KR20240079123A - 이미지의 뷰 영역을 결정하는 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

이미지의 뷰 영역을 결정하는 전자 장치 및 그 동작 방법 Download PDF

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KR20240079123A
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전재희
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Abstract

본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 카메라 모듈, 디스플레이, 상기 카메라 모듈 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 카메라 어플리케이션이 실행된 동안 자동 프레이밍(auto-framing) 기능이 활성화됨을 확인함에 응답하여, 상기 카메라 모듈에 의해 제공되는 최대 뷰 영역을 확인하고, 상기 최대 뷰 영역 내에서 이동 가능한 뷰 영역 범위를 지정하기 위한 제1 사용자 입력을 획득하고, 상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 객체 영역을 지정하기 위한 제2 사용자 입력을 획득하고, 상기 제1 사용자 입력 및 상기 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 객체 영역을 포함하는 제1 뷰 영역을 결정하고, 상기 결정된 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 상기 디스플레이 상에 표시할 수 있다. 이 외에도 본 문서를 통해 파악되는 다양한 실시 예들이 가능하다.

Description

이미지의 뷰 영역을 결정하는 전자 장치 및 그 동작 방법{AN ELECTRONIC DEVICE FOR DETERMINING VIEW AREA OF AN IMAGE AND METHOD THEREOF}
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들은 이미지의 뷰 영역을 결정하는 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
일상 생활에서 휴대 전자 장치를 소지하는 것이 일반화되면서, 휴대 전자 장치의 카메라 기능 활용이 크게 증가하였고, 카메라 기능이 휴대 전자 장치를 선택하는 기준이 될 정도로 휴대 전자 장치를 이용한 촬영은 없어서는 안될 기능으로 인식되고 있다. 최근에는, 휴대 전자 장치에 구현되는 카메라 기능이 고도화되면서, 피사체에 따라 자동으로 촬영 프레임을 최적화하여 구도를 조절하는 자동 프레이밍(auto-framing)은 휴대 전자 장치의 표준 기능으로 빠르게 자리잡고 있다. 예컨대, 자동 프레이밍 기능이 활성화된 경우, 전자 장치는 촬영하고자 하는 피사체를 감지하고, 감지된 피사체의 수나 움직임, 또는 위치에 따라 촬영 앵글 및/또는 줌(zoom)을 조절하여 이미지를 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 카메라 모듈, 디스플레이, 상기 카메라 모듈 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 카메라 어플리케이션이 실행된 동안 자동 프레이밍(auto-framing) 기능이 활성화됨을 확인함에 응답하여, 상기 카메라 모듈에 의해 제공되는 최대 뷰 영역을 확인하고, 상기 최대 뷰 영역 내에서 이동 가능한 뷰 영역 범위를 지정하기 위한 제1 사용자 입력을 획득하고, 상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 객체 영역을 지정하기 위한 제2 사용자 입력을 획득하고, 상기 제1 사용자 입력 및 상기 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 객체 영역을 포함하는 제1 뷰 영역을 결정하고, 상기 결정된 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 상기 디스플레이 상에 표시할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 카메라 어플리케이션이 실행된 동안 자동 프레이밍(auto-framing) 기능이 활성화됨을 확인함에 응답하여, 상기 전자 장치의 카메라 모듈에 의해 제공되는 최대 뷰 영역을 확인하는 동작, 상기 최대 뷰 영역 내에서 이동 가능한 뷰 영역 범위를 지정하기 위한 제1 사용자 입력을 획득하는 동작, 상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 객체 영역을 지정하기 위한 제2 사용자 입력을 획득하는 동작, 상기 제1 사용자 입력 및 상기 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 객체 영역을 포함하는 제1 뷰 영역을 결정하는 동작, 및 상기 결정된 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이 하는 동작을 포함할 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈을 예시하는 블럭도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4a, 도 4b, 도 4c 및 도 4d는 일 실시 예에 따라, 자동 프레이밍 기능이 활성화된 경우 뷰 영역을 결정하여 디스플레이 하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따라, 전자 장치가 뷰 영역 범위를 결정하는 세부 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따라, 전자 장치가 객체 영역을 결정하는 세부 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 8은 일 실시 예에 따라, 객체 영역을 기반으로 결정된 뷰 영역에 대응하는 이미지를 제공하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 따라, 객체 영역을 기반으로 결정된 뷰 영역에 대응하는 이미지를 제공하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 10은 일 실시 예에 따라, 객체 영역을 기반으로 결정된 뷰 영역에 대응하는 이미지를 제공하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따라, 복수의 객체 영역을 기반으로 결정된 뷰 영역에 대응하는 이미지를 제공하는 방식을 설명하는 도면이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들이 설명된다. 이는 본 발명의 다양한 실시 예들을 특정한 형태로 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
카메라의 자동 프레이밍(auto framing) 기능은 카메라에서 획득할 수 있는 최대 뷰 영역 내에 위치한 주 피사체를 추적하여, 주 피사체에 대하여 초점을 맞추고 지속적으로 이미지 프레임의 중심에 배치되도록 촬영 구도를 조절하는 기능을 의미할 수 있다. 자동 프레이밍 기능이 활성화된 경우, 전자 장치는 카메라의 최대 뷰 영역 내에서 인식된 피사체를 기준으로 자동으로 촬영 구도를 결정할 수 있다. 이로 인해, 자동 프레이밍 기능이 활성화된 상태에서 카메라를 통해 보여지는 뷰 영역의 이동 범위는 사용자가 원하는 피사체의 크기나 구도와 관계없이 카메라의 최대 뷰 영역 내에서 고정될 수 있다. 또한, 촬영 중 피사체에 대한 추적 설정이 해제되면, 전자 장치는 카메라의 최대 뷰 영역을 기반으로 피사체를 다시 검출하여 촬영 구도를 재설정할 수 있는데, 이 과정에서 카메라를 통해 보여지는 뷰 영역이 크게 변경되어 사용자가 불편함을 느낄 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들에서는, 카메라의 자동 프레이밍 기능 사용 시 사용자로 하여금 카메라의 최대 뷰 영역 내에서 이동 가능한 뷰 영역 범위와 상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 피사체의 영역을 지정하도록 함으로써, 사용자가 원하는 구도의 이미지를 제공할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시 예들에서는, 이미지 분석을 기반으로 카메라의 최대 뷰 영역 내에서 피사체를 검출할 영역 범위와 피사체로 지정할 영역을 추천하고, 사용자의 설정을 유도함으로써, 사용자의 요구에 부합하는 이미지 촬영이 가능해지도록 할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시 예들에서는, 카메라의 최대 뷰 영역 내의 지정된 뷰 영역 범위를 기반으로 피사체의 추적 및 뷰 영역 변경을 수행함으로써, 불필요한 뷰 영역의 이동을 방지하고, 자동 프레이밍 기능과 관련된 연산을 보다 빠르고 안정적으로 처리할 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted Boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, Wi-Fi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗면 또는 측면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다.
도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 디스플레이 모듈(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 디스플레이 모듈(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이 모듈(160)를 통해 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치(300)의 블록도이다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(300)는 카메라를 통해 획득 가능한 최대 뷰 영역 내에서 사용자가 지정한 뷰 영역 범위를 기반으로 피사체를 추적하여 이미지를 제공하는 장치로서, 카메라 모듈(310), 디스플레이(320), 적어도 하나의 프로세서(330), 또는 메모리(340)를 포함할 수 있다. 도 3에서, 전자 장치(300)는 도 1에 도시된 전자 장치(101)에 대응될 수 있다.
