MXPA03001034A - Sistema y metodo para visualizar y comparar de manera eficiente el rendimiento de un sistema de red de comunicaciones. - Google Patents

Sistema y metodo para visualizar y comparar de manera eficiente el rendimiento de un sistema de red de comunicaciones.

Info

Publication number
MXPA03001034A
MXPA03001034A MXPA03001034A MXPA03001034A MXPA03001034A MX PA03001034 A MXPA03001034 A MX PA03001034A MX PA03001034 A MXPA03001034 A MX PA03001034A MX PA03001034 A MXPA03001034 A MX PA03001034A MX PA03001034 A MXPA03001034 A MX PA03001034A
Authority
MX
Mexico
Prior art keywords
performance
further characterized
network
comparison
measurement
Prior art date
Application number
MXPA03001034A
Other languages
English (en)
Inventor
Theodore S Rappaport
Original Assignee
Wireless Valley Comm Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wireless Valley Comm Inc filed Critical Wireless Valley Comm Inc
Publication of MXPA03001034A publication Critical patent/MXPA03001034A/es

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/20Monitoring; Testing of receivers
    • H04B17/23Indication means, e.g. displays, alarms, audible means
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391Modelling the propagation channel
    • H04B17/3913Predictive models, e.g. based on neural network models
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/22Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks comprising specially adapted graphical user interfaces [GUI]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5032Generating service level reports
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18Network planning tools
    • H04W16/20Network planning tools for indoor coverage or short range network deployment

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Small-Scale Networks (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Se describe un metodo para visualizar y hacer eficientemente comparaciones del rendimiento de sistema de comunicaciones utilizando rendimiento pronosticado o medido, u otros grupos de datos de rendimiento (pasos 200-260); en el metodo, se crea o se modifica una base de datos de ambiente 3-D (200), se forma un sistema de comunicaciones inalambrico completo en la base de datos que es pronosticada (220); despues, se desarrolla un sistema en un ambiente de mundo real (230), y se reunen datos de medicion (240), y los datos pronosticados y medidos se compararon (250).

