RU2581844C2 - Устройство и способ быстрой зарядки аккумуляторных батарей - Google Patents
Устройство и способ быстрой зарядки аккумуляторных батарей Download PDFInfo
- Publication number
- RU2581844C2 RU2581844C2 RU2013118467/07A RU2013118467A RU2581844C2 RU 2581844 C2 RU2581844 C2 RU 2581844C2 RU 2013118467/07 A RU2013118467/07 A RU 2013118467/07A RU 2013118467 A RU2013118467 A RU 2013118467A RU 2581844 C2 RU2581844 C2 RU 2581844C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- battery
- charging
- current
- linear
- dynamic representation
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or discharging batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/90—Regulation of charging or discharging current or voltage
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or discharging batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/90—Regulation of charging or discharging current or voltage
- H02J7/971—Regulation of charging or discharging current or voltage the charge cycle being controlled or terminated in response to non-electric parameters
- H02J7/975—Regulation of charging or discharging current or voltage the charge cycle being controlled or terminated in response to non-electric parameters in response to temperature
- H02J7/977—Regulation of charging or discharging current or voltage the charge cycle being controlled or terminated in response to non-electric parameters in response to temperature of the battery
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
- H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
- H01M10/44—Methods for charging or discharging
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or discharging batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/90—Regulation of charging or discharging current or voltage
- H02J7/933—Regulation of charging or discharging current or voltage the cycle being controlled or terminated in response to electric parameters
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B40/00—Technologies aiming at improving the efficiency of home appliances, e.g. induction cooking or efficient technologies for refrigerators, freezers or dish washers
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/10—Energy storage using batteries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
Изобретение относится к устройствам зарядки аккумуляторных батарей. Технический результат - увеличение срока службы батарей. Предложены устройство и способы сверхбыстрой зарядки одной или нескольких аккумуляторных батарей, в т.ч., например, ионно-литиевых. Определяют зарядный ток путем оптимизации модели, основанной на функциях набора переменных внутреннего состояния аккумуляторной батареи, и набора параметров модели или непараметрических данных, характеризующих аккумуляторную батарею. Определяют переменные текущего внутреннего состояния, а на аккумуляторную батарею подают оптимизированный зарядный ток, который зависит от ряда ограничений, характерных для конкретной батареи. Рекурсивно обновляют переменные внутреннего состояния аккумуляторной батареи на основе ее характеристик в процессе зарядки, а также характеристик батарей одного класса, хранящихся в базе данных или полученных по сети. 3 н. и 35 з.п. ф-лы, 14 ил.
Description
[0001] Настоящая заявка испрашивает приоритет по предварительной патентной заявке США №61/405,829, поданной 22 октября 2010 г. и включенной в настоящую заявку посредством ссылки.
Область техники
[0002] Настоящее изобретение относится к зарядке гальванических элементов и, в частности, к устройствам и способам зарядки ионно-литиевых аккумуляторных батарей.
Уровень техники
[0003] Определения: Под используемым в контексте настоящего описания и любых пунктов прилагаемой формулы изобретения термином "аккумуляторная батарея" следует понимать, если в контексте не оговорено иное, один или несколько химических аккумуляторов энергии (либо гальванических элементов), обеспечивающих создание электрического потенциала. Термином "Вторичная аккумуляторная батарея" может быть обозначена аккумуляторная батарея, заряжаемая или перезаряжаемая при приложении электрического тока.
[0004] Процесс зарядки аккумуляторной батареи включает в себя подачу тока к батарее с возможностью накапливания заряда, и, следовательно, накапливания энергии. Этот процесс необходимо тщательно контролировать. Как правило, чрезмерно высокие значения скорости зарядки или зарядного напряжения постоянно ухудшают рабочие характеристики аккумуляторной батареи и, в конечном счете, могут привести к полному отказу либо даже к отказу с катастрофическими последствиями, например, перфорации корпуса, взрыву или утечке коррозионно-активных химических веществ.
[0005] Процесс зарядки последовательно соединенных гальванических элементов требует особой осторожности. Перезарядка таких аккумуляторных батарей может привести к повреждению гальванического элемента, вызванному реверсивным режимом заряда при полном разряжении. Некоторые зарядные устройства выполнены с возможностью перезарядки таких аккумуляторных батарей и осуществляют, как правило, контроль уровня напряжения на отдельных элементах. Для одинаковой зарядки отдельных элементов могут быть использованы специальные способы.
[0006] Обычный способ зарядки аккумуляторных батарей состоит из двух или четырех отдельных этапов, в зависимости от типа батареи, см., например, Application note 680, Maxim Integrated Products, Inc, размещенное на сайте ttp://www.maxim-ic.com/app-notes/index.mvp/id/680 (2002). Первый этап, используемый, главным образом, для никель-кадмиевых аккумуляторных батарей, обладающих значительными эффектами памяти, включает в себя полное разряжение батареи. Второй этап, именуемый "основным зарядом" или этапом "быстрой зарядки и ее окончания", включает в себя подачу постоянного тока до достижения некоторого критерия, например, достижения постоянного напряжения или снижения тока. Если С - емкость аккумуляторной батареи в ампер-часах, единице измерения электрического заряда (часто обозначаемой как Q), то ток, выраженный в амперах, может быть выбран в виде коэффициента (или множителя) С. Например, быстрая зарядка Ni-MH аккумуляторной батареи, емкостью 1,2 ампер-часа, при постоянном токе 2,4А или 2*С, может обеспечить его перезарядку за полчаса, при условии отсутствия потерь, что на практике, обычно, не имеет места. При наличии литиево-ионного электрохимического элемента, зарядное устройство ограничивает и ток, и зарядное напряжение, как правило, с точностью до 0,75% (30 мВ для отдельного элемента с напряжением 4 В). Зарядка может быть окончена либо при установлении снижения тока ниже некоторого определенного значения, либо, исходя из заданного времени, прошедшего с момента достижения напряжением своего максимального значения.
[0007] Третий этап, этап, этап "дозарядки", включает в себя подачу слабого тока, обеспечивающего полный заряд аккумуляторных батарей. Этот этап может быть завершен по достижении напряжением своего максимального значения, либо через некоторое заданное время дозарядки, либо при определенной температуре аккумуляторной батареи.
[0008] Четвертый этап или этап "капельной подзарядки" обычно может быть использован для аккумуляторных батареи (химических) всех типов, за исключением ионно-литиевых. Задача этой "капельной подзарядки" состоит в компенсировании стандартной внутренней утечки аккумуляторной батареи и потери заряда с течением времени. На этом этапе могут быть поданы либо малый ток (обычный диапазон от C/16 до C/50), либо импульсы с малым коэффициентом заполнения, при котором средний ток имеет малую величину (например, C/512).
[0009] Недостатки известных протоколов зарядки аккумуляторных батарей состоят в их медленности, кроме того, они могут привести к неоправданному сокращению сроков службы батарей. Такие известные протоколы не обладают способностью учитывать различия между аккумуляторными батареями, даже среди батарей одной производственной партии.
Краткое изложение примеров осуществления изобретения
[0010] В соответствии с примерами осуществления настоящего изобретения, предложено устройство для зарядки аккумуляторных батарей. Устройство содержит средства сопряжения для электрического соединения с аккумуляторной батареей и схему для одновременного измерения ее напряжения и тока. Кроме того, устройство имеет базу данных для накопления данных о параметрах аккумуляторных батарей и процессор для рекурсивного обновления данных, характеризующих модель аккумуляторной батареи, на основе совместно измеренных значений тока и напряжения батареи, а также накопленных данных о параметрах, полученных из базы данных. И, наконец, устройство содержит источник тока (по настоящему изобретению) для подачи регулируемого процессором заряжающего тока.
[0011] В других примерах осуществления изобретения, процессор может быть выполнен с возможностью обновления динамического представления динамики элемента аккумуляторной батареи, на основе, по меньшей мере частично, идентификации системы, или идентификации нелинейной системы.
[0012] В дополнительных примерах осуществления изобретения, схема для одновременного измерения напряжения и тока аккумуляторной батареи имеет четырехпортовую конфигурацию, а средство сопряжения для электрического соединения с аккумуляторной батареей может быть соединено с электродами сравнения аккумуляторной батареи. Процессор может иметь вход для приема сигнала от датчика, чувствительного к характеристике аккумуляторной батареи. Устройство может также иметь терморегулятор для регулирования температуры аккумуляторной батареи.
[0013] В соответствии с другими примерами осуществления настоящего изобретения, предложен способ зарядки аккумуляторных батарей. Согласно предложенному способу выполняют следующие этапы:
a) выполняют динамическое представление динамики элемента аккумуляторной батареи;
b) определяют профиль зарядки аккумуляторной батареи на основе динамического представления; и
c) подают на аккумуляторную батарею оптимизированный зарядный ток, на основе по меньшей мере, частично, профиля зарядки, и отслеживаемого полного заряда, запасенного в аккумуляторной батарее.
[0014] В дальнейших примерах осуществления изобретения, этап подачи оптимизированного тока может зависеть от ряда ограничений, характерных для конкретной аккумуляторной батареи, которые, в свою очередь, могут быть получены, на основе повторяющейся последовательности циклов зарядки-разрядки. Профилем зарядки, в частности, может служить профиль зарядного тока.
[0015] Согласно способу дополнительно могут отслеживать температуру аккумуляторной батареи, а подача оптимизированного зарядного тока на аккумуляторную батарею, по меньшей мере частично, основана на отслеживаемой температуре аккумуляторной батареи. Подача оптимизированного тока может быть, по меньшей мере частично основана, на отслеживании переменных текущего состояния аккумуляторной батареи. Отслеживание полного заряда может включать в себя определение по меньшей мере одной переменной текущего внутреннего состояния аккумуляторной батареи в процессе ее зарядки, либо определение, по меньшей мере, одной переменной текущего внутреннего состояния аккумуляторной батареи в процессе ее разряда.
[0016] В соответствии с другими примерами осуществления изобретения динамическое представление динамики элемента аккумуляторной батареи может быть выполнено посредством идентификации нелинейных систем. Оно может включать в себя также набор переменных внутреннего состояния, и/или набор параметров модели. Кроме того, оно может включать непараметрические данные, характеризующие модель, по меньшей мере частично.
[0017] Определения профиля зарядки аккумуляторной батареи может быть выполнено во время разряда аккумуляторной батареи, и/или ее зарядки.
[0018] При использовании набора параметров модели, он может включать в себя параметры, полученные из базы данных и, в частности, из базы данных, обновленной в процессе зарядки аккумуляторной батареи. Динамическое представление динамики элемента аккумуляторной батареи может включать набор переменных внутреннего состояния, характерных для одного конкретного элемента или набор параметров модели, характерных для ряда элементов. Динамическое представление может быть также обусловлено, по меньшей мере частично, циклами зарядки/разрядки нескольких сетевых зарядных устройств.
[0019] В соответствии с другими примерами осуществления настоящего изобретения, предложена сеть для получения эмпирических данных модели аккумуляторной батареи. Сеть имеет несколько зарядных систем, каждая из которых содержит процессор и источник питания для подачи тока на отдельную аккумуляторную батарею. Сеть имеет также сервер для получения данных от каждого процессора и возврата обновленных данных о динамическом представлении динамики элемента для объединения с каждой зарядной системой.
[0020] В других примерах осуществления изобретения, процессор по меньшей мере одного зарядного устройства выполнен с возможностью обновления динамического представления динамики элемента аккумуляторной батареи на основе, по меньшей мере частично, идентификации систем или идентификации нелинейной системы.
