RU2008136904A - Устройство детектирования движений тела, способ детектирования движений тела и программа детектирования движений тела - Google Patents

Устройство детектирования движений тела, способ детектирования движений тела и программа детектирования движений тела Download PDF

Info

Publication number
RU2008136904A
RU2008136904A RU2008136904/14A RU2008136904A RU2008136904A RU 2008136904 A RU2008136904 A RU 2008136904A RU 2008136904/14 A RU2008136904/14 A RU 2008136904/14A RU 2008136904 A RU2008136904 A RU 2008136904A RU 2008136904 A RU2008136904 A RU 2008136904A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
peak position
candidate
detecting
user
interval
Prior art date
Application number
RU2008136904/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2442534C2 (ru
Inventor
Кенити МАКИНО (JP)
Кенити МАКИНО
Акане САНО (JP)
Акане САНО
Мотоюки ТАКАИ (JP)
Мотоюки ТАКАИ
Original Assignee
Сони Корпорейшн (JP)
Сони Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сони Корпорейшн (JP), Сони Корпорейшн filed Critical Сони Корпорейшн (JP)
Publication of RU2008136904A publication Critical patent/RU2008136904A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2442534C2 publication Critical patent/RU2442534C2/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1123Discriminating type of movement, e.g. walking or running
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/22Ergometry; Measuring muscular strength or the force of a muscular blow
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A61B5/7207Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
    • A61B5/7214Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using signal cancellation, e.g. based on input of two identical physiological sensors spaced apart, or based on two signals derived from the same sensor, for different optical wavelengths
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C22/00Measuring distance traversed on the ground by vehicles, persons, animals or other moving solid bodies, e.g. using odometers, using pedometers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C22/00Measuring distance traversed on the ground by vehicles, persons, animals or other moving solid bodies, e.g. using odometers, using pedometers
    • G01C22/006Pedometers
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06MCOUNTING MECHANISMS; COUNTING OF OBJECTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06M3/00Counters with additional facilities
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measurement Of Distances Traversed On The Ground (AREA)

Abstract

1. Устройство детектирования движений тела, отличающееся тем, что содержит: ! датчик ускорения, выполненный с возможностью его установки на теле пользователя; ! средство извлечения вертикального компонента, предназначенное для извлечения вертикального компонента ускорения из выходного сигнала детектирования датчика ускорения; ! средство разделения, предназначенное для выполнения разделения компонентов вертикального компонента, выделенного средством выделения вертикального компонента, на высокочастотный компонент и низкочастотный компонент; ! средство детектирования, предназначенное для детектирования кандидата положения пика на основе низкочастотного компонента вертикального компонента, разделенного средством разделения; ! средство идентификации, предназначенное для идентификации кандидата положения пика, детектируемого средством детектирования, в качестве кандидата положения пика в случае, когда отношение между энергией низкочастотного компонента и энергией высокочастотного компонента в заданном диапазоне, включающем в себя кандидата положения пика, меньше, чем заданное значение; и ! средство детектирования движений тела, предназначенное для детектирования движений тела пользователя на основе кандидата положения пика, идентифицированного средством идентификации. ! 2. Устройство детектирования движений тела по п.1, отличающееся тем, что содержит: ! средство принятия решения, предназначенное для установки для каждого кандидата положения пика, идентифицированного средством идентификации, заданного диапазона, включающего в себя кандидата положения пика, выполнения сопоставления с формой к

Claims (15)

1. Устройство детектирования движений тела, отличающееся тем, что содержит:
датчик ускорения, выполненный с возможностью его установки на теле пользователя;
средство извлечения вертикального компонента, предназначенное для извлечения вертикального компонента ускорения из выходного сигнала детектирования датчика ускорения;
средство разделения, предназначенное для выполнения разделения компонентов вертикального компонента, выделенного средством выделения вертикального компонента, на высокочастотный компонент и низкочастотный компонент;
средство детектирования, предназначенное для детектирования кандидата положения пика на основе низкочастотного компонента вертикального компонента, разделенного средством разделения;
средство идентификации, предназначенное для идентификации кандидата положения пика, детектируемого средством детектирования, в качестве кандидата положения пика в случае, когда отношение между энергией низкочастотного компонента и энергией высокочастотного компонента в заданном диапазоне, включающем в себя кандидата положения пика, меньше, чем заданное значение; и
средство детектирования движений тела, предназначенное для детектирования движений тела пользователя на основе кандидата положения пика, идентифицированного средством идентификации.
