RU2165676C2 - Способ и устройство для определения задержки дискретизации в выборках полученного сигнала в системе сотовой связи - Google Patents

Способ и устройство для определения задержки дискретизации в выборках полученного сигнала в системе сотовой связи Download PDF

Info

Publication number
RU2165676C2
RU2165676C2 RU98104514/09A RU98104514A RU2165676C2 RU 2165676 C2 RU2165676 C2 RU 2165676C2 RU 98104514/09 A RU98104514/09 A RU 98104514/09A RU 98104514 A RU98104514 A RU 98104514A RU 2165676 C2 RU2165676 C2 RU 2165676C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
sampling delay
estimated
sampling
indirect
signal
Prior art date
Application number
RU98104514/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU98104514A (ru
Inventor
Ганг ЛИ (CA)
Ганг Ли
Руи ВАНГ (CA)
Руи Ванг
Юрий ТРОФИМОВ (RU)
Юрий Трофимов
Александр ШЛОМА (RU)
Александр ШЛОМА
Михаил БАКУЛИН (RU)
Михаил Бакулин
Виталий КРЕЙНДЕЛИН (RU)
Виталий Крейнделин
Original Assignee
Нортел Нетворкс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Нортел Нетворкс Корпорейшн filed Critical Нортел Нетворкс Корпорейшн
Publication of RU98104514A publication Critical patent/RU98104514A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2165676C2 publication Critical patent/RU2165676C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L7/00Arrangements for synchronising receiver with transmitter
    • H04L7/0054Detection of the synchronisation error by features other than the received signal transition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L7/00Arrangements for synchronising receiver with transmitter
    • H04L7/02Speed or phase control by the received code signals, the signals containing no special synchronisation information
    • H04L7/033Speed or phase control by the received code signals, the signals containing no special synchronisation information using the transitions of the received signal to control the phase of the synchronising-signal-generating means, e.g. using a phase-locked loop
    • H04L7/0334Processing of samples having at least three levels, e.g. soft decisions
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L7/00Arrangements for synchronising receiver with transmitter
    • H04L7/0016Arrangements for synchronising receiver with transmitter correction of synchronization errors
    • H04L7/002Arrangements for synchronising receiver with transmitter correction of synchronization errors correction by interpolation
    • H04L7/0029Arrangements for synchronising receiver with transmitter correction of synchronization errors correction by interpolation interpolation of received data signal
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L7/00Arrangements for synchronising receiver with transmitter
    • H04L7/0054Detection of the synchronisation error by features other than the received signal transition
    • H04L7/007Detection of the synchronisation error by features other than the received signal transition detection of error based on maximum signal power, e.g. peak value, maximizing autocorrelation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Synchronisation In Digital Transmission Systems (AREA)

Abstract

Сущность изобретения: восстановление тактовой синхронизации с или без цикловой синхронизации в системе сотовой связи с многопостанционным доступом и временным разделением каналов (TDMA) осуществляется способом, включающим операции оценки косвенных переменных, которые включают информацию о задержке дискретизации линейного комплексного вектора, используя критерий максимального правдоподобия и извлечение задержки дискретизации из оцененных косвенных переменных. Для извлечения задержки дискретизации используется оптимальная процедура и три субоптимальных, которые проще в смысле вычислений. Эти процедуры раскрыты в описании изобретения вместе с описанием устройства для его физической реализации. Для цикловой синхронизации задержка дискретизации при восстановлении синхронизации дополняется рядом интервалов выборок, определенных максимальной амплитудой сигнала множества выборок, вычисленных из оцененных косвенных переменных, и задержкой дискретизации. Техническим результатом является обеспечение улучшенной цикловой синхронизации и восстановление синхронизации в системе связи. 3 с. и 16 з.п. ф-лы, 6 ил., 2 табл.