일 실시 예에서, 카메라 모듈(310) (예: 도 1의 카메라 모듈(180))은 사용자의 조작에 따라 피사체를 촬영할 수 있다. 예를 들어, 카메라 모듈(310)은 카메라 모듈(310)에 의해 획득 가능한 최대 뷰 영역 내에서 상기 피사체를 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시예에서, 뷰 영역은 카메라 모듈(310)에 의해 보여지는 영역으로서, 화각(field of view)에 대응될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 상이한 화각을 가지는 하나 이상의 카메라를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(320) (예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))은 카메라 모듈(310)에 의해 획득된 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(320)는 카메라 모듈(310)에 대하여 설정된 뷰 영역에 대응하는 이미지를 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(320)는 LCD(liquid crystal display), TFT-LCD(thin film transistor LCD), OLED(organic light emitting diodes), 발광다이오드(LED), AMOLED(active matrix organic LED), 플렉서블 디스플레이(flexible display) 및 3차원 디스플레이(3 dimension display) 중 적어도 하나 이상으로 구성될 수 있다. 또한 이들 중 일부 디스플레이는 그를 통해 외부를 볼 수 있도록 투명형 또는 광투과형으로 구성될 수 있다. 이는 TOLED(transparent OLED)를 포함하는 투명 디스플레이 형태로 구성될 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(340) (예: 도 1의 메모리(130))는 실행 시에, 적어도 하나의 프로세서(330) (예: 도 1의 프로세서(120))가 각종 동작들을 수행하도록 제어하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(330)는 카메라의 자동 프레이밍(auto framing) 기능 사용 시 사용자에 의해 지정된 뷰 영역 범위와 객체 영역을 기반으로 결정된 구도의 이미지를 획득하기 위한 동작들을 수행할 수 있다
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(330)는 전자 장치(300)에 설치된 카메라 어플리케이션이 실행된 동안 자동 프레이밍 기능이 활성화됨을 확인할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(330)는 카메라 모듈(310)에 대한 설정 정보를 기반으로 상기 자동 프레이밍 기능의 활성화 여부를 확인할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 카메라 어플리케이션 실행 시 카메라 모듈(310)의 초기 줌 배율을 기반으로 프리뷰 이미지를 디스플레이(320)에 표시할 수 있다. 카메라 모듈(310)의 초기 줌 배율은 상기 카메라 어플리케이션에 의해 설정된 기본 줌 배율(예: 1.0 배율) 또는 사용자에 의해 기 지정된 배율일 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(330)는 사용자에 의해 촬영 구도와 관련된 설정 값이 별도 입력되기 전까지 상기 기본 줌 배율을 유지할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 자동 프레이밍 기능이 활성화됨을 확인하면, 카메라 모듈(310)에 의해 제공되는 최대 뷰 영역을 확인할 수 있다. 상기 최대 뷰 영역은 카메라 모듈(310)를 통해 제공 가능한 최대 화각에 대응될 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 최대 뷰 영역 내에서 이동 가능한 뷰 영역 범위를 지정하기 위한 제1 사용자 입력을 획득할 수 있다. 상기 뷰 영역 범위는 카메라 모듈(310)을 이용하여 촬영을 진행하는 동안 상기 최대 뷰 영역 내에서 객체를 검출하는 범위로 이해될 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 지정된 뷰 영역 범위 내에서 이동하면서 객체를 검출하고 지속적으로 추적할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 최대 뷰 영역 내에서 지정 가능한 뷰 영역 범위를 사용자에 추천할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(330)는 카메라 모듈(310)을 이용하여 지정된 시간동안 획득된 복수 개의 연속적인 프레임들로부터 하나 이상의 객체를 검출하고, 상기 하나 이상의 객체에 대한 분석을 기반으로 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 하나 이상의 객체의 개수, 위치, 움직임 또는 방향 중 적어도 하나를 기반으로 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있으며, 상기 결정된 후보 뷰 영역 범위를 디스플레이(320) 상에 표시하여 추천할 수 있다. 이 경우, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 적어도 하나의 객체의 움직임이 감지되는 영역과 방향을 기준으로 지정된 비율의 마진(margin)을 적용하여 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 상기 마진은 상기 최대 뷰 영역 내에서 검출된 상기 적어도 하나의 객체의 특성에 따라 상이하게 적용될 수 있으며, 상기 최대 뷰 영역 내에서 사용자에 의해 설정된 촬영 구도(예: 촬영 앵글 또는 줌 배율)를 유지하도록 조절될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 상기 최대 뷰 영역 내에서 복수 개의 객체들이 검출되는 경우, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 복수 개의 객체들 중 움직임이 활발하거나 중요도가 높은 객체의 방향을 기준으로 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 복수 개의 객체들에 대하여 확인된 움직임 정도나 중요도가 동일 또는 유사한 범위 내에 있으면, 상기 복수 개의 객체들을 모두 포함하도록 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(330)는 자동 프레이밍 기능 사용 시 사용자가 원하는 구도를 반영하기 위해, 제1 사용자 입력을 유도할 수 있다. 예시적으로, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 최대 뷰 영역의 적어도 일부를 상기 뷰 영역 범위로 지정하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 제1 사용자 인터페이스는 상기 최대 뷰 영역 내에서 좌우 방향 및/또는 상하 방향의 범위를 설정(또는 변경)할 수 있는 윈도우 박스 형태일 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 획득한 제1 사용자 입력을 기반으로 상기 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(330)는 프레임 이미지의 분석을 기반으로 결정된 상기 후보 뷰 영역 범위를 기반으로 상기 제1 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 후보 영역 범위에 대응하는 위치에 상기 제1 사용자 인터페이스를 배치할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(330)는 사용자에 의해 상기 최대 뷰 영역 내 상기 뷰 영역 범위가 지정되지 않음을 확인하면, 프레임 이미지의 분석을 기반으로 결정된 상기 후보 뷰 영역 범위를 상기 뷰 영역 범위로 자동 지정할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 객체 영역을 지정하기 위한 제2 사용자 입력을 획득할 수 있다. 상기 객체 영역은 상기 뷰 영역 범위 내에서 지속적으로 추적할 대상인 객체를 포함하는 영역으로, 상기 객체의 안면부나 상체 부분 외에도 상기 객체의 주변부를 포함하도록 지정될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 뷰 영역 범위 내에서 지정 가능한 객체 영역을 사용자에 추천할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 뷰 영역 범위 내에서 검출된 하나 이상의 객체에 관한 정보 또는 사용자 선호 정보를 기반으로 적어도 하나의 후보 객체 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(330)는 사용자에 의해 지정된 객체 또는 메모리(340)에 기 저장된 이미지에 출현 빈도가 높은 객체를 주요 객체로 결정하고, 상기 주요 객체를 기준으로 상기 적어도 하나의 후보 객체 영역을 지정할 수 있다. 다른 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 검출된 하나 이상의 객체 각각의 종류 또는 위치를 기반으로 주요 객체를 결정할 수도 있다. 예시적으로, 적어도 하나의 프로세서(330)는 인물과 동물 중 인물을 주요 객체로 결정할 수 있고, 여러 명의 인물이 검출되는 경우 전면에 위치한 인물(즉, 전자 장치(300)와의 거리가 보다 가까운 인물) 또는 지속적으로 움직임이 감지되는 인물을 주요 객체로 결정할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 결정된 주요 객체를 포함하도록 상기 적어도 하나의 후보 객체 영역을 지정할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(330)는 자동 프레이밍 기능 사용 시 사용자가 원하는 피사체의 구도를 반영하기 위해, 제2 사용자 입력을 유도할 수 있다. 예시적으로, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 뷰 영역 범위 내 상기 객체 영역의 바운더리(boundary)를 설정하기 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 제2 사용자 인터페이스는 상기 뷰 영역 범위 내에서 검출된 객체를 기준으로 좌우 방향 및/또는 상하 방향의 범위를 설정(또는 변경)할 수 있는 윈도우 박스 형태일 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 획득한 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 객체 영역을 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 뷰 영역 범위 내 하나 이상의 객체에 관한 정보 또는 사용자 선호 정보를 기반으로 결정된 상기 적어도 하나의 후보 객체 영역을 기반으로 상기 제2 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 적어도 하나의 후보 객체 영역에 대응하는 위치에 상기 제2 사용자 인터페이스를 배치하여 제공할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(330)는 사용자에 의해 상기 뷰 영역 범위 내 상기 객체 영역이 지정되지 않음을 확인하면, 상기 적어도 하나의 후보 객체 영역을 상기 객체 영역으로 자동 지정할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 제1 사용자 입력에 의해 지정된 상기 뷰 영역 범위와 상기 제2 사용자 입력에 의해 지정된 객체 영역을 기반으로 디스플레이 상에 표시할 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 포함하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 객체 영역에 대한 줌 배율을 고려하여 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 최대 뷰 영역의 크기 및 상기 뷰 영역 범위의 크기를 기반으로 최소 줌 배율을 계산할 수 있다. 이 경우, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 최대 뷰 영역의 가로, 세로 길이를 각각 상기 뷰 영역 범위의 가로, 세로 길이로 나눈 값 중 큰 값을 상기 최소 줌 배율로 계산하고, 상기 계산된 최소 줌 배율 이상의 줌 배율로 상기 객체 영역이 보이도록 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(330)는 사용자로부터 최소 줌 배율 또는 최대 줌 배율 중 적어도 하나를 포함하는 배율 설정 입력을 획득할 수 있다. 이 경우, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 배율 설정 입력을 기반으로 상기 최대 뷰 영역 내에서 상기 객체 영역에 대하여 상기 최대 줌 배율 이하 및/또는 상기 최소 줌 배율 이상을 유지하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 제2 사용자 입력에 의해 복수 개의 객체 영역이 지정됨을 확인하면, 상기 복수 개의 객체 영역을 모두 포함하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 이 때, 상기 제1 뷰 영역은 상기 복수 개의 객체 영역에 대하여 상기 최소 줌 배율을 유지하도록 결정될 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 결정된 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이(320) 상에 표시할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를, 실행 중인 상기 카메라 어플리케이션의 프리뷰 이미지로서 제공하거나, 또는 동영상 화면으로 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이(320)를 통해 제공하는 동안 상기 제1 뷰 영역 내에 상기 객체 영역이 포함되지 않음을 확인하면, 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 다시 검출할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 검출된 객체 영역을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 변경하고, 상기 변경된 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이(320) 상에 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 제공하는 중 상기 객체 영역을 변경하기 위한 제3 사용자 입력을 감지할 수 있다. 이 경우, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 제3 사용자 입력에 의해 변경된 객체 영역을 기반으로 제2 뷰 영역을 결정하고, 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 상기 제2 뷰 영역에 대응하는 이미지로 대체하여 디스플레이(320)를 통해 제공할 수 있다.
