RU2015124790A - Способ оценки и контроля качества пищевых продуктов на динамической производственной линии - Google Patents

Способ оценки и контроля качества пищевых продуктов на динамической производственной линии Download PDF

Info

Publication number
RU2015124790A
RU2015124790A RU2015124790A RU2015124790A RU2015124790A RU 2015124790 A RU2015124790 A RU 2015124790A RU 2015124790 A RU2015124790 A RU 2015124790A RU 2015124790 A RU2015124790 A RU 2015124790A RU 2015124790 A RU2015124790 A RU 2015124790A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
food
color
spectrum
food product
Prior art date
Application number
RU2015124790A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2613319C2 (ru
Inventor
Уэнделл Бажема Рик
Фокс Гарретт
Мэттью Трик Кевин
Рэй Уоррен Дэвид
Райт-Генри Шелиа
Ланж Сончай
Марселлин Бург Уилфред
Original Assignee
Фрито-Лэй Норт Америка, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фрито-Лэй Норт Америка, Инк. filed Critical Фрито-Лэй Норт Америка, Инк.
Publication of RU2015124790A publication Critical patent/RU2015124790A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2613319C2 publication Critical patent/RU2613319C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30128Food products

Claims (28)

1. Способ мониторинга качества множества перемещающихся пищевых продуктов, основанный на оценке окраски пищевого продукта, содержащий стадии:
захвата изображения множества перемещающихся пищевых продуктов,
анализа изображения для определения переменной интенсивности по меньшей мере одного цвета,
оценки множества перемещающихся пищевых продуктов как группы на основании процента окраски и тем самым определение оценки общего внешнего вида,
оценки каждого пищевого продукта в отдельности на основании анализа изображения применительно к отдельному пищевому продукту и тем самым получение множества индивидуальных оценок продукта, при этом сравнивают множество индивидуальных оценок продукта с желаемой характеристикой продукта, а оценку качества делают на основании внешнего вида пищевого продукта с учетом его окраски.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
ранжирование каждого отдельного пищевого продукта на основании индивидуальной оценки качества, и
отбраковку одного или нескольких отдельных пищевых продуктов на основании порога качества для повышения групповой оценки внешнего вида, при этом отдельный пищевой продукт, имеющий наихудшую оценку, отбраковывают первым.
3. Способ по п. 2, в котором стадия отбраковки включает передачу находящемуся ниже по потоку сортировочному оборудованию сигнала отбраковки индивидуально оцененного пищевого продукта.
4. Способ по п. 2, в котором изменяют порог качества отчасти на основании групповой оценки внешнего вида.
5. Способ по п. 1, в котором стадия захвата изображения включает последовательный захват множества изображений множества перемещающихся пищевых продуктов и объединение друг с другом множества изображений до стадии анализа изображения.
6. Способ по п. 1, в котором захватывают изображение в видимой области спектра.
7. Способ по п. 1, в котором захватывают изображение в ближней инфракрасной области спектра.
8. Способ по п. 1, в котором захватывают изображение в ультрафиолетовой области спектра.
9. Способ по п. 1, в котором захватывают изображение с использованием флуоресценции между ультрафиолетовой областью и видимой областью спектра.
10. Способ по п. 1, в котором захватывают изображение с использованием флуоресценции между видимой областью и ближней инфракрасной областью спектра.
11. Способ по п. 1, в котором анализ изображения включает разбиение изображения на множество элементов изображения (пикселов) и классификацию каждого пиксела по цвету по меньшей мере на два класса для последующей оценки.
12. Способ по п. 11, дополнительно включающий классификацию каждого пиксела на два или более подклассов, отображающих различные уровни интенсивности каждого цвета.
13. Способ по п. 11, в котором пикселы отображают различные интенсивности красного, зеленого и синего цветов.
14. Способ по п. 11, в котором классификация пикселов дополнительно включает определение множества фоновых пикселов.
15. Устройство мониторинга качества в системе динамического производства пищевых продуктов посредством оценки окраски пищевого продукта, содержащее:
устройство захвата изображения, и
вычислительное устройство, в котором может храниться алгоритм, основой которого является порог предпочтений, количественно определенный на основании зрительного восприятия окрашенных дефектов пищевых продуктов и общей оценки внешнего вида группы пищевых продуктов, при этом указанные окрашенные дефекты имеют определенные окраски в видимой области спектра.
16. Устройство по п. 15, в котором основой алгоритма дополнительно служит соотношение между площадью дефекта и площадью пищевого продукта.
17. Устройство по п. 15, в котором основой алгоритма дополнительно служит определение величины интенсивности цвета для каждого пиксела.
18. Устройство по п. 15, в котором устройством захвата изображения является камера.
19. Устройство по п. 15, в котором вычислительное устройство дополнительно способно разбивать на пикселы изображение, захваченное устройством захвата изображений.
20. Устройство по п. 15, дополнительно содержащее сортировочное устройство, которое поддерживает связь с вычислительным устройством.
RU2015124790A 2012-11-26 2013-11-22 Способ оценки и контроля качества пищевых продуктов на динамической производственной линии RU2613319C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/684,994 2012-11-26
US13/684,994 US9014434B2 (en) 2012-11-26 2012-11-26 Method for scoring and controlling quality of food products in a dynamic production line
PCT/US2013/071498 WO2014082012A2 (en) 2012-11-26 2013-11-22 Method for scoring and controlling quality of food products in a dynamic production line