Description

SISTEMA Y MÉTODO PARA VISUALIZAR Y COMPARAR DE MANERA EFICIENTE EL RENDIMIENTO DE UN SISTEMA DE RED DE COMUNICACIONES ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN CAMPO DE LA INVENCIÓN La presente invención en general se refiere a sistemas de ingeniería y administración para el diseño de sistemas de comunicación inalámbrica y de cable y, más particularmente, a un método para comparar el rendimiento de sistemas inalámbricos y de cable en cualquier ambiente (por ejemplo, edificios, pisos dentro de un edificio, universidades, dentro de ciudades, en un ambiente extemo, etc.) utilizando un método de visualización tridimensional (3-D).
DESCRIPCIÓN DE LA TÉCNICA ANTERIOR Ya que los sistemas de comunicaciones proliferan, la cobertura de radiofrecuencia (RF) dentro y alrededor de edificios, y la penetración de señal de radio dentro y fuera de edificios, se ha convertido en una emisión de diseño crítica para los ingenieros de comunicaciones quienes deben diseñar y desarrollar sistemas de teléfono celular, sistemas de paginación, o nuevas tecnologías inalámbricas tales como sistemas de comunicación de personal (PCS), redes de área local inalámbricas (WLAN), y sistemas de distribución de puntos múltiples locales (LMDS). Los aparatos portátiles que surgen utilizarán enormemente métodos de acceso inalámbricos, requiriendo de la necesidad de herramientas y métodos que permitan que los técnicos e ingenieros rápidamente instalen dicha infraestructura inalámbrica. También, las redes de fibra óptica y de banda de base necesarias para llevar el tráfico en Internet proliferarán rápidamente en el futuro también. Además, las redes de RF que involucran micromaquinaria, etiquetas de Identificación de RF y enlaces de comunicaciones ópticos son de gran interés debido a la característica de miniatura rápida de dispositivos y sensores de comunicación, y la rápida proliferación de anchura de banda de fibra óptica en y alrededor de universidades. Los diseñadores frecuentemente son solicitados para determinar si una ubicación de transceptor de radio o sitio de celda de estación de base pueden proporcionar un servicio adecuado, confiable a través de un cuarto, un edificio, toda una ciudad, una universidad, un centro comercial, o cualquier otro ambiente. Los costos de dispositivos de comunicación inalámbrica dentro de edificios y microcelulares son disminuidos, mientras que la carga de trabajo para los ingenieros y técnicos de diseño de sistema inalámbrico para desarrollar dichos sistemas, se está incrementado agudamente. Dado estos factores, un rápido diseño de ingeniería y métodos de despliegue acompañados por métodos de visualización y análisis de rendimiento de sistema comprensivo son vitales para los diseñadores de sistemas de comunicaciones Inalámbricas. Además, esfuerzos de investigación recientes por AT&T Laboratories, Brooklyn Polytechnic, y Virginia Tech se describen en documentos y reportes técnicos intitulados: S. Kim, B. J. Guarino, Jr., T. M. Willis lll, V. Erceg, S. J. Fortune, R. A. Valenzuela, L. W. Thomas, J. Ling, y J. D. Moore, "Radio Propagation Measurements and Predictions Using Three-dimensional Ray Tracing in Urban Envlroments at 908 MHZ y 1.9 GHz", IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 48, No. 3, mayo 1999 (de aquí en adelante "Radio Propagation"); Piazzi, H. L. Bertoni, "Achißvable Accuracy of Slte-Speclflc Path-Loss Predictions In Residentlal Environments", IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 48, No. 3, mayo 1999 (de aquí en adelante "Slte-Spßcific"); G. During, T. S. Rappaport, H. Xu, "Measurements and Mod?ls for Radio Path Loss and Penetration Loss In and Around Homes and Tress at 5.85 GHz", IEEE Transactions on Communications, vol. 46, No. 11 , noviembre 1998; T. S. Rappaport, M. P. Koushik, J. C. Libertl, C. Pendyala y T. P. Subramanian, "Radio Propagation Prediction Technlques and Computer-Aid?d Channel Modeling for Embedd?d Wirelßss Microsystems", ARPA Annual Report, MPRG Technical Report MPRG-TR-94-12, Virginia Tech, julio 1994; T. S. Rappaport, M. P. Koushik, C. Cárter, y M. Ahmßd, "Radio Propagation Predictlon Techniques and Computßr-Alded Channel Modeling for Embedded Wireless Microsystems", MPRG T?chnical Report MPRG-TR-95-08, Virginia Tech, julio 1994; T. S. Rappaport, M. P. Koushlk, M. Ahmed, C. Cárter, B. Newhall, y N. Zhang, "Use of Topographic Maps with Building Information to Detßpmine Antenna Placßments and GPS Satelllt? Coverage for Radio Detection and Tracking in Urban Environments", MPRG Technical Report MPRG-TR-95-14, Virginia Tech, septiembre 1995; T. S. Rappaport, M. P. Koushik, M. Ahmßd, C. Cárter, B. Newhall, R. Skidmore, y N. Zheng, "Use of Topographic Maps with Building Information to Determine Antenna Placement for Radio Detection and Tracking in Urban Environments", MPRG T?chnical Report MPRG-TR-95-19, Virginia Tech, noviembre 1995; y S. Sandhu, M. P. Koushik, y T. S. Rappaport, "Predicted Path Loss for Rosslyn, VA., Second s?t of predlctlons for ORD Project of Site Specific Propagation Prediction", MPRG T?chnical Rßport MPRG-TR-95-03, Virginia Tech, marzo 1995. Los documentos y reportes técnicos son ilustrativos del estado de la técnica en la modelación de propagación de onda d? radio de sitio específico. Aunque la mayoría de los documentos anteriores describen una comparación de cobertura de señal RF medida contra pronosticada y prestan métodos tabulares o bidimensionales (2-D) para representar y desplegar datos pronosticados no reportan un método comprensivo para visualizar y analizar el rendimiento del sistema inalámbrico. Los documentos "Radio Propagation" y "Site-Specific" hacen referencia a la modelación de 3-D, pero no se refieren a métodos de presentación o técnicas gráficas novedosas que permitan que un usuario visualice la cobertura de señal o interferencia en 3-D. Además, no existen métodos efectivos que permitan que un técnico o diseñador de comunicaciones inalámbricas presente rápidamente valores de rendimiento pronosticados, o comparar, a través de la visuallzación, diferencias en valores de rendimiento pronosticados entre conceptos de diseño de red alternativos dentro de un ambiente específico. Común a los diseños de sistema de comunicación inalámbricos así como diseños de red con cable es el deseo de incrementar al máximo el rendimiento y la confiabilidad del sistema mientras se reducen al mínimo los costos de despliegue o desarrollo. Formas para reducir al mínimo los costos incluyen el uso de herramientas de diseño auxiliadas por computadora que administran muchos aspectos del procedimiento del diseño. Dichas herramientas también ayudan a crear métodos que permiten que el Ingeniero o técnico trabaje rápidamente. Considerar un sistema inalámbrico, por ejemplo. El análisis de cobertura e interferencia de señal de radio es de importancia crítica por un número de razones. Un ingeniero de diseño debe determinar si un ambiente que es un candidato para un sistema inalámbrico contiene demasiado ido o interferencia, o si el sistema inalámbrico existente proporcionará energía de señal suficiente a través del área de servicio deseada. Alternativamente, los ingenieros de sistemas Inalámbricos deben determinar si la cobertura de área local estará adecuadamente suplementada por sistemas inalámbricos externos de gran escala existentes, o macroceldas, o si se deben agregar transceptores inalámbricos internos o picoceldas. La colocación de estas celdas es crítica desde un punto de vista de costo y rendimiento. El ingeniero de diseño debe pronosticar que tanta interferencia puede ser esperada de otros sistemas inalámbricos y en donde se manifestará dentro del ambiente. Están disponibles métodos de predicción que son conocidos para los inventores, en la literatura y proporcionan métodos bien aceptados para calcular valores de cobertura o interferencia para muchos casos. Sin embargo, la implementación de dichos modelos es generalmente muy cruda, y se basa en hojas de cálculo tediosas, o plataformas de operación ineficientes en laboratorios de búsqueda con poco soporte y poca capacidad de visualización. Inevitablemente, se deben tomar medidas de rendimiento en el ambiente de interés con el fin de generar los modelos de predicción apropiados, o para por lo menos verificar los modelos de predicción seleccionados para una exactitud o confiabilidad aceptable. Dependiendo de los objetivos del diseño, el rendimiento de un sistema de comunicación inalámbrico puede involucrar una combinación de uno o más factores. Por ejemplo, el área total cubierta en resistencia de señal recibida adecuada (RSS I), el área cubierta en niveles de salida de datos adecuados, y el número de clientes a quienes se les puede dar servicio a través del sistema son entre los factores de decisivos utilizados por los ingenieros de diseño para planear la colocación del equipo de comunicación comprendiendo el sistema inalámbrico. De esta manera, el aumento al máximo del rendimiento de un sistema inalámbrico puede involucrar el análisis complejo de múltiples factores potencialmente no relacionados. La habilidad para presentar los resultados de dicho análisis en una forma fácilmente Interpretable por ingenieros de diseño es invaluable en el despliegue del sistema inalámbrico. La visualización tridimensional (3-D) de parámetros de sistema operativo inalámbrico proporciona al usuario una rápida asimilación de grandes grupos de datos y su relación con el ambiente físico. A medida que los sistemas inalámbricos proliferan, estas emisiones deben ser resueltas rápidamente, fácilmente, y de forma no costosa, en una manera sistemática y repetlble. Existen muchos productos de diseño auxiliados por computadora (CAD) en el mercado que se pueden utilizar para diseñar un modelo computarizado de un ambiente. WiSE™ de Lucent Technology, Inc. SignalPro™ de EXD, PLAnet™ por Mobile Systems International, Inc., (posteriormente conocido como Metapath Software International, ahora parte de Marconi, P. L. C.) y TEMS de Ericsson, izard por Safco Technologies, Inc., (ahora parte de Agilent Technologies, Inc.), son ejemplos de productos de CAD desarrollados para ayudar en el diseño de sistemas de comunicación inalámbricos. Lucent Technology, Inc., ofrece WiSE™ como una herramienta de diseño para sistemas de comunicación inalámbricos. El sistema WISE pronostica el rendimiento de sistemas de comunicación inalámbricos basados en un modelo de computadora de un ambiente dado utilizando una técnica de pronóstico de cobertura de radio determinante conocida como delineamiento de rayos. EDX ofrece SignalPro® como una herramienta de diseño para sistemas de comunicación inalámbricos. El sistema SignalPro pronostica el rendimiento de sistemas de comunicación inalámbricos basados en un modelo de computadora de un ambiente dado utilizando una técnica de pronóstico de energía RF determinante conocida como delineamiento de rayos. Mobile Systems International, Inc., (ahora parte de Marconi, P. L. C), ofrece PLAnet™ como una herramienta de diseño para sistemas de comunicación inalámbricos. El sistema PLAnet pronostica el rendimiento de sistemas de comunicación inalámbricos macrocelulares basados en un modelo de computadora de un ambiente dado utilizando técnicas de pronóstico estadísticas y empíricas. Ericsson Radio Quallty Information Systems ofrece TEMS™ como una herramienta de diseño y verificación para la cobertura Interna de comunicación inalámbrica. El sistema TEMS pronostica el rendimiento de sistemas de comunicación inalámbricos internos basados en un mapa de construcción con ubicaciones de transceptor de base de entrada y utilizando modelos de cobertura de radio empíricos. Las herramientas de diseño anteriormente diseñadas han ayudado a los diseñadores de sistemas inalámbricos proporcionándoles instalaciones para pronosticar el rendimiento de sistemas de comunicación inalámbricos y presentar los resultados en la forma de rejillas planas, de dos dimensiones de color o regiones de contorno bidimensionales, planas. Dichas presentaciones, aunque útiles, están limitadas por su naturaleza bidimensional para transportar todos los matices del rendimiento del sistema inalámbrico. Por ejemplo, ligeras variaciones en color presentan una rejilla bldimensional de color, que pueden representar cambios en el rendimiento del sistema inalámbrico que necesitan ser tomados en cuenta, pueden ser fácilmente inspeccionadas. Además, ya que los sistemas inalámbricos proliferan, la habilidad para pronosticar y diseñar visualmente la cobertura e Interferencia es de valor en aumento. Común a todos los diseños de sistemas de comunicaciones, sin considerar la tecnología, tamaño o escala, existe la necesidad de medir datos en cierto punto en el procedimiento de diseño. Para ambientes que son candidatos para sistemas de comunicación inalámbricos, es esencial primero conducir una campaña de medida para determinar la ocupación espectral, niveles de ruido niveles de Interferencia, o canales disponibles. Si en la etapa de diseño inicial o la etapa de verificación final, o durante el mantenimiento de salida durante el ciclo de vida de un sistema de comunicaciones, no se implementa ningún sistema de comunicaciones sin la entrada y el uso de datos medidos. Sin embargo, la adquisición de medición dentro de ambientes en edificios es mucho más tediosa y consumidora de tiempo que en el ambiente macrocelular en donde se realiza la adquisición de medición utilizando datos de sistema de colocación global para determinar la ubicación de la medida que se está tomando. Los datos de Sistema de Colocación Global (GPS), en donde muchos ingenieros de RF han confiado para la adquisición de medición externa, no es una opción para ambientes de microcelda en la mayoría de los casos, y extremadamente difícil utilizar confiabilidad dentro de edificios, debido a la masa confusa y atenuación resultante de los niveles de señal de satélite de GPS dentro de áreas urbanas y dentro de estructuras hechas por el hombre. Aunque nuevos sistemas, tales como el sistema de GPS interno de rastreo de Qualcomm pueden ofrecer promesas a largo plazo para ubicación dentro de edificios, las soluciones de GPS ahora fácilmente disponibles son costosas y están pocas veces disponibles a ingenieros o técnicos que tienen la tarea de desplegar, medir u optimizar redes en edificios o de microcelda. Por lo tanto, el registro de datos de medición en tiempo real dentro de un edificio se vuelve una tarea consumidora de tiempo, laboriosa que implica notas rayadas y copias y la entrada de datos manuales que son tanto costosas como no efectivas en muchos aspectos. Además de medir las propiedades de señal de RF de transceptores de base emitidos, también existe la necesidad de medir el tiempo de salida de datos en redes de datos de computadora. El tiempo de salida es el tiempo requerido para transferir un registro o archivo de tamaño conocido de una computadora a otra. Con el fin de estandarizar la medición del tiempo de salida de datos para propósitos de comparación o verificación, se utilizan archivos de un tamaño fijo (por ejemplo 100 K) y se transfieren en tamaños dß paquete tales como 512 bytes. Similar a la atenuación de señal de RF, el tiempo dß salida de datos, y cada uno de muchos números de otros parámetros de medición de red importantes, tales como la latencla de paquetes, régimen de error de bit, régimen dß error de paquete, y salida de régimen de bit, también es una función de distancia de transmisión y obstrucción de señal (por ejemplo, paredes, puertas, divisiones), así como propagación de trayectorias múltiples y el diseño de MODEM por radio específico. Actualmente, no existen técnicas de visualización efectivas conocidas que permitan que un ingeniero o técnico en aspectos inalámbricos presente resultados de medición o compare rápidamente, a través de visualización, varios resultados de medición de varías mediciones de rendimiento de una red de comunicación particular, o colección de redes, dentro de un ambiente específico particular durante el tiempo, frecuencia o espacio. Se han desarrollado varías herramientas y sistemas de adquisición dß medición de propiedad dß señal para ayudar en el diseño dß sistemas de comunicación inalámbricos, tales como PenCat™ Walkabout PCS™ y TEMS Light.
LCC International Inc., ofrece PenCat™ como una herramienta de colección y análisis a base de pluma para el diseño de comunicación inalámbrico que corre en una computadora de tableta portátil pequeña. El sistema PenCat™ permite que un usuario ande en un edificio, tome datos de medición de propiedad dß señal en un sitio en el edificio utilizando un receptor enlazado a la computadora de tableta, y enlace los datos medidos a ese sitio del edificio en un mapa de computadora representando el edificio tocando la porción apropiada del mapa en la pantalla de la computadora con una pluma de aguja. El mapa del edificio puede ser introducido al sistema PenCat™ ya sea explorando impresiones, haciendo diseños del edificio dentro de la aplicación, o importando de otra fuente. El PenCat utiliza mapas de bit bldlmensionales para modelar el ambiente del edificio. Safco Technologies, Inc. (ahora parte de Agilßnt Technologies, Inc.) ofrece el sistema Walkabout PCS™ como un sistema de cobertura de supervisión portátil para utilizarse en el diseño de sistemas de comunicaciones inalámbricos internos o externos. Similar al PenCat™, el sistema Walkabout PCS™ utiliza una computadora portátil enlazada a un receptor para medir propiedades de señal en un sitio dado y enlazar los datos de propiedad medidos a ese sitio representado en un mapa de computadora almacenado. También similar al sistema Safco Walkabout es el sistema de medición interno Agilent 74XX, el cual también utiliza un plano de piso de mapa de bits. Ericsson Radio Quality Information Systems ofrece el sistema TEMS Light como una herramienta de verificación para la cobertura interna de comunicación inalámbrica. El sistema TEMS Light utiliza una interfase gráfica basada en Windows con dibujos de mapa de bit bidimensionales en una computadora móvil enlazada a un receptor para permitir que un usuario vea un mapa almacenado del edificio, haga mediciones de datos específicos en el sitio, y enlace los datos medidos al sitio representado en ?l mapa almacenado en la computadora. A diferencia de otros sistemas de medición de comunicación dentro de edificios, InFielder™ por Wlreless Valley Communications, Inc., combina datos de medición con actualizaciones periódicas del sitio de posición en un modelo tridimensional del ambiente físico. El concepto del producto InFielder™ se describe en la solicitud de patente de E. U. A. serie No. 09/221 ,985 presentada el 29 de diciembre de 1998, y los contenidos de esta solicitud se incoforan aquí por referencia. Sin embargo, como originalmente se describió en la solicitud de patente antes mencionada, InFielder, no ofrece un método eficiente para visualizar y comparar rápidamente datos de medición en un ambiente 3-D, de manera que los valores y comparaciones de valores de medición, pueden ser rápidamente determinados e inferidos por el usuario.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN Por lo tanto, es un objeto de la presente invención facilitar la presentación de resultados de rendimiento pronosticados y la presentación de comparaciones entre resultados de rendimiento pronosticados para sistemas de comunicación inalámbricos o con cable. Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para presentar los resultados de rendimiento pronosticados y presentar las comparaciones entre los resultados de rendimiento pronosticados para sistemas de comunicación inalámbricos o con cable. Es otro objeto de la presente invención facilitar la presentación de colores múltiples, tridimensional de resultados de rendimiento pronosticados y comparaciones entre los resultados de rendimiento pronosticados de cualquier tipo de sistema de comunicación inalámbrico o con cable. Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para ver una presentación tridimensional de resultados de rendimiento pronosticados y comparaciones entre resultados de rendimiento pronosticados a partir de cualquier ángulo, orientación, distancia, o perspectiva. Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para ver una presentación tridimensional de resultados de rendimiento pronosticados y comparaciones entre resultados de rendimiento pronosticados e interactuar con la presentación en tiempo real para alterar el punto de vista y la perspectiva reales. Es otro objeto de la presente invención proporcionar dicha presentación de resultados de rendimiento pronosticados y comparaciones entre resultados de rendimiento pronosticados sobre puestos en una base de datos tridimensional que puede involucrar una pluralidad de estructuras de edificio y los terrenos circundantes, flora, condiciones climáticas, y obstáculos estáticos y dinámicos adicionales (por ejemplo automóviles, personas, gabinetes, etc.). Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para dar color, sombra, y de otra manera hacer que una representación sólida de dicha presentación tridimensional utilice colores múltiples y efectos de transparencia. Además de lo anterior, es otro objeto más de la presente invención facilitar la presentación de mediciones y la presentación de comparaciones entre resultados de rendimiento medidos para sistemas de comunicación inalámbricos o con cable. Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para presentar mediciones y presentar las comparaciones entre resultados de rendimiento medidos para sistemas de comunicación inalámbricos o con cable.
