JP2012058936A - 書籍情報検索装置、書籍情報検索システム、書籍情報検索方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】索引語のグループ化処理(S101)では、書籍情報データベースから書籍データを順次読み込み、見出しごとに、当該見出しに対応するページ範囲に入る出現ページに係る索引語を抽出し、抽出された複数の索引語を索引グループとしてグループ化する。関連度算出処理(S102)では、索引データから任意の索引語を2つずつ順次読み込み、索引グループによって示される索引語の共起情報に基づいて、読み込まれた2つの索引語の関連度合を示す関連度スコアを算出する。追加キーワード提示処理(S104)では、関連語データベースを検索することで、入力キーワードと一致する第1関連語又は第2関連語を抽出し、関連度スコアに基づいて、抽出された第1関連語又は第2関連語の中から入力キーワードに対する追加キーワードを提示する。
【選択図】図9
Description
このような書籍情報検索の仕組みでは、ユーザが適切な入力キーワードを知らなければ、ユーザが所望する検索結果を得ることが難しい。つまり、知識が全くない分野に関する書籍を検索することは難しい。
特許文献1では、書籍の本文のテキストデータ全体から単語の抽出を行い、単語間の関連度を統計的に算出し、関連度に基づいて入力キーワードに対して関連語を選出する。
第1の発明によって、入力キーワードと追加キーワードが、多くの見出しに共に出現する(共起する)2つの索引語であることから、書籍の本文の一部が対象とする分野を的確に示し、かつ、関連度が高い単語の組合せとなっている。従って、ユーザは、提示された追加キーワードを検索キーワードとすることで、知識が全くない分野に関する書籍を精度良く検索することができる。
これによって、見出しが変わるごとに「改ページ」をしない書籍に対して、必ず、索引語が正しい見出しに対応するページ範囲に含まれるものとして、関連度スコアが算出されることになる。そして、ひいては、検索精度を向上することができる。
これによって、各分野における書籍数に応じて、最適な検索結果を得ることができる。
これによって、ユーザは、提示された見出しを参照して、書籍の内容をより詳細に確認し、必要な知識が得られる書籍かどうかを判断することができる。
第2の発明によって、知識が全くない分野に関する書籍を精度良く検索することができる。
第3の発明によって、知識が全くない分野に関する書籍を精度良く検索することができる。
第4の発明におけるプログラムを汎用のコンピュータにインストールすることによって、第1の発明における書籍情報検索装置、又は、第2の発明におけるサーバを得ることができる。
最初に、図1〜図3を参照しながら、本発明の実施の形態に係る基本的構成について説明する。
図1は、書籍情報検索システム1の概要を示す図である。図1に示すように、書籍情報検索システム1は、サーバ2と端末3とがネットワーク5を介して接続されている。ネットワーク5は、LAN(Local Area Network)、インターネット等である。
端末3は、ユーザによる入力情報を受け付けて、サーバ2に検索要求として送信し、サーバ2から検索結果等を受信して、検索結果等をユーザに提示する。
尚、本発明の実施形態は、図1に示すようにクライアントサーバ型の構成に限られず、スタンドアローン型の構成であっても良い。すなわち、書籍情報検索装置として、後述するサーバ2及び端末3の機能を有する1台のコンピュータによる構成であっても良い。
サーバ2(端末3)を実現するコンピュータは、制御部11、記憶部12、メディア入出力部13、通信制御部14、入力部15、表示部16、周辺機器I/F部17等が、バス18を介して接続される。
ROMは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやBIOS等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。
RAMは、揮発性メモリであり、記憶部12、ROM、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部11が各種処理を行う為に使用するワークエリアを備える。
これらの各プログラムコードは、制御部11により必要に応じて読み出されてRAMに移され、CPUに読み出されて各種の手段として実行される。
通信制御部14は、通信制御装置、通信ポート等を有し、コンピュータとネットワーク間の通信を媒介する通信インタフェースであり、ネットワーク5を介して、他のコンピュータ間との通信制御を行う。ネットワーク5は、有線、無線を問わない。
