NO337835B1 - Fremgangsmåte og system for sanntidsoperasjoner og vedlikehold - Google Patents
Fremgangsmåte og system for sanntidsoperasjoner og vedlikehold Download PDFInfo
- Publication number
- NO337835B1 NO337835B1 NO20131384A NO20131384A NO337835B1 NO 337835 B1 NO337835 B1 NO 337835B1 NO 20131384 A NO20131384 A NO 20131384A NO 20131384 A NO20131384 A NO 20131384A NO 337835 B1 NO337835 B1 NO 337835B1
- Authority
- NO
- Norway
- Prior art keywords
- maintenance
- date
- tool
- asset
- performance
- Prior art date
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims description 148
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 143
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 107
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 102
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 71
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 66
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 40
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 38
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 36
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 26
- 125000000524 functional group Chemical group 0.000 claims description 17
- 238000005352 clarification Methods 0.000 claims description 15
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 14
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 11
- 238000007727 cost benefit analysis Methods 0.000 claims description 10
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 9
- 238000007670 refining Methods 0.000 claims description 6
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 20
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 11
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 11
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 10
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 10
- 239000000047 product Substances 0.000 description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 9
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 9
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 9
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 6
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 5
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 4
- 238000013068 supply chain management Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 239000003348 petrochemical agent Substances 0.000 description 3
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 2
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 2
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 2
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 1
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000010327 methods by industry Methods 0.000 description 1
- 239000010705 motor oil Substances 0.000 description 1
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 239000002244 precipitate Substances 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012394 real-time manufacturing Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000009491 slugging Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 239000002352 surface water Substances 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/02—CAD in a network environment, e.g. collaborative CAD or distributed simulation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Liquid Crystal Substances (AREA)
- Circuits Of Receivers In General (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
Description
Fremgangsmåte og system for sanntidsoperasjoner og vedlikehold Oppfinnelsens bakgrunn
Denne oppfinnelsen vedrører et apparat, en fremgangsmåte og et system for å lette beslutningstaking i forbindelse med eiendelstyring, og mer spesifikt sanntids drifts-og vedlikeholds beslutninger i forbindelse med eiendeler, som for eksempel, produksjonsanlegg for petroleum og/eller petrokjemi.
US 2002/0049625 beskriver et automatisert kunstig intelligenssystem for innsamling, synkronisering, og for å samle ingeniør og produksjonskunnskap på tvers av en virksomhet der eksperter og kunnskap og konsulenter i virksomheten blir identifisert, og hvor disse ekspertene og konsulentene kan gi fra seg sin informasjon og kunnskap gjennom et grafisk grensesnitt i en terminal i kommunikasjon med systemet. Denne informasjonen og kunnskapen blir gjort tilgjengelig gjennom en database og produksjonskunnskapen blir gjort tilgjengelig for alle i virksomheten.
Oppsummering av oppfinnelsen
En utførelsesform av oppfinnelsen fremskaffer et system for å lette beslutningstaking i forbindelse med styring av et selskaps eiendeler. Systemet omfatter en sanntids ekspertbeslutningsstøtte-modul, en aksessportal for brukertilgang til denne sanntids ekspertbeslutningsstøtte-modulen, og en navigasjonstabell tilgjengelig via aksessportalen hvilket gir en klar synlighet gjennom selskapet. Navigasjonstabellen kan omfatte en første dimensjon av grupperingsattributter som omfatter planlegging, aksjoner og resultater, og en annen dimensjon av grupperingsattributter som kan omfatte personer, utstyr og kostnad, med den hensikt å kunne gruppere tilgang til verktøy assosiert med støttemodulen.
Planleggingsgruppen kan gi tilgang til verktøy for vedlikeholds statistikk og strategi, aksjonsgruppene til verktøy for defekteliminering og unngåelse av tap, og resultatgruppen til verktøy for ytelse av anlegg, vedlikehold og produksjon, og lignende. Navigasjonstabellen kan gi tilgang til et verktøy for driftskunnskapsinnsamling. Verktøyet for driftskunnskapsinnsamling kan omfatte en database med informasjon over prosessutstyrsenheter og respektive registrerte system defekte r, som inneholder teknikk- og driftserfaringer om årsaker og virkninger av systemdefektene. Driftskunnskapsinnsamlingsverktøyet kan omfatte et databasefilter basert på en selektiv kombinasjon av to eller flere av system, produsent, delsystem og defekt. De registrerte systemdefektdata kan omfatte symptomer, alvorlighet, konsekvens, delekterings mekanisme, og lignende, eller en hvilken som helst kombinasjon av dette. Det er ønskelig at de registrerte systemdefektdata også omfatter data valgt fra gruppen som inneholder defekthyppighet, logikkregelhyppighet, regler, anbefalt hjelpeaksjon, rapportmottaker, forskjellige kommentarer, og lignende, eller en hvilken som helst kombinasjon av dette. Driftskunnskapsinnsamlingsverktøyet kan tilknyttes et oppdateringsverktøy for å fylle databasen med data valgt fra gruppen som inneholder rapportdata om driftsstanshendelser, leverandørdata, ekspertkunnskap, og lignende, og kombinasjoner av dette.
Navigasjonstabellen kan også omfatte tilgang til et rapportregistreringsverktøy for driftsstanshendelser, inkludert tilgang til informasjon fra
driftsstanshendelsesrapporter valgt fra gruppen som inneholder rapportnummer, tid tilbake, funksjonelt ansvar, dato registrert, produkttap, feil funnet, tapskategori, kostnad, forbedringsaksjon, sendt til, årsaks kategori, eiendelens fokale punkt, kildeanlegg, tap for uavhengig serviceleverandør, gjenstående aksjon, vedlikeholdsarbeidsforespørsel, tid nede, ansvarlig eiendel, gjennomgangsprosess, forklaring av problem, forklaring av hendelse, utestengelse, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Rapportregistreringsverktøyet for driftsstanshendelser kan alternativt eller i tillegg omfatte tilgang til verktøy valgt fra gruppen som inneholder administrasjon, generering av driftsstanshendelsesrapport, fundament for årsaksanalyse (root cause analysis), vedlikeholds strategi, planlagte vedlikeholdsrutiner, tekniske forandringer, rapportgenerator, og lignende, eller en hvilken som helst kombinasjon av dette. Rapportmalene for driftsstanshendelser kan defineres via administrasjonsverktøyet. Rapportgenereringsverktøy for
driftsstanshendelser kan klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data valgt fra gruppen som inneholder person som genererer, person sendt, tapskategori, tap for uavhengig serviceleverandør, årsaks kategori, ansvarlig eiendel, forklaring av hendelse, kildeanlegg, tid nede, og lignende, og en hvilken som helst
kombinasjon av dette. Verktøyet for å finne fundamentet for årsaksanalyse kan klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data valgt fra gruppen som inneholder dato registrert, fokal person, dato for utføring av 'fundament for årsaksanalyse' -forebyggende-forbedringsvedlikehold (RCA-PCM -
Root- Cause- Analysis- Preventive- Corrective- Maintenancé), anbefaIt forbedringsaksjon, dato for ferdigstillelse av aksjoner, kost-nytte-a na lyse, dato for godkjennelse eller avvisning, planlagte utførelsesdetaljer, implementeringsdato, utestengelsesdato, og lignende, eller en hvilken som helst kombinasjon av dette.
Vedlikeholds strateg i verktøyet kan klargjøres til å generere en
driftsstanshendelsesrapport som omfatter data valgt fra gruppen som inneholder dato registrert, dato for utførelses av fundament for årsaksanalyse og proaktivt vedlikehold, strateginummer, dato for ferdigstillelse av aksjon, kost-nytte-a na lyse, planlagt utførelsesdato, faktisk utførelsesdato, utestengelsesdato, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Verktøyet for vedlikeholdsrutiner kan klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data fra gruppen som inneholder dato registrert, dato for utførelses av fundament for årsaksanalyse og proaktivt vedlikehold, strateginummer, dato for ferdigstillelse av aksjon, kost-nytte-a na lyse, planlagt utførelsesdato, faktisk utførelsesdato, utestengelsesdato, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Verktøyet for tekniske endringer kan klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data fra gruppen som inneholder dato registrert, dato for utførelses av fundament for årsaksanalyse og proaktivt vedlikehold, strateginummer, dato for ferdigstillelse av aksjon, kost-nytte-a na lyse, planlagt utførelsesdato, faktisk utførelsesdato, utestengelsesdato, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Rapportgenereringsverktøyet kan klargjøres til å generere en rapport som omfatter data valgt fra gruppen som inneholder ytelse for total eiendomsdriftsstans, datointervall for nede tid etter årsaks kategorier for kildeanlegg, datointervall for nede tid etter kildeanlegg, datointervall for nede tid etter tapskategori for ansvarlig eiendel, datointervall for produksjonstap etter funksjonelt ansvar, datointervall for tilbakevendende hendelser, datointervall for driftsstanshendelsesrapport, datointervall for problem rapport, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
Menneskegrupperingen kan omfatte verktøy valgt fra gruppen som inneholder arbeidsbelastning for proaktivt vedlikehold, historie og plan, tilbud og etterspørsel for vedlikehold, registerfør kritiske aksjoner, idédatabase, aksjonslogg, overholdelse av proaktivt vedlikehold, forhold mellom arbeid med proaktivt vedlikehold og reaktivt vedlikehold, produktivitet, forbedringsytelse, arbeidstimer som er brukt, totalt utestående vedlikehold (backlog), ferdigstillelse av defektelimineringsaksjon, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Utstyrsgrupperingen kan omfatte verktøy valgt fra gruppen som inneholder driftskunnskapsinnsamling, sanntids påvirkningsdiagram, kritiske vurderinger, RAM-simuleringspotensiale, utstyrsstrateg i matrise, utstyrsdatabase, utstyrsytelse, kritisk utstyrsstatus, kranstatus, driftsstanshendelsesregister, driftsstanshendelsesrapporter, eiendelsytelsesmål, hyppigste feil etter årsak, hyppigste feil etter anlegg, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Kostnadsgruppen kan omfatte verktøy valgt fra gruppen som inneholder vedlikeholdsbudsjett, målstyringsindikatorer for vedlikehold, budsjettstyringsprosess for vedlikehold, samlede vedlikeholdskostnader, budsjettoppfølging for vedlikehold, forbedringsvedlikeholdskostnader, oppfølging av målstyringsindikatorer for vedlikehold, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
Aksessportalen til systemet kan omfatte en hjemmeside med tilgang til verktøy valgt fra gruppen som inneholder målestørrelse for eiendelsytelse, ledergruppen, vedlikehold, styring av forsyningskjeden, planlegging, brønnoperasjoner, menneskelige ressurser, nød respons, feltgruppe, anlegg, teknikk og konstruksjon, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Aksessportalen kan omfatte en fremvisning geografisk representativ for en produksjonsprosess, og kan også omfatte et eiendelsytelsesverktøy. Eiendelsytelsesverktøyet kan klargjøres til å fremskaffe sanntids statistiske eiendelsdata valgt fra gruppen som inneholder produksjonsrate, utsettelse, oppe tid, tilgjengelighet, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Eiendelsytelsesverktøyet kan klargjøres til å benytte verktøy valgt fra gruppen for infrastruktur-oversikt, strupingsmodell, status, trafikklyssystem, produksjonsytelse, ekspertsystem, satellitt-oversikt, driftsstanshendelsesrapport, kompressor-miljø ( envelopé), oppe tid og tilgjengelighet, oppsummering av tap, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Verktøyet for infrastrukturoversikt kan generere et billedlig overblikk over de respektive eiendelene for et valgt felt med
produksjonsprosesseiendeler.
Strupings-modellverktøyet kan rapportere produksjonsflyt langs en forsyningskjede. Statusverktøyet kan rapportere sanntids eiendelstatus. Trafikklyssystemet kan fremvise tilgjengelighet og effektivitet for en eiendel. Verktøyet for produksjonsytelse kan fremvise potensiale for produksjonsytelse og virkelig produksjonsytelse for det valgte kompleks.
Ekspertsystem verktøyet kan fremvise defektvarselsignaler og anbefalte aksjoner. Verktøyet for satellitt-oversikt kan fremvise produksjonsflyterate over tid. Systemets rapporteringsverktøy for driftsstanshendelse kan gi tilgang til verktøy valgt fra gruppen som inneholder administrasjon, generering av driftsstanshendelsesrapport, fundament for årsaksanalyse, vedlikeholds strategi, planlagte vedlikeholdsrutiner, tekniske endringer, rapportgenerator, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Verktøyet for kompressormiljø kan fremvise kompressorstatusytelse og miljø-kart som viser aktuelle driftspunkter på kartet. Verktøy for oppe tid og tilgjengelighet kan fremvise oppe tid og tilgjengelighet for en eiendel uttrykt som en prosent av en valgt brukerperiode.
Verktøyet for oppsummering av tap kan klargjøres til å generere rapportinformasjon om oppsummering av driftsstanshendelser når det gjelder produksjonstap for en valgt eiendel og detaljtap relatert til en uavhengig systemleverandør og utsatt produksjon for eiendelen.
En ytterligere utførelsesform av oppfinnelsen er en fremgangsmåte for sanntids ytelsesstyring, som omfatter trinnene for
(a) å forbinde et selskaps systemdatabase med én eller flere funksjonelle systemdatabaser og et brukergrensesnitt; (b) utveksle data mellom selskapets systemdatabase og et ekspertsystem for å beregne ytelsesmål for selskapets funksjoner; (c) utveksle data mellom ekspertsystemet og én eller flere funksjonelle databaser; (d) bygge en ytelsesmodell for funksjonell gruppe som brukes av ekspertsystemet; (e) sende statusrapporter fra ekspertsystemet til brukeren; (f) fremvise trend rapporter via en aksessportal om synlighet og tydeliggjøring med et grafisk brukergrensesnitt; (g) sende en forespørsel om å løse ytelsesproblemer for funksjonelle grupper via aksessportalen til en arbeidsflytmotor for de respektive funksjonelle gruppene; (h) sende en forespørsel om forbedringsaksjon fra arbeidsflytmotoren til et arbeidsstyringssystem; og
(i) repetere (a) til (h) på en sanntids måte.
Ekspertsystemet kan omfatte logiske regler og algoritmer for å generere ekspertrapporter. Oppdateringstrinnet for de logiske reglene kan omfatte innsamling av kunnskap fra funksjonell gruppeytelse. Én eller flere av ekspertrapportene kan omfatte melding til en fjernbruker via en telekommunikasjonsenhet, og i tillegg eller alternativt melding via en aksessportal med et grafisk brukergrensesnitt.
Aksessportalen kan omfatte en navigasjonstabell som omfatter en første dimensjon av grupperingsattributter som omfatter planlegging, aksjoner og resultater, og en annen dimensjon av grupperingsattributter som omfatter personer, utstyr og kostnad, med den hensikt å kunne gruppere tilgang til verktøy assosiert med støttemodulen. Planleggingsgruppen kan gi tilgang til verktøy for vedlikeholds taktikk- og strategi, aksjonsgruppene til verktøy for defekteliminering og unngåelse av tap, og resultatgruppen til verktøy for ytelse av anlegg, vedlikehold og produksjon.
Navigasjonstabellen kan omfatte tilgang til et driftskunnskapsinnsamlingsverktøy, som kan omfatte en database med informasjon over prosessutstyrsenheter og respektive registrerte system defekte r, som inneholder teknikk- og driftserfaringer om årsaker og virkninger av systemdefektene, og lignende.
