KR20220130481A

KR20220130481A - 카메라 모듈의 화각을 이용하여 이미지를 촬영하는 전자 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20220130481A
Application number: KR1020210035434A
Authority: KR
Inventors: 박정훈; 조정규; 심승보; 손동일
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2021-03-18
Filing date: 2021-03-18
Publication date: 2022-09-27
Also published as: US20230388441A1; WO2022196993A1

Abstract

일 실시예에 따른 전자 장치는, 제1 화각으로 제1 이미지를 촬영하는 제1 카메라 모듈, 제1 화각과 다른 제2 화각으로 제2 이미지를 촬영하는 제2 카메라 모듈, 및 제1 이미지에서 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 상기 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여, 상기 제2 카메라 모듈을 활성화하도록 설정된 프로세서를 포함할 수 있다.

Description

카메라 모듈의 화각을 이용하여 이미지를 촬영하는 전자 장치 및 방법{METHOD AND ELECTRONIC DEVICE USING ANGLE OF VIEW OF CAMERA MODULE}

아래의 개시는 카메라 모듈의 화각을 이용하여 이미지를 촬영하는 전자 장치 및 방법에 관한 것이다.

일반적으로 전자 장치는 외부 객체를 촬영하여 이미지 또는 동영상을 생성 및 저장할 수 있도록 카메라 기능을 제공하고 있다. 카메라 기능은 초기에는 기본적인 쵤영, 저장 및 전송에 요구되는 기능만이 사용되었으나, 사용자의 다양한 욕구를 충족시키기 위해 성능, 품질 및 기능 향상을 위한 기술 개발이 이루어지고 있다. 최근 전자 장치는 복수의 카메라 모듈을 포함할 수 있고, 복수의 카메라 모듈의 각각은 화각이 상이할 수 있다. 화각(angle of view)이란 카메라의 렌즈를 통하여 카메라가 이미지를 촬영할 수 있는 각도를 의미한다. 카메라는 화각이 넓으면 촬영되는 범위가 넓어져 많은 객체를 촬영할 수 있으며, 화각이 좁으면 한정된 범위의 객체를 촬영할 수 있다. 전자 장치는 화각이 상이한 복수의 카메라를 사용하여 서로 다른 이미지를 획득할 수 있고, 디스플레이 영역 상에 획득된 이미지를 표시할 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 화각으로 제1 이미지를 촬영하는 제1 카메라 모듈, 상기 제1 화각과 다른 제2 화각으로 제2 이미지를 촬영하는 제2 카메라 모듈, 및 상기 제1 이미지에서 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 상기 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여, 상기 제2 카메라 모듈을 활성화하도록 설정된 프로세서를 포함할 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 제1 이미지를 디스플레이 영역 내의 제1 부분 영역에 표시하고, 상기 제2 이미지를 상기 디스플레이 영역 내의 제2 부분 영역에 표시할 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 제2 이미지로부터 상기 적어도 하나의 객체를 포함하는 영역을 크롭함으로써 크롭 이미지(cropped image)를 생성하고, 상기 제1 이미지를 디스플레이 영역 내의 제1 부분 영역에 표시하고, 상기 생성된 크롭 이미지를 상기 디스플레이 영역 내의 제2 부분 영역에 표시할 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 제1 이미지에 기초하여 상기 생성된 크롭 이미지의 크기를 리사이징(resizing)하도록 더 설정될 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 제1 이미지에서 기준 객체를 나타내는 제1 객체 영역 및 상기 제2 이미지에서 상기 기준 객체를 나타내는 제2 객체 영역 간의 비교에 기초하여 상기 생성된 크롭 이미지의 크기를 리사이징하고, 상기 기준 객체는 상기 적어도 하나의 객체와 다를 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 제1 부분 영역의 크기, 형태, 비율, 위치, 상기 제2 부분 영역의 크기, 형태, 비율, 위치, 및 사용자 입력 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합에 응답하여, 상기 디스플레이 영역 내에서 상기 제1 부분 영역 및 상기 제2 부분 영역의 크기 및 위치를 결정하고, 상기 제1 부분 영역의 결정된 크기에 따라 상기 제1 이미지의 크기를 리사이징하고, 상기 제2 부분 영역의 결정된 크기에 따라 상기 생성된 크롭 이미지의 크기를 리사이징하도록 더 설정될 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 제1 이미지로부터 검출된 복수의 객체들 중 대상 객체의 적어도 일부(portion)가 상기 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여 상기 제2 카메라 모듈을 활성화하고, 상기 제1 이미지로부터 상기 복수의 객체들 중 상기 대상 객체를 제외한 나머지 객체를 포함하는 영역을 제1 부분 영역에 표시하고, 상기 제2 이미지로부터 상기 대상 객체를 포함하는 영역을 제2 부분 영역에 표시할 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 상기 제2 화각과 다른 제3 화각으로 제3 이미지를 촬영하는 제3 카메라 모듈을 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제2 이미지에서 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 상기 제2 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여, 상기 제3 카메라 모듈을 활성화하도록 더 설정될 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 제2 카메라 모듈이 활성화되는 경우에 응답하여, 상기 제1 카메라 모듈을 비활성화하도록 더 설정될 수 있다.

상기 제1 카메라 모듈은, 빛(light)을 수신하여 이미지 신호로 변환하는 복수의 센싱 소자들을 갖는 제1 이미지 센서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 복수의 센싱 소자들 중 제1 센싱 영역에 대응하는 제1 센싱 소자를 판독(read-out)하여 가로 이미지를 획득하고, 상기 복수의 센싱 소자들 중 제2 센싱 영역에 대응하는 제2 센싱 소자를 판독하여 세로 이미지를 획득하며, 상기 획득된 가로 이미지 및 상기 획득된 세로 이미지를 서로 매핑하여 저장할 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 제1 이미지에서 검출된 객체 중 하나의 객체를 선택하고, 상기 획득된 세로 이미지로부터 상기 선택된 객체를 포함하는 영역을 크롭함으로써 크롭 이미지를 생성하고, 상기 획득된 가로 이미지를 디스플레이 영역 내의 제1 부분 영역에 표시하고, 상기 생성된 크롭 이미지를 디스플레이 영역 내의 제2 부분 영역에 표시하도록 더 설정될 수 있다.

전자 장치에 의해 수행되는 방법은, 제1 카메라 모듈의 제1 화각으로 제1 이미지를 촬영하는 동작, 상기 제1 이미지에서 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 상기 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여, 상기 제1 화각과 다른 제2 화각으로 제2 이미지를 촬영하는 제2 카메라 모듈을 활성화하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 이미지로부터 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 제1 화각으로부터 벗어나는 경우, 제2 카메라 모듈을 활성화할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 제2 카메라 모듈에 의하여 촬영된 제2 이미지에 기초하여 제1 카메라 모듈의 화각으로부터 벗어나는 객체를 디스플레이 영역에 표시할 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 제2 이미지를 제1 카메라 모듈의 화각으로부터 벗어나는 객체를 기준으로 크롭하여 크롭 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 생성된 크롭 이미지의 크기를 리사이징함으로써 객체의 크기를 조절할 수 있고, 객체의 크기가 조절된 이미지를 디스플레이 영역에 표시함으로써 사용자에게 디스플레이 영역에 표시된 복수의 이미지들 사이의 통일감을 제공할 수 있다.

