KR20220031345A - 카메라를 포함하는 전자 장치 - Google Patents

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KR20220031345A
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최치호
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Abstract

다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 디스플레이, 제1 거리 이하에 초점을 설정할 수 있는 제1 카메라, 상기 제1 거리보다 큰 제2 거리에 초점을 설정할 수 있는 제2 카메라, 및 상기 디스플레이, 상기 제1 카메라, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결되고, 상기 제1 카메라를 통해 상기 제2 거리에 위치하는 피사체를 포함하는 제1 이미지를 획득하고, 상기 제2 카메라를 통해 상기 제2 거리에 위치하는 상기 피사체에 초점이 설정된 제2 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지에서 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지에서 상기 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 합성 이미지를 생성하고, 상기 디스플레이에 상기 합성 이미지를 프리뷰(preview)로 표시하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.

Description

카메라를 포함하는 전자 장치{ELECTRONIC DEVICE WITH A CAMERA}
본 개시는 전자 장치에 구비된 복수의 카메라를 이용하여 이미지 효과를 적용하는 기술에 관한 것이다.
아웃 포커스란 초점심도(depth of field)에서 벗어난 배경 화상이 흐려지는 것을 말하는 것으로, 관심이 되는 주 피사체를 초점심도 내에 위치시키고 배경을 초점 심도 밖에 위치시켜 흐리게 함으로써 주 피사체를 부각시키는 촬영 기법이다.
상기 초점심도는 이미지 센서의 크기, 조리개 수치, 렌즈의 초점 거리, 피사체와 카메라와의 거리, 피사체와 배경과의 거리 등의 요인에 따라 달라질 수 있다.
렌즈의 초점거리 및 조리개 수치가 제한적이고 이미지 센서의 크기가 작은 모바일 단말에서는 초점심도가 크게 형성되기 때문에, 가까운 거리에 있는 피사체부터 먼 거리의 배경까지 초점이 맞아 아웃 포커스 이미지를 획득하기 어렵다. 모바일 단말에서 아웃 포커스 이미지를 얻기 위해, 깊이 카메라(depth camera)를 추가하여 피사체 영역을 제외한 배경 영역을 블러(blur) 처리하는 방법이 이용되었다.
스마트폰과 같은 모바일 단말은 다양한 기능들을 지원하기 위해 다수의 부품들이 실장되기 때문에, 제한된 공간의 효율적인 활용이 요구된다. 그러나 아웃 포커스 효과를 위해 깊이 카메라를 추가하는 것은 재료 비용을 증가시키고 공간을 차지하는 문제를 발생시킨다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 모바일 단말은 복수의 카메라로부터 획득한 이미지를 합성하여, 렌즈의 초점거리, 조리개 수치, 및 이미지 센서의 크기가 제한된 조건 하에서도 자연스럽게 아웃 포커스 효과가 구현된 이미지를 생성할 수 있다.
본 개시에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 디스플레이, 제1 거리 이하에 초점을 설정할 수 있는 제1 카메라, 상기 제1 거리보다 큰 제2 거리에 초점을 설정할 수 있는 제2 카메라, 및 상기 디스플레이, 상기 제1 카메라, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결되고, 상기 제1 카메라를 통해 상기 제2 거리에 위치하는 피사체를 포함하는 제1 이미지를 획득하고, 상기 제2 카메라를 통해 상기 제2 거리에 위치하는 상기 피사체에 초점이 설정된 제2 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지에서 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지에서 상기 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 합성 이미지를 생성하고, 상기 디스플레이에 상기 합성 이미지를 프리뷰(preview)로 표시하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 모바일 단말에 깊이 카메라를 별도로 실장할 필요가 없게 되므로 재료 비용을 절감할 수 있고, 실장 공간을 절감하여 모바일 단말의 제한된 공간을 효율적으로 활용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 모바일 단말은 사용자의 촬영 명령이 있기 전에도 복수의 카메라로부터 획득한 이미지를 합성하고, 이 합성 이미지를 디스플레이에 프리뷰(preview)로서 제공할 수 있다. 따라서 사용자는 촬영 명령을 입력하기 전에도 합성 이미지를 제공받아 원하는 시점의 합성 이미지를 선택하여 촬영할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도(block diagram)이다.
도 3은 일 실시 예에 따라 아웃 포커스 효과를 제공하는 방법을 도시하는 흐름도(flow chart)이다.
도 4는 일 실시 예에 따라 피사체의 종류에 따른 아웃 포커스 효과를 제공하는 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따라 합성 이미지를 프리뷰로 제공하는 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 6a는 일 실시 예에 따라 실시간으로 제공되는 합성 이미지의 프리뷰와 아웃 포커스 효과의 예를 도시한다.
도 6b는 일 실시 예에 따라 합성 이미지 생성 전 복수의 카메라들을 통해 획득한 복수의 이미지의 예를 도시한다.
도 7은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(700) 내의 전자 장치(701)의 블록도이다.
도 8는 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(880)을 예시하는 블록도(800)이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.
