JP6325520B2 - むら検査システム、むら検査方法およびむら検査プログラム - Google Patents
むら検査システム、むら検査方法およびむら検査プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6325520B2 JP6325520B2 JP2015504227A JP2015504227A JP6325520B2 JP 6325520 B2 JP6325520 B2 JP 6325520B2 JP 2015504227 A JP2015504227 A JP 2015504227A JP 2015504227 A JP2015504227 A JP 2015504227A JP 6325520 B2 JP6325520 B2 JP 6325520B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- unevenness
- luminance
- inspection
- color
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims description 386
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 82
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 144
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 140
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 92
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 68
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 61
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 34
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 30
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 23
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 7
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 24
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 24
- 230000008859 change Effects 0.000 description 22
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 15
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 15
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 10
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 9
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 9
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 239000000047 product Substances 0.000 description 6
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 6
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 5
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 2
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000013144 data compression Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000004304 visual acuity Effects 0.000 description 1
- 230000003936 working memory Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
- G01J3/50—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors
- G01J3/506—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors measuring the colour produced by screens, monitors, displays or CRTs
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/40—Analysis of texture
- G06T7/41—Analysis of texture based on statistical description of texture
- G06T7/44—Analysis of texture based on statistical description of texture using image operators, e.g. filters, edge density metrics or local histograms
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
- H04N17/04—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for receivers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/10—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths
- H04N23/12—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths with one sensor only
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/06—Illumination; Optics