도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블럭도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치가 포함하는 카메라 모듈의 화각에 대하여 설명한다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 이미지로부터 객체를 검출하는 과정을 설명한다.
도 6a 및 도 6b는 전자 장치가 카메라 모듈을 가로 방향으로 배치하여 객체를 촬영하는 경우, 제1 이미지로부터 검출된 객체들 중 적어도 하나의 객체가 제1 화각에서 벗어나는 경우에 관하여 설명한다.
도 7a 및 도 7b는 전자 장치가 카메라 모듈을 세로 방향으로 배치하여 객체를 촬영하는 경우, 제1 이미지로부터 검출된 객체들 중 적어도 하나의 객체가 제1 화각에서 벗어나는 경우에 관하여 설명한다.
도 8a 및 도 8b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 촬영된 이미지를 디스플레이 모듈 내의 디스플레이 영역에 표시하는 과정을 설명한다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치가 크롭 이미지의 크기를 리사이징(resizing)하는 과정을 설명한다.
도 10에서는 일 실시예에 따른 전자 장치가 디스플레이 영역 내에서 부분 영역의 크기 및 위치를 결정하는 과정을 설명한다.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치의 이미지로부터 검출된 객체들 중 대상 객체의 적어도 일부(portion)가 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 관하여 설명한다.
도 12는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제3 카메라 모듈을 활성화하는 경우에 관하여 설명한다.
도 13은 종래의 전자 장치가 카메라 모듈을 사용하여 촬영한 이미지를 도시한다.
도 14는 종래의 전자 장치가 카메라 모듈을 사용하여 가로 이미지를 획득하는 과정에 대하여 설명한다.
도 15a 및 도 15b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 카메라 모듈이 가질 수 있는 이미지 센서의 형태를 도시한다.
도 16은 일 실시예에 따른 전자 장치가 획득한 가로 이미지 및 세로 이미지를 디스플레이 영역에 표시하는 과정을 설명한다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.

플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.

이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 디스플레이 모듈(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.

이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 디스플레이 모듈(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이 모듈(160)를 통해 표시될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하는 흐름도이다.

동작(310)에서 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 제1 카메라 모듈을 사용하여 제1 화각으로 제1 이미지를 촬영할 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 서로 다른 화각을 갖는 복수의 카메라 모듈(예 : 도 1 및 도 2의 카메라 모듈(180))을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 화각으로 제1 이미지를 촬영하는 제1 카메라 모듈, 제1 화각과 다른 제2 화각으로 제2 이미지를 촬영하는 제2 카메라 모듈 및 제1 화각, 제2 화각과 다른 제3 화각으로 제3 이미지를 촬영하는 제3 카메라 모듈을 포함할 수 있다. 그러나, 전자 장치가 포함하는 카메라 모듈의 개수는 이로 한정하지는 않는다.

동작(320)에서 일 실시예에 따른 전자 장치의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 제1 이미지로부터 객체(object)를 검출할 수 있다. 객체는 예를 들어, 사람의 얼굴(face), 사람(human), 차량(vehicle), 동물(예를 들어, 고양이, 개)일 수 있다. 본 명세서에서는, 전자 장치가 이미지로부터 사람의 얼굴(face)을 객체로 추출하는 것을 가정한다.

동작(330)에서 일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 이미지로부터 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 제1 화각으로부터 벗어나는지 여부를 판단할 수 있다.

동작(340)에서 일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 이미지에서 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여, 제2 화각을 갖는 제2 카메라 모듈을 활성화할 수 있다.

동작(350)에서 일 실시예에 따른 전자 장치는 이미지를 디스플레이 모듈(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)) 내의 디스플레이 영역에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 이미지로부터 검출된 객체가 제1 화각으로부터 벗어나지 않는 경우, 제1 이미지를 디스플레이 모듈 내의 디스플레이 영역에 표시할 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지로부터 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 제1 화각으로부터 벗어나는 경우, 제2 카메라 모듈을 활성화하여 제2 이미지를 촬영하고, 제1 이미지 및 제2 이미지를 디스플레이 모듈 내의 디스플레이 영역에 표시할 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치가 포함하는 카메라 모듈의 화각에 대하여 설명한다.

FOV(field of view)(410)는 일 실시예에 따른 전자 장치(예 : 도 1의 전자 장치(101))가 카메라 모듈(예 : 도 1 및 도 2의 카메라 모듈(180))을 가로 방향으로 배치하여 촬영하는 경우에 객체가 보여지는 영역일 수 있다. 제1 FOV(411)는 제1 카메라 모듈을 가로 방향으로 배치하여 객체를 촬영한 경우에 제1 화각에 대응하여 객체가 보여지는 영역일 수 있다. 제2 FOV(412)는 제2 카메라 모듈을 가로 방향으로 배치하여 촬영한 경우에 제2 화각에 대응하여 객체가 보여지는 영역일 수 있다. 제3 FOV(413)는 제3 카메라 모듈을 가로 방향으로 배치하여 촬영한 경우에 제3 화각에 대응하여 객체가 보여지는 영역일 수 있다. 카메라 모듈은 빛을 수신하여 이미지 신호로 변환하는 복수의 센싱 소자들을 갖는 이미지 센서를 포함한다. 카메라 모듈의 가로 방향 배치는 가로축 센싱 소자의 개수가 세로축 센싱 소자의 개수보다 많은 방향으로 이미지 센서를 배치하는 것을 의미한다. 마찬가지로, 카메라 모듈의 세로 방향 배치는 세로축 센싱 소자의 개수가 가로축 센싱 소자의 개수보다 많은 방향으로 이미지 센서를 배치하는 것을 의미한다.

일 실시예에 따르면, 도 4에 도시된 바와 같이, 제2 FOV(412)는 제1 FOV(411) 보다 넓으며, 제1 FOV(411)를 포함할 수 있다. 제3 FOV(413)는 제2 FOV(412) 보다 넓으며, 제2 FOV(412)를 포함할 수 있다. 그러나, 제1 화각에 대응하는 제1 FOV, 제2 화각에 대응하는 제2 FOV, 제3 화각에 대응하는 제3 FOV는 도 4와 같이 한정하지는 않는다. 다른 일 실시예에 따르면, 제1 FOV(411)의 일부 영역만이 제2 FOV(412)에 포함될 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 제1 FOV(411)과 제2 FOV(412)는 서로 겹치는 영역이 없을 수도 있다.

반대로, FOV(420)는 일 실시예에 따른 전자 장치가 카메라 모듈을 세로 방향으로 배치하여 촬영하는 경우에 객체가 보여지는 영역일 수 있다. 제4 FOV(424)는 제1 카메라 모듈을 세로 방향으로 배치하여 촬영한 경우에 객체가 보여지는 영역일 수 있다. 제5 FOV(425)은 제2 카메라 모듈을 세로 방향으로 배치하여 촬영한 경우에 객체가 보여지는 영역이며, 제6 FOV(426)는 제3 카메라 모듈을 세로 방향으로 배치하여 제3 화각으로 이미지를 촬영한 경우에 객체가 보여지는 영역일 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 이미지로부터 객체를 검출하는 과정을 설명한다.