Driftskunnskapsinnsamlingsverktøyet kan omfatte et databasefilter basert på en selektiv kombinasjon av to eller flere av system, produsent, delsystem og defekt. De registrerte systemdefektdata kan omfatte symptomer, alvorlighet, konsekvens, deteksjons mekanisme, og lignende, eller en hvilken som helst kombinasjon av dette, og kan i tillegg eller alternativt omfatte data valgt fra gruppen som inneholder defekthyppighet, logikkregelhyppighet, regler, anbefalt hjelpeaksjon, rapportmottaker, forskjellige kommentarer, eller en hvilken som helst kombinasjon av dette. Fremgangsmåten kan videre omfatte bruk av et oppdateringsverktøy tilknyttet driftskunnskapsinnsamlingsverktøyet for å fylle selskapets database med data valgt fra gruppen som inneholder rapportdata om driftsstanshendelser, leverandørdata, ekspertkunnskap, og lignende, og kombinasjoner av dette. Navigasjonstabellen i fremgangsmåten kan også omfatte tilgang til et rapportregistreringsverktøy for driftsstanshendelser. Rapportregistreringsverktøyet for driftsstanshendelser kan omfatte tilgang til informasjon fra driftsstanshendelsesrapporter valgt fra gruppen som inneholder rapportnummer, tid tilbake, funksjonelt ansvar, dato registrert, produkttap, feil funnet, tapskategori, kostnad, forbedringsaksjon, sendt til, årsaks kategori, eiendelens fokale punkt, kildeanlegg, tap for uavhengig serviceleverandør, gjenstående aksjon, vedlikeholdsarbeidsforespørsel, tid nede, ansvarlig eiendel, gjennomgangsprosess, forklaring av problem, forklaring av hendelse, utestengelse, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Rapportregistreringsverktøyet for driftsstanshendelser kan omfatte tilgang til verktøy valgt fra gruppen som inneholder administrasjon, generering av driftsstanshendelsesrapport, fundament for årsaksanalyse, vedlikeholds strategi, planlagte vedlikeholdsrutiner, tekniske forandringer, rapportgenerator, og lignende, eller en hvilken som helst kombinasjon av dette. Fremgangsmåten kan også omfatte trinnene for å definere rapportmaler for driftsstanshendelser via administrasjonsverktøyet. Fremgangsmåten kan omfatte at rapportgenereringsverktøyet for driftsstanshendelser klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data valgt fra gruppen som inneholder person som genererer, person sendt, tapskategori, tap for uavhengig serviceleverandør, årsaks kategori, ansvarlig eiendel, forklaring av hendelse, kildeanlegg, tid nede, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
Fremgangsmåten kan omfatte at fundament for årsaksa na lyseverktøyet klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data valgt fra gruppen som inneholder dato registrert, fokal person, dato for utføring av 'fundament for årsaksanalyse' -forebyggende-forbedrings-vedlikehold (RCA-PCM - Root- Cause-Analysis- Preventive- Corrective- Maintenance), anbefalt forbedringsaksjon, dato for ferdigstillelse av aksjoner, kost-nytte-a na lyse, dato for godkjennelse eller avvisning, planlagte utførelsesdetaljer, implementeringsdato, utestengelsesdato, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Fremgangsmåten kan videre omfatte at vedlikeholds strateg i verktøyet klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data valgt fra gruppen som inneholder dato registrert, dato for utførelses av fundament for årsaksanalyse og proaktivt vedlikehold, strateginummer, dato for ferdigstillelse av aksjon, kost-nytte-a na lyse, planlagt utførelsesdato, faktisk utførelsesdato, utestengelsesdato, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Fremgangsmåten kan omfatte at verktøyet for vedlikeholdsrutiner klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data fra gruppen som inneholder dato registrert, dato for utførelses av fundament for årsaksanalyse og proaktivt vedlikehold, strateginummer, dato for ferdigstillelse av aksjon, kost-nytte-a na lyse, planlagt utførelsesdato, faktisk utførelsesdato, utestengelsesdato, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Fremgangsmåten kan også omfatte at verktøyet for tekniske endringer klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data fra gruppen som inneholder dato registrert, dato for utførelses av fundament for årsaksanalyse og proaktivt vedlikehold, strateginummer, dato for ferdigstillelse av aksjon, kost-nytte-a na lyse, planlagt utførelsesdato, faktisk utførelsesdato, utestengelsesdato, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
Fremgangsmåten kan også omfatte at rapportgenereringsverktøyet klargjøres til å generere en rapport som omfatter data fra gruppen som inneholder ytelse for total eiendomsdriftsstans, datointervall for nede tid etter årsaks kategorier forkildeanlegg, datointervall for nede tid etter kildeanlegg, datointervall for nede tid etter tapskategori for ansvarlig eiendel, datointervall for produksjonstap etter funksjonelt ansvar, datointervall for tilbakevendende hendelser, datointervall for driftsstanshendelsesrapport, datointervall for problemrapport, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
Menneskegrupperingen kan omfatte verktøy valgt fra gruppen som inneholder arbeidsbelastning for proaktivt vedlikehold, historie og plan, tilbud og etterspørsel for vedlikehold, registerfør kritiske aksjoner, idédatabase, aksjonslogg, overholdelse av proaktivt vedlikehold, forhold mellom arbeid med proaktivt vedlikehold og reaktivt vedlikehold, produktivitet, forbedringsytelse, arbeidstimer brukt, totalt utestående vedlikehold (backlog), ferdigstillelse av defektelimineringsaksjon, og lignende og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Utstyrsgrupperingen kan omfatte verktøy valgt fra gruppen som inneholder driftskunnskapsinnsamling, sanntids påvirkningsdiagram, kritiske vurderinger, RAM-simuleringspotensiale, utstyrsstrateg i matrise, utstyrsdatabase, utstyrsytelse, kritisk utstyrsstatus, kranstatus, driftsstanshendelsesregister, driftsstanshendelsesrapporter, eiendelsytelsesmål, hyppigste feil etter årsak, hyppigste feil etter anlegg, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Kostnadsgruppen kan omfatte verktøy valgt fra gruppen som inneholder vedlikeholdsbudsjett, målstyringsindikatorer for vedlikehold, budsjettstyringsprosess for vedlikehold, samlede vedlikeholdskostnader, budsjettoppfølging for vedlikehold, forbedringsvedlikeholdskostnader, oppfølging av målstyringsindikatorer for vedlikehold, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
Fremgangsmåten kan også omfatte tilgang til, via en hjemmeside i aksessportalen, verktøy valgt fra gruppen som inneholder mål for eiendelsytelse, ledergruppen, vedlikehold, styring av forsyningskjeden, planlegging, brønnoperasjoner, menneskelige ressurser, nød respons, feltgruppe, anlegg, teknikk og konstruksjon, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Fremgangsmåten kan omfatte visning av en geografisk fremstilling av prosessen på aksessportalen. Aksessportalen kan omfatte et eiendelsytelsesverktøy. Fremgangsmåten kan også omfatte at det fremskaffes sanntids statistiske eiendelsdata valgt fra gruppen som inneholder produksjonsrate, utsettelse, oppe tid, tilgjengelighet, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette, via eiendelsytelsesverktøyet. Fremgangsmåten kan også omfatte at eiendelsytelsesverktøyet klargjøres til å benytte verktøy valgt fra gruppen for infrastruktur-oversikt, strupingsmodell, status, trafikklyssystem, produksjonsytelse, ekspertsystem, satellitt-oversikt, driftsstanshendelsesrapport, kompressor-miljø ( envelopé), oppetid og tilgjengelighet, oppsummering av tap, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
Fremgangsmåten kan omfatte at verktøyet for infrastrukturoversikt klargjøres til å generere et billedlig overblikk over de respektive eiendelene for et valgt produksjonsprosessområde, at strupings modellverktøyet klargjøres til å generere produksjonsflyten langs en forsyningskjede, at statusverktøyet klargjøres til å generere sanntids eiendelstatus, at trafikklysverktøyet klargjøres til å generere tilgjengelighet og effektivitet for en eiendel, at verktøyet for produksjonsytelse klargjøres til å generere potensiale for produksjonsytelse og virkelig produksjonsytelse for et valgt produksjonsprosessområde, og/eller at verktøyet for satellitt-oversikt klargjøres til å rapportere produksjonsflyterate over tid.
Fremgangsmåten kan omfatte generering av defektvarselsignaler og anbefalte aksjoner via eks pert verktøy et. Systemets rapporteringsverktøy for driftsstanshendelse kan gi tilgang til verktøy valgt fra gruppen som inneholder administrasjon, generering av driftsstanshendelsesrapport, fundament for årsaksanalyse, vedlikeholds strategi, planlagte vedlikeholdsrutiner, tekniske endringer, rapportgenerator, og lignende, og en hvilken som helst kombinasjon av dette. Fremgangsmåten kan omfatte at verktøyet for kompressormiljø klargjøres til å generere kompressorstatusytelse og miljø-kart som viser et aktuelt driftspunkt på kartet, at verktøyet for oppe tid og tilgjengelighet klargjøres til å generere oppe tid og tilgjengelighet for en eiendel uttrykt som en prosent av en valgt brukerperiode, og/eller at verktøyet for oppsummering av tap klargjøres til å generere rapportinformasjon om oppsummering av driftsstanshendelser når det gjelder produksjonstap for en valgt eiendel og detaljtap relatert til en uavhengig systemleverandør og utsatt produksjon for den respektive eiendelen. Overføringen av forespørselen om forbedringsaksjon til arbeidsstyringssystemet kan omfatte generering av en forespørsel om å løse én eller flere av ekspertsvarslingene via aksessportalen.
Foreliggende oppfinnelse er særlig egnet for å tilveiebringe en fremgangsmåte for sanntids ytelsesstyring omfattende: a) forbinde et selskaps systemdatabase vedrørende drift av en av et oljeanlegg og gassanlegg eller petrokjemisk anlegg og raffineringsanlegg med én eller flere
funksjonelle systemdatabaser og et brukergrensesnitt,
b) utveksle data mellom selskapets systemdatabase og et ekspertsystem for å beregne ytelsesmål for selskapets funksjoner,
c) utveksle data mellom ekspertsystemet og én eller flere funksjonelle databaser,
d) bygge en ytelsesmodell for funksjonell gruppe som brukes av ekspertsystemet,
e) sende statusrapporter fra ekspertsystemet til brukeren,
f) fremvise trend rapporter via en aksessportal om synlighet og tydeliggjøring med et
grafisk brukergrensesnitt,
g) sende en forespørsel om å løse ytelsesproblemer for funksjonelle grupper via aksessportalen til en arbeidsflytmotor for de respektive funksjonelle gruppene, h) sende en forespørsel om forbedringsaksjon fra arbeidsflytmotoren til et arbeidsstyringssystem,
i) repetere (a) til (h) på en sanntids måte.
Foreliggende oppfinnelse er videre egnet til å tilveiebringe et system for å lette beslutningstaking i forbindelse med styring av selskapseiendeler omfattende:
a) en sanntids ekspertbeslutningsstøttemodul,
b) en aksessportal for brukertilgang til sanntids ekspertbeslutningsstøttemodulen,
c) en navigasjonstabell tilgjengelig via aksessportalen som bidrar til synlighet og
tydeliggjøring gjennom selskapet, idet selskapseiendelene omfatter eiendeler
anvendt i driften av en av et oljeanlegg og gassanlegg eller petrokjemisk anlegg og raffineringsanlegg.
Kort beskrivelse av tegningene
Figur 1 er et skjematisk diagram som viser ett forhold mellom verdikilden og levert verdi i sammenheng med den foreliggende oppfinnelsen. Figur 2 er en tabell av typiske datakilder og bruk av data i henhold til en utførelsesform av oppfinnelsen. Figur 3 er et skjematisk diagram av hovedelementene og rammeverket til en utførelsesform av oppfinnelsen. Figur 4 skisserer skjematisk én utførelsesform av bruk av oppfinnelsen til å eliminere defekter og forbedre oppetidsytelse til en eiendel. Figur 5 er ett eksempel på et skjermbilde brukt til å vise kunnskapsinnsamlingsverktøyet i henhold til en utførelsesform av oppfinnelsen. Figur 6 et ett eksempel på kunnskapsinnsamlingsfremvisningen i henhold til en utførelsesform av oppfinnelsen. Figur 7 er et skjermbilde av et eksempel på driftsbestemmelsesstøtte-portalen. Figur 8 er et skjermbilde av et eksempel på en visuell modell i henhold til én utførelsesform av den foreliggende oppfinnelsen. Figur 9 er et skjermbilde av et eksempel på en effektivitetsmodell for produksjon anvendt på en eiendel for oppstrøm olje og gass basert på sanntids informasjon fra prosess-styringssystemet assosiert med eiendelen. Figur 10 er ett eksempel på strupingsmodellverktøyet i henhold til én utførelsesform av oppfinnelsen. Figur 11 er et skjermbilde av et eksempel på et web-klargjort system for manuell registrering av tapsårsaker gjennom en rapporteringsprosess for d riftssta nshendelser. Figur 12 er et skjermbilde som illustrerer et eksempel på en sanntids dataekstrahering og dataprosessering gjennom spesifikke algoritmer for automatisk levering av tapsårsaker og nede tid-informasjon for anlegget. Figur 13 er et skjermbilde som illustrerer et eksempel på kompressorytelse i form av sanntids prosessdata opp mot kompressor-miljøet ( envelopé). Figur 14 er et skjermbilde som illustrerer et eksempel på forbindelsen mellom forretningsprosesser og sanntids analyseringsverktøy til eiendelens infrastruktur på et infrastruktur-oversiktsformat. Figur 15 er et skjematisk diagram av hovedelementene og rammeverket for en utførelsesform av sanntids ekspertsystemet. Figur 16 er et skjematisk diagram av hovedelementene og rammeverket for en utførelsesform av den sanntids produksjons optimalisereren. Figur 17 er et skjematisk diagram av hovedelementene og rammeverket for en utførelsesform av sanntids produksjonsovervåkingssystemet. Figur 18 er et skjematisk diagram av hovedelementene og rammeverket for en utførelsesform av sanntids produksjonsytelsessystemet. Figur 19 er et eksempel på et trafikklyssystem brukt til å vise effektiviteten og tilgjengeligheten av plattformer i henhold til én utførelsesform av oppfinnelsen. Figur 20 illustrerer skjematisk en drifts- og vedlikeholdsstøtteprosess i henhold til én utførelsesform av oppfinnelsen. Figur 21 er et skjermbilde av startsiden i henhold til én utførelsesform av oppfinnelsen.
Detaljert beskrivelse av oppfinnelsen
Sanntids driftsstøtten fremskaffet i én utførelsesform omfatter systemer for portalbasert beslutningsstøtteprosess, kunnskapsstyring og
eiendelsytelsesovervåking for effektiv drift og vedlikehold av en eiendel. Systemet letter synligheten gjennom en organisasjon, fra eiendelens ytelsesmål til aksjonene som leverer dem på flere nivåer og på tvers av ulike funksjoner innenfor en organisasjon. Det er ønskelig at nivåene og funksjonene er vesentlig og i all
hovedsak er omfattende. Systemet sørger for analyse og fremvisning av ytelsesmål og støtteaksjoner for ansatte med passende adgangsprofil, og sørger dermed for at produksjonsprosessen i drift kan lett betraktes og håndteres.
I én utførelsesform omfatter systemet en integrert drift- og vedlikeholds styringsprosess for en eiendel, som kan leveres i sann tid gjennom en aksessportal i et teknologisk medium. Ikke-begrensende eksempler på et aksessportalmedium kan omfatte: en "web"-portal, som for eksempel en som benytter internett eller et intranett; trådbasert eller trådløst telekommunikasjonsteknologi; offentlige, private eller personlige kommunikasjonssystemer; og lignende. I den foreliggende søknaden vil begrepet "web-portal" bety en aksessportal inn til eller inni oppfinnelsen og begrenses ikke til kun en Internett-type aksessportal med mindre det spesifiseres. En "eiendel" omfatter et hvilket som helst produksjons-, prosesserings-, transport eller produksjonsanlegg i industrier valgt fra: olje og gass; petrokjemi og raffinering; energiforsyning; pulp og papir; kommersielle og spesialiserte kjemikaler; og lignende. Eiendelen har datakilder som brukes til å effektivt beskrive ytelsen til eiendelen uttrykt som kostnad, produksjonskapasitet, oppe tid, energieffektivitet, produktkvalitet, driftsbetingelser og lignende.
En ikke begrensende liste med datakilder kan omfatte styringssystemer, Driftsparameter avlesninger (manuelt, elektronisk, pneumatisk, osv.) eller databaser forbundet til forretningsstyringssystemer. I tidligere teknikk var disse datakildene uten variasjon brukt uavhengig av hverandre og ikke satt sammen til ett fellessystem eller systemgruppe for å få en oversikt, overvåke og/eller evaluere ytelsen til eiendelene, så vel som de funksjonelle gruppene som støtter eiendelene.
I én utførelsesform fremskaffer den foreliggende oppfinnelsen sanntids driftsstøtteanalysealgoritmer og data ekstraherings prosesser som forsterker datareservoaret som finnes i overvåkingsstyringssystemer for produksjonsanlegg og kundeforretningsstyringssystemer. Disse anvendelsene kan ekstrahere ytelsesmålinformasjon, inkludert produksjonstap eller utsettelse, og tapsårsaks informasjon, så vel som utstyrsoppetid-ytelse. Ekstraheringen og framvisningen av disse ytelsesmålene letter forbedret beslutningstaking innenfor støttegrupper for drift og vedlikehold. Sanntids ytelsesinformasjon for eiendeler samlet fra styringssystemer og andre informasjonskilder kan settes sammen i det visuelle styringssystemet, som kan utformes til å være styringspanelet eller instrumentbordet for drift- og vedlikeholdsstøtte. Aksessportalteknologien muliggjør et sanntids aksessmedium for produksjon- og vedlikeholds styringsinformasjon.
Fordelene som den foreliggende oppfinnelsen gir en støtteorganisasjon inkluderer muligheten til å fokusere støttegruppeinnsats på verdibaserte avgjørelser og vurdering av hvordan de ligger an i forhold til eiendelsmålene. Eiendelsytelse kan sees fra en hvilken som helst autorisert arbeidsstasjon med tilgang, og dermed blir det mulig for emneeksperter å støtte drift, uavhengig av deres fysiske beliggenhet. Den foreliggende oppfinnelsen kan gi betydelig driftsverdi, særlig i forbindelse med engasjement av lokale drift- og vedlikeholds grupper knyttet til eiendelen. Utførelsesformer av den foreliggende oppfinnelsen kan gi, i noen tilfeller, så mye som 30 prosent kostnadsreduksjon gjennom redusert drift- og vedlikeholds bemannings behov så vel som redusert reparasjonskostnader på utstyr. Oppetidsforbedringer av, for eksempel, 3 til 8 prosent kan oppnås, avhengig av driftssikkerheten.
Et annet aspekt ved den foreliggende oppfinnelsen omfatter "synlighet og tydeliggjøring" av drifts ytelse uttrykt som oppe tid, tilgjengelighet og kostnad på en sann tids måte gjennom organisasjonen fra toppledelsen til arbeiderne på gulvet og på tvers av ulike funksjoner. Innenfor den foreliggende oppfinnelsen betyr begrepet "synlighet og tydeliggjøring" at forskjellige ansatte innenfor en organisasjon kan se, med passende adgang og tillatelse, drifts- og vedlikeholds data, statusrapporter og annen informasjon relatert til en eiendel. Betydelig verdi kan tilføres hver funksjon i støtteorganisasjonen som kan observere og måle deres ytelse på en sanntids måte. Synligheten og tydeliggjøringen gjennom en organisasjon fremskaffet av oppfinnelsen kan medføre reduksjon i antall ressurser nødvendig for å gi en støttefunksjon og samtidig forbedre arbeidsproduktet. En fullstendig synlig og tydelig organisasjon er en som anvender den riktige ressursen, til rett tid og sted ved behov, og har høy effektivitet.
Den foreliggende oppfinnelsen kan gi den distinkte fordelen av å vise relasjonene mellom kryssfunksjoner som støtter en eiendel og bygge et tydelig bilde av hvordan organisasjonen kan gjennomføre aksjoner i tråd med målene. Modellen om synlighet og tydeliggjøring gjør det mulig for hver støttefunksjonsgruppe å måle dens ytelse for å tilfredsstille de samlede forretningsmålene og introduserer betydelig fasthet i prosessen.
Den foreliggende oppfinnelsen fremskaffer muligheten til å betydelig forbedre ytelsen til et driftsanlegg ved å gi tilgang til ytelsesinformasjon som gir effektive anleggsforbedringer. Systemet kan dytte informasjon på brukeren, i motsetning til at brukeren drar ut informasjon, slik at det ikke kastes bort tid på å lete etter informasjonen som trengs for å ta en avgjørelse. Effektiv eiendelsoptimalisering kan letes av et presentasjons format som tradisjonelt ikke er tilgjengelig. Med den foreliggende oppfinnelsen, kan innsamling av kunnskap om eiendelsdrift fra drift- og vedlikeholds gruppen lette bevaring av selskapets driftskunnskap.
Verdien dette kan gi er omfattende og kan inkludere muligheten til å redusere antall driftsansatte på grunn av at drifts- og vedlikeholds kunnskapsbasen er tilgjengelig for ansatte og systemer gjennom hele organisasjonen, som for eksempel, en ekspert innenfor et spesifikt område eller en innebygget "ekspert" innenfor driftssystemet. En annen verdi er kobling av forståelse for feilpotensiale til risikoreduserende tiltak for å unngå gjentagelser. Dette er særlig tilfellet for drifts og vedlikeholds relatert kunnskap som muligens er lagret i hukommelsen til forretnings- eller driftsansatte i tidligere teknikkmetoder, men ikke lagret mer permanent for fremtidig bruk.
Den foreliggende oppfinnelsen kan gi mer stabil drift ved å bruke ekspertsystemer som anvender innsamlet kunnskap og tekniske eksperter innebygget i styringssystemet. Ved å samle inn kunnskap fra erfarne operatører og anleggsarbeidere og deretter kombinere kunnskapen med teknisk prosesskunnskap, støtter den foreliggende oppfinnelsen bevaring av drifts- og eiendelsprosesskunnskap og stabil drift i løpet av eiendelens levetid.
