TW200307810A - Method and apparatus for determining the sex of a fertilized egg - Google Patents

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TW200307810A
TW200307810A TW092105935A TW92105935A TW200307810A TW 200307810 A TW200307810 A TW 200307810A TW 092105935 A TW092105935 A TW 092105935A TW 92105935 A TW92105935 A TW 92105935A TW 200307810 A TW200307810 A TW 200307810A
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egg
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Ryosuke Taniguchi
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Horiuchi K K
Towa Sangyo Kabushiki Kaisha
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Description

200307810 (1) 玖、發明說明 【發明所屬之技術領域】 本發明係有關一種鑑別受精雞蛋之性別的方法及裝置 ,且更特定言之,有關一種經由使用代表對上述受精雞蛋 所具表面形狀所發展出的特徵之參數鑑別受精雞蛋的性別 之方法及裝置’其中係根據對所述受精雞蛋的輪廓影像數 據進行量化。 【先前技術】 於鳥類例如雞,包括主要爲彼等的蛋所培育的變種例 如白束亨雞(White Leghorn ),等之中,具有會生蛋的 雌性者才是有用者。相反地,於爲彼等的肉而培育的雞, 則雄和雌兩者都有用,不過雄性和雌性係以不同的速率成 熟且因而將彼等分開培育時爲更有效率者。於兩種類型的 上述變種雞之情況中,爲了此等和其他理由,要在孵卵後 2~3天鑑別雞的性別以定出彼等的性別。 目前有三種方法可用來鑑別孵化雞的性別:(a )用 手,(b )用機器或(c )利用性別控制遺傳(亦即,與性 別相關聯的遺傳)特性。 所有三種上述習用方法都包括測定孵化雞的性別,所 以除非雞蛋已孵化,否則不能定出酵化雞的性別。其結果 ,例如,於養來生蛋的白來亨雞之情況中,會浪費掉毈化 包含雄性雞的蛋所花的時間和費用。此外,於此等生蛋變 種雞的情況中,經查出爲雄性的雞都要摧毀掉,從所有形 -6 - (2) (2)200307810 式的生命都在尊重的觀點來看,係不宜者。 若能夠在雞勝化之前可靠地鑑別出彼等的性別,亦即 ,在仍然處於蛋的階段中就定出性別,則上述浪費和兩難 情況都可避免掉。例如,在孵化之前,可將雄蛋用爲食物 或用於疫苗生產。 一種根據蛋的形狀鑑定受精雞蛋的方法已在日本九州 (Kyushu )或東南亞行之有一段長時間。於此種方法中, 分別對每一母代雞的雄蛋和雌蛋建立參考資料,主要是針 對蛋的寬邊(具有空氣間的鈍端側)所具形狀,亦即,蛋 的寬邊之凸出(bulge )。如此,在參比範圍內的蛋即可 察出爲雌蛋或雄蛋。 此外,也有使用比較各種雞蛋所具鈍端部份(亦即, 具有較大直徑和圓度的末端部份)的形狀之方法。於此技 術中,使用輪廓投影器來採取每一母雞所下蛋的放大輪廓 ,其後使蛋孵化,定出孵化蛋的性別,並根據所得雞的性 別分類蛋的形狀。將此種程序重複某一段時間直到對每一 母雞建立一參比範圍爲止,其後即產生參比輪廓。其後, 即可相對於參比輪廓比較所下蛋的形狀以鑑別未孵化雞的 性別。 不過,上述各種傳統雞蛋性別鑑定技術都具有下列缺 陷。 (a)因爲大批的雞都是在養雞事業中培育出,所以 在商業上對每一母雞取得參比輪廓係不實用者。 (b )該技術係依賴人眼針對每一母雞所建立的參比 (3) (3)200307810 輪廓比較要定性別的蛋所具鈍端,因此不是完全可靠者。 (c )產生鑑定蛋性別所用參比輪廓之工作都包括上 述諸步驟,所以爲一種相當冗長的過程。 (d )最近數年內具有傳統形狀使得蛋的寬側爲凸出 且蛋的窄側比寬側較爲窄的蛋(尤其是,受精蛋)已逐漸 減少,而圓形寬,或其最大凸出部位係位於其中央的蛋, 或伸長形的蛋,則增加。因此,蛋的形狀變成非常複雜, 所以難以一致地只根據蛋形狀的一部份參比來鑑別所有蛋 的性別。如此一來,變得難以用高準確度來鑑別性別。此 外,只根據寬側的凸出或圓度來鑑別性別仍不足以明確地 將蛋分類成雄和雌,且會導致誤差。 所以,在如過去所用一般根據蛋形狀來鑑定性別的方 法中,難以用高準確度實施該鑑定。 【發明內容】 鑑於上述諸問題,本發明提出一種以高準確度及高速 度鑑定受精雞蛋的性別之方法、程式和裝置,其不會受到 下該受精蛋的母代雞所具種別及受精蛋形狀的變異所影響 〇 於上述本發明提出鑑定性別所用方法' 程式和裝置中 ’係根據鑑別受精蛋性別所用的基本特徵(特定言之,例 如蛋寬側的凸出,蛋鈍端的圓度或尖銳性,整個受精蛋的 凸出,中心,受精蛋特有的無花果形狀(figgy shape)來 鑑定受精蛋的性別’該等基本特徵係從受精蛋輪廓的影像 (4) (4)200307810 數據摘取出的。上述諸基本特徵可用能根據受精蛋的整體 輪廓摘取出的參數之形式或上述諸參數的組合之形式予以 量化。此外,上述諸基本特徵不僅可利用受精蛋本身的輪 廓而且也可利用受精蛋的近似橢圓予以量化,其中係依靠 個別受精蛋的形狀特性來辨識不能只用輪廓線段的特性察 出之凸出或圓性。此種近似橢圓可從受精蛋的最大寬度位 置和受精蛋的鈍端來獲得。 此外,經由組合眾多上述基本特徵可以不依賴個別母 代雞即鑑定出性別,使得鑑定速率可獲得改良。 不過,上述諸基本特徵係在極端窄的數値範圍的量化 的,因此,需要有受精蛋的正確完整形狀和其高對比影像 才能用高正確性鑑定出性別。 如上所述鑑定性別所用基本特徵係經由將形狀已捕捉 好的受精蛋孵化,以手鑑定毈化蛋的性別,及分析孵化蛋 與已捕捉的影像之間的觀聯而摘取出的。特定言之,從可 得受精蛋的完整輪廓之影像摘取出該蛋的完整輪廓,將眾 多可從輪廓數據擬出的參數及經由組合上述諸參數所得新 參數予以量化以比較測定結果,及分析經轉化的參數與該 等結果之間的相互關係以摘取出諸特徵。 亦即使用從受精蛋輪廓數據所得預定的參數或上述諸 參數的組合,可以對受精蛋輪廓所具預定特徵進行量化。 該等特徵爲,例如,、寬側的凸出〃和、窄側的尖銳性夕 ’且代表此等特徵的因素爲諸下列之參數:長度,寬度或 在輪廓任意位置的面積。由於此等參數及彼等的組合可根 -9 - (5) (5)200307810 據受精蛋的輪廓數據予以量化,因此,上述諸如 ''寬側的 凸出〃等特徵可根據受精蛋的形狀以數値表出。若受精蛋 的性別鑑定可根據本文所得數値來實施,則對應於上述數 値的諸如'、寬側的凸出〃之特徵本身即代表受精蛋的性別 。如上所述者,諸基本特徵爲可從受精蛋的整個輪廓摘取 且可用來鑑定受精蛋的性別。 爲了解決與上述內容的了解相關的上述問題,本發明 提出根據受精蛋的基本特徵鑑定受精蛋性別之方法,裝置 和程式,其中該等基本特徵成爲鑑別受精蛋性別的參比資 料且能夠根據從可得到受精蛋完整輪廓的影像摘取出的受 精蛋輪廓數據予以量化。 除了上面討論過者之外,本發明的其他目的,特點與 優點都可由諳於此技者從下面本發明較佳具體實例的說明 獲得明白。於該說明中’要參照形成其一部份且爲闡明本 發明實施例所用之附圖。不過,此等實施例並非本發明各 種具體實例的完整例子,所以要參照在說明部份後面的、、 申請專利範圍"才能定出本發明範圍。 【實施方式】 下面要根據附圖詳細說明本發明。 至此,要在下文參照圖1說明本發明具體實例所用術 語和參數。而且,爲了簡單之故,在下面的說明中,當將 受精蛋縮寫爲、蛋〃。圖1顯示出一受精蛋的整個輪廓及 集中在該受精蛋中心處的近似橢圓,且將受精蛋的鈍端配 -10- (6) (6)200307810 置在此圖的合邊。此圖中所用指示數字代表在本說明書中 所用的術語和參數。於受精蛋的影像中,首先偵檢出在蛋 與影像背景之間的邊界,然後將所偵檢到的邊界排列成二 維圖形以製成圖形1 0 1。此圖形1 0 1經定義爲蛋的輪廓。 A鈍端〃指的是右端102,其係在具有空氣空間的該 蛋輪廓101之寬側。 A窄端〃指的是左端103,其係在沒有空氣空間的該 蛋輪廓10 1之窄側。 〜上端〃指的是該蛋輪廓1 0 1的最上點1 04,該點 104係位於具有該蛋短軸的圓周上。 '、下端〃指的是該蛋輪廓101的最上點105,該點 105係位於具有該蛋長軸的圓周上。 蛋 ''長軸〃指的是連接蛋的鈍端102和窄端103之間 的線之長度106,具將該長度106的値以Lx表示。 蛋短軸〃指的是連接上端104與下端105之間的線 之長度107,且將該長度的値以Ly表出。 蛋的〜寬度〃指的是正交於長軸106且由蛋輪廓1〇1 所界定的線段之長度,且將蛋寬度最大値(最大寬度)以 Ly表出。 〜中心"指的是兩線的交截點108,亦即,連接蛋的 鈍端102與窄端103之間的線與連接蛋的上端104與底端 105之間的線之交截點。 A從中心對窄端的長度(窄側長度)〃指的是連接窄 端與中心108之間的線段之長度,且該長度的値係以Lxt 11 - (7) (7)200307810 表出。 a從中心到鈍端的長度(寬側長度)〃指的是連接中 心108與鈍度102的線段之長度108,且將該長度的値以 L X h表出。 a以中心爲基的近似橢圓(從文中簡稱的近似橢圓) 〃指的是一橢圓111,其經闡不爲使用蛋的中心108作爲 橢圓111的中心,使用蛋中心到鈍端1 10的長度作爲橢圓 111的長軸,及使用蛋的短軸107作爲橢圓111的短軸。 蛋 ''寬側〃指的是連接蛋上端與底端之間的線之右側 1 12,而蛋〜窄側〃指的是該線的相反側113。 蛋的''面積〃指的是由蛋的輪廓101的界定的部份之 面積,且該面積的値係以Sx表出。 蛋的 > 寬面積〃指的是蛋寬側的面積,且將寬面積的 値以S X h表出。 蛋的y窄面積〃指的是蛋窄側的面積,且將該窄面積 的値以Sxt表出。 ’近似橢圓的面積〃指的是由蛋的近似橢圓111所具 輪廓的界定的部份之面積,且將該面積的値以Sxd表出。 >近似橢圓的寬面積〃指的是近似橢圓寬側的面積, 並將該寬面積的値表爲Seh。 ▼近似橢圓的窄面積〃指的是近似橢圓窄側的面積, 並將該窄側面積的値表爲Set。 [摘取鑑定性別所用特徵之例子] -12- (8) (8)200307810 下面要說明鑑定性別所用參比値之基本特徵。鑑別受 精蛋的性別之目的在於將受精蛋可靠地分類爲雄蛋和雌蛋 並防止雄蛋的孵化。不過,鑑別蛋性別所用的每一參比値 只能用來鑑定在一組蛋中的一蛋於符合該參比値之下是否 絕對爲雌性或雄性。所以,不需要使所有的雌蛋或雄蛋都 符合該參比値。因爲沒有只用一項完善的參比値於蛋,一 種天然產品,不過可以單純地應用眾多項符合上述要求的 參比値而可靠地鑑定性別。 所以,下面所述每一基本特徵不是完美者,不過此等 特徵都可以可靠地用來在一組雌蛋或雄蛋中鑑定出某些蛋 的性別。 [雄性基本特徵] 可以說具有下面所述特徵的蛋具有爲一雄性蛋之高槪 率 〇 在鈍端102附近的輪廓101之曲率爲小者之蛋,亦即 ,其在寬側頂光部份爲尖銳者之蛋。 一蛋,其中在其寬側,於其中心與鈍端之間的中點附 近之蛋寬度爲大者,且更特定言之,一蛋其中,於其鈍端 與中心之間的中點附近之蛋寬度與該蛋的最大寬度之間的 差値爲小者,亦即,其寬側太大的蛋。 一蛋,其中在其窄側,於其中心與窄端之間的中點附 近之蛋寬度爲大者,且更特定言之,一蛋其中,於其中心 與窄端之間的中點附近之蛋寬度與該蛋的最大寬度之間的 -13- 200307810 Ο) 差値爲小者,亦即,其窄側大者的蛋。 一蛋’於其窄端附近的寬度爲大者,亦即,其窄側的 頂尖部份爲大者之蛋。 一蛋’其短軸107相對於該蛋的輪廓101爲短者,亦 貝卩’具:有伸長形狀的蛋(也可以說該蛋像一個英式橄欖球 (rugby ball ) 〇 [雌性基本特徵] 可以說具有下述諸特徵的蛋具有屬於雌性蛋的高槪率 〇 一蛋’其中在其鈍端1〇2附近的輪廓101所具曲率爲 大者’亦即’在其寬側的頂尖部份爲圓形者之蛋。 一蛋’其中在其窄端103附近的輪廓101所具曲率爲 大者’亦即’在其窄側的頂尖部份爲圓形者之蛋。 一蛋’其中該蛋的窄側寬度對其寬側寬度的比例爲小 者’亦即’其寬側大於其窄側的蛋,或窄側受限制的蛋( 也可以說該蛋像一個無花果)。 一蛋’其中該蛋從中心到窄端的長度對其長軸的比例 爲較大者’亦即,其中心位於較高水平之蛋。 一蛋’其中該蛋從中心到窄端的長度對其長軸的比例 爲較小者,亦即,其中心位於較低水平之蛋。 此外’其面積爲大者之蛋,亦即,一個大蛋。 如此’可以將鑑定蛋性別所用參比値經由利用預定的 參數將上述基本參數量化而應用於一具體實例。此外,顯 -14· (10) (10)200307810 然地上述參比値也可以令人滿意地採用來與實際孵化蛋所 得結果相比較。 上述鑑別性別所用基本特徵中有一'些可與蛋的寬度相 關聯地量化。例如,圖2顯示出將上述鑑別性別所用諸基 本特徵予以定量化所用的與蛋的寬度相關之參數例子。本 文所述蛋的寬度係經設定的使得彼等適合於代表任何上述 基本特徵。此外,圖2中使用相同的指示數字來表出已在 圖1中述及的相同要素。 寬度2 0 1指的是從一蛋的中心觀看時,從該蛋的中心 到鈍端的全長度之9 0 %位置處,與從該蛋的中心到鈍端的 直線以直角相交截,且也被該蛋的輪廓所界定的一線段之 長度。長度201的値係以Wh 90表出。 寬度2 0 2指的是從一蛋的中心觀看時,從該蛋的中心 到鈍端的全長度之85 %位置處,與從該蛋的中心到鈍端的 直線以直角相交截’且也被該蛋的輪廓所界定的一線段之 長度。長度202的値係以Wh 85表出。 寬度203指的是從一蛋的中心觀看時,從該蛋的中心 到鈍端的全長度之50%位置處,與從該蛋的中心到鈍端的 直線以直角相交截’且也被該蛋的輪廓所界定的一線段之 長度。長度2〇3的値係以Wh50表出。 寬度2〇4指的是從一蛋的中心觀看時,從該蛋的中心 到窄端的全長度之90 %位置處,與從該蛋的中心到窄端的 直線以直角相交截’且也被該蛋的輪廓所界定的一線段之 長度。長度204的値係以wt 90表出。 -15 - (11) (11)200307810 寬度205指的是從一蛋的中心觀看時,從該蛋的中心 到窄端的全長度之8 5 %位置處,與從該蛋的中心到窄端的 直線以直角相交截’且也被該蛋的輪廓所界定的一線段之 長度。長度201的値係以wt 85表出。. 寬度206指的是從一蛋的中心觀看時,從該蛋的中心 到窄端的全長度之50%位置處,與從該蛋的中心到窄端的 直線以直角相父截,且也被該蛋的輪廓所界定的一線段之 長度。長度206的値係以Wt 50表出。 利用上述寬度201 ( Wh90 )到206 ( Wt50 )彼此組合 ,可以觀察在寬側和窄側的寬度如何變異。如此,可以測 定出蛋的突出,蛋的平性或纖細性,蛋鈍端或窄端的圓性 或尖銳性’或蛋窄側中的限制。後面要詳細說明經由組合 上述根據蛋基本特徵的諸項進行性別鑑定之方式。 另外,某些上述雌蛋和雄蛋的基本特徵可與蛋的近似 橢圓相關聯地量化。例如,當蛋的寬側輪廓與重疊在其上 的其近似橢圓在細心觀察之下時,可以發現蛋輪廓幾乎與 近似橢圓的輪廓完美地匹配,不過於某些情況中,近似橢 圓會延伸超過蛋的輪廓,或近似橢圓會比蛋的面積極度地 較爲小。從此等與近似橢圓有大幅差別的蛋傾向於孵出雄 性小雞。接著,圖3顯示出可以根據蛋的近似橢圓和輪廓 設定來量化上述雌性蛋和雄性蛋基本特徵之參數。圖3中 使用相同的指示數字來表已在圖1中述及的相同要素。 例如,爲了將諸如a寬側頂尖部份的圓性〃等基本特 徵定量化,可以採用在近似橢圓輪廓與窄側113蛋輪廓之 -16- (12) 200307810 間的距離變化率。特定言之,在將蛋的窄端與近似 窄端之間的距離表爲強度30 1,且將由平行於長軸 兩線所界定的近似橢圓寬度表爲寬度303之下(其 線係對應於具有等於長度301的90%之長度302的 橢圓的輪廓與蛋輪廓之間的線),可以由寬度303 出窄側頂尖部份的圓度。 此外,經由在蛋的寬側11 2比較蛋的輪廓1 0 1 橢圓1 1 1可以將 > 寬側的凸出〃定量化。例如,雖 側的輪廓極端匹配近似橢圓的輪廓,不過經由取得 1 1 2處蛋寬面積與近似橢圓寬面積之間的差値可以 側凸出,且,經由偵檢在寬側隨意點處輪廓1 0 1與 圓1 1 1之間的不重合可以定出寬側的凸出。 在圖2與圖3中所示,蛋的每一預定參數僅爲 來量化上述諸基本特徵的要素之例子,且可以不用 這些圖式中所述參數而摘取出其他參數,只要上述 徵得以量化即可。 雖然圖3顯示出根據短軸1 07與從中心到鈍端 1 1 〇所設定的近似橢圓,不過近似橢圓的設定程序 此。例如,可以根據蛋的短軸1 07與從蛋的中心到 長度109,或根據蛋的長軸106和蛋的短軸107, 近似橢圓。此外,可以使用對蛋寬側的輪廓1 0 1之 設定近似橢圓。亦即,近似橢圓爲根據可從蛋輪廓 取的參數予以設定之橢圓。 