KR20230003184A - 정보 검색 시스템 - Google Patents

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KR20230003184A
KR20230003184A KR1020227041838A KR20227041838A KR20230003184A KR 20230003184 A KR20230003184 A KR 20230003184A KR 1020227041838 A KR1020227041838 A KR 1020227041838A KR 20227041838 A KR20227041838 A KR 20227041838A KR 20230003184 A KR20230003184 A KR 20230003184A
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유스케 다케무라
아야카 에토
노부유키 모로오카
아키라 가리야
사토시 구와바라
다이키 시게오카
슈도 다케나카
다이고 이토
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제이에프이 스틸 가부시키가이샤
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Abstract

검색자가 알고 싶은 정보를 효율적으로 발견할 수 있는 정보 검색 시스템이 제공된다. 정보 검색 시스템은, 텍스트 검색 가능한 복수의 정보를 격납하는 데이터 베이스(12)와, 자연 언어 형식의 질문 문장을 접수하는 질문 문장 접수부(26)와, 질문 문장으로부터 입력 검색 키워드를 추출하는 입력 검색 키워드 추출부(44)와, 입력 검색 키워드 및 입력 검색 키워드에 관련된 키워드를 이용하여 데이터 베이스에 대하여 검색 처리를 실행하는 검색 실행부(40)와, 카테고리와 대응지어진 단어가 등록된 키워드 사전(30)을 구비하고, 검색 실행부는, 검색자에 의해 선택된 1개의 카테고리에 대응지어진 단어를 키워드 사전으로부터 취득하고, 취득한 단어에 기초하여 검색 처리에서 검색한 정보를 재배열하여, 검색자에게 표시시킨다.

Description

정보 검색 시스템
본 개시는, 정보 검색 시스템에 관한 것이다.
종래, 제조업 등에서의 보전 업무에 있어서의 자료는, 지면에 기재된 데이터(종이 데이터)였다. 보전 업무에 있어서의 정보 검색 시스템에서는, 이들 종이 데이터를 전자화하여, 정리하고 축적하여 데이터 베이스화하는 것이 중요하다. 검색 기술의 진보에 의해, 검색 결과의 정밀도가 향상하여, 종이 데이터의 전자화와 데이터 베이스화가 진행되고 있다.
예를 들면 제조업에서는, 장치 등의 고장, 문제점, 원인 및 대처법 등을, 그 때마다 데이터 베이스화하여, 동일한 고장, 문제점이 발생한 경우에는 과거의 사례로서 참고로 함으로써, 문제점 회피, 복구까지의 시간 단축을 도모하고 있다. 또한, 데이터 베이스에는, 작업 표준, 매뉴얼 등의 정보도 격납되어 있다. 이 때문에, 데이터 베이스에 격납된 정보는 방대한 것이 된다.
이러한 방대한 데이터 중에서 필요로 하는 정보를 입수하는 수법으로서, 종래, 주어진 문자열을 키워드로 하여, 그에 일치하는 것을 검색 결과로서 출력하는 텍스트 검색 처리가 있다. 예를 들면 특허문헌 1은, 지식, 경험이 얕고, 적정한 키워드 입력이 곤란한 사람이라도, 양호한 검색 결과를 얻는 것이 가능한 정보 검색 시스템을 개시한다.
일본공개특허공보 2019-121392호
여기에서, 종래 기술에 있어서, 검색 결과는 정보 검색 시스템에서 정해진 순서로 표시된다. 예를 들면, 장치의 고장에 대하여 가능성이 있는 원인을 찾는 경우에, 대표적인 원인에 관한 데이터만이 검색 결과의 상위에 표시되고, 대표적이 아닌 원인에 관한 데이터를 찾기가 곤란한 경우가 있었다. 그 때문에, 고장에의 대응이 장기화하는 경우가 있었다.
본 개시는, 이러한 과제를 감안하여 이루어진 것으로, 검색자가 알고 싶은 정보를 효율적으로 발견할 수 있는 정보 검색 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 개시의 정보 검색 시스템은,
텍스트 검색 가능한 복수의 정보를 격납하는 데이터 베이스와,
자연 언어 형식의 질문 문장을 접수하는 질문 문장 접수부와,
상기 질문 문장으로부터 입력 검색 키워드를 추출하는 입력 검색 키워드 추출부와,
상기 입력 검색 키워드 및 상기 입력 검색 키워드에 관련된 키워드를 이용하여 상기 데이터 베이스에 대하여 검색 처리를 실행하는 검색 실행부와,
카테고리와 대응지어진 단어가 등록된 키워드 사전을 구비하고,
상기 검색 실행부는, 검색자에 의해 선택된 1개의 상기 카테고리에 대응지어진 단어를 상기 키워드 사전으로부터 취득하고, 취득한 단어에 기초하여 상기 검색 처리에서 검색한 정보를 재배열하여, 상기 검색자에게 표시시킨다.
