RU2010123016A - Способ и система для использования данных измерений от множества транспортных средств для детектирования изменений реального мира для использования при обновления карты - Google Patents

Способ и система для использования данных измерений от множества транспортных средств для детектирования изменений реального мира для использования при обновления карты Download PDF

Info

Publication number
RU2010123016A
RU2010123016A RU2010123016/12A RU2010123016A RU2010123016A RU 2010123016 A RU2010123016 A RU 2010123016A RU 2010123016/12 A RU2010123016/12 A RU 2010123016/12A RU 2010123016 A RU2010123016 A RU 2010123016A RU 2010123016 A RU2010123016 A RU 2010123016A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
geospatial
road
database
attributes
road segments
Prior art date
Application number
RU2010123016/12A
Other languages
English (en)
Inventor
Ханс Ульрих ОТТО (DE)
Ханс Ульрих ОТТО
Уолтер Б. ДЗАВОЛИ (US)
Уолтер Б. ДЗАВОЛИ
Original Assignee
Теле Атлас Норт Америка Инк. (Us)
Теле Атлас Норт Америка Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Теле Атлас Норт Америка Инк. (Us), Теле Атлас Норт Америка Инк. filed Critical Теле Атлас Норт Америка Инк. (Us)
Publication of RU2010123016A publication Critical patent/RU2010123016A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B29/00Maps; Plans; Charts; Diagrams, e.g. route diagram
    • G09B29/10Map spot or coordinate position indicators; Map reading aids
    • G09B29/106Map spot or coordinate position indicators; Map reading aids using electronic means
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3804Creation or updating of map data
    • G01C21/3807Creation or updating of map data characterised by the type of data
    • G01C21/3815Road data
    • G01C21/3819Road shape data, e.g. outline of a route
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3804Creation or updating of map data
    • G01C21/3807Creation or updating of map data characterised by the type of data
    • G01C21/3815Road data
    • G01C21/3822Road feature data, e.g. slope data
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3804Creation or updating of map data
    • G01C21/3833Creation or updating of map data characterised by the source of data
    • G01C21/3841Data obtained from two or more sources, e.g. probe vehicles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

1. Способ, содержащий этапы, на которых: ! собирают данные датчика средства измерения в области, содержащей в себе дороги и другие особенности, относящиеся к проезду; ! обрабатывают упомянутые данные датчика средства измерения первым способом, для того чтобы создать геопространственную картографическую базу данных, содержащую сегменты дороги, и вторым способом, для того чтобы получать подмножество данных, относящихся, по меньшей мере, к одному сегменту в пределах геопространственной картографической базы данных и указывающих его атрибут, ! статистически обрабатывают упомянутое подмножество данных по сегменту дороги для определения одного или более его предполагаемых атрибутов, ! сравнивают упомянутую созданную геопространственную картографическую базу данных, в частности, идентифицированные в ней сегменты дороги, и упомянутые предполагаемые их атрибуты с существующей ранее геопространственной картографической базой данных, содержащей в себе сегменты дороги и их атрибуты, причем идентифицируют несоответствие в присутствии или отсутствии сегмента дороги, или в его геометрии, или топологии, или в любом из его атрибутов, ! осуществляют дополнительное действие, являющееся одним из: ! (a) генерацией уведомления об изменении, ! (b) генерацией предупреждения, ! (c) генерацией запроса на изменение, ! причем окончательной операцией такого дополнительного действия является возможное обновление существующей ранее геопространственной картографической базы данных таким образом, что предшествующий атрибут заменяют, по меньшей мере, одним из: предполагаемым атрибутом, и/или введением, удалением или исправлением

Claims (14)