도 1을 참고하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110)가 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 전자 장치(100)의 전면의 대부분을 차지할 수 있다. 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110), 및 디스플레이(110)의 적어도 일부 가장자리를 둘러싸는 베젤(bezel)(120) 영역이 배치될 수 있다. 도 1의 예시에서, 디스플레이(110)는 평면 영역(flat area)(111)과, 평면 영역(111)에서 전자 장치(100)의 측면을 향해 연장되는 곡면 영역(curved area)(112)을 포함할 수 있다. 도 1에서는 일측(예: 좌측)에 대해서만 곡면 영역(112)을 표시하였으나, 반대측에도 동일하게 곡면 영역이 형성되는 것으로 이해될 수 있다. 또한, 도 1의 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시이며, 다양한 실시 예가 가능하다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 디스플레이(110)는 곡면 영역(112)없이 평면 영역(111)만 포함하거나, 양측이 아닌 한쪽 가장자리에만 곡면 영역(112)을 구비할 수 있다. 또한 일 실시 예에서, 곡면 영역은 전자 장치(100)의 후면으로 연장되어, 전자 장치(100)는 추가적인 평면 영역을 구비할 수도 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(110)의 제1 영역(140)에 사용자의 지문 인식을 위한 지문 센서(141)가 포함될 수 있다. 지문 센서(141)는 디스플레이(110)의 아래 층에 배치됨으로써, 사용자에 의해 시인되지 않거나, 시인이 어렵게 배치될 수 있다. 또한, 지문 센서(141) 외에 추가적인 사용자/생체 인증을 위한 센서가 디스플레이(110)의 일부 영역에 배치될 수 있다. 다른 실시 예에서, 사용자/생체 인증을 위한 센서는 베젤(120)의 일 영역에 배치될 수 있다. 예를 들어, 홍채 인증을 위한 IR 센서가 디스플레이(110)의 일 영역을 통해 노출되거나, 베젤(120)의 일 영역을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 베젤(120) 중 적어도 일 영역 또는 디스플레이(110)의 적어도 일 영역에 센서(143)가 포함될 수 있다. 상기 센서(143)는 거리 감지를 위한 센서 및/또는 객체 검출을 하기 위한 센서일 수 있다. 상기 센서(143)는 카메라 모듈(예: 제1 카메라(131), 제2 카메라(132), 전면 카메라(133))과 인접한 거리에 배치되거나 카메라 모듈과 하나의 모듈로 형성될 수 있다. 예를 들면, 상기 센서(143)는 IR(infrared) 카메라(예: TOF(time of flight) 카메라, structured light 카메라)의 적어도 일부로 동작하거나 센서 모듈의 적어도 일부로 동작될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 전면에는 전면 카메라(133)가 배치될 수 있다. 도 1의 실시 예에서는 전면 카메라(133)가 디스플레이(110)의 일 영역을 통해 노출되는 것으로 도시되었으나, 다른 실시 예에서 전면 카메라(133)가 베젤(120)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))의 배면에, 센서 모듈, 카메라 모듈(예: 제1 카메라(131), 제2 카메라(132), 전면 카메라(133)), 및 발광 소자(예: LED) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 전면, 측면, 및/또는 후면 중 적어도 하나의 면의 배면에, 카메라 모듈이 상기 전면, 상기 측면, 및/또는 상기 후면을 향하도록 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면 카메라(133)는 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))으로 시각적으로 노출되지 않을 수 있고, 감춰진 디스플레이 배면 카메라(UDC, under display camera)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 하나 이상의 전면 카메라(133)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 전면 카메라 및 제2 전면 카메라와 같이 2개의 전면 카메라를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 동등한 사양(예: 화소)을 가지는 동종의 카메라일 수 있으나, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 다른 사양의 카메라로 구현될 수 있다. 전자 장치(100)는 2개의 전면 카메라를 통해 듀얼 카메라와 관련된 기능(예: 3D 촬영, AF(auto focusing) 등)을 지원할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 후면에는 후면 카메라인 제1 카메라(131)와 제2 카메라(132)가 배치될 수 있다. 제1 카메라(131)와 제2 카메라(132)는 후면 커버(160)의 카메라 영역(130)을 통해 노출될 수 있다.
제1 카메라(131)와 제2 카메라(132)는 서로 다른 사양을 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 카메라(131)와 제2 카메라(132)의 FOV, 화소, 조리개, 광학 줌/디지털 줌 지원 여부, 이미지 흔들림 보정 기능의 지원 여부, 각 카메라에 포함되는 렌즈 세트의 종류 및/또는 배열 등은 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 제1 카메라(131)는 최소 초점거리가 짧은 매크로 카메라이고, 제2 카메라(132)는 화각이 넓고 해상도가 높은 일반 카메라일 수 있다. 본 문서의 실시 예들에서, 전면 카메라의 기능이나 특성에 대한 설명은 후면 카메라에 대해 적용될 수 있으며, 그 역도 같다.
일 실시 예에서, 카메라 영역(130)에는 플래시(145)와 같이 촬영을 보조하는 각종 하드웨어가 추가적으로 배치될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 측면부에는 적어도 하나의 물리 키가 배치될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(110)를 ON/OFF하거나 전자 장치(100)의 전원을 ON/OFF하기 위한 제1 기능 키(151)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 우측 가장자리에 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 볼륨을 제어하거나 화면 밝기 등을 제어하기 위한 제2 기능 키(152)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 좌측 가장자리에 배치될 수 있다. 이 외에도 추가적인 버튼이나 키가 전자 장치(100)의 전면이나 후면에도 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면의 베젤(120) 중 하단 영역에 특정 기능에 맵핑된 물리 버튼이나 터치 버튼이 배치될 수 있다.