도 4a, 도 4b, 도 4c 및 도 4d는 일 실시 예에 따라, 자동 프레이밍 기능이 활성화된 경우 뷰 영역을 결정하여 디스플레이 하는 방식을 설명하는 도면이다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180) 또는 도 3의 카메라 모듈(310))을 이용하여 촬영을 진행하는 동안 사용자에 의해 지정된 뷰 영역 범위와 객체 영역을 기반으로 이미지를 제공할 수 있다.
도 4a에서, 전자 장치(300)는 카메라 모듈(310)의 자동 프레이밍 기능이 활성화됨을 감지하면, 카메라 모듈(310)을 통해 제공 가능한 최대 뷰 영역(400)을 확인할 수 있다. 상기 최대 뷰 영역(400)은 카메라 모듈(310)의 최대 화각에 대응하여 결정될 수 있다.
도 4b에서, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역(400) 내에서 적어도 하나의 객체의 검출 및 추적을 위해 이동 가능한 뷰 영역 범위(410)를 지정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역 범위(410)의 지정을 위해 윈도우 박스 형태의 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 예시적으로, 전자 장치(300)는 사용자의 터치 입력에 의해 설정 또는 이동된 상기 사용자 인터페이스의 4개의 모서리 지점(411, 412, 413, 414)을 기준으로 상기 뷰 영역 범위(410)를 지정할 수 있다. 도 4b를 참조하면, 상기 사용자 인터페이스의 좌측 상단 모서리 지점(411), 좌측 하단 모서리 지점(412), 우측 상단 모서리 지점(413) 또는 우측 하단 모서리 지점(414)을 기준으로 형성된 바운더리 내 영역이 상기 뷰 영역 범위(410)로 결정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역(400) 내에서 지정 가능한 뷰 영역 범위(410)를 연산하여 사용자에 추천할 수 있다. 전자 장치(300)는 지정된 시간동안 획득된 연속적인 프레임들을 분석하여, 상기 최대 뷰 영역(400) 내에서 움직임 없이 위치가 고정된 백그라운드(background)와 움직임이 있는 객체를 분류하고, 상기 객체의 개수, 위치, 움직임 또는 방향을 고려하여 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역(400) 내에서 복수 개의 객체들을 검출하면, 상기 복수 개의 객체들을 모두 포함하도록 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 결정된 후보 뷰 영역 범위를 상기 뷰 영역 범위(410)로서 추천할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역(400) 내에서 검출된 객체의 움직임이 감지되는 영역과 방향을 기준으로 지정된 비율의 마진(margin)을 적용하여 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(300)는 상기 검출된 객체의 특성에 따라 상이한 비율의 마진을 적용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 상기 검출된 객체가 특정 인물의 전신인 경우 상기 객체의 상측 방향으로 전신 높이의 30%, 하측 방향으로 전신 높이의 10%, 좌우 방향으로 전신 너비의 50%의 마진을 각각 포함하도록 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(300)는 여러 명의 인물들이 상기 객체로 검출된 경우, 상기 인물들의 움직임 영역과 방향에 따라 좌/우/상/하 방향의 마진을 각각 다르게 설정하여 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 도 4b에서, 전자 장치(300)는 상기 결정된 후보 뷰 영역 범위를 기반으로 상기 뷰 영역 범위(410)의 지정을 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(300)는 상기 후보 뷰 영역 범위에 대응하는 위치를, 상기 뷰 영역 범위(410)의 지정을 위한 사용자 인터페이스의 초기 위치로 설정하여 상기 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다.
도 4c에서, 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 객체 영역(420)을 지정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 객체 영역(420)의 지정을 위해 윈도우 박스 형태의 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 객체 영역(420)의 지정을 위한 사용자 인터페이스는, 상기 뷰 영역 범위(410)의 지정을 위한 사용자 인터페이스와 동일한 방식으로 제공될 수 있으며, 사용자의 터치 입력에 의해 형성된 좌/우/상/하 방향의 바운더리 내 영역이 상기 객체 영역(420)으로 결정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역 범위 내에서 지정 가능한 객체 영역(420)을 사용자에 추천할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역 범위(410) 내에서 검출된 하나 이상의 객체에 관한 정보 또는 사용자 선호 정보를 기반으로 적어도 하나의 후보 객체 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 사용자에 의해 지정된 객체가 있거나 또는 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 3의 메모리(340))에 기 저장된 이미지에 출현 빈도가 지정된 횟수를 초과하는 객체가 존재함을 확인하면, 해당 객체를 기준으로 상기 적어도 하나의 후보 객체 영역을 지정할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(300)는 객체 선택 우선 순위를 고려하여 상기 후보 객체 영역을 지정할 수 있다. 상기 객체 선택 우선 순위는 상기 뷰 영역 범위(410) 내에서 검출된 하나 이상의 객체 각각의 종류나 위치에 따라 결정될 수 있다. 전자 장치(300)는 인물과 동물 중 인물에 대해 상대적으로 높은 우선 순위를 갖도록 결정할 수 있으며, 여러 명의 인물이 검출되는 경우 전면에 위치한 인물이 상대적으로 높은 우선 순위를 갖도록 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 결정된 후보 객체 영역을 상기 객체 영역(420)으로 추천할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 도 4c에서, 전자 장치(300)는 상기 결정된 후보 객체 영역을 기반으로 상기 객체 영역(420)의 지정을 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(300)는 상기 후보 객체 영역에 대응하는 위치를, 상기 객체 영역(420)의 지정을 위한 사용자 인터페이스의 초기 위치로 설정하여 상기 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 상기 객체 영역(420)은 상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 객체의 안면부나 상체 부분 외에 상기 객체의 주변부를 포함하도록 지정될 수 있다.
도 4c에서, 전자 장치(300)는 상기 지정된 뷰 영역 범위(410)와 상기 지정된 객체 영역(420)을 기반으로 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160) 또는 도 3의 디스플레이(320))를 통해 보여지는 뷰 영역(430)을 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역 범위(410) 내에서 상기 객체 영역(420)을 포함하도록 상기 뷰 영역(430)을 결정할 수 있다.