본 개시에 의하면, 검색자가 알고 싶은 정보를 효율적으로 발견할 수 있는 정보 검색 시스템을 제공할 수 있다.
도 1은, 본 개시의 일 실시 형태에 따른 정보 검색 시스템의 개략 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는, 키워드 사전에 격납된 키워드의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3은, 정보 종류 판단용 사전에 격납된 정보 종류 판단용 키워드의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4는, 표시되는 검색 결과를 예시하는 도면이다.
도 5는, 실시 형태의 정보 검색 시스템의 동작을 설명하기 위한 플로우챠트이다.
도 6은, 도 5에 연속하는 플로우챠트이다.
도 7은, 컴퓨터의 기능 블록도이다.
(발명을 실시하기 위한 형태)
본 실시 형태에 있어서, 정보 검색 시스템은, 제조업에 있어서의 설비 보전 작업 정보를 텍스트 검색 가능한 정보로서 데이터 베이스화한다. 고장, 문제점이 발생한 경우에, 검색자가 그 상황을 문장으로서 입력함으로써, 데이터 베이스로부터 참고가 되는 과거의 사례의 정보를 검색할 수 있는 정보 검색 시스템을 일 예로서 이하에 설명한다. 검색자는, 검색된 정보에 기초하여 설비의 복구 작업을 행할 수 있다. 여기에서, 설비 보전 작업 정보는, 예를 들면 장치 등의 고장, 문제점, 원인 및, 대처법 등이 기재된 작업 표준 및 매뉴얼 등의 정보를 포함한다. 또한, 이하에 있어서, 고장 또는 문제점에 관한 사례를 「고장 사례」라고 칭하는 경우가 있다.
본 개시의 정보 검색 시스템의 검색 용도는 상기에 한정되지 않는다. 본 개시의 정보 검색 시스템은, 설비 고장 복구 작업 등의 설비 보전 작업의 지원 이외에도 이용할 수 있다. 본 개시의 정보 검색 시스템은, 예를 들면 영업 분야에 있어서, 고객으로부터의 문의 내용에 대하여 과거의 사례를 검색하여, 최적의 회답을 제시하는 것에 적용할 수 있다. 본 개시의 정보 검색 시스템은, 예를 들면 상품 설계 분야에 있어서, 고객으로부터의 거래 조건에 대하여 유사한 제조 실적, 기술 논문 등의 문헌을 검색하여, 최적의 제품 설계를 제안하는 것에 적용할 수 있다.
도 1은, 본 개시의 일 실시 형태에 따른 정보 검색 시스템의 개략 구성을 나타내는 블록도이다. 정보 검색 시스템은, 검색 처리를 실행하는 정보 검색 장치(10)와, 텍스트 검색 가능한 복수의 정보를 격납하는 데이터 베이스(12)와, 정보 검색 장치(10)에 접속된 키보드, 마우스 등의 입력 장치(14)와, 정보 검색 장치(10)에 접속된 디스플레이 등의 표시 장치(16)와, 네트워크(18)를 통하여 정보 검색 장치(10)와 접속되는 검색자측 단말(20)을 구비하여 구성된다.
네트워크(18)는, LAN(Local Area Network) 등의 통신망이다. 그러나 이에 한정되지 않고, 네트워크(18)는, 인터넷 등의 공중 통신망의 외에, WAN(Wide Area Network) 또는 VPN(Virtual Private Network)과 같은 일반 공중 회선을 일부에 개재시킨 통신망이라도 좋다. 정보 검색 장치(10) 및 검색자측 단말(20)은, 각각 컴퓨터와 프로그램에 의해 실현된다. 검색자측 단말(20)의 예는, 퍼스널 컴퓨터(PC), 태블릿형 컴퓨터 등으로, 입력 장치(22) 및 표시 장치(24)가 접속 또는 일체화되어 있다.
여기에서, 도 1의 정보 검색 시스템의 구성은 일 예로서, 구성 요소의 일부를 포함하지 않아도 좋다. 또한, 정보 검색 시스템은 다른 구성 요소를 구비해도 좋다. 예를 들면, 정보 검색 시스템은, 입력 장치(14) 및 표시 장치(16)를 구비하지 않고, 검색자측 단말(20)을 이용하여 정보의 입출력이 행해지는 구성이라도 좋다.
데이터 베이스(12) 내에는, 문서, 도면, 사진 등이 격납된다. 문장은, 처음부터 텍스트 입력된 것뿐만 아니라, 음성 인식 엔진을 이용하여, 음성을 텍스트화한 것이라도 좋고, OCR(Optical Character Reader)을 이용하여 종이 매체 중의 문장을 텍스트화한 것이라도 좋다. 도면, 사진을 격납하는 경우에는 도면 중에 매입된 문자 혹은 파일명에 대하여 검색 처리를 행할 수 있다. 데이터 베이스(12)에 격납되는 정보에는, 장치 등의 고장, 문제점과 그의 원인, 나아가서는 그의 대처법 등의 작업 표준, 매뉴얼 등의 정보가 포함된다. 본 실시 형태에 있어서, 데이터 베이스(12)는 복수의 고장 사례를 포함한다.
