KR20220023632A - 흔들림을 보정하는 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents
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Abstract
전자 장치는 카메라, 디스플레이 및 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 카메라를 구동하여 이미지 데이터를 획득하고, 설정된 배율에 기반하여 상기 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이를 통해서 출력하며, 상기 설정된 배율이 기준 배율보다 큰 상태에서, 상기 카메라를 통해 획득된 상기 프리뷰 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 객체를 검출하고, 상기 적어도 하나의 객체의 검출 여부에 기반하여, 상기 프리뷰 이미지에 대한 흔들림 보정을 수행할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.
Description
본 문서에서 개시되는 실시 예들은 카메라 촬영 시 흔들림 보정에 관한 전자 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
카메라 기능에 있어서 흔들림 보정 기능은 선명한 사진을 얻기 위한 필수적이고 중요한 기능이다. 일반적으로, 흔들림 보정 방식은 광학식 흔들림 보정(OIS, optical image stabilization)과 디지털 흔들림 보정(DIS, digital IS)이 있다. 광학식 흔들림 보정 방식(예: OIS)은 렌즈 또는 센서를 이동시켜 흔들림을 경감시키는 방식이며, 전자식 흔들림 보정 방식(예: DIS)은 휴대용 단말기에서 차용하는 방식으로 디지털 프로세싱으로 흔들림을 경감하는 방식을 말한다.
전자 장치가 지원하는 줌 배율이 높아지면서, 사용자는 프리뷰 화면을 매우 높은 배율로 확대할 수 있다. 그러나 높은 배율의 이미지를 제공하기 위한 디지털 줌이 적용되면 전자 장치는 이미지 센서가 획득한 이미지 데이터 중 일부만을 프리뷰 데이터로 출력하거나 이미지 파일로 저장한다. 줌 배율이 높아질수록 휴대폰의 움직임에 따라 발생되는 프리뷰 이미지의 모션은 크게 증가되고, 고배율 촬영에서 디지털 방식의 흔들림 보정을 수행할 경우, 흔들림 보정 범위는 프리뷰 이미지와 카메라를 통해 획득되는 이미지 데이터의 크기 비율로 계산하기 때문에 결국 흔들림 보정 성능이 떨어지게 된다.
또한, 위와 같은 흔들림 보정은 잔떨림과 사용자의 미세한 조정을 구분하여 보정하는 것이 아니므로, 사용자의 의도와는 다르게 흔들림 보정이 수행되지 않거나 원하지 않는 보정의 강도로 보정이 수행될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 시야(FOV, field of view)를 변경하기 위해 전자 장치를 의도적으로 움직임에 의해 발생한 이미지의 모션에 대해서는 흔들림 보정이 적용되지 않아야 한다.
본 개시의 다양한 실시 예는, 고배율 촬영 시 사용자가 의도하지 않은 떨림에 대해 흔들림 보정을 수행하여 안정적으로 객체를 촬영하도록 하는 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법을 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예들에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 카메라, 디스플레이 및 상기 카메라 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 카메라를 구동하여 이미지 데이터를 획득하고, 설정된 배율에 기반하여 상기 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이를 통해서 출력하며, 상기 설정된 배율이 기준 배율보다 큰 상태에서, 상기 카메라를 통해 획득된 상기 프리뷰 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 객체를 검출하고, 상기 적어도 하나의 객체의 검출 여부에 기반하여, 상기 프리뷰 이미지에 대한 흔들림 보정을 수행할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 카메라를 구동하여 이미지 데이터를 획득하는 동작, 설정된 배율에 기반하여 상기 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 디스플레이를 통해서 출력하는 동작, 상기 설정된 배율이 기준 배율보다 큰 상태에서, 상기 카메라를 통해 획득된 상기 프리뷰 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 객체를 검출하는 동작 및 상기 적어도 하나의 객체의 검출 여부에 기반하여, 상기 프리뷰 이미지에 대한 흔들림 보정을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 카메라, 상기 카메라와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 카메라를 구동하여 이미지 데이터를 획득하고, 사용자의 줌 입력에 응답하여 흔들림 보정을 위한 마진 영역을 결정하고, 설정된 배율에 기반하여 상기 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이를 통해서 출력하며, 상기 설정된 배율이 기준 배율보다 큰 상태에서, 흔들림 보정의 강도를 증가시키기 위한 제1 트리거 이벤트에 응답하여 흔들림 보정의 강도를 증가시키고, 상기 흔들림 보정의 강도가 증가된 상태에서 흔들림 보정의 강도를 감소시키기 위한 제2 트리거 이벤트가 발생한 경우, 상기 제2 트리거 이벤트에 응답하여 상기 흔들림 보정의 강도를 감소시킬 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들에 따르면, 촬영하고자 하는 객체를 인식함에 따라 자동으로 흔들림 보정 기능을 제공할 수 있다.
또한, 다양한 실시 예에 따르면, 고배율 촬영 환경에서 사용자에게 흔들리지 않는 이미지를 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지의 흔들림 보정을 수행하기 위한 동작을 예시하는 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 객체의 검출 여부에 따라 흔들림 보정을 수행하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 객체의 검출이 정해진 조건을 만족하는지 여부에 따라 흔들림 보정과 관련된 파라미터 값을 변경하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트의 발생 여부에 따라 흔들림 보정 강도를 조절하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트의 발생 여부에 따라 흔들림 보정의 강도가 변화하는 그래프를 나타낸다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정 강도를 높이는 트리거 이벤트에 관한 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정 강도를 낮추는 트리거 이벤트에 관한 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 마진 영역에 관한 것을 나타낸다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 움직임을 판단하여 흔들림 보정의 강도를 변경하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트가 발생함에 따라 디스플레이를 제어하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트가 발생함에 따라 디스플레이의 표시가 달라지는 것을 나타낸다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 14는 다양한 실시 예들에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지의 흔들림 보정을 수행하기 위한 동작을 예시하는 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 객체의 검출 여부에 따라 흔들림 보정을 수행하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 객체의 검출이 정해진 조건을 만족하는지 여부에 따라 흔들림 보정과 관련된 파라미터 값을 변경하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트의 발생 여부에 따라 흔들림 보정 강도를 조절하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트의 발생 여부에 따라 흔들림 보정의 강도가 변화하는 그래프를 나타낸다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정 강도를 높이는 트리거 이벤트에 관한 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정 강도를 낮추는 트리거 이벤트에 관한 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 마진 영역에 관한 것을 나타낸다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 움직임을 판단하여 흔들림 보정의 강도를 변경하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트가 발생함에 따라 디스플레이를 제어하는 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트가 발생함에 따라 디스플레이의 표시가 달라지는 것을 나타낸다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 14는 다양한 실시 예들에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.