Description

Изобретение относится к восстановлению тактовой синхронизации и цикловой синхронизации в системах связи. Изобретение применимо к любой системе связи, имеющей известную последовательность сигналов или слов синхронизации и, главным образом, к описываемой ниже системе сотовой связи с многопостанционным доступом и временным разделением каналов (TDMA), которая совместима с системой EIA/TIA, описываемой в документе IS-54-B: "Стандарт совместимости при работе мобильной станции с базовой станцией в двойном режиме". Для удобства и краткости изложения, такого рода система называется ниже просто как система IS-54. В такой системе данные передаются во временных отрезках, каждый из которых содержит слово синхронизации из 14 знаков, за которым следует информационная последовательность.
Известно, что в системах связи необходимо восстанавливать синхронизацию при уплотнении с временным разделением каналов (TDM) принятого цифрового сигнала данных с тем, чтобы выборки сигнала были получены при оптимальном временном режиме для дальнейшей обработки и извлечения передаваемой информации. Точно так же хорошо известно, что восстановление тактовой синхронизации, цикловая синхронизация и необходимая обработка выборок затруднена при низком отношении "сигнал-шум" (SNR) и то, что сотовые системы связи часто обладают низким отношением "сигнал-шум".
Обозначая интервал между знаками полученного сигнала и, следовательно, период между последовательными выборками, как T и обозначая задержку дискретизации, т.е. период между оптимальным и реальным временем выборки полученного сигнала как τ с помощью цикловой синхронизации стремятся добиться того, что задержка дискретизации τ лежит в пределах одного знакового интервала, т. е. τ находится в пределах от - T/2 до T/2, и 3 восстановление тактовой синхронизации используется для снижения задержки дискретизации τ почти до нуля. На практике можно использовать сигнал управления задержкой дискретизации, т. е. регулировать фактическое время выборки или, что то же самое, управлять интерполятором, на который подаются фактические выборки, чтобы получить интерполированные выборки при оптимальном времени дискретизации, благодаря чему обеспечивается цикловая синхронизация и восстановление тактовой синхронизации.
Целью настоящего изобретения является обеспечение улучшенной цикловой синхронизации и восстановление синхронизации в системе связи.
Краткое описание изобретения
Согласно одному аспекту, предлагается способ определения задержки дискретизации в выборках принятого сигнала, содержащий следующие стадии: оценка с использованием максимального критерия правдоподобия и косвенных переменных линейного комплексного вектора, который аппроксимирует полученные выборки сигнала, причем косвенные переменные, содержат информацию о задержке дискретизации, и определение задержки дискретизации из оцененных косвенных переменных для восстановление тактовой синхронизации принятого сигнала сообщения.
Предпочтительно, каждая составляющая линейного комплексного вектора содержит линейную комбинацию предопределенной пары функций, зависящих от задержки дискретизации, и пару функций, предпочтительно содержащих функции cos πτ и sin πτ, где τ представляет собой задержку дискретизации. Каждая косвенная переменная предпочтительно оценивается путем фильтрации выборок принятого сигнала, используя фильтры с конечной импульсной характеристикой.
Задержка дискретизации может быть определена из оцененных косвенных переменных, по меньшей мере, следующим образом, используя компромисс между точностью и сложностью вычислений:
i) путем умножения оцененных косвенных переменных на действительные элементы предопределенных хранящихся в памяти матриц;
ii) путем выполнения одиночного нелинейного преобразования оцененных косвенных переменных;
iii) расчетом в соответствии с функцией (1/π)atan действительной части произведения сопряженной матрицы первой оцененной косвенной переменной и второй оцененной косвенной переменной, деленной на квадрат амплитуды первой оцененной косвенной переменной;
iv) последовательностью операций, включающих первоначальный расчет оценки задержки дискретизации в соответствии с предопределенной функцией оцененной косвенной переменной и итеративно один или несколько раз: оценка комплексного коэффициента замирания выборок полученного сигнала в зависимости от оценки задержки дискретизации и оценки косвенных переменных и повторной оценки задержки дискретизации в зависимости от оцененного комплексного коэффициента замирания и оцененных косвенных переменных.
Для того, чтобы обеспечить цикловую синхронизацию и восстановление тактовой синхронизации, указанный способ должен также включать следующие стадии: добавку к определенной задержке дискретизации для восстановления тактовой синхронизации полученного сигнала сообщения, задержку дискретизации, включающую целое число i интервалов дискретизации T для цикловой синхронизации принятого сигнала связи и определение числа i с помощью следующих операций: определение, в зависимости от оцененных косвенных переменных и определенной задержки дискретизации для восстановления синхронизации, амплитуд сигнала множества полученных выборок и выбор числа i, соответствующего максимальной амплитуде выборки. Операция определения амплитуд сигналов может включать итеративное определение амплитуд сигнала в зависимости от итеративного определения задержки дискретизации для восстановления тактовой синхронизации.
Другим аспектом предлагаемого изобретения является способ цикловой синхронизации и восстановления тактовой синхронизации в выборках принятого сигнала связи, включающий следующие стадии: используя максимальный критерий правдоподобия, определяются косвенные переменные линейного комплексного вектора, который аппроксимирует выборки принятого сигнала, причем косвенные переменные включают информацию о задержке дискретизации для каждого из множества принятых выборок сигналов; определение первой задержки дискретизации из оцененных косвенных переменных, причем первая задержка дискретизации по времени меньше интервала дискретизации; определение, в зависимости от оцененных косвенных переменных и в соответствии с первой задержкой дискретизации, амплитуды сигнала в каждой из множества полученных выборок сигналов; идентификация индекса максимума найденных амплитуд сигналов относительно текущей выборки; сложение первой задержки дискретизации для выборки, идентифицируемой указанным индексом, с произведением интервала дискретизации, умноженного на индекс для получения итоговой задержки цикловой синхронизации и восстановления тактовой синхронизации.
Стадии определения первой задержки дискретизации и амплитуд сигнала могут быть выполнены итеративно.
Изобретение также предусматривает устройство для определения задержки дискретизации для выборки принятого сигнала связи, содержащее: множество фильтров с конечной импульсной характеристикой, реагирующих на принятые выборки сигнала для множества косвенных переменных линейного комплексного вектора, который аппроксимирует полученные выборки сигнала в соответствии с максимальным критерием правдоподобия, и калькулятор, который реагирует на множество косвенных переменных для вычисления оцененной задержки дискретизации. Множество фильтров с конечной импульсной характеристикой и расчетный узел выполнены в виде, по меньшей мере, одного цифрового процессора обработки сигнала.
Краткое описание чертежей
Сущность изобретения будет понятна из следующего описания со ссылкой на соответствующие чертежи, на которых:
Фиг. 1 представляет собой блок-схему узлов беспроводного цифрового приемника системы связи;
Фиг. 2 представляет собой блок-схему устройства восстановления тактовой синхронизации в соответствии с настоящим изобретением;
Фиг. 3, 4 и 5 представляют более подробную схему восстановления тактовой синхронизации в соответствии с одним вариантом изобретения;
Фиг. 6 представляет устройство для восстановление тактовой и цикловой синхронизации в соответствии с другим вариантом изобретения.
Подробное описание изобретения
Ниже описываются модели сигналов и наблюдения для системы IS-54, за которым следует описание процессов, которые могут быть использованы в соответствии со способом изобретения. Далее, со ссылкой на прилагаемые чертежи, подробно описывается физическое осуществление восстановления тактовой и цикловой синхронизации. Хотя это описание относится конкретно к системе IS-54, нужно подчеркнуть, что это лишь один пример осуществления изобретения и что изобретение применимо к другим системам связи с известными последовательностями синхронизации.
Модели сигналов и наблюдения
В системе IS-54 используется дифференциальная квадратурная фазовая манипуляция (DQPSK) со сдвигом фазы π/4 сигналов, которая может быть описана следующими уравнениями:
Figure 00000002

где k представляет собой положительное целое число, отождествляющее знак sk, a wk является комплексной величиной, представляющей двоичную информацию с действительными и мнимыми частями θk и νk, соответственно θkk, {-1.1} (т. е. каждая из θkk является набором величин -1 и 1, (т.е. либо -1, либо 1); и |sk| = 1 для любой k (т.е. амплитуда sk = 1). 14 комплексных величин, которые составляют слово синхронизации системы IS-54, представляют собой набор { w1, w2, ...wм} при М=14, a (s0, s1,...sм) представляет собой набор знаков сигнала в слове синхронизации при s0 = 1.
При дискретизации, как правило, с двойной скоростью передачи знаков, дискретная модель наблюдения полученных выборок сигнала имеет вид
Figure 00000003

где yi, представляет собой комплексную выборку, идентифицированную индексом i, который может быть целым числом от 1 до 2M+1, T представляет собой знак интервала, τ представляет собой задержку дискретизации, Ui - неизвестный комплексный коэффициент замирания, g(t) представляет собой импульсную характеристику фильтров канала (комбинация фильтров на передающей и приемной стороне), описываемая выражением
Figure 00000004

где α представляет собой коэффициент избирательности фильтра и ηi представляет собой последовательность комплексных Гауссовых случайных переменных с нулевым средним, дисперсия 2ση, и корреляционная функция 2σηg(i-j)T)/2) между двумя случайными переменными ηi и ηj.
Способ восстановления тактовой синхронизации
Модель наблюдения, описываемая уравнением (2), аппроксимирована линейным вектором модели наблюдения, включающей косвенные переменные, которые содержат информацию о задержке дискретизации τ. Эти косвенные переменные оценены по максимальному критерию правдоподобия. Задержка дискретизации затем восстанавливается из оцененных косвенных переменных.
Модель наблюдения лицейного вектора
При [] T, представляющем сопряженную транспонированную матрицу в квадратных скобках, выразим (2M+1)-размерный вектор наблюдения выборок принятого сигнала через
Yn=[y2n+1, y2n+2,...y2n+2M, y2n+2M+1]T (3)
где (M+1)-размерный вектор известных знаков слова синхронизации является
S=[s0, s1,...sM-1, sM]T (4)
а (2M+1)-размерный вектор наблюдения выборок помех выражен как
Figure 00000005

