RU2016120270A - Предупреждение о неработающих фарах - Google Patents

Предупреждение о неработающих фарах Download PDF

Info

Publication number
RU2016120270A
RU2016120270A RU2016120270A RU2016120270A RU2016120270A RU 2016120270 A RU2016120270 A RU 2016120270A RU 2016120270 A RU2016120270 A RU 2016120270A RU 2016120270 A RU2016120270 A RU 2016120270A RU 2016120270 A RU2016120270 A RU 2016120270A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
brightness
zone
vehicle
pixel
vehicle system
Prior art date
Application number
RU2016120270A
Other languages
English (en)
Inventor
Марк А. КУДДИХИ
Манохарпрасад К. РАО
Original Assignee
ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи filed Critical ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи
Publication of RU2016120270A publication Critical patent/RU2016120270A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60QARRANGEMENT OF SIGNALLING OR LIGHTING DEVICES, THE MOUNTING OR SUPPORTING THEREOF OR CIRCUITS THEREFOR, FOR VEHICLES IN GENERAL
    • B60Q11/00Arrangement of monitoring devices for devices provided for in groups B60Q1/00 - B60Q9/00
    • B60Q11/005Arrangement of monitoring devices for devices provided for in groups B60Q1/00 - B60Q9/00 for lighting devices, e.g. indicating if lamps are burning or not
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11Region-based segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/90Determination of colour characteristics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30248Vehicle exterior or interior
    • G06T2207/30252Vehicle exterior; Vicinity of vehicle
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Lighting Device Outwards From Vehicle And Optical Signal (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Claims (31)

1. Система транспортного средства, содержащая:
устройство обработки, запрограммированное для идентификации первой зоны и второй зоны в изображении области перед транспортным средством, сравнения первой яркости, связанной с первой зоной, со второй яркостью, связанной со второй зоной, для определения разности яркости и определения, вышла ли из строя по меньшей мере одна фара транспортного средства, по меньшей мере частично на основании разности яркости.
2. Система транспортного средства по п. 1, в которой каждая из первой зоны и второй зоны включает в себя множество пикселей, и при этом каждый пиксель связан со значением яркости.
3. Система транспортного средства по п. 2, в которой первая яркость включает в себя сумму значений яркости каждого пикселя в первой зоне, а вторая яркость включает в себя сумму значений яркости каждого пикселя во второй зоне.
4. Система транспортного средства по п. 3, в которой каждая из первой яркости и второй яркости включает в себя среднюю яркость пикселя.
5. Система транспортного средства по п. 4, в которой средняя яркость пикселя, связанная с первой яркостью, включает в себя сумму значений яркости каждого пикселя в первой зоне, разделенную на количество всех пикселей в первой зоне.
6. Система транспортного средства по п. 4, в которой средняя яркость пикселя, связанная с второй яркостью, включает в себя сумму значений яркости каждого пикселя во второй зоне, разделенную на количество всех пикселей во второй зоне.
7. Система транспортного средства по п. 1, в которой устройство обработки запрограммировано для сравнения разности яркости с заданным пороговым значением.
8. Система транспортного средства по п. 7, в которой устройство обработки запрограммировано для определения, вышла ли из строя по меньшей мере одна фара транспортного средства, по меньшей мере частично на основании того, превышает ли разность яркости заданное пороговое значение.
9. Система транспортного средства по п. 1, дополнительно содержащая видеодатчик, запрограммированный для захвата изображения области перед транспортным средством.
10. Система транспортного средства по п. 1, дополнительно содержащая устройство отображения, запрограммированное для отображения изображения в пассажирском салоне транспортного средства.
11. Система транспортного средства по п. 1, в которой устройство обработки запрограммировано для идентификации по меньшей мере одного мешающего объекта на изображении.
12. Система транспортного средства по п. 11, в которой устройство обработки запрограммировано для компенсации света, формируемого мешающим объектом, перед определением, вышла ли из строя по меньшей мере одна фара транспортного средства.
13. Система транспортного средства по п. 11, в которой устройство обработки запрограммировано для определения первой яркости и второй яркости, когда мешающие объекты не обнаружены.
14. Способ, содержащий этапы, на которых:
принимают изображение области перед транспортным средством;
идентифицируют первую зону и вторую зону на изображении;
сравнивают первую яркость, связанную с первой зоной, со второй яркостью, связанной с второй зоной для определения разности яркости; и
определяют, вышла ли из строя по меньшей мере одна фара транспортного средства, по меньшей мере частично на основании разности яркости.
15. Способ транспортного средства по п. 14, в котором каждая из первой зоны и второй зоны включает в себя множество пикселей, и при этом каждый пиксель связан со значением яркости.
16. Способ по п. 15, дополнительно содержащий этап, на котором определяют первую яркость и вторую яркость.
17. Способ по п. 16, в котором определение первой яркости и второй яркости включает в себя этапы, на которых:
суммируют значения яркости каждого пикселя в первой зоне для определения первой яркости; и
суммируют значения яркости каждого пикселя во второй зоне для определения второй яркости.
18. Способ по п. 16, в котором определение первой яркости и второй яркости включает в себя этап, на котором определяют среднюю яркость пикселя у пикселей в первой зоне и у пикселей во второй зоне.
19. Способ по п. 14, дополнительно содержащий этап, на котором сравнивают разность яркости с заданным пороговым значением, и при этом определение, вышла ли из строя по меньшей мере одна фара транспортного средства, по меньшей мере частично основано на том, превышает ли разность яркости заданное пороговое значение.
20. Способ по п. 14, дополнительно содержащий этап, на котором:
идентифицируют мешающий объект в изображении; и
по меньшей мере один из этапов, на которых:
компенсируют свет, формируемый мешающим объектом, перед определением, вышла ли из строя по меньшей мере одна фара транспортного средства, и
определяют первую яркость и вторую яркость, когда мешающие объекты не обнаружены.
RU2016120270A 2015-05-27 2016-05-25 Предупреждение о неработающих фарах RU2016120270A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/722,311 US9621811B2 (en) 2015-05-27 2015-05-27 Non-functioning headlight warning
US14/722,311 2015-05-27