도 1을 참고하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)(예: 도 13의 전자 장치(1301))의 전면에는 디스플레이(110)가 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 전자 장치(100)의 전면의 대부분을 차지할 수 있다. 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110), 및 디스플레이(110)의 적어도 일부 가장자리를 둘러싸는 베젤(bezel)(120) 영역이 배치될 수 있다. 도 1의 예시에서, 디스플레이(110)는 평면 영역(flat area)(111)과, 평면 영역(111)에서 전자 장치(100)의 측면을 향해 연장되는 곡면 영역(curved area)(112)을 포함할 수 있다. 도 1에서는 일측(예: 좌측)에 대해서만 곡면 영역(112)을 표시하였으나, 반대측에도 동일하게 곡면 영역이 형성되는 것으로 이해될 수 있다. 또한, 도 1의 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시이며, 다양한 실시 예가 가능하다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 디스플레이(110)는 곡면 영역(112)없이 평면 영역(111)만 포함하거나, 양측이 아닌 한쪽 가장자리에만 곡면 영역(112)을 구비할 수 있다. 또한 일 실시 예에서, 곡면 영역은 전자 장치(100)의 후면으로 연장되어, 전자 장치(100)는 추가적인 평면 영역을 구비할 수도 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(110)의 제1 영역(140)에 사용자의 지문 인식을 위한 지문 센서(141)가 포함될 수 있다. 지문 센서(141)는 디스플레이(110)의 아래 층에 배치됨으로써, 사용자에 의해 시인되지 않거나, 시인이 어렵게 배치될 수 있다. 또한, 지문 센서(141) 외에 추가적인 사용자/생체 인증을 위한 센서가 디스플레이(110)의 일부 영역에 배치될 수 있다. 다른 실시 예에서, 사용자/생체 인증을 위한 센서는 베젤(120)의 일 영역에 배치될 수 있다. 예를 들어, 홍채 인증을 위한 IR 센서가 디스플레이(110)의 일 영역을 통해 노출되거나, 베젤(120)의 일 영역을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 베젤(120) 중 적어도 일 영역 또는 디스플레이(110)의 적어도 일 영역에 센서(143)가 포함될 수 있다. 상기 센서(143)는 거리 감지를 위한 센서 및/또는 객체 검출을 하기 위한 센서일 수 있다. 상기 센서(143)는 카메라 모듈(예: 전면 카메라(131), 후면 카메라(132))과 인접한 거리에 배치되거나 카메라 모듈과 하나의 모듈로 형성될 수 있다. 예를 들면, 상기 센서(143)는 IR(infrared) 카메라(예: TOF(time of flight) 카메라, structured light 카메라)의 적어도 일부로 동작하거나 센서 모듈(예: 도 13의 센서 모듈(1376))의 적어도 일부로 동작될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 전면에는 전면 카메라(131)가 배치될 수 있다. 도 1의 실시 예에서는 전면 카메라(131)가 디스플레이(110)의 일 영역을 통해 노출되는 것으로 도시되었으나, 다른 실시 예에서 전면 카메라(131)가 베젤(120)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))의 배면에, 센서 모듈(예: 도 13의 센서 모듈(1376)), 카메라 모듈(예: 전면 카메라(131), 후면 카메라(132), 도 13의 카메라 모듈(1380)), 및 발광 소자(예: LED) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 전면, 측면, 및/또는 후면 중 적어도 하나의 면의 배면에, 카메라 모듈이 상기 전면, 상기 측면, 및/또는 상기 후면을 향하도록 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면 카메라(131)는 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))으로 시각적으로 노출되지 않을 수 있고, 감춰진 디스플레이 배면 카메라(UDC, under display camera)를 포함할 수 있다.일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 하나 이상의 전면 카메라(131)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 전면 카메라 및 제2 전면 카메라와 같이 2개의 전면 카메라를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 동등한 사양(예: 화소)을 가지는 동종의 카메라일 수 있으나, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 다른 사양의 카메라로 구현될 수 있다. 전자 장치(100)는 2개의 전면 카메라를 통해 듀얼 카메라와 관련된 기능(예: 3D 촬영, 자동 초점(auto focus) 등)을 지원할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 후면에는 후면 카메라(132)가 배치될 수 있다. 후면 카메라(132)는 후면 커버(160)의 카메라 영역(130)을 통해 노출될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 카메라 영역(130)에 배치되는 다수의 후면 카메라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 2개 이상의 후면 카메라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 후면 카메라, 제2 후면 카메라, 및 제3 후면 카메라를 포함할 수 있다. 제1 후면 카메라, 제2 후면 카메라, 및 제3 후면 카메라는 서로 다른 사양을 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 후면 카메라와 제2 후면 카메라 및/또는 제3 후면 카메라의 FOV, 화소, 조리개, 광학 줌/디지털 줌 지원 여부, 이미지 흔들림 보정 기능의 지원 여부, 각 카메라에 포함되는 렌즈 세트의 종류 및/또는 배열 등은 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 제1 후면 카메라는 일반 카메라이고, 제2 후면 카메라는 와이드 촬영을 위한 카메라(광각 카메라), 제3 후면 카메라는 망원 촬영을 위한 카메라일 수 있다. 본 문서의 실시 예들에서, 전면 카메라의 기능이나 특성에 대한 설명은 후면 카메라에 대해 적용될 수 있으며, 그 역도 같다.
일 실시 예에서, 카메라 영역(130)에는 플래시(145)와 같이 촬영을 보조하는 각종 하드웨어나 센서가 추가적으로 배치될 수 있다. 예를 들어, 피사체와 전자 장치(100) 사이의 거리를 감지하기 위한 거리 센서와 같은 다양한 센서가 더 포함될 수 있다.
일 실시 예에서 상기 거리 센서는 카메라 모듈(예: 전면 카메라(131), 후면 카메라(132))과 인접한 거리에 배치되거나 카메라 모듈과 하나의 모듈로 형성될 수 있다. 예를 들면, 거리 센서는 IR(infrared) 카메라(예: TOF(time of flight) 카메라, structured light 카메라)의 적어도 일부로 동작하거나 센서 모듈(예: 도 13의 센서 모듈(1376))의 적어도 일부로 동작될 수 있다. 예를 들어, TOF 카메라는 피사체와의 거리를 감지하기 위한 센서 모듈(예: 도 13의 센서 모듈(1376))의 적어도 일부로 동작될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 측면부에는 적어도 하나의 물리 키가 배치될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(110)를 ON/OFF하거나 전자 장치(100)의 전원을 ON/OFF하기 위한 제1 기능 키(151)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 우측 가장자리에 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 볼륨을 제어하거나 화면 밝기 등을 제어하기 위한 제2 기능 키(152)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 좌측 가장자리에 배치될 수 있다. 이 외에도 추가적은 버튼이나 키가 전자 장치(100)의 전면이나 후면에도 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면의 베젤(120) 중 하단 영역에 특정 기능에 맵핑된 물리 버튼이나 터치 버튼이 배치될 수 있다.
도 1에 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시에 해당하며, 본 문서에 개시된 기술적 사상이 적용되는 장치의 형태를 제한하는 것은 아니다. 본 문서에 개시되는 기술적 사상은, 제1 방향을 향하는 제1 카메라 모듈과, 제1 방향과 다른 방향을 향하는 제2 카메라 모듈을 구비한 다양한 사용자 장치에 적용 가능하다. 예를 들어, 플렉서블 디스플레이(110) 및 힌지 구조를 채용하여, 가로 방향으로 폴딩이 가능하거나 세로 방향으로 폴딩이 가능한 폴더블 전자 장치나, 태블릿 또는 노트북에도 본 문서에 개시되는 기술적 사상이 적용될 수 있다. 또한, 같은 향하는 제1 카메라 모듈과 제2 카메라 모듈이, 장치의 회전, 접힘, 변형 등을 통해 다른 방향을 향하도록 배치되는 것이 가능한 경우에도 본 기술적 사상은 적용될 수 있다. 예를 들면, 도시된 예의 전자 장치(100)는 바형(bar type), 또는 평판형(plate type)의 외관을 도시하고 있지만, 본 문서의 다양한 실시 예들은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 도시된 전자 장치는 롤러블 전자 장치의 일부일 수 있다. "롤러블 전자 장치(rollable electronic device)"라 함은, 디스플레이(110)의 굽힘 변형이 가능해, 적어도 일부분이 말아지거나(wound or rolled), 전자 장치(100)의 내부로 수납될 수 있음을 의미할 수 있다. 롤러블 전자 장치는 사용자의 필요에 따라, 디스플레이(110)를 펼침으로써 또는 디스플레이(110)의 더 넓은 면적을 외부로 노출시킴으로써 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))을 확장하여 사용할 수 있다. 디스플레이(110)는 슬라이드 아웃 디스플레이(slide-out display) 또는 익스펜더블 디스플레이(expandable display)로 지칭될 수도 있다.
이하에서는 설명의 편의상 도 1에 도시된 전자 장치(100)를 기준으로 다양한 실시 예를 설명한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 이미지의 흔들림 보정을 수행하기 위한 동작을 예시하는 블록도이다. 도 2의 설명에 있어서, 도 1에서 설명된 구성 및/도는 기능은 간략하게 설명되거나 설명이 생략될 수 있다.
도 2를 참고하면, 전자 장치(100)는 이미지의 흔들림 보정을 수행하기 위한 기능들을 지원하기 위해 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈을 이용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)(예: 도 13의 프로세서(1320))는 메모리(230)(예: 도 13의 메모리(1330))에 저장된 명령어들을 실행함으로써 트리거(trigger) 모듈(201), 흔들림 보정 모듈(203), 및 촬영 제어 모듈(205)을 구동할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 도 2에 도시된 것과 다른 소프트웨어 모듈이 구현될 수 있다. 예를 들어, 적어도 2개의 모듈이 하나의 모듈로 통합되거나, 하나의 모듈이 2개 이상의 모듈로 분할될 수 있다. 또한 하드웨어와 소프트웨어 모듈이 하나의 기능을 분담함으로써 작업 성능을 개선시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 하드웨어로 구현되는 인코더와 소프트웨어 모듈로 구현되는 인코더를 모두 포함할 수 있고, 적어도 하나의 카메라 모듈을 통해 획득되는 데이터의 일부는 하드웨어 인코더에서, 나머지 일부는 소프트웨어 인코더에서 처리할 수 있다.