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015124790A true RU2015124790A (ru) 2017-01-10
RU2613319C2 RU2613319C2 (ru) 2017-03-15

Family

ID=50773345

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015124790A RU2613319C2 (ru) 2012-11-26 2013-11-22 Способ оценки и контроля качества пищевых продуктов на динамической производственной линии

Country Status (13)

Country Link
US (1) US9014434B2 (ru)
EP (1) EP2923305B1 (ru)
JP (1) JP5898388B2 (ru)
KR (1) KR101650679B1 (ru)
CN (1) CN104871175B (ru)
AU (1) AU2013347861B2 (ru)
BR (1) BR112015011712A2 (ru)
CA (1) CA2891622C (ru)
ES (1) ES2790668T3 (ru)
MX (1) MX341952B (ru)
PL (1) PL2923305T3 (ru)
RU (1) RU2613319C2 (ru)
WO (1) WO2014082012A2 (ru)

Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9271505B2 (en) * 2013-03-15 2016-03-01 Shuttleworth Llc Apparatus for conveying, inspecting and stacking items
US11332704B2 (en) 2013-07-09 2022-05-17 Universal Bio Research Co., Ltd. Culture device, culture system, and culture method
TW201527756A (zh) * 2014-01-10 2015-07-16 Nat Univ Tsing Hua 提供食品安全地圖之方法、電腦程式產品、和系統
JP6481263B2 (ja) * 2014-06-05 2019-03-13 株式会社サタケ 粒状物外観品位判別装置における品位判別基準の作成方法
US9824298B1 (en) * 2014-12-15 2017-11-21 Amazon Technologies, Inc. Prediction and detection of produce quality
US10235749B2 (en) 2014-12-27 2019-03-19 Colgate-Palmolive Company Food processing method and system
US20160203591A1 (en) * 2015-01-09 2016-07-14 Umm Al-Qura University System and process for monitoring the quality of food in a refrigerator
JP2016138885A (ja) * 2015-01-27 2016-08-04 ヤンマー株式会社 品質選別装置
US11030475B2 (en) * 2015-07-08 2021-06-08 Zest Labs, Inc. Photo analytics calibration
CN108885169B (zh) * 2016-03-31 2021-03-02 株式会社佐竹 谷类的精磨度评价方法及其装置
KR101947238B1 (ko) * 2016-11-03 2019-02-12 강원대학교산학협력단 콩 내부 수분 측정 시스템 및 측정 방법
US10254264B2 (en) 2017-03-29 2019-04-09 Dragontail Systems Ltd. Apparatus and method for monitoring preparation of a food product
US11397974B2 (en) * 2017-04-06 2022-07-26 Nebulaa Innovations Private Limited Method and system for assessing quality of commodities
CA3063105A1 (en) 2017-05-23 2018-11-29 Walmart Apollo, Llc Automated inspection system
US10621406B2 (en) * 2017-09-15 2020-04-14 Key Technology, Inc. Method of sorting
WO2019151394A1 (ja) * 2018-01-31 2019-08-08 株式会社ニチレイフーズ 食品検査補助システム、食品検査補助装置、およびコンピュータプログラム
US11448632B2 (en) 2018-03-19 2022-09-20 Walmart Apollo, Llc System and method for the determination of produce shelf life
US10918016B2 (en) * 2018-04-06 2021-02-16 Intello Labs Private Limited System and method for grading agricultural commodity
KR102082042B1 (ko) * 2018-04-06 2020-02-26 김정인 쿠킹키트를 이용한 교육 시스템
US11748766B2 (en) * 2018-06-04 2023-09-05 University Of South Florida System and method for robust, modular, product sensitive monitoring and encoding of quality and safety along the perishable supply chain
WO2019233587A1 (en) * 2018-06-07 2019-12-12 Wilco Ag Inspection process
US11003958B2 (en) 2018-06-26 2021-05-11 Walmart Apollo, Llc Food quality image classification
WO2020023762A1 (en) 2018-07-26 2020-01-30 Walmart Apollo, Llc System and method for produce detection and classification
US11001452B2 (en) * 2018-08-15 2021-05-11 P & P Optica Inc. Conveyor apparatus for imaging food products
US11715059B2 (en) 2018-10-12 2023-08-01 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for condition compliance
WO2020106332A1 (en) 2018-11-20 2020-05-28 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for assessing products
US20210081867A1 (en) * 2019-09-18 2021-03-18 Divert, Inc. Systems and methods for tracking product environment throughout a supply chain
WO2021252369A1 (en) 2020-06-07 2021-12-16 Comestaag Llc Selectively treating plant items
US11551185B2 (en) 2020-08-19 2023-01-10 Walmart Apollo, Llc Automated food selection using hyperspectral sensing
CN113109240B (zh) * 2021-04-08 2022-09-09 国家粮食和物资储备局标准质量中心 一种计算机实施的粮食不完善粒测定方法和系统
DK181011B1 (en) 2021-07-09 2022-09-21 Teknologisk Inst Digital process monitoring
CN113641113B (zh) * 2021-08-12 2023-05-12 深圳市伟嵩科技有限公司 基于大数据的食品产线监测管理系统
CN116020764A (zh) * 2021-10-25 2023-04-28 复盛应用科技股份有限公司 产品外观的瑕疵检查方法
CN113916895A (zh) * 2021-10-29 2022-01-11 辽宁春光制药装备股份有限公司 棒棒奶酪缺残检测处理方法及装置
US20230245133A1 (en) * 2022-01-31 2023-08-03 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for assessing quality of retail products
JP7223194B1 (ja) 2022-05-27 2023-02-15 株式会社エクサウィザーズ 情報処理方法、コンピュータプログラム、情報処理装置及び情報処理システム