Den foreliggende oppfinnelsen fremskaffer defektelimineringsprosesser og verktøy for å redusere arbeidsaktivitet knyttet til forbedringsvedlikehold og tilknyttede kostnader. Beslutningene om proaktivt vedlikehold støttet av den foreliggende oppfinnelsen kan få både tekniske ressurser og driftsressurser til å fokusere på å redusere produksjonstap og utsettelser. Disse kan reflekteres i utbytte fra forbedret produksjonsvolumer. Kostnadsforbedringer kan også realiseres gjennom forbedret levetid for utstyr og lavere vedlikeholdsbehov. Bruk av sanntids taps- og kostnadsinformasjon kan ofte rettferdiggjøre eiendelsforbedringer mer effektivt og forbedre ytelse.
Den foreliggende oppfinnelsen kan optimalisere vedlikeholds aktivitet for proaktivt og planlagt vedlikehold. Ekspertsystemene gir intelligens til utstyr og system betingelse for å generere vedlikeholds aktivitet ved betingelse, i tillegg til en hvilken som helst strengt kalenderbasert vedlikeholds aktivitet. Bruk av betingelsesbasert mekanisk integritetsanalyse kan redusere utstyrsinspeksjonskostnader, feilhendelser på utstyr, og tilknyttede forretnings- og bemanningsrisiko.
Den foreliggende oppfinnelsen letter følgende implementeringsmekanismer og svar: (1) den kan differensieres fra andre eiendelsstyringssystemer for større teknikk- og vedlikeholdsstøtteprosjekter som er basert på langtids eiendelsytelse; (2) betydelig forbedring av proaktivitet og konseptuelle studier knyttet til prosjekter for forbedring av drift av eiendel og selskap ved bruk av informasjon fra overvåkingsstyringssystemer; (3) den kan levere fokusert forretningsforbedringer for støttefunksjoner i drift av selskapet; (4) den gir et system som kan vedlikeholdes og forbedres av vedlikeholds eksperter; (5) (5) den gir muligheten til å mate utstyrsstabilitet og ytelseskunnskap inn i nye anlegg og prosessutforminger for å levere mer stabile prosjekter; (6) den kan omfatte en del av et teknikk-, innkjøps- og konstruksjonsprosjekt for en ny eiendel, eller som en opprustning for eksisterende eiendeler; og (7) den kan gi en database for fastsetting av referansepunkter (benchmarking) av utstyrsytelseskunnskap for bruk ved tilbudsforespørsler, prosjekt tilbud, eller for bruk av en tredje part.
Et betydelig reservoar av data eksisterer for drift av eiendeler og anlegg på tvers av industrier inkludert for eksempel olje og gass, petrokjemi og raffinering, energigenerering og energiforsyning, pulp og papir, kommersielle og spesialiserte kjemikaler, og lignende. Disse industriene refereres heretter som "prosessindustrier" eller "produksjonsprosessindustrier" og driftseiendelene og driftsanleggene som "prosesser" eller "produksjonsprosesseiendeler". Hovedmålene og fokuseringen til én utførelsesform av oppfinnelsen omfatter kunnskapsbasert ekstrahering av informasjon fra flere atskilte kilder og overføring til aksjonerbar informasjon på tvers av funksjonelle grupper som støtter en eiendel, en prosess eller et produksjonsanlegg, som vist i figur 1.
Typiske datakilder som er tilgjengelig innenfor drift og potensiell bruk av datainformasjonsleveringen i henhold til en utførelsesform av oppfinnelsen vises i figur 2. Datainformasjon kommer i forskjellige typer med forskjellige verdier og applikasjoner for hver datatype. Behovene som er nødvendige for å gjennomføre en avgjørelse for et stykke data varierer også. Sanntidsdrift varierer også avhengig av datatype og dens verdi og applikasjon.
Hovedelementene og rammeverket til en utførelsesform av systemarkitekturen i oppfinnelsen skisseres i figur 3. Hovedelementene for å levere en løsning på en unormal driftshendelse, for eksempel en pumpesvikt til et prosess- eller utstyrsparameterawik, kan omfatte: ytelses overvåkings- og diagnosesystemmoduler, inkludert ekspertsystemer, for eksempel; en beslutningsstøttemodul, inkludert ekspertsystemer; en intelligent planlegging- og arbeidsstyrings-/oppgaveallokeringsmodul; en styringsmodul for forsyningskjeden; en informasjonsutvekslingsmodul; og en overvåkingsregelsettestyrer. Dette gir et overblikk over hovedelementene på et veldig høyt nivå. Implementering av hvert element kan kreve flere fremgangsmåter og programvareverktøy avhengig av de spesifikke systemene som brukes i drift for å styre ulike aspekter ved eiendelen eller selskapet. Men informasjonen nødvendig for å styre en hendelse frem til en løsning kan gjøres tilgjengelig gjennom aksessportalteknologi for funksjonelle arbeidsgrupper som støtter og styrer den spesifikke eiendelen.
Implementeringsspråket til aksessportalteknologien kan omfatte, men begrenses ikke til, JAVA, C/C++, PERL, XML, HTML, HTMLS, Flash, ASP og andre Internett baserte språk. Aksessportalen kan også lages som en hardware implementering eller ved hjelp av andre aksessmidler.
Informasjon om eiendelen kan eksistere i flere kilder og systemer, inkludert prosess-styringssystemer, selskapsstyringssystemer, datamaskinbaserte vedlikeholds styringssystemer (CMMS - Computerized Maintenance Management Systems), teknikkdokumentstyringssystemer, leverandørdata inkludert både data om innkjøp og teknisk leverandør, utstyrsovervåkingssystemer,
logistikksporingssystemer, individuelle stabsapplikasjoner, og så videre. Denne
informasjonen kan være i forhold til alt fra tidsrammer som er svært korte til
tidsrammer på et år eller mer. Illustrerende eksempler er: mindre enn ett sekund for et online vibrasjonsovervåkingssystem; måneder for motoroljeanalysedata, ett år for infrarød inspeksjon av elektriske systemer; og 5 år eller mer for intern inspeksjon av en beholder under turnus messig anleggsvedlikehold. Disse ulike tidsrammene, og
tiden som trengs for å samle, analysere, manipulere og handle ut fra gitt informasjon kan betraktes å være "sann tid" i forbindelse med den foreliggende oppfinnelsen. I tidligere teknikk, bringes ikke informasjonen til disse atskilte kildene til et anlegg og presenteres ikke for organisasjonen på en måte som viser hele bildet og forhold på tvers av funksjonsgrupper, og på grunn av dette kan tidligere teknikkmetoder skape mengder med ineffektivitet i en organisasjon som legger veisperringer foran veien som leder til forbedret organisasjonsytelse og forståelse av
eiendelsstyringsprosessene.
I henhold til en utførelsesform av den foreliggende oppfinnelsen, letter sanntids støtteprosessen og sanntids støttesystemet koordinering og oppstilling av støtte på tvers av funksjoner, som gjennom web-teknologi, og leverer en konsekvent måte for utførelse av eiendelsstyringsprosesser og måling av deres effektivitet på en sanntids måte. Én slik prosess, som er en viktig del av drift, er vedlikeholds prosessen kjent som defekteliminering, som tar fatt i hvordan vedlikeholds gruppene og de tekniske gruppene systematisk eliminerer utstyrsproblemer i en prosessanleggseiendel eller produksjonseiendel. Hensikten med defekteliminering er å introdusere og skape god pålitelighet av utstyr og levere maksimal oppe tid for produkt og prosess i produksjonseiendelen for å sørge for maksimalt utbytte. Dette er kun et eksempel på én eiendelsstyringsprosess innenfor organisasjonens vedlikeholds funksjon, gitt for å illustrere og ikke ment å begrense oppfinnelsens omfang til andre eiendelsstyringsfunksjoner.
Figur 4 skisserer en del av prosessen for å eliminere defekter og forbedre oppetidsytelsen av en eiendel i én utførelsesform av oppfinnelsen. Den illustrerer den initielle planleggingen og strategiske definisjonen som kan brukes for å få vellykket gjennomføring av pålitelighet-ytelses-forbedringer. Ved å ta informasjon fra et feltområde eller anlegg og transformere den informasjonen til betydningsfulle tabeller og grafer, får defektelimineringsgrupper en bedre forståelse av hvilke problemer som har inntruffet, gjennomgang av fundament for årsaksanalyser kan gjennomføres, revisjoner av styringssystem-optimaliseringsprosedyrer kan utføres, og utformingen for å eliminere feilen kan utføres. I den tidligere teknikken er de fleste av disse trinnene manuelle. I motsetning kan sanntids driftsstøtten til den foreliggende oppfinnelsen levere stabil ytelsesrapportering i beslutningsprosessen, ekstrahert på en sanntids måte fra flere datakilder. Den foreliggende oppfinnelsen fremskaffer informasjonen som trengs for å ta beslutningene på en slik måte at tiden fra den unormale hendelsen inntreffer til løsningen leveres kortes ned. Den foreliggende oppfinnelsen kan også lette den uniforme leveringen av riktig mengde informasjon fra forskjellige anlegg for å gjennomføre konsekvente beslutninger og analyser av den unormale hendelsen av høy kvalitet.
Fremstillingen i figur 4 viser et eksempel på en pålitelig analyse initialt i prosessen som bestemmer prioriteringene knyttet til kritiske anleggskomponenter og systemer. Disse prioriteringene kan bestemme den relative virkningen komponentene og systemene har på levering av et produkt og brukes til å fokusere på at eliminering av utstyredefekter kan påvirke produksjon. Muligheten til å måle sanntids produksjonstap (noen ganger kalt "utsettelse") og nede tid øker og forbedrer effektiviteten av defektelimineringsprosessen foretatt av vedlikeholds gruppen.
Prosessen for analysering av data for å bestemme fokusområder kan nå utføres i sann tid og resultatene presenteres for aksjon. Tradisjonelt er analysen av driftsdata for å levere oppe tid- og tapsårsaksinformasjon en manuell prosess, men sanntids driftsstøtte i denne utførelsesformen av oppfinnelsen tilbyr analysen fra relevante datakilder på en sann tids måte. Standardisering av analyseprosessen gir også en konsekvent fremgangsmåte i drift og et grunnlag for fastsettelse av referansemerke av utstyr og systemytelse.
Definisjonen av "sann tid" er viktig for beskrivelsen av den foreliggende oppfinnelsen da anvendt type beslutningsstøttesystem er avhengig av type beslutning, og nødvendig tidsforbruk i beslutningstakingen relatert til systemstøttene. Noen driftsbeslutninger har store tidsrammer avhengig av type beslutning og den spesifikke funksjonen beslutningen støtter. Relevante tidsrammer kan være mindre enn ett sekund i enkelte driftstilfeller, som for eksempel rotasjonsfarten (rpm) til en drifts motor eller turbin. Tidsrammer på timer, dager eller måneder kan være relevante for andre driftstilfeller, for eksempel ukentlige spotmålinger eller månedlig korrosjonsovervåking. Tidsrammer på opptil et år eller flere kan være relevant for inspeksjoner som krever innføring av et stykke utstyr, noe som kanskje kun er mulig ved fullstendig driftsstans. Hver av disse tidsrammene kan betraktes som "sann tid" sett i sammenheng med oppfinnelsen.
Menneskeeksperter og/eller maskineksperter kan brukes til å oversette dataene til handlingsorientert informasjon og gjennomføre passende beslutninger. Tiden brukt til å hente, samle, analysere, manipulere og respondere på dataene kan betraktes å være innenfor en "sann tids" prosess innenfor oppfinnelsens ramme.
I den foreliggende oppfinnelsen kan produksjonsrelaterte beslutninger tas på en sann tids måte. Ekte sanntids beslutningstaking i produksjonsdrifter er ofte knyttet til produksjonsstyringsrelaterte beslutninger. Disse kan gjennomføres enten i styringssystemet for overvåkingsprosessen eller av operatører som bruker informasjonen fremstilt av styringssystemene. Beslutningene på nivå med og over regulert og automatisert styring kan bestemmes av operatøren og er i utstrakt betydning avhengig av operatørkompetanse og stabilitet i anleggsprosessen. Beslutninger kan ta alt fra sekunder til så mye som 24 timer eller mer, som svar på et prosessparameterutslag, eller på en unormal hendelse når en prosessforstyrrelse inntreffer. Målet med den foreliggende sanntids driftsstøtten i denne sammenheng er å forbedre kvaliteten og integriteten til produksjonsbeslutninger ved hjelp av såkalte maskineksperter eller ekspertsystemer. Bruken av ekspertsystemteknologi er velkjent innenfor teknikken og har vært anvendt i prosessindustrier, så vel som mer ulike anvendelser i, for eksempel, medisinsektoren. Derimot gir én utførelsesform av den foreliggende oppfinnelsen en kunnskapsinnsamlingsprosess som engasjerer staben for teknisk støtte og vedlikehold, så vel som driftsstaben. Denne prosessen muliggjør den strukturerte innsamlingen av unormale trender og potensielle feilmekanismer for prosessanlegg, systemer og utstyr som brukes i ekspertsystemene som anvender prosess-styringssystemer. Figur 5 viser et eksempel på en fremstilling av kunnskapsinnsamlingsprosessen, som inneholder valgmuligheter slik at brukeren kan velge en kombinasjon av systemer, produsenter, delsystemer og defekter for innsamling. Denne prosessen gjør det også mulig for brukeren å raskt og effektivt lete etter data knyttet til en spesifikk eiendel. Figur 6 er ett eksempel på kunnskapsinnsamlingsfremvisningen i henhold til én utførelsesform av oppfinnelsen. Fremvisningen er laget av tre hovedkomponenter: en oversikt, defektsymptomer og annen eller diverse informasjon. Oversiktskomponenten viser hvilket system som er innblandet, hvem produsenten av eiendelen er, arbeidsfordelingsstrukturen (eller type eiendel), eiendelens formål, og årsaken til en registrert defekt. Komponenten for defektsymptom viser symptomet til eiendelen, defektens alvorlighetsgrad, konsekvensen av defekten, og deteksjons mekanismen benyttet for å finne defekten. Komponenten for diverse informasjon viser defekthendelsesfrekvensen, frekvensen på anvendelse av logisk regel, den anvendte logiske regelen, hvilken aksjon som må gjennomføres, mottakeren av defektrapporten eller alarmen, og diverse kommentarer. Siden responsen på anleggsprosessen for små utslag og unormale hendelser er vanligvis forutsigbare, er det mulig å bruke styrings- og logikk-muligheten til et ekspertsystem som erstatning for personinnblanding fra operatøren.
Maskineksperten kan også reagere mer konsekvent på unormale hendelser hvor responsen til nå har typisk vært avhengig av operatørens kompetanse og evne. Og så er det begrensningene en operatør vil legge på prosessytelsen, basert på hvor trygg operatøren føler seg når det gjelder styring av prosessen under visse prosessbetingelser. Overvåkingsstyringssystemet kan også styre og håndtere flere prosessva ria bler, men mer konsekvent og med mindre tekniske begrensninger enn personoperatøren, hvilket gir rom for optimal prosess-systemytelse.
Fordelene ved at maskineksperten erstatter spesielle operatørfunksjoner omfatter: (1) Forbedret driftsintegritet ved å sørge for konsekvent beslutningstaking under unormale hendelser og optimalisering av responsen på prosessutslag og forstyrrelser; (2) Drift av prosessen på nivåer som ligger nærmere de tekniske begrensingene til anleggsprosessen og tilhørende produksjonsøkning og energieffektivitet; og (3) Forbedret prosess-stabilitet på grunn av bruk av multi variabel styringsteknologi for å styre produksjonsprosesser som er svært dynamiske av natur og vanskelig å optimalisere med personinnblanding.
I henhold til utførelsesformer av den foreliggende oppfinnelsen, kan driftsstøtterelaterte beslutninger også gjennomføres med sanntids beslutningsbasert informasjon. De fleste beslutningene som gjøres i drift- og vedlikeholdsstøtte i tidligere teknikker gjennomføres av personer i anleggets vedlikeholds driftsgruppe og av driftsstaben for teknisk støtte. Beslutningene er ofte forbundet med aksjoner som må gjennomføres som respons på en utstyrsfeil eller en aspekt ved utstyr- underytelse. Disse beslutningene tas generelt på en sanntids måte i forbindelse med drift av anlegg innenfor en relevant tidsramme på alt fra mindre enn ett sekund til én eller flere dager, vedlikeholds drift innenfor en tidsramme på 1 til 90 dager, mens sanntids tekniske beslutninger inntreffer generelt innenfor en tidsramme på 3 til 6 måneder, og reservoarbeslutninger når det gjelder petroleumsproduksjonseiendeler innenfor en tidsramme på 6 måneder til 1 år eller mer. Hovedvekten her er på forsyning av sanntids informasjon som fremmer de riktige beslutningene og verdibaserte aksjoner til korresponderende funksjonelle støttegrupper. Den foreliggende oppfinnelsen gir, i én utførelsesform, en sanntids styringsprosess om synlighet og tydeliggjøring som koordinerer driftsstøttefunksjonene og skaper synlighet og tydeliggjøring på tvers av støttefunksjoner.
Et eksempel på en portal for driftsbeslutningsstøtte som integrerer driftsstøttefunksjoner og prosesser vises i figur 7. I dette eksempelet, filtreres tilgjengelige rapporter for driftsstanshendelser etter nede tid, tapskategori, årsaks kategori, tap for uavhengig serviceleverandør, hvem som registrerte problemet, den ansvarlige eiendelen, rapportstatus for driftstanshendelsen, og rapportnummer til driftstanshendelsen. Straks dataene er filtrert kan de fremvises på et format som for eksempel en tabell som tillater en bruker å se en drift-stands hendelsesrapport. Hver funksjonelle gruppe som støtter en eiendel eller anlegg i drift kan representeres i portalen om synlighet og tydeliggjøring og være synlig for hele organisasjonen i eiendelsstyringsmodellen. Fremvist på denne måten, demonstreres det for organisasjonen at det er nødvendig med flere funksjonelle grupper for å støtte driften og hver gruppe har definerte roller å spille i forbindelse med ytelse.
Hver funksjon har en styringsprosess om synlighet og tydeliggjøring for å lede funksjonens konsekvens og leveringsbidrag til driften. Dette beskrives i modellen om synlighet og tydeliggjøring for vedlikeholdsfunksjonen som et typisk eksempel.
Det er, derimot, viktig å se at hver støttefunksjon kan ha ulike og unike modellimplementeringer for synlighet og tydeliggjøring på grunn av ulike typer eiendelsstyringsprosesser.