- G01N2201/062—LED's
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02F—OPTICAL DEVICES OR ARRANGEMENTS FOR THE CONTROL OF LIGHT BY MODIFICATION OF THE OPTICAL PROPERTIES OF THE MEDIA OF THE ELEMENTS INVOLVED THEREIN; NON-LINEAR OPTICS; FREQUENCY-CHANGING OF LIGHT; OPTICAL LOGIC ELEMENTS; OPTICAL ANALOGUE/DIGITAL CONVERTERS
- G02F1/00—Devices or arrangements for the control of the intensity, colour, phase, polarisation or direction of light arriving from an independent light source, e.g. switching, gating or modulating; Non-linear optics
- G02F1/01—Devices or arrangements for the control of the intensity, colour, phase, polarisation or direction of light arriving from an independent light source, e.g. switching, gating or modulating; Non-linear optics for the control of the intensity, phase, polarisation or colour
- G02F1/13—Devices or arrangements for the control of the intensity, colour, phase, polarisation or direction of light arriving from an independent light source, e.g. switching, gating or modulating; Non-linear optics for the control of the intensity, phase, polarisation or colour based on liquid crystals, e.g. single liquid crystal display cells
- G02F1/1306—Details
- G02F1/1309—Repairing; Testing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30121—CRT, LCD or plasma display
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2320/00—Control of display operating conditions
- G09G2320/02—Improving the quality of display appearance
- G09G2320/0233—Improving the luminance or brightness uniformity across the screen
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2320/00—Control of display operating conditions
- G09G2320/02—Improving the quality of display appearance
- G09G2320/0242—Compensation of deficiencies in the appearance of colours
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2320/00—Control of display operating conditions
- G09G2320/06—Adjustment of display parameters
- G09G2320/0693—Calibration of display systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Testing Of Optical Devices Or Fibers (AREA)
- Nonlinear Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
Description
1.実施の形態(色成分・輝度成分の画像分離処理後にフィルタ処理を行うむら検査例)
2.変形例1,2(画像処理機能をサーバ内に設けてネットワークに接続した構成例)
3.その他の変形例
[構成]
図1は、本開示の一実施の形態に係るむら検査システム(むら検査システム1)の概略構成例を、検査対象としての表示装置4と共に模式的に表したものである。このむら検査システム1は、表示装置4等において表示されるカラー映像について、色むらの検査および輝度むらの検査を含めた総合的なむら検査を行うものであり、画像処理装置2および撮像装置3(撮像部)を備えている。ここで、表示装置4としては、例えば、CRTやLCD、PDP(Plasma Display Panel)、有機EL(Electro Luminescence)ディスプレイなどの各種のディスプレイを適用することが可能である。なお、本開示の一実施の形態に係るむら検査方法およびむら検査プログラムは、本実施の形態のむら検査システム1において具現化されるため、以下併せて説明する。
撮像装置3は、上記したむら検査における検査対象である、表示装置4の表示画面(カラー表示画面)を撮像するためのものである。この撮像装置3は、例えばCCD(Charge Coupled Devices)やCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)などからなる撮像素子を用いて構成されている。撮像装置3による撮像により得られた撮像画像(撮像データDin)は、接続配線10を介して画像処理装置2へ出力されるようになっている。なお、図1では、接続配線10が有線の配線である場合について示しているが、撮像装置3と画像処理装置2との間を無線で接続するようにしてもよい。