Обозначая матрицу импульсной характеристики выражениями
Figure 00000006

мы можем выразить модель уравнения (2) в векторном виде
Yn=G τ SUn+Hn (7)
Для того чтобы линеаризовать эту модель каждый компонент g0(τ) этой матрицы G(τ) аппроксимирован линейной комбинацией плюс постоянным членом некоторой пары функции ω1(τ) и ω2(τ), так чтобы
gij(τ) = a1ijφ1(τ)+a2ijφ2(τ)+a3ij
где a1ij, a2ij, и a3ij - коэффициенты матрицы для матриц A1, A2 и A3 соответственно.
После этого можно выполнить следующую аппроксимацию для матрицы G(τ)
G(τ) = A1φ1(τ)+A2φ2(τ)+A3 (8)
в интервале от -T/2 до T/2 для задержки дискретизации τ.
Можно использовать несколько пар функций, например представленные ниже следующие пары уравнений от (9) до (13), для линеаризации и обеспечить достаточную точность аппроксимации. В паре уравнений (11) g(τ) представляет собой преобразование Гильберта функции g(τ) :
φ1(τ) = cos(πτ), φ2(τ) = sin(πτ) (9)
φ1(τ) = cos(πτ/2), φ2(τ) = sin(πτ/2) (10)
Figure 00000007

φ1(τ) = g(τ), φ2(τ) = dg(τ)/dτ (12)
Figure 00000008

Хотя могут быть использованы любая эта или другая возможная пара функций, первая пара функции (9) обеспечивает хорошую точность и наименьшую вычислительную сложность и поэтому наиболее предпочтительна. Только эта пара функций далее рассматривается более подробно.
Используя аппроксимацию в уравнении (8), модель наблюдения уравнения (7) становится
Yn= (A1φ1(τ)+A2φ2(τ)+A3)SUn+Hn (14)
или, соответственно,
Yn= A1SUnφ1+A2SUnφ2+A3SUn+Hn (15)
Если Фn представляет собой переменную, которая представляет собой трехмерный комплексный вектор, образованный перестановкой трех косвенных переменных Ф1,n, Ф2,n и Ф3,n т.е. Фn= [Ф1,n, Ф2,n, Ф3,n]T, когда Ф1,n= Unω1, Ф2,n= Unω2 и Ф3,n = Un при B, представляющей собой известную постоянную матрицу, B=[A1S, A2S, A3S], уравнение (15) может быть написано как:
Yn=BФn+Hn (16)
Оценка косвенных переменных
Если Vη представляет собой известную корреляционную матрицу аддитивного вектора Гауссова шума Hη, из уравнения (16) мы можем видеть, что функция правдоподобия для оценки вектора косвенной переменной Фn дается условной вероятностью
Figure 00000009
(т.е. вероятности Yn, заданной условием Фn):
Figure 00000010

суффикс ' указывает на сопряженную транспонированную матрицу. Представляя оцененные значения диакритическим знаком ^ , максимальная оценка правдоподобия
Figure 00000011
для вектора косвенной переменной Фn может быть определена как
Figure 00000012

C = (B′V - η 1B)-1B′V - η 1 представляет собой матрицу 3 х (2M+1), которая может быть рассчитана из B и Vη (оба они известны) и хранятся в памяти в виде справочной таблицы.
Следующим шагом является извлечение задержки дискретизации τ из оценки
Figure 00000013

Восстановление задержки дискретизации
Для восстановления задержки дискретизации можно использовать несколько процедур, выбор которых зависит от компромисса между точностью оценки и сложностью вычислений. Ниже описывается оптимальная оценка и три субоптимальных, но вычислительно простых оценки.
Оптимальная оценка
Из уравнения (17) можно получить новое уравнение наблюдения для косвенных переменных
Figure 00000014

где Гn представляет собой трехмерный вектор сложных случайных Гауссовых переменных с известной корреляционной матрицей Vγ= (B′V - η 1B)-1. Уравнение (19) может быть написано в виде:
Figure 00000015

где F(τ) = [ω1(τ),ω2(τ),1]T. Шум наблюдения в уравнении (20) является гауссовым шумом, так что функция правдоподобия наблюдения может быть получена как:
Figure 00000016

и усреднена по комплексной переменной Un, чтобы определить следующее уравнение для функции правдоподобия по отношению к τ:
Figure 00000017

где
Figure 00000018

Согласно максимальному критерию правдоподобия оптимальная оценка задержки дискретизации τ должна максимизировать эту функцию правдоподобия. Следовательно, можно определить оптимальную оценку
Figure 00000019
задержки дискретизации во временном интервале от - T/1 до T/2 как
Figure 00000020

Выполнив следующую аппроксимацию:
Figure 00000021

где Q1-Q5 являются матрицами расширения, имеющими действительные элементы, которые могут рассчитываться и храниться в справочной таблице в памяти. Затем, используя пару функций (9), можно вычислить оптимальную задержку дискретизации
Figure 00000022
как:
Figure 00000023

где
Figure 00000024
для I = 1,3,4 и
Figure 00000025

Уравнение (25) содержит нелинейную максимизацию и по этой причине ее практическое осуществление может быть связано со сложными вычислениями. Следующие три субоптимальные альтернативные процедуры устраняют этот недостаток и легко выполнимы.
Одноступенчатое нелинейное преобразование
Оценка трех косвенных переменных может быть выражена в виде
Figure 00000026
для i = 1, 2, 3, где ΔфI,n представляет собой оценку ошибки, внесенную уравнением (18). Если ощибка небольшая, то оцененная задержка дискретизации
Figure 00000027
может быть аппроксимирована одноступенчатым нелинейным преобразованием в виде
Figure 00000028

где функция f() зависит от пары функций ω1 и ω2. Используя пару функций (9), уравнение (23) пишется в виде:
Figure 00000029

Использование этого первого решения для задержки дискретизации описано ниже со ссылкой на фиг. 3 и требует 6М+5 комплексных умножений, 6М комплексных сложений, 1-го вещественного деления и 1-го не скалярного преобразования.
Рекурсивная процедура
Описываемая ниже альтернативная процедура рекурсивной оценки задержки дискретизации основана на максимизации функции правдоподобия по отношению к переменным ω1 и ω2 при допущении, что Un известно, с последующим рассмотрением оценки Un, предполагая, что задержка дискретизации τ также известна.
Во первых, из уравнения (21) мы получаем следующую функцию правдоподобия:
Figure 00000030