Typiske funksjoner som støtter et driftsanlegg eller eiendel omfatter anleggsteknikk og konstruksjon; vedlikehold; planlegging og fremdriftsplan; helse-, sikkerhet- og miljøtjenester; personressurser; produksjonsdrift; produksjon; forsyningskjedetjenester, for eksempel innkjøp, materialer, logistikk og så videre; drift av felt eller anlegg; driftslederskap; underlagsdrift og teknikk; og lignende. Noen funksjoner kan være industrispesifikke og styringsmodellen kan variere mellom industrier. Som nevnt er én utførelsesform av oppfinnelsen en modell om synlighet og tydeliggjøring (LOS - Line Of Sight). Portalen som illustreres i figur 8 gir et vindu til driftsanlegg og inngangspunkt for å vise sanntids ytelsesinformasjonen om hver av støttegruppefunksjonene, for eksempel vedlikehold, drift, forsyningskjede, og så videre. Planen, sanntids ytelsesresultatene og aksjoner for å støtte disse er innlemmet i en styringsmodell om synlighet og tydeliggjøring for tydeliggjøring av støttegruppene. Den er annerledes enn styringsmodeller fra tidligere teknikker, som vanligvis fokuserer på en kontinuerlig forbedringssyklus med planlegging, utføring, måling og overvåking. For hver LOS-modell kan en anleggsprosess brukes til å sette sammen et passende LOS-innhold eller den assosierte funksjonsgruppen. Dette kan være en viktig del av hele prosessen til denne utførelsesformen av oppfinnelsen da den dikterer funksjonens kvalitet og funksjon. Det er på dette punktet at effektiviteten av LOSen for de funksjonelle forretningsgruppene bestemmes. Tydelige mål er angitt for eiendelen eller anlegget og den funksjonelle gruppen utfordres til å identifisere de ytelsesmålene som kan utføres for å følge opp oppnåelse av resultat for hver av de relevante funksjonene.
I eksempelet i figur 8 vises LOS for vedlikeholds gruppe. Den har tre hovedelementer, planen, aksjonene og resultatene, benevnt i hver kolonne. Planelementet omfatter strategien og taktikken som vedlikeholds gruppen har tatt i bruk for å styre vedlikehold av utstyr og ytelsen til anleggssystemene. Den kan omfatte en hvilken som helst kritikalitetsanalyse av utstyr og systemer, vedlikeholds strategien, årlige budsjettkrav, pålitelighetssimuleringsstudier og annet relevant stabsarbeid som beskriver fremgangsmåten, filosofien og planen for å styre utstyrsytelse. Aksjonselementet inneholder de spesifikke aksjonene til vedlikeholds gruppen for å gjennomføre nødvendige trinn for å forbedre ytelsen i tråd med oppnådde sanntids resultat. Dersom det er et avvik i forhold til ønsket mål for kostnad eller planlagt overholdelse av vedlikehold, eller en hvilket som helst annen målestørrelse for vedlikehold, bør det være én eller flere spesifikke aksjoner for å komme nærmere ønsket resultat.
Resultatelementet er det siste elementet i LOS-en og linker til sanntids informasjon som måler ytelsen forbundet med vedlikeholds funksjonen. Typisk sanntids ytelsesinformasjon inneholder oppe tid og utstyrstilgjengelighet, vedlikeholds støttekostnader og målestørrelser for vedlikehold som for eksempel forhold mellom proaktivt og reaktivt vedlikehold. Disse er alle standard målestørrelser for vedlikehold og uttrykker resultatet av en konsekvent og formålstjenlig vedlikeholds strategi og filosofi anvendt på eiendelen. Måten resultatene fremvises kan være en del av eiendelens styringsprosess og kan være viktig for å bestemme forretningsmålene for ytelse av vedlikeholds gruppene, så vel som kostnaden til assosiert utstyr og systemer.
Fremvist på denne måte, er det en tydelig LOS gjennom vedlikeholds funksjonen til forretningsmålene. Eiendelsstyreren eller anleggssjefen, vedlikeholdssjefen eller annen autorisert stab kan se en tydelig forbindelse mellom forretning, assosierte funksjonelle mål og de virkelige sanntids resultatene. Dette gir god synlighet på tvers av bedriften og demonstrerer tydelige aksjoner for ytelsesforbedring.
Systemet til den foreliggende oppfinnelsen omfatter også i én utførelsesform en sanntids produksjonseffektivitetsmodell. Produksjonseffektivitetsmodellen er ett eksempel på målestørrelse for anleggsytelse. Eksempelet som vises i figur 9 er modellen anvendt på en oppstrøm olje og gass eiendel hvor sanntids informasjon fra prosess-styringssystemet er brukt til å lage produksjonseffektivitetsmodellen.
Den potensielle ytelsen og virkelige sanntids ytelse fremvises for hovedaspektene til eiendelen: reservoaret, produksjonsbrønnene, prosessanlegget, eksport pipeline og produksjonssalgspunktene. Dette kan fremskaffes i sann tid for alle produserende felt i en eiendel med kompleks infrastruktur, og gir gruppene innblandet i driftstøtten et tydelig bilde og forståelse av hvor verdi går tapt ettersom produktet passerer gjennom hovedelementene i produksjonsprosessen eller verdikjeden. Strupingene og innsnevrings punktene i produksjonsprosessen kan måles og en verdi fortap eller produksjonsutsettelse kan fremskaffes i sann tid. Total produksjonstap eller produksjonsutsettelsesverdi gir støttegruppene tydelig informasjon om tapt verdi og hvor tapet inntreffer. Betydningen av dette er avgjørende for defekteliminerings prosessen når det gjelder implementering av vedlikeholds prosessen så vel som styring av ressurser og innsats i andre eiendelsstøttegrupper. 'Tap" i denne sammenheng defineres som mengde produksjonstap (eller noen ganger utsettelse) over tid og kan uttrykkes som et volum og/eller utbytteekvivalent.
I én utførelsesform av oppfinnelsen, gir et strupingsmodellverktøy et visuelt bilde og/eller utdata som viser status på "strupings"-punktene i systemet, som vist i figur 10. Strupingspunktene kan, for eksempel, vises i grønt, hvilket indikerer at punktet er i drift og fungerer bra, eller i rødt, hvilket indikerer et problem. Eksempel på grunner til et rødt strupingspunkt kan være prosess-stans eller nød stans, enhetssituasjoner som begrenser produksjonsflyt, eller at ikke alle produksjonsenheter er tilgjengelig. Strupingsmodellverktøyet kan vise ulike områder av prosessen eller anlegget samtidig, hvilket kan gi et fullstendig overblikk over produksjonsprosessen og identifisering av problemer som kan ha inntruffet ved strupingspunkter. Straks totalt anleggstap er kjent, er den neste mest viktigste delen av beslutningstakingsinformasjon nødvendig for å gjennomføre relevant aksjon i LOS modellen for bestemmelse av tapsårsak. Tapsårsak kan komme fra forskjellige anleggssystemer og utstyr eller en kombinasjon av dette. Denne informasjonen kan komme via to eller flere forskjellige veier, som for eksempel: manuelle logger for driftstanshendelser og tapsårsaker registrert av operatøren eller vedlikeholds staben; eller fra styringssystemet i sann tid. Hver fremgangsmåte kan være nyttig og kan være utfyllende kilder for tapsårsaksinformasjon.
Den foreliggende oppfinnelsen kan fremskaffe i én utførelsesform en web-klargjort prosess for evaluering av tapsårsak. Registrering av tapsårsak kan muliggjøres gjennom en prosess for driftstanshendelsesrapportering, som utføres manuelt gjennom et web-klargjort system som illustrert for ett eksempel i figur 11. Driftstanshendelsesrapporteringen (SIR - Shutdown Incident Reporting) kan ha flere funksjoner: administrasjon, hvilket gjør det mulig å endre malen for driftsstanshendelsesrapporten; ny SIR, hvilket gjør det mulig å lage en ny SIRpost; fundament for årsaksanalyse; vedlikeholds strategioppdatering, hvilket gjør det mulig for et selskap å endre sin strategi basert på innsamlet kunnskap; proaktiv vedlikeholds endring; tekniske endringer; og rapportgenerering. Figur 11 viser også at det er mulig å filtrere SIR-er på flere måter og fremvise SIR-ene og deres respektive data for en bruker på et leservennlig format som for eksempel i en tabell.
Driftsstaben registrerer typisk hver hendelse som resulterer i produksjonstap fra eiendelen for å samle inn tiden, varigheten, grunnen til driftsstans, anleggs sted, produksjonstap, utbyttetap og annen relevant informasjon. Dette biblioteket med driftshendelser analyseres deretter og presenteres på flere måter for å støtte aksjoner foretatt av drifts- og vedlikeholds staben for å eliminere fremtidige tapsårsaker. Alle betydningsfulle tap kan trenge spesifikk etterforskning etter fundament for årsaks feil og gjennomføring av spesifikke aksjoner for å løse problemene. Disse linkes til LOS-modellen slik at vedlikeholds funksjonen kan vise håndteringen av defektelimineringen. Driftstanshendelsesregisteret gir detaljer som omfatter, men ikke begrenses til, datoen driftstanshendelsen ble registrert, relevant tapskategori, navnene på personene som fikk tilsendt driftshendelsesrapporten, kildeanlegget til eiendelen, tiden eiendelen var nede, tiden eiendelen kom i drift igjen, produksjonstap, kostnad, ansvarlig eiendel og hvor omfattende tapet er, en forklaring av problemet inkludert faktorer som kan ha bidratt til problemet, hvilken avdeling som er funksjonelt ansvarlig for eiendelen, feil funnet etter en fundament for årsaksanalyse, forbedringsaksjon gjennomført, navnet på eiendelens fokale punkt, utestående aksjoner som trengs å gjennomføres, status på gjennomgangen, avslutningsdato, og så videre. På denne måten, linkes hoved trinnene i prosessen for vedlikeholds styring og anleggets tekniske prosesser tilbake til årsaken til produksjonstapet. Prosessene linket til tapshendelseskilden omfatter fundament for årsaks feilanalysen (RCFA - Root Cause Failure Analysis), gjennomgang av vedlikeholds strategi som et resultat av vedlikeholds forandringer for å unngå fremtidige tap, vedlikeholdsoppgaveendringer og tekniske forandringer på den fysiske anleggsutformingen. Den samlede prosessen gir organisasjonen en komplett prosess for styring av forandringer som kan overvåkes fullt og helt.
Driftsstøttegruppene kan også øke deres forståelse for størrelsen på, opphavet til og type produksjonstap og dermed forbedre organisasjonens effektivitet når det gjelder håndtering av forretningsytelse. For å støtte tapsårsaks prosessen, kan lignende informasjon genereres fra dataene i anleggets prosess-styringssystemer som vist i figur 12. Denne figuren viser en graf av medvirkere til nede tid for en brukerdefinert periode og tilhørende produksjonstap. Sanntids data kan ekstraheres og prosesseres gjennom spesifikke algoritmer for å levere informasjon om tapsårsak og nede tid automatisk.
Den foreliggende oppfinnelsen fremskaffer, i én utførelsesform, en sanntids analyse av utstyrsytelse. Et videre nivå i prosessen for sanntids ytelses overvåking utføres på utstyrsnivå. Dette baseres på en forståelse av kritikaliteten til hoveddeler av utstyr eller systemer for levering av oppetidsytelse, som for eksempel gasskompresjon for olje- og gassproduksjonseiendeler. I eksempelet i figur 13, lenkes den tekniske kunnskapen om utformingen av og driftsmiljøet til et gasskompressorsystem sammen med sanntids prosessdata for å gi en sanntids fremstilling av kompresjonsytelse. Den representative grafen viser forholdet mellom sugetrykk og gass-strøm for en spesifikk kompressor som er valgt av en bruker gjennom et gitt grensesnitt. Rådataene bak kompressoreffektiviteten vises også.
Alle avvik fra normal drift eller fra punktet for optimal ytelse kan registreres i produksjonseffektivitetsmodellen som et produkttap. Det som er viktig med denne overvåkingsprosessen er identifisering av den relative konsekvensen ytelsesawik har på produksjonstap og assosiert utbytte.
Den foreliggende oppfinnelsen fremskaffer også i én utførelsesform en integrert styringsprosess. Et aspekt ved sanntids drift og vedlikeholdsstøtte er muligheten til å linke forretningsstøtteprosesser og assosiert beslutningstakingsinformasjon inn i en integrert forretningsmodell, som fungerer som et veiledningssystem for respons produksjonstapet gjennom oppfølgingsaksjonene som er nødvendige for å løse problemet og bestemme fundamentet for årsaks feilmekanismen. Integreringen av forretningsprosesser kan gjøres både i prosess- og informasjon/aksjonslinker så vel som i integrering av støttefunksjonsstab plassert på geografisk fjerne anlegg. Figur 14 viser et oversiktsskjermbilde som viser forbindelsen mellom forretningsprosesser og sanntids ytelsesanalyseverktøy til eiendelens infrastruktur. En bruker kan velge en infrastruktur innenfra prosessen og se på den med dette verktøyet. I denne fremstillingen vises eiendelene til et oljefelt. Hver eiendel kan så velges for å se ytterligere data. Et illustrerende eksempel tas med for å vise en anvendelse av den foreliggende oppfinnelsen. I en olje- eller gasseiendel, som vist i figur 14, kan produksjonen fra én av de produserende brønnene oppleve en økning i vannproduksjon, og dermed økes vann- og saltinnholdet i væsker som kommer inn i det samlede systemet. Ulike enheter som brønnsensorer eller beholdere for overflatevannsbehandling kan vise økningen i vannproduksjon. Salt i den produserte væsken kan felles ut i beholderne og produksjonslinjene i prosessen. Saltavleiringer kan forstyrre avlesinger som for eksempel strømmåling eller væskenivåmålere i beholderne. Medrevet salt kan gå med gass-strømmen til gass-samlingspipeline, gassprosesseringsutstyr som kan betjene flere produksjonsbrønner som kompressorer, tørkeanordninger og gassbehandlingssystemer, og inn i gass-salgslinjen og til distributørsystemene eller sluttbrukeren, som for eksempel et energiforsyningsanlegg. I dette eksempelet vil reservoaringeniøren som vurderer situasjonen på en tradisjonell måte bestemme om vannproduksjonen kan skade reservoaret eller redusere den ultimate gjenvinningen av hydrokarbon. Dersom ingen produksjonsskade forventes, ser ikke reservoaringeniøren behov for å gjennomføre en forbedringsaksjon. En operatør på produksjonsplattformen kan merke en økning i vannet, men dersom anlegget kan håndtere den ekstra mengden med væske, kan det være at han ikke ser et problem med dette. En tekniker kan merke at saltinnholdet i den produserte væsken har økt og kan gjennomføre lokale aksjoner for å unngå økning av salt i instrumenter, eller kan stille spørsmålstegn ved validiteten av avlesingene som for eksempel økningen av vann-nivå i en vanntømmingsbeholder. Et økt væskenivå kan øke mengden med salt og væske som går over sammen med den produserte gass-strømmen, og kan samles i pipelinen mellom produksjonsplattformen og én av de felles kompresjons/behandlingsplattformene. En produksjonsingeniør kan merke at en gasskompressor på kompresjons/behandlingsplattformen drives med redusert RPM og under høyere belastning enn forventet, men siden det fremdeles er innenfor akseptable grenser, avfeier han dette. En operatør som passer på gass-salgslinen kan merke at gjennomstrømmingen er mindre enn forventet, men er innenfor sine varlings grenser så han er ikke bekymret. Med ønske om å minimalisere driftskostnader, kan det tenkes at operatøren ikke adderer ytterlig trykk.
Sluttbrukeren kan motta minimal mengde med gass for hans anlegg, og vil kanskje klage innenfor sin organisasjon, men klarer kanskje ikke å oppnå større strømning fra gass-salgslinjen, og håper bare at han kan komme seg gjennom sin økt uten noen forstyrrelser. Hendelsene i dette eksempelet er et resultat av at økt vannproduksjon fra en enkel brønn følger med og samles i pipelinen mellom produksjonsplattformen og den felles kompresjons/behandlingsplattformen. Men det økte saltinnholdet dekker uvitende innsiden av kompressoren. Enten kan slugging av vann fra pipelinen mellom produksjonsplattformen og den felles kompresjons/behandlingsplattformen, eller saltoppsamlingen inni kompressoren, eller en kombinasjon av begge, medføredriftstans og/eller utstyrsfeil på den felles kompresjons/behandlingsplattformen.
Tap av kompresjons/behandlingsplattformen kan medføre surge og mulig driftsstans av salgspipeline og også av sluttbrukeranlegget, og muligens medføre ytterligere utstyrsfeil. På grunn av begrenset gjennomstrømming i systemet, blir det nødvendig å innskrenke eller stoppe driften av produksjonsbrønner, kompresjons/behandlingsplattformer og andre eiendeler. Utstyrsfeil og produksjonsforstyrrelser som disse kan medføre betydelige økonomiske tap og en økning i sikkerhetsrelaterte hendelser.
Den foreliggende oppfinnelsen som anvendt i dette eksempelet kunne ha satt sammen de forskjellige tilsynelatende urelaterte hendelsen til ett felles system som overvåket hele prosessen. Data som økt vannmengde og saltinnhold, høyere væskenivå og redusert kompressoreffektivitet kunne vært analysert sammen istedenfor hver for seg. Historiske data og logiske regler kunne vært vurdert og kunne kanskje ha varslet om en mulig saltoppbygging inni kompressoren, på grunn dens forandrede driftsforhold, hvilket ville resultert i en relativt mindre vedlikeholds aksjon som for eksempel vannvasking av kompressorens innside. Den foreliggende oppfinnelsen, gjennom aspekter som foreksempel strupingspunktanalyse og analyse som involverer flere variabler, kunne ha advart brukerne om den potensielle dominoeffekten og gitt en advarsel om potensielle driftsforstyrrelser fra én eller flere enkeltfeil.
Ett eksempel på sanntids prosesseiendelsstyring vises skjematisk i figur 15. Ved å benytte data samlet fra eiendeler som for eksempel enheter i anleggs- eller produksjonsprosessen og tolke historiske data med et ekspertsystem, kan varslinger sendes til personer i selskapet som er ansvarlig for de eiendelene.
Ekspertsystemet er laget av et sett med regler basert på kunnskap hentet fra enten de som arbeider i selskapet eller fra utvendige kilder som for eksempel leverandører. Med dette systemet, varsles de som er ansvarlig for eiendelene om problemer eller potensielle problemer og kan gjennomføre proaktive eller reaktive aksjoner.
Ett eksempel på sanntids eiendelsstyring vises skjematisk i figur 16. Dette eksempelet overvåker og styrer produksjonsprosessen ved å benytte data samlet fra eiendeler som for eksempel enheter i anleggs- eller produksjonsprosessen og tolke historiske data med et ekspertsystem, for å generere og sende rapporter til personer i selskapet som er ansvarlig for de eiendelene. Ekspertsystemet er laget av et sett med regler basert på kunnskap som for eksempel utstyr- og system yte I ses kurve r, data om driftstap, og reservoar- og anleggskapasitet, hentet enten fra de som arbeider i selskapet eller fra utvendige kilder som for eksempel leverandører. Med dette systemet, varsles de som er ansvarlig for eiendelene om problemer eller potensielle problemer og kan gjennomføre proaktive eller reaktive aksjoner.
Ett eksempel på sanntids eiendelsstyring vises skjematisk i figur 17. Dette eksempelet for optimalisering av en anleggsprosess benytter data samlet fra eiendeler som for eksempel enheter i anleggs- eller produksjonsprosessen og tolker historiske data med et ekspertsystem for å generere og sende rapporter til personer i selskapet som er ansvarlig for de eiendelene. Ekspertsystemet er laget av et sett med regler basert på kunnskap som for eksempel data fra prosess simuleringsmodellen (dynamisk eller stasjonært), data fra prosessteknikkmodellen, og lignende, hentet enten fra de som arbeider i selskapet eller fra utvendige kilder som for eksempel leverandører. Med dette systemet, varsles de som er ansvarlig for eiendelene om produksjonsvarians og produksjonsoptimaliseringsmuligheter.