2. Устройство детектирования движений тела по п.1, отличающееся тем, что содержит:
средство принятия решения, предназначенное для установки для каждого кандидата положения пика, идентифицированного средством идентификации, заданного диапазона, включающего в себя кандидата положения пика, выполнения сопоставления с формой колебаний в другом заданном диапазоне, используя в качестве предмета форму колебаний в каждом установленном заданном диапазоне, и принятия решения о кандидате положения пика, включенном в форму колебаний, используемую в качестве предмета, в качестве положения пика, в случае высокой степени подобия,
в котором средство детектирования движений тела детектирует движение тела пользователя на основе положения пика, определенного средством принятия решения.
3. Устройство детектирования движений тела по п.1 или 2, отличающееся тем, что содержит:
средство оценки интервала, предназначенное для оценки интервала шага в результате выполнения анализа, относящегося к структуре временной последовательности, сформированной из множества кандидатов положения пиков, идентифицированных средством идентификации, или к структуре временной последовательности, сформированной из множества положений пиков, определенной средством принятия решения; и
средство разделения, предназначенное для разделения, по меньшей мере, трех состояний, таких, как "неподвижное", "ходьба/бег" и "неопределенное" состояние, в качестве состояний действий пользователя на основе интервала шага, оценку которого выполняют средством оценки интервала.
4. Устройство детектирования движений тела по п.3, отличающееся тем, что:
когда состояние является "неопределенным" состоянием, которое отличается от "неподвижного" состояния, когда положение пика не детектируется вообще и в котором интервал шага нерегулярен, средство определения может изменять состояния действия пользователя с "неопределенного" на "ходьба/бег", в случае, когда интервал шага оценивают с помощью средства оценки интервала как регулярный в течение множества шагов, и средство расчета опорной частоты движений предусмотрено для расчета опорной частоты движений на основе интервала шага, оценку которого выполняет средство интервала, в случае, когда состояние действия пользователя изменилось средством определения с "неопределенного" на "ходьба/бег".
5. Устройство детектирования движений тела по п.4, отличающееся тем, что:
средство определения сравнивает самый последний интервал шага, оценка которого была получена средством оценки интервала, с опорной частотой движений и поддерживает состояние "ходьбы/бега" в случае, когда его разность находится в пределах заданного диапазона ошибки или в пределах заданного диапазона ошибки относительно значения, кратного целому числу опорной частоты.
6. Устройство детектирования движений тела по п.4, отличающееся тем, что содержит:
средство подсчета, предназначенное для подсчета количества шагов пользователя на основе интервала шага, оценку которого выполняет средство оценки интервала,
в котором средство подсчета выполняет интерполяцию подсчета на основе значения, кратного целому числу опорной частоты интервала шага, в случае, когда состояние действий пользователя различают как состояние "ходьба/бег" с помощью средства различения.
7. Устройство детектирования движений тела по п.4, отличающееся тем, что содержит:
средство определения, предназначенное для определения, является ли состояние действий пользователя "ходьбой" или "бегом", на основе интервала шага, оценку которого выполняет средство оценки интервала, в случае, когда состояние действий пользователя различают как состояние "ходьба/бег" с помощью средства различения.
8. Устройство детектирования движений тела по п.1, отличающееся тем, что содержит:
средство определения, предназначенное для определения, является ли состояние действий пользователя "ходьбой" или "бегом", на основе пикового значения низкочастотного компонента, полученного средством получения, и интервала шага, оценка которого была выполнена средством оценки интервала, в случае, когда состояние действия пользователя различают как состояние "ходьба/бег" с помощью средства различения.
9. Устройство детектирования движений тела по п.3, отличающееся тем, что содержит:
средство содержания списка воспроизведения музыкальных пьес, предназначенное для сохранения и содержания одного или больше списков воспроизведения музыкальных пьес, сформированного в ассоциации с состояниями действий пользователя; и средство выбора, предназначенное для выбора списка воспроизведения музыкальных пьес, используемого для воспроизведения музыкальной пьесы, и средство содержания списка воспроизведения музыкальных пьес в соответствии с состоянием действий пользователя, различаемого средством различения.
10. Устройство детектирования движений тела по п.1, отличающееся тем, что содержит:
средство воспроизведения данных музыкальных пьес;
средство управления воспроизведением, предназначенное для управления состоянием воспроизведения музыкальной пьесы средством воспроизведения в соответствии с периодом движения тела пользователя, детектируемым средством детектирования движений тела,
в котором устройство детектирования движений тела имеет функцию устройства воспроизведения музыкальной пьесы.