도 1에 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시에 해당하며, 본 문서에 개시된 기술적 사상이 적용되는 장치의 형태를 제한하는 것은 아니다. 본 문서에 개시되는 기술적 사상은, 제1 방향을 향하는 제1 카메라 모듈과, 제1 방향과 다른 방향을 향하는 제2 카메라 모듈을 구비한 다양한 사용자 장치에 적용 가능하다. 예를 들어, 플렉서블 디스플레이(110) 및 힌지 구조를 채용하여, 가로 방향으로 폴딩이 가능하거나 세로 방향으로 폴딩이 가능한 폴더블 전자 장치나, 태블릿 또는 노트북에도 본 문서에 개시되는 기술적 사상이 적용될 수 있다. 또한, 같은 방향을 향하는 제1 카메라 모듈과 제2 카메라 모듈이, 장치의 회전, 접힘, 변형 등을 통해 다른 방향을 향하도록 배치되는 것이 가능한 경우에도 본 기술적 사상은 적용될 수 있다. 예를 들면, 도시된 예의 전자 장치(100)는 바형(bar type), 또는 평판형(plate type)의 외관을 도시하고 있지만, 본 문서의 다양한 실시 예들은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 도시된 전자 장치는 롤러블 전자 장치의 일부일 수 있다. 롤러블 전자 장치(rollable electronic device)는 디스플레이(110)의 굽힘 변형이 가능해, 적어도 일부분이 말아지거나(wound or rolled), 전자 장치(100)의 내부로 수납될 수 있는 전자 장치로 이해될 수 있다. 롤러블 전자 장치는 사용자의 필요에 따라, 디스플레이(110)를 펼침으로써 또는 디스플레이(110)의 더 넓은 면적을 외부로 노출시킴으로써 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))을 확장하여 사용할 수 있다. 디스플레이(110)는 슬라이드 아웃 디스플레이(slide-out display) 또는 익스펜더블 디스플레이(expandable display)로 지칭될 수도 있다.
이하에서는 설명의 편의상 도 1에 도시된 전자 장치(100)를 기준으로 다양한 실시 예를 설명한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도(block diagram)이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 디스플레이(110), 복수의 카메라들(210), 및 프로세서(220)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(110)는 다양한 컨텐츠들을 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 카메라 애플리케이션이 실행된 상태에서, 카메라를 통해 획득되는 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 카메라들(210)은 제1 카메라(131) 및 제2 카메라(132)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(132)는 AF(auto-focusing)을 이용할 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라(132)는 이미지의 위상차를 계산하고 계산한 위상차로부터 렌즈 위치를 계산하는 위상차 검출(phase detection) 방식의 AF를 이용하거나, 렌즈를 정해진 범위 내에서 이동하면서 이미지 내 콘트라스트를 측정하여 가장 높은 콘트라스트를 갖는 렌즈 위치를 찾는 콘트라스트 검출(contrast detection) 방식의 AF를 이용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 카메라(131)는 제1 거리 이하에 초점을 설정할 수 있는 카메라일 수 있다. 예를 들면, 제1 거리는 5cm일 수 있다. 제1 거리가 5cm인 경우 제1 카메라(131)는 5cm보다 멀리 떨어진 피사체에 초점을 맞출 수 없으므로, 제1 카메라(131)에 의해 획득되는 제1 이미지는 피사체에 해당하는 영역이 흐릿하게 표현된 이미지일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(132)는 제1 거리보다 큰 제2 거리에 초점을 맞출 수 있는 카메라일 수 있다. 제2 카메라(132)는 제1 거리보다 멀리 떨어진 피사체에도 초점을 설정할 수 있다. 제2 거리에 피사체가 위치하는 경우, 제1 카메라(131)가 피사체에 초점을 설정하지 못하더라도, 제2 카메라(132)는 피사체에 초점을 설정할 수 있고, 따라서 제2 카메라(132)에 의해 획득되는 제2 이미지는 피사체에 해당하는 영역이 선명하게 표현된 이미지일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 카메라(131)는 근접 촬영을 지원하기 위해 화각(Field of view, FOV)이 좁고 배율이 큰 매크로 카메라일 수 있다. 제2 카메라(132)는 제1 카메라(131)보다 화각이 넓고 배율이 작을 수 있다. 제1 카메라(131)의 배율이 제2 카메라(132)의 배율보다 큰 경우, 제1 이미지의 피사체에 해당하는 영역은 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역을 일정 비율로 확대한 영역에 대응할 수 있다. 자세한 내용은 도 6b를 참조하여 후술한다.
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(220)는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 AP(application processor), ISP(image signal processor), CP(communication processor) 등을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다. 이러한 관점에서 프로세서(220)는 적어도 하나의 프로세서로 참조될 수 있다. 이에 대해서는 도 7을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 복수의 카메라들(210)로부터 입력되는 제1 이미지와 제2 이미지에 대한 신호처리를 수행하여, 촬영된 이미지를 디스플레이하기 위해 처리된 영상신호를 디스플레이(110)로 전송할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 도 3 내지 도 5에서 후술할 동작들을 수행할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따라 아웃 포커스 효과를 제공하는 방법을 도시하는 흐름도이다. 도 3에서 설명되는 방법은, 도 1에 도시된 전자 장치(100) 또는 도 2에 도시된 전자 장치(100)의 프로세서(220)에 의해 실행될 수 있다.