도 4d에서, 전자 장치(300)는 상기 결정된 뷰 영역(430)에 대응하는 이미지를 디스플레이(320) 상에 표시할 수 있다. 상기 뷰 영역(430)에 대응하는 이미지는 카메라 모듈(310)이 실행된 동안 프리뷰 이미지 또는 동영상 화면으로 제공될 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역(430)에 대응하는 이미지를 제공하는 동안 상기 객체 영역(420)에 대하여 최소 줌 배율을 유지하도록 설정할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 최소 줌 배율은 최대 뷰 영역(400)의 크기와 뷰 영역 범위(410)의 크기를 이용하여 계산될 수 있다. 예시적으로, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역(400)의 가로 길이 또는 폭(width)을 상기 뷰 영역 범위(410)의 가로 길이 또는 폭으로 나눈 값과, 상기 최대 뷰 영역(400)의 세로 길이 또는 높이(height)를 상기 뷰 영역 범위(410)의 세로 길이 또는 높이로 나눈 값 중 큰 값을 상기 뷰 영역(430)의 최소 줌 배율로 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(300)는 사용자에 의해 입력된 배율 설정 정보를 기반으로 상기 뷰 영역(430)의 줌 배율을 설정할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(300)는 상기 배율 설정 정보를 기반으로 상기 사용자에 의해 지정된 최대 줌 배율 및/또는 최소 줌 배율을 확인하고, 상기 뷰 영역(430) 내 객체 영역(420)에 대한 줌 배율이 상기 최대 줌 배율 이하 및/또는 상기 최소 줌 배율 이상을 유지하도록 설정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역(430)에 대응하는 이미지를 제공하는 동안 객체 영역(420)을 지속적으로 추적할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 객체 영역(420)이 상기 뷰 영역(430)에서 벗어남을 확인하면, 상기 뷰 영역 범위(410) 내에서 객체 영역(420)을 다시 검출하고, 검출된 객체 영역(420)을 기반으로 뷰 영역(430)을 변경하여 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역(430)에 대응하는 이미지를 제공하는 동안 사용자의 터치 입력에 의해 객체 영역(420)이 변경됨을 감지할 수 있다. 전자 장치(300)는 변경된 객체 영역(420)을 기반으로 새로운 뷰 영역(430)을 결정하고, 상기 새로운 뷰 영역(430)에 대응하는 이미지를 디스플레이(320) 상에 제공할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 동작 방법을 도시하는 흐름도이다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(300)는 카메라를 통해 획득 가능한 최대 뷰 영역 내에서 사용자가 지정한 뷰 영역 범위를 기반으로 피사체를 추적하여 이미지를 제공하는 장치로서, 도 1에 도시된 전자 장치(101)에 대응될 수 있다. 도 5의 동작들은 전자 장치(300)에 포함된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 적어도 하나의 프로세서(330))에 의해 수행될 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 510에서 전자 장치(300)는 카메라 어플리케이션이 실행된 동안 자동 프레이밍 기능이 활성화됨을 확인할 수 있다. 전자 장치(300)는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180) 또는 도 3의 카메라 모듈(310))에 대한 설정 정보를 기반으로 상기 자동 프레이밍 기능의 활성화 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 520에서 전자 장치(300)는 상기 자동 프레이밍 기능이 활성화됨을 확인함에 응답하여, 카메라 모듈(310)에 의해 제공되는 최대 뷰 영역을 확인할 수 있다. 상기 최대 뷰 영역은 카메라 모듈(310)를 통해 제공 가능한 최대 화각에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 530에서 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역 내에서 이동 가능한 뷰 영역 범위를 지정하기 위한 제1 사용자 입력을 획득할 수 있다. 상기 뷰 영역 범위는 카메라 모듈(310)을 이용하여 촬영을 진행하는 동안 상기 최대 뷰 영역 내에서 객체를 검출하는 범위로 이해될 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 지정된 뷰 영역 범위 내에서 이동하면서 객체를 검출하고 지속적으로 추적할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 530에서, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역 내에서 지정 가능한 뷰 영역 범위를 사용자에 추천할 수 있다. 전자 장치(300)는 카메라 모듈(310)을 통해 지정된 시간동안 획득된 복수 개의 연속적인 프레임들의 분석 결과를 기반으로 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 연속적인 프레임들로부터 하나 이상의 객체를 검출하고, 상기 하나 이상의 객체의 개수, 위치, 움직임 또는 방향 중 적어도 하나를 기반으로 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정하여 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160) 또는 도 3의 디스플레이 모듈(320)) 상에 표시할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(300)는 상기 적어도 하나의 객체의 움직임이 감지되는 영역과 방향을 기준으로 지정된 비율의 마진(margin)을 적용하여 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 상기 마진은 상기 최대 뷰 영역 내에서 검출된 상기 적어도 하나의 객체의 특성에 따라 상이하게 적용될 수 있으며, 상기 최대 뷰 영역 내에서 사용자에 의해 설정된 촬영 구도(예: 촬영 앵글 또는 줌 배율)를 유지하도록 조절될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 상기 최대 뷰 영역 내에서 복수 개의 객체들이 검출되는 경우, 전자 장치(300)는 상기 복수 개의 객체들 중 움직임이 활발하거나 중요도가 높은 객체의 방향을 기준으로 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(330)는 상기 복수 개의 객체들에 대하여 확인된 움직임 정도나 중요도가 동일 또는 유사한 범위 내에 있으면, 상기 복수 개의 객체들을 모두 포함하도록 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 상기 제1 사용자 입력을 유도하기 위해 상기 최대 뷰 영역의 적어도 일부를 상기 뷰 영역 범위로 지정하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 제1 사용자 인터페이스는 상기 최대 뷰 영역 내에서 좌우 방향 및/또는 상하 방향의 범위를 설정(또는 변경)할 수 있는 윈도우 박스 형태일 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 획득한 제1 사용자 입력을 기반으로 상기 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(300)는 프레임 이미지의 분석을 기반으로 결정된 상기 후보 뷰 영역 범위에 대응하는 위치에 상기 제1 사용자 인터페이스를 배치하여 제공할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 530에서, 전자 장치(300)는 사용자에 의해 상기 최대 뷰 영역 내 상기 뷰 영역 범위가 지정되지 않음을 확인하면, 프레임 이미지의 분석을 기반으로 결정된 상기 후보 뷰 영역 범위를 상기 뷰 영역 범위로 자동 지정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 540에서 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 객체 영역을 지정하기 위한 제2 사용자 입력을 획득할 수 있다. 상기 객체 영역은 상기 뷰 영역 범위 내에서 지속적으로 추적할 대상인 객체를 포함하는 영역으로, 상기 객체의 안면부나 상체 부분 외에도 상기 객체의 주변부를 포함하도록 지정될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 540에서, 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역 범위 내에서 지정 가능한 객체 영역을 사용자에 추천할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역 범위 내에서 검출된 하나 이상의 객체에 관한 정보 또는 사용자 선호 정보를 기반으로 적어도 하나의 후보 객체 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 사용자에 의해 지정된 객체 또는 메모리(340)에 기 저장된 이미지에 출현 빈도가 높은 객체를 주요 객체로 결정하고, 상기 주요 객체를 기준으로 상기 적어도 하나의 후보 객체 영역을 지정할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자장치(300)는 상기 검출된 하나 이상의 객체 각각의 종류 또는 위치를 기반으로 주요 객체를 결정할 수도 있다. 