RU2117949C1 - Устройство и способ для контроля за транзитным временем перевозимых грузов - Google Patents

Устройство и способ для контроля за транзитным временем перевозимых грузов Download PDF

Info

Publication number
RU2117949C1
RU2117949C1 RU96117985A RU96117985A RU2117949C1 RU 2117949 C1 RU2117949 C1 RU 2117949C1 RU 96117985 A RU96117985 A RU 96117985A RU 96117985 A RU96117985 A RU 96117985A RU 2117949 C1 RU2117949 C1 RU 2117949C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
frequency spectra
measured values
spectra
motion
processing unit
Prior art date
Application number
RU96117985A
Other languages
English (en)
Other versions
RU96117985A (ru
Inventor
Ромпе Андрэ
Original Assignee
Сименс Акциенгезельшафт
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сименс Акциенгезельшафт filed Critical Сименс Акциенгезельшафт
Application granted granted Critical
Publication of RU2117949C1 publication Critical patent/RU2117949C1/ru
Publication of RU96117985A publication Critical patent/RU96117985A/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P1/00Details of instruments
    • G01P1/12Recording devices
    • G01P1/127Recording devices for acceleration values

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Control Of Conveyors (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Устройство и способ предназначены для контроля времени от отправки перевозимых грузов до момента доставки адресату. Движение перевозимых грузов регистрируется контрольным устройством с датчиком ускорения. Измеренные значения запоминаются и подаются на блок обработки. Во время задаваемой в каждом случае длительности T цикла для заданного количества соответствующих N измеренных значение определяют заданное количество K частотных спектров. Производят интегрирование K частотных спектров. Интегрированные частотные спектры вводят в запоминающее устройство для хранения. Обеспечивается идентифицирование используемых для перевозки грузов транспортных средств, видов движения и возникающих при перевозке транспортных событий. 2 с. и 15 з.п. ф-лы, 5 ил. 2 табл.

