，使用者可根據提醒訊號，決定在哪個時間點下豆。
再者，於一實施例中，烘豆輔助裝置1更包含電性連接至處理器13之一顯示器(圖未繪示)，且處理器13可將產生之控制訊號傳送至顯示器，以使顯示器顯示提醒畫面。如此一來，隨著，烘豆輔助裝置1判斷烘培階段，使用者可根據提醒畫面，決定在哪個時間點下豆。
另外，於一實施例中，烘豆輔助裝置1可更包含電性連接至處理器13之一收發器(圖未繪示)，且處理器13可將產生之控制訊號傳送至收發器，以使收發器根據接收到之控制訊號傳送一提醒訊息至一使用者裝置。舉例而言，使用者裝置可為一智慧型手機，且烘豆輔助裝置1的廠商可設計可安裝於智慧型手機之一應用程式，因此，當使用者的智慧型手機安裝此應用程式後，智慧型手機可直接(透過無線技術直接連接)或間接(透過區域網路、網際網路等)與烘豆輔助裝置1連線，故可自烘豆輔助裝置1接收提醒訊息。如此一來，隨著，烘豆輔助裝置1判斷烘培階段，使用者可立即地被通知，並決定在哪個時間點下豆。
此外，於一實施例中，烘豆輔助裝置1可更包含電性連接至處理器13之一收發器(圖未繪示)，且處理器13可將產生之控制訊號傳送至收發器，以使收發器更傳送另一控制訊號至烘豆裝置，以使烘豆裝置自動地進行一操作(例如：下豆操作)。舉例而言，使用者裝置可設定烘豆輔助裝置1於判斷一爆結束時，產生控制訊號以使烘豆裝置自動地進行下豆操作。
本發明之第二實施例，請進一步參考第5A-5C圖。不同於第一實施例，於本實施例中，處理器13係將各個音框中之聲音訊號102自時域轉換至頻域(frequency domain)，於頻域中分析各個音框的能量值。
具體而言，處理器13更擷取觀察時間窗內之聲音訊號102作為一待分析訊號，並將待分析訊號轉換為一頻域訊號，以計算頻域訊號於一特定頻帶上之一總訊號能量值。換言之，針對每一音框，處理器13對其執行快速傅利葉轉換(Fast Fourier Transform；FFT)運算，以將其轉換成頻域訊號，以計算此頻域訊號於特定頻帶上之總訊號能量值，並將總訊號能量值作為此訊框的能量值。
舉例而言，第5A圖為一音框內之聲音訊號102轉換至頻域之頻域訊號的頻譜圖，其中橫軸為一頻率(單位：赫茲(Hz))及縱軸為一振幅大小(單位：分貝(dB))。處理器13可計算頻域訊號介於一特定頻帶(例如：5KHz至10KHz)之總訊號能量值，並將其作為此音框的一能量值。因此，處理器13基於計算每個音框於特定頻帶之總訊號能量值，處理器13可將其與一閾值比較，當能量值跨越一閾值，則產生控制訊號。需說明者，由於所屬技術領域中具有通常知識者應可基於前述第一實施例瞭解
如何基於頻域訊號所計算而得之能量值並藉由設定對應至各烘培階段的閾值，來判斷各烘培階段的時間點，故在此不再加贅述。
以下描述本發明如何決定特定頻帶及閾值。首先，處理器13根據麥克風11於初始烘豆階段(剛開始烘豆的階段)所感測並產生的聲音訊號作為一環境聲音訊號，並將此期間之一音框轉換至頻域以得到一環境聲音頻率訊號，其頻譜圖如第5B圖所示。接著，將咖啡豆處於一爆起至爆密集區間的一時框所對應之頻譜圖(例如：第5A圖)與第5B圖之頻譜圖疊加，產生一疊加頻譜圖，如第5C圖所示，其中深灰色部分對應至一爆起至爆密集區間之聲音頻率訊號之頻譜圖(即，第5A圖)，淺灰色部分對應至環境聲音頻率訊號之頻譜圖(即：第5B圖)，以及黑色部分為兩者之重疊部分。據此，根據第5C圖，處理器13可計算於不同頻帶上聲音頻率訊號與環境聲音訊號之能量差值(即深灰色部分)，判斷具有明顯能量差的頻帶(例如：5KHz附近)，並據以設定對應不同烘培階段的閾值。
