JP7264115B2 - 情報検索システム - Google Patents

Description

本開示は、情報検索システムに関する。

従来、製造業等での保全業務における資料は、紙面に記載されたデータ（紙データ）であった。保全業務における情報検索システムでは、これらの紙データを電子化し、まとめて蓄積してデータベース化することが重要である。検索技術の進歩によって、検索結果の精度が向上し、紙データの電子化とデータベース化が進められている。

例えば製造業では、装置等の故障、不具合、原因および対処法等を、都度データベース化し、同様の故障、不具合が発生した場合には過去の事例として参考にすることで、不具合回避、復旧までの時間短縮を図っている。また、データベースには、作業標準、マニュアル等の情報も格納されている。このため、データベースに格納された情報は膨大なものとなる。

このような膨大なデータの中から必要とする情報を入手する手法として、従来、与えられた文字列をキーワードとして、それに一致するものを検索結果として出力するテキスト検索処理がある。例えば特許文献１は、知識、経験が浅く、適正なキーワード入力が困難な者でも、良好な検索結果を得ることが可能な情報検索システムを開示する。

特開２０１９－１２１３９２号公報

ここで、従来技術において、検索結果は情報検索システムで定められた順序で表示される。例えば、装置の故障に対して可能性のある原因を探す場合に、代表的な原因に関するデータだけが検索結果の上位に表示されて、代表的でない原因に関するデータを見つけるのが困難な場合があった。そのため、故障への対応が長期化することがあった。

本開示は、かかる課題に鑑みてなされたものであり、検索者が知りたい情報を効率的に発見できる情報検索システムを提供することを目的とする。

本開示の情報検索システムは、
テキスト検索可能な複数の情報を格納するデータベースと、
自然言語形式の質問文章を受け付ける質問文章受付部と、
前記質問文章から入力検索キーワードを抽出する入力検索キーワード抽出部と、
前記入力検索キーワードおよび前記入力検索キーワードに関連するキーワードを用いて前記データベースに対して検索処理を実行する検索実行部と、
カテゴリと対応付けられた単語が登録されたキーワード辞書と、を備え、
前記検索実行部は、検索者によって選択された１つの前記カテゴリに対応付けられた単語を前記キーワード辞書から取得し、取得した単語に基づいて前記検索処理で検索した情報を並び替えて、前記検索者に表示させる。

本開示によれば、検索者が知りたい情報を効率的に発見できる情報検索システムを提供することができる。

図１は、本開示の一実施形態に係る情報検索システムの概略構成を示すブロック図である。 図２は、キーワード辞書に格納されたキーワードの一例を示す図である。 図３は、情報種類判断用辞書に格納された情報種類判断用キーワードの一例を示す図である。 図４は、表示される検索結果を例示する図である。 図５は、実施形態の情報検索システムの動作を説明するためのフローチャートである。 図６は、図５の続きのフローチャートである。 図７は、コンピュータの機能ブロック図である。

本実施形態では、製造業における設備保全作業情報をテキスト検索可能な情報としてデータベース化しておき、故障、不具合が発生した場合に、検索者がその状況を文章として入力することによって、データベースから参考になる過去の事例の情報を検索することができる情報検索システムを一例として説明する。検索者は、検索された情報に基づいて復旧作業を行うことができる。ここで、設備保全作業情報は、例えば装置等の故障、不具合、原因、および対処法等が記載された作業標準およびマニュアル等の情報を含む。また、以下において、故障または不具合に関する事例を「故障事例」と称することがある。

本開示の情報検索システムの検索用途は上記に限定されない。本開示の情報検索システムは、設備故障復旧作業等の設備保全作業の支援以外にも用いることができる。本開示の情報検索システムは、例えば営業分野において、顧客からの問合せ内容に対して過去の事例を検索し、最適な回答を提示することに適用できる。本開示の情報検索システムは、例えば商品設計分野において、顧客からの引合いに対して類似の製造実績、技術論文等の文献を検索し、最適な製品設計を提案することに適用できる。