其次,要參照圖4 A和4 B,及圖5要略地說明 橢圓的 106的 中該兩 在近似 的値定 與近似 則蛋寬 在寬側 定出寬 近似橢 可以用 上述在 基本特 的長度 不限於 窄端的 來設定 切線來 101摘 在此具 -17- (13) (13)200307810 體實例中鑑別性別所用的裝置,圖4A和4B分別顯示出 一蛋架40 1用以在沒有使用任何其他材料之下採取一蛋所 具完整輪廓的影像及採取高對比影像,且也顯示出一以水 平位置放在該蛋架401上的蛋405。在蛋架401中鑽有圖 像類似該蛋的洞孔402且在洞孔402的邊緣形成一比蛋的 尺寸較小1 0到1 5 %的斜面4 0 3使得該蛋可以正確地保持 在水平位置。 對一表面404給予黑鏡面飾以得到高對比影像。首先 ,在給該表面加以鏡面塗飾時,來自光源的入射光會從蛋 架4 0 1的表面4 0 4反射掉,不過此點具有一項優點,亦即 經由如此反射的光會根據入射角和反射角原理以極低的槪 率沿著垂直於蛋架401的方向移動。此外,若給該表面施 加黑色面鏡塗飾,會因爲蛋架401的表面404爲黑色者而 減低攝影機的光學敏感度,即使有某些量的反射光會沿著 垂直於蛋架4 0 1的方向移動也一樣。所以,可以將沿著垂 直於蛋架4 0 1的方向移動之反射光減小到實質可忽略的水 平。以此種方式,當蛋架的表面404上加以黑色面鏡塗飾 之時,可經由增強蛋405與蛋架401之間的對比而得到蛋 輪廓的高解析度影像。 其次,圖5A顯示出經由採取蛋的影像與相應的影像 數以摘取特徵或鑑定性別所用的裝置之組態。將一蛋504 水平地放置在一蛋架501之上,於位於蛋正上方且沿著垂 直於蛋架表面的方向配置之攝影機502採取蛋504的影像 。有關攝影機502,可以使用靜態數位攝影機,視頻攝影 -18- (14) 200307810 機或使用,例如,CCD作爲影像攝取裝置者。蛋 來自每一照明固定具5 0 3的光均勻地照明。每一 5 03係沿著蛋504的輪廓配置,如圖5B中所示 可以得到恰當的對比且由攝影機所取得之影像不 自任何其他部份的入射光所影像。 照明固定具503係經裝設成使得蛋5 04受到 具5 03以相對於水平方向稍微向上的角度而非相 方向呈直角地照射(爲了簡明起見於圖5A中只 照明固定具。其結果,即使是蛋504輪廓的較低 受到此等照明固定具503所充分地照明,使得輪 面能被偵檢到。由於蛋架5 0 1的表面404係如上 色面飾,從照明固定具503投射的光506係以稍 角度從蛋架表面404反射開,不過如此反射掉的 入射角和反射角原理以極低槪率沿著垂直於表面 向移動。不過,即使照明固定具503以稍微向上 射蛋,也因爲蛋504表面具有微觀孔洞性而仍有 直於蛋架表面4 04的方向移向攝影機。此外,蛋 光能例如白光或紅光,來自蛋且到達攝影機的光 來自蛋架表面404的光能會變得較大。結果,經 影機的入射敏感度可使蛋與其背景之間的對比大 使得蛋的輪廓能容易地以穩定且精確方式偵檢到 此外,可以使用雷射光取代照明固定具503 。再者,作爲另一種技術而言,也可以利用在蛋 裝設一後光(backlight)並使用該後光摘取蛋的 504可從 光固定具 者,使得 會受到來 照明固定 對於水平 示出兩具 部份也會 廓的側表 述加上黑 微向上的 光係根據 4 04的方 的角度照 光沿著垂 504具有 能相對於 由調整攝 爲改良, 〇 來照射蛋 架501內 輪廓。由 •19- (15) 200307810 攝影機502採到的影像以數位數據形式轉移到 分析或鑑定所用。 圖5C爲圖5A中所示電腦505的方塊圖 5 10表一 CPU,其經由使用貯存在RAM 511或 的程式和數據控制整個裝置且也實施鑑定蛋性 指示數字5 1 1表出貯存著控制整個裝置所用 ROM。指示數字512表RAM,其提供CPU 510 區以實施各種處理及提供一 VRAM區以貯存要 器5 1 3上的顯示數據。 指示數字5 1 3表一顯示器用以顯示出貯存 內的顯示數據且此顯示器包括一 CRT或一液 指示數字514爲連接電腦505與上述造像裝置 介面。 指示數字5 1 5表輸入例如鍵盤、滑鼠、或 制台。指示數字516表連接LAN或Internet 。指示數字5 1 7表一 HD D,其作爲記憶體用 裝置所取得之影像數據,從上述影像數據取得 ,或類似者。 [鑑定性別的程序] 接著要說明鑑定性別所用程序。圖6爲由圖 實施的性別鑑定處理流程圖。首先’由攝影機 的影像並由電腦505取得爲影像數據(S601 ) 將上述取得之影像數據以電腦處理。由1 電腦505供 。指示數字 ROM 512 中 別的處理, 程和數據之 所用的操作 顯示在顯示 在VRAM區 晶顯不器。 502所用的 其他操作控 的溝通介面 以貯存造像 之測量數據 5所示裝置 502採取蛋 腦505在 -20- (16) 200307810 S601取得之影像數據先貯存在RAM 512之中 CPU 5 1 0經由鑑別在攝影機所取到的蛋影像與其 的對比而偵檢出邊緣,並將所偵檢到的邊緣定圖 蛋輪廓的影像數據(S602 )。此處''整個輪廓〃 在蛋504正上方的攝影機取得可造圖成爲二維影 蛋所具整個輪廓,使得其不是意指蛋的三維輪廓 維輪廓。另外,測定出造圖數據上的左緣和右緣 下緣,並計算出兩線,亦即,上端與下端之間的 與窄端之間的線,兩交截點坐標。使用從交截點 長度及在上端與下端之間的距離之一半分別作爲 與短軸半徑以作出近似橢圓,並將此橢圓的中心 的中心。 隨後,根據所得輪廓數據,CPU 510定出該 長軸、短軸、中心及面積且也定出該橢圓的長軸 和面積等,彼等全部都已在參照圖1到3中說明 摘取基本特徵所需的參數,並計算出所需的沿著 向的隨意位置處之寬度(S 60 3)。接著,使用上 得個別參數的數値及組合此等參數摘取(或量化 蛋輪廓形狀上所發展出的基本特徵(S604 )。 其次,根據在受精蛋輪廓形狀上發展出的基 亦即在S604量化的基本特徵,實施性別鑑定處 )。特定言之,鑑定在S604量化的輪廓形狀所 徵是否達到雄蛋或雌蛋所發展的特徵之水平,係 預定的參數及作爲鑑定性別的參比値並對每一基 。接著, 背景之間 成爲整體 意指可由 像形式的 或部份二 及上緣和 線及鈍端 到鈍端的 長軸半徑 匹配到蛋 受精蛋的 、短軸、 過,作爲 蛋長軸方 述計算所 )該受精 本特徵, 理(S605 具基本特 根據使用 本特徵設 -21 - (17) (17)200307810 定好之底限制予以量化的基本特徵而定的。 例如,將鈍端的圓度予以量化,亦即,在從蛋的中心 到鈍端的總長度之90%位置的寬度除以蛋的短軸得到一値 YR90。若YR90大於底限値Thl時,則上述受精蛋所具'' 鈍端圓性〃程度即足以鑑定該蛋爲雌性蛋,因而該蛋經察 爲一雄性蛋。 另一方面,若上述YR90小於Thl,則上述受精蛋的 >鈍端圓性〃程度不足以鑑別該蛋的一雌性蛋,使得接受 上述處理的受精蛋不能根據此特徵被鑑定爲一雌性蛋或雄 性蛋。不過,即使在此種情況中,可以根據其他特徵實施 性別鑑定。 在S605鑑別處理的結果係經兩影像數據和影像處理 所得數値一起貯存在HDD 517中並編譯到數據庫內。鑑 定的準確性可以經由連續實施鑑別處理及更新數據庫而改 良。 然後,根據鑑定結果鑑定受精蛋的性別(S606 )。於 此步驟’將鑑定結果顯示在顯示器5 1 3之上,且即可經由 機械或人工將該受精蛋根據顯示結果從其他的蛋分離開。 在圖6中於S605處的鑑別處理要經由將其對應於該 蛋的基本特徵而詳細說明。 [雌性特徵-寬側的圓性] 具有顯著寬側(鈍端)圓性程度的蛋即具有成爲雌性 蛋的高度可能性。具有其圓性顯著的實例之蛋可視爲其輪 -22· (18) (18)200307810 廓101在鈍端1 02附近具有大曲率之蛋。根據此項,將從 蛋的中心到鈍端的全長度之90%位置處的寬度除以該蛋的 短軸。以此方式,可將寬側圓性量化(此數値結果稱爲 YR90 )且可以用下面的方程式予以定義。 [方程式1] YR 90 = Wh90/Ly 圖7顯示出利用此程序鑑定實際蛋的性別所得結果。 對此實驗準備39個白來亨雞的受精蛋,其中每一顆蛋的 形狀都用圖5A中所示裝置予以測量並在孵蛋之前摘取出 性別鑑定所需的數據,且之後用手判定孵化雞的性別。根 據鑑定結果將所有的蛋編號,且特定地,1到24號表雌 蛋而25到39號表雄蛋。 於圖7中,編號5、6、7、12和24(對應於此圖中框 起來的號碼)5個蛋的YR90値都大於雄蛋的YR90値,使 得此等5顆蛋可經鑑別爲雌蛋。所以,於圖7所示圖表中 ,編號5、6、7、12和24的5顆蛋可於底限値(Thl )設 定於0.9 4 1之下鑑別爲雌性蛋。 於圖7中,在24個蛋中的5個蛋可鑑定爲雌蛋。於 此階段中,其他1 9個蛋的性別不能鑑別出。不過,受精 蛋爲活物質且係在自然的影像下成形。