入力部15を介して、コンピュータに対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。
表示部16は、CRTモニタ、液晶パネル等のディスプレイ装置、ディスプレイ装置と連携してコンピュータのビデオ機能を実現するための論理回路等(ビデオアダプタ等)を有する。
バス18は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。
書籍情報データベース21は、少なくとも、目次データ及び索引データを、書籍ごとに書籍データとして記憶する。
関連語データベース22は、第1関連語及び第2関連語と対応付けて、関連度スコアを記憶する。
図4は、書籍データ31を示す図である。書籍データ31は、書籍情報データベース21に記憶されるデータであり、書籍1冊分のデータである。
図4に示すように、書籍データ31は、書誌データ41、目次データ51及び索引データ61を含む。
目次データ51は、書籍の本文の内容を示す見出し、及び、見出しに対応する先頭ページ又は最終ページを含む。以下では、目次データ51は、見出しに対応する先頭ページを含むものとして説明する。
索引データ61は、書籍の本文に出現する語句を示す索引語及び索引語が出現するページを示す出現ページを含む。
また、索引は、著者や編集者により作成されることから、著者や編集者が読者に理解して欲しい又は伝えたい用語が、索引語として選択されていると考えられる。すなわち、本文の内容に対して基本的かつ重要な用語が、索引語として選択されていると考えられる。
本発明の技術的思想は、このような目次及び索引の性質に着目し、目次データ51及び索引データ61を含む書籍データ31を利用して、検索精度を高めるというものである。ここで、書籍データ31には、書籍の本文に関する電子データ(コンピュータが利用可能なデータ)が含まれないことを付言しておく。本発明の実施の形態では、書籍の本文に関する電子データがなくても、検索精度を高めることが可能である。
図5に示す書誌データ41は、題号42が「ウェブの歴史」、著者43が「○○」、出版社44が「○○出版」、出版年月45が「○年○月」である。
見出し53は、書籍の本文の内容を示すデータである。項番52は、見出し53の項を示す番号である。先頭ページ54は、見出し53に対応するページ範囲の中で最も小さいページ番号である。尚、前述したように、先頭ページ54に代えて、最終ページ(見出し53に対応するページ範囲の中で最も大きいページ番号)としても良い。
以下では、区切り単位が「中」の見出し53を対象として処理を実行するものとして説明する。但し、これに代えて、区切り単位が「大」の見出し53を対象としても良いし、更に低い区切り単位の見出し53を対象としても良い。また、区切り単位が「大」及び「中」の見出し53の両方を対象としても良い。
索引語62は、書籍の本文に出現する語句を示すデータである。出現ページ63は、索引語62が出現するページを示すデータである。出現ページ63は、索引語62が出現する全てのページ番号を含む。
第1関連語72及び第2関連語73は、索引データ61に含まれる索引語62のいずれかである。関連度スコア74は、第1関連語72及び第2関連語73の共起情報(同じ見出し53に共に出現することを示す情報)に基づいて算出され、第1関連語72及び第2関連語73の関連度合を示すデータである。
尚、「第1」及び「第2」は、順位を示すものではなく、両者が互いに異なる索引語62であることを示すものに過ぎない。また、例えば、第1関連語72が「A」かつ第2関連語73が「B」というデータと、第1関連語72が「B」かつ第2関連語73が「A」というデータとは、いずれか1つのデータとして統合されて記憶される。
図9は、書籍情報検索処理の概要を示すフローチャートである。図9は、書籍情報検索システム1によって実行される書籍情報検索処理を示している。
図9に示すS101及びS102は、検索処理に利用される関連語データベース22を構築する為の事前処理である。S103及びS104は、ユーザからの入力を受け付けて書籍情報を検索する検索処理である。
全ての見出しの処理が終了していなければ(S205のNo)、S202から繰り返し、全ての見出しの処理が終了していれば(S205のYes)、S206に進む。
更に、全ての書籍データ31の処理が終了していなければ(S206のNo)、S201から繰り返し、全ての書籍データ31の処理が終了していれば(S206のYes)、処理を終了する。
81aは「1.5 ドットコムバブル」であり、82aは「p9〜p10」である。また、83aには、「シリコンバレー」、「ニューエコノミー」、「A社」の3つの索引語62が含まれる。これは、例えば、「シリコンバレー」について言えば、サーバ2の制御部11が、索引語62「シリコンバレー」に係る出現ページ63「p9」(図7の5行目)を参照し、「p9〜p10」に入ると判断した結果である。
また、同様に、サーバ2の制御部11が、図6に示す見出し53の1つである「ウェブ 2.0」を選択し、索引グループとしてグループ化した結果が、図11(c)の83cである。
全ての索引語62の組合せについて処理が終了していなければ(S305のNo)、S301から繰り返し、全ての索引語62の組合せについて処理が終了していれば(S305のYes)、処理を終了する。
第1の算出式は、関連度スコア(w1、w2)=w1及びw2が共に出現する索引グループ83の数である。
出現確率に基づく第2の算出式は、多くの書籍に含まれるような一般的な用語は関連度スコア74が高くならないことから、第1の算出式よりも望ましい。
図8に示す例では、1行目及び3行目に、第2の算出式による算出結果が示されている。
サーバ2の制御部11は、端末3から受信する入力キーワードを検索条件として、書籍情報データベース21を検索する(S404)。検索結果は、RAMに記憶しておく。
また、サーバ2の制御部11は、端末3から受信する入力キーワードに対する追加キーワードを取得する(S405)。具体的には、サーバ2の制御部11は、関連語データベースを検索することで、入力キーワードと一致する第1関連語72又は第2関連語73を抽出し、関連度スコア74に基づいて、抽出された第1関連語72又は第2関連語73の中から入力キーワードに対する追加キーワードを取得する。取得された追加キーワードは、RAMに記憶しておく。
そして、サーバ2の制御部11は、通信制御部14を介して、RAMに記憶されている検索結果及び追加キーワードを端末3に送信する(S406)。
端末3の制御部11は、検索結果表示画面110を表示部16に表示する(S407)。
尚、関連度スコア74に基づく取得条件は、「関連度スコア74の値が2.0以上」に限定されるわけではなく、例えば、「上位3位まで」等、関連度スコア74の順位を取得条件としても良い。
ユーザが検索終了と判断した場合(S408のYes)、処理を終了する。
ユーザが検索続行と判断した場合(S408のNo)、S409に進む。
次に、図16を参照しながら、本発明の実施の形態の変形例1について説明する。図16は、索引語のグループ化処理の変形例を説明する図である。
図11(a)を参照して前述した索引語のグループ化処理では、当該見出し53「ドットコムバブル」に対応するページ範囲は、当該見出し53「ドットコムバブル」に対応する先頭ページ54「p9」から、1つ後(直後)の見出し53「検索エンジン」に対応する先頭ページ54「p11」から1を引いたページである「p10」までとしたが、変形例1における索引語のグループ化処理では、ページ範囲を変更する。
また、目次データ51が、先頭ページ54に代えて、最終ページを含む場合、当該見出し53に対応するページ範囲は、1つ前(直前)の見出し53に対応する最終ページから、当該見出し53に対応する最終ページまでとする。
変形例1では、このような書籍に対して、必ず、索引語62が正しい見出し53に対応するページ範囲に含まれるものとして、関連度スコア75が算出されることになる。そして、ひいては、検索結果の精度を向上することができる。
図11(a)の83aと図16(a)の123aを比較すると、123aでは、「G社」が追加されている。
同様に、図16(c)の122cは「p14〜p16」となる。つまり、「検索エンジン」に対応するページ範囲と、「ウェブ 2.0」に対応するページ範囲は、「p14」が重複することになる。
次に、図17を参照しながら、本発明の実施の形態の変形例2について説明する。図17は、検索条件入力画面100及び検索結果表示画面130の一例を示す図である。
図15を参照して前述した説明では、追加キーワード113を1つだけ選択し、入力キーワードとのAND条件として検索条件を設定したが、変形例2では、追加キーワード113の選択処理と検索条件設定処理を変更する。
図17(b)は、変形例2における検索結果表示画面130を示している。図17(b)では、検索キーワード131が「ブログ」、検索結果132が「インターネット入門」、「ウェブの歴史」及び「コンピュータとは」の3件(いずれも書誌データ41の題号42)、追加キーワード133が「RSS」、「RDF」及び「セマンティックウェブ」の3件であることを示している。ここで、追加キーワード133は、チェックボックスとともに表示されている。
端末3の制御部11は、これら複数の追加キーワード133を入力し、サーバ2に送信する。
第1の検索条件は、「ブログ AND (RSS OR セマンティックウェブ)」である。
第2の検索条件は、「ブログ AND RSS AND セマンティックウェブ」である。
サーバ2の制御部11は、これら2通りの検索条件を、事前の設定値又はユーザの指示により変更する。
前述の説明では、区切り単位が「中」の見出し53を対象、即ち、1つの区切り単位を対象として処理を実行するものとして説明したが、変形例3では、複数の区切り単位を対象として処理を実行する。
例えば、見出し53の区切り単位が「大」、「中」、「小」の3通りである場合、それぞれの区切り単位ごとに、索引グループのグループ化処理及び関連度算出処理を実行し、関連語データベース22を構築する。そして、サーバ2の制御部11は、これら3通りの関連語データベース22を、事前の設定値又はユーザの指示により切り替えて、前述の検索結果提示処理及び追加キーワード提示処理を実行する。
区切り単位が「大」の見出し53を利用して構築された関連語データベース22は、検索対象の分野が新しい分野やマイナーな分野、すなわち書籍数が少ない分野に好適である。
また、区切り単位が「小」の見出し53を利用して構築された関連語データベース22は、検索対象の分野が成熟した分野やメジャーな分野、すなわち書籍数が多い分野に好適である。
2………サーバ
3………端末
5………ネットワーク
21………書籍情報データベース
22………関連語データベース
31………書籍データ
41………書誌データ
51………目次データ
61………索引データ
Claims (7)
- 書籍の本文の内容を示す見出し及び前記見出しに対応する先頭ページ又は最終ページを含む目次データ、並びに、前記書籍の本文に出現する語句を示す索引語及び前記索引語が出現するページを示す出現ページを含む索引データを、前記書籍ごとに書籍データとして記憶する書籍情報データベースと、
前記書籍情報データベースから前記書籍データを順次読み込み、前記見出しごとに、当該見出しに対応するページ範囲に入る前記出現ページに係る前記索引語を抽出し、抽出された前記索引語群を索引グループとしてグループ化するグループ化手段と、
前記索引データから任意の前記索引語を2つずつ順次読み込み、前記索引グループによって示される前記索引語の共起情報に基づいて、読み込まれた2つの前記索引語の関連度合を示す関連度スコアを算出する関連度算出手段と、
読み込まれた2つの前記索引語を第1関連語及び第2関連語とし、前記関連度スコアと対応付けて記憶する関連語データベースと、
前記関連語データベースを検索することで、入力キーワードと一致する前記第1関連語又は前記第2関連語を抽出し、前記関連度スコアに基づいて、抽出された前記第1関連語又は前記第2関連語の中から前記入力キーワードに対する追加キーワードを提示する追加キーワード提示手段と、
を具備することを特徴とする書籍情報検索装置。 - 前記グループ化手段は、前記目次データが前記先頭ページを含む場合、当該見出しに対応するページ範囲は、当該見出しに対応する前記先頭ページから直後の前記見出しに対応する前記先頭ページまでとし、又は、前記目次データが前記最終ページを含む場合、直前の前記見出しに対応する前記最終ページから当該見出しに対応する前記最終ページまでとすることを特徴とする請求項1に記載の書籍情報検索装置。
- 前記見出しの区切り単位が複数存在する場合において、
前記グループ化手段は、前記見出しの区切り単位ごとに、前記索引グループをグループ化し、
前記関連度算出手段は、前記見出しの区切り単位ごとに、前記関連度スコアを算出し、
前記関連語データベースは、前記見出しの区切り単位ごとに、複数構築され、
前記追加キーワード提示手段は、複数の前記関連語データベースを切り替えて処理を実行することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の書籍情報検索装置。 - 前記書籍情報データベースに記憶される前記書籍データは、前記書籍の書誌データを含み、
前記入力キーワード及び/又は前記追加キーワードに基づいて前記書籍データを検索し、前記入力キーワード及び/又は前記追加キーワードと一致する前記索引語に係る前記出現ページを抽出し、抽出された前記出現ページに基づいて前記見出しを検索し、前記書誌データとともに、検索された前記見出しを提示する検索結果提示手段、
を更に具備することを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれかに記載の書籍情報検索装置。 - サーバと端末とがネットワークを介して接続される書籍情報検索システムであって、
前記サーバは、
書籍の本文の内容を示す見出し及び前記見出しに対応する先頭ページ又は最終ページを含む目次データ、並びに、前記書籍の本文に出現する語句を示す索引語及び前記索引語が出現するページを示す出現ページを含む索引データを、前記書籍ごとに書籍データとして記憶する書籍情報データベースと、
前記書籍情報データベースから前記書籍データを順次読み込み、前記見出しごとに、当該見出しに対応するページ範囲に入る前記出現ページに係る前記索引語を抽出し、抽出された前記索引語群を索引グループとしてグループ化するグループ化手段と、
前記索引データから任意の前記索引語を2つずつ順次読み込み、前記索引グループによって示される前記索引語の共起情報に基づいて、読み込まれた2つの前記索引語の関連度合を示す関連度スコアを算出する関連度算出手段と、
読み込まれた2つの前記索引語を第1関連語及び第2関連語とし、前記関連度スコアと対応付けて記憶する関連語データベースと、
前記関連語データベースを検索することで、入力キーワードと一致する前記第1関連語又は前記第2関連語を抽出し、前記関連度スコアに基づいて、抽出された前記第1関連語又は前記第2関連語の中から前記入力キーワードに対する追加キーワードを提示する追加キーワード提示手段と、
を具備し、
前記端末は、
前記書籍データの検索条件を入力するための検索条件入力画面を表示し、前記検索条件入力画面に入力される前記入力キーワードを前記サーバに送信するキーワード入力手段と、
前記サーバから提示される前記追加キーワードを受信し、前記検索結果表示画面に表示するキーワード表示手段と、
を具備することを特徴とする書籍情報検索システム。 - 書籍の本文の内容を示す見出し及び前記見出しに対応する先頭ページ又は最終ページを含む目次データ、並びに、前記書籍の本文に出現する語句を示す索引語及び前記索引語が出現するページを示す出現ページを含む索引データを、前記書籍ごとに書籍データとして記憶する書籍情報データベースを具備するコンピュータによる書籍情報検索方法であって、
前記書籍情報データベースから前記書籍データを順次読み込み、前記見出しごとに、当該見出しに対応するページ範囲に入る前記出現ページに係る前記索引語を抽出し、抽出された前記索引語群を索引グループとしてグループ化するグループ化ステップと、
前記索引データから任意の前記索引語を2つずつ順次読み込み、前記索引グループによって示される前記索引語の共起情報に基づいて、読み込まれた2つの前記索引語の関連度合を示す関連度スコアを算出する関連度算出ステップと、
読み込まれた2つの前記索引語を第1関連語及び第2関連語とし、前記関連度スコアと対応付けて関連語データベースとして記憶するステップと、
前記関連語データベースを検索することで、入力キーワードと一致する前記第1関連語又は前記第2関連語を抽出し、前記関連度スコアに基づいて、抽出された前記第1関連語又は前記第2関連語の中から前記入力キーワードに対する追加キーワードを提示する追加キーワード提示ステップと、
を含むことを特徴とする書籍情報検索方法。 - コンピュータを、
書籍の本文の内容を示す見出し及び前記見出しに対応する先頭ページ又は最終ページを含む目次データ、並びに、前記書籍の本文に出現する語句を示す索引語及び前記索引語が出現するページを示す出現ページを含む索引データを、前記書籍ごとに書籍データとして記憶する書籍情報データベースと、
前記書籍情報データベースから前記書籍データを順次読み込み、前記見出しごとに、当該見出しに対応するページ範囲に入る前記出現ページに係る前記索引語を抽出し、抽出された前記索引語群を索引グループとしてグループ化するグループ化手段と、
前記索引データから任意の前記索引語を2つずつ順次読み込み、前記索引グループによって示される前記索引語の共起情報に基づいて、読み込まれた2つの前記索引語の関連度合を示す関連度スコアを算出する関連度算出手段と、
読み込まれた2つの前記索引語を第1関連語及び第2関連語とし、前記関連度スコアと対応付けて記憶する関連語データベースと、
前記関連語データベースを検索することで、入力キーワードと一致する前記第1関連語又は前記第2関連語を抽出し、前記関連度スコアに基づいて、抽出された前記第1関連語又は前記第2関連語の中から前記入力キーワードに対する追加キーワードを提示する追加キーワード提示手段と、
して機能させるためのプログラム。
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