Краткое описание чертежей
[0021] Изложенные выше отличительные признаки изобретения станут очевидными из приведенного далее подробного описания со ссылкой на прилагаемые чертежи, на которых:
[0022] На фиг.1A показана минимальная принципиальная электрическая схема простой модели аккумуляторной батареи, а на Фиг.1B показана модель батареи Тевенина, причем обе модели известны из уровня техники.
[0023] На фиг.2 показана модель ионно-литиевой аккумуляторной батареи, предложенная Национальной лабораторией энергии.
[0024] На фиг.3 показана принципиальная схема, отображающая модель, посредством которой параметры схемы могут быть получены с использованием четырехпроводной конфигурации, в соответствии с примером осуществления настоящего изобретения.
[0025] На фиг.4 показан график идеальной зарядной кривой, построенной на основе простой эвристической процедуры, используемой в схеме, изображенной на Фиг.3.
[0026] На фиг.5A показана блок-схема, характеризующая способ зарядки аккумуляторной батареи, обеспечивающий решение задачи зарядки в соответствии с примером осуществления настоящего изобретения.
[0027] На фиг.5B показана типовая схема для определения уровня заряда аккумуляторной батареи и осуществления ее быстрой зарядки в соответствии с примером осуществления настоящего изобретения;
[0028] На фиг.6 показано сравнение скоростей зарядки аккумуляторной батареи согласно примеру осуществления изобретения настоящего изобретения со скоростями, обусловленными процедурами, определенными изготовителем.
[0029] На фиг.7 показано сравнение срока службы аккумуляторной батареи по настоящему изобретению со сроками службы, обусловленными процедурами, определенными изготовителем.
[0030] На фиг.8 показана блок-схема, характеризующая способ определения параметров аккумуляторной батареи и параметров модели, сопоставленной этой батарее, в соответствии с примером осуществления настоящего изобретения.
[0031] На фиг.9 показано несколько зарядных устройств, объединенных в группу, с возможностью обобщения данных для упрощения оптимизации параметров зарядки, в соответствии с примерами осуществления настоящего изобретения.
[0032] Фиг.10 демонстрирует начало возникновения токовой неустойчивости, возникающей вследствие небольшого изменения параметра модели.
[0033] Фиг.11 демонстрирует начало возникновения соответствующей неустойчивости выходного и внутреннего напряжений.
[0034] На фиг.12 показана упрощенная схема, используемая в соответствии с примером осуществления настоящего изобретения, для приложения к аккумуляторной батарее возмущающей нагрузки с возможностью проведения измерений во время разрядки аккумуляторной батареи или в состоянии покоя.
[0035] На фиг.13 показана упрощенная схема, используемая в соответствии с примером осуществления настоящего изобретения, для приложения к аккумуляторной батарее возмущающей нагрузки с возможностью проведения измерений во время зарядки или разрядки аккумуляторной батареи, либо в состоянии покоя.
[0036] На фиг.14 показана блок-схема, характеризующая способ возмущения состояния аккумуляторной батареи в течение ее зарядки или разрядки, обеспечивающий решение задачи зарядки в соответствии с примером осуществления настоящего изобретения.
Подробное описание конкретных примеров осуществления изобретения
[0037] Определения. Под используемым в контексте настоящего описания и любых пунктов прилагаемой формулы изобретения термином "источник тока" обычно следует понимать источник питания, поставляющий электроны элементу системы, использование которого не ограничено лишь подачей регулируемого тока, однако, этим термином может быть также обозначен и источник, создающий на элементе заданные значения потенциала, и обеспечивающий подачу тока, необходимого для поддержания заданного потенциала (т.е. "источник напряжения"). Точно так же подача "зарядного тока", как процесс, включает в себя приложение зарядного напряжения.
[0038] Если в контексте не оговорено иное, под термином «динамическое представление» следует понимать модель меняющихся во времени характеристик системы, как параметрических, так и непараметрических, к которым может быть специально отнесена независимая переменная величина времени.
[0039] Хотя термин "динамическое представление" относится к модели системы, термин "динамика элемента аккумуляторной батареи" должен обозначать фактическое электрохимическое поведение аккумуляторной батареи как функции времени при всем разнообразии условий аккумуляторной батареи.
[0040] "Профиль зарядки" представляет собой функцию, выражающую напряжение или ток, или оба этих параметра, в виде функции по меньшей мере времени (а, возможно, и других параметров, например, нагрузки, температуры или начального значения уровня заряженности).
[0041] Используемый в настоящем описании и в любых прилагаемых пунктах формулы изобретения термин "оптимизированный», относится к траектории в пространстве заданных параметров аккумуляторной батареи, максимизирующих любую вспомогательную функцию относительно любой, заданной конструктором нормы, и учитывающих такие факторы как длительность зарядки, срок службы аккумуляторной батареи и т.д., используемые в качестве примера и без ограничения.
[0042] Применительно к описываемым примерам осуществления настоящего изобретения, термин "аккумуляторная батарея", главным образом, может быть использован в отношении одноячеечных батарей. Однако следует понимать, что способы быстрой зарядки согласно примерам осуществления настоящего изобретения, могут быть также предпочтительно использованы для заряда аккумуляторных батарей, содержащих последовательно соединенные элементы, и даже более сложных систем аккумуляторных батарей.
[0043] Кроме того, следует понимать, что примеры осуществления настоящего изобретения, могут быть также использованы в электродах сравнения, или дополнительных электродах, относительно которых может быть измерен потенциал другого электрода. Использование таких электродов сравнения в аккумуляторных батареях рассматривается, например, в опубликованной заявке США 2009/0104510. Использование электродов сравнения, или дополнительных электродов, позволяет упростить способы быстрой зарядки, рассмотренные в настоящем описании, посредством более тщательного контроля внутреннего состояния электрохимических реакций внутри аккумуляторной батареи. Аналогично, внутри элементов или в сочетании с ними могут быть размещены дополнительные датчики, например, датчик температуры, pH сенсор и т.д.
[0044] Для проектирования схемы зарядки или разрядки аккумуляторной батареи, батарея зачастую может быть смоделирована с целью ее представления в числовом виде. Различные модели включают модели на основе схем, состоящих из элементарных электрических элементов (например, комплексные RLC-цепи) или, большей частью, цепей с использованием SPICE (программ моделирования интегральных схем), либо на основе нелинейного моделирования, аналогичного SPICE; на основе электрохимических моделей, и, наконец, модели черного ящика или специальные модели в параметрической или непараметрической форме. В соответствии с примерами осуществления. настоящего изобретения, моделирование аккумуляторной батареи может быть выполнено в параметрической или непараметрической форме. Например, моделью аккумуляторной батареи может служить реакция системы на импульс тока в некоторый момент времени, таким образом, частью модели может служить непрерывная функция времени. Затем непрерывная функция может быть преобразована в цифровую форму, как обычно и должно быть в контроллерах на основе микропроцессоров с использованием дискретных систем. Кроме того, для уплотнения данных и уменьшения уровня шума аналитические функции могут быть согласованы с наборами данных, например, функциями или операторами. Например, функция реакции на импульсное возмущение может быть функцией второго порядка и может быть представлена только тремя незаданными параметрами.
[0045] Примером схемы, которая может быть использована для моделирования заряда аккумуляторной батареи, согласно новому протоколу зарядки, рассматриваемому в настоящем изобретении, может служить схема, раскрытая в документе Speltino, et al., Experimental Validation of a Lithium-Ion Battery State of Charge Estimation with an Extended Kalman Filter, Proceedings of the 2009 European Control Conference (2009), включенного в настоящую заявку посредством ссылки.
[0046] В простейшей модели аккумуляторная батарея может быть представлена в виде источника постоянного напряжения. Обычно как минимум эквивалентное последовательно включенное сопротивление Resr, может быть подсоединено к идеальному элементу для моделирования его внутреннего сопротивления и падения напряжения в зависимости от тока, как показано на простой модели аккумуляторной батареи, изображенной на Фиг.1A. При подаче внешним контуром тока Iout выходное напряжение Vout может быть уменьшено относительно напряжения Vocv разомкнутой цепи, за счет падения напряжения на Resr. В реальных условиях напряжение разомкнутой цепи есть нелинейная функция уровня заряженности SOC или разряженности, температуры и изменения во времени. В модели Тевенина (Фиг.1B) последовательно резистору Resr1 может быть включена цепь, состоящая из параллельно соединенных конденсатора Coc и резистора Resr2, моделирующая избыточную зарядку.
[0047] На Фиг.2 показана известная модель литий-ионной батареи Национальной лаборатории энергетики ("модель NREL"), раскрытая в Johnson et al., http://www.nrel.gov/vehiclesandfuels/energystorage/pdfs/evs17poster.pdf. Аккумуляторная батарея, обозначенная цифрой 20, в соответствии с моделью NREL содержит температурно-зависимую цепь, состоящую из двух моделей конденсаторов, причем конденсатор Cb непосредственно зависит от уровня заряженности (SOC), а напряжение VCb на Cb является напряжением разомкнутой цепи (OCV). Изменения в этой модели могут включать изменения Re, Rc или Rt в зависимости от уровня заряженности. Модель позволяет определить выходное напряжение Vo как функцию тока Is.
[0048] Более сложные модели отображают распределенную пространственную природу аккумуляторных батарей, а также электрохимические, термические и диффузионные процессы, происходящие во время зарядки и разрядки. Одна такая модель, разработанная Кимом и Смитом в NREL, раскрыта в http://www.nrel.gov/vehiclesandfuels/energystorage/pdfs/43166.pdf (2008). Для более детального понимания батарей и, в конечном счете, усовершенствования их конструкции, могут быть созданы модели аккумуляторных батарей с использованием методов конечных элементов.
Идентификация системы и оценка параметров
[0049] К широкому классу моделей, посредством которых процессы зарядки и разрядки аккумуляторных батарей могут быть отражены в объеме настоящего изобретения, могут быть отнесены: линейные и нелинейные модели; модели, зависящие и не зависящие от времени; модели в форме изображений по Лапласу (в частотной области), а также представление во временной области; дискретные модели, распределенные модели и модели на основе метода конечных элементов; модели на основе метода белого ящика, модели черного ящика или специально разработанные модели, а также гибридные модели серого ящика; модели с запоминающими устройствами и без них.
[0050] Непосредственно после выбора модели может быть выполнен следующий этап определения числовых значений неизвестных коэффициентов, параметров, кривых, и операторов (действительных функций векторного пространства, например, рассмотренных ниже функций, разложенных методом ряда Вольтерра) с использованием эвристического метода или более формальных методов, известных как методы идентификации системы. Существует множество способов получения числовых значений, аналогичных используемым в параметрической модели, или функций, используемых в непараметрических моделях. Как будет видно из нижеизложенного, все эти способы подпадают под объем настоящего изобретения. Параметрические и непараметрические модели не могут быть отнесены исключительно к дизъюнктным классам, поскольку функции могут быть также аппроксимированы посредством приближения кривых к статическим параметрическим функциям. В распоряжении инженера или ученого имеется целый ряд способов подгонки моделей к данным, позволяющим определить числовые значения составляющих, параметров и функций; тестирования моделей, оценивания порядка и сложности; определения и оценки погрешностей. К источникам таких методов могут быть отнесены следующие документы:
- Eykhoff, System Identification: Parameter and State Estimation, Wiley & Sons, (1974);
- Goodwin et al., Dynamic System Identification: Experiment Design and Data Analysis. Academic Press (1977);
- Graupe, Identification of Systems, (2nd ed., Krieger Publ. Co. (1976);
- Ljung, System Identification - Theory for the User, 2nd ed, PTR Prentice Hall, (1999).