정보 검색 장치(10)는, 질문 문장 접수부(26)와, 자연 언어 처리부(28)와, 공통 키워드 사전(30)과, 검색 후보 키워드 판독부(32)와, 검색 키워드 기억부(34)와, 정보 종류 판단부(36)와, 정보 종류 판단용 사전(38)과, 검색 실행부(40)와, 검색 후보 키워드 변경 요망 접수부(42)를 구비하여 구성된다. 자연 언어 처리부(28)는, 입력 검색 키워드 추출부(44) 및 정보 종류 판단용 키워드 추출부(46)를 포함한다. 여기에서, 도 1의 정보 검색 장치(10)의 구성은 일 예이고, 구성 요소의 일부를 포함하지 않아도 좋다. 또한, 정보 검색 장치(10)는 다른 구성 요소를 구비해도 좋다. 예를 들면, 정보 검색 장치(10)는, 공통 키워드 사전(30) 및 정보 종류 판단용 사전(38)을 구비하지 않고, 정보 검색 장치(10)의 외부에 형성된 이들 사전에, 네트워크(18)를 경유하여 액세스하는 구성이라도 좋다.
이들 각 기능 블록은 개략적으로 다음과 같은 기능을 갖는다. 질문 문장 접수부(26)는, 검색자에 의해 검색자측 단말(20)의 입력 장치(22)를 통하여 입력된 자연 언어 형식의 질문 문장을, 네트워크(18)를 경유하여 순차적으로 접수한다. 검색자측 단말(20)에는, 예를 들면, 「○○ 설비에서 ×× 장치의 고장이 발생. 과거에 유사예가 있는가?」, 「고장의 종류가 △△ 고장인 것은?」, 「□□ 부품의 교환 순서는?」, 「인버터의 트립의 이유는?」과 같은 자연 언어 형식의 질문 문장이 순차적으로 입력될 수 있다.
자연 언어 처리부(28)는, 질문 문장 접수부(26)에서 접수한 질문 문장에 대하여 기지(旣知)의 형태소 해석 등의 자연 언어 처리를 행하여, 단어를 추출한다. 자연 언어 처리부(28)의 입력 검색 키워드 추출부(44)는, 입력된 질문 문장으로부터 검색에 사용하는 입력 검색 키워드를 추출한다. 이 추출을 위해, 입력 검색 키워드 추출부(44)는, 예를 들면 후에 상세하게 설명하는 키워드 사전(30)을 참조하여, 키워드 사전(30)에 등록된 단어를 입력 검색 키워드로서 추출할 수 있다. 입력 검색 키워드 추출부(44)는, 예를 들면 「○○ 설비에서 ×× 장치의 고장이 발생. 과거에 유사예가 있는가?」라는 질문 문장이 입력된 경우에, 「○○ 설비」 및 「×× 장치」라는 단어를 입력 검색 키워드로서 추출한다. 입력 검색 키워드 추출부(44)는, 예를 들면 「고장의 종류가 △△ 고장인 것은?」이라는 질문 문장이 입력된 경우에, 「△△ 고장」이라는 단어를 입력 검색 키워드로서 추출한다. 입력 검색 키워드 추출부(44)는, 예를 들면 「□□ 부품의 교환 순서는?」이라는 질문 문장이 입력된 경우에, 「□□ 부품」이라는 단어를 입력 검색 키워드로서 추출한다. 입력 검색 키워드 추출부(44)는, 예를 들면 「인버터의 트립의 이유는?」이라는 질문 문장이 입력된 경우에, 「인버터」 및 「트립」이라는 단어를 입력 검색 키워드로서 추출한다.
자연 언어 처리부(28)의 정보 종류 판단용 키워드 추출부(46)는, 입력된 질문 문장 중에서 검색 의도인 정보 종류를 판단하는데 사용되는 정보 종류 판단용 키워드를 추출한다. 이 추출을 위해, 정보 종류 판단용 키워드 추출부(46)는, 후에 상세하게 설명하는 정보 종류 판단용 사전(38)을 참조하여, 정보 종류 판단용 사전(38)에 등록된 단어를 정보 종류 판단용 키워드로서 추출할 수 있다. 정보 종류 판단용 키워드 추출부(46)는, 예를 들면 「○○ 설비에서 ×× 장치의 고장이 발생. 과거에 유사예가 있는가?」라는 질문 문장이 입력된 경우에, 「고장」 및 「유사예」라는 단어를 정보 종류 판단용 키워드로서 추출한다. 정보 종류 판단용 키워드 추출부(46)는, 예를 들면 「고장의 종류가 △△ 고장인 것은?」이라는 질문 문장이 입력된 경우에, 「고장의 종류」라는 단어를 정보 종류 판단용 키워드로서 추출한다. 정보 종류 판단용 키워드 추출부(46)는, 예를 들면 「□□ 부품의 교환 순서는?」이라는 질문 문장이 입력된 경우에, 「교환 순서」라는 단어를 정보 종류 판단용 키워드로서 추출한다. 정보 종류 판단용 키워드 추출부(46)는, 예를 들면 「인버터의 트립의 이유는?」이라는 질문 문장이 입력된 경우에, 「이유」라는 단어를 입력 검색 키워드로서 추출한다.
키워드 사전(30)에는, 관련된 키워드끼리가 서로 대응지어져 미리 등록되고, 격납되어 있다. 이 실시 형태에서는, 키워드 사전(30)에는, 서로 동의의 키워드끼리가 서로 대응지어져 등록되어 있다. 또한, 키워드 사전(30)에는, 서로 유의의 키워드끼리가 서로 대응지어져 등록되어 있다. 그러나, 키워드 사전(30)에는, 서로 동의의 키워드만을 등록해도 좋고, 서로 유의의 키워드만을 등록해도 좋다. 이에 대신하여 또는 더하여, 서로 관련성이 높다고 생각되는 키워드끼리를 서로 대응지어 미리 등록할 수도 있다.
도 2는, 키워드 사전(30)에 미리 등록된 키워드의 일 예를 나타낸다. 동일한 행에 속하는 키워드끼리가 서로 관련된 키워드이고, 서로 대응지어져 있다. 여기에서, 등록된 키워드(단어)는, 카테고리와도 대응지어져 있다. 카테고리의 상세에 대해서는 후술한다.
검색 후보 키워드 판독부(32)는, 입력 검색 키워드 추출부(44)가 입력 검색 키워드를 추출할 때마다 키워드 사전(30)을 참조하여, 입력 검색 키워드에 관련된 키워드를 검색 후보 키워드로서 판독한다. 검색 후보 키워드 판독부(32)는, 예를 들면 입력 검색 키워드가 「○○ 설비」인 경우에, 키워드 사전(30)으로부터, 동의어로서 「AA 설비」, 「A′A′설비」, 「A"A"」를 판독하고, 유의어로서 「aaa」, 「a′a′a′」를 판독한다. 즉, 검색 후보 키워드 판독부(32)는, 검색 후보 키워드로서, 「AA 설비」, 「A′A′설비」, 「A"A"」, 「aaa」 및 「a′a′a′」를 판독한다. 여기에서, 검색 후보 키워드 판독부(32)는, 키워드 사전(30)으로부터 동의어 및 유의어의 전체가 아니라, 일부를 판독하여, 검색 후보 키워드로 해도 좋다. 일 예로서, 검색 후보 키워드 판독부(32)는, 동의어만을 판독해도 좋다.
검색 키워드 기억부(34)는, 상기와 같이 얻어지는 입력 검색 키워드와, 검색 후보 키워드를, 검색 키워드로서 기억한다. 검색 키워드 기억부(34)는, 예를 들면 질문 문장이 추가적으로 입력된 경우에, 추가의 입력 검색 키워드와, 추가의 검색 후보 키워드를, 검색 키워드로서 누적적으로 기억해도 좋다.
정보 종류 판단부(36)는, 질문 문장으로부터 추출된 정보 종류 판단용 키워드에 기초하여, 검색 의도를 판단한다. 정보 종류 판단부(36)는, 정보 종류 판단용 사전(38)을 참조하여, 정보 종류 판단용 키워드에 기초하여 검색해야 할 정보 종류를 판단한다. 도 3은, 정보 종류 판단용 사전(38)에 격납된 정보 종류 판단용 키워드의 일 예를 나타낸다. 정보 종류 판단용 사전(38)에는, 질문 문장으로부터 추출될 수 있는 정보 종류 판단용 키워드와, 정보 종류 판단용 키워드에 대응하는 정보 종류가 대응지어져 등록되어 있다. 예를 들면 「고장」 및 「유사예」라는 정보 종류 판단용 키워드에 대하여, 정보 종류로서 「고장 사례」가 대응지어져 등록되어 있다. 또한, 예를 들면 「고장의 종류」 및 「교환 순서」라는 정보 종류 판단용 키워드에 대하여, 정보 종류로서 「매뉴얼」이 대응지어져 등록되어 있다. 또한, 데이터 베이스(12)에 격납되는 정보는, 정보 종류마다 복수의 그룹으로 구분되어 관리되고 있다. 예를 들면, 데이터 베이스(12)에 있어서, 「고장 사례」는 1개의 폴더의 아래에 있도록 격납되고, 「매뉴얼」은 다른 폴더의 아래에 있도록 격납되어도 좋다.
검색 실행부(40)는, 데이터 베이스(12)에 격납된 정보에 대하여, 검색 키워드 기억부(34)에 기억된 검색 키워드를 이용한 텍스트 베이스의 검색 처리를 행한다. 즉, 검색 실행부(40)는, 입력 검색 키워드 및 입력 검색 키워드에 관련된 키워드를 이용하여, 데이터 베이스(12)에 대하여 검색 처리를 실행한다. 검색 실행부(40)는, 데이터 베이스(12)의 복수의 그룹 중, 적어도 정보 종류 판단부(36)에 의해 판단된 정보 종류에 대응하는 그룹에 속하는 정보에 대하여 검색 처리를 행한다.
검색 실행부(40)는, 검색자에 의해 선택된 1개의 카테고리에 대응지어진 단어를 키워드 사전(30)으로부터 취득한다. 검색 실행부(40)는, 취득한 단어에 기초하여 검색 처리에서 검색한 정보를 재배열하여, 검색자에게 표시시킨다. 즉, 검색 실행부(40)는, 검색자가 지정한 카테고리에 따라서 검색한 정보를 재배열하여, 예를 들면 표시 장치(24)에 검색 결과를 표시시킨다.
본 실시 형태에 있어서, 검색자는 6개의 카테고리 중의 1개를 선택하고, 검색 결과를 선택한 카테고리에 따라서 재배열시켜, 알고 싶은 정보를 효율적으로 발견할 수 있다. 6개의 카테고리는, 기능 장소, 설비, 장치, 부품, 상태 및 원인이다. 기능 장소는, 기능 장소를 나타내는 단어가 구분되는 카테고리로서, 보다 구체적으로 말하면, 제품을 흐름 작업에서 대량으로 제조하기 위한 공정 및 공장에 대한 카테고리이다. 설비는, 설비를 나타내는 단어가 구분되는 카테고리로서, 보다 구체적으로 말하면, 제조 기계에 대한 카테고리이다. 설비의 카테고리로 구분되는 제조 기계는, 예를 들면 「후판의 압연기」와 같이 제조되는 제품에 의해 특정되는 것을 포함한다. 장치는, 장치를 나타내는 단어가 구분되는 카테고리로서, 보다 구체적으로 말하면, 특히 전기품인 제품에 대한 카테고리이다. 부품은, 부품을 나타내는 단어가 구분되는 카테고리로서, 보다 구체적으로 말하면, 제품의 부품, 즉, 단체에서는 제품의 기능을 구비하지 않는 제품의 구성 요소에 대한 카테고리이다. 상태는, 특히 고장의 상태를 나타내는 단어가 구분되는 카테고리이다. 원인은, 특히 고장의 원인을 나타내는 단어가 구분되는 카테고리이다. 본 실시 형태에 따른 정보 검색 시스템에서 정해지는 복수의 카테고리는 상기의 6개에 한정되지 않는다. 상기의 6개의 카테고리의 일부가 포함되지 않아도 좋고, 상기의 6개와 상이한 카테고리가 포함되어 있어도 좋다.
도 2에 나타내는 바와 같이, 검색에 있어서의 키워드를 포함하는 단어는, 키워드 사전(30)에 있어서 카테고리와 대응지어져 등록된다. 예를 들면, 「AA 설비」는, 동의어 및 동의어와 함께, 설비의 카테고리에 대응지어진다. 예를 들면, 「×× 장치」는, 동의어 및 유의어와 함께, 장치의 카테고리에 대응지어진다. 예를 들면 「CC 고장」은, 동의어 및 유의어와 함께, 상태의 카테고리에 대응지어진다. 예를 들면 「DD 부품」은, 동의어 및 유의어와 함께, 부품의 카테고리에 대응지어진다. 예를 들면 「기판 불량」은, 동의어 및 유의어와 함께, 원인의 카테고리에 대응지어진다. 예를 들면 「제1 공장」은, 동의어와 함께, 기능 장소의 카테고리에 대응지어진다. 여기에서, 도 2의 동의어의 가장 좌측의 란에 기재되는 단어는 대표 단어라고 칭해진다. 각 카테고리에는 복수의 대표 단어, 그리고, 이들의 동의어 및 유의어가 대응지어진다. 예를 들면, 원인의 카테고리에는, 기판 불량뿐만 아니라, 제어, 실적, 파형 및 부하 등, 그리고, 이들의 동의어 및 유의어가 대응지어진다. 여기에서, 본 실시 형태에 있어서, 키워드 사전(30)은 대표 단어의 동의어 및 유의어와, 카테고리의 구분을 모아서 관리하지만, 따로 따로 관리하는 것도 가능하다.
도 4는, 검색 처리의 후에 예를 들면 표시 장치(24)에 표시되는 검색 결과를 예시하는 도면이다. 도 4의 예에 있어서, 검색 실행부(40)는 「인버터의 트립의 이유는?」이라는 질문 문장의 입력에 대하여, 데이터 베이스(12)의 검색 처리를 행하고, 검색된 복수의 정보를 취득한다. 이하에 있어서, 검색된 복수의 정보를 「검출 정보」라고 칭하는 경우가 있다. 도 4에 나타내는 바와 같이, 검색자는, 카테고리라고 기재된 풀다운 메뉴에 의해, 6개의 카테고리로부터 1개를 선택할 수 있다. 도 4의 예에 있어서, 검색자는 「원인」을 선택하고 있다. 검색 실행부(40)는, 검색자에 의해 선택된 카테고리인 「원인」에 대응지어진 단어(대표 단어, 동의어 및 유의어)를 키워드 사전(30)으로부터 취득한다. 도 4의 예에서는, 제어, 실적, 파형, 기판 불량, 부하, 속도, 파손, 불명(不明) 및 지령이, 키워드 사전(30)으로부터 취득된 대표 단어에 대응한다.