일 실시 예에서, 트리거 모듈(201)은 사용자의 입력 및/또는 객체 검출을 통해 트리거 신호가 발생될 수 있다. 트리거 모듈(201)은 상기 발생된 트리거 신호를 흔들림 보정 모듈(203)로 제공할 수 있다. 상기 트리거 신호는 제1 트리거 이벤트 및 제2 트리거 이벤트를 포함할 수 있다. 상기 제1 트리거 이벤트는 흔들림 보정의 강도를 증가시키기 위한 트리거 이벤트로 이해될 수 있다. 상기 제2 트리거 이벤트는 흔들림 보정의 강도를 감소시키기 위한 트리거 이벤트로 이해될 수 있다. 상기 제1 트리거 이벤트는 락(lock) 트리거로 언급되거나 참조될 수 있다. 상기 제2 트리거 이벤트는 언락(unlock) 트리거로 언급되거나 참조될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자의 입력은 적어도 디스플레이 터치를 통한 사용자의 입력 및/또는 버튼 입력을 통한 사용자 입력을 포함할 수 있다. 상기 버튼 입력은 물리적 버튼 및/또는 가상의 버튼을 포함할 수 있다. 상기 디스플레이 터치 입력은 AF(auto focus) 신호를 공용할 수 있다. 예를 들어, 상기 디스플레이 터치 입력은 상기 AF(auto focus)가 수행됨에 따라 생성된 AF 표시에 대한 사용자의 터치 입력을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 객체 검출은 카메라(220)(예: 도 13의 카메라 모듈(1380))를 통해 획득된 이미지 데이터의 분석을 통해 객체를 검출하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 객체 검출은 자연물(예: 달, 태양) 검출, 얼굴 검출, 바디 검출, 및 제스처 검출하는 것을 포함할 수 있다. 상기 객체 검출은 단순히 자연물의 기본적인 형태뿐 아니라 변형된 형태를 감지하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 보름달 형태의 달뿐만 아니라 초승달, 상현달과 같은 다양한 형태의 달을 감지하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 객체 검출은 다양한 검출 방식을 통해 적어도 하나의 객체를 검출하는 것을 포함할 수 있다. 트리거 모듈(201)은 머신 러닝과 같은 인공 지능(AI, artificial intelligence)을 이용하여 객체를 검출할 수 있다. 예를 들어, 상기 객체 검출은 분할 기법(예: segmentation) 및/또는 엣지 검출법을 통해 객체를 검출하는 것을 포함할 수 있다. 상기 엣지 검출법은 픽셀의 컬러 값 차이를 이용하여 객체를 검출하는 방법으로 이해될 수 있다. 상기 다양한 검출 방식은 상기 언급된 분할 기법 및 엣지 검출법에 한정되는 것은 아니고, 기존에 개시된 다양한 방식을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 트리거 모듈(201)은 특정 제스처를 검출한 경우, 특정 제스처에 대한 정보를 촬영 제어 모듈(205)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에서, 흔들림 보정 모듈(203)은 전자 장치(100)에 포함된 모션 센서를 통해 전자 장치의 움직임을 계산할 수 있다. 흔들림 보정 모듈(203)은 트리거 발생 시점의 화각(FOV)을 고정하기 위하여, 전자 장치(100)의 위치(예: 현재 위치) 및/또는 트리거 발생 시점의 위치를 계산할 수 있다. 흔들림 보정 모듈(203)은 트리거 모듈(201)에서 전달받은 트리거 신호를 획득하여 흔들림 보정의 강도를 조절할 수 있다. 예를 들어, 흔들림 보정 모듈(203)은 락(lock) 트리거 이벤트가 발생한 경우, 전자 장치(100)의 락(lock) 트리거 발생 시점의 위치에 기반하여 흔들림 보정의 강도를 증가시킬 수 있다. 흔들림 보정 모듈(203)은 언락(unlock) 트리거 이벤트가 발생한 경우, 흔들림 보정의 강도를 감소시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 모션 센서는 가속도 센서, 자이로 센서(자이로스코프), 자기 센서, 또는 홀 센서를 포함할 수 있다. 다만, 이러한 센서들은 예시적인 것으로, 모션 센서는 적어도 하나의 다른 종류의 센서를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 가속도 센서는 전자 장치(100)의 3축(예: X축, Y축 또는 Z축)으로 작용하는 가속도를 측정하도록 설정된 센서로, 측정된 가속도를 이용하여 전자 장치(100)에 가해지고 있는 힘을 측정, 추정, 및/또는 감지할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 자이로스코프는 전자 장치(100)의 3축(예: X축, Y축 또는 Z축)으로 작용하는 각속도를 측정하도록 설정된 센서로, 각 축의 측정된 각속도 정보를 이용하여 전자 장치(100)의 각 축에 대한 회전량을 측정 및/또는 감지할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 자기(지자기, 지자계) 센서 및 홀 센서(554)는 특정 주파수의 자기장을 발생시키기 위한 송신부와 송신부에 의해 발생된 자기장을 수신하는 수신부를 포함할 수 있으며, 전자 장치(100)의 이동 방향 및/또는 이동 거리를 획득할 수 있다. 상기 자기(지자기) 센서는 자기장 및 자력션을 이용하여 방위를 측정할 수 있고, 홀 센서는 자기장의 세기를 감지하여, 전자 장치(100)의 움직임을 확인할 수 있다. 상기 홀 센서는 카메라(220)(예: 도 14의 카메라 모듈(1380))의 적어도 일부로 구성되어, 이미지 스태빌라이저(예: 도 14의 이미지 스태빌라이저(1440))의 기능을 수행할 수 있다. 예를 들면, 이미지 스태빌라이저(예: 도 14의 이미지 스태빌라이저(1440))의 코일 및/또는 마그넷을 이용하여 이미지 안정화 기능을 수행할 수 있으며, 홀 센서를 통해 확인된 자기장의 변화에 기반하여, 마그넷의 위치 변위를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 촬영 제어 모듈(205)은 카메라와 연관된 UI(user interface)/GUI(graphical UI)를 디스플레이(110)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 또한 디스플레이(110)에 출력된 UI/GUI를 통해 제공되는 사용자 입력에 응답하여 촬영 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 촬영 제어 모듈(205)은 사용자로부터 기록(recording) 시작/중지 입력을 획득하고, 획득된 기록 시작/중지 입력을 인코더로 전달할 수 있다. 상기 사용자로부터 획득되는 입력은 음성 인식 기능을 통해 획득되는 입력을 포함하거나 특정 제스처를 검출하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 "찍어", "촬영해", 및 "촬영 중지"와 같은 음성을 인식하는 경우, 이에 응답하여 촬영을 시작/중지할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 손바닥을 보이는 제스처를 검출한 경우, 이에 응답하여 촬영을 시작/중지할 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 프로세서(210)에 의해 실행되는 어플리케이션의 실행 화면이나, 메모리(230)에 저장된 이미지 및/또는 동영상과 같은 컨텐츠들을 디스플레이(110)에 표시할 수 있다. 또한 프로세서(210)는 카메라(220)를 통해 획득된 이미지 데이터를 디스플레이(110)에 실시간으로 표시할 수 있다. 디스플레이(110)는 현재 프리뷰 이미지의 해상도에 맞도록 크롭 및/또는 리사이즈된 프리뷰 영역을 프리뷰 이미지로 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(240)(예: 도 14의 이미지 시그널 프로세서(1460))는 카메라(220)로부터 획득되는 이미지들에 대한 안정화 작업을 수행할 수 있다. 일 실시 예에서, 안정화 작업은 자동 노출(auto exposure, AE), 자동 초점(auto focus, AF), 및 자동 화이트 밸런스(auto white balance, AWB) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 이미지 시그널 프로세서(240)는 자동 노출, 자동 초점, 및/또는 자동 화이트 밸런스 이외에 적절한 화질 조절/튜닝 작업을 통해 획득되는 이미지의 품질을 개선하거나 원하는 효과를 적용할 수 있다.