Straks informert om et avvik, kan passende optimaliseringsaksjon gjennomføres.
Ett eksempel på sanntids eiendelsstyring vises skjematisk i figur 18. Dette eksempelet overvåker ytelse ved å benytte data samlet fra eiendeler som for eksempel personer, arbeidsprosesser, kostnader, og lignende og tolke dataene med et ekspertsystem for å generere og sende rapporter til personer i selskapet som er ansvarlig for de eiendelene. Ekspertsystemet er laget av et sett med regler basert på kunnskap som for eksempel selskapets systemdatabaser som oppdateres av gruppefunksjoner, funksjonelle systemdatabaser om gruppeprogramvareapplikasjoner, og funksjonelle gruppeytelsesmodeller og planer, hentet enten fra de som arbeider i selskapet eller fra utvendige kilder som for eksempel leverandører. Med dette systemet, varsles de som er ansvarlig for eiendelene om ytelsesvarians, trender, status og lignende. Straks informert om et avvik, kan passende ytelsesaksjon gjennomføres.
Et eksempel på en trafikklyssystem-definisjon vises i figur 19. Hver trafikklysfarge (rød, gul og grønn) kan tilpasses etter et anleggs behov. I denne figuren defineres tilgjengeligheten og effektiviteten i begynnelsen av en gass dag. Sanntids driftsprosessen kan omfatte en veiledning eller navigeringsmulighet som fremhever hvor produkttap eller produkt varians forårsaket av utstyreeffektivitetsproblemer har inntruffet. Prosessen kan omfatte en trafikklys-indikering av anleggsstatus hvor grønt indikerer normal drift, gult indikerer et fall i anleggs- eller utstyrsytelse og rødt indikerer et alvorlig fall i ytelse og/eller driftsstans av anlegget eller utstyret.
Dette medfører at den autoriserte driftsstøttestaben, spesielt de tekniske gruppene og lederne, kan fokusere på de viktige anleggsytelseshendelsene når de inntreffer. Informasjon av denne typen er vanligvis tilgjengelig kun for driftsstaben gjennom et prosess-styringssystem for et anlegg og ikke tilgjengelig for organisasjonen i sin helhet. En viktig hensikt med trafikklysprosessen er å øke bevisstheten i organisasjonen, for andre enn bare driftsstaben i første linje, på anleggs nede tid og effektivitetsproblemer for å fremskaffe den riktige responsen og innsatsen. Hvor avgjørelser tas og hvor støtten hentes fra er viktige trekk ved den foreliggende oppfinnelsen. En viktig funksjon ved sanntids drift- og vedlikeholdsstøtte er muligheten for å levere tekniske og kommersielle løsninger til driftshendelser og unormale hendelser fra hvor som helst i verden på en kontinuerlig måte 24 timer/dag og 7 dager/uken. Det er ønskelig å ha muligheten til å kunne benytte spesialister med spisskompetanse og faglig ekspertise i spesifikke anlegg for eiendelsstøtte til et hvilken som helst anlegg verden over på den mest økonomiske måten. Den beste bruken av selskapsressurser kan dermed anvendes på et hvilket som helst driftsproblem uten at det er nødvendig å mobilisere eller frakte manglende personell.
Et eksempel på en helhetlig prosess for driftsstøtte i henhold til én utførelsesform vises i figur 20. Den dekker implementering av forretningsplaner for vedlikehold og drift på et system- og utstyrsnivå, arbeidsstyring- og planlegging, og involvering av ressurseksperter for teknisk støtte og driftsstøtte, så vel som tilbakekoplingssløyfen for anleggsytelsesovervåking og beslutningsstøtteinformasjon. I sann tid, kan data fra eiendeler som for eksempel pipeline, kompressorer, osv. mottas av et senter for teknisk støtte og fjerne anlegg via en aksessportal, som for eksempel en internettlink. Data fra de fjerne anleggene kan også sees av senteret for teknisk støtte og andre anlegg hvilket medfører synlighet og tydelighet gjennom en helorganisasjon.
I én utførelsesform fremskaffes det et sanntids interaktivt skjematisk driftsmiljø som brukes sammen med portalen. Dette omfatter en programvare som tillater en bruker å interaktivt lage et prosess-skjema via smarte grafiske dra-og-slipp objekter. Programmet kan være lett å bruke, meny/veiviser-drevet, og kreve minimalt med opplæring for å lage et skjema. Et prosess-skjema som representerer et anlegg kan utvikles ved å velge smarte grafiske ikoner (SGI - Smart Graphical Icons) fra en mal og slippe dem på en tegning som for eksempel Microsoft Visio. Når en SGI dras og slippes på en tegning, blir brukeren oppfordret om å linke SGI-en til en database som inneholder informasjon om et spesifikt objekt. Straks denne linken er etablert, kan programmet dynamisk hente informasjonen fra databasen og vise den, som for eksempel via et enkelt muse flytting over og/eller et museklikk på tegnebrettet. Malen har fortrinnsvis et antall forhåndsdefinerte smarte grafiske ikoner som for eksempel pumper, beholdere, kompressorer, søyler, pipeline, bygninger, og så videre. Hver SGI har en rekke med forbindelsespunkter som kan forbindes via et pipelineobjekt til andre objekter. Disse pipeline-objektene viser forbindelsene mellom objekter og indikerer strømretningen. Pipeline-objektet kan også linkes til et database-objekt. Det er fortrinnsvis flere spesielle SGI-s i malen som gjør det mulig for brukeren å linke objektet til en spesifikk eller ønsket attributt i databasen som for eksempel strøm, temperatur eller trykk og fremvise nevnte attributt på tegningen. Straks en tegning er laget, kan den lagres og hentes opp igjen en annen dag. Tegningen kan også lagres på en hvilken som helst tilgjengelig måte, som for eksempel på et web-basert format og publisert på en web-server. Tegningen kan da observeres via en nettleser, som for eksempel Microsoft Internet Explorer. Dette gjør det mulig for andre brukere å se på tegningen og dynamisk visualisere sanntids informasjon fra databasen. I dette eksempelet diskuteres et web-klargjort system, men den foreliggende oppfinnelsen begrenses ikke til denne type aksess system og kan linkes på andre måter, for eksempel kan trådbasert, trådløst, mikrobølge, satellitt eller andre kommunikasjonssystemer benyttes.
I én utførelsesform av oppfinnelsen har sluttbrukeren en designert start-webportalskjerm eller hjemmeside som gjør det mulig for brukeren å raskt få tilgang til de ulike systemfunksjonene, inkludert men ikke begrenset til, eiendelsytelsesmål, ledergruppen, vedlikehold, forsyningskjedestyring, planlegging, brønnoperasjoner, personressurser, nød respons, feltgrupper, anlegg, teknikk og konstruksjon, og så videre, som vist i figur 21. I dette eksemplet fremvises et representativt oljefelt i midten av fremvisningen. Hver eiendel av feltet kan utforskes videre.
Den foreliggende oppfinnelsen beskrives ovenfor i forbindelse med offshore petroleum-produksjonsdrift med flere produksjonsplattformer, kompressorer, pipeline, og lignende. Dette eksempelet bør betraktes som illustrerende og ikke i en begrensende kontekst. Oppfinnelsen beskrives ovenfor med henvisninger til spesifikk eksempler og utførelsesformer. Omfanget og rammene til oppfinnelsen skal ikke begrenses av den foregående beskrivelsen, som er kun illustrerende, men bør avgjøres i henhold til hele innholdet og rekkevidden av de vedlagte krav.
Claims (20)
1. En fremgangsmåte for sanntids ytelsesstyring omfattende: a) forbinde et selskaps systemdatabase vedrørende drift av en av et oljeanlegg og gassanlegg eller petrokjemisk anlegg og raffineringsanlegg med én eller flere funksjonelle systemdatabaser og et brukergrensesnitt, b) utveksle data mellom selskapets systemdatabase og et ekspertsystem for å beregne ytelsesmål for selskapets funksjoner, c) utveksle data mellom ekspertsystemet og én eller flere funksjonelle databaser, d) bygge en ytelsesmodell for funksjonell gruppe som brukes av ekspertsystemet, e) sende statusrapporter fra ekspertsystemet til brukeren, f) fremvise trend rapporter via en aksessportal om synlighet og tydeliggjøring med et grafisk brukergrensesnitt, g) sende en forespørsel om å løse ytelsesproblemer for funksjonelle grupper via aksessportalen til en arbeidsflytmotor for de respektive funksjonelle gruppene, h) sende en forespørsel om forbedringsaksjon fra arbeidsflytmotoren til et arbeidsstyringssystem, i) repetere (a) til (h) på en sanntids måte.
2. Fremgangsmåte ifølge krav 1, der ekspertsystemet omfatter logiske regler og algoritmer for å generere ekspertrapporter,
der én eller flere av ekspertrapportene omfatter melding via en aksessportal med et grafisk brukergrensesnitt,
der aksessportalen omfatter en navigasjonstabell som inneholder en første dimensjon av grupperingsattributter som omfatter planlegging, aksjoner og resultater, og en andre dimensjon av grupperingsattributter som omfatter personer, utstyr og kostnad, med den hensikt å gruppere tilgang til verktøy assosiert med støttemodulen.
3. Fremgangsmåte ifølge krav 2, der navigasjonstabellen omfatter tilgang til et driftskunnskapsinnsamlingsverktøy,
der fremgangsmåten videre omfatter bruk av et oppdateringsverktøy tilknyttet driftskunnskapsinnsamlingsverktøyet for å fylle selskapets database med data som inneholder rapportdata om driftsstanshendelser.
4. Fremgangsmåte ifølge krav 2, der navigasjonstabellen omfatter tilgang til et rapportregistreringsverktøy for driftsstanshendelser,
der rapportregistreringsverktøyet for driftsstanshendelser omfatter tilgang til informasjon fra driftsstanshendelsesrapporter valgt fra gruppen som inneholder rapportnummer, tid tilbake, funksjonelt ansvar, dato registrert, produkttap, feil funnet, tapskategori, kostnad, forbedringsaksjon, sendt til, årsaks kategori, eiendelens fokale punkt, kildeanlegg, tap for uavhengig serviceleverandør, gjenstående aksjon, vedlikeholdsarbeidsforespørsel, tid nede, ansvarlig eiendel, gjennomgangsprosess, forklaring av problem, forklaring av hendelse, utestengelse, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
5. Fremgangsmåte ifølge krav 4, der rapportregistreringsverktøyet for driftsstanshendelser omfatter tilgang til verktøy valgt fra gruppen som inneholder administrasjon, generering av driftsstanshendelsesrapport, fundament for årsaksanalyse, vedlikeholds strategi, planlagte vedlikeholdsrutiner, tekniske forandringer, rapportgenerator, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
6. Fremgangsmåte ifølge krav 4, der fremgangsmåten omfatter at rapportgenereringsverktøyet for driftsstanshendelser klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data valgt fra gruppen som inneholder person som genererer, person sendt, tapskategori, tap for uavhengig serviceleverandør, årsaks kategori, ansvarlig eiendel, forklaring av hendelse, kildeanlegg, tid nede, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
7. Fremgangsmåte ifølge krav 2, der aksessportalen omfatter et eiendelsytelsesverktøy,
der fremgangsmåten omfatter at det fremskaffes sanntids statistiske eiendelsdata valgt fra gruppen som inneholder produksjonsrate, utsettelse, oppe tid og tilgjengelighet, og en hvilken som helst kombinasjon av dette, via eiendelsytelsesverktøyet.
8. Fremgangsmåte ifølge krav 2, der aksessportalen omfatter et eiendelsytelsesverktøy,
der fremgangsmåten omfatter at eiendelsytelsesverktøyet klargjøres til å benytte verktøy valgt fra gruppen for infrastruktur-oversikt, strupingsmodell, status, trafikklys, produksjonsytelse, ekspert, satellitt-oversikt, driftsstanshendelsesrapport, kompressor-miljø ( envelopé), oppetid og tilgjengelighet, oppsummering av tap, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
9. Et system for å lette beslutningstaking i forbindelse med styring av selskapseiendeler omfattende: a) en sanntids ekspertbeslutningsstøttemodul, b) en aksessportal for brukertilgang til sanntids ekspertbeslutningsstøttemodulen, c) en navigasjonstabell tilgjengelig via aksessportalen som bidrar til synlighet og tydeliggjøring gjennom selskapet, idet selskapseiendelene omfatter eiendeler anvendt i driften av en av et oljeanlegg og gassanlegg eller petrokjemisk anlegg og raffineringsanlegg.
10. System ifølge krav 9, der navigasjonstabellen inneholder en første dimensjon av grupperingsattributter som omfatter planlegging, aksjoner og resultater, og en andre dimensjon av grupperingsattributter som omfatter personer, utstyr og kostnad, med den hensikt å gruppere tilgang til verktøy knyttet til en støttemodul.
11. System ifølge krav 9, der navigasjonstabellen omfatter tilgang til et driftskunnskapsinnsamlingsverktøy,
der driftskunnskapsinnsamlingsverktøyet er en database med informasjon over prosessutstyrsdeler og respektive registrerte system defekte r, og som inneholder teknikk- og driftserfaringer og årsaker og konsekvenser av systemdefektene, og der driftskunnskapsinnsamlingsverktøyet omfatter et databasefilter basert på en selektiv kombinasjon av to eller flere av system, produsent, delsystem og defekt.