Description

Изобретение относится к устройству и способу для контроля за транзитным временем перевозимых грузов.
Обычно для контроля транзитного времени почтовых отправлений (т.е. времени от момента отправки почтового отправления до момента доставки адресату) применяют так называемые тестеры транзитного времени, которые отправляют вместе с перевозимыми почтовыми отправителями и которые имеют устройства, с помощью которых регистрируется процесс передвижения почтовых отправителей. В состав известных устройств такого типа входит датчик движения, регистрирующий движение в течение всего времени пересылки почтового отправления. Силы, возникающие при транспортировке, действуют при этом на датчик, измеренные значения которого фиксируются на диаграмме движение-время. Если почтовое отправление находится в состоянии покоя, т.е. не происходит никакой его транспортировки, то не происходит и никакой регистрации информации. С помощью таких устройств можно определить, пролежало ли почтовое отправление, например, после многочасовой перевозки несколько дней без движения, что является недопустимым.
Зарегистрированная тестером транзитного времени диаграмма движение-время может быть обработана на центральной станции, а за счет сравнения заданных величин с действительными можно локализовать возможные задержки при доставке или пересылке, поскольку маршруты и времена перевозки, как правило, известны. Кроме того, известен также контрольный прибор транзитного времени, в состав которого входят запоминающее устройство (ЗУ) для сбора измеренных значений и блок обработки результатов, причем датчик движения, ЗУ для измеренных значений и блок обработки результатов расположены на частично гибкой подложке, по толщине соответствующей толщине μ обычного письма в 5 мм. Этот контрольный прибор транзитного времени выполнен таким образом, что его можно обрабатывать в письмосортирующих машинах, поэтому при измерении жесткости в письмообрабатывающих машинах на почтамтах он не отсортировывается.
Из публикации Markt und Technik N 10 от 9 марта 1979 г., с. 60-62, известны способ и устройство для контроля ударной нагрузки перевозимых грузов с датчиком ускорения, измеренные значения которого запоминаются и подаются в блок обработки. При этом происходит интегрирование сигналов по трем составляющим x, y и z. Интегрированные значения сохраняются в ЗУ. Вспомогательные значения преобразуются в цифровую форму.
Недостаток известных устройств заключается в том, что они позволяют осуществлять лишь детектирование состояний движения и покоя, но не позволяют более точно различать вид движения, фактически возникающий при перемещении, соответственно не позволяют различать используемое транспортное средство.
В основу изобретения положена задача создать устройство и способ для контроля за транзитным временем перевозимых грузов, позволяющие идентифицировать используемые для пересылки транспортные средства и возникающие во время пересылки транспортные события и виды движения.
Эта задача согласно изобретению решается с помощью отличительных признаков пунктов 1 и 14 формулы изобретения. Предпочтительные варианты выполнения изобретения представлены в описании и в зависимых пунктах формулы изобретения.
Согласно одному из предпочтительных вариантов выполнения изобретения в контрольном устройстве с датчиком движения, измеренные значения которого запоминаются и подаются на блок обработки результатов, эти измеренные значения датчика с задаваемой в каждом случае длительностью T цикла преобразуются в цифровую форму и из заданного количества соответственно N измеренных значений определяется заданное число k частотных спектров, после чего производится интегрирование k частотных спектров, а интегрированные частотные спектры запоминаются в ЗУ.
Изобретение также может быть реализовано с применением узкополосового фильтра для определения частотных спектров.
Изобретение позволяет, в частности, производить обработку измеренных значений датчика с экономией энергии и объема памяти.
Согласование чувствительности способа с энергией движения обеспечивается за счет того, что число k частотных спектров, по которому производится интегрирование, уменьшается с ростом энергии движения.
В предпочтительном варианте выполнения изобретения расчет частотного спектра производится лишь в том случае, если энергия движения превышает заданную минимальную энергию Sm движения, благодаря чему можно работать с особенно большой экономией энергии.
Особенно простой мерой энергии движения является сумма величин расстояний между соседними измеренными значениями или разброс соседних измеренных значений в некотором заданном интервале измерений.
С помощью нелинейного сжатия интегрированных спектров достигается дальнейшее уменьшение потребности в объеме памяти.
Адаптация значения минимальной энергии движения при постоянной чувствительности достигается посредством параметрической адаптации.
Оптимальное временное использование имеющейся энергии батареи достигается за счет того, что число k частотных спектров, по которому производится интегрирование, и длительность T цикла регулируются в зависимости от напряжения питания применяемого испытательного устройства, замеренного под нагрузкой датчиком движения.