画像処理装置2は、撮像装置3から出力される撮像データDinに基づいてむら検査を行い、その検査結果としての検査結果データDoutを出力するものであり、例えば図に示したようなPC(Personal Computer)などを用いて構成されている。この画像処理装置2は、画像生成部21、パラメータ算出部22(算出部)および検査処理部23(検査部)を有している。
続いて、本実施の形態のむら検査システム1の作用および効果について説明する。
このむら検査システム1では、撮像装置3によって検査対象である表示装置4の表示画面が撮像されると、撮像画像(撮像データDin)が得られる。この撮像データDinは、接続配線10を介して画像処理装置2内の画像生成部21へ入力される。
次に、本実施の形態のむら検査システム1における画像処理装置2によるむら検査処理について、詳細に説明する。図2は、この画像処理装置2において行うむら検査処理の一例を流れ図で表したものである。
まず、画像生成部21は、上記したように、撮像装置3から接続配線10を介して、検査対象の撮像画像(撮像データDin)を取得する(図2のステップS101)。
そして、画像生成部21は、このようなノイズ除去処理後の(Xi,Yi,Zi)信号に対して、以下説明する色成分と輝度成分との画像分離処理を行うことにより、色成分画像(色成分画像データD10)および輝度成分画像(輝度成分画像データD20)をそれぞれ生成する(ステップS104)。
・a*(Xi,Yi,Zi)=a*(XC,YC,ZC)となるように、
500×[f(Xi/Xn)−f(Yi/Yn)]
=500×[f(XC/Xn)−f(YC/Yn)] ……(3)
・b*(Xi,Yi,Zi)=b*(XC,YC,ZC)となるように、
200×[f(Yi/Yn)−f(Zi/Zn)]
=200×[f(YC/Yn)−f(ZC/Zn)] ……(4)
・a*(XL,YL,ZL)=0となるように、
500×[f(XL/Xn)−f(YL/Yn)]=0 ……(5)
・b*(XL,YL,ZL)=0となるように、
200×[f(YL/Yn)−f(ZL/Zn)]=0 ……(6)
続いて、画像生成部21は、このようにして生成された色成分画像(色成分画像データD10)に対して所定のフィルタ処理を行うと共に、フィルタ処理後の色成分画像データD10に基づいて色むら検査用画像(各種の画像データD11〜D13)を生成する(ステップS11)。
このステップでは、まず、画像生成部21は、(XC,YC,ZC)信号からなる色成分画像データD10に対して、以下の(7)式により規定される(w/k,r/g,b/y)変換を行う(図3のステップS111)。これにより、(X,Y,Z)座標から(w/k,r/g,b/y)座標への座標変換が行われる。そして、このような座標変換後の(w/k,r/g,b/y)に対し、3つの軸(成分)ごとにそれぞれ2次元フーリエ変換を行い、空間周波数に展開する。なお、(w/k)は(白/黒)を意味し、(r/g)は(赤/緑)を意味し、(b/y)は(青/黄)を意味している。
a*’=(α×a*)
(a*>0のとき:ゲインα>1、a*≦0のとき:ゲインα=1) ……(9)
C={(a*’)2+(b*)2}1/2
={(α×a*)2+(b*)2}1/2 ……(10)
次に、画像生成部21は、このようにして算出された彩度Cを用いて、撮像画像から、色むら検査用画像の1つである色むら画像(色むら画像データD11)を生成する(ステップS117)。すなわち、撮像画素ごとの彩度Cの値からなる色むら画像を生成する。これにより、例えば図6Aに示したような、色むら画像データD11からなる色むら画像が生成される。
続いて、パラメータ算出部22は、以下のようにして色むら評価値Ecを算出する(図2のステップS121〜S122)。
Ec=k1×Sce+k2×Sc+k3×Cmax+c1 ……(11)
また、画像生成部21は、前述のステップS104(画像分離処理)において生成された輝度成分画像(輝度成分画像データD20)に対して、以下の処理を行う。すなわち、前述した所定のフィルタ処理を行うと共に、フィルタ処理後の輝度成分画像データD20に基づいて輝度むら検査用画像(各種の画像データD21〜D23)を生成する(ステップS13)。
このステップでは、まず、画像生成部21は、(XL,YL,ZL)信号からなる輝度成分画像データD20に対して、前述した(7)式により規定される(w/k,r/g,b/y)変換を行う(図8のステップS131)。これにより、(X,Y,Z)座標から(w/k,r/g,b/y)座標への座標変換が行われる。そして、このような座標変換後の(w/k,r/g,b/y)に対し、3つの軸ごとにそれぞれ2次元フーリエ変換を行い、空間周波数に展開する。
次に、画像生成部21は、このようにして算出されたL*および平均輝度L*aveを用いて、撮像画像から、輝度むら検査用画像の1つである輝度むら画像(輝度むら画像データD21)を生成する(ステップS136)。具体的には、撮像画素ごとのL*と平均輝度L*aveとの差分値の絶対値である輝度差ΔL*(=|L*−L*ave|)を撮像画素ごとに算出し、この輝度差ΔL*からなる輝度むら画像を生成する。これにより、例えば図9Aに示したような、輝度むら画像データD21からなる輝度むら画像が生成される。なお、このとき、上記のように輝度差ΔL*を用いて輝度むら画像を生成する代わりに、L*の値を用いて輝度むら画像を生成するようにしてもよい。
続いて、パラメータ算出部22は、以下のようにして輝度むら評価値Elを算出する(図2のステップS141〜S142)。
El=k4×Sle+k5×Sl+k6×ΔL*max+c2 ……(12)
次に、パラメータ算出部22は、このようにして求められた色むら評価値Ecおよび輝度むら評価値Elに基づいて、例えば以下の(13)式を用いることにより、むら検査の際の総合評価値Eを算出する(ステップS151)。すなわち、色むら評価値Ecと輝度むら評価値Elとを重み付け加算することにより、総合評価値Eを算出する。これにより、以下説明するむら検査の際に、色むら評価値Ecと輝度むら評価値Elとの重み付けを反映させた検査を行うことが可能となる。なお、この(13)式において、定数(係数)A,Bはそれぞれ重み付け係数を表し、c3は所定の定数(0を含む)を表している。
E=A×Ec+B×El+c3 ……(13)
ここで、図10は、これまで説明した各種の評価値と人間による主観評価値(ME値)との関係(相間)を示す一実施例(実施例1)を表したものである。具体的には、図10Aは、実施例1に係る色むら評価値Ecと主観評価値(ME値)との相間を表し、図10Bは、実施例1に係る輝度むら評価値Elと主観評価値(ME値)との相間を表し、図10Cは、実施例1に係る総合評価値Eと主観評価値(ME値)との相間を表している。なお、これらの図中に示した、線形直線における決定係数R2は、その値が「1」により近い大きい値となるのに従って、むら検査の精度がより高くなっていることを示す。