이 경우, 전자 장치(300)는 인물과 동물 중 인물을 주요 객체로 결정할 수 있고, 여러 명의 인물이 검출되는 경우 전면에 위치한 인물(즉, 전자 장치(300)와의 거리가 보다 가까운 인물) 또는 지속적으로 움직임이 감지되는 인물을 주요 객체로 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 결정된 주요 객체를 포함하도록 상기 적어도 하나의 후보 객체 영역을 지정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 상기 제2 사용자 입력을 유도하기 위해 상기 뷰 영역 범위 내 상기 객체 영역의 바운더리(boundary)를 설정하기 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 상기 제2 사용자 인터페이스는 상기 뷰 영역 범위 내에서 좌우 방향 및/또는 상하 방향의 범위를 설정(또는 변경)할 수 있는 윈도우 박스 형태일 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 획득한 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 객체 영역을 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역 범위 내 하나 이상의 객체에 대한 정보 또는 사용자 선호 정보를 기반으로 결정된 상기 후보 객체 영역에 대응하는 위치에 상기 제2 사용자 인터페이스를 배치하여 제공할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 540에서, 전자 장치(300)는 사용자에 의해 상기 뷰 영역 범위 내 상기 객체 영역이 지정되지 않음을 확인하면, 상기 후보 객체 영역을 상기 객체 영역으로 자동 지정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 550에서 전자 장치(300)는 상기 제1 사용자 입력에 의해 지정된 상기 뷰 영역 범위와 상기 제2 사용자 입력에 의해 지정된 객체 영역을 기반으로 디스플레이 상에 표시할 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 포함하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 550에서, 전자 장치(300)는 상기 객체 영역에 대한 줌 배율을 고려하여 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역의 크기 및 상기 뷰 영역 범위의 크기를 기반으로 최소 줌 배율을 계산할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역의 가로, 세로 길이를 각각 상기 뷰 영역 범위의 가로, 세로 길이로 나눈 값 중 큰 값을 상기 최소 줌 배율로 계산하고, 상기 계산된 최소 줌 배율 이상의 줌 배율로 상기 객체 영역이 보이도록 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(300)는 사용자로부터 최소 줌 배율 또는 최대 줌 배율 중 적어도 하나를 포함하는 배율 설정 입력을 획득할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(300)는 상기 배율 설정 입력을 기반으로 상기 최대 뷰 영역 내에서 상기 객체 영역에 대하여 상기 최대 줌 배율 이하 및/또는 상기 최소 줌 배율 이상을 유지하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 상기 제2 사용자 입력에 의해 복수 개의 객체 영역이 지정됨을 확인하면, 상기 복수 개의 객체 영역을 모두 포함하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 이 때, 상기 제1 뷰 영역은 상기 복수 개의 객체 영역에 대하여 상기 최소 줌 배율을 유지하도록 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 560에서 전자 장치(300)는 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이(320) 상에 표시할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를, 실행 중인 상기 카메라 어플리케이션의 프리뷰 이미지로서 제공하거나, 또는 동영상 화면으로 제공할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 제공하는 동안 상기 제1 뷰 영역 내에 상기 객체 영역이 포함되지 않음을 확인하면, 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 다시 검출할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 검출된 객체 영역을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 변경하고, 상기 변경된 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이(320) 상에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 560에서, 전자장치(300)는 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 제공하는 중 상기 객체 영역을 변경하기 위한 제3 사용자 입력을 감지할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 제3 사용자 입력에 의해 변경된 객체 영역을 기반으로 제2 뷰 영역을 결정하고, 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 상기 제2 뷰 영역에 대응하는 이미지로 대체하여 디스플레이(320)를 통해 제공할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따라, 전자 장치가 뷰 영역 범위를 결정하는 세부 동작을 설명하는 흐름도이다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(300)는 카메라를 이용하여 제공 가능한 최대 뷰 영역 내에서 객체의 검출 및 추적을 위해 이동 가능한 범위인 뷰 영역 범위를 결정하는 장치로서, 도 1에 도시된 전자 장치(101)에 대응될 수 있다. 도 6의 동작들은 전자 장치(300)에 포함된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 적어도 하나의 프로세서(330))에 의해 수행될 수 있다.
도 6을 참조하면, 동작 610에서 전자 장치(300)는 카메라 이미지를 입력받을 수 있다. 전자 장치(300)는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180) 또는 도 3의 카메라 모듈(310))을 통해 입력되는 이미지를 프리뷰 이미지로서 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160) 또는 도 3의 디스플레이(320)) 상에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 620에서 전자 장치(300)는 카메라 모듈(310)의 최대 뷰 영역 내에서 지정 가능한 뷰 영역 범위와 추적 대상인 객체를 추천할 수 있다. 전자 장치(300)는 지정된 시간동안 획득된 복수 개의 연속적인 프레임들을 분석하여 사용자에게 추천할 후보 뷰 영역 범위 및 후보 객체를 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 620에서, 전자 장치(300)는 상기 복수 개의 연속적인 프레임들의 분석 결과 움직임이 감지되는 하나 이상의 객체를 검출하고, 상기 하나 이상의 객체에 관한 정보 또는 사용자 선호 정보를 기반으로 상기 후보 객체를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 사용자에 의해 지정된 객체가 있거나 또는 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 3의 메모리(340))에 기 저장된 이미지에 출현 빈도가 지정된 횟수를 초과하는 객체가 존재하는 경우 해당 객체를 상기 후보 객체로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(300)는 사용자에 해 지정된 객체 또는 상기 출현 빈도가 지정된 횟수를 초과하는 객체가 존재하지 않는 것으로 확인하면, 상기 하나 이상의 객체 각각의 종류나 위치를 고려하여 상기 후보 객체를 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 인물과 동물 중 인물을 상기 후보 객체로 결정할 수 있고, 여러 명의 인물이 검출되는 경우 전면에 위치한 인물(즉, 전자 장치(300)와의 거리가 보다 가까운 인물)을 상기 후보 객체로 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 620에서, 전자 장치(300)는 상기 검출된 하나 이상의 객체의 개수, 위치, 움직임 또는 방향 중 적어도 하나를 기반으로 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 적어도 하나의 객체의 움직임이 감지되는 영역과 방향을 기준으로 지정된 비율의 마진(margin)을 적용하여 상기 후보 뷰 영역 범위를 결정할 수 있다. 상기 마진은 상기 최대 뷰 영역 내에서 검출된 상기 적어도 하나의 객체의 특성에 따라 상이하게 적용될 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 결정된 후보 객체와 상기 후보 뷰 영역 범위를 디스플레이(320) 상에 표시하여, 추적할 객체 및 뷰 영역 범위로 추천할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 630에서 전자 장치(300)는 사용자에 의해 상기 최대 뷰 영역 내 뷰 영역 범위가 설정되었는지 여부를 확인할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역 내에서 상기 뷰 영역 범위를 지정하기 위한 사용자의 터치 입력이 감지되었는지 여부에 따라 상기 뷰 영역 범위의 설정 여부를 확인할 수 있다.
동작 630의 확인 결과 사용자에 의해 상기 뷰 영역 범위가 설정되었으면(동작 630-예), 전자 장치(300)는 동작 640에서 최소 줌 배율을 계산할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역의 가로, 세로 길이를 각각 상기 뷰 영역 범위의 가로, 세로 길이로 나눈 값 중 큰 값을 상기 최소 줌 배율로 계산할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(300)는 사용자에 의해 입력된 배율 설정 정보를 기반으로 최소 줌 배율 또는 최대 줌 배율 중 적어도 하나를 확인할 수 있다. 전자 장치(300)는 동작 645에서 상기 설정된 뷰 영역 범위 내에서 상기 추적할 객체를 포함하는 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 계산된 최소 줌 배율 이상의 줌 배율로 상기 객체가 보이도록 상기 제1 뷰 영역을 결정하거나, 또는 상기 확인된 최소 줌 배율 및 최대 줌 배율 사이의 줌 배율을 유지하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다.
동작 630의 확인 결과 사용자에 의해 상기 뷰 영역 범위가 설정되지 않았으면(동작 630-아니오), 전자 장치(300)는 동작 650에서 상기 최대 뷰 영역 내에서 상기 추적할 객체가 포함된 임의의 영역을 상기 제1 뷰 영역으로 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 650에서, 전자 장치(300)는 상기 후보 뷰 영역 범위를 기반으로 상기 객체가 포함되도록 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(300)는 동작 660에서 상기 결정된 제1 뷰 영역으로 카메라 모듈(310)의 포커스 및/또는 앵글을 이동하여, 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이(320)를 통해 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(300)는 동작 670에서, 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 제공하는 동안 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체가 지속적으로 검출되는지 여부를 확인할 수 있다. 예시적으로, 전자 장치(300)는 상기 객체가 상기 뷰 영역 범위에서 이탈하였음을 감지하는 경우 상기 객체 검출(또는 추적)에 실패한 것으로 판단할 수 있다.