Чтобы учесть возможную, в частности при низких температурах, потерю емкости применяемой для энергоснабжения батареи, датчик движения при снижении напряжения питания ниже заданного значения отключается и лишь после достижения напряжением питания второго заданного значения снова активируется.
На фиг. 1 изображен интегрированный спектр интенсивности при поездке по выемке отправлений из почтовых ящиков, при автодорожной перевозке, при авиаперевозке и при доставке почтовых отправлений; на фиг. 2 - блок-схема расчета частотных спектров в зависимости от интенсивности; на фиг. 3 - графики различных циклов датчика в зависимости от интенсивности; на фиг. 4 - график изменения напряжения при автоматическом контроле за потреблением мощности; на фиг. 5 - переходы между различными режимами, относящиеся к графику изменения напряжения на фиг. 4.
В предпочтительном варианте выполнения изобретения устройство состоит из датчика ускорения, микроконтроллера со встроенным аналого-цифровым преобразователем и запоминающим устройством, в частности запоминающим устройством с произвольной выборкой (ЗУПВ). Для того, чтобы устройство можно было обрабатывать в письмосортирующих машинах и чтобы при измерении жесткости в письмообрабатывающих машинах на почтамтах оно не отсортировывалось, его предпочтительно выполнить в формате стандартного письма С6. Датчик движения выдает пропорциональный ускорению сигнал, который преобразуется в цифровую форму аналого-цифровым преобразователем (АЦП). В микроконтроллере посредством преобразования Фурье происходит последующее превращение сигнала в частотные спектры, которые в сжатой форме сохраняются в ЗУ. По окончании приема измеренных значений запомненные спектры считываются и обрабатываются. При этом происходит временное сопоставление частотных спектров с временной характеристикой движения устройства во время перевозки. Так как каждое из различных транспортных средств, как, например, автомобильный транспорт, железнодорожный транспорт, пешая доставка, авиатранспорт, характеризуется типичными для него формами спектра, то имеется возможность идентификации протекания процесса перевозки во времени.
На фиг. 1 представлены характерные спектры интенсивности для четырех типов перевозок, а именно для поездки по выемке почтовых отправлений из почтовых ящиков, для автодорожной перевозки, для авиаперевозки и для доставки почтовых отправлений. Наряду с идентификацией транспортного средства, соответственно типа перевозки, спектры позволяют также идентифицировать те или иные происходящие при перевозке события, как, например, отправление, прибытие, изменение скорости и т.д., так как эти события отражаются в определенных характеристиках колебаний транспортного средства, регистрируемых устройством согласно изобретению. Особенно предпочтительным оказалось применение спектров с частотами 8, 16, 24 и 32 Гц.
Ниже более подробно описан один вариант осуществления способа согласно изобретению. Как показано на блок-схеме фиг. 2, способ работает циклически, например, со временами цикла T = 60 с. После начала цикла сначала происходит детектирование на состояние покоя. При транзитном времени для письма в несколько дней на состояние покоя приходится значительная часть всего транзитного времени, которая может составлять от 50 до 95%. Поэтому его распознаванию придается особое значение. Детектирование состояния покоя в принципе можно осуществлять также с помощью обработки спектральных функций, однако детектирование с использованием отдельного метода детектирования или отдельного детектора состояния покоя обладает преимуществом, заключающемся в большей скорости, а в некоторых случаях и в более высокой чувствительности и тем самым меньшей относительно чувствительности потребности в энергии.
В начале цикла включается напряжение питания датчика и происходит задержка до достижения заданного начального значения напряжения датчика. Тем самым учитывается, что датчик достигает заданного режима по экспоненциальной функции с характерной продолжительностью переходного процесса ts. В качестве времени переходного процесса датчика можно выбрать, например, время, которое проходит после подачи напряжения питания на датчик до момента, когда выходное напряжение датчика установится на 1/2 от МЗР (младший значащий разряд) стационарного конечного значения. В передней части кривой переходного процесса происходит детектирование состояния покоя. Детектирование состояния покоя должно происходить по возможности с высокой чувствительностью, чтобы можно было гарантированно распознать состояние движения даже при низких интенсивностях движения. С другой стороны, на этом участке расчет спектральных функций не требуется. Поэтому для детектирования состояния покоя используется вся энергия сигнала датчика. Мерами полной энергии являются разброс (квадрат стандартного отклонения) сигнала датчика в определенном интервале измерений, или также кривизна, т.е. сумма величин расстояний между соседними измеренными значениями в определенном интервале измерений. В последнем случае используется тот факт, что кривизна кривой переходного процесса зависит от степени возбуждения колебаний датчика.
На блок-схеме по фиг. 2 суммирование производится по расстояниям для N дискретных значений:
Figure 00000002