при
Figure 00000031

Figure 00000032

и
Figure 00000033

где Vγij - элементы матрицы Vγ и cγ= Vγ13/Vγ33. При решении предполагается, что Vγ12= Vγ21= Vγ23= Vγ32= 0.
Из уравнения (28) следует, что
Figure 00000034
и оцененная задержка дискретизации дается следующим нелинейным преобразованием:
Figure 00000035

Во-вторых, из уравнения (21), функция правдоподобия для Un, предполагая, что задержка дискретизации τ известна, может быть получена как:
Figure 00000036

где Vu= (F(τ)′V - γ 1F(τ))-1
Figure 00000037

отсюда следует, что оценка
Figure 00000038

Затем рекурсивная процедура суммируется, как содержащая следующий следующие четыре последовательных шага для каждой итерации k:
Шаг 1: первоначальная оценка задержки дискретизации в соответствии с уравнением (31):

Шаг 2: оценка коэффициента замирания в соответствии с уравнением (32)
Figure 00000040

Шаг 3: повторная оценка задержки дискретизации в соответствии с уравнением (33):
Figure 00000041

Шаг 4: прекращение дальнейших вычислений, если достигнуто предопределенное максимальное число итераций, в противном случае - возврат к шагу 2.
Осуществление этой рекурсивной процедуры для задержки дискретизации описано ниже со ссылкой на фиг. 5.
Упрошенная процедура
Простой вариант "вышеупомянутой рекурсивной процедуры заключается в остановке после шага 1, без выполнения операций 2-4. В этом случае задержка дискретизации оценивается с помощью уравнения:
Figure 00000042

где Ci, представляет собой i-й элемент известной матрицы C.
Осуществление этой простой процедуры для определения задержки дискретизации описано ниже со ссылкой на фиг. 4.
Цикловая синхронизация
Вышеописанные способы восстановления тактовой синхронизации применяются, когда задержка дискретизации τ находится в интервале от -T/2 до T/2. Цикловая синхронизация отвечает этому требованию, когда абсолютная или общая задержка дискретизации τs лежит вне интервала -T/2 - T/2, но в пределах числа L интервала знака T. Таким образом, τs= τ+iT, где τ - интервал от -(L-1)/2 до T/2 и i - индекс в диапазоне -(L-1)/2, где L является нечетным числом. Цикловая синхронизация служит для проверки всех интервалов от -T/2 + iT до T/2 + iT и для выбора максимального критерия правдоподобия из этих интервалов, т.е. максимального критерия правдоподобия выбора индекса i
Цикловая синхронизация основана на интервале наблюдения, соответствующего неопределенности интервалов знака L задержки дискретизации t, так чтобы это было применено к набору векторов наблюдения Y, каждый из который имеет вид уравнения (2), причем этот набор описывается как
Figure 00000043

При использовании принципов максимального правдоподобия задача цикловой синхронизации и восстановления тактовой синхронизации сводится к определению максимума функции правдоподобия:
Figure 00000044

которая может быть разделена на задачу цикловой синхронизации для определения максимума средней функции правдоподобия:

и задачу восстановления синхронизации при определении максимума функции правдоподобия:
Figure 00000046

где
Figure 00000047

Вместо прямого вычисления функции правдоподобия в уравнении (37) можно использовать косвенный подход, как показано ниже. Для каждого значения индекса i в диапазоне от -(L-1)/2 до (L-1)/2 уравнения (7), (16), (18) и (20) могут быть выражены как:
Yn+2i=G(τ) SU+Hn+2i;
Figure 00000048

Yn+2iBФ+Hn+2i;
Figure 00000049

из которых может быть получена следующая функция правдоподобия:
Figure 00000050

при
Figure 00000051

Вместо усреднения по переменной τ, уравнение (39) упрощено путем использования оцененной задержки дискретизации
Figure 00000052
полученной путем использования любого способа восстановления синхронизации из описанных выше. Посредством усреднения по переменной Un получаем следующее:
Figure 00000053

где
Figure 00000054
Figure 00000055

Применяя рекурсивную процедуру, описанную выше, для получения оценки
Figure 00000056
функция правдоподобия в уравнении (41) может быть написана как:
Figure 00000057

где
Figure 00000058

Игнорируя зависимость Vu от
Figure 00000059
получаем следующие результаты:
Figure 00000060

Таким образом, задача цикловой синхронизации сводится к оценке амплитуды сигнала для каждого значения индекса i и выбора такого значения индекса i, который соответствует максимальной амплитуде сигнала.
Комбинированнмй способ цикловой синхронизации и восстановления тактовой синхронизации
Сочетая этот способ цикловой синхронизации с описанной выше рекурсивной процедурой для восстановления тактовой синхронизации с описываемой ниже рекурсивной процедурой, которая предполагает использование упомянутой выше пары функций (9) для комбинации цикловой синхронизации и восстановления тактовой синхронизации, выполняются следующие шаги:
Шаг 1: для каждого значения индекса i в диапазоне от - (L-1)/2 до (L-1)/2, выполняем следующие операции 1A-1C:
1A: Оценка вектора косвенной переменной в соответствии с уравнением (44):
Figure 00000061

1B: Первоначально (для счетчика k = 1) оценивают амплитуду сигнала и задержку дискретизации в соответствии с уравнениями (45) и (46):
Figure 00000062

Figure 00000063

1C: Итеративно (для k = 2 для максимального числа K итераций) оценивают амплитуду сигнала и задержку дискретизации в соответствии с уравнениями (47) и (48):
Figure 00000064

Figure 00000065

Шаг 2: для каждого значения индекса i в диапазоне от - (L-1)/2 до (L-1)/2 определяют индекс i максимума оцененной амплитуды сигнала, определенной в шаге 1, и определяют общую задержку дискретизации из этого индекса и оцененную в шаге 1 задержку дискретизации в соответствии с уравнениями (49) и (50):
Figure 00000066

Figure 00000067

Сложность этой процедуры зависит от числа итераций K и от количества L. Эта процедура значительно упрощается с небольшим снижением точности аналогично тому, как определяется только восстановление синхронизации, путем исключения шага рекурсии 1, так что шаг 1 включает только операции 1A и 1B. Уравнения (44) - (46), (49) и (50), используемые, как описано выше, с K = 1, и с парой функций (9) уравнение (45) становится уравнением:
Figure 00000068