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2016120270A true RU2016120270A (ru) 2017-11-30

Family

ID=57282070

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016120270A RU2016120270A (ru) 2015-05-27 2016-05-25 Предупреждение о неработающих фарах

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9621811B2 (ru)
CN (1) CN106183988B (ru)
DE (1) DE102016108653A1 (ru)
MX (1) MX352936B (ru)
RU (1) RU2016120270A (ru)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10204280B2 (en) * 2017-06-01 2019-02-12 Ford Global Technologies, Llc Vehicle exterior light outage
US10882449B2 (en) * 2017-10-03 2021-01-05 Ford Global Technologies, Llc Vehicle light platoon
US10402666B2 (en) * 2017-12-18 2019-09-03 Ford Global Technologies, Llc Vehicle monitoring of infrastructure lighting
DE102019109123A1 (de) * 2019-04-08 2020-10-08 HELLA GmbH & Co. KGaA Beleuchtungsvorrichtung für ein Kraftfahrzeug, Verfahren zur Überprüfung der Funktionsfähigkeit einer Mehrzahl von Lichtquellen einer Beleuchtungsvorrichtung und Verfahren zum Betrieb einer Beleuchtungsvorrichtung
CN111169379B (zh) * 2019-12-31 2020-11-27 苏州鱼得水电气科技有限公司 车灯工作特性实时分析系统
US11455849B2 (en) * 2020-01-16 2022-09-27 Gm Cruise Holdings Llc Automated inspection of autonomous vehicle lights
US11594084B2 (en) 2020-07-22 2023-02-28 Matthew Daley Vehicle warning light monitoring assembly
DE102021129816B4 (de) 2021-11-16 2023-11-09 Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft Diagnoseverfahren für Matrixscheinwerfer sowie Matrixscheinwerfer für ein Fahrzeug