所以,即使某些蛋 具有共同的特徵也不能鑑定彼等的性別。此點對於人類而 -23- (19) (19)200307810 言係真實者,因爲可以一瞥之下即辨識出某些嬰兒爲雌性 ,但其他嬰兒則不能一眼即鑑別爲雌性或雄性。所以,不 需要僅由〜寬側圓性〃特徵即鑑別出所有的雌蛋,不過, 可以根據此項特徵特定地指明沒有疑問的雌性之蛋。此外 ,在此階段設定的底限値可設定爲用於特定指明爲無疑問 雌性的蛋之値。 另外,可以根據以下面的方程式爲基礎將寬側凸出予 以量化所得結果(R85 )實施性別鑑定處理。 [方式程2] R85 = Wh85/Ly 上面方程式中的 W h 8 5表在從蛋的中心 1 0 8到鈍端 102的全長度的85 %位置處之寬度。 圖8顯示出根據從[方程式2]導出的寬側凸出對上述 39顆蛋實施性別鑑定所得結果。於此情況中,若將底限 値(Th2 )設定爲0.91,貝ij R85値大於Th2,編號爲4、7 、12、20,和24的5個蛋可鑑定爲雌性,而其他的蛋至 少可鑑定爲不是雌性。以此方式,可以鑑定39顆蛋的性 別。在將寬側凸出量化之時,可對寬側上任意位置處測定 出一差別値,如此可以使用所得比其他差別値較大的差別 値作爲雌蛋的一項特徵。 -24- (20) (20)200307810 [雌性特徵一窄側圓性] 其窄側圓性程度爲顯著者之蛋具有爲一雌性蛋的高可 能性。其窄側有顯著圓性的蛋可視爲在其窄端丨〇 3附近具 有大曲率輪廓1 0 1之蛋。特定言之,可以經由比較窄側輪 廓與其近似橢圓而淸楚地辨識窄端圓性。參照圖3來說明 此項’指示數字3 0 1表在蛋的窄端與近似橢圓的窄端之間 的長度。寬度3 03表在蛋窄端輪廓與近似橢圓窄端輪廓之 間的差距爲長度3 0 1的9 0 %之位置處所採取的近似橢圓之 寬度。實際上,於性別鑑定中,係使用寬度3 0 3的反數( G y m )作爲代表蛋的窄側圓性之數値。在根據g y m値鑑 定上述39個蛋的性別時,可以得到圖9中所示結果。於 此情況中,縱軸上的値爲圖3所示近似橢圓所具寬度303 的反數所表特徵。若將底限値(Th3 )設定爲2.008,則其 Gym 値大於 Th3 的 9 顆編號 3、7、10、13、18、19、21 、22和23之蛋皆可鑑定爲雌性蛋。 [雌性特徵一窄側中的限制] 從其寬側凸出大於其窄側凸出的蛋孵出雌小雞(此蛋 在其窄側具有一限制部份)。窄側中的限制可由蛋的窄側 寬度對寬側寬度的比例來定出,且特定言之,經由使用在 尾部附近的寬度可以明顯地辨識雌性特徵。例如,將在中 心到鈍端全長50%位置處採取的寬度203除以在中心到窄 端全長85 %位置處採取的寬度205。以此方式,可將窄側 中的限制予以量(L85 ) 。L85係由下面的方程式所定義 -25- (21) (21)200307810 [方程式3 ] L85 二 Wh50/Wt85 圖10顯示出對上述39顆蛋應用此鑑定程序所得結果 。於圖10中,若將底限値(Th4 )設定在1.92,則其L85 値大於Th4,編號7、11、16和18的4顆蛋都可鑑定爲雌 性蛋。也可以使用蛋的短軸1 04取代在中心到鈍端全長 50%位置處所採的寬度203。 [雌性特徵一中心位置] 由於蛋的中心可由蛋的窄側長度對長軸的比例來定出 ,因此可將窄側長度1 09除以蛋的長軸1 〇6 (此結果表爲 GPT,其係由下面的方程式所定義)。也可以將蛋面積與 近似橢圓面積之間的差値除以近似橢圓的面積。 [方程式4] GPT= Lxt/Lx 圖1 1顯示出將根據GPT値的性別鑑定技術施用於上 述39顆蛋所得結果。於此情況中,當gpt値大於0.54 ( -26- (22) (22)200307810 底限値Th5A )或小於0.52 (底限値Th5B )時,統計地孵 化出雌性白來亨雞(編號4、5、7和16 )。 [雄性特徵-寬側尖銳度] 作爲雄性蛋一項特徵的寬側尖銳度可視爲在鈍端1 02 附近的輪廓101具有小曲率者。根據此項,例如,可將蛋 的短軸除以在中心到鈍端全距離90%位置處所採取的寬度 。以此方式,可將蛋寬側尖銳性予以量化(GYR90 )。於 使用圖2所示參數時,GYR90係由下面的方程式所定義。 [方程式5 ] GYR90 二 Ly/Wh90 圖12顯示出將此根據GYR90値的性別鑑定程序應用 於上述3 9個蛋時所得結果。於此情況中,若將底限値( Th6)設定爲1.092,可將其GYR90値大於Th6,編號爲 26、27、29、31和34的5顆蛋都可鑑定爲雄蛋。以此方 式,寬側末端部份的尖銳性程度可由寬側末端部份的寬度 予以示性。此外,從蛋輪廓的線段,可由寬側輪廓的適度 斜率示性該尖銳度。再者,若蛋寬側輪廓所包圍的面積與 近似橢圓寬側面積之間的差値變成一個大的負數時,此等 蛋可視爲一個雄蛋。 -27- (23) (23)200307810 [雄性特徵-窄側平度] 具有其平度顯著的窄側之蛋可視爲在蛋窄端附近有大 寬度之蛋。有關將窄側平度量化的程度,係將在窄側全長 90%位置處所採取的寬度204除以蛋的短軸1〇7。此處所 得値(GR )爲下面的方程式所定義者。 [方程式6] GR= Wt90/Ly 圖1 3顯示出將此根據GR値的性別鑑定程序應用於 上述39個蛋所得結果。於此情況中,若將底限値(Th7 ) 設定爲0.43,則其GR値大於Th7 ;編號38的一顆蛋可鑑 定爲雄蛋。 其窄側實値平坦的蛋可按下述來考慮。亦即,在窄側 處,於中心與窄端之間的中點附近,具有大寬度之蛋,且 更特別者,在中心與窄端之間的中點附近之蛋寬度與蛋寬 度最大値之間的差値爲小者之蛋。 [雄性特徵-寬側過度凸出] 寬側過度凸出可按下述來考慮。亦即,在蛋的寬側處 ’於中心與鈍端之間的中點附近有大的蛋寬度者,且更特 別者,在蛋寬側處,於中心與鈍端之間的中點附近之蛋寬 度與該蛋的最大寬度値之間的差値爲小者之蛋。根據此項 -28 - (24) 200307810 ,係將在中心到鈍端的完整距離50%位置處所採取的寬度 除以該蛋的長軸。於此方式中’可將諸如寬側過度凸出之 特徵予以量比(R50Bx )。在使用圖2中所示參數時’ R5 0Bx係以下面的方程式予以定義。 [方程式7]
R50Bx = Wh50/Lx 圖14顯示出將此根據R50Bx値的性別鑑定程序應用 於上述39圖蛋所得結果。於此情況中,谷底限値(Th8 ) 設定爲0.684時,其R50BX値大於Th 8,編號爲25、27、 28、33、37和39的6個蛋皆可鑑定爲雄蛋。此外,可以 使用經由將中心到鈍端全距離50%位置處所採寬度除以近 似橢圓的短軸或蛋的長軸所得商數。再者,若在蛋寬側輪 廓所包圍的面積與近似橢圓一半面積之間的差値變成一個 大正數時,此等蛋可視爲一個雄蛋。 此外,可以經由將蛋寬側面積與近似橢圓寬側面積之 間的差値除以近似橢圓寬側面積來量化寬側凸出(DFH ) 。數値結果DFH係以下面的方程式予以定義。 [方程式8] DFH = ( Sxh — Seh ) /Seh -29- (25) (25)200307810 圖1 5顯示出將此根據DFH値的性別鑑定程序應用於 上述39個蛋所得結果。於此情況中,若將式底限値(Tha )設定爲1 000,則其DFH値大於Th9,編號爲30和35的 兩顆蛋可鑑定爲雄蛋。任一該等蛋的寬側輪廓都大於近似 橢圓。另外,可以考慮者,若將蛋面積除以蛋長軸所得商 數爲大者時,此等蛋即具有大凸出部份。如此,上述項目 也可以用爲雄蛋的特徵。 [雄性特性-纖細度] 蛋的纖細度(或伸長形狀)可考慮如下。亦即,蛋的 短軸107相對於蛋的輪廓101係較爲短者。圖16顯示出 根據DSY値所得性別鑑定結果,此處DSY値係由下面的 方程式得到者。換言之,係將蛋輪廓所包圍的面積除以蛋 的短軸而得DSY値。 [方程式9] DSY= Sx/Ly 於圖16中,雖則雌蛋7、1 1、16、20和24 (相應於 此圖中包在三角內的數値)大於雄蛋的DSY値,不過雌 蛋的此種明顯特徵可在前面從測量結果消除掉。於消除掉 雌蛋的特徵之後,將底限値(Th 10 )設定在345.5。如此 -30- (26) (26)200307810 ,其 DSY 値大於 Th 10,編號 26、30、31、32、35、36 和 38的蛋即可鑑定爲雄蛋。在將上述用於此具體實例中的 39顆蛋以外的其他樣品,根據此特徵進行性別鑑定時, 可以獨立地鑑定出雄蛋。 上文所述使用預定的參數將在輪廓上所發展的反映出 受精蛋性別之基本特徵予以量化的技術只是爲了闡明此具 體實例而爲的。所以,不限於上面的說明,使用預定參數 摘取某一基本特徵及將所摘取的基本特徵予以量化之舉都 只是諳於此技者所具能力之運用。因此,所得參數和數値 以及使用此等參數和數値的性別鑑定技術顯然地都包括在 本發明技術範圍之內。 [根據眾多鑑別處理的組合進行性別鑑定之實施例] 經由將可得自蛋輪廓的諸參數摘取雌蛋或雄蛋的基本 特徵。不過,如同個別基本特徵者,難以涵蓋各具複雜形 狀的所有蛋。例如,即使在雌蛋的情況中,某些蛋的窄端 之圓度係顯著者,或者某些蛋的窄側限制係顯著的。於此 方式中,雌蛋和雄蛋所具基本特徵之發展係決定於蛋的種 別,母代雞,及孵蛋的情勢。所以,經由組合此等基本特 徵,然後將組合後的特徵摻加到按照優先順序實施性別鑑 定處理的計畫中,即可得到高度性別鑑定率。 圖18爲一表’將經由施用上述每一鑑別處理經由蛋 的性別鑑定所得結果呈現出。於圖18中,鑑別處理 GYR90到DSY中每一者內的圓圈代表該蛋經鑑定爲一雄 -31 - (27) (27)200307810 蛋,不過蛋爲雄蛋與否的鑑定不能由所有鑑別程序來完成 。無論如何,鑑定準確度可經由將至少兩種鑑定處理組合 後得到巨幅改良。 然後,如對上述3 9個蛋一般,要說明一種經由將鑑 別處理YR90到DSY予以組合以鑑別所有39個蛋的性別 之方法。圖1 7顯示出此處理的流程圖之一例子。圖1 7僅 爲闡明此具體實例之目的顯示出一鑑別處理的組合之例子 ,其中可以選擇出眾多種鑑別處理且彈性地組合而不限於 本文所採用的鑑別處理。例如,可以根據母代雞的種別選 擇所要採用的鑑別處理並設定彼等的優先性,或者,可根 據以月計算的年齡改變要組合的鑑別處理或彼等的優先性 〇 圖17中所示的流程圖也可以視爲對圖6中的S605所 實施的鑑別處理。於圖17中,步驟S1701爲根據R85鑑 別鈍度圓性之步驟,且將滿足R85>Th2的蛋鑑別爲一雌性 蛋。其次,於步驟S 1 702處,係根據L85鑑定窄側中的限 制,且將滿足L85>Th4的蛋鑑定爲雌性蛋。接著,於步驟 S 1 703處,根據DFH鑑定寬側的過度凸出,且將滿足 DFH>Th9的蛋鑑定爲雄性蛋。 其次,於步驟S 1 704處,根據GYR90鑑定寬側的尖 銳性,且將滿足GYR90>Th6的蛋鑑別爲一雄性蛋。於步 驟S 1 705處,根據R50BX鑑定寬側的突出,且將滿足 R50BX>Th8的蛋鑑定爲雄性蛋。於步驟S 1 706處,根據 GR鑑定窄側的平性,並將滿足GR>Th7的蛋鑑定爲雄性 -32- (28) (28)200307810 蛋。 接著’於步驟1 707處,根據DSY鑑定蛋的纖細性, 並將滿足DSY>ThlO的蛋鑑別爲一雄蛋。於比具體實例中 ’很難鑑別的雌性蛋可保留在步驟丨707處鑑別雄性蛋。 於此方式,可如本具體實例中所述者經由組合諸鑑別 處理對所有3 9顆蛋實施性別鑑定。類似地,既使在性別 鑑定對象中包括著各種形狀的蛋,也可以正確地實施性別 鑑定。 有關圖1 7中所示流程圖中的預一處理,係將大於蛋 面積値的蛋先以雌性蛋排除掉。如此,可以改良每一鑑別 處理中的性別鑑定準確度。 另外,對一系統或裝置也供給一貯存媒體或記錄媒體 ’於彼等之上有記錄著對應於圖6和圖1 7中所示蛋性別 鑑定處理流程的軟體程式碼,且該貯存在貯存媒體中的程 式碼係由系統或裝置的電腦所讀出與執行(C P U和 Μ P U )’且因此即實施鑑別處理。於此情況中,程式碼本身於 從貯存媒體讀出後即實施上述具體實例之功能,使得貯存 著程式碼的貯存媒體構成本發明。 於本發明具體實例中所述底限値爲測量眾多蛋所得結 果之數値,但不限於本文所述數値。爲了提供更高精確性 ,可進一步實施測量且然後累積所測量的數據以修改底限 値。亦即,根據實施上述鑑定處理所得結果所設定的新底 限値可自然地應用於每一上述具體實例。而且,經由使用 上述新底限値實施過的鑑別蛋性別所用一種方法或裝置也 •33- (29) (29)200307810 包括在本發明技術範圍之內。 本發明書中所用術語和表達只爲說明目的所用而不受 其所限制,所以,與上述術語和表達同等的術語和表達都 無意予以排除。另外,本發明不限於附圖所示具體實例, 且可對其作出各種修改而不達離本發明技術範圍。 於本發明中,如上所述者,係經由使用可以利用電腦 系統從個別蛋的完整輪廓取得之經量化的基本雌性或雄性 特徵實施性別鑑定。所以,可以提供以高精確度和高速度 鑑定受精蛋性別之方法或類似者,此係依賴人類肉眼檢查 或形狀參比的傳統技術所難以達到者。此外,也可以不必 依賴母代雞,經由使用參數諸如蛋的近似橢圓或輪廓包括 蛋的長度,最大寬度,和中心以及使用經由組合上述參數 作爲參比値所得性別鑑定所用基本特徵以實施性別鑑定, 即可實施受精蛋的性別鑑定。 此外,雌性或雄性特徵都可經由使用蛋輪廓的微小段 摘取出,且根據所摘取的特徵實施性別鑑定。所以,此種 性別鑑定也可以應用於形狀複雜的受精蛋,甚至於當蛋的 形狀隨母代雞的改良結果而改變之時。 此外,由於本發明提出一種用高精確度鑑定性別之方 法,受精雄蛋可用於其他目的例如食物或疫苗而不會減低 雌孵出小雞之產率。因此,此等技術可對資源的有效使用 有所貢獻。 另外,由於放置受精蛋的蛋架表面有加上黑色鏡面整 飾,因此在採取受精蛋的影像時可得到高對比影像且取得 •34- (30) (30)200307810 其影像數據。如此一來’可以改良鑑別準確度。 由於可以作出明顯廣泛不同的本發明具體實例而不違 離其旨意和範圍,因此要了解者’除了後附申請專利範圍 所界定者之外’本發明不受其特定具體實例所限制。 【圖式簡單說明】 本發明可由諳於此技者參照後面的圖式,配合相伴隨 的說明而獲得更佳了解且對其多項目的和優點更爲明白, 其中: 圖1爲一圖解’用來界定出根據本發明鑑定性別所用 的在一蛋內的區域; 圖2爲一圖解’顯示出從根據本發明性別鑑定所用蛋 的輪廓取得的一參數之例子; 圖3爲一圖解’顯示出從根據本發明性別鑑定所用蛋 的輪廓及該蛋的近似橢圓取得的一參數之例子; 圖4A和4B爲兩圖解,顯示出本發明蛋架的構型; 圖5 A爲一圖解,顯示出實例本發明性別鑑定方法所 用裝置之構型; 圖5B爲一圖解,顯示出圖5A中的照明固定具503的 排列之例子; 圖5C爲一示意圖’顯示出圖5A中的電腦505之構型 圖6爲一流程圖,顯示出本發明受精蛋性別鑑定所用 程序; -35- (31) (31)200307810 圖7爲一標繪出處理結果的圖表,該處理結果係對 39個蛋分別施以根據蛋寬側圓度的性別鑑定例子時所得 到者; 圖8爲一標繪出處理結果的圖表,該處理結果係對 39個蛋分別施以根據蛋寬側圓度的性別鑑定例子時所得 到者; 圖9爲一標繪出處理結果的圖表,該處理結果係對 39個蛋分別施以根據蛋窄側圓度的性別鑑定例子時所得 到者; 圖10爲一標繪出處理結果的圖表,該處理結果係對 3 9個蛋分別施以根據蛋窄側限制的性別鑑定例子時所得 到者; 圖11爲一標繪出處理結果的圖表,該處理結果係對 39個蛋分別施以根據蛋中心位置的性別鑑定例子時所得 到者; 圖12爲一標繪出處理結果的圖表,該處理結果係對 39個蛋分別施以根據蛋寬側尖銳度的性別鑑定例子時所 得到者; 圖13爲一標繪出處理結果的圖表,該處理結果係對 39個蛋分別施以根據蛋窄側尖銳度的性別鑑定例子時所 得到者; 圖14爲一標繪出處理結果的圖表,該處理結果係對 39個蛋分別施以根據蛋寬側凸出度的性別鑑定例子時所 得到者; -36- (32) (32)200307810 圖15爲一標繪出處理結果的圖表,該處理結果係對 39個蛋分別施以根據蛋寬側凸出度的性別鑑定例子時所 得到者; 圖1 6爲一標繪出處理結果的圖表,該處理結果係對 39個蛋分別施以根據蛋寬側纖細度(slimness)的性別鑑 定例子時所得到者; 圖17爲一流程圖,對應於根據本發明一具體實例經 由將一種以上的鑑別處理對一蛋鑑別性別所用性別鑑定處 理之例子; 圖18爲一表,顯示出經由應用根據本發明一具體實 例的鑑別處理來鑑定3 9個蛋的性別進行鑑定所得結果。 【主要元件對照表】 101 輪廓 102 純端 103 窄端 104 最上點 105 最下點 106 長軸 107 短軸 109 、 110 、 301 、 302 長度 1〇8 交截點 111 橢圓 112 寬側 -37- (33) 200307810 113 窄側 201-206 、 303 寬度 401 、 501 蛋架 402 洞孔 403 斜面 404 表面 405 、 406 、 504 蛋
502 攝影機 503 光固定具 5 0 5 電腦 506 光 513 顯示器
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Claims (1)

  1. 200307810 Π) 拾、申請專利範圍 1.一種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 將該受精雞蛋以水平方向放置於一蛋架之上,該蛋架 係向下凹且實質地呈蛋形以固定該蛋; 放置好的受精雞蛋之正上方攝取整個受精雞蛋的 影像; 將該攝取到的影像輸入到一操作裝置諸如電腦; 從該輸入影像產生該受精雞蛋的二維輪廓影像數據; 從該一維輪廓影像數據摘取代表該受精雞蛋的形狀之 參數;及 經由使用該摘取的參數鑑別該受精雞蛋的性別。 2 · —種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括·· 從該受精雞蛋的二維輪廓影像數據摘取在該蛋的鈍端 與該蛋的窄端之間的長度,該蛋的最大寬度,在該輪廓上 任意位置的凸出,及該輪廓所包圍的一部份所具中心的位 置,作爲代表該受精雞蛋的形狀之參數;及 經由使用該等參數或彼等的組合實施性別鑑定。 3·—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 從該受精雞蛋的二維輪廓影像數據摘取代表該受精雞 蛋的形狀之參數; 鑑定經由勝化該受精雞蛋所得孵化小雞的性別; 經由針對所摘取出的代表該受精雞蛋的形狀之參數核 對所鑑定出該鮮化小雞的性別取得鑑定性別所用的底限値 ;及 -39· (2) (2)200307810 經由使用該底限値鑑定該受精雞蛋的性別。 4.一種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 定出具有最大値的第一線段,該第一線段係選自各爲 連接該受精雞蛋寬側輪廓上的一點與該受精雞蛋窄側輪廓 上的一點之諸線段中; 定出具有最大値的第二線段,該第二線段係選自各爲 實質地垂直於該第一線段的諸線段之中且代表由與該受精 雞蛋輪廓的交截點所決定的該受精雞蛋之寬度; 摘取該具有最大値的第一線段與該具有最大値的第 線段之交截點;及 經由使用該經摘取出的交截點作爲參數以鑑別該受精 雞蛋的性別。 5 .—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 取得近似於該受精雞蛋輪廓的橢圓作爲代表該受精雞 蛋的形狀之一參數; 摘取該近似橢圓的長軸或短軸,或在該受精雞蛋的輪 廓與該近似橢圓的輪廓之間的差値;及 用任何該等參數或彼等的組合實施性別檢定。 6.—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 取得該受精雞蛋的輪廓影像; 從該輪廓影像,偵檢該受精雞蛋的鈍端和窄端,且亦 偵檢該輪廓與代表該受精雞蛋的最大寬度之線段的交截點 ,其中該線段係垂直於連接該鈍端與該窄端的線段; 設定一橢圓,其中使用連接該等所偵檢到的交截點的 -40 - (3) (3)200307810 線段之一半長度作爲短軸半徑,且使用在連接該等交截點 的一線段之中點與該鈍端之間的線段之長度作爲長軸半徑 ;且 經由使用該設定的橢圓作爲近似於該受精雞蛋的輪廓 之近似橢圓,根據該近似橢圓的形狀鑑別該受精雞蛋的性 別。 7·—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 從該受精雞蛋的輪廓影像數據摘取多項代表該受精雞 蛋的形狀之參數;及 經由使用新的參數鑑別該受精雞蛋的性別,其中該新 的參數可利用任一該等參數將該等多項餐數歸一化而得。 8·—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 取得該受精雞蛋的二維輪廓影像數據; 從該二維輪廓影像摘取該受精雞蛋的輪廓所包圍的面 積與近似於該受精雞蛋的輪廓之近似橢圓所包圍的面積; 及 使用該受精雞蛋的輪廓所包圍的面積與該近似橢圓所 包圍的面積之間的差異程度鑑別該受精雞蛋的性別。 9·一種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 經由攝取該受精雞蛋的影像取得二維輪廓影像數據; 根據該二維輪廓影像數據取得在該受精雞蛋寬側一預 定位置處的寬度對該受精雞蛋窄側一預定位置處的寬度之 比例;及 使用該寬度比例鑑別該受精雞蛋的性別。 -41 - (4) (4)200307810 10. —種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 經由攝取該受精雞蛋的影像取得二維輪廓影像數據; 根據該二維輪廓影像數據將該受精雞蛋鈍端的圓度量 化;及 使用該經量化的圓度鑑別該受精雞蛋的性別。 11. 一種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 經由攝取該受精雞蛋的影像取得二維輪廓影像數據; 根據該二維輪廓影像數據將該受精雞蛋窄端的圓度量 化;及 使用該經量化的圓度鑑別該受精雞蛋的性別。 12. —種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 經由攝取該受精雞蛋的影像取得二維輪廓影像數據; 根據該二維輪廓影像數據取得在該受精雞蛋寬側一預 定位置處的寬度對該蛋最大寬度的比例且將該受精雞蛋寬 端的圓度量化;及 使用該受精雞蛋經量化的寬側圓度鑑別該受精雞蛋的 性別。 13. —種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 經由攝取該受精雞蛋的影像取得二維輪廓影像數據; 根據該二維輪廓影像數據取得在該受精雞蛋寬側一預 定位置處的寬度對在該受精雞蛋窄側一預定位置處的寬度 之比例且將該比例量化做爲該蛋凸出程度;及 使用該受精雞蛋經量化的凸出程度鑑別該受精雞蛋的 性別。 -42 - (5) (5)200307810 14·一種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 經由攝取該受精雞蛋的影像取得二維輪廓影像數據; 根據該二維輪廓影像數據,將在該受精雞蛋寬側一預 定位置處的寬度除以該蛋的最大長度或最大寬度或除以該 近似橢圓的長軸半徑,並將如此所得商數量化做爲該蛋凸 出程度;及 使用該受精雞蛋經量化的凸出程度鑑別該受精雞蛋的 性別。 15·—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括·· 經由攝取該受精雞蛋的影像取得二維輪廓影像數據; 根據該二維輪廓影像數據,將該受精雞蛋整個輪廓所 包圍的面積除以該蛋的最大寬度或最大長度並將如此所得 商數量化做爲該蛋凸出程度;及 使用該受精雞蛋經量化的凸出程度鑑別該受精雞蛋的 性別。 16·—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 經由攝取該受精雞蛋的影像取得二維輪廓影像數據; 根據該二維輪廓影像數據,將該受精雞蛋寬側輪廓上 一位置處的差値量化做爲該受精雞蛋的圓度;及 使用該受精雞蛋經量化的圓度鑑別該受精雞蛋的性別 〇 17·—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 根據在雌性蛋和雄性蛋共同存在的區內之一數値與在 雌性蛋和雄性蛋不共同存在的區內之一數値之間的界線, -43- (6) (6)200307810 針對代表該受精雞蛋性別的特徵定出一底限値;及 經由鑑別具有在雌性蛋和雄性蛋不共同存在的區內之 數値的該受精雞蛋而鑑定該受精雞蛋性別爲雄性蛋或雌性 蛋。 18·—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 經由攝取該受精雞蛋的影像取得二維輪廓影像數據; 將從該二維輪廓影像數據摘取出的多項代表該受精雞 蛋形狀所具特徵的參數予以組合;及 使用該等經組合的參數鑑別該受精雞蛋的性別。 19·一種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 使用代表雌性蛋和雄性蛋不共同存在的統計學明確區 之特徵將雄性蛋與雌性蛋彼此分開;及 使用不代表雌性蛋和雄性蛋不共同存在的明確區之特 徵鑑別該受精雞蛋的性別。 20·—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 根據經由攝取該受精雞蛋的影像取得之影像數據摘取 代表該受精雞蛋的形狀所具特徵之參數; 經由使用該等參數或該等參數的組合將從該影像數據 所得在該受精雞蛋輪廓形狀上發展出之反映出該受精雞蛋 性別的特徵予以量化;及 根據該經量化的特徵鑑別該受精雞蛋的性別。 2 1 ·根據申請專利範圍第20項之鑑別受精雞蛋的性別 之方法’其中該特徵包括至少下列中之一者:該受精雞蛋 的鈍端圓度、窄端平度、窄端圓度、和窄側中的限制。 -44 - (7) (7)200307810 22. 