11. Устройство детектирования движений тела по п.1, отличающееся тем, что:
датчик ускорения представляет собой датчик многоосевого типа и
средство выделения вертикального компонента рассчитывает вектор гравитационного ускорения из вектора ускорения, который представляет собой выходной сигнал детектирования многоосевого датчика ускорения и выделяет вертикальный компонент ускорения, выполняя расчет, используя вектор ускорения, полученный из многоосевого датчика ускорения, и рассчитанный вектор гравитационного ускорения.
12. Способ детектирования движений тела, отличающийся тем, что содержит:
процесс выделения вертикального компонента, состоящий в выделении вертикального компонента ускорения из выходного сигнала детектирования датчика ускорения, выполненного с возможностью установки его на теле пользователя;
процесс разделения, состоящий в выполнении разделения компонента вертикального компонента, выделенного в процессе выделения вертикального компонента, на высокочастотный компонент и низкочастотный компонент;
процесс детектирования, состоящий в детектировании кандидата положения пика на основе низкочастотного компонента вертикального компонента, разделенного в процессе разделения;
процесс идентификации, состоящий в идентификации кандидата положения пика, детектируемого в процессе детектирования, в качестве кандидата положения пика в случае, когда отношение между энергией низкочастотного компонента и энергией высокочастотного компонента в заданном диапазоне, включающем в себя кандидата положения пика, меньше, чем заданное значение; и
процесс детектирования движений тела, состоящий в детектировании движений тела пользователя на основе кандидата положения пика, идентифицированного в процессе идентификации.
13. Способ детектирования движений тела по п.12, отличающийся тем, что содержит:
процесс принятия решения, состоящий в установке для каждого кандидата положения пика, идентифицированного в процессе идентификации, заданного диапазона, включающего в себя кандидата положения пика, выполнении сопоставления с формой колебаний в другом заданном диапазоне, используя форму колебаний в каждом установленном в качестве предмета заданном диапазоне, и определении кандидата положения пика, включенного в форму колебаний, используемого в качестве предмета, в качестве положения пика в случае высокой степени подобия,
в котором в процессе детектирования движений тела движение тела пользователя детектируют на основе положения пика, определенного в процессе принятия решения.
14. Способ детектирования движений тела по п.12 или 13, отличающий тем, что содержит:
процесс оценки интервала, состоящий в оценке интервала обработки путем выполнения анализа, относящегося к структуре временной последовательности, сформированной из множества кандидатов положения пика, идентифицированных в процессе идентификации, или структуры временной последовательности, сформированной из множества положений пика, определенных в процессе принятия решения; и
процесс различения, состоящий в различении, по меньшей мере, трех состояний - "неподвижного", "ходьбы/бега" и "неопределенного" как состояния действий пользователя на основе интервала обработки, оценка которого выполняется в процессе оценки интервала.
15. Способ детектирования движений тела по п.12, отличающийся тем, что:
датчик ускорения, выполненный с возможностью установки его на теле пользователя, представляет собой датчик многоосевого типа и
в процессе выделения вертикального компонента вектор гравитационного ускорения рассчитывают из вектора ускорения, который представляет собой выходной сигнал детектирования многоосевого датчика ускорения, и вертикальный компонент ускорения выделяют путем выполнения расчета, используя вектор ускорения, полученный из многоосевого датчика ускорения, и рассчитанный вектор гравитационного ускорения.