일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 카메라 모듈(예 : 도 1 및 도 2의 카메라 모듈(180))을 사용하여 이미지(510)를 촬영할 수 있다. 전자 장치는 이미지(510)로부터 객체(예를 들어, 사람의 얼굴)를 검출할 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 카메라 모듈로 촬영된 이미지(510) 상에서 사람의 얼굴을 인식함으로써 객체를 검출할 수 있다. 또한, 전자 장치는 카메라 모듈에 의하여 촬영되는 이미지에서 검출되는 객체를 트래킹(tracking)할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치는 이미지로부터 객체를 나타내는 객체 영역(511, 512, 513, 514, 515)(예를 들어, 사람의 얼굴을 포함하는 영역)을 검출할 수 있다. 전자 장치는 객체를 나타내는 객체 영역(511, 512, 513, 514, 515)을 이미지 내에서 지속적으로 트래킹할 수 있다. 객체 영역이란 이미지 내에서 객체에 대응하는 영역일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 사람의 얼굴을 객체로 검출하는 경우, 객체 영역은 사람의 얼굴을 포함하는 영역일 수 있다. 예시적으로, 객체 영역은 직사각형 형태의 영역일 수 있다. 전자 장치는 이미지로부터 검출되는 객체 영역을 트래킹함으로써, 카메라 모듈의 화각으로부터 벗어난 객체가 존재하는 지 여부를 판단할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치는 이미지(510)로부터 검출되는 객체 영역을 트래킹함으로써, 이미지에서 검출되는 객체의 개수(예를 들어, 5개)를 계산할 수 있다. 전자 장치는 카메라 모듈에 의하여 촬영되는 연속적인 이미지 내에서 검출되는 객체의 개수가 감소하는 경우, 적어도 하나의 객체가 카메라 모듈의 화각으로부터 벗어난 것으로 판단할 수 있다.

도 6 및 도 7는 이미지에서 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 대하여 설명한다.

도 6a 및 도 6b는 전자 장치가 카메라 모듈을 가로 방향으로 배치하여 객체를 촬영하는 경우, 제1 이미지로부터 검출된 객체들 중 적어도 하나의 객체가 제1 화각에서 벗어나는 경우에 관하여 설명한다.

전자 장치는 제1 카메라 모듈을 사용하여 제1 화각으로 제1 이미지를 촬영할 수 있다. 제1 이미지에서 검출된 객체들 중 적어도 하나의 객체는 제1 화각으로부터 벗어나며, 제2 카메라 모듈의 제2 화각 내에 있을 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지에서 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 제1 화각으로부터 벗어나고, 제1 화각으로부터 벗어난 적어도 하나의 객체가 제2 카메라 모듈의 제2 화각 내에 있을 경우, 제2 카메라 모듈을 활성화할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 적어도 하나의 객체가 제1 화각으로부터 벗어나는 경우, 제1 카메라 모듈은 활성화된 채로 제2 카메라 모듈을 추가로 활성화할 수 있다. 후술하겠으나, 다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 적어도 하나의 객체가 제1 화각으로부터 벗어나는 경우, 제2 카메라 모듈을 활성화하고, 제1 카메라 모듈은 비활성화할 수도 있다.

본 명세서에서는, 이미지에서 검출된 객체가 카메라 모듈의 화각 내에 있다는 것은, 이미지에서 검출된 객체 영역이 해당 화각에 대응하는 FOV에 있다는 것과 동일하다. 이미지에서 검출된 객체가 화각으로부터 벗어난다는 것은, 이미지로부터 검출된 객체 영역이 해당 화각에 대응하는 FOV으로부터 벗어나는 것과 동일하다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 카메라 모듈을 활성화하여 제1 화각으로 제1 이미지를 촬영할 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지에서 검출된 객체 영역들 중 적어도 하나의 객체 영역(631, 632)이 제1 화각에 대응하는 제1 FOV(611)에서 벗어나고, 제2 화각에 대응하는 제2 FOV(612) 내에 있는 경우, 제2 카메라 모듈을 활성화하여 제2 화각으로 제2 이미지를 촬영할 수 있다. 도 6a는 객체 영역(631, 632)이 제1 FOV(611)에 대하여 동일한 방향으로 벗어나는 경우를 나타내며, 도 6b는 객체 영역(641, 642)이 제1 FOV(611)에 대하여 다른 방향으로 벗어나는 경우에 관하여 나타낸다. 도 6a 및 도 6b에서 도시되지는 않았으나, 일 실시예에 따른 전자 장치는 제2 이미지에서 검출된 적어도 하나의 객체가 제2 카메라 모듈의 제2 화각에서 벗어나고, 제3 카메라 모듈의 제3 화각에 있는 경우, 제3 카메라 모듈을 활성화할 수 있다.

도 7a 및 도 7b는 전자 장치가 카메라 모듈을 세로 방향으로 배치하여 객체를 촬영하는 경우, 제1 이미지로부터 검출된 객체들 중 적어도 하나의 객체가 제1 화각에서 벗어나는 경우에 관하여 설명한다.

도 6에서 설명한 바와 마찬가지로, 전자 장치는 제1 이미지에서 검출된 객체 영역들 중 적어도 하나의 객체 영역(731, 732)이 제1 화각에 대응하는 제4 FOV(724)에서 벗어나고, 제2 화각에 대응하는 제5 FOV(725) 내에 있는 경우, 제2 카메라 모듈을 활성화하여 제2 화각으로 제2 이미지를 촬영할 수 있다. 도 7a는 객체 영역(731, 732)이 제4 FOV(724)에 대하여 동일한 방향으로 벗어나는 경우를 나타내며, 도 7b는 객체 영역(741, 742)이 제4 FOV(724)에 대하여 다른 방향으로 벗어나는 경우에 관하여 나타낸다.

도 8a 및 도 8b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 촬영된 이미지를 디스플레이 모듈 내의 디스플레이 영역에 표시하는 과정을 설명한다.

