RU2522400C1 - Способ определения фазы сна человека, благоприятной для пробуждения - Google Patents

Способ определения фазы сна человека, благоприятной для пробуждения Download PDF

Info

Publication number
RU2522400C1
RU2522400C1 RU2013116790/14A RU2013116790A RU2522400C1 RU 2522400 C1 RU2522400 C1 RU 2522400C1 RU 2013116790/14 A RU2013116790/14 A RU 2013116790/14A RU 2013116790 A RU2013116790 A RU 2013116790A RU 2522400 C1 RU2522400 C1 RU 2522400C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
value
range
sleep
minutes
intervals
Prior art date
Application number
RU2013116790/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Михаил Семенович Рубин
Юрий Владимирович СВИРЯЕВ
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Хилби"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to RU2013116790/14A priority Critical patent/RU2522400C1/ru
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Хилби" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Хилби"
Priority to ES14779903.5T priority patent/ES2694133T3/es
Priority to EP14779903.5A priority patent/EP2982299B1/en
Priority to KR1020157027424A priority patent/KR20150129765A/ko
Priority to PCT/RU2014/000237 priority patent/WO2014163537A1/ru
Priority to MYPI2015703481A priority patent/MY174252A/en
Priority to CN201480019586.4A priority patent/CN105142515B/zh
Priority to JP2016506286A priority patent/JP6216439B2/ja
Application granted granted Critical
Publication of RU2522400C1 publication Critical patent/RU2522400C1/ru
Priority to US14/865,879 priority patent/US11224385B2/en
Priority to HK16106373.6A priority patent/HK1218379A1/zh

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • G—PHYSICS
    • G04—HOROLOGY
    • G04G—ELECTRONIC TIME-PIECES
    • G04G13/00—Producing acoustic time signals
    • G04G13/02—Producing acoustic time signals at preselected times, e.g. alarm clocks
    • G04G13/021—Details
    • G04G13/023—Adjusting the duration or amplitude of signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4812—Detecting sleep stages or cycles
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681—Wristwatch-type devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • G—PHYSICS
    • G04—HOROLOGY
    • G04C—ELECTROMECHANICAL CLOCKS OR WATCHES
    • G04C3/00—Electromechanical clocks or watches independent of other time-pieces and in which the movement is maintained by electric means
    • G04C3/001—Electromechanical switches for setting or display

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области медицины, а также к области измерений параметров состояния человека для диагностических целей, в частности к измерениям параметров, характеризующих сон человека. Во время сна с помощью датчика пульсовой волны и аксельрометра, закрепленных на теле человека, регистрируют сигнал пульсовой волны и наличие движений конечностей человека. На основе сигнала пульсовой волны за заданные интервалы времени Δti измеряют значения RR-интервалов и частоту дыхания. На основе полученных измерений определяют среднее - P1, минимальное - P2, максимальное - Р3 значения RR-интервалов, среднеквадратичное отклонение RR-интервалов - Р4, среднее значение частоты дыхания - P5 и среднее число движений конечностей человека - P6. Далее определяют значения функции F(Δti): F(Δti)=-K1P1-K2P2-K3P3+K4P4+K5P5+K6P6, где К1-K6 весовые коэффициенты, характеризующие вклад соответствующего параметра в значение функции F(Δti), и по приращениям функции F(Δti) судят о наступлении и об окончании фазы сна, благоприятной для пробуждения. Способ позволяет определить благоприятную для пробуждения человека фазу сна за счет регистрации диагностических показателей. 14 з. п. ф-лы, 6 ил., 2 табл.