RU2008136904/14A 2006-03-14 2007-03-09 Устройство детектирования движений тела, способ детектирования движений тела и программа детектирования движений тела RU2442534C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006-069343 2006-03-14
JP2006069343A JP4904861B2 (ja) 2006-03-14 2006-03-14 体動検出装置、体動検出方法および体動検出プログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008136904A true RU2008136904A (ru) 2010-03-20
RU2442534C2 RU2442534C2 (ru) 2012-02-20

Family

ID=38509471

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008136904/14A RU2442534C2 (ru) 2006-03-14 2007-03-09 Устройство детектирования движений тела, способ детектирования движений тела и программа детектирования движений тела

Country Status (10)

Country Link
US (1) US7983872B2 (ru)
EP (1) EP1994883A4 (ru)
JP (1) JP4904861B2 (ru)
KR (1) KR20080104123A (ru)
CN (1) CN101394787B (ru)
BR (1) BRPI0708620A2 (ru)
MY (1) MY150291A (ru)
RU (1) RU2442534C2 (ru)
TW (1) TW200821551A (ru)
WO (1) WO2007105648A1 (ru)

Families Citing this family (128)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE602005027638D1 (de) * 2004-07-21 2011-06-09 Panasonic Elec Works Co Ltd System zur Messung der Körperaktivität
US8055469B2 (en) * 2006-03-03 2011-11-08 Garmin Switzerland Gmbh Method and apparatus for determining the attachment position of a motion sensing apparatus
JP4952162B2 (ja) * 2006-09-19 2012-06-13 三菱化学株式会社 データ処理装置,データ処理方法及びデータ処理プログラム
US8206325B1 (en) 2007-10-12 2012-06-26 Biosensics, L.L.C. Ambulatory system for measuring and monitoring physical activity and risk of falling and for automatic fall detection
JP5416896B2 (ja) * 2007-11-15 2014-02-12 シチズン・システムズ株式会社 体動検出装置
JP2009125506A (ja) * 2007-11-27 2009-06-11 Panasonic Electric Works Co Ltd 歩容改善支援システム
US7877226B2 (en) * 2008-03-03 2011-01-25 Idt Technology Limited Apparatus and method for counting exercise repetitions
JP5176622B2 (ja) * 2008-03-18 2013-04-03 オムロンヘルスケア株式会社 歩数計
JP5608958B2 (ja) * 2008-03-31 2014-10-22 富士通株式会社 移動方向算出装置、移動方向算出プログラムおよび移動方向算出方法
EP2306899B1 (en) * 2008-06-12 2014-08-13 Amygdala Pty Ltd Detection of hypokinetic and/or hyperkinetic states
JP2012502721A (ja) * 2008-09-23 2012-02-02 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 力測定方法及び装置
US9482755B2 (en) 2008-11-17 2016-11-01 Faro Technologies, Inc. Measurement system having air temperature compensation between a target and a laser tracker
JP5155117B2 (ja) * 2008-11-21 2013-02-27 ラピスセミコンダクタ株式会社 重力軸判定装置及びこれを用いたモバイル端末装置
WO2010073685A1 (ja) 2008-12-26 2010-07-01 オムロンヘルスケア株式会社 生体情報取得システム及び生体情報取得方法
JP4739439B2 (ja) 2009-04-02 2011-08-03 株式会社タニタ 体動検出装置及び体動検出方法
JP5417970B2 (ja) * 2009-04-28 2014-02-19 富士通株式会社 歩数計及び歩数計数方法
US8744121B2 (en) 2009-05-29 2014-06-03 Microsoft Corporation Device for identifying and tracking multiple humans over time
CN101594208B (zh) * 2009-06-24 2014-04-09 中兴通讯股份有限公司 一种配置预编码矩阵的方法
EP2281612B1 (en) * 2009-08-04 2016-10-05 IDT Technology Limited Apparatus and method for counting exercise repetitions
WO2011040259A1 (ja) 2009-09-30 2011-04-07 三菱化学株式会社 体動信号についての情報処理方法、情報処理システムおよび情報処理装置
KR101046604B1 (ko) * 2009-11-19 2011-07-06 한국산업기술시험원 주파수 디텍팅 기능을 구비한 진동 측정 장치 및 그 동작 방법
CN101879066A (zh) * 2010-03-08 2010-11-10 北京英福生科技有限公司 一种运动监测仪和运动健康数据的监测与传输方法
US8979665B1 (en) 2010-03-22 2015-03-17 Bijan Najafi Providing motion feedback based on user center of mass