Осуществление этой комбинированной и упрощенной процедуры цикловой синхронизации и восстановления тактовой синхронизации описано ниже со ссылкой на фиг. 6.
Физическое осуществление изобретения
На фиг. 1 представлена блок-схема беспроводного цифрового приемника связи, в котором цифровой радиосигнал проходит через радиочастотную (РЧ) цепь 20 приемника на преобразователь 22 с понижением частоты, чтобы получить сигнал, который дискретизируется схемой выборки 24; выборки преобразуются в цифровую форму аналого-цифровым преобразователем 26. Оцифрованные выборки интерполируются интерполятором 28 в соответствии с восстановленной и оцененной задержкой дискретизации
Figure 00000069
для получения выборок Yn при оцененных оптимальных временах дискретизации для дальнейшей обработки сигнала. В качестве альтернативы использованию интерполятора 28 оцененная задержка дискретизации
Figure 00000070
может быть использована непосредственно для регулировки времени дискретизации схемы выборки 24. Интерполятор 28 образует часть цифровых цепей 30, которые удобно встроить в процессор цифрового сигнала в виде интегральной схемы, которая также включает блок 32 восстановления тактовой синхронизации и цикловой синхронизации. Блок 32 обеспечивает оцененную задержку дискретизации
Figure 00000071
как описано ниже. Система содержит также блок 34 восстановления несущей, который здесь не описывается. Выборки Yn из интерполятора 28 подаются, как входные сигналы, на блоки 32 и 34.
Блок 32 предпочтительно выполняет функции цикловой синхронизации и восстановления тактовой синхронизации, используя описанные выше операции способом, который описан ниже со ссылкой на фиг. 6. Однако операция восстановления тактовой синхронизации может выполнятся отдельно от операции цикловой синхронизации и, с этой целью, ниже описывается только функции цикловой синхронизации со ссылкой на фиг. 2-5. Предполагается, что в этих случаях задержка дискретизации находится в интервале от - T/2 до T/2.
Восстановление тактовой синхронизации
На фиг. 2 представлена блок-схема узлов блока 32, осуществляющих восстановление тактовой синхронизации для выполнения оцененной задержки дискретизации
Figure 00000072
из выборок Yn полученного сигнала в соответствии с вышеописанной оптимальной процедурой оценки. Этот вариант изобретения включает фильтр с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтр) 40, умножитель 42 и калькулятор 44. КИХ-фильтр 40 поставляется с выборками сигнала Yn и фильтрует эти выборки для получения оценки
Figure 00000073
в соответствии с уравнением (18), приведенным выше. Умножитель 42 выдает произведение
Figure 00000074
в соответствии с вышеприведенным уравнением (24) из оценки
Figure 00000075
и матриц Qi, для чисел i от 1 до 5, полученных, как указано выше, из справочных таблиц, причем выход умножителя 42 включает постоянные скалярные величины qi. Они подаются на калькулятор 44, который производит оценку задержки дискретизации
Figure 00000076
в соответствии с уравнением (25).
На фиг. 3 показана блок-схема узлов блока 32, осуществляющих восстановление тактовой синхронизации для выделения оцененной задержки дискретизации
Figure 00000077
из полученных выборок сигнала Yn в соответствии с одноступенчатой нелинейной процедурой преобразования, описанной выше. В этом варианте выборки сигнала Yn поступают на три фильтра с конечной импульсной характеристикой 51, 52 и 53 для получения косвенных оценок переменной
Figure 00000078
соответственно, согласно уравнению (18).
Действительные и мнимые части этих оценок разделены узлами 54, 55 и 56, соответственно, и используются в остальной части цепи, представленной на фиг. 3, для выполнения управляющих функций (27). Эта часть цепи содержит два комплексных умножителя 57 и 58, каждый из которых содержит два умножителя для умножения действительных и мнимых составляющих и сумматор для суммирования произведений этих умножителей с получением, соответственно, знаменателя и числителя в уравнении (27). Блок деления 59 служит для выполнения деления числителя на знаменатель, и калькулятор 60, предназначен для выполнения функции (1/π atan() уравнения (27) и, следовательно, для получения оцененной задержки дискретизации
Figure 00000079

На фиг. 4 представлена блок-схема узлов блока 32, осуществляющих восстановление тактовой синхронизации для получения оцененной задержки дискретизации
Figure 00000080
из полученных выборок сигнала Yn в соответствии с простой процедурой, описанной выше. Те же ссылки используются в фиг. 3 для обозначения аналогичных частей. На фиг. 4 выборки сигнала Yn подаются на два КИХ-фильтра 51 и 52 для получения оценок косвенной переменной
Figure 00000081
соответственно, согласно уравнению (18). Действительные и мнимые части этих оценок разделены узлами 54 и 55, соответственно, и используются остальной частью цепи, представленной на фиг. 4, для выполнения управляющих функций (34). Эта часть цепи содержит комплексный квадратор 61 (содержащий два квадратора и сумматор) и комплексный умножитель 62 (содержащий два множителя и сумматор), обеспечивающие получение, соответственно, знаменателя и числителя в уравнении (34); блок деления 59, предназначенный для деления числителя на знаменатель, и калькулятор 60, предназначенный для выполнения функции (1/πatan() уравнения (34) и, следовательно, для получения оцененной задержки дискретизации
Figure 00000082