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Изобретение относится к области измерений параметров состояния человека для диагностических целей, в частности к измерениям параметров, характеризующих сон человека.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Как известно, сон здорового человека представляет собой чередование так называемых фаз "медленного" и "быстрого" сна. Фазу "быстрого" сна называют также REM-фазой сна или REM-сном (Rapid Eye Movement). Различные фазы сна повторяются в течение сна здорового человека несколько раз (обычно от 4 до 6 раз). Экспериментально выяснено, что именно REM-фаза является наиболее благоприятной для пробуждения фазой сна. В то же время, большинство людей просыпается либо по звонку будильника, установленного на определенное время, либо в результате воздействия иных - случайных факторов, и это вовсе не означает, что пробуждение человека совпадет с благоприятной для этого фазой сна. Соответственно, для обеспечения более комфортных условий жизни человека актуальной является задача разработки простых, малогабаритных, не создающих неудобств при использовании технических средств, предназначенных для определения благоприятной для пробуждения фазы сна с возможностью управления средствами пробуждения, генерирующими звуковой или иной сигнал, по которому человек просыпается.
Известны различные способы определения фаз сна человека, в том числе фазы сна, благоприятной для его пробуждения.
Медицинскими исследованиями установлено, что различные фазы сна достаточно уверенно определяются путем регистрации различных биоэлектрических сигналов, например, по электроэнцефалограмме, отражающей биоэлектрическую активность мозга, электромиограмме, отражающей мышечную активность, или электроокулограмме, характеризующей изменения биопотенциалов во время движения глаз. Однако указанные методы применимы в условиях медицинских учреждений со специально подготовленным персоналом и не могут быть использованы в обычных условиях жизни человека. Кроме того, на сон влияют многочисленные факторы внутреннего и внешнего характера, и даже у одного человека течение сна может проходить по-разному. Поэтому благоприятная для пробуждения фаза сна должна определяться для конкретного человека с учетом его текущего психофизиологического состояния и условий сна.
Известны различные способы и устройства, предназначенные для пробуждения человека во время благоприятной для этого фазы сна, которые основаны на текущих измерениях физиологических параметров спящего человека.
Так, в патенте RU 2061406 описан способ пробуждения человека в фиксированную фазу сна. Во время сна с помощью датчиков регистрируют электроэнцефалограмму, по которой определяют REM-фазу сна, с которой синхронизируют пробуждающий сигнал в заданный интервал времени пробуждения. REM-фаза сна, по мнению авторов, характеризуется на электроэнцефалограмме десинхронизацией с появлением бета-ритма в диапазоне от 18 Гц до 32 Гц и низкоамплитудной смешанной активностью с присутствием тета-ритма.
В заявке US 20110230790 описаны способ и устройство, предназначенные для пробуждения человека в требуемую фазу сна с учетом заданного самого позднего времени пробуждения, а также для определения лучшего времени отхода ко сну. Выявление REM-фазы сна производят по двигательной активности, регистрируемой акселерометром, закрепленным на ноге или руке человека.
В заявке US 20050190065 описан способ пробуждения человека в наилучший для этого момент времени с учетом фазы сна. Индикаторами REM-фазы, по мнению авторов, являются: рост кровотока сердца; плохое регулирование температуры тела (может расти или снижаться в зависимости от температуры окружающей среды); сужение сосудов и снижение кровотока в них, что может быть измерено периферийным артериальным тонометром; меняющиеся и высокие значения частоты сердечных сокращений, артериального давления и частоты дыхания.
Наиболее близким к заявленному изобретению является способ пробуждения человека в оптимальный для этого момент времени с учетом заданного времени и определенной фазы сна, описанный в патенте DE 4209336. REM-фаза сна определяется путем измерения пульса, частоты дыхания, температуры тела или головы, регистрации движения глаз, движений тела. Устройство, реализующее способ, может быть выполнено наподобие нарукавной повязки, ушных клипс, нагрудной повязки и т.д.
Анализ указанных известных технических решений показывает, что они либо не обеспечивают достаточную надежность определения начала и окончания REM-фазы сна, либо создают осуществленные неудобства спящему человеку за счет значительного числа закрепленных на нем датчиков.
РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Задачей, на решение которой направлено настоящее изобретение, является создание простого и надежного способа определения благоприятной для пробуждения человека фазы сна - REM-фазы, при осуществлении которого могли бы быть использованы технические средства, легко закрепляемые на человеке и не мешающие ему во время сна.
В соответствии с настоящим изобретением способ определения фазы сна человека, благоприятной для пробуждения, характеризуется тем, что во время сна с помощью датчика пульсовой волны и по меньшей мере одного датчика движения, закрепленных на теле человека, регистрируют соответственно сигнал пульсовой волны и наличие движений конечностей человека, на основе сигнала пульсовой волны определяют значения RR-интервалов и частоту дыхания, а о наступлении и окончании фазы сна, благоприятной для пробуждения, судят по приращению функции F(Δti), значения которой определяют за заданные интервалы времени Δti, где i - порядковый номер интервала времени, как:
F ( Δ t i ) = − K 1 P 1 − K 2 P 2 − K 3 P 3 + K 4 P 4 + K 5 P 5 + K 6 P 6 ,         ( 1 )
Figure 00000001
где P1 - среднее значение RR-интервалов за интервал времени Δti;
Р2 - минимальное значение RR-интервалов за интервал времени Δti;
P3 - максимальное значение RR-интервалов за интервал времени Δti;
Р4 - среднеквадратичное отклонение RR-интервалов за предшествующий интервал времени от 3 мин до 20 мин;
Р5 - среднее значение частоты дыхания за интервал времени Δti;
Р6 - среднее число регистрируемых движений конечностей человека за предшествующий интервал времени от 0,5 мин до 10 мин;
К1-К6 - весовые коэффициенты, характеризующие вклад соответствующего параметра Р1-Р6 в значение функции F(Δti).
Надежность и однозначность оценки определения фазы сна, благоприятной для пробуждения, определяется тем, что выбранные параметры Р1-P6 являются информативными, что установлено экспериментально изобретателями, и в совокупности позволяют надежно определять наступление и окончание REM-фазы сна. С другой стороны, все эти параметры определяются на основе только регистрации сигнала пульсовой волны и движений конечностей человека, что позволяет закреплять на теле человека датчики, которые не мешают ему во время сна. Важным является также то, что выбранные параметры входят в уравнение (1) с определенными весами -коэффициентами К1-K6, которые также могут быть определены экспериментально, в том числе для конкретного человека, что позволяет получать значения функции F(Δti), надежно определяющие наступление и окончание благоприятной для пробуждения человека фазы сна.
Границы интервала времени, за который определяют значение параметра Р4 (среднеквадратичное отклонение RR-интервалов), установлены экспериментально:
если данный интервал времени меньше 3 мин, то недопустимо возрастает вероятность так называемой ошибки первого рода ("ложная тревога"),
если данный интервал времени больше 20 мин, то недопустимо возрастает вероятность так называемой ошибки второго рода ("пропуск цели").
Предпочтительно интервал времени, за который определяют значение параметра Р4, выбирать в диапазоне от 4 мин до 6 мин.
Границы интервала времени, за который определяют значение параметра Р6,
(среднее значение частоты дыхания), также установлены экспериментально:
если данный интервал времени меньше 0,5 мин, то недопустимо возрастает вероятность ошибки первого рода,
если данный интервал времени больше 10 мин, то недопустимо возрастает вероятность ошибки второго рода.
Предпочтительно интервал времени, за который определяют значение параметра P6, выбирать в диапазоне от 4 мин до 6 мин.
В частности, для здоровых людей экспериментально определены следующие значения весовых коэффициентов:
для параметра P1, измеренного в мс, значение весового коэффициента К1 может быть выбрано в диапазоне от 0,6 мс-1 до 3 мс-1, преимущественно от 0,9 мс-1 до 1,05 мс-1;
для параметра Р2, измеренного в мс, значение весового коэффициента К2 может быть выбрано в диапазоне от 0,1 мс-1 до 0,7 мс-1, преимущественно от 0,1 мс-1 до 0,2 мс-1;
для параметра Р3, измеренного в мс, значение весового коэффициента К3 может быть выбрано в диапазоне от 0,01 мс-1 до 0,3 мс-1, преимущественно от 0,02 мс-1 до 0,05 мс-1;
для параметра Р4, измеренного в мс, значение весового коэффициента К4 может быть выбрано в диапазоне от 0,5 мс-1 до 3 мс-1, преимущественно от 1,3 мс-1 до 1,5 мс-1;
для параметра P5, измеренного в мин-1, значение весового коэффициента К5 может быть выбрано в диапазоне от 1 мин до 10 мин, преимущественно от 1,5 мин до 2,3 мин;
для параметра Р6, значение весового коэффициента К6 может быть выбрано в диапазоне от 5 до 50, преимущественно от 18 до 24.
В частных случаях реализации способа в качестве датчика пульсовой волны может быть использован пьезоэлектрический датчик, тензодатчик или оптический датчик, закрепляемый на запястье или предплечье, а в качестве датчика движения может быть использован акселерометр, закрепляемый на руке или ноге.
Интервалы времени Δti могут быть выбраны в диапазоне от 1 мин до 6 мин. В частности, о наступлении фазы сна, благоприятной для пробуждения, судят, если приращение функции F(Δti) за время Δti превышает заданное первое пороговое значение.
В частности, об окончании фазы сна, благоприятной для пробуждения, судят, если приращение функции F(Δti) за время Δti меньше второго заданного порогового значения.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Изобретение поясняется следующими графическими материалами.
Фиг.1 иллюстрирует пример определения REM-фазы сна для одного из испытуемых (8VAV), при этом на Фиг.1а показан график функции F(Δti) одной из зафиксированных REM-фаз сна, а на Фиг.1b показан график ΔF(Δti) - приращения функции F(Δti), показанной на Фиг.1а.
На Фиг.2 приведен график функции F(Δti,) за время всего сна для того же испытуемого (8VAV), чей сон проиллюстрирован на Фиг.1, при этом окружностью выделен фрагмент графика, более детально представленный на Фиг.1а.