Es otro objeto de la presente Invención facilitar la presentación tridimensional, de colores múltiples de mediciones así como de comparaciones entre resultados de rendimiento medidos para cualquier tipo de sistema de comunicación inalámbrico o con cable. Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para ver una presentación tridimensional de mediciones así como de comparaciones entre resultados de rendimiento medidos a partir de cualquier ángulo, orientación, distancia, o perspectiva. Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para ver una presentación tridimensional de mediciones así como de comparaciones entre resultados de rendimiento medidos e interactuar con la presentación en tiempo real para alterar el punto de visión y perspectiva actuales. Es otro objeto de la presente invención proporcionar dicha presentación de resultados de rendimiento de medición así como dicha presentación de comparaciones entre resultados de rendimiento medidos extendidos en una base de datos tridimensional que pueden involucrar una pluralidad de estructuras de edificio y el terreno circundante, flora, condiciones climáticas, y obstáculos estáticos y dinámicos adicionales (por ejemplo automóviles, gente, gabinetes, etc.). Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para dar color, sombra y de otra manera hacer que una representación sólida de dicha presentación tridimensional utilice colores múltiples y efectos de transparencia. Además de lo anterior, es un objeto más de la presente invención facilitar las comparaciones entre resultados de rendimiento pronosticados y medidos para sistemas de comunicación inalámbricos o con cable. Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para presentar las comparaciones entre resultados de rendimiento pronosticados y medidos para sistemas de comunicación inalámbricos o con cable. Es otro objeto de la presente Invención facilitar la presentación tridimensional, de colores múltiples de comparaciones entre resultados de rendimiento pronosticados y medidos para cualquier tipo de sistema de comunicación inalámbrico o con cable. Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para ver una presentación tridimensional de comparaciones entre resultados de rendimiento pronosticados y medidos a partir de cualquier ángulo, orientación, distancia, o perspectiva. Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para ver una presentación tridimensional de comparaciones entre resultados de rendimiento pronosticados y medidos e interactuar con la presentación en tiempo real para alterar el punto de visión y perspectiva actuales. Es otro objeto de la presente Invención proporcionar dicha presentación de comparaciones entre resultados de rendimiento pronosticados y medidos extendidos sobre una base de datos tridimensional que pueden involucrar una pluralidad de estructuras de edificio y los terrenos circundantes, flora, condiciones climáticas, y obstáculos estáticos y dinámicos adicionales (por ejemplo, automóviles, gente, gabinetes, etc.). Es otro objeto de la presente invención proporcionar un mecanismo para dar color, sombra y de otra manera hacer que una representación sólida de dicha presentación tridimensional utilice colores múltiples y efectos de transparencia. De acuerdo con la presente Invención, se proporciona un sistema para permitir que un diseñador de sistema de RF o un diseñador de red de comunicaciones dinámicamente modele un sistema con cable o inalámbrico electrónicamente en cualquier ambiente. El método Incluye la selección y colocación de modelos de varios componentes de hardware de sistema de comunicaciones Inalámbrico u óptico o de banda de base, tales como antenas (de punto, omnidireccionales, direccionales, alimentadora, concentradora, distribuidas, etc.), estaciones de base, controladores de estación de base, transceptores, amplificadores, cables, disipadores, atenuadores, repetidores, puntos de exceso inalámbricos, acopladores, conectores, cajas de conexión, empalmadores, conmutadores, enrutadores, mazas, transductores, traductores (dispositivos que convierten entre frecuencias RF y ópticas, o que convierten entre frecuencias RF y de banda de base, o que convierten frecuencias entre banda de base y ópticas, y dispositivos que traducen energía de una parte del espectro electromagnético hacia otra), cables de energía, pares de cables trenzados, cables de fibra óptica, y similares, y permite que el usuario visualice, en tres dimensiones, los efectos de su colocación y movimiento en todo el rendimiento del sistema a través del ambiente modelado. De esta manera, la colocación de componentes puede ser refinada y sintonizada en forma fina antes de la implementación real de un sistema o red, en donde se puede utilizar la modelación o medición de predicción de rendimiento para el diseño y despliegue; y para asegurar que todas reglones requeridas del área de servicio deseada están cubiertas con una capacidad de conexión adecuada, cobertura RF, salida de datos, o poseen otros valores de rendimiento de sistema de red requeridos, tales como niveles aceptables de calidad de servicio (QoS), régimen de error de paquete, salida de paquete, latencia de paquete, régimen de error de bit, relación de señal a ruido (SNR), relación de portador a ruido (CNR) resistencia de señal o RSSI, diseminación de retrazo de rms, distorsión, y otras medidas de rendimiento de red de comunicación comúnmente utilizadas, conocidas ahora o en el futuro, las cuales pueden ser medidas o pronosticadas y pueden ser útiles para ayudar a un ingeniero en la instalación apropiada, diseño o mantenimiento de una red de comunicaciones inalámbrica o con cable. En el caso de una red con cable óptico de banda de base, por ejemplo, la colocación y rendimiento de los componentes pueden ser visualizados dentro de la invención para asegurar que las porciones apropiadas del ambiente estén suministrando el servicio, de manera que los usuarios dentro del ambienten pueden conectar directamente (con una conexión de cable duro) o a través de una conexión inalámbrica o infrarroja, la cual puede ser provista a través de la red con cable utilizando traductores, convertidores, puntos de acceso inalámbricos, u otros componentes de comunicación que facilitan la traducción de frecuencia y el acceso inalámbrico de la red con cable. La visuallzaclón tridimensional del rendimiento del sistema proporciona a los diseñadores de sistema de RF y de red con una tremenda visión en el funcionamiento del sistema de comunicación inalámbrico o con cable modelado, y representa una gran mejora sobre las técnicas de visualización previas. Para lograr lo anterior, un modelo 3-D del ambiente físico es almacenado como un modelo de CAD en una base de datos electrónica. Los parámetros físicos, eléctricos y estéticos atribuidos a las varias trayectorias del ambiente tales como paredes, pisos, follaje, edificios, montañas, y otros obstáculos que afectas las ondas de radio o que impiden o dictan la dirección de las trayectorias del cable y otros componentes de cable también son almacenados en la base de datos. Una representación del ambiente 3-D es desplegada en la pantalla de una computadora para que el diseñador pueda ver. El diseñador puede ver todo el ambiente en 3-D simulado, acercarse a un área particular de interés, o dinámicamente alterar el sitio de visión y la perspectiva para crear un efecto de "volar a través de M. Al utilizar un ratón (mouse) u otro dispositivo de colocación de entrada, el diseñador puede seleccionar y ver varios modelos de dispositivo de hardware de comunicación que representan los componentes reales del sistema de comunicación a partir de una serie de menús desplegables. Una variedad de amplificadores, cables, conectores, y otros dispositivos de hardware descritos anteriormente, los cuales forman cualquier sistema de comunicación con cable o Inalámbrico o red, puede ser seleccionada, colocada e Interconectada en una forma similar por el diseñador para formar representaciones de sistemas de comunicación inalámbricos o con cables completos. En la presente Invención el diseñador puede correr cálculos de predicción de rendimiento, medir características reales de rendimiento dentro un ambiente, o reunir datos de rendimiento utilizando algún otro método conocido ahora o en el futuro. Un punto de novedad del método y aparato actuales es presentar los resultados de mediciones, comparaciones de mediciones, y comparaciones de resultados de rendimiento pronosticados utilizando un método de visualización 3-D que sea bien adecuado para utilizarse dentro del modelo de 3-D del ambiente físico de manera que un ingeniero o técnico rápidamente pueda determinar el significado o Importancia de la medición o comparación de mediciones o comparación de resultados de rendimiento mientras está viendo la presentación dentro del modelo electrónico del ambiente que muestra la ubicación aproximada o exacta a partir de donde se reunieron o calcularon cada medición o la comparación de mediciones o la comparación de resultados de rendimiento. El método presentado además proporciona un medio para visualizar una vista ¡cónica 3-D de valores de rendimiento pronosticados. Al utilizar un objeto cilindrico o de otra forma con altura y color variables, la presente invención permite la rápida visualización de datos complejos del rendimiento en un número de puntos seleccionados en el ambiente denominados "puntos de observación". La presente invención extiende la técnica anterior en esta área permitiendo que un diseñador vea rápidamente en 3-D datos de rendimiento cubriendo el modelo del ambiente. La presente invención además crea un nuevo método y sistema para proporcionar una forma para visualizar convenientemente puntos de observación de medición individuales para la rápida interferencia de significado, así como visualizar convenientemente e inferir rápidamente el significado de diferencias entre operaciones de medición reunidas dentro del mismo ambiente 3-D, utilizando los mismos diseños de red de comunicaciones u otros diferentes. Una operación de medición es una serie de mediciones, usualmente realizadas por un técnico o ingeniero dentro de un ambiente (tal como una ciudad, un estado, una universidad, un grupo de edificios o un edificio de interés), aunque dichas mediciones pueden ser realizadas por gente que no es técnica y aún más pueden ser realizadas remota o autónomamente (por ejemplo, a través de dispositivos de medición utilizado por un número de técnicos que caminan a través del ambiente físico, cada uno estando equipado con un dispositivo de medición que aleatoriamente hace mediciones y en donde estas mediciones todas son compartidas; esto siendo más adecuadamente descrito en la solicitud de E. U.
A. serie No. 09/ , presentada el 28 de julio del 2000, intitulada "System, Method and Apparatus for Portable Design, Deployment, Test and Optimization of a Communicatüon Network", la cual se incorpora aquí por referencia. La invención apoya la visualización y presentación rápidas para comparar datos de rendimiento reunidos de una multitud de fuentes. Las comparaciones pueden ser entre dos o más diferentes grupos de mediciones hechas dentro del mismo ambiente 3D de interés como se escribe anteriormente. Sin embargo, las comparaciones también pueden ser entre dos o más grupos de resultados de predicción de rendimiento de sistema de red que pueden ser computados, presentados, o almacenados para presentación posterior. La presente invención crea un nuevo método y sistema para proporcionar una forma para visualizar rápidamente las diferencias entre diferentes resultados de predicción de rendimiento de sistema de red reunidos dentro del mismo ambiente 3-D, utilizando diseños de red de comunicación similares o diferentes dentro del modelo ambiental común. Además de las consideraciones anteriores, la presente invención proporciona un medio para presentar las diferencias entre datos medidos y datos pronosticados en una forma conveniente, la cual produce una gran penetración al rendimiento actual contra el pronosticado de cualquier red de comunicaciones. Basándose en las enseñanzas anteriores, debe ser evidente que los datos medidos y los datos pronosticados pueden ser presentados en un ambiente de 3-D, y pueden ser extendidos entre sí en el espacio, con el fin de proporcionar un registro de valores medidos y pronosticados. De esta manera, es posible comparar operaciones de medición con comparaciones de predicción, siempre que las mediciones se reúnan en puntos que sean específicos como sitios deseados para salidas del motor de predicción. Un experto en la técnica podría ser entrenado en el procesamiento de datos y análisis de error y podría ser capaz de entender cómo las técnicas de visualización novedosas se aplican a: a) datos medidos, b) la comparación de datos medidos, y c) la comparación de datos pronosticados que también pueden ser aplicados a la comparación de datos medidos a pronosticados. El uso de los métodos de visualización novedosos, los cuales se describen subsecuentemente para comparar valores medidos contra pronosticados, ofrece una tremenda energía para ingenieros quienes buscan desarrollar y optimizar y utilizar modelos de predicción que trabajen con más exactitud con ambientes físicos particulares.
Las comparaciones de puntos de datos entre operaciones de predicción, operaciones de medición, o comparaciones entre operaciones de predicción y de medición pueden hacerse en varias formas. Los grupos de datos pueden ser comparados en una simple base de diferencia, en donde el valor numérico del punto de datos en la primera operación (localizada en un sito específico en la base de datos ambiental) es substraído del punto de datos en el mismo sitio correspondiente de la segunda operación. Claro que, el orden de substracción puede ser invertido si se prefiere. Otras formas para comparar datos incluyen calcular una diferencia de decibel (dB), que corresponde a una relación logarítmica de los dos valores numéricos en el mismo punto de ubicación. Alternativamente, un valor relativo, el cual se considera el valor más alto o el mejor teniendo un valor máximo (es decir, 100 o 1), y el valor más pequeño es presentado como teniendo un valor menor que el máximo. El nivel por abajo del valor máximo puede ser calculado y presentado como el valor normalizado, o como un porcentaje, o compararse con el máximo. Una dificultad en comparar datos medidos con datos pronosticados, o comparar mediciones o predicciones que han sido realizadas con diferentes escalas de rejilla o resoluciones de base de datos, es que la misma ubicación correspondiente entre los dos grupos de datos puede no ser manejable, por ejemplo, debido a las inexactitudes de la Información de posición de registro de las mediciones de campo con la ubicación ambiental modelada en las predicciones. En este caso, un aspecto colindante más cercano para la selección de punto, o una técnica de selección aleatoria de un grupo de puntos colindantes más cercanos, puede hacerse con el fin de determinar el punto adecuado en cada operación para comparación. O, se puede utilizar un método de promedio, en donde puntos locales en cada uno de los grupos de datos que serán comparados son promediados dentro de un área local muy pequeña, y los valores numéricos resultantes de cada grupo son comparados en un punto de ubicación físico, el cual es común a la reglón pequeña ocupada por los puntos utilizados para promediar en cada grupo de datos. Esto es conocido como "promedio local", y se pueden deducir estadísticas a partir de la media y la variación del promedio local de datos en una operación particular. Estas estadísticas pueden ser comparadas y las diferencias presentadas entre las estadísticas de cada una de las dos operaciones bajo comparación. Existen muchos otros métodos de comparación que pueden ser utilizados para comparar valores numéricos de dos grupos, y dichos métodos de comparación están considerados, ya sea si se conocen ahora o no o en el futuro. Algunos grupos de datos pueden ser escasos comparados con otros que son ofrecidos para comparación. En este caso, es necesario de un mecanismo de presentación para ilustrar que una comparación en un punto de ubicación 3-D particular puede no hacerse debido a la falta de datos de uno o ambos de los grupos.
La modalidad preferida de la Invención permite la visgalización de dichas comparaciones utilizando una variedad de métodos. Construyendo en los conceptos descritos en la solicitud co-pendiente 09/318,840, intitulada "Method and System for Automated Optimization of Antena Positioning in 3-D" (Método y Sistema para la Optimización Automática de Colocación de Antena en 3-D), la presente invención permite que una o más ubicaciones en espacio sirva como "puntos de observación", en donde se almacenan comparaciones como parte de una base de datos de computadora 3-D y se visualizan en una pantalla de presentación. La presentación de dichos puntos de observación puede ser en una forma 2-D utilizando colores, forma, y/o texto para indicar datos de comparación, o en una forma 3-D utilizando altura, color, forma y/o texto para indicar datos de comparación. Además de la visualización en uno o más puntos de observación, la presente invención permite una trama de vértices indicando los datos de comparación que van a ser extendidos sobre la parte superior de una región seleccionada de cualquier tamaño o forma. La computadora presenta en la pantalla en cada vértice de la trama, los datos de comparación indicando variaciones en los valores de rendimiento de RF, por ejemplo, intensidad de resistencia de señal recibida (RSSI), salida de red, latencla de paquetes, régimen de error de paquetes, calidad de servicio (QoS), régimen de error de bit, régimen de error de marco, relación de señal a interferencia (SIR), y relación de señal a ruido (SNR), provisto por los sistemas de comunicaciones ya diseñados. La presentación es tal que la computadora ajusta la elevación y/o el color incluyendo características tales como saturación, matiz, brillo, tipo y anchura de línea, transparencia, textura de superficie, etc., de cada vértice con relación a los vértices circundantes para corresponder a las composiciones calculadas de valores de rendimiento RF. El color y la elevación pueden corresponder al mismo valor de comparación calculado o a variaciones diferentes en valores de comparación calculados. Por ejemplo, la elevación puede corresponder a comparaciones entre la intensidad de resistencia de señal recibida (RSSI), y el color puede corresponder a comparaciones entre relación de señal a ruido (SNR), o cualquiera otro de una variedad de comparaciones entre parámetros RF calculados. El usuario es capaz de especificar límites para esta presentación en términos de seleccionar la escala de elevaciones, colores, u otras características estéticas a partir de las cuales se asignan los vértices de la trama. Alternativamente, el sistema en forma automática puede seleccionar límites y escalas para las alturas, colores, y otras características estéticas. El resultado es una región de color de fluctuación y elevación representando las comparaciones de cambio entre diferentes porciones de salida de rendimiento de sistema inalámbrico del ambiente 3-D modelado. La región puede ser vista como una cubierta dentro del ambiente 3-D.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS Los objetos, aspectos y ventajas anteriores y otros más se entenderán mejor a partir de la siguiente descripción detallada de una modalidad preferida de la invención con referencia a los dibujos, en los cuales: La Figura 1 muestra un ejemplo de una presentación simplificada de una planta de un edificio; La Figura 2 muestra una perspectiva tridimensional de una planta de un edificio; La Figura 3 muestra una perspectiva tridimensional de una comparación de un grupo de valores de rendimiento; La Figura 4 muestra una región ilustrativa segmentada en una rejilla que ha sido seleccionada por un diseñador de RF para presentar el rendimiento de sistema inalámbrico; La Figura 5 muestra una región similar a aquella mostrada en la Figura 4 antes de la comparación del rendimiento de sistema inalámbrico y de una perspectiva tridimensional; La Figura 6 muestra región siguiendo el cálculo de comparación del rendimiento del sistema inalámbrico y es ilustrativa de la presentación tridimensional del rendimiento del sistema de la presente Invención; La Figura 7 muestra la misma región como en la Figura ß siguiendo al usuario reduciendo elevaciones relativas de los vórtices y de esta manera alterando la presentación; La Figura 8 muestra la misma reglón como en la Figura 7 siguiendo al usuario sombreando la presentación para producir una perspectiva altera de los resultados del rendimiento; La Figura 9 muestra la misma reglón como en la Figura 6 siguiendo al usuario cambiando la orientación de visión para proporcionar una perspectiva diferente de los resultados de rendimiento; La Figura 10 muestra un diagrama de flujo describiendo el procedimiento para comparar resultados de predicción de rendimiento; La Figura 11 muestra un diagrama de flujo que describe un procedimiento para comparar predicciones de rendimiento con resultados de medición; La Figura 12 muestra un diagrama de flujo que describe un procedimiento para comparar múltiples operaciones de rendimiento de medición; La Figura 13 muestra una presentación 3-D de representaciones ¡cónicas para datos de rendimiento pronosticados cubriendo un ambiente físico 3-D; y La Figura 14 muestra una presentación 3-D de representaciones ¡cónicas para datos de medición cubriendo un ambiente físico 3-D.
