RU2010136817A - Эффективная фильтрация банком комплексно-модулированных фильтров - Google Patents
Эффективная фильтрация банком комплексно-модулированных фильтров Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010136817A RU2010136817A RU2010136817/08A RU2010136817A RU2010136817A RU 2010136817 A RU2010136817 A RU 2010136817A RU 2010136817/08 A RU2010136817/08 A RU 2010136817/08A RU 2010136817 A RU2010136817 A RU 2010136817A RU 2010136817 A RU2010136817 A RU 2010136817A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- filter
- complex
- filters
- signal
- bank
- Prior art date
Links
- 238000001914 filtration Methods 0.000 title claims abstract 10
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract 17
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims abstract 17
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims abstract 3
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03H—IMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
- H03H17/00—Networks using digital techniques
- H03H17/02—Frequency selective networks
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/0204—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03H—IMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
- H03H17/00—Networks using digital techniques
- H03H17/02—Frequency selective networks
- H03H17/0248—Filters characterised by a particular frequency response or filtering method
- H03H17/0264—Filter sets with mutual related characteristics
- H03H17/0266—Filter banks
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03H—IMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
- H03H17/00—Networks using digital techniques
- H03H17/02—Frequency selective networks
- H03H17/0294—Variable filters; Programmable filters
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03H—IMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
- H03H2218/00—Indexing scheme relating to details of digital filters
- H03H2218/04—In-phase and quadrature [I/Q] signals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Developing Agents For Electrophotography (AREA)
- Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
- Liquid Crystal Substances (AREA)
- Control Of Motors That Do Not Use Commutators (AREA)
- Materials For Photolithography (AREA)
- Filters And Equalizers (AREA)
- Dc Digital Transmission (AREA)
- Prostheses (AREA)
- Networks Using Active Elements (AREA)
- Peptides Or Proteins (AREA)
- Piezo-Electric Or Mechanical Vibrators, Or Delay Or Filter Circuits (AREA)
- Lubrication Details And Ventilation Of Internal Combustion Engines (AREA)
- Detergent Compositions (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
- Inks, Pencil-Leads, Or Crayons (AREA)
- Lubricants (AREA)
- Error Detection And Correction (AREA)
- Treatment Of Liquids With Adsorbents In General (AREA)
- Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
Abstract
1. Устройство фильтра для фильтрации входного сигнала временной области для получения выходного сигнала временной области, который представляет собой представление входного сигнала временной области, отфильтрованного с использованием характеристики фильтра, имеющей неравномерную амплитудно-частотную характеристику, содержащее: ! банк (101) фильтров комплексного анализа для генерирования множества комплексных субполосных сигналов из входных сигналов временной области; ! множество промежуточных фильтров (190), причем по меньшей мере один из промежуточных фильтров (190) множества промежуточных фильтров (190) имеет неравномерную амплитудно-частотную характеристику, множество промежуточных фильтров (190) имеют более короткую импульсную характеристику по сравнению с импульсной характеристикой фильтра, имеющего характеристику фильтра, и неравномерные амплитудно-частотные характеристики множества промежуточных фильтров вместе представляют неравномерную характеристику фильтра; и ! банк (103) фильтров комплексного синтеза для синтезирования выходных данных промежуточных фильтров (190) для получения выходного сигнала временной области. ! 2. Устройство фильтра по п.1, в котором по меньшей мере один из промежуточных фильтров (190) имеет характеристику фильтра нижних частот, характеристику фильтра верхних частот, характеристику полосового фильтра, характеристику режекторного фильтра или характеристику узкополосного режекторного фильтра. ! 3. Устройство фильтра по п.1, в котором промежуточные фильтры (190) из множества промежуточных фильтров (190) представляют собой фильтры с конечной импульсной характеристикой. ! 4. Уст
Claims (25)
1. Устройство фильтра для фильтрации входного сигнала временной области для получения выходного сигнала временной области, который представляет собой представление входного сигнала временной области, отфильтрованного с использованием характеристики фильтра, имеющей неравномерную амплитудно-частотную характеристику, содержащее:
банк (101) фильтров комплексного анализа для генерирования множества комплексных субполосных сигналов из входных сигналов временной области;
множество промежуточных фильтров (190), причем по меньшей мере один из промежуточных фильтров (190) множества промежуточных фильтров (190) имеет неравномерную амплитудно-частотную характеристику, множество промежуточных фильтров (190) имеют более короткую импульсную характеристику по сравнению с импульсной характеристикой фильтра, имеющего характеристику фильтра, и неравномерные амплитудно-частотные характеристики множества промежуточных фильтров вместе представляют неравномерную характеристику фильтра; и
банк (103) фильтров комплексного синтеза для синтезирования выходных данных промежуточных фильтров (190) для получения выходного сигнала временной области.
2. Устройство фильтра по п.1, в котором по меньшей мере один из промежуточных фильтров (190) имеет характеристику фильтра нижних частот, характеристику фильтра верхних частот, характеристику полосового фильтра, характеристику режекторного фильтра или характеристику узкополосного режекторного фильтра.
3. Устройство фильтра по п.1, в котором промежуточные фильтры (190) из множества промежуточных фильтров (190) представляют собой фильтры с конечной импульсной характеристикой.
4. Устройство фильтра по п.1, в котором каждый промежуточный фильтр (190) выполнен с возможностью иметь импульсную характеристику, зависящую от сигнала определения промежуточного фильтра.
5. Устройство фильтра по п.4, в котором множество промежуточных фильтров (190) выполнено с возможностью приема сигнала определения промежуточного фильтра из базы (500) данных или от процессора (510).
6. Устройство фильтра по п.4, в котором множество промежуточных фильтров выполнено с возможностью приема сигнала определения промежуточного фильтра от генератора (104) фильтров, содержащего банк (301) комплексно-модулированных фильтров для фильтрации сигнала импульсной характеристики, указывающего амплитудно-частотную характеристику фильтра во временной области для получения множества комплекснозначных субполосных сигналов в качестве сигнала определения промежуточного фильтра, причем каждый комплекснозначный субполосный сигнал банка комплексно-модулированных фильтров соответствует импульсной характеристике для одного промежуточного фильтра (190), по меньшей мере один из комплекснозначных субполосных сигналов содержит по меньшей мере два различных ненулевых значения, и каждый комплекснозначный субполосный сигнал короче, чем сигнал импульсной характеристики.
7. Устройство фильтра по п.1, в котором банк (101) фильтров комплексного анализа выполнен с возможностью вывода L комплексных субполосных сигналов, множество промежуточных фильтров (190) содержит L промежуточных фильтров (190), банк (103) фильтров комплексного синтеза выполнен с возможностью синтезирования выходных данных L промежуточных фильтров (190), и L представляет собой положительное целое число большее, чем 1.