동작 670의 확인 결과 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체의 검출이 실패한 것으로 확인되면(동작 670-예), 전자 장치(300)는 동작 645로 리턴할 수 있다.
동작 670의 확인 결과 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체가 지속적으로 검출되는 것으로 확인되면(동작 670-아니오), 전자 장치(300)는 동작 680에서 상기 객체가 포함된 제1 뷰 영역을 기반으로 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 상기 프리뷰 이미지를 표시하는 동안 상기 객체의 움직임에 의해 형상이나 위치가 변경됨을 감지하면, 상기 객체에 대하여 변경된 형상 또는 위치를 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 변경하고, 상기 변경된 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 상기 프리뷰 이미지로 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(300)는 동작 690에서, 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 프리뷰 이미지를 제공하는 동안 상기 뷰 영역 범위가 변경되었는지 여부를 확인할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역 범위를 변경하는 사용자의 터치 입력이 발생하였거나, 또는 추적 대상인 객체가 변경된 경우 상기 뷰 영역 범위가 변경된 것으로 판단할 수 있다. 동작 690의 확인 결과 상기 뷰 영역 범위가 변경되었으면(동작 690-예), 전자 장치는 동작 630으로 리턴할 수 있다. 상기 690의 확인 결과 상기 뷰 영역 범위가 변경되지 않았으면(동작 690-아니오), 전자 장치는 동작 670으로 리턴할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따라, 전자 장치가 객체 영역을 결정하는 세부 동작을 설명하는 흐름도이다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(300)는 카메라를 이용하여 이미지를 획득하는 동안 지속적으로 추적하고자 하는 객체의 영역을 결정하는 장치로서, 도 1에 도시된 전자 장치(101)에 대응될 수 있다. 도 7의 동작들은 전자 장치(300)에 포함된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 적어도 하나의 프로세서(330))에 의해 수행될 수 있다.
도 7을 참조하면, 동작 710에서 전자 장치(300)는 카메라 이미지를 입력받을 수 있다. 전자 장치(300)는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180) 또는 도 3의 카메라 모듈(310))을 통해 입력되는 이미지를 프리뷰 이미지로서 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160) 또는 도 3의 디스플레이(320)) 상에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 720에서 전자 장치(300)는 추적 대상인 객체를 추천할 수 있다. 전자 장치(300)는 지정된 시간동안 획득된 복수 개의 연속적인 프레임들의 분석 결과를 기반으로 사용자에게 추천할 후보 객체를 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 720에서, 전자 장치(300)는 상기 복수 개의 연속적인 프레임들로부터 움직임 없이 위치가 고정된 백그라운드(background)와 움직임이 있는 하나 이상의 객체를 분류하고, 상기 분류된 하나 이상의 객체에 관한 정보 또는 사용자 선호 정보를 기반으로 상기 후보 객체를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 사용자에 의해 지정된 객체가 있거나 또는 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 3의 메모리(340))에 기 저장된 이미지에 출현 빈도가 지정된 횟수를 초과하는 객체가 존재하는 경우 해당 객체를 상기 후보 객체로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(300)는 사용자에 해 지정된 객체 또는 상기 출현 빈도가 지정된 횟수를 초과하는 객체가 존재하지 않는 것으로 확인하면, 상기 하나 이상의 객체 각각의 종류나 위치를 고려하여 상기 후보 객체를 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 인물과 동물 중 인물을 상기 후보 객체로 결정할 수 있고, 여러 명의 인물이 검출되는 경우 전면에 위치한 인물(즉, 전자 장치(300)와의 거리가 보다 가까운 인물)을 상기 후보 객체로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 730에서 전자 장치(300)는 사용자에 의해 추적 대상인 객체 영역이 설정되었는지 여부를 확인할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역 내에서 상기 객체 영역을 지정하기 위한 사용자의 터치 입력이 감지되었는지 여부에 따라 상기 객체 영역의 설정 여부를 확인할 수 있다.
동작 730의 확인 결과 사용자에 의해 상기 객체 영역이 설정되지 않았으면(동작 730-아니오), 전자 장치(300)는 동작 735에서 상기 최대 뷰 영역 내에서 상기 추적할 객체를 포함하는 임의의 영역을 상기 객체 영역으로 자동 설정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 735에서, 전자 장치(300)는 상기 후보 객체를 기준으로 상기 객체 영역을 결정할 수도 있다. 전자 장치(300)는 상기 후보 객체의 안면부나 상체, 전신 외에 상기 후보 객체의 주변부를 포함하여 상기 객체 영역을 지정할 수 있다. 상기 객체 영역이 설정되면, 전자 장치(300)는 동작 740에서 카메라 모듈(310)에 의해 보여지는 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 객체 영역을 포함하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정하고, 상기 결정된 제1 뷰 영역으로 카메라 모듈(310)의 포커스 및/또는 앵글을 이동하여 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이(320)를 통해 제공할 수 있다.
동작 730의 확인 결과 사용자에 의해 상기 객체 영역이 설정되었으면(동작 730-예), 전자 장치(300)는 동작 740에서 상기 사용자에 의해 설정된 객체 영역을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 결정할 수 있다. 전자 장치(300)는 상기 사용자에 의해 설정된 객체 영역을 포함하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정하고, 상기 결정된 제1 뷰 영역으로 카메라 모듈(310)의 포커스 및/또는 앵글을 이동하여 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이(320)를 통해 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 750에서 전자 장치(300)는 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 제공하는 동안 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역이 지속적으로 검출되는지 여부를 확인할 수 있다. 예시적으로, 전자 장치(300)는 상기 객체 영역이 상기 뷰 영역 범위에서 이탈하였음을 감지하는 경우 상기 객체 영역이 상기 뷰 영역 범위에서 검출되지 않는다고 판단할 수 있다.
동작 750의 확인 결과 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역이 검출되지 않는 것으로 확인되면(동작 750-아니오), 전자 장치(300)는 동작 740으로 리턴하여 상기 제1 뷰 영역을 다시 결정할 수 있다.
동작 750의 확인 결과 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역이 검출되는 것으로 확인되면(동작 750-예), 전자 장치(300)는 동작 760에서 상기 객체 영역이 포함된 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 프리뷰 이미지로 제공할 수 있다.
도 8, 도 9, 도 10 및 도 11은 일 실시 예에 따라, 객체 영역을 기반으로 결정된 뷰 영역에 대응하는 이미지를 제공하는 방식을 설명하는 도면이다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180) 또는 도 3의 카메라 모듈(310))을 이용하여 촬영을 진행하는 동안 사용자에 의해 지정된 객체 영역을 기반으로 이미지를 제공할 수 있다.
도 8을 참조하면, 전자 장치(300)는 카메라 모듈을 통해 제공 가능한 최대 뷰 영역(800)에서 추적하고자 하는 객체 영역(810)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역에서 검출된 복수 개의 객체들 중 제1 객체의 머리 부분과 상체 부분이 상기 객체 영역(810)으로 지정됨을 확인할 수 있다. 전자 장치(300)는 안정감을 주는 구도의 이미지를 제공하기 위해, 상기 객체 영역(810)의 크기 및/또는 비율을 고려하여 상기 객체 영역(810)를 포함하는 뷰 영역(820)을 결정할 수 있다. 도 8에서, 전자 장치(300)는 상기 지정된 객체 영역(810)의 세로 길이(또는 높이(height))가 가로 길이(또는 폭(width))에 비해 긴 비율을 가지는 것으로 확인하고, 상기 객체 영역(810)의 좌우 방향에 상하 방향보다 큰 비율의 마진을 적용하도록 상기 뷰 영역(820)을 결정할 수 있다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(300)는 카메라 모듈을 통해 제공 가능한 최대 뷰 영역(900)에서 추적하고자 하는 객체 영역(910)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역에서 검출된 복수 개의 객체들 중 제1 객체의 머리 부분이 상기 객체 영역(910)으로 지정됨을 확인할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(300)는 머리 부분의 좌/우/상/하 방향에 대하여 상이하게 설정된 비율의 마진을 각각 적용하여 상기 뷰 영역(920)을 결정할 수 있다. 상기 마진 비율은 상기 객체 영역(910)에 포함된 객체의 종류나 부위 별로 미리 지정될 수 있다.