また、図11A,図11Bおよび図12は、前述した単位長さ当たりの変化量または単位視角当たりの変化量と所定のエッジ閾値との比較によってエッジ領域(輝度エッジ領域)を特定する際の、エッジ領域の相違を対比して示す一実施例(実施例2)を表したものである。
図13は、比較例および実施例3に係る彩度エッジ画像(彩度エッジ画像データD12)および2値化色むら画像(2値化色むら画像データD13)をそれぞれ、対比して表したものである。また、図13は、比較例および実施例3に係る輝度エッジ画像(輝度エッジ画像データD22)および2値化輝度むら画像(2値化輝度むら画像データD23)をそれぞれ、対比して表したものである。
輝度エッジ閾値:(dL*/dx)=Lth×(1500/D) ……(14)
彩度エッジ閾値:(dC*/dx)=Cth×(1500/D) ……(15)
続いて、上記実施の形態の変形例(変形例1,2)について説明する。これらの変形例1,2は、実施の形態で説明した画像処理部2の機能(画像生成部21、パラメータ算出部22および検査処理部22の機能)のうちの少なくとも一部をサーバ内に設け、ネットワーク接続するようにした例(クラウド化された構成例)に対応している。なお、実施の形態における構成要素と同一のものには同一の符号を付し、適宜説明を省略する。
(構成)
図16は、変形例1に係るむら検査システム(むら検査システム1A)の概略構成例を、検査対象4A〜4Dと共に模式的に表したものである。本変形例のむら検査システム1Aは、サーバ2Aと、このサーバ2Aと有線または無線のネットワークNWを介して接続された、複数組(この例では4組)の撮像装置(撮像部)3A〜3Dおよび制御装置5A〜5Dと管理装置(管理部)6と、を備えている。
ここで、例えば、上記実施の形態で説明したPC等からなる画像処理装置2を用いて、工程A〜Dごとに別々にむら検査を行うようにした場合、以下の問題が生じ得る。
図17は、変形例2に係るむら検査システム(むら検査システム1B)の概略構成例を、検査対象4A〜4Dと共に模式的に表したものである。本変形例のむら検査システム1Bは、サーバ2Aと、このサーバ2Aと有線または無線のネットワークNWを介して接続された、複数(この例では4つ)の撮像装置3A〜3Dと管理装置6と、を備えている。すなわち、変形例1のむら検査システム1Aにおいて、工程A〜Dごとの制御装置5A〜5Dを省いた(設けないようにした)ものに対応し、他の構成は基本的に同様となっている。なお、本変形例に係るむら検査方法およびむら検査プログラムは、本変形例のむら検査システム1Aにおいて具現化されるため、以下併せて説明する。
以上、実施の形態および変形例を挙げて本開示の技術を説明したが、本技術はこれらの実施の形態等に限定されず、種々の変形が可能である。
[1]
検査対象の撮像画像を取得するための撮像部と、
前記撮像画像に基づいて、色むら検査用画像および輝度むら検査用画像をそれぞれ生成する画像生成部と、
前記色むら検査用画像および前記輝度むら検査用画像の双方を用いて、評価パラメータを算出する算出部と、
算出された評価パラメータを用いてむら検査を行う検査部と
を備え、
前記画像生成部は、
前記撮像画像に対して色成分と輝度成分との画像分離処理を行うことにより、色成分画像および輝度成分画像をそれぞれ生成すると共に、
前記色成分画像および前記輝度成分画像に対して視覚の空間周波数特性を考慮したフィルタ処理を個別に行い、前記フィルタ処理後の色成分画像および輝度成分画像に基づいて前記色むら検査画像および前記輝度むら検査用画像をそれぞれ生成し、
前記算出部は、色および輝度の双方に対するむら視感度を考慮して、前記評価パラメータを算出する
むら検査システム。
[2]
前記算出部は、
前記色むら検査用画像を用いて色むら評価パラメータを算出すると共に、前記輝度むら検査用画像を用いて輝度むら評価パラメータを算出し、
前記色むら評価パラメータと前記輝度むら評価パラメータとを重み付け加算することにより、前記評価パラメータとしての総合評価パラメータを算出する
上記[1]に記載のむら検査システム。
[3]
前記色むら評価パラメータをEc、前記輝度むら評価パラメータをEl、重み付け係数をA,Bとしたとき、
前記総合評価パラメータEは、以下の(1)式により表わされると共に、
前記重み付け係数A,Bはそれぞれ、前記むら視感度を考慮して決定される
上記[2]に記載のむら検査システム。
E=A×Ec+B×El …(1)
[4]
前記検査部は、
前記総合評価パラメータが大きくなるのに応じて、前記検査対象におけるむらの度合いが大きいと判断すると共に、
前記総合評価パラメータが小さくなるのに応じて、前記検査対象におけるむらの度合いが小さいと判断する
上記[2]または[3]に記載のむら検査システム。
[5]
前記画像生成部は、前記フィルタ処理後の色成分画像に対して、色による色むら視感度の相違を考慮した補正処理を行ったうえで、前記色むら検査用画像を生成する
上記[1]ないし[4]のいずれかに記載のむら検査システム。
[6]
前記画像生成部は、
前記フィルタ処理後の色成分画像の各単位領域において、前記補正処理を行った後に彩度を算出し、
算出された彩度を用いて、前記色むら検査用画像を生成する
上記[5]に記載のむら検査システム。
[7]
前記画像生成部は、
前記フィルタ処理後の色成分画像の各単位領域において、CIELAB色空間における(a*,b*)をそれぞれ算出し、
算出されたa*に対して、前記補正処理としての以下の(2)式により表わされるゲイン補正処理を行った後に、以下の(3)式を用いて彩度Cを算出する
上記[6]に記載のむら検査システム。
a*’=(α×a*)
(a*>0のとき:ゲインα>1、a*≦0のとき:ゲインα=1) …(2)
C={(a*’)2+(b*)2}1/2 …(3)
[8]
前記色むら評価パラメータとして、
前記検査対象の全領域に対する彩度エッジ領域の面積率である彩度エッジ面積率と、
前記検査対象の全領域に対する色むら領域の面積率である色むら面積率と
を少なくとも用いる
上記[2]ないし[7]のいずれかに記載のむら検査システム。
[9]
前記色むら評価パラメータとして、
前記彩度エッジ面積率と、前記色むら面積率と、前記色むら領域の全領域における最大彩度とを用いる
上記[8]に記載のむら検査システム。
[10]
前記算出部は、
前記色むら検査用画像を用いて、前記彩度エッジ面積率、前記色むら面積率および前記最大彩度をそれぞれ算出し、
前記彩度エッジ面積率と前記色むら面積率と前記最大彩度とを重み付け加算することにより、前記色むら評価パラメータを算出する
上記[9]に記載のむら検査システム。
[11]
前記輝度むら評価パラメータとして、
前記検査対象の全領域に対する輝度エッジ領域の面積率である輝度エッジ面積率と、