На фиг. 5 представлена блок-схема устройства блока 32 для восстановления тактовой синхронизации и извлечения оцененной задержки дискретизации
Figure 00000083
из выборок принятого сигнала Yn в соответствии с рекурсивной процедурой, описанной выше. Это устройство включает цепь фиг. 4, показанный как узел 64, для получения оценок
Figure 00000084
косвенной переменной и оцененной задержки дискретизации
Figure 00000085
(т.е. первоначально оцененной задержки шага 1 рекурсивной процедуры, для которой k = 0) и КИХ-фильтр 53 фиг. 3, предназначенный для получения оценки
Figure 00000086
косвенной переменной. Цепь также содержит узлы 65-71 и переключатель 72, функции которых описываются ниже.
Шаг 1 рекурсивной процедуры выполняется узлом 64, как описано выше, чтобы обеспечить начальную оцененную задержку дискретизации для k = 0, тем самым решая уравнение (31) (или (34)), причем переключатель 72 находится в положении для подачи этой оценки на выход узла и к калькулятору 65. На калькулятор 65 также поступают оценки
Figure 00000087
косвенной переменной и матрица Yγ. Узел 65 рассчитывает оценку
Figure 00000088
(Шаг 2 рекурсивной процедуры) в соответствии с уравнением (32). Узлы 66-71 используют уравнение (33), соответствующее шагу 3 рекурсивной процедуры, чтобы обеспечить оцененную задержку дискретизации для последующего более высокого значения k, для которого k > 0, так что, как показано на фиг. 5, выключатель 72 переброшен в свое другое положение чтобы обеспечить новую оцененную задержку дискретизации, подаваемую на выход и на калькулятор 65.
Как можно видеть из фиг. 5 и уравнения (33), узел 66 является сумматором с вычитающим входом, который выполняет вычитание в скобках в знаменателе уравнения (33), разница умножается на cγ умножителе 67 и произведение вычитается из
Figure 00000089
в сумматоре 68 для получения знаменателя в уравнении (33). Узел 69 представляет собой блок деления, который выполняет деление в уравнении (33), узел 70 обеспечивает вещественную часть результата деления, а узел 71 представляет собой калькулятор, который выполняет функцию (1/π atan(). Предпочтительно выполнить калькуляторы 71 и 60 (в узле 64) в виде одного узла, элементы которого меняются с помощью переключателя 72.
Моделирование результатов восстановления синхронизации
Результаты компьютерного моделирования различных описанных выше процессов изложены в табл. 1, приведенной ниже на примере отношения "сигнал-шум" порядка 8 дБ. Выбор слова синхронизации из 6 слов синхронизации, приведенных в IS-54, не оказал существенного влияния на эти результаты. При моделировании использовалась пара функций уравнения (9) в аппроксимации уравнения (8). Коэффициенты постоянных аппроксимирующих матриц Ai.
(i = 1 до 3) уравнения (8) и постоянных матриц расширения Qi (i = 1 до 5) уравнения (24) были вычислены раздельно. Для каждой из описанных выше процедур в табл. 1, указано стандартное отклонение оцененной задержки дискретизации (σ/T), причем вероятность ошибки выборки вне интервалов от - 0,15T до 0,15T, от - 0,2T до 0,2T и от - 0,25T до 0,25T, обозначенных P.15, P.2, и P. 25, соответственно, и числа операций с плавающий запятой обозначено как Nflops для каждого моделирования. С другими отношениями "сигнал/шум" последнее число, в основном, остается неизменным.
Из табл. 1 можно видеть, что оптимальная оценка обеспечивает наилучшие результаты за счет повышения сложности вычислений (высокой Nflops). Субоптимальные процедуры значительно проще для вычислений и при использовании рекурсивных процедур уравнений (31) - (33), представленных на фиг. 5, обеспечивают ныне предпочтительный компромисс между точностью и сложностью вычислений.
Комбинация цикловой синхронизации и восстановления тактовой
На фиг. 6 представлена блок-схема осуществления комбинированной операции цикловой синхронизации и функций восстановления синхронизации узлом 32 для получения оцененной задержка дискретизации τn из полученных выборок сигнала Yn+2i в соответствии с первым шагом рекурсивной процедуры, описанной выше. Эта схема включает цепь фиг. 4, показанную как узел 64, который производит действительную (Re) и мнимую (Im) составляющие оценок косвенной переменной
Figure 00000090
в также оцененную задержку дискретизации
Figure 00000091
на линии 72, как указано выше и в соответствии с уравнением (46).
Цепь, показанная на фиг. 6, также содержит узлы 73 к 83, которые служат для получения линии 84 амплитуд прямоугольных сигналов
Figure 00000092
в соответствии с уравнением (51). Узлы 73 и 74 содержат операторы cos и sin (например, справочные таблицы в памяти), которые получены с оцененной задержкой дискретизации
Figure 00000093
из линии 72 и генерируют на своих выходах величины
Figure 00000094
соответственно, используя уравнение (51). Узлы 75 и 78 являются умножителями, которые перемножают действительные и мнимые составляющие оценок косвенной переменной
Figure 00000095
из узла 64 на выходы узлов 73 и 74, чтобы получить произведения в уравнении (51). Узлы 79 и 80 являются сумматорами, предназначенными для сложения действительных и мнимых составляющих этих произведений, узлы 81 и 82 являются устройствами для возведения в квадрат выходов сумматоров 79 и 80, соответственно, а узел 83 является сумматором, предназначенным для суммирования выходов устройств 81 и 82, производя тем самым возведение в квадрат оцененные амплитуды сигнала
Figure 00000096
на линии 84.
В остальных частях цепи, показанной на фиг. 6, оценки
Figure 00000097
на линии 72 дискретизируются дискретизатором 85 с временем выборки iT и эти выборки подаются на ступень L регистра сдвига 86 и, аналогичным образом, оценки
Figure 00000098
нa линии 84 дискретизируются дискретизатором 87 с временем выборки iT и эти выборки направляются на ступень L регистра сдвига 88. Например, L = 5. Узел 89 предназначен для определения каждого отрезка времени дискретизации и, в соответствии с уравнением (49), индекса i максимума квадратурной амплитуды на стадиях L регистра сдвига 88 и для подачи этого индекса в качестве выхода на умножитель 90 и на управляющий вход селектора 91. Селектор 91 имеет оценки
Figure 00000099
которые хранятся в ступенях L регистра сдвига 86, и предназначен для подачи к линии 92 той из указанных оценок, которая соответствует индексу i на управляющем входе селектора. Умножитель 90 перемножает индекс i со знаком интервала T, и сумматор 93 суммирует произведение iT с выходом селектора 91 для получения общей оцененной задержки дискретизации τs в соответствии с уравнением (50).
Хотя вышеупомянутое описание относится только к простой процедуре цикловой синхронизации, ясно, что она применима и к рекурсивной процедуре аналогично тому, как это описано выше по отношению к фиг. 5 только для восстановления тактовой синхронизации. Точно так же понятно, что любая из процедур для цикловой синхронизации может быть объединена с любой из процедур для восстановления тактовой синхронизации, описанной выше.
Результаты моделирования комбинированной цикловой синхронизации и восстановление тактовой синхронизации
Компьютерное моделирование, аналогичное описанному выше моделированию восстановления тактовой синхронизации, приведено ниже в табл. 2 на примере отношения "сигнал/шум" порядка 8 дБ. В табл. 2 сравниваются результаты для комбинированной цикловой синхронизации и восстановление тактовой синхронизации, как описано выше, используя пару функций (9) в уравнении аппроксимации (8), с результатами для обычных согласованных фильтров с обозначением для сдвига f нулевой несущей частоты и несущей частоты 300 Гц стандартного отклонения оцененной задержки дискретизации (σ/T) и вероятности ошибки Р.15, Р. 2 и Р.25. Снова было подтверждено, что выбор слова синхронизации не оказывает значительного влияния на результаты. Для более высоких отношений сигнал-шум улучшение этой комбинированной цикловой синхронизации и восстановления тактовой синхронизации для обычных согласованных фильтров даже выше.
Хотя настоящее изобретение описано выше применительно к паре функций уравнения (9), ясно, что могут быть использованы любые другие пары функций в уравнениях (10) - (13), или другие пары функций для использования в аппроксимации уравнения (8). Кроме того, хотя подробно описаны конкретные варианты изобретения, специалистам ясно, что могут иметь место многочисленные другие модификации и изменения в пределах объема данного изобретения, как они определены в патентных притязаниях.