Состояние покоя предполагается в том случае, когда выполняется неравенство S < Sтн(N).
Чувствительность детектирования движения зависит от того, насколько близко Sтн(N) приближается к S(покой), т.е. абсолютному значению кривизны состояния покоя.
После окончания детектирования на состояние покоя в передней части кривой переходного процесса датчика производится расчет спектральной функции в лежащей за ней части, так что после того, как детектор состояния покоя распознал "движение", спектры определяются в том же самом цикле датчика. В этом случае детектор состояния покоя и расчет спектральной функции должны быть так согласованы одно с другим, чтобы распознанное этим детектором состояние движения подтверждалось как отличный от нуля спектр. Устойчивая работа детектора состояния покоя при высокой чувствительности может быть достигнута автоматической параметрической адаптацией STH(N). Для этого STH(N) разлагается на два члена
STH(N) = Sоп + Sпар;
Sоп представляет собой адаптированное опорное значение порога STH(N), в то время как Sпар является постоянно-параметрической составляющей, которая определяет чувствительность детектирования движения. Адаптация опорного значения Sоп производится после каждого расчета кривизны S путем определения минимального значения из предыдущего значения Sоп и текущего значения S кривизны:
Sоп = min(Sоп,S).
За счет этой параметрической адаптации достигается то, что опорное значение порога STH(N) постоянно оптимально поддерживается на уровне значения кривизны состояния покоя. Взаимосвязь между детектированием на состояние покоя и расчетом спектров обеспечивается за счет того, что для случая, когда спектры в сумме дадут интенсивность, равную 0, после обнаружения движения при детектировании на состояние покоя, опорное значение порога повышается на 1. Этот случай может также наступить, если произошел уход опорного значения порога Sоп вниз или если кратковременное движение имеет место лишь во время детектирования на состояние покоя, а во время последующего периода измерения для расчета спектров никакого движения не происходит. Если в последнем случае опорное значение будет ошибочно увеличено, то при детектировании на состояние покоя в следующем цикле и при относящемся к нему параметрическом отслеживании производится соответствующая коррекция.
После расчета меры энергии S и параметрического отслеживания опорного значения Sоп производится проверка на состояние покоя (шаг 5). При положительном результате этой проверки (на блок-схеме обозначено как "да") напряжение питания датчика отключается. В противном случае ("нет") производится проверка на среднюю интенсивность S > Sср, причем Sср является заданным значением, характеризующим среднюю энергию движения. При отрицательном результате этой проверки ("нет") производится интегрирование по заданному, характерному для низкой интенсивности числу спектров. Затем при положительном результате этой проверки ("да") производится проверка на высокую интенсивность S > Sвыс; при отрицательном результате этой проверки движение классифицируется как среднеинтенсивное, а при положительном результате ("да") как высокоинтенсивное.
В зависимости от того, классифицируется ли интенсивность как малая, средняя или большая, интегрирование производится по большому, среднему или малому числу спектров. Интегрирование по k спектрам по соответственно N дискретным значениям сигнала датчика соответствует усреднению по k спектрам и снижает действие статистических колебаний. Поскольку влияние таких колебаний при небольших интенсивностях выше, соответственно снижается с ростом интенсивности, число собранных спектров может быть уменьшено при увеличении интенсивности. Для малых интенсивностей предпочтительное число спектров, по которому производится интегрирование, составляет k = 80, для средних k = 40 и для больших k = 20.
Поскольку измеренные значения представляют собой дискретизированные во времени сигналы, то предпочтительно работать с формальным математическим представлением дискретного преобразования Фурье, а интегрирование (шаг 11) выполнять в виде накопления. Из формального математического представления дискретного преобразования Фурье следует, что для предпочтительного случая четырех спектральных линий F1, F2, F3, F4 последние всегда состоят соответственно из вещественной и мнимой частей Fm=Rem-Imm, где m=1,...,4. Вещественная и мнимая части Rem и Imm спектральных линий могут быть представлены в этом случае в виде последовательных дискретных значений f0, f1,...,f7 следующим образом:
Re1= F(f0-f4)+Fcos(π/4)(f1+f7-f3-f5)
Im1= F(f2-f6)+Fcos(π/4)(f1+f3-f5-f7)
Re2=F(f0-f2+f4-f6)
Im2=F(f1+f5-f3-f7)
Re3= F(f0-f4)+Fcos(π/4)(f3+f5-f1-f7)
Im3= F(f0-f2)+Fcos(π/4)(f1+f3-f5-f7)
Re4=F(f0+f2+f4+f6-f1- f3-f5-f7)
Im4=0
F представляет собой коэффициент, который необходимо подобрать соответствующим образом, чтобы минимизировать погрешность округления (F ≈ 16).
Спектральное интегрирование (шаг 11) выполняется путем суммирования отдельных спектральных составляющих
Figure 00000003
соответственно по k спектрам:
Figure 00000004