На Фиг.3 приведен график функции F(Δti) за время всего сна для другого испытуемого (7ESA).
На Фиг.4 приведен график функции F(Δti) за время всего сна для другого испытуемого (3SOR).
На Фиг.5 и Фиг.6 схематично показана конструкция примерного портативного устройства в виде наручного браслета с датчиками, предназначенного для осуществления способа в соответствии с настоящим изобретением, при этом на Фиг.5 устройство показано с внутренней стороны, прилегающей к руке, а на Фиг.6 устройство показано с внешней стороны - со стороны индикатора.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Способ определения благоприятной для пробуждения человека фазы сна может быть реализован с помощью двух датчиков: датчика пульсовой волны и датчика, способного реагировать на движение руки или ноги, - датчика движения, например акселерометра. Датчики могут быть установлены на теле человека отдельно друг от друга. Например, датчик движения может быть закреплен на руке или ноге, а датчик пульсовой волны - на запястье или предплечье. В качестве датчиков пульсовой волны могут быть использованы пьезоэлектрический, тензометрический или оптический датчики. Предпочтительно использовать оптический или фотоплетизмографический датчик, чувствительный к кровенаполнению сосудов участка тела. Более удобно для пользователя, если оба датчика - датчик пульсовой волны и датчик движения - помещены в единое устройство, например, как это показано на Фиг.5 и Фиг.6, выполненное в виде браслета 1, надеваемого на запястье.
Как показано на Фиг.5, на внутренней стороне браслета 1 размещен датчик пульсовой волны 2, выполненный, например, на основе пьезоэлемента. Для обеспечения надежного контакта с зоной запястья, в которой регистрируется сигнал пульсовой волны, датчиков пульсовой волны может быть несколько. Браслет 1 (см. Фиг.6) может иметь индикатор 3, на котором отображаются начальные установки и режим работы устройства. Устройство может также подавать сигнал для пробуждения в благоприятную для этого фазу сна, например, с помощью вибратора (на фигурах не показан), вмонтированного в браслет 1. Внутри браслета 1 также может быть размещен акселерометр (не показан) для фиксации движений руки человека во сне. Датчик пульсовой волны 2 и акселерометр соединены с измерительным блоком браслета 1, в котором выполняется регистрация сигнала пульсовой волны и сигнала с акселерометра. Обработка зарегистрированных сигналов производится в вычислительном блоке, который может быть размещен вместе с измерительным блоком в браслете 1 или выполнен в виде отдельного устройства, размещаемого на человеке, или носимого им, и в который сигналы от измерительного блока передаются по радиоканалу или другим способом.
Во время сна человека на основе зарегистрированного сигнала пульсовой волны определяют значения RR-интервалов и частоту дыхания. Поскольку сигнал пульсовой волны представляет собой периодический сигнал, меняющийся синхронно с сердечными сокращениями, то временные интервалы между любой характерной точкой пульсограммы (например, пиковое значение сигнала или его производной) в точности соответствуют RR-интервалам. Инструментальные методы определения частоты сердечных сокращений или RR-интервалов по сигналу пульсовой волны хорошо известны специалистам. Также известно, что сигнал пульсовой волны, помимо упомянутых периодических изменений, соответствующих динамике кровенаполнения за каждый сердечный цикл, включает низкочастотную составляющую, соответствующую дыхательному циклу. Инструментальные методы определения частоты дыхания, основанные на низкочастотной фильтрации дыхательной составляющей сигнала пульсовой волны, также хорошо известны специалистам.
Затем, используя полученные данные (значения RR-интервалов и частоту дыхания), периодически за установленные интервалы времени Δti, определяют следующие параметры:
P1 - среднее значение RR-интервалов;
Р2 - минимальное значение RR-интервалов;
P3 - максимальное значение RR-интервалов;
Р5 - среднее значение частоты дыхания.
Интервал времени Δti, за который определяют указанные параметры, выбирают в диапазоне от 1 мин до 6 мин. Здесь i - порядковый номер i-го интервала времени.
Кроме того, определяют параметр Р4 как среднеквадратичное отклонение RR-интервалов за предшествующий интервал времени от 3 мин до 20 мин, преимущественно от 4 мин до 6 мин.
Еще одним параметром для итогового определения REM-фазы сна служит Р6 - среднее число движений конечностей человека за предшествующий интервал времени от 0,5 мин до 10 мин, преимущественно от 4 мин до 6 мин. Поскольку информативным для определения REM-фазы сна является сам факт двигательной активности, то все зафиксированные акселерометром движения конечностей за 10 секунд считались как одно движение.
Далее определяют значение функции F(Δti) как:
F(Δti)=-K1P1-K2P2-K3P3+K4P4+K5P5+K6P6,
где К1-K6 - весовые коэффициенты, характеризующие вклад соответствующего параметра Р1-Р6 в значение функции F(Δti).
Ниже в Таблице 1 приведены диапазоны значений весовых коэффициентов К1-K6, а также их оптимальное значение.
Таблица 1
Значения весовых коэффициентов
Параметры, размерность Весовые коэффициенты
Обозначение Значения весовых коэффициентов
мин. макс. оптимальный
Р1, мс K1 0,6 мс-1 3 мс-1 1 мс-1
Р2, мс К2 0,1 мс-1 0,7 мс-1 0,14 мс-1
Р3, мс K3 0,01 мс-1 0,3 мс-1 0,03 мс-1
Р4, мс К4 0,5 мс-1 3 мс-1 1,4 мс-1
Р5, мин-1 k5 1 мин 10 мин 2 мин
Р6 К6 5 50 22
Информативные параметры Р1-Р6 были установлены, а их весовые коэффициенты K1-К6 были получены экспериментально для здоровых людей на основе полисомнографических исследований в клинических условиях. В качестве контрольного для определения REM-фазы сна использовали статистически достоверные методы, принятые в медицинской практике и описанные, например, в статье "Полисонмография" (http://www.zonasna.ru/serv002.html). Весовые коэффициенты K1-К6 подбирались так, чтобы значения функции F(Δti) в REM-фазе и в NREM-фазе (не REM-фазе сна) максимально отличались друг от друга.
О наступлении или окончании REM-фазы сна судят по приращению ΔF(Δti) функции F(Δti) за время Δti. Если разница между текущим значением функции F(Δti) и ее предыдущим значением функции F(Δti-1) превышает заданное первое пороговое значение, то фиксируют наступление REM-фазы сна. Если указанная разница меньше заданного второго порогового значения, то фиксируют окончание REM-фазы сна.
На Фиг.1-Фиг.4 приведены примеры функции F(Δti), полученной во время сна для разных испытуемых. В процессе исследований для вычисления значений функции F(Δti) выбирались оптимальные значения весовых коэффициентов К1-К6, представленные в Таблице 1. На Фиг.1-Фиг.4 для наглядности показана сглаженная форма функции F(Δti).
При проведении испытаний способа дискретность измерения сигналов акселерометра и датчика пульсовой волны составляла 0,1 с. Все зафиксированные движения конечностей в течение 10 с считались как одно движение и усреднялись за время 5 мин. Значения функции F(Δti) вычислялись каждую минуту, то есть значение Δti выбиралось равным 1 мин для каждого i-го интервала времени. Первое пороговое значение L1 выбиралось в диапазоне от 20 до 30, а второе пороговое значение L2 выбиралось в диапазоне от -30 до -20.
На Фиг.1а показан фрагмент функции F(Δti), включающий одну из REM-фаз, зарегистрированных во время сна одного из испытуемых (8VAV). Видно, что на 202 минуте сна значение функции F(Δti) резко увеличивается, что свидетельствует о наступлении REM-фазы сна, а на 210 минуте сна значение функции F(Δti) резко уменьшается, что свидетельствует об окончании REM-фазы сна.
На Фиг.1b показан график приращения ΔF(Δti) функции F(Δti), показанной на Фиг.1а. Видно, что значение приращения ΔF(Δti) при наступлении REM-фазы сна заметно превышает первое пороговое значение L1, а при прекращении REM-фазы сна заметно ниже второго порогового значения L2.
В Таблице 2 этот пример, проиллюстрированный Фиг.1, представлен в виде значений параметров Р1 -Р6, а также значений функции F(Δti) и ее приращения ΔF(Δti). В таблице 2 также жирным шрифтом отмечены строки значений параметров, соответствующих наступлению и окончанию REM-фазы сна испытуемого.
Таблица 2
Время сна, в мин P1, мс P2, мс Р3, мс P4, мс P5, мин Число движений Р6 за 5 мин F(Δti) ΔF(Δti)
185 92 1201 1422 - 14 0 - -  
186 1273 1200 1421 - 15 1 - -  
187 1272 1199 1420 - 15 0 - -  
188 1272 1198 1418 - 15 0 - -  
189 1272 1199 1418 92 15 0 0,2 -1319  
190 1274 1198 1419 92 15 0 0,2 -1321 -1,9
191 1273 1201 1419 94 14 0 0 -1324 -3,0
192 1272 1202 1421 92 14 0 0 -1326 -2,0
193 1272 1200 1422 92 14 0 0 -1326 0,3
194 1271 1202 1421 92 14 0 0 -1325 0,8
195 1272 1201 1421 92 14 0 0 -1326 -0,9
196 1272 1202 1422 92 15 0 0 -1324 1,8
197 1272 1202 1420 93 15 0 0 -1323 1,5
198 1271 1198 1422 92 15 0 0 -1323 0,1
199 1272 1199 1421 92 15 0 0 -1324 -1,1
200 1272 1200 1418 92 15 0 0 -1324 0,0
201 1273 1197 1418 92 16 0 0 -1322 1,4
202 1206 1015 1290 89 18 0 0 -1226 96,1
203 1207 1011 1290 88 19 0 0 -1226 0,2
204 1207 1012 1290 89 19 0 0 -1225 1,3
205 1208 1012 1290 89 19 0 0 -1226 -1,0
206 1207 1010 1290 90 18 0 0 -1225 0,7
207 1207 1012 1290 89 19 0 0 -1225 0,3
208 1206 1013 1290 88 19 0 0 -1225 -0,5
209 1207 1012 1290 89 19 0 0 -1225 0,5
210 1367 1290 1500 97 14 1 0,2 -1424 -199,6
211 1369 1300 1505 98 16 0 0,2 -1422 1,9
212 1369 1290 1501 99 15 0 0,2 -1421 0,9
213 1367 1290 1498 100 14 0 0,2 -1420 1,5
214 1367 1285 1498 99 13 0 0,2 -1422 -2,7
215 1367 1290 1500 100 15 0 0 -1422 0,2
На Фиг.2 приведен график функции F(Δti) за время всего сна для того же испытуемого (8VAV). Из значений функции F(Δti) видно, что в течение сна испытуемый имел четыре REM-фазы.
На Фиг.3 показан график функции F(Δti) для другого испытуемого (7ESA). Из графика видно, что за время сна было зафиксировано также четыре REM-фазы, благоприятных для пробуждения. На последней REM-фазе испытуемый самостоятельно проснулся.
REM-фаз сна может быть как больше, так и меньше. Например, на Фиг.4 показано, что испытуемый (3SOR) за время сна имел три REM-фазы.
Из графика также видно, что различные REM-фазы в течение сна характеризуются разными абсолютными значениями функции F(Δti) и только по ее приращению можно надежно судить о наступлении и окончании REM-фазы сна.
Проведенная серия испытаний показала, что способ в соответствии с настоящим изобретением позволяет определить 73 из 76 REM-фаз сна у 20 испытуемых, что свидетельствует о высокой достоверности определения благоприятной для пробуждения человека фазы сна. При этом выбор параметров функции F(Δti) определялся также задачей использования минимального числа датчиков, удобно закрепляемых на запястье и обеспечивающих комфортные условия для человека.