前記検査対象の全領域に対する輝度むら領域の面積率である輝度むら面積率と
を少なくとも用いる
上記[2]ないし[10]のいずれかに記載のむら検査システム。
[12]
前記輝度むら評価パラメータとして、
前記輝度エッジ面積率と、前記輝度むら面積率と、前記輝度むら領域の全領域における輝度と白色画像における平均輝度との差分値の絶対値の最大値である最大輝度差とを用いる
上記[11]に記載のむら検査システム。
[13]
前記算出部は、
前記輝度むら検査用画像を用いて、前記輝度エッジ面積率、前記輝度むら面積率および前記最大輝度差をそれぞれ算出し、
前記輝度エッジ面積率と前記輝度むら面積率と前記最大輝度差とを重み付け加算することにより、前記輝度むら評価パラメータを算出する
上記[12]に記載のむら検査システム。
[14]
前記画像生成部、前記算出部および前記検査部のうちの少なくとも1つが、単一のサーバ内に設けられると共に、
前記撮像部が、前記サーバと直接または間接的にネットワークを介して接続された1または複数の撮像装置内に設けられている
上記[1]ないし[13]のいずれかに記載のむら検査システム。
[15]
前記検査対象を製造する際の複数の工程ごとに、前記撮像装置が配置され、
前記複数の工程ごとに個別に、前記検査部によるむら検査が行われる
上記[14]に記載のむら検査システム。
[16]
前記ネットワークに接続されると共に、前記複数の工程ごとに行われる前記むら検査の結果を一括して管理する管理部を更に備えた
上記[15]に記載のむら検査システム。
[17]
前記画像生成部、前記算出部および前記検査部がいずれも前記サーバ内に設けられると共に、前記撮像部が前記1または複数の撮像装置内に設けられており、
前記撮像画像が、前記撮像装置から前記ネットワークを介して前記サーバへ供給されると共に、前記むら検査の結果データが、前記サーバから前記ネットワークを介して前記撮像装置側へ供給される
上記[14]ないし[16]のいずれかに記載のむら検査システム。
[18]
前記検査対象が、カラー映像表示を行う表示装置における表示画面である
上記[1]ないし[17]のいずれかに記載のむら検査システム。
[19]
検査対象の撮像画像を取得するステップと、
前記撮像画像に基づいて、色むら検査用画像および輝度むら検査用画像をそれぞれ生成する生成ステップと、
前記色むら検査用画像および前記輝度むら検査用画像の双方を用いて、評価パラメータを算出する算出ステップと、
算出した評価パラメータを用いてむら検査を行う検査ステップと
を含み、
前記生成ステップでは、
前記撮像画像に対して色成分と輝度成分との画像分離処理を行うことにより、色成分画像および輝度成分画像をそれぞれ生成すると共に、
前記色成分画像および前記輝度成分画像に対して視覚の空間周波数特性を考慮したフィルタ処理を個別に行い、前記フィルタ処理後の色成分画像および輝度成分画像に基づいて前記色むら検査画像および前記輝度むら検査用画像をそれぞれ生成し、
前記算出ステップでは、色および輝度の双方に対するむら視感度を考慮して、前記評価パラメータを算出する
むら検査方法。
[20]
検査対象の撮像画像を取得するステップと、
前記撮像画像に基づいて、色むら検査用画像および輝度むら検査用画像をそれぞれ生成する生成ステップと、
前記色むら検査用画像および前記輝度むら検査用画像の双方を用いて、評価パラメータを算出する算出ステップと、
算出した評価パラメータを用いてむら検査を行う検査ステップと
をコンピュータに実行させると共に、
前記生成ステップでは、
前記撮像画像に対して色成分と輝度成分との画像分離処理を行うことにより、色成分画像および輝度成分画像をそれぞれ生成すると共に、
前記色成分画像および前記輝度成分画像に対して視覚の空間周波数特性を考慮したフィルタ処理を個別に行い、前記フィルタ処理後の色成分画像および輝度成分画像に基づいて前記色むら検査画像および前記輝度むら検査用画像をそれぞれ生成し、
前記算出ステップでは、色および輝度の双方に対するむら視感度を考慮して、前記評価パラメータを算出する
むら検査プログラム。
Claims (20)
- 検査対象の撮像画像を取得するための撮像部と、
前記撮像画像に基づいて、色むら検査用画像および輝度むら検査用画像をそれぞれ生成する画像生成部と、
前記色むら検査用画像および前記輝度むら検査用画像の双方を用いて、評価パラメータを算出する算出部と、
算出された評価パラメータを用いてむら検査を行う検査部と
を備え、
前記画像生成部は、
前記撮像画像に対して色成分と輝度成分との画像分離処理を行うことにより、色成分画像および輝度成分画像をそれぞれ生成すると共に、
前記色成分画像および前記輝度成分画像に対して視覚の空間周波数特性を考慮したフィルタ処理を個別に行い、前記フィルタ処理後の色成分画像および輝度成分画像に基づいて前記色むら検査画像および前記輝度むら検査用画像をそれぞれ生成し、
前記算出部は、色および輝度の双方に対するむら視感度を考慮して、前記評価パラメータを算出し、
前記画像生成部は、前記画像分離処理の際に、前記撮像画像の各単位領域において、三刺激値(X,Y,Z)の座標系における(Xi,Yi,Zi)信号を用いて、(XC,YC,ZC)信号からなる前記色成分画像と、(XL,YL,ZL)信号からなる前記輝度成分画像とを、それぞれ生成する
むら検査システム。 - 前記算出部は、
前記色むら検査用画像を用いて色むら評価パラメータを算出すると共に、前記輝度むら検査用画像を用いて輝度むら評価パラメータを算出し、
前記色むら評価パラメータと前記輝度むら評価パラメータとを重み付け加算することにより、前記評価パラメータとしての総合評価パラメータを算出する
請求項1に記載のむら検査システム。 - 前記色むら評価パラメータをEc、前記輝度むら評価パラメータをEl、重み付け係数をA,Bとしたとき、
前記総合評価パラメータEは、以下の(1)式により表わされると共に、
前記重み付け係数A,Bはそれぞれ、前記むら視感度を考慮して決定される
請求項2に記載のむら検査システム。
E=A×Ec+B×El …(1) - 前記検査部は、
前記総合評価パラメータが大きくなるのに応じて、前記検査対象におけるむらの度合いが大きいと判断すると共に、
前記総合評価パラメータが小さくなるのに応じて、前記検査対象におけるむらの度合いが小さいと判断する
請求項2に記載のむら検査システム。 - 前記画像生成部は、前記フィルタ処理後の色成分画像に対して、色による色むら視感度の相違を考慮した補正処理を行ったうえで、前記色むら検査用画像を生成する
請求項1に記載のむら検査システム。 - 前記画像生成部は、
前記フィルタ処理後の色成分画像の各単位領域において、前記補正処理を行った後に彩度を算出し、
算出された彩度を用いて、前記色むら検査用画像を生成する
請求項5に記載のむら検査システム。 - 前記画像生成部は、