図１は、本開示の一実施形態に係る情報検索システムの概略構成を示すブロック図である。情報検索システムは、検索処理を実行する情報検索装置１０と、テキスト検索可能な複数の情報を格納するデータベース１２と、情報検索装置１０に接続されたキーボード、マウス等の入力装置１４と、情報検索装置１０に接続されたディスプレイ等の表示装置１６と、ネットワーク１８を介して情報検索装置１０と接続される検索者側端末２０とを備えて構成される。

ネットワーク１８は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等の通信網である。しかしこれに限定されず、ネットワーク１８は、インターネット等の公衆通信網の他、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）またはＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）のような一般公衆回線を一部に介在させた通信網であってよい。情報検索装置１０および検索者側端末２０は、それぞれコンピュータとプログラムとによって実現される。検索者側端末２０の例は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレット型コンピュータ等であり、入力装置２２および表示装置２４が接続または一体化されている。

ここで、図１の情報検索システムの構成は一例であり、構成要素の一部を含まなくてよい。また、情報検索システムは別の構成要素を備えてよい。例えば、情報検索システムは、入力装置１４および表示装置１６を備えずに、検索者側端末２０を用いて情報の入出力が行われる構成であってよい。

データベース１２内には、文書、図面、写真等が格納される。文章は、初めからテキスト入力されたもののみならず、音声認識エンジンを用いて、音声をテキスト化したものでよく、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅａｄｅｒ）を用いて紙媒体中の文章をテキスト化したものでよい。図面、写真を格納する場合には図面中に埋め込まれた文字あるいはファイル名に対して検索処理を行うことができる。データベース１２に格納される情報には、装置等の故障、不具合とその原因、さらにはその対処法等の作業標準、マニュアル等の情報が含まれる。本実施形態において、データベース１２は複数の故障事例を含む。

情報検索装置１０は、質問文章受付部２６と、自然言語処理部２８と、キーワード辞書３０と、検索候補キーワード読出部３２と、検索キーワード記憶部３４と、情報種類判断部３６と、情報種類判断用辞書３８と、検索実行部４０と、検索候補キーワード変更要望受付部４２とを備えて構成される。自然言語処理部２８は、入力検索キーワード抽出部４４および情報種類判断用キーワード抽出部４６を含む。ここで、図１の情報検索装置１０の構成は一例であり、構成要素の一部を含まなくてよい。また、情報検索装置１０は別の構成要素を備えてよい。例えば、情報検索装置１０は、キーワード辞書３０および情報種類判断用辞書３８を備えずに、情報検索装置１０の外部に設けられたこれらの辞書に、ネットワーク１８を経由してアクセスする構成であってよい。

これらの各機能ブロックは概略次のような機能を有する。質問文章受付部２６は、検索者によって検索者側端末２０の入力装置２２を介して入力された自然言語形式の質問文章を、ネットワーク１８を経由して逐次受け付ける。検索者側端末２０には、例えば、「○○設備で××装置の故障が発生、過去に類似例があるか」、「故障の種類が△△故障である」、「□□部品の交換手順は」、「インバータのトリップの理由は」といった自然言語形式の質問文章が逐次入力され得る。

自然言語処理部２８は、質問文章受付部２６で受け付けた質問文章に対して既知の形態素解析等の自然言語処理を行い、単語を抽出する。自然言語処理部２８の入力検索キーワード抽出部４４は、入力された質問文章から検索で使用する入力検索キーワードを抽出する。この抽出のため、入力検索キーワード抽出部４４は、例えば後に詳細に説明するキーワード辞書３０を参照し、キーワード辞書３０に登録された単語を入力検索キーワードとして抽出することができる。入力検索キーワード抽出部４４は、例えば「○○設備で××装置の故障が発生。過去に類似例があるか」という質問文章が入力された場合に、「○○設備」および「××装置」という単語を入力検索キーワードとして抽出する。入力検索キーワード抽出部４４は、例えば「故障の種類は△△故障である」という質問文章が入力された場合に、「△△故障」という単語を入力検索キーワードとして抽出する。入力検索キーワード抽出部４４は、例えば「□□部品の交換手順は」という質問文章が入力された場合に、「□□部品」という単語を入力検索キーワードとして抽出する。入力検索キーワード抽出部４４は、例えば「インバータのトリップの理由は」という質問文章が入力された場合に、「インバータ」および「トリップ」という単語を入力検索キーワードとして抽出する。

自然言語処理部２８の情報種類判断用キーワード抽出部４６は、入力された質問文章の中から検索意図である情報種類を判断するのに使用される情報種類判断用キーワードを抽出する。この抽出のため、情報種類判断用キーワード抽出部４６は、後に詳細に説明する情報種類判断用辞書３８を参照し、情報種類判断用辞書３８に登録された単語を情報種類判断用キーワードとして抽出することができる。情報種類判断用キーワード抽出部４６は、例えば「○○設備で××装置の故障が発生。過去に類似例があるか」という質問文章が入力された場合に、「故障」および「類似例」という単語を情報種類判断用キーワードとして抽出する。情報種類判断用キーワード抽出部４６は、例えば「故障の種類は△△故障である」という質問文章が入力された場合に、「故障の種類」という単語を情報種類判断用キーワードとして抽出する。情報種類判断用キーワード抽出部４６は、例えば「□□部品の交換手順は」という質問文章が入力された場合に、「交換手順」という単語を情報種類判断用キーワードとして抽出する。情報種類判断用キーワード抽出部４６は、例えば「インバータのトリップの理由は」という質問文章が入力された場合に、「理由」という単語を入力検索キーワードとして抽出する。

キーワード辞書３０には、関連するキーワード同士が互いに対応付けされて予め登録され、格納されている。この実施形態では、キーワード辞書３０には、互いに同義のキーワード同士が互いに対応付けされて登録されている。また、キーワード辞書３０には、互いに類義のキーワード同士が互いに対応付けされて登録されている。しかし、キーワード辞書３０には、互いに同義のキーワードだけを登録してよいし、互いに類義のキーワードだけを登録してよい。これに代えてまたは加えて、互いに関連性が高いと思われるキーワード同士を互いに対応付けして予め登録することもできる。

図２は、キーワード辞書３０に予め登録されたキーワードの一例を示す。同じ行に属するキーワード同士が互いに関連するキーワードであり、互いに対応付けされている。ここで、登録されたキーワード（単語）は、カテゴリとも対応づけられている。カテゴリの詳細については後述する。

検索候補キーワード読出部３２は、入力検索キーワード抽出部４４が入力検索キーワードを抽出する度にキーワード辞書３０を参照し、入力検索キーワードに関連するキーワードを検索候補キーワードとして読み出す。検索候補キーワード読出部３２は、例えば入力検索キーワードが「○○設備」の場合に、キーワード辞書３０から、同義語として「ＡＡ設備」、「Ａ´Ａ´設備」、「Ａ"Ａ"」を読み出し、類義語として「ａａａ」、「ａ´ａ´ａ´」を読み出す。つまり、検索候補キーワード読出部３２は、検索候補キーワードとして、「ＡＡ設備」、「Ａ´Ａ´設備」、「Ａ"Ａ"」、「ａａａ」および「ａ´ａ´ａ´」を読み出す。ここで、検索候補キーワード読出部３２は、キーワード辞書３０から同義語および類義語の全てでなく、一部を読み出して、検索候補キーワードとしてよい。一例として、検索候補キーワード読出部３２は、同義語だけを読み出してよい。

検索キーワード記憶部３４は、上記のように得られる入力検索キーワードと、検索候補キーワードとを、検索キーワードとして記憶する。検索キーワード記憶部３４は、例えば質問文章が追加的に入力された場合に、追加の入力検索キーワードと、追加の検索候補キーワードとを、検索キーワードとして累積的に記憶してよい。

情報種類判断部３６は、質問文章から抽出された情報種類判断用キーワードに基づき、検索意図を判断する。情報種類判断部３６は、情報種類判断用辞書３８を参照し、情報種類判断用キーワードに基づき検索すべき情報種類を判断する。図３は、情報種類判断用辞書３８に格納された情報種類判断用キーワードの一例を示す。情報種類判断用辞書３８には、質問文章から抽出され得る情報種類判断用キーワードと、情報種類判断用キーワードに対応する情報種類とが対応付けられて登録されている。例えば「故障」および「類似例」という情報種類判断用キーワードに対して、情報種類として「故障事例」が対応付けられて登録されている。また、例えば「故障の種類」および「交換手順」という情報種類判断用キーワードに対して、情報種類として「マニュアル」が対応付けられて登録されている。また、データベース１２に格納される情報は、情報種類毎に複数のグループに区分されて管理されている。例えば、データベース１２において、「故障事例」は１つのフォルダの下にあるように格納され、「マニュアル」は別のフォルダの下にあるように格納されてよい。

検索実行部４０は、データベース１２に格納された情報に対して、検索キーワード記憶部３４に記憶された検索キーワードを用いたテキストベースの検索処理を行う。つまり、検索実行部４０は、入力検索キーワードおよび入力検索キーワードに関連するキーワードを用いて、データベース１２に対して検索処理を実行する。検索実行部４０は、データベース１２の複数のグループのうち、少なくとも情報種類判断部３６によって判断された情報種類に対応するグループに属する情報に対して検索処理を行う。

検索実行部４０は、検索者によって選択された１つのカテゴリに対応付けられた単語をキーワード辞書３０から取得する。検索実行部４０は、取得した単語に基づいて検索処理で検索した情報を並び替えて、検索者に表示させる。つまり、検索実行部４０は、検索者が指定したカテゴリに応じて検索した情報を並び替えて、例えば表示装置２４に検索結果を表示させる。

本実施形態において、検索者は６つのカテゴリのうちの１つを選択して、検索結果を選択したカテゴリに応じて並び替えさせて、知りたい情報を効率的に発見できる。６つのカテゴリは、機能場所、設備、装置、部品、状態および原因である。機能場所は、機能場所を示す単語が区分されるカテゴリであって、より具体的に言うと、製品を流れ作業で大量に製造するための工程および工場についてのカテゴリである。設備は、設備を示す単語が区分されるカテゴリであって、より具体的に言うと、製造機械についてのカテゴリである。設備のカテゴリに区分される製造機械は、例えば「厚板の圧延機」のように製造される製品によって特定されるものを含む。装置は、装置を示す単語が区分されるカテゴリであって、より具体的に言うと、特に電気品である製品についてのカテゴリである。部品は、部品を示す単語が区分されるカテゴリであって、より具体的に言うと、製品の部品、すなわち、単体では製品の機能を備えない製品の構成要素についてのカテゴリである。状態は、特に故障の状態を示す単語が区分されるカテゴリである。原因は、特に故障の原因を示す単語が区分されるカテゴリである。本実施形態に係る情報検索システムで定められる複数のカテゴリは上記の６つに限定されない。上記の６つのカテゴリの一部が含まれなくてよいし、上記の６つと異なるカテゴリが含まれていてよい。

図２に示すように、検索におけるキーワードを含む単語は、キーワード辞書３０においてカテゴリと対応づけられて登録される。例えば「ＡＡ設備」は、同義語および類義語とともに、設備のカテゴリに対応付けられる。例えば「××装置」は、同義語および類義語とともに、装置のカテゴリに対応付けられる。例えば「ＣＣ故障」は、同義語および類義語とともに、状態のカテゴリに対応付けられる。例えば「ＤＤ部品」は、同義語および類義語とともに、部品のカテゴリに対応付けられる。例えば「基板不良」は、同義語および類義語とともに、原因のカテゴリに対応付けられる。例えば「第１工場」は、同義語とともに、機能場所のカテゴリに対応付けられる。ここで、図２の同義語の最も左側の欄に記載される単語は代表単語と称される。各カテゴリには複数の代表単語、ならびに、これらの同義語および類義語が対応づけられる。例えば、原因のカテゴリには、基板不良だけでなく、制御、実績、波形および負荷等、ならびに、これらの同義語および類義語が対応づけられる。ここで、本実施形態において、キーワード辞書３０は代表単語の同義語および類義語と、カテゴリの区分とをまとめて管理するが、別々に管理することも可能である。

図４は、検索処理の後で例えば表示装置２４に表示される検索結果を例示する図である。図４の例において、検索実行部４０は「インバータのトリップの理由は」という質問文章の入力に対して、データベース１２の検索処理を行って、検索された複数の情報を取得する。以下において、検索された複数の情報を「検出情報」と称することがある。図４に示すように、検索者は、カテゴリと記載されたプルダウンメニューによって、６つのカテゴリから１つを選択することができる。図４の例において、検索者は「原因」を選択している。検索実行部４０は、検索者によって選択されたカテゴリである「原因」に対応付けられた単語（代表単語、同義語および類義語）をキーワード辞書３０から取得する。図４の例では、制御、実績、波形、基板不良、負荷、速度、破損、不明および指令が、キーワード辞書３０から取得された代表単語に対応する。

検索実行部４０は、取得した単語（代表単語、同義語および類義語）に基づいて検出情報を並び替える。検索実行部４０は、検索情報を、取得した単語が存在する頻度、または、取得した単語との相関度に応じて並び替える。取得した単語が存在する頻度は、検索情報のうち、それらの情報の中に、その単語が出現する数である。図４の例において、基板不良ならびにその同義語および類義語は、検索情報のうち１３の情報に含まれる。また、図４の例において、検索実行部４０は、カテゴリである「原因」に対応付けられた単語で、頻度の順に検索情報を並び替えて、検索者に表示させている。検索者は、例えば「基板不良」をクリックすることによって、基板不良を含む故障事例等の情報の詳細を表示させることができる。

取得した単語との相関度は、検索情報を除くデータベース１２の複数の情報に比べて、検索情報が、その単語にどれだけ強く関連しているのかを示す尺度である。相関度は、例えばｔｆ－ｉｄｆ等の公知の手法によって計算可能である。ただし、相関度の計算の手法は限定されない。検索実行部４０は、検索者によって選択された１つのカテゴリに対応付けられた単語で、相関度の順に検索情報を並び替えて、検索者に表示可能であってよい。

本実施形態において、キーワード辞書３０は、カテゴリの１つである原因に対応付けて、データベース１２に格納された複数の情報に記載された故障の原因を示す単語が登録されている。また、キーワード辞書３０は、カテゴリの１つである状態に対応付けて、データベース１２に格納された複数の情報に記載された故障の状態を示す単語が登録されている。そして、検索実行部４０は、検索者によって選択された原因または状態に対応付けられた単語をキーワード辞書３０から取得し、取得した単語に基づいて検索情報を並び替えて、検索者に表示させる。従来の検索システムにおいて、検索情報は、例えば検索されるヒット数の多い順に表示される。そのため、故障の原因または状態について知りたい場合に、よくある原因、または、よくある状態が記載された情報が上位に表示される。そのため、検索者が、まれな原因、または、まれな状態の故障について調べる場合に、従来の検索システムでは調査が長期化することがあった。本実施形態に係る情報検索システムにおいて、検索者は検索情報によって調査したい内容をカテゴリで選択可能である。したがって、図４の例のように、頻度の高いよくある原因（例えば、制御および実績）だけでなく、まれな原因（例えば、波形、基板不良、負荷、速度、破損および指令）について、検索結果として一覧にして見ることができる。そのため、検索者が知りたい故障の原因または状態を、従来の検索システムよりも効率的に発見できる。