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
собирают данные датчика средства измерения в области, содержащей в себе дороги и другие особенности, относящиеся к проезду;
обрабатывают упомянутые данные датчика средства измерения первым способом, для того чтобы создать геопространственную картографическую базу данных, содержащую сегменты дороги, и вторым способом, для того чтобы получать подмножество данных, относящихся, по меньшей мере, к одному сегменту в пределах геопространственной картографической базы данных и указывающих его атрибут,
статистически обрабатывают упомянутое подмножество данных по сегменту дороги для определения одного или более его предполагаемых атрибутов,
сравнивают упомянутую созданную геопространственную картографическую базу данных, в частности, идентифицированные в ней сегменты дороги, и упомянутые предполагаемые их атрибуты с существующей ранее геопространственной картографической базой данных, содержащей в себе сегменты дороги и их атрибуты, причем идентифицируют несоответствие в присутствии или отсутствии сегмента дороги, или в его геометрии, или топологии, или в любом из его атрибутов,
осуществляют дополнительное действие, являющееся одним из:
(a) генерацией уведомления об изменении,
(b) генерацией предупреждения,
(c) генерацией запроса на изменение,
причем окончательной операцией такого дополнительного действия является возможное обновление существующей ранее геопространственной картографической базы данных таким образом, что предшествующий атрибут заменяют, по меньшей мере, одним из: предполагаемым атрибутом, и/или введением, удалением или исправлением сегмента дороги, насколько это касается геометрии и топологии.
2. Способ по п.1, в котором первый способ обработки является статистическим по характеру, так что сегменты дороги включают в упомянутую геопространственную картографическую базу данных только в том случае, если множество данных датчика средства измерения указывает, что упомянутые сегменты дороги существуют.
3. Способ по п.2, в котором геопространственную базу данных, являющуюся результатом выполнения упомянутых способов, обеспечивают конечным пользователям, как часть средства обновления любой локальной геопространственной базы данных, которая используется таким образом.
4. Способ по любому предыдущему пункту, в котором атрибутами сегмента дороги являются любые, выбранные из списка, содержащего:
ограничения проезда перекрестка, включающие в себя знаки остановки, светофоры различных видов, мигающие сигналы остановки и предупреждения, объезды, знаки «уступите дорогу», знаки запрета левого поворота, знаки запрета правого поворота, знаки запрет разворота,
ограничения сегмента дороги, включающие в себя пределы скорости, пропускную способность дороги, сегменты дороги с односторонним движением,
ограничения геометрии, включающие в себя присутствие или отсутствие, подробности, разделительной полосы, ширину дороги, количество полос, позиционные координаты и создана ли дорога недавно и/или ее относительный или фактический возраст, и наклон.
5. Способ, содержащий этапы, на которых:
собирают данные датчика средства измерения в области, содержащей в себе дороги и другие особенности, относящиеся к проезду;
передают данные датчика средства измерения на средство сбора,
связывают данные датчика средства измерения с одним или более сегментами дороги, хранящимися в геопространственной базе данных, причем упомянутые сегменты дороги имеют один или более атрибутов;
хранят данные датчика средства измерения связанные с сегментом дороги, в качестве первого набора данных независимо от упомянутой геопространственной базы данных,
повторяют вышеупомянутые этапы сбора, передачи, связывания и хранения для обеспечения второго и, необязательно, дополнительных наборов данных,
сравнивают один набор данных с другим для идентификации несовпадений между наборами данных на основе как сегментов дороги, так и их атрибутов, и
для каждого несовпадения осуществляют дополнительное действие, являющееся одним из:
(a) генерацией уведомления об изменении,
(b) генерацией предупреждения,
(c) генерацией запроса на изменение,
причем окончательной операцией такого дополнительного действия является возможное обновление геопространственной базы данных, в отношении тех сегментов дороги и атрибутов, которые идентифицированы в результате упомянутого сравнения, так что происходит, по меньшей мере, одно из следующего:
предшествующий атрибут заменяют предполагаемым атрибутом и,
в случае сегмента дороги, его введение, удаление или исправление, насколько это касается геометрии и топологии.
6. Способ по п.5, в котором этап связывания данных датчика средства измерения с одним или более сегментами дороги, хранящихся в геопространственной базе данных, причем упомянутые сегменты дороги имеют один или более атрибутов, осуществляют локально на средстве измерения, причем упомянутую геопространственную базу данных обеспечивают локально в местоположении средства измерения или целиком в пределах упомянутого средства измерения.
7. Способ по п.6, в котором геопространственную базу данных, являющуюся результатом выполнения упомянутых способов, обеспечивают конечным пользователям, как часть средства обновления любой локальной геопространственной базы данных, которая используется таким образом.
8. Способ по любому из пп.5-7, в котором атрибутами сегмента дороги являются любые, выбранные из списка, содержащего:
ограничения проезда перекрестка, включающие в себя знаки остановки, светофоры различных видов, мигающие сигналы остановки и предупреждения, объезды, знаки «уступите дорогу», знаки запрета левого поворота, знаки запрета правого поворота, знаки запрет разворота,
ограничения сегмента дороги, включающие в себя пределы скорости, пропускную способность дороги, сегменты дороги с односторонним движением,
ограничения геометрии, включающие в себя присутствие или отсутствие, подробности, разделительной полосы, ширину дороги, количество полос, позиционные координаты и создана ли дорога недавно и/или ее относительный или фактический возраст и наклон.
9. Способ, содержащий этапы, на которых:
собирают данные датчика средства измерения в области, содержащей в себе дороги и другие особенности, относящиеся к проезду;