8. Устройство фильтра по п.7, в котором банк (101) фильтров комплексного анализа, множество промежуточных фильтров (190) и банк (103) фильтров комплексного синтеза выполнены с возможностью иметь L=64.
9. Устройство фильтра по п.7, в котором множество промежуточных фильтров (190) выполнено с возможностью фильтрации комплексных субполосных сигналов на основании уравнения
в котором n представляет собой целое число в диапазоне от 0 до (L-1), указывающее индекс субполосных сигналов, L и k представляют собой целые числа, dn(k) представляет собой выходные данные промежуточного фильтра (190) субполосного сигнала с индексом n, Cn(k) представляет собой субполосный сигнал с индексом n, и gn(l) представляет собой импульсную характеристику промежуточного фильтра (190) для субполосного сигнала с индексом n.
10. Устройство фильтра по п.7, в котором промежуточный фильтр (190) с индексом n имеет импульсную характеристику gn(k), которая основана на уравнении
в котором n представляет собой целое число в диапазоне от 0 до (L-1), указывающее индекс субполосного сигнала, k и v представляют собой целые числа, h(ν) представляет собой импульсную характеристику фильтра, имеющего характеристику фильтра, π=3,1415926… представляет собой круговое число, 
представляет собой комплексную единицу, и q(ν) представляют собой отводы фильтра действительнозначного фильтра-прототипа.
11. Устройство фильтра по п.7, в котором по меньшей мере один из промежуточных фильтров (190) с индексом n имеет импульсную характеристику gn(k), которая основана на уравнении
в котором
в котором Nh представляет собой длину импульсной характеристики h(ν) фильтра, имеющего характеристику фильтра, π=3,1415926… представляет собой круговое число, 
представляет собой комплексную единицу, и q(ν) представляют собой отводы фильтра действительнозначного фильтра-прототипа.
12. Устройство фильтра по п.10, в котором промежуточные фильтры (190) выполнены так, что отводы q(ν) фильтра-прототипа для целых чисел ν от 0 до 191 удовлетворяют соотношениям:
-0.204≤q[0]≤-0.202
-0.199≤q[1]≤-0.197
-0.194≤q[2]≤-0.192
-0.189≤q[3]≤-0.187
-0.183≤q[4l≤-0.181
-0.178≤q[5]≤-0.176
-0.172≤q[6]≤-0.170
-0.166≤q[7]≤-0.164
-0.160≤q[8]≤-0.158
-0.154≤q[9]≤-0.152
-0.148≤q[10]≤-0.146
-0.142≤q[11]≤-0.140
-0.135<q[12]≤-0.133
-0.129≤q[13]≤-0.127
-0.122≤q[14]≤-0.120
-0.116≤q[15]≤-0.114
-0.109≤q[16]≤-0.107
-0.102≤q[17]≤-0.100
-0.096≤q[18]≤-0.094
-0.089≤q[19]≤-0.087
-0.082≤q[20]≤-0.080
-0.075≤q[21]≤-0.073
-0.068≤q[22]≤-0.066
-0.061≤q[23]≤-0.059
-0.054≤q[24]≤-0.052
-0.046≤q[25]≤-0.044
-0.039≤q[26]≤-0.037
-0.032≤q[27]≤-0.030
-0.024≤q[28]≤-0.022
-0.017≤q[29]≤-0.015
-0.009≤q[30]≤-0.007
-0.002≤q[31]≤0.000
0.006≤q[32]≤0.008
0.014≤q[33]≤0.016
0.021≤q[34]≤0.023
0.029≤q[35]≤0.031
0.037≤q[36]≤0.039
0.045≤q[37]≤0.047
0.054≤q[38]≤0.056
0.062≤q[39]≤0.064
0.070≤q[40]≤0.072
0.079≤q[41]≤0.081
0.087≤q[42]≤0.089
0.096≤q[43]≤0.098
0.105≤q[44]≤0.107
0.113≤q[45]≤0.115
0.122≤q[46]≤0.124
0.132≤q[47]≤0.134
0.141≤q[48]≤0.143
0.150≤q[49]≤0.152
0.160≤q[50]≤0.162
0.170≤q[51]≤0.172
0.180≤q[52]≤0.182
0.190≤q[53]≤0.192
0.200≤q[54]≤0.202
0.210≤q[55]≤0.212
0.221≤q[56]≤0.223
0.232≤q[57]≤0.234
0.243≤q[58]≤0.245
0.254≤q[59]≤0.256
0.266≤q[60]≤0.268
0.278≤q[61]≤0.280
0.290≤q[62]≤0.292
0.303≤q[63]≤0.305
0.902≤q[64]≤0.904
0.909≤q[65]≤0.911
0.917≤q[66]≤0.919
0.924≤q[67]≤0.926
0.930≤q[68]≤0.932
0.936≤q[69]≤0.938
0.942≤q[70]≤0.944
0.947≤q[71]≤0.949
0.952≤q[72]≤0.954
0.957≤q[73]≤0.959
0.961≤q[74]≤0.963
0.965≤q[75]≤0.967
0.969≤q[76]≤0.971
0.972≤q[77]≤0.974
0.975≤q[78]≤0.977
0.978≤q[79]≤0.980
0.981≤q[80]≤0.983
0-984≤q[81]≤0.986
0-986≤q[82]≤0.988
0.988≤q[83]≤0.990
0.990≤q[84]≤0.992
0.992≤q[85]≤0.994
0.993≤q[86]≤0.995
0.995≤q[87]≤0.997
0.996≤q[88]≤0.998
0.997≤q[89]≤0.999
0.998≤q[90]≤1.000
0.999≤q[91]≤1.001
0.999≤q[92]≤1.001
1.000≤q[93]≤1.002
1.000≤q[94]≤1.002
1.000≤q[95]≤1.002
1.000≤q[96]≤1.002
1.000≤q[97]≤1.002
0.999≤q[98]≤1.001
0.999≤q[99]≤1.001
0.998≤q[100]≤1.000
0.997≤q[101]≤0.999
0.996≤q[102l≤0.998
0.995≤q[103]≤0.997
0.993≤q[104]≤0.995
0.992≤q[105]≤0.994
0.990≤q[106]≤0.992
0.988≤q[107]≤0.990
0.986≤q[108]≤0.988
0.984≤q[109]≤0.986
0.981≤q[110]≤0.983
0.978≤q[111]≤0.980
0.975≤q[112]≤0.977
0.972≤q[113]≤0.974
0.969≤q[114]≤0.971
0.965≤q[115]≤0.967
0.961≤q[116]≤0.963
0.957≤q[117]≤0.959
0.952≤q[118]≤0.954
0.947≤q[119]≤0.949
0.942≤q[120]≤0.944
0.936≤q[121]≤0.938
0.930≤q[122]≤0.932
0.924≤q[123]≤0.926
0.917≤q[124]≤0.919
0.909≤q[125]≤0.911
0.902≤q[126]≤0.904