일 실시예에 따른 전자 장치(예 : 도 1의 전자 장치(101))는 제1 카메라 모듈(예 : 도 1 및 도 2의 카메라 모듈(180))의 제1 화각으로 촬영된 제1 이미지를 디스플레이 영역 내의 제1 부분 영역(851)에 표시할 수 있고, 제2 카메라 모듈의 제2 화각으로 촬영된 제2 이미지를 디스플레이 영역 내의 제2 부분 영역(852)에 표시할 수 있다. 제1 이미지는 제1 카메라 모듈이 제1 화각으로 촬영한 이미지를 나타낼 수 있고, 제2 이미지는 제2 카메라 모듈이 제2 화각으로 촬영한 이미지를 나타낼 수 있다. 제1 이미지는 제1 FOV(811)과 대응하고, 제2 이미지는 제2 FOV(812)와 대응한다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 디스플레이 전체 영역(850)을 복수의 디스플레이 영역들(851, 852)로 분할될 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지로부터 검출된 객체 중 제1 FOV(811)에서 벗어나는 객체가 존재하지 않는 경우, 제2 카메라 모듈을 활성화시키지 않을 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 디스플레이 전체 영역(850)을 분할하지 않고, 제1 이미지를 디스플레이 전체 영역(850)에 하나로 표시할 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지로부터 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 제1 FOV(811)에서 벗어나는 경우에 응답하여, 디스플레이 전체 영역을 제1 부분 영역(851) 및 제2 부분 영역(852)으로 분할할 수 있다. 전자 장치는 제2 카메라 모듈이 활성화되는 경우에 응답하여, 디스플레이 전체 영역을 제1 부분 영역(851) 및 제2 부분 영역(852)으로 분할할 수도 있다. 제1 부분 영역(851) 및 제2 부분 영역(852)은 디스플레이 영역 내에서 서로 중첩되지 않는 부분일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 부분 영역(851)에 제1 FOV(811)를 벗어나지 않은 객체를 포함하는 제1 이미지를 표시할 수 있고, 제2 부분 영역(852)에 제1 FOV(811)을 벗어난 객체를 포함하는 제2 이미지를 표시할 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 부분 영역(851)에 제1 이미지를 표시하고, 제2 부분 영역(852)에 제2 이미지의 일부 영역을 크롭(crop)함으로써 생성된 크롭 이미지(cropped image)를 표시할 수도 있다. 생성된 크롭 이미지는 제1 화각에서 벗어난 객체를 포함할 수 있다. 전자 장치는 제1 화각으로부터 벗어난 객체를 기준으로 제2 이미지를 크롭하여 크롭 이미지를 생성할 수 있다. 전자 장치는 제2 이미지에서 제1 화각으로부터 벗어난 적어도 하나의 객체를 포함하는 영역(860)(예를 들어, 사람을 포함하는 영역)을 크롭함으로써 크롭 이미지를 생성할 수 있다. 전자 장치는 제2 이미지로부터 생성된 크롭 이미지를 제2 부분 영역(852)에 표시할 수 있다. 도 8a은 객체 영역(831, 832)이 제1 FOV(811)에 대하여 동일한 방향으로 벗어나는 경우에 제2 이미지를 크롭하는 과정을 설명한다. 전자 장치는 객체 영역(831, 832)이 제1 FOV(811)에 대하여 동일한 방향으로 벗어나고, 객체 영역(831, 832)이 제2 FOV(812) 내에 있는 경우, 제2 이미지로부터 객체 영역(831, 832)을 포함하는 하나의 영역(860)(예를 들어, 사람을 포함하는 영역)을 크롭함으로써 크롭 이미지를 생성할 수 있다. 전자 장치는 생성된 크롭 이미지를 제2 부분 영역(852)에 표시할 수 있다.

도 8b는 객체 영역(841, 842)이 제1 FOV(811)에 대하여 다른 방향으로 벗어나는 경우에 제2 이미지를 크롭하는 과정을 설명한다. 전자 장치는 객체 영역(841, 842)이 제1 FOV(811)에 대하여 다른 방향으로 벗어나고, 객체 영역(841, 842)이 제2 FOV(812) 내에 있는 경우, 제2 이미지로부터 객체 영역(841)을 포함하는 영역(861)(예를 들어, 사람을 포함하는 영역) 및 객체 영역(842)를 포함하는 영역(862)(예를 들어, 사람을 포함하는 영역)을 각각 크롭함으로써 복수개의 크롭 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 생성된 복수개의 크롭 이미지를 제2 부분 영역(852)에 구분하여 표시할 수 있다.

도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치가 크롭 이미지의 크기를 리사이징(resizing)하는 과정을 설명한다.

일 실시예에 따른 전자 장치(예 : 도 1의 전자 장치(101))는 제2 이미지로부터 생성된 크롭 이미지(960)의 크기를 리사이징할 수 있다. 전자 장치는 서로 다른 화각 및 서로 다른 배율을 갖는 복수의 카메라 모듈로 복수의 이미지를 촬영하기 때문에, 서로 다른 이미지로부터 검출되는 객체의 크기는 상이할 수 있다. 예시적으로, 제1 카메라 모듈로 촬영된 제1 이미지에서 검출되는 객체의 크기와 제2 카메라 모듈로 촬영된 제2 이미지에서 검출되는 객체의 크기는 서로 상이할 수 있다. 전자 장치는 생성된 크롭 이미지(960)의 크기를 리사이징함으로써 객체의 크기를 조절할 수 있다. 전자 장치는 객체의 크기가 조절된 이미지를 디스플레이 영역에 표시함으로써, 사용자에게 디스플레이 영역에 표시된 복수의 이미지들 사이의 통일감을 제공할 수 있다. 이하에서는, 전자 장치가 크롭 이미지(960)의 크기를 리사이징하는 것을 중심으로 설명하나, 전자 장치는 크롭 이미지(960) 뿐만 아니라, 제1 이미지 또는 제2 이미지의 크기를 리사이징 할 수도 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 이미지에 기초하여 크롭 이미지(960)의 크기를 리사이징할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 카메라 모듈의 제1 화각 및 제2 카메라 모듈의 제2 화각 내에 동시에 존재하는 기준 객체를 사용하여 크롭 이미지(960)의 크기를 리사이징 할 수 있다. 기준 객체는 제1 으로부터 벗어나는 객체와는 다른 객체이다. 예를 들어, 전자 장치는 제1 화각에 대응하는 제1 FOV(911) 및 제2 화각에 대응하는 제2 FOV(912)에 동시에 존재하는 객체 영역(951, 952, 953) 중 하나의 객체 영역(951)을 선택할 수 있다. 선택된 객체 영역(951)은 기준 객체에 대응하는 객체 영역이다. 전자 장치는 제1 카메라 모듈을 사용하여 제1 화각으로 기준 객체를 포함하는 제1 이미지를 촬영할 수 있고, 제2 카메라 모듈을 사용하여 제2 화각으로 기준 객체를 포함하는 제2 이미지를 촬영할 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지에서 기준 객체를 나타내는 제1 객체 영역(예를 들어, 사람의 얼굴에 대응하는 영역) 및 제2 이미지에서 기준 객체를 나타내는 제2 객체 영역(예를 들어, 사람의 얼굴에 대응하는 영역) 간의 비교에 기초하여 크롭 이미지(960)의 크기를 리사이징 할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치는 객체를 나타내는 객체 영역은 직사각형 형태의 영역일 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지에서 기준 객체를 나타내는 제1 객체 영역의 높이에 대응하는 픽셀수, 제1 객체 영역의 너비에 대응하는 픽셀수를 각각 계산할 수 있다. 마찬가지로, 전자 장치는 제2 이미지에서 기준 객체를 나타내는 제2 객체 영역의 높이에 대응하는 픽셀수를 계산할 수 있고, 제2 객체 영역의 너비에 대응하는 픽셀수를 계산할 수 있다. 전자 장치는 크롭 이미지(960)의 높이를 제2 객체 영역의 높이에 대응하는 픽셀수에 대한 제1 객체 영역의 높이에 대응하는 픽셀수의 비율로 리사이징 할 수 있다. 전자 장치는 크롭 이미지(960)의 너비를 제2 객체 영역의 너비에 대응하는 픽셀수에 대한 제1 객체 영역의 너비에 대응하는 픽셀수의 비율로 리사이징 할 수 있다.