При этом целесообразно получить абсолютную величину путем аппроксимации, что можно выполнить без возведения в квадрат и извлечения корня:
Figure 00000005

Динамическая область интенсивностей имеет порядок 105. Поэтому для уменьшения необходимого для хранения спектров объема памяти спектральные линии предпочтительно подвергнуть нелинейному сжатию (шаг 13) и тем самым уменьшить динамическую область на один порядок, равный 24, что позволит объединить каждые две спектральные линии одним байтом в запоминающем устройстве. В предпочтительном варианте выполнения изобретения сжатие осуществляется посредством представления данных в виде таблицы. При этом значения для таблицы сжатия определяются по степенной функции:
g(n) = AW•bn.
Таким образом получают таблицу сжатия, которая имеет следующий вид (см. табл. 1):
При этом AW представляет собой элемент таблицы с наименьшим значением, который определяет нижний предел чувствительности системы. Элемент таблицы с наибольшим значением имеет абсолютную величину AW•B14. Динамика таблицы сжатия определяется величиной B и может быть рассчитана из AW и AW•B15. После выполнения нелинейного сжатия (шаг 13) спектры запоминаются в запоминающем устройстве (шаг 14), предпочтительно в ЗУПВ.
Как уже упоминалось выше в отношении параметрического отслеживания опорного значения, результат преобразования Фурье предпочтительно связать с опорным значением порога обратной связью, чтобы достичь оптимальной синхронизации порога срабатывания между детектором состояния покоя и преобразованием Фурье. Это параметрическое отслеживание (шаг 15) производится после запоминания спектров в ЗУПВ. После осуществления параметрического отслеживания напряжение питания датчика для этого цикла отключается (шаг 16).
На фиг. 3 изображены три различных цикла датчика, а именно, цикл с высокой интенсивностью, цикл с низкой интенсивностью и цикл с детектированием на состояние покоя (ДП). На чертеже видно, что при высокой интенсивности детектирование на состояние покоя, равно как и преобразование Фурье происходят в переходной области датчика, соответственно напряжения датчика Uдатчика. При низкой интенсивности, при которой интегрирование производится по большему числу измеренных значений, преобразование Фурье происходит в задних частях переходной кривой. Напротив, после выполнения детектирования на состояние покоя напряжение датчика отключается уже непосредственно по окончании ДП.
На фиг. 4 показаны напряжение холостого хода батареи, применяемой для энергоснабжения устройства согласно изобретению, и напряжение батареи на нагрузке от датчика Uн.датчика при изменяющейся температуре в зависимости от времени T. Для учета уменьшенной емкости батареи потребление мощности устройства предпочтительно согласовывать с имеющейся в данный момент емкостью, соответственно с замеренными напряжениями. Предпочтительно это достигается за счет того, что количество спектров, по которому производится сумиирование, либо времена циклов, соответственно количество обработанных измеренных значений, либо то и другое согласовываются с емкостью батареи.
В табл. 2 представлено предпочтительное согласование мощностей, зависящее от температуры.
Различным напряжениям соответствуют различные режимы потребления мощности (РП) с различной длиной цикла и количеством спектров, по которым производится интегрирование. В принципе, при согласовании мощности, управляемом температурой, потребление мощности снижается, если напряжение Uн.датчика падает ниже предельного напряжения U2.
На фиг. 4 первоначально замеренное напряжение на нагрузке Uн.датчика больше, чем U2, и устройство работает в нормальном режиме РП0. Мгновенное потребление энергии определяется действительной интенсивностью движения. Время цикла всегда составляет 60 с; в периоды покоя устройство находится в состоянии покоя, при движении предпочтительно рассчитывается полный спектр из 20, 40 или 80 спектров в зависимости от интенсивности движения.
Если Uн.датчика падает ниже U2, то устройство переходит в режим РП1, при котором потребление мощности снижено. Система остается в РП1 до тех пор, пока измеренное напряжение не станет меньше чем U2-dU и не больше чем U2+H. Параметр H при переходе от РП1 к РП0 в качестве гистерезиса будет препятствовать возникновению в системе колебаний.
В орбщем для перехода от одного режима к другому действительны следующие соотношения:
Переход в РП (i + 1), когда Uн < U2 - idU
Переход в РП (i + 1), когда Uн > U2 - (i - 1)dU + H
Если действительное напряжение на нагрузке Uн.датчика падает ниже предельного значения U5, где U5=U2-N•dU, то происходит переход к так называемому режиму с временным отключением мощности (РП4) в момент времени t2. В режиме временного отключения мощности активность датчика прекращается, а остающаяся емкость батареи резервируется для сохранения данных.
В режиме временного отключения мощности кратно обычному времени цикла производится измерение напряжения батареи Uн.АЦП, т.е. при нагрузке не от датчика. Это приводит к тому, что Uн.АЦП больше чем Uн.датчика; ср. фиг. 4 в момент времени t2. С переходом в режим с временным отключением мощности напряжение батареи может восстанавливаться в известных пределах, так как в этом случае она должна дополнительно запитывать лишь небольшую нагрузку. Это может привести к росту напряжения холостого хода, причем это не связано с реальным увеличением емкости батареи. По этой причине переход от режима с временным отключением мощности в режим РП3 происходит лишь тогда, когда измеренное напряжение Uн.АЦП возросло по меньшей мере на величину dUАЦП = U1 - U3. Этот случай изображен на фиг. 4 в момент времени t3. Величину dUАЦП следует рассматривать как параметр.
В конце срока службы батареи нагрузка при измерении напряжения может привести к глубокой посадке напряжения батареи, а тем самым и к опасности, заключающейся в невозможности накопления данных. Поэтому в случае, когда измеренное напряжение батареи в режиме с временным отключением мощности упадет ниже определенного порогового значения U4, произойдет переход в необратимый режим ожидания РП5. От этого режима ожидания не существует никакого перехода к другому режиму потребления мощности, а также не регистрируется время.
На фиг. 5 графически представлены переходы между режимами при автоматически согласованном потреблении мощности устройством согласно изобретению.