0.893≤q[127]≤0.895
0.290≤q[128]≤0.292
0.278≤q[129]≤0.280
0.266≤q[130]≤0.268
0.254≤q[131]≤0.256
0.243≤q[132]≤0.245
0.232≤q[133]≤0.234
0.221≤q[134]≤0.223
0.210≤q[135]≤0.212
0.200≤q[136]≤0.202
0.190≤q[137]≤0.192
0.180≤q[138]≤0.182
0.170≤q[139]≤0.172
0.160≤q[140]≤0.162
0.150≤q[141]≤0.152
0.141≤q[142]≤0.143
0.132≤q[143]≤0.134
0.122≤q[144]≤0.124
0.113≤q[145]≤0.115
0.105≤q[146]≤0.107
0.096≤q[147}≤0.098
0.087≤q[148]≤0.089
0.079≤q[149]≤0.081
0.070≤q[150]≤0.072
0.062≤q[151]≤0.064
0.054≤q[152]≤0.056
0.045≤q[153]≤0.047
0.037≤q[154]≤0.039
0.029≤q[155]≤0.031
0.021≤q[156]≤0.023
0.014≤q[157]≤0.016
0.006≤q[l58]≤0.008
-0.002≤q[159]≤0.000
-0.009≤q[160]≤-0.007
-0.017≤q[161]≤-0.015
-0.024≤q[162]≤-0.022
-0.032≤q[163]≤-0.030
-0.039≤q[164]≤-0.037
-0.046≤q[165]≤-0.044
-0.054≤q[166]≤-0.052
-0.061≤q[167]≤-0.059
-0.068≤q[168]≤-0.066
-0.075≤q[169]≤-0.073
-0.082≤q[170]≤-0.080
-0.089≤q[171]≤-0.087
-0.096≤q[172]≤-0.094
-0.102≤q[173]≤-0.100
-0.109≤q[174]≤-0.107
-0.116≤q[175]≤-0.114
-0.122≤q[176]≤-0.120
-0.129≤q[177]≤-0.127
-0.135≤q[178]≤-0.133
-0.142≤q[179]≤-0.140
-0.148≤q[180]≤-0.146
-0.154≤q[181]≤-0.152
-0.160≤q[182]≤-0.158
-0.166≤q[183]≤-0.164
-0.172≤q[184]≤-0.170
-0.178≤q[185]≤-0.176
-0.183≤q[186]≤-0.181
-0.189≤q[187]≤-0.187
-0.194≤q[188]≤-0.192
-0.199≤q[189]≤-0.197
-0.204≤q[190]≤-0.202
-0.209≤q[191]≤-0.207.
13. Устройство фильтра по п.10, в котором промежуточные фильтры (190) выполнены так, что отводы g(ν) фильтра-прототипа для целых чисел ν от 0 до 191 удовлетворяют соотношениям:
-0.20294≤q[0]≤-0.20292
-0.19804≤q[1]≤-0.19802
-0.19295≤q[2]≤-0.19293
-0.18768≤q[3]≤-0.18766
-0.18226≤q[4]≤-0.18224
-0.17668≤q[5]≤-0.17666
-0.17097≤q[6]≤-0.17095
-0.16514≤q[7]≤-0.16512
-0.15919≤q[8]≤-0.15917
-0.15313≤q[9]≤-0.15311
-0.14697≤q[10]≤-0.14695
-0.14071≤q[11]≤-0.14069
-0.13437≤q[12]≤-0.13435
-0.12794≤q[13]≤-0.12792
-0.12144≤q[14]≤-0.12142
-0.11486≤q[15]≤-0.11484
-0.10821≤q[16]≤-0.10819
-0.10149≤q[17]≤-0.10147
-0.09471≤q[18l≤-0.09469
-0.08786≤q[19]≤-0.08784
-0.08095≤q[20]≤-0.08093
-0.07397≤q[2l]≤-0.07395
-0.06694≤q[22]≤-0.06692
-0.05984≤q[23]≤-0.05982
-0.05269≤q[24]≤-0.05267
-0.04547≤g[25]≤-0.04545
-0.03819≤q[26]≤-0.03817
-0.03085≤q[27]≤-0.03083
-0.02345≤q[28]≤-0.02343
-0.01598≤q[29]≤-0.01596
-0.00845≤q[30]≤-0.00843
-0.00084≤q[31]≤-0.00082
0.00683≤q[32]≤0.00685
0.01458≤q[33]≤0.01460
0.02240≤q[34]≤0.02242
0.03030≤q[35]≤0.03032
0.03828≤q[36]≤0.03830
0.04635≤q[37]≤0.04637
0.05451≤q[38]≤0.05453
0.06275≤q[39]≤0.06277
0.07110≤q[40]≤0.07112
0.07954≤q[41]≤0.07956
0.08809≤q[42]≤0.08811
0.09675≤q[43]≤0.09677
0.10552≤q[44]≤0.10554
0.11442≤q[45]≤0.11444
0.12344≤q[46]≤0.12346
0.13259≤q[47]≤0.13261
0.14189≤q[48]≤0.14191
0.15132≤q[49]≤0.15134
0.16091≤q[50]≤0.16093
0.17066≤q[51]≤0.17068
0.18058≤q[52]≤0.18060
0.19067≤q[53]≤0.19069
0.20095≤q[54]≤0.20097
0.21143≤q[55]≤0.21145
0.22211≤q[56]≤0.22213
0.23300≤q[57]≤0.23302
0.24412≤q[583≤0.24414
0.25549≤q[59]≤0-25551
0.26711≤q[60]≤0.26713
0.27899≤q[61]≤0.27901
0.29117≤q[62]≤0.29119
0.30364≤q[63]≤0.30366
0.90252≤q[64]≤0.90254
0.91035≤q[65]≤0.91037
0.91769≤q[66]≤0.91771
0.92457≤q[67]≤0.92459
0.93101≤q[68]≤0.93103
0.93705≤q[69]≤0.93707
0.94270≤q[70]≤0.94272
0.94800≤q[71]≤0.94802
0.95295≤q[72]≤0.95297
0.95758≤q[73]≤0.95760
0.96190≤q[74]≤0.96192
0.96593≤q[75]≤0.96595
0.96968≤q[76]≤0.96970
0.97317≤q[77]≤0.97319
0.97641≤q[78]≤0.97643
0.97940≤q[79]≤0.97942
0.98217≤q[80]≤0.98219
0.98472≤q[81]≤0.98474
0.98706≤q[82]≤0.98708
0.98919≤q[83]≤0.98921
0.99113≤q[84]≤0.99115
0.99288≤q[85]≤0.99290
0.99444≤q[86]≤0.99446
0.99583≤q[87]≤0.99585
0.99704≤q[88]≤0.99706
0.99809≤q[89]≤0.99811
0.99896≤q[90]≤0.99898
0.99967≤q[91]≤0.99969
1.00023≤q[92]≤1.00025
1.00062≤q[93l≤1.00064
1.00086≤q[94]≤1.00088
1.00093≤q[95]≤1.00095
1.00086≤q[96]≤1.00088
1.00062≤q[97]≤1.00064
1.00023≤q[98]≤1.00025
0.99967≤q[99]≤0.99969
0.99896≤q[100]≤0.99898
0.99809≤q[101]≤0.99811
0.99704≤q[102]≤0.99706
0.99583≤q[103]≤0.99585
0.99444≤q[104]≤0.99446
0.99288≤q[105]≤0.99290
0.99113≤q[106]≤0.99115
0.98919≤q[107]≤0.98921
0.98706≤q[108]≤0.98708
0.98472≤q[109]≤0.98474
0.98217≤q[110]≤0.98219
0.97940≤q[111]≤0.97942
0.97641≤q[112]≤0.97643
0.97317≤q[113]≤0.97319
0.96968≤q[114]≤0.96970
0.96593≤q[115]≤0.96595
0.96190≤q[116]≤0.96192
0.95758≤q[117]≤0.95760
0.95295≤q[118]≤0.95297
0.94800≤q[119]≤0.94802
0.94270≤q[120]≤0.94272
0.93705≤q[121]≤, 0.93707
0.93101≤q[122]≤0.93103
0.92457≤q[123]≤0.92459
0.91769≤q[124]≤0.91771
0.91035≤q[125]≤0.91037
0.90252≤q[126]≤0.90254
0.89416≤q[127]≤0.89418