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3840931A (en) 1973-09-26 1974-10-15 Bivens Winchester Corp Drive through car wash with double pivoted spring connected side brush arrangement
US5335293A (en) 1992-06-16 1994-08-02 Key Technology, Inc. Product inspection method and apparatus
US5422831A (en) * 1992-08-03 1995-06-06 Iowa State University Research Foundation, Inc. Acoustic and video imaging system for quality determination of pharmaceutical products
JP3230209B2 (ja) * 1992-10-23 2001-11-19 株式会社アテックス 穀粒の整粒率判定装置
US5887702A (en) 1995-10-27 1999-03-30 Asgco Manufacturing, Inc. Trailing arm secondary belt cleaner
US6011540A (en) * 1997-03-28 2000-01-04 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for generating small, optimized color look-up tables
JPH1137947A (ja) * 1997-07-23 1999-02-12 Seibutsukei Tokutei Sangyo Gijutsu Kenkyu Suishin Kiko 穀類品質評価装置
US20010048765A1 (en) 2000-02-29 2001-12-06 Steven Yi Color characterization for inspection of a product having nonuniform color characteristics
US6606403B2 (en) 2000-05-04 2003-08-12 Daniel Freifeld Repetitive inspection system with intelligent tools
US6727452B2 (en) 2002-01-03 2004-04-27 Fmc Technologies, Inc. System and method for removing defects from citrus pulp
JP2004125675A (ja) * 2002-10-04 2004-04-22 Satake Corp 無洗米の品質評価方法
CA2411338C (en) * 2002-11-07 2011-05-31 Mcmaster University Method for on-line machine vision measurement, monitoring and control of product features during on-line manufacturing processes
US7660440B2 (en) * 2002-11-07 2010-02-09 Frito-Lay North America, Inc. Method for on-line machine vision measurement, monitoring and control of organoleptic properties of products for on-line manufacturing processes
WO2007023502A2 (en) * 2005-08-26 2007-03-01 Camtek Ltd. Method and system for automatic defect detection of articles in visual inspection machines
US7688447B2 (en) 2005-12-29 2010-03-30 Honeywell International Inc. Color sensor
CN101078733A (zh) * 2006-05-25 2007-11-28 上海中策工贸有限公司 商品质量检查及控制系统
US8014569B2 (en) * 2006-10-30 2011-09-06 The Regents Of The University Of California Method and apparatus for performing qualitative and quantitative analysis of produce (fruit, vegetables) using spatially structured illumination
CA2639244C (en) 2007-08-30 2014-10-07 Ossid Llc Labeling apparatus for applying wrap labels and method
US8284248B2 (en) * 2009-08-25 2012-10-09 Frito-Lay North America, Inc. Method for real time detection of defects in a food product
JP5213038B2 (ja) * 2008-08-28 2013-06-19 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構 イチゴ品質測定方法及びイチゴ品質測定装置
RU83436U1 (ru) * 2008-10-27 2009-06-10 Открытое акционерное общество "Воронежсельмаш" (ОАО "Воронежсельмаш") Устройство для сортировки зерна по цвету
US8565503B2 (en) * 2010-06-04 2013-10-22 Leica Biosystems Imaging, Inc. System and method to determine slide quality of a digitized microscope slide