Claims (15)

1. Способ определения фазы сна человека, благоприятной для пробуждения, характеризующийся тем, что во время сна с помощью датчика пульсовой волны и по меньшей мере одного датчика движения, закрепленных на теле человека, регистрируют сигнал пульсовой волны и наличие движений конечностей человека, на основе сигнала пульсовой волны определяют значения RR-интервалов и частоту дыхания, а о наступлении и окончании фазы сна, благоприятной для пробуждения, судят по приращению функции F(Δti), значения которой определяют за заданные интервалы времени Δti, где i - порядковый номер интервала времени, как:
F(Δti)=-K1P1-K2P2-K3P3+K4P4+K5P5+K6P6,
где: P1 - среднее значение RR-интервалов за интервал времени Δti;
P2- минимальное значение RR-интервалов за интервал времени Δti;
Р3 - максимальное значение RR-интервалов за интервал времени Δti;
P4 - среднеквадратичное отклонение RR-интервалов за предшествующий интервал времени от 3 мин до 20 мин;
Р5 - среднее значение частоты дыхания за интервал времени Δti;
P6 - среднее число движений конечностей человека за предшествующий интервал времени от 0,5 мин до 10 мин;
К1-K6 весовые коэффициенты, характеризующие вклад соответствующего параметра Р1-Р6 в значение функции F(Δti).
2. Способ по п.1, характеризующийся тем, что интервал времени, за который определяют значение параметра Р4, выбирают в диапазоне от 4 мин до 6 мин.
3. Способ по п.1, характеризующийся тем, что интервал времени, за который определяют значение параметра Р6, выбирают в диапазоне от 4 мин до 6 мин.
4. Способ по п.1, характеризующийся тем, что для параметра Р1, измеренного в мс, значение весового коэффициента K1 выбирают в диапазоне от 0,6 мс-1 до 3 мс-1, для параметра Р2, измеренного в мс, значение весового коэффициента К2 выбирают в диапазоне от 0,1 мс-1 до 0,7 мс-1, для параметра P3, измеренного в мс, значение весового коэффициента К3 выбирают в диапазоне от 0,01 мс-1 до 0,3 мс-1, для параметра Р4, измеренного в мс, значение весового коэффициента К4 выбирают в диапазоне от 0,5 мс-1 до 3 мс-1, для параметра Р5, измеренного в мин-1, значение весового коэффициента К5 выбирают в диапазоне от 1 мин до 10 мин, а для параметра P6 значение весового коэффициента К6 выбирают в диапазоне от 5 до 50.
5. Способ по п.4, характеризующийся тем, что значение весового коэффициента К1 выбирают в диапазоне от 0,9 мс-1 до 1,05 мс-1.
6. Способ по п.4, характеризующийся тем, что значение весового коэффициента К2 выбирают в диапазоне от 0,1 мс-1 до 0,2 мс-1.
7. Способ по п.4, характеризующийся тем, что значение весового коэффициента К3 выбирают в диапазоне от 0,02 мс-1 до 0,05 мс-1.
8. Способ по п.4, характеризующийся тем, что значение весового коэффициента К4 выбирают в диапазоне от 1,3 мс-1 до 1,5 мс-1.
9. Способ по п.4, характеризующийся тем, что значение весового коэффициента К5 выбирают в диапазоне от 1,5 мин до 2,3 мин.
10. Способ по п.4, характеризующийся тем, что а значение весового коэффициента К6 выбирают в диапазоне от 18 до 24.
11. Способ по п.1, характеризующийся тем, что в качестве датчика пульсовой волны используют пьезоэлектрический датчик, тензодатчик или оптический датчик, закрепляемый на запястье или предплечье.
12. Способ по п.1, характеризующийся тем, что в качестве датчика движения используют акселерометр, закрепляемый на руке или ноге.
13. Способ по п.1, характеризующийся тем, что интервалы времени Δti выбирают в диапазоне от 1 мин до 6 мин.
14. Способ по п.1, характеризующийся тем, что о наступлении фазы сна человека, благоприятной для пробуждения, судят если приращение функции F(Δti) за время Δti превышает заданное первое пороговое значение.
15. Способ по п.1, характеризующийся тем, что об окончании фазы сна человека, благоприятной для пробуждения, судят если приращение функции F(Δti) за время Δti меньше заданного второго порогового значения.
RU2013116790/14A 2013-04-05 2013-04-05 Способ определения фазы сна человека, благоприятной для пробуждения RU2522400C1 (ru)