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE UNA MODALIDAD PREFERIDA DE LA INVENCIÓN Utilizando el método de la presente, ahora es posible determinar el rendimiento de un sistema de comunicaciones a un nivel mucho mayor de precisión que el previamente posible. El método de la presente es un avance importante sobre la técnica anterior en la presentación de rendimiento pronosticado de sistemas de comunicación. El diseño de sistemas de comunicación por lo general es una tarea muy compleja y laboriosa, con una cantidad considerable de esfuerzo requerida para simplemente analizar los resultados del rendimiento del sistema. En la técnica anterior, solamente un solo resultado de predicción de rendimiento puede ser analizado a la vez. Es decir, habiendo diseñado un sistema de comunicaciones, no hay ninguna forma directa para visualizar y comparar rápidamente ventajas entre tener un componente de hardware en una presentación de red de comunicaciones u otra. En la presente invención, se describe un sistema en donde dos o más predicciones pueden ser comparadas para analizar ventajas o desventajas entre diseños, modelos, u otros factores. La presente invención también permite una campaña de medición que será comparada con datos de rendimiento pronosticados para propósitos de análisis. En la técnica anterior, existen algunas implementaciones disponibles para comparar grupos de datos medidos y pronosticados. Sin embargo, la mayoría no son comparaciones visuales; además, aquellos paquetes disponibles para presentar comparaciones visuales entre mediciones y predicciones son solamente de 2-D. Es decir, hasta esta invención no hay ninguna forma para visualizar completamente dichas comparaciones para una red de comunicaciones en una forma 3-D. La presente Invención describe varios métodos para visualizar comparaciones entre valores de rendimiento de sistema de comunicaciones que son ya sea pronosticados o medidos. En todos los casos, la visualización descrita puede ser aplicada a mediciones, predicciones, comparaciones entre modelos de predicción, comparaciones entre predicciones de diferentes sistemas de comunicación, comparaciones entre datos pronosticados y medidos, comparaciones entre diferentes grupos de datos de medición, o comparaciones entre otros datos conocidos ahora o en el futuro. Haciendo referencia ahora a la Figura 1 , se muestra un ejemplo simplificado bldlmenslonal (2-D) de una presentación de la planta de un edificio. El método utiliza representaciones de diseño auxiliadas por computadora (CAD) 3-D de un edificio, o una colección de edificios y/o terrenos circundantes y follaje. Sin embargo, para simplificar la ilustración, se utiliza una figura 2-D. Los varios objetos ópticos dentro del ambiente tales como paredes externas, paredes internas y pisos se les asignan valores físicos, eléctricos y estéticos apropiados. Por ejemplo, a las paredes externas se les puede proporcionar una pérdida de atenuación de 10 dB, a las señales que pasan a través paredes interiores se les puede asignar una pérdida de atenuación de 3 dB, y las ventanas pueden mostrar una pérdida de penetración de RF de 2 dB. Además de la atenuación, a las obstrucciones se les asignan otras propiedades, incluyendo capacidad de reflexión y aspereza de superficie. La Figura 2 ilustra la perspectiva tridimensional de una planta de un edificio. Haciendo referencia a la Figura 2, existen varias divisiones dentro de la estructura del edificio, incluyendo paredes de concreto exteriores y paredes interiores de montón de hojas. Los valores de pérdida de propiedades eléctricas de división estimados pueden ser extraídos de mediciones de propagación extensas ya publicadas, las cuales se deducen de la experiencia de campo, o las pérdidas de división de un objeto particular pueden ser medidas directamente y optimizadas en forma instantánea utilizando la presente invención combinada con aquellos métodos descritos en la solicitud co-pendiente serie No. 09/221 ,985, intitulada "System for Creating a Computer Model and Measurement Datábase of a Wireless Communlcation Network" (Sistema para Crear un Modelo de Computadora y Base de Datos de Medición de una Red de Comunicaciones Inalámbrica), presentada por T. S. Rappaport y R. R. Skidmore. Una vez que se especifican los parámetros físicos y eléctricos apropiados, se puede colocar cualquier número deseado de componentes de hardware de fuentes RF en la base de datos del edificio 3-D, y se pueden obtener valores de rendimiento RF pronosticados tales como resistencia de señal recibida (RSSI), salida de red, latencia de paquetes, régimen de error de paquetes, calidad de servicio (QoS), régimen de error de bit o de marco, relación de energía de circuito integrado a interferencia (Ec/lo), o relaciones de portador a interferencia (C/1). Claro que, otros parámetros de comunicación bien conocidos para sistemas de comunicaciones con cable o inalámbricos, conocidos ahora o en el futuro, pueden ser utilizados para valores de predicción apropiados. El método preferido para generar una base de datos ambiental 3-D se describe en la solicitud co-pendlente serie No. 09/318,841 , presentada el 26 de mayo de 1999). La definición resultante utiliza una base de datos de vector especialmente formateada que comprende líneas y polígonos que representan objetos físicos dentro del ambiente. La disposición de líneas y polígonos en la base de datos corresponde a objetos físicos en el ambiente. Por ejemplo, una línea u otra forma en la base de datos puede representar una pared, una puerta, un árbol, una pared del edificio, o algún otro objeto físico en el ambiente modelado. Desde el punto de vista de propagación de onda de radio, cada obstrucción/división en un ambiente (es decir, cada línea o polígono en el dibujo) tiene propiedades electromagnéticas que afectan una onda de radio. Cuando una señal de onda de radio cruza una superficie física, ésta interactúa con las propiedades electromagnéticas de la superficie. Cierto porcentaje de la onda de radio se refleja fuera de la superficie y continúa a lo largo de una trayectoria alterada; y cierto porcentaje de la onda de radio penetra a través de la superficie y continúa a lo largo de su pulso. Cierto porcentaje de la onda de radio es difundida una vez que choca en la superficie, etc. Las propiedades electromagnéticas dadas a la obstrucción/división definen esta interacción, y de esta manera definen la ruptura en porcentajes de la onda de radio que reacciona en una forma dada después de la intersección. En términos de la base de datos ambiental, cada obstrucción/división tiene varios parámetros utilizados para definir sus propiedades electromagnéticas. Por ejemplo, el factor de atenuación de una división determina la cantidad de energía perdida por una señal de radio que penetra a través del mismo; la capacidad de reflexión de una división determina la porción de la señal de radio reflejada de la misma; y la aspereza de superficie de una división determina ia porción de la señal de radio que es diseminada después de la intersección. Una vez que se ha construido la base de datos ambiental 3-D, el diseñador identifica y especifica la ubicación y el tipo de todo ei equipo de sistema de comunicación Inalámbrico dentro del ambiente 3-D. Este procedimiento de punto y opresión involucra que el usuario seleccione el componente de hardware deseado de una base de datos de partes de computadora y después coloque visualmente, oriente e interconecte varios componentes de hardware dentro de la base de datos ambiental 3-D para formar sistemas de comunicación inalámbricos completos. La modalidad preferida de la base de datos de partes de computadora, denominada de aquí en adelante como una colección de lista de partes, se describe más completamente en la solicitud co-pendiente serie No. 09/318,842, presentada el 26 de Mayo de 1999. La red interconectada resultante de transceptores de estación de base, cableado, conectores/empalmadores, amplificadores, antenas y otros componentes de hardware de RF (comúnmente conocidos como un sistema de distribución inalámbrico o antena) preferiblemente es ensamblada utilizando ya sea una técnica de arrastrar y soltar o de recoger u colocar, y gráficamente es presentada extendida con la base de datos ambiental 3-D. Cada componente utiliza información electromecánica disponible de la colección de lista de partes que totalmente describe el componente en términos de sus características de operación físicas (por ejemplo, el ruido, figura, frecuencia, características de radiación, etc.). Esta información es directamente utilizada durante la predicción de la métrica del rendimiento del sistema inalámbrico. Teniendo un modelo ambiental 3-D completo y un sistema de comunicaciones inalámbrico colocado dentro del ambiente, el diseñador puede adquirir datos de rendimiento corriendo modelos de predicción en el sistema de comunicaciones, reuniendo datos de medición de RF del sitio real en donde se representa el modelo ambiental, o a través de otro método conocido ahora o en el futuro.
En la presente invención, el diseñador puede correr cálculos de predicción de rendimiento, medir características de rendimiento reales dentro de un ambiente, o reunir datos de rendimiento utilizando algún otro método conocido ahora o en el futuro. La novedad del método y aparato actuales es presentar los resultados de mediciones, resultados de predicción de rendimiento, comparaciones de mediciones con resultados de predicción de rendimiento, comparaciones de dos o más resultados de rendimiento pronosticado, y comparaciones de dos o más mediciones. El método de visualización 3-D permite que un ingeniero o técnico rápidamente determine el significado o importancia de la información presentada. Para visualizar el rendimiento o comparaciones de rendimiento, se emplean varios métodos en la presente invención. Cuando dos grupos de datos de rendimiento están disponibles, se puede hacer una visualización directa. Es decir, se pueden emplear estadísticas tales como una diferencia o diferencia absoluta, un porcentaje, una relación tal como decibelios, o alguna otra estadística conocida ahora o en el futuro. Dados dos grupos de datos de rendimiento de igual tamaño, se realizan los cálculos estadísticos deseados en cada elemento en los grupos. En el caso en el que uno de los grupos de datos sea más grande que el otro o los dos grupos de datos no contengan los mismos elementos espaciales, se realizan cálculos de comparación en cada elemento que reside en el mismo sitio espacial en ambos gpjpos de datos. Cuando existe una desalineación entre los dos grupos, también se puede utilizar un promedio, colindante más cercano, o método aleatorio para obtener el registro en el espacio. Los cálculos de comparación resultantes pueden ser visualizados directamente en la base de datos de ambiente 3-D. Al utilizar variaciones en forma de objeto, color, y/o altura, se pueden visualizar los cálculos como formas tales como cilindros, prismas rectangulares, esferas, cubos, u otros objetos directamente en la base de datos de ambiente 3-D para mostrar comparaciones de rendimiento. La Figura 3 ilustra una comparación de valores de rendimiento, en donde ios cilindros de altura y color variables se muestran en 3-D para indicar diferencias entre datos pronosticados y datos medidos. Cuando están disponibles suficientes puntos de datos, una rejilla de muchos vórtices Indicando altura y/o color variable puede ser colocada en la base de datos ambiental 3-D para indicar fluctuaciones espaciales en las comparaciones de rendimiento. La Figura 4 muestra una base de datos ambiental que ha sido segmentada en una rejilla de vértices. Cada vértice corresponderá a una ubicación de datos de comparación. La Figura 5 muestra la misma base de datos ambiental y la rejilla de cubierta a partir de una perspectiva de 3-D. Una vez que se completa la comparación del rendimiento, el diseñador es libre de configurar la presentación de los datos. Los resultados presentados pueden ser Ilustrados en una pantalla de presentación, se pueden Imprimir o de otra manera se pueden hacer tridimensionales. La escala de valores para presentar y el color y otras características estéticas tales como saturación, matiz, brillo, tipo y anchura de línea, transparencia, textura de superficie, etc., para asociarse con cada valor, son seleccionabas, o pueden ser automáticamente ajustados por el sistema. Por ejemplo, si se presentan comparaciones entre densidades de resistencia de señal recibidas (RSSI), el usuario puede seleccionar solamente presentar aquellas porciones de la región que tengan una diferencia relativa de RSSI dentro de la escala de -20 dBm a 20 dBm, y puede asignar colores específicos que correspondan a valores de RSSI comparados dentro de esa escala. Por ejemplo, el usuario puede asignar el color rojo para representar una diferencia relativa de RSSI de entre -20 dBm y -10 dBm, el color verde para representar una diferencia relativa de RSSI de entre -9 dBm y 0 dBm, etc. De esta manera, la región es presentada como un patrón de colores de fluctuación, en donde el color asignado a cada vértice dentro de la rejilla corresponde a cierto valor para la métrica de rendimiento comparada. La Figura 6 ilustra una comparación 3-D gráficamente, utilizando variaciones en altura y color para indicar diferencias entre el funcionamiento del sistema de comunicaciones. En una forma similar, cada vértice de la rejilla u otro punto en el espacio que representa un punto de datos de comparación de rendimiento, se vuelve a colocar verticalmente en el espacio 3-D. La elevación de cada punto de datos de comparación directamente corresponde a cierto valor de rendimiento comparado. En la modalidad preferida de la invención, el usuario especifica la elevación máxima y mínima para asignar a vórtices, y la computadora automáticamente clasifica la elevación de cada punto de datos de comparación de acuerdo con su valor de rendimiento comparado. Por ejemplo, si el usuario selecciona una altura mínima de 0.0 metros y una altura máxima de 20.0 metros, los valores de rendimiento comparados para toda la escala de rejilla de -20 dBm a 20 dBm para una comparación de diferencia de RSSI si un punto de datos de comparación dado tiene un valor de 0 dBm, se le asignará una elevación de 10.0 metros. Todas las elevaciones son especificadas con relación a la base de datos 3-D. La Figura 7 ilustra una comparación 3-D que ha sido recolocada para una mejor visión y análisis. Cualquier combinación de elevación, color, y otras características estética puede ser utilizada para adaptar la presentación de los resultados de rendimiento comparados. Por ejemplo, se pueden presentar diferencias de relación de señal a interferencia (SIR) como elevación de fluctuación dentro de la reglón mientras que las diferencias de resistencia de señal recibida (RSSI) son presentadas por colores de fluctuación. Los porcentajes de salida de datos pueden ser presentados como colores variables, mientras que las diferencias de régimen de error de bit (BER) son presentados utilizando diferentes tipos de línea. Cualquier combinación de elevación, color, y otras características estéticas puede ser asociada con cualquier combinación de métrica de resultado de rendimiento comparada para producir la presentación 3-D. Los resultados de la comparación de rendimiento son cubiertos con o superimpuestos en la base de datos ambiental 3-D, permitiendo que el usuario analice el rendimiento del diseño de sistema de comunicación inalámbrico actual. La presentación puede ser adaptada adicionalmente a través de la interacción del usuario. El diseñador puede volver a orientar la dirección de visión y el factor de acercamiento de la presentación para lograr perspectivas variables de los resultados de comparación. Los resultados se pueden volver a presentar en una variedad de formas, incluyendo modelación por generatrices 3-D con líneas ocultas removidas, semi-transparente 3-D, sombreado o en patrones 3-D, hecho 3-D, o hecho foto-realísticamente 3-D. El diseñador es libre de interactuar con los resultados presentados en una variedad de formas, incluyendo paneo y acercamiento en tiempo real para crear un efecto de "volar a través de". La Figura 8 ilustra una comparación del rendimiento del sistema en donde la presentación 3-D ha sido apropiadamente sombreada para propósitos de visión y análisis. Similamnente, la Figura 9 muestra la misma comparación desde un punto de vista diferente. Los resultados de rendimiento comparados pueden ser guardados para recuperación posterior y una presentación posterior. En el caso en el que más de dos grupos de datos estén disponibles para comparación, se puede ilustrar una animación secuencial ilustrando las comparaciones gráficas 3-D entre cualquiera de los dos grupos.
El diseñador es capaz de controlar cual de los dos grupos son comparados en cualquier momento, y fácilmente puede andar a través de un número grande de comparaciones. La presente invención crea un número método y sistema para proporcionar una forma para visualizar convenientemente puntos de medición individuales para una rápida interferencia de significado, así como visualizar convenientemente e inferir rápidamente el significado de diferencias entre operaciones de medición reunidas dentro del mismo ambiente 3-D, utilizando los mismos diseños de red de comunicación u otros diferentes. Una operación de medición es una serie de mediciones, usualmente realizadas por un técnico o ingeniero dentro de un ambiente (tal como una ciudad, un estado, una universidad, un grupo de edificios, o un edificio de Interés), aunque se pueden realizar estas mediciones por gente que no sea técnica y aún más pueden ser realizadas remota o autónomamente (por ejemplo, a través de dispositivos de medición utilizados por un número de técnicos que andan a través del ambiente físico, cada uno equipado con un dispositivo de medición que aleatoriamente hace mediciones, y en donde las mediciones todas son compartidas; esto siendo más adecuadamente descrito en la solicitud de E. U. A. serie No. 09/ , , presentada el 28 de Julio del 2000, intitulada "System, Method and Apparatus for Portable Design, Deployment, Test and Optimization of a Communication Network" (Sistema, Método y Aparato para Diseño Portátil, Despliegue, Prueba y Optlmización de una Red de Comunicaciones), la cual se incorpora aquí por referencia. Se consideran mediciones que tienen una ubicación de posición marcada con cada medición, utilizando medios ya sea automáticos o manuales como se enseña en la solicitud co-pendiente serie No. 09/221 ,985, presentada el 29 de Diciembre de 1998. Como se describe subsecuentemente, la presente invención realiza comparaciones y proporciona presentaciones novedosas para diferentes operaciones de medición, las cuales pueden ser una colección de puntos medidos que son reunidos de una red de comunicación individual en diferentes momentos del día, o tal vez en diferentes días, utilizando las mismas frecuencias o frecuencias diferentes, utilizando los mismos modos operaciones u otros diferentes (en donde los diferentes modos operacionales pueden incluir, pero no se limitan a, uno o más de los siguientes: diferentes velocidades de transmisión de datos, diferentes tamaños de paquete, diferentes técnicas de modulación, diferentes niveles de energía, diferente secuenciación de código de pseudoruido, diferente control de tiempo de circuito integrado de código de pseudoruldo, diferentes bandas de frecuencia óptica, diferentes protocolos de red, diferentes anchuras de banda, diferentes técnicas de acceso múltiple, diferentes sistemas de distribución de antena, diferentes sistemas de antena, diferentes arquitecturas de cableado, diferentes métodos de cableado o métodos de distribución de sistema, diferentes interconexiones físicas de componentes de sistemas para comprender el sistema de comunicaciones, o diferentes métodos de fuente o métodos de codificación de corrección de errores), o bajo diferentes condiciones de carga de tráfico (debido a variaciones de anchura de banda, densidad de usuarios, o algunos otros medios que ocasionen flujo de tráfico capacidad de cambio con el tiempo). Alternativamente, se pueden hacer operaciones de medición en un ambiente particular, en donde dos o más diferentes sistemas de comunicaciones son instalados para proporcionar conectividad de red dentro del ambiente. Esto es común cuando se intenta medir dos o más proveedores de servicio Inalámbricos competitivos dentro de una ciudad o ambiente universitario, o cuando se desea comparar el rendimiento de dos o más diferentes arquitecturas de red dentro de un ambiente particular. Como un ejemplo, una operación de medición para un sistema de edificio interno inalámbrico puede involucrar un técnico que utiliza un receptor móvil quien podría examinar cada piso del edificio para medir la señal recibida del sistema de oficina Inalámbrico dentro del edificio instalado. El técnico puede utilizar el sistema de medición InFlelder™ 3-D conectado a un receptor de exploración WaveSpy™ para medir, es decir, valores de RSSI, dentro del ambiente 3-D de interés, por lo que un modelo del ambiente 3-D reside dentro de InFielder. El mismo técnico o uno diferente después puede medir otra vez el mismo edificio, ya sea simultáneamente o en un tiempo posterior, o bajo diferentes condiciones operacionales. Como se muestra subsecuentemente, la presente invención proporciona una forma novedosa para presentar la diferencia de dos o más operaciones de medición para comparación y para presentar dichas diferencias de manera que se pueden hacer rápidas comparaciones visualizando las diferencias resultantes dentro del modelo del ambiente 3-D. Aunque el ejemplo anterior es para un sistema Inalámbrico dentro de un edificio, es evidente para un experto en la técnica de diseño, instalación, y mantenimiento de cualquier red de comunicaciones que se pueden aplicar métodos similares para la comparación y presentación de operaciones de medición para cualquier tipo de red de comunicaciones, y en donde dichas operaciones de medición pueden hacerse para una red individual en un ambiente particular, o para dos o más redes de comunicación configuradas en forma diferente dentro del mismo ambiente físico, y que este aspecto puede aplicarse a redes ópticas, redes de banda de base, y una colección de dispositivos en red inalámbricos y con cable, los cuales pueden compartir una estructura con cable o inalámbrica común o diferente. Para una red óptica dentro de un edificio, por ejemplo, una operación de medición podría consistir en hacer mediciones en cada terminal de pared o caja de unión de cable dentro del edificio. En lugar de andar, la operación de medición para una red fija puede consistir de tomar muestras en ubicaciones fijas. La presente invención proporciona la presentación de dichas mediciones dentro de un ambiente 3-D, así como una presentación conveniente para comparar dos o más de estas operaciones de medición. Además, las operaciones de medición pueden incluir la colección de valores medidos o valores de muestra, reunidos con el tiempo y espacio, de cualquiera o todas los varios valores de rendimiento de sistema de red enseñados anteriormente, y estas mediciones pueden ser conducidas dentro del ambiente en forma simultánea a través de dos o más medidores o dispositivos de medición, o conducirse en tiempos diferentes por uno o más medidores o dispositivos de medición. Alternativamente, se pueden contemplar métodos de medición que permitan múltiples sensores/receptores o múltiples transmisores para registrar simultáneamente datos de medición, y dichos datos y comparaciones entre datos pueden ser presentados utilizando métodos enseñados subsecuentemente en esta invención. Un resultado de predicción de rendimiento de sistema de red es un valor numérico o una tira de valores numéricos producidos por un modelador o simulador de sistema de comunicación que sirve como un estimado para un valor numérico medido o tira de valores numéricos que pueden ser producidos (por ejemplo, medidos o vistos) por un sistema de comunicación real que opera en la configuración y ambiente especificados, usados para la predicción de rendimiento. Los valores numéricos o tira de valores numéricos representan ciertos parámetros de comunicación, métrica de calidad, representaciones físicas del ambiente de operación que generalmente pueden ser medidas por un dispositivo de comunicación de sistema de red o un sistema de dispositivos que puede ser utilizado para pronosticar la conveniencia o rendimiento de un dispositivo de comunicaciones particular dentro del ambiente. Las mediciones y parámetros y representaciones físicas apropiadas y comúnmente utilizadas se enseñaron anteriormente, y son bien conocidas por aquellos expertos en la técnica del diseño de sistema de comunicaciones, diseño de red y medición de sistemas de comunicaciones. Los resultados de predicción de rendimiento de sistema de red son creados por uno o más cálculos analíticos, modelos empíricamente aplicados, o salidas de simulación que son calculadas dentro de un motor de predicción, el cual puede o no utilizar mediciones en el momento de la computación. Los resultados de predicción de rendimiento de sistema de red permite que los ingenieros o técnicos instalen o diseñen con propiedad dispositivos de comunicación, e intenten incluir los efectos del ambiente de operación, de manera que pueden ser utilizados por un diseñador de sistema de red para hacer juicios y predicciones sensibles con respecto a cómo puede trabajar un sistema propuesto. Las complejidades de una red de área local o ancha de usuarios múltiples son extremas, y es imposible modelar todas las variables que ocasionen que una red particular realice una forma particular en un tiempo