本実施形態において、キーワード辞書３０は、カテゴリの１つである部品に対応付けて、データベース１２に格納された複数の情報に記載された部品を示す単語が登録されている。また、キーワード辞書３０は、カテゴリの１つである装置に対応付けて、データベース１２に格納された複数の情報に記載された装置を示す単語が登録されている。また、キーワード辞書３０は、カテゴリの１つである設備に対応付けて、データベース１２に格納された複数の情報に記載された設備を示す単語が登録されている。また、キーワード辞書３０は、カテゴリの１つである機能場所に対応付けて、データベース１２に格納された複数の情報に記載された機能場所を示す単語が登録されている。そして、検索実行部４０は、検索者によって選択された部品、装置、設備または機能場所に対応付けられた単語をキーワード辞書３０から取得し、取得した単語に基づいて検索情報を並び替えて、検索者に表示させる。従来の検索システムにおいて、検索情報は、例えば検索されるヒット数の多い順に表示される。そのため、部品の故障について調査したい場合に、その部品を用いる製品の情報のヒット数が多いと、製品の情報が上位に表示される。そのため、検索者が、特定の対象について調べる場合に、異なる対象の情報に埋もれることによって調査が長期化することがあった。本実施形態に係る情報検索システムにおいて、検索者は検索情報によって調査したい対象をカテゴリで選択可能である。検索者は、カテゴリの選択を用いて、調査の対象が部品、製品、設備または機能場所であることを指定できる。そのため、検索者が知りたい対象の情報を、従来の検索システムよりも効率的に発見できる。

検索候補キーワード変更要望受付部４２は、検索者からキーワード辞書３０に登録される単語の追加および削除を受け付ける。検索者は、例えば新たな類義語を追加することによって、検索実行部４０にさらに漏れのない検索処理を実行させることが可能になる。

また、検索候補キーワード変更要望受付部４２は、単語に対応付けられるカテゴリの追加、変更および削除を受け付ける。検索者は、例えば新たな単語をカテゴリに対応付けながら追加することによって、検索実行部４０にさらに漏れのない検索処理および並べ替えの処理を実行させることが可能になる。

図５および図６は、情報検索システムの処理動作を説明するためのフローチャートである。

まず、情報検索装置１０の質問文章受付部２６が、検索者が検索者側端末２０で入力装置２２を介して入力した質問文章を受け付ける（ステップＳ１０１）。

つづいて、自然言語処理部２８が、質問文章受付部２６で受け付けた質問文章に対して形態素解析等の自然言語処理を行い、単語（自立語）を抽出する（ステップＳ１０２）。

つづいて、入力検索キーワード抽出部４４が自然言語処理により抽出された単語から入力検索キーワードを抽出（選択）する（ステップＳ１０３）。

ついで、検索候補キーワード読出部３２が、キーワード辞書３０を参照し、入力検索キーワードに関連するキーワードを検索候補キーワードとして読み出す（ステップＳ１０４）。

検索キーワード記憶部３４は、入力検索キーワードおよび、検索候補キーワード読出部３２で読み出された検索候補キーワードを記憶する（ステップＳ１０５）。

情報検索装置１０は、検索キーワード記憶部３４が記憶した検索キーワードを、表示装置２４に表示させ、必要に応じて、表示された複数の検索キーワードのうち、検索者が所望しない検索キーワードを検索者に除外させることができる（ステップＳ１０６）。

情報種類判断部３６は、情報種類判断用辞書３８を参照し、情報種類判断用キーワード抽出部４６で抽出された情報種類判断用キーワードに基づき情報種類（検索意図）を判断する（ステップＳ１０７）。

検索実行部４０は、データベース１２内の、情報種類判断部３６が判断した情報種類あるいは検索者によって手動で選択された情報種類に対応するグループに格納された情報に対して、選択された検索キーワードとのテキストベースの検索処理を行う（ステップＳ１０８）。

検索実行部４０は、検索者によって選択されたカテゴリに対応付けられた単語をキーワード辞書３０から取得する（ステップＳ１０９）。

検索実行部４０は、取得した単語に基づいて検索した情報を並び替える（ステップＳ１１０）。

情報検索装置１０は、並び替えを実行した検索結果を検索者側の表示装置２４に表示する（ステップＳ１１１）。

情報検索装置１０は、検索者によって異なるカテゴリが選択された場合に（ステップＳ１１２のＹｅｓ）、ステップＳ１０９の処理に戻る。情報検索装置１０は、検索者によって異なるカテゴリが選択されない場合に（ステップＳ１１２のＮｏ）処理を終了する。