JP5757742B2 (ja) * 2010-03-25 2015-07-29 セイコーインスツル株式会社 電子機器、歩数計、およびプログラム
JP5617299B2 (ja) * 2010-03-25 2014-11-05 オムロンヘルスケア株式会社 活動量計、制御プログラムおよび活動種類特定方法
CN101894252B (zh) * 2010-03-29 2012-12-05 天津大学 基于3轴加速度传感器信号的步行运动分类方法
US8619265B2 (en) 2011-03-14 2013-12-31 Faro Technologies, Inc. Automatic measurement of dimensional data with a laser tracker
US9772394B2 (en) 2010-04-21 2017-09-26 Faro Technologies, Inc. Method and apparatus for following an operator and locking onto a retroreflector with a laser tracker
US8537371B2 (en) 2010-04-21 2013-09-17 Faro Technologies, Inc. Method and apparatus for using gestures to control a laser tracker
US9400170B2 (en) 2010-04-21 2016-07-26 Faro Technologies, Inc. Automatic measurement of dimensional data within an acceptance region by a laser tracker
US8422034B2 (en) 2010-04-21 2013-04-16 Faro Technologies, Inc. Method and apparatus for using gestures to control a laser tracker
US8724119B2 (en) 2010-04-21 2014-05-13 Faro Technologies, Inc. Method for using a handheld appliance to select, lock onto, and track a retroreflector with a laser tracker
US9377885B2 (en) 2010-04-21 2016-06-28 Faro Technologies, Inc. Method and apparatus for locking onto a retroreflector with a laser tracker
JP5459179B2 (ja) * 2010-05-14 2014-04-02 カシオ計算機株式会社 移動状態判別装置、移動状態判別方法およびプログラム
TWI494078B (zh) * 2010-06-10 2015-08-01 Univ Nat Cheng Kung 健康照護監測系統
TWI490011B (zh) * 2010-07-01 2015-07-01 Ind Tech Res Inst 運動分析系統與方法
JP2012019927A (ja) * 2010-07-14 2012-02-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 周期推定装置、周期推定方法、及びプログラム
JP5216825B2 (ja) * 2010-09-03 2013-06-19 京セラ株式会社 携帯機器、歩数カウント方法、重力方向検出方法、歩数カウントプログラムおよび重力方向検出プログラム
JP2012063208A (ja) * 2010-09-15 2012-03-29 Fujitsu Ltd 状態判定装置および状態判定プログラム
WO2012036135A1 (ja) * 2010-09-17 2012-03-22 三菱化学株式会社 情報処理方法、情報処理装置、出力装置、情報処理システム、情報処理用プログラムおよび同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
TWI486880B (zh) 2010-09-20 2015-06-01 Ind Tech Res Inst 運動模式之自動辨識方法
JP2012107992A (ja) * 2010-11-17 2012-06-07 Sony Corp 歩行状況検出装置、歩行状況検出方法及び歩行状況検出プログラム
US8753275B2 (en) 2011-01-13 2014-06-17 BioSensics LLC Intelligent device to monitor and remind patients with footwear, walking aids, braces, or orthotics
US10126108B2 (en) 2011-02-10 2018-11-13 dorsaVi Ltd Apparatus and method for classifying orientation of a body of a mammal
US8666693B2 (en) * 2011-02-24 2014-03-04 Qualcomm Incorporated Low average velocity pedestrial motion identification
JP5364744B2 (ja) * 2011-03-01 2013-12-11 日本電信電話株式会社 加速度検出装置、方法及びプログラム
CN103403575B (zh) 2011-03-03 2015-09-16 法罗技术股份有限公司 靶标设备和方法
JP5779943B2 (ja) * 2011-03-31 2015-09-16 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、及び記録媒体
GB2504890A (en) 2011-04-15 2014-02-12 Faro Tech Inc Enhanced position detector in laser tracker
US9482529B2 (en) 2011-04-15 2016-11-01 Faro Technologies, Inc. Three-dimensional coordinate scanner and method of operation
US9164173B2 (en) 2011-04-15 2015-10-20 Faro Technologies, Inc. Laser tracker that uses a fiber-optic coupler and an achromatic launch to align and collimate two wavelengths of light
US9686532B2 (en) 2011-04-15 2017-06-20 Faro Technologies, Inc. System and method of acquiring three-dimensional coordinates using multiple coordinate measurement devices