다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 이미지로부터 기준 객체를 나타내는 제1 객체 영역의 전체 픽셀수를 계산하고, 제2 이미지로부터 기준 객체를 나타내는 제2 객체 영역의 전체 픽셀수를 계산할 수 있다. 전자 장치는 크롭 이미지(960)의 높이 및 너비를 제2 객체 영역의 전체 픽셀수에 대한 제1 객체 영역의 전체 픽셀수의 비율로 리사이징 할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치가 크롭 이미지(960)의 크기를 리사이징하는 방법은 위 예시들로 한정하지는 않으며, 다른 다양한 방법으로 크롭 이미지를 리사이징할 수도 있다. 전자 장치는 제1 이미지를 제1 부분 영역(971)에 표시할 수 있고, 리사이징된 크롭 이미지를 제2 부분 영역(972)에 표시할 수 있다.

다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제2 이미지의 높이를 제2 객체 영역의 높이에 대응하는 픽셀수에 대한 제1 객체 영역의 높이에 대응하는 픽셀수의 비율로 리사이징 할 수 있고, 제2 이미지의 너비를 제2 객체 영역의 너비에 대응하는 픽셀수에 대한 제1 객체 영역의 너비에 대응하는 픽셀수의 비율로 리사이징 할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 리사이징된 제2 이미지에서 제1 화각으로부터 벗어난 객체를 기준으로 크롭하고, 크롭 이미지를 제2 부분 영역(972)에 표시할 수도 있다.

도 10에서는 일 실시예에 따른 전자 장치가 디스플레이 영역 내에서 부분 영역의 크기 및 위치를 결정하는 과정을 설명한다.

일 실시예에 따른 전자 장치(예 : 도 1의 전자 장치(101))의 프로세서(예 : 도 1의 프로세서(120))는 제1 부분 영역(1051)의 크기, 형태, 비율, 위치, 제2 부분 영역(1052)의 크기, 형태, 비율, 위치, 및 사용자 입력 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합에 응답하여, 디스플레이 영역 내에서 제1 부분 영역(1051) 및 제2 부분 영역(1052)의 크기 및 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제1 부분 영역의 형태 및 제2 부분 영역의 형태가 원형으로 결정된 경우, 디스플레이 영역 내에서 제1 부분 영역(1051)과 제2 부분 영역(1052)이 각각 원형의 형태를 갖도록 디스플레이 모듈 내에서 제1 부분 영역(1051) 및 제2 부분 영역(1052)의 크기 및 위치를 적절히 결정할 수 있다.

또 다른 예를 들어, 전자 장치는 수신된 사용자 입력에 따라 제1 부분 영역 및 제2 부분 영역의 크기를 조절할 수도 있다. 전자 장치는 사용자로부터 제1 부분 영역(1051)과 제2 부분 영역(1052) 사이의 경계선에 대한 드래그(drag) 입력을 수신할 수 있다. 드래그 입력은, 제1 부분 영역과 제2 부분 영역 사이의 경계선에 대응하는 지점(1011)에서 클릭(click) 또는 터치(touch)가 발생하고, 클릭 또는 터치가 유지된 상태로 이동하며, 다른 지점(1012)에서 클릭 또는 터치가 릴리즈되는 입력을 나타낼 수 있다. 전자 장치는 사용자의 드래그 입력을 수신하는 경우, 제1 부분 영역과 제2 부분 영역 사이의 경계선을 클릭 또는 터치가 릴리즈되는 지점(1012)에 대응하여 변경할 수 있고, 변경된 경계선에 맞추어 제1 부분 영역(1051)의 크기 및 제2 부분 영역(1052)의 크기를 증가 또는 감소시킬 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 부분 영역(1051)의 결정된 크기에 따라 제1 부분 영역(1051)에 표시되는 제1 이미지의 크기를 리사이징하고, 제2 부분 영역(1052)의 결정된 크기에 따라 제2 부분 영역(1052)에 표시되는 크롭 이미지의 크기를 리사이징 할 수 있다. 예시적으로, 도 10에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 전자 장치는 디스플레이 모듈의 부분 영역이 직사각형 형태의 영역인 경우를 가정한다. 전자 장치는 제1 부분 영역의 변경 전 높이 및 너비에 대응하는 픽셀수를 각각 계산할 수 있고, 제1 부분 영역의 변경 후 높이 및 너비에 대응하는 픽셀수를 각각 계산할 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지의 높이를 제1 부분 영역의 변경전 높이에 대한 제1 부분 영역의 변경후 높이의 비율로 리사이징하고, 제1 이미지의 너비를 제1 부분 영역의 변경전 너비에 대한 제1 부분 영역의 변경후 너비의 비율로 리사이징할 수 있다. 전자 장치는 리사이징된 제1 이미지를 변경후에 대응하는 제1 부분 영역에 표시할 수 있다. 마찬가지로, 전자 장치는 리사이징된 크롭 이미지를 변경후에 대응하는 제2 부분 영역에 표시할 수 있다.

도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치의 이미지로부터 검출된 객체들 중 대상 객체의 적어도 일부(portion)가 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 관하여 설명한다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 이미지로부터 검출된 복수의 객체들 중 대상 객체의 적어도 일부가 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여 제2 카메라 모듈을 활성화할 수 있다. 대상 객체의 적어도 일부는 사람의 얼굴의 일부를 의미한다. 전자 장치는 제1 이미지로부터 검출된 복수의 객체 영역들(1131, 1132, 1133, 1134, 1135) 중 대상 객체를 나타내는 영역(1135)의 일부가 제1 FOV(1111)로부터 벗어나는 경우, 제2 카메라 모듈을 활성화시킬 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지로부터 검출된 복수의 객체 영역들(1131, 1132, 1133, 1134, 1135) 중 대상 객체 영역(1135)을 제외한 나머지 객체 영역(1131, 1132, 1133, 1134)을 포함하는 영역(1161)(예를 들어, 사람을 포함하는 영역)을 크롭하여 제1 부분 영역(1151)에 표시하고, 제2 이미지로부터 대상 객체 영역(1135)을 포함하는 영역(1162) (예를 들어, 사람을 포함하는 영역)을 크롭하여 제2 부분 영역(1152)에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 대상 객체의 일부가 제1 화각으로부터 벗어난 경우, 검출된 복수의 객체들 중 대상 객체를 제외한 나머지 객체를 포함하는 영역을 제1 부분 영역에 표시하고, 대상 객체를 포함하는 영역을 제2 부분 영역에 구분하여 표시할 수 있다.