도 10을 참조하면, 전자 장치(300)는 카메라 모듈을 통해 제공 가능한 최대 뷰 영역(1000)에서 추적하고자 하는 객체 영역(1010)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역에서 검출된 복수 개의 객체들 중 제1 객체의 머리 부분과 상기 머리 부분의 상측 여백이 함께 상기 객체 영역(1010)으로 지정됨을 확인할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(300)는 상기 객체 영역(1010)에 포함된 상측 여백을 고려하여 상기 객체 영역(1010)의 하측 방향에 상측 방향보다 큰 비율의 마진을 적용하여 상기 뷰 영역(1020)을 결정할 수 있다.
도 11을 참조하면, 전자 장치(300)는 카메라 모듈을 통해 제공 가능한 최대 뷰 영역(1100)에서 추적하고자 하는 복수의 객체 영역(1110, 1115)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 상기 최대 뷰 영역에서 검출된 복수 개의 객체들 중 제1 객체의 머리 부분이 제1 객체 영역(1110)으로 지정되고, 제2 객체의 머리 부분이 제2 객체 영역(1115)으로 지정됨을 확인할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(300)는 상기 제1 객체 영역(1110)과 상기 제2 객체 영역(1115)을 모두 포함하도록 뷰 영역(1120)을 결정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 안정감을 주는 구도의 이미지를 제공하기 위해, 상기 제1 객체 영역(1110)의 우측 방향과 상기 제2 객체 영역(1115)의 좌측 방향에 동일한 비율의 마진을 적용하여 상기 뷰 영역(1120)을 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(300)는 상기 뷰 영역(820, 920, 1020, 1120)에 대응하는 이미지를 제공하는 동안 사용자에 의해 지정된 줌 배율 설정 또는 최대 뷰 영역과 뷰 영역 범위의 크기를 기반으로 계산된 최소 줌 배율을 유지하도록 상기 뷰 영역(820, 920, 1020, 1120)을 결정할 수 있다.
도 8 내지 도 11에 도시된 바와 같이, 전자 장치(300)는 카메라 모듈을 이용하여 촬영을 진행하는 동안 사용자에 의해 지정된 객체 영역(810, 910, 1010, 1110, 1115)의 크기나 비율, 개수에 따라 사용자에 보여주는 뷰 영역(820, 920, 1020, 1120)을 상이하게 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(300))는, 카메라 모듈 (예: 카메라 모듈(310)), 디스플레이 (예: 디스플레이(320)), 상기 카메라 모듈 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서 (예: 프로세서(330)), 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리(예: 메모리(340))를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 카메라 어플리케이션이 실행된 동안 자동 프레이밍(auto-framing) 기능이 활성화됨을 확인함에 응답하여, 상기 카메라 모듈에 의해 제공되는 최대 뷰 영역을 확인하고, 상기 최대 뷰 영역 내에서 이동 가능한 뷰 영역 범위를 지정하기 위한 제1 사용자 입력을 획득하고, 상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 객체 영역을 지정하기 위한 제2 사용자 입력을 획득하고, 상기 제1 사용자 입력 및 상기 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 객체 영역을 포함하는 제1 뷰 영역을 결정하고, 상기 결정된 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 상기 디스플레이 상에 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 최대 뷰 영역의 크기 및 상기 뷰 영역 범위의 크기를 기반으로 상기 제1 뷰 영역에 대한 최소 줌 배율을 계산하고, 상기 계산된 최소 줌 배율을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 결정하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 카메라 모듈을 이용하여 지정된 시간 동안 획득된 복수 개의 연속적인 프레임들로부터 하나 이상의 객체를 검출하고, 상기 하나 이상의 객체의 개수, 위치, 움직임 또는 방향 중 적어도 하나를 기반으로 후보 뷰 영역 범위를 결정하고, 상기 결정된 후보 뷰 영역 범위를 상기 디스플레이 상에 표시하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 후보 뷰 영역 범위를 기반으로, 상기 최대 뷰 영역의 적어도 일부를 상기 뷰 영역 범위로 지정하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공하고, 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 획득한 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 상기 뷰 영역 범위를 결정하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 하나 이상의 객체에 대한 정보 또는 사용자 선호 정보를 기반으로 적어도 하나의 후보 객체 영역을 결정하고, 상기 결정된 적어도 하나의 후보 객체 영역을 상기 디스플레이 상에 표시하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 적어도 하나의 후보 객체 영역을 기반으로, 상기 뷰 영역 범위 내 상기 객체 영역의 바운더리(boundary)를 설정하기 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공하고, 상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 획득한 상기 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 결정하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 상기 디스플레이 상에 표시하는 동안 상기 객체 영역이 포함되지 않음을 확인하면, 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 검출하고, 상기 검출된 객체 영역을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 변경하여 상기 디스플레이 상에 표시하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 변경하기 위한 제3 사용자 입력을 획득하고, 상기 제3 사용자 입력에 의해 변경된 객체 영역을 기반으로 제2 뷰 영역을 결정하고, 상기 제2 뷰 영역에 대응하는 이미지를 상기 디스플레이 상에 표시하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 제2 사용자 입력에 의해 복수 개의 객체 영역이 지정됨을 확인하면, 상기 복수 개의 객체 영역을 모두 포함하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정하도록 할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 사용자로부터 최소 줌 배율 또는 최대 줌 배율 중 적어도 하나를 포함하는 배율 설정 입력을 획득하고, 상기 배율 설정 입력을 기반으로 상기 최대 뷰 영역 내에서 상기 제1 뷰 영역을 결정하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(300))의 동작 방법은, 카메라 어플리케이션이 실행된 동안 자동 프레이밍(auto-framing) 기능이 활성화됨을 확인함에 응답하여, 상기 전자 장치의 카메라 모듈에 의해 제공되는 최대 뷰 영역을 확인하는 동작, 상기 최대 뷰 영역 내에서 이동 가능한 뷰 영역 범위를 지정하기 위한 제1 사용자 입력을 획득하는 동작, 상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 객체 영역을 지정하기 위한 제2 사용자 입력을 획득하는 동작, 상기 제1 사용자 입력 및 상기 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 객체 영역을 포함하는 제1 뷰 영역을 결정하는 동작, 및 상기 결정된 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이 하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작은, 상기 최대 뷰 영역의 크기 및 상기 뷰 영역 범위의 크기를 기반으로 상기 제1 뷰 영역에 대한 최소 줌 배율을 계산하는 동작, 및 상기 계산된 최소 줌 배율을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 사용자 입력을 획득하는 동작은, 상기 카메라 모듈을 이용하여 지정된 시간 동안 획득된 복수 개의 연속적인 프레임들로부터 하나 이상의 객체를 검출하는 동작, 상기 하나 이상의 객체의 개수, 위치, 움직임 또는 방향 중 적어도 하나를 기반으로 후보 뷰 영역 범위를 결정하는 동작, 및 상기 결정된 후보 뷰 영역 범위를 상기 전자 장치의 디스플레이 상에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 방법은, 상기 후보 뷰 영역 범위를 기반으로, 상기 최대 뷰 영역의 적어도 일부를 상기 뷰 영역 범위로 지정하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공하는 동작, 및 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 획득한 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 상기 뷰 영역 범위를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제2 사용자 입력을 획득하는 동작은, 상기 하나 이상의 객체에 대한 정보 또는 사용자 선호 정보를 기반으로 적어도 하나의 후보 객체 영역을 결정하는 동작, 및 상기 결정된 적어도 하나의 후보 객체 영역을 상기 전자 장치의 디스플레이 상에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 방법은, 상기 적어도 하나의 후보 객체 영역을 기반으로, 상기 뷰 영역 범위 내 상기 객체 영역의 바운더리(boundary)를 설정하기 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공하는 동작, 및 상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 획득한 상기 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작은, 상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이 하는 동안 상기 이미지에 객체 영역이 포함되지 않음을 확인하면, 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 검출하는 동작, 및 상기 검출된 객체 영역을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 변경하여 디스플레이 하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 방법은, 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 변경하기 위한 제3 사용자 입력을 획득하는 동작, 상기 제3 사용자 입력에 의해 변경된 객체 영역을 기반으로 제2 뷰 영역을 결정하는 동작, 및 상기 제2 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이 하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작은, 상기 제2 사용자 입력에 의해 복수 개의 객체 영역이 지정됨을 확인하면, 상기 복수 개의 객체 영역을 모두 포함하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작은, 사용자로부터 최소 줌 배율 또는 최대 줌 배율 중 적어도 하나를 포함하는 배율 설정 입력을 획득하는 동작, 및 상기 배율 설정 입력을 기반으로 상기 최대 뷰 영역 내에서 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 " A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, "비일시적"은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어??)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    카메라 모듈;