[0051] В большинстве случаев, до использования способа идентификации системы могут быть сделаны предварительные упрощения или допущения в отношении модели и моделируемой системы. Например, использование линейной модели с нелинейной системой возможно, как правило, посредством линеаризации относительно рабочей точки, в которой амплитуды входного и выходного сигналов ограничены нахождением в пределах заданного диапазона.
[0052] Любая стационарная нелинейная динамическая система с конечной памятью может быть с произвольной точностью представлена рядом Вольтерра конечного порядка, имеющим вид
Основными компонентами ряда Вольтерра обычно могут служить операторы, отображающие вектора в параметрическом пространстве на нижележащем поле, как правило, скалярная величина, например, напряжение или ток. Наиболее близким к ряду Вольтерра является ряд Винера. Члены ряда Винера могут быть ортогонализированы при исключительно случайном белом шуме на входе, и, следовательно, могут быть более легко идентифицированы с помощью, например, методов взаимной корреляции.
[0053] Коренберг (см. Parallel Cascade Identification and Kernel Estimation for Nonlinear Systems, Annals of Biomedical Engineering, vol. 19, pp 429-55 (1990)) развил вышеизложенную теорему Фреше, доказав, что любая дискретная система с конечной памятью, которая может быть представлена конечным рядом Вольтерра, может быть также представлена конечным рядом параллельных каскадов линейных динамических систем, что, в свою очередь, может привести к статической нелинейности (система Винера или нелинейная (LN) система). Системы Винера являются примером класса моделей, известных как каскадные или блочные системы, к которым также могут быть отнесены модели Гаммерштейна, содержащие нелинейность, за которой следует линейная система (NL), а также каскадные системы, содержащие линейную систему, за которой следует нелинейность и другая линейная система (LNL). Коренберг и Хантер разработали эффективные способы идентификации систем Винера (LN) и Гаммерштейна (NL), описание которых приведено в Hunter et al., The Identification of nonlinear Biological Systems: Wiener and Hammerstein Cascade Models, Biological Cybernetics, vol. 55 pp.135-44 (1986). Они также разработали практические и эффективные способы идентификации системы Винера с параллельными каскадами. В соответствии с другими примерами осуществления изобретения, возможно также использование общих моделей с линейными системами с параллельными каскадами, за которыми следует статическая нелинейность и другая линейная система (LNL), см. например Korenberg et al., The Identification of Nonlinear Biological Systems: LNL Cascade Models, Biological Cybernetics, vol.55, pp.125-34, (1986). Фактически доказано, что каждая дискретно-непрерывная система времени с конечной памятью может быть равномерно аппроксимирована с помощью конечной суммы систем LNL.
[0054] Дополнительное разъяснение использования идентификации нелинейных систем, в частности, применительно к кернфункциям Винера и Вольтерра, может быть найдено в следующих документах:
- Korenberg, et al., Exact Orthogonal Kernel Estimation From, Finite Data Records: Extending Wiener's Identification Of Nonlinear Systems, Annals of Biomedical Engineering, vol.16, pp.201-14 (1988);
- Korenberg, et al., The Identification of Nonlinear Biological Systems: Wiener Kernel Approaches, Annals of Biomedical Engineering, vol.18, pp.629-54 (1990);
- Korenberg, et al., The Identification of Nonlinear Biological Systems: Volterra Kernel Approaches, Annals of Biomedical Engineering, vol.24, pp.250-68 (1996).
[0055] Пример идентификации зарядного устройства аккумуляторной батареи в виде модели Винера, содержащей каскадный динамический линейный элемент и статическую нелинейность, приведен в документе Milocco et al., State of Charge Estimation in Ni-MH Rechargeable Batteries, J. Power Sources, vol.194, pp.558-67 (2009). В соответствии с примерами осуществления настоящего изобретения, до разработки способа зарядки могут быть использованы нелинейные методы, аналогичные рассмотренным выше, которые также могут использоваться во время зарядки аккумуляторной батареи для оценки параметров модели.
[0056] В соответствии с примерами осуществления настоящего изобретения, оценка модели или оптимизация ее параметров могут быть выполнены во время зарядки разряженной аккумуляторной батареи, или когда она не используется. Для этого, специальная схема может быть разработана и встроена в устройство, в котором используется аккумуляторная батарея, или в корпус самой батареи. На Фиг.12 показана упрощенная схема, которая может быть использована в любом из этих случаев и в которой полевой транзистор (FET) или другое соответствующее коммутационное устройство может быть использовано с шунтирующим резистором (Rshunt) с возможностью потребления тока элемента батареи, при этом могут быть измерены напряжение элемента и ток через шунт (Ishunt). Регулирование напряжения затвора может быть выполнено с помощью микропроцессора для создания сигнала очень высокой частоты с частотно-импульсной модуляцией (PFM), или сигнала широтно-импульсной модуляцией (PWM) или импульсной модуляцей любого типа, обеспечивающих квазинепрерывное изменение тока и напряжения с заданными спектрами возбуждения, либо дискретные изменения тока могут быть использованы для создания квазислучайной псевдодвоичной последовательности (PRBS), которая подходит для идентификации системы. Следует понимать, что "очень высокая частота" служит признаком предпочтительного примера осуществления изобретения, однако, не ограничивая, при этом, объем настоящего изобретения.
[0057] Схема, изображенная на Фиг.12, демонстрирует недостатки, например, вероятность разряжения элемента, выполнимость его проверки на основе только разрядного тока, несмотря на возможную необходимость проверки с использованием как зарядного, так и разрядного токов. Для устранения этих недостатков могут быть использованы активные цепи, позволяющие уменьшить потери аккумуляторной батареи при образовании токов намагничивания обеих полярностей (зарядного и разрядного). На Фиг.13 показана упрощенная схема такой цепи. На Фиг.13 показано использование двух коммутационных устройств, T1 и T2, например, полевых транзисторов с низкими потерями. Транзистор Т1 и катушка индуктивности L1 могут быть использованы для потребления энергии от элемента "B1" и передачи ее на конденсатор C1. Если значение напряжения на конденсаторе C1 превышает на несколько вольт значение напряжения элемента, транзистор T2 и катушка индуктивности L1 используются для накачки тока обратно в сторону аккумуляторной батареи. В течение этого процесса, микропроцессором может быть выполнено измерение напряжения Vemf и тока IB элемента для идентификации системы. Ток аккумуляторной батареи IB может быть измерен соответствующим датчиком тока, например, низкоомным низкоиндуктивным токочувствительным резистором или датчиком с эффектом Холла. При выполнении измерения без помощи коммутационного устройства, например, реле S1, напряжение на конденсаторе C1 может быть поддержано на уровне напряжения элемента. В нормальном состоянии реле замкнуто, и может быть разомкнуто перед началом экспериментов по идентификации системы.
[0058] При зарядке аккумуляторной батареи, вместе с зарядным устройством 520 (Фиг.5B) могут быть использованы цепи, например, аналогичные рассмотренным выше, для приложения вместе с зарядным током малого возмущения (см. блок-схему, изображенную на Фиг.14). Кроме того, в зарядное устройство аккумуляторной батареи 520 может быть встроена логическая схема, обеспечивающая подачу в элемент заданных возмущений, как показано на Фиг.1. В этом случае, зарядное устройство рассчитывает в режиме реального времени сигнал с высокочастотным возмущением для его последовательной подачи и суммирования с сигналами зарядного напряжения или тока. Такой расчет обычно может быть выполнен в режиме реального времени, во время зарядки аккумуляторной батареи. Кроме того, зарядное устройство 920 может иметь отдельный контур (см. Фиг.13), включенный параллельно специальной зарядной цепи, в котором, однако, C1 может быть заменен другим источником напряжения V2, напряжение на котором превышает напряжение элемента Vemf, или включен параллельно этому источнику. Для простоты, и сокращения необходимой площади, катушка индуктивности L1 может быть заменена мощным резистором за счет небольшой потери энергии.
[0059] Кроме целей зарядки модель элемента может быть также использована для решения ряда других задач. Одним из важнейших оцениваемых параметров, является текущее количество энергии (в Джоулях), т.е. оставшаяся емкость аккумуляторной батареи (в Кулонах), именуемая обычно уровнем заряженности (SOC), которое может быть использовано во внешнем дисплее в абсолютном или относительном значении, и для выключения питания при достижении емкостью элемента нижнего предела, без риска для аккумуляторной батареи. Непрерывная переоценка характеристик элемента обеспечивает также точную оценку состояния элемента в момент начала нового цикла зарядки. Модель элемента, уровень заряженности (SOC), и информация о расчетном значении температуры элемента могут быть использованы также для настройки режима, в котором будет использовано устройство.
[0060] При идентификации системы непараметрические модели, как правило, могут быть сопоставлены с "представлением в виде черного ящика" системы, которое подразумевает, что сама модель не обязательно влияет на представление о системе, например, ее физику, химические режимы, электрические свойства и т.д. Модели, разработанные с априорным знанием системы, обычно представляют собой параметрические модели или модели на основе метода конечных элементов с распределенными параметрами (FEM). Тем не менее, существуют математические способы преобразования моделей из одной области в другую, т.е. преобразования непараметрической модели в параметрическую. Таким образом, например, нелинейная модель Винера, включающая в себя линейную систему, представленную в виде импульсной характеристики, за которой следует статическая нелинейность, может быть преобразована в параметрическую линейную модель (например, функцию пространства состояний или передаточную функцию), за которой следует статическая нелинейность. В этом случае, параметрическая модель хорошо поддается оценке внутренних процессов в системе. Кроме того, начальная оценка непараметрической модели с последующим ее преобразованием в параметрическую форму, зачастую является более грубым методом оценки параметров. Таким образом, наличие непараметрической модели и априорное знакомство со структурой системы обеспечивает возможность оценки состояния системы (например, уровня заряженности различных отсеков) или параметров (сопротивления, емкости и т.д.).
Формирование профиля зарядки
[0061] Для разработки алгоритма зарядки, сначала должны быть известны система физических ограничений и допусков аккумуляторной батареи. Например, превышение некоторых пределов, например, перенапряжение или превышение по току, или превышение температуры элемента могут непрерывно ухудшать характеристики аккумуляторной батареи, накладывая, таким образом, ограничения на процесс ее зарядки. Критерием выбора может служить цель получения оптимального алгоритма быстрой зарядки. В контексте настоящего описания и любых пунктов прилагаемой формулы изобретения, термином "критерий выбора" может быть обозначена действительная функция одного или нескольких параметров, которые могут быть уменьшены или увеличены посредством программы оптимизации, при наличии набора заданных ограничений.
[0062] В соответствии с примерами осуществления настоящего изобретения, в используемых моделях кроме моделирования электрических параметров, например, напряжения и тока элемента, может быть выполнено моделирование других переменных, например, температуры элемента, внутреннего давления и т.д.
[0063] В самом простом случае, критерием выбора может служить сокращение времени зарядки. Например, если аккумуляторной батарее соответствует конденсатор C с последовательно включенным резистором R, где Imax - предельный ток, a Vmax - пробивное напряжение конденсатора, то решение задачи состоит в определении I(t), позволяющем сократить время зарядки Т, выраженное интегральным уравнением:
[0064] Решение этой задачи, а также решения для всех линейных моделей аккумуляторных батарей, могут быть легко получены на основе теории оптимального управления в виде системы двухпозиционного управления: при достижении «точек переключения» величина тока I может меняться от Imax до 0, причем решение, обусловленное точками переключения, хорошо известно в теории управления. Для простой конденсаторной модели максимально допустимый ток может быть использован до полной зарядки аккумулятора.