도 3을 참조하면, 동작 310에서, 프로세서(220)는 제1 카메라(131)를 이용하여 제1 이미지를 획득하고, 제2 카메라(132)를 이용하여 제2 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 카메라 애플리케이션이 실행된 경우, 전자 장치(100)는 서로 다른 거리에 초점을 설정할 수 있는 제1 카메라(131) 및 제2 카메라(132)를 활성화하고, 서로 다른 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 제1 거리 이하에 초점을 설정할 수 있는 제1 카메라(131)를 통해 상기 제1 거리보다 큰 제2 거리에 위치하는 피사체를 포함하는 제1 이미지를 획득하고, 상기 제2 거리에 초점을 설정할 수 있는 제2 카메라(132)를 통해 상기 제2 거리에 위치하는 상기 피사체에 초점이 설정된 제2 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 카메라(131)는 매크로 카메라에 해당할 수 있다. 이 때, 제1 이미지는 제2 이미지보다 큰 배율로 획득된 이미지일 수 있다. 따라서 제1 이미지의 피사체에 해당하는 영역은 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역을 일정 비율로 확대한 영역에 대응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 310을 수행함에 있어서 프로세서(220)는 이미지 센서를 통해 수신된 이미지 데이터를 분석하여 피사체를 검출하는 동작을 추가로 수행할 수 있다. 자세한 내용은 도 4를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 310을 수행함에 있어서 프로세서(220)는 AF, AE(auto exposure), AWB(auto white balance) 등의 이미지 처리를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 320에서, 프로세서(220)는 상기 제1 이미지에서 상기 피사체를 제외한 영역과 상기 제2 이미지에서 상기 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 합성 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 이미지는 제2 이미지보다 큰 배율로 획득된 이미지일 수 있다. 이 때, 프로세서(220)는 제1 이미지의 배율을 기준으로 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역을 일정 비율 확대할 수 있다. 프로세서(220)는 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역을 일정 비율 확대한 영역과 제1 이미지의 피사체를 제외한 영역을 결합하여 상기 합성 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 일정 비율로 확대된 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역을 제1 이미지의 피사체를 제외한 영역과 결합하는 과정에서, 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역의 일부를 크롭(crop)할 수 있다. 자세한 내용은 도 6b를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 피사체의 종류에 따라 얼굴 검출 기능 또는 윤곽 검출 기능을 통해 검출된 피사체 정보를 이용하여, 제2 이미지에서 피사체에 해당하는 영역 및 제1 이미지에서 피사체를 제외한 영역에 기반하여 합성 이미지를 생성할 수 있다. 자세한 내용은 도 4에서 설명한다.
일 실시 예에 따르면, 제1 카메라(131)를 통해 획득한 제1 이미지와, 제2 카메라(132)를 통해 획득한 제2 이미지는 서로 다른 해상도를 가진 이미지일 수 있다. 예를 들어, 제1 이미지는 2 메가 픽셀(mega pixel)의 해상도(또는 픽셀 수)를 가지는, 상대적으로 저해상도의 이미지이고, 제2 이미지는 48 메가 픽셀(mega pixel)의 해상도(또는 픽셀 수)를 가지는, 상대적으로 고해상도의 이미지일 수 있다. 제1 이미지의 해상도가 제2 이미지의 해상도보다 낮은 경우 프로세서(220)는, 해상도가 낮은 제1 이미지를 업스케일(upscale)하여 제2 이미지의 해상도와 동일한 해상도를 가지도록 하고, 해상도가 동일해진 제1 이미지와 제2 이미지에 대하여 상기 합성 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 330에서, 프로세서(220)는 상기 합성 이미지를 프리뷰로 디스플레이(110)에 표시할 수 있다. 제1 카메라(131)와 제2 카메라(132)는 독립적으로 제1 이미지와 제2 이미지를 획득할 수 있으므로, 전자 장치(100)는 실시간으로 합성 이미지를 생성하여 디스플레이(110)를 통해 프리뷰를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)가 제공하는 프리뷰 이미지를 통해, 사용자는 촬영 이전에 합성 이미지를 확인하여 결과물을 예측할 수 있고, 원하는 시점에 촬영 명령을 입력할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따라 피사체의 종류에 따른 아웃 포커스 효과를 제공하는 방법을 도시하는 흐름도이다. 도 4에서 설명되는 방법은, 도 1에 도시된 전자 장치(100) 또는 도 2에 도시된 전자 장치(100)의 프로세서(220)에 의해 실행될 수 있다.
도 4의 동작 410 내지 동작 440은, 도 3의 동작 310의 세부 동작으로 이해될 수 있다. 프로세서(220)는 제1 이미지와 제2 이미지를 획득하는 동작에서 피사체의 종류에 따라 서로 다른 피사체 검출 동작을 수행할 수 있다.