обрабатывают упомянутые данные, для того чтобы создать первую геопространственную картографическую базу данных, содержащую сегменты дороги, и из упомянутых данных датчика средства измерения дополнительно получают отдельный массив данных, относящихся к одному или более сегментам в пределах геопространственной картографической базы данных и указывающих его атрибут,
статистически обрабатывают упомянутый отдельный массив данных по сегменту дороги для определения одного или более его предполагаемых атрибутов,
объединяют предполагаемые атрибуты сегментов дороги с первой геопространственной картографической базой данных для образования геопространственной картографической базы данных, созданной из данных первого измерения,
осуществляют слияние между геопространственной картографической базой данных, созданной таким образом из данных первого средства измерения, и второй существующей ранее главной геопространственной картографической базой данных, результатом чего является улучшенная третья главная геопространственная картографическая база данных.
10. Способ по п.9, в котором геопространственную базу данных, являющуюся результатом выполнения упомянутых способов, обеспечивают конечным пользователям, как часть средства обновления любой локальной геопространственной базы данных, которая используется таким образом.
11. Способ по любому из пп.9 и 10, в котором атрибутами сегмента дороги являются любые, выбранные из списка, содержащего:
ограничения проезда перекрестка, включающие в себя знаки остановки, светофоры различных видов, мигающие сигналы остановки и предупреждения, объезды, знаки «уступите дорогу», знаки запрета левого поворота, знаки запрета правого поворота, знаки запрет разворота,
ограничения сегмента дороги, включающие в себя пределы скорости, пропускную способность дороги, сегменты дороги с односторонним движением,
ограничения геометрии, включающие в себя присутствие или отсутствие, подробности, разделительной полосы, ширину дороги, количество полос, позиционные координаты и создана ли дорога недавно и/или ее относительный или фактический возраст, и наклон.
12. Способ, содержащий этапы, на которых:
собирают данные датчика средства измерения в течение первого периода времени в области, содержащей в себе дороги и другие особенности, относящиеся к проезду;
обрабатывают упомянутые данные, для того чтобы создать первую геопространственную картографическую базу данных, содержащую сегменты дороги, и также из упомянутых данных датчика средства измерения дополнительно получают отдельный массив данных, относящихся, по меньшей мере, к одному сегменту в пределах геопространственной картографической базы данных, и указывающих его атрибут,
статистически обрабатывают упомянутый отдельный массив данных по сегменту дороги для определения одного или более его предполагаемых атрибутов,
объединяют предполагаемые атрибуты сегментов дороги с первой геопространственной картографической базой данных для образования геопространственной картографической базы данных, созданной из данных первого средства измерения,
повторяют вышеупомянутые этапы сбора, обработки и объединения для данных измерения, собранных во время второго периода времени для образования геопространственной картографической базы данных, генерируемой из данных второго средства измерения,
осуществляют первое сравнение между первой и второй геопространственными картографическими базами данных, созданными таким образом, для идентификации сегментов дороги, геометрии, топологии или их атрибутов, которые изменились между упомянутым первым периодом времени и упомянутым вторым периодом времени,
осуществляют второе сравнение только между теми идентифицированными сегментами дороги, геометрией, топологией или их атрибутами, которые изменились с течением времени, и существующей ранее главной базой данных, и если упомянутое второе сравнение определяет, что сегменты дороги, геометрия, топология или их атрибуты, присутствующие в главной геопространственной базе данных, находятся в противоречии с идентифицированными сегментами дороги, геометрией, топологией или их атрибутами, то осуществляют дополнительное действие, являющееся одним из:
(a) генерацией уведомления об изменении для упомянутой главной базы данных,
(b) генерацией предупреждения,
(c) генерацией запроса на изменение,
причем окончательным осуществлением такого дополнительного действия является возможное обновление главной геопространственной базы данных в отношении, по меньшей мере, одного или более из тех сегментов дороги, геометрии, топологии или их атрибутов, которые находятся в противоречии с идентифицированными сегментами дороги, геометрией, топологией или их атрибутами, причем такое обновление является таким, что предшествующий заменяют последним, и/или в случае идентифицированного сегмента дороги, отсутствующего в главной геопространственной базе данных, выполняют введение его в нее.
13. Способ по п.12, в котором геопространственную базу данных, являющуюся результатом выполнения упомянутых способов, обеспечивают конечным пользователям, как часть средства обновления любой локальной геопространственной базы данных, которая используется таким образом.
14. Способ по любому из пп.12 и 13, в котором атрибутами сегмента дороги являются любые, выбранные из списка, содержащего:
ограничения проезда перекрестка, включающие в себя знаки остановки, светофоры различных видов, мигающие сигналы остановки и предупреждения, объезды, знаки «уступите дорогу», знаки запрета левого поворота, знаки запрета правого поворота, знаки запрета разворота,
ограничения сегмента дороги, включающие в себя пределы скорости, пропускную способность дороги, сегменты дороги с односторонним движением,
ограничения геометрии, включающие в себя присутствие или отсутствие, подробности, разделительной полосы, ширину дороги, количество полос, позиционные координаты и создана ли дорога недавно и/или ее относительный или фактический возраст, и наклон.
RU2010123016/12A 2007-11-06 2008-11-06 Способ и система для использования данных измерений от множества транспортных средств для детектирования изменений реального мира для использования при обновления карты RU2010123016A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US98587907P 2007-11-06 2007-11-06
US60/985,879 2007-11-06

