KR20220102016A

KR20220102016A - 전자 장치 및 그의 이미지 처리 방법

Info

Publication number: KR20220102016A
Application number: KR1020210004190A
Authority: KR
Inventors: 최윤정; 강지영; 서경화; 김예진; 박준일; 이원
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2021-01-12
Filing date: 2021-01-12
Publication date: 2022-07-19
Also published as: WO2022154388A1; US20230325980A1

Abstract

전자 장치 및 그의 이미지 처리 방법이 개시된다.
전자 장치는 보정될 제1 이미지를 결정하고, 제1 이미지를 보정하여 제2 이미지를 획득하고, 제2 이미지 내 복수의 부분들 중, 보정으로 인한 효과를 추천할 적어도 하나의 포인트 부분을 식별할 수 있다. 전자 장치는 제2 이미지에 적어도 하나의 포인트 부분을 나타내는 인디케이터를 포함시켜 표시할 수 있다. 이미지 개선을 위한 하나 이상의 보정 기능이 각 이미지에 자동 추천 및 적용되어 보정이 수행될 수 있다. 전자 장치는 개선된 이미지에 대한 원본 비교 표시 기능이나 확대 표시 기능을 제공할 수 있다.
이 외에, 다양한 다른 실시예들이 가능하다.

Description

전자 장치 및 그의 이미지 처리 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR PROCESSING IMAGE THEREOF}

본 문서는 전자 장치 및 그의 이미지 처리 방법에 관한 것이다.

전자 장치(예: 스마트 폰, 모바일 단말, 디지털 카메라 또는 웨어러블(wearable) 장치)는 카메라 또는 이미지를 활용한 다양한 기능들(예: 촬영 기능, 필터 기능, 사진 편집 기능, 앨범 기능, 송수신 기능, 영상 통화 기능, 또는 메신저 기능)을 제공할 수 있다.

전자 장치에 있어서 카메라 성능을 향상시키거나 이미지(예: 사진)의 화질을 개선하기 위한, 여러 시도들이 이루어지고 있다.

전자 장치는 이미지 화질을 높이거나 저해상도 이미지인 사진을 고화질로 복원하는 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 이러한 기능은 전자 장치에서 실행되는 애플리케이션을 통해 제공될 수 있다. 사진 화질을 높이기 위해, 사람의 얼굴 데이터를 축적 및 학습하여 사진에서 얼굴만 다시 그리는(redrawing) 방식의 애플리케이션이 있을 수 있다. 이러한 애플리케이션의 경우, 사람 얼굴의 일부 텍스처(예: 표정, 눈동자의 크기)가 부자연스럽게 바뀌거나, 얼굴 이외의 부분에서 디테일이 심하게 뭉개지는 현상이 발생할 수 있다.

다양한 실시예들은 특정 부분(예: 얼굴)만이 아닌 이미지 전체에 대해 안정적인 디테일 향상과 노이즈 저감을 구현할 수 있도록 하는, 전자 장치 및 그의 이미지 처리 방법을 제공할 수 있다.

다양한 실시예들은 인공 지능 기반의 이미지 처리 기법을 통해 각 이미지(예: 사진)에 필요한 보정 기능을 자동으로 추천하고, 추천에 따른 보정 결과를 사용자가 쉽고 정확하게 인지하여 원하는 수준의 개선된 이미지를 획득할 수 있도록 하는, 전자 장치 및 그의 이미지 처리 방법을 제공할 수 있다.

다양한 실시예에 따른 전자 장치는 메모리, 디스플레이, 및 상기 메모리 및 상기 디스플레이에 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 보정될 제1 이미지를 결정하고, 상기 제1 이미지를 보정하여 제2 이미지를 획득하고, 상기 제2 이미지 내 복수의 부분들 중, 상기 보정으로 인한 효과를 추천할 적어도 하나의 포인트 부분을 식별하고, 상기 제2 이미지에 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 나타내는 인디케이터를 포함시켜 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.

다양한 실시예에 따른 전자 장치의 전자 장치의 이미지 처리 방법은 보정될 제1 이미지를 결정하는 동작, 제1 이미지를 보정하여 제2 이미지를 획득하는 동작, 상기 제2 이미지 내 복수의 부분들 중, 상기 보정으로 인한 효과를 추천할 적어도 하나의 포인트 부분을 식별하는 동작, 및 상기 제2 이미지에 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 나타내는 인디케이터를 포함시킨 화면을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 특정 부분(예: 얼굴)만이 아닌 이미지 전체에 대해 안정적인 디테일 향상과 노이즈 저감을 구현할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 인공 지능 기반의 이미지 처리 기법을 통해 각 이미지(예: 사진)에 필요한 보정 기능을 자동으로 추천하고, 추천에 따른 보정 결과를 사용자가 쉽고 정확하게 인지하여 원하는 수준의 개선된 이미지를 획득할 수 있다.

이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 2a는 일 실시예에 따른 전자 장치의 전면 사시도이다.
도 2b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 후면 사시도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 처리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4a는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 이미지 처리에 관한 사용자 인터페이스의 예시이다.
도 4b는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 이미지 처리에 관한 사용자 인터페이스의 예시이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 개선된 이미지를 원본 비교 보기 방식으로 보여주는 화면 예시이다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 개선된 이미지를 원본 비교 보기 방식으로 보여주는 화면 예시이다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 개선된 이미지를 확대 표시 방식으로 보여주는 화면 예시이다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 이미지 개선 추천 기능을 설명하기 위한 화면 예시이다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 보정 기능들을 나타낸 화면 예시이다.
도 10은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 보정 기능의 반복 적용 결과를 나타낸 화면 예시이다.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 이미지 편집 기능을 설명하기 위한 화면 예시이다.
도 12는 일 실시예에 따른 전자 장치의 화면에서 원본 이미지를 나타내는 일 예이다.
도 13은 일 실시예에 따른 전자 장치의 화면에서 원본 이미지를 나타내는 다른 예이다.
도 14는 일 실시예에 따른 전자 장치의 화면에서 원본 이미지를 나타내는 또 다른 예이다.
도 15는 일 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 처리 방법에 적용되는 보정 기능들을 예시적으로 나타낸다.
도 16은 다양한 실시예들에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
도 17은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.

이하, 다양한 실시예들이 첨부된 도면들을 참조하여 기재된다.

도 1은 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.

도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 디스플레이(110), 프로세서(120) 및 메모리(130)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 카메라(140)를 더 포함할 수 있다.

전자 장치(100)에 포함된 디스플레이(110), 프로세서(120), 메모리(130) 및 카메라(140)는 전기적으로 및/또는 작동적으로 서로 연결되어 상호 간에 신호(예: 명령 또는 데이터)를 교환할 수 있다.

전자 장치(100)는 도 17에 도시된 전자 장치(1701)의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 일 예로, 디스플레이(110)는 도 17의 디스플레이 모듈(1760)일 수 있다. 프로세서(120)는 도 17의 프로세서(1720, 1721 또는 1723 중의 하나)일 수 있다.

프로세서(120)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 AP(application processor)(예: 메인 프로세서(1721)), ISP(image signal processor)(예: 이미지 시그널 프로세서(1660)), CP(communication processor)(예: 보조 프로세서(1723)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

카메라(140)는 도 16의 카메라 모듈(1780)에 대응하거나 카메라 모듈(1780)의 적어도 일부를 포함할 수 있다.

카메라(140)는 촬영(또는 캡처) 동작을 통해 이미지(정지 영상, 예: 사진) 또는 동영상을 획득할 수 있다. 캡처 결과(예: 이미지 및/또는 동영상)는 메모리(130)에 저장될 수 있다.

프로세서(120)는 카메라(140)를 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 카메라(140)를 이용한 다양한 기능들을 지원할 수 있다. 프로세서(120)는 카메라(140)를 통해 획득한 이미지를 메모리(130)에 저장하고, 저장된 이미지를 디스플레이(110)를 통해 표시할 수 있다. 일 예로, 디스플레이(110)에는 프로세서(120)에 의해 실행되는 애플리케이션의 실행 화면이나, 메모리(130)에 저장된 이미지가 표시될 수 있다.

프로세서(120)는 전자 장치(100)에서 지원하는 다양한 기능을 실행 및/또는 제어할 수 있다.

프로세서(120)는 카메라(140)를 제어하여 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 카메라(140)는 지정된 비율(예: 4:3)로 이미지를 획득할 수 있다.

프로세서(120)는 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 카메라(140)를 통해 획득한 이미지를 디스플레이(110)를 통해 표시할 수 있다.

프로세서(120)는 전자 장치(100)에 메모리(130)에 저장된 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 실행함으로써 애플리케이션을 실행하고, 각종 하드웨어를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 애플리케이션(예: 앨범 애플리케이션, 카메라 애플리케이션, 또는 편집 애플리케이션)을 실행하여 애플리케이션 실행 화면에서 메모리(130)에 저장된 복수의 이미지들 및/또는 상기 복수의 이미지들과 관련된 사용자 인터페이스(ui: user interface)를 표시할 수 있다. 메모리(130)에 저장된 인스트럭션들(instructions)이 실행됨에 따라, 프로세서(120)의 동작이 수행될 수 있다.

일 실시예에서, 디스플레이(110)는 프로세서(120)에 의해 실행되는 어플리케이션의 실행 화면이나, 메모리(130)에 저장된 이미지 또는 동영상과 같은 컨텐츠를 디스플레이(110)에 표시할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 카메라(140)를 통해 획득된 이미지나 동영상을 디스플레이(110)에 실시간으로 표시할 수 있다.

프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 이미지들에 대한 뷰, 프리뷰, 정리 및/또는 관리 기능을 제공할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 이미지 처리(예: 보정, 재활성화(revitalization), 편집) 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션 실행 화면에서, 카메라(140)를 통해 촬영하거나, 다운로드한 이미지를 사용자에게 보여주거나 이미지 처리를 지원하기 위한 다양한 기능들이 제공될 수 있다.

프로세서(120)는 이미지 처리 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 보정될 제1 이미지를 결정할 수 있다. 제1 이미지는 원본 이미지일 수 있다. 프로세서(120)는 상기 제1 이미지를 보정하여 제2 이미지를 획득할 수 있다. 제2 이미지는 보정본 이미지 또는 개선된 이미지일 수 있다. 프로세서(120)는 상기 제2 이미지 내 복수의 부분들 중, 상기 보정으로 인한 효과를 추천할 적어도 하나의 포인트 부분을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 제2 이미지에 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 나타내는 인디케이터를 포함시켜 디스플레이(110)를 통해 표시할 수 있다.

도 2a 및 도 2b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 기구적 구조를 예시한 도면들이다.

도 2a 및 도 2b를 함께 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 디스플레이(110) 및 카메라(140)를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110)가 배치될 수 있다. 디스플레이(110)는 전자 장치(100)의 전면 면적의 대부분을 차지할 수 있다.

카메라(140)는 전면 카메라(141) 또는 후면 카메라(145)를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)의 전면에는 하나 이상의 전면 카메라(141)가 배치될 수 있다. 전자 장치(100)의 후면에는 하나 이상의 후면 카메라(145)가 배치될 수 있다.

예를 들어, 각 카메라(140)는 도 16의 카메라 모듈(1780)에 대응하거나, 카메라 모듈(1780)의 적어도 일부(예: 렌즈 어셈블리(1610), 플래쉬(1620))를 포함할 수 있다. 카메라(140)의 일부는 서로 통합된 형태로 구현될 수도 있다. 일 예로, 각 카메라(140)는 일부 구성요소(예: 렌즈 어셈블리(1610))만을 포함하고, 다른 구성요소(예: 이미지 센서(1630), 또는 이미지 시그널 프로세서(1660))는 하나로 통합될 수 있다.

도시된 카메라(141, 145)의 구성은 예시일 뿐 실시예들의 범위는 이에 한정되지 않는다. 일 예로, 도 2a 및 도 2b의 실시예에서는, 2개의 전면 카메라(141)와 3개의 후면 카메라(145)를 도시하였으나, 카메라 구성(예: 위치, 개수, 기구적 구성)과 관련해 다양한 변형, 응용 또는 확장이 가능하다.

예를 들어, 후면 카메라(145)의 개수가 변경되거나, 복수 개(예: 2개)의 전면 카메라(141)가 구성될 수 있다. 또는, 전면 카메라(141) 또는 후면 카메라(145) 중 하나만 구성될 수 있다. 또는, 전자 장치(100)에 포함된 카메라(140)가 아닌 외부 카메라(미도시, 예: 클라우드 카메라)가 단독으로, 혹은 전자 장치(100)의 카메라(140)와 함께 사용될 수도 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(100)는 하나 이상의 전면 카메라(141)를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 전면 카메라 및 제2 전면 카메라를 포함할 수 있다. 일 예로, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 동등한 사양(예: 화소)을 가지는 동종의 카메라일 수 있다. 다른 예로, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 다른 사양의 카메라로 구현될 수 있다. 전자 장치(100)는 2개의 전면 카메라를 통해 듀얼 카메라와 관련된 기능(예: 3차원 촬영, 자동 초점(auto focus))을 지원할 수 있다.

전자 장치(100)의 후면에는 하나 이상의 후면 카메라(145)가 배치될 수 있다. 전자 장치(100)는 복수 개의 후면 카메라(145)를 포함할 수 있다.