도 12는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제3 카메라 모듈을 활성화하는 경우에 관하여 설명한다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 카메라 모듈, 제2 카메라 모듈, 및 제3 카메라 모듈을 포함할 수 있다. 제3 카메라 모듈이 갖는 제3 화각은 제1 카메라 모듈의 제1 화각 및 제2 카메라 모듈의 제2 화각과 상이할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 제2 이미지에서 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 제2 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여, 제3 카메라 모듈을 활성화할 수 있다. 전자 장치는 각 카메라 모듈에서 촬영된 이미지를 디스플레이 영역에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제2 이미지로부터 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 제2 화각으로부터 벗어나고, 제2 화각으로부터 벗어난 객체가 제3 화각에 있는 경우, 디스플레이 영역을 제1 부분 영역(1251, 1261), 제2 부분 영역(1252, 1262), 및 제3 부분 영역(1253, 1263)으로 분할할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 카메라 모듈을 사용하여 촬영한 제1 이미지를 제1 부분 영역(1251, 1261)에 표시할 수 있고, 제2 카메라 모듈을 사용하여 촬영한 제2 이미지를 제2 부분 영역(1252, 1262)에 표시할 수 있으며, 제3 카메라 모듈을 사용하여 촬영한 제3 이미지를 제3 부분 영역(1253, 1263)에 표시할 수도 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 이미지를 제1 부분 영역(1251, 1261)에 표시하고, 제2 이미지를 제1 화각으로부터 벗어난 객체를 기준으로 크롭하여 제2 부분 영역(1252, 1262)에 표시하며, 제3 이미지를 제2 화각으로부터 벗어난 객체를 기준으로 크롭하여 제3 부분 영역(1253, 1263)에 표시할 수도 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 이미지로부터 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 제1 화각으로부터 벗어나는 경우, 제2 카메라 모듈을 활성화하고, 제2 카메라 모듈이 활성화되는 경우에 응답하여, 제1 카메라 모듈을 비활성화할 수 있다. 전자 장치는 제1 카메라 모듈이 활성화되고 있는 상태에서는 제1 카메라 모듈로 촬영된 제1 이미지를 디스플레이 영역에 표시할 수 있다. 전자 장치는 적어도 하나의 객체가 제1 화각으로부터 벗어나는 경우, 제2 카메라 모듈을 활성화하여 제2 카메라 모듈로 제2 이미지를 촬영할 수 있다. 전자 장치는 제2 카메라 모듈을 활성화함과 동시에 제1 카메라 모듈을 비활성화함으로써, 디스플레이 영역에 제1 이미지 대신 제2 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라 모듈의 제2 화각에 대응하는 제2 FOV가 제1 카메라 모듈의 제1 화각에 대응하는 제1 FOV 보다 넓고, 제2 FOV가 제1 FOV를 포함하는 경우를 가정한다. 전자 장치는 제1 이미지 대신 제2 이미지를 디스플레이 영역에 표시함으로써, 제1 이미지로부터 검출된 객체를 모두 디스플레이 영역에 표시할 수 있다.

도 13은 종래의 전자 장치가 카메라 모듈을 사용하여 촬영한 이미지를 도시한다.

일 실시예에 따른 전자 장치의 카메라 모듈은 빛(light)을 수신하여 이미지 신호로 변환하는 복수의 광학 센싱 소자(이하, '센싱 소자')들을 갖는 이미지 센서(image sensor)를 포함할 수 있다. 센싱 소자는 피사체 상의 물리적 위치로부터 반사되어 해당 소자로 입사되는 빛에 기초하여 광학 정보를 센싱하는 소자이다. 예를 들어, 센싱 소자는 입사된 빛의 세기를 지시하는 값을 출력할 수 있다. 센싱 소자는 포토 다이오드(photodiode)를 포함할 수 있다.

종래의 전자 장치에 포함된 카메라 모듈의 이미지 센서는 어레이 형태로 배치된 복수의 센싱 소자들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(1310)는 세로 방향으로 배치되어 피사체로부터 반사된 빛을 수신할 수 있고, 이미지 센서(1320)는 가로 방향으로 배치되어 피사체로부터 반사된 빛을 수신할 수 있다. 이미지 센서의 가로 방향으로의 배치는 가로축에 배치된 센싱 소자의 개수(예를 들어, 1920개)가 세로축에 배치된 센싱 소자의 개수(예를 들어, 1440개) 보다 많은 것을 나타낸다. 이미지 센서의 세로 방향으로의 배치는 세로축에 배치된 센싱 소자의 개수(예를 들어, 1920개)가 가로축에 배치된 센싱 소자의 개수(예를 들어, 1440개) 보다 많은 것을 나타낸다. 종래의 카메라 모듈의 이미지 센서는 1920×1440개의 센싱 소자를 포함할 수 있다. 세로 이미지(1310)는 가로축 픽셀의 개수가 세로축 픽셀의 개수 보다 많은 이미지를 나타낼 수 있다. 가로 이미지(1320)는 세로축 픽셀의 개수가 가로축 픽셀의 개수 보다 많은 이미지를 나타낼 수 있다. 여기서, 픽셀이란 이미지를 구성하는 기본 단위 정보를 나타낼 수 있다.

종래의 전자 장치는 1920×1440개의 센싱 소자를 갖는 이미지 센서로부터 1080×1920개의 센싱 소자들을 판독(read-out)함으로써 1080×1920의 해상도를 갖는 세로 이미지(1311)를 획득할 수 있다. 전자 장치는 이미지 센서로부터 센싱 소자를 판독하는 영역을 변경함으로써 세로 이미지의 해상도를 변경할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 해당 이미지 센서로부터 1440×1920개의 센싱 소자들을 모두 판독함으로써 1440×1920의 최대 해상도를 갖는 세로 이미지(1312)를 획득할 수 있다.

종래의 전자 장치는 1920×1440개의 센싱 소자를 갖는 이미지 센서로부터 1920×1080개의 센싱 소자를 판독함으로써 1920×1080의 해상도를 갖는 가로 이미지(1321)를 획득할 수 있다. 전자 장치는 해당 이미지 센서로부터 1920 ×1440개의 센싱 소자들을 모두 판독함으로써 1920×1440의 최대 해상도를 갖는 세로 이미지(1322)를 획득할 수 있다.

도 14는 종래의 전자 장치가 카메라 모듈을 사용하여 가로 이미지를 획득하는 과정에 대하여 설명한다.

종래의 전자 장치는 이미지 센서가 세로 방향으로 배치되어 피사체로부터 반사된 빛을 수신하는 경우를 가정한다. 종래의 전자 장치는 1920×1440개의 센싱 소자를 갖는 이미지 센서로부터 1080×1920개의 센싱 소자들을 판독함으로써 세로 이미지(1411)를 획득할 수 있고, 1440×1920개의 센싱 소자들을 판독함으로써 세로 이미지(1412)를 획득할 수 있다. 반면, 종래의 전자 장치에서 이미지 센서가 세로 방향으로 배치된 경우, 일반적으로 가로 이미지를 획득하기 위하여서는 1920×1440개의 센싱 소자를 갖는 이미지 센서로부터 1080×607에 대응하는 센싱 소자들을 판독함으로써 가로 이미지(1431)을 획득할 수 있었다. 종래의 전자 장치는 세로 방향으로 배치된 이미지 센서의 카메라 모듈을 사용하여 가로 이미지(1431)(예를 들어, 1080×607의 해상도를 가짐)를 획득하는 경우, 판독하는 센싱 소자의 개수가 적어지기 때문에 가로 이미지(1431)의 해상도는 상당히 저하될 수 밖에 없다.

도 15a 및 도 15b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 카메라 모듈이 가질 수 있는 이미지 센서의 형태를 도시한다.