CN102263811A (zh) * 2011-04-28 2011-11-30 华南理工大学 智能健康呵护机
CN102290045B (zh) * 2011-05-13 2013-05-01 北京瑞信在线系统技术有限公司 一种控制音乐节奏的方法、装置及移动终端
DE102011079187A1 (de) * 2011-07-14 2013-01-17 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Schritterkennung eines Fußgängers für ein tragbares Endgerät
US8914037B2 (en) 2011-08-11 2014-12-16 Qualcomm Incorporated Numerically stable computation of heading without a reference axis
US20130046505A1 (en) * 2011-08-15 2013-02-21 Qualcomm Incorporated Methods and apparatuses for use in classifying a motion state of a mobile device
JP2013050308A (ja) * 2011-08-30 2013-03-14 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、及び記録媒体
JP2014223098A (ja) * 2011-09-27 2014-12-04 テルモ株式会社 活動量計及びその処理方法
JP5740285B2 (ja) * 2011-10-31 2015-06-24 株式会社東芝 歩行分析装置及び歩行分析プログラム
US8959082B2 (en) 2011-10-31 2015-02-17 Elwha Llc Context-sensitive query enrichment
CN102566796B (zh) * 2011-12-07 2015-03-11 东蓝数码有限公司 智能终端上基于线加速度传感器的人机交互检测及处理方法
JP5358656B2 (ja) * 2011-12-08 2013-12-04 京セラ株式会社 携帯電子機器
CN103181766B (zh) * 2011-12-30 2015-05-06 华为终端有限公司 一种人体监护方法及装置
CN104094081A (zh) 2012-01-27 2014-10-08 法罗技术股份有限公司 利用条形码识别的检查方法
DE102012201498A1 (de) * 2012-02-02 2013-08-08 Robert Bosch Gmbh Bedienvorrichtung und Verfahren zum Betrieb einer Bedienvorrichtung
WO2013128972A1 (ja) * 2012-03-02 2013-09-06 日本電気株式会社 動作判定装置、動作判定システムおよび動作判定方法
CN102818913B (zh) * 2012-07-31 2013-11-27 宋子健 一种人体运动信息检测装置及其检测方法
CN102836543A (zh) * 2012-08-28 2012-12-26 洪德伟 一种健身运动识别方法及相关装置
US20140074431A1 (en) * 2012-09-10 2014-03-13 Apple Inc. Wrist Pedometer Step Detection
US10447844B2 (en) 2012-12-14 2019-10-15 Apple Inc. Method and apparatus for automatically setting alarms and notifications
US10564178B2 (en) 2012-12-21 2020-02-18 Qualcomm Incorporated Swing compensation in step detection
US9210566B2 (en) * 2013-01-18 2015-12-08 Apple Inc. Method and apparatus for automatically adjusting the operation of notifications based on changes in physical activity level
EP2960627B1 (en) * 2013-02-22 2020-01-01 Asahi Kasei Kabushiki Kaisha Carry-state change detection device, carry-state change detection method, and program
CA2902756A1 (en) 2013-03-01 2014-09-04 Global Kinetics Corporation Pty Ltd System and method for assessing impulse control disorder
US9041914B2 (en) 2013-03-15 2015-05-26 Faro Technologies, Inc. Three-dimensional coordinate scanner and method of operation
US9311789B1 (en) 2013-04-09 2016-04-12 BioSensics LLC Systems and methods for sensorimotor rehabilitation
US10352724B1 (en) 2013-05-03 2019-07-16 Apple Inc. Calibration factors for step frequency bands
JP6111837B2 (ja) * 2013-05-10 2017-04-12 オムロンヘルスケア株式会社 歩行姿勢計およびプログラム
CN103301618A (zh) * 2013-05-12 2013-09-18 安徽工程大学 长跑辅助训练装置
US9086281B1 (en) * 2013-05-21 2015-07-21 Amazon Technologies Using accelerometer data to determine movement direction
CN103310192B (zh) * 2013-06-06 2016-05-11 南京邮电大学 一种基于单轴加速度传感器的运动行为识别方法
CN104297519B (zh) * 2013-07-19 2017-11-28 广州三星通信技术研究有限公司 人体运动姿态识别方法和移动终端
CN103488285A (zh) * 2013-08-22 2014-01-01 英华达(南京)科技有限公司 互动装置及方法
CN104580660B (zh) * 2013-10-12 2017-07-21 深圳市汇顶科技股份有限公司 一种移动智能终端及其计步方法、系统
JP6277674B2 (ja) * 2013-10-30 2018-02-14 富士通株式会社 情報処理装置、情報処理装置の作動方法及びプログラム
JP6424424B2 (ja) * 2013-12-02 2018-11-21 Tdk株式会社 行動推定装置及び活動量計