예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 후면 카메라, 제2 후면 카메라, 및 제3 후면 카메라를 포함할 수 있다. 일 예로, 제1 후면 카메라, 제2 후면 카메라, 및 제3 후면 카메라는 서로 다른 사양을 가질 수 있다. 각 후면 카메라의 화각(FOV: field of view), 화소, 조리개, 또는 각 카메라에 포함되는 렌즈 세트의 종류나 배열 중 하나 이상이 서로 다를 수 있다. 제1 후면 카메라는 일반 카메라이고, 제2 후면 카메라는 와이드 촬영을 위한 카메라(광각 카메라), 제3 후면 카메라는 망원 촬영을 위한 카메라일 수 있다. 다른 예로, 제1 후면 카메라, 제2 후면 카메라, 및 제3 후면 카메라는 동등한 사양(예: 화소)을 가지는 동종의 카메라일 수 있다.

도 2a 및 도 2b에 도시된 전자 장치(100)의 기구적 구조는 하나의 예시일 뿐, 실시예들의 범위는 전자 장치의 특정 구조나 타입에 제한되지 않으며, 다양한 변형, 응용 또는 확장이 가능하다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 타입(예: 폴더블 타입, 슬라이더블 타입 또는 롤러블 타입)의 전자 장치(예: 스마트 폰), 디지털 카메라, 웨어러블 장치, 태블릿 또는 노트북 중 어느 하나일 수도 있다.

도 3 및 이하 도면들에서 설명되는 실시예들은 이미지 처리 뿐만 아니라, 동영상(예: 동영상의 썸네일 이미지 또는 프리뷰 이미지) 처리에도 적용될 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 이미지 처리 방법은 전자 장치(예: 전자 장치(100) 또는 프로세서(120))에 의해 수행될 수 있다. 설명의 편의상, 각 동작을 수행하는 동작 주체는 도 1의 전자 장치(100) 또는 프로세서(120)인 것으로 가정하나, 이에 한정되지는 않는다. 예를 들어, 도 16의 이미지 시그널 프로세서(1660)가 동작 주체가 되거나, 둘 이상의 동작 주체들(예: 프로세서(120)와 이미지 시그널 프로세서(1660))이 상호 연동하여 동작할 수 있다.

이하 실시예들에 따른 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 동작들 중 적어도 하나가 생략되거나, 일부 동작의 순서가 바뀌거나, 다른 동작이 추가될 수 있다.

도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 처리 방법을 나타낸 흐름도이다.

도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 처리 방법은 동작 310, 동작 320, 동작 330 및 동작 340을 포함할 수 있다. 설명의 편의상, 도 3의 이미지 처리 방법은 전자 장치(100)의 프로세서(120)에 의해 수행되는 것으로 가정한다.

동작 310에서, 프로세서(120)는 보정될 제1 이미지를 결정할 수 있다. 상기 제1 이미지는 원본 이미지일 수 있다.

예를 들어, 제1 이미지는 카메라(140)를 통해 촬영되거나, 다운로드한 이미지일 수 있다. 상기 제1 이미지는 촬영 또는 다운로드되어 메모리(130)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 제1 이미지는 애플리케이션(예: 카메라 애플리케이션)을 이용해 촬영되거나, 애플리케이션(예: 메신저 애플리케이션)의 실행 중에 공유된 이미지일 수 있다.

예를 들어, 제1 이미지가 지정된 조건(예: 1M 이하의 용량, 1000x1000 이하의 사이즈, 또는 5Mpx ~ 16Mpx 이하의 해상도)을 만족하는 경우, 상기 제1 이미지가 보정될 이미지(또는 대상 이미지)로 결정될 수 있다.

동작 320에서, 프로세서(120)는 제1 이미지를 보정하여 제2 이미지를 획득할 수 있다. 상기 제2 이미지는 개선된 이미지(또는 보정본 이미지나 재활성화된 이미지)일 수 있다.

예를 들어, 상기 보정은 이미지의 속성(또는 포맷이나 규격, 예: 해상도(resolution), 크기(size), 밝기(brightness), 선명도(sharpness), 노출도(exposure))을 변경 또는 개선하는 동작을 포함할 수 있다.

예를 들어, 제1 이미지에 대해 보정 기능 셋이 자동 추천될 수 있다. 프로세서(120)는 제1 이미지에 대해 추천된 보정 기능 셋을 적용함으로써 상기 제1 이미지를 보정하여 제2 이미지를 획득할 수 있다. 상기 보정 기능 셋은 하나 이상의 보정 기능(예: 스케일링(예: 업스케일(upscale)), 밝기 조절, 선명도 조절, 노출도 조절)을 포함할 수 있다.

이하 실시예들에서, 전자 장치(100)를 통해 제공 가능한 보정 기능들의 예시로서, 스케일링, 밝기 조절, 선명도 조절 및 노출도 조절의 4가지 보정 기능들이 주로 언급된다. 이러한 보정 기능들의 종류 및/또는 보정 방식(예: 업스케일링 방식)은 단지 예시일 뿐 본 문서에 개시되는 실시예들의 범위는 특정 보정 기능이나 보정 방식에 제한되지 않는다.

예를 들어, 제1 이미지에 대한 보정 기능으로서 업스케일과 선명도 조절(예: 증가)이 추천된 경우, 제1 이미지의 보정 시에 보정 기능으로서 업스케일과 선명도 조절(예: 증가)이 적용될 수 있다. 제1 이미지의 해상도(또는 크기나 용량) 및 선명도를 높이는 보정이 수행될 수 있다. 상기 보정을 통해, 제1 이미지로부터 화질이 개선된 제2 이미지가 획득될 수 있다.

동작 330에서, 프로세서(120)는 제2 이미지 내 복수의 부분들 중, 상기 보정으로 인한 효과를 추천할 적어도 하나의 포인트 부분을 식별할 수 있다.

포인트 부분이라 함은 제2 이미지 내 복수의 부분들 중, 개선이 잘 된 부분(들) 또는 보정 효과가 높은 부분(들)로 이해될 수 있다. 예를 들어, 제2 이미지 내 포인트 부분은 제1 이미지 내 해당 부분과의 차이가 일정 수준 이상인 부분일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 이미지 내 제1 부분(예: 입 부분)과, 제2 이미지 중 상기 제1 부분에 대응하는 제2 부분(예: 입 부분) 간 차이를 일정한 평가 기준(예: 픽셀값, 화질 측정값(해상도, 노이즈, 계조 표현력), 밝기, 선명도, 노출도, 또는 이들의 조합)에 따라 비교하여 스코어링하고 스코어링 결과가 지정된 임계값 이상인 경우 상기 제2 부분을 포인트 부분으로서 식별할 수 있다.

동작 340에서, 프로세서(120)는 제2 이미지에 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 나타내는 인디케이터를 포함시킨 화면을 디스플레이(110)를 통해 표시할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 화면(예: 도 5의 화면(510), 도 6의 제1 화면(610) 또는 제2 화면(650))은 상기 제1 이미지의 제1 부분을 표시하는 제1 뷰 영역, 상기 제2 이미지의 제2 부분을 표시하는 제2 뷰 영역, 상기 제2 뷰 영역 내의 상기 인디케이터, 및 상기 제1 뷰 영역과 상기 제2 뷰 영역을 분할하는 핸들러를 포함할 수 있다. 상기 화면에서 상기 제1 이미지의 상기 제1 부분과 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다.

상기 핸들러는 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 벗어난 위치에 표시될 수 있다.

상기 제2 이미지에 복수의 포인트 부분들이 존재하는 경우, 상기 복수의 포인트 부분들의 위치에 기반하여 상기 핸들러의 위치가 조정될 수 있다.

상기 핸들러를 이동하는 사용자 입력에 따라, 상기 제1 뷰 영역의 사이즈 및 상기 제2 뷰 영역의 사이즈가 서로 연동하여 가변될 수 있다.

보정 효과 비교를 요청하는 사용자 입력에 응답하여, 상기 보정에 적용된 하나 이상의 보정 기능 각각이 개별적으로(separately) 적용된 하나 이상의 제3 이미지를 서로 비교하여 보여주는 제2 화면(예: 도 9의 제2 화면(950))이 디스플레이(110)를 통해 표시될 수 있다.

일 실시예에 따른 이미지 처리 방법은 기 적용된 보정 기능의 반복 적용을 요청하는 사용자 입력에 응답하여 제3 화면(예: 도 10의 제2 화면(1020))을 표시하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 제3 화면은 상기 제1 이미지의 제1 부분을 표시하는 제1 뷰 영역, 상기 보정 기능이 적용된 상기 제2 이미지의 제2 부분을 표시하는 제2 뷰 영역, 상기 보정 기능이 반복 적용된 제3 이미지의 제3 부분을 표시하는 제3 뷰 영역, 상기 제1 뷰 영역과 상기 제2 뷰 영역을 분할하는 제1 핸들러, 및 상기 제2 뷰 영역 및 상기 제3 뷰 영역을 분할하는 제2 핸들러를 포함할 수 있다. 상기 제3 화면에서 상기 제1 이미지의 상기 제1 부분, 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분 및 상기 제3 이미지의 상기 제3 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다.

상기 핸들러가 이동함에 따라, 상기 인디케이터가 사라지거나 상기 인디케이터의 표시 상태가 변경될 수 있다.

상기 핸들러가 상기 인디케이터를 통과하도록 이동하는 경우, 상기 인디케이터의 표시가 유지되고, 상기 인디케이터에 대응하여 나타나는 부분이 상기 핸들러의 이동에 따라 상기 제2 이미지 내 부분에서 상기 제1 이미지 내 부분으로 변경될 수 있다.

상기 적어도 하나의 포인트 부분 중 하나의 포인트 부분을 선택하는 사용자 입력에 응답하여 제4 화면(예: 도 7의 제2 화면(720))이 표시될 수 있다. 상기 제4 화면에서, 상기 제2 이미지 중 상기 선택된 포인트 부분에 대응하는 부분이 확대 표시되고, 상기 제2 이미지의 전체 영역 중 상기 선택된 포인트 부분의 위치를 가이드하는 맵이 표시될 수 있다.

상기 적어도 하나의 포인트 부분 중 하나의 포인트 부분을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 제5 화면(예: 도 7의 제3 화면(730) 또는 제4 화면(750))이 표시될 수 있다. 상기 제5 화면에는 상기 선택된 포인트 부분을 나타내는 인디케이터 및 상기 제2 이미지 중 상기 선택된 포인트 부분에 대응하여 크롭된 부분이 표시되는 제1 뷰 영역, 상기 선택된 포인트 부분에 대응하는, 제1 이미지 내 제1 부분이 표시되는 제2 뷰 영역, 상기 제1 이미지 내 상기 제1 부분과의 비교가 가능하도록, 상기 선택된 포인트 부분에 대응하는, 상기 제2 이미지 내 제2 부분이 표시되는 제3 뷰 영역, 및 상기 제2 뷰 영역과 상기 제3 뷰 영역 사이에 배치된 핸들러가 표시될 수 있다.

상기 제2 뷰 영역 및 상기 제3 뷰 영역 중 일측에서 줌 입력이 수신되는 경우, 상기 제2 뷰 영역 및 상기 제3 뷰 영역 양측에서 상기 제1 부분과 상기 제2 부분이 동기식으로(synchronously) 스케일링되어 표시될 수 있다.

프로세서(120)는 상기 제1 이미지에 대해 추천된 보정 기능 셋을 적용하여 상기 보정을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지 간 차이를 부분 별로 비교할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 비교 결과에 기반하여 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 식별할 수 있다.

복수의 보정 기능 버튼들을 포함하는 인터랙션 영역이 표시될 수 있다. 상기 인터랙션 영역에 대한 사용자 입력에 따라 상기 제2 이미지에 적용된 각 보정 기능이 온 또는 오프되어 표시 중인 상기 제2 이미지가 갱신될 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는 인공 지능 알고리즘을 이용해 학습된 학습 모델을 이용하여 상기 제1 이미지를 분석할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 분석 결과 상기 제1 이미지에 대해 추천할 보정 기능 셋이 결정됨에 따라, 상기 보정 기능 셋을 적용하여 상기 제1 이미지에 대한 상기 보정을 수행하도록 할 수 있다.

예를 들어, 프로세서(120)는 프로세서(120)는 이미지 내 복수의 부분(예: 사람, 얼굴, 눈, 코, 입, 손, 객체, 피사체, 단위 객체, 또는 단위 영역)들을 검출할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 이미지와 제2 이미지 간 차이를 부분 별로 비교하고, 상기 비교 결과에 기반하여 적어도 하나의 포인트 부분을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제2 이미지 내 눈 부분의 픽셀값(예: 평균값 또는 합산값)과 제1 이미지 내 눈 부분의 픽셀값을 비교하여, 제1 이미지의 눈 부분과 제2 이미지의 눈 부분 간 차이를 산출할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 차이가 지정된 임계 레벨 이상인 경우 제2 이미지 내의 눈 부분을 포인트 부분으로서 식별할 수 있다.

일 실시예에서, 이미지 처리 방법 중 적어도 일부는 기계학습, 신경망 또는 딥러닝 알고리즘 중 적어도 하나에 따라 학습된 인공 지능 모델을 이용할 수 있다.

예를 들어, 전자 장치(100)의 프로세서(120)는 대상 이미지의 결정 동작(310), 각 이미지에 대한 보정 기능 셋의 추천 및 보정 동작(320) 및 포인트 부분의 식별 동작(330) 중 적어도 일부에서, 인공 지능 알고리즘을 이용해 학습된 학습 모델을 이용하여 이미지를 분석할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 학습 모델을 이용하기 위해 외부 전자 장치(예: 서버)와 연동 또는 통신할 수 있다.