0.29117≤q[128]≤0.29119
0.27899≤q[129]≤0.27901
0.26711≤q[130]≤0.26713
0.25549≤q[131]≤0.25551
0.24412≤q[132]≤0.24414
0.23300≤q[133]≤0.23302
0.22211≤q[134]≤0.22213
0.21143≤q[135]≤0.21145
0.20095≤q[136]≤0.20097
0.19067≤q[137]≤0.19069
0.18058≤q[138]≤0.18060
0.17066≤q[139]≤0.17068
0.16091≤q[140]≤0.16093
0.15132≤q[141]≤0.15134
0.14189≤q[142]≤0.14191
0.13259≤q[143]≤0.13261
0.12344≤q[144]≤0.12346
0.11442≤q[145]≤0.11444
0.10552≤q[146]≤0.10554
0.09675≤q[147]≤0.09677
0.08809≤q[148]≤0.08811
0.07954≤q[149]≤0.07956
0.07110≤q[150]≤0.07112
0.06275≤q[151]≤0.06277
0.05451≤q[152]≤0.05453
0.04635≤q[153]≤0.04637
0.03828≤q[154]≤0.03830
0.03030≤q[155]≤0.03032
0.02240≤q[156]≤0.02242
0.01458≤q[157]≤0.01460
0.00683≤q[158]≤0.00685
-0.00084≤q[159]≤-0.00082
-0.00845≤q[160]≤-0.00843
-0.01598≤q[161]≤-0.01596
-0.02345≤q[162]≤-0.02343
-0.03085≤q[163l≤-0.03083
-0.03819≤q[164]≤-0.03817
-0.04547≤q[165]≤-0.04545
-0.05269≤q[166]≤-0.05267
-0.05984≤q[167]≤-0.05982
-0.06694≤q[168]≤-0.06692
-0.07397≤q[169]≤-0.07395
-0.08095≤q[170]≤-0.08093
-0.08786≤q[171]≤-0.08784
-0.09471≤q[172]≤-0.09469
-0.10149≤q[173]≤-0.10147
-0.10821≤q[174]≤-0.10819
-0.11486≤q[175]≤-0.11484
-0.12144≤q[176]≤-0.12142
-0.12794≤q[177]≤-0.12792
-0.13437≤q[178]≤-0.13435
-0.14071≤q[179]≤-0.14069
-0.14697≤q[180]≤-0.14695
-0.15313≤q[181]≤-0.15311
-0.15919≤q[182]≤-0.15917
-0.16514≤q[183]≤-0.16512
-0.17097≤q[184]≤-0.17095
-0.17668≤q[185]≤-0.17666
-0.18226≤q[186]≤-0.18224
-0.18768≤q[187]≤-0.18766
-0.19295≤q[188]≤-0.19293
-0.19804≤q[189]≤-0.19802
-0.20294≤q[190]≤-0.20292
-0.20764≤q[191]≤-0.20762
14. Устройство фильтра по п.10, в котором промежуточные фильтры (190) выполнены так, что действительнозначные коэффициенты q(ν) фильтра-прототипа для целых чисел ν в диапазоне от 0 до 191 определяются следующим образом:
q[0]=-0.2029343380
q[1]=-0.1980331588
q[2]=-0.1929411519
q[3]=-0.1876744222
q[4]=-0.1822474011
q[5]=-0.1766730202
q[6]=-0.1709628636
q[7]=-0.1651273005
q[8]=-0.1591756024
q[9]=-0.1531160455
q[10]=-0.1469560005
q[11]=-0.1407020132
q[12]=-0.1343598738
q[13]=-0.1279346790
q[14]=-0.1214308876
q[15]=-0.1148523686
q[16]=-0.1082024454
q[17]=-0.1014839341
q[18]=-0.0946991783
q[19]=-0.0878500799
q[20]=-0.0809381268
q[21]=-0.0739644174
q[22]=-0.0669296831
q[23]=-0.0598343081
q[24]=-0.0526783466
q[25]=-0.0454615388
q[26]=-0.0381833249
q[27]=-0.0308428572
q[28]=-0.0234390115
q[29]=-0.0159703957
q[30]=-0.0084353584
q[31]=-0.0008319956
q[32]=0.0068418435
q[33]=0.0145885527
q[34]=0.0224107648
q[35]=0.0303113495
q[36]=0.0382934126
q[37]=0.0463602959
q[38]=0.0545155789
q[39]=0.0627630810
q[40]=0.0711068657
q[41]=0.0795512453
q[42]=0.0881007879
q[43l=0.0967603259
q[44]=0.1055349658
q[45]=0.1144301000
q[46]=0.1234514222
q[47]=0.1326049434
q[48]=0.1418970123
q[49]=0.1513343370
q[50]=0.1609240126
q[51]=0.1706735517
q[52]=0.1805909194
q[53]=0.1906845753
q[54]=0.2009635191
q[55]=0.21143734Б8
q[56]=0.2221163080
q[57]=0.2330113868
q[58]=0.2441343742
q[59]=0.2554979664
q[60]=0.2671158700
q[61]=0.2790029236
q[62]=0.2911752349
q[63]=0.3036503350
q[64]=0.9025275713
q[65]=0.9103585196
q[66]=0.9176977825
q[67]=0.9245760683
q[68]=0.9310214581
q[69]=0.9370596739
q[70]=0.9427143143
q[71]=0.9480070606
q[72]=0.9529578566
q[73]=0.9575850672
q[74]=0.9619056158
q[75]=0.9659351065
q[76]=0.9696879297
q[77]=0.9731773547
q[78]=0.9764156119
q[79l=0.9794139640
q[80]=0.9821827692
q[81]=0.9847315377
q[82]=0.9870689790
q[83]=0.9892030462
q[84]=0.9911409728
q[85]=0.9928893067
q[86]=0.9944539395
q[87]=0.9958401318
q[88]=0.9970525352
q[89]=0.9980952118
q[90]=0.9989716504
q[91]=0.9996847806
q[92]=1.0002369837
q[93]=1.0006301028
q[94]=1.0008654482
q[95]=1.0009438063
q[96]=1.0008654482
q[97]=1.0006301028
q[98]=1.0002369837
q[99]=0.9996847806
q[100]=0.9989716504
q[101]=0.9980952118
q[102]=0.9970525352
q[103]=0.9958401318
q[104]=0.9944539395
q[105]=0.9928893067
q[106]=0.9911409728
q[107]=0.9892030462
q[108]=0.9870689790
g[109]=0.9847315377
q[110]=0.9821827692
q[111]=0.9794139640
q[112]=0.9764156119
q[113]=0.9731773547
q[114]=0.9696879297
q[115]=0.9659351065
q[116]=0.9619056158
q[117]=0.9575850672
q[118]=0.9529578566
q[119]=0.9480070606
q[120]=0.9427143143
q[121]=0.9370596739
q[122]=0.9310214581
q[123]=0.9245760683
q[124]=0.9176977825
q[125]=0.9103585196
q[126]=0.9025275713
q[127]=0.8941712974
q[128]=0.2911752349
q[129]=0.2790029236
q[130]=0.2671158700
q[131]=0,2554979664
q[132]=0.2441343742
q[133]=0.2330113868
q[134]=0.2221163080