前記フィルタ処理後の色成分画像の各単位領域において、CIELAB色空間における(a*,b*)をそれぞれ算出し、
算出されたa*に対して、前記補正処理としての以下の(2)式により表わされるゲイン補正処理を行った後に、以下の(3)式を用いて彩度Cを算出する
請求項6に記載のむら検査システム。
a*’=(α×a*)
(a*>0のとき:ゲインα>1、a*≦0のとき:ゲインα=1) …(2)
C={(a*’)2+(b*)2}1/2 …(3) - 前記色むら評価パラメータとして、
前記検査対象の全領域に対する彩度エッジ領域の面積率である彩度エッジ面積率と、
前記検査対象の全領域に対する色むら領域の面積率である色むら面積率と、
前記色むら領域の全領域における最大彩度と、
のうちの少なくとも1つを用いる
請求項2に記載のむら検査システム。 - 前記色むら評価パラメータとして、
前記彩度エッジ面積率と、前記色むら面積率と、前記最大彩度とを用いる
請求項8に記載のむら検査システム。 - 前記算出部は、
前記色むら検査用画像を用いて、前記彩度エッジ面積率、前記色むら面積率および前記最大彩度をそれぞれ算出し、
前記彩度エッジ面積率と前記色むら面積率と前記最大彩度とを重み付け加算することにより、前記色むら評価パラメータを算出する
請求項9に記載のむら検査システム。 - 前記輝度むら評価パラメータとして、
前記検査対象の全領域に対する輝度エッジ領域の面積率である輝度エッジ面積率と、
前記検査対象の全領域に対する輝度むら領域の面積率である輝度むら面積率と、
前記輝度むら領域の全領域における輝度と白色画像における平均輝度との差分値の絶対値の最大値である最大輝度差と、
のうちの少なくとも1つを用いる
請求項2に記載のむら検査システム。 - 前記輝度むら評価パラメータとして、
前記輝度エッジ面積率と、前記輝度むら面積率と、前記最大輝度差とを用いる
請求項11に記載のむら検査システム。 - 前記算出部は、
前記輝度むら検査用画像を用いて、前記輝度エッジ面積率、前記輝度むら面積率および前記最大輝度差をそれぞれ算出し、
前記輝度エッジ面積率と前記輝度むら面積率と前記最大輝度差とを重み付け加算することにより、前記輝度むら評価パラメータを算出する
請求項12に記載のむら検査システム。 - 前記画像生成部、前記算出部および前記検査部のうちの少なくとも1つが、単一のサーバ内に設けられると共に、
前記撮像部が、前記サーバと直接または間接的にネットワークを介して接続された1または複数の撮像装置内に設けられている
請求項1に記載のむら検査システム。 - 前記検査対象を製造する際の複数の工程ごとに、前記撮像装置が配置され、
前記複数の工程ごとに個別に、前記検査部によるむら検査が行われる
請求項14に記載のむら検査システム。 - 前記ネットワークに接続されると共に、前記複数の工程ごとに行われる前記むら検査の結果を一括して管理する管理部を更に備えた
請求項15に記載のむら検査システム。 - 前記画像生成部、前記算出部および前記検査部がいずれも前記サーバ内に設けられると共に、前記撮像部が前記1または複数の撮像装置内に設けられており、
前記撮像画像が、前記撮像装置から前記ネットワークを介して前記サーバへ供給されると共に、前記むら検査の結果データが、前記サーバから前記ネットワークを介して前記撮像装置側へ供給される
請求項14に記載のむら検査システム。 - 前記検査対象が、カラー映像表示を行う表示装置における表示画面である
請求項1に記載のむら検査システム。 - 検査対象の撮像画像を取得するステップと、
前記撮像画像に基づいて、色むら検査用画像および輝度むら検査用画像をそれぞれ生成する生成ステップと、
前記色むら検査用画像および前記輝度むら検査用画像の双方を用いて、評価パラメータを算出する算出ステップと、
算出した評価パラメータを用いてむら検査を行う検査ステップと
を含み、
前記生成ステップでは、
前記撮像画像に対して色成分と輝度成分との画像分離処理を行うことにより、色成分画像および輝度成分画像をそれぞれ生成すると共に、
前記色成分画像および前記輝度成分画像に対して視覚の空間周波数特性を考慮したフィルタ処理を個別に行い、前記フィルタ処理後の色成分画像および輝度成分画像に基づいて前記色むら検査画像および前記輝度むら検査用画像をそれぞれ生成し、
前記算出ステップでは、色および輝度の双方に対するむら視感度を考慮して、前記評価パラメータを算出し、
前記生成ステップでは、前記画像分離処理の際に、前記撮像画像の各単位領域において、三刺激値(X,Y,Z)の座標系における(Xi,Yi,Zi)信号を用いて、(XC,YC,ZC)信号からなる前記色成分画像と、(XL,YL,ZL)信号からなる前記輝度成分画像とを、それぞれ生成する
むら検査方法。 - 検査対象の撮像画像を取得するステップと、
前記撮像画像に基づいて、色むら検査用画像および輝度むら検査用画像をそれぞれ生成する生成ステップと、
前記色むら検査用画像および前記輝度むら検査用画像の双方を用いて、評価パラメータを算出する算出ステップと、
算出した評価パラメータを用いてむら検査を行う検査ステップと
をコンピュータに実行させると共に、
前記生成ステップでは、
前記撮像画像に対して色成分と輝度成分との画像分離処理を行うことにより、色成分画像および輝度成分画像をそれぞれ生成すると共に、
前記色成分画像および前記輝度成分画像に対して視覚の空間周波数特性を考慮したフィルタ処理を個別に行い、前記フィルタ処理後の色成分画像および輝度成分画像に基づいて前記色むら検査画像および前記輝度むら検査用画像をそれぞれ生成し、
前記算出ステップでは、色および輝度の双方に対するむら視感度を考慮して、前記評価パラメータを算出し、
前記生成ステップでは、前記画像分離処理の際に、前記撮像画像の各単位領域において、三刺激値(X,Y,Z)の座標系における(Xi,Yi,Zi)信号を用いて、(XC,YC,ZC)信号からなる前記色成分画像と、(XL,YL,ZL)信号からなる前記輝度成分画像とを、それぞれ生成する
むら検査プログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013041573 | 2013-03-04 | ||
JP2013041573 | 2013-03-04 | ||
PCT/JP2014/053706 WO2014136561A1 (ja) | 2013-03-04 | 2014-02-18 | むら検査システム、むら検査方法およびむら検査プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2014136561A1 JPWO2014136561A1 (ja) | 2017-02-09 |
JP6325520B2 true JP6325520B2 (ja) | 2018-05-16 |
Family
ID=51491085