이미지 분석 결과, 보정될 이미지(대상 이미지)가 선정되거나, 각 이미지에 대해 추천할 보정 기능 셋이 결정되거나, 이미지 내 포인트 부분이 식별될 수 있다.

이하, 이해를 돕기 위해, 인공 지능 알고리즘을 이용해 학습된 학습 모델을 이용해 각 이미지에 대해 추천할 보정 기능 셋을 결정하는 방식을 구체적으로 예시한다.

프로세서(120)는 각 이미지에 대한 스코어를 산출하는 스코어링 동작을 수행하고, 복수의 이미지들에 대한 스코어링 결과를 비교하여 대상 이미지를 선정할 수 있다.

제1 보정 기능(예: 업스케일링)을 추천할 대상 이미지의 선정 방식(예: 스코어링 방식)은 다음과 같다.

먼저, 일정 규격(예: 1M 용량 또는 1000x1000 사이즈) 이하의 이미지가 대상 이미지로서 선정될 수 있다. 프로세서(120)는 대상 이미지(입력 이미지)를 분석하여 스코어링하고, 상기 이미지를 업스케일링하여 업스케일링된 이미지(출력 이미지)를 분석하여 스코어링할 수 있다. 전자 장치(100)는 입력 이미지와 출력 이미지의 스코어링 결과 차이가 일정 값 이상 차이가 나면 이미지 보정 효과가 있는 것으로 판단하여 제1 보정 기능을 추천할 수 있다.

제2 보정 기능(예: 블러(blur), 저조도, hdr)을 추천할 대상 이미지의 선정 방식은 다음과 같다.

프로세서(120)는 전자 장치(100)에 저장된 복수의 이미지들 중 일정 해상도 범위(예: 5Mpx ~ 16Mpx)를 가지는 이미지를 대상 이미지로 선정할 수 있다. 프로세서(120)는 선정된 대상 이미지(입력 이미지)를 분석하여 스코어링하고, 상기 이미지를 제2 보정 기능(예: 블러(blur), 저조도, hdr)을 적용해 보정한 후 보정본 이미지(출력 이미지)를 다시 분석할 수 있다. 프로세서(120)는 입력 이미지와 출력 이미지의 스코어링 결과 차이가 일정 값 이상 차이가 나면 이미지 보정 효과가 있는 것으로 판단하여 제2 보정 기능을 추천할 수 있다.

이하, 도 4a 및 다양한 실시예들에서, 사용자 인터페이스 또는 화면의 구성요소로서 버튼, 기능 버튼, ui 영역, 다이얼로그 박스가 예시되나, 사용자 인터페이스 또는 화면의 구성요소는 아이콘, 메뉴, 그래픽 요소, 또는 시각적 요소와 같은 다른 용어로 표현될 수도 있다. 사용자 인터페이스 또는 화면의 구성요소로서 도시된 기능 버튼, ui 영역, 다이얼로그 박스는 단지 예시이며, 구성요소들의 개수, 배치 또는 레이아웃은 다양하게 수정, 변형 또는 응용될 수 있다. 본 문서의 다양한 실시예들에 따른 화면은 전자 장치에 표시 가능하거나, 컨텐츠(예: 이미지, 동영상)를 포함하도록 표시될 수 있는 다양한 종류의 화면(예: 애플리케이션 실행 화면, 브라우저 화면, 웹 화면, 전체 화면(full screen), 부분 화면(patrtial screen), 카메라 프리뷰 화면)일 수 있다.

도 4a는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 이미지 처리에 관한 사용자 인터페이스의 예시이다.

도 4a에서, 도면부호 410, 420, 430 및 440은 사용자 입력에 따라 순차적으로 전환되는 화면들을 예시한다.

예를 들어, 애플리케이션(예: 앨범 애플리케이션, 편집 애플리케이션, 카메라 애플리케이션)의 실행 시, 제1 화면(410)과 같은 사용자 인터페이스가 전자 장치(100)의 디스플레이(110)에 출력될 수 있다.

제1 화면(410)에는 뷰 영역이 배치될 수 있다. 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장된 이미지 및/또는 동영상과 같은 컨텐츠가 복수의 그룹들로 분류(예: 카테고리별, 종류별, 폴더별 또는 날짜별로 분류)될 수 있다. 각 그룹의 대표 이미지(들)이 썸네일 형태로 뷰 영역에 표시될 수 있다.

제1 화면(410)의 하단에는 사용자와의 인터랙션을 위한 다이얼로그 박스(415)가 나타날 수 있다. 예를 들어, 이전 화면의 하단에 배치된 인터랙션 영역에 대한 사용자 입력(예: 설정 버튼에 대한 터치)에 따라, 인터랙션 영역에서 다이얼로그 박스가 나타날 수 있다. 다이얼로그 박스(415)에는 사용자 입력을 위한 하나 이상의 기능 버튼이 배치될 수 있다.

다이얼로그 박스(415)에는 이미지 개선 추천을 위한 기능 버튼(417)(이하, '추천 버튼')이 포함될 수 있다. 추천 버튼에 대한 사용자 입력(예: 터치, 탭)에 따라, 제1 화면(410)이 제2 화면(420)으로 전환될 수 있다.

제1 화면(410)에서 추천 버튼(417)을 선택하는 사용자 입력(예: 터치, 탭)에 따라, 제1 화면(410)이 제2 화면(420)으로 전환되고, 제2 화면(420) 내에 도면부호 425와 같은 ui 영역이 표시될 수 있다. ui 영역(425)은 개선 이미지 그룹에 대한 리스트 뷰를 보여줄 수 있다. 예를 들어, 도시된 바와 같이, 상기 그룹 내 대표 이미지들(예: 최근 사진들)이 리스트 뷰 형태로 표시(예: 썸네일 상태로 표시)될 수 있다. 상기 개선 이미지 그룹에 포함된 각 이미지 별로 하나 이상의 보정 기능이 자동 추천될 수 있다.

ui 영역(425)에는 네비게이션 버튼(427)(예: 자세히 보기 기능 버튼)이 포함될 수 있다. 네비게이션 버튼(427)에 대한 사용자 입력(예: 터치, 탭)에 따라, 제2 화면(420)이 제3 화면(430)으로 전환될 수 있다.

제3 화면(430)은 개선 이미지 그룹에 대한 카드 뷰를 보여주는 화면일 수 있다. 예를 들어, 제3 화면(430)에는 개선 이미지 그룹 내 대표 이미지들(예: 최근 사진들)이 카드 뷰 형태로 표시(예: 미리보기 상태로 표시)될 수 있다.

예를 들어, 저장된 복수의 이미지들 중 지정된 조건(예: 1M 이하의 용량, 1000x1000 이하의 사이즈, 또는 5Mpx ~ 16Mpx 이하의 해상도)을 만족하는 이미지들이 개선 이미지 그룹으로 자동 분류될 수 있다. 상기 개선 이미지 그룹에 속하는 각 이미지에 대해 필요한 보정 기능 셋이 자동으로 추천(또는 결정)될 수 있다. 보정 기능 셋에는 하나 이상의 보정 기능(예: 업스케일링, 밝기 조절, 선명도 조절)이 포함될 수 있다.

예를 들어, 개선 이미지 그룹 내 각 이미지는 자동 추천된 보정 기능 셋을 적용하여 보정된, 보정본 이미지일 수 있다. 원본 이미지가 상기 보정본 이미지와 함께 저장될 수 있다.

도면부호 431은 개선 이미지 그룹에 포함되어 사용자 입력(435)에 따라 선택되는 한 이미지를 예시한 것이다. 제3 화면(430)에서 이미지(431)는 도시된 바와 같이, 미리보기 상태로 표시될 수 있다.

제3 화면(430)에서 이미지(431)를 선택하는 사용자 입력(435)(예: 터치, 탭, 호버링)에 따라, 이미지 뷰어 기능이 실행되어, 제3 화면(430)이 제4 화면(440)으로 전환될 수 있다.

제4 화면(440)은 이미지 뷰어 기능이 실행됨에 따라 디스플레이(110)에 표시될 수 있다.

제4 화면(440)에는 뷰 영역이 배치될 수 있다. 상기 뷰 영역은 제1 뷰 영역(443)과 제2 뷰 영역(445)을 포함할 수 있다. 제3 화면(430)에서 이미지(431)가 선택됨에 따라, 선택된 이미지(431)가 제4 화면(440) 내의 뷰 영역에 표시될 수 있다.

제4 화면(440)에서, 한 이미지(431)에 대해 원본과 보정본의 비교가 가능하도록 상기 이미지(431)가 표시될 수 있다. 예를 들어, 제1 이미지가 한 이미지(431)의 원본이고, 제2 이미지가 상기 이미지(431)의 보정본인 경우, 제1 뷰 영역(443)에는 상기 제1 이미지의 제1 부분이 표시되고, 제2 뷰 영역(445)에는 상기 제2 이미지의 제2 부분이 표시될 수 있다. 도시된 바와 같이, 제1 뷰 영역(443)에 표시된 제1 이미지의 제1 부분과, 제2 뷰 영역(445)에 표시된 제2 이미지의 제2 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다.

제1 뷰 영역(443)과 제2 뷰 영역(445) 사이에는 두 영역들(443, 445)을 분할하는 핸들러(441)가 배치될 수 있다. 핸들러(441)에 의해 원본 이미지에 해당하는 부분과 보정본 이미지에 해당하는 부분이 구분될 수 있다. 제4 화면(440)의 하단에는 인터랙션 영역(449)이 배치될 수 있다. 인터랙션 영역(449)에는 하나 이상의 기능 버튼(예: 저장 버튼, 공유 버튼, 다운로드 버튼)이 포함될 수 있다.

도 4b는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 이미지 처리에 관한 사용자 인터페이스를 나타낸다.

도 4b에서, 도면부호 450, 460, 470 및 480은 사용자 입력에 따라 순차적으로 전환되는 화면들을 예시한다.

예를 들어, 애플리케이션(예: 앨범 애플리케이션, 편집 애플리케이션, 카메라 애플리케이션)의 실행 시, 제1 화면(450)과 같은 사용자 인터페이스가 전자 장치(100)의 디스플레이(110)에 출력될 수 있다.

제1 화면(450)의 하단에서 사용자와의 인터랙션을 위한 다이얼로그 박스(455)가 나타날 수 있다. 다이얼로그 박스(455)에는 사용자 입력을 위한 하나 이상의 기능 버튼이 배치될 수 있다. 다이얼로그 박스(455)에는 이미지 개선 추천을 위한 추천 버튼(457)이 포함될 수 있다.

제1 화면(450)에서 추천 버튼(457)을 선택하는 사용자 입력(예: 터치, 탭, 호버링)에 따라, 제1 화면(450)이 제2 화면(460)으로 전환될 수 있다. 제2 화면(460) 내에 도면부호 461의 ui 영역이 표시될 수 있다. ui 영역(461)은 개선 이미지 그룹에 대한 리스트 뷰를 보여줄 수 있다. 예를 들어, 도시된 바와 같이, 상기 그룹 내 대표 이미지들(예: 최근 사진들)이 리스트 뷰 형태로 표시(예: 썸네일 상태로 표시)될 수 있다. 상기 개선 이미지 그룹에 포함된 각 이미지 별로 하나 이상의 보정 기능이 자동 추천될 수 있다.

ui 영역(461)에는 네비게이션 버튼(463)(예: 자세히 보기 기능 버튼)이 포함될 수 있다. ui 영역(461)에 대한 사용자 입력(예: 네비게이션 버튼(463)에 대한 제1 입력, 개선 이미지 그룹 내 임의의 이미지에 대한 제2 입력(465) 또는 상기 그룹 내 이미지들 더 보기를 요청하는 제3 입력(467))에 따라, 제2 화면(460)이 제3 화면(470)으로 전환될 수 있다.

제3 화면(470)은 개선 이미지 그룹에 대한 카드 뷰를 보여주는 화면일 수 있다. 예를 들어, 제3 화면(470)에는 개선 이미지 그룹 내 대표 이미지들(예: 최근 사진들)이 카드 뷰 형태로 표시(예: 미리보기 상태로 표시)될 수 있다.

상기 개선 이미지 그룹에 속하는 각 이미지에 대해 필요한 보정 기능 셋이 자동으로 추천(또는 결정)될 수 있다. 보정 기능 셋에는 하나 이상의 보정 기능(예: 업스케일링, 밝기 조절, 선명도 조절)이 포함될 수 있다.

도면부호 471은 개선 이미지 그룹에 포함되어 사용자 입력(473)에 따라 선택되는 한 이미지를 예시한다. 제3 화면(470)에서 이미지(471)는 도시된 바와 같이, 미리보기 상태로 표시될 수 있다.

제3 화면(470)에서, 도면부호 471, 475 및 477은 개선 이미지 그룹 내 복수의 이미지들을 예시한 것이다. 각 이미지 별로 상이한 보정 기능 셋이 자동 추천될 수 있다. 각 이미지에 대해 자동 추천된 보정 기능 셋을 적용하는 보정이 수행될 수 있다. 한 이미지에 대해 복수의 보정 기능들이 추천될 수 있다. 일 예로, 개선 이미지 그룹에 속하는 이미지들(471, 475, 477) 중 제1 이미지(471)에는 제1 보정 기능 셋(예: 업스케일링, 밝기 조절, 선명도 조절)이 적용될 수 있다. 다른 예로, 제2 이미지(475)에는 제2 보정 기능 셋(밝기 조절)이 적용될 수 있다. 또 다른 예로, 제3 이미지(477)에는 제3 보정 기능 셋(업스케일링, 선명도 조절)이 적용될 수 있다.