q[135]=0.2114373458
q[136]=0.2009635191
q[137]=0.1906845753
q[138]=0.1805909194
q[139]=0.1706735517
q[140]=0.1609240126
q[141]=0.1513343370
q[142]=0.1418970123
q[143]=0.1326049434
q[144]=0.1234514222
q[145]=0.1144301000
q[146]=0.1055349658
q[147]=0.0967603259
q[148]=0.0881007879
q[149]=0.0795512453
q[150]=0.0711068657
q[151]=0.0627630810
q[152]=0.0545155789
q[153]=0.0463602959
q[154]=0.0382934126
q[155]=0.0303113495
q[156]=0.0224107648
q[157]=0.0145885527
q[158]=0.0068418435
q[159]=-0.0008319956
q[160]=-0.0084353584
q[161]=-0.0159703957
q[162]=-0.0234390115
q[163]=-0.0308428572
q[164]=-0.0381833249
q[165]=-0.0454615388
q[166]=-0.0526783466
q[167]=-0.0598343081
q[168]=-0.0669296831
q[169]=-0.0739644174
q[170]=-0.0809381268
q[171]=-0.0878500799
q[172]=-0.0946991783
q[173]=-0.1014839341
q[174]=-0.1082024454
q[175]=-0.1148523686
q[176]=-0.1214308876
q[177]=-0.1279346790
q[178]=-0.1343598738
q[179]=-0.1407020132
q[180]=-0.1469560005
q[181]=-0.1531160455
q[182]=-0.1591756024
q[183]=-0.1651273005
q[184]=-0.1709628636
q[185]=-0.1766730202
q[186]=-0.1822474011
q[187]=-0.1876744222
q[188]=-0.1929411519
q[189]=-0.1980331588
q[190]=-0.2029343380
q[191]=-0.2076267137
15. Устройство фильтра по п.1, в котором характеристика фильтра основана на характеристике фильтра HRTF.
16. Устройство фильтра по п.1, в котором банк (101) фильтров комплексного анализа содержит субдискретизатор (140) для каждого субполосного сигнала, выводимого банком (101) фильтров комплексного анализа.
17. Устройство фильтра по п.16, в котором банк (101) фильтров комплексного анализа выполнен с возможностью вывода L комплексных субполосных сигналов, причем L представляет собой положительное целое число большее, чем 1, и каждый из субдискретизаторов (140) выполнен с возможностью субдискретизации субполосных сигналов с коэффициентом L.
18. Устройство фильтра по п.1, в котором банк (101) фильтров комплексного анализа содержит комплексно-модулированный фильтр для каждого комплексного субполосного сигнала, основанный на фильтре-прототипе.
19. Устройство фильтра по п.1, в котором банк (103) фильтров комплексного синтеза содержит передискретизатор (160) для каждого субполосного сигнала.
20. Устройство фильтра по п.19, в котором банк (103) фильтров комплексного синтеза выполнен с возможностью синтезирования L сигналов промежуточных фильтров для получения выходного сигнала временной области, причем L представляет собой положительное целое число большее, чем 1, банк (103) фильтров комплексного синтеза содержит L передискретизаторов (160), и каждый из передискретизаторов (160) выполнен с возможностью выполнения передискретизации выходных данных промежуточных фильтров (190) с коэффициентом L.
21. Устройство фильтра по п.1, в котором банк (103) фильтров комплексного синтеза содержит для каждого субполосного сигнала промежуточный фильтр синтеза, причем банк (103) фильтров комплексного синтеза содержит экстрактор (180) действительной части для каждого сигнала, выводимого промежуточными фильтрами (150) синтеза, и банк (103) фильтров комплексного синтеза дополнительно содержит сумматор (170) для добавления выходного сигнала каждого экстрактора (180) действительной части для получения выходного сигнала временной области.
22. Устройство фильтра по п.1, в котором банк (103) фильтров комплексного синтеза содержит промежуточный фильтр (150) синтеза для каждого субполосного сигнала, выводимого промежуточными фильтрами (190), причем банк (103) фильтров комплексного синтеза дополнительно содержит сумматор (170) для суммирования выходных сигналов каждого промежуточного фильтра (150) синтеза, и банк (103) фильтров комплексного синтеза дополнительно содержит экстрактор (180) действительной части для извлечения действительнозначного сигнала в качестве выходного сигнала временной области из выходного сигнала сумматора (170).
23. Устройство фильтра по п.1, причем устройство фильтра дополнительно содержит регулятор усиления для по меньшей мере одного субполосного сигнала или для по меньшей мере одного сигнала, выводимого промежуточным фильтром (190), для регулировки усиления.
24. Устройство фильтра по п.1, причем устройство фильтра дополнительно содержит дополнительный промежуточный фильтр для фильтрации по меньшей мере одного из комплекснозначных субполосных сигналов или для фильтрации по меньшей мере одного из сигналов, выводимых одним из промежуточных фильтров (190).