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2010123016A true RU2010123016A (ru) 2011-12-20

Family

ID=40429036

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010123016/12A RU2010123016A (ru) 2007-11-06 2008-11-06 Способ и система для использования данных измерений от множества транспортных средств для детектирования изменений реального мира для использования при обновления карты

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20090138497A1 (ru)
EP (1) EP2218063A1 (ru)
JP (1) JP2011503639A (ru)
CN (1) CN101842823A (ru)
AU (1) AU2008324437A1 (ru)
CA (1) CA2704638A1 (ru)
RU (1) RU2010123016A (ru)
WO (1) WO2009059766A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8918282B1 (en) 2013-08-30 2014-12-23 Here Global B.V. Turn restriction determination

Families Citing this family (106)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010081837A1 (en) 2009-01-16 2010-07-22 Tele Atlas B.V. Method for creating speed profiles for digital maps
JP2012520491A (ja) * 2009-03-16 2012-09-06 トムトム ポルスカ エスペー・ゾオ 高度情報を使用してデジタル地図を更新する方法
US8756006B2 (en) * 2009-03-26 2014-06-17 Toyota Mapmaster Incorporated Device and method for generating route restriction information of intersection, computer program for generating route restriction information of intersection, and recording medium for recording computer program
US10188958B2 (en) * 2009-05-28 2019-01-29 Anki, Inc. Automated detection of surface layout
JP5304475B2 (ja) * 2009-06-23 2013-10-02 富士通株式会社 情報処理装置、および情報処理方法
US20120150901A1 (en) * 2009-07-10 2012-06-14 Geodex, Llc Computerized System and Method for Tracking the Geographic Relevance of Website Listings and Providing Graphics and Data Regarding the Same
WO2011016819A1 (en) 2009-08-03 2011-02-10 Tele Atlas North America Method of verifying attribute information of a digital transport network database using interpolation and probe traces
WO2011023247A1 (en) 2009-08-25 2011-03-03 Tele Atlas B.V. Generating raster image representing road existence probability based on probe measurements
EP2494463A4 (en) * 2009-10-29 2016-06-08 Tomtom North America Inc METHOD FOR INSERTING CARD FEATURE DATA INTO A GRID GRAPHIC FILE
US9301099B2 (en) 2009-10-29 2016-03-29 Tomtom North America, Inc. Method of analyzing points of interest with probe data
US8504512B2 (en) 2009-12-02 2013-08-06 Microsoft Corporation Identifying geospatial patterns from device data
US8503794B2 (en) * 2010-07-28 2013-08-06 Microsoft Corporation Data difference guided image capturing
US9355063B2 (en) * 2010-08-12 2016-05-31 Tomtom Germany Gmbh & Co. Kg Parking lot detection using probe data
WO2012049767A1 (ja) 2010-10-15 2012-04-19 トヨタ自動車株式会社 車両用情報処理システム及び運転支援システム
DE102010062633A1 (de) * 2010-12-08 2012-06-14 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Verkehrszeichen in der Umgebung eines Fahrzeuges und Abgleich mit Verkehrszeicheninformationen aus einer digitalen Karte
WO2012089277A1 (en) * 2010-12-31 2012-07-05 Tomtom Germany Gmbh & Co. Kg Manuevre analysis, direction of traffic flow and detection of grade separated crossings for network generation in a digital map
JP5315363B2 (ja) * 2011-01-19 2013-10-16 株式会社ゼンリン 道路網解析システム
WO2012143896A2 (en) * 2011-04-20 2012-10-26 Nokia Corporation Method and apparatus for processing probe data
CN103069464B (zh) 2011-05-23 2015-01-14 丰田自动车株式会社 车辆用信息处理系统
JP6031735B2 (ja) * 2011-06-13 2016-11-24 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびコンピュータプログラム
US8655873B2 (en) 2011-10-28 2014-02-18 Geofeedr, Inc. System and method for aggregating and distributing geotagged content
US9163948B2 (en) * 2011-11-17 2015-10-20 Speedgauge, Inc. Position accuracy testing system
US8510200B2 (en) 2011-12-02 2013-08-13 Spireon, Inc. Geospatial data based assessment of driver behavior
US10169822B2 (en) 2011-12-02 2019-01-01 Spireon, Inc. Insurance rate optimization through driver behavior monitoring
DE102012004625A1 (de) * 2012-03-06 2013-09-12 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Aktualisierung und Anpassung von Karteninformationen in einem Navigationssystem