제3 화면(470)에서 하나의 이미지(471)를 선택하는 사용자 입력(473)(예: 터치, 탭, 호버링)에 따라, 이미지 뷰어 기능이 실행되어, 제3 화면(470)이 제4 화면(480)으로 전환될 수 있다.

제4 화면(480)은 이미지 뷰어 기능이 실행됨에 따라 디스플레이(110)에 표시되는 화면일 수 있다.

제4 화면(480)에는 뷰 영역이 배치될 수 있다. 상기 뷰 영역은 제1 뷰 영역(493)과 제2 뷰 영역(495)을 포함할 수 있다. 제3 화면(470)에서 한 이미지(471)가 선택됨에 따라, 선택된 이미지(471)가 제4 화면(480) 내의 뷰 영역에 표시될 수 있다.

제4 화면(480)에서, 선택된 이미지(471)에 대해 원본과 보정본의 비교가 가능하도록 상기 이미지(471)가 표시될 수 있다. 예를 들어, 제1 이미지가 한 이미지(471)의 원본이고, 제2 이미지가 상기 이미지(471)의 보정본인 경우, 제1 뷰 영역(493)에는 상기 제1 이미지의 제1 부분이 표시되고, 제2 뷰 영역(495)에는 상기 제2 이미지의 제2 부분이 표시될 수 있다. 도시된 바와 같이, 제1 뷰 영역(493)에 표시된 제1 이미지의 제1 부분과, 제2 뷰 영역(495)에 표시된 제2 이미지의 제2 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다.

제1 뷰 영역(493)과 제2 뷰 영역(495) 사이에는 두 영역들(493, 495)을 분할하는 핸들러(491)가 배치될 수 있다. 핸들러(491)에 의해 원본 이미지에 해당하는 부분과 보정본 이미지에 해당하는 부분이 구분될 수 있다. 보정본 이미지가 표시되는 제2 뷰 영역(495)에는, 상기 보정본 이미지 내 포인트 부분을 나타내는 인디케이터(497)가 포함될 수 있다.

제4 화면(480)의 하단에는 인터랙션 영역(497)이 배치될 수 있다. 인터랙션 영역(497)에는 보정에 사용되는 복수의 보정 기능들(예: 업스케일, 밝기, 선명도, 노출도)에 대응하는 기능 버튼들이 표시될 수 있다. 복수의 보정 기능들 중, 제4 화면(480)의 뷰 영역 내에 표시 중인 이미지에 기 적용된 보정 기능 셋은 활성화된 상태로 표시(예: 강조 표시)될 수 있다. 보정 기능 셋은 하나 이상의 보정 기능을 포함할 수 있다. 도면부호 499는 제공 가능한 4개의 보정 기능들(예: 업스케일, 밝기, 선명도) 중 3개의 보정 기능들이 활성화된 상태(또는 턴-온 상태)를 예시한 것이다. 복수의 보정 기능들 중, 제4 화면(480)의 뷰 영역 내에 표시 중인 이미지에 적용되지 않은 보정 기능 셋(예: 노출도)은 비활성화된 상태로 표시(예: 디폴트 표시)될 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 개선된 이미지를 원본 비교 보기 방식으로 보여주는 화면 예시이다.

도 5를 참조하면, 화면(510)은 제1 뷰 영역(521), 제2 뷰 영역(523), 인디케이터(530) 및 핸들러(525)를 포함할 수 있다.

이미지의 포인트 부분(예: 가장 개선이 잘 된 부분, 또는 평가 기준에 따른 스코어링 결과가 가장 높은 부분)을 나타내는 인디케이터(530)를 표시할 때 핸들러(525)가 상기 포인트 부분을 가리지 않도록 핸들러(525)의 위치(또는 디폴트 위치)가 자동 조정될 수 있다.

한 이미지의 원본을 제1 이미지, 상기 이미지의 보정본을 제2 이미지라고 할 경우, 제1 뷰 영역(521)에는 제1 이미지의 제1 부분이 표시될 수 있다. 제2 뷰 영역(523)에는 제2 이미지의 제2 부분이 표시될 수 있다. 도시된 바와 같이, 화면(510)에서 원본인 제1 이미지의 제1 부분과 보정본인 제2 이미지의 제2 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다. 제2 뷰 영역(523) 내에는 제2 이미지의 포인트 부분을 나타내는 인디케이터(530)가 표시될 수 있다. 화면(510)에는 제1 뷰 영역(521)과 제2 뷰 영역(523)을 분할하는 핸들러(525)가 표시될 수 있다.

화면(510)에는 원본과 보정본을 쉽게 비교할 수 있도록 하는 핸들러(525)가 포함될 수 있다. 화면(510)에서 포인트 부분(예: 가장 개선이 잘 된 부분 또는 가장 보정 효과가 높은 부분)을 나타내는 인디케이터(530)를 통해 상기 포인트 부분을 포커싱할 수 있다. 이미지 분석을 통해 이미지에 필요한 보정 기능 셋이 자동 추천 및 적용되어 보정이 수행될 수 있다. 이미지의 전체 영역 중 상기 보정으로 인한 효과를 추천할 포인트 부분을 나타내는 인디케이터(530)를 상기 이미지 내에 포함시켜 표시함으로써, 사용자가 이미지 보정 효과를 쉽고 정확하게 인지할 수 있다.

핸들러(525)의 위치(예: 디폴트 위치)는 포인트 부분의 위치에 기반하여 조정될 수 있다. 예를 들어, 핸들러(525)는 도시된 바와 같이 포인트 부분을 벗어난 위치에 표시될 수 있다.

핸들러(525)는 이미지 분할 기능을 가질 수 있다. 예를 들어, 핸들러(525)는 도시된 바와 같이 제1 뷰 영역(521)과 제2 뷰 영역(523)을 분할할 수 있다. 핸들러(525)는 이동 기능을 가질 수 있다. 예를 들어, 핸들러(525)는 사용자 입력(예: 터치 앤 스와이프)에 따라 양 사이드(예: 좌측 및 우측)로 이동될 수 있다. 핸들러(525)를 이동하는 사용자 입력에 따라, 제1 뷰 영역(521)의 사이즈 및 제2 뷰 영역(523)의 사이즈가 서로 연동하여 가변될 수 있다. 제1 뷰 영역(521)의 사이즈 및 제2 뷰 영역(523)의 사이즈가 가변됨에 따라, 제1 뷰 영역(521) 상의 이미즈 사이즈 및 제2 뷰 영역(523) 상의 이미지 사이즈가 가변될 수 있다. 예를 들어, 핸들러(525)가 스와이프 동작에 의해 사이드(예: 좌측)로 이동하는 경우, 제1 뷰 영역(521)의 사이즈가 핸들러(525)의 이동 거리만큼 증가하고, 그에 비례하여 제2 뷰 영역(523)의 사이즈가 감소할 수 있다. 핸들러(525)의 이동에 따라, 또는 핸들러(525)의 이동과 연동하는 제1 뷰 영역(521) 및 제2 뷰 영역(523)의 사이즈 변경에 따라, 화면(510)에 표시되는 제1 이미지 및 제2 이미지의 비율 및/또는 면적이 가변될 수 있다.

핸들러(525)에 대한 숨기기 기능이 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 핸들러(525)를 터치한 상태에서 스와이프하여 사이드(예: 좌측) 끝까지 보내면, 핸들러(525)가 화면(510)에서 사라질 수 있다.

화면(510)에는 인터랙션 영역(540)이 더 포함될 수 있다. 인터랙션 영역(540)에는 자동 추천 및 적용이 가능한 복수의 보정 기능들(예: 업스케일, 밝기, 선명도, 노출도)에 대응하는 기능 버튼들이 표시될 수 있다. 예를 들어, 도시된 바와 같이, 인터랙션 영역(540)에 제1 보정 기능(예: 업스케일링), 제2 보정 기능(예: 밝기 조절), 제3 보정 기능(예: 선명도 조절) 및 제4 보정 기능(예: 노출도 조절)에 대한 기능 버튼들이 표시될 수 있다.

인터랙션 영역(540)에 대한 사용자 입력에 따라 보정본인 제2 이미지에 적용된 각 보정 기능이 온 또는 오프되어 제2 뷰 영역(523)에 표시 중인 제2 이미지가 갱신될 수 있다. 예를 들어, 제2 보정 기능(예: 밝기 조절)에 대응하는 기능 버튼이 턴-온된 상태에서 상기 기능 버튼을 한 번 터치하면 상기 기능 버튼이 턴-오프될 수 있다. 이에 따라, 제2 이미지에 기 적용된 제2 보정 기능이 제외되어 제2 이미지가 갱신될 수 있다. 상기 갱신된 제2 이미지가 제2 뷰 영역(523)을 통해 표시될 수 있다. 제2 보정 기능(예: 밝기)에 대응하는 기능 버튼이 턴-오프된 상태에서 상기 기능 버튼을 다시 터치하면 상기 기능 버튼이 턴-온 상태로 전환될 수 있다. 이에 따라, 제2 이미지에 제외되었던 보정 기능이 다시 적용되어 상기 제2 이미지가 한 번 더 갱신될 수 있다.

사용자는 화면(510)을 통해 원본과 보정본을 비교해 가며 이미지의 전체 영역 중에 어떤 부분이 얼만큼 개선되었는지 여부를 쉽고 정확하게, 직관적으로 파악할 수 있다.

도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 개선된 이미지를 원본 비교 보기 방식으로 보여주는 경우의 화면 예시이다.

도 6을 참조하면, 제1 화면(610)은 제1 뷰 영역(621), 제2 뷰 영역(623), 복수(예: 3개)의 인디케이터들(631, 633, 635) 및 핸들러(625)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 인디케이터들(631, 633, 635)은 제1 포인트 부분(예: 입 부분)을 나타내는 제1 인디케이터(631), 제2 포인트 부분(예: 눈 부분)을 나타내는 제2 인디케이터(633) 및 제3 포인트 부분(예: 손 부분)을 나타내는 제3 인디케이터(635)를 포함할 수 있다.

한 이미지에 대한 보정 기능 셋이 자동 추천 및 적용되어 보정이 수행된 경우, 상기 보정에 의해, 상기 이미지에서 복수의 포인트 부분들(예: 개선이 잘 된 부분들, 또는 평가 기준에 따른 스코어링 결과가 임계값 이상인 부분들)이 제공될 수 있다. 복수의 포인트 부분들을 나타내는 인디케이터들(631, 633, 635)이 표시될 수 있다.

한 이미지의 원본을 제1 이미지, 상기 이미지의 보정본을 제2 이미지라고 할 경우, 제1 뷰 영역(621)에는 제1 이미지의 제1 부분이 표시될 수 있다. 제2 뷰 영역(623)에는 제2 이미지의 제2 부분이 표시될 수 있다. 도시된 바와 같이, 제1 화면(610)에서 상기 제1 이미지의 상기 제1 부분과 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다. 제2 뷰 영역(623) 내에 제2 이미지의 포인트 부분들을 나타내는 복수의 인디케이터들(631, 633, 635)이 표시될 수 있다.

제1 화면(610)에는 제1 뷰 영역(621)과 제2 뷰 영역(623)을 분할하는 핸들러(625)가 표시될 수 있다. 핸들러(625)는 원본과 보정본의 쉬운 비교가 가능하도록 지원할 수 있다.

이미지 내에 복수의 포인트 부분들이 존재하는 경우, 상기 복수의 포인트 부분들의 위치에 기반하여 핸들러(625)의 위치가 조정될 수 있다. 일 예로, 핸들러(625)(예: 디폴트 위치)가 포인트 부분들을 가리지 않도록 자동 조정될 수 있다. 핸들러(625)가 포인트 부분들이 존재하지 않는 위치에 표시되도록 조정될 수 있다. 다른 예로, 핸들러(625)가 제2 이미지 중, 포인트 부분들의 개수가 가장 적거나, 포인트 부분들의 합산 면적이 가장 작은 위치에 표시되도록 조정될 수 있다.

제1 화면(610)에는 인터랙션 영역(640)이 더 포함될 수 있다. 인터랙션 영역(640)에는 자동 추천 및 적용이 가능한 복수의 보정 기능들(예: 업스케일, 밝기, 선명도, 노출도)에 대응하는 기능 버튼들이 표시될 수 있다.

제2 화면(650)은 제1 뷰 영역(661), 제2 뷰 영역(663), 복수(예: 3개)의 인디케이터들(671, 673) 및 핸들러(665)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 인디케이터들(671, 673)은 제1 포인트 부분(예: 눈 부분)을 나타내는 제1 인디케이터(671), 제2 포인트 부분(예: 머리카락 부분)을 나타내는 제2 인디케이터(673)를 포함할 수 있다.

제2 화면(620)에는 인터랙션 영역(680)이 더 포함될 수 있다. 인터랙션 영역(680)에는 자동 추천 및 적용이 가능한 복수의 보정 기능들(예: 업스케일, 밝기, 선명도, 노출도)에 대응하는 기능 버튼들이 표시될 수 있다.

도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 개선된 이미지를 확대 표시 방식으로 보여주는 화면 예시이다.