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015504227A Active JP6325520B2 (ja) | 2013-03-04 | 2014-02-18 | むら検査システム、むら検査方法およびむら検査プログラム |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10089754B2 (ja) |
EP (1) | EP2966430A4 (ja) |
JP (1) | JP6325520B2 (ja) |
KR (1) | KR20150120975A (ja) |
CN (1) | CN105008889B (ja) |
TW (1) | TWI627854B (ja) |
WO (1) | WO2014136561A1 (ja) |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105008889B (zh) | 2013-03-04 | 2019-02-15 | 索尼公司 | 不均匀度检查系统、不均匀度检查方法、及不均匀度检查程序 |
JP6591176B2 (ja) * | 2015-03-02 | 2019-10-16 | 池上通信機株式会社 | 保護フィルムのギラツキ評価値算出方法及び保護フィルムのギラツキ評価値算出装置 |
CN109073503B (zh) * | 2016-04-28 | 2020-10-09 | 株式会社宜科思 | 不均匀性评价方法和不均匀性评价装置 |
JP6338069B2 (ja) * | 2016-10-31 | 2018-06-06 | ソリッドビジョン株式会社 | 画像処理システム及び画像処理方法 |
JP7135318B2 (ja) * | 2017-12-26 | 2022-09-13 | 大日本印刷株式会社 | パネル付き表示装置 |
CN108877740B (zh) * | 2018-07-25 | 2020-09-22 | 昆山国显光电有限公司 | 获取Mura补偿数据的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
JP7331648B2 (ja) * | 2019-11-12 | 2023-08-23 | セイコーエプソン株式会社 | 分光測定方法および分光測定装置 |
TWI710778B (zh) | 2019-12-04 | 2020-11-21 | 瑞軒科技股份有限公司 | 自動化測試系統及其裝置 |
TWI748297B (zh) * | 2019-12-04 | 2021-12-01 | 瑞軒科技股份有限公司 | 自動化測試方法 |
KR102419806B1 (ko) * | 2020-05-14 | 2022-07-14 | (주)에이앤아이 | 필터유닛을 포함하는 색상 및 휘도 측정장치 |
KR20220114794A (ko) | 2021-02-09 | 2022-08-17 | 이레이노베이션 주식회사 | 바실러스 균주를 이용한 발효소금 및 그의 제조방법 |
US11763758B2 (en) * | 2021-05-27 | 2023-09-19 | Sharp Kabushiki Kaisha | Luminance unevenness correction system and luminance unevenness correction method |
CN113720583B (zh) * | 2021-09-03 | 2023-10-20 | 王斌 | 一种基于图像可辨识度的显示屏可视角测量方法 |
CN113834785A (zh) * | 2021-10-13 | 2021-12-24 | 康佳集团股份有限公司 | 一种屏幕色彩均匀性检测方法及装置 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4963828A (en) | 1988-03-04 | 1990-10-16 | Hitachi, Ltd. | Picture quality testing method and apparatus for color cathode-ray tube |
JP2528929B2 (ja) | 1988-03-04 | 1996-08-28 | 株式会社日立製作所 | カラ―ブラウン管の白色均一性自動評価方法 |
JPH102800A (ja) | 1996-06-17 | 1998-01-06 | Hitachi Ltd | カラーディスプレイ装置の画質評価方法と画質評価装置およびカラーディスプレイ装置の製造方法 |
JP4000632B2 (ja) | 1996-07-30 | 2007-10-31 | 旭硝子株式会社 | 表示装置の検査方法および検査装置 |
JP3618998B2 (ja) * | 1998-01-26 | 2005-02-09 | 日本放送協会 | 画像処理に伴う画質劣化を評価するための画質評価装置 |
JP2001028059A (ja) | 1999-07-15 | 2001-01-30 | Dainippon Printing Co Ltd | 色ムラ検査方法及び装置 |
US6873743B2 (en) * | 2001-03-29 | 2005-03-29 | Fotonation Holdings, Llc | Method and apparatus for the automatic real-time detection and correction of red-eye defects in batches of digital images or in handheld appliances |
JP2003057146A (ja) | 2001-08-09 | 2003-02-26 | Toshiba Corp | カラーディスプレイ装置の評価方法および評価装置 |
DE10239801A1 (de) * | 2002-08-29 | 2004-03-18 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Verfahren zum Extrahieren von Texturmerkmalen aus einem mehrkanaligen Bild |
JP2006119073A (ja) | 2004-10-25 | 2006-05-11 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ディスプレイパネルの点灯画像検査方法 |
JP4645174B2 (ja) | 2004-11-29 | 2011-03-09 | 横河電機株式会社 | 固体撮像素子検査システム |