25. Способ фильтрации входного сигнала временной области для получения выходного сигнала временной области, который представляет собой представление входного сигнала временной области, отфильтрованного с использованием характеристики фильтра, имеющей неравномерную амплитудно-частотную характеристику,
содержащий этапы, на которых:
генерируют множество комплексных субполосных сигналов, основанных на комплексной фильтрации входного сигнала временной области;
осуществляют фильтрацию каждого комплексного субполосного сигнала, причем по меньшей мере один из комплексных субполосных сигналов фильтруют с использованием неравномерной амплитудно-частотной характеристики, каждый субполосный сигнал фильтруют на основании импульсной характеристики, которая короче, чем импульсная характеристика фильтра, имеющего характеристику фильтра, и неравномерная амплитудно-частотная характеристика импульсных характеристик, используемых для фильтрации множества субполосных сигналов, вместе представляют неравномерную характеристику фильтра; и синтезируют из выходных данных фильтрации комплексных субполосных сигналов выходной сигнал временной области.
Applications Claiming Priority (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US76259206P | 2006-01-27 | 2006-01-27 | |
| US60/762,592 | 2006-01-27 | ||
| US74455906P | 2006-04-10 | 2006-04-10 | |
| US60/744,559 | 2006-04-10 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008134898/09A Division RU2402872C2 (ru) | 2006-01-27 | 2006-09-01 | Эффективная фильтрация банком комплексно-модулированных фильтров |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011154389/08A Division RU2507678C2 (ru) | 2006-01-27 | 2011-12-29 | Эффективная фильтрация банком комплексно-модулированных фильтров |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010136817A true RU2010136817A (ru) | 2012-03-10 |
| RU2453986C2 RU2453986C2 (ru) | 2012-06-20 |
Family
ID=37336292
Family Applications (3)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010136817/08A RU2453986C2 (ru) | 2006-01-27 | 2006-09-01 | Эффективная фильтрация банком комплексно-модулированных фильтров |
| RU2008134898/09A RU2402872C2 (ru) | 2006-01-27 | 2006-09-01 | Эффективная фильтрация банком комплексно-модулированных фильтров |
| RU2011154389/08A RU2507678C2 (ru) | 2006-01-27 | 2011-12-29 | Эффективная фильтрация банком комплексно-модулированных фильтров |
Family Applications After (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008134898/09A RU2402872C2 (ru) | 2006-01-27 | 2006-09-01 | Эффективная фильтрация банком комплексно-модулированных фильтров |
| RU2011154389/08A RU2507678C2 (ru) | 2006-01-27 | 2011-12-29 | Эффективная фильтрация банком комплексно-модулированных фильтров |
Country Status (19)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US7711552B2 (ru) |
| EP (9) | EP4372743A2 (ru) |
| JP (3) | JP5452936B2 (ru) |
| KR (1) | KR100959971B1 (ru) |
| CN (3) | CN101882441B (ru) |
| AT (1) | ATE503300T1 (ru) |
| AU (2) | AU2006336954B2 (ru) |
| BR (2) | BRPI0621207B1 (ru) |
| CA (1) | CA2640431C (ru) |
| DE (1) | DE602006020930D1 (ru) |
| ES (5) | ES2906088T3 (ru) |
| HK (4) | HK1120938A1 (ru) |
| HU (5) | HUE051853T2 (ru) |
| MY (3) | MY171034A (ru) |
| NO (5) | NO339847B1 (ru) |
| RU (3) | RU2453986C2 (ru) |
| TR (1) | TR201808453T4 (ru) |
| TW (1) | TWI325685B (ru) |
| WO (1) | WO2007085275A1 (ru) |
Families Citing this family (33)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100803212B1 (ko) * | 2006-01-11 | 2008-02-14 | 삼성전자주식회사 | 스케일러블 채널 복호화 방법 및 장치 |
| KR100773560B1 (ko) * | 2006-03-06 | 2007-11-05 | 삼성전자주식회사 | 스테레오 신호 생성 방법 및 장치 |
| KR100773562B1 (ko) | 2006-03-06 | 2007-11-07 | 삼성전자주식회사 | 스테레오 신호 생성 방법 및 장치 |
| US7676374B2 (en) * | 2006-03-28 | 2010-03-09 | Nokia Corporation | Low complexity subband-domain filtering in the case of cascaded filter banks |
| KR100763920B1 (ko) * | 2006-08-09 | 2007-10-05 | 삼성전자주식회사 | 멀티채널 신호를 모노 또는 스테레오 신호로 압축한 입력신호를 2채널의 바이노럴 신호로 복호화하는 방법 및 장치 |
| US9092408B2 (en) * | 2007-08-03 | 2015-07-28 | Sap Se | Data listeners for type dependency processing |
| US8831936B2 (en) * | 2008-05-29 | 2014-09-09 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer program products for speech signal processing using spectral contrast enhancement |
| US8538749B2 (en) * | 2008-07-18 | 2013-09-17 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer program products for enhanced intelligibility |
| TWI621332B (zh) | 2009-02-18 | 2018-04-11 | 杜比國際公司 | 用於高頻重建或參數立體聲之複指數調變濾波器組 |
| US9202456B2 (en) * | 2009-04-23 | 2015-12-01 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for automatic control of active noise cancellation |
| GB2470059A (en) * | 2009-05-08 | 2010-11-10 | Nokia Corp | Multi-channel audio processing using an inter-channel prediction model to form an inter-channel parameter |
| EP2513898B1 (en) | 2009-12-16 | 2014-08-13 | Nokia Corporation | Multi-channel audio processing |
| US9053697B2 (en) | 2010-06-01 | 2015-06-09 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, devices, apparatus, and computer program products for audio equalization |
| US8958510B1 (en) * | 2010-06-10 | 2015-02-17 | Fredric J. Harris | Selectable bandwidth filter |
| IL298230B2 (en) | 2010-09-16 | 2023-11-01 | Dolby Int Ab | A method and system for harmonic, lumped, sub-channel transposition, and enhanced by a rhetorical multiplier |
| EP2730026B1 (en) * | 2011-05-05 | 2020-09-30 | Cerence Operating Company | Low-delay filtering |
| US20130162901A1 (en) | 2011-12-22 | 2013-06-27 | Silicon Image, Inc. | Ringing suppression in video scalers |
| CN105393456B (zh) * | 2013-03-26 | 2018-06-22 | 拉克伦·保罗·巴拉特 | 虚拟采样率增加的音频滤波 |