Claims (17)

1. Способ контроля за транзитным временем перевозимых грузов, в котором движение перевозимых грузов регистрируется контрольным устройством с датчиком ускорения, измеренные значения которого запоминаются и подаются на блок обработки, отличающийся тем, что во время задаваемой в каждом случае длительности T цикла для заданного количества соответствующих N измеренных значений определяют заданное количество K частотных спектров, состоящих из заданного количества M спектральных линий, производят интегрирование K частотных спектров, при этом в конце каждой длительности T цикла получают точное количество M интегрированных спектральных линий, а интегрированные частотные спектры сохраняются в запоминающем устройстве, причем измеренные значения вводятся в запоминающее устройство в течение всего транзитного времени перевозимого груза и в конце маршрута подаются на обработку для воссоздания процесса перевозки.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что измеренные значения с задаваемой в каждом случае длительностью T цикла преобразуют в цифровую форму.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что определение частотных спектров производят с помощью одного или нескольких полосовых фильтров.
4. Способ по одному из пп.1 - 3, отличающийся тем, что производят детектирование энергии движения перевозимых грузов, а определение частотного спектра осуществляют лишь в том случае, если энергия движения превышает заданную минимальную энергию движения Sm.
5. Способ по одному из пп.1 - 4, отличающийся тем, что в качестве меры энергии движения применяют сумму величин расстояний между соседними измеренными значениями (кривизна) или разброс соседних измеренных значений в заданном интервале измерений.
6. Способ по п. 4 или 5, отличающийся тем, что количество K частотных спектров, по которому производят интегрирование, уменьшается с увеличением энергии движения.
7. Способ по одному из пп.1 - 6, отличающийся тем, что производят нелинейное сжатие интегрированных спектров перед их вводом в запоминающее устройство.
8. Способ по одному из пп.4 - 6, отличающийся тем, что производят адаптацию значения минимальной энергии движения Sm, полагая Sm = Sоп + Sпар, причем Sпар является постоянной составляющей, которая определяет чувствительность детектирования движения, а Sоп после каждого расчета S рассчитывают заново согласно выражению
Sоп = min (Sоп, S),
где Sоп - опорное значение;
S - текущее значение кривизны.
9. Способ по одному из пп.1 - 8, отличающийся тем, что количество частотных спектров, по которому производят интегрирование, и/или длительность T цикла варьируют в зависимости от напряжения питания контрольного устройства, измеренного под нагрузкой от датчика ускорения.
10. Способ по п.9, отличающийся тем, что при переходе напряжения питания контрольного устройства за нижний предел заданного значения U5 датчик ускорения отключают, производят измерение напряжения батареи Uн.АЦП без нагрузки от датчика ускорения и датчик ускорения снова активизируют при превышении Uн.АЦП заданного значения.
11. Способ по п.10, отличающийся тем, что происходит переход в необратимый режим ожидания, когда измеренное напряжение батареи падает ниже заданного значения U4.
12. Способ по одному из пп.1 - 11, отличающийся тем, что полагают K = 20, 40 или 80.
13. Способ по одному из пп. 1 - 12, отличающийся тем, что применяют спектры с частотами 8, 16, 24 и 32 Гц.
14. Устройство для контроля за транзистным временем перевозимых грузов, в котором движение перевозимых грузов регистрируется контрольным устройством с датчиком ускорения, измеренные значения которого запоминаются и подаются на блок обработки, отличающееся тем, что в блоке обработки во время задаваемой в каждом случае длительности T цикла измеренные значения преобразуются в цифровую форму и из заданного количества соответствующих N измеренных значений рассчитывается заданное количество K частотных спектров, причем каждый частотный спектр состоит из заданного количества M спектральных линий, производится интегрирование K частотных спектров и интегрированные частотные спектры сохраняются в запоминающем устройстве, причем блок обработки включает устройство для определения и запоминания заданного количества интегрированных частотных спектров измеренных значений датчика ускорения.
15. Устройство по п.14, отличающееся тем, что блок обработки включает устройство для сжатия интегрированных частотных спектров перед их запоминанием.
16. Устройство по п.14 или 15, отличающееся тем, что с помощью блока обработки производится детектирование состояний покоя или состояний движения заданной энергии движения.
17. Устройство по п. 15 или 16, отличающееся тем, что блок обработки включает блок для согласования потребляемой мощности, зависящей от емкости батареи, при этом количество K частотных спектров, по которому производится интегрирование, и/или количество обработанных измеренных значений варьируется.
RU96117985A 1994-02-10 1995-02-09 Устройство и способ для контроля за транзитным временем перевозимых грузов RU2117949C1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DEP4404195.0 1994-02-10
DE4404195A DE4404195C1 (de) 1994-02-10 1994-02-10 Vorrichtung und Verfahren zur Überwachung der Laufzeit von Transportgütern