KR20070071277A (ko) * | 2005-12-29 | 2007-07-04 | 엘지.필립스 엘시디 주식회사 | 액정표시소자의 중력불량 검사시스템 및 방법 |
CN100565630C (zh) | 2006-01-04 | 2009-12-02 | 台湾薄膜电晶体液晶显示器产业协会 | 显示器多角度测量系统与方法 |
JP2007198850A (ja) | 2006-01-25 | 2007-08-09 | Fujifilm Corp | むら検査方法及びむら検査装置 |
JP5471306B2 (ja) | 2009-10-28 | 2014-04-16 | ソニー株式会社 | 色むら検査装置および色むら検査方法 |
JP5867268B2 (ja) * | 2011-06-21 | 2016-02-24 | ソニー株式会社 | むら検査装置およびむら検査方法 |
CN105008889B (zh) | 2013-03-04 | 2019-02-15 | 索尼公司 | 不均匀度检查系统、不均匀度检查方法、及不均匀度检查程序 |
-
2014
- 2014-02-18 CN CN201480011370.3A patent/CN105008889B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2014-02-18 EP EP14759671.2A patent/EP2966430A4/en not_active Withdrawn
- 2014-02-18 KR KR1020157021861A patent/KR20150120975A/ko not_active Application Discontinuation
- 2014-02-18 US US14/769,384 patent/US10089754B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2014-02-18 WO PCT/JP2014/053706 patent/WO2014136561A1/ja active Application Filing
- 2014-02-18 JP JP2015504227A patent/JP6325520B2/ja active Active
- 2014-02-24 TW TW103106054A patent/TWI627854B/zh not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPWO2014136561A1 (ja) | 2017-02-09 |
TWI627854B (zh) | 2018-06-21 |
US20160011121A1 (en) | 2016-01-14 |
EP2966430A1 (en) | 2016-01-13 |
EP2966430A4 (en) | 2017-01-11 |
KR20150120975A (ko) | 2015-10-28 |
US10089754B2 (en) | 2018-10-02 |
CN105008889A (zh) | 2015-10-28 |
WO2014136561A1 (ja) | 2014-09-12 |
CN105008889B (zh) | 2019-02-15 |
TW201444340A (zh) | 2014-11-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6325520B2 (ja) | むら検査システム、むら検査方法およびむら検査プログラム | |
JP5867268B2 (ja) | むら検査装置およびむら検査方法 | |
US9601060B2 (en) | Image processing method and apparatus | |
JP4021366B2 (ja) | ディスプレー装置の画質分析方法及びシステム | |
JP5471306B2 (ja) | 色むら検査装置および色むら検査方法 | |
US8941730B2 (en) | Color-unevenness inspection apparatus and method | |
JP2013065215A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
KR102064695B1 (ko) | 불균일 평가 방법 및 불균일 평가 장치 | |
JP2009036582A (ja) | 平面表示パネルの検査方法、検査装置及び検査プログラム | |
JP2017203622A (ja) | 色むら検査方法及び色むら検査装置 | |
JP6114559B2 (ja) | フラットパネルディスプレイの自動ムラ検出装置 | |
CN110047421B (zh) | 一种显示面板的分类方法 | |
JP2012185030A (ja) | 色ムラ判別装置、色ムラ判別方法及び表示装置 | |
JP2004170109A (ja) | 色むら検査装置および検査方法 | |
JP3914910B2 (ja) | ディスプレイ検査方法および装置 | |
JP6015606B2 (ja) | 検査方法および検査装置 | |
JP2001283192A (ja) | 画像評価システムおよび誘導灯評価システム | |
EP3721407A1 (en) | Method and system for inspecting a display device | |
JP2005173250A (ja) | 表示パネルの製造方法および表示パネル |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711 Effective date: 20160725 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170213 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20171114 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20180213 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180220 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180313 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180412 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6325520 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |