KR20220156336A - 이미지 센서 및 동적 비전 센서를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

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Abstract

본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고, 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하고, 상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고, 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.

Description

이미지 센서 및 동적 비전 센서를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법 {ELECTRONIC DEVICE INCLUDING IMAGE SENSOR AND DYNAMIC VISION SENEOR, AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 개시의 실시 예들은 이미지 센서 및 동적 비전 센서를 이용한 생체 인증 기술에 관한 것이다.
생체 인증 기술에는 지문 인증, 음성 인증, 서명 인증, 또는 얼굴 인증이 포함된다. 얼굴 인증은 사용자의 얼굴을 촬영하여 해당 사용자가 전자 장치의 주 사용자인지 여부를 결정하는 인증 기술이다. 얼굴 인증 기술은 지문 인식 등 사용자의 특별한 동작을 요구하는 인증 기술과 달리 사용자를 비접촉식으로 확인할 수 있다는 장점이 있다. 최근에는 얼굴 인증 기술의 편리함 및 효율성 때문에 전자 장치의 보안 시스템, 모바일 인증, 멀티 미디어 데이터 검색 등의 다양한 응용 분야에서 얼굴 인증 기술이 널리 활용되고 있다.
종래의 얼굴 인증 기술에 따르면, 전자 장치는 얼굴 인증을 위해 입력된 이미지가 실제 인체의 얼굴에 대한 이미지인지 판단하기 어렵다는 문제가 있다. 따라서 전자 장치에 등록된 주 사용자가 아닌 부정 사용자가, 주 사용자의 얼굴에 대응하는 사진이나 모형을 이용하여 얼굴 인증을 받을 수 있다는 문제가 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치(electronic device)는, 디스플레이, 이미지 센서, DVS, 및 상기 디스플레이, 상기 이미지 센서, 및 상기 DVS와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하고, 상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고, 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하는 동작, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 전자 장치에 포함된 디스플레이에 지정된 화면을 표시하는 동작, 상기 전자 장치에 포함된 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하는 동작, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 전자 장치에 포함된 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하는 동작, 상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하는 동작, 및 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 이미지 센서, DVS, 및 상기 디스플레이, 상기 이미지 센서, 및 상기 DVS와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 이용하여 이벤트 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고, 상기 이미지 데이터의 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하고, 상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득하고, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 방사형 움직임을 검출하고, 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 얼굴 인증을 위해 입력된 이미지가 실제 인체의 얼굴에 대한 이미지인지, 또는 사진이나 모형에 대한 이미지인지 여부를 판별할 수 있다. 따라서 전자 장치의 보안이 강화될 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 얼굴 인증을 수행하기 위해 DVS(dynamic vision sensor)를 이용하므로, 얼굴 인증과 연관된 데이터의 용량이 감소하고, 데이터 처리 속도가 증가할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따라 이미지 센서 및 DVS를 이용하여 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따라 DVS를 이용하여 검출할 수 있는 방사형 움직임의 예를 도시한다.
도 5는 일 실시 예에 따라 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터를 비교하는 예를 도시한다.
도 6은 일 실시 예에 따라 이미지 센서 및 DVS를 이용하여 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따라 이미지 데이터 내에서 획득된 제1 영역 및 제2 영역의 예를 도시한다.
도 8은 일 실시 예에 따라 이벤트 데이터 내에서 획득된 제3 영역의 예를 도시한다.
도 9는 일 실시 예에 따라 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우 디스플레이에 표시되는 화면의 예를 도시한다.
도 10은 일 실시 예에 따라 전자 장치에 제2 얼굴 데이터를 저장하는 동작의 예를 도시한다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)를 나타낸다.
도 1을 참고하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110)가 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 전자 장치(100)의 전면의 대부분을 차지할 수 있다. 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110), 및 디스플레이(110)의 적어도 일부 가장자리를 둘러싸는 배젤(bezel)(120) 영역이 배치될 수 있다. 도 1의 예시에서, 디스플레이(110)는 평면 영역(flat area)(111)과, 평면 영역(111)에서 전자 장치(100)의 측면을 향해 연장되는 곡면 영역(curved area)(112)을 포함할 수 있다. 도 1에서는 일측(예: 좌측)에 대해서만 곡면 영역(112)을 표시하였으나, 반대측에도 동일하게 곡면 영역이 형성되는 것으로 이해될 수 있다. 또한, 도 1의 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시이며, 다양한 실시 예가 가능하다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 디스플레이(110)는 곡면 영역(112)없이 평면 영역(111)만 포함하거나, 양측이 아닌 한쪽 가장자리에만 곡면 영역(112)을 구비할 수 있다. 또한 일 실시 예에서, 곡면 영역은 전자 장치(100)의 후면으로 연장되어, 전자 장치(100)는 추가적인 평면 영역을 구비할 수도 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(110)의 센서 영역(140)에 사용자의 지문 인식을 위한 지문 센서(141)가 포함될 수 있다. 지문 센서(141)는 디스플레이(110)의 아래 층에 배치됨으로써, 사용자에 의해 시인되지 않거나, 시인이 어렵게 배치될 수 있다. 또한, 지문 센서(141) 외에 추가적인 사용자/생체 인증을 위한 센서가 디스플레이(110)의 일부 영역에 배치될 수 있다. 다른 실시 예에서, 사용자/생체 인증을 위한 센서는 배젤(120)의 일 영역에 배치될 수 있다. 예를 들어, 홍채 인증을 위한 IR 센서가 디스플레이(110)의 일 영역을 통해 노출되거나, 배젤(120)의 일 영역을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 배젤(120) 중 적어도 일 영역 또는 디스플레이(110)의 적어도 일 영역에 센서가 포함될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 센서는 거리 감지를 위한 센서 및/또는 객체 검출을 하기 위한 센서일 수 있다. 예를 들면, 상기 센서는 IR(infrared) 카메라(예: TOF(time of flight) 카메라, structured light 카메라)의 적어도 일부로 동작하거나 센서 모듈의 적어도 일부로 동작될 수 있다. 다른 실시 예에서, 상기 센서는 전자 장치(100) 주변의 조도를 감지할 수 있는 조도 센서(143)일 수 있다. 조도 센서(143)는 카메라 모듈(예: 전면 카메라(131), 후면 카메라(132))과 인접한 거리에 배치될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 전면에는 전면 카메라(131)가 배치될 수 있다. 도 1의 실시 예에서는 전면 카메라(131)가 배젤(120)의 일 영역을 통해 노출되는 것으로 도시되었으나, 다른 실시 예에서 전면 카메라(131)가 디스플레이(110)를 통해 노출될 수도 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(110)의 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))의 배면에는, 센서 모듈, 카메라 모듈(예: 전면 카메라(131), 후면 카메라(132)), 및 발광 소자(예: LED) 중 적어도 하나 이상이 배치될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 전면, 측면, 및/또는 후면 중 적어도 하나의 면의 배면에, 카메라 모듈이 상기 전면, 상기 측면, 및/또는 상기 후면을 향하도록 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면 카메라(131)는 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))으로 시각적으로 노출되지 않는, 감춰진 디스플레이 배면 카메라(UDC, under display camera)일 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 하나 이상의 전면 카메라(131)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 전면 카메라 및 제2 전면 카메라와 같이 2개의 전면 카메라를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 동등한 사양(예: 화소)을 가지는 동종의 카메라일 수 있으나, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 다른 사양의 카메라로 구현될 수 있다. 전자 장치(100)는 2개의 전면 카메라를 통해 듀얼 카메라와 관련된 기능(예: 3D 촬영, 자동 초점(auto focus) 등)을 지원할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 배젤(120) 중 적어도 일 영역 또는 디스플레이(110)의 적어도 일 영역에 DVS(dynamic vision sensor)(133)가 포함될 수 있다. DVS(133)는 전면 카메라(131)와 인접한 거리에 배치될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 후면에는 후면 카메라(132)가 배치될 수 있다. 후면 카메라(132)는 후면 커버(160)의 카메라 영역(130)을 통해 노출될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 카메라 영역(130)에 배치되는 다수의 후면 카메라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 2개 이상의 후면 카메라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 후면 카메라, 제2 후면 카메라, 및 제3 후면 카메라를 포함할 수 있다. 제1 후면 카메라, 제2 후면 카메라, 및 제3 후면 카메라는 서로 다른 사양을 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 후면 카메라와 제2 후면 카메라 및/또는 제3 후면 카메라의 FOV, 화소, 조리개, 광학 줌/디지털 줌 지원 여부, 이미지 흔들림 보정 기능의 지원 여부, 각 카메라에 포함되는 렌즈 세트의 종류 및/또는 배열 등은 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 제1 후면 카메라는 일반 카메라이고, 제2 후면 카메라는 와이드 촬영을 위한 카메라(예: 광각 카메라), 제3 후면 카메라는 망원 촬영을 위한 카메라(예: 텔레 카메라)일 수 있다. 본 문서의 실시 예들에서, 전면 카메라의 기능이나 특성에 대한 설명은 후면 카메라에 대해 적용될 수 있으며, 그 역도 같다.
일 실시 예에서, 카메라 영역(130)에는 플래시(145)와 같이 촬영을 보조하는 각종 하드웨어나 센서가 추가적으로 배치될 수 있다. 예를 들어, 피사체와 전자 장치(100) 사이의 거리를 감지하기 위한 거리 센서와 같은 다양한 센서가 더 포함될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 거리 센서는 카메라 모듈(예: 전면 카메라(131), 후면 카메라(132))과 인접한 거리에 배치되거나 카메라 모듈과 하나의 모듈로 형성될 수 있다. 예를 들면, 거리 센서는 IR(infrared) 카메라(예: TOF(time of flight) 카메라, structured light 카메라)의 적어도 일부로 동작하거나 센서 모듈의 적어도 일부로 동작될 수 있다. 예를 들어, TOF 카메라는 피사체와의 거리를 감지하기 위한 센서 모듈의 적어도 일부로 동작될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 측면부에는 적어도 하나의 물리 키(150)가 배치될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(110)를 ON/OFF하거나 전자 장치(100)의 전원을 ON/OFF하기 위한 제1 기능 키(151)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 우측 가장자리에 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 볼륨을 제어하거나 화면 밝기 등을 제어하기 위한 제2 기능 키(152)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 좌측 가장자리에 배치될 수 있다. 이 외에도 추가적인 버튼이나 키가 전자 장치(100)의 전면이나 후면에도 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면의 배젤(120) 중 하단 영역에 특정 기능에 맵핑된 물리 버튼이나 터치 버튼이 배치될 수 있다.
도 1에 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시에 해당하며, 본 문서에 개시된 기술적 사상이 적용되는 장치의 형태를 제한하는 것은 아니다. 예를 들어, 플렉서블 디스플레이(110) 및 힌지 구조를 채용하여 가로 방향 또는 세로 방향으로 폴딩이 가능한 폴더블(foldable) 전자 장치나, 태블릿 또는 노트북에도 본 문서에 개시되는 기술적 사상이 적용될 수 있다. 또한, 도 1의 전자 장치(100)는 바형(bar type), 또는 평판형(plate type)의 외관을 도시하고 있지만, 본 문서의 다양한 실시 예들은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 도시된 전자 장치는 롤러블 전자 장치(rollable electronic device)의 일부일 수 있다. 롤러블 전자 장치는 디스플레이(110)의 굽힘 변형이 가능해 디스플레이(110)의 적어도 일부분이 말아지거나(wound or rolled), 전자 장치(100)의 내부로 수납될 수 있는 전자 장치로 이해될 수 있다. 롤러블 전자 장치는 사용자의 필요에 따라, 디스플레이(110)를 펼침으로써 또는 디스플레이(110)의 더 넓은 면적을 외부로 노출시킴으로써 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))을 확장하여 사용할 수 있다. 디스플레이(110)는 슬라이드 아웃 디스플레이(slide-out display) 또는 익스펜더블 디스플레이(expandable display)로 지칭될 수도 있다.
이하에서는 설명의 편의상 도 1에 도시된 전자 장치(100)를 기준으로 다양한 실시 예를 설명한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 이미지 센서(210), DVS(133), 프로세서(220), 및 디스플레이(110)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 조도 센서(143), 및 모션 센서(240)를 더 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 구성 중, 도 1에서 설명된 구성은 간략하게 설명되거나 설명이 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 이미지 센서(210)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(210)는 전면 카메라(131)에 포함된 것으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(210)는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서 또는 CCD(charged coupled device) 센서일 수 있다. 이미지 센서(210)에는 복수의 개별 픽셀들(pixels)이 집적되며, 각 개별 픽셀은 마이크로 렌즈(micro lens), 컬러 필터 및 포토다이오드(photodiode)를 포함할 수 있다. 각 개별 픽셀은 일종의 광 검출기로서 전자 장치(100)에 입사되는 광을 전기적 신호로 변환할 수 있다. 상기 광 검출기는 포토다이오드를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이미지 센서(210)는 렌즈 어셈블리를 통해 수광된 빛이 수광 소자의 광전 효과를 통해 발생시킨 전류를 증폭할 수 있다. 예를 들어, 각 개별 픽셀은 광전 변환 소자(photoelectric transformation element)(또는 광 감지 소자(position sensitive detector; PSD))와 복수의 트랜지스터들(예: 리셋 트랜지스터, 전송 트랜지스터, 선택 트랜지스터, 드라이버 트랜지스터)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(210)는 전자 장치(100)에 입사되는 광에 대응하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 이미지 센서(210)는 입사 광에 대응하는 이미지 데이터를 프로세서(220)에 제공할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)로부터 사용자의 얼굴에 대응하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, DVS(133)는 이미지 센서(210)와 같은 방향을 향하도록 전자 장치(100)의 일 면에 배치될 수 있다. 예를 들면, DVS(133) 및 이미지 센서(210)는 전자 장치(100)의 전면의 배면에서, 전자 장치(100)의 전면을 향하도록 배치될 수 있다. 다른 예를 들면, DVS(133) 및 이미지 센서(210)는 전자 장치(100)의 전면, 측면, 및/또는 후면 중 적어도 하나의 면의 배면에서, 상기 전면, 측면, 및/또는 후면 중 적어도 하나의 면을 향하도록 배치될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, DVS(133)에는 복수의 개별 픽셀들이 집적될 수 있다. 예를 들면, DVS(133)에 포함되는 개별 픽셀은 이미지 센서(210)에 포함된 개별 픽셀과 구별될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, DVS(133)는 각 개별 픽셀을 통해 전자 장치(100)에 입사되는 빛의 세기가 변화하는 이벤트를 감지하고, 상기 이벤트에 대응하는 이벤트 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들면, DVS(133)는 각 개별 픽셀마다 빛의 세기가 변화하는 이벤트가 발생하였는지 여부를 판단하고, 빛의 세기가 증가하는 이벤트인지 또는 감소하는 이벤트인지 여부를 판별할 수 있다. DVS(133)는 개별 픽셀에서 측정된 빛의 세기의 변화가 임계 값 이상인 경우 상기 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다. DVS(133)는 이벤트가 감지된 개별 픽셀을 기반으로 이벤트 데이터를 획득할 수 있다. DVS(133)는 상기 이벤트 데이터를 프로세서(220)에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, DVS(133)가 출력하는 이벤트 데이터는 이미지 센서(210)가 출력하는 이미지 데이터보다 용량이 작을 수 있다. 예를 들면, 이벤트 데이터는 개별 픽셀에서 측정되는 빛의 세기가 변화하지 않거나 세기의 변화가 임계 값 미만인 개별 픽셀에 대한 데이터를 포함하지 않을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 AP(application processor), ISP(image signal processor), CP(communication processor) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(110)에는 프로세서(220)에 의해 실행되는 애플리케이션(예: 카메라 애플리케이션, 갤러리 애플리케이션, 또는 전자 장치(100)의 보안과 연관된 애플리케이션)의 실행 화면이 표시될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신한 경우, 디스플레이(110)에 지정된 화면을 표시할 수 있다. 상기 지정된 화면에 대해서 도 3을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(110)는 터치 패널과 일체형으로 구현될 수 있다. 디스플레이(110)는 터치 기능을 지원할 수 있으며, 사용자 입력(예: 손가락을 이용한 터치)을 감지할 수 있고, 사용자 입력을 프로세서(220)에 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(110)는 디스플레이(110)를 구동하기 위한 디스플레이 구동 회로(display driver integrated circuit, DDIC)와 연결될 수 있고, 터치 패널은 터치 좌표를 감지하고 터치 관련 알고리즘을 처리하는 터치 IC와 연결될 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이 구동 회로와 터치 IC는 일체로 형성될 수 있다. 다른 실시 예에서, 디스플레이 구동 회로와 터치 IC는 별개로 형성될 수 있다. 디스플레이 구동 회로 및/또는 터치 IC는 프로세서(220)와 전기적으로 연결될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 조도 센서(143)를 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100) 주변의 조도(또는, 밝기)를 측정할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(220)는 상기 측정된 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 다른 실시 예에서, 프로세서(220)는 상기 측정된 조도가 지정된 조도 이상인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 모션 센서(230)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 모션 센서(230)를 통해 전자 장치(100)의 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에서, 모션 센서(230)는 가속도 센서, 자이로 센서(자이로스코프), 자기 센서, 또는 홀 센서를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 가속도 센서는 전자 장치(100)의 3축(예: X축, Y축 또는 Z축)으로 작용하는 가속도를 측정할 수 있다. 다만, 상기의 센서들은 예시적인 것으로, 모션 센서는 적어도 하나의 다른 종류의 센서를 더 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 모션 센서(230)는 전자 장치(100)의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 프로세서(220)에 제공할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따라 이미지 센서(210) 및 DVS(133)를 이용하여 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 도시하는 흐름도이다. 도 3에 도시된 동작은 도 2에 도시된 프로세서(220)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 301에서, 프로세서(220)는 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태에서 물리 키(150)를 통한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 제1 기능 키(151)를 통해 디스플레이(110)를 ON하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 물리 키(150)를 통한 사용자 입력은 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태를 해제하기 위한 입력으로 이해될 수 있다.
동작 301과 관련하여 상기 사용자 입력은 물리 키(150)를 통해 수신한 사용자 입력인 것으로 설명되었으나, 이는 하나의 예시로서 다양한 실시 예가 가능하다. 일 실시 예에서, 상기 사용자 입력은 배젤(120)의 일부 영역에 배치된 터치 버튼에 대한 입력, 또는 디스플레이(110)의 적어도 일 영역에 대한 터치 입력을 포함할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 디스플레이(110)가 OFF인 상태에서 디스플레이(110)의 일 영역에 대한 2회 이상의 연속적인 터치 입력을 수신한 경우, 상기 사용자 입력이 수신된 것으로 판단할 수 있다. 다른 실시 예에서, 프로세서(220)는 디스플레이(110)가 OFF인 상태에서 사용자가 디스플레이(110)를 바라보는 것을 인식한 경우, 상기 사용자 입력을 수신한 것으로 인식할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 303에서, 프로세서(220)는 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 디스플레이(110)에 지정된 화면을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)가 OFF인 상태에서 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(110)를 ON시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여, 디스플레이(110)에 보안이 설정된 상태와 연관된 화면을 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 현재 보안이 설정된 상태이고 보안을 해제하기 위한 얼굴 인증이 진행 중임을 알리는 메시지, 및/또는 상기 메시지를 포함하는 UI(user interface)를 표시할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여, 디스플레이(110)에 특정 밝기 이상의 임의의 화면을 표시할 수도 있다. 예를 들면, 상기 지정된 화면은 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 변화함에 따라 사용자의 동공 크기를 변화시키기 위한 것이므로, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 특정 밝기 이상의 임의의 화면(예: 이미지)을 표시할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 305에서, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 전면 카메라(131)의 이미지 센서(210)를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 307에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터를 획득하는 동안 DVS(133)를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)를 통해 이미지 데이터를 획득하는 동안, DVS(133)를 통해 이벤트 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들면, 상기 이벤트 데이터는 사용자의 얼굴 중 일부에서 감지되는 움직임에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 지정된 화면이 표시되는 동안, DVS(133)를 이용하여 사용자의 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 방사형 움직임을 검출할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(110)에 지정된 화면이 표시되는 동안 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 증가할 수 있다. 상기 광량이 증가하는 경우 사용자의 동공의 크기가 축소될 수 있다. DVS(133)는 사용자의 얼굴 중 동공에 대응하는 영역에서 동공의 크기 변화에 따른 움직임을 감지할 수 있다. DVS(133)가 출력하는 이벤트 데이터에는 상기 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 방사형 움직임에 대한 정보가 포함될 수 있다. 동공의 크기에 대해서, 도 4를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 309에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터에서 사용자의 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 전자 장치(100)에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 데이터에서 사용자의 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출할 수 있다. 예를 들어, 제1 얼굴 데이터는 사용자의 얼굴을 특정할 수 있는 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 검출된 제1 얼굴 데이터를 전자 장치(100)에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 도 3에 도시된 동작들을 수행하기 이전에 제2 얼굴 데이터를 저장하는 동작을 수행할 수 있다. 제2 얼굴 데이터는 전자 장치(100)의 주 사용자의 얼굴을 특정할 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 주 사용자는 동작 301, 동작 305, 및 동작 307에서 설명된 사용자와 같거나 다를 수 있다. 제2 얼굴 데이터를 저장하는 동작에 대해서는 도 10을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터를 비교하여 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되는지 여부를 판단할 수 있다. 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터에 대해서는 도 5를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 311에서, 프로세서(220)는 방사형 움직임이 검출되고 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되는 경우, 이미지 데이터에 포함된 사용자의 얼굴이 전자 장치(100)의 주 사용자의 얼굴과 일치한다고 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)의 주 사용자가 전자 장치(100)의 보안을 해제하고자 하는 경우, 제1 얼굴 데이터는 제2 얼굴 데이터에 대응될 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(100)의 주 사용자가 아닌 사용자가 전자 장치(100)의 보안을 해제하고자 주 사용자의 얼굴이 포함된 사진이나 모형(예: 3D 마스크)을 이용하는 경우에도, 제1 얼굴 데이터는 제2 얼굴 데이터에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터의 대응 여부와 함께, DVS(133)를 통해 방사형 움직임이 검출되는지 여부를 고려하여 보안을 해제할 수 있다. 프로세서(220)는 상기 방사형 움직임이 검출되는지 여부를 이용하여 이미지 데이터에 포함된 얼굴이 실제 인체의 얼굴인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)의 주 사용자가 전자 장치(100)의 보안을 해제하고자 하는 경우, 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 증가하면서 주 사용자의 동공의 크기가 축소될 수 있고, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 동공의 축소에 대응하는 방사형 움직임을 검출할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(100)의 주 사용자가 아닌 사용자가 주 사용자의 얼굴이 포함된 사진이나 모형을 이용하는 경우에는, 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 변화하더라도 동공의 크기가 변화하지 않으므로, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 방사형 움직임을 검출하기 어려울 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 이용하여 방사형 움직임을 검출할 수 없거나, 이미지 데이터로부터 검출된 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되지 않는 경우에는 보안이 설정된 상태를 유지할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되더라도 DVS(133)를 통해 방사형 움직임을 검출할 수 없는 경우, 이미지 데이터에 포함된 얼굴이 실제 주 사용자의 얼굴이 아니라 주 사용자의 얼굴이 포함된 사진이나 모형일 수 있으므로 보안이 설정된 상태를 유지할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 방사형 움직임을 검출할 수 있더라도 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되지 않는 경우, 전자 장치(100)의 보안을 해제하고자 하는 사용자가 전자 장치(100)의 주 사용자가 아니므로 보안이 설정된 상태를 유지할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따라 DVS(133)를 이용하여 검출할 수 있는 방사형 움직임(402, 404)의 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)를 통해 이미지 데이터를 획득하는 동안, DVS(133)를 통해 사용자의 얼굴의 일부에서 방사형 움직임(402, 404)을 검출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 획득한 이벤트 데이터 중 사용자의 눈에 대응하는 영역에서 방사형 움직임(402, 404)을 검출할 수 있다.
도 4를 참조하면, 실제 인체의 동공(400)의 크기는 광량에 따라 변화한다. 예를 들면, 주변 환경의 밝기가 밝아질수록 동공(400)의 크기는 감소한다. 다른 예를 들면, 주변 환경의 밝기가 어두워질수록 동공(400)의 크기는 증가한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 동공(400)의 크기 변화에 따른 움직임을 감지할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(110)가 사용자의 눈을 향하는 상황에서 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 감소하는 경우 사용자의 동공(400)의 크기는 증가할 수 있다. 사용자의 동공(400)의 크기가 증가하는 경우, DVS(133)는 동공(400)의 크기 확장에 따른 방사형 움직임(402)을 감지할 수 있다. 프로세서(220)는 DVS(133)로부터 획득한 이벤트 데이터에 방사형 움직임(402)이 포함되어 있다고 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 디스플레이(110)가 사용자의 눈을 향하는 상황에서 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 증가하는 경우 사용자의 동공(400)의 크기는 감소할 수 있다. 사용자의 동공(400)의 크기가 감소하는 경우, DVS(133)는 동공(400)의 크기 축소에 따른 방사형 움직임(404)을 감지할 수 있다. 프로세서(220)는 DVS(133)로부터 획득한 이벤트 데이터에 방사형 움직임(404)이 포함되어 있다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)로부터 획득한 이벤트 데이터의 적어도 일부 영역에서 상기 방사형 움직임(402, 404)을 검출할 수 있다. 이벤트 데이터의 영역에 대해서 도 8을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 방사형 움직임(402, 404)이 검출되지 않는 경우, 이미지 데이터에 포함된 사용자의 얼굴이 실제 인체의 얼굴이 아니라고 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)가 DVS(133)를 통해 방사형 움직임(402, 404)을 검출할 수 없는 경우, 이미지 데이터에 포함된 사용자의 얼굴은 실제 인체가 아니라 사용자의 얼굴이 포함된 사진이나 모형에 해당할 수 있다. 따라서, 프로세서(220)가 DVS(133)를 통해 방사형 움직임(404)의 검출 여부를 판단하지 않는 경우와 비교할 때, 프로세서(220)가 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터를 비교하면서 방사형 움직임(404)을 함께 검출하는 경우 전자 장치(100)의 보안이 강화될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)가 DVS(133)를 통해 동공(400)의 크기 축소에 따른 방사형 움직임(404)을 검출하는 경우, 이미지 센서(210)를 이용하여 동공(400)의 크기 변화를 검출하는 경우에 비해 검출 속도가 빠르고 데이터의 용량이 감소하며 배터리의 전력 소모가 감소될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)가 이벤트 데이터에서 방사형 움직임(404)을 검출하는 경우, 이미지 데이터에 대한 이미지 처리를 수행하여 동공(400)의 크기 변화를 검출하는 경우에 비해 데이터 처리 속도가 빨라질 수 있다. 또한, 이벤트 데이터의 용량은 이미지 데이터의 용량보다 작으므로 처리 속도 및 데이터의 용량이 감소될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따라 제1 얼굴 데이터(510)와 제2 얼굴 데이터(520)를 비교하는 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)로부터 획득한 이미지 데이터(500)에서 사용자의 얼굴(501)에 대응하는 제1 얼굴 데이터(510)를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)를 분석하여 이미지 데이터(500)에 포함된 얼굴의 특징점을 추출하고, 특징점들 간 상대적 위치에 대한 정보를 포함하는 제1 얼굴 데이터(510)를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 검출된 제1 얼굴 데이터(510)를 전자 장치(100)에 저장된 제2 얼굴 데이터(520)와 비교할 수 있다. 예를 들면, 제2 얼굴 데이터(520)는 전자 장치(100)의 주 사용자의 얼굴(502)에 포함된 특징점에 대한 정보, 및/또는 상기 특징점들 간 상대적 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터(510)와 제2 얼굴 데이터(520)를 비교하여 제1 얼굴 데이터(510)가 제2 얼굴 데이터(520)에 대응되는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터(510)에 포함된 특징점의 위치 관계가 제2 얼굴 데이터(520)에 포함된 특징점의 위치 관계에 대응하는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터(510)가 제2 얼굴 데이터(520)에 대응되는 경우에는 이미지 데이터(500)에 포함된 사용자의 얼굴(501)이 전자 장치(100)의 주 사용자의 얼굴(502)이라고 판단할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터(510)가 제2 얼굴 데이터(520)에 대응되지 않는 경우에는 이미지 데이터(500)에 포함된 사용자의 얼굴(501)이 전자 장치(100)의 주 사용자의 얼굴(502)이 아니라고 판단할 수 있다. 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터(510)가 제2 얼굴 데이터(520)에 대응되지 않는 경우 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태를 유지할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따라 이미지 센서(210) 및 DVS(133)를 이용하여 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 도시하는 흐름도이다. 도 6에 도시된 동작은 도 2에 도시된 프로세서(220)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 601에서, 프로세서(220)는 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신할 수 있다. 동작 601은 도 3의 동작 301에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 603에서, 프로세서(220)는 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100)의 주변의 조도를 감지할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 도 6의 동작 605를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 동작 605와 달리 디스플레이(110)에 지정된 화면과 다른 화면을 표시할 수 있다. 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우에 대해서 도 9를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 605에서, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 지정된 화면을 표시할 수 있다. 동작 605은 도 3의 동작 303에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 607에서, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 동작 607은 도 3의 동작 305에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 609에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 611에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터의 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득할 수 있다. 예를 들면, 제2 영역은 제1 영역에 포함될 수 있다. 이미지 데이터의 제1 영역, 및 제2 영역에 대해서 도 7을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 613에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터의 제1 영역에서 제1 얼굴 데이터를 검출하여 전자 장치(100)에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 613의 제1 얼굴 데이터, 제2 얼굴 데이터는 도 3 및 도 5를 참조하여 설명된 제1 얼굴 데이터, 제2 얼굴 데이터에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 615에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터를 획득하는 동안 DVS(133)를 통해 이벤트 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 617에서, 프로세서(220)는 이벤트 데이터를 획득하는 동안 전자 장치(100)의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이벤트 데이터를 획득하는 동안 모션 센서(230)를 통해 전자 장치(100)의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 획득된 이벤트 데이터를 기반으로 모션 데이터를 획득할 수도 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 동작 615에서 획득한 이벤트 데이터로부터 전자 장치(100)의 움직임에 대응하는 글로벌 모션(global motion)을 검출할 수 있다. 프로세서(220)는 상기 이벤트 데이터를 분석하여 상기 모션 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 619에서, 프로세서(220)는 모션 데이터를 기반으로 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, DVS(133)가 이벤트 데이터를 획득하는 동안 전자 장치(100)가 흔들리는 경우, 프로세서(220)는 이벤트 데이터 내에서 방사형 움직임(예: 도 4의 방사형 움직임(404))을 검출하기 어려울 수 있다. 따라서 프로세서(220)는 이벤트 데이터를 획득하는 동안 획득한 모션 데이터를 기반으로 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행할 수 있다. 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터는 글로벌 모션(global motion)을 포함하지 않을 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(220)는 모션 센서(230)를 통해 획득한 모션 데이터를 기반으로 상기 흔들림 보정을 수행할 수 있고, 다른 실시 예에서, 프로세서(220)는 이벤트 데이터로부터 획득한 모션 데이터를 기반으로 상기 흔들림 보정을 수행할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 621에서, 프로세서(220)는 이벤트 데이터 내에서 이미지 데이터의 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 동작 619에서 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터 내에서 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 623에서, 프로세서(220)는 이벤트 데이터의 제3 영역 내에서 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 동작 613에서 판단한 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되는지 여부, 및 동작 623에서 검출한 방사형 움직임을 기반으로 도 3의 동작 311을 수행할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따라 이미지 데이터(500) 내에서 획득된 제1 영역(710) 및 제2 영역(720)의 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)로부터 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터(500)를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500) 내에서 사용자의 얼굴에 대응하는 제1 영역(710)을 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)를 분석하여 사용자의 얼굴의 적어도 일부를 포함하는 제1 영역(710)을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)의 제1 영역(710)에서 제1 얼굴 데이터(예: 도 5의 제1 얼굴 데이터(510))를 검출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 적어도 제1 얼굴 데이터를 검출하기 위해 필요한 영역이 제1 영역(710)에 포함되도록, 이미지 데이터(500)의 적어도 일부 영역을 제1 영역(710)으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 제1 영역(710)에 포함되는 사용자의 얼굴을 통해 얼굴의 특징점을 추출할 수 있도록 제1 영역(710)을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 제1 영역(710)에 사용자의 눈, 눈썹, 코, 입, 귀, 및 이마가 포함되도록 제1 영역(710)을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)의 제1 영역(710) 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역(720)을 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 사용자의 눈을 포함하도록 제1 영역(710)의 일부 영역을 제2 영역(720)으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 영역(710)과 제2 영역(720)의 관계를 이용하여 제1 영역(710)의 일부 영역을 제2 영역(720)으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 사용자의 얼굴 중에서 눈이 위치하는 영역의 크기 및 좌표에 대한 정보를 사전에 저장할 수 있다. 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)를 분석하여 제1 영역(710)을 결정하고, 상기 저장된 정보를 기반으로 제1 영역(710)의 일부를 제2 영역(720)으로 결정할 수 있다.
도 7을 참조하면, 제1 영역(710)의 좌측 상단 꼭지점의 좌표는 x = 0, y = 0이고, 제1 영역(710)의 가로 길이 및 세로 길이는 t일 수 있다. 제2 영역(720)의 좌측 상단 꼭지점의 좌표는 x = 0, y = t*a일 수 있다. 제2 영역(720)의 가로 길이(w)는 t이고 세로 길이(h)는 t*b일 수 있다. 이 때, a와 b는 1 미만의 양수로, 전자 장치(100)에 저장된 상수일 수 있다. 도 7에 도시된 제2 영역(720)의 좌표 및 크기에 대한 정보는 하나의 예시로서, 통상의 기술자에 의해 구현될 수 있는 다양한 실시 예가 가능하다. 예를 들면, 제2 영역(720)의 가로 길이(w)는 제1 영역(710)의 가로 길이(예: t)보다 짧을 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따라 이벤트 데이터(800) 내에서 획득된 제3 영역(830)의 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)를 획득하는 동안 DVS(133)를 통해 이벤트 데이터(800)를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이벤트 데이터(800) 내에서 제2 영역(720)에 대응하는 제3 영역(830)을 획득할 수 있다. 예를 들면, 이미지 센서(210)와 DVS(133)는 별개의 센서이므로 이미지 데이터(500)의 해상도와 이벤트 데이터(800)의 해상도는 서로 다를 수 있다. 프로세서(220)는 제2 영역(720)의 해상도를 변환하여 제3 영역(830)을 획득할 수 있다. 다른 예를 들면, 이미지 센서(210)와 DVS(133)는 별개의 센서이므로 프로세서(220)는 이미지 센서(210)로부터 획득한 이미지 데이터(500)와 DVS(133)로부터 획득한 이벤트 데이터(800) 사이의 시차 및/또는 화각의 차이를 보정하여 제3 영역(830)을 획득할 수도 있다. 프로세서(220)는 이미지 센서(210) 및 DVS(133) 각각의 멀티 카메라 캘리브레이션(multi camera calibration) 정보를 기반으로 시차 및/또는 화각 차이를 보정할 수 있다.
도 8을 참조하면, ROI(region of interest)={x, y, w, h}는 이미지 데이터(500) 내에서 제2 영역(720)의 위치를 의미할 수 있다. 예를 들면, x는 제2 영역(720)의 좌측 상단 꼭지점의 x좌표, y는 제2 영역(720)의 좌측 상단 꼭지점의 y좌표, w는 제2 영역(720)의 가로 길이, 및 h는 제2 영역(720)의 세로 길이를 의미할 수 있다. ROI'={x', y', w', h'}는 이벤트 데이터(800) 내에서 제3 영역(830)의 위치를 의미할 수 있다. 예를 들면, x'는 제3 영역(830)의 좌측 상단 꼭지점의 x좌표, y'는 제3 영역(830)의 좌측 상단 꼭지점의 y좌표, w'는 제3 영역(830)의 가로 길이, 및 h'는 제3 영역(830)의 세로 길이를 의미할 수 있다. 도 8을 참조하면, 이미지 데이터(500)의 해상도는 이벤트 데이터(800)의 해상도의 2배일 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터(500)의 가로 픽셀 수는 1600, 세로 픽셀 수는 900이고, 이벤트 데이터(800)의 가로 픽셀 수는 800, 세로 픽셀 수는 450일 수 있다. 프로세서(220)는 ROI' = ROI*0.5와 같은 방식으로 제2 영역(720)의 해상도를 변환하여 제3 영역(830)을 획득할 수 있다. 도 8에 도시된 해상도 변환은 하나의 예시로서, 다양한 실시 예가 가능하다. 예를 들면, 이미지 데이터(500)와 이벤트 데이터(800)의 해상도 차이가 4배인 경우, ROI' = ROI*0.25와 같은 방식으로 해상도를 변환할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 8에 도시된 이벤트 데이터(800)는 프로세서(220)가 모션 센서(230)로부터 획득한 모션 데이터를 기반으로 흔들림 보정을 수행한 이벤트 데이터(800)로 이해될 수도 있다. 프로세서(220)는 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터(800) 내에서 제3 영역(830)을 획득할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이벤트 데이터(800)의 제3 영역(830) 내에서 방사형 움직임을 검출할 수 있다. 프로세서(220)는 사용자의 눈에 대응하도록 제3 영역(830)을 결정하였으므로, 제3 영역(830)은 사용자의 눈에 대응하는 영역에서 발생하는 이벤트에 대한 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 이벤트 데이터(800)의 제3 영역(830)에서 사용자의 동공의 크기가 축소됨에 따라 발생하는 방사형 움직임(예: 도 4의 방사형 움직임(404))을 검출할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따라 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우 디스플레이(110)에 표시되는 화면의 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100) 주변의 조도를 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 사용자 입력(예: 도 6의 동작 601의 사용자 입력)을 수신한 것에 응답하여, 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여, 디스플레이(110)에 지정된 화면(예: 도 3의 동작 303과 관련하여 설명된 지정된 화면)을 표시할 수 있다. 도 9와 관련하여 설명되는 내용에서, 상기 지정된 화면은 제1 화면으로 참조될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 제1 화면을 표시하는 동안 DVS(133)를 이용하여 방사형 움직임이 검출되는지 여부를 판단할 수 있다. 즉, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 미만인 경우, 도 3 내지 도 8에서 설명된 동작들을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 것을 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우 사용자의 동공(예: 도 4의 동공(400))의 크기는 최소 크기로 축소된 상태일 수 있다. 사용자의 동공이 최소 크기로 축소된 경우에는 디스플레이(110)를 통해 방출되는 빛의 광량이 증가하더라도 동공의 크기가 더욱 축소되기 어려울 수 있다. 따라서 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우 디스플레이(110)에 도 9에 도시된 화면을 표시할 수 있다.
참조번호 910을 참조하면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 것에 응답하여, 디스플레이(110)에 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴(912)으로 움직이는 객체(914)를 포함하는 제2 화면(916)을 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 이용하여 사용자의 동공이 지정된 패턴(912)에 대응하게 움직이는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)가 디스플레이(110)에 제2 화면(916)을 표시하는 동안, 사용자는 지정된 패턴(912)을 따라 움직이는 객체(914)를 쳐다볼 수 있다. 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 제2 화면(916)을 표시하는 동안 DVS(133)를 이용하여 사용자의 시선이 지정된 패턴(912)을 따라 이동하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 제2 화면(916)을 표시하는 동안, 이벤트 데이터(800)의 제3 영역(830)에서 사용자의 동공이 지정된 패턴(912)에 대응하게 움직이는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 사용자의 동공이 지정된 패턴(912)에 대응하게 움직이고, 제1 얼굴 데이터(예: 도 5의 제1 얼굴 데이터(510))가 제2 얼굴 데이터(예: 도 5의 제2 얼굴 데이터(520))에 대응된 것에 응답하여, 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 미만인 경우에는 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터의 대응 여부와 함께 방사형 움직임의 검출 여부를 판단하여 보안을 유지 또는 해제하고, 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우에는 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터의 대응 여부와 함께 사용자의 동공이 지정된 패턴(912)에 대응하게 움직이는지 여부를 판단하여 보안을 유지 또는 해제할 수 있다.
참조번호 920을 참조하면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 것에 응답하여, 디스플레이(110)에 제1 화면, 제2 화면(916)과 구별되고 지정된 객체(924)를 포함하는 제3 화면(922)을 표시할 수 있다. 사용자의 동공은 사용자의 감정 변화에 따라서 동공의 크기가 확대 또는 축소될 수도 있다. 따라서 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 사용자의 감정을 변화시킬 수 있는 객체(924)(예: 무서운 이미지)를 포함하는 제3 화면(922)을 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 제3 화면(922)을 표시하는 동안 DVS(133)를 이용하여 방사형 움직임(예: 도 4의 방사형 움직임(402, 404))을 검출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 획득한 이벤트 데이터(800)의 제3 영역(830)에서 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 방사형 움직임이 검출되고 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 또는 지정된 조도 이상인지 여부에 따라 디스플레이(110)에 서로 다른 화면(예: 제1 화면 또는 제3 화면(922))을 표시할 수 있다. 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 제1 화면 또는 제3 화면(922)을 표시하는 동안 DVS(133)를 이용하여 방사형 움직임이 검출되는지 여부, 및 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터의 대응 여부를 판단할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따라 전자 장치(100)에 제2 얼굴 데이터(520)를 저장하는 동작의 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 도 3의 동작 309 및 도 6의 동작 613에서, 이미지 데이터(500)로부터 제1 얼굴 데이터(510)를 검출하여 전자 장치(100)에 저장된 제2 얼굴 데이터(520)와 비교할 수 있다. 프로세서(220)는 도 3 및 도 6에 도시된 동작들을 수행하기 이전에, 전자 장치(100)에 제2 얼굴 데이터(520)를 저장할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 프로세서(220)와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)를 통해 사용자(예: 주 사용자)의 얼굴을 포함하는 이미지를 획득하고, 상기 이미지로부터 제2 얼굴 데이터(520)를 검출하고, 제2 얼굴 데이터(520)를 상기 메모리에 저장할 수 있다.
도 10을 참조하면, 프로세서(220)는 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태와 관련하여 제2 얼굴 데이터(520)를 저장하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 설정 애플리케이션을 통해 사용자(예: 주 사용자)의 얼굴에 대응하는 제2 얼굴 데이터(520)를 획득할 수 있다. 사용자는 [설정]-[생체 인식 및 보안(1010)]-[얼굴 인식(1020)]을 통해 사용자의 얼굴에 대응하는 제2 얼굴 데이터(520)를 전자 장치(100)에 등록할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 사용자의 안경 착용 여부가 선택될 수 있는 화면을 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 사용자가 안경을 착용하지 않는다고 선택한 경우 디스플레이(110)에 참조번호 1032의 화면을 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(220)는 사용자가 안경을 착용한다고 선택한 경우 디스플레이(110)에 참조번호 1034의 화면을 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 참조번호 1040의 화면을 표시하는 동안 이미지 센서(210)를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(220)는 상기 이미지에서 제2 얼굴 데이터(520)를 검출할 수 있고, 검출된 제2 얼굴 데이터(520)를 메모리에 저장할 수 있다. 예를 들면, 제2 얼굴 데이터(520)는 사용자(예: 주 사용자)의 얼굴을 특정할 수 있는 데이터를 의미할 수 있다. 도 10에 도시된 화면(1010, 1020, 1032, 1034, 및 1040)은 하나의 예시로서, 통상의 기술자에 의해 구현될 수 있는 다양한 실시 예가 가능하다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 이미지 센서, DVS(dynamic vision sensor), 및 상기 디스플레이, 상기 이미지 센서, 및 상기 DVS와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하고, 상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고, 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 통해 이벤트 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하고, 상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 제1 얼굴 데이터를 검출하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결된 모션 센서를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 이벤트 데이터를 획득하는 동안 상기 모션 센서를 통해 상기 전자 장치의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득하고, 상기 모션 데이터를 기반으로 상기 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행하고, 상기 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터 내에서 상기 제3 영역을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면이 표시되는 동안, 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 상기 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 전자 장치 주변의 조도를 측정하는 조도 센서를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 조도 센서를 통해 상기 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단하고, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면에 해당하는 제1 화면을 표시하고, 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴으로 움직이는 객체를 포함하는 제2 화면을 표시하고, 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직이는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 방사형 움직임이 검출되지 않거나 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응되지 않은 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 유지할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하는 동작, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 전자 장치에 포함된 디스플레이에 지정된 화면을 표시하는 동작, 상기 전자 장치에 포함된 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하는 동작, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 전자 장치에 포함된 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하는 동작, 상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하는 동작, 및 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 통해 이벤트 데이터를 획득하는 동작, 상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고, 상기 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하는 동작, 및 상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함하고, 상기 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 제2 얼굴 데이터와 비교하는 동작은, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 제1 얼굴 데이터를 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은, 상기 이벤트 데이터를 획득하는 동안 상기 전자 장치에 포함된 모션 센서를 통해 상기 전자 장치의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득하는 동작, 상기 모션 데이터를 기반으로 상기 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행하는 동작, 및 상기 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터 내에서 상기 제3 영역을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은, 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면이 표시되는 동안, 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 전자 장치에 포함된 조도 센서를 통해 상기 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단하는 동작, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면에 해당하는 제1 화면을 표시하는 동작, 및 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴으로 움직이는 객체를 포함하는 제2 화면을 표시하는 동작, 및 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직이는지 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 이미지 센서, DVS, 및 상기 디스플레이, 상기 이미지 센서, 및 상기 DVS와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 이용하여 이벤트 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고, 상기 이미지 데이터의 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하고, 상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득하고, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 방사형 움직임을 검출하고, 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 전자 장치 주변의 조도를 측정하는 조도 센서를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 조도 센서를 통해 상기 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단하고, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면에 해당하는 제1 화면을 표시하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴으로 움직이는 객체를 포함하는 제2 화면을 표시하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 사용자의 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직이는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직인다고 판단되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 객체를 포함하는 제3 화면을 표시하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
도 11은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(1100) 내의 전자 장치(1101)의 블록도이다. 도 11을 참조하면, 네트워크 환경(1100)에서 전자 장치(1101)는 제 1 네트워크(1198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(1199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1104) 또는 서버(1108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 서버(1108)를 통하여 전자 장치(1104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 프로세서(1120), 메모리(1130), 입력 모듈(1150), 음향 출력 모듈(1155), 디스플레이 모듈(1160), 오디오 모듈(1170), 센서 모듈(1176), 인터페이스(1177), 연결 단자(1178), 햅틱 모듈(1179), 카메라 모듈(1180), 전력 관리 모듈(1188), 배터리(1189), 통신 모듈(1190), 가입자 식별 모듈(1196), 또는 안테나 모듈(1197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(1178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(1176), 카메라 모듈(1180), 또는 안테나 모듈(1197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1160))로 통합될 수 있다.