[0065] Однако, на практике непосредственное измерение напряжения V на конденсаторе невозможно вследствие внутреннего сопротивления, представленного резистором R. Фактически измеренное напряжение Vout (t) конденсатора имеет вид Vout(t)=V(t)+R·I(t), a заданное напряжение источника питания может быть выражено как VS(t)=V(t)+(R+RS)·I(t), где Rs - последовательно включенное сопротивление, обусловленное подключением аккумуляторной батареи к зарядной цепи.
[0066] Для сокращения времени зарядки аккумуляторной батареи должны быть известны параметры R и Rs. В большинстве случаев, величиной Rs можно пренебречь, однако это несправедливо для ионно-литиевых аккумуляторных батарей, в которых должны протекать токи выше 25А, а их соединение с резистором, даже имеющим величину 1 мОм, может вызвать значительное падение напряжения 25 мВ. По существу, значение Rs, может быть получено путем измерения сопротивление проводника, соединяющего источник питания с конденсатором. Однако, как было сказано выше, со ссылкой на Фиг.3, лучшим решением может считаться использование четырехпроводной конфигурации. Могут быть использованы четыре вывода: два вывода 32 и 33 содержат витую пару, по которой может протекать зарядный ток, а выводы 34 и 35 используются для измерения напряжения Vout. Т.к. схема 36, используемая для измерения напряжения, имеет очень высокое полное сопротивление, то по проводникам 34, 35, используемым для контроля Vout, может протекать пренебрежимо малый ток, а погрешность измерения незначительна. Следует понимать, что в объеме настоящего изобретения, соединение с аккумуляторной батареей для пропускания тока или для измерения напряжения, либо другого параметра, может быть полностью, или частично, индуктивным или беспроводным.
[0067] Параметр R, как правило, может быть получен опытным путем или посредством идентификации системы. В соответствии с предпочтительными примерами осуществления настоящего изобретения, параметр R, как и другие данные, характеризующие основные кернфункции ряда Вольтерра или другие модели, могут быть получены и обновлены в процессе зарядки и/или разрядки элемента или батареи элементов. Деконволюция, например, сигнала измеренного напряжения из сигнала тока, позволяет получить сопротивление R. Измерения, выполненные во время зарядки или разрядки, обычно содержат высокочастотные "возмущения", спектральная характеристика которых превышает внутреннюю динамику элемента, соответствующую способу зарядки.
[0068] Зачастую для некоторых параметров Могут быть использованы простые эвристические методы. Как пример, на схему, изображенную на Фиг.3, может быть подан скачок тока I0, и измерено напряжение на конденсаторе. Идеальная кривая зарядки 40 для этого случая показана на Фиг.4. Подача скачка тока 10 может, по существу, привести к мгновенному скачку напряжения V0 на конденсаторе, так, что внутреннее емкостное сопротивление может иметь вид
[0069] Самый простой оптимальный протокол зарядки системы, изображенной на Фиг.3, включает в себя следующее:
- Регулирование Vs для поддержания тока I=Imax до тех пор, пока Vout=Vmax+R·Imax, где Vmax - максимально допустимое внутреннее напряжение; а затем
- Регулирование Vs, таким образом, что Vout=Vmax+R·I, до тех пор, пока величина I не станет ниже заданной пороговой величины.
В соответствии с некоторыми примерами осуществления изобретения, во время вышеупомянутой операции активное регулирование температуры аккумуляторной батареи может быть осуществлено терморегулятором 37, которым может служить регулятор на основе эффекта Пелтье или терморегулятор любого другого типа.
[0070] Как правило, целевая функция при зарядке аккумуляторной батареи определяется как функция общего времени зарядки, КПД, внутреннего нагрева устройства, и порога по току, полученных из спецификации изготовителя или путем измерений. Обычно, неисправность зарядки может быть выражена в виде;
Повышение до максимума J(x, p) при условии
А·х≤b, (2)
где х - вектор переменных внутреннего состояния устройства, р - векторные параметры модели, a b - пределы, которые не должны быть превышены. Переменными, характеризующими состояние, могут служить внутренние напряжения и токи, а параметрами могут служить внутренние сопротивления, емкости, индуктивности и т.д.
[0071] При нахождении оптимального или удовлетворительного решения проблемы зарядки, это решение может быть использовано для зарядки аккумуляторной батареи согласно блок-схеме, изображенной на Фиг.5А. Измеряют 502 напряжение разомкнутой цепи VOC. Оцениваемое начальное состояние (501) и начальная оценка модели (503) могут также служить исходной информацией для получения информации о состоянии оцениваемой модели (504) и модели системы (505), соответственно. Регулирование зарядного напряжения (или тока) (511) может быть выполнено с помощью алгоритма управления (506), известного из настоящего описания или другого источника. Может быть продолжено измерение значений параметров системы, например, одного или нескольких напряжений, одного или нескольких токов, одной или нескольких температур и т.д. (507). В частности, определение оптимизированного тока зарядки может быть выполнено на основе отслеживания полного заряда, запасенного в аккумуляторной батарее.
[0072] Для оценки модели (509) и обновления информации об уровне заряженности, внутренних состояниях и т.д., отображенной в обновлении модели системы, может быть использован рассмотренный в настоящем описании алгоритм идентификации системы (508).
[0073] Как было рассмотрено со ссылкой на Фиг.14, при выполнении измерений, проводимых во время зарядки, разрядки или состоянии покоя, может быть выполнено возмущение параметров цепи (510), путем модулирования тока или напряжения, предпочтительно, с частотой, превышающей 100 Гц, и в более чем 10000 точках замера, характеризуемого как "высокочастотная" модуляция. Таким образом "быстрая зарядка", занимающая три минуты (или 180 секунд), произведенная при 1 кГц, может привести к образованию с течением времени 180,000 выборочных точек замера. Возмущение любого сигнала может быть выполнено в объеме настоящего изобретения, но обычно оно обеспечивает достаточное возбуждение в требуемом диапазоне частот. При получении модели, она может быть применена для вычисления оптимального или более эффективного возбуждения, которое впоследствии может быть использовано при проведении экспериментов. Измерения, проводимые одновременно с введением возмущений, или при иных обстоятельствах, предполагают возможность обновления параметрических или иных данных, образующих модель аккумуляторной батареи.
[0074] Как правило, алгоритм управления (506) может быть использован для сокращения различия между измеренными внутренним напряжением аккумуляторной батареи и током и заданными значениями напряжения и тока. Уменьшение относительно любой нормы подпадает под объем настоящего изобретения; однако предпочтительной нормой служит абсолютная величина или квадрат разности между расчетным и заданным значениями внутреннего напряжения аккумуляторной батареи. Для этого может быть использован любой из известных методов теории управления, включающий в себя числовые методы минимизации; обратное преобразование модели, а профили зарядки могут быть рассчитаны предварительно, а модели могут быть также использованы для вычисления в режиме реального времени необходимого изменения тока или напряжения.
[0075] В соответствии с некоторыми примерами осуществления изобретения, максимальный ток может быть подан при любом стечении обстоятельств в процессе зарядки, обусловленном системой определенных ограничений аккумуляторной батареи.
[0076] Регулировка зарядного напряжения Vs (506) может быть выполнена на основе решения, обеспеченного алгоритмом управления. Параметры аккумуляторной батареи, включая переменные x внутреннего состояния устройства, а также векторные параметры модели p и предельные значения b, могут быть затем рассчитаны повторно, и в случае окончания зарядки (59), процесс может считаться завершенным (500), в противном случае, он должен быть повторен.
[0077] В зарядном устройстве 90 для быстрой зарядки (Фиг.5B), как правило, используется процессор 91. В соответствии с примерами осуществления настоящего изобретения, процессор 91 выполнен с возможностью аккумулирования тока, а также запоминания в памяти 98 текущих и накопленных данных внутреннего состояния аккумуляторной батареи.
[0078] Как правило, управляемый компьютером источник питания 38 (см. Фиг.3) может быть использован с процессором 39, выполненным с возможностью задания параметров, например, выходного напряжения и максимального тока, при стандартной частоте 10 Гц или выше. Процессор 39 может иметь вход для получения сигнала, по меньшей мере, от одного датчика, чувствительного к характеристике аккумуляторной батареи, в т.ч., например, температуры или pH, или данных, полученных от батареи, например, ее типа, № партии, даты изготовления, с помощью оптического считывающего устройства, радиочастотной идентификационной метки (активной или пассивной), высокочастотной модуляции на верхней границе значения напряжения аккумуляторной батареи и т.д., или информации, полученной с микрочипа, на котором могут быть сохранены данные, например, число циклов перезарядки батареи.
[0079] Процессор 39 может быть также выполнен с возможностью управления терморегулятором 37. В объеме настоящего изобретения, этапы алгоритма управления могут исполняться аппаратными средствами ЭВМ или программным обеспечением непосредственно внутри источника питания или за его пределами, причем источник питания может быть выполнен с возможностью подачи на него только максимального выходного тока.
[0080] Во всех случаях, важно не превышать предельных значений устройства, поскольку даже при небольшом превышении этих значений необратимое влияние может быть оказано на характеристики устройства и срок его службы. Таким образом, в соответствии с предпочтительными примерами осуществления изобретения, напряжение, ток и температура могут быть измерены с высоким уровнем точности, предпочтительно с точностью от 16 до 24 бит, для достижения точного регулирования и сохранения характеристик устройства. Ниже будут приведены дальнейшие требования к точности измерения.
[0081] На Фиг.6 показано сравнение времен зарядки при использовании алгоритма сверхбыстрой зарядки по настоящему изобретению с самым быстрым временем зарядки, рекомендуемым изготовителем аккумуляторной батареи. На кривой 601, показано изменение зарядки во времени в соответствии с рекомендациями изготовителя, демонстрирующее достижение 80-процентного уровня заряженности за 720 секунд. Для сравнения, способ по настоящему изобретению позволяет получить профиль зарядки кривой 602, при котором 80-процентный уровень заряженности может быть достигнут за 322 секунды, при 56% сокращении времени зарядки.
[0082] На Фиг.7 показано сравнение общей энергии, запасенной в аккумуляторной батарее (выраженной в процентном отношении от начальной емкости), как функции времени, при условии выполнения одного цикла зарядки/разрядки в день. После 7800 циклов зарядки/разрядки, выполненных в соответствии с примером осуществления настоящего изобретения, энергоемкость (кривая 72) может быть уменьшена до 39% от ее начального значения. Энергия аккумуляторной батареи уменьшается до 90% через 2 года и 2 месяца (789 циклов зарядки/разрядки), до 85% через 5 лет и 9 месяцев (2115 циклов зарядки/разрядки) и до 80% через 8 лет и два месяца (2995 циклов зарядки/разрядки). Способы зарядки, рекомендуемые изготовителем, могут привести к ухудшению параметров, как показано на кривой 71, до 90% от начального уровня заряженности после 550 циклов и до 84% после 1400 циклов. Очевидно, что срок службы аккумуляторной батареи в соответствии с примером осуществления настоящего изобретения может быть увеличен по сравнению с обычными скоростями ухудшения параметров.
[0083] В объеме настоящего изобретения отслеживание параметров аккумуляторной батареи может быть осуществлено различными способами. Согласно одному способу отслеживания параметров аккумуляторной батареи, после выполнения каждого цикла зарядки параметры аккумулятора могут быть несколько раз переоценены в реальном времени по мере выполнения зарядки, либо все измеренные сигналы могут быть сохранены в памяти при выполнении каждого цикла, а параметры пересчитаны по окончании процесса зарядки.