particular y ubicación espacial. Sin embargo, los investigadores han desarrollado hallazgos clave que ayudan a aislar los factores más Importantes que dictan el rendimiento de la red, y éstos factores muy importantes generalmente son utilizados en las computaciones que producen resultados de predicción de rendimiento del sistema de red. Por ejemplo, como se muestra en (T. S. Rappaport, Wireless Communications, Principies and Practice, Prentice Hall, 1996, NJ), en un sistema de comunicación inalámbrico si la distancia física entre un transmisor es conocida, y el ambiente físico es conocido y moldeado para varías pérdida de división, es posible crear un modelo de comunicaciones de sito específico analíticas que produce el régimen de error de bit no Igualado para un dispositivo inalámbrico que utiliza modulación BPSK. Para este modelo, se hace posible realizar diseños de red, basándose en el régimen de error de bit, en un ambiente 3-D. Modelos similares del tipo de base analítica, empírica y de simulación, existen para redes ópticas, inalámbricas y de banda de base. Los resultados de predicción de rendimiento de sistema de red pueden ser calculados dentro de cualquier ambiente (tal como una ciudad, un pueblo, una universidad, un grupo de edificios, o un edificio de interés). Como se describe subsecuentemente, la presente Invención realiza comparaciones y proporciona presentaciones novedosas para comparar los resultados de diferentes resultados de predicción de rendimiento de sistema de red, por lo que cada colección de resultados de predicción de rendimiento de sistema de red realizados a través de una parte del ambiente moldeado se denomina como una operación de predicción, en donde una operación de predicción es una colección de uno o más valores pronosticados en puntos o rejillas o volúmenes sobre el espacio en donde son producidos de una o más redes de comunicación modeladas simuladas en el motor de predicción, pero que pueden ser simuladas múltiples veces para producir diferentes operaciones de predicción resultantes que pueden ser comparadas, utilizando las mismas frecuencias u otras diferentes, utilizando los mismos modos operacionales u otros diferentes (en donde los diferentes modos operacionales pueden incluir, pero no se limitan a, uno o más de los siguientes: diferentes regímenes de transmisión de datos, diferentes tamaños de paquetes, diferentes técnicas de modulación, diferentes niveles de energía, diferentes secuenciación de código de pseudoruido, diferente tiempo de circuito integrado de código de pseudoruido, diferentes bandas de frecuencia óptica, diferentes protocolos de red, diferentes anchuras de banda, diferentes técnicas de acceso múltiple, diferentes sistemas de distribución de antena, diferentes sistemas de antena, diferentes arquitecturas de cableado, diferentes métodos de cableado o métodos de distribución de sistema, diferentes interconexiones físicas de componentes de sistema para comprender el sistema de comunicación, o diferentes fuentes o codificación de corrección de errores), o bajo diferentes condiciones de carga de tráfico (debido a variaciones de anchura de banda, densidad de usuario, o algunos otros medios que ocasionen flujo de tráfico o capacidad de cambio con el tiempo). Alternativamente, los resultados de predicción de rendimiento de sistema de red pueden ser calculados en un ambiente particular en donde más diferentes sistemas de comunicación son modelados para proporcionar conectividad de red dentro del ambiente. Esto es común cuando se intenta entender o pronosticar cómo pueden funcionar las arquitecturas de red de comunicación alternativas dentro de un ambiente particular. Como un ejemplo, los resultados de rendimiento de sistema de red pueden ser calculados para crear una operación de predicción para la relación de señal a ruido pronosticada (SNR) para un sistema inalámbrico dentro de un edificio a través de un edificio. Si los modelos utilizados en el motor de predicción fueran suficientemente exactos, entonces dicho procedimiento podría eliminar la necesidad de operaciones de medición para instalar un sistema de funcionamiento apropiado. En el motor de predicción contemplado por SltePlanner®, el cual se describe en parte en todas las solicitudes co-pendientes denominadas anteriormente, se deben proporcionar varios parámetros de rendimiento que proporcionan descripciones eléctricas, mecánicas, numéricas o físicas del sistema de comunicación modelado. Estos parámetros de rendimiento pueden Incluir la adición, remoción, reemplazo, re-conexión, reorientación, o alguna otra modificación de uno o más tributos que describen uno o más de los efectos que son requeridos para el rendimiento de simulación exacta del motor de predicción. Algunos ejemplos de dichas entradas pueden incluir ubicaciones físicas de transmisores, antenas, líneas de distribución de RF conectores, difusores, controiadores de estación de base, conmutadores, acopladores ópticos a RF; pérdidas de cable, pérdidas de difusor; patrones de antena; niveles de energía de los transmisores; ganancias de los amplificadores, y frecuencias que serán simuladas, deben ser aplicadas a la entrada del motor de predicción. Aunque la lista en la oración precedente no prende ser exhaustiva, demuestra el nivel de detalle y dependencias de interconexión que se consideran para modelar apropiadamente el sistema de transmisión, tanto física como eléctricamente, como en realidad podría ser instalado en un edificio real. Esto es debido a las capacidades de visuallzación de la invención que se enfocan en ilustrar la red como realmente aparece en la vida real. Otras entradas requeridas por el motor de predicción incluyen un modelo computarizado 2-D o 3-D del ambiente de operación real, con ubicaciones de piso específicas, alturas de techo, y otra información 3-D, o mapas que son tanto 2-D como 3-D. Para calcular, almacenar y presentar los resultados de rendimiento de sistema de red en el modelo ambiental 3-D, se deben especificar o solicitar por parte del usuario puntos particulares, rejillas o zonas con el fin de determinar la exacta ubicación 3-D de donde serán calculados y presentados los resultados de rendimiento del sistema de red (en este caso, SNR). Después de terminar una secuencia de simulaciones a través del ambiente, una operación de predicción será creada y presentada. Las operaciones de predicción producidas por el motor de predicción pueden considerar modelos alternativos, arquitecturas de red de comunicación, o diferentes modos de operación dentro del mismo ambiente físico, así como otras perturbaciones obvias que podrían ser apropiadas e interesantes para un diseñador de red inalámbrica, ya sea ahora o en el futuro. Como se muestra subsecuentemente, la presente invención proporciona una forma novedosa para presentar la diferencia de dos o más operaciones de predicción para comparación, y para presentar dichas diferencias de manera que se pueden hacer rápidas comparaciones visualizando las diferencias resultantes dentro del modelo del ambiente 3-D. Aunque el ejemplo anterior es para un sistema Inalámbrico dentro de un edificio, puede ser evidente para algún experto en la técnica de diseño, simulación o análisis de cualquier red o comunicaciones que se pueden aplicar métodos similares a la comparación y presentación de resultados de rendimiento de predicción y operaciones de predicción para cualquier tipo de red de comunicaciones, y en donde dichas predicciones pueden hacerse para una sola red modelada en un ambiente particular, o para dos o más redes de comunicaciones configuradas en forma diferente, modeladas dentro del mismo ambiente físico, y que este aspecto puede aplicarse a redes y sistemas modulados como redes ópticas, redes de banda de base, y una colección de dispositivos en red inalámbricos y de cable, los cuales pueden compartir una estructura(s) con cable o inalámbrica común o diferente. Para predicciones de una red óptica de cable dentro de un edificio, por ejemplo, las simulaciones diseñadas para producir resultados de predicción de sistema de red pueden consistir de proporcionar las entradas apropiadas y modelo ambiental al motor de predicción, y después especificar valores de salida que serán provistos en el ambiente modelado en la ubicación exacta en cada terminal de pared, puerto o caja de unión de cable dentro del edificio modelado. La presente invención proporciona la presentación de diferencias entre dos o más operaciones de predicción dentro de un ambiente 3-D, así como una presentación conveniente para comparar dos o más operaciones de predicción. Además, las operaciones de predicción puede incluir colecciones de valores pronosticados, reunidos con el tiempo y espacio, para cualquiera o todos los valores de rendimiento de sistema de red enseñados anteriormente, y estos valores pronosticados pueden ser adquiridos dentro del modelo del ambiente simultáneamente ejecutando el motor de predicción en dos o más computadoras, las cuales pueden ser conectadas como máquinas de procesamiento en paralelo, o dispositivos de cómputo independiente, o que pueden ser pronosticados en diferentes momentos por una o más computadoras, cada una corriendo uno o más motores de predicción. Alternativamente, se contempla modelos de predicción que permiten múltiples ubicaciones en el modelo ambiental que serán calculadas y presentadas simultáneamente, y dichos datos pronosticados y comparaciones entre datos pueden ser presentados utilizando métodos enseñados subsecuentemente en esta invención. Además de las consideraciones anteriores, la presente invención proporciona un medio para presentar las diferencias entre datos medidos y datos pronosticados en una forma conveniente, la cual produce una enorme penetración ai rendimiento real contra el pronosticado de cualquier red de comunicaciones. Basándose en la enseñanza anterior, debe ser evidente que los datos medidos y los datos pronosticados pueden ser presentados en un ambiente 3-D, y pueden ser cubiertos entre sí en el espacio, con el fin de proporcionar un registro de valores medidos y pronosticados. De esta manera, es posible comparar operaciones de mediciones con operaciones de predicción, siempre que las mediciones sean reunidas en puntos que estén contenidos en el mismo ambiente que se está modelando por el motor de predicción. Los puntos de medición pueden estar en las mismas ubicaciones como los puntos de predicción o se pueden hacer comparaciones entre los puntos de medición, los cuales están cerca de los puntos de predicción como se especificó anteriormente. También, simplemente graficando los puntos de medición y pronosticados, los cuales no están co-ubicados siguen permitiendo la fácil visualización de diferencias 3-D, para comparaciones rápidas. Es evidente para algún experto en el procesamiento de datos y análisis de error como las técnicas de visualización novedosas se aplican a: a) datos medidos, b) la comparación de datos medidos, c) datos pronosticados, y d) la comparación de datos pronosticados que también se puede aplicar a la comparación de datos medidos a pronosticados. La utilización de los métodos novedosos de visualización, los cuales se describen subsecuentemente para comparar valores medidos contra pronosticados, ofrece una tremenda energía para motores que buscan desarrollar y optimizar y utilizar modelos de predicción que trabajen más exactamente, en particular ambientes físicos.
Ahora hay que considerar a un usuario práctico de un sistema de diseño inalámbrico. Si el diseñador desea utilizar datos de rendimiento pronosticados para la base de comparaciones, éste selecciona el modelo de predicción de rendimiento de sistema de comunicaciones inalámbrico para poder usarlo. La modalidad preferida utiliza un número de métodos para pronosticar y optimizar el rendimiento en una red de comunicaciones inalámbrica. Estos incluyen métodos para incorporar y desarrollar técnicas de predicción de rendimiento tales como aquellas descritas en los reportes y documentos técnicos previamente citados en los siguientes: "Interactive Coverage Región and System Design Simulation for Wireless Communication Systems In Multi-flored Indoor Enviroments: SMT Plus", IEEE ICUPC'96 Proceedings, por R. Skidmore, T. Rappaport, y A. L. Abbott, and "SitePlanner 3J6 para Windows 95/98NT User's Manual", Wlreless Valley Communications, Inc. 1999, todos estos se Incorporan aquí por referencia. Será evidente para algún experto en la técnica como aplicar otros modelos de rendimiento de sistema de comunicaciones inalámbrico a este método. Cuando se hacen comparaciones utilizando datos de predicción, se pueden emplear varios métodos para visualizar los resultados. Como se describe en la solicitud co- pendiente 09/352,678, Intitulada "System for the Thre?-Dimensional Display of Wireless Communications System Performance" (Sistema para la Presentación Tridimensional de Rendimiento de Sistema de Comunicaciones Inalámbrico), el método de la presente puede emplear una rejilla o malla de vértices colocado sobre una región de cualquier forma o tamaño para cubrir el área pronosticada. En cada vértice en la rejilla, el rendimiento de red de comunicaciones es pronosticado, y el gmpo de todas las predicciones de rendimiento puede ser almacenado, introducido o presentado como se describe en la solicitud de patente 09/352,678. También se pueden emplear otros métodos para generar un gmpo de datos de comparación de predicción. Como se describe en la solicitud co-pendlente 09/318,840, intitulada "Method and System for Automated Optimization of Antena Positioning in 3-D" (Método y Sistema para la Optimización Automática de Colocación de Antena en 3-D), la presente Invención puede hacer uso de una o más ubicaciones en el ambiente 3-D, denominadas "puntos de observación", para hacer predicciones. Al utilizar los modelos de predicción antes mencionados, los valores de rendimiento en cada punto de observación son calculados y después almacenados, cargados o presentados como se describe en la solicitud de patente 09/318,840. Se pueden emplear otros métodos para generar gmpos de datos de comparación de predicción. Debe ser obvio para algún experto en la técnica que la novedad de la presente invención permanecerá sin considerar cómo de genera el gmpo de datos de predicción. Los métodos antes mencionados para generar un gmpo de datos son simplemente dados como ejemplos de la modalidad real. Haciendo referencia ahora al a Figura 10, se muestra un diagrama de flujo de acuerdo con la presente invención para comparar datos de predicción. Teniendo un modelo ambiental 100 disponible para hacer predicciones, un sistema de dispositivos de hardware RF 110 está colocado en el modelo ambiental. Un gmpo inicial de datos de predicción 120 se hace utilizando un modelo de predicción seleccionado. El sistema de comunicaciones puede ser rediseñado en el bloque 130 agregando, removiendo, o reemplazando componentes de RF de hardware, o cambiando la presentación, orientación, u otros parámetros eléctricos o mecánicos de los componentes de RF de hardware existentes. Después se obtiene un segundo gmpo de datos de predicción 140 para los propósitos de comparación con los datos de predicción iniciales. Ya que cada gmpos de datos de predicción es almacenado en una computadora, cualquiera de dos o más predicciones pueden ser comparadas con otras en el bloque 150 y esas comparaciones almacenarse en el bloque 160. El diseñador es libre de alterar recursivamente el sistema de comunicaciones según sea necesario y comparar cómo los cambios impactan el rendimiento pronosticado. Debe ser obvio para algún experto en la técnica, en lugar de comparar dos sistemas de comunicación en forma separada, se puede hacer una comparación entre dos o más sistemas de comunicaciones existentes en un solo momento en un ambiente físico. La técnica anterior existente tal como SitePlanner® de Wireless Valley Communications, Inc., es capaz de realizar dichos cálculos, y de esta forma no son cubiertos por la presente invención.
Una de las novedades de la presente invención está en comparar cambios hechos a un sistema de comunicaciones y visualizar los cambios en la forma de una comparación directa. Nada de la técnica anterior existente es capaz de presentar comparaciones entre datos medidos y pronosticados en la parte superior de un modelo ambiental 3-D. Utilizando la presente invención, se pueden utilizar datos de medición reunidos como un gmpo de datos de rendimiento para comparación. Como se describe en la solicitud co-pendiente 09/221 ,985, intitulada "System for Creating a Computer Model and Measurement Datábase of a Wireless Communication Network" (Sistema para Crear un Modelo de Computadora y Base de Datos de Medición de una Red de Comunicaciones Inalámbrica), los datos de medición pueden ser reunidos a partir de una variedad de receptores de radio unidos a una computadora que corre SitePlanner®. Haciendo referencia ahora a la Figura 11, se muestra un diagrama de flujo para comparar datos medidos con datos pronosticados. Teniendo un modelo ambiental 200 disponible para hacer predicciones, un sistema de dispositivos de h hardware de RF 210 está colocado en el modelo ambiental. Se hace un gmpo de datos de predicción 220 utilizando un modelo de predicción seleccionado. El sistema de comunicaciones diseñado es desarrollado en el ambiente físico del mundo real en el bloque de función 230, y los datos de medición son reunidos en 240 utilizando un receptor de radio anexo. Con los datos de medición disponibles, se hace una comparación entre el gmpo de datos de rendimiento pronosticados y el gmpo de datos de medición en el bloque de función 250. Los datos de comparación son presentados y/o almacenados como se discutió previamente en el bloque 260. La Figura 12 muestra un diagrama de flujo para comparar múltiples gmpos de datos de medición entre sí. Teniendo un modelo ambiental 300 disponible para hacer predicciones, un sistema de dispositivos de hardware RF 310 está colocado en el modelo ambiental. El sistema de comunicaciones diseñado es desarrollado en el ambiente físico de mundo real en el bloque de función 320, y ios datos de medición son reunidos en 330 utilizando un receptor de rayo anexo. Todo el procedimiento de recolección de medición, desarrollo y diseño puede ser repetido muchas veces, y los gmpos de datos de medición pueden ser comparados y almacenados y presentados en forma repetida en los bloques 340 y 350. Haciendo referencia ahora a la Figura 13, la presentación de métricas de rendimiento pronosticadas en cada punto de observación puede tomar la forma de marcadores cilindricos de color sombreados cubiertos con el modelo ambiental 3-D. En esta forma de presentación, tanto la altura como el color de las entidades gráficas cilindricas corresponden a la métrica de rendimiento pronosticada en esa ubicación en el modelo ambiental 3-D. El diseñador tiene todo el control tanto de la escala de colores como de la escala de alturas que pueden adoptar las entidades gráficas cilindricas. Esta forma de presentación permite que el diseñador rápidamente determine el rendimiento del sistema de comunicaciones inalámbrico proporcionando una presentación mucho más dramática de los resultados pronosticados. En la Figura 13, a medida que el diseñador mueve el ratón u otro cursor de dispositivo de señalización de computadora, un componente de antena 601 es efectivamente reubicado y/o reorientado dentro del modelo ambiental 3-D. En tiempo real, la nueva métrica de rendimiento pronosticado dada la nueva posición y/u orientación del componente de antena es representada en cada uno de los puntos de observación 602 como cilindros de color sombreados tridimensionales. Un experto en la técnica puede ver como las entidades gráficas de punto de observación pueden asumir fácilmente la forma de conos tridimensionales, pirámides, cubos, o cualquier otra entidad gráfica tridimensional, así cómo con resultados similares. Haciendo referencia a la Figura 14, la presentación de la métrica de rendimiento medida en cada punto de observación puede tomar la forma de marcadores cilindricos de color sombreados cubiertos con el modelo ambiental 3-D. Similar a la Figura 13, tanto la altura como el color de las entidades gráficas cilindricas corresponde a la métrica de rendimiento medida en esa ubicación en el modelo ambiental 3-D. El diseñador tiene todo el control tanto de la escala de colores como de la escala de alturas que pueden adoptar las entidades gráficas cilindricas. Esta forma de presentación permite que el diseñador rápidamente determine el rendimiento del sistema de comunicaciones inalámbrico proporcionando una presentación mucho más dramática de los resultados medidos. Por ejemplo, con la presente invención, las diferencias entre las operaciones de medición y/u operaciones de predicción pueden ser fácilmente visualizadas en el ambiente 3-D, aún si algunos o todos los datos de puntos individuales que van a ser comparados no están co-ubicados o Interpolados para acercarse a la co-ubicación. Al tener una visualización 3-D en donde la altura, anchura, color, forma, espesor son fácilmente discemibles entre los gmpos de datos, el usuario puede comparar rápida y visualmente los resultados. Además, la naturaleza de la presentación vertical de los puntos de observación 3-D o una colección de puntos de observación que forman una rejilla de puntos de observación, parece incrementarse por arriba del ambiente físico presentado. Un experto en la técnica puede ver como las entidades gráficas de punto de observación pueden asumir fácilmente la forma de conos tridimensionales, pirámides, cubos, o cualquier otra entidad gráfica tridimensional, así como resultados similares. Aunque la invención ha sido descrita en términos de una modalidad preferida Individual, aquellos expertos en la técnica reconocerán que la Invención puede ser practicada con modificación dentro del espíritu y alcance de las reivindicaciones anexas. Por ejemplo, esta invención puede no ser limitada justo a sistemas de comunicaciones inalámbricos, sino que puede ser utilizada para presentar cualquier tipo de características electromagnéticas superímpuestas en cualquier ambiente tridimensional simulado. Por ejemplo, la invención puede encontrar aplicación en el campo de micromáquinas y nanomáquinas de la siguiente generación, o máquinas micro-elóctricas-mecánicas (MEMS). Estas máquinas son elementos funcionales extremadamente pequeños aún altamente sofisticados que les permiten realizar tareas complicadas en ubicaciones de acceso complicado, tales como dentro del cuerpo humano, en plomería, en motores de chorro, etc. Será necesario tanto comunicar inalámbricamente con estas máquinas así como proporcionar inalámbricamente energía a estas máquinas, tal como en la forma de pulsos RF, luz infrarroja (IR) o cualquier otra forma de medio electromagnético. La presente invención, por lo tanto, puede facilitar la modelación y presentación de éste o cualquier otro sistema electromagnético inalámbrico.