도 4를 참조하면, 동작 410에서, 프로세서(220)는 제2 카메라(132)로부터 수신한 이미지 데이터의 피사체가 인물의 얼굴에 해당하는지 여부를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 얼굴 검출기(face detector)를 포함할 수 있다. 여기서 프로세서(220)가 얼굴 검출기를 포함한다는 것은, 얼굴 검출 기능을 수행하기 위한 별도의 하드웨어 블록을 구비하거나, 또는 얼굴 검출 기능을 수행하기 위한 소프트웨어 모듈을 구동할 수 있다는 것으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에서, 얼굴 검출기는 다수의 얼굴 패턴을 학습하여, 카메라로부터 수신한 이미지 데이터(IDATA)의 분석을 통해 얼굴이 포함되어 있는지 식별할 수 있다. 얼굴 검출기는 얼굴 검출 여부를 나타내는 얼굴 검출 신호(DFLAG)를 출력할 수 있다. 예를 들면, 얼굴 검출기는 이미지 데이터에서 얼굴이 검출되면 제1 얼굴 검출 신호를 출력하고, 얼굴이 검출되지 않으면 제2 얼굴 검출 신호를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 420에서, 프로세서(220)는 피사체가 인물의 얼굴에 해당함을 식별하는 것에 기반하여, 얼굴 검출 기능(face detection)을 통해 제2 이미지 내에서 피사체에 해당하는 영역을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 얼굴 검출기가 이미지 데이터 내에 인물의 얼굴을 검출하여 제1 얼굴 검출 신호를 출력한 경우, 식별한 인물의 얼굴이 포함된 영역을 피사체로 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 430에서, 프로세서(220)는 피사체가 인물의 얼굴에 해당하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 윤곽 검출 기능(edge detection)을 통해 제2 이미지 내에서 피사체에 해당하는 영역을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지에 대해 가로, 세로, 대각선(+45도, -45 도) 방향에 대한 라인 엣지(edge)의 합을 산출하고, 산출된 라인 엣지 합으로부터 유효한 엣지를 판단할 수 있다. 유효한 엣지 판단이 완료되면, 프로세서(220)는 유효한 라인 엣지를 이용하여 폐곡선으로 이루어진 큰 영역을 우선으로 피사체를 검출할 수 있다. 사용자가 피사체로 두고 싶은 부분에 해당하는 폐곡선을 터치하는 입력이 있는 경우, 프로세서(220)는 상기 폐곡선으로 이루어진 영역을 피사체로 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 440에서, 프로세서(220)는, 검출한 피사체 정보를 바탕으로 AF, AE, AWB 등의 이미지 처리를 수행하여 제1 이미지와 제2 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 450에서, 프로세서(220)는 제1 이미지의 피사체를 제외한 영역과 동작 430 또는 440에 따라 검출한 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 합성 이미지를 생성할 수 있다. 동작 450은 동작 320에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 460에서, 프로세서(220)는, 제1 이미지와 제2 이미지에 기반한 합성 이미지를 프리뷰로 디스플레이(110)에 표시할 수 있다. 동작 460은 동작 330에 대응될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따라 합성 이미지를 프리뷰로 제공하는 방법을 도시하는 흐름도이다. 도 5에서 설명되는 방법은, 도 1에 도시된 전자 장치(100) 또는 도 2에 도시된 전자 장치(100)의 프로세서(220)에 의해 실행될 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 510에서, 프로세서(220)는 제1 이미지와 제2 이미지에 기반한 합성 이미지를 프리뷰로 디스플레이(110)에 표시할 수 있다. 동작 510은 동작 330, 460에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 520에서, 프로세서(220)는 사용자의 촬영 명령이 있는지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 터치 스크린을 손가락 또는 조작기구로 터치하는 터치 입력 또는 전자 장치(100)에 부착된 제2 기능키(152)를 이용하는 버튼 입력을 통해 촬영 명령이 있음을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 530에서, 프로세서(220)는 상기 촬영 명령이 있는 경우, 촬영 명령에 응답하여 합성 이미지를 메모리에 저장할 수 있다. 메모리는 도 2에 도시된 프로세서(220)와 전기적으로 연결될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 촬영 명령이 없는 경우, 합성 이미지를 계속하여 디스플레이(110)에 표시할 수 있다. 따라서 사용자는 촬영 이전에 합성 이미지를 프리뷰로 확인하고, 원하는 시점에 촬영 명령을 입력할 수 있다.
도 6a는 일 실시 예에 따라 실시간으로 제공되는 합성 이미지의 프리뷰와 아웃 포커스 효과의 예를 도시한다.
도 6a는, 피사체(610)와 피사체를 촬영하는 모바일 단말(620)의 모습을 도시한다. 일 실시 예에 따르면, 본 개시의 전자 장치(100)는 모바일 단말(620)일 수 있다. 모바일 단말(620)의 디스플레이(110)는 카메라 애플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 피사체(610)와 피사체를 촬영하는 모바일 단말(620) 사이의 거리는 제1 거리보다 큰 제2 거리일 수 있다. 제1 카메라(131)는 제1 거리 이하에 초점을 설정할 수 있으므로, 제2 거리에 위치하는 피사체(610)는 제1 카메라(131)에 대해 아웃 포커스 될(out-focused) 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 카메라(131)를 통해 제1 이미지를 획득하고, 제2 카메라(132)를 통해 제2 이미지를 획득할 수 있다. 제1 이미지와 제2 이미지의 예시는 도 6b를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 도 6a의 피사체(610)는 인물에 해당하므로, 프로세서(220)는 피사체(610)가 인물의 얼굴임을 식별하는 것에 기반하여 얼굴 검출 기능을 이용해 피사체를 검출하고, 검출한 피사체 정보에 기반하여 제1 이미지와 제2 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 피사체(610)를 촬영하는 모바일 단말(620)의 디스플레이(110)에 표시되는 화면은 참조번호 630 및 640과 같이 나타날 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 참조번호 630은, 사용자의 촬영 명령이 없는 경우에 디스플레이(110)에 표시되는 프리뷰 화면을 도시한다. 사용자의 촬영 명령이 없는 경우에도, 프로세서(220)는 제1 이미지와 제2 이미지를 실시간으로 합성하고, 합성 이미지를 프리뷰로서 디스플레이(110)에 표시할 수 있다. 전자 장치(100)는 상기 합성 이미지를 사용자의 촬영 명령과 관계없이 디스플레이(110)를 통해 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 참조번호 640은, 사용자의 촬영 명령이 있는 경우에 디스플레이(110)에 표시되는 화면을 도시한다. 사용자의 촬영 명령이 있는 경우, 프로세서(220)는 촬영 명령에 응답하여 합성 이미지(645)를 메모리에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리에 저장된 합성 이미지(645) 내에서 피사체를 제외한 영역(641)은 제1 이미지에서, 피사체에 해당하는 영역(642)은 제2 이미지에서 기반할 수 있다.