ここで、情報検索装置１０および検索者側端末２０は、それぞれ図７のようなコンピュータであって、メモリ（記憶装置）、ＣＰＵ（処理装置）、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、表示装置１６または表示装置２４の表示を制御する表示制御部、ネットワーク１８に接続するための通信制御部等がバスを介して接続されている。オペレーティングシステム（ＯＳ）および上記実施形態における処理を実施するためのアプリケーションプログラムは、ＨＤＤに格納することができ、ＣＰＵにより実行される際にはＨＤＤからメモリに読み出される。必要に応じてＣＰＵは、表示制御部、通信制御部等を制御して必要な動作を行わせる。また、処理途中のデータについては、メモリに格納され、必要があればＨＤＤに格納される。上記の各種機能は、ＣＰＵ、メモリ等のハードウエアとＯＳおよび必要なアプリケーションプログラムとを有機的に協働させることにより実現される。

以上のように、この実施形態の情報検索システムによれば、上記の構成を備えることによって、検索者が知りたい情報を効率的に発見できる。

以上、図示例に基づいて説明したが、本開示は上記の実施形態に限定されず、要旨を逸脱しない範囲において各種の改良および変更を行うことができる。

本開示よれば、検索者が知りたい情報を効率的に発見できる情報検索システムを提供することができる。

１０ 情報検索装置
１２ データベース
１４ 入力装置
１６ 表示装置
１８ ネットワーク
２０ 検索者側端末
２２ 入力装置
２４ 表示装置
２６ 質問文章受付部
２８ 自然言語処理部
３０ キーワード辞書
３２ 検索候補キーワード読出部
３４ 検索キーワード記憶部
３６ 情報種類判断部
３８ 情報種類判断用辞書
４０ 検索実行部
４２ 検索候補キーワード変更要望受付部
４４ 入力検索キーワード抽出部
４６ 情報種類判断用キーワード抽出部

Claims (8)

1. テキスト検索可能な複数の情報を格納するデータベースと、
   自然言語形式の質問文章を受け付ける質問文章受付部と、
   前記質問文章から入力検索キーワードを抽出する入力検索キーワード抽出部と、
   前記入力検索キーワードおよび前記入力検索キーワードに関連するキーワードを用いて前記データベースに対して検索処理を実行する検索実行部と、
   カテゴリと対応付けられた単語が登録され、前記カテゴリに対応づけられて代表単語と同義語及び類義語の範囲が定められたキーワード辞書と、を備え、
   前記検索実行部は、検索者によって選択された１つの前記カテゴリに対応付けられた単語を前記キーワード辞書から取得し、取得した単語に基づいて前記検索処理で検索した情報を並び替えて、前記検索者に表示させる、情報検索システム。
2. 前記検索実行部は、前記検索した情報を、前記取得した単語が存在する頻度、または、前記取得した単語との相関度に応じて並び替える、請求項１に記載の情報検索システム。
3. 前記キーワード辞書は、前記カテゴリの１つである原因に対応付けて、前記複数の情報に記載された故障の原因を示す単語が登録される、請求項１または２に記載の情報検索システム。
4. 前記キーワード辞書は、前記カテゴリの１つである状態に対応付けて、前記複数の情報に記載された故障の状態を示す単語が登録される、請求項１から３のいずれか一項に記載の情報検索システム。
5. 前記キーワード辞書は、前記カテゴリの１つである部品に対応付けて、前記複数の情報に記載された部品を示す単語が登録される、請求項１から４のいずれか一項に記載の情報検索システム。
6. 前記キーワード辞書は、前記カテゴリの１つである装置に対応付けて、前記複数の情報に記載された装置を示す単語が登録される、請求項１から５のいずれか一項に記載の情報検索システム。
7. 前記キーワード辞書は、前記カテゴリの１つである設備に対応付けて、前記複数の情報に記載された設備を示す単語が登録される、請求項１から６のいずれか一項に記載の情報検索システム。
8. 前記キーワード辞書は、前記カテゴリの１つである機能場所に対応付けて、前記複数の情報に記載された機能場所を示す単語が登録される、請求項１から７のいずれか一項に記載の情報検索システム。

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