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0875607A (ja) 1994-09-01 1996-03-22 Honda Motor Co Ltd ヘッドライトの良否判定方法
JP2002369224A (ja) * 2001-06-04 2002-12-20 Oki Electric Ind Co Ltd 監視装置およびその故障検出方法
JP4835593B2 (ja) * 2005-03-15 2011-12-14 オムロン株式会社 画像処理装置および画像処理方法、プログラム、並びに、記録媒体
DE102005062020A1 (de) * 2005-12-22 2007-01-25 Daimlerchrysler Ag Vorrichtung zur Information bei Leuchtenausfall an Fahrzeugen
DE102008031159A1 (de) 2008-07-03 2010-01-07 Adc Automotive Distance Control Systems Gmbh Verfahren zur Dejustageerkennung eines Fahrzeugscheinwerfers mit einer Kamera
JP5259294B2 (ja) 2008-08-01 2013-08-07 進 寺井 梁の補強部材
DE102008037266A1 (de) 2008-08-11 2010-02-18 GM Global Technology Operations, Inc., Detroit Reinigungssystem für Fahrzeugscheinwerfer
FR2936194B1 (fr) 2008-09-23 2011-08-05 Valeo Vision Sas Procede d'ajustement de l'eclairage des projecteurs pour vehicule automobile.
DE102008042537B4 (de) 2008-10-01 2023-05-25 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Kalibrieren eines Bilderfassunssystems in einem Kraftfahrzeug und Bilderfassungssystem
JP5093303B2 (ja) * 2010-06-30 2012-12-12 株式会社デンソー 車両用灯具の点灯制御装置及びその点灯制御システム
JP2012226513A (ja) * 2011-04-19 2012-11-15 Honda Elesys Co Ltd 検知装置、及び検知方法
US8988672B2 (en) * 2012-07-13 2015-03-24 Ford Global Technologies, Llc Headlamp aiming using high-dynamic range camera
DE102012016441B4 (de) 2012-08-18 2017-10-12 Audi Ag Verfahren und Vorrichtung zum Bewerten einer Qualität eines Scheinwerfers
KR20140081379A (ko) * 2012-12-21 2014-07-01 현대모비스 주식회사 자동차 및 이에 적용되는 헤드램프 제어방법

Also Published As

Publication number Publication date
DE102016108653A1 (de) 2016-12-01
US20160350939A1 (en) 2016-12-01
US9621811B2 (en) 2017-04-11
CN106183988A (zh) 2016-12-07
MX2016006357A (es) 2016-11-28
CN106183988B (zh) 2021-08-06
MX352936B (es) 2017-12-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016120270A (ru) Предупреждение о неработающих фарах
JP6183305B2 (ja) 故障検出装置および故障検出プログラム
US9224055B2 (en) Exterior environment recognition device
JP6158779B2 (ja) 画像処理装置
US20140233796A1 (en) Image processing device, image processing method, and image processing program
US10791252B2 (en) Image monitoring device, image monitoring method, and recording medium
CN105046964A (zh) 车辆识别装置
US20160379069A1 (en) Vehicle exterior environment recognition apparatus
RU2015129517A (ru) Способ, устройство, телевизор и система для распознавания логотипа телевизионной станции
US9802543B2 (en) Automobile and method for automatically adjusting rearview mirror
US9977974B2 (en) Method and apparatus for detecting light source of vehicle
US20130335601A1 (en) Imaging apparatus which suppresses fixed pattern noise generated by an image sensor of the apparatus
US20150262027A1 (en) Detection device and detection method
JP2018520531A5 (ru)
KR102339512B1 (ko) 영상 인식 장치 및 영상 인식 방법
Skodras et al. Rear lights vehicle detection for collision avoidance
JP2016144090A5 (ru)
JP2017152866A5 (ru)
JP2018107665A (ja) 撮像装置、汚れ検知システム、及び、汚れ検知方法
US9727794B2 (en) Image processing apparatus and lane partition line recognition system including the same
JP6701327B2 (ja) グレア検出方法及び装置
KR102040703B1 (ko) 전방 차량 인식 방법 및 장치
JP2017216518A (ja) 画像表示システム
JP2017102718A5 (ru)
JP2015211347A5 (ru)

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20190527