도 6b는 일 실시 예에 따라 합성 이미지 생성 전 복수의 카메라들을 통해 획득한 복수의 이미지의 예를 도시한다.
본 개시에 따르면, 프로세서(220)는, 사용자의 촬영 명령이 없는 경우에도 제1 카메라(131)를 통해 획득한 제1 이미지와 제2 카메라(132)를 통해 획득한 제2 이미지에 기반하여 합성 이미지를 생성하고 프리뷰로서 디스플레이에 표시할 수 있지만, 도 6b에서는 설명의 편의를 위하여 사용자의 촬영 명령이 있는 경우 촬영 명령에 응답하여 메모리에 저장된 합성 이미지(645)를 기준으로 설명한다.
일 실시 예에 따르면, 참조번호 650은 제1 이미지의 예시를 도시한다. 제1 거리 이하에만 초점을 맞출 수 제1 카메라(131)는 제2 거리에 위치한 피사체(610)에 초점을 설정할 수 없으므로, 제1 이미지(650)는 피사체를 제외한 영역(651)과 피사체에 해당하는 영역(652) 모두 초점이 설정되지 않아 흐릿한 이미지일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 참조번호 660은 제2 이미지의 예시를 도시한다. 제1 거리보다 큰 제2 거리에 초점을 설정할 수 있는 제2 카메라(132)는 제2 거리에 위치한 피사체(610)에 초점을 설정할 수 있다. 따라서, 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역(662)은 피사체(610)에 초점이 설정되어 선명하게 표현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(132)는 렌즈의 초점거리 및 조리개 수치가 제한적이고 이미지 센서의 크기가 작아 초점 심도(depth of field)가 깊게 형성될 수 있다. 따라서 피사체(610)를 제외한 배경에도 초점이 설정되어, 제2 이미지의 피사체를 제외한 영역(661)도 선명하게 표현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 이미지(650)의 피사체를 제외한 영역(651) 및 제2 이미지(660)의 피사체에 해당하는 영역(662)에 기반하여 합성 이미지(645)를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 합성 이미지의 피사체를 제외한 영역(641)이 제2 이미지의 피사체를 제외한 영역(661)보다 흐릿하게 표현되어, 합성 이미지(645)는 제2 이미지(660)보다 피사체가 강조된 아웃 포커스 이미지일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 카메라(131)는 제2 카메라(132)보다 배율이 높고 화각이 좁을 수 있다. 제1 카메라(131)의 배율이 제2 카메라(132)의 배율보다 큰 경우, 제1 이미지의 피사체에 해당하는 영역(652)은 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역(662)을 일정 비율로 확대한 영역에 대응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 서로 다른 배율로 획득된 제1 이미지(650)와 제2 이미지(660)를 합성하는 동작에서 프로세서(220)는, 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역(662)을 제1 이미지의 피사체에 해당하는 영역(652)과 동일한 배율로 만드는 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(220)는 제1 이미지(650)의 배율을 기준으로 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역(662)을 일정 비율 확대할 수 있다. 일정 비율로 확대된 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역(662)과 제1 이미지의 피사체를 제외한 영역(651)을 결합하여 합성 이미지(645)를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는, 일정 비율로 확대된 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역(662)을 제1 이미지의 피사체를 제외한 영역(651)과 결합하는 과정에서 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역(662)의 일부를 크롭할 수 있다. 예를 들면, 제2 이미지(660)에서는 피사체(610)의 무릎까지 표현되고 제1 이미지(650)에서는 피사체(610)의 골반까지 표현될 수 있다. 프로세서(220)는 합성 이미지(645)를 생성하는 과정에서, 제2 이미지의 피사체에 해당하는 영역(662)을 일정 비율로 확대한 영역의 일부를 크롭하여, 합성 이미지(645)에서는 피사체(610)의 골반까지 표현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 이미지(650)의 해상도는 제2 이미지(660)보다 낮을 수 있다. 이 때 프로세서(220)는, 제2 이미지(660)의 해상도를 기준으로 제1 이미지(650)의 해상도를 업스케일하는 동작을 수행할 수 있다.
도 7은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(700) 내의 전자 장치(701)의 블록도이다.
도 7을 참조하면, 네트워크 환경(700)에서 전자 장치(701)는 제1 네트워크(798)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(702)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(799)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(704) 또는 서버(708)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(701)는 서버(708)를 통하여 전자 장치(704)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(701)는 프로세서(720), 메모리(730), 입력 모듈(750), 음향 출력 모듈(755), 디스플레이 모듈(760), 오디오 모듈(770), 센서 모듈(776), 인터페이스(777), 연결 단자(778), 햅틱 모듈(779), 카메라 모듈(780), 전력 관리 모듈(788), 배터리(789), 통신 모듈(790), 가입자 식별 모듈(796), 또는 안테나 모듈(797)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(701)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(778))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(776), 카메라 모듈(780), 또는 안테나 모듈(797))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(760))로 통합될 수 있다.
프로세서(720)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(740))를 실행하여 프로세서(720)에 연결된 전자 장치(701)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(720)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(776) 또는 통신 모듈(790))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(732)에 저장하고, 휘발성 메모리(732)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(734)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(720)는 메인 프로세서(721)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(723)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)가 메인 프로세서(721) 및 보조 프로세서(723)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(723)는 메인 프로세서(721)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(723)는 메인 프로세서(721)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(723)는, 예를 들면, 메인 프로세서(721)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(721)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(721)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(721)와 함께, 전자 장치(701)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(760), 센서 모듈(776), 또는 통신 모듈(790))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(723)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(780) 또는 통신 모듈(790))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(723)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(701) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(708))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(730)는, 전자 장치(701)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(720) 또는 센서 모듈(776))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(740)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(730)는, 휘발성 메모리(732) 또는 비휘발성 메모리(734)를 포함할 수 있다.