CN103679512B (zh) * 2013-12-19 2017-06-16 深圳市宇恒互动科技开发有限公司 根据用户需求推送广告的可分离控制系统与装置
CN103727959B (zh) 2013-12-31 2016-09-14 歌尔声学股份有限公司 计步方法及装置
CN103767710B (zh) * 2013-12-31 2015-12-30 歌尔声学股份有限公司 人体运动状态监视方法和装置
EP3099229B1 (en) 2014-01-30 2019-10-30 Koninklijke Philips N.V. Improvements in the detection of walking in measurements of the movement of a user
TWI502167B (zh) * 2014-02-25 2015-10-01 Acer Inc 計步方法及其電子裝置
CN104880198A (zh) * 2014-02-27 2015-09-02 宏碁股份有限公司 计步方法及其电子装置
EP3113684B1 (en) 2014-03-03 2020-07-01 Global Kinetics Pty Ltd System for assessing motion symptoms
JP5731083B1 (ja) * 2014-06-13 2015-06-10 株式会社日立システムズ 作業記録装置、作業記録システム、作業記録プログラムおよび作業記録方法
US9395174B2 (en) 2014-06-27 2016-07-19 Faro Technologies, Inc. Determining retroreflector orientation by optimizing spatial fit
JP6365031B2 (ja) * 2014-07-07 2018-08-01 オムロンヘルスケア株式会社 活動量測定装置、活動量の測定方法、活動量の測定プログラム
US10652696B2 (en) * 2014-07-30 2020-05-12 Trusted Positioning, Inc. Method and apparatus for categorizing device use case for on foot motion using motion sensor data
CN104121925A (zh) * 2014-08-08 2014-10-29 沈迪 一种计步方法和装置
US10598510B2 (en) * 2014-11-27 2020-03-24 Razer (Asia-Pacific) Pte. Ltd. Step counter devices and step counting methods
US10197416B2 (en) * 2015-01-21 2019-02-05 Quicklogic Corporation Multiple axis wrist worn pedometer
JP6557995B2 (ja) * 2015-03-02 2019-08-14 富士通株式会社 計測プログラム、計測装置及び計測方法
RU2593983C1 (ru) * 2015-03-13 2016-08-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Хилби" Способ определения вида двигательной активности человека и устройство для его осуществления
JP6044670B2 (ja) * 2015-04-23 2016-12-14 Tdk株式会社 歩行分析装置
CN107710293B (zh) * 2015-04-30 2021-09-21 霍尼韦尔国际公司 用于集成多传感器数据以预测坠落风险的系统
JP6382775B2 (ja) * 2015-08-17 2018-08-29 日本電信電話株式会社 歩数計測装置、歩数計測方法、およびプログラム
TWI588743B (zh) * 2015-10-19 2017-06-21 Portable electronic device
JP6505614B2 (ja) * 2016-01-15 2019-04-24 株式会社日立製作所 トレーニング分類システム、トレーニング分類方法およびトレーニング分類サーバ
US11452465B2 (en) * 2016-04-08 2022-09-27 Sharp Kabushiki Kaisha Action determination apparatus and action determination method
CN105953814B (zh) * 2016-06-21 2019-01-11 Oppo广东移动通信有限公司 一种计步方法、计步装置及移动终端
CN109643499B (zh) 2016-08-31 2022-02-15 苹果公司 游泳分析的系统和方法
US11896368B2 (en) 2016-08-31 2024-02-13 Apple Inc. Systems and methods for determining swimming metrics
US10041800B2 (en) 2016-09-23 2018-08-07 Qualcomm Incorporated Pedestrian sensor assistance in a mobile device during typical device motions
CN106491138B (zh) * 2016-10-26 2019-04-09 歌尔科技有限公司 一种运动状态检测方法及装置
CN106598537A (zh) * 2016-11-16 2017-04-26 上海斐讯数据通信技术有限公司 移动终端音乐播放的控制方法、系统及移动终端
US10120455B2 (en) 2016-12-28 2018-11-06 Industrial Technology Research Institute Control device and control method
JP6911418B2 (ja) * 2017-03-17 2021-07-28 カシオ計算機株式会社 表示装置、電子時計、表示方法及びプログラム
US11051720B2 (en) * 2017-06-01 2021-07-06 Apple Inc. Fitness tracking for constrained-arm usage
CN107273857B (zh) * 2017-06-19 2021-03-02 深圳市酷浪云计算有限公司 运动动作的识别方法及装置、电子设备
US11363970B2 (en) 2017-10-10 2022-06-21 Hunter Cronin Hand-held dexterity testing apparatus
US10854066B2 (en) 2018-04-12 2020-12-01 Apple Inc. Methods and systems for disabling sleep alarm based on automated wake detection
CN109870172B (zh) * 2019-02-25 2020-12-18 广州市香港科大霍英东研究院 计步检测方法、装置、设备及存储介质
US11937904B2 (en) 2019-09-09 2024-03-26 Apple Inc. Detecting the end of cardio machine activities on a wearable device