도 7의 예시에서, 도면부호 710, 720, 730 및 750은 전자 장치(100)에 표시되는 화면들일 수 있다.

제1 화면(710)은 뷰 영역(723) 및 인터랙션 영역(715)을 포함할 수 있다. 뷰 영역(711)에는 이미지(예: 보정본 이미지 또는 개선된 이미지)가 표시될 수 있다. 뷰 영역(711)에는 이미지 내 적어도 하나의 포인트 부분을 나타내는 적어도 하나의 인디케이터(741, 743, 745 중 하나 이상)가 포함될 수 있다. 예를 들어, 제1 포인트 부분(예: 입 부분)에 대응하는 제1 인디케이터(741), 제2 포인트 부분(예: 눈 부분)에 대응하는 제2 인디케이터(743) 및 제3 포인트 부분(예: 손 부분)에 대응하는 제3 인디케이터(745)가 표시될 수 있다.

제1 화면(710)은 인터랙션 영역(715)을 포함할 수 있다. 인터랙션 영역(715)에는 자동 추천 및 적용이 가능한 복수의 보정 기능들(예: 업스케일, 밝기, 선명도, 노출도)에 대응하는 기능 버튼들이 표시될 수 있다. 예를 들어, 도시된 바와 같이, 인터랙션 영역(715)에 제1 보정 기능(예: 업스케일), 제2 보정 기능(예: 밝기), 제3 보정 기능(예: 선명도) 및 제4 보정 기능(예: 노출도)에 대한 기능 버튼들이 표시될 수 있다.

인터랙션 영역(715) 내 보정 기능들 중 일부(예: 업스케일, 밝기 및 선명도)가 자동 추천되어 이미지에 적용된 경우, 적용된 보정 기능들에 대응하는 기능 버튼들(717)이 활성화된 상태로 표시(예: 강조 표시)될 수 있다. 각 보정 기능은 인터랙션 영역(715)을 이용해 손쉽게 선택되거나 제외될 수 있다.

표시 중인 이미지 내 포인트 부분을 선택하는 사용자 입력(713)에 따라, 제1 화면(710)이 제2 화면(720) 또는 제4 화면(750)으로 전환될 수 있다.

일 예로, 제1 화면(710)에서 제1 인디케이터(741)에 대한 사용자 입력(713)(예: 터치, 탭, 호버링)이 입력되는 경우, 제2 화면(720)이 표시될 수 있다. 제2 화면(720)에는 뷰 영역(721)과, 뷰 영역(721) 내에 포함되는 맵(725)이 표시될 수 있다. 선택된 제1 포인트 부분(예: 입 부분)을 중심으로 이미지가 확대되어 표시될 수 있다. 이미지의 전체 영역 중 선택된 포인트 부분이 어디인지에 대한 정보를 표시하는 맵(725)이 제2 화면(720)의 상단에 제공될 수 있다. 이미지 내 적어도 하나의 포인트 부분 중 하나의 포인트 부분을 선택하는 사용자 입력(713)에 응답하여, 상기 이미지 중 선택된 포인트 부분에 대응하는 부분이 확대되어 뷰 영역(721)에 표시되고, 상기 이미지의 전체 영역 중 선택된 포인트 부분의 위치를 가이드하는 맵(725)이 표시될 수 있다.

다른 예로, 제1 화면(710)에서 제1 인디케이터(741)에 대한 사용자 입력(713) (예: 터치, 탭, 호버링)이 입력되는 경우, 제4 화면(750)이 표시될 수 있다.

제4 화면(750)은 제1 뷰 영역(751), 제2 뷰 영역(755) 및 제3 뷰 영역(757)을 포함할 수 있다. 제1 화면(710)에서 특정 포인트 영역(예: 입 부분)이 선택되는 경우, 선택된 포인트 영역을 중심으로 한 확대 뷰를 원본 비교 보기와 함께 제공하는 제4 화면(750)이 표시될 수 있다.

제1 뷰 영역(751)을 통해 이미지의 확대 뷰가 제공될 수 있다. 제4 화면(750)은 상기 이미지의 원본인 제1 이미지와, 상기 이미지의 보정본인 제2 이미지를 동시에 보여줄 수 있다. 제2 뷰 영역(755) 및 제3 뷰 영역(757)을 통해 제1 이미지와 제2 이미지가 동시에 표시될 수 있다. 제2 뷰 영역(755)과 제3 뷰 영역(757)의 사이에 핸들러(765)가 배치될 수 있다.

제1 이미지 및 제2 이미지 중 일측에서의 사용자 입력(예: 줌(zoom), 이동(move)) 시, 제1 이미지 및 제2 이미지 양측에서 상기 사용자 입력에 따른 변화가 동기식으로(synchronously) 반영될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 얼굴 부분이 얼마나 수정되었는지 보고싶어서 제2 뷰 영역(755) 및 제3 뷰 영역(757) 중 일측에서 사용자 입력(767)(예: 핀치-아웃)을 입력하는 경우, 제2 뷰 영역(755) 및 제3 뷰 영역(757) 양측에서 원본과 수정본이 둘다 얼굴 부분을 중심으로 확대되어 표시될 수 있다. 제1 뷰 영역(751)에서 사용자 입력(예: 줌, 이동)이 있는 경우에는, 상기 사용자 입력에 따른 변화가 제1 뷰 영역(751), 제2 뷰 영역(755) 및 제3 뷰 영역(757) 모두에서 동시에 반영될 수 있다. 사용자는 표시 중인 이미지 중 확대 및 비교할 부분을 자유롭게 변경해 가며 보정 전후의 원본 및 보정본을 직관적으로 파악할 수 있다.

제4 화면(750)의 제2 뷰 영역(755)에서 사용자 입력(767)(예: 핀치-아웃)이 발생한 경우, 제4 화면(750)은 제3 화면(730)으로 전환될 수 있다.

제3 화면(730)은 제4 화면(750)과 마찬가지로, 제1 뷰 영역(731), 제2 뷰 영역(733), 제3 뷰 영역(735) 및 핸들러(745)를 포함할 수 있다. 제1 뷰 영역(731)에는 선택된 포인트 부분에 대응하는 인디케이터(741)와, 인디케이터(741)를 포함하는 이미지의 일부 또는 전체가 표시될 수 있다. 제2 뷰 영역(735)에는 선택된 포인트 부분에 대응하는, 제1 이미지(원본) 내 제1 부분이 표시될 수 있다. 제3 뷰 영역(737)에는 선택된 포인트 부분에 대응하는, 상기 제2 이미지(보정본) 내 제2 부분이 표시될 수 있다. 제2 뷰 영역(735) 및 제3 뷰 영역(737)을 통해 포인트 부분에 대응하는 이미지 부분(제1 이미지 내 제1 부분과 제2 이미지 내 제2 부분)에 대한 보정 전후 상태 비교가 가능할 수 있다.

제2 뷰 영역(735)과 제3 뷰 영역(737) 사이에는 핸들러(745)가 배치될 수 있다. 핸들러(745)를 이동하는 사용자 입력(예: 터치 앤 스와이프)에 따라, 제2 뷰 영역(735)의 사이즈 및 제3 뷰 영역(737)의 사이즈가 서로 연동하여 가변될 수 있다. 사용자는 핸들러(745)를 조작하여 원본인 제1 이미지에 해당하는 부분과, 보정본인 제2 이미지에 해당하는 부분을 쉽게 비교하면서 볼 수 있다.

도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 이미지 개선 추천 기능을 설명하기 위한 화면 예시이다.

도 8에서, 도면부호 810 및 820은 전자 장치(100)에 표시되는 화면들일 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(예: 앨범 애플리케이션, 편집 애플리케이션, 카메라 애플리케이션)의 실행 중에 이미지 개선 기능이 선택되는 경우(예: 추천 버튼(457)에 대한 사용자 입력이 있는 경우), 제1 화면(810)이 전자 장치(100)의 디스플레이(110)에 표시될 수 있다.

제1 화면(810)은 도 4a의 제2 화면(420) 또는 도 4b의 제2 화면(460)에 대응할 수 있다.

제1 화면(810)은 네비게이션 버튼(815)을 포함할 수 있다.

제1 화면(810)에서 네비게이션 버튼(815)이 선택됨에 따라, 제1 화면(810)이 제2 화면(820)으로 전환될 수 있다.

제2 화면(820)은 개선 이미지 그룹 내 이미지들을 미리보기로 보여주는 화면일 수 있다.

전자 장치(100)는 자동 분류된 개선 이미지 그룹 내의 복수의 이미지들을 보여줄 때, 원본 이미지 및 개선된 이미지를 한 화면에 제공할 수 있다. 개선된 이미지에 적용된 보정 기능 셋에 대한 정보도 함께 제공될 수 있다.

예를 들어, 제2 화면(820)에는 개선 이미지 그룹 내 대표 이미지들(예: 최근 사진들)이 카드 뷰 형태로 표시(예: 미리보기로 표시)될 수 있다. 도면부호 830, 840 및 850의 영역들은 개선 이미지 그룹에 포함되는 이미지들을 표시하는 사용자 인터페이스를 예시한다.

제1 영역(830)에는 제1 이미지의 미리보기가 표시된다. 제1 영역(830)은 제1 뷰 영역(831), 제2 뷰 영역(833) 및 핸들러(835)를 포함할 수 있다. 제1 뷰 영역(831)에는 원본 이미지의 제1 부분이 표시될 수 있다. 제2 뷰 영역(833)에는 보정본 이미지의 제2 부분이 표시될 수 있다. 제1 뷰 영역(831)에 표시된 원본 이미지의 제1 부분과 제2 뷰 영역(833)에 표시된 보정본 이미지의 제2 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다. 사용자는 핸들러(835)를 조작함으로써, 제1 뷰 영역(831) 및 제2 뷰 영역(833)의 사이즈를 자유롭게 가변하고, 상기 이미지의 보정 전후 상태를 직관적으로 비교하면서 볼 수 있다.

제2 영역(840)에는 제2 이미지의 미리보기가 표시된다. 제3 영역(850)에는 제3 이미지의 미리보기가 표시된다.

각 영역(830, 840, 850)에는 도시된 바와 같이, 각 이미지의 보정에 적용된 보정 기능 셋에 대응하는 하나 이상의 보정 버튼(예: 업스케일링 버튼, 밝기 조절 버튼, 선명도 조절 버튼, 노출도 조절 버튼)이 함께 표시될 수 있다. 이미지에 기 적용된 보정 기능에 대응하는 보정 버튼은 활성화된 상태로 표시될 수 있다. 예를 들어, 제1 영역(830)에 표시된 제1 이미지에는 업스케일링, 밝기 조절, 선명도 조절이 반영된 상태일 수 있다. 제2 영역(840)에 표시된 제2 이미지에는 밝기 조절이 반영될 상태일 수 있다. 제3 영역(850)에 표시된 제3 이미지에는 업스케일링 및 밝기 조절이 반영된 상태일 수 있다.

사용자 입력에 따라 각 이미지에 적용된 보정 기능이 온 또는 오프되어 표시 중인 이미지가 갱신될 수 있다. 예를 들어, 제1 영역(830)에서 특정 보정 기능(예: 밝기)에 대응하는 기능 버튼이 턴-온된 상태에서 상기 기능 버튼을 한 번 터치하면 턴-오프 상태로 전환될 수 있다. 이에 따라, 제2 뷰 영역(833)에 표시 중인 제2 이미지가 갱신되어, 상기 제2 이미지가 기 적용된 보정 기능이 제외된 상태로 표시될 수 있다. 상기 특정 보정 기능(예: 밝기)에 대응하는 기능 버튼이 턴-오프된 상태에서 상기 기능 버튼을 한 번 더 터치하면 턴-온 상태로 전환될 수 있다. 이에 따라, 제2 뷰 영역(833)에 표시 중인 제2 이미지가 재 갱신되어, 제2 이미지가 상기 보정 기능이 다시 적용된 상태로 표시될 수 있다.

도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 보정 기능들을 나타낸 화면 예시이다.

도 9의 예시에서, 도면부호 1010 및 1020은 전자 장치(100)에 표시되는 화면들일 수 있다.

제1 화면(910)은 제1 뷰 영역(911), 제2 뷰 영역(913) 및 핸들러(915)를 포함할 수 있다. 한 이미지의 원본과 보정본이 제1 뷰 영역(911)과 제2 뷰 영역(913)을 통해 표시될 수 있다. 제1 뷰 영역(911)에는 원본 이미지의 제1 부분이 표시될 수 있다. 제2 뷰 영역(913)에는 보정본 이미지(또는 개선된 이미지)의 제2 부분이 표시될 수 있다. 원본 이미지의 제1 부분과 보정본 이미지의 제2 부분이 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다. 제1 뷰 영역(911)과 제2 뷰 영역(913)의 사이에는 핸들러(915)가 배치될 수 있다.

제1 화면(910)은 인터랙션 영역(920)을 포함할 수 있다. 인터랙션 영역(920)에는 원본 비교 보기를 위한 제1 기능 버튼(925)이 포함될 수 있다.

보정 효과 비교를 요청하기 위해, 제1 기능 버튼(925)을 선택하는 사용자 입력(예: 터치, 탭, 호버링)이 발생할 수 있다.

제1 기능 버튼(925)이 선택됨에 따라, 제1 화면(910)이 제2 화면(950)으로 전환될 수 있다.