프로그램(740)은 메모리(730)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(742), 미들 웨어(744) 또는 어플리케이션(746)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(750)은, 전자 장치(701)의 구성요소(예: 프로세서(720))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(701)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(750)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(755)은 음향 신호를 전자 장치(701)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(755)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(760)은 전자 장치(701)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(760)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(760)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(770)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(770)은, 입력 모듈(750)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(755), 또는 전자 장치(701)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(702))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(776)은 전자 장치(701)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(776)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(777)는 전자 장치(701)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(702))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(777)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(778)는, 그를 통해서 전자 장치(701)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(702))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(778)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(779)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(779)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(780)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(780)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(788)은 전자 장치(701)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(788)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(789)는 전자 장치(701)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(789)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(790)은 전자 장치(701)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(702), 전자 장치(704), 또는 서버(708)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(790)은 프로세서(720)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(790)은 무선 통신 모듈(792)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(794)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(798)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(799)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(704)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(792)은 가입자 식별 모듈(796)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(798) 또는 제2 네트워크(799)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(701)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(792)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(792)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(792)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(792)은 전자 장치(701), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(704)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(799))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(792)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(797)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(797)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(797)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(798) 또는 제2 네트워크(799)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(790)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(790)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(797)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(797)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(799)에 연결된 서버(708)를 통해서 전자 장치(701)와 외부의 전자 장치(704)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(702, 또는 704) 각각은 전자 장치(701)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(701)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(702, 704, 또는 708) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(701)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(701)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(701)로 전달할 수 있다. 전자 장치(701)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(701)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(704)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(708)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(704) 또는 서버(708)는 제2 네트워크(799) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(701)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(701)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(736) 또는 외장 메모리(738))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(740))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(701))의 프로세서(예: 프로세서(720))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 8는 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(880)을 예시하는 블록도(800)이다.
도 8를 참조하면, 카메라 모듈(780)은 렌즈 어셈블리(810), 플래쉬(820), 이미지 센서(830), 이미지 스태빌라이저(840), 메모리(850)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(860)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(810)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(810)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(780)은 복수의 렌즈 어셈블리(810)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(780)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(810)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(810)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(820)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(820)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다.
이미지 센서(830)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(810)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(830)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(830)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(840)는 카메라 모듈(780) 또는 이를 포함하는 전자 장치(701)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(810)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(830)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(830)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(840)는, 카메라 모듈(780)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(780) 또는 전자 장치(701)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(840)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다.
메모리(850)는 이미지 센서(830)를 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(850)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(760)를 통하여 프리뷰 될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(850)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(860)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(850)는 메모리(730)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(860)는 이미지 센서(830)를 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(850)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(860)는 카메라 모듈(780)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(830))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(860)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(850)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(780)의 외부 구성 요소(예: 메모리(730), 표시 장치(760), 전자 장치(702), 전자 장치(704), 또는 서버(708))로 제공될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(860)는 프로세서(720)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(720)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(860)가 프로세서(720)와 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(860)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(720)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(760)를 통해 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(701)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(780)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(780)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(780)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    제1 거리 이하에 초점을 설정할 수 있는 제1 카메라;
    상기 제1 거리보다 큰 제2 거리에 초점을 설정할 수 있는 제2 카메라; 및
    상기 디스플레이, 상기 제1 카메라, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제1 카메라를 통해 상기 제2 거리에 위치하는 피사체를 포함하는 제1 이미지를 획득하고,
    상기 제2 카메라를 통해 상기 제2 거리에 위치하는 상기 피사체에 초점이 설정된 제2 이미지를 획득하고,
    상기 제1 이미지에서 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지에서 상기 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 합성 이미지를 생성하고,
    상기 디스플레이에 상기 합성 이미지를 프리뷰(preview)로 표시하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제2 카메라는 AF(auto focusing)을 이용하여 상기 피사체에 초점을 설정하는, 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 카메라는 상기 제2 카메라보다 높은 배율을 가지는, 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제1 이미지의 배율을 기준으로 상기 제2 이미지의 상기 피사체에 해당하는 영역을 확대하고,
    상기 제1 이미지의 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지의 상기 피사체에 해당하는 영역을 결합하여 상기 합성 이미지를 생성하는, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 피사체가 인물의 얼굴에 해당하는지 식별하고,
    상기 피사체가 인물의 얼굴에 해당함을 식별하는 것에 기반하여 얼굴 검출 기능(face detection)을 이용해 상기 피사체를 검출하고,
    상기 피사체가 인물의 얼굴에 해당하지 않음을 식별하는 것에 기반하여 윤곽 검출 기능(edge detection)을 이용해 상기 피사체를 검출하고,
    상기 검출한 피사체 정보에 기반하여 상기 제1이미지와 상기 제2 이미지를 획득하고,
    상기 제1 이미지에서 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지에서 상기 검출한 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 상기 합성 이미지를 생성하는, 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 이미지의 해상도는 상기 제2 이미지의 해상도보다 낮고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제1 이미지의 해상도를 상기 제2 이미지의 해상도와 동일하게 업스케일(upscale)하고,
    상기 제1 이미지의 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지의 상기 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 상기 합성 이미지를 생성하는, 전자 장치
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서와 연결되는 메모리를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    촬영 명령이 입력되었는지 여부를 식별하고,
    상기 촬영 명령이 있는 경우 상기 촬영 명령에 응답하여 상기 합성 이미지를 상기 메모리에 저장하는, 전자 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 이미지는 상기 피사체에 아웃 포커스 된(out-focused) 이미지인, 전자 장치.