Claims (16)

1. Способ определения задержки дискретизации в выборках полученного сигнала в системе сотовой связи, характеризующийся тем, что оценивают с использованием максимального критерия правдоподобия косвенные переменные линейного комплексного вектора, который аппроксимирует полученные выборки сигнала и косвенные переменные, содержащие информацию о задержке дискретизации, определяют задержки дискретизации из оцененных косвенных переменных для восстановления тактовой синхронизации сигнала связи.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что каждая составляющая линейного комплексного вектора содержит линейную комбинацию предопределенной пары функций, зависящих от задержки дискретизации.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что пара функций содержит функции Cos (πτ) и Sin (πτ), где τ представляет собой задержку дискретизации.
4. Способ по любому из пп.1 - 3, отличающийся тем, что операция оценки каждой косвенной переменной включает фильтрацию полученных выборок сигнала с использованием характеристики фильтра с конечной импульсной характеристикой.
5. Способ по любому из пп.1 - 4, отличающийся тем, что определение задержки дискретизации из оцененных косвенных переменных включает умножение оцененных косвенных переменных на вещественные элементы предопределенных и хранящихся в памяти матриц.
6. Способ по любому из пп.1 - 5, отличающийся тем, что определение задержки дискретизации из оцененных косвенных переменных включает выполнение одиночного нелинейного преобразования оцененных косвенных переменных.
7. Способ по любому из пп.1 - 5, отличающийся тем, что определение задержки дискретизации из оцененных косвенных переменных включает вычисление задержки дискретизации в соответствии с предопределенной функцией действительной части произведения комплексной сопряженной функции первой оцененной косвенной переменной и второй оцененной косвенной переменной, деленной на квадрат амплитуды первой оцененной косвенной переменной.
8. Способ по п.7, отличающийся тем, что предопределенная функция является функцией
Figure 00000100

9. Способ по любому из пп.1 - 5, отличающийся тем, что определение задержки дискретизации из оцененных косвенных переменных включает стадии первоначального расчета оценки задержки дискретизации в соответствии с предопределенной функцией оцененных косвенных переменных, итеративно один или несколько раз: оценку комплексного коэффициента замирания полученных выборок сигнала в зависимости от оценки задержки дискретизации и оцененных косвенных переменных, повторную оценку задержки дискретизации в зависимости от оцененного комплексного коэффициента затухания и оцененных косвенных переменных.
10. Способ по любому из пп.1 - 5, отличающийся тем, что дополнительно осуществляют сложение найденной задержки дискретизации для восстановления тактовой синхронизации полученного сигнала связи с задержкой дискретизации, содержащей целое число i интервалов выборок для цикловой синхронизации полученного сигнала связи, определение числа i шагами, определение амплитуд сигнала множества полученных выборок сигнала в зависимости от оцененных косвенных переменных, выбор числа i, соответствующего максимальной амплитуде выборки.
11. Способ по п.10, отличающийся тем, что определение амплитуд сигнала включает итеративное определение амплитуд сигнала в зависимости от итеративного определения задержки дискретизации для восстановления тактовой синхронизации.
12. Способ цикловой синхронизации и восстановление тактовой синхронизации путем определения задержки дискретизации принятого сигнала связи, характеризующийся тем, что, используя максимальный критерий правдоподобия, производят оценку косвенных переменных линейного комплексного вектора, который аппроксимирует полученные выборки сигнала, причем косвенные переменные включают информацию о задержке дискретизации, и для каждой из множества полученных выборок сигнала: определяют первую задержку дискретизации из оцененных косвенных переменных, причем первая задержка дискретизации короче интервала выборки, определяют в зависимости от оцененных косвенных переменных и соответствующей первой задержки дискретизации амплитуды сигнала каждого из множества полученных выборок сигнала, идентифицируют индекс максимума определенных амплитуд сигнала относительно текущей выборки, добавляют первую задержку дискретизации для выборки, идентифицированной индексом произведения при умножении интервала выборки на указанный индекс для получения комбинированной задержки дискретизации для цикловой синхронизации и восстановления тактовой синхронизации.
13. Способ по п.12, отличающийся тем, что определение первой задержки дискретизации и амплитуды сигнала выполняют итеративно.
14. Устройство дискретизации полученного сигнала сообщения в системе сотовой связи, характеризующееся тем, что содержит множество фильтров с конечной импульсной характеристикой, реагирующих на полученные выборки сигналов для получения множества косвенных переменных линейного комплексного вектора, который аппроксимирует полученные выборки сигнала по максимальному критерию правдоподобия; калькулятор, реагирующий на множество косвенных переменных для вычисления оцененной задержки дискретизации.
15. Устройство по п.14, отличающееся тем, что калькулятор реализует умножитель для умножения множества косвенных переменных на действительные элементы предопределенных матриц из блока памяти.
16. Устройство по п.14, отличающееся тем, что калькулятор реализует функции для вычисления оцененной задержки дискретизации, как функции вещественных
Figure 00000101

вещественных
Figure 00000102

где
Figure 00000103
представляют собой множество косвенных переменных, а
Figure 00000104
является сопряженной матрицей
Figure 00000105

17. Устройство по п.14, отличающееся тем, что калькулятор реализует функции расчета оцененной задержки дискретизации как функции atan вещественной
Figure 00000106
где
Figure 00000107
представляют собой множество косвенных переменных, а
Figure 00000108
является сопряженной функцией
Figure 00000109

18. Устройство по любому из пп.14 - 17, отличающееся тем, что калькулятор также реализует функции для расчета оцененного комплексного коэффициента замирания выборок полученного сигнала в зависимости от множества косвенных переменных и оцененной задержки дискретизации и для рекурсивного вычисления оцененной задержки дискретизации в зависимости от множества косвенных переменных и оцененного комплексного коэффициента замирания.
19. Устройство по любому из пп.14 - 18, отличающееся тем, что множество фильтров с конечной импульсной характеристикой и калькулятор выполнены в виде, по меньшей мере, одного цифрового процессора сигнала.
Приоритет по пунктам:
23.08.95. по пп.1 - 9, 14 - 19;
23.10.95 по пп.10 - 13.
RU98104514/09A 1995-08-23 1996-06-26 Способ и устройство для определения задержки дискретизации в выборках полученного сигнала в системе сотовой связи RU2165676C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US270895P 1995-08-23 1995-08-23
US60/002,708 1995-08-23
US581995P 1995-10-23 1995-10-23
US60/005,819 1995-10-23

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU98104514A RU98104514A (ru) 2000-02-20
RU2165676C2 true RU2165676C2 (ru) 2001-04-20

Family

ID=26670758

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU98104514/09A RU2165676C2 (ru) 1995-08-23 1996-06-26 Способ и устройство для определения задержки дискретизации в выборках полученного сигнала в системе сотовой связи

Country Status (7)