프로세서(1120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1140))를 실행하여 프로세서(1120)에 연결된 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1176) 또는 통신 모듈(1190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1132)에 저장하고, 휘발성 메모리(1132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1120)는 메인 프로세서(1121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1101)가 메인 프로세서(1121) 및 보조 프로세서(1123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(1123)는 메인 프로세서(1121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1123)는 메인 프로세서(1121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(1123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1121)와 함께, 전자 장치(1101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1160), 센서 모듈(1176), 또는 통신 모듈(1190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(1180) 또는 통신 모듈(1190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(1101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(1108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(1130)는, 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1120) 또는 센서 모듈(1176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1130)는, 휘발성 메모리(1132) 또는 비휘발성 메모리(1134)를 포함할 수 있다.
프로그램(1140)은 메모리(1130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1142), 미들 웨어(1144) 또는 어플리케이션(1146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(1150)은, 전자 장치(1101)의 구성요소(예: 프로세서(1120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(1150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(1155)은 음향 신호를 전자 장치(1101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(1155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(1160)은 전자 장치(1101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(1160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(1160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(1170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1170)은, 입력 모듈(1150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(1155), 또는 전자 장치(1101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1176)은 전자 장치(1101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(1176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(1177)는 전자 장치(1101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(1177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(1178)는, 그를 통해서 전자 장치(1101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(1179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1188)은 전자 장치(1101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(1188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(1189)는 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(1189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(1190)은 전자 장치(1101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102), 전자 장치(1104), 또는 서버(1108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1190)은 프로세서(1120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1190)은 무선 통신 모듈(1192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(1198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(1104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은 가입자 식별 모듈(1196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(1198) 또는 제 2 네트워크(1199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(1192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은 전자 장치(1101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(1199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(1197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(1198) 또는 제 2 네트워크(1199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(1197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(1199)에 연결된 서버(1108)를 통해서 전자 장치(1101)와 외부의 전자 장치(1104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(1102, 또는 1104) 각각은 전자 장치(1101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(1102, 1104, 또는 1108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(1101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(1104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(1108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(1104) 또는 서버(1108)는 제 2 네트워크(1199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(1101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(1101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1136) 또는 외장 메모리(1138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(1101))의 프로세서(예: 프로세서(1120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 12는, 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(1180)을 예시하는 블록도(1200)이다. 도 12를 참조하면, 카메라 모듈(1180)은 렌즈 어셈블리(1210), 플래쉬(1220), 이미지 센서(1230), 이미지 스태빌라이저(1240), 메모리(1250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(1260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1180)은 복수의 렌즈 어셈블리(1210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(1180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(1210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(1210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(1220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(1220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(1230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(1210)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(1230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(1230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(1240)는 카메라 모듈(1180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(1101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(1210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(1230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(1230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1240)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1240)는 카메라 모듈(1180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(1180) 또는 전자 장치(1101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(1250)는 이미지 센서(1230)를 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(1250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 디스플레이 모듈(1160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(1250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(1260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(1250)는 메모리(1130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(1260)는 이미지 센서(1230)를 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(1250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(1260)는 카메라 모듈(1180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(1230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(1250)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(1180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(1130), 디스플레이 모듈(1160), 전자 장치(1102), 전자 장치(1104), 또는 서버(1108))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(1260)는 프로세서(1120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(1120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1260)가 프로세서(1120)와 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(1260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(1120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이 모듈(1160)을 통해 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(1180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(1180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(1180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    이미지 센서;
    DVS(dynamic vision sensor); 및
    상기 디스플레이, 상기 이미지 센서, 및 상기 DVS와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고,
    상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고,
    상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고,
    상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하고,
    상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고,
    상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 통해 이벤트 데이터를 획득하고,
    상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고,
    상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하고,
    상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득하는, 전자 장치.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 제1 얼굴 데이터를 검출하고,
    상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출하는, 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결된 모션 센서를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 이벤트 데이터를 획득하는 동안 상기 모션 센서를 통해 상기 전자 장치의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득하고,
    상기 모션 데이터를 기반으로 상기 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행하고,
    상기 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터 내에서 상기 제3 영역을 획득하는, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 디스플레이에 상기 지정된 화면이 표시되는 동안, 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 상기 방사형 움직임을 검출하는, 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 전자 장치 주변의 조도를 측정하는 조도 센서를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 조도 센서를 통해 상기 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단하고,
    상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면에 해당하는 제1 화면을 표시하고,
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는, 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴으로 움직이는 객체를 포함하는 제2 화면을 표시하고,
    상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직이는지 여부를 판단하는, 전자 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 방사형 움직임이 검출되지 않거나 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응되지 않은 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 유지하는, 전자 장치.
  9. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하는 동작;
    상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 전자 장치에 포함된 디스플레이에 지정된 화면을 표시하는 동작;
    상기 전자 장치에 포함된 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하는 동작;
    상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 전자 장치에 포함된 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하는 동작;
    상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하는 동작; 및
    상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은:
    상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 통해 이벤트 데이터를 획득하는 동작;
    상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고, 상기 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하는 동작; 및
    상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함하고,
    상기 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 제2 얼굴 데이터와 비교하는 동작은, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 제1 얼굴 데이터를 검출하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은:
    상기 이벤트 데이터를 획득하는 동안 상기 전자 장치에 포함된 모션 센서를 통해 상기 전자 장치의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득하는 동작;
    상기 모션 데이터를 기반으로 상기 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행하는 동작; 및
    상기 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터 내에서 상기 제3 영역을 획득하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  13. 청구항 9에 있어서,
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은,
    상기 디스플레이에 상기 지정된 화면이 표시되는 동안, 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  14. 청구항 9에 있어서,
    상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 전자 장치에 포함된 조도 센서를 통해 상기 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단하는 동작;
    상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면에 해당하는 제1 화면을 표시하는 동작; 및
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴으로 움직이는 객체를 포함하는 제2 화면을 표시하는 동작; 및
    상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직이는지 여부를 판단하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  16. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    이미지 센서;
    DVS; 및
    상기 디스플레이, 상기 이미지 센서, 및 상기 DVS와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고,
    상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고,
    상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고,
    상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 이용하여 이벤트 데이터를 획득하고,
    상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고,
    상기 이미지 데이터의 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하고,
    상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득하고,
    상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고,
    상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 방사형 움직임을 검출하고,
    상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제하는, 전자 장치.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 전자 장치 주변의 조도를 측정하는 조도 센서를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 조도 센서를 통해 상기 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단하고,
    상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면에 해당하는 제1 화면을 표시하고,
    상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출하는, 전자 장치.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴으로 움직이는 객체를 포함하는 제2 화면을 표시하고,
    상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 사용자의 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직이는지 여부를 판단하는, 전자 장치.
  19. 청구항 18에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직인다고 판단되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제하는, 전자 장치.
  20. 청구항 17에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 객체를 포함하는 제3 화면을 표시하고,
    상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출하는, 전자 장치.
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