Claims (39)

NOVEDAD DE LA INVENCIÓN REIVINDICACIONES
1.- Un método para diseñar, desplegar, optimizar o mantener una red de comunicaciones o redes de comunicaciones, caracterizado porque comprende los pasos de proporcionar: (A) un modelo computarizado que representa un ambiente físico en donde una red de comunicaciones está o será Instalada, dicho modelo computarizado proporcionando una presentación de por lo menos una porción del ambiente físico, (B) atributos de rendimiento para una pluralidad de componentes de sistema, que pueden ser utilizados en el ambiente físico, y uno o más de (C) uno o más modelos de predicción que utilizan el modelo computarizado y los atributos de rendimiento de componentes específicos de dicha pluralidad de componentes para pronosticar características de rendimiento de la red de comunicaciones, (D) mediciones de rendimiento reales tomadas a partir del ambiente físico en una o más ubicaciones durante una o más operaciones de medición, y (E) datos de costo asociados con la instalación, adquisición y mantenimiento de dicha red de comunicaciones; seleccionar componentes específicos de la pluralidad de componentes de sistema para utilizarse en la red de comunicaciones; presentar una representación de computadora del ambiente físico utilizando el modelo computarizado, la representación de computadora mostrando ubicaciones de componentes específicos seleccionados en el paso de seleccionar dentro del ambiente físico e información de rendimiento para una o más ubicaciones dentro del ambiente físico, la información de rendimiento siendo cualquiera de una o más de las siguientes: (A) presentada en una o más ubicaciones en la forma de uno o más iconos, (B) mostrando una comparación de mediciones de rendimiento reales con valores de rendimiento pronosticados, (C) mostrando una comparación de mediciones de rendimiento reales tomadas durante dos o más operaciones de medición, y (D) mostrando una comparación de por lo menos dos diferentes predicciones hechas con por lo menos dos diferentes simulaciones.
2.- El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque dicha representación de computadora está presentada en tres dimensiones en el paso de presentación.
3.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 y 2, caracterizado además porque uno o más iconos están presentados en tres dimensiones en el paso de presentación.
4.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3, caracterizado además porque una comparación como la especificada en (B), (C) o (D) en el paso de presentación, es presentada como uno o más iconos en una presentación de computadora en el paso de presentación.
5.- El método de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado además porque uno o más iconos que muestran la comparación, están presentados en una o más ubicaciones en la representación de computadora del ambiente físico.
6.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4, caracterizado además porque uno o más iconos que muestran la comparación, tienen la funcionalidad de uno o más puntos de observación.
7.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4, caracterizado además porque uno o más iconos que muestran la comparación, tienen la funcionalidad de una rejilla de puntos de observación.
8.-EI método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4, caracterizado además porque dicha comparación muestra los efectos en el rendimiento para la red de comunicaciones, los cuales son atríbuibles a utilizar cualquiera de los mismos o diferentes: frecuencias, bandas de espectro, modos operaclonales, ambientes físicos, diseños de red de comunicaciones, componentes de red, velocidades de transmisión de datos, tamaños de paquetes, técnicas de modulación, niveles de energía, secuenciación de código de pseudomido, control de tiempos de circuito integrado de código de pseudomido, bandas de frecuencia óptica, protocolos de red, anchuras de banda, técnicas de acceso múltiple, sistemas de distribución de antena, sistemas de antena, arquitecturas de cable, métodos de cableado o métodos de distribución de sistema, interconexiones físicas de componentes de sistema, métodos de codificación de fuente o error, condiciones de carga de tráfico, densidades de usuario, modelos de propagación, o configuraciones de red.
9.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 8, caracterizado además porque uno o más iconos tiene un atributo seleccionado del gmpo que consiste de altura, radio, brillo, matiz, saturación, tipo y anchura de línea, transparencia, y textura de superficie, en donde uno o más de dichos atributos varía dependiendo de los datos de rendimiento.
10.- El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado además porque uno o más iconos es presentado como un cilindro gráfico.
11.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 10, caracterizado además porque dicha pluralidad de componentes de sistema se selecciona del gmpo que consiste de estaciones de base, transceptores, cableado, conectores, difusores, amplificadores, antenas, transmisores, líneas de distribución de RF, controladores de estación de base, Interruptores, acopladores ópticos de RF, puntos de acceso inalámbricos, traductores, convertidores, infraestructura Inalámbrica o infrarroja o por cable, componentes de red ópticos o RF o de banda de base, cortafuegos, dispositivos de medición, atenuadores, repetidores, acopladores, cajas de conexión, empalmadores, enmtadores, mazas, transductores, y otros componentes de hardware.
12.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 10, caracterizado además porque la Información de rendimiento se selecciona del gmpo que consiste de relación de señal a Interferencia (SIR), relación de señal a mido (SNR), resistencia de señal de radio (RSSI), relación de portador a mido (CNR), mido, interferencia, diseminación de retraso de RMS, distorsión, regiones de cobertura, regiones de servicio aceptables, régimen de error de bit o de marco, salida de red, latencla, régimen de error de paquete, calidad de servicio, reglones de calidad de servicio aceptable, tráfico llevado, valores de rendimiento de radiofrecuencia, relación de energía de circuito integrado a interferencia, relación de portador a interferencia, atenuación, efectos de propagación de onda de radio, y otra comunicación inalámbrica u otra métrica de rendimiento de red.
13.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 12, caracterizado además porque el paso de presentar se realiza en valores absolutos o relativos o en valores de diferencia absolutos o relativos.
14.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 13, caracterizado además porque comprende el paso de obtener mediciones de rendimiento reales a partir de mediciones obtenidas por uno o más del gmpo de dispositivo de medición que consiste de: uno o más receptores móviles, uno o más receptores fijos, uno o más dispositivos de medición remotos; uno o más dispositivos de medición autónomos; uno o más dispositivos de medición portátiles; uno o más sensores; una o más redes de sensor; uno o más receptores embebidos, dispositivos de medición para banda de base inalámbrica, RF, o redes ópticas; dispositivos de medición para redes de banda de base de cable, RF, u ópticas; o entrada de datos manual.
15.- El método de confopnidad con la reivindicación 14, caracterizado además porque las mediciones de rendimiento reales se obtienen en paralelo o en serie a partir de una pluralidad o combinación de uno o más receptores del gmpo de dispositivo de medición.
16.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 15, caracterizado además porque el paso de presentar puede ser realizado ya sea en un cliente o servidor.
17.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 16, caracterizado además porque el paso de presentar permite visualizar a partir de cualquier ángulo, orientación, distancia o perspectiva.
18.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 17, caracterizado además porque los valores de medición, valores pronosticados, diferencias entre valores de medición, diferencias entre valores pronosticados, o diferencias entre valores medidos y pronosticados todos están localmente promediados.
19.- El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 18, caracterizado además porque los valores de medición, los valores pronosticados, las diferencias entre valores de medición, diferencias entre valores pronosticados o diferencias entre valores medidos y pronosticados se presentan como una cubierta en el modelo computarlzado que modela por lo menos una porción del ambiente físico y sus componentes de red asociados.
20.- Un sistema computarizado para diseñar, desplegar u optimizar una red de comunicaciones o redes de comunicaciones, caracterizado porque comprende: medios para proporcionar, (A) un modelo computarizado que representa un ambiente físico en donde una red de comunicaciones está o será instalada, dicho modelo computarizado proporcionando una presentación de por lo menos una porción del ambiente físico, (B) atributos de rendimiento para una pluralidad de componentes de sistema, que pueden ser utilizados en el ambiente físico, y uno o más de (C) uno o más modelos de predicción que utilizan el modelo computarizado y los atributos de rendimiento de componentes específicos de dicha pluralidad de componentes para pronosticar características de rendimiento de la red de comunicaciones, y (D) mediciones de rendimiento reales tomadas a partir del ambiente físico en una o más ubicaciones durante una o más operaciones de medición, y (E) datos de costo asociados con la instalación, adquisición y mantenimiento de dicha red de comunicaciones; medios para seleccionar componentes específicos de la pluralidad de componentes de sistema para utilizarse en la red de comunicaciones; y una presentación para presentar una representación de computadora del ambiente físico utilizando el modelo computarizado, la representación de computadora mostrando ubicaciones de componentes específicos seleccionados en el paso de seleccionar dentro del ambiente físico e Información de rendimiento para una o más ubicaciones dentro del ambiente físico, la información de rendimiento siendo cualquiera de una o más de las siguientes: (A) presentada en una o más ubicaciones en la forma de uno o más iconos, (B) mostrando una comparación de mediciones de rendimiento reales con valores de rendimiento pronosticados, (C) mostrando una comparación de mediciones de rendimiento reales tomadas durante dos o más operaciones de medición, y (D) mostrando una comparación de por lo menos dos diferentes predicciones hechas con por lo menos dos diferentes simulaciones.
21.- El sistema computarizado de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado además porque la representación de computadora está presentada en tres dimensiones en el paso de presentación.
22.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 y 21 , caracterizado además porque uno o más iconos son presentados en tres dimensiones en la presentación.
23.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 22, caracterizado además porque una comparación presentada en la presentación según especificada en (B), (C) o (D) es presentada en uno o más iconos.
24.- El sistema computarizado de conformidad con la reivindicación 23, caracterizado además porque uno o más iconos que muestran dicha comparación están presentados en una o más ubicaciones en la representación de computadora del ambiente físico.
25.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 24, caracterizado además porque uno o más iconos que muestran la comparación, tienen la funcionalidad de uno o más puntos de observación.
26.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 24, caracterizado además porque uno o más iconos que muestran dicha comparación, tienen la funcionalidad de una rejilla de puntos de observación.
27.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 26, caracterizado además porque la comparación muestra los efectos en el rendimiento para la red de comunicaciones, los cuales son atríbuibles para utilizar cualquiera de los mismos o diferentes: frecuencias, bandas de espectro, modos operacionales, ambientes físicos, diseños de red de comunicaciones, componentes de red, velocidades de transmisión de datos, tamaños de paquetes, técnicas de modulación, niveles de energía, secuenciación de código de pseudomido, control de tiempos de circuito integrado de código de pseudoruido, bandas de frecuencia óptica, protocolos de red, anchuras de banda, técnicas de acceso múltiple, sistemas de distribución de antena, sistemas de antena, arquitecturas de cable, métodos de cableado o métodos de distribución de sistema, Interconexiones físicas de componentes de sistema, métodos de codificación de fuente o error, condiciones de carga de tráfico, densidades de usuario, modelos de propagación, o configuraciones de red.
28.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 27, caracterizado además porque uno o más iconos tienen un atributo seleccionado del gmpo que consiste de: altura, radio, brillo, matiz, saturación, tipo y anchura de línea, transparencia, y textura de superficie, en donde uno o más de dichos atributos varía dependiendo de los datos de rendimiento.
29.- El sistema computarizado de conformidad con la reivindicación 28, caracterizado además porque uno o más iconos está ilustrado como un cilindro gráfico.
30.- El sistema computarizado de confopnidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 29, caracterizado además porque la pluralidad de componentes de sistemas se selecciona del gmpo que consiste de: estaciones de base, transceptores, cableado, conectores, difusores, amplificadores, antenas, transmisores, líneas de distribución de RF, controladores de estación de base, interruptores, acopladores ópticos a RF, puntos de acceso inalámbricos, traductores, convertidores, Infraestructura inalámbrica o infrarroja o por cable, componentes de red ópticos o RF o de banda de base, cortafuegos, dispositivos de medición, atenuadores, repetidores, acopladores, cajas de conexión, empalmadores, enmtadores, mazas, transductores, y otros componentes de hardware.
31.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 30, caracterizado además porque la información de rendimiento se selecciona del gmpo que consiste de relación de señal a interferencia (SIR), relación de señal a mido (SNR), resistencia de señal de radio (RSSI), relación de portador a mido (CNR), mido, interferencia, diseminación de retraso de RMS, distorsión, regiones de cobertura, regiones de servicio aceptables, régimen de error de bit o de marco, salida de red, latencia, régimen de error de paquete, calidad de servicio, regiones de calidad de servicio aceptable, tráfico llevado, valores de rendimiento de radiofrecuencia, relación de energía de circuito integrado a Interferencia, relación de portador a interferencia, atenuación, efectos de propagación de onda de radio, y otra comunicación inalámbrica u otra métrica de rendimiento de red.
32.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 31 , caracterizado además porque la presentación proporciona valores absolutos o relativos o valores de diferencia absolutos o relativos.
33.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 32, caracterizado además porque comprende un medio para obtener las mediciones de rendimiento reales.
34.- El sistema computarizado de confopnidad con la reivindicación 33, caracterizado además porque dichos medios para obtener mediciones de rendimiento reales se proporcionan por uno o más del gmpo de dispositivo de medición que consiste de: uno o más- receptores móviles, uno o más receptores fijos, uno o más dispositivos de medición remotos; uno o más dispositivos de medición autónomos; uno o más dispositivos de medición portátiles; uno o más sensores; una o más redes de sensor; uno o más receptores embebidos, dispositivos de medición para banda de base inalámbrica, RF, o redes ópticas; dispositivos de medición para redes de banda de base de cable, RF, u ópticas; o entrada de datos manual.
35.- El sistema computarizado de conformidad con la reivindicación 34, caracterizado además porque las mediciones de rendimiento reales se obtienen en paralelo o en serie a partir de una pluralidad o combinación de uno o más receptores del gmpo de dispositivo de medición.
36.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 35, caracterizado además porque la presentación está localizada en cualquiera o tanto en un cliente o como un servidor.
37.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 36, caracterizado además porque la presentación puede ser ajustada para visualización desde cualquier ángulo, orientación, distancia o perspectiva.
38.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 37, caracterizado además porque los valores de medición, valores pronosticados, diferencias entre valores de medición, diferencias entre valores pronosticados, o diferencias entre valores medidos y pronosticados todos están localmente promediados.
39.- El sistema computarizado de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 20 a 38, caracterizado además porque los valores de medición, los valores pronosticados, las diferencias entre valores de medición, diferencias entre valores pronosticados o diferencias entre valores medidos y pronosticados se presentan como una cubierta en el modelo computarizado que modela por lo menos una porción del ambiente físico y sus componentes de red asociados.
MXPA03001034A 2000-08-04 2001-07-27 Sistema y metodo para visualizar y comparar de manera eficiente el rendimiento de un sistema de red de comunicaciones. MXPA03001034A (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/632,803 US7246045B1 (en) 2000-08-04 2000-08-04 System and method for efficiently visualizing and comparing communication network system performance
PCT/US2001/023603 WO2002013009A1 (en) 2000-08-04 2001-07-27 System and method for efficiently visualizing and comparing communication network system performance