Определение ограничений аккумуляторной батареи
[0084] Как правило, точные значения ограничений устройства, в отношении максимальных или минимальных значений, которые не могут быть превышены при зарядке устройства (вектор b в уравнении 2), неизвестны или известны с большой погрешностью и должны быть определены экспериментальным образом. По своей природе эти эксперименты могут включать в себя испытания на разрушение, а, следовательно, может возникнуть необходимость в большом количестве устройств для получения необходимых данных.
[0085] Некоторые предельные значения установлены изготовителями аккумуляторных батарей, а заявленные значения обеспечивают очень удобные начальные точки для получения наилучших значений в зависимости от поставленной конкретной задачи. Например, если задача состоит в осуществлении очень быстрой зарядки, то допускается упрощение требований к допустимому ухудшению характеристик аккумуляторной батареи по мере выполнения заданного количества циклов зарядки/разрядки.
[0086] На Фиг.8 показана блок-схема итеративного способа проверки, в соответствии с одним примером осуществления изобретения, посредством которого могут быть получены параметры зарядки и предельные значения. На основе разработанной модели аккумуляторной батареи (60) и набора параметров, согласующихся с моделью батареи, может быть рассчитан начальный набор параметров модели (61). При этом берут неиспользованную аккумуляторную батарею (62) и рассчитывают максимальные и минимальные параметры зарядки (63), исходя из конкретных особенностей (типа аккумулятора, емкости, и т.д.) проверяемой батареи. Выполняют заданное количество N циклов зарядки (64) и разрядки (65). При выполнении зарядки можно руководствоваться рассмотренным выше алгоритмом, со ссылкой на Фиг.5, а при выполнении разрядки можно руководствоваться предполагаемым оценочным уровнем использования аккумуляторной батареи. Для каждого параметра цикла, например, количества энергии, необходимого для зарядки аккумуляторной батареи, количество энергии, полученной при разрядке батареи, и пересчитанные значения параметров могут быть сохранены в памяти. Поиск продолжается до нахождения лучших параметров и их сохранения (69).
[0087] Целевая функция, позволяющая определить степень ухудшения характеристик, может быть пересчитана и использована в поисковом алгоритме (66), например, стандартном алгоритме случайного поиска, методе поиска экстремума, или при любой обработке результатов. Так как характеристики аккумуляторной батареи могут изменяться в ходе испытания, в начале каждой новой серии циклов зарядки/разрядки должна быть использована новая аккумуляторная батарея.
Использование результатов проверки для усовершенствования моделей и способов зарядки
[0088] Как показано на Фиг.9, в зарядных устройствах 90, выполненных с возможностью быстрой зарядки, как правило, используют процессор 91. Зарядные устройства 92 часто могут быть использованы при наличии сетевого подключения к Интернету или локальной сети 93. В соответствии с примерами осуществления настоящего изобретения, за счет наличия процессора 91 с памятью, достаточной для сохранения данных, измеренных при выполнении циклов зарядки и разрядки, сохраненные процессором измеренные данные аккумуляторной батареи, при установлении сетевого подключения, могут быть переданы одному или нескольким другим процессорам 94 в сети, или удаленному серверу 95 в Интернете. В то же самое время процессором 91 могут быть получены обновленные данные о модели аккумуляторной батареи, оптимальных параметрах зарядки и алгоритме процесса зарядки.
[0089] Способами измерения и оценки оптимальных режимов зарядки предпочтительно могут служить рассмотренные в настоящем описании способы быстрой зарядки отдельного элемента, в частности, включающие в себя любой из рассмотренных ранее способов, включая идентификацию нелинейных систем.
[0090] В альтернативных примерах осуществления настоящего изобретения, зарядное устройство 92 содержит датчик 96, обеспечивающий возможность получения процессором 91 информации об аккумуляторной батарее, например, типе модели батареи, изготовителе, номере партии, дате изготовления; о модели, заданной изготовителем, и о параметрах зарядки непосредственно от аккумуляторной батареи, подключенной к зарядному устройству 92. Для этого на аккумуляторной батарее может быть выполнен штриховой код, считываемый датчиком 76, например, таким как линейная матрица ПЗС. База данных 97, или любой другой способ сохранения данных, подпадает под объем настоящего изобретения, и содержит активные RFID-метки, питаемые аккумуляторной батареей, находящейся в процессе зарядки, или иным образом.
[0091] Настройка алгоритма зарядки может быть выполнена самим процессором 91 на основе данных, полученных от других процессоров 94, причем процессор содержит также все данные и характеристики, собранные им с помощью модели аккумуляторной батареи при обратной передаче данных на сервер 95.
[0092] Как правило, ионно-литиевые аккумуляторные батареи могут быть изготовлены с жестким производственным допуском, так, что различия между устройствами относительно малы. Однако, несмотря на то, что различия малы, оптимальный способ зарядки может быть высокочувствительным к некоторым параметрам устройства. В соответствии с примерами осуществления настоящего изобретения, огромное количество собранных серверами данных, относящихся к аккумуляторным батареям одного класса, обеспечивает, преимущественно, возможность усовершенствования моделей и более точной оценки их параметров. В частности, возможна установка параметров, исходя, по меньшей мере частично, из производственной партии или времени изготовления батарей.
Глобальная оптимизация
[0093] Установление оптимальных пределов, используемых в быстрозаряжаемых аккумуляторных батареях, требует большого количества испытаний, для каждого из которых первоначально необходима новая аккумуляторная батарея. Этот процесс может быть усложнен возможными различиями между устройствами, которые сами могут вносить в процесс оптимизации "шум", или случайные возмущения. Обычно соответствующие параметры зарядки могут быть определены на первых начальных стадиях процесса оптимизации, рассмотренного выше со ссылкой на Фиг.8. С этого момента процесс оптимизации может вносить только незначительные возмущения в значениях параметров и не оказывает какого-либо значительного влияния на срок службы устройств. На более поздних этапах оптимизация может быть получена посредством выполнения части процесса уже находящимися в эксплуатации зарядными устройствами 90. При соединении с серверами 95, им могут быть сообщены последующие параметры зарядки, которые могут быть использованы в процессе оптимизации. Затем по завершении циклов, результаты могут быть возвращены микропроцессорами 94 на сервер 95.
[0094] Чувствительность протоколов зарядки к параметрам модели и измеряемым параметрам аккумуляторной батареи, в соответствии с примерами осуществления изобретения настоящего изобретения, показана на Фиг.10. Применяемая модель аналогична модели, изображенной на Фиг.3. Начальное значение зарядного тока составляет 25A, и может быть уменьшено после достижения внутренним напряжением номинального значения 3.55. Принимая во внимание внутреннее падение, которое представлено резистивным элементом R, допускается превышение значением внешнего зарядного напряжения рекомендуемого значения максимального зарядного напряжения аккумуляторной батареи, равного 3,6 B.
[0095] Профиль зарядки, обычно получаемый в ионно-литиевых элементах, при использовании способов по настоящему изобретению, обозначен цифрой 100, причем расчетное внутреннее сопротивление R составляет 6 мОм. Однако, при заданном внутреннем сопротивлении 8 мОм, процесс зарядки может стать неустойчивым через 200 секунд после уменьшения тока до 20А (кривая 102). Как показано на Фиг.11, через 225 секунд, напряжение (кривая 111) изменилось на ~20 мВ, а неустойчивость с течением времени возросла. Однако изменение расчетного внутреннего напряжения элемента (кривая 113) никогда не превышает нескольких мВ, достигая только значения 3,556 В, и превышая заданное максимальное безопасное значение зарядного напряжения 3,55 B примерно на 6 мВ.
[0096] Так как внутреннее напряжение элемента может быть рассчитано на основе выражения, где V и RI должны быть заданы с точностью, необходимой для определения внутреннего напряжения, т.е. порядка 1 мВ. Аналого-цифровые (и цифроаналоговые) преобразователи, обычно используемые для зарядки аккумуляторных батарей, имеющие погрешность 12 бит и диапазоны напряжения ±5 или ±10 B, обеспечивают номинальную точность с погрешностью 1 бит величиной 2,4 или 4,8 мВ соответственно, что не отвечает требованиям, поскольку погрешность внутреннего напряжения при уровнях, превышающих ~1 мВ может привести к неустойчивости процесса зарядки и ограничению срока службы аккумуляторной батареи. Поэтому, для выполнения алгоритма сверхбыстрой зарядки предпочтительны 16-битовые устройства.
[0097] Таким образом, рассмотренные примеры способов получения параметров аккумуляторных батарей и их зарядки на основе этих параметров, могут быть реализованы в виде компьютерного программного продукта для использования в вычислительных системах. Такими компьютерными продуктами могут служить ряд машинных команд, занесенных на материальный носитель информации, например, машиночитаемый носитель (например, дискету, CD-ROM, ROM, или жесткий диск) или передаваемых на компьютерную систему через модем или другое устройство сопряжения, например, адаптер, подключенный к сети через среду передачи данных. Средой передачи данных может служить материальная среда (например, оптические каналы или каналы аналоговой связи) или среда передачи данных беспроводными способами (например, микроволновыми, инфракрасными или другими). Ряд машинных команд включает в себя все рассмотренные выше функциональные возможности системы или их часть. Специалистам в данной области понятно, что такие компьютерные команды могут быть написаны на множестве языков программирования для использования со многими компьютерными архитектурами или операционными системами. Кроме того, такие команды могут храниться на любом запоминающем устройстве, например, полупроводниковом, магнитном, оптическом или запоминающем устройстве другого типа, и могут передаваться с помощью любых технических средств связи, например, оптических, инфракрасных, СВЧ, или средств связи другого типа. Можно предположить, что распространение такого компьютерного программного продукта может быть выполнено на сменном носителе с сопроводительной документацией в печатном или электронном виде (например, в виде коробочного ПО), предварительно загруженного в компьютерную систему (например, на ПЗУ или жесткий диск), либо с сервера или электронного информационного табло по сети (например, Интернету или Всемирной Паутине). Некоторые примеры осуществления изобретения могут быть реализованы в виде комбинации программного обеспечения (например, компьютерного программного продукта) и аппаратных средств ЭВМ. Другие примеры осуществления изобретения могут быть реализованы полностью в виде аппаратных средств ЭВМ, или полностью в виде программного обеспечения (например, компьютерного программного продукта).
[0098] Рассмотренные примеры осуществления изобретения носят исключительно иллюстративный характер и специалистам в данной области очевидна возможность внесения многочисленных изменений и модификаций. Все такие модификации и изменения должны быть выполнены в пределах объема изобретения, определенного прилагаемой формулой изобретения.
Claims (38)
1. Устройство для зарядки заданной аккумуляторной батареи, содержащее:
a) средства сопряжения для электрического соединения с заданной аккумуляторной батареей;
b) схему для одновременного измерения напряжения и тока заданной аккумуляторной батареи;
c) базу данных для накопления данных о параметрах других аккумуляторных батарей и
d) процессор, выполненный с возможностью рекурсивного обновления динамического представления заданной аккумуляторной батареи на основе совместно измеренных значений тока и напряжения заданной батареи, а также накопленных данных о параметрах аккумуляторной батареи, полученных из базы данных для других аккумуляторных батарей; и
e) источник тока для подачи регулируемого процессором тока для зарядки заданной аккумуляторной батареи на основе рекурсивного обновления динамического представления заданной аккумуляторной батареи.
a) средства сопряжения для электрического соединения с заданной аккумуляторной батареей;
b) схему для одновременного измерения напряжения и тока заданной аккумуляторной батареи;
c) базу данных для накопления данных о параметрах других аккумуляторных батарей и
d) процессор, выполненный с возможностью рекурсивного обновления динамического представления заданной аккумуляторной батареи на основе совместно измеренных значений тока и напряжения заданной батареи, а также накопленных данных о параметрах аккумуляторной батареи, полученных из базы данных для других аккумуляторных батарей; и
e) источник тока для подачи регулируемого процессором тока для зарядки заданной аккумуляторной батареи на основе рекурсивного обновления динамического представления заданной аккумуляторной батареи.