도 2의 실시 예에서, 트리거 모듈(201), 흔들림 보정 모듈(203), 및 촬영 제어 모듈(205)에 의해 수행되는 기능은, 프로세서(210)가 메모리(230)에 저장된 명령어들(예: 인스트럭션(instruction))을 실행함으로써 수행되는 것으로 이해될 수 있다. 또한 다양한 실시 예에서, 전자 장치(100)는 본 문서에서 개시되는 다양한 기능과 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 하드웨어 처리 회로를 이용할 수 있다. 예를 들어, 모바일 장치에 포함되는 AP(application processor), 카메라 모듈에 탑재되는 ISP(image signaling processor), DDIC(display driver integrated circuit), 터치 IC, CP(communication processor), 하드웨어 인코더(encoder) 등이 본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들의 구현을 위해 이용될 수 있다. 또한 도 2에 도시된 하드웨어/소프트웨어 사이의 연결 관계는 설명의 편의를 위한 것이며, 데이터나 명령의 흐름/방향을 제한하지 않는다. 전자 장치(100)에 포함되는 구성요소들은 다양한 전기적/작동적 연결 관계를 가질 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 객체의 검출 여부에 따라 흔들림 보정을 수행하는 동작을 나타낸 흐름도이다. 도 3 및 이하 도면에서 설명되는 실시 예는 이미지 촬영 뿐만 아니라, 동영상 촬영에도 적용될 수 있다. 이하 실시 예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 도 3에 예시된 흐름도의 동작 주체는 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210)) 또는 이미지 시그널 프로세서(예: 도 2의 이미지 시그널 프로세서(240))로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 310에서, 프로세서(210)는 카메라(220)를 구동하여 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 카메라 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 카메라 어플리케이션을 실행하는 사용자의 입력을 획득할 수 있다. 상기 사용자의 입력은 카메라 어플리케이션의 아이콘을 터치하는 것, 제1 기능키(151) 또는 제2 기능키(152)를 클릭하는 것, AI(artificial intelligence) 음성인식을 통하여 "OOO, 카메라를 켜줘" 또는 "OOO, 카메라를 실행시켜줘" 와 같은 음성을 입력하는 것 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 사용자의 입력 중 적어도 하나에 응답하여 카메라 어플리케이션을 실행할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 카메라 어플리케이션을 실행하여 카메라(220)를 구동할 수 있다. 프로세서(210)는 카메라(220)를 구동하여 카메라(220) 내의 이미지 센서(예: 도 14의 이미지 센서(1430))를 통해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 상기 이미지 데이터는 컬러 필터 어레이를 통해 다양한 컬러 값을 획득할 수 있다. 상기 컬러 필터 어레이는 RGB 컬러 필터 어레이를 포함할 수 있다. 상기 RGB는 하나의 예시에 불과하며, 컬러 필터 어레이는 RGBE(red, green, blue, emerald) 패턴, CYYM(cyan, yellow, magenta) 패턴, CYGM(cyan, yellow, green, magenta) 패턴 혹은 RGBW(red, green, blue, white) 패턴의 컬러 필터 어레이를 포함할 수 있다
일 실시 예에 따른 동작 320에서, 프로세서(210)는 설정된 배율에 기반하여 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)를 통해서 출력할 수 있다. 상기 설정된 배율에 기반하여 프리뷰 이미지를 출력하는 것은 제1 모드로 언급되거나 참조될 수 있다. 다시 말하면, 상기 제1 모드는 흔들림 보정의 강도가 증가되기 전 기본 값으로 이미지 처리를 수행하는 모드로 이해될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 기준 배율(예: x1.0배)에 기반하여 디스플레이에 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 카메라 어플리케이션이 실행되면, 기준 배율(예: x1.0배)에 기반하여 디스플레이(110)의 적어도 일부분에 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 획득된 이미지 데이터 중 일부를 크롭(crop)하여 프리뷰 이미지로 출력될 영역을 결정할 수 있다. 프로세서(210)는 사용자의 줌 입력(예: x1.5배)에 응답하여, 상기 줌 입력에 대응되는 이미지 데이터를 크롭하여 프리뷰 이미지로 출력될 영역을 결정할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 결정된 영역을 업사이즈 하여 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)를 통해서 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 330에서, 프로세서(210)는 상기 설정된 배율이 기준 배율보다 높은 상태에서, 프리뷰 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 객체를 검출할 수 있다. 여기서 기준 배율보다 높은 배율은 고배율(예: x5.0배 이상) 및/또는 초고배율(예: x50.0배 이상)로 이해될 수 있다. 여기서 객체를 검출한다는 의미는 프로세서(210)가 이미지 데이터를 분석하여 객체 검출 기능을 통해 객체를 검출하는 것은 물론, 프리뷰 이미지 상에 나타낸 객체를 사용자가 선택하는 것을 객체를 검출하는 것을 포함하는 것으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 카메라(220)를 통해 적어도 하나의 객체를 감지할 수 있다. 프로세서(210)는 카메라(220)를 통해 획득한 이미지 데이터를 분석하여 객체 검출 기능을 통해 적어도 하나의 객체를 감지할 수 있다. 객체 검출은 분할 기법(예: segmentation) 및/또는 엣지 검출법을 통해 객체를 검출하는 것을 포함할 수 있다. 또는, 프로세서(210)는 머신 러닝 및/또는 딥 러닝을 통해 획득된 데이터를 바탕으로 객체를 판별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 일 기능(예: scene optimizer)을 통해 어두운 밤 하늘의 초승달을 감지할 수 있다. 프로세서(210)는 어두운 밤 하늘을 촬영하는 경우, 객체(예: 달)의 평균적인 형태, 객체(예: 달)의 평균적인 색상 등을 고려하여 객체(예: 달)을 판별할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 프리뷰 이미지에 표시되는 객체를 선택하는 사용자의 입력에 응답하여, 상기 객체를 검출할 수 있다. 상기 사용자의 입력은 적어도 디스플레이 터치를 통한 사용자의 입력으로 이해될 수 있다. 프로세서(210)는 프리뷰 이미지에 나타난 객체에 AF(auto focus) 표시를 할 수 있고, 상기 AF 표시를 선택하는 사용자의 입력에 응답하여, 상기 객체를 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 340에서, 프로세서(210)는 적어도 하나의 객체의 검출 여부에 기반하여, 프리뷰 이미지에 대한 흔들림 보정을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는 적어도 하나의 객체를 검출하는 것에 응답하여 흔들림 보정의 강도를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 적어도 하나의 객체를 검출한 경우, 검출된 객체를 안정적으로 촬영하기 위하여 흔들림 보정의 강도를 증가시킬 수 있다. 상기 흔들림 보정의 강도가 증가된 상태는 본 문서에서 제2 모드로 언급되거나 참조될 수 있다. 다시 말하면, 상기 제2 모드는 상기 객체를 검출하는 것에 응답하여 흔들림 보정의 강도를 증가시켜 이미지 처리를 수행하는 모드로 이해될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 설정된 배율이 기준 배율보다 높은 상태에서 프리뷰 이미지 내에서 객체를 검출하지 못한 경우, 상기 제1 모드로 동작할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 객체의 검출이 정해진 조건을 만족하는지 여부에 따라 흔들림 보정과 관련된 파라미터 값을 변경하는 동작을 나타낸 흐름도이다. 이하 실시 예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 도 4에 예시된 흐름도의 동작 주체는 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210)) 또는 이미지 시그널 프로세서(예: 도 2의 이미지 시그널 프로세서(240))로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 410에서, 프로세서(210)는 설정된 배율에 기반하여 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 디스플레이를 통해서 출력할 수 있다. 동작 410은 도 3의 동작 320과 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 420에서, 프로세서(210)는 흔들림 보정과 관련된 파라미터 값을 제1 값으로 하여 흔들림 보정을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는 일반 촬영 모드에서 흔들림 보정과 관련된 파라미터 값을 기본 값으로 유지한 채 흔들림 보정을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 430에서, 프로세서(210)는 미리 정해진 시간 동안 적어도 하나의 객체가 프리뷰 이미지 내의 지정된 영역 안에서 검출되는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 사용자가 프리뷰 이미지 내에서 검출된 객체를 촬영하려는 의도를 가지고 있는지 파악하기 위해 일정 조건을 만족하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, N 프레임 동안 상기 객체가 지속적으로 검출되는 경우, 프로세서(210)는 흔들림 보정에 관한 파라미터를 변경하여 안정적인 프리뷰 이미지를 출력할 수 있다. 다른 예를 들어, N 프레임 동안 상기 객체가 지속적으로 검출되지 않는 경우, 프로세서(210)는 흔들림 보정에 관한 파라미터를 변경하지 않을 수 있다. 상기 정해진 시간은 프레임 단위로 계산되거나 초 단위로 계산될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 검출된 객체가 지정된 영역 안에서 검출되는지를 판단함에 있어서, 상기 검출된 객체의 중심점에 기반하여 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 상기 검출된 객체의 중심점이 프리뷰 이미지 내에서 일정 비율(예: 50%) 이내에 포함되는지 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 미리 정해진 시간 동안 적어도 하나의 객체가 프리뷰 이미지 내의 지정된 영역 안에서 검출되는 경우 동작 440을 수행하고, 그렇지 않은 경우 동작 420을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 440에서, 프로세서(210)는 흔들림 보정과 관련된 파라미터 값을 제1 값과 다른 제2 값으로 변경하여 흔들림 보정을 수행할 수 있다. 상기 제2 값은 상기 제1 값보다 클 수 있다. 예를 들어, 저대역 필터(low-pass filter)의 계수를 높여 흔들림에 해당하는 잡음을 최소화할 수 있다. 상기 저대역 필터는 상기 카메라의 이미지 센서로부터 상기 이미지 데이터를 획득하는 경로에 포함될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트의 발생 여부에 따라 흔들림 보정 강도를 조절하는 동작을 나타낸 흐름도이다. 이하 실시 예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 도 5에 예시된 흐름도의 동작 주체는 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210)) 또는 이미지 시그널 프로세서(예: 도 2의 이미지 시그널 프로세서(240))로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 510에서, 프로세서(210)는 획득된 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)를 통해서 출력할 수 있다. 이는 도 3의 동작 320과 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 520에서, 프로세서(210)는 획득된 줌 배율에 기반하여 흔들림 보정을 위한 마진 영역을 결정할 수 있다. 상기 마진 영역은 카메라(220)를 통해 획득된 입력 이미지(input image)와 프리뷰 이미지로 출력될 출력 이미지(output image)의 차이로 이해될 수 있다. 마진 영역에 관한 설명은 이하 도 9에서 추가적으로 설명될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 530에서, 프로세서(210)는 제1 트리거(trigger) 이벤트가 발생했는지 판단할 수 있다. 상기 제1 트리거는 줌 락(zoom lock) 트리거 또는 시야 고정(FoV fixing) 트리거로 언급되거나 참조될 수 있다. 줌 락 트리거는 출력되는 이미지의 시야를 안정화하기 위해 전자 장치가 흔들림 보정 기능을 수행하도록 하는 이벤트를 의미할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 줌 락 트리거(zoom lock)는 사용자의 디스플레이 터치 입력, 사용자의 버튼 입력, 사용자의 음성 입력 및 객체 검출 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 사용자의 디스플레이 터치 입력은 사용자가 촬영하고자 하는 객체를 터치하는 경우를 포함할 수 있다. 상기 촬영하고자 하는 객체를 터치하는 것은 AF(auto focus) 기능과 공용될 수 있다. 예를 들어, 상기 객체를 터치하는 것은 객체에 대한 AF 표시가 디스플레이 되는 경우, 상기 AF 표시를 터치하는 사용자의 입력을 포함할 수 있다. 상기 사용자의 음성 입력은 AI(artificial intelligence) 음성 인식을 통하여 "OOO, 카메라 고정해줘" 또는 "OOO, 카메라 흔들림 강도를 높여줘" 와 같은 음성을 입력하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 줌 락 트리거(zoom lock trigger)는 전자 장치(100)의 상태 변화(예: 펼침 상태, 또는 확장 상태)에 기반하여 수행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 디스플레이(110)(예: 플렉서블 디스플레이)가 펼쳐지거나 확장되는 변화에 기반하여, 확장된 디스플레이 영역(예: 화면 표시 영역)에 줌 락 트리거에 대응되는 프리뷰 이미지, 로우(raw) 이미지 데이터에서 크롭되는 영역을 보여주는 사용자 인터페이스(예: 도 12의 사용자 인터페이스(1210)), 및/또는 하이라이트(예: 도 12의 하이라이트(1220))를 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 제1 트리거(trigger) 이벤트가 발생하는 경우 동작 540을 수행하고, 그렇지 않은 경우 동작 510을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 줌 락(zoom lock) 트리거는 촬영하고자 하는 객체(예: 달)를 검출하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 540에서, 프로세서(210)는 흔들림 보정의 강도를 증가시킬 수 있다. 프로세서(210)는 상기 제1 트리거 이벤트가 발생하는 것에 응답하여, 흔들림 보정의 강도를 증가시킬 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 550에서, 프로세서(210)는 흔들림 보정이 수행된 이미지를 디스플레이를 통해서 출력할 수 있다. 프로세서(210)는 동작 540을 통해 증가된 흔들림 보정의 강도에 기반하여 흔들림 보정을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 흔들림 보정이 수행된 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)에 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 560에서, 프로세서(210)는 제2 트리거 이벤트가 발생했는지 판단할 수 있다. 상기 제2 트리거는 줌 언락(zoom unlock) 트리거 또는 시야 이동(FoV moving) 트리거로 언급되거나 참조될 수 있다. 줌 언락 트리거는 출력되는 이미지의 시야가 움직이도록 전자 장치가 흔들림 보정 기능을 중지하거나 흔들림 보정 기능의 강도를 낮추는 동작을 수행하도록 하는 이벤트를 의미할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 줌 언락 트리거는 줌 락이 된 상태인 제2 모드에서, 사용자의 디스플레이 터치 입력 및 버튼 입력을 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 줌 락이 된 상태인 제2 모드에서, 촬영 중인 객체를 터치하거나 버튼 입력(예: 줌 언락 버튼)을 획득하는 경우, 줌 언락 트리거로 인식할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 줌 언락 트리거는 줌 락이 된 상태인 제2 모드에서, 검출하던 객체가 검출되지 않는 경우를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 검출하던 객체가 프리뷰 이미지 밖으로 벗어나는 경우, 줌 언락 트리거로 인식할 수 있다. 프로세서(210)는 카메라(220)를 통해 획득된 이미지 데이터를 분석하여 검출하던 객체가 상기 이미지 데이터 상에서 검출되지 않는 경우, 줌 언락 트리거로 인식할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 줌 언락 트리거는 줌 락이 된 상태인 제2 모드에서, 더 이상 보정할 수 있는 보정 마진이 없는 경우를 포함할 수 있다. 다시 말해서, 줌 언락 트리거는 현재 프레임의 프리뷰 이미지가 제1 트리거 이벤트가 발생한 시점에 결정된 마진 영역을 벗어나는 경우를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 줌 언락 트리거는 전자 장치(100)의 상태 변화(예: 접힘 상태, 또는 축소 상태)에 기반하여 수행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 디스플레이(110)(예: 플렉서블 디스플레이)가 접혀지거나 축소되는 변화에 기반하여, 축소된 디스플레이 영역(예: 화면 표시 영역)에 줌 언락 트리거에 대응되는 프리뷰 이미지, 및/또는 로우(raw) 이미지 데이터에서 크롭되는 영역을 보여주는 사용자 인터페이스(예: 도 12의 사용자 인터페이스(1210))를 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 줌 언락 트리거는 줌 락이 된 상태인 제2 모드에서, 전자 장치(100)의 움직임을 분석하여 임계 속도 이상의 움직임이 감지되는 경우를 포함할 수 있다. 이에 관련된 설명은 도 10에서 추가적으로 설명될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 제2 트리거 이벤트가 발생하는 경우 동작 570을 수행하고, 그렇지 않은 경우 동작 550을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 570에서, 프로세서(210)는 보정의 강도를 감소시키면서 흔들림 보정을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는 보정의 강도를 점진적으로 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 시간 동안 기준 값으로 낮출 수 있다. 프로세서(210)는 흔들림 보정의 강도를 감소시키면서 매 프레임에 대한 흔들림 보정이 수행된 프리뷰 이미지로써 출력할 수 있다. 예를 들어, 보정의 강도를 점진적으로 감소시키는 상태는 본 문서의 다양한 실시 예에서 제3 모드로 언급되거나 참조될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 580에서, 프로세서(210)는 보정의 강도가 기준 값보다 낮은지 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 보정의 강도가 기준 값보다 낮은지 판단하여, 흔들림 보정의 강도가 기준 값까지 감소될 때까지 보정의 강도를 점진적으로 감소시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 보정의 강도가 기준 값보다 낮은 경우 동작 590을 수행하고, 그렇지 않은 경우 동작 570을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 590에서, 프로세서(210)는 획득된 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)를 통해서 출력할 수 있다. 프로세서(210)는 언락 트리거 이벤트(예: 제2 트리거 이벤트)에 응답하여 흔들림 보정의 강도가 기준 값으로 낮아진 경우, 상기 기준 값에 대응하여 흔들림 보정이 수행된 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)에 출력할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트의 발생 여부에 따라 흔들림 보정의 강도가 변화하는 그래프를 나타낸다. 도 6은 도 5에서 설명된 흔들림 보정 강도에 대한 이해를 돕기 위한 그래프를 나타낸다. 도 6에서 언급되는 흔들림 보정 강도, 제1 트리거 이벤트, 제2 트리거 이벤트는 도 5에서 설명된 것과 동일하므로 도 6에서는 생략될 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 트리거 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(210)는 흔들림 보정의 강도를 최대치로 증가시킬 수 있다. 상기 제1 트리거 이벤트는 락(lock) 트리거로 언급되거나 참조될 수 있다. 프로세서(210)는 제1 트리거 이벤트가 발생하기 전까지 흔들림 보정의 강도를 최소치로 유지하다가 제1 트리거 이벤트에 응답하여 흔들림 보정의 강도를 최대치로 증가시켜 흔들림이 최소화된 프리뷰 이미지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 트리거 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(210)는 흔들림 보정의 강도를 최소치로 감소시킬 수 있다. 상기 제2 트리거 이벤트는 언락(unlock) 트리거로 언급되거나 참조될 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정 강도를 높이는 트리거 이벤트에 관한 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 7을 참조하면, 어플리케이션 실행 시, 화면 <701>과 같은 사용자 인터페이스가 전자 장치(100)의 디스플레이(110)에 출력될 수 있다.
일 실시 예에서, 어플리케이션의 사용자 인터페이스는 촬영 아이콘(711), 카메라 전환 아이콘(712), 최근(recent) 이미지 아이콘(713) 등이 배치되는 제1 영역(710)을 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에서 아이콘은 버튼, 메뉴, 객체 등의 표현으로 대체될 수 있다. 또한 도 7에서 제1 영역(710)에 도시된 아이콘들은 예시적인 것이며, 4개 이상의 아이콘이 배치되거나, 임의의 아이콘이 다른 아이콘으로 대체되거나 생략될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 인터페이스는 사진(photo) 촬영, 비디오(video) 기록, 슬로우(slow) 모션 촬영 등을 어플리케이션이 지원하는 다양한 촬영 모드들 및/또는 현재 선택된 촬영 모드를 나타내는 제2 영역(720)을 포함할 수 있다. 지정된 입력을 통해 사용자는 촬영 모드를 변경할 수 있다. 예를 들어, 화면 <701>은 사진(photo) 촬영 모드를 지시하고 있으나, 디스플레이(110)를 오른쪽에서 왼쪽으로 슬라이드 하는 사용자 입력이 감지되면, 프로세서(210)는 촬영 모드를 비디오(video) 촬영 모드로 변경할 수 있다. 전자 장치(100)는 3개 이상의 촬영 모드들을 지원할 수 있고, 도시되지 않은 다양한 촬영 모드들이 전술한 것과 같은 사용자 입력을 통해 전환 및 제2 영역(720)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 인터페이스는 프리뷰 이미지와 같이, 촬영되고 있는 영상이 표시되는 제3 영역(730)을 포함할 수 있다. 다만 프리뷰 이미지나 실시간 촬영 영상은 제3 영역(730) 외에도 다른 영역에 걸쳐서 출력될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)가 비디오 촬영을 시작하게 되면 촬영 종료 시점까지 제2 영역(720)이나 제4 영역(740)에 표시되는 항목들은 사용자에게 노출되는 것이 불필요할 수 있으므로, 실시간 촬영 영상은 제3 영역(730) 외에 제2 영역(720)이나 제4 영역(740)까지 포함하는 영역에 출력될 수 있다. 물론, 실시간 촬영 영상이 제1 영역(710)까지 확장될 수도 있다. 일부 아이콘들은 실시간 촬영 영상 위에 중첩되는 형태로 디스플레이 상태를 유지할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 인터페이스는 설정, 플래시, 종횡비 등을 설정할 수 있는 설정 메뉴들이 디스플레이되는 제4 영역(740)을 포함할 수 있다. 제4 영역(740)을 통해 구성 정보에 포함된 파라미터들이 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 제4 영역에 포함된 설정 아이콘을 선택하거나 종횡비 아이콘을 선택함으로써, 기록될 비디오의 해상도나 프레임 레이트, 필터, 또는 종횡비 등을 설정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 크롭되는 영역을 보여주는 사용자 인터페이스(750)를 디스플레이(110)에 표시할 수 있다. 상기 사용자 인터페이스(750)는 줌 맵(zoom map)으로 언급되거나 참조될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 일정 줌 배율 이상에서 상기 줌 맵을 디스플레이(110)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 줌 배율(예: x1 줌 배율)에서는 줌 맵을 표시하지 않다가, 제2 줌 배율(예: x10 줌 배율) 이상의 줌 입력을 획득하는 경우, 디스플레이(110)에 상기 줌 맵을 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 광학 줌 입력과 디지털 줌 입력에 기반하여 상기 줌 맵을 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 광학 줌을 통해 일정 줌 배율에 대한 이미지 데이터를 획득한 이후에, 사용자의 줌 확대 입력을 획득하는 경우, 상기 일정 줌 배율에 대한 이미지 중 적어도 일부를 크롭할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 적어도 일부가 크롭된 영역과 상기 일정 줌 배율에 대한 이미지 데이터의 비율에 대한 정보를 줌 맵을 통해서 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 상기 비율이 1:10인 경우, 크롭된 영역:줌 맵 영역 = 1:10 로 줌 맵을 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 상기 줌 맵에 표시되는 크롭된 영역의 크기를 줌 배율에 기반하여 조절할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 배율(예: 최대 줌 배율)인 경우에는 상기 줌 맵에 표시되는 크롭된 영역의 크기를 제1 크기(예: 최소 크기)로 하여 표시할 수 있다. 프로세서(210)는 제1 배율(예: 최대 줌 배율)보다 작은 배율(예: 제2 배율)인 경우에는, 상기 줌 맵에 표시되는 크롭된 영역의 크기를 제1 크기(예: 최소 크기)보다 확대된 크기(예: 제2 크기)로 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 도시된 줌맵에서는 프리뷰 이미지에 나타나는 객체가 표시되는 것으로 나타냈지만, 프로세서(210)는 줌 맵에 크롭되는 영역을 나타내고, 객체는 표시하지 않을 수 있다.
도 7의 실시 예에서, 설명의 편의 상 화면 <701>, <702>, <703>에서 제1 영역(710), 제2 영역(720), 제3 영역(730), 및 제4 영역(740)이 유지되는 것으로 도시되었으나, 어플리케이션의 구현 방식에 따라 촬영 시작 전/후, 카메라 전환 동작 등에서 일부 영역은 생략되거나 변형될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기와 같은 제1 영역(710), 제2 영역(720), 제3 영역(730), 제4 영역(740), 및 사용자 인터페이스(750)에 대한 설명은 도 8의 실시 예의 화면 <801>, <802>, <803> 및 도 12의 실시 예의 화면 <1201>, <1202>, <1203>, <1204>에 동일하게 적용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 화면 <701>은 카메라 어플리케이션 실행 후, 사진(photo) 촬영 모드에서 일정 줌 배율 이상으로 줌 배율을 확대한 경우 객체(741)를 검출한 화면을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 화면 <701>은 사진(photo) 촬영 모드가 실행된 후 사용자의 줌 입력을 통해 일정 배율(x20 줌 배율) 이상으로 줌 동작이 된 상태에서 객체(예: 달)를 검출한 화면을 나타낼 수 있다. 프로세서(210)는 객체가 검출되는 경우 객체(741) 주변에 관심 영역을 표시하여 객체(741)가 검출되었음을 나타낼 수 있다. 상기 관심 영역을 표시하는 것은 AF(auto focus) 표시를 하는 것과 공용될 수 있다. 프로세서(210)는 상기 객체(741)를 검출하는 것에 응답하여 흔들림 보정의 강도를 높일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 화면 <702>는 프리뷰 이미지에 보여지는 객체(741)를 선택하는 사용자의 입력(742)을 획득하는 것을 나타낼 수 있다. 프로세서(210)는 상기 사용자의 입력(742)을 획득하는 것에 응답하여, 흔들림 보정의 강도를 높일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 화면 <703>은 디스플레이(110)의 제3 영역(730) 중 흔들림 보정 기능을 수행하도록 하는 항목(예: lock 표시된 아이콘 및/또는 자물쇠 아이콘)을 선택하는 사용자의 입력(743)을 획득하는 것을 나타낼 수 있다. 프로세서(210)는 상기 항목을 선택하는 사용자의 입력(743)을 획득하는 것에 응답하여 흔들림 보정의 강도를 높일 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정 강도를 낮추는 트리거 이벤트에 관한 사용자 인터페이스를 나타낸다.
일 실시 예에 따르면, 화면 <801>은 카메라 어플리케이션 실행 후, 사진(photo) 촬영 모드에서 검출되었던 객체(810)가 프리뷰 이미지 상에서 검출되지 않는 경우를 나타낼 수 있다. 프로세서(210)는 프리뷰 이미지 상에 객체(810)가 검출되지 않는 경우, 상기 객체(810)를 촬영하지 않는다고 판단하고 흔들림 보정의 강도를 낮출 수 있다. 프로세서(210)는 프리뷰 이미지 상에서 검출되었던 객체(810)가 일정 정도 이상 벗어나는 조건이 만족되는 경우, 상기 객체(810)를 촬영하지 않는다고 판단하고 흔들림 보정의 강도를 낮출 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 상기 객체(810)가 제1 시간 동안 프리뷰 이미지에서 벗어나는 경우, 흔들림 보정의 강도를 낮출 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 상기 객체(810)가 제1 속도로 프리뷰 이미지에서 벗어나는 경우, 사용자가 객체를 촬영하지 않는다고 판단하여 흔들림 보정의 강도를 낮출 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 화면 <802>는 프리뷰 이미지에 보여지는 객체(810)를 선택하는 사용자의 입력(820)을 획득하는 것을 나타낼 수 있다. 프로세서(210)는 흔들림 보정의 강도가 증가한 상태에서 상기 사용자의 입력(820)을 획득하는 것에 응답하여, 흔들림 보정의 강도를 낮출 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 화면 <803>은 디스플레이(110)의 제3 영역(예: 도 7의 제3 영역(730)) 중 흔들림 보정 기능을 수행하도록 하는 항목(예: lock 표시된 아이콘 및/또는 자물쇠 아이콘)을 선택하는 사용자의 입력(830)을 획득하는 것을 나타낼 수 있다. 프로세서(210)는 상기 항목을 선택하는 사용자의 입력(830)을 획득하는 것에 응답하여 흔들림 보정의 강도를 낮출 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 흔들림 보정 기능을 수행하도록 하는 항목(예: lock 표시된 아이콘 및/또는 자물쇠 아이콘)(이하, 줌 락 아이콘)은 도시된 예에 한정하지 않으며, 다양하게 변경될 수 있다. 예를 들면, 제1 모드에서 제2 모드로 변경되는 경우, 줌 락 아이콘에 표시되는 텍스트가 변경될 수 있다. 예를 들면, 제1 모드 및/또는 제 3모드에서는 unlock으로 표시될 수 있고, 제2 모드에서는 lock으로 표시될 수 있다. 또한, 흔들림 보정 기능이 수행되는 경우, 기능이 활성화 되었음을 나타내는 색 변화가 표시될 수 있다. 예를 들면, 제1 모드 및/또는 제3 모드에서는 비활성화 상태와 관련된 어두운 색(예: 그레이 색)으로 표시가 될 수 있고, 제2 모드에서는 활성화 상태와 관련된 밝은 색(예: 흰색, 노란색)으로 표시될 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 마진 영역이 관한 것을 나타낸다. 프로세서(210)는 카메라(220)를 통해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 이미지 데이터에 기반하여 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)를 통해 출력할 수 있다. 프로세서(210)는 사용자의 줌 입력에 응답하여 획득된 이미지 데이터를 크롭(crop)하여 크롭된 이미지 데이터를 프리뷰 이미지로써 디스플레이(110)에 출력할 수 있다. 프로세서(210)는 도 9에 도시된 것과 같이 카메라를 통해 획득된 로우(raw) 이미지 데이터와 프리뷰 이미지의 영역 차이를 비교할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 발생한 영역의 차이를 마진 영역으로 결정할 수 있다.