Also Published As

Publication number Publication date
CA2891622A1 (en) 2014-05-30
EP2923305A2 (en) 2015-09-30
KR20150080646A (ko) 2015-07-09
JP5898388B2 (ja) 2016-04-06
CN104871175A (zh) 2015-08-26
CA2891622C (en) 2016-05-31
MX341952B (es) 2016-09-07
KR101650679B1 (ko) 2016-08-23
AU2013347861A1 (en) 2015-06-04
MX2015006648A (es) 2015-12-16
CN104871175B (zh) 2017-03-29
PL2923305T3 (pl) 2020-07-13
WO2014082012A3 (en) 2014-07-17
ES2790668T3 (es) 2020-10-28
RU2613319C2 (ru) 2017-03-15
BR112015011712A2 (pt) 2017-07-11
EP2923305A4 (en) 2016-08-17
EP2923305B1 (en) 2020-04-22
AU2013347861B2 (en) 2016-05-19
WO2014082012A2 (en) 2014-05-30
US20140147015A1 (en) 2014-05-29
JP2016504574A (ja) 2016-02-12
US9014434B2 (en) 2015-04-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015124790A (ru) Способ оценки и контроля качества пищевых продуктов на динамической производственной линии
Wu et al. Colour measurements by computer vision for food quality control–A review
Fashi et al. The relationship between the appearance of pomegranate fruit and color and size of arils based on image processing
CN104135660B (zh) 一种摄像模组脏污检测方法及检测系统
CN107144353B (zh) 一种基于数码相机的纺织品色差测量方法
JP6447865B2 (ja) デジタルカメラ画像データを用いた鮮度判定方法
Zhang et al. Date maturity and quality evaluation using color distribution analysis and back projection
Guzmán et al. Infrared machine vision system for the automatic detection of olive fruit quality
JP6325520B2 (ja) むら検査システム、むら検査方法およびむら検査プログラム
Saldana et al. Measurement parameter of color on yacon (Smallanthus sonchifolius) slices using a computer vision system
CN110189670A (zh) 一种led显示屏幕缺陷检测方法
JP6814799B2 (ja) 涙液状態評価方法およびその装置
EP2807634B1 (de) Verfahren zur einrichtung einer dem optischen identifizieren von objekten dienender anlage, laborbildaufnahmesystem zum durchführen eines solchen verfahrens und anordnung umfassend das laborbildaufnahmesystem sowie die anlage
US10012584B2 (en) System and method for determining solute concentration in a colored liquid sample
García-Alegre et al. Eggshell defects detection based on color processing
CN102999994A (zh) 基于视频图像分析的火焰检测装置
CN103020588B (zh) 基于视频图像分析的火焰检测方法
Ong et al. Comparative analysis of RGB and HSV color models in extracting color features of green dye solutions
JP2017203622A (ja) 色むら検査方法及び色むら検査装置
Benalia et al. Assessment of the ripening of olives using computer vision
Anami et al. Influence of light, distance and size on recognition and classification of food grains' images
CN101499167A (zh) 基于光谱反射特性与三色成像原理的灰度化方法
JP6715001B2 (ja) 食品検査システム及び食品検査方法
TWI655412B (zh) 發光源檢測系統與方法
CN103020587A (zh) 基于视频图像分析火焰的视图分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181123