검색 실행부(40)는, 취득한 단어(대표 단어, 동의어 및 유의어)에 기초하여 검출 정보를 재배열한다. 검색 실행부(40)는, 검색 정보를, 취득한 단어가 존재하는 빈도, 또는, 취득한 단어와의 상관도에 따라서 재배열한다. 취득한 단어가 존재하는 빈도는, 검색 정보 중, 그들 정보 중에, 그 단어가 출현하는 수이다. 도 4의 예에 있어서, 기판 불량 그리고 그의 동의어 및 유의어는, 검색 정보 중 13건의 정보에 포함된다. 또한, 도 4의 예에 있어서, 검색 실행부(40)는, 카테고리인 「원인」에 대응지어진 단어로, 빈도의 순으로 검색 정보를 재배열하여, 검색자에게 표시시키고 있다. 검색자는, 예를 들면 「기판 불량」을 클릭함으로써, 기판 불량을 포함하는 고장 사례 등의 정보의 상세를 표시시킬 수 있다.
취득한 단어와의 상관도는, 검색 정보를 제외한 데이터 베이스(12)의 복수의 정보에 비하여, 검색 정보가, 그 단어에 얼마나 강하게 관련되어 있는지를 나타내는 척도이다. 상관도는, 예를 들면 tf-idf 등의 공지의 수법에 의해 계산 가능하다. 단, 상관도의 계산의 수법은 한정되지 않는다. 검색 실행부(40)는, 검색자에 의해 선택된 1개의 카테고리에 대응지어진 단어로, 상관도의 순으로 검색 정보를 재배열하여, 검색자에게 표시 가능해도 좋다.
본 실시 형태에 있어서, 키워드 사전(30)은, 카테고리의 1개인 원인에 대응지어, 데이터 베이스(12)에 격납된 복수의 정보에 기재된 고장의 원인을 나타내는 단어가 등록되어 있다. 또한, 키워드 사전(30)은, 카테고리의 1개인 상태에 대응지어, 데이터 베이스(12)에 격납된 복수의 정보에 기재된 고장의 상태를 나타내는 단어가 등록되어 있다. 그리고, 검색 실행부(40)는, 검색자에 의해 선택된 원인 또는 상태에 대응지어진 단어를 키워드 사전(30)으로부터 취득하고, 취득한 단어에 기초하여 검색 정보를 재배열하여, 검색자에게 표시시킨다. 종래의 검색 시스템에 있어서, 검색 정보는, 예를 들면 검색되는 히트수가 많은 순으로 표시된다. 그 때문에, 고장의 원인 또는 상태에 대해서 알고 싶은 경우에, 흔히 있는 원인, 또는, 흔히 있는 상태가 기재된 정보가 상위에 표시된다. 그 때문에, 검색자가, 보기 드문 원인, 또는, 보기 드문 상태의 고장에 대해서 조사하는 경우에, 종래의 검색 시스템에서는 조사가 장기화되는 경우가 있었다. 본 실시 형태에 따른 정보 검색 시스템에 있어서, 검색자는 검색 정보에 의해 조사하고 싶은 내용을 카테고리로 선택 가능하다. 따라서, 도 4의 예와 같이, 빈도가 높은 흔히 있는 원인(예를 들면, 제어 및 실적)뿐만 아니라, 보기 드문 원인(예를 들면, 파형, 기판 불량, 부하, 속도, 파손 및 지령)에 대해서, 검색 결과로서 일람으로 하여 볼 수 있다. 그 때문에, 검색자가 알고 싶은 고장의 원인 또는 상태를, 종래의 검색 시스템보다도 효율적으로 발견할 수 있다.