前述決定特定頻帶及閾值之流程可藉由使用者介入標註特定時間點(例如：一爆起、一爆密集、一爆結束、二爆起、二爆密集及二爆結束等)，並透過機器學習的方式來實現，以使得處理器13可更精確地辨識具有明顯能量差的頻帶，並設定對應不同烘培階段的閾值。舉例而言，烘豆輔助裝置1可更包含電性連接至處理器13之一收發器(圖未繪示)，且處理器13可透過收發器自使用者裝置接收一回報訊號，以調整計算能量值的特定頻帶及閾值。
此外，於一實施例中處理器13於對各音框中之聲音訊號102執行快速傅利葉轉換(FFT)運算前可先將各音框乘上一漢明窗
(Hamming Window)，以增加各音框之左端訊號和右端訊號的延續性。隨後，處理器13係對各乘上漢明窗之音框的聲音訊號102執行快速傅利葉轉換(FFT)運算。由於漢明窗為所屬技術領域中具有通常知識者所知悉，故在此不再加以贅述。
透過本發明之烘豆輔助裝置1，使用者根據各個控制訊號可紀錄烘培階段的各個時間點資訊(例如：一爆起、一爆密集、一爆結束、二爆起、二爆密集及二爆結束等)，並即時根據這些資訊執行適合之操作(例如：開啟火力風門、調整溫度、關閉火源、執行下豆之操作等)。此外，使用者更可根據該些資訊及使用者回饋資訊繪製各種咖啡豆之烘焙曲線圖，以記錄各種烘豆相關資訊(例如：烘豆時間、溫度、烘焙度)，作為下次烘豆之輔助參考，故可依據這些資訊設計不同咖啡豆種之自動化烘焙流程，並透過雲端資料庫分享給其他使用者作為參考。
由前述說明可瞭解，本發明之烘豆輔助裝置1，藉由感測在烘豆裝置的攪拌桶體內部的聲音，及分析感測到的聲音，來產生控制訊號，並透過多種提醒方式告知烘焙操作者咖啡豆目前所處的烘焙階段。如此一來，相較於習知技術，烘豆輔助裝置1可在無人力介入的情況下，準確地判斷咖啡豆烘焙程度，降低人為干擾因素的影響，以協助烘焙操作者在烘焙過程中即時得知咖啡豆所處的烘焙階段，且烘焙操作者無需長時間守在烘豆裝置旁即可接收烘豆裝置之烘焙資訊。此外，本發明的烘豆輔助裝置1可進一步地達到自動化烘焙，依據烘焙操作者所設定烘焙階段進行下豆。
本發明之第三實施例為一種烘豆裝置，如第6圖所示。本實
施例與第一實施例之差異在於第三實施例中之烘豆輔助裝置1是整合於烘豆裝置3中。具體而言，烘豆裝置3包含麥克風31、處理器33及攪拌桶體35，處理器33電性連接至麥克風31。
類似地，麥克風31感測攪拌桶體35內之聲音，以產生聲音訊號102。隨後，處理器33自麥克風31接收聲音訊號102後，基於一觀察時間窗判斷該聲音訊號於一時間點上之一能量值跨越一閾值，以產生一控制訊號。同樣地，麥克風31可更包含一高通濾波器(high pass filter)，將感測聲音後所產生之類比訊號先經過一降躁處理以過濾環境中不必要之干擾雜訊，再將類比訊號轉換成數位訊號，來產生聲音訊號102。此外，降躁處理亦可由處理器13透過軟體方式實現。
於一實施例中，烘豆裝置3可更包含電性連接至處理器33之一揚聲器(圖未繪示)，且處理器33可將產生之控制訊號傳送至揚聲器，以使揚聲器發出提醒訊號。如此一來，隨著，烘豆裝置3判斷烘培階段(即，一爆起、一爆密集、一爆結束、二爆起、二爆密集及二爆結束等)，使用者可根據提醒訊號，決定在哪個時間點下豆。
再者，於一實施例中，烘豆裝置3更包含電性連接至處理器33之一顯示器(圖未繪示)，且處理器33可將產生之控制訊號傳送至顯示器，以使顯示器顯示提醒畫面。如此一來，隨著，烘豆裝置3判斷烘培階段，使用者可根據提醒畫面，決定在哪個時間點下豆。
於一實施例中，烘豆裝置3可更包含電性連接至處理器之一收發器(圖未繪示)，處理器33將產生之控制訊號傳送至收發器，收發器根據接收到之控制訊號傳送一提醒訊息至一使用者裝置。如此一來，隨
著，烘豆裝置3判斷烘培階段，使用者可立即地被通知，並決定在哪個時間點下豆。
於一實施例中，處理器33係擷取觀察時間窗內之聲音訊號102作為一待分析訊號，以計算待分析訊號於一時域上之一總訊號能量值。因此，處理器33係將此總訊號能量值作為基於觀察時間窗所擷取的聲音訊號之能量值。
於一實施例中，處理器33擷取觀察時間窗內之該聲音訊號作為一待分析訊號，並將該待分析訊號轉換為一頻域訊號，以計算該頻域訊號於一特定頻帶上之一總訊號能量值。因此，處理器33係將此總訊號能量值作為基於觀察時間窗所擷取的聲音訊號之能量值。
於其他實施例中，烘豆裝置3更包含一出料口及一出料口控制元件。出料口控制元件電性連接至處理器33。處理器33更傳送控制訊號至出料口控制元件，以使出料口控制元件開啟出料口，將攪拌桶體35內之複數咖啡豆導出。
除了上述操作外，本實施例之處理器33亦能執行在前述實施例中所闡述之關於處理器13的所有操作並具有所有對應之功能。由於所屬技術領域具有通常知識者可直接瞭解此實施例如何基於前述實施例執行此等操作及具有該等功能，故不贅述。
綜上所述，本發明提供了一種烘豆輔助機制，藉由感測在烘豆裝置的攪拌桶體內部的聲音，並分析感測到的聲音，以產生控制訊號，並透過多種提醒方式告知烘焙操作者咖啡豆目前所處的烘焙階段。如此一來，相較於習知技術，本發明的烘豆輔助機制可在無人力介入的情況
下，準確地判斷咖啡豆烘焙程度，降低人為干擾因素的影響，以協助烘焙操作者在烘焙過程中即時得知咖啡豆所處的烘焙階段，且烘焙操作者無需長時間守在烘豆裝置旁即可接收烘豆裝置之烘焙資訊。此外，本發明的烘豆輔助機制可進一步地達到自動化烘焙，依據烘焙操作者所設定烘焙階段進行下豆。
前述之實施例僅用來例舉本發明之實施態樣，以及闡釋本發明之技術特徵，並非用來限制本發明之保護範疇。任何熟悉此技術者可輕易完成之改變或均等性之安排均屬於本發明所主張之範圍，本發明之權利保護範圍應以申請專利範圍為準。
Claims (20)
- 一種烘豆輔助裝置，包含：一麥克風，用以感測一烘豆裝置之一攪拌桶體內之一聲音，以產生一聲音訊號；一處理器，電性連接至該麥克風，並自該麥克風，接收該聲音訊號，以及基於一觀察時間窗，判斷該聲音訊號於一時間點上之一能量值跨越一閾值，以產生一控制訊號。
- 如請求項1所述之烘豆輔助裝置，更包含一揚聲器，電性連接至該處理器，其中，該處理器更傳送該控制訊號至該揚聲器，以使該揚聲器發出一提醒訊號。
- 如請求項1所述之烘豆輔助裝置，更包含一顯示器，電性連接至該處理器，其中，該處理器更傳送該控制訊號至該顯示器，以使該顯示器顯示一提醒畫面。