전자 장치(100)는 보정 효과 비교를 요청하는 사용자 입력(예: 제1 기능 버튼(925)에 대한 터치, 탭, 호버링)에 응답하여, 보정본 이미지에 적용된 하나 이상의 보정 기능 각각이 개별적으로(separately) 적용된 하나 이상의 이미지(960, 970, 980)를 획득할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지(960, 970, 980)를 비교하여 보여주는 제2 화면(950)이 디스플레이(110)를 통해 표시될 수 있다.

제2 화면(950)에서, 제1 화면(910)에 표시된 한 이미지에 대해 상이한 보정 기능 셋을 적용한 복수의 이미지들(960, 970, 980)이 카드 뷰 형태(예: 미리보기 상태)로 표시될 수 있다. 도면부호 960, 970 및 980은 상이한 보정 기능 셋에 따라 보정된 이미지들을 예시한 것이다. 예를 들어, 제2 화면(950)에는, 제1 보정 기능 셋(965)이 적용된 상태의 제1 이미지(960), 제2 보정 기능 셋(975)이 적용된 상태의 제2 이미지(970) 및 제3 보정 기능 셋(985)이 적용된 상태의 제3 이미지(980)가 표시될 수 있다. 각 이미지(960, 970, 980)에 적용된 보정 기능 셋이 함께 표시될 수 있다. 또한, 제2 화면(950)에서 원본 보기를 위한 제2 기능 버튼들(961, 971, 981)이 제공될 수 있다.

사용자는 제2 화면(950)을 통해 하나의 이미지에 적용된 복수의 보정 기능들에 대해, 각 보정 기능을 온 또는 오프하여 각 보정 기능의 적용 전후 상태를 비교하면서 볼 수 있다.

도 10은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 보정 기능의 반복 적용 결과를 나타낸 화면 예시이다.

도 10의 예시에서, 도면부호 1010 및 1020은 전자 장치(100)의 화면들일 수 있다. 제1 화면(1010)은 제1 뷰 영역(1011), 제2 뷰 영역(1013) 및 핸들러(1015)를 포함할 수 있다. 제1 뷰 영역(1011)에는 원본인 제1 이미지의 제1 부분이 표시될 수 있다. 제2 뷰 영역(1013)에는 보정본인 제2 이미지의 제2 부분이 표시될 수 있다. 제1 이미지의 제1 부분과 제2 이미지의 제2 부분이 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다. 제1 뷰 영역(1011)과 제2 뷰 영역(1013)의 사이에는 핸들러(1015)가 배치될 수 있다.

제1 화면(1010)에 보정 기능의 반복 적용을 위한 기능 버튼(1017)(예: 재-업스케일링 버튼)이 포함될 수 있다.

사용자는 기능 버튼(1017)을 이용해 원하는 보정 기능(예: 업스케일링)을 여러 번 적용하여 보정을 수행할 수 있고, 각 보정 단계별 이미지를 핸들러(1015, 1027, 1029)를 통해 한 화면 내에서 비교하면서 볼 수 있다.

기 적용된 보정 기능의 반복 적용을 요청하기 위해, 기능 버튼(1017)을 선택하는 사용자 입력(예: 터치, 탭, 호버링)이 발생할 수 있다. 예를 들어, 추가적인 업스케일링이 가능한 이미지의 경우, 재-업스케일링(Re-upscaling)이 추가로 추천될 수 있다. 이 경우, 제1 화면(1010)에 재-업스케일링을 위한 기능 버튼(1017)이 표시될 수 있다. 기능 버튼(1017)이 선택됨에 따라, 제1 화면(1010)에 표시 중인 이미지에 대한 재-업스케일링이 수행될 수 있다.

기능 버튼(1017)이 선택됨에 따라, 제1 화면(1010)이 제2 화면(1020)으로 전환될 수 있다. 기 적용된 보정 기능의 반복 적용을 요청하기 위해 기능 버튼(1017)을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 제2 화면(1020)이 표시될 수 있다.

제2 화면(1020)은 재-업스케일링 상태에 따른 복수의 이미지들을 비교해서 보여줄 수 있다.

제2 화면(1020)은 제1 뷰 영역(1021), 제2 뷰 영역(1023), 제3 뷰 영역(1025), 제1 핸들러(1027) 및 제2 핸들러(1029)를 포함할 수 있다. 제1 뷰 영역(1021)에는 원본인 제1 이미지의 제1 부분이 표시될 수 있다. 제2 뷰 영역(1023)에는 보정 기능이 적용된 상태(예: 업스케일링된 상태)인 제2 이미지의 제2 부분이 표시될 수 있다. 제3 뷰 영역(1025)에는 보정 기능이 반복 적용된 상태(재-업스케일링된 상태)인 제3 이미지의 제3 부분이 표시될 수 있다. 제1 핸들러(1027)는 제1 뷰 영역(1021)과 제2 뷰 영역(1023)의 사이에 배치되어 제1 뷰 영역(1021) 및 제2 뷰 영역(1023)을 분할할 수 있다. 제2 핸들러(1019)는 제2 뷰 영역(1023)과 제3 뷰 영역(1025)의 사이에 배치되어 제2 뷰 영역(1023) 및 제3 뷰 영역(1025)을 분할할 수 있다.

도시된 바와 같이, 제2 화면(1020)에서 상기 제1 이미지의 상기 제1 부분, 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분 및 상기 제3 이미지의 상기 제3 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다.

도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 이미지 편집 기능을 설명하기 위한 화면 예시이다.

이미지 편집 기능의 실행 시 제1 화면(1110)이 표시될 수 있다. 제1 화면(1110)에는 편집될 원본 이미지(1117)와 필터링 기능을 위한 기능 버튼(1111)이 표시될 수 있다. 기능 버튼(1111)이 선택됨에 따라, 원본 이미지(1117)의 분석이 수행될 수 있다.

이미지 분석을 통해, 제공 가능한 복수의 필터 옵션들(예: 톤(tone) 개선, 업스케일링, 저조도(low light), hdr(high dynamic range)　보정, 블러(Blur), 노이즈 제거(remove noise), 디테일 개선) 중 원본 이미지(1117)에 대해 필요한 필터 옵션 셋이 결정되어 자동 추천될 수 있다.

이미지 분석 결과 업스케일링이 자동 추천되는 경우, 제1 화면(1110)이 제2 화면(1120)으로 전환될 수 있다. 제2 화면(1120)은 업스케일링을 추천하는 화면일 수 있다.

업스케일링을 통한 해상도(resolution) 상향을 추천하는 메시지 창(1121)이 제2 화면(1120)에 표시될 수 있다. 원본 이미지(1117)에 업스케일링을 적용한 이미지(1127)가 제2 화면(1120)에 표시될 수 있다.

업스케일링을 위한 기능 버튼(1123)이 제2 화면(1120)에 포함될 수 있다. 기능 버튼(1123)을 이용해 업스케일링을 위한 필터 옵션이 온 또는 오프될 수 있다. 예를 들어, 기능 버튼(1123)에 대한 탭이 입력되면, 원본 이미지(1117)의 해상도가 정해진 배수로 확대될 수 있다. 상기 배수는 임의로 설정 가능하고, 한 번씩 탭할 때마다 해상도가 정해진 배수로 상승할 수 있다(예: 1회 탭하면 원본 이미지(1117)가 2배로 업스케일링, 2회 탭하면 원본 이미지(1117)가 4배로 업스케일링). 기능 버튼(1123)이 오프되면, 1125와 같은 상태로 표시가 변경될 수 있다. 다른 필터 옵션(예: hdr 보정)에 대해서도 동일한 입력 방식이 적용될 수 있다.

이미지 분석 결과 업스케일링 및 hdr　보정이 자동 추천되는 경우, 제1 화면(1120)이 제3 화면(1130)으로 전환될 수 있다. 제3 화면(1130)은 업스케일링 및 hdr을 추천하는 화면일 수 있다.

업스케일링 및 hdr　보정을 추천하는 메시지 창(1131)이 제3 화면(1130)에 표시될 수 있다. 원본 이미지(1117)에 업스케일링 및 hdr 보정을 적용한 이미지(1137)가 제3 화면(1130)에 표시될 수 있다. 업스케일링을 위한 기능 버튼 및 hdr 보정을 위한 기능 버튼(1133)이 제3 화면(1130)에 포함될 수 있다.

기능 버튼(1133)을 이용해 hdr 보정을 위한 필터 옵션이 온 또는 오프될 수 있다. 예를 들어, 기능 버튼(1133)에 대한 탭이 입력되면, 이미지(1137)에 기 적용된 hdr 보정 필터가 제외되어 해당 이미지(1137)가 갱신될 수 있다.

제3 화면(1130)의 표시 중에 기능 버튼(1133)에 대한 탭이 입력된 경우, 제3 화면(1130)이 제4 화면(1140)으로 전환될 수 있다. 제4 화면(1140) 내의 이미지(1147)은 hdr 보정 필터가 제외된 상태의 이미지를 예시한다.

이미지 개선 추천 기능의 수행 시 정해진 배율(예: 가로 4배(x4), 세로 4배(x4))로 해상도가 업스케일링 된다면, 이미지 편집 기능의 수행 시 이미지 상태에 따라 적절한 해상도가 추천될 수 있다. 예를 들어, 이미지 크기에 따라 서로 다른 배율(예: 1.5배, 2배, 4배)로 업스케일링이 수행될 수 있다.

이하의 도 12 내지 도 14는 원본 비교 보기 방식의 다양한 예시들을 도시한다.

도 12는 일 실시예에 따른 전자 장치의 화면에서 원본 이미지를 나타내는 일 예이다. 도 12를 참조하면, 개선된 이미지(1215)가 화면(1210)의 뷰 영역에 단독으로 표시될 수 있다. 화면(1210)에서 원본 보기를 위한 기능 버튼(1217)이 제공될 수 있다. 기능 버튼(1217)을 이용해 개선된 이미지(1215)의 원본 이미지를 불러와 표시할 수 있다.

도 13은 일 실시예에 따른 전자 장치의 화면에서 원본 이미지를 나타내는 다른 예이다.

제1 화면(1320)은 뷰 영역을 분할하여 원본 이미지 및 개선된 이미지를 비교 표시하는 화면 예시이다. 도면부호 1327은 원본 이미지의 제1 부분을 나타내는 제1 뷰 영역이다. 도면부호 1329는 개선된 이미지의 제2 부분을 나타내는 제2 뷰 영역이다. 원본 이미지의 속성(예: 해상도, 200x300)과 개선된 이미지(예: 해상도, 4000x6000)의 속성이 함께 표시될 수 있다. 도시된 바와 같이, 제1 뷰 영역(1327) 내 이미지 부분과 제2 뷰 영역(1329) 내 이미지 부분이 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다.

제2 화면(1330)은 원본 이미지 및 개선된 이미지를 pip(picture-in-picture) 방식으로 표시하는 화면 예시이다. 제2 화면(1330)의 제1 뷰 영역(1335)에 개선된 이미지가 배치될 수 있다. 제1 뷰 영역(1335) 내 일부인 제2 뷰 영역(1337)에 원본 이미지가 배치될 수 있다.

도 14는 일 실시예에 따른 전자 장치의 화면에서 원본 이미지를 나타내는 또 다른 예이다.

화면(1410)에서, 뷰 영역은 제1 뷰 영역(1411) 및 제2 뷰 영역(1413)으로 분할될 수 있다. 제1 영역(1411)에는 원본 이미지가 표시될 수 있다. 제2 영역(1413)에는 상기 원본 이미지의 개선된 이미지가 표시될 수 있다. 화면(1410)에는 원본 이미지 및 개선된 이미지의 비교를 가능하게 하는 핸들러(1415)가 표시될 수 있다.

핸들러(1415)에 대한 사용자 입력(예: 좌측 스와이프(1417) 또는 우측 스와이프(1419))에 따라, 제1 뷰 영역(1411) 및 제2 뷰 영역(1413)의 사이즈가 서로 연동하여 가변될 수 있다. 제1 뷰 영역(1411)에 표시되는 원본 이미지 면적 및 제2 뷰 영역(1413)에 표시되는 개선된 이미지 면적이 서로 연동하여 가변될 수 있다.

제1 뷰 영역(1411) 및 제2 뷰 영역(1413) 중 일측에서 사용자 입력이 수신되는 경우, 상기 사용자 입력에 대한 응답으로 제1 뷰 영역(1411) 및 제2 뷰 영역(1413) 양측에서 이미지 표시 상태가 동기식으로(synchronously) 변화될 수 있다. 예를 들어, 제2 뷰 영역(1413)에서 확대를 위한 줌-인 입력이 있는 경우, 제1 뷰 영역(1411) 내 이미지 부분과 제2 뷰 영역(1413) 내 이미지 부분이 동기화되어 동시에 확대될 수 있다.

도 15는 일 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 처리 방법에 적용되는 보정 기능들을 예시적으로 나타낸다.

도 15를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치의 이미지 처리 방법은 동작 1510, 동작 1520 및 동작 1530을 포함할 수 있다.

동작 1510에서, 전자 장치(100)는 이미지(원본 이미지 또는 입력 이미지)를 입력받을 수 있다.

동작 1520에서, 전자 장치(100)는 상기 이미지를 분석할 수 있다.

동작 1530에서, 전자 장치(100)는 제공 가능한 복수의 보정 기능들 중, 상기 이미지에 대한 보정 기능 셋을 추천(또는 결정)할 수 있다. 상기 보정 기능 셋은 하나 이상의 보정 기능을 포함할 수 있다.