| EP2984650B1 (en) * | 2013-04-10 | 2017-05-03 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Audio data dereverberation |
| EP2830056A1 (en) | 2013-07-22 | 2015-01-28 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus and method for encoding or decoding an audio signal with intelligent gap filling in the spectral domain |
| EP4246513A3 (en) * | 2013-12-23 | 2023-12-13 | Wilus Institute of Standards and Technology Inc. | Audio signal processing method and parameterization device for same |
| TWI559781B (zh) * | 2014-08-21 | 2016-11-21 | 國立交通大學 | 壓電揚聲器驅動系統和其驅動方法 |
| CN106297813A (zh) | 2015-05-28 | 2017-01-04 | 杜比实验室特许公司 | 分离的音频分析和处理 |
| RU2630161C1 (ru) * | 2016-02-18 | 2017-09-05 | Закрытое акционерное общество "Современные беспроводные технологии" | Устройство подавления боковых лепестков при импульсном сжатии многофазных кодов Р3 и Р4 (варианты) |
| EP3501149B1 (en) | 2016-08-31 | 2020-05-13 | Huawei Technologies Duesseldorf GmbH | Filtered multi-carrier communications |
| US10757501B2 (en) | 2018-05-01 | 2020-08-25 | Facebook Technologies, Llc | Hybrid audio system for eyewear devices |
| US10658995B1 (en) * | 2019-01-15 | 2020-05-19 | Facebook Technologies, Llc | Calibration of bone conduction transducer assembly |
| WO2021046136A1 (en) * | 2019-09-03 | 2021-03-11 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Audio filterbank with decorrelating components |
| KR102301538B1 (ko) * | 2020-02-12 | 2021-09-13 | 국방과학연구소 | 신호 필터링 장치 및 방법 |
| US11678103B2 (en) | 2021-09-14 | 2023-06-13 | Meta Platforms Technologies, Llc | Audio system with tissue transducer driven by air conduction transducer |
| US11889280B2 (en) * | 2021-10-05 | 2024-01-30 | Cirrus Logic Inc. | Filters and filter chains |
| CA3240986A1 (en) | 2021-12-20 | 2023-06-29 | Dolby International Ab | Ivas spar filter bank in qmf domain |
| CN117275446B (zh) * | 2023-11-21 | 2024-01-23 | 电子科技大学 | 一种基于声音事件检测的交互式有源噪声控制系统及方法 |
Family Cites Families (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2065666C1 (ru) * | 1991-05-20 | 1996-08-20 | Московский институт радиотехники, электроники и автоматики | Устройство для разделения двух частотно-модулированных сигналов с перекрывающимися спектрами |
| FR2680924B1 (fr) * | 1991-09-03 | 1997-06-06 | France Telecom | Procede de filtrage adapte d'un signal transforme en sous-bandes, et dispositif de filtrage correspondant. |
| US5995539A (en) * | 1993-03-17 | 1999-11-30 | Miller; William J. | Method and apparatus for signal transmission and reception |
| KR970009469B1 (ko) * | 1993-06-05 | 1997-06-13 | 삼성전자 주식회사 | 더블스무딩(Double Smoothing) 기능을 갖는 비월/순차주사변환장치 및 그 방법 |
| RU94041091A (ru) * | 1994-11-09 | 1996-09-27 | Военная академия противовоздушной обороны имени маршала Советского Союза Жукова Г.К. | Приемник линейно-частотно-модулированных сигналов |
| WO1997010586A1 (en) * | 1995-09-14 | 1997-03-20 | Ericsson Inc. | System for adaptively filtering audio signals to enhance speech intelligibility in noisy environmental conditions |
| KR0147758B1 (ko) * | 1995-09-25 | 1998-12-01 | 이준 | Mpeg-2 오디오 복호화기의 합성 필터 |
| US5848108A (en) * | 1996-11-29 | 1998-12-08 | Northern Telecom Limited | Selective filtering for co-channel interference reduction |
| US6236731B1 (en) * | 1997-04-16 | 2001-05-22 | Dspfactory Ltd. | Filterbank structure and method for filtering and separating an information signal into different bands, particularly for audio signal in hearing aids |
| US6466918B1 (en) * | 1999-11-18 | 2002-10-15 | Amazon. Com, Inc. | System and method for exposing popular nodes within a browse tree |
| US6704729B1 (en) * | 2000-05-19 | 2004-03-09 | Microsoft Corporation | Retrieval of relevant information categories |
| SE0001926D0 (sv) | 2000-05-23 | 2000-05-23 | Lars Liljeryd | Improved spectral translation/folding in the subband domain |
| US7230910B2 (en) * | 2001-01-30 | 2007-06-12 | Lucent Technologies Inc. | Optimal channel sounding system |
| SE0101175D0 (sv) * | 2001-04-02 | 2001-04-02 | Coding Technologies Sweden Ab | Aliasing reduction using complex-exponential-modulated filterbanks |
| TW538328B (en) * | 2001-04-27 | 2003-06-21 | Mykrolis Corp | System and method for filtering output in mass flow controllers and mass flow meters |
| SE0202159D0 (sv) | 2001-07-10 | 2002-07-09 | Coding Technologies Sweden Ab | Efficientand scalable parametric stereo coding for low bitrate applications |
| CA2354808A1 (en) * | 2001-08-07 | 2003-02-07 | King Tam | Sub-band adaptive signal processing in an oversampled filterbank |
| CN2507187Y (zh) * | 2001-09-19 | 2002-08-21 | 李清权 | 中压变频调速装置 |
| US7693570B2 (en) | 2002-04-25 | 2010-04-06 | Fonar Corporation | Magnetic resonance imaging with adjustable fixture apparatus |
| BRPI0311601B8 (pt) * | 2002-07-19 | 2018-02-14 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | "aparelho e método decodificador de áudio" |
| US7454209B2 (en) * | 2002-09-05 | 2008-11-18 | Qualcomm Incorporated | Adapting operation of a communication filter based on mobile unit velocity |
| SE0301273D0 (sv) * | 2003-04-30 | 2003-04-30 | Coding Technologies Sweden Ab | Advanced processing based on a complex-exponential-modulated filterbank and adaptive time signalling methods |
| JP4396233B2 (ja) * | 2003-11-13 | 2010-01-13 | パナソニック株式会社 | 複素指数変調フィルタバンクの信号分析方法、信号合成方法、そのプログラム及びその記録媒体 |
| DE10361037A1 (de) * | 2003-12-23 | 2005-07-28 | Infineon Technologies Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Demodulation eines phasenmodulierten Signals |
| US6980933B2 (en) * | 2004-01-27 | 2005-12-27 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Coding techniques using estimated spectral magnitude and phase derived from MDCT coefficients |