12. System ifølge krav 9, der navigasjonstabellen inkluderer tilgang til et rapportgenereringsverktøy for driftsstanshendelser, rapportgenereringsverktøyet for driftsstanshendelser omfatter tilgang til verktøy valgt fra gruppen som inneholder administrasjon, generering av driftsstanshendelsesrapport, fundament for årsaksanalyse, vedlikeholds strategi, planlagte vedlikeholdsrutiner, tekniske forandringer, rapportgenerator, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
13. System ifølge krav 12, der rapportgenereringsverktøyet for driftsstanshendelser kan klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data valgt fra gruppen som inneholder: person som genererer, person sendt, tapskategori, tap for uavhengig serviceleverandør, årsaks kategori, ansvarlig eiendel, forklaring av hendelse, kildeanlegg, ytelse for total eiendomsdriftsstans, datointervall for nede tid etter årsaks kategorier for kildeanlegg, datointervall for nede tid etter kildeanlegg, datointervall for nede tid etter tapskategori for ansvarlig eiendel, datointervall for produksjonstap etter funksjonelt ansvar, datointervall for tilbakevendende hendelser, datointervall for driftsstanshendelsesrapport, datointervall for problemrapport, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
14. System ifølge krav 12, der verktøyet for å finne fundamentet for årsaksanalyse kan klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data valgt fra gruppen som inneholder dato registrert, fokal person, dato for utføring av fundament for årsaksa na lyse-forebyggende-forbed ri ngs-ved likehold (RCA-PCM - Root- Cause- Analysis- Preventive- Corrective- Maintenancé), anbefaIt forbedringsaksjon, dato for ferdigstillelse av aksjoner, kost-nytte-a na lyse, dato for godkjennelse eller avvisning, planlagte utførelsesdetaljer, implementeringsdato, utestengelsesdato, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
15. System ifølge krav 12, der vedlikeholds strateg i verktøyet kan klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data valgt fra gruppen som inneholder dato registrert, dato for utførelses av fundament for årsaksanalyse og proaktivt vedlikehold, strateginummer, dato for ferdigstillelse av aksjon, kost-nytte-analyse, planlagt utførelsesdato, faktisk utførelsesdato, utestengelsesdato, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
16. System ifølge krav 12, der verktøyet for vedlikeholdsrutiner kan klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data fra gruppen som inneholder dato registrert, dato for utførelses av fundament for årsaksanalyse og proaktivt vedlikehold, strateginummer, dato for ferdigstillelse av aksjon, kost-nytte-analyse, planlagt utførelsesdato, faktisk utførelsesdato, utestengelsesdato, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
17. System ifølge krav 12, der verktøyet for tekniske endringer kan klargjøres til å generere en driftsstanshendelsesrapport som omfatter data fra gruppen som inneholder dato, registrert, dato for utførelse av fundament for årsaksanalyse og proaktivt vedlikehold, strateginummer, dato for ferdigstillelse av aksjon, kost-nytte-analyse, planlagt utførelsesdato, faktisk utførelsesdato, utestengelsesdato, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
18. System ifølge i krav 10, der grupperingen av personer omfatter verktøy valgt fra gruppen som inneholder arbeidsbelastning for proaktivt vedlikehold, historie og plan, tilbud og etterspørsel for vedlikehold, registerfør kritiske aksjoner, idédatabase, aksjonslogg, overholdelse av proaktivt vedlikehold, forhold mellom arbeid med proaktivt vedlikehold og reaktivt vedlikehold, produktivitet, forbedringsytelse, arbeidstimer brukt, totalt utestående vedlikehold (backlog), ferdigstillelse av defektelimineringsaksjon, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
19. System ifølge krav 10, der utstyrsgrupperingen omfatter verktøy valgt fra gruppen som inneholder driftskunnskapsinnsamling, sanntids påvirkningsdiagram, kritiske vurderinger, RAM-simuleringspotensiale, utstyrsstrategimatrise, utstyrsdatabase, utstyrsytelse, kritisk utstyrsstatus, kranstatus, driftsstanshendelsesregister, driftsstanshendelsesrapporter, eiendelsytelsesmål, hyppigste feil etter årsak, hyppigste feil etter anlegg, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
20. System ifølge krav 10, der kostnadsgruppen omfatter verktøy valgt fra gruppen som inneholder vedlikeholdsbudsjett, målstyringsindikatorer for vedlikehold, budsjettstyringsprosess for vedlikehold, samlede vedlikeholdskostnader, budsjettoppfølging for vedlikehold, forbedringsvedlikeholdskostnader, oppfølging av målstyringsindikatorer for vedlikehold, og en hvilken som helst kombinasjon av dette.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US44372503P | 2003-01-30 | 2003-01-30 | |
US10/753,190 US7584165B2 (en) | 2003-01-30 | 2003-12-31 | Support apparatus, method and system for real time operations and maintenance |
PCT/US2004/001534 WO2004070526A2 (en) | 2003-01-30 | 2004-01-21 | Real time operations and maintenance of assets |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NO20131384L NO20131384L (no) | 2005-10-31 |
NO337835B1 true NO337835B1 (no) | 2016-06-27 |
Family
ID=32776187
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NO20054024A NO20054024L (no) | 2003-01-30 | 2005-08-30 | Stotteapparat, fremgangsmate og system for sanntidsoperasjoner og vedlikehold |
NO20131384A NO337835B1 (no) | 2003-01-30 | 2013-10-18 | Fremgangsmåte og system for sanntidsoperasjoner og vedlikehold |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NO20054024A NO20054024L (no) | 2003-01-30 | 2005-08-30 | Stotteapparat, fremgangsmate og system for sanntidsoperasjoner og vedlikehold |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7584165B2 (no) |
EP (1) | EP1625462A4 (no) |
AU (1) | AU2004209846C1 (no) |
BR (1) | BRPI0407069A (no) |
CA (1) | CA2514452A1 (no) |
EA (1) | EA009552B1 (no) |
MX (1) | MXPA05008105A (no) |
NO (2) | NO20054024L (no) |
WO (1) | WO2004070526A2 (no) |
Families Citing this family (236)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6853921B2 (en) | 1999-07-20 | 2005-02-08 | Halliburton Energy Services, Inc. | System and method for real time reservoir management |
US9400589B1 (en) | 2002-05-30 | 2016-07-26 | Consumerinfo.Com, Inc. | Circular rotational interface for display of consumer credit information |
US9569797B1 (en) | 2002-05-30 | 2017-02-14 | Consumerinfo.Com, Inc. | Systems and methods of presenting simulated credit score information |
JP2004070918A (ja) * | 2002-06-10 | 2004-03-04 | Seiko Epson Corp | 生産管理システム、プログラム、情報記憶媒体および生産管理方法 |
GB0228447D0 (en) * | 2002-12-06 | 2003-01-08 | Nicholls Charles M | System for detecting and interpreting transactions events or changes in computer systems |
US7584165B2 (en) | 2003-01-30 | 2009-09-01 | Landmark Graphics Corporation | Support apparatus, method and system for real time operations and maintenance |
US20050021449A1 (en) * | 2003-07-25 | 2005-01-27 | Thomas Sweeney | Methods and systems for online management of construction assets |
US7412842B2 (en) | 2004-04-27 | 2008-08-19 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Compressor diagnostic and protection system |
US7275377B2 (en) | 2004-08-11 | 2007-10-02 | Lawrence Kates | Method and apparatus for monitoring refrigerant-cycle systems |
US8732004B1 (en) | 2004-09-22 | 2014-05-20 | Experian Information Solutions, Inc. | Automated analysis of data to generate prospect notifications based on trigger events |
US7286897B2 (en) * | 2004-09-27 | 2007-10-23 | Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. | Real time monitoring system of semiconductor manufacturing information |
US20060155595A1 (en) * | 2005-01-13 | 2006-07-13 | Microsoft Corporation | Method and apparatus of managing supply chain exceptions |
US20060235778A1 (en) * | 2005-04-15 | 2006-10-19 | Nadim Razvi | Performance indicator selection |
US8457997B2 (en) * | 2005-04-29 | 2013-06-04 | Landmark Graphics Corporation | Optimization of decisions regarding multiple assets in the presence of various underlying uncertainties |
US7676418B1 (en) * | 2005-06-24 | 2010-03-09 | Experian Information Solutions, Inc. | Credit portfolio benchmarking system and method |
US8150720B2 (en) | 2005-08-29 | 2012-04-03 | Emerson Retail Services, Inc. | Dispatch management model |
US8145463B2 (en) * | 2005-09-15 | 2012-03-27 | Schlumberger Technology Corporation | Gas reservoir evaluation and assessment tool method and apparatus and program storage device |
US7451002B2 (en) * | 2006-01-06 | 2008-11-11 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Automated generation of transfer functions based upon machine data |
EP1999492A4 (en) * | 2006-01-20 | 2011-05-18 | Landmark Graphics Corp | DYNAMIC PRODUCTION MANAGEMENT SYSTEM |
US7751317B2 (en) * | 2006-01-26 | 2010-07-06 | Microsoft Corporation | Cost-aware networking over heterogeneous data channels |
US7747521B2 (en) * | 2006-02-22 | 2010-06-29 | First American Corelogic, Inc. | System and method for monitoring events associated with a person or property |
US7711636B2 (en) | 2006-03-10 | 2010-05-04 | Experian Information Solutions, Inc. | Systems and methods for analyzing data |
DE102006021048A1 (de) * | 2006-05-05 | 2007-11-15 | Siemens Ag | Verfahren, Vorrichtung und System zur konfigurationsabhängigen Steuerung der Informationsbereitstellung |
US20070294093A1 (en) * | 2006-06-16 | 2007-12-20 | Husky Injection Molding Systems Ltd. | Preventative maintenance system |
DE102006032355A1 (de) * | 2006-07-13 | 2008-01-17 | Matthias Wanner | Computersystem mit einem Zentralcomputer und mindestens zwei Peripheriecomputern |
US8590325B2 (en) | 2006-07-19 | 2013-11-26 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Protection and diagnostic module for a refrigeration system |
GB2454390B (en) * | 2006-08-30 | 2011-06-22 | Shell Int Research | Method for controlling and/or optimizing production of oil and/or gas wells and facilities |
US20080216494A1 (en) | 2006-09-07 | 2008-09-11 | Pham Hung M | Compressor data module |
US8370224B2 (en) * | 2006-09-27 | 2013-02-05 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Graphical interface for display of assets in an asset management system |
US7711440B1 (en) | 2006-09-28 | 2010-05-04 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Browser based embedded historian |
US7672740B1 (en) | 2006-09-28 | 2010-03-02 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Conditional download of data from embedded historians |
US7742833B1 (en) | 2006-09-28 | 2010-06-22 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Auto discovery of embedded historians in network |
US7913228B2 (en) * | 2006-09-29 | 2011-03-22 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Translation viewer for project documentation and editing |
US8181157B2 (en) * | 2006-09-29 | 2012-05-15 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Custom language support for project documentation and editing |
US20080114474A1 (en) * | 2006-11-10 | 2008-05-15 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Event triggered data capture via embedded historians |
US7933666B2 (en) * | 2006-11-10 | 2011-04-26 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Adjustable data collection rate for embedded historians |
US8131562B2 (en) * | 2006-11-24 | 2012-03-06 | Compressus, Inc. | System management dashboard |
US7496475B2 (en) * | 2006-11-30 | 2009-02-24 | Solar Turbines Incorporated | Maintenance management of a machine |
US7831537B2 (en) * | 2007-04-05 | 2010-11-09 | International Business Machines Corporation | System and method of adaptive generation of problem determination decision procedures |
US20080255892A1 (en) * | 2007-04-11 | 2008-10-16 | The University Of Southern California | System and Method for Oil Production Forecasting and Optimization in a Model-Based Framework |
US20080281660A1 (en) * | 2007-05-13 | 2008-11-13 | System Services, Inc. | System, Method and Apparatus for Outsourcing Management of One or More Technology Infrastructures |
US20080281607A1 (en) * | 2007-05-13 | 2008-11-13 | System Services, Inc. | System, Method and Apparatus for Managing a Technology Infrastructure |
US7974937B2 (en) * | 2007-05-17 | 2011-07-05 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Adaptive embedded historians with aggregator component |
US8612029B2 (en) * | 2007-06-15 | 2013-12-17 | Shell Oil Company | Framework and method for monitoring equipment |
WO2009012439A1 (en) * | 2007-07-18 | 2009-01-22 | Chevron U.S.A. Inc. | Systems and methods for diagnosing production problems in oil field operations |
US8214243B2 (en) * | 2007-07-18 | 2012-07-03 | Chevron U.S.A. Inc. | Systems and methods for managing large oil field operations |
US8914267B2 (en) * | 2007-07-18 | 2014-12-16 | Chevron U.S.A. Inc. | Systems and methods for diagnosing production problems in oil field operations |
US20090037142A1 (en) | 2007-07-30 | 2009-02-05 | Lawrence Kates | Portable method and apparatus for monitoring refrigerant-cycle systems |
US8244509B2 (en) * | 2007-08-01 | 2012-08-14 | Schlumberger Technology Corporation | Method for managing production from a hydrocarbon producing reservoir in real-time |
CN101842756A (zh) * | 2007-08-14 | 2010-09-22 | 国际壳牌研究有限公司 | 用于化工厂或精炼厂的连续、在线监视的系统与方法 |
US9070172B2 (en) * | 2007-08-27 | 2015-06-30 | Schlumberger Technology Corporation | Method and system for data context service |
US8156131B2 (en) * | 2007-08-27 | 2012-04-10 | Schlumberger Technology Corporation | Quality measure for a data context service |
KR100898077B1 (ko) * | 2007-08-28 | 2009-05-15 | 비앤에프테크놀로지 주식회사 | 산업플랜트 설비의 종합 정지 여유도 감시방법 및 그 장치 |
US7917857B2 (en) * | 2007-09-26 | 2011-03-29 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Direct subscription to intelligent I/O module |
US7930639B2 (en) * | 2007-09-26 | 2011-04-19 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Contextualization for historians in industrial systems |
US7930261B2 (en) * | 2007-09-26 | 2011-04-19 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Historians embedded in industrial units |
US9690820B1 (en) | 2007-09-27 | 2017-06-27 | Experian Information Solutions, Inc. | Database system for triggering event notifications based on updates to database records |
US7962440B2 (en) * | 2007-09-27 | 2011-06-14 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Adaptive industrial systems via embedded historian data |
US7882218B2 (en) * | 2007-09-27 | 2011-02-01 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Platform independent historian |
US7809656B2 (en) * | 2007-09-27 | 2010-10-05 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Microhistorians as proxies for data transfer |
US8548777B2 (en) * | 2007-09-28 | 2013-10-01 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Automated recommendations from simulation |
US20090089671A1 (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Programmable controller programming with embedded macro capability |
US20090089031A1 (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Integrated simulation of controllers and devices |
US8069021B2 (en) * | 2007-09-28 | 2011-11-29 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Distributed simulation and synchronization |
US20090089029A1 (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Enhanced execution speed to improve simulation performance |
US7801710B2 (en) * | 2007-09-28 | 2010-09-21 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Simulation controls for model variability and randomness |
US20090089234A1 (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Automated code generation for simulators |
US20090089115A1 (en) * | 2007-10-01 | 2009-04-02 | Oracle International Corporation | Computer-implemented methods and systems for deriving process flow diagrams |
US20090106253A1 (en) * | 2007-10-22 | 2009-04-23 | Ilja Fischer | Portal event verification |
US9140728B2 (en) | 2007-11-02 | 2015-09-22 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Compressor sensor module |
US9104988B2 (en) * | 2007-12-04 | 2015-08-11 | Verizon Patent And Licensing Inc. | System and method for providing facilities management based on weather vulnerability |
EP2225632A4 (en) * | 2007-12-17 | 2012-10-24 | Landmark Graphics Corp | SYSTEMS AND METHOD FOR OPTIMIZING REAL-TIME PRODUCTION PROCESSES |
US20090177509A1 (en) * | 2008-01-09 | 2009-07-09 | Joshua David | Business Service Management Dashboard |
JP4672028B2 (ja) * | 2008-01-18 | 2011-04-20 | 日立Geニュークリア・エナジー株式会社 | プラント建設向け作業シミュレーションシステム |
EP2279329A2 (en) * | 2008-03-20 | 2011-02-02 | BP Corporation North America Inc. | Management of measurement data being applied to reservoir models |
CN101556474B (zh) * | 2008-04-08 | 2012-07-18 | 西门子(中国)有限公司 | 一种实现作业车间实时调度的方法和系统 |
US8385532B1 (en) * | 2008-05-12 | 2013-02-26 | Avaya Inc. | Real-time detective |
US8504558B2 (en) * | 2008-07-31 | 2013-08-06 | Yahoo! Inc. | Framework to evaluate content display policies |
WO2010019623A2 (en) * | 2008-08-11 | 2010-02-18 | Kuity Corp. | Method and apparatus for ecological evaluation and analysis of an enterprise |
US9256904B1 (en) | 2008-08-14 | 2016-02-09 | Experian Information Solutions, Inc. | Multi-bureau credit file freeze and unfreeze |
US8326666B2 (en) * | 2008-09-29 | 2012-12-04 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Event synchronized reporting in process control systems |
WO2010040141A2 (en) * | 2008-10-03 | 2010-04-08 | Invensys Systems, Inc. | Retrieving and navigating through manufacturing data from relational and time-series systems by abstracting the source systems into a set of named entities |
US20100162208A1 (en) * | 2008-12-19 | 2010-06-24 | International Business Machines Corporation | Modeling tool builder - graphical editor construction |
US20100161524A1 (en) * | 2008-12-19 | 2010-06-24 | International Business Machines Corporation | Method and system for identifying graphical model semantics |
US20100174638A1 (en) | 2009-01-06 | 2010-07-08 | ConsumerInfo.com | Report existence monitoring |
TWI389050B (zh) * | 2009-03-11 | 2013-03-11 | Inotera Memories Inc | 尋找產品良率與預防維護兩者間之關聯性的方法 |
US8996397B2 (en) * | 2009-04-22 | 2015-03-31 | Bank Of America Corporation | Performance dashboard monitoring for the knowledge management system |
CA2694551A1 (en) * | 2009-05-12 | 2010-11-12 | Schlumberger Canada Limited | Quality measure for a data context service |
US8612435B2 (en) * | 2009-07-16 | 2013-12-17 | Yahoo! Inc. | Activity based users' interests modeling for determining content relevance |
US8326789B2 (en) * | 2009-08-20 | 2012-12-04 | Uop Llc | Expert system integrated with remote performance management |
US8676721B2 (en) * | 2009-09-18 | 2014-03-18 | Apo Offshore, Inc. | Method, system and apparatus for intelligent management of oil and gas platform surface equipment |
US8484150B2 (en) | 2010-02-26 | 2013-07-09 | General Electric Company | Systems and methods for asset condition monitoring in electric power substation equipment |
US9652802B1 (en) | 2010-03-24 | 2017-05-16 | Consumerinfo.Com, Inc. | Indirect monitoring and reporting of a user's credit data |
EP2564366A4 (en) * | 2010-04-26 | 2015-01-21 | Fluor Tech Corp | PLANNING SYSTEM AND METHODS FOR RISK ASSESSMENT AND REDUCTION |
US8849638B2 (en) | 2010-08-10 | 2014-09-30 | X Systems, Llc | System and method for analyzing data |
US9665836B2 (en) | 2010-08-10 | 2017-05-30 | X Systems, Llc | System and method for analyzing data |
US9652726B2 (en) | 2010-08-10 | 2017-05-16 | X Systems, Llc | System and method for analyzing data |
US9665916B2 (en) | 2010-08-10 | 2017-05-30 | X Systems, Llc | System and method for analyzing data |
US9176979B2 (en) | 2010-08-10 | 2015-11-03 | X Systems, Llc | System and method for analyzing data |
CA2807360A1 (en) * | 2010-09-10 | 2012-03-15 | Exxonmobil Upstream Research Company | System and method for simultaneous visualization of fluid flow within well completions and a reservoir |
US20120084110A1 (en) * | 2010-10-05 | 2012-04-05 | M3 Technology, Inc. | System and method for smart oil, gas and chemical process scheduling |
US8930262B1 (en) | 2010-11-02 | 2015-01-06 | Experian Technology Ltd. | Systems and methods of assisted strategy design |
US9147042B1 (en) | 2010-11-22 | 2015-09-29 | Experian Information Solutions, Inc. | Systems and methods for data verification |