전자 장치(100)를 통해 제공 가능한 보정 기능으로서, 업스케일링 기능이 포함될 수 있다.

업스케일링 동작의 적어도 일부는 기계학습, 신경망 또는 딥러닝 알고리즘 중 적어도 하나에 따라 학습된 인공 지능 모델을 이용할 수 있다.

일 예로, 인공 지능 알고리즘을 이용해 학습된 학습 모델을 이용한 업스케일링 동작이 가능하다. 전자 장치(100)는 대상 이미지를 상기 학습 모델에 적용하여 상기 이미지를 업스케일링 처리할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 대상 이미지의 테두리(edge), 휘도(luminance), 그림자(shadow), 텍스처(texture), 이미지를 압축했을 때 발생하는 변환 노이즈(transform noise) 정보의 특성 맵(feature map)을 추출할 수 있다. 이미지를 업스케일 처리한 후, 상기 추출된 특성 맵을 이용해 업스케일 처리된 이미지의 화질을 보정할 수 있다. 특성 맵의 추출 및 상기 특성 맵을 이용한 화질 보정을 위해 상기 학습 모델이 활용될 수 있다. 상기 학습 모델을 활용함으로써 업스케일링 동작이나 재-업스케일링 동작 시 이미지 왜곡이 발생하는 것을 막을 수 있고, 높은 선명도를 얻을 수 있다.

다른 예로, 규칙 모델을 이용한 업스케일링이 가능하다. 예를 들어, 이웃하는 픽셀 값들의 평균값을 산출하거나, 이웃하는 픽셀들의 보간 커브(interpolation curve)를 산출하여 상기 보간 커브를 이용해 새로운 픽셀을 생성할 수 있다.

동작 1530을 통해 추천된 보정 기능 셋을 적용하는 보정을 통해 이미지(개선된 이미지 또는 출력 이미지)가 획득될 수 있다.

예를 들어, 3개의 보정 기능들(예: upscale, hdr, low light)이 제공 가능한 경우, 3개의 보정 기능들 중 상기 보정 기능들을 조합한 복수의 보정 기능 셋들이 각 이미지에 대해 추천되어 보정 시 적용될 수 있다.

예를 들어, 3개의 보정 기능들(예: upscale, hdr, low light)이 제공 가능한 경우, 제1 보정 기능 셋(예: upscale), 제2 보정 기능 셋(예: hdr), 제3 보정 기능 셋(예: low light), 제4 보정 기능 셋(예: upscale + hdr), 제5 보정 기능 셋(예: hdr + low light), 제6 보정 기능 셋(예: upscale + low light), 제7 보정 기능 셋(예: upscale + hdr + low light)의 7가지 조합이 가능하다.

각 보정 기능 셋에 대응하는 7개의 그룹들(제1 내지 제7 그룹, 개선 이미지 그룹 내 서브 그룹들)을 설정하고, 전자 장치(100)에 저장된 복수의 이미지들 각각을 분석하여 각 이미지에 대해 추천할 보정 기능 셋을 결정할 수 있다. 전자 장치(100)는 추천되는 보정 기능 셋에 따라 각 이미지가 속할 그룹을 자동 분류할 수 있다.

추천할 보정 기능 셋이 존재하지 않는 이미지의 경우 제8 그룹으로 분류될 수 있다. 제8 그룹에 속하는 이미지(예: 사진)의 경우 보정(또는 변경)이 적용되지 않을 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(100)는 대상 이미지에 대해 필요한 보정 기능 셋을 자동 추천하고, 추천된 보정 기능 셋을 적용해 보정을 수행할 수 있다. 이에 따라, 원본 이미지의 상태와 무관하게 고화질의 이미지가 제공될 수 있다.

예를 들어, 사용자가 잘못 찍은 사진에서 너무 어둡게 촬영된 제1 부분이나 뭉개진 제2 부분이 있을 수 있다. 이러한 경우 상기 사진에 대해, 복수의 보정 기능들 중 밝기 조절 및 선명도 조절이 자동 추천 및 적용되어 상기 사진이 고화질의 사진으로 보정될 수 있다. 사용자는 보정된 제1 부분을 나타내는 제1 인디케이터를 통해 제1 부분에 대한 밝기 개선 효과를 직관적으로 인지할 수 있다. 사용자는 보정된 제2 부분을 나타내는 제2 인디케이터를 통해 제2 부분에 대한 밝기 개선 효과를 직관적으로 인지할 수 있다.

예를 들어, 메신저 애플리케이션의 사용 중에 사용자들이 공유하는 사진은 송신측에서 전송하는 원본이 고화질이더라도 저화질의 사진으로 수신될 수 있다. 이러한 경우 상기 사진에 대해, 복수의 보정 기능들 중 밝기 조절 및 선명도 조절이 자동 추천 및 적용되어 상기 사진이 고화질의 사진으로 보정될 수 있다. 사용자에게 원본처럼 선명하고 또렷하게 보정된 사진이 제공될 수 있다.

도 16은 다양한 실시예들에 따른 카메라 모듈(1780)을 예시하는 블럭도(1600)이다. 도 16을 참조하면, 카메라 모듈(1780)은 렌즈 어셈블리(1610), 플래쉬(1620), 이미지 센서(1630), 이미지 스태빌라이저(1640), 메모리(1650)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(1660)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1610)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1610)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(1780)은 복수의 렌즈 어셈블리(1610)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(1780)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(1610)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(1610)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.

플래쉬(1620)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일실시예에 따르면, 플래쉬(1620)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(1630)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(1610) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(1630)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(1630)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.

이미지 스태빌라이저(1640)는 카메라 모듈(1780) 또는 이를 포함하는 전자 장치(1701)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(1610)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(1630)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(1630)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1640)는, 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1640)은 카메라 모듈(1780)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(1780) 또는 전자 장치(1701)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1640)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(1650)는 이미지 센서(1630)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(1650)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 디스플레이 모듈(1760)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(1650)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(1660)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(1650)는 메모리(1730)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.

이미지 시그널 프로세서(1660)는 이미지 센서(1630)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(1650)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(1660)는 카메라 모듈(1780)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(1630))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1660)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(1650)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(1780)의 외부 구성 요소(예: 메모리(1730), 디스플레이 모듈(1760), 전자 장치(1702), 전자 장치(1704), 또는 서버(1708))로 제공될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(1660)는 프로세서(1720)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(1720)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1660)이 프로세서(1720)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(1660)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(1720)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이 모듈(1760)를 통해 표시될 수 있다.

일실시예에 따르면, 전자 장치(1701)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(1780)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(1780)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(1780)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

도 17은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(1700) 내의 전자 장치(1701)의 블록도이다. 도 17을 참조하면, 네트워크 환경(1700)에서 전자 장치(1701)는 제 1 네트워크(1798)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1702)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(1799)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1704) 또는 서버(1708)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(1701)는 서버(1708)를 통하여 전자 장치(1704)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(1701)는 프로세서(1720), 메모리(1730), 입력 모듈(1750), 음향 출력 모듈(1755), 디스플레이 모듈(1760), 오디오 모듈(1770), 센서 모듈(1776), 인터페이스(1777), 연결 단자(1778), 햅틱 모듈(1779), 카메라 모듈(1780), 전력 관리 모듈(1788), 배터리(1789), 통신 모듈(1790), 가입자 식별 모듈(1796), 또는 안테나 모듈(1797)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(1701)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(1778))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(1776), 카메라 모듈(1780), 또는 안테나 모듈(1797))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1760))로 통합될 수 있다.

프로세서(1720)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1740))를 실행하여 프로세서(1720)에 연결된 전자 장치(1701)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1720)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1776) 또는 통신 모듈(1790))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1732)에 저장하고, 휘발성 메모리(1732)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1734)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(1720)는 메인 프로세서(1721)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1723)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1701)가 메인 프로세서(1721) 및 보조 프로세서(1723)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(1723)는 메인 프로세서(1721)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1723)는 메인 프로세서(1721)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(1723)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1721)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1721)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1721)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1721)와 함께, 전자 장치(1701)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1760), 센서 모듈(1776), 또는 통신 모듈(1790))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(1723)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(1780) 또는 통신 모듈(1790))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(1723)(예: 신경망 처리 장치)는 인공 지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공 지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공 지능이 수행되는 전자 장치(1701) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(1708))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공 지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공 지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(1730)는, 전자 장치(1701)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1720) 또는 센서 모듈(1776))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1740)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1730)는, 휘발성 메모리(1732) 또는 비휘발성 메모리(1734)를 포함할 수 있다.