DE112012005997T5 (de) * 2012-03-06 2014-12-11 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Bewegungsinformationenverarbeitungsvorrichtung, Bewegungsinformationenverarbeitungsverfahren und Fahrunterstützungssystem
GB201211636D0 (en) * 2012-06-29 2012-08-15 Tomtom Belgium Nv Method and apparatus for detecting deviations from map data
US8595317B1 (en) 2012-09-14 2013-11-26 Geofeedr, Inc. System and method for generating, accessing, and updating geofeeds
US8933802B2 (en) 2012-11-05 2015-01-13 Spireon, Inc. Switch and actuator coupling in a chassis of a container associated with an intermodal freight transport system
US9779379B2 (en) 2012-11-05 2017-10-03 Spireon, Inc. Container verification through an electrical receptacle and plug associated with a container and a transport vehicle of an intermodal freight transport system
US20140143184A1 (en) * 2012-11-21 2014-05-22 Microsoft Corporation Turn restriction inferencing
US8655983B1 (en) 2012-12-07 2014-02-18 Geofeedr, Inc. System and method for location monitoring based on organized geofeeds
US8639767B1 (en) 2012-12-07 2014-01-28 Geofeedr, Inc. System and method for generating and managing geofeed-based alerts
US9547805B1 (en) 2013-01-22 2017-01-17 The Boeing Company Systems and methods for identifying roads in images
JP5819868B2 (ja) 2013-02-12 2015-11-24 株式会社ゼンリン 新規道路検出ロジック
US8612533B1 (en) 2013-03-07 2013-12-17 Geofeedr, Inc. System and method for creating and managing geofeeds
US8850531B1 (en) 2013-03-07 2014-09-30 Geofeedia, Inc. System and method for targeted messaging, workflow management, and digital rights management for geofeeds
US9307353B2 (en) * 2013-03-07 2016-04-05 Geofeedia, Inc. System and method for differentially processing a location input for content providers that use different location input formats
US9317600B2 (en) 2013-03-15 2016-04-19 Geofeedia, Inc. View of a physical space augmented with social media content originating from a geo-location of the physical space
US8862589B2 (en) 2013-03-15 2014-10-14 Geofeedia, Inc. System and method for predicting a geographic origin of content and accuracy of geotags related to content obtained from social media and other content providers
US8849935B1 (en) 2013-03-15 2014-09-30 Geofeedia, Inc. Systems and method for generating three-dimensional geofeeds, orientation-based geofeeds, and geofeeds based on ambient conditions based on content provided by social media content providers
US9170115B2 (en) * 2013-06-03 2015-10-27 Hyundai Motor Company Method and system for generating road map using data of position sensor of vehicle
DE102013107960B4 (de) * 2013-07-25 2020-11-05 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren zur Aktualisierung einer Datenbasis sowie Einrichtung und Computerprogramm
FR3009640B1 (fr) * 2013-08-07 2022-11-18 Coyote Sys Dispositif et procede de mise a jour automatique d'une base de donnees des vitesses limites de circulation
US9779449B2 (en) 2013-08-30 2017-10-03 Spireon, Inc. Veracity determination through comparison of a geospatial location of a vehicle with a provided data
WO2015098280A1 (ja) 2013-12-27 2015-07-02 株式会社シーズ・ラボ 地図データ更新装置
US20150186991A1 (en) 2013-12-31 2015-07-02 David M. Meyer Creditor alert when a vehicle enters an impound lot
WO2015100483A1 (en) 2014-01-06 2015-07-09 Geodigital International Inc. Determining portions of a roadway model requiring updating
US20150300828A1 (en) * 2014-04-17 2015-10-22 Ford Global Technologies, Llc Cooperative learning method for road infrastructure detection and characterization
US9576478B2 (en) 2014-07-29 2017-02-21 Here Global B.V. Apparatus and associated methods for designating a traffic lane
CN104331422B (zh) * 2014-10-14 2018-07-10 广州市香港科大霍英东研究院 一种路段类型推测方法
US9459626B2 (en) * 2014-12-11 2016-10-04 Here Global B.V. Learning signs from vehicle probes
US10262213B2 (en) 2014-12-16 2019-04-16 Here Global B.V. Learning lanes from vehicle probes
US9721471B2 (en) 2014-12-16 2017-08-01 Here Global B.V. Learning lanes from radar data
US10223816B2 (en) * 2015-02-13 2019-03-05 Here Global B.V. Method and apparatus for generating map geometry based on a received image and probe data