Country Link
US (1) US5963603A (ru)
EP (1) EP0846383B1 (ru)
JP (1) JP3225405B2 (ru)
CA (1) CA2227471C (ru)
DE (1) DE69609514T2 (ru)
RU (1) RU2165676C2 (ru)
WO (1) WO1997008867A1 (ru)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7003016B1 (en) * 1998-10-13 2006-02-21 Texas Instruments Incorporated Maximum likelihood timing synchronizers for sampled PSK burst TDMA system
US6430235B1 (en) * 1998-11-05 2002-08-06 Wireless Facilities, Inc. Non-data-aided feedforward timing synchronization method
EP1094631B1 (fr) * 1999-10-20 2006-09-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Recherche de l'instant d'échantillonnage optimal dans un système de transmissions par paquets TDMA
US6912571B1 (en) * 2000-02-22 2005-06-28 Frank David Serena Method of replacing content
AU2000267433A1 (en) * 2000-05-16 2001-11-26 Nortel Networks Limited Cellular communications system receivers
US6914950B1 (en) 2000-07-31 2005-07-05 Lyrtech Inc. Multi-protocol receiver
US6744836B2 (en) * 2001-05-08 2004-06-01 Comsat Corporation Apparatus, computer readable medium, transmission medium, and method for synchronizing a received signal based on a maximum likelihood principle using a bisection technique
KR100435494B1 (ko) * 2001-11-21 2004-06-09 한국전자통신연구원 디지털 통신에서의 동기 수행 시스템 및 그 방법
KR20060015306A (ko) * 2003-05-27 2006-02-16 코닌클리즈케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 수신된 데이터의 위상을 추적하는 위상 추적기, 이러한위상 추적기를 포함하는 시스템, 디바이스, 프로세서, 위상추적 방법 및 프로세서 프로그램 제품
US7237182B1 (en) 2003-12-12 2007-06-26 Cisco Technology, Inc. System and method for selectively recovering frames in a communications environment
US8750444B2 (en) 2011-05-06 2014-06-10 Northrop Grumman Systems Corporation Snapshot processing of timing data
KR20230039135A (ko) * 2021-09-13 2023-03-21 삼성전자주식회사 패턴 생성기 및 이를 포함하는 내장 자체 시험 장치

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4596024A (en) * 1983-05-23 1986-06-17 At&T Bell Laboratories Data detector using probabalistic information in received signals
CA1268523A (en) * 1984-10-31 1990-05-01 Nec Corporation Synchronization circuit capable of establishing synchronism even when a sampling rate is invariable
US4768208A (en) * 1987-03-09 1988-08-30 Motorola, Inc. Mid-symbol sampling timing estimator
US4881059A (en) * 1987-04-30 1989-11-14 American Telephone And Telegraph Company Manchester code receiver
GB2213684A (en) * 1987-12-11 1989-08-16 Philips Electronic Associated Data demodulator baud clock phase locking
US4866739A (en) * 1988-02-22 1989-09-12 Silicon Systems, Inc. Digital fast recovery timing algorithm
US5001724A (en) * 1989-01-13 1991-03-19 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for measuring phase accuracy and amplitude profile of a continuous-phase-modulated signal
US5187719A (en) * 1989-01-13 1993-02-16 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for measuring modulation accuracy
CA2018855C (en) * 1989-06-14 1993-09-21 Shousei Yoshida Burst demodulator for establishing carrier and clock timing from a sequence of alternating symbols
SE465245B (sv) * 1989-12-22 1991-08-12 Ericsson Telefon Ab L M Foerfarande att utfoera kanalestimering foer en faedande kanal vid oeverfoering av symbolsekvenser
JP2683665B2 (ja) * 1991-11-27 1997-12-03 日本電気株式会社 最尤系列推定装置
US5255290A (en) * 1992-08-21 1993-10-19 Teknekron Communications System, Inc. Method and apparatus for combined frequency offset and timing offset estimation
US5442661A (en) * 1993-08-13 1995-08-15 Motorola Inc. Path gain estimation in a receiver
US5703908A (en) * 1993-10-08 1997-12-30 Rutgers University Fixed reference shift keying modulation for mobile radio telecommunications
CN1082292C (zh) * 1994-02-16 2002-04-03 东芝株式会社 采样相位同步装置及所用的双向最大似然序列估计方式
US5495203A (en) * 1994-12-02 1996-02-27 Applied Signal Technology, Inc. Efficient QAM equalizer/demodulator with non-integer sampling
US5706314A (en) * 1995-01-04 1998-01-06 Hughes Electronics Joint maximum likelihood channel and timing error estimation
US5793821A (en) * 1995-06-07 1998-08-11 3Com Corporation Timing Recovery using group delay compensation

Also Published As

Publication number Publication date
EP0846383B1 (en) 2000-07-26
WO1997008867A1 (en) 1997-03-06
EP0846383A1 (en) 1998-06-10
DE69609514T2 (de) 2000-12-14
JP3225405B2 (ja) 2001-11-05
DE69609514D1 (de) 2000-08-31
US5963603A (en) 1999-10-05
CA2227471C (en) 2002-06-25
JPH10511249A (ja) 1998-10-27
CA2227471A1 (en) 1997-03-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2637222B2 (ja) 等化器
RU2165676C2 (ru) Способ и устройство для определения задержки дискретизации в выборках полученного сигнала в системе сотовой связи
WO2001031867A1 (en) Dc offset correction in a mobile communication system
JPH10200594A (ja) ディジタル復調器におけるシンボルタイミング復元回路
FI101919B (fi) Menetelmä impulssivasteen laskemiseksi ja vastaanotin
EP1847040A1 (en) Method and system for synchronization between a transmitter and a receiver in a wireless communication system
JP3148834B2 (ja) ディジタル変調信号用キャリヤ再生方法および装置
EP1446926B1 (en) Simultaneous estimation of channel impulse response and of dc offset
AU682689B2 (en) CDMA communication system
US6792052B1 (en) Joint least-square synchronization, channel estimation and noise estimation
KR101019171B1 (ko) 재변조를 이용한 주파수 에러 정정
US5832046A (en) Timing tracking in communications systems
US6836520B1 (en) Method and apparatus for establishing synchronization with a synchronization signal
JP3207900B2 (ja) 変調伝送における数値信号の搬送周波数値を評価する方法及び装置
KR100937465B1 (ko) 복잡도가 감소된 슬라이딩 윈도우 기반의 등화기
CN109412990B (zh) 一种首径到达时差测量方法和装置
JPH09214574A (ja) データ同期装置の位相検出器およびその動作方法
Alghamdi et al. Robust Non-Coherent Demodulation Scheme for Bluetooth Voice Transmission Using Linear, Extended, and Unscented Kalman Filtering
EP1337083A1 (en) DC offset and channel impulse response estimation
Tibenderana et al. Low-complexity high-performance GFSK receiver with carrier frequency offset correction
KR100655569B1 (ko) 피드포워드 심볼 타이밍 에러 추정 방법
JP2002247119A (ja) シンボル点推定装置、方法、プログラム、および該プログラムを記録した記録媒体ならびに変調解析装置
JP3308797B2 (ja) 同期装置
JP2002101067A (ja) 受信装置の相関ピーク検出方法及び装置
WO2006024817A1 (en) Dc offsett estimation in received signals

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20040627