도 9를 참조하면, 제1 경우(910)는 획득된 이미지 데이터에 프리뷰 이미지 영역이 포함되며, 마진 영역이 확보된 것을 나타낼 수 있다. 제2 경우(920)는 프리뷰 이미지가 언락 트리거 이벤트가 발생한 시점에 획득된 이미지 데이터를 벗어나 더 이상 보정할 수 있는 마진 영역이 없는 경우를 나타낼 수 있다. 제2 경우(920)가 발생하는 경우, 프로세서(210)는 흔들림 보정의 강도를 낮추는 제3 모드로 동작할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 움직임을 판단하여 흔들림 보정의 강도를 변경하는 동작을 나타낸 흐름도이다. 이하 실시 예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 도 10에 예시된 흐름도의 동작 주체는 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210)) 또는 이미지 시그널 프로세서(예: 도 2의 이미지 시그널 프로세서(240))로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1010에서, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 움직임을 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 움직임을 분석하여 임계 속도 이상의 움직임이 감지되는지 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 적어도 하나 이상의 센서(예: 모션 센서)를 이용하여 전자 장치(100)의 움직임을 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 적어도 가속도 센서, 자이로 센서 및 지자계 센서 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 센서들로부터 획득한 모션 데이터를 통해 전자 장치(100)의 방위각(azimuth), 피치(pitch), 롤(roll) 값을 측정함으로써, 전자 장치(100)의 움직임을 판단할 수 있다. 상기 모션 데이터는 가속도 센서로부터 획득된 3축 모션 데이터(x1, y1, z1)를 포함하거나, 자이로 센서 및 지자계 센서를 추가로 이용하여 획득된 9축 모션 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 9축 모션 데이터에서 측정된 방위각(azimuth)(예: 요(yaw), 피치(pitch) 및/또는 롤(roll) 값)에 기반하여 가상의 좌표 공간을 형성할 수 있다. 프로세서(210)는 가상의 좌표 공간의 일 영역을 가로 방향(landscape) 범위로 구분하고, 다른 일 영역을 세로 방향(portrait) 범위로 구분할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 상태가 가로 방향 범위에 포함되는 경우, 전자 장치(100)의 방향이 가로 방향인 것으로 판단할 수 있고, 지면에 대해 평행인 수평 축으로 전자 장치(100)의 평행한 긴 면이 거치된 상태를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 상태가 세로 방향 범위에 포함되는 경우, 전자 장치(100)의 방향이 세로 방향인 것으로 판단할 수 있고, 지면에 대해 수직인 수직 축으로 전자 장치(100)의 평행한 긴 면이 거치된 상태를 나타낼 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 상기 움직임을 판단하여 사용자의 촬영 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 움직임이 급격하게 변하는 경우, 촬영하고자 하는 객체를 변경하는 것으로 판단하거나 촬영을 중지하는 것으로 판단하여 흔들림 보정의 강도를 감소시킬 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1020에서, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 움직임이 임계 값(예: 임계 속도) 이상인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 전자 장치(100)가 카메라(220)의 패닝 축(panning axis)을 기준으로 N 프레임 동안 제1 각도 이상 움직인 경우, 상기 움직임이 임계값 이상인 것으로 판단하여 동작 1030을 수행할 수 있다. 상기 제1 각도는 현재 프레임에 설정된 줌 배율 및/또는 객체의 크기에 따라 달라질 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 움직임이 임계 값(예: 임계 속도) 이상이 아닌 경우, 동작 1010을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1030에서, 프로세서(210)는 흔들림 보정의 강도를 감소시킬 수 있다. 동작 1030은 도 5의 동작 570 내지 동작 590과 대응될 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트가 발생함에 따라 디스플레이를 제어하는 동작을 나타낸 흐름도이다. 도 11에 예시된 흐름도의 동작 주체는 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210)) 또는 이미지 시그널 프로세서(예: 도 2의 이미지 시그널 프로세서(240))로 이해될 수 있다. 도 11은 이하 도 12에서 도시된 화면들과 관련된 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1110에서, 프로세서(210)는 크롭되는 영역을 보여주는 사용자 인터페이스를 디스플레이(110)의 일 영역(예: 도 7의 제3 영역(730))에 표시할 수 있다. 프로세서(210)는 사용자로부터 줌 입력을 획득하는 경우, 디스플레이(110)의 일 영역에 획득된 로우(raw) 이미지 데이터에서 크롭되는 영역을 보여주는 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 사용자로부터 x100배 줌 입력을 획득하는 경우, 카메라(220)를 통해서 획득한 이미지 데이터와 상기 이미지 데이터의 1/100로 크롭된 이미지 데이터를 디스플레이(110)를 통해 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1120에서, 프로세서(210)는 제1 트리거 이벤트가 발생했는지 판단할 수 있다. 동작 1120은 도 5의 동작 530과 대응될 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(210)는 제1 트리거 이벤트가 발생하는 경우 동작 1130을 수행하고, 그렇지 않은 경우 동작 1110을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1130에서, 프로세서(210)는 상기 사용자 인터페이스에 하이라이트를 표시할 수 있다. 프로세서(210)는 제1 트리거 이벤트가 발생한 것에 응답하여, 상기 사용자 인터페이스에 하이라이트를 표시할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 사용자 인터페이스에 하이라이트를 표시하여 흔들림 보정의 강도가 증가하였음을 나타내는 알림(notification)을 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1140에서, 프로세서(210)는 제2 트리거 이벤트가 발생했는지 판단할 수 있다. 동작 1140은 도 5의 동작 560과 대응될 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(210)는 제2 트리거 이벤트가 발생하는 경우 동작 1150을 수행하고, 그렇지 않은 경우 동작 1130을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른 동작 1150에서, 프로세서(210)는 상기 사용자 인터페이스에 하이라이트 표시를 해제할 수 있다. 프로세서(210)는 제2 트리거 이벤트가 발생한 것에 응답하여, 상기 사용자 인터페이스에 하이라이트 표시를 해제할 수 있다. 프로세서(210)는 상기 하이라이트 표시를 해제하여 흔들림 보정의 강도가 감소하였음을 나타내는 알림(notification)을 사용자에게 제공할 수 있다.
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 흔들림 보정에 관한 트리거 이벤트가 발생함에 따라 디스플레이의 표시가 달라지는 것을 나타낸다. 도 12는 도 11에 대한 설명에 관련하여 디스플레이(110)를 통해서 출력되는 사용자 인터페이스를 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따른 화면 <1201>는 기본적으로 설정된 배율(예: x1.0배)에 기반하여 디스플레이(110)를 통해 프리뷰 이미지가 출력된 화면일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 줌 x1.0 배율로 객체(예: 달)가 포함된 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)를 통해 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따른 화면 <1202>는 도 11의 동작 1110에 대응되는 화면일 수 있다. 화면 <1202>는 프로세서(210)가 화면 <1201> 상태에서 사용자로부터 줌 입력(예: x100배)을 획득하는 것에 응답하여, 상기 줌 입력에 대응되는 프리뷰 이미지를 출력한 화면일 수 있다. 프로세서(210)는 사용자로부터 상기 줌 입력을 획득하는 경우, 디스플레이(110)의 일 영역에 획득된 로우(raw) 이미지 데이터에서 크롭되는 영역을 보여주는 사용자 인터페이스(1210)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른 화면 <1203>는 도 11의 동작 1130에 대응되는 화면일 수 있다. 화면 <1203>을 참조하면 프로세서(210)는 크롭되는 영역을 보여주는 사용자 인터페이스(1210)에 하이라이트(1220)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 상기 사용자 인터페이스(1210)에 대하여 적어도 외곽 라인 부분을 노란색으로 굵게 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 화면 <1203>에 도시된 것과 같은 하이라이트 방식 외에 디스플레이(110)의 일 영역(예: 도 7의 제3 영역(730))에 특정 아이콘을 표시할 수 있다. 예를 들어, 고배율(예: x10 줌 배율 이상)로 촬영을 하다가 제1 트리거 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(210)는 프리뷰가 흔들리지 않고 고정되어 있다는 의미인 락(lock) 아이콘을 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 화면 <1203>에 도시된 것과 같은 하이라이트 방식 외에 디스플레이(110)의 일 영역(예: 도 7의 제2 영역(720))에 현재 모드에 관한 표시(예: lock mode)를 할 수 있다. 예를 들어, 사진(photo) 모드에서 고배율(예: x100배 줌 배율)로 촬영을 하다가 제1 트리거 이벤트가 발생하는 경우, 프로세서(210)는 디스플레이(110)의 일 영역(예: 도 7의 제2 영역(720))에 사진(photo) 모드의 표시를 락(lock) 모드의 표시로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따른 화면 <1204>는 도 11의 동작 1150에 대응되는 화면일 수 있다. 프로세서(210)는 하이라이트 표시를 해제하여 화면 <1202>와 같은 프리뷰 이미지를 출력할 수 있다.