    디스플레이;
    상기 카메라 모듈 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    카메라 어플리케이션이 실행된 동안 자동 프레이밍(auto-framing) 기능이 활성화됨을 확인함에 응답하여, 상기 카메라 모듈에 의해 제공되는 최대 뷰 영역을 확인하고,
    상기 최대 뷰 영역 내에서 이동 가능한 뷰 영역 범위를 지정하기 위한 제1 사용자 입력을 획득하고,
    상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 객체 영역을 지정하기 위한 제2 사용자 입력을 획득하고,
    상기 제1 사용자 입력 및 상기 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 객체 영역을 포함하는 제1 뷰 영역을 결정하고,
    상기 결정된 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 상기 디스플레이 상에 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 최대 뷰 영역의 크기 및 상기 뷰 영역 범위의 크기를 기반으로 상기 제1 뷰 영역에 대한 최소 줌 배율을 계산하고,
    상기 계산된 최소 줌 배율을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 결정하도록 하는, 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 카메라 모듈을 이용하여 지정된 시간 동안 획득된 복수 개의 연속적인 프레임들로부터 하나 이상의 객체를 검출하고,
    상기 하나 이상의 객체의 개수, 위치, 움직임 또는 방향 중 적어도 하나를 기반으로 후보 뷰 영역 범위를 결정하고,
    상기 결정된 후보 뷰 영역 범위를 상기 디스플레이 상에 표시하도록 하는, 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 후보 뷰 영역 범위를 기반으로, 상기 최대 뷰 영역의 적어도 일부를 상기 뷰 영역 범위로 지정하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공하고,
    상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 획득한 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 상기 뷰 영역 범위를 결정하도록 하는, 전자 장치.
  5. 청구항 3에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 하나 이상의 객체에 대한 정보 또는 사용자 선호 정보를 기반으로 적어도 하나의 후보 객체 영역을 결정하고,
    상기 결정된 적어도 하나의 후보 객체 영역을 상기 디스플레이 상에 표시하도록 하는, 전자 장치.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 후보 객체 영역을 기반으로, 상기 뷰 영역 범위 내 상기 객체 영역의 바운더리(boundary)를 설정하기 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공하고,
    상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 획득한 상기 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 결정하도록 하는, 전자 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 상기 디스플레이 상에 표시하는 동안 상기 객체 영역이 포함되지 않음을 확인하면, 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 검출하고,
    상기 검출된 객체 영역을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 변경하여 상기 디스플레이 상에 표시하도록 하는, 전자 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 변경하기 위한 제3 사용자 입력을 획득하고,
    상기 제3 사용자 입력에 의해 변경된 객체 영역을 기반으로 제2 뷰 영역을 결정하고,
    상기 제2 뷰 영역에 대응하는 이미지를 상기 디스플레이 상에 표시하도록 하는, 전자 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 제2 사용자 입력에 의해 복수 개의 객체 영역이 지정됨을 확인하면, 상기 복수 개의 객체 영역을 모두 포함하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정하도록 하는, 전자 장치.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    사용자로부터 최소 줌 배율 또는 최대 줌 배율 중 적어도 하나를 포함하는 배율 설정 입력을 획득하고,
    상기 배율 설정 입력을 기반으로 상기 최대 뷰 영역 내에서 상기 제1 뷰 영역을 결정하도록 하는, 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    카메라 어플리케이션이 실행된 동안 자동 프레이밍(auto-framing) 기능이 활성화됨을 확인함에 응답하여, 상기 전자 장치의 카메라 모듈에 의해 제공되는 최대 뷰 영역을 확인하는 동작;
    상기 최대 뷰 영역 내에서 이동 가능한 뷰 영역 범위를 지정하기 위한 제1 사용자 입력을 획득하는 동작;
    상기 뷰 영역 범위 내에서 추적하고자 하는 객체 영역을 지정하기 위한 제2 사용자 입력을 획득하는 동작;
    상기 제1 사용자 입력 및 상기 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 객체 영역을 포함하는 제1 뷰 영역을 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이 하는 동작을 포함하는, 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작은,
    상기 최대 뷰 영역의 크기 및 상기 뷰 영역 범위의 크기를 기반으로 상기 제1 뷰 영역에 대한 최소 줌 배율을 계산하는 동작; 및
    상기 계산된 최소 줌 배율을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작을 포함하는, 방법.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 사용자 입력을 획득하는 동작은,
    상기 카메라 모듈을 이용하여 지정된 시간 동안 획득된 복수 개의 연속적인 프레임들로부터 하나 이상의 객체를 검출하는 동작;
    상기 하나 이상의 객체의 개수, 위치, 움직임 또는 방향 중 적어도 하나를 기반으로 후보 뷰 영역 범위를 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 후보 뷰 영역 범위를 상기 전자 장치의 디스플레이 상에 표시하는 동작을 포함하는, 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 후보 뷰 영역 범위를 기반으로, 상기 최대 뷰 영역의 적어도 일부를 상기 뷰 영역 범위로 지정하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공하는 동작; 및
    상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 획득한 상기 제1 사용자 입력을 기반으로 상기 뷰 영역 범위를 결정하는 동작을 더 포함하는, 방법.
  15. 청구항 13에 있어서,
    상기 제2 사용자 입력을 획득하는 동작은,
    상기 하나 이상의 객체에 대한 정보 또는 사용자 선호 정보를 기반으로 적어도 하나의 후보 객체 영역을 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 적어도 하나의 후보 객체 영역을 상기 전자 장치의 디스플레이 상에 표시하는 동작을 포함하는, 방법.
  16. 청구항 15에 있어서,
    상기 적어도 하나의 후보 객체 영역을 기반으로, 상기 뷰 영역 범위 내 상기 객체 영역의 바운더리(boundary)를 설정하기 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공하는 동작; 및
    상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 획득한 상기 제2 사용자 입력을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작을 더 포함하는, 방법.
  17. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작은,
    상기 제1 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이 하는 동안 상기 이미지에 객체 영역이 포함되지 않음을 확인하면, 상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 검출하는 동작; 및
    상기 검출된 객체 영역을 기반으로 상기 제1 뷰 영역을 변경하여 디스플레이 하는 동작을 포함하는, 방법.
  18. 청구항 11에 있어서,
    상기 뷰 영역 범위 내에서 상기 객체 영역을 변경하기 위한 제3 사용자 입력을 획득하는 동작;
    상기 제3 사용자 입력에 의해 변경된 객체 영역을 기반으로 제2 뷰 영역을 결정하는 동작; 및
    상기 제2 뷰 영역에 대응하는 이미지를 디스플레이 하는 동작을 더 포함하는, 방법.
  19. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작은,
    상기 제2 사용자 입력에 의해 복수 개의 객체 영역이 지정됨을 확인하면, 상기 복수 개의 객체 영역을 모두 포함하도록 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작을 포함하는, 방법.
  20. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작은,
    사용자로부터 최소 줌 배율 또는 최대 줌 배율 중 적어도 하나를 포함하는 배율 설정 입력을 획득하는 동작; 및
    상기 배율 설정 입력을 기반으로 상기 최대 뷰 영역 내에서 상기 제1 뷰 영역을 결정하는 동작을 포함하는, 방법.
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