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2117949C1 true RU2117949C1 (ru) 1998-08-20
RU96117985A RU96117985A (ru) 1999-01-10

Family

ID=6509928

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU96117985A RU2117949C1 (ru) 1994-02-10 1995-02-09 Устройство и способ для контроля за транзитным временем перевозимых грузов

Country Status (11)

Country Link
US (1) US5903856A (ru)
EP (1) EP0744030B1 (ru)
JP (1) JP3423319B2 (ru)
KR (1) KR100322953B1 (ru)
CN (1) CN1082664C (ru)
CA (1) CA2183080C (ru)
DE (2) DE4404195C1 (ru)
HU (1) HUT76205A (ru)
IL (1) IL112574A0 (ru)
RU (1) RU2117949C1 (ru)
WO (1) WO1995022061A1 (ru)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19911612C2 (de) * 1999-03-16 2001-05-23 Ats Elektronik Gmbh Verfahren zur selbsttätigen Erfassung von Bewegungs- und Lagezuständen von Personen
US7219067B1 (en) 1999-09-10 2007-05-15 Ge Harris Railway Electronics Llc Total transportation management system
DE19955120A1 (de) * 1999-11-16 2001-05-23 Meinen Heinz F Verfahren zur produktbegleitenden Dokumentation und/oder Kennzeichnung sowie zur späteren Identifikation von transportablen Gegenständen oder Sachen
WO2001040808A1 (de) 1999-12-03 2001-06-07 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und vorrichtung zur identifikation von transport- und bearbeitungsprozessen bei der sendungsverteilung
US7418356B2 (en) * 2002-09-23 2008-08-26 Research In Motion Limited System and method of battery capacity estimation
US7983863B2 (en) * 2002-09-24 2011-07-19 Research In Motion Limited System and method of battery capacity estimation
DE10251281B3 (de) * 2002-11-04 2004-06-03 Dräger Safety AG & Co. KGaA Verfahren zur Bewegungserkennung eines Kraftfahrzeugs
ITGE20060091A1 (it) * 2006-09-15 2008-03-16 Montalbano Technology S P A Dispositivo di rilevamento di urti o vibrazioni.
DE102007018633A1 (de) 2007-04-19 2008-10-23 Siemens Ag Verfahren und Laufzeitprüfgerät zur Überwachung der Laufzeit von Transportgütern geringer Abmessungen, insbesondere von Briefen und ähnlichen Postsendungen
US7835640B2 (en) * 2008-05-09 2010-11-16 Research In Motion Limited Method and system for operating a camera flash on a mobile device
WO2012045182A1 (en) 2010-10-05 2012-04-12 Die Schweizerische Post Method of tracking a location of transported goods
FI126023B (en) 2012-08-03 2016-05-31 Konecranes Global Oy Device with sensor
CN104730287A (zh) * 2013-12-20 2015-06-24 中核建中核燃料元件有限公司 核燃料运输过程加速度计动态监测装置
JP6282570B2 (ja) * 2014-10-24 2018-02-21 住友重機械工業株式会社 慣性センサの零点ずれを補正する零点ずれ補正システム、零点ずれ補正装置、及び零点ずれ補正方法
CN112184120B (zh) * 2020-10-10 2023-09-22 浙江万里学院 基于频谱感知的智能物流监控方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4114450A (en) * 1977-10-31 1978-09-19 Systems Consultants, Inc. Electronic recording accelerometer
JPS59183372A (ja) * 1983-04-01 1984-10-18 Sumitomo Metal Ind Ltd 乗心地解析装置
US4561057A (en) * 1983-04-14 1985-12-24 Halliburton Company Apparatus and method for monitoring motion of a railroad train
DE3643203A1 (de) * 1986-12-18 1988-06-30 Grundig Emv Geraet zum erfassen von erschuetterungen im transportwesen
US5065322A (en) * 1990-04-04 1991-11-12 Trw Vehicle Safety Systems Inc. Method and apparatus for sensing a vehicle crash in real time using a frequency domain summation algorithm
GB9209394D0 (en) * 1992-04-30 1992-06-17 Mini Agriculture & Fisheries Data storage tags