Publications (1)

Publication Number Publication Date
MXPA03001034A true MXPA03001034A (es) 2003-05-27

Family

ID=24537006

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
MXPA03001034A MXPA03001034A (es) 2000-08-04 2001-07-27 Sistema y metodo para visualizar y comparar de manera eficiente el rendimiento de un sistema de red de comunicaciones.

Country Status (10)

Country Link
US (2) US7246045B1 (es)
EP (1) EP1317706B1 (es)
JP (1) JP4690634B2 (es)
KR (1) KR20030036667A (es)
CN (1) CN1273892C (es)
AU (2) AU2001282991B2 (es)
BR (1) BR0113144A (es)
CA (1) CA2416417A1 (es)
MX (1) MXPA03001034A (es)
WO (1) WO2002013009A1 (es)

Families Citing this family (185)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001195491A (ja) * 1999-11-02 2001-07-19 Matsushita Electric Works Ltd 住空間関連商品の販売支援方法と課金方法及びそのためのシステムと記録媒体
US6625454B1 (en) 2000-08-04 2003-09-23 Wireless Valley Communications, Inc. Method and system for designing or deploying a communications network which considers frequency dependent effects
US7680644B2 (en) 2000-08-04 2010-03-16 Wireless Valley Communications, Inc. Method and system, with component kits, for designing or deploying a communications network which considers frequency dependent effects
US7593751B2 (en) 2000-09-18 2009-09-22 Field Data Management Solutions, Llc Conducting field operations using handheld data management devices
US6973622B1 (en) 2000-09-25 2005-12-06 Wireless Valley Communications, Inc. System and method for design, tracking, measurement, prediction and optimization of data communication networks
US7975213B2 (en) * 2000-12-18 2011-07-05 GM Global Technology Operations LLC Automatic reconfiguration of system sub-models for independent analysis
US20060129933A1 (en) 2000-12-19 2006-06-15 Sparkpoint Software, Inc. System and method for multimedia authoring and playback
GB0102920D0 (en) * 2001-02-06 2001-03-21 Lattice Intellectual Property Decision support tool
US7787770B2 (en) * 2003-01-27 2010-08-31 Ciena Corporation Methods for co-modelling and analyzing packet networks operating over optical networks
US7458028B2 (en) * 2003-07-18 2008-11-25 Avinash Chidambaram Graphical interface for configuring a power supply controller
US20050071135A1 (en) 2003-09-30 2005-03-31 Vredenburgh David W. Knowledge management system for computer-aided design modeling
US8751950B2 (en) * 2004-08-17 2014-06-10 Ice Edge Business Solutions Ltd. Capturing a user's intent in design software
US7468969B2 (en) * 2003-11-07 2008-12-23 Interdigital Technology Corporation Apparatus and methods for central control of mesh networks
US7809116B2 (en) 2003-12-07 2010-10-05 Adaptive Spectrum And Signal Alignment, Inc. DSL system estimation including known DSL line scanning and bad splice detection capability
US7302379B2 (en) 2003-12-07 2007-11-27 Adaptive Spectrum And Signal Alignment, Inc. DSL system estimation and parameter recommendation
KR100612818B1 (ko) * 2004-01-15 2006-08-18 주식회사 영일교육시스템 통신 시뮬레이션 프로그램이 저장된 저장 매체 및 통신시뮬레이션 시스템
US7369861B2 (en) * 2004-02-27 2008-05-06 Nokia Corporation Methods and apparatus for sharing cell coverage information
US20060025984A1 (en) * 2004-08-02 2006-02-02 Microsoft Corporation Automatic validation and calibration of transaction-based performance models
WO2009111885A1 (en) 2008-03-11 2009-09-17 Dirtt Environmental Solutions, Ltd. Automatically creating and modifying furniture layouts in design software
US8340903B2 (en) * 2004-08-31 2012-12-25 Bertrand Dorfman Wayfinding system
JP2006072837A (ja) * 2004-09-03 2006-03-16 Ykk Corp 製品設計方法、製品設計装置、製品設計システム及び製品設計プログラム
US8532024B2 (en) 2005-05-17 2013-09-10 Andrew Llc Method and apparatus for determining coupled path loss
AU2006268292B2 (en) 2005-07-10 2011-03-24 Adaptive Spectrum And Signal Alignment, Incorporated DSL system estimation
US7437127B2 (en) * 2005-07-28 2008-10-14 Symbol Technologies, Inc. Method and system for determining existence of a predetermined wireless network coverage condition in a wireless network
US7706485B2 (en) * 2005-11-25 2010-04-27 Accton Technology Corporation Radio interference indicator
US20070153017A1 (en) * 2006-01-03 2007-07-05 Microsoft Corporation Semantics-guided non-photorealistic rendering of images
JP4959720B2 (ja) 2006-01-11 2012-06-27 フィッシャー−ローズマウント システムズ, インコーポレイテッド 無線ネットワークにおけるフィールドデバイスの予測応答時間を用いる制御システム
US9224303B2 (en) 2006-01-13 2015-12-29 Silvertree Media, Llc Computer based system for training workers
US7532223B2 (en) * 2006-01-17 2009-05-12 Teri Lynn Dougherty Apparatus and method for teaching artwork and cosmetic adjustment on the human form using 4D rendering
US7620716B2 (en) * 2006-01-31 2009-11-17 Dell Products L.P. System and method to predict the performance of streaming media over wireless links
US8762941B2 (en) * 2006-02-16 2014-06-24 Dirtt Environmental Solutions, Ltd. Rendering and modifying CAD design entities in object-oriented applications
US20070282649A1 (en) * 2006-06-02 2007-12-06 International Business Machines Corporation Method, system and computer program product for improving information technology service resiliency
US8717911B2 (en) 2006-06-30 2014-05-06 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for collecting network performance information
US8488447B2 (en) 2006-06-30 2013-07-16 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for adjusting code speed in a transmission path during call set-up due to reduced transmission performance
US8289965B2 (en) 2006-10-19 2012-10-16 Embarq Holdings Company, Llc System and method for establishing a communications session with an end-user based on the state of a network connection
US9094257B2 (en) 2006-06-30 2015-07-28 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for selecting a content delivery network
US8194643B2 (en) 2006-10-19 2012-06-05 Embarq Holdings Company, Llc System and method for monitoring the connection of an end-user to a remote network
US8477614B2 (en) 2006-06-30 2013-07-02 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for routing calls if potential call paths are impaired or congested
US8223654B2 (en) 2006-08-22 2012-07-17 Embarq Holdings Company, Llc Application-specific integrated circuit for monitoring and optimizing interlayer network performance
US8750158B2 (en) 2006-08-22 2014-06-10 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for differentiated billing
US8189468B2 (en) 2006-10-25 2012-05-29 Embarq Holdings, Company, LLC System and method for regulating messages between networks
US8743703B2 (en) 2006-08-22 2014-06-03 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for tracking application resource usage
US8531954B2 (en) 2006-08-22 2013-09-10 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for handling reservation requests with a connection admission control engine
US8407765B2 (en) 2006-08-22 2013-03-26 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for restricting access to network performance information tables
US9479341B2 (en) 2006-08-22 2016-10-25 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for initiating diagnostics on a packet network node
US8107366B2 (en) 2006-08-22 2012-01-31 Embarq Holdings Company, LP System and method for using centralized network performance tables to manage network communications
US8228791B2 (en) 2006-08-22 2012-07-24 Embarq Holdings Company, Llc System and method for routing communications between packet networks based on intercarrier agreements
US7843831B2 (en) 2006-08-22 2010-11-30 Embarq Holdings Company Llc System and method for routing data on a packet network
US8549405B2 (en) 2006-08-22 2013-10-01 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for displaying a graphical representation of a network to identify nodes and node segments on the network that are not operating normally
US8015294B2 (en) 2006-08-22 2011-09-06 Embarq Holdings Company, LP Pin-hole firewall for communicating data packets on a packet network
US8144587B2 (en) 2006-08-22 2012-03-27 Embarq Holdings Company, Llc System and method for load balancing network resources using a connection admission control engine
US8064391B2 (en) 2006-08-22 2011-11-22 Embarq Holdings Company, Llc System and method for monitoring and optimizing network performance to a wireless device
US7684332B2 (en) 2006-08-22 2010-03-23 Embarq Holdings Company, Llc System and method for adjusting the window size of a TCP packet through network elements
US8576722B2 (en) 2006-08-22 2013-11-05 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for modifying connectivity fault management packets
US8144586B2 (en) 2006-08-22 2012-03-27 Embarq Holdings Company, Llc System and method for controlling network bandwidth with a connection admission control engine
US8223655B2 (en) 2006-08-22 2012-07-17 Embarq Holdings Company, Llc System and method for provisioning resources of a packet network based on collected network performance information
US8130793B2 (en) 2006-08-22 2012-03-06 Embarq Holdings Company, Llc System and method for enabling reciprocal billing for different types of communications over a packet network
US8619600B2 (en) 2006-08-22 2013-12-31 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for establishing calls over a call path having best path metrics
US8274905B2 (en) 2006-08-22 2012-09-25 Embarq Holdings Company, Llc System and method for displaying a graph representative of network performance over a time period
US8238253B2 (en) 2006-08-22 2012-08-07 Embarq Holdings Company, Llc System and method for monitoring interlayer devices and optimizing network performance
US8224255B2 (en) 2006-08-22 2012-07-17 Embarq Holdings Company, Llc System and method for managing radio frequency windows
US8125897B2 (en) 2006-08-22 2012-02-28 Embarq Holdings Company Lp System and method for monitoring and optimizing network performance with user datagram protocol network performance information packets
US8537695B2 (en) 2006-08-22 2013-09-17 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for establishing a call being received by a trunk on a packet network
US8194555B2 (en) 2006-08-22 2012-06-05 Embarq Holdings Company, Llc System and method for using distributed network performance information tables to manage network communications
US8307065B2 (en) 2006-08-22 2012-11-06 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for remotely controlling network operators
US8199653B2 (en) 2006-08-22 2012-06-12 Embarq Holdings Company, Llc System and method for communicating network performance information over a packet network
EP2073134B1 (en) * 2006-10-11 2023-03-08 Zuken Inc. Processing method, processing device, program and computer readable storage medium
KR100775858B1 (ko) * 2006-11-07 2007-11-13 한국전자통신연구원 실내 무선 측위용 환경 분석 시스템 및 그 방법
US7904092B2 (en) * 2007-01-04 2011-03-08 Cisco Technology, Inc. Locally adjusted radio frequency coverage maps in wireless networks
JP2008181185A (ja) * 2007-01-23 2008-08-07 Sony Corp 数値シミュレーション結果表示プログラムおよび数値シミュレーション結果表示方法並びに数値シミュレーション結果表示システム
US8572295B1 (en) * 2007-02-16 2013-10-29 Marvell International Ltd. Bus traffic profiling
US20080250356A1 (en) * 2007-04-09 2008-10-09 Netqos, Inc. Method and system for dynamic, three-dimensional network performance representation and analysis
US20080267145A1 (en) * 2007-04-27 2008-10-30 Symbol Technologies, Inc. Methods and Apparatus for Managing Wireless Networks Using Geographical-Level and Site-Level Visualization
US8111692B2 (en) 2007-05-31 2012-02-07 Embarq Holdings Company Llc System and method for modifying network traffic
US9591086B2 (en) 2007-07-25 2017-03-07 Yahoo! Inc. Display of information in electronic communications
US8224794B2 (en) * 2007-09-10 2012-07-17 Rappaport Theodore S Clearinghouse system, method, and process for inventorying and acquiring infrastructure, monitoring and controlling network performance for enhancement, and providing localized content in communication networks
US8266532B2 (en) * 2007-09-28 2012-09-11 Symbol Technologies, Inc. Device and method for tagging connecting components
US20090089226A1 (en) * 2007-09-28 2009-04-02 Rockwell Automation Technologies, Inc. Visualization of non-time series events
US8554475B2 (en) * 2007-10-01 2013-10-08 Mitac International Corporation Static and dynamic contours
WO2009044473A1 (ja) * 2007-10-04 2009-04-09 Canon Anelva Corporation 高周波スパッタリング装置
US8165095B2 (en) * 2007-11-30 2012-04-24 Motorola Mobility, Inc. System and method to improve RF simulations
CN101896826A (zh) * 2007-12-10 2010-11-24 日本电气株式会社 电波传播解析结果显示系统
US9584343B2 (en) * 2008-01-03 2017-02-28 Yahoo! Inc. Presentation of organized personal and public data using communication mediums
EP2255562B1 (en) * 2008-02-27 2020-09-30 Fisher-Rosemount Systems, Inc. System for visualizing design and organization of wireless mesh networks in physical space
US20090244059A1 (en) * 2008-03-26 2009-10-01 Kulkarni Gaurav N System and method for automatically generating virtual world environments based upon existing physical environments
US8068425B2 (en) 2008-04-09 2011-11-29 Embarq Holdings Company, Llc System and method for using network performance information to determine improved measures of path states
WO2009128576A1 (en) * 2008-04-17 2009-10-22 Kt Corporation Method and device for calculating quality-value of in-building mobile communication service
US20090265143A1 (en) * 2008-04-21 2009-10-22 Honeywell International Inc. Virtual wireless communication industrial site survey
US8737930B2 (en) * 2008-09-05 2014-05-27 Honeywell International Inc. Handheld apparatus and method for determining the reliability of a network connection at a site
US8704821B2 (en) * 2008-09-18 2014-04-22 International Business Machines Corporation System and method for managing virtual world environments based upon existing physical environments
EP2340667B1 (en) 2008-09-25 2015-07-08 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Wireless mesh network with pinch point and low battery alerts
US20100138755A1 (en) * 2008-12-03 2010-06-03 Kulkarni Gaurav N Use of a virtual world to manage a secured environment
US9473963B2 (en) * 2009-05-27 2016-10-18 Echo Ridge Llc Interactive RF system testing system and method
WO2010141216A2 (en) 2009-06-02 2010-12-09 Xobni Corporation Self populating address book
US8750357B1 (en) * 2009-06-03 2014-06-10 Marvell International Ltd. Systems and methods for estimating signal to interference and noise power ratio in multiple domains
US8634296B2 (en) * 2009-06-16 2014-01-21 Viasat, Inc. Dynamic bandwidth resource allocation for satellite downlinks
US20110191717A1 (en) 2010-02-03 2011-08-04 Xobni Corporation Presenting Suggestions for User Input Based on Client Device Characteristics
US9721228B2 (en) 2009-07-08 2017-08-01 Yahoo! Inc. Locally hosting a social network using social data stored on a user's computer
US8990323B2 (en) 2009-07-08 2015-03-24 Yahoo! Inc. Defining a social network model implied by communications data
US8984074B2 (en) 2009-07-08 2015-03-17 Yahoo! Inc. Sender-based ranking of person profiles and multi-person automatic suggestions
US20110032826A1 (en) * 2009-08-10 2011-02-10 Robert Bosch Gmbh Method and system for deploying and evaluating networks in indoor environments
US9087323B2 (en) 2009-10-14 2015-07-21 Yahoo! Inc. Systems and methods to automatically generate a signature block
US9514466B2 (en) 2009-11-16 2016-12-06 Yahoo! Inc. Collecting and presenting data including links from communications sent to or from a user
US9245064B2 (en) 2009-11-24 2016-01-26 Ice Edge Business Solutions Securely sharing design renderings over a network
US9760866B2 (en) 2009-12-15 2017-09-12 Yahoo Holdings, Inc. Systems and methods to provide server side profile information
US8565790B2 (en) * 2010-01-22 2013-10-22 Qualcomm Incorporated Methods and apparatuses for determining if access to a region is feasible or infeasible for a user of a mobile device
US8924956B2 (en) 2010-02-03 2014-12-30 Yahoo! Inc. Systems and methods to identify users using an automated learning process
US10645628B2 (en) * 2010-03-04 2020-05-05 Rosemount Inc. Apparatus for interconnecting wireless networks separated by a barrier
CN102195856B (zh) * 2010-03-19 2013-09-11 南京理工大学 辅助于无线射频识别技术的时延容忍路由方法
US8442552B2 (en) * 2010-04-23 2013-05-14 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for radio frequency coverage prediction in a multi-level wireless network
US8754848B2 (en) 2010-05-27 2014-06-17 Yahoo! Inc. Presenting information to a user based on the current state of a user device
US8620935B2 (en) 2011-06-24 2013-12-31 Yahoo! Inc. Personalizing an online service based on data collected for a user of a computing device
US8972257B2 (en) 2010-06-02 2015-03-03 Yahoo! Inc. Systems and methods to present voice message information to a user of a computing device
US8737244B2 (en) 2010-11-29 2014-05-27 Rosemount Inc. Wireless sensor network access point and device RF spectrum analysis system and method
US20120194520A1 (en) * 2011-01-31 2012-08-02 Ascom Network Testing Inc. Presentation modes for radio network measurements
EP2718861A4 (en) 2011-06-11 2015-03-18 Dirtt Environmental Solutions AUTOMATIC REUSE OF STRUCTURAL COMPONENTS
US10078819B2 (en) 2011-06-21 2018-09-18 Oath Inc. Presenting favorite contacts information to a user of a computing device
US20130005372A1 (en) 2011-06-29 2013-01-03 Rosemount Inc. Integral thermoelectric generator for wireless devices
US9747583B2 (en) 2011-06-30 2017-08-29 Yahoo Holdings, Inc. Presenting entity profile information to a user of a computing device
CN102387511B (zh) * 2011-11-03 2014-08-06 富春通信股份有限公司 多阵元天线基站的无线网络覆盖的优化系统和装置
EP2608450B1 (en) * 2011-12-20 2016-11-30 ABB Research Ltd. Validation of a communication network of an industrial automation and control system
US20130185024A1 (en) * 2012-01-12 2013-07-18 Honeywell International Inc. System for automatic object classification and tagging in an rf planning tool
EP2645634A1 (en) * 2012-03-27 2013-10-02 Alcatel Lucent PLC network topology extraction method using node-to-node transfer functions
US10977285B2 (en) 2012-03-28 2021-04-13 Verizon Media Inc. Using observations of a person to determine if data corresponds to the person
TWI576771B (zh) * 2012-05-28 2017-04-01 宏碁股份有限公司 透明顯示裝置及其透明度調整方法
US9292951B2 (en) * 2012-08-22 2016-03-22 Cable Television Laboratories, Inc. Service coverage identification using augmented reality
WO2014031597A1 (en) * 2012-08-24 2014-02-27 Oceus Networks Inc. Mobile cellular networks
WO2014031689A1 (en) 2012-08-24 2014-02-27 Oceus Networks Inc. Mobile cellular networks
US20140089209A1 (en) * 2012-09-26 2014-03-27 Carnegie Mellon University Methods and systems for linking building information models with building maintenance information
WO2014049573A1 (en) * 2012-09-28 2014-04-03 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method for adapting output power of a radio transmitter and the corresponding wireless node
US10013672B2 (en) 2012-11-02 2018-07-03 Oath Inc. Address extraction from a communication
US10192200B2 (en) 2012-12-04 2019-01-29 Oath Inc. Classifying a portion of user contact data into local contacts
WO2014092680A1 (en) 2012-12-10 2014-06-19 Dirtt Environmental Solutions Inc. Efficient lighting effects in design software
WO2014116231A1 (en) 2013-01-25 2014-07-31 Dirtt Environmental Solutions Inc. Real-time depth of field effects with design software
WO2014120185A1 (en) 2013-01-31 2014-08-07 Dirtt Environmental Solutions Inc. Visual distortion effects through translucent structures in design software
SG11201605971WA (en) 2013-01-31 2016-09-29 Dirtt Environmental Solutions Method and system for efficient modeling of specular reflection
US20140244817A1 (en) * 2013-02-28 2014-08-28 Honeywell International Inc. Deploying a network of nodes
US9553775B2 (en) * 2013-04-12 2017-01-24 Arris Enterprises, Inc. Displaying information in a hierarchical structure
WO2014179235A1 (en) 2013-04-29 2014-11-06 Oceus Networks Inc. Mobile cellular network backhaul
SG11201605983TA (en) 2013-05-31 2016-09-29 Dirtt Environmental Solutions Associating computer-executable objects with three-dimensional spaces within an architectural design environment
US9775055B2 (en) * 2013-09-19 2017-09-26 The Boeing Company Radio performance calculator
US9608874B2 (en) 2013-12-05 2017-03-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods and apparatus to identify network topologies
PL3114884T3 (pl) 2014-03-07 2020-05-18 Ubiquiti Inc. Uwierzytelnianie i identyfikacja urządzenia w chmurze
US20150271026A1 (en) * 2014-03-24 2015-09-24 Microsoft Technology Licensing, Llc End user performance analysis
US9660862B2 (en) 2014-03-31 2017-05-23 International Business Machines Corporation Localizing faults in wireless communication networks
US9350670B2 (en) 2014-04-22 2016-05-24 International Business Machines Corporation Network load estimation and prediction for cellular networks
US9456312B2 (en) 2014-04-22 2016-09-27 International Business Machines Corporation Correlating road network information and user mobility information for wireless communication network planning
US9497648B2 (en) 2014-04-30 2016-11-15 International Business Machines Corporation Detecting cellular connectivity issues in a wireless communication network
US9609524B2 (en) 2014-05-30 2017-03-28 Honeywell International Inc. Apparatus and method for planning and validating a wireless network
WO2015191112A1 (en) 2014-06-09 2015-12-17 Dirtt Environmental Solutions Inc. Associating computer-executable objects with timber frames within an architectural design environment
US11751068B2 (en) * 2014-06-30 2023-09-05 Ubiquiti Inc. Methods and tools for assisting in the configuration of a wireless radio network
US9730085B2 (en) 2014-06-30 2017-08-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for managing wireless probe devices
EP3187002B1 (en) 2014-08-31 2021-04-07 Ubiquiti Inc. Methods and apparatuses for monitoring and improving wireless network health
US10244413B2 (en) * 2015-02-20 2019-03-26 Tempo Communications, Inc. System and method for generating a graphic illustration of wireless network performance
US10756830B2 (en) * 2015-03-24 2020-08-25 Carrier Corporation System and method for determining RF sensor performance relative to a floor plan
JP5915960B1 (ja) 2015-04-17 2016-05-11 パナソニックIpマネジメント株式会社 動線分析システム及び動線分析方法
US10345991B2 (en) * 2015-06-16 2019-07-09 International Business Machines Corporation Adjusting appearance of icons in an electronic device
JP6820320B2 (ja) * 2015-09-04 2021-01-27 ダイナミック・ネットワーク・サービシーズ・インコーポレイテッドDynamic Network Services, Inc. リアルタイムユーザ監視データを用いてリアルタイムトラフィック誘導を行うための方法および装置
JP6558579B2 (ja) 2015-12-24 2019-08-14 パナソニックIpマネジメント株式会社 動線分析システム及び動線分析方法
EP3417307A4 (en) * 2016-02-18 2019-09-11 Edx Technologies, Inc. SYSTEMS AND METHODS FOR AUGMENTED REALITY DISPLAYS OF NETWORKS
CN108604938B (zh) * 2016-03-04 2021-08-24 慧与发展有限责任合伙企业 射频(rf)信息可视化
US9949135B2 (en) 2016-03-24 2018-04-17 International Business Machines Corporation Visual representation of signal strength using machine learning models
US10454599B2 (en) * 2016-04-05 2019-10-22 Bit Lion, LLC System for visualization of electromagnetic wave distribution and collaborative web-based design for optimal distribution of emitters
US10645593B2 (en) 2016-04-15 2020-05-05 Tempo Communications, Inc. Systems and methods for determining and optimizing performance of wireless networks having multiple access points
US10497130B2 (en) 2016-05-10 2019-12-03 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Moving information analyzing system and moving information analyzing method
MX2018015891A (es) * 2016-06-22 2019-08-01 Kuster Martin Computadora de comunicacion avanzada.
US10873891B2 (en) 2016-07-06 2020-12-22 Oceus Networks, Llc Secure network rollover
US9686238B1 (en) 2016-07-07 2017-06-20 Oceus Networks Inc. Secure network enrollment
DE102016010128A1 (de) * 2016-08-20 2018-02-22 Wabco Gmbh Verfahren und System zur Steuerung von Fahrzeug-Funktionen
US10360335B2 (en) 2016-08-29 2019-07-23 Tempo Communications, Inc. Distributed sensor network for measuring and optimizing wireless networks
US10771156B2 (en) * 2016-11-10 2020-09-08 Signify Holding B.V. Systems and methods for improved optical wireless communications based on mobility patterns
EP3322207B1 (en) * 2016-11-14 2020-01-08 Deutsche Telekom AG Method to provide an enhanced network performance and/or capability information related to both a mobile communication network and a user equipment within that mobile communication network, system and mobile communication network for the provision of an enhanced network performance and/or capability information related to both the mobile communication network and a user equipment, program and computer program product
US10172078B2 (en) 2017-03-31 2019-01-01 Oceus Networks Inc. Targeted user equipment-base station communication link
US10735976B2 (en) * 2017-05-01 2020-08-04 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for network design, monitoring and visualization
JP6955144B2 (ja) * 2017-06-29 2021-10-27 富士通株式会社 無線機器の設置位置決定装置、無線機器の設置位置決定方法及び無線機器の設置位置決定プログラム
JP6950303B2 (ja) 2017-06-30 2021-10-13 富士通株式会社 電波干渉解析装置、電波干渉解析方法および電波干渉解析プログラム
CN110138519A (zh) 2018-02-02 2019-08-16 索尼公司 无线通信系统中的装置和方法、计算机可读存储介质
EP3584721A1 (de) * 2018-06-18 2019-12-25 Siemens Aktiengesellschaft System, computergestütztes verfahren und computerprogrammprodukt zum generieren von konstruktionsparametern einer komplexen vorrichtung
JP7251557B2 (ja) * 2019-01-21 2023-04-04 日本電気株式会社 無線通信品質可視化システム、無線通信品質可視化装置、および測定装置
US10791524B2 (en) 2019-01-24 2020-09-29 Cisco Technology, Inc. Correlating mobile client density and power variation for adaptive path loss correction
US11013092B2 (en) 2019-03-01 2021-05-18 Chromo Lighting, LLC Light system
CN113873431B (zh) * 2020-06-30 2024-03-05 中国电信股份有限公司 楼宇网络质量呈现方法和装置
ES2829031A1 (es) * 2021-03-31 2021-05-28 Univ Valencia Politecnica Procedimiento de analisis de la cobertura en espacios interiores para redes inalambricas
US11785477B2 (en) * 2021-07-21 2023-10-10 Cisco Technology, Inc. Three-dimensional visualization of Wi-Fi signal propagation based on telemetry data
US20240040396A1 (en) * 2022-07-27 2024-02-01 Vmware, Inc. Telecommunications infrastructure generation and provisioning for transport networks