도 15a를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치의 카메라 모듈은 정사각형 형태의 이미지 센서(1510)를 포함할 수 있다. 이미지 센서(1510)는 1920×1920개의 센싱 소자를 포함할 수 있다. 이미지 센서(1510)의 제1 측(1501)에는 1920개의 센싱 소자가 배치될 수 있고, 제1 측(1501)과 수직인 제2 측(1502)에는 1920개의 센싱 소자가 배치될 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 이미지 센서의 1920×1920개의 센싱 소자들 중 제1 센싱 영역(1511)에 대응하는 제1 센싱 소자들을 판독함으로써 가로 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 이미지 센서의 1920×1920개의 센싱 소자들 중 제2 센싱 영역(1512)에 대응하는 제2 센싱 소자들을 판독함으로써 세로 이미지를 획득할 수 있다. 제1 센싱 영역(1511)은 이미지 센서가 포함하는 복수의 센싱 소자들 중 1920×1080개의 센싱 소자를 포함하는 영역일 수 있다. 제1 센싱 영역(1511)은 직사각형 형태의 영역으로, 일 측에는 1920개의 센싱 소자가 배치될 수 있고, 일 측과 수직인 다른 측에는 1080개의 센싱 소자가 배치될 수 있다. 제2 센싱 영역(1512)은 이미지 센서가 포함하는 복수의 센싱 소자들 중 1080×1920개의 센싱 소자를 포함하는 영역일 수 있다. 제2 센싱 영역(1512)은 직사각형 형태의 영역으로, 일 측에는 1080개의 센싱 소자가 배치될 수 있고, 일 측과 수직한 다른 측에는 1920개의 센싱 소자가 배치될 수 있다.

도 15b를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치의 카메라 모듈은 십자가 형태의 이미지 센서(1520)를 포함할 수 있다. 이미지 센서(1520)의 센싱 영역은 정사각형 형태의 센싱 영역(1531) 및 센싱 영역(1531)과 인접한 직사각형 형태의 센싱 영역(1541, 1542, 1543, 1544)을 포함할 수 있다. 정사각형 형태의 센싱 영역(1531)은 1080×1080개의 센싱 소자를 포함하는 영역일 수 있다. 직사각형 형태의 센싱 영역(1541, 1542, 1543, 1544)는 1080×420개의 센싱 소자를 포함하는 영역일 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 이미지 센서(1520)로부터 제3 센싱 영역(1521)에 대응하는 제3 센싱 소자들을 판독함으로써 가로 이미지를 획득할 수 있고, 제4 센싱 영역(1522)에 대응하는 제4 센싱 소자들을 판독함으로써 세로 이미지를 획득할 수 있다. 제3 센싱 영역(1521)은 이미지 센서가 포함하는 복수의 센싱 소자들 중 1920×1080개의 센싱 소자를 포함하는 영역으로, 제1 센싱 영역(1511)과 대응되는 영역이다. 제3 센싱 영역(1521)은 센싱 영역(1541), 센싱 영역(1531) 및 센싱 영역(1542)를 포함하는 영역이다. 제3 센싱 영역(1521)의 일 측(1503)에는 1080개의 센싱 소자가 배치될 수 있고, 일 측(1503)과 수직한 다른 측(1504)에는 1920개의 센싱 소자가 배치될 수 있다. 제4 센싱 영역(1522)은 이미지 센서가 포함하는 복수의 센싱 소자들 중 1080×1920개의 센싱 소자를 포함하는 영역으로, 제2 센싱 영역(1512)과 대응되는 영역이다. 제4 센싱 영역은 센싱 영역(1544), 센싱 영역(1531), 및 센싱 영역(1543)을 포함하는 영역이다. 제4 센싱 영역(1522)의 일 측(1505)에는 1920개의 센싱 소자가 배치될 수 있고, 일 측과 수직한 다른 측(1506)에는 1080개의 센싱 소자가 배치될 수 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 센싱 영역을 판독하여 획득된 가로 이미지 및 제2 센싱 영역을 판독하여 획득된 세로 이미지를 서로 매핑하여 저장할 수 있다. 전자 장치는 획득된 가로 이미지 및 획득된 세로 이미지를 서로 매핑하여 단일 이미지 파일로 저장할 수도 있다. 전자 장치는 복수의 카메라 모듈을 포함할 수 있고, 복수의 카메라 모듈 각각은 이미지 센서(1510) 및 이미지 센서(1520) 중 적어도 하나의 이미지 센서를 포함할 수 있다. 전자 장치는 이미지 센서가 배치된 방향에 관계 없이, 가로 이미지 및 세로 이미지를 1920

1080개의 센싱 소자를 판독함으로써 획득할 수 있으므로 이미지 해상도의 저하를 방지할 수 있다.

도 16은 일 실시예에 따른 전자 장치가 획득한 가로 이미지 및 세로 이미지를 디스플레이 영역에 표시하는 과정을 설명한다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 카메라 모듈에 의하여 촬영된 이미지를 디스플레이 영역에 표시할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 카메라 모듈의 이미지 센서(1600)의 제1 센싱 영역(1611)에 대응하는 제1 센싱 소자를 판독함으로써 가로 이미지를 획득할 수 있고, 이미지 센서(1600)의 제2 센싱 영역(1612)에 대응하는 제2 센싱 소자를 판독함으로써 세로 이미지를 획득할 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 하나의 카메라 모듈로 촬영하여 가로 이미지를 획득하고, 다른 카메라 모듈로 촬영하여 세로 이미지를 각각 획득할 수도 있다. 전자 장치가 포함하는 복수의 카메라 모듈은 이미지 센서(1510) 및 이미지 센서(1520) 중 적어도 하나의 이미지 센서를 포함할 수 있다. 전자 장치는 제1 카메라 모듈이 포함하는 이미지 센서의 제1 센싱 영역에 대응하는 센싱 소자를 판독함으로써 가로 이미지를 획득할 수 있고, 제2 카메라 모듈이 포함하는 이미지 센서의 제2 센싱 영역에 대응하는 센싱 소자를 판독함으로써 세로 이미지를 획득할 수도 있다.