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Markt und Technik N 10, 09.03.79, с.60 - 62. *

Also Published As

Publication number Publication date
DE4404195C1 (de) 1995-08-24
KR100322953B1 (ko) 2002-07-03
JPH09510010A (ja) 1997-10-07
HUT76205A (en) 1997-07-28
CA2183080A1 (en) 1995-08-17
HU9602176D0 (en) 1996-10-28
EP0744030A1 (de) 1996-11-27
EP0744030B1 (de) 2000-06-14
IL112574A0 (en) 1995-05-26
WO1995022061A1 (de) 1995-08-17
CN1140491A (zh) 1997-01-15
CN1082664C (zh) 2002-04-10
CA2183080C (en) 2002-12-10
JP3423319B2 (ja) 2003-07-07
DE59508470D1 (de) 2000-07-20
US5903856A (en) 1999-05-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2117949C1 (ru) Устройство и способ для контроля за транзитным временем перевозимых грузов
RU2445701C2 (ru) Способ и устройство проверки времени прохождения для контроля времени прохождения транспортируемых грузов малых размеров, в особенности писем и подобных почтовых отправлений
US5592094A (en) Batterey discharge characteristics calculation method and remaining battery capacity measuring device
EP1221677A1 (en) Collision recording apparatus, collision state estimation method, and recording medium
US4430720A (en) Cleaning yarns and assessing yarn defects
KR840006319A (ko) 엘리베이터의 군관리 제어장치(群管理制御裝置)
RU96117985A (ru) Устройство и способ для контроля за временем перевозки транспортируемых изделий
JP4744441B2 (ja) 大気水象を検出するための方法及び装置
US7248991B2 (en) Method and device for detecting a rotational speed, especially the rotational speed of the wheel of a vehicle
JP2007086064A (ja) 粒子検出装置及び粒子検出方法
EP1024100A3 (en) Paper level determination
CN111931297A (zh) 确定疲劳度的方法及装置、确定维护计划的方法及装置
AU601413B2 (en) Ice bin level sensor
JP2001258165A (ja) 電池残量検出装置
JPH06324067A (ja) 移動手段認識装置
US6291971B1 (en) Method and apparatus for determining the charge balance of a storage battery for an operating system having a plurality of electrical consumers
JP3695955B2 (ja) 衝撃記録器
Watanabe et al. A new approach to acoustic signal monitoring based on the generalized probabilistic descent method
JPH0531103B2 (ru)
JPS60257320A (ja) 重量選別機
JPH05123946A (ja) 工程別稼働実績自動収集システム
KR20020034223A (ko) 자동차 운전평가 장치
JPS58135473A (ja) 負性抵抗検出方法
JP2002062183A (ja) 輪重測定方法及び測定装置
JPH079437B2 (ja) ディジタル式速度記録方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20120210