US9551788B2 (en) 2015-03-24 2017-01-24 Jim Epler Fleet pan to provide measurement and location of a stored transport item while maximizing space in an interior cavity of a trailer
US10444020B2 (en) 2015-06-03 2019-10-15 Here Global B.V. Method and apparatus for defining road geometry from probe data
US10546400B2 (en) 2015-06-03 2020-01-28 Here Global B.V. Method and apparatus for defining bi-directional road geometry from probe data
US10096248B2 (en) 2015-06-11 2018-10-09 Nissan North America, Inc. Parking lot mapping system
US9939514B2 (en) 2015-06-30 2018-04-10 Here Global B.V. Determination of a statistical attribute of a set of measurement errors
US9485318B1 (en) 2015-07-29 2016-11-01 Geofeedia, Inc. System and method for identifying influential social media and providing location-based alerts
EP3131020B1 (en) 2015-08-11 2017-12-13 Continental Automotive GmbH System and method of a two-step object data processing by a vehicle and a server database for generating, updating and delivering a precision road property database
EP3130891B1 (en) 2015-08-11 2018-01-03 Continental Automotive GmbH Method for updating a server database containing precision road information
GB201515487D0 (en) * 2015-09-01 2015-10-14 Tomtom Traffic Bv Methods and systems for detecting an open navigable element
CN106558217B (zh) * 2015-09-25 2019-03-29 北京四维图新科技股份有限公司 一种获取路边停车场信息的方法、装置及服务器
CN106610981B (zh) * 2015-10-22 2020-11-20 北京四维图新科技股份有限公司 电子地图中道路信息的验证更新方法及系统
US9978161B2 (en) 2016-04-11 2018-05-22 Here Global B.V. Supporting a creation of a representation of road geometry
DE102016004656B4 (de) * 2016-04-16 2023-03-23 Audi Ag Verfahren zum Ermitteln eines jeweiligen Kategoriewerts betreffend eine jeweilige Bewertungskategorie für Streckenabschnitte eines Straßennetzes
EP3267418A1 (en) 2016-07-06 2018-01-10 Volvo Car Corporation A method for performing a real time analysis of traffic light related data
DE102016217654A1 (de) * 2016-09-15 2018-03-15 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und Datenverarbeitungsanlage zur Erzeugung von Kartendaten einer digitalen Karte
US11386068B2 (en) 2016-10-27 2022-07-12 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for verifying and/or updating road map geometry based on received probe data
CN109923596A (zh) * 2016-10-31 2019-06-21 爱信艾达株式会社 不能通行道路区间推定系统,及不能通行道路区间推定程序
US11892311B2 (en) 2016-11-26 2024-02-06 Thinkware Corporation Image processing apparatus, image processing method, computer program and computer readable recording medium
CN108121764B (zh) * 2016-11-26 2022-03-11 星克跃尔株式会社 图像处理装置、图像处理方法、电脑程序及电脑可读取记录介质
US11371853B2 (en) * 2016-11-30 2022-06-28 Pioneer Corporation Information processing device, information processing method and program
US10762776B2 (en) 2016-12-21 2020-09-01 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for determining vehicle lane speed patterns based on received probe data
US10417906B2 (en) 2016-12-23 2019-09-17 Here Global B.V. Lane level traffic information and navigation
JP6809913B2 (ja) * 2017-01-26 2021-01-06 パナソニック株式会社 ロボット、ロボットの制御方法、および地図の生成方法
EP3358303B1 (en) 2017-02-07 2021-09-01 HERE Global B.V. An apparatus and associated methods for use in updating map data
DE102017202255A1 (de) 2017-02-13 2018-08-16 Audi Ag Verfahren zum Aktualisieren einer digitalen Karte einer kraftfahrzeugexternen Servervorrichtung
DE102017204774A1 (de) 2017-03-22 2018-09-27 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und System zum Erzeugen einer elektronischen Navigationskarte
US10446022B2 (en) 2017-06-09 2019-10-15 Here Global B.V. Reversible lane active direction detection based on GNSS probe data
US10445610B2 (en) * 2017-07-19 2019-10-15 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for determining vehicle lanes of a road segment based on received probe data
US10514696B2 (en) * 2017-07-21 2019-12-24 Here Global B.V. Navigation driving metric
US11003183B2 (en) * 2017-09-13 2021-05-11 Baidu Usa Llc Driving scene based path planning for autonomous driving vehicles
US11295610B2 (en) 2018-01-18 2022-04-05 Hcl Technologies Limited System and method for generating an alert based on change in traffic pattern