Priority Applications (10)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013116790/14A RU2522400C1 (ru) 2013-04-05 2013-04-05 Способ определения фазы сна человека, благоприятной для пробуждения
EP14779903.5A EP2982299B1 (en) 2013-04-05 2014-04-02 Method for determining a person's sleeping phase which is favourable for waking up
KR1020157027424A KR20150129765A (ko) 2013-04-05 2014-04-02 잠깨우기에 적합한 인간 수면 단계 결정 방법
PCT/RU2014/000237 WO2014163537A1 (ru) 2013-04-05 2014-04-02 Способ определения фазы сна человека, благоприятной для пробуждения
ES14779903.5T ES2694133T3 (es) 2013-04-05 2014-04-02 Método para determinar la fase de sueño de una persona que es favorable para despertarse
MYPI2015703481A MY174252A (en) 2013-04-05 2014-04-02 Method for determining human sleep stage favorable to awakening
CN201480019586.4A CN105142515B (zh) 2013-04-05 2014-04-02 测定有利于唤醒的人类睡眠阶段的方法
JP2016506286A JP6216439B2 (ja) 2013-04-05 2014-04-02 目覚めに好適な人の睡眠段階を決定するための方法
US14/865,879 US11224385B2 (en) 2013-04-05 2015-09-25 Method for determining a person's sleeping phase which is favourable for waking up
HK16106373.6A HK1218379A1 (zh) 2013-04-05 2016-06-03 測定有利於喚醒的人類睡眠階段的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013116790/14A RU2522400C1 (ru) 2013-04-05 2013-04-05 Способ определения фазы сна человека, благоприятной для пробуждения