본 실시 형태에 있어서, 키워드 사전(30)은, 카테고리의 1개인 부품에 대응지어, 데이터 베이스(12)에 격납된 복수의 정보에 기재된 부품을 나타내는 단어가 등록되어 있다. 또한, 키워드 사전(30)은, 카테고리의 1개인 장치에 대응지어, 데이터 베이스(12)에 격납된 복수의 정보에 기재된 장치를 나타내는 단어가 등록되어 있다. 또한, 키워드 사전(30)은, 카테고리의 1개인 설비에 대응지어, 데이터 베이스(12)에 격납된 복수의 정보에 기재된 설비를 나타내는 단어가 등록되어 있다. 또한, 키워드 사전(30)은, 카테고리의 1개인 기능 장소에 대응지어, 데이터 베이스(12)에 격납된 복수의 정보에 기재된 기능 장소를 나타내는 단어가 등록되어 있다. 그리고, 검색 실행부(40)는, 검색자에 의해 선택된 부품, 장치, 설비 또는 기능 장소에 대응지어진 단어를 키워드 사전(30)으로부터 취득하고, 취득한 단어에 기초하여 검색 정보를 재배열하여, 검색자에게 표시시킨다. 종래의 검색 시스템에 있어서, 검색 정보는, 예를 들면 검색되는 히트수가 많은 순으로 표시된다. 그 때문에, 부품의 고장에 대해서 조사하고 싶은 경우에, 그 부품을 이용하는 제품의 정보의 히트수가 많으면, 제품의 정보가 상위에 표시된다. 그 때문에, 검색자가, 특정의 대상에 대해서 조사하는 경우에, 상이한 대상의 정보에 파묻힘으로써 조사가 장기화하는 경우가 있었다. 본 실시 형태에 따른 정보 검색 시스템에 있어서, 검색자는 검색 정보에 의해 조사하고 싶은 대상을 카테고리로 선택 가능하다. 검색자는, 카테고리의 선택을 이용하여, 조사의 대상이 부품, 제품, 설비 또는 기능 장소인 것을 지정할 수 있다. 그 때문에, 검색자가 알고 싶은 대상의 정보를, 종래의 검색 시스템보다도 효율적으로 발견할 수 있다.
검색 후보 키워드 변경 요망 접수부(42)는, 검색자로부터 키워드 사전(30)에 등록되는 단어의 추가 및 삭제를 접수한다. 검색자는, 예를 들면 새로운 유의어를 추가함으로써, 검색 실행부(40)에 추가로 빠짐 없이 검색 처리를 실행시키는 것이 가능해진다.
또한, 검색 후보 키워드 변경 요망 접수부(42)는, 단어에 대응지어지는 카테고리의 추가, 변경 및 삭제를 접수한다. 검색자는, 예를 들면 새로운 단어를 카테고리에 대응지으면서 추가함으로써, 검색 실행부(40)에 추가로 빠짐 없이 검색 처리 및 재배열의 처리를 실행시키는 것이 가능해진다.
도 5 및 도 6은, 정보 검색 시스템의 처리 동작을 설명하기 위한 플로우차트이다.
우선, 정보 검색 장치(10)의 질문 문장 접수부(26)가, 검색자가 검색자측 단말(20)에서 입력 장치(22)를 통하여 입력한 질문 문장을 접수한다(스텝 S101).
계속하여, 자연 언어 처리부(28)가, 질문 문장 접수부(26)에서 접수한 질문 문장에 대하여 형태소 해석 등의 자연 언어 처리를 행하여, 단어(자립어)를 추출한다(스텝 S102).
계속하여, 입력 검색 키워드 추출부(44)가 자연 언어 처리에 의해 추출된 단어로부터 입력 검색 키워드를 추출(선택)한다(스텝 S103).
이어서, 검색 후보 키워드 판독부(32)가, 키워드 사전(30)을 참조하여, 입력 검색 키워드에 관련된 키워드를 검색 후보 키워드로서 판독한다(스텝 S104).
검색 키워드 기억부(34)는, 입력 검색 키워드 및, 검색 후보 키워드 판독부(32)에서 판독된 검색 후보 키워드를 기억한다(스텝 S105).
정보 검색 장치(10)는, 검색 키워드 기억부(34)가 기억한 검색 키워드를, 표시 장치(24)에 표시시키고, 필요에 따라서, 표시된 복수의 검색 키워드 중, 검색자가 소망하지 않는 검색 키워드를 검색자에게 제외시킬 수 있다(스텝 S106).
정보 종류 판단부(36)는, 정보 종류 판단용 사전(38)을 참조하여, 정보 종류 판단용 키워드 추출부(46)에서 추출된 정보 종류 판단용 키워드에 기초하여 정보 종류(검색 의도)를 판단한다(스텝 S107).
검색 실행부(40)는, 데이터 베이스(12) 내의, 정보 종류 판단부(36)가 판단한 정보 종류 혹은 검색자에 의해 수동으로 선택된 정보 종류에 대응하는 그룹에 격납된 정보 등에 대하여, 선택된 검색 키워드로 텍스트 베이스의 검색 처리를 행한다(스텝 S108).
검색 실행부(40)는, 검색자에 의해 선택된 카테고리에 대응지어진 단어를 키워드 사전(30)으로부터 취득한다(스텝 S109).
검색 실행부(40)는, 취득한 단어에 기초하여 검색한 정보를 재배열한다(스텝 S110).
정보 검색 장치(10)는, 재배열을 실행한 검색 결과를 검색자측의 표시 장치(24)에 표시한다(스텝 S111).
정보 검색 장치(10)는, 검색자에 의해 상이한 카테고리가 선택된 경우에(스텝 S112의 Yes), 스텝 S109의 처리로 되돌아간다. 정보 검색 장치(10)는, 검색자에 의해 상이한 카테고리가 선택되지 않은 경우에(스텝 S112의 No) 처리를 종료한다.