  9. 이미지의 아웃 포커스(out-focus) 기능 구현 방법에 있어서,
    제1 거리 이하에 초점을 설정할 수 있는 제1 카메라를 통해 상기 제1 거리보다 큰 제2 거리에 위치하는 피사체를 포함하는 제1 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제2 거리에 초점을 설정할 수 있는 제2 카메라를 통해 상기 제2 거리에 위치하는 상기 피사체에 초점이 설정된 제2 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제1 이미지에서 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지에서 상기 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 합성 이미지를 생성하는 동작;
    상기 합성 이미지를 디스플레이에 프리뷰로 표시하는 동작을 포함하는, 이미지의 아웃 포커스 기능 구현 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 제2 카메라는 AF를 이용하여 상기 피사체에 초점을 설정하는, 이미지의 아웃 포커스 기능 구현 방법.
  11. 청구항 9에 있어서,
    상기 제1 카메라는 상기 제2 카메라보다 높은 배율을 가지는, 이미지의 아웃 포커스 기능 구현 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 이미지의 배율을 기준으로 상기 제2 이미지의 상기 피사체에 해당하는 영역을 확대하는 동작;
    상기 제1 이미지의 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지의 상기 피사체에 해당하는 영역을 결합하여 상기 합성 이미지를 생성하는 동작을 포함하는, 이미지의 아웃 포커스 기능 구현 방법.
  13. 청구항 9에 있어서,
    상기 피사체가 인물의 얼굴에 해당하는지 식별하는 동작;
    상기 피사체가 인물의 얼굴에 해당함을 식별하는 것에 기반하여 얼굴 검출 기능을 이용해 상기 피사체를 검출하는 동작;
    상기 피사체가 인물의 얼굴에 해당하지 않음을 식별하는 것에 기반하여 윤곽 검출 기능을 이용해 상기 피사체를 검출하는 동작;
    상기 검출한 피사체 정보에 기반하여 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제1 이미지에서 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지에서 상기 검출한 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 상기 합성 이미지를 생성하는, 이미지의 아웃 포커스 기능 구현 방법.
  14. 청구항 9에 있어서,
    상기 제1 이미지의 해상도는 상기 제2 이미지의 해상도보다 낮고,
    상기 제1 이미지의 해상도를 상기 제2 이미지의 해상도와 동일하게 업스케일하는 동작;
    상기 제1 이미지의 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지의 상기 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 상기 합성 이미지를 생성하는 동작을 포함하는, 이미지의 아웃 포커스 기능 구현 방법.
  15. 청구항 9에 있어서,
    촬영 명령이 입력되었는지 여부를 식별하는 동작;
    상기 촬영 명령이 있는 경우 상기 촬영 명령에 응답하여 상기 합성 이미지를 메모리에 저장하는 동작을 포함하는, 이미지의 아웃 포커스 기능 구현 방법.
  16. 모바일 커뮤니케이션 디바이스에 있어서,
    제1 거리 이하에 초점을 설정할 수 있는 제1 카메라;
    상기 제1 거리보다 큰 제2 거리에 초점을 설정할 수 있는 제2 카메라; 및
    상기 제1 카메라, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제1 카메라를 통해 상기 제2 거리에 위치하는 피사체를 포함하는 제1 이미지를 획득하고,
    상기 제2 카메라를 통해 상기 제2 거리에 위치하는 상기 피사체에 초점이 설정된 제2 이미지를 획득하고,
    상기 제1 이미지에서 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지에서 상기 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 합성 이미지를 생성하는, 모바일 커뮤니케이션 디바이스.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 피사체가 인물의 얼굴에 해당하는지 식별하고,
    상기 피사체가 인물의 얼굴에 해당함을 식별하는 것에 기반하여 얼굴 검출 기능을 이용해 상기 피사체를 검출하고,
    상기 피사체가 인물의 얼굴에 해당하지 않음을 식별하는 것에 기반하여 윤곽 검출 기능을 이용해 상기 피사체를 검출하고,
    상기 검출한 피사체 정보에 기반하여 상기 제1이미지와 상기 제2 이미지를 획득하고,
    상기 제1 이미지에서 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지에서 상기 검출한 피사체에 해당하는 영역에 기반하여 상기 합성 이미지를 생성하는, 모바일 커뮤니케이션 디바이스.
  18. 청구항 16에 있어서,
    상기 제1 카메라는 상기 제2 카메라보다 높은 배율을 가지는, 모바일 커뮤니케이션 디바이스.
  19. 청구항 18에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제1 이미지의 배율을 기준으로 상기 제2 이미지의 상기 피사체에 해당하는 영역을 확대하고,
    상기 제1 이미지의 상기 피사체를 제외한 영역 및 상기 제2 이미지의 상기 피사체에 해당하는 영역을 결합하여 상기 합성 이미지를 생성하는, 모바일 커뮤니케이션 디바이스.
  20. 청구항 16에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서와 연결되는 메모리를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    촬영 명령이 입력되었는지 여부를 식별하고,
    상기 촬영 명령이 있는 경우 상기 촬영 명령에 응답하여 상기 합성 이미지를 상기 메모리에 저장하는, 모바일 커뮤니케이션 디바이스.

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