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2522400C1 true RU2522400C1 (ru) 2014-07-10

Family

ID=51217348

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013116790/14A RU2522400C1 (ru) 2013-04-05 2013-04-05 Способ определения фазы сна человека, благоприятной для пробуждения

Country Status (10)

Country Link
US (1) US11224385B2 (ru)
EP (1) EP2982299B1 (ru)
JP (1) JP6216439B2 (ru)
KR (1) KR20150129765A (ru)
CN (1) CN105142515B (ru)
ES (1) ES2694133T3 (ru)
HK (1) HK1218379A1 (ru)
MY (1) MY174252A (ru)
RU (1) RU2522400C1 (ru)
WO (1) WO2014163537A1 (ru)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2670386C2 (ru) * 2015-08-13 2018-10-22 Сяоми Инк. Способ и устройство для управления будильником, электронное устройство
RU2704787C1 (ru) * 2016-06-27 2019-10-30 Конинклейке Филипс Н.В. Система и способ определения для определения стадии сна субъекта
RU2749068C2 (ru) * 2015-12-01 2021-06-03 Конинклейке Филипс Н.В. Система и способ исследования сна
RU2762612C1 (ru) * 2021-10-25 2021-12-21 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ прогноза скорректированной средней фазы сна по Мюнхенскому тесту у лиц в возрасте от 18 до 22 лет включительно при увеличении экранного времени
RU2763641C1 (ru) * 2021-09-22 2021-12-30 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ оценки прогнозируемого сдвига скорректированной средней фазы сна по Мюнхенскому тесту Munich Chrono-Type Questionnaire при изменении времени дневной световой экспозиции у лиц со свободным графиком работ

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11247040B2 (en) 2011-11-15 2022-02-15 Neurometrix, Inc. Dynamic control of transcutaneous electrical nerve stimulation therapy using continuous sleep detection
US11259744B2 (en) * 2011-11-15 2022-03-01 Neurometrix, Inc. Transcutaneous electrical nerve stimulator with automatic detection of leg orientation and leg motion for enhanced sleep analysis, including enhanced transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) using the same
US10112040B2 (en) 2011-11-15 2018-10-30 Neurometrix, Inc. Transcutaneous electrical nerve stimulation using novel unbalanced biphasic waveform and novel electrode arrangement
JP6130851B2 (ja) 2011-11-15 2017-05-17 ニューロメトリックス・インコーポレーテッド 経皮的電気神経刺激を使用して痛みを軽減するための装置、および電極配列
EP2822463B1 (en) * 2012-03-05 2020-04-01 Polar Electro Oy Optical detection of motion effects
US10940311B2 (en) 2013-03-29 2021-03-09 Neurometrix, Inc. Apparatus and method for button-free control of a wearable transcutaneous electrical nerve stimulator using interactive gestures and other means
ES2879286T3 (es) 2013-03-29 2021-11-22 Gsk Consumer Healthcare Sarl Detección de desprendimiento de los electrodos cutáneos mediante la impedancia electrocutánea
JP2016515463A (ja) 2013-04-15 2016-05-30 ニューロメトリックス・インコーポレーテッド ユーザの睡眠覚醒状態を自動的に検出する、経皮的電気神経刺激装置
US20150351700A1 (en) 2014-06-05 2015-12-10 Morphy Inc. Methods and systems for monitoring of human biological signals
JP2016013221A (ja) * 2014-07-01 2016-01-28 セイコーエプソン株式会社 生体情報処理システム及び生体情報処理システムの制御方法
JP2016014542A (ja) * 2014-07-01 2016-01-28 セイコーエプソン株式会社 生体情報処理システム及び生体情報処理システムの制御方法
JP2016016144A (ja) * 2014-07-09 2016-02-01 セイコーエプソン株式会社 生体情報処理システム及び生体情報処理システムの制御方法
US10013025B2 (en) * 2014-12-11 2018-07-03 Intel Corporation Wearable device with power state control
WO2017093098A1 (en) 2015-12-01 2017-06-08 Koninklijke Philips N.V. Sleep study system and method
CN106331342A (zh) * 2016-08-23 2017-01-11 京东方科技集团股份有限公司 电子设备中闹钟的实现方法、装置及可穿戴设备
US10636524B2 (en) * 2016-08-26 2020-04-28 TCL Research America Inc. Method and system for optimized wake-up strategy via sleeping stage prediction with recurrent neural networks
US10963146B2 (en) 2016-09-16 2021-03-30 Bose Corporation User interface for a sleep system
US10653856B2 (en) 2016-09-16 2020-05-19 Bose Corporation Sleep system
US10434279B2 (en) 2016-09-16 2019-10-08 Bose Corporation Sleep assistance device
US11594111B2 (en) 2016-09-16 2023-02-28 Bose Corporation Intelligent wake-up system
CN110099602A (zh) * 2016-12-20 2019-08-06 皇家飞利浦有限公司 患者监测
EP3558446B1 (en) 2016-12-23 2022-08-03 NeuroMetrix, Inc. Smart electrode assembly for transcutaneous electrical nerve stimulation (tens)
KR20180087908A (ko) * 2017-01-25 2018-08-03 삼성디스플레이 주식회사 표시 장치
US11058877B2 (en) 2017-05-30 2021-07-13 Neurometrix, Inc. Apparatus and method for the automated control of transcutaneous electrical nerve stimulation based on current and forecasted weather conditions
WO2019139939A1 (en) 2018-01-09 2019-07-18 Eight Sleep, Inc. Systems and methods for detecting a biological signal of a user of an article of furniture
GB2584241B (en) 2018-01-19 2023-03-08 Eight Sleep Inc Sleep pod
US11883661B2 (en) 2018-12-07 2024-01-30 Neurometrix, Inc. Intelligent determination of therapeutic stimulation intensity for transcutaneous electrical nerve stimulation
USD980431S1 (en) 2021-03-25 2023-03-07 Eisai R&D Management Co., Ltd Component for a health condition monitoring system
CN116269355B (zh) * 2023-05-11 2023-08-01 江西珉轩智能科技有限公司 一种基于人物姿态识别的安全监测系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4209336A1 (de) * 1992-03-23 1993-09-30 Soenke Knutzen Verfahren zum selbsttätigen Wecken einer schlafenden Person und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
RU2061406C1 (ru) * 1993-07-14 1996-06-10 Евгений Антонович Юматов Способ пробуждения человека в фиксированную фазу сна и устройство для его осуществления
US20060111635A1 (en) * 2004-11-22 2006-05-25 Koby Todros Sleep staging based on cardio-respiratory signals
WO2007143535A2 (en) * 2006-06-01 2007-12-13 Biancamed Ltd. Apparatus, system, and method for monitoring physiological signs