2. Устройство по п. 1, в котором процессор выполнен с возможностью обновления динамического представления заданной аккумуляторной батареи на основе, по меньшей мере частично, метода идентификации системы.
3. Устройство по п. 1, в котором процессор выполнен с возможностью обновления динамического представления заданной аккумуляторной батареи на основе, по меньшей мере частично, идентификации нелинейной системы.
4. Устройство по п. 1, в котором схема для одновременного измерения напряжения и тока заданной аккумуляторной батареи имеет четырехпортовую конфигурацию.
5. Устройство по п. 1, в котором средство сопряжения для электрического соединения с аккумуляторной батареей соединено с электродами сравнения заданной аккумуляторной батареи.
6. Устройство по п. 1, в котором процессор дополнительно содержит вход для приема сигнала от датчика, чувствительного к характеристике заданной аккумуляторной батареи.
7. Устройство по п. 1, которое дополнительно содержит терморегулятор для регулирования температуры заданной аккумуляторной батареи.
8. Способ зарядки аккумуляторной батареи, согласно которому:
a) выполняют нелинейное динамическое представление динамики элемента аккумуляторной батареи;
b) определяют оптимизированный профиль зарядки аккумуляторной батареи на основе, по меньшей мере частично, нелинейного динамического представления и на основе отслеживания одного или большего количества параметров состояния системы для аккумуляторной батареи; и
c) подают на аккумуляторную батарею ток зарядки на основе, по меньшей мере частично, оптимизированного профиля зарядки.
a) выполняют нелинейное динамическое представление динамики элемента аккумуляторной батареи;
b) определяют оптимизированный профиль зарядки аккумуляторной батареи на основе, по меньшей мере частично, нелинейного динамического представления и на основе отслеживания одного или большего количества параметров состояния системы для аккумуляторной батареи; и
c) подают на аккумуляторную батарею ток зарядки на основе, по меньшей мере частично, оптимизированного профиля зарядки.
9. Способ по п. 8, согласно которому определение оптимизированного профиля зарядки также зависит от набора ограничений, характерных для конкретной аккумуляторной батареи.
10. Способ по п. 9, согласно которому дополнительно получают указанный набор ограничений, характерных для конкретной аккумуляторной батареи, на основе повторяющейся последовательности циклов зарядки/разрядки.
11. Способ по п. 8, в котором оптимизированным профилем зарядки служит оптимизированный профиль зарядного тока.
12. Способ по п. 8, согласно которому дополнительно отслеживают температуру аккумуляторной батареи и в котором определение оптимизированного профиля зарядки, по меньшей мере частично, основано на отслеживаемой температуре аккумуляторной батареи.
13. Способ по п. 8, согласно которому определение оптимизированного профиля зарядки, по меньшей мере частично, основано на отслеживании параметров текущего состояния аккумуляторной батареи.
14. Способ по п. 8, согласно которому отслеживание полного заряда содержит определение по меньшей мере одной переменной текущего внутреннего состояния аккумуляторной батареи в процессе ее зарядки.
15. Способ по п. 8, согласно которому отслеживание полного заряда содержит определение по меньшей мере одной переменной, характеризующей текущее внутреннее состояние аккумуляторной батареи в процессе ее разрядки.
16. Способ по п. 8, согласно которому нелинейное динамическое представление динамики элемента аккумуляторной батареи выполняют посредством идентификации нелинейной системы.
17. Способ по п. 8, согласно которому нелинейное динамическое представление динамики элемента аккумуляторной батареи включает набор переменных внутреннего состояния.
18. Способ по п. 8, согласно которому нелинейное динамическое представление динамики элемента аккумуляторной батареи включает набор параметров модели.
19. Способ по п. 8, согласно которому нелинейное динамическое представление динамики элемента аккумуляторной батареи включает непараметрические данные, характеризующие модель, по меньшей мере частично.
20. Способ по п. 8, в котором определение оптимизированного профиля зарядки аккумуляторной батареи на основе нелинейного динамического представления осуществляется в процессе ее разрядки.
21. Способ по п. 8, в котором определение оптимизированного профиля зарядки аккумуляторной батареи на основе нелинейного динамического представления осуществляется в процессе ее зарядки.
22. Способ по п. 18, в котором набор параметров модели включает в себя параметры, полученные из базы данных.
23. Способ по п. 18, согласно которому набор параметров модели включает в себя параметры, полученные из базы данных, обновленной в процессе зарядки аккумуляторной батареи.
24. Способ по п. 8, в котором нелинейное динамическое представление динамики элемента аккумуляторной батареи включает набор переменных внутреннего состояния, характерных для конкретного отдельного элемента.
25. Способ по п. 8, согласно которому нелинейное динамическое представление динамики элемента аккумуляторной батареи включает набор параметров модели, характерных для вида элементов.
26. Способ по п. 8, согласно которому нелинейное динамическое представление формируют на основе, по меньшей мере частично, данных, полученных в циклах зарядки/разрядки сетевых зарядных систем.
27. Способ по п. 8, согласно которому нелинейное динамическое представление имеет линейную динамическую часть и нелинейную статическую часть.
28. Способ по п. 8, согласно которому нелинейное динамическое представление является моделью Винера.
29. Способ по п. 8, согласно которому нелинейное динамическое представление является моделью Гаммерштейна.
30. Способ по п. 8, согласно которому нелинейное динамическое представление является конечным рядом Вольтерра.
31. Способ по п. 8, согласно которому один или более параметров состояния системы для аккумуляторной батареи содержит полный заряд, запасенный в аккумуляторной батарее.
32. Способ по п. 8, согласно которому определение оптимизированного профиля зарядки содержит:
многократное извлечение обновленных нелинейных динамических представлений динамики элемента аккумуляторной батареи в процессе зарядки аккумуляторной батареи и
использование обновленных динамических представлений для определения оптимизированного профиля зарядки.
многократное извлечение обновленных нелинейных динамических представлений динамики элемента аккумуляторной батареи в процессе зарядки аккумуляторной батареи и
использование обновленных динамических представлений для определения оптимизированного профиля зарядки.
33. Способ по п. 32, согласно которому извлечение обновленных нелинейных динамических представлений динамики элемента аккумуляторной батареи включает использование метода нелинейной идентификации системы для извлечения обновленных динамических представлений.
34. Способ по п. 32, согласно которому обновленные нелинейные динамические представления имеют линейную динамическую часть и нелинейную статическую часть.
35. Способ по п. 8, согласно которому определение оптимизированного профиля зарядки содержит применение программы оптимизации к критериям выбора, полученным из нелинейного динамического представления.
36. Сеть для получения эмпирических данных модели аккумуляторной батареи, содержащая:
несколько зарядных систем, каждая из которых содержит процессор и источник питания для подачи тока на отдельную аккумуляторную батарею из аккумуляторных батарей и
сервер, выполненный с возможностью получения от каждого из указанных процессоров данных, полученных от каждой из аккумуляторных батарей, и возвращения обновленных данных в отношении динамического представления динамики элемента для объединения с каждой из указанных зарядных систем, причем обновленные данные получены, по меньшей мере частично, из данных, полученных от каждой из аккумуляторных батарей.
несколько зарядных систем, каждая из которых содержит процессор и источник питания для подачи тока на отдельную аккумуляторную батарею из аккумуляторных батарей и
сервер, выполненный с возможностью получения от каждого из указанных процессоров данных, полученных от каждой из аккумуляторных батарей, и возвращения обновленных данных в отношении динамического представления динамики элемента для объединения с каждой из указанных зарядных систем, причем обновленные данные получены, по меньшей мере частично, из данных, полученных от каждой из аккумуляторных батарей.
37. Сеть по п. 36, в которой процессор по меньшей мере одной зарядной системы выполнен с возможностью обновления динамического представления динамики элемента аккумуляторной батареи на основе, по меньшей мере частично, метода идентификации системы.
38. Сеть по п. 36, в которой процессор по меньшей мере одной зарядной системы выполнен с возможностью обновления динамического представления элемента аккумуляторной батареи на основе, по меньшей мере частично, идентификации нелинейной системы.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US40582910P | 2010-10-22 | 2010-10-22 | |
| US61/405,829 | 2010-10-22 | ||
| PCT/US2011/057338 WO2012054864A2 (en) | 2010-10-22 | 2011-10-21 | Apparatus and method for rapidly charging batteries |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013118467A RU2013118467A (ru) | 2014-11-27 |
| RU2581844C2 true RU2581844C2 (ru) | 2016-04-20 |
Family
ID=45972467
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013118467/07A RU2581844C2 (ru) | 2010-10-22 | 2011-10-21 | Устройство и способ быстрой зарядки аккумуляторных батарей |
Country Status (15)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9397516B2 (ru) |
| EP (1) | EP2630716B1 (ru) |
| JP (1) | JP5964841B2 (ru) |
| KR (2) | KR101873845B1 (ru) |
| CN (2) | CN103270668B (ru) |
| AU (1) | AU2011316798B2 (ru) |
| BR (1) | BR112013009715A2 (ru) |
| CA (1) | CA2815218C (ru) |
| IL (1) | IL225870B (ru) |
| MX (1) | MX346388B (ru) |
| NZ (2) | NZ700620A (ru) |
| PH (1) | PH12013500769A1 (ru) |
| RU (1) | RU2581844C2 (ru) |
| SG (3) | SG10201508548PA (ru) |
| WO (1) | WO2012054864A2 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2727619C1 (ru) * | 2018-07-27 | 2020-07-22 | Бейдзин Сяоми Мобайл Софтвэр Ко., Лтд. | Зарядная цепь, терминал и способ зарядки |