CN112945257B (zh) * 2019-12-11 2024-06-21 瑞昱半导体股份有限公司 计步装置及方法
CN111166322A (zh) * 2020-01-17 2020-05-19 哈尔滨工业大学 心电信号特征波提取方法
RU2736005C1 (ru) * 2020-01-22 2020-11-11 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ центильного распределения и парциальной оценки уровня двигательной активности у детей старшего дошкольного и младшего школьного возраста
CN111504433A (zh) * 2020-04-23 2020-08-07 永康龙飘传感科技有限公司 一种用于评估移动时动物的体重的方法及装置
JP7173102B2 (ja) * 2020-07-01 2022-11-16 カシオ計算機株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0678902A (ja) * 1992-09-04 1994-03-22 Res:Kk 移動手段判別法
JP3314917B2 (ja) * 1997-04-17 2002-08-19 株式会社カージオペーシングリサーチ・ラボラトリー 体動検出方法及びその装置
JPH11142220A (ja) 1997-11-13 1999-05-28 Canon Inc 流動体量測定装置及び現像装置
CN1137661C (zh) * 2000-03-06 2004-02-11 郑红 分布式电磁人体运动检测装置
JP3772887B2 (ja) 2000-10-16 2006-05-10 オムロンヘルスケア株式会社 体動検出装置
JP2002200059A (ja) * 2000-12-28 2002-07-16 Terumo Corp 体動検出装置及びそれを用いた医療装置及び体動検出方法
JP4642338B2 (ja) 2003-11-04 2011-03-02 株式会社タニタ 体動測定装置
KR100786703B1 (ko) * 2004-07-24 2007-12-21 삼성전자주식회사 가속도 센서를 이용한 운동량 측정장치 및 방법
JP4547537B2 (ja) 2004-11-29 2010-09-22 独立行政法人産業技術総合研究所 身体状態検出装置、その検出方法及び検出プログラム
JP2006293861A (ja) * 2005-04-13 2006-10-26 Matsushita Electric Works Ltd 歩数計
JP4364157B2 (ja) * 2005-04-22 2009-11-11 トレックス・セミコンダクター株式会社 落下検出装置
JP4967368B2 (ja) 2006-02-22 2012-07-04 ソニー株式会社 体動検出装置、体動検出方法および体動検出プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US20090240461A1 (en) 2009-09-24
CN101394787B (zh) 2010-06-09
KR20080104123A (ko) 2008-12-01
EP1994883A1 (en) 2008-11-26
MY150291A (en) 2013-12-31
JP4904861B2 (ja) 2012-03-28
US7983872B2 (en) 2011-07-19
RU2442534C2 (ru) 2012-02-20
CN101394787A (zh) 2009-03-25
TWI325491B (ru) 2010-06-01
WO2007105648A1 (ja) 2007-09-20
EP1994883A4 (en) 2012-02-22
JP2007244495A (ja) 2007-09-27
BRPI0708620A2 (pt) 2011-06-07
TW200821551A (en) 2008-05-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008136904A (ru) Устройство детектирования движений тела, способ детектирования движений тела и программа детектирования движений тела
CN105617638B (zh) 羽毛球挥拍动作识别方法和装置
CN102722698B (zh) 多姿态人脸检测与跟踪方法及系统
CN106325485B (zh) 一种手势检测识别方法及系统
WO2010016109A1 (ja) サンプルの帰属クラス予測方法、帰属クラス予測プログラムおよび帰属クラス予測装置
CN103473540B (zh) 智能交通系统车辆轨迹增量式建模与在线异常检测方法
JP2005078376A5 (ru)
CN102831442A (zh) 异常行为检测设备和方法及生成该检测设备的设备和方法
CN103413295B (zh) 一种视频多目标长程跟踪方法
CN107909027A (zh) 一种具有遮挡处理的快速人体目标检测方法
CN104992453A (zh) 基于极限学习机的复杂背景下目标跟踪方法
KR101666521B1 (ko) 입력 신호의 피치 주기 검출 방법 및 그 장치
CN109712171B (zh) 一种基于相关滤波器的目标跟踪系统及目标跟踪方法
CN110569855A (zh) 基于相关滤波与特征点匹配融合的长时间目标跟踪算法
Nguyen-Dinh et al. Robust online gesture recognition with crowdsourced annotations
CN110132276B (zh) 一种基于行人运动状态的自适应步长估计方法
US11205407B2 (en) Song analysis device and song analysis program
KR102475752B1 (ko) 이동 경로 예측 방법 및 장치
Ren et al. A video summarization approach based on machine learning
CN105447511B (zh) 一种基于Adaboost Haar-Like特征的SVM目标检测方法
Mo et al. Human Behavior Analysis Using Multiple 2D Features and Multicategory Support Vector Machine.
CN117006644A (zh) 一种空调的控制方法、装置、存储介质及空调
Wu et al. Realistic human action recognition with audio context
KR101756916B1 (ko) 행위 인식 장치 및 방법
Chau et al. Online evaluation of tracking algorithm performance

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20130310