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4306567A (en) * 1977-12-22 1981-12-22 Krasner Jerome L Detection and monitoring device
IL100080A (en) * 1991-11-19 1994-12-29 Sleep Disorders Diagnostic And A presentation system for determining a person's sleep stages
AU2001270092A1 (en) * 2000-06-23 2002-01-08 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
JP3877615B2 (ja) * 2002-03-11 2007-02-07 三洋電機株式会社 睡眠深度推定装置
US7314451B2 (en) * 2005-04-25 2008-01-01 Earlysense Ltd. Techniques for prediction and monitoring of clinical episodes
US8403865B2 (en) * 2004-02-05 2013-03-26 Earlysense Ltd. Prediction and monitoring of clinical episodes
US7248915B2 (en) 2004-02-26 2007-07-24 Nokia Corporation Natural alarm clock
JP3987053B2 (ja) * 2004-03-30 2007-10-03 株式会社東芝 睡眠状態判定装置および睡眠状態判定方法
JP2006043304A (ja) * 2004-08-06 2006-02-16 Sanyo Electric Co Ltd 睡眠サイクル制御装置及びプログラム
US8882669B2 (en) * 2007-02-13 2014-11-11 Koninklijke Philips N.V. Computer program product, device and method for measuring the arousal of a user
WO2009094050A1 (en) * 2008-01-25 2009-07-30 Medtronic, Inc. Sleep stage detection
CA2721154C (en) * 2008-04-14 2017-01-24 Itamar Medical Ltd. Non-invasive method and apparatus for determining light-sleep and deep-sleep stages
EP3184045B1 (en) * 2008-11-19 2023-12-06 Inspire Medical Systems, Inc. System treating sleep disordered breathing
US20110230790A1 (en) * 2010-03-16 2011-09-22 Valeriy Kozlov Method and system for sleep monitoring, regulation and planning
US9167991B2 (en) * 2010-09-30 2015-10-27 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices and methods of operating same
KR101218629B1 (ko) 2010-10-29 2013-01-09 아주대학교산학협력단 실시간 심박 측정을 통한 수면의 질 결정 장치 및 방법
JP2012110536A (ja) * 2010-11-25 2012-06-14 Sony Corp 起床補助装置及び起床補助方法
EP2524647A1 (en) * 2011-05-18 2012-11-21 Alain Gilles Muzet System and method for determining sleep stages of a person
US9192326B2 (en) * 2011-07-13 2015-11-24 Dp Technologies, Inc. Sleep monitoring system
JP5515156B2 (ja) * 2012-03-30 2014-06-11 株式会社タニタ 睡眠管理システム及び睡眠計
US20130291404A1 (en) * 2012-05-03 2013-11-07 John William Follows Recovery shoe
US20140327515A1 (en) * 2013-03-15 2014-11-06 AlipCom Combination speaker and light source responsive to state(s) of an organism based on sensor data
US20150112155A1 (en) * 2013-10-23 2015-04-23 Quanttus, Inc. Sleep parameters

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4209336A1 (de) * 1992-03-23 1993-09-30 Soenke Knutzen Verfahren zum selbsttätigen Wecken einer schlafenden Person und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
RU2061406C1 (ru) * 1993-07-14 1996-06-10 Евгений Антонович Юматов Способ пробуждения человека в фиксированную фазу сна и устройство для его осуществления
US20060111635A1 (en) * 2004-11-22 2006-05-25 Koby Todros Sleep staging based on cardio-respiratory signals
WO2007143535A2 (en) * 2006-06-01 2007-12-13 Biancamed Ltd. Apparatus, system, and method for monitoring physiological signs

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ЦИБУЛЬСКИЙ В. Л. О функциональной роли парадоксальной фазы сна.Центральные механизмы мотивации и сенсорных процессов. 1988, сб. статей, Баку, C. 113-120. ГЕХТ К. Цикл бодрствования - сон - сновидения и здоровье.Вестн. новых мед. технологий. 1994, Т.1, N2, C. 45-50 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2670386C2 (ru) * 2015-08-13 2018-10-22 Сяоми Инк. Способ и устройство для управления будильником, электронное устройство
RU2749068C2 (ru) * 2015-12-01 2021-06-03 Конинклейке Филипс Н.В. Система и способ исследования сна
RU2704787C1 (ru) * 2016-06-27 2019-10-30 Конинклейке Филипс Н.В. Система и способ определения для определения стадии сна субъекта
RU2763641C1 (ru) * 2021-09-22 2021-12-30 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ оценки прогнозируемого сдвига скорректированной средней фазы сна по Мюнхенскому тесту Munich Chrono-Type Questionnaire при изменении времени дневной световой экспозиции у лиц со свободным графиком работ
RU2762612C1 (ru) * 2021-10-25 2021-12-21 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ прогноза скорректированной средней фазы сна по Мюнхенскому тесту у лиц в возрасте от 18 до 22 лет включительно при увеличении экранного времени

Also Published As

Publication number Publication date
EP2982299A4 (en) 2017-02-15
JP6216439B2 (ja) 2017-10-18
HK1218379A1 (zh) 2017-02-17
MY174252A (en) 2020-04-01
CN105142515B (zh) 2017-09-05
EP2982299B1 (en) 2018-08-08
US20160007931A1 (en) 2016-01-14
KR20150129765A (ko) 2015-11-20
WO2014163537A1 (ru) 2014-10-09
US11224385B2 (en) 2022-01-18
EP2982299A1 (en) 2016-02-10
ES2694133T3 (es) 2018-12-18
JP2016517729A (ja) 2016-06-20
CN105142515A (zh) 2015-12-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2522400C1 (ru) Способ определения фазы сна человека, благоприятной для пробуждения
US8740793B2 (en) Radar based systems and methods for monitoring a subject
JP6595479B2 (ja) 心臓特性または呼吸特性に基づき睡眠除波活動をエンハンスするシステム及び方法
CN212521755U (zh) 睡眠生理装置及系统
US20190076084A1 (en) Device and Method for Measuring Sleep State, Phase Coherence Calculation Device, Body Vibration Signal Measurement Device, Stress Level Measurement Device, Sleep State Measurement Device, and Cardiac Waveform Extraction Method
EP3927234B1 (en) A sleep monitoring system and method
EP1259157B1 (en) Method and apparatus for the non-invasive detection of particular sleep-state conditions by monitoring the peripheral vascular system
JP2009538720A (ja) 生理的徴候を監視するための装置、システム、および方法
AU2001237695A1 (en) Method and apparatus for the non-invasive detection of particular sleep-state conditions by monitoring the peripheral vascular system
US20170238878A1 (en) Pulse Validation
JP2000325315A (ja) 睡眠段階判定方法および睡眠段階判定装置
JP2021535817A (ja) 対象者の時間的情報の提供
CA3100475A1 (en) Apparatus and a method for monitoring a patient during his sleep
IL151437A (en) Method and apparatus for the non-invasive detection of particular sleep-state conditions by monitoring the peripheral vascular system