CN110110019B (zh) * 2018-01-31 2021-10-29 北京四维图新科技股份有限公司 一种道路网拓扑数据更新的方法及装置
US10929696B2 (en) * 2018-04-19 2021-02-23 Here Global B.V. Method, apparatus, and system for determining a negative observation of a road feature
CN110411466A (zh) * 2018-04-28 2019-11-05 内蒙古东盛硅藻土科技创新产业园有限公司 一种导航方法和系统
US10546200B2 (en) 2018-05-23 2020-01-28 Here Global B.V. Method, apparatus, and system for detecting a physical divider on a road segment
CN111091581B (zh) * 2018-10-24 2023-06-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于生成对抗网络的行人轨迹模拟方法、装置和存储介质
US11030898B2 (en) * 2018-12-13 2021-06-08 Here Global B.V. Methods and systems for map database update based on road sign presence
US11126200B2 (en) 2019-02-14 2021-09-21 Here Global B.V. Method, apparatus, and system for providing an interface for publishing sensor data requests in campaign management platform
US11280620B2 (en) 2019-02-14 2022-03-22 Here Global B.V. Method, apparatus, and system for providing a campaign management platform to update map data
US11118916B2 (en) 2019-02-14 2021-09-14 Here Global B.V. Method, apparatus, and system for providing a campaign management platform to discover map data
US11243085B2 (en) * 2019-05-14 2022-02-08 Here Global B.V. Systems, methods, and a computer program product for updating map data
US10713943B1 (en) * 2019-05-16 2020-07-14 Here Global B.V. Method and apparatus for detecting a vehicle parking, stopping, or standing location
CN114174137A (zh) * 2019-07-01 2022-03-11 哲内提 Adas或ad特征的源横向偏移
US11906309B2 (en) * 2019-09-27 2024-02-20 Here Global B.V. Method and apparatus for providing a map matcher tolerant to wrong map features
DE102019216747A1 (de) * 2019-10-30 2021-05-06 Zf Active Safety Gmbh Verfahren zum Bereitstellen eines Überlagerungskartenabschnitts
CN113160581B (zh) * 2020-01-23 2023-05-23 宝马股份公司 用于识别路况变化的方法和设备
DE102020105313A1 (de) 2020-02-28 2021-09-02 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren, Recheneinrichtung und System zum Kartographieren von Landmarken eines Straßennetzes in einer Straßenkarte
JP7238853B2 (ja) * 2020-06-11 2023-03-14 トヨタ自動車株式会社 地図生成用データ収集装置及び地図生成用データ収集方法
US11297105B2 (en) * 2020-07-22 2022-04-05 International Business Machines Corporation Dynamically determining a trust level of an end-to-end link
DE102021205517A1 (de) 2021-05-31 2022-12-01 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Verfahren zum Ermitteln eines Attributs auf einer digitalen Karte für ein Fahrzeug
CN116071929B (zh) * 2023-03-06 2023-08-01 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 基于卡口车牌识别数据的实时路况监测系统及其方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5214757A (en) * 1990-08-07 1993-05-25 Georesearch, Inc. Interactive automated mapping system
US6047234A (en) * 1997-10-16 2000-04-04 Navigation Technologies Corporation System and method for updating, enhancing or refining a geographic database using feedback
US6351709B2 (en) * 1998-12-02 2002-02-26 Lear Automotive Dearborn, Inc. Vehicle navigation system with route updating feature
US6385539B1 (en) 1999-08-13 2002-05-07 Daimlerchrysler Ag Method and system for autonomously developing or augmenting geographical databases by mining uncoordinated probe data
DE10030932A1 (de) 2000-06-24 2002-01-03 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Erzeugung, Prüfung, Ergänzung und/oder Aktualisierung von Straßenkartendaten
DE10148224A1 (de) 2001-09-28 2003-04-30 Bosch Gmbh Robert Verfahren und System zur Ermittlung von Kartendaten
JP4380151B2 (ja) * 2002-12-20 2009-12-09 株式会社デンソー 地図評価システム、及び、地図評価装置
JP2005062854A (ja) * 2003-07-28 2005-03-10 Toyota Mapmaster:Kk 道路地図更新方法
JP4187163B2 (ja) * 2004-03-19 2008-11-26 株式会社トヨタマップマスター 一方通行判定方法。
JP4118243B2 (ja) * 2004-03-19 2008-07-16 株式会社トヨタマップマスター 交差点判定方法。
JP4654823B2 (ja) * 2005-08-03 2011-03-23 株式会社デンソー 道路地図データ更新システム及び道路検出システム
AU2006304589B2 (en) * 2005-10-14 2011-03-10 Blackberry Corporation System and method for identifying road features
JP2007225911A (ja) * 2006-02-23 2007-09-06 Hitachi Ltd 道路地図情報収集方法、道路地図情報収集システムおよび道路地図情報処理装置
US9043138B2 (en) * 2007-09-07 2015-05-26 Green Driver, Inc. System and method for automated updating of map information