프로그램(1740)은 메모리(1730)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1742), 미들 웨어(1744) 또는 어플리케이션(1746)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(1750)은, 전자 장치(1701)의 구성요소(예: 프로세서(1720))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1701)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(1750)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(1755)은 음향 신호를 전자 장치(1701)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(1755)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(1760)은 전자 장치(1701)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(1760)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(1760)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(1770)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(1770)은, 입력 모듈(1750)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(1755), 또는 전자 장치(1701)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(1776)은 전자 장치(1701)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(1776)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(1777)는 전자 장치(1701)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(1777)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(1778)는, 그를 통해서 전자 장치(1701)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(1778)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(1779)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(1779)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(1780)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(1780)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(1788)은 전자 장치(1701)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(1788)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(1789)는 전자 장치(1701)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(1789)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(1790)은 전자 장치(1701)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1702), 전자 장치(1704), 또는 서버(1708)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1790)은 프로세서(1720)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(1790)은 무선 통신 모듈(1792)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1794)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(1798)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1799)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(1704)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1792)은 가입자 식별 모듈(1796)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(1798) 또는 제 2 네트워크(1799)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1701)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(1792)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1792)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1792)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1792)은 전자 장치(1701), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1704)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(1799))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(1792)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(1797)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(1797)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(1797)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(1798) 또는 제 2 네트워크(1799)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1790)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1790)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(1797)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(1797)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(1799)에 연결된 서버(1708)를 통해서 전자 장치(1701)와 외부의 전자 장치(1704)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(1702, 또는 1704) 각각은 전자 장치(1701)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(1701)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(1702, 1704, 또는 1708) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1701)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1701)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1701)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1701)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(1701)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(1704)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(1708)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(1704) 또는 서버(1708)는 제 2 네트워크(1799) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(1701)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(1701)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1736) 또는 외장 메모리(1738))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1740))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(1701))의 프로세서(예: 프로세서(1720))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어^TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 메모리(예: 도 1의 메모리(130)), 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(110)), 및 상기 메모리와 상기 디스플레이에 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 보정될 제1 이미지를 결정하고, 상기 제1 이미지를 보정하여 제2 이미지를 획득하고, 상기 제2 이미지 내 복수의 부분들 중, 상기 보정으로 인한 효과를 추천할 적어도 하나의 포인트 부분을 식별하고, 상기 제2 이미지에 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 나타내는 인디케이터를 포함시켜 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 디스플레이를 통해 표시되는 화면(예: 도 5의 화면(510), 도 6의 제1 화면(610) 또는 제2 화면(650))은, 상기 제1 이미지의 제1 부분을 표시하는 제1 뷰 영역, 상기 제2 이미지의 제2 부분을 표시하는 제2 뷰 영역, 상기 제2 뷰 영역 내의 상기 인디케이터 및 상기 제1 뷰 영역과 상기 제2 뷰 영역을 분할하는 핸들러를 포함할 수 있다. 상기 화면에서 상기 제1 이미지의 상기 제1 부분과 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 핸들러는 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 벗어난 위치에 표시될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 제2 이미지에 복수의 포인트 부분들이 존재하는 경우, 상기 복수의 포인트 부분들의 위치에 기반하여 상기 핸들러의 위치가 조정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 핸들러를 이동하는 사용자 입력에 따라, 상기 제1 뷰 영역의 사이즈 및 상기 제2 뷰 영역의 사이즈가 서로 연동하여 가변될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 보정 효과 비교를 요청하는 사용자 입력에 응답하여, 상기 보정에 적용된 하나 이상의 보정 기능 각각이 개별적으로(separately) 적용된 하나 이상의 제3 이미지를 서로 비교하여 보여주는 제2 화면(예: 도 9의 제2 화면(950))이 상기 디스플레이를 통해 표시될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 기 적용된 보정 기능의 반복 적용을 요청하는 사용자 입력에 응답하여 제3 화면(예: 도 10의 제2 화면(1020))이 표시될 수 있다. 상기 화면은 상기 제1 이미지의 제1 부분을 표시하는 제1 뷰 영역, 상기 보정 기능이 적용된 상기 제2 이미지의 제2 부분을 표시하는 제2 뷰 영역, 상기 보정 기능이 반복 적용된 제3 이미지의 제3 부분을 표시하는 제3 뷰 영역, 상기 제1 뷰 영역과 상기 제2 뷰 영역을 분할하는 제1 핸들러, 및 상기 제2 뷰 영역 및 상기 제3 뷰 영역을 분할하는 제2 핸들러를 포함할 수 있다. 상기 화면에서 상기 제1 이미지의 상기 제1 부분, 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분 및 상기 제3 이미지의 상기 제3 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 핸들러가 이동함에 따라, 상기 인디케이터가 사라지거나 상기 인디케이터의 표시 상태가 변경될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 핸들러가 상기 인디케이터를 통과하도록 이동하는 경우, 상기 인디케이터의 표시가 유지되고, 상기 인디케이터에 대응하여 나타나는 부분이 상기 핸들러의 이동에 따라 상기 제2 이미지 내 부분에서 상기 제1 이미지 내 부분으로 변경될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 적어도 하나의 포인트 부분 중 하나의 포인트 부분을 선택하는 사용자 입력에 응답하여 제4 화면(예: 도 7의 제2 화면(720))이 표시될 수 있다. 상기 화면에는 상기 제2 이미지 중 상기 선택된 포인트 부분에 대응하는 부분이 확대 표시되고, 상기 제2 이미지의 전체 영역 중 상기 선택된 포인트 부분의 위치를 가이드하는 맵이 표시될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 적어도 하나의 포인트 부분 중 하나의 포인트 부분을 선택하는 사용자 입력에 응답하여 제5 화면(예: 도 7의 제3 화면(730) 또는 제4 화면(750))이 표시될 수 있다. 상기 화면은 상기 선택된 포인트 부분을 나타내는 인디케이터 및 상기 제2 이미지 중 상기 선택된 포인트 부분에 대응하여 크롭된 부분이 표시되는 제1 뷰 영역, 상기 선택된 포인트 부분에 대응하는, 제1 이미지 내 제1 부분이 표시되는 제2 뷰 영역, 상기 제1 이미지 내 상기 제1 부분과의 비교가 가능하도록, 상기 선택된 포인트 부분에 대응하는, 상기 제2 이미지 내 제2 부분이 표시되는 제3 뷰 영역, 및 상기 제2 뷰 영역과 상기 제3 뷰 영역 사이에 배치된 핸들러를 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 제2 뷰 영역 및 상기 제3 뷰 영역 중 일측에서 줌 입력이 수신되는 경우, 상기 제2 뷰 영역 및 상기 제3 뷰 영역 양측에서 상기 제1 부분과 상기 제2 부분이 동기식으로(synchronously) 스케일링되어 표시될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가 추가로, 상기 제1 이미지에 대해 추천된 보정 기능 셋을 적용하여 상기 보정을 수행하고, 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지 간 차이를 부분 별로 비교하고, 상기 비교 결과에 기반하여 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 식별하도록 할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 복수의 보정 기능 버튼들을 포함하는 인터랙션 영역이 표시되고, 상기 인터랙션 영역에 대한 사용자 입력에 따라 상기 제2 이미지에 적용된 각 보정 기능이 온 또는 오프되어 표시 중인 상기 제2 이미지가 갱신될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가 추가로, 인공 지능 알고리즘을 이용해 학습된 학습 모델을 이용하여 상기 제1 이미지를 분석하고, 상기 분석 결과 상기 제1 이미지에 대해 추천할 보정 기능 셋이 결정됨에 따라, 상기 보정 기능 셋을 적용하여 상기 제1 이미지에 대한 상기 보정을 수행하도록 할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 이미지 처리 방법은, 보정될 제1 이미지를 결정하는 동작, 제1 이미지를 보정하여 제2 이미지를 획득하는 동작, 상기 제2 이미지 내 복수의 부분들 중, 상기 보정으로 인한 효과를 추천할 적어도 하나의 포인트 부분을 식별하는 동작, 및 상기 제2 이미지에 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 나타내는 인디케이터를 포함시킨 화면을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 화면은 상기 제1 이미지의 제1 부분을 표시하는 제1 뷰 영역, 상기 제2 이미지의 제2 부분을 표시하는 제2 뷰 영역, 상기 제2 뷰 영역 내의 상기 인디케이터, 및 상기 제1 뷰 영역과 상기 제2 뷰 영역을 분할하는 핸들러를 포함할 수 있다. 상기 화면에서 상기 제1 이미지의 상기 제1 부분과 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 이미지 처리 방법은, 보정 효과 비교를 요청하는 사용자 입력에 응답하여, 상기 보정에 적용된 하나 이상의 보정 기능 각각이 개별적으로(separately) 적용된 하나 이상의 제3 이미지를 서로 비교하여 보여주는 제2 화면을 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 이미지 처리 방법은, 기 적용된 보정 기능의 반복 적용을 요청하는 사용자 입력에 응답하여 제3 화면을 표시하는 동작을 더 포함할 수 잇다. 상기 제3 화면은 상기 제1 이미지의 제1 부분을 표시하는 제1 뷰 영역, 상기 보정 기능이 적용된 상기 제2 이미지의 제2 부분을 표시하는 제2 뷰 영역, 상기 보정 기능이 반복 적용된 제3 이미지의 제3 부분을 표시하는 제3 뷰 영역, 상기 제1 뷰 영역과 상기 제2 뷰 영역을 분할하는 제1 핸들러, 및 상기 제2 뷰 영역 및 상기 제3 뷰 영역을 분할하는 제2 핸들러를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지의 상기 제1 부분, 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분 및 상기 제3 이미지의 상기 제3 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 적어도 하나의 포인트 부분 중 하나의 포인트 부분을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 상기 제2 이미지 중 상기 선택된 포인트 부분에 대응하는 부분이 확대 표시되고, 상기 제2 이미지의 전체 영역 중 상기 선택된 포인트 부분의 위치를 가이드하는 맵이 표시될 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
메모리;
디스플레이; 및
상기 메모리 및 상기 디스플레이에 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
보정될 제1 이미지를 결정하고,
상기 제1 이미지를 보정하여 제2 이미지를 획득하고,
상기 제2 이미지 내 복수의 부분들 중, 상기 보정으로 인한 효과를 추천할 적어도 하나의 포인트 부분을 식별하고,
상기 제2 이미지에 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 나타내는 인디케이터를 포함시켜 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 디스플레이를 통해 표시되는 화면은,
상기 제1 이미지의 제1 부분을 표시하는 제1 뷰 영역;
상기 제2 이미지의 제2 부분을 표시하는 제2 뷰 영역;
상기 제2 뷰 영역 내의 상기 인디케이터; 및
상기 제1 뷰 영역과 상기 제2 뷰 영역을 분할하는 핸들러를 포함하고,
상기 화면에서 상기 제1 이미지의 상기 제1 부분과 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시되는 전자 장치.
제2항에 있어서,
상기 핸들러는 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 벗어난 위치에 표시되는 전자 장치.
제2항에 있어서,
상기 제2 이미지에 복수의 포인트 부분들이 존재하는 경우, 상기 복수의 포인트 부분들의 위치에 기반하여 상기 핸들러의 위치가 조정되는 전자 장치.
제2항에 있어서,
상기 핸들러를 이동하는 사용자 입력에 따라, 상기 제1 뷰 영역의 사이즈 및 상기 제2 뷰 영역의 사이즈가 서로 연동하여 가변되는 전자 장치.
제1항에 있어서,
보정 효과 비교를 요청하는 사용자 입력에 응답하여,
상기 보정에 적용된 하나 이상의 보정 기능 각각이 개별적으로(separately) 적용된 하나 이상의 제3 이미지를 서로 비교하여 보여주는 화면이 상기 디스플레이를 통해 표시되는 전자 장치.
제1항에 있어서,
기 적용된 보정 기능의 반복 적용을 요청하는 사용자 입력에 응답하여:
상기 제1 이미지의 제1 부분을 표시하는 제1 뷰 영역;
상기 보정 기능이 적용된 상기 제2 이미지의 제2 부분을 표시하는 제2 뷰 영역;
상기 보정 기능이 반복 적용된 제3 이미지의 제3 부분을 표시하는 제3 뷰 영역;
상기 제1 뷰 영역과 상기 제2 뷰 영역을 분할하는 제1 핸들러; 및
상기 제2 뷰 영역 및 상기 제3 뷰 영역을 분할하는 제2 핸들러를 포함하는 화면이 표시되고,
상기 화면에서 상기 제1 이미지의 상기 제1 부분, 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분 및 상기 제3 이미지의 상기 제3 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시되는 전자 장치.
제2항에 있어서,
상기 핸들러가 이동함에 따라, 상기 인디케이터가 사라지거나 상기 인디케이터의 표시 상태가 변경되는 전자 장치.
제2항에 있어서,
상기 핸들러가 상기 인디케이터를 통과하도록 이동하는 경우:
상기 인디케이터의 표시가 유지되고,
상기 인디케이터에 대응하여 나타나는 부분이 상기 핸들러의 이동에 따라 상기 제2 이미지 내 부분에서 상기 제1 이미지 내 부분으로 변경되는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 포인트 부분 중 하나의 포인트 부분을 선택하는 사용자 입력에 응답하여:
상기 제2 이미지 중 상기 선택된 포인트 부분에 대응하는 부분이 확대 표시되고,
상기 제2 이미지의 전체 영역 중 상기 선택된 포인트 부분의 위치를 가이드하는 맵이 표시되는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 포인트 부분 중 하나의 포인트 부분을 선택하는 사용자 입력에 응답하여:
상기 선택된 포인트 부분을 나타내는 인디케이터 및 상기 제2 이미지 중 상기 선택된 포인트 부분에 대응하여 크롭된 부분이 표시되는 제1 뷰 영역;
상기 선택된 포인트 부분에 대응하는, 제1 이미지 내 제1 부분이 표시되는 제2 뷰 영역;
상기 제1 이미지 내 상기 제1 부분과의 비교가 가능하도록, 상기 선택된 포인트 부분에 대응하는, 상기 제2 이미지 내 제2 부분이 표시되는 제3 뷰 영역; 및
상기 제2 뷰 영역과 상기 제3 뷰 영역 사이에 배치된 핸들러를 포함하는 화면이 표시되는 전자 장치.
제11항에 있어서,
상기 제2 뷰 영역 및 상기 제3 뷰 영역 중 일측에서 줌 입력이 수신되는 경우, 상기 제2 뷰 영역 및 상기 제3 뷰 영역 양측에서 상기 제1 부분과 상기 제2 부분이 동기식으로(synchronously) 스케일링되어 표시되는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가 추가로,
상기 제1 이미지에 대해 추천된 보정 기능 셋을 적용하여 상기 보정을 수행하고,
상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지 간 차이를 부분 별로 비교하고,
상기 비교 결과에 기반하여 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 식별하도록 하는 전자 장치.
제1항에 있어서,
복수의 보정 기능 버튼들을 포함하는 인터랙션 영역이 표시되고,
상기 인터랙션 영역에 대한 사용자 입력에 따라 상기 제2 이미지에 적용된 각 보정 기능이 온 또는 오프되어 표시 중인 상기 제2 이미지가 갱신되는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가 추가로,
인공 지능 알고리즘을 이용해 학습된 학습 모델을 이용하여 상기 제1 이미지를 분석하고,
상기 분석 결과 상기 제1 이미지에 대해 추천할 보정 기능 셋이 결정됨에 따라, 상기 보정 기능 셋을 적용하여 상기 제1 이미지에 대한 상기 보정을 수행하도록 하는 전자 장치.
전자 장치의 이미지 처리 방법에 있어서,
보정될 제1 이미지를 결정하는 동작;
제1 이미지를 보정하여 제2 이미지를 획득하는 동작;
상기 제2 이미지 내 복수의 부분들 중, 상기 보정으로 인한 효과를 추천할 적어도 하나의 포인트 부분을 식별하는 동작; 및
상기 제2 이미지에 상기 적어도 하나의 포인트 부분을 나타내는 인디케이터를 포함시킨 화면을 표시하는 동작을 포함하는 방법.
제16항에 있어서,
상기 화면은,
상기 제1 이미지의 제1 부분을 표시하는 제1 뷰 영역;
상기 제2 이미지의 제2 부분을 표시하는 제2 뷰 영역;
상기 제2 뷰 영역 내의 상기 인디케이터; 및
상기 제1 뷰 영역과 상기 제2 뷰 영역을 분할하는 핸들러를 포함하고,
상기 화면에서 상기 제1 이미지의 상기 제1 부분과 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시되는 방법.
제16항에 있어서,
보정 효과 비교를 요청하는 사용자 입력에 응답하여,
상기 보정에 적용된 하나 이상의 보정 기능 각각이 개별적으로(separately) 적용된 하나 이상의 제3 이미지를 서로 비교하여 보여주는 제2 화면을 표시하는 동작을 더 포함하는 방법.
제16항에 있어서,
기 적용된 보정 기능의 반복 적용을 요청하는 사용자 입력에 응답하여 제3 화면을 표시하는 동작을 더 포함하되,
상기 제3 화면은,
상기 제1 이미지의 제1 부분을 표시하는 제1 뷰 영역;
상기 보정 기능이 적용된 상기 제2 이미지의 제2 부분을 표시하는 제2 뷰 영역;
상기 보정 기능이 반복 적용된 제3 이미지의 제3 부분을 표시하는 제3 뷰 영역;
상기 제1 뷰 영역과 상기 제2 뷰 영역을 분할하는 제1 핸들러; 및
상기 제2 뷰 영역 및 상기 제3 뷰 영역을 분할하는 제2 핸들러를 포함하되,
상기 제1 이미지의 상기 제1 부분, 상기 제2 이미지의 상기 제2 부분 및 상기 제3 이미지의 상기 제3 부분이 합해져 하나의 이미지를 이루도록 표시되는 방법.
제16항에 있어서,
상기 적어도 하나의 포인트 부분 중 하나의 포인트 부분을 선택하는 사용자 입력에 응답하여:
상기 제2 이미지 중 상기 선택된 포인트 부분에 대응하는 부분이 확대 표시되고,
상기 제2 이미지의 전체 영역 중 상기 선택된 포인트 부분의 위치를 가이드하는 맵이 표시되는 방법.