여기에서, 정보 검색 장치(10) 및 검색자측 단말(20)은, 각각 도 7과 같은 컴퓨터라도 좋다. 컴퓨터는, 메모리(기억 장치), CPU(처리 장치), 하드 디스크 드라이브(HDD), 표시 장치(16) 또는 표시 장치(24)의 표시를 제어하는 표시 제어부, 네트워크(18)에 접속하기 위한 통신 제어부 등이 버스를 통하여 접속되어 있다. 오퍼레이팅 시스템(OS) 및 상기 실시 형태에 있어서의 처리를 실시하기 위한 어플리케이션 프로그램은, HDD에 격납할 수 있고, CPU에 의해 실행될 때에는 HDD로부터 메모리에 판독된다. 필요에 따라서 CPU는, 표시 제어부, 통신 제어부 등을 제어하여 필요한 동작을 행하게 한다. 또한, 처리 도중의 데이터에 대해서는, 메모리에 격납되고, 필요가 있으면 HDD에 격납된다. 상기의 각종 기능은, CPU, 메모리 등의 하드웨어와 OS 및 필요한 어플리케이션 프로그램을 유기적으로 협동시킴으로써 실현된다.
이상과 같이, 이 실시 형태의 정보 검색 시스템에 의하면, 상기의 구성을 구비함으로써, 검색자가 알고 싶은 정보를 효율적으로 발현할 수 있다.
이상, 도시예에 기초하여 설명했지만, 본 개시는 상기의 실시 형태에 한정되지 않고, 요지를 일탈하지 않는 범위에 있어서 각종의 개량 및 변경을 행할 수 있다.
본 개시에 의하면, 검색자가 알고 싶은 정보를 효율적으로 발견할 수 있는 정보 검색 시스템을 제공할 수 있다.
10 : 정보 검색 장치
12 : 데이터 베이스
14 : 입력 장치
16 : 표시 장치
18 : 네트워크
20 : 검색자측 단말
22 : 입력 장치
24 : 표시 장치
26 : 질문 문장 접수부
28 : 자연 언어 처리부
30 : 키워드 사전
32 : 검색 후보 키워드 판독부
34 : 검색 키워드 기억부
36 : 정보 종류 판단부
38 : 정보 종류 판단용 사전
40 : 검색 실행부
42 : 검색 후보 키워드 변경 요망 접수부
44 : 입력 검색 키워드 추출부
46 : 정보 종류 판단용 키워드 추출부

Claims (8)

  1. 텍스트 검색 가능한 복수의 정보를 격납하는 데이터 베이스와,
    자연 언어 형식의 질문 문장을 접수하는 질문 문장 접수부와,
    상기 질문 문장으로부터 입력 검색 키워드를 추출하는 입력 검색 키워드 추출부와,
    상기 입력 검색 키워드 및 상기 입력 검색 키워드에 관련된 키워드를 이용하여 상기 데이터 베이스에 대하여 검색 처리를 실행하는 검색 실행부와,
    카테고리와 대응지어진 단어가 등록된 키워드 사전을 구비하고,
    상기 검색 실행부는, 검색자에 의해 선택된 1개의 상기 카테고리에 대응지어진 단어를 상기 키워드 사전으로부터 취득하고, 취득한 단어에 기초하여 상기 검색 처리에서 검색한 정보를 재배열하여, 상기 검색자에게 표시시키는, 정보 검색 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 검색 실행부는, 상기 검색한 정보를, 상기 취득한 단어가 존재하는 빈도, 또는, 상기 취득한 단어와의 상관도에 따라서 재배열하는, 정보 검색 시스템.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 키워드 사전은, 상기 카테고리의 1개인 원인에 대응지어, 상기 복수의 정보에 기재된 고장의 원인을 나타내는 단어가 등록되는, 정보 검색 시스템.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 키워드 사전은, 상기 카테고리의 1개인 상태에 대응지어, 상기 복수의 정보에 기재된 고장의 상태를 나타내는 단어가 등록되는, 정보 검색 시스템.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 키워드 사전은, 상기 카테고리의 1개인 부품에 대응지어, 상기 복수의 정보에 기재된 부품을 나타내는 단어가 등록되는, 정보 검색 시스템.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 키워드 사전은, 상기 카테고리의 1개인 장치에 대응지어, 상기 복수의 정보에 기재된 장치를 나타내는 단어가 등록되는, 정보 검색 시스템.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 키워드 사전은, 상기 카테고리의 1개인 설비에 대응지어, 상기 복수의 정보에 기재된 설비를 나타내는 단어가 등록되는, 정보 검색 시스템.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 키워드 사전은, 상기 카테고리의 1개인 기능 장소에 대응지어, 상기 복수의 정보에 기재된 기능 장소를 나타내는 단어가 등록되는, 정보 검색 시스템.

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