Family Cites Families (114)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4675147A (en) 1983-04-06 1987-06-23 Westinghouse Electic Corp. Generating an integrated graphic display of the safety status of a complex process plant
US4736453A (en) 1985-12-10 1988-04-05 Schloemer Gerald R Method and apparatus for making frequency channel assignment in a cellular or non-cellular radiotelephone communications system
US4885694A (en) 1987-04-29 1989-12-05 Honeywell Inc. Automated building control design system
CA2046274A1 (en) 1989-03-03 1990-09-07 Krister Gunmar Method for planning radio cells
US5111392A (en) 1989-06-09 1992-05-05 Steelcase Inc. Design system for creating furniture layouts
US5119307A (en) 1989-12-22 1992-06-02 General Electric Company Method and system for automated bill-of-material generation
GB9019017D0 (en) 1990-08-31 1990-10-17 Hewlett Packard Co Network fault analysis
US5239487A (en) 1990-10-24 1993-08-24 International Business Machines Corporation Computer integrated manufacturing rework apparatus and method
JPH0727504B2 (ja) 1990-12-10 1995-03-29 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレイション ネットワークの構成を定義するシステム、ネットワークのための構成パラメータを生成する方法及びネットワークを構成するためのシステム
US5307261A (en) 1991-06-28 1994-04-26 International Business Machines Corporation Method and system for product configuration management in a computer based manufacturing system
US5602564A (en) 1991-11-14 1997-02-11 Hitachi, Ltd. Graphic data processing system
FI100043B (fi) 1992-01-23 1997-08-29 Nokia Telecommunications Oy Solukkoradioverkon suunnittelumenetelmä ja -järjestelmä
US5586254A (en) 1992-02-13 1996-12-17 Hitachi Software Engineering Co., Ltd. System for managing and operating a network by physically imaging the network
FR2687520B1 (fr) 1992-02-14 1994-05-06 France Telecom Procede d'implantation de l'infrastructure d'un reseau cellulaire de communication.
US5339184A (en) 1992-06-15 1994-08-16 Gte Laboratories Incorporated Fiber optic antenna remoting for multi-sector cell sites
US5337149A (en) 1992-11-12 1994-08-09 Kozah Ghassan F Computerized three dimensional data acquisition apparatus and method
DE69326934T2 (de) 1992-12-16 2000-03-30 Siemens Medical Systems, Inc. Patientenort- und Patientendatenüberwachungssystem
US5375123A (en) 1993-02-05 1994-12-20 Telefonakitebolaget L. M. Ericsson Allocation of channels using interference estimation
US5555354A (en) 1993-03-23 1996-09-10 Silicon Graphics Inc. Method and apparatus for navigation within three-dimensional information landscape
US5467441A (en) 1993-07-21 1995-11-14 Xerox Corporation Method for operating on objects in a first image using an object-based model data structure to produce a second contextual image having added, replaced or deleted objects
GB9315448D0 (en) 1993-07-26 1993-09-08 Rank Xerox Ltd Recording and retrieval of information relevant to the activities of a user
US5564070A (en) 1993-07-30 1996-10-08 Xerox Corporation Method and system for maintaining processing continuity to mobile computers in a wireless network
US5491644A (en) 1993-09-07 1996-02-13 Georgia Tech Research Corporation Cell engineering tool and methods
US5625827A (en) 1993-09-21 1997-04-29 Gary M. Krause Method and system of blueprint document manipulation
US5485568A (en) 1993-10-08 1996-01-16 Xerox Corporation Structured image (Sl) format for describing complex color raster images
US5598532A (en) 1993-10-21 1997-01-28 Optimal Networks Method and apparatus for optimizing computer networks
US5493679A (en) 1993-10-29 1996-02-20 Hughes Aircraft Company Automated logistical relational database support system for engineering drawings and artwork
US5515269A (en) 1993-11-08 1996-05-07 Willis; Donald S. Method of producing a bill of material for a configured product
US5450615A (en) 1993-12-22 1995-09-12 At&T Corp. Prediction of indoor electromagnetic wave propagation for wireless indoor systems
US5482050A (en) 1994-02-17 1996-01-09 Spacelabs Medical, Inc. Method and system for providing safe patient monitoring in an electronic medical device while serving as a general-purpose windowed display
US5491837A (en) 1994-03-07 1996-02-13 Ericsson Inc. Method and system for channel allocation using power control and mobile-assisted handover measurements
JPH07264650A (ja) 1994-03-18 1995-10-13 Fujitsu Ltd 小型基地局を備えた移動通信システム
DE69527222T2 (de) 1994-03-24 2003-03-13 Hitachi Kokusai Electric Inc., Tokio/Tokyo Relaisstation für ein Funkrufsystem
US5832389A (en) 1994-03-24 1998-11-03 Ericsson Inc. Wideband digitization systems and methods for cellular radiotelephones
SE9402059D0 (sv) 1994-06-13 1994-06-13 Ellemtel Utvecklings Ab Sätt och anordning vid telekommunikation
US5553312A (en) 1994-06-20 1996-09-03 Acs Wireless, Inc. Data transfer and communication network
US5528518A (en) 1994-10-25 1996-06-18 Laser Technology, Inc. System and method for collecting data used to form a geographic information system database
US5825759A (en) 1994-10-26 1998-10-20 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Distributing network services and resources in a mobile communications network
US5907850A (en) 1994-12-23 1999-05-25 Gary Matthew Krause Method and system for manipulating construction blueprint documents with hypermedia hotspot reference links from a first construction document to a related secondary construction document
JPH08194029A (ja) * 1995-01-17 1996-07-30 Hitachi Ltd 電波伝搬解析方法及び装置
JPH08214363A (ja) * 1995-02-01 1996-08-20 Hitachi Ltd 移動無線通信における屋内基地局配置方法および屋内基地局配置システム
US5594946A (en) 1995-02-28 1997-01-14 Motorola, Inc. Method and apparatus for mitigating interference produced by a communication unit in a communication system
US5828960A (en) 1995-03-31 1998-10-27 Motorola, Inc. Method for wireless communication system planning
US5608854A (en) * 1995-04-25 1997-03-04 Motorola, Inc. Method and apparatus for displaying information in a communication system
US5553620A (en) 1995-05-02 1996-09-10 Acuson Corporation Interactive goal-directed ultrasound measurement system
US5809282A (en) 1995-06-07 1998-09-15 Grc International, Inc. Automated network simulation and optimization system
US5815395A (en) 1995-06-29 1998-09-29 Interface Definition Systems, Inc. Diagnostic method and apparatus for configuration errors
US5774669A (en) 1995-07-28 1998-06-30 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Scalable hierarchical network management system for displaying network information in three dimensions
US5963867A (en) 1995-08-16 1999-10-05 Qualcomm Inc. Graphic tools for interactively planning a wireless network
US5794128A (en) 1995-09-20 1998-08-11 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Apparatus and processes for realistic simulation of wireless information transport systems
US5710758A (en) 1995-09-29 1998-01-20 Qualcomm Incorporated Wireless network planning tool
US5802146A (en) 1995-11-22 1998-09-01 Bell Atlantic Network Services, Inc. Maintenance operations console for an advanced intelligent network
US5861887A (en) 1995-12-05 1999-01-19 Electronic Data Systems Corporation Graphic image compression and storage system
US5878328A (en) 1995-12-21 1999-03-02 At&T Wireless Services, Inc. Method and apparatus for wireless communication system organization
US5821937A (en) 1996-02-23 1998-10-13 Netsuite Development, L.P. Computer method for updating a network design
US5831610A (en) 1996-02-23 1998-11-03 Netsuite Development L.P. Designing networks
US6330005B1 (en) 1996-02-23 2001-12-11 Visionael Corporation Communication protocol binding in a computer system for designing networks
US5845124A (en) 1996-05-01 1998-12-01 Ncr Corporation Systems and methods for generating and displaying a symbolic representation of a network model
US5755072A (en) 1996-05-13 1998-05-26 Lingafelter; Kenneth Construction method
US5926762A (en) 1996-05-17 1999-07-20 Internet Mobility Corporation Cellular telephone interference prediction and frequency reuse planning
FI962166A0 (fi) 1996-05-22 1996-05-22 Nokia Telecommunications Oy Foerfarande foer bestaemmande av utbredningsdaempning av radiovaogor
US5799154A (en) 1996-06-27 1998-08-25 Mci Communications Corporation System and method for the remote monitoring of wireless packet data networks
US6208833B1 (en) 1996-06-28 2001-03-27 The Whitaker Corporation Echo cancellation for a broadband distribution system
US5923850A (en) 1996-06-28 1999-07-13 Sun Microsystems, Inc. Historical asset information data storage schema
US6006021A (en) 1996-07-01 1999-12-21 Sun Microsystems, Inc. Device for mapping dwellings and other structures in 3D
US5949988A (en) 1996-07-16 1999-09-07 Lucent Technologies Inc. Prediction system for RF power distribution
US5948055A (en) 1996-08-29 1999-09-07 Hewlett-Packard Company Distributed internet monitoring system and method
US6097393A (en) * 1996-09-03 2000-08-01 The Takshele Corporation Computer-executed, three-dimensional graphical resource management process and system
FI106589B (fi) 1996-09-27 2001-02-28 Nokia Networks Oy Adaptiivinen taajuussuunnittelu solukkoverkossa
JPH10163985A (ja) * 1996-12-03 1998-06-19 Maspro Denkoh Corp 地上局配置設計支援装置の保守管理装置
US6044273A (en) 1996-12-10 2000-03-28 Northern Telecom Limited Method and apparatus for designing a communication system by modeling spatial and temporal behavior of user mobility demand
US6061722A (en) 1996-12-23 2000-05-09 T E Network, Inc. Assessing network performance without interference with normal network operations
US5970406A (en) 1996-12-31 1999-10-19 Airnet Communication Corp. Translator for time division multiple access wireless system having selective diversity circuits
US5917808A (en) 1997-01-17 1999-06-29 Fluke Corporation Method of identifying device types on a local area network using passive monitoring
US6243772B1 (en) 1997-01-31 2001-06-05 Sharewave, Inc. Method and system for coupling a personal computer with an appliance unit via a wireless communication link to provide an output display presentation
US6204813B1 (en) 1998-02-20 2001-03-20 Trakus, Inc. Local area multiple object tracking system
US5877777A (en) 1997-04-07 1999-03-02 Colwell; Tyler G. Fluid dynamics animation system and method
KR100208940B1 (ko) * 1997-04-18 1999-07-15 윤종용 디지털셀룰러시스템의 기지국관리장치에서의 데이터 관리방법
US6058262A (en) 1997-04-18 2000-05-02 Geargarage.Com Inc. Computer-aided-design method and apparatus for networks
US5987328A (en) 1997-04-24 1999-11-16 Ephremides; Anthony Method and device for placement of transmitters in wireless networks
US5761093A (en) 1997-05-08 1998-06-02 Motorola, Inc. Quality forecasting engine
US5867112A (en) 1997-05-14 1999-02-02 Kost; James F. Software method of compressing text and graphic images for storage on computer memory
US5940196A (en) 1997-05-16 1999-08-17 Harmonic Lightwaves, Inc. Optical communications system with wavelength division multiplexing
US5953009A (en) 1997-05-27 1999-09-14 Hewlett-Packard Company Graphical system and method for invoking measurements in a signal measurement system
US6285377B1 (en) 1997-06-26 2001-09-04 Bayer Corporation Method and apparatus for generating a smooth normalized star diagram
US5859839A (en) * 1997-06-30 1999-01-12 Motorola, Inc. Method for automatically selecting channel powers in a wireless communication system
US6199032B1 (en) 1997-07-23 2001-03-06 Edx Engineering, Inc. Presenting an output signal generated by a receiving device in a simulated communication system
US6032105A (en) 1997-07-31 2000-02-29 Airtouch Communications, Inc. Computer-implemented microcell prediction modeling with terrain enhancement
US6088522A (en) * 1997-07-31 2000-07-11 Airtouch Communications, Inc. Computer-implemented inbuilding prediction modeling for cellular telephone systems
US6018625A (en) 1997-08-27 2000-01-25 Northern Telecom Limited Management system architecture and design method to support reuse
US6085335A (en) 1997-10-02 2000-07-04 Nortel Networks Limited Self engineering system for use with a communication system and method of operation therefore
US6075541A (en) 1997-11-07 2000-06-13 Trimble Naviagtion Limited Topographic triangulation in reduced time
AU1520999A (en) 1997-11-07 1999-05-31 Visual Networks, Inc. Method and apparatus for performing service level analysis of communications network performance metrics
US5977851A (en) 1997-11-13 1999-11-02 Carnegie Mellon University Wireless signal distribution in a building HVAC system
US5994984A (en) 1997-11-13 1999-11-30 Carnegie Mellon University Wireless signal distribution in a building HVAC system
US6097957A (en) 1997-11-14 2000-08-01 Motorola, Inc. Radiotelephone service planning system and method for determining a best server for a communication connection
US6108309A (en) 1997-12-08 2000-08-22 Mci Communications Corporation SONET network element simulator
US5953669A (en) * 1997-12-11 1999-09-14 Motorola, Inc. Method and apparatus for predicting signal characteristics in a wireless communication system
US6356758B1 (en) * 1997-12-31 2002-03-12 Nortel Networks Limited Wireless tools for data manipulation and visualization
US6038547A (en) 1998-01-07 2000-03-14 Casto; Robin L. Construction tracking and payment method and system
US6289203B1 (en) 1998-02-25 2001-09-11 Motorola, Inc. Method of calculating signal propagation loss and creating a data base therefor
US6059842A (en) 1998-04-14 2000-05-09 International Business Machines Corp. System and method for optimizing computer software and hardware
US5949335A (en) 1998-04-14 1999-09-07 Sensormatic Electronics Corporation RFID tagging system for network assets
US6311144B1 (en) 1998-05-13 2001-10-30 Nabil A. Abu El Ata Method and apparatus for designing and analyzing information systems using multi-layer mathematical models
US6148010A (en) 1998-06-24 2000-11-14 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for distributing and consolidating data packets onto multiple network interfaces
US6442507B1 (en) * 1998-12-29 2002-08-27 Wireless Communications, Inc. System for creating a computer model and measurement database of a wireless communication network
US6337688B1 (en) 1999-01-29 2002-01-08 International Business Machines Corporation Method and system for constructing a virtual reality environment from spatially related recorded images
US6317599B1 (en) * 1999-05-26 2001-11-13 Wireless Valley Communications, Inc. Method and system for automated optimization of antenna positioning in 3-D
US6393432B1 (en) * 1999-06-02 2002-05-21 Visionael Corporation Method and system for automatically updating diagrams
US6408312B1 (en) * 1999-08-30 2002-06-18 Visionael Corporation Method and system for supporting multiple, historical, and future designs in a relational database
US6356841B1 (en) * 1999-12-29 2002-03-12 Bellsouth Intellectual Property Corporation G.P.S. management system
US6505045B1 (en) * 2000-04-10 2003-01-07 Carnegie Mellon University Method for configuring and assigning channels for a wireless network
US6973622B1 (en) * 2000-09-25 2005-12-06 Wireless Valley Communications, Inc. System and method for design, tracking, measurement, prediction and optimization of data communication networks
US6470195B1 (en) * 2000-10-31 2002-10-22 Raytheon Company Method and apparatus for modeling a smart antenna in a network planning tool

Also Published As

Publication number Publication date
JP4690634B2 (ja) 2011-06-01
CN1446335A (zh) 2003-10-01
US7246045B1 (en) 2007-07-17
CA2416417A1 (en) 2002-02-14
US20050043933A1 (en) 2005-02-24
AU2001282991B2 (en) 2008-01-10
KR20030036667A (ko) 2003-05-09
EP1317706B1 (en) 2016-04-27
US7286971B2 (en) 2007-10-23
JP2004513537A (ja) 2004-04-30
AU8299101A (en) 2002-02-18
WO2002013009A1 (en) 2002-02-14
BR0113144A (pt) 2005-01-11
CN1273892C (zh) 2006-09-06
EP1317706A4 (en) 2005-11-30
EP1317706A1 (en) 2003-06-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2001282991B2 (en) System and method for efficiently visualizing and comparing communication network system performance
AU2001282991A1 (en) System and method for efficiently visualizing and comparing communication network system performance
US7299168B2 (en) System for the three-dimensional display of wireless communication system performance
US7243054B2 (en) Method and system for displaying network performance, cost, maintenance, and infrastructure wiring diagram
AU2002215307B2 (en) Method and system for automated selection of optimal communication network equipment model, position and configuration in 3-D
US6317599B1 (en) Method and system for automated optimization of antenna positioning in 3-D
US6971063B1 (en) System, method, and apparatus for portable design, deployment, test, and optimization of a communication network
US20040259554A1 (en) System and method for ray tracing using reception surfaces
US20040259555A1 (en) System and method for predicting network performance and position location using multiple table lookups
KR20020026435A (ko) 실시간 재료 청구서 관리 방법 및 시스템
KR20030081446A (ko) 지형, 건물 및 하부구조를 모델링하고 관리하기 위한 방법및 시스템
AU2002215307A1 (en) Method and system for automated selection of optimal communication network equipment model, position and configuration in 3-D
AU2002215307A2 (en) Method and system for automated selection of optimal communication network equipment model, position and configuration in 3-D
Skidmore A Comprehensive Method and System for the Design and Deployment of Wireless Data Networks

Legal Events

Date Code Title Description
FG Grant or registration