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8918282B1 (en) 2013-08-30 2014-12-23 Here Global B.V. Turn restriction determination

Also Published As

Publication number Publication date
JP2011503639A (ja) 2011-01-27
CN101842823A (zh) 2010-09-22
US20090138497A1 (en) 2009-05-28
WO2009059766A1 (en) 2009-05-14
EP2218063A1 (en) 2010-08-18
AU2008324437A1 (en) 2009-05-14
CA2704638A1 (en) 2009-05-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010123016A (ru) Способ и система для использования данных измерений от множества транспортных средств для детектирования изменений реального мира для использования при обновления карты
US9536146B2 (en) Determine spatiotemporal causal interactions in data
US7949467B2 (en) Road map data structure, road map data structure creating method, road map data storage medium, and navigation device
JP5440854B2 (ja) 地図更新データ供給装置及び地図更新データ供給プログラム
Su et al. Crowdplanner: A crowd-based route recommendation system
US8554473B2 (en) Energy efficient routing using an impedance factor
EP1946044B1 (en) System and method for identifying road features
JP5024134B2 (ja) 走行情報作成装置、走行情報作成方法及びプログラム
EP2795256B1 (en) Methods for facilitating searching of points of interest along a route
JP5648009B2 (ja) 交通情報作成装置、交通情報作成方法及びプログラム
JP2012027905A (ja) 分岐点に関連するコスト情報を提供するための方法およびデバイス並びにルートを決定する方法
JP2009222519A (ja) ナビゲーションシステム及び経路探索方法
EP3919861A1 (en) Method, apparatus, and computer program product for generating and communicating low bandwidth map version agnostic routes
EP3944113A1 (en) Method, apparatus, and computer program product for anonymizing trajectories
CN105574313B (zh) 一种道路等级的确定方法和装置
CN113779430A (zh) 路网数据生成方法、装置、计算设备和存储介质
EP4002763A1 (en) Method, apparatus, and computer program product for identifying privacy risks in datasets
US20230137263A1 (en) Method and apparatus for generating structured trajectories from geospatial observations
US20200388153A1 (en) Method, apparatus, and computer program product for map data agnostic route fingerprints
US20200193809A1 (en) Methods and systems for roadwork zone identification
Patnaik et al. Application of genetic programming clustering in defining LOS criteria of urban street in Indian context
CN1993722B (zh) 位置信息发送装置以及位置信息发送方法
EP4093063B1 (en) Method, apparatus, and computer program product for quantifying the privacy risk of trajectory data
CN107657814B (zh) 一种路况信息生成方法和装置
Beere Creating a road network analysis layer with travel time estimates using open-source data

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20111107