| RU2775726C2 (ru) * | 2017-09-19 | 2022-07-07 | Раи Стретеджик Холдингс, Инк. | Интеллектуальное зарядное устройство для устройства доставки аэрозоля |
Families Citing this family (72)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10367239B1 (en) | 2011-03-31 | 2019-07-30 | Elite Power Holdings Llc | Integral battery temperature control system |
| US9201119B2 (en) * | 2011-12-19 | 2015-12-01 | Qualcomm Incorporated | Battery fuel gauge |
| JP5319854B1 (ja) * | 2012-02-22 | 2013-10-16 | カルソニックカンセイ株式会社 | パラメータ推定装置 |
| CN107029349A (zh) | 2012-03-09 | 2017-08-11 | 安特罗麦迪克斯公司 | 用在医疗设备中的安全特征件 |
| US9716294B2 (en) * | 2012-04-20 | 2017-07-25 | Ford Global Technologies, Llc | Battery controller with monitoring logic for model-based battery control |
| US9263908B2 (en) * | 2012-06-26 | 2016-02-16 | Samsung Sdi Co., Ltd. | Battery pack having linear voltage profile, and SOC algorithm applying to the battery pack |
| WO2014008278A1 (en) * | 2012-07-02 | 2014-01-09 | Robert Bosch Gmbh | System and method for fast charging of lithium-ion batteries with improved safety |
| BR112015002271B1 (pt) * | 2012-08-02 | 2021-02-02 | Nissan Motor Co., Ltd. | sistema de detecção de anormalidade para veículo autoguiado |
| RU2660134C2 (ru) | 2012-12-18 | 2018-07-05 | Нуклеас Сайнтифик Инк. | Идентификация нелинейной системы для оптимизации беспроводной передачи энергии |
| CN103066341B (zh) * | 2012-12-28 | 2015-11-18 | 陈思达 | 一种锂聚合物电池跟踪充电的方法 |
| CN103454592B (zh) * | 2013-08-23 | 2016-05-11 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种动力电池荷电状态估计方法及系统 |
| US9673655B2 (en) | 2013-12-31 | 2017-06-06 | Fairchild Semiconductor Corporation | Apparatus and methods of charging to safe cell voltage |
| US9475398B2 (en) | 2014-05-08 | 2016-10-25 | Cummins, Inc. | Optimization-based predictive method for battery charging |
| US9225187B2 (en) * | 2014-05-14 | 2015-12-29 | StoreDot Ltd. | Multi-functional electrode devices for fast-charging of energy-storage devices and methods therein |
| US10451678B2 (en) | 2014-07-17 | 2019-10-22 | Ford Global Technologies, Llc | Battery system identification through impulse injection |
| EP3195445B1 (en) * | 2014-07-28 | 2020-12-02 | EC Power, LLC | Systems and methods for fast charging batteries at low temperatures |
| DE102014220062A1 (de) * | 2014-10-02 | 2016-04-07 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Schalten von mehreren Batteriezellen einer Batterie und Batteriesystem mit einer Batterie mit mehreren Batteriezelleinheiten mit jeweils einer Batteriezelle und einem der Batteriezelle zugeordneten Batteriezellüberwachungsmodul |
| KR101651991B1 (ko) | 2014-10-30 | 2016-08-30 | 주식회사 엘지화학 | 전지 급속 충전 방법 및 장치 |
| JP6721586B2 (ja) | 2014-12-01 | 2020-07-15 | イーシー パワー,エルエルシー | 全固体リチウム電池 |
| CN105743190A (zh) * | 2014-12-23 | 2016-07-06 | 蒋本璋 | 智能电源适配系统 |
| US9853489B2 (en) | 2015-01-22 | 2017-12-26 | Alta Devices, Inc. | Charging station for mobile device with solar panel |
| KR101640706B1 (ko) * | 2015-01-28 | 2016-07-18 | 엘지전자 주식회사 | 진공 청소기 |
| WO2016154431A1 (en) * | 2015-03-24 | 2016-09-29 | Horizon Hobby, LLC | Systems and methods for battery charger with safety component |
| US9954384B2 (en) | 2015-05-13 | 2018-04-24 | Nucleus Scientific Inc. | Instrumented super-cell |
| KR101683181B1 (ko) * | 2015-11-16 | 2016-12-08 | 주식회사 투엠아이 | 열적 안전성을 고려한 배터리의 급속 충전 시스템 및 방법 |
| CN106960985B (zh) * | 2016-01-08 | 2019-10-15 | 松下知识产权经营株式会社 | 服务器装置的控制方法和服务器装置 |
| US10367235B2 (en) * | 2016-02-19 | 2019-07-30 | Cps Technology Holdings Llc | Systems and methods for real-time parameter estimation of a rechargeable battery |
| WO2017147612A1 (en) | 2016-02-25 | 2017-08-31 | California Institute Of Technology | Adaptive charging network using adaptive charging stations for electric vehicles |
| DE102016203730A1 (de) * | 2016-03-08 | 2017-09-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Elektrisches Energiespeichersystem |
| US10447054B2 (en) * | 2016-05-20 | 2019-10-15 | Robert Bosch Gmbh | Staircase charging |
| US11811248B2 (en) | 2016-07-21 | 2023-11-07 | C.E. Niehoff & Co. | Vehicle generator using battery charging profiles |
| CN109874349B (zh) * | 2016-10-12 | 2023-06-09 | Cps科技控股有限公司 | 电池模型及控制应用校准系统和方法 |
| AT519335B1 (de) * | 2016-11-04 | 2022-08-15 | Avl List Gmbh | Verfahren zur Diagnose eines technischen Systems |
| CN106450537B (zh) * | 2016-11-21 | 2018-12-11 | 清华大学 | 一种用于多种电池充电算法的开发方法 |
| CN110036304B (zh) * | 2016-12-21 | 2021-08-20 | 沃尔沃卡车集团 | 电池管理系统和用于控制电池管理系统的方法 |
| FR3061307B1 (fr) * | 2016-12-22 | 2021-05-07 | Electricite De France | Caracterisation perfectionnee d'un dispositif electrochimique en operation pour un pronostic de fonctionnement futur du dispositif |
| KR101867225B1 (ko) | 2017-03-31 | 2018-06-12 | 지엠 글로벌 테크놀러지 오퍼레이션스 엘엘씨 | 리튬 이온 배터리 급속 충전 방법 |
| US10312699B2 (en) * | 2017-07-31 | 2019-06-04 | Robert Bosch Gmbh | Method and system for estimating battery open cell voltage, state of charge, and state of health during operation of the battery |
| DE102017216223A1 (de) * | 2017-09-13 | 2019-03-14 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betrieb einer elektrischen Energiespeichereinheit |
| EP3718073A4 (en) | 2017-12-01 | 2021-08-25 | California Institute of Technology | OPTIMIZATION FRAMEWORK AND PROCESS FOR ADAPTIVE EV CHARGING |
| CN111656643B (zh) * | 2017-12-07 | 2024-11-15 | 雅扎米Ip私人有限公司 | 用于对电池快速充电的自适应充电协议和实现该协议的快速充电系统 |
| US11848427B2 (en) * | 2017-12-07 | 2023-12-19 | Yazami Ip Pte. Ltd. | Non-linear voltammetry-based method for charging a battery and fast charging system implementing this method |
| JP6820905B2 (ja) * | 2017-12-29 | 2021-01-27 | ゴゴロ インク | 交換可能エネルギー貯蔵装置ステーションを管理するためのシステムおよび方法 |
| KR102255490B1 (ko) | 2018-01-03 | 2021-05-24 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 배터리의 내부 저항을 최적화하기 위한 배터리 관리 시스템 및 방법 |
| US10666076B1 (en) * | 2018-08-14 | 2020-05-26 | Veritone Alpha, Inc. | Using battery state excitation to control battery operations |
| CN109066814B (zh) * | 2018-08-29 | 2020-12-18 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 储能装置辅助火电机组二次调频的控制方法及系统 |
| EP3709472A4 (en) * | 2018-09-06 | 2021-02-17 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | CHARGE CONTROL PROCEDURE, TERMINAL DEVICE AND COMPUTER STORAGE MEDIUM |
| JP7361122B2 (ja) * | 2018-09-11 | 2023-10-13 | スリーエム イノベイティブ プロパティズ カンパニー | アクティブバッテリ管理方法 |
| US10770914B2 (en) | 2018-11-05 | 2020-09-08 | C.E. Niehoff & Co. | Dual control loop for charging of batteries |
| US11243258B2 (en) * | 2018-11-13 | 2022-02-08 | Robert Bosch Gmbh | Method for approximating algorithms for fast charging li-ion batteries based on electrochemical battery models |
| KR102286780B1 (ko) * | 2018-11-27 | 2021-08-09 | 디티아이코리아(주) | 이차전지 충전 방법 |
| US11376981B2 (en) | 2019-02-08 | 2022-07-05 | California Institute Of Technology | Systems and methods for adaptive EV charging |
| US10985951B2 (en) | 2019-03-15 | 2021-04-20 | The Research Foundation for the State University | Integrating Volterra series model and deep neural networks to equalize nonlinear power amplifiers |
| KR102894093B1 (ko) * | 2019-04-30 | 2025-12-02 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 배터리 제어 방법 |
| CN110068771B (zh) * | 2019-05-28 | 2020-02-07 | 山东大学 | 基于输出响应重构的高精度电池模型参数辨识方法及系统 |
| KR102871577B1 (ko) * | 2019-09-04 | 2025-10-17 | 삼성전자주식회사 | 배터리 충전 장치 및 방법 |
| CN110597236A (zh) * | 2019-10-12 | 2019-12-20 | 北京北方华德尼奥普兰客车股份有限公司 | 一种新能源汽车整车控制器的整车模型系统 |
| US11418066B2 (en) | 2019-10-17 | 2022-08-16 | Massachusetts Institute Of Technology | Techniques for charging and/or discharging a battery using frequency modulation |
| CN111092272B (zh) * | 2019-12-18 | 2023-04-18 | 湖南大学 | 一种考虑内阻特性的锂离子电池三段式充电方法 |
| EP4091231A4 (en) | 2020-02-14 | 2024-03-20 | The Noco Company | DYNAMIC BATTERY CHARGING SYSTEM AND METHOD AND BATTERY CHARGING APPARATUS |
| EP4424549B1 (en) | 2020-03-24 | 2025-11-12 | LG Energy Solution, Ltd. | Battery performance management method and electric vehicle charging station forming part of battery performance management system |
| CN115968447A (zh) * | 2020-05-07 | 2023-04-14 | 齐塔拉科技公司 | 电池分析系统和方法 |
| CN111791738B (zh) * | 2020-07-10 | 2022-06-07 | 西安许继电力电子技术有限公司 | 一种电动船舶充电机多机并联恒压均流控制方法及装置 |
| KR102880289B1 (ko) | 2020-08-04 | 2025-11-03 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 분석적 민감도 수식에 기초하여 배터리 전기화학적 파라미터의 동정을 위한 전류 여기를 최적화하는 시스템 및 방법 |
| CN112462285A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-09 | 广东石油化工学院 | 一种基于伪随机信号的电池阻抗在线测量装置及方法 |
| CN113839440B (zh) * | 2021-08-31 | 2024-01-30 | 蜂巢能源科技(无锡)有限公司 | 电池的充电方法、装置、计算机可读存储介质及处理器 |
| US11774504B2 (en) | 2021-10-04 | 2023-10-03 | Zitara Technologies, Inc. | System and method for battery management |
| KR102738231B1 (ko) * | 2021-11-17 | 2024-12-04 | 주식회사 볼트윈 | 맞춤형 이차전지 최적 충전 시스템 및 그 방법 |
| EP4409309A4 (en) | 2021-12-09 | 2025-10-22 | Zitara Tech Inc | SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING A BATTERY CONDITION |
| US20230268753A1 (en) * | 2022-02-21 | 2023-08-24 | Lenovo (United States) Inc. | Intelligent battery charging based on history |
| CN116520095B (zh) * | 2023-07-03 | 2023-09-12 | 昆明理工大学 | 故障测距方法、系统以及计算机可读存储介质 |
| WO2025081058A1 (en) | 2023-10-11 | 2025-04-17 | Zitara Technologies, Inc. | System and method for degradation based battery control |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2118032C1 (ru) * | 1994-09-15 | 1998-08-20 | Открытое акционерное общество "Уралкалий" | Зарядное устройство |
| RU2195064C2 (ru) * | 1996-09-20 | 2002-12-20 | Эрикссон Инк. | Блок питания и зарядное устройство для электрического устройства, запитываемого от батареи, и способ |
| WO2008102857A1 (ja) * | 2007-02-20 | 2008-08-28 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | 電動車両、車両充電装置および車両充電システム |
Family Cites Families (40)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05227603A (ja) * | 1992-02-14 | 1993-09-03 | Tatsuno Co Ltd | 電気自動車のバッテリー管理システム |
| DE4439785C2 (de) | 1994-11-07 | 1999-05-12 | Mikron Ges Fuer Integrierte Mi | Verfahren zum Laden einer aufladbaren Batterie und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