US20120158631A1 (en) | 2010-12-15 | 2012-06-21 | Scientific Conservation, Inc. | Analyzing inputs to an artificial neural network |
US9286371B2 (en) * | 2010-12-23 | 2016-03-15 | Sap Se | Presenting a multidimensional decision table |
US9324049B2 (en) | 2010-12-30 | 2016-04-26 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for tracking wellsite equipment maintenance data |
EP2681497A4 (en) | 2011-02-28 | 2017-05-31 | Emerson Electric Co. | Residential solutions hvac monitoring and diagnosis |
US9558519B1 (en) | 2011-04-29 | 2017-01-31 | Consumerinfo.Com, Inc. | Exposing reporting cycle information |
EP2538376B1 (fr) * | 2011-06-20 | 2019-06-12 | Safran Helicopter Engines | Système de prescription de maintenance d'un moteur d'hélicoptère |
EP2751752A1 (en) * | 2011-08-30 | 2014-07-09 | Halliburton Energy Services, Inc. | Methods and systems for integrated control of subterrranean operations |
US8533022B2 (en) * | 2011-09-13 | 2013-09-10 | Nandakumar Krishnan Nair | Enterprise wide value chain management system (EVCM) for tracking, analyzing and improving organizational value chain performance and disruptions utilizing corrective actions |
US20130110524A1 (en) * | 2011-10-26 | 2013-05-02 | Nansen G. Saleri | Management of petroleum reservoir assets using reserves ranking analytics |
US9946986B1 (en) | 2011-10-26 | 2018-04-17 | QRI Group, LLC | Petroleum reservoir operation using geotechnical analysis |
US8964338B2 (en) | 2012-01-11 | 2015-02-24 | Emerson Climate Technologies, Inc. | System and method for compressor motor protection |
EP2842025A4 (en) | 2012-04-25 | 2015-11-25 | Halliburton Energy Services Inc | SYSTEMS AND METHODS FOR ANONYMOUSING AND INTERPRETING INDUSTRIAL ACTIVITIES SUCH AS APPLIED TO DRILLING APPARATUS |
US10002164B2 (en) * | 2012-06-01 | 2018-06-19 | Ansys, Inc. | Systems and methods for context based search of simulation objects |
US20150193566A1 (en) * | 2012-06-29 | 2015-07-09 | Jerome Rolia | Capacity planning system |
US20140012753A1 (en) | 2012-07-03 | 2014-01-09 | Bank Of America | Incident Management for Automated Teller Machines |
US10101735B2 (en) * | 2012-07-10 | 2018-10-16 | Matitiahu Tiano | Modular system for real-time evaluation and monitoring of a machining production-line overall performances calculated from each given workpiece, tool and machine |
US20140032169A1 (en) * | 2012-07-24 | 2014-01-30 | General Electric Company | Systems and methods for improving control system reliability |
US9665090B2 (en) * | 2012-07-24 | 2017-05-30 | General Electric Company | Systems and methods for rule-based control system reliability |
FI128899B (en) * | 2012-09-19 | 2021-02-26 | Konecranes Oyj | Predictive maintenance method and system |
US9310439B2 (en) | 2012-09-25 | 2016-04-12 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Compressor having a control and diagnostic module |
US20140095554A1 (en) * | 2012-09-28 | 2014-04-03 | Hubertus V. Thomeer | System And Method For Storing Equipment Management Operations Data |
US8984641B2 (en) | 2012-10-10 | 2015-03-17 | Honeywell International Inc. | Field device having tamper attempt reporting |
WO2014064676A1 (en) * | 2012-10-22 | 2014-05-01 | Cyber-Ark Software Ltd. | Maintaining continuous operational access augmented with user authentication and action attribution in shared environments |
US9251502B2 (en) | 2012-11-01 | 2016-02-02 | Ge Aviation Systems Llc | Maintenance system for aircraft fleet and method for planning maintenance |
US10255598B1 (en) | 2012-12-06 | 2019-04-09 | Consumerinfo.Com, Inc. | Credit card account data extraction |
RU2519049C1 (ru) * | 2013-02-04 | 2014-06-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук | Устройство для оценки предпочтительного уровня унификации технических систем |
US9823626B2 (en) | 2014-10-06 | 2017-11-21 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Regional big data in process control systems |
US10649424B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-05-12 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Distributed industrial performance monitoring and analytics |
US9697263B1 (en) | 2013-03-04 | 2017-07-04 | Experian Information Solutions, Inc. | Consumer data request fulfillment system |
US9558220B2 (en) | 2013-03-04 | 2017-01-31 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Big data in process control systems |
US10386827B2 (en) | 2013-03-04 | 2019-08-20 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Distributed industrial performance monitoring and analytics platform |
US10223327B2 (en) | 2013-03-14 | 2019-03-05 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Collecting and delivering data to a big data machine in a process control system |
US10649449B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-05-12 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Distributed industrial performance monitoring and analytics |
US9397836B2 (en) | 2014-08-11 | 2016-07-19 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Securing devices to process control systems |
US9804588B2 (en) | 2014-03-14 | 2017-10-31 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Determining associations and alignments of process elements and measurements in a process |
US10282676B2 (en) | 2014-10-06 | 2019-05-07 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Automatic signal processing-based learning in a process plant |
US10909137B2 (en) | 2014-10-06 | 2021-02-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Streaming data for analytics in process control systems |
US10678225B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-06-09 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data analytic services for distributed industrial performance monitoring |
US9665088B2 (en) | 2014-01-31 | 2017-05-30 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Managing big data in process control systems |
US10866952B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-12-15 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Source-independent queries in distributed industrial system |
US9870589B1 (en) | 2013-03-14 | 2018-01-16 | Consumerinfo.Com, Inc. | Credit utilization tracking and reporting |
US9551504B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-01-24 | Emerson Electric Co. | HVAC system remote monitoring and diagnosis |
US9803902B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-10-31 | Emerson Climate Technologies, Inc. | System for refrigerant charge verification using two condenser coil temperatures |
EP3200131A1 (en) | 2013-03-15 | 2017-08-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data modeling studio |
EP2971989A4 (en) | 2013-03-15 | 2016-11-30 | Emerson Electric Co | REMOTE MONITORING AND DIAGNOSIS FOR A HVAC SYSTEM |
US10691281B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-06-23 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method and apparatus for controlling a process plant with location aware mobile control devices |
AU2014248049B2 (en) | 2013-04-05 | 2018-06-07 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Heat-pump system with refrigerant charge diagnostics |
US9959022B2 (en) | 2013-06-21 | 2018-05-01 | Landmark Graphics Corporation | Systems and methods for displaying wells and their respective status on an electronic map |
US9569521B2 (en) | 2013-11-08 | 2017-02-14 | James W. Crafton | System and method for analyzing and validating oil and gas well production data |
WO2015074673A1 (en) * | 2013-11-21 | 2015-05-28 | Abb Technology Ag | Optimized reporting system |
US10514817B2 (en) * | 2013-12-17 | 2019-12-24 | Honeywell International Inc. | Gadgets for critical environments |
US10228837B2 (en) * | 2014-01-24 | 2019-03-12 | Honeywell International Inc. | Dashboard framework for gadgets |
US9940414B2 (en) | 2014-02-24 | 2018-04-10 | Landmark Graphics Corporation | Total asset modeling with integrated asset models and persistent asset models |
WO2015138131A1 (en) * | 2014-03-11 | 2015-09-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Risk measure-based decision support tool for reservoir development |
US20210182749A1 (en) * | 2014-03-12 | 2021-06-17 | Dt360 Inc. | Method of predicting component failure in drive train assembly of wind turbines |
US10902368B2 (en) * | 2014-03-12 | 2021-01-26 | Dt360 Inc. | Intelligent decision synchronization in real time for both discrete and continuous process industries |
US20150262095A1 (en) * | 2014-03-12 | 2015-09-17 | Bahwan CyberTek Private Limited | Intelligent Decision Synchronization in Real Time for both Discrete and Continuous Process Industries |
WO2015147871A1 (en) * | 2014-03-28 | 2015-10-01 | Sicpa Security Inks & Systems Usa, Inc. | Global management for oil gas assets |
US10062044B2 (en) * | 2014-04-12 | 2018-08-28 | Schlumberger Technology Corporation | Method and system for prioritizing and allocating well operating tasks |
US9912733B2 (en) | 2014-07-31 | 2018-03-06 | General Electric Company | System and method for maintaining the health of a control system |
US10168691B2 (en) | 2014-10-06 | 2019-01-01 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data pipeline for process control system analytics |
US10628769B2 (en) * | 2014-12-31 | 2020-04-21 | Dassault Systemes Americas Corp. | Method and system for a cross-domain enterprise collaborative decision support framework |
US10943195B2 (en) * | 2015-03-20 | 2021-03-09 | Schneider Electric Systems Usa, Inc. | Asset management in a process control system |
US10794153B2 (en) | 2015-04-19 | 2020-10-06 | Schlumberger Technology Corporation | Rescheduling one or more tasks of a digital plan associated with subsystems of a wellsite based on the wellsite's state |
GB2555006B (en) * | 2015-05-13 | 2021-04-21 | Halliburton Energy Services Inc | Timeline visualization of events for monitoring well site drilling operations |
JP5981607B1 (ja) * | 2015-05-21 | 2016-08-31 | 日本瓦斯株式会社 | ガス設備作業管理システム |
EP3304221B1 (en) * | 2015-06-05 | 2020-10-07 | Shell International Research Maatschappij B.V. | System and method for handling equipment service for model predictive controllers and estimators |
US20190266530A1 (en) * | 2015-06-24 | 2019-08-29 | Michael Marshall, LLC | Management System and Method of Use for Improving Safety Management of Fuels and Petrochemical Facilities |
US9671776B1 (en) | 2015-08-20 | 2017-06-06 | Palantir Technologies Inc. | Quantifying, tracking, and anticipating risk at a manufacturing facility, taking deviation type and staffing conditions into account |
US11410230B1 (en) | 2015-11-17 | 2022-08-09 | Consumerinfo.Com, Inc. | Realtime access and control of secure regulated data |
US10757154B1 (en) | 2015-11-24 | 2020-08-25 | Experian Information Solutions, Inc. | Real-time event-based notification system |
CN105471999A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-04-06 | 中国石油大学(华东) | 石油云平台资源监控与预警模型 |
WO2017109863A1 (ja) * | 2015-12-22 | 2017-06-29 | 株式会社日立製作所 | リソース融通装置、スケジュール管理装置およびリソース融通システム |
US9792020B1 (en) * | 2015-12-30 | 2017-10-17 | Palantir Technologies Inc. | Systems for collecting, aggregating, and storing data, generating interactive user interfaces for analyzing data, and generating alerts based upon collected data |
US10503483B2 (en) | 2016-02-12 | 2019-12-10 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Rule builder in a process control network |
US11538095B2 (en) | 2016-03-22 | 2022-12-27 | Tupl Inc. | Virtual marketplace for distributed tools in an enterprise environment |
US10929912B2 (en) | 2016-03-22 | 2021-02-23 | Tupl Inc. | Virtual marketplace for distributed tools in an enterprise environment |
CN105868487B (zh) * | 2016-04-11 | 2019-04-16 | 中国建筑科学研究院 | 一种基于能耗设备模型的节能专家系统 |
US10564083B2 (en) | 2016-05-18 | 2020-02-18 | Saudi Arabian Oil Company | Analyzing drilling fluid rheology at a drilling site |
US10590752B2 (en) | 2016-06-13 | 2020-03-17 | Saudi Arabian Oil Company | Automated preventive and predictive maintenance of downhole valves |
US10877450B2 (en) * | 2016-08-02 | 2020-12-29 | Honeywell International Inc. | Workflow-based change management and documentation system and method |
CN106444659B (zh) * | 2016-09-21 | 2019-02-15 | 广东省智能制造研究所 | 一种冲压车间的生产管理方法及系统 |
TWM568972U (zh) | 2016-10-31 | 2018-10-21 | 美商米沃奇電子工具公司 | 發訊系統及位置紀錄系統 |
AU2018215082B2 (en) | 2017-01-31 | 2022-06-30 | Experian Information Solutions, Inc. | Massive scale heterogeneous data ingestion and user resolution |
WO2018144687A1 (en) * | 2017-02-03 | 2018-08-09 | The Curators Of The University Of Missouri | Physical resource optimization system and associated method of use |
DE102017104884B4 (de) * | 2017-03-08 | 2019-02-14 | Mts Consulting & Engineering Gmbh | System und Verfahren zum Bestimmen von Fehlerbildern aus Sensordaten in Produktvalidierungs- und Fertigungsprozessen |
US10735183B1 (en) | 2017-06-30 | 2020-08-04 | Experian Information Solutions, Inc. | Symmetric encryption for private smart contracts among multiple parties in a private peer-to-peer network |
JP6972735B2 (ja) * | 2017-07-26 | 2021-11-24 | 富士通株式会社 | 表示制御プログラム、表示制御方法及び表示制御装置 |
RU181258U1 (ru) * | 2017-07-31 | 2018-07-06 | Общество с ограниченной ответственностью "Фирма "Пассат" | Экспертная система поддержки принятия решений по управлению морским роботизированным технологическим комплексом |
US10678629B2 (en) * | 2017-11-28 | 2020-06-09 | Bank Of America Corporation | Dynamic failure-resolution computing engine |
US10861220B2 (en) * | 2017-12-14 | 2020-12-08 | The Boeing Company | Data acquisition and encoding process for manufacturing, inspection, maintenance and repair of a structural product |
US10976712B2 (en) * | 2018-02-05 | 2021-04-13 | Honeywell International Inc. | Method and system to provide cost of lost opportunity to operators in real time using advance process control |
CN108445761B (zh) * | 2018-03-15 | 2021-06-29 | 南京林业大学 | 基于gert网络统计过程控制与维护策略联合建模方法 |
US11466554B2 (en) | 2018-03-20 | 2022-10-11 | QRI Group, LLC | Data-driven methods and systems for improving oil and gas drilling and completion processes |
US11295402B2 (en) | 2018-03-28 | 2022-04-05 | Bank Of America Corporation | Blockchain-based property repair |
US10498808B2 (en) | 2018-03-28 | 2019-12-03 | Bank Of America Corporation | Blockchain-based property management |
US11475422B2 (en) | 2018-03-28 | 2022-10-18 | Bank Of America Corporation | Blockchain-based property management |
CN110619620B (zh) * | 2018-06-04 | 2022-04-05 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 导致表面缺陷的异常定位方法、装置、系统及电子设备 |
US11506052B1 (en) | 2018-06-26 | 2022-11-22 | QRI Group, LLC | Framework and interface for assessing reservoir management competency |
US20200074541A1 (en) | 2018-09-05 | 2020-03-05 | Consumerinfo.Com, Inc. | Generation of data structures based on categories of matched data items |
CA3054216C (en) | 2018-09-05 | 2023-08-01 | Honeywell International Inc. | Methods and systems for improving infection control in a facility |
RU2018135274A (ru) * | 2018-10-08 | 2020-04-08 | Акционерное общество "РОТЕК" (АО "РОТЕК") | Способ оценки сроков выхода параметров технической системы за пределы предупредительной и аварийной сигнализации |
RU2018136344A (ru) * | 2018-10-16 | 2020-04-16 | Акционерное общество "РОТЕК" (АО "РОТЕК") | Способ предсказания состояния технической системы на основе псевдопериодических функций |
US11620403B2 (en) | 2019-01-11 | 2023-04-04 | Experian Information Solutions, Inc. | Systems and methods for secure data aggregation and computation |
US10978199B2 (en) | 2019-01-11 | 2021-04-13 | Honeywell International Inc. | Methods and systems for improving infection control in a building |
US20200302320A1 (en) * | 2019-03-22 | 2020-09-24 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Fuzzy inferencing for managed rules in a computing system |
RU2726832C1 (ru) * | 2019-11-14 | 2020-07-15 | Публичное акционерное общество "Газпром нефть" | Система для управления инженерными данными |
WO2021117357A1 (ja) * | 2019-12-10 | 2021-06-17 | ダイキン工業株式会社 | 保守支援システム |
US10867135B1 (en) * | 2020-06-11 | 2020-12-15 | Leonardo247, Inc. | System and method for combining expert knowledge and deep learning to identify and classify regulatory maintenance compliances |
US11620594B2 (en) | 2020-06-12 | 2023-04-04 | Honeywell International Inc. | Space utilization patterns for building optimization |
US11783652B2 (en) | 2020-06-15 | 2023-10-10 | Honeywell International Inc. | Occupant health monitoring for buildings |
US11914336B2 (en) | 2020-06-15 | 2024-02-27 | Honeywell International Inc. | Platform agnostic systems and methods for building management systems |
US11783658B2 (en) | 2020-06-15 | 2023-10-10 | Honeywell International Inc. | Methods and systems for maintaining a healthy building |
US11823295B2 (en) | 2020-06-19 | 2023-11-21 | Honeywell International, Inc. | Systems and methods for reducing risk of pathogen exposure within a space |
US11184739B1 (en) | 2020-06-19 | 2021-11-23 | Honeywel International Inc. | Using smart occupancy detection and control in buildings to reduce disease transmission |
US11619414B2 (en) | 2020-07-07 | 2023-04-04 | Honeywell International Inc. | System to profile, measure, enable and monitor building air quality |
US11402113B2 (en) | 2020-08-04 | 2022-08-02 | Honeywell International Inc. | Methods and systems for evaluating energy conservation and guest satisfaction in hotels |
US11341830B2 (en) | 2020-08-06 | 2022-05-24 | Saudi Arabian Oil Company | Infrastructure construction digital integrated twin (ICDIT) |
US20220092444A1 (en) * | 2020-09-21 | 2022-03-24 | Vivek Mishra | System and method for explaining actions taken in real-time on event stream using nlg |
US11894145B2 (en) | 2020-09-30 | 2024-02-06 | Honeywell International Inc. | Dashboard for tracking healthy building performance |
US20220198349A1 (en) * | 2020-12-23 | 2022-06-23 | Indiggo Llc | Adaptive systems, apparatus and methods for aligning organizational workflows with organizational purpose |
US11372383B1 (en) * | 2021-02-26 | 2022-06-28 | Honeywell International Inc. | Healthy building dashboard facilitated by hierarchical model of building control assets |
US11662115B2 (en) | 2021-02-26 | 2023-05-30 | Honeywell International Inc. | Hierarchy model builder for building a hierarchical model of control assets |
US11687053B2 (en) | 2021-03-08 | 2023-06-27 | Saudi Arabian Oil Company | Intelligent safety motor control center (ISMCC) |
US11474489B1 (en) | 2021-03-29 | 2022-10-18 | Honeywell International Inc. | Methods and systems for improving building performance |
WO2022245832A1 (en) * | 2021-05-17 | 2022-11-24 | Copperleaf Technologies Inc. | Systems thinking in asset investment planning |
US11783260B2 (en) | 2021-06-30 | 2023-10-10 | Optx Solutions, Llc | Systems and methods for managing actions associated with assets of a service business |
US20230004914A1 (en) * | 2021-06-30 | 2023-01-05 | Optx Solutions, Llc | Systems and methods for comparatively analyzing performance of a service business |
US11995660B2 (en) | 2021-06-30 | 2024-05-28 | Optx Solutions, Llc | Systems and methods for task management |
WO2023278538A1 (en) * | 2021-06-30 | 2023-01-05 | Optx Solutions, Llc | Managing actions associated with assets of a service business |
CA3226011A1 (en) * | 2021-06-30 | 2023-01-05 | Optx Solutions, Llc | Monitoring property and analysing performance of a service business |
CN116153484B (zh) * | 2023-04-20 | 2023-07-07 | 武汉一刻钟医疗科技有限公司 | 一种医疗设备全周期维修效益分析系统 |
CN116268521B (zh) * | 2023-05-22 | 2023-08-15 | 首域科技(杭州)有限公司 | 一种加料机自适应智能控制系统 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020049625A1 (en) * | 2000-09-11 | 2002-04-25 | Srinivas Kilambi | Artificial intelligence manufacturing and design |
Family Cites Families (111)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3045750A (en) * | 1957-01-22 | 1962-07-24 | Us Industries Inc | Control systems |
US3760362A (en) * | 1969-11-14 | 1973-09-18 | Halliburton Co | Oil field production automation method and apparatus |
US3971926A (en) * | 1975-05-28 | 1976-07-27 | Halliburton Company | Simulator for an oil well circulation system |
US4461172A (en) * | 1982-05-24 | 1984-07-24 | Inc. In-Situ | Well monitoring, controlling and data reducing system |
US4559610A (en) | 1983-05-04 | 1985-12-17 | Southwest Research Corporation | Gas pumping system analog |