일 실시예에 따른 전자 장치는 가로 이미지 및 세로 이미지를 디스플레이 영역에 표시할 수 있다. 전자 장치는 제1 카메라 모듈에 의하여 촬영된 이미지(가로 이미지 및 세로 이미지)에서 검출된 객체 중 하나의 객체를 선택할 수 있다. 전자 장치는 제2 센싱 영역(1612)에 대응하는 제2 센싱 소자를 판독함으로써 세로 이미지를 획득할 수 있다. 전자 장치는 획득된 세로 이미지로부터 선택된 객체를 나타내는 객체 영역을 포함하는 영역(예를 들어, 사람을 포함하는 영역)(1661)을 크롭함으로써 크롭 이미지를 생성할 수 있다. 전자 장치는 제1 센싱 영역(1611)에 대응하는 제1 센싱 소자를 판독함으로써 획득된 가로 이미지를 디스플레이 영역 내의 제1 부분 영역(1651)에 표시할 수 있다. 전자 장치는 세로 이미지로부터 크롭된 크롭 이미지를 디스플레이 영역 내의 제2 부분 영역(1652)에 표시할 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
제1 화각으로 제1 이미지를 촬영하는 제1 카메라 모듈;
상기 제1 화각과 다른 제2 화각으로 제2 이미지를 촬영하는 제2 카메라 모듈; 및
상기 제1 이미지에서 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 상기 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여, 상기 제2 카메라 모듈을 활성화하도록 설정된 프로세서
를 포함하는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 이미지를 디스플레이 영역 내의 제1 부분 영역에 표시하고, 상기 제2 이미지를 상기 디스플레이 영역 내의 제2 부분 영역에 표시하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 이미지로부터 상기 적어도 하나의 객체를 포함하는 영역을 크롭함으로써 크롭 이미지(cropped image)를 생성하고,
상기 제1 이미지를 디스플레이 영역 내의 제1 부분 영역에 표시하고, 상기 생성된 크롭 이미지를 상기 디스플레이 영역 내의 제2 부분 영역에 표시하는,
전자 장치.
제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 이미지에 기초하여 상기 생성된 크롭 이미지의 크기를 리사이징(resizing)하도록 더 설정된,
전자 장치.
제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 이미지에서 기준 객체를 나타내는 제1 객체 영역 및 상기 제2 이미지에서 상기 기준 객체를 나타내는 제2 객체 영역 간의 비교에 기초하여 상기 생성된 크롭 이미지의 크기를 리사이징하고,
상기 기준 객체는 상기 적어도 하나의 객체와 다른,
전자 장치.
제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 부분 영역의 크기, 형태, 비율, 위치, 상기 제2 부분 영역의 크기, 형태, 비율, 위치, 및 사용자 입력 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합에 응답하여, 상기 디스플레이 영역 내에서 상기 제1 부분 영역 및 상기 제2 부분 영역의 크기 및 위치를 결정하고,
상기 제1 부분 영역의 결정된 크기에 따라 상기 제1 이미지의 크기를 리사이징하고, 상기 제2 부분 영역의 결정된 크기에 따라 상기 생성된 크롭 이미지의 크기를 리사이징하도록 더 설정된,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 이미지로부터 검출된 복수의 객체들 중 대상 객체의 적어도 일부(portion)가 상기 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여 상기 제2 카메라 모듈을 활성화하고,
상기 제1 이미지로부터 상기 복수의 객체들 중 상기 대상 객체를 제외한 나머지 객체를 포함하는 영역을 제1 부분 영역에 표시하고,
상기 제2 이미지로부터 상기 대상 객체를 포함하는 영역을 제2 부분 영역에 표시하는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 제2 화각과 다른 제3 화각으로 제3 이미지를 촬영하는 제3 카메라 모듈
를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 제2 이미지에서 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 상기 제2 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여, 상기 제3 카메라 모듈을 활성화하도록 더 설정된,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 카메라 모듈이 활성화되는 경우에 응답하여, 상기 제1 카메라 모듈을 비활성화하도록 더 설정되는,
전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 제1 카메라 모듈은,
빛(light)을 수신하여 이미지 신호로 변환하는 복수의 센싱 소자들을 갖는 제1 이미지 센서를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 복수의 센싱 소자들 중 제1 센싱 영역에 대응하는 제1 센싱 소자를 판독(read-out)하여 가로 이미지를 획득하고, 상기 복수의 센싱 소자들 중 제2 센싱 영역에 대응하는 제2 센싱 소자를 판독하여 세로 이미지를 획득하며, 상기 획득된 가로 이미지 및 상기 획득된 세로 이미지를 서로 매핑하여 저장하는,
전자 장치.
제10항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 이미지에서 검출된 객체 중 하나의 객체를 선택하고, 상기 획득된 세로 이미지로부터 상기 선택된 객체를 포함하는 영역을 크롭함으로써 크롭 이미지를 생성하고,
상기 획득된 가로 이미지를 디스플레이 영역 내의 제1 부분 영역에 표시하고, 상기 생성된 크롭 이미지를 디스플레이 영역 내의 제2 부분 영역에 표시하도록 더 설정된,
전자 장치.
전자 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
제1 카메라 모듈의 제1 화각으로 제1 이미지를 촬영하는 동작; 및
상기 제1 이미지에서 검출된 객체 중 적어도 하나의 객체가 상기 제1 화각으로부터 벗어나는 경우에 응답하여, 상기 제1 화각과 다른 제2 화각으로 제2 이미지를 촬영하는 제2 카메라 모듈을 활성화하는 동작
을 포함하는 방법.
제12항에 있어서,
상기 제1 이미지를 디스플레이 영역 내의 제1 부분 영역에 표시하고, 상기 제2 이미지를 상기 디스플레이 영역 내의 제2 부분 영역에 표시하는 동작
을 더 포함하는 방법.
제12항에 있어서,
상기 제2 이미지로부터 상기 적어도 하나의 객체를 포함하는 영역을 크롭함으로써 크롭 이미지(cropped image)를 생성하는 동작; 및
상기 제1 이미지를 디스플레이 영역 내의 제1 부분 영역에 표시하고, 상기 생성된 크롭 이미지를 상기 디스플레이 영역 내의 제2 부분 영역에 표시하는 동작
을 더 포함하는 방법.
제14항에 있어서,
상기 크롭 이미지를 생성하는 동작은,
상기 제1 이미지에 기초하여 상기 생성된 크롭 이미지의 크기를 리사이징하는 동작
을 더 포함하는 방법.
제14항에 있어서,
상기 크롭 이미지를 생성하는 동작은,
상기 제1 이미지에서 기준 객체를 나타내는 제1 객체 영역 및 상기 제2 이미지에서 상기 기준 객체를 나타내는 제2 객체 영역 간의 비교에 기초하여 상기 생성된 크롭 이미지의 크기를 리사이징하는 동작
을 더 포함하고,
상기 기준 객체는 상기 적어도 하나의 객체와 다른,
방법.
제14항에 있어서,
상기 제1 부분 영역의 크기, 형태, 비율, 위치, 상기 제2 부분 영역의 크기, 형태, 비율, 위치, 및 사용자 입력 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합에 응답하여, 상기 디스플레이 영역 내에서 상기 제1 부분 영역 및 상기 제2 부분 영역의 크기 및 위치를 결정하는 동작; 및
상기 제1 부분 영역의 결정된 크기에 따라 상기 제1 이미지의 크기를 변경(resizing)하고, 상기 제2 부분 영역의 결정된 크기에 따라 상기 생성된 크롭 이미지의 크기를 리사이징하는 동작
을 더 포함하는 방법.
제12항에 있어서,
상기 제2 카메라 모듈이 활성화되는 경우에 응답하여, 상기 제1 카메라 모듈을 비활성화하는 동작
을 더 포함하는 방법.
제12항에 있어서,
상기 제1 카메라 모듈의 제1 이미지 센서가 갖는 복수의 센싱 소자들 중 제1 센싱 영역에 대응하는 제1 센싱 소자를 판독(read-out)하여 가로 이미지를 획득하고, 상기 복수의 센싱 소자들 중 제2 센싱 영역에 대응하는 제2 센싱 소자를 판독하여 세로 이미지를 획득하는 동작; 및
상기 획득된 가로 이미지 및 상기 획득된 세로 이미지를 서로 매핑하여 저장하는 동작
을 더 포함하는 방법.
제12항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.