| US5684387A (en) | 1996-08-15 | 1997-11-04 | Motorola, Inc. | Voltage cutoff compensation method for a battery in a charger |
| US5986430A (en) * | 1998-07-06 | 1999-11-16 | Motorola, Inc. | Method for ultra-rapidly charging a rechargeable battery using multi-mode regulation in a vehicular recharging system |
| US5969508A (en) | 1998-07-27 | 1999-10-19 | Motorola, Inc. | Battery charging method using battery circuitry impedence measurement to determine optimum charging voltage |
| US7249080B1 (en) | 1999-10-25 | 2007-07-24 | Upstream Technologies Llc | Investment advice systems and methods |
| US20020047711A1 (en) * | 2000-09-14 | 2002-04-25 | Bertness Kevin I. | Method and apparatus for testing cells and batteries embedded in series/parallel systems |
| US6534954B1 (en) * | 2002-01-10 | 2003-03-18 | Compact Power Inc. | Method and apparatus for a battery state of charge estimator |
| US6555991B1 (en) * | 2002-02-05 | 2003-04-29 | Andrew Michael Zettel | Battery operating condition dependent method and apparatus for controlling energy transfer between an energy bus and a system of batteries |
| KR100450887B1 (ko) * | 2002-03-29 | 2004-10-08 | 주식회사 프로파워 | 배터리 충전 및 방전 분석 시스템 |
| JP2004079316A (ja) | 2002-08-15 | 2004-03-11 | Nisshinbo Ind Inc | 急速充電電池用充電システム |
| US20050187643A1 (en) * | 2004-02-19 | 2005-08-25 | Pavilion Technologies, Inc. | Parametric universal nonlinear dynamics approximator and use |
| CN1268029C (zh) * | 2003-06-10 | 2006-08-02 | 财团法人工业技术研究院 | 电池最佳充电曲线搜寻设备及方法 |
| US7321220B2 (en) * | 2003-11-20 | 2008-01-22 | Lg Chem, Ltd. | Method for calculating power capability of battery packs using advanced cell model predictive techniques |
| JP4092580B2 (ja) * | 2004-04-30 | 2008-05-28 | 新神戸電機株式会社 | 多直列電池制御システム |
| US7612532B2 (en) * | 2005-06-21 | 2009-11-03 | Gm Global Technology Operations, Inc. | Method for controlling and monitoring using a state estimator having variable forgetting factors |
| EP1905143A1 (en) | 2005-06-30 | 2008-04-02 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and charger for boost charging a chargeable battery on the basis of a physical model |
| US8446127B2 (en) * | 2005-08-03 | 2013-05-21 | California Institute Of Technology | Methods for thermodynamic evaluation of battery state of health |
| JP4928099B2 (ja) * | 2005-08-17 | 2012-05-09 | 日立マクセルエナジー株式会社 | バッテリパック、モバイル機器およびバッテリパックの充電方法 |
| US7626362B2 (en) | 2005-09-30 | 2009-12-01 | International Components Corporation | Rapid charge lithium ion battery charger |
| KR100991084B1 (ko) * | 2005-12-15 | 2010-10-29 | 주식회사 엘지화학 | 멀티 전지 팩 시스템 및 그 제어방법, 및 이를 이용한 전지팩 |
| KR100804698B1 (ko) * | 2006-06-26 | 2008-02-18 | 삼성에스디아이 주식회사 | 배터리 soc 추정 방법 및 이를 이용하는 배터리 관리시스템 및 구동 방법 |
| JP4802945B2 (ja) | 2006-08-31 | 2011-10-26 | トヨタ自動車株式会社 | 二次電池の制御システムおよびそれを搭載したハイブリッド車両 |
| CN102437384B (zh) * | 2006-11-06 | 2014-08-06 | 日本电气株式会社 | 电池控制系统以及电池控制方法 |
| JP4719163B2 (ja) * | 2007-01-17 | 2011-07-06 | プライムアースEvエナジー株式会社 | 容量均等化装置 |
| JP4703593B2 (ja) * | 2007-03-23 | 2011-06-15 | 株式会社豊田中央研究所 | 二次電池の状態推定装置 |
| CN100536278C (zh) * | 2007-05-16 | 2009-09-02 | 郑德明 | 一种铅酸蓄电池的脉冲恒能充电方法及其充电装置 |
| JP4807329B2 (ja) | 2007-06-14 | 2011-11-02 | トヨタ自動車株式会社 | ハイブリッド車両およびハイブリッド車両運用システム |
| EP2206190A4 (en) | 2007-09-14 | 2012-07-11 | A123 Systems Inc | RECHARGEABLE LITHIUM CELL WITH REFERENCE ELECTRODE FOR INTEGRITY STATE MONITORING |
| US7768233B2 (en) * | 2007-10-04 | 2010-08-03 | Gm Global Technology Operations, Inc. | Dynamically adaptive method for determining the state of charge of a battery |
| KR100962856B1 (ko) * | 2008-04-03 | 2010-06-09 | 현대자동차주식회사 | 배터리의 잔존용량 추정 방법 |
| US8754611B2 (en) * | 2008-04-11 | 2014-06-17 | Apple Inc. | Diffusion-limited adaptive battery charging |
| US8032316B2 (en) * | 2008-04-16 | 2011-10-04 | Phoenix Broadband Technologies, Llc | Measuring and monitoring a power source |
| US8138723B2 (en) * | 2008-05-26 | 2012-03-20 | Steve Carkner | Remote battery charging system with dynamic voltage adjustment and method of use |
| CA2632513C (en) * | 2008-05-26 | 2014-08-05 | Steve Carkner | Remote battery charging system with dynamic voltage adjustment and method of use |
| JP5106272B2 (ja) * | 2008-06-30 | 2012-12-26 | パナソニック株式会社 | 劣化判定回路、電源装置、及び二次電池の劣化判定方法 |
| CN101388562B (zh) * | 2008-07-10 | 2010-10-13 | 广州丰江电池新技术有限公司 | 快速充电方法 |
| US8970180B2 (en) | 2009-04-07 | 2015-03-03 | Qualcomm Incorporated | Wireless power transmission scheduling |
| CN101599651B (zh) * | 2009-06-30 | 2011-12-14 | 聊城大学 | 通用型快速智能充电器及充电方法 |
| US8346693B2 (en) * | 2009-11-24 | 2013-01-01 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Method for hammerstein modeling of steam generator plant |
-
2011
- 2011-10-21 AU AU2011316798A patent/AU2011316798B2/en not_active Ceased
- 2011-10-21 SG SG10201508548PA patent/SG10201508548PA/en unknown
- 2011-10-21 PH PH1/2013/500769A patent/PH12013500769A1/en unknown
- 2011-10-21 CN CN201180062016.XA patent/CN103270668B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2011-10-21 SG SG2013030283A patent/SG189493A1/en unknown
- 2011-10-21 NZ NZ700620A patent/NZ700620A/en not_active IP Right Cessation
- 2011-10-21 BR BR112013009715A patent/BR112013009715A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2011-10-21 KR KR1020137012438A patent/KR101873845B1/ko not_active Expired - Fee Related
- 2011-10-21 US US13/278,963 patent/US9397516B2/en active Active
- 2011-10-21 WO PCT/US2011/057338 patent/WO2012054864A2/en not_active Ceased
- 2011-10-21 NZ NZ609703A patent/NZ609703A/en not_active IP Right Cessation
- 2011-10-21 EP EP11835237.6A patent/EP2630716B1/en not_active Not-in-force
- 2011-10-21 MX MX2013004467A patent/MX346388B/es active IP Right Grant
- 2011-10-21 SG SG10201508552TA patent/SG10201508552TA/en unknown
- 2011-10-21 RU RU2013118467/07A patent/RU2581844C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2011-10-21 KR KR1020187018084A patent/KR101934288B1/ko active Active
- 2011-10-21 CA CA2815218A patent/CA2815218C/en not_active Expired - Fee Related
- 2011-10-21 JP JP2013535129A patent/JP5964841B2/ja active Active
- 2011-10-21 CN CN201610685017.4A patent/CN106451600B/zh not_active Expired - Fee Related
-
2013
- 2013-04-21 IL IL225870A patent/IL225870B/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2118032C1 (ru) * | 1994-09-15 | 1998-08-20 | Открытое акционерное общество "Уралкалий" | Зарядное устройство |
| RU2195064C2 (ru) * | 1996-09-20 | 2002-12-20 | Эрикссон Инк. | Блок питания и зарядное устройство для электрического устройства, запитываемого от батареи, и способ |
| WO2008102857A1 (ja) * | 2007-02-20 | 2008-08-28 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | 電動車両、車両充電装置および車両充電システム |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2775726C2 (ru) * | 2017-09-19 | 2022-07-07 | Раи Стретеджик Холдингс, Инк. | Интеллектуальное зарядное устройство для устройства доставки аэрозоля |
| RU2727619C1 (ru) * | 2018-07-27 | 2020-07-22 | Бейдзин Сяоми Мобайл Софтвэр Ко., Лтд. | Зарядная цепь, терминал и способ зарядки |
| RU2820297C1 (ru) * | 2021-01-15 | 2024-06-03 | Филип Моррис Продактс С.А. | Интеллектуальное зарядное устройство для перезаряжаемого электронного устройства |
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2581844C2 (ru) | Устройство и способ быстрой зарядки аккумуляторных батарей | |
| Lai et al. | A comparative study of different equivalent circuit models for estimating state-of-charge of lithium-ion batteries | |
| Gholizadeh et al. | Estimation of state of charge, unknown nonlinearities, and state of health of a lithium-ion battery based on a comprehensive unobservable model | |
| Shahriari et al. | Online state-of-health estimation of VRLA batteries using state of charge | |
| Chen et al. | A novel approach for state of charge estimation based on adaptive switching gain sliding mode observer in electric vehicles | |
| Nejad et al. | A systematic review of lumped-parameter equivalent circuit models for real-time estimation of lithium-ion battery states | |
| US9709635B2 (en) | System and method for SOC estimation of a battery | |
| US7714736B2 (en) | Adaptive filter algorithm for estimating battery state-of-age | |
| US10254322B2 (en) | System and method for the measurement and prediction of the charging efficiency of accumulators | |
| Charkhgard et al. | Design of adaptive H∞ filter for implementing on state‐of‐charge estimation based on battery state‐of‐charge‐varying modelling | |
| Hossain et al. | A parameter extraction method for the Thevenin equivalent circuit model of Li-ion batteries | |
| US20060284600A1 (en) | Method for control and monitoring using a state estimator having variable forgetting factors | |
| Li et al. | A new parameter estimation algorithm for an electrical analogue battery model | |
| Alfi et al. | Hybrid state of charge estimation for lithium‐ion batteries: design and implementation | |
| JP2023541417A (ja) | バッテリの充電状態を推定する方法 | |
| Zhou et al. | Battery state of health estimation using the generalized regression neural network | |
| Hossain et al. | State of charge estimation of li-ion batteries based on adaptive extended kalman filter | |
| Ajao et al. | Dynamic cell modeling of Li-Ion polymer batteries for precise SOC estimation in power-needy autonomous electric vehicles | |
| Luiz et al. | Representing the accumulator ageing in an automotive lead-acid battery model | |
| Scott et al. | An intelligence-based state of charge prediction for VRLA batteries | |
| Yang | Balancing in battery second life applications | |
| Rezaei et al. | A Robust Kalman Filter-Based Approach for SoC Estimation of Lithium-Ion Batteries in Smart Homes. Energies 2022, 15, 3768 | |
| An et al. | Discrete Preisach-EKF Framework for Accurate SOC Estimation in LFP Batteries with Hysteresis Compensation | |
| Ribeiro | An Introductory Study of State of Charge Estimation Methods for Lithium-Ion Batteries | |
| Neubauer et al. | Evaluation of the simulation of lead-acid batteries in MATLAB Simulink and measurement-based optimization of model parameters |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20201022 |