| US7366746B2 (en) * | 2004-02-12 | 2008-04-29 | Xerox Corporation | Finite impulse response filter method and apparatus |
-
2006
- 2006-09-01 RU RU2010136817/08A patent/RU2453986C2/ru active
- 2006-09-01 HU HUE18171733A patent/HUE051853T2/hu unknown
- 2006-09-01 HU HUE18153681A patent/HUE045751T2/hu unknown
- 2006-09-01 EP EP24168191.5A patent/EP4372743A2/en active Pending
- 2006-09-01 CN CN2010102223896A patent/CN101882441B/zh active Active
- 2006-09-01 ES ES20184765T patent/ES2906088T3/es active Active
- 2006-09-01 MY MYPI2010005287A patent/MY171034A/en unknown
- 2006-09-01 KR KR1020087018594A patent/KR100959971B1/ko active IP Right Grant
- 2006-09-01 RU RU2008134898/09A patent/RU2402872C2/ru active
- 2006-09-01 EP EP18171733.1A patent/EP3454471B1/en active Active
- 2006-09-01 TR TR2018/08453T patent/TR201808453T4/tr unknown
- 2006-09-01 EP EP21204932.4A patent/EP3979497B1/en active Active
- 2006-09-01 CN CN201010576370.1A patent/CN102158198B/zh active Active
- 2006-09-01 JP JP2008551652A patent/JP5452936B2/ja active Active
- 2006-09-01 DE DE602006020930T patent/DE602006020930D1/de active Active
- 2006-09-01 ES ES18153681T patent/ES2750304T3/es active Active
- 2006-09-01 EP EP20184765.4A patent/EP3754846B1/en active Active
- 2006-09-01 EP EP10194526.9A patent/EP2306644B1/en active Active
- 2006-09-01 ES ES21204932T patent/ES2940283T3/es active Active
- 2006-09-01 TW TW095132515A patent/TWI325685B/zh active
- 2006-09-01 MY MYPI2010003556A patent/MY154144A/en unknown
- 2006-09-01 EP EP06777144A patent/EP1977510B1/en active Active
- 2006-09-01 ES ES18171733T patent/ES2821413T3/es active Active
- 2006-09-01 EP EP10194523.6A patent/EP2337223B1/en active Active
- 2006-09-01 HU HUE20184765A patent/HUE057622T2/hu unknown
- 2006-09-01 AU AU2006336954A patent/AU2006336954B2/en active Active
- 2006-09-01 AT AT06777144T patent/ATE503300T1/de not_active IP Right Cessation
- 2006-09-01 HU HUE10194526A patent/HUE039217T2/hu unknown
- 2006-09-01 US US11/469,790 patent/US7711552B2/en active Active
- 2006-09-01 WO PCT/EP2006/008565 patent/WO2007085275A1/en active Application Filing
- 2006-09-01 EP EP22214715.9A patent/EP4178110B1/en active Active
- 2006-09-01 CA CA2640431A patent/CA2640431C/en active Active
- 2006-09-01 BR BRPI0621207-7A patent/BRPI0621207B1/pt active IP Right Grant
- 2006-09-01 HU HUE21204932A patent/HUE061488T2/hu unknown
- 2006-09-01 ES ES10194526.9T patent/ES2672811T3/es active Active
- 2006-09-01 EP EP18153681.4A patent/EP3334043B1/en active Active
- 2006-09-01 CN CN2006800538412A patent/CN101401305B/zh active Active
- 2006-09-01 BR BR122018017208-8A patent/BR122018017208B1/pt active IP Right Grant
-
2008
- 2008-07-24 MY MYPI20082757A patent/MY144430A/en unknown
- 2008-08-26 NO NO20083675A patent/NO339847B1/no unknown
-
2009
- 2009-01-06 HK HK09100077.7A patent/HK1120938A1/xx unknown
- 2009-01-06 HK HK11107070.5A patent/HK1149646A1/xx unknown
- 2009-01-06 HK HK18115382.4A patent/HK1256315B/zh unknown
-
2010
- 2010-03-17 US US12/726,307 patent/US8315859B2/en active Active
- 2010-11-19 JP JP2010258795A patent/JP2011103662A/ja active Pending
- 2010-11-19 JP JP2010258796A patent/JP5453222B2/ja active Active
- 2010-12-15 AU AU2010257205A patent/AU2010257205B2/en active Active
-
2011
- 2011-05-09 HK HK11104556.5A patent/HK1150687A1/xx unknown
- 2011-12-29 RU RU2011154389/08A patent/RU2507678C2/ru active
-
2016
- 2016-10-31 NO NO20161718A patent/NO342467B1/no unknown
- 2016-10-31 NO NO20161716A patent/NO342163B1/no unknown
-
2018
- 2018-03-05 NO NO20180322A patent/NO343578B1/no unknown
- 2018-04-19 NO NO20180533A patent/NO344514B1/no unknown
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2010136817A (ru) | Эффективная фильтрация банком комплексно-модулированных фильтров | |
| Selesnick | On the dual-tree complex wavelet packet and $ M $-band transforms | |
| Vonesch et al. | Generalized Daubechies wavelet families | |
| DE602006000399T2 (de) | Teilweise komplexmodulierte filterbank | |
| US5262958A (en) | Spline-wavelet signal analyzers and methods for processing signals | |
| Pan | Gibbs phenomenon removal and digital filtering directly through the fast Fourier transform | |
| CN101014997B (zh) | 用于生成用于自动语音识别器的训练数据的方法和系统 | |
| RU2011134419A (ru) | Блок модулированных фильтров с малым запаздыванием | |
| RU2002134479A (ru) | Усовершенствованное преобразование спектра/свертка в области поддиапазонов | |
| RU2009107093A (ru) | Устройство и способ для обработки действительного сигнала поддиапазона для ослабления эффектов наложения спектров | |
| CN106575508A (zh) | 音频信号的数字封装 | |
| CN100358239C (zh) | 数字滤波器及其设计方法 | |
| Kuenzle et al. | 3-D IIR filtering using decimated DFT-polyphase filter bank structures | |
| Lin et al. | Auditory filter bank design using masking curves. | |
| Marsh | Digital filtering of auditory evoked potentials | |
| Evangelista et al. | The discrete-time frequency warped wavelet transforms | |
| Chakrabarti et al. | An IFIR approach for designing M-band NPR Cosine Modulated Filter Bank with CSD | |
| Polotti et al. | Analysis and Synthesis of Pseudo-Periodic-Like Noise by Means of Wavelets with Applications to Digital Audio | |
| DE102007040207A1 (de) | Verfahren zur Fourier-Analyse | |
| Bregović | Optimal design of perfect-reconstruction and nearly perfect-reconstruction multirate filter banks | |
| Yiyan | Equalization Filter Algorithm of Music Signal Based on Time-Frequency Domain Analysis | |
| CN101807902B (zh) | 复系数线性相位无限脉冲响应数字滤波器 | |
| Agerkvist | Time-frequency analysis with temporal and spectral resolution as the human auditory system | |
| Vollmer et al. | A novel approach to an IIR digital filter bank with approximately linear phase | |
| DE102006053508A1 (de) | Verfahren zur digitalen Signalverarbeitung |