根據申請專利範圍第20項之鑑別受精雞蛋的性別 之方法,其中該特徵係經由將在該等參數中從該受精雞蛋 的輪廓所得該受精雞蛋輪廓上一預定位置處的寬度予以量 化。 23. 根據申請專利範圍第20項之鑑別受精雞蛋的性別 之方法,其中該特徵係經由與近似於該受精雞蛋輪廓的近 似橢圓相關聯地決定者。 24. —種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 經由攝取該受精雞蛋的影像取得二維輪廓影像數據; 從該受精雞蛋的該二維輪廓影像數據摘取出代表該受 精雞蛋形狀所具特徵的參數; 於該等參數中利用一第二參數將依第一參數歸一化以 得到一第三參數;及 根據該第三參數鑑別該受精雞蛋的性別。 25 .—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 得到該受精雞蛋的影像數據; 從該影像數據摘取出該受精雞蛋的輪廓數據; 根據該輪廓數據設定一橢圓; 使用該經設定的橢圓作爲近似該受精雞蛋的輪廓之近 似橢圓;及 根據該近似橢圓的形狀鑑別該受精雞蛋的性別。 26.—種鑑別受精雞蛋性別的方法,包括: 一從該受精雞蛋的二維輪廓影像數據摘取出代表該受 精雞蛋形狀所具特徵的參數之步驟; -45- (8) (8)200307810 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的寬側圓度鑑 別該受精雞蛋的性別之第一步驟; 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的窄側限制鑑 別該受精雞蛋的性別之第二步驟; 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的寬側凸出度 鑑別該受精雞蛋的性別之第三步驟; 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的寬側尖銳度 鑑別該受精雞蛋的性別之第四步驟; 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的窄側平度鑑 別該受精雞蛋的性別之第五步驟;及 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的纖細度鑑別 該受精雞蛋的性別之第六步驟。 27 . —種執行鑑別受精雞蛋的性別所用方法之性別鑑 定電腦程式,包括= 一摘取步驟,用以從該受精雞蛋的二維輪廓影像數據 摘取在該蛋的鈍端與該蛋的窄端之間的長度,該蛋的最大 寬度,在該輪廓上任意位置的凸出,及該輪廓所包圍的一 部份所具中心的位置,作爲代表該受精雞蛋的形狀之參數 :及 一實施步驟,用以使用該等參數或彼等的組合實施性 別鑑定。 28 . —種執行鑑別受精雞蛋的性別所用方法之性別鑑 定電腦程式,包括: 一分離步驟,使用代表雌性蛋和雄性蛋不共同存在的 -46· (9) (9)200307810 統計學明確區之特徵將雄性蛋與雌性蛋彼此分開;及 一實施步驟,用以使用該不代表雌性蛋和雄性蛋不共 同存在的明確區之特徵實施該受精雞蛋的性別鑑定。 29 . —種執行鑑別受精雞蛋的性別所用方法之性別鑑 定電腦程式,包括: 一摘取步驟,用以根據從經由採取該受精雞蛋的影像 所得影像數據摘取代表該受精蛋的形狀之參數; 一量化步驟,用以經由使用該等參數或該等參數的組 合將從該影像數據所得在該受精雞蛋輪廓形狀上發展出之 反映出該受精雞蛋性別的特徵予以量化;及 一鑑別步驟,用以根據該經量化的特徵鑑定該受精雞 蛋的性別。 3 0.—種執行鑑別受精雞蛋的性別所用方法之性別鑑 定電腦程式,包括: 一摘取步驟,用以從該受精雞蛋的二維影像數據摘取 代表該受精蛋的形狀之參數; 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的寬側圓度鑑 別該受精雞蛋的性別之第一步驟; 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的窄側限制鑑 別該受精雞蛋的性別之第二步驟; 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的寬側凸出度 鑑別該受精雞蛋的性別之第三步驟; 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的寬側尖銳度 鑑別該受精雞蛋的性別之第四步驟; -47- (10) (10)200307810 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的窄側平度鑑 別該受精雞蛋的性別之第五步驟;及 一根據該受精雞蛋經利用該參數量化過的纖細度鑑別 該受精雞蛋的性別之第六步驟。 31. —種鑑別受精雞蛋的性別所用裝置,包括: 一攝影機,用以取得該受精雞蛋的影像;及 一蛋架,用以置放該受精雞蛋以經由該攝影機採取該 受精雞蛋的影像且該蛋架具有一經鏡面整飾過的表面。 32. 根據申請專利範圍第31項之鑑別性別所用裝置, 其中該蛋架的表面經進一步給予黑色鏡面整飾。 33. 根據申請專利範圍第32項之鑑別性別所用裝置, 其進一步包括照明單元用以照明該受精雞蛋,其中來自該 照明單元的照明光係以一角度入射在該蛋架的表面上,該 表面爲該受精蛋的背側。 3 4.—種鑑別受精雞蛋的性別所用裝置,包括: 一攝影機,用以取得經放置在其表面有加上一面鏡整 飾的蛋架上之該受精雞蛋的影像; 一轉換工具,用以將該受精雞蛋的影像轉換成二維輪 廓影像數據; 摘取工具,用以根據該受精雞蛋的輪廓影像數據摘取 代表在該受精蛋表面形狀上所發展的特徵之參數;及 鑑別工具,用以使用該參數鑑定該受精雞蛋的性別。 -48-
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11819010B2 (en) 2018-11-07 2023-11-21 Nobuhide YAGI Sex identification device for fertilized eggs, sex identification method for fertilized eggs, and program

Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040032973A1 (en) * 2002-08-13 2004-02-19 Eastman Kodak Company Method for using remote imaging to predict quality parameters for agricultural commodities
US7650013B2 (en) * 2004-11-15 2010-01-19 Mobilerobots Inc. System and method for map and position-determination enhancement
US8235003B2 (en) * 2005-07-29 2012-08-07 Embrex, Inc. Methods and apparatus for identifying live eggs
JP5090719B2 (ja) * 2006-12-04 2012-12-05 株式会社ヤマモト 雛鶏の雌雄判定装置及び雛鶏の雌雄判定装置プログラム
US8107060B2 (en) * 2007-10-05 2012-01-31 Embrex, Inc. Methods and apparatus for candling eggs via embryo heartbeat detection
JP2010038897A (ja) * 2008-07-07 2010-02-18 Ryosuke Taniguchi 卵の立体歪み計測法
RU2011141499A (ru) 2009-03-13 2013-04-20 Ван Де Вен Бехер Б.В. Способ определения пола птиц
CN102803952A (zh) * 2009-06-25 2012-11-28 耶路撒冷希伯来大学伊萨姆研发有限公司 卵能育性和性别的高光谱识别
DK2336751T3 (en) * 2009-12-16 2014-11-17 Fraunhofer Ges Forschung Method for determining the sex of the bird eggs