US4633954A (en) * | 1983-12-05 | 1987-01-06 | Otis Engineering Corporation | Well production controller system |
US4685522A (en) * | 1983-12-05 | 1987-08-11 | Otis Engineering Corporation | Well production controller system |
US4676313A (en) * | 1985-10-30 | 1987-06-30 | Rinaldi Roger E | Controlled reservoir production |
US5208748A (en) * | 1985-11-18 | 1993-05-04 | Action Technologies, Inc. | Method and apparatus for structuring and managing human communications by explicitly defining the types of communications permitted between participants |
US4721158A (en) * | 1986-08-15 | 1988-01-26 | Amoco Corporation | Fluid injection control system |
US4738313A (en) * | 1987-02-20 | 1988-04-19 | Delta-X Corporation | Gas lift optimization |
US5455780A (en) | 1991-10-03 | 1995-10-03 | Halliburton Company | Method of tracking material in a well |
US5442730A (en) * | 1993-10-08 | 1995-08-15 | International Business Machines Corporation | Adaptive job scheduling using neural network priority functions |
US5566092A (en) | 1993-12-30 | 1996-10-15 | Caterpillar Inc. | Machine fault diagnostics system and method |
FR2722191B1 (fr) * | 1994-07-08 | 1996-08-23 | Rhone Poulenc Rorer Sa | Procede de preparation du trihydrate du (2r,3s)-3-tertbutoxycarbonylamino-2-hydroxy-3-phenylpropionate de 4-acetoxy2alpha-benzoyloxy-5beta,20epoxy-1,7beta,10beta trihydroxy-9-oxo-tax-11-en-13alpha-yle |
US5547029A (en) * | 1994-09-27 | 1996-08-20 | Rubbo; Richard P. | Surface controlled reservoir analysis and management system |
US6397946B1 (en) * | 1994-10-14 | 2002-06-04 | Smart Drilling And Completion, Inc. | Closed-loop system to compete oil and gas wells closed-loop system to complete oil and gas wells c |
US5636693A (en) * | 1994-12-20 | 1997-06-10 | Conoco Inc. | Gas well tubing flow rate control |
US5842149A (en) | 1996-10-22 | 1998-11-24 | Baker Hughes Incorporated | Closed loop drilling system |
US5959547A (en) * | 1995-02-09 | 1999-09-28 | Baker Hughes Incorporated | Well control systems employing downhole network |
US5706896A (en) * | 1995-02-09 | 1998-01-13 | Baker Hughes Incorporated | Method and apparatus for the remote control and monitoring of production wells |
NO317626B1 (no) * | 1995-02-09 | 2004-11-29 | Baker Hughes Inc | Anordning for blokkering av verktoytransport i en produksjonsbronn |
US5732776A (en) * | 1995-02-09 | 1998-03-31 | Baker Hughes Incorporated | Downhole production well control system and method |
NO325157B1 (no) * | 1995-02-09 | 2008-02-11 | Baker Hughes Inc | Anordning for nedihulls styring av bronnverktoy i en produksjonsbronn |
US5597042A (en) * | 1995-02-09 | 1997-01-28 | Baker Hughes Incorporated | Method for controlling production wells having permanent downhole formation evaluation sensors |
US5730219A (en) * | 1995-02-09 | 1998-03-24 | Baker Hughes Incorporated | Production wells having permanent downhole formation evaluation sensors |
US5829520A (en) | 1995-02-14 | 1998-11-03 | Baker Hughes Incorporated | Method and apparatus for testing, completion and/or maintaining wellbores using a sensor device |
US5565862A (en) | 1995-03-28 | 1996-10-15 | The Titan Corporation | Collection and management of pipeline-flow data |
US5531270A (en) * | 1995-05-04 | 1996-07-02 | Atlantic Richfield Company | Downhole flow control in multiple wells |
FR2734069B1 (fr) * | 1995-05-12 | 1997-07-04 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour predire, par une technique d'inversion, l'evolution de la production d'un gisement souterrain |
US5710726A (en) * | 1995-10-10 | 1998-01-20 | Atlantic Richfield Company | Semi-compositional simulation of hydrocarbon reservoirs |
US6021377A (en) * | 1995-10-23 | 2000-02-01 | Baker Hughes Incorporated | Drilling system utilizing downhole dysfunctions for determining corrective actions and simulating drilling conditions |
FR2742794B1 (fr) * | 1995-12-22 | 1998-01-30 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour modeliser les effets des interactions entre puits sur la fraction aqueuse produite par un gisement souterrain d'hydrocarbures |
US7032689B2 (en) * | 1996-03-25 | 2006-04-25 | Halliburton Energy Services, Inc. | Method and system for predicting performance of a drilling system of a given formation |
US5767680A (en) * | 1996-06-11 | 1998-06-16 | Schlumberger Technology Corporation | Method for sensing and estimating the shape and location of oil-water interfaces in a well |
US5871047A (en) * | 1996-08-14 | 1999-02-16 | Schlumberger Technology Corporation | Method for determining well productivity using automatic downtime data |
FR2757947B1 (fr) * | 1996-12-30 | 1999-01-29 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour determiner la permeabilite equivalente d'un reseau de fracture dans un milieu souterrain multi-couches |
US5841678A (en) | 1997-01-17 | 1998-11-24 | Phillips Petroleum Company | Modeling and simulation of a reaction for hydrotreating hydrocarbon oil |
US6112126A (en) * | 1997-02-21 | 2000-08-29 | Baker Hughes Incorporated | Adaptive object-oriented optimization software system |
US6434435B1 (en) * | 1997-02-21 | 2002-08-13 | Baker Hughes Incorporated | Application of adaptive object-oriented optimization software to an automatic optimization oilfield hydrocarbon production management system |
US5873049A (en) * | 1997-02-21 | 1999-02-16 | Atlantic Richfield Company | Abstraction of multiple-format geological and geophysical data for oil and gas exploration and production analysis |
US5859437A (en) * | 1997-03-17 | 1999-01-12 | Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation | Intelligent supervision system with expert system for ion implantation process |
EG21490A (en) * | 1997-04-09 | 2001-11-28 | Shell Inernationale Res Mij B | Downhole monitoring method and device |
US6281489B1 (en) * | 1997-05-02 | 2001-08-28 | Baker Hughes Incorporated | Monitoring of downhole parameters and tools utilizing fiber optics |
US6002985A (en) | 1997-05-06 | 1999-12-14 | Halliburton Energy Services, Inc. | Method of controlling development of an oil or gas reservoir |
US6112817A (en) * | 1997-05-06 | 2000-09-05 | Baker Hughes Incorporated | Flow control apparatus and methods |
US6176323B1 (en) * | 1997-06-27 | 2001-01-23 | Baker Hughes Incorporated | Drilling systems with sensors for determining properties of drilling fluid downhole |
US5979558A (en) | 1997-07-21 | 1999-11-09 | Bouldin; Brett Wayne | Variable choke for use in a subterranean well |
US5992519A (en) | 1997-09-29 | 1999-11-30 | Schlumberger Technology Corporation | Real time monitoring and control of downhole reservoirs |
FR2772483B1 (fr) * | 1997-12-15 | 2000-01-14 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour modeliser des deplacements de fluides dans un milieu poreux |
US6236894B1 (en) * | 1997-12-19 | 2001-05-22 | Atlantic Richfield Company | Petroleum production optimization utilizing adaptive network and genetic algorithm techniques |
US6101447A (en) * | 1998-02-12 | 2000-08-08 | Schlumberger Technology Corporation | Oil and gas reservoir production analysis apparatus and method |
AT407206B (de) * | 1998-05-14 | 2001-01-25 | Va Tech Elin Transformatoren G | Verfahren und anordnung zur ermittlung von zustandsgrössen |
NO982823D0 (no) * | 1998-06-18 | 1998-06-18 | Kongsberg Offshore As | Styring av fluidstr°m i olje- eller gass-br°nner |
US6082455A (en) * | 1998-07-08 | 2000-07-04 | Camco International Inc. | Combination side pocket mandrel flow measurement and control assembly |
US6076046A (en) * | 1998-07-24 | 2000-06-13 | Schlumberger Technology Corporation | Post-closure analysis in hydraulic fracturing |
US6095262A (en) * | 1998-08-31 | 2000-08-01 | Halliburton Energy Services, Inc. | Roller-cone bits, systems, drilling methods, and design methods with optimization of tooth orientation |
US20040236553A1 (en) | 1998-08-31 | 2004-11-25 | Shilin Chen | Three-dimensional tooth orientation for roller cone bits |
US20040230413A1 (en) | 1998-08-31 | 2004-11-18 | Shilin Chen | Roller cone bit design using multi-objective optimization |
US6088656A (en) * | 1998-11-10 | 2000-07-11 | Schlumberger Technology Corporation | Method for interpreting carbonate reservoirs |
US6282452B1 (en) * | 1998-11-19 | 2001-08-28 | Intelligent Inspection Corporation | Apparatus and method for well management |
US6182756B1 (en) * | 1999-02-10 | 2001-02-06 | Intevep, S.A. | Method and apparatus for optimizing production from a gas lift well |
US6442445B1 (en) * | 1999-03-19 | 2002-08-27 | International Business Machines Corporation, | User configurable multivariate time series reduction tool control method |
US6985750B1 (en) * | 1999-04-27 | 2006-01-10 | Bj Services Company | Wireless network system |
US6266619B1 (en) * | 1999-07-20 | 2001-07-24 | Halliburton Energy Services, Inc. | System and method for real time reservoir management |
US6853921B2 (en) * | 1999-07-20 | 2005-02-08 | Halliburton Energy Services, Inc. | System and method for real time reservoir management |
US6549879B1 (en) * | 1999-09-21 | 2003-04-15 | Mobil Oil Corporation | Determining optimal well locations from a 3D reservoir model |
US6826483B1 (en) | 1999-10-13 | 2004-11-30 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | Petroleum reservoir simulation and characterization system and method |
US6980940B1 (en) * | 2000-02-22 | 2005-12-27 | Schlumberger Technology Corp. | Intergrated reservoir optimization |
US6516293B1 (en) * | 2000-03-13 | 2003-02-04 | Smith International, Inc. | Method for simulating drilling of roller cone bits and its application to roller cone bit design and performance |
US6701514B1 (en) * | 2000-03-27 | 2004-03-02 | Accenture Llp | System, method, and article of manufacture for test maintenance in an automated scripting framework |
AU2001259028B2 (en) * | 2000-04-14 | 2005-05-12 | Lockheed Martin Corporation | Method of determining boundary interface changes in a natural resource deposit |
US6424919B1 (en) * | 2000-06-26 | 2002-07-23 | Smith International, Inc. | Method for determining preferred drill bit design parameters and drilling parameters using a trained artificial neural network, and methods for training the artificial neural network |
FR2811760B1 (fr) * | 2000-07-17 | 2002-09-13 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour modeliser des deplacements de fluides dans un milieu poreux tenant compte d'effets d'hysteresis |
DZ3287A1 (fr) * | 2000-10-04 | 2002-04-11 | Sofitech Nv | Methodologie d'optimisation de la production pour reservoirs de melange multicouches au moyen de donnees de performances pour reservoirs de melange et d'informations diagraphiques de production |
US7096092B1 (en) * | 2000-11-03 | 2006-08-22 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and apparatus for remote real time oil field management |
FR2818742B1 (fr) | 2000-12-22 | 2003-02-14 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour former un module a reseaux neuronaux optimise, destine a simuler le mode d'ecoulement d'une veine de fluides polyphasiques |
US7277836B2 (en) | 2000-12-29 | 2007-10-02 | Exxonmobil Upstream Research Company | Computer system and method having a facility network architecture |
US7049975B2 (en) * | 2001-02-02 | 2006-05-23 | Fisher Controls International Llc | Reporting regulator for managing a gas transportation system |
BR0203994B1 (pt) * | 2001-02-05 | 2011-10-04 | método e aparelho adaptado para continuamente otimizar sistemas de rede de reservatório, poço e superfìcie. | |
FR2821675B1 (fr) * | 2001-03-01 | 2003-06-20 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour detecter et controler la formation d'hydrates en tout point d'une conduite ou circulent des fluides petroliers polyphasiques |
FR2823877B1 (fr) | 2001-04-19 | 2004-12-24 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour contraindre par des donnees dynamiques de production un modele fin representatif de la repartition dans le gisement d'une grandeur physique caracteristique de la structure du sous-sol |
US6907416B2 (en) * | 2001-06-04 | 2005-06-14 | Honeywell International Inc. | Adaptive knowledge management system for vehicle trend monitoring, health management and preventive maintenance |
US6954737B2 (en) * | 2001-11-05 | 2005-10-11 | Johnsondiversey, Inc. | Method and apparatus for work management for facility maintenance |
US7027968B2 (en) * | 2002-01-18 | 2006-04-11 | Conocophillips Company | Method for simulating subsea mudlift drilling and well control operations |
FR2836719B1 (fr) * | 2002-03-01 | 2004-10-22 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour modeliser les conditions de floculation d'asphaltenes dans des fluides hydrocarbones apparentes a un fluide de reference |
FR2846767B1 (fr) * | 2002-10-30 | 2004-12-24 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour former plus rapidement un modele stochastique representatif d'un reservoir heterogene souterrain, contraint par des donnees dynamiques |
US8401832B2 (en) * | 2002-11-23 | 2013-03-19 | Schlumberger Technology Corporation | Method and system for integrated reservoir and surface facility networks simulations |
US7899657B2 (en) * | 2003-01-24 | 2011-03-01 | Rockwell Automoation Technologies, Inc. | Modeling in-situ reservoirs with derivative constraints |
US7584165B2 (en) | 2003-01-30 | 2009-09-01 | Landmark Graphics Corporation | Support apparatus, method and system for real time operations and maintenance |
FR2851670B1 (fr) * | 2003-02-21 | 2005-07-01 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour elaborer plus rapidement un modele stochastique representatif d'un reservoir heterogene souterrain, contraint par des donnees statiques et dynamiques incertaines |
US7835893B2 (en) | 2003-04-30 | 2010-11-16 | Landmark Graphics Corporation | Method and system for scenario and case decision management |
JP2004348265A (ja) * | 2003-05-20 | 2004-12-09 | Univ Of Tokyo | 油の変動のシミュレーションを行う方法、プログラム及び装置 |
FR2855633B1 (fr) * | 2003-06-02 | 2008-02-08 | Inst Francais Du Petrole | Methode d'aide a la prise de decision pour la gestion d'un gisement petrolier en presence de parametres techniques et economiques incertains |
FR2855631A1 (fr) * | 2003-06-02 | 2004-12-03 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour optimiser la production d'un gisement petrolier en presence d'incertitudes |
US7266456B2 (en) | 2004-04-19 | 2007-09-04 | Intelligent Agent Corporation | Method for management of multiple wells in a reservoir |
US7809537B2 (en) * | 2004-10-15 | 2010-10-05 | Saudi Arabian Oil Company | Generalized well management in parallel reservoir simulation |
US7373976B2 (en) * | 2004-11-18 | 2008-05-20 | Casey Danny M | Well production optimizing system |
US7373285B2 (en) * | 2004-12-01 | 2008-05-13 | Bp Corporation North America Inc. | Application of phase behavior models in production allocation systems |
EP1883840A4 (en) * | 2005-05-26 | 2017-12-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | A rapid method for reservoir connectivity analysis using a fast marching method |
EA013672B1 (ru) * | 2005-08-15 | 2010-06-30 | Юниверсити Оф Саутерн Калифорния | Система для разработки структуры интегрированного управления активами для месторождения нефти |
US20070078637A1 (en) * | 2005-09-30 | 2007-04-05 | Berwanger, Inc. | Method of analyzing oil and gas production project |
US7389185B2 (en) * | 2005-10-07 | 2008-06-17 | Halliburton Energy Services, Inc. | Methods and systems for determining reservoir properties of subterranean formations with pre-existing fractures |
US8504341B2 (en) * | 2006-01-31 | 2013-08-06 | Landmark Graphics Corporation | Methods, systems, and computer readable media for fast updating of oil and gas field production models with physical and proxy simulators |
WO2007089829A2 (en) * | 2006-01-31 | 2007-08-09 | Landmark Graphics Corporation | Methods, systems, and computer-readable media for fast updating of oil and gas field production models with physical and proxy simulators |
CN101379271B (zh) * | 2006-01-31 | 2012-11-07 | 兰德马克绘图公司 | 使用代理仿真器的用于实时油气田生产优化的方法、系统和计算机可读介质 |
US8335677B2 (en) * | 2006-09-01 | 2012-12-18 | Chevron U.S.A. Inc. | Method for history matching and uncertainty quantification assisted by global optimization techniques utilizing proxies |
US7657494B2 (en) * | 2006-09-20 | 2010-02-02 | Chevron U.S.A. Inc. | Method for forecasting the production of a petroleum reservoir utilizing genetic programming |
US7925482B2 (en) * | 2006-10-13 | 2011-04-12 | Object Reservoir, Inc. | Method and system for modeling and predicting hydraulic fracture performance in hydrocarbon reservoirs |
GB2457823B (en) * | 2006-10-30 | 2012-03-21 | Logined Bv | System and method for performing oilfield simulation operations |
WO2008083004A2 (en) * | 2006-12-28 | 2008-07-10 | Chevron U.S.A. Inc. | History matching and forecasting of hydrocarbon-bearing reservoirs utilizing proxies for likelihood functions |
-
2003
- 2003-12-31 US US10/753,190 patent/US7584165B2/en active Active
-
2004
- 2004-01-21 WO PCT/US2004/001534 patent/WO2004070526A2/en active Application Filing
- 2004-01-21 CA CA002514452A patent/CA2514452A1/en not_active Abandoned
- 2004-01-21 MX MXPA05008105A patent/MXPA05008105A/es active IP Right Grant
- 2004-01-21 AU AU2004209846A patent/AU2004209846C1/en not_active Ceased
- 2004-01-21 BR BR0407069-0A patent/BRPI0407069A/pt not_active Application Discontinuation
- 2004-01-21 EP EP04704046A patent/EP1625462A4/en not_active Ceased
- 2004-01-21 EA EA200501201A patent/EA009552B1/ru not_active IP Right Cessation
-
2005
- 2005-08-30 NO NO20054024A patent/NO20054024L/no unknown
-
2013
- 2013-10-18 NO NO20131384A patent/NO337835B1/no active IP Right Review Request
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020049625A1 (en) * | 2000-09-11 | 2002-04-25 | Srinivas Kilambi | Artificial intelligence manufacturing and design |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US7584165B2 (en) | 2009-09-01 |
NO20054024L (no) | 2005-10-31 |
EP1625462A4 (en) | 2006-11-22 |
WO2004070526A3 (en) | 2006-02-09 |
US20040153437A1 (en) | 2004-08-05 |
EA200501201A1 (ru) | 2006-06-30 |
AU2004209846A1 (en) | 2004-08-19 |
AU2004209846C1 (en) | 2010-06-17 |
EA009552B1 (ru) | 2008-02-28 |
CA2514452A1 (en) | 2004-08-19 |
NO20054024D0 (no) | 2005-08-30 |
WO2004070526A2 (en) | 2004-08-19 |
BRPI0407069A (pt) | 2006-01-31 |
MXPA05008105A (es) | 2005-09-21 |
EP1625462A2 (en) | 2006-02-15 |
AU2004209846B2 (en) | 2010-02-18 |
NO20131384L (no) | 2005-10-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
NO337835B1 (no) | Fremgangsmåte og system for sanntidsoperasjoner og vedlikehold | |
CN100472509C (zh) | 支持实时操作和维护的装置、方法和系统 | |
US10180680B2 (en) | Tuning system and method for improving operation of a chemical plant with a furnace | |
US8688405B2 (en) | Remote monitoring systems and methods | |
US20180082569A1 (en) | Interactive diagnostic system and method for managing process model analysis | |
JP4160399B2 (ja) | プロセスプラント内の指標の作成と表示 | |
JP4808359B2 (ja) | プロセス性能監視とプロセス装置監視および制御への統合 | |
US9141096B1 (en) | System and methods for the universal integration of plant floor assets and a computerized management system | |
US20160260041A1 (en) | System and method for managing web-based refinery performance optimization using secure cloud computing | |
KR20140130543A (ko) | 설비들의 그룹의 조건 모니터링을 위한 방법 및 시스템 | |
JP2005531826A (ja) | プロセス・プラントにおける統合警告発生方法 | |
JP2013092954A (ja) | 管理業務支援装置、管理業務支援方法及び管理業務支援システム | |
US20220230106A1 (en) | Systems and methods for asset integrity management and monitoring of safety critical elements | |
Johnson | IoT technologies for asset modeling, monitoring and analytics that yield maintenance and operations optimization. | |
Kange et al. | Evaluation of the potential for predictive maintenance | |
Puig Ramírez | Asset optimization and predictive maintenance in discrete manufacturing industry | |
TR2021008640A2 (tr) | Endüstri̇yel tesi̇slerde veri̇ anali̇zi̇ metodu |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
CREP | Change of representative |
Representative=s name: BRYN AARFLOT AS, POSTBOKS 449 SENTRUM, 0104 OSLO |
|
Filing an opposition |
Opponent name: ABB SCHWEIZ AG, BROWN BOVERI STRASSE 6, CH-5400 Effective date: 20170324 |
||
PDP | Decision of opposition (par. 25 patent act) |
Free format text: PATENT NUMMER 337835 OPPHEVES Filing date: 20131018 Opponent name: ABB SCHWEIZ AG , BROWN BOVERI STRASSE 6, 5400, BAD |