- 如請求項1所述之烘豆輔助裝置，更包含一收發器，電性連接至該處理器，其中，該處理器更傳送該控制訊號至該收發器，以使該收發器傳送一提醒訊息至一使用者裝置。
- 如請求項1所述之烘豆輔助裝置，更包含一收發器，電性連接至該處理器，其中，該處理器更透過該收發器自一使用者裝置接收一回報訊號，以調整該閾值。
- 如請求項1所述之烘豆輔助裝置，其中該時間點代表一音爆開始時間點及一音爆結束時間點其中之一。
- 如請求項1所述之烘豆輔助裝置，其中該處理器更擷取該觀察時間窗內之該聲音訊號作為一待分析訊號，以計算該待分析訊號於一時域上之一總訊號能量值，以及該能量值係為該總訊號能量值。
- 如請求項1所述之烘豆輔助裝置，其中該處理器更擷取該觀察時間窗內之該聲音訊號作為一待分析訊號，並將該待分析訊號轉換為一頻域訊號，以計算該頻域訊號於一特定頻帶上之一總訊號能量值，以及該能量值係為該總訊號能量值。
- 如請求項1所述之烘豆輔助裝置，其中該處理器更對該聲音訊號執行一降躁處理。
- 如請求項1所述之烘豆輔助裝置，更包含一收發器，電性連接至該處理器，其中，該處理器更傳送該控制訊號至該收發器，以使該收發器傳送另一控制訊號至該烘豆裝置，以使該烘豆裝置進行一下豆操作。
- 一種烘豆裝置，包含：一攪拌桶體；一麥克風，用以感測該攪拌桶體內之一聲音，以產生一聲音訊號；一處理器，電性連接至該麥克風，並自該麥克風，接收該聲音訊號，以及基於一觀察時間窗，判斷該聲音訊號於一時間點上之一能量值跨越一閾值，以產生一控制訊號。
- 如請求項11所述之烘豆裝置，更包含一揚聲器，電性連接至該處理器，其中，該處理器更傳送該控制訊號至該揚聲器，以使該揚聲器發出一提醒訊號。
- 如請求項11所述之烘豆裝置，更包含一顯示器，電性連接至該處理器，其中，該處理器更傳送該控制訊號至該顯示器，以使該顯示器顯示一提醒畫面。
- 如請求項11所述之烘豆裝置，更包含一收發器，電性連接至該處理器，其中，該處理器更傳送該控制訊號至該收發器，以使該收發器傳送一提醒訊息至一使用者裝置。
- 如請求項11所述之烘豆裝置，更包含一收發器，電性連接至該處理器，其中，該處理器更透過該收發器自一使用者裝置接收一回報訊號，以調整該閾值。
- 如請求項11所述之烘豆裝置，其中該時間點代表一音爆開始時間點及一音爆結束時間點其中之一。
- 如請求項11所述之烘豆裝置，其中該處理器更擷取該觀察時間窗內之該聲音訊號作為一待分析訊號，以計算該待分析訊號於一時域上之一總訊號能量值，以及該能量值係為該總訊號能量值。
- 如請求項11所述之烘豆裝置，其中該處理器更擷取該觀察時間窗內之該聲音訊號作為一待分析訊號，並將該待分析訊號轉換為一頻域訊號，以計算該頻域訊號於一特定頻帶上之一總訊號能量值，以及該能量值係為該總訊號能量值。
- 如請求項11所述之烘豆裝置，其中該處理器更對該聲音訊號執行一降躁處理。
- 如請求項11所述之烘豆裝置，更包含一出料口及一出料口控制元件，其中，該出料口控制元件電性連接至該處理器以及該處理器更傳送該控制訊號至該出料口控制元件，以使該出料口控制元件開啟該出料口，以將該攪拌桶體內之複數咖啡豆導出。
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