DE102010006161B3 (de) * 2010-01-21 2011-01-13 Technische Universität Dresden Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung des Geschlechtes von befruchteten und nicht bebrüteten Vogeleiern
TWI590193B (zh) * 2011-09-29 2017-07-01 國立清華大學 昆蟲影像檢測方法以及昆蟲分類流程
CN103026984B (zh) * 2012-12-12 2014-08-27 华中农业大学 群体孵化蛋成活性的视觉检测分级装置及其方法
KR101470742B1 (ko) * 2013-06-21 2014-12-08 경남과학기술대학교 산학협력단 닭 깃털의 조만성을 식별하기 위한 프라이머, 프로브 및 이를 이용한 닭 깃털의 조만성 식별 방법
CN103461218B (zh) * 2013-08-30 2016-01-20 黑龙江八一农垦大学 孵化前期近红外种蛋内鸡胚性别识别装置
CN103548718A (zh) * 2013-10-22 2014-02-05 殷盛江 一种用于检测鸡蛋是否受精及确定其性别的装置
ES2970391T3 (es) 2015-02-17 2024-05-28 Matrixspec Solutions Inc Sistemas, dispositivos y métodos para detectar fertilidad y género de huevos sin eclosionar
JP6992748B2 (ja) * 2016-06-15 2022-02-03 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、観察システム、観察方法及びプログラム
CN106035134A (zh) * 2016-07-01 2016-10-26 青岛牧羊人畜牧工程有限公司 一种分流斜向出鸡系统
AU2017301892B2 (en) 2016-07-29 2023-05-11 Novatrans Group S.A. System and method for in ovo sexing of avian embryos
CN106645605B (zh) * 2016-09-05 2019-01-08 中国农业大学 基于机器视觉的禽类受精蛋检测方法
US10620176B2 (en) * 2016-12-20 2020-04-14 Zoetis Services Llc Light controlling assembly for an egg identification system, and associated method
JP6930727B2 (ja) * 2017-07-20 2021-09-01 株式会社ナベル 入卵前の種卵の性別指向選抜装置
EP3658893B1 (en) * 2017-07-23 2023-05-10 Terahertz Group Ltd. A system and method for non-invasively determining egg properties
EP3483619A1 (en) * 2017-11-13 2019-05-15 Technische Universität München Automated noninvasive determining the sex of an embryo of and the fertility of a bird's egg
KR101855130B1 (ko) * 2018-02-02 2018-06-08 농업회사법인 주식회사 보금 자기공명 영상을 이용한 계란 감별장치
JP7320709B2 (ja) * 2018-11-07 2023-08-04 八木 宣英 有精卵雌雄鑑定装置、有精卵雌雄鑑定方法、及びプログラム
CN110751178A (zh) * 2019-09-17 2020-02-04 佛山科学技术学院 一种基于蛋形特征参数的鸡蛋胚胎性别鉴定的方法及装置
CN110583530A (zh) * 2019-10-14 2019-12-20 湖南鸿羽溆浦鹅业发展有限公司 一种照蛋装置
CN110929755A (zh) * 2019-10-21 2020-03-27 北京海益同展信息科技有限公司 一种禽蛋检测方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN113340899A (zh) * 2021-07-07 2021-09-03 青岛兴仪电子设备有限责任公司 种蛋胚胎活性检测的装置及方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB457543A (en) 1935-02-08 1936-03-16 Peter Rams Improvements in and relating to the determination of the sex of eggs of fowls
NL197889A (zh) 1954-06-12
LU38401A1 (zh) 1959-03-23
JPS61234798A (ja) * 1985-04-10 1986-10-20 Kukida Takeshi 雌雄判別法
JPS6455131A (en) * 1987-08-25 1989-03-02 Torikichi Yoneyama Method for sexing and separating female and male egg
US5377618A (en) * 1992-07-31 1995-01-03 Reproductive Sciences, Inc. Method for preferential production of ratites of a desired sex
FR2738638B1 (fr) 1995-09-13 1998-02-27 Rangeard Patrick Dispositif de mirage et calibrage
JP3293834B2 (ja) * 1996-10-04 2002-06-17 エンブレクス,インコーポレイテッド 卵の中の鳥類を選別する方法
US6029080A (en) 1997-07-09 2000-02-22 Reynnells; Richard D. Method and apparatus for avian pre-hatch sex determination
JPH11188267A (ja) * 1997-10-24 1999-07-13 Tookemi:Kk 光触媒ろ材の製造方法
JPH11326202A (ja) * 1998-05-12 1999-11-26 Kyowa Kikai Kk 卵の自動検査装置
JP2001037367A (ja) * 1999-07-27 2001-02-13 Kyowa Kikai Kk 卵自動選別装置及び不良卵検出装置
JP3383808B2 (ja) 1999-12-24 2003-03-10 株式会社堀内 鳥卵の雌雄鑑別方法および装置
EP1118267A1 (en) 2000-01-21 2001-07-25 Michael Cohen A method and system for verification of fertilization of poultry eggs
JP2002253085A (ja) * 2001-02-27 2002-09-10 Tamagawa Gakuen 生物のクローズドシステムによる増殖配布制御方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11819010B2 (en) 2018-11-07 2023-11-21 Nobuhide YAGI Sex identification device for fertilized eggs, sex identification method for fertilized eggs, and program

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Publication number Publication date
KR20030077994A (ko) 2003-10-04
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