도 13은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(1300) 내의 전자 장치(1301)의 블록도이다. 도 13을 참조하면, 네트워크 환경(1300)에서 전자 장치(1301)는 제1 네트워크(1398)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1302)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(1399)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1304) 또는 서버(1308)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)는 서버(1308)를 통하여 전자 장치(1304)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)는 프로세서(1320), 메모리(1330), 입력 모듈(1350), 음향 출력 모듈(1355), 디스플레이 모듈(1360), 오디오 모듈(1370), 센서 모듈(1376), 인터페이스(1377), 연결 단자(1378), 햅틱 모듈(1379), 카메라 모듈(1380), 전력 관리 모듈(1388), 배터리(1389), 통신 모듈(1390), 가입자 식별 모듈(1396), 또는 안테나 모듈(1397)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1301)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(1378))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(1376), 카메라 모듈(1380), 또는 안테나 모듈(1397))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1360))로 통합될 수 있다.
프로세서(1320)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1340))를 실행하여 프로세서(1320)에 연결된 전자 장치(1301)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1320)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1376) 또는 통신 모듈(1390))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1332)에 저장하고, 휘발성 메모리(1332)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1334)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1320)는 메인 프로세서(1321)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1323)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1301)가 메인 프로세서(1321) 및 보조 프로세서(1323)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(1323)는 메인 프로세서(1321)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1323)는 메인 프로세서(1321)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(1323)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1321)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1321)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1321)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1321)와 함께, 전자 장치(1301)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1360), 센서 모듈(1376), 또는 통신 모듈(1390))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1323)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(1380) 또는 통신 모듈(1390))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1323)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(1301) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(1308))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(1330)는, 전자 장치(1301)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1320) 또는 센서 모듈(1376))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1340)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1330)는, 휘발성 메모리(1332) 또는 비휘발성 메모리(1334)를 포함할 수 있다.
프로그램(1340)은 메모리(1330)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1342), 미들 웨어(1344) 또는 어플리케이션(1346)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(1350)은, 전자 장치(1301)의 구성요소(예: 프로세서(1320))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1301)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(1350)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(1355)은 음향 신호를 전자 장치(1301)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(1355)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(1360)은 전자 장치(1301)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(1360)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(1360)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(1370)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1370)은, 입력 모듈(1350)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(1355), 또는 전자 장치(1301)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1302))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1376)은 전자 장치(1301)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(1376)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(1377)는 전자 장치(1301)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1302))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(1377)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(1378)는 그를 통해서 전자 장치(1301)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1302))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1378)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1379)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(1379)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1380)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1380)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1388)은 전자 장치(1301)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(1388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(1389)는 전자 장치(1301)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(1389)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(1390)은 전자 장치(1301)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1302), 전자 장치(1304), 또는 서버(1308)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1390)은 프로세서(1320)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1390)은 무선 통신 모듈(1392)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1394)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(1398)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1399)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(1304)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1392)은 가입자 식별 모듈(1396)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(1398) 또는 제2 네트워크(1399)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1301)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(1392)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1392)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1392)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1392)은 전자 장치(1301), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1304)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(1399))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1392)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(1397)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1397)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1397)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(1398) 또는 제2 네트워크(1399)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1390)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1390)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(1397)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1397)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(1399)에 연결된 서버(1308)를 통해서 전자 장치(1301)와 외부의 전자 장치(1304)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(1302, 또는 1304) 각각은 전자 장치(1301)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(1302, 1304, 또는 1308) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1301)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1301)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1301)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1301)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(1301)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(1304)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(1308)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(1304) 또는 서버(1308)는 제2 네트워크(1399) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(1301)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(1301)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1336) 또는 외장 메모리(1338))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1340))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(1301))의 프로세서(예: 프로세서(1320))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 14는 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(1380)을 예시하는 블럭도(1400)이다. 도 14를 참조하면, 카메라 모듈(1380)은 렌즈 어셈블리(1410), 플래쉬(1420), 이미지 센서(1430), 이미지 스태빌라이저(1440), 메모리(1450)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(1460)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1410)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1410)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1380)은 복수의 렌즈 어셈블리(1410)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(1380)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(1410)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(1410)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(1420)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(1420)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(1430)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(1410)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(1430)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(1430)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(1440)는 카메라 모듈(1380) 또는 이를 포함하는 전자 장치(1301)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(1410)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(1430)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(1430)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1440)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1440)는 카메라 모듈(1380)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(1380) 또는 전자 장치(1301)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1440)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(1450)는 이미지 센서(1430)를 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(1450)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(1360)를 통하여 프리뷰 될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(1450)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(1460)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(1450)는 메모리(1330)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(1460)는 이미지 센서(1430)를 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(1450)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(1460)는 카메라 모듈(1380)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(1430))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1460)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(1450)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(1380)의 외부 구성 요소(예: 메모리(1330), 표시 장치(1360), 전자 장치(1302), 전자 장치(1304), 또는 서버(1308))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(1460)는 프로세서(1320)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(1320)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1460)가 프로세서(1320)와 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(1460)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(1320)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(1360)를 통해 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1301)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(1380)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(1380)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(1380)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 카메라(220), 디스플레이(110), 및 카메라(220) 및 디스플레이(110)와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210) 및/또는 도 2의 이미지 시그널 프로세서(240))를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 카메라(220)를 구동하여 이미지 데이터를 획득하고, 설정된 배율에 기반하여 상기 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)를 통해서 출력할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 설정된 배율이 기준 배율보다 큰 상태에서, 카메라(220)를 통해 획득된 상기 프리뷰 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 객체를 검출하고, 상기 적어도 하나의 객체의 검출 여부에 기반하여, 상기 프리뷰 이미지에 대한 흔들림 보정을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 객체의 검출에 응답하여 상기 흔들림 보정을 수행하기 위한 파라미터를 변경하여 흔들림 보정의 강도를 증가시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 미리 정해진 시간 동안 상기 적어도 하나의 객체가 프리뷰 이미지 내의 지정된 영역 안에서 검출되는 상태가 유지되는 것에 응답하여, 상기 흔들림 보정의 강도를 증가시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 흔들림 보정의 강도를 감소시키기 위한 트리거 이벤트가 발생하는 경우, 상기 흔들림 보정의 강도를 감소시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 트리거 이벤트에 응답하여 상기 흔들림 보정의 강도를 점진적으로 낮출 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 사용자의 줌 입력에 응답하여, 흔들림 보정을 위한 마진(margin) 영역을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 마진 영역은 상기 이미지 데이터에 포함된 제1 영역 중에서 상기 프리뷰 이미지에 포함된 제2 영역을 제외한 영역일 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 적어도 하나의 센서를 이용하여 전자 장치의 움직임을 판단하고, 상기 움직임이 임계 값 이상인 경우 흔들림 보정의 강도를 감소시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 트리거 이벤트는, 상기 흔들림 보정을 중지하도록 하는 사용자 입력의 수신, 상기 적어도 하나의 객체가 이미지 데이터 내에 포함되지 않은 경우, 또는 프리뷰 영역이 마진 영역을 벗어나는 경우 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 카메라(220)의 이미지 센서(예: 도 14의 이미지 센서(1430))로부터 상기 이미지 데이터를 획득하는 경로에 포함된 저대역 필터(low pass filter)의 계수를 높여 상기 흔들림 보정의 강도를 증가시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 동작 방법은 카메라(220)를 구동하여 이미지 데이터를 획득하는 동작, 설정된 배율에 기반하여 상기 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)를 통해서 출력하는 동작, 상기 설정된 배율이 기준 배율보다 큰 상태에서, 카메라(220)를 통해 획득된 상기 프리뷰 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 객체를 검출하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 객체의 검출 여부에 기반하여, 상기 프리뷰 이미지에 대한 흔들림 보정을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 동작 방법은 상기 적어도 하나의 객체의 검출에 응답하여 상기 흔들림 보정을 수행하기 위한 파라미터를 변경하여 흔들림 보정의 강도를 증가시키는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 동작 방법은 미리 정해진 시간 동안 상기 적어도 하나의 객체가 프리뷰 이미지 내의 지정된 영역 안에서 검출되는 상태가 유지되는 것에 응답하여, 상기 흔들림 보정의 강도를 증가시키는 하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 동작 방법은 흔들림 보정의 강도를 감소시키기 위한 트리거 이벤트가 발생하는 경우, 상기 흔들림 보정의 강도를 점진적으로 감소시키는 동작을 포함할 수 있다. 상기 트리거 이벤트는, 상기 흔들림 보정을 중지하도록 하는 사용자 입력의 수신, 상기 적어도 하나의 객체가 이미지 데이터 내에 포함되지 않은 경우, 또는 프리뷰 영역이 마진 영역을 벗어나는 경우 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 동작 방법은 상기 트리거 이벤트가 발생하는 경우, 상기 트리거 이벤트에 응답하여 정해진 시간 동안 상기 흔들림 보정의 강도를 기준 값으로 점진적으로 감소시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 카메라(220), 디스플레이(110), 카메라(220) 및 디스플레이(110)와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210) 및/또는 도 2의 이미지 시그널 프로세서(240))를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 카메라(220)를 구동하여 이미지 데이터를 획득하고, 사용자의 줌 입력에 응답하여 흔들림 보정을 위한 마진 영역을 결정하고, 설정된 배율에 기반하여 상기 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)를 통해서 출력할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 설정된 배율이 기준 배율보다 큰 상태에서, 흔들림 보정의 강도를 증가시키기 위한 제1 트리거 이벤트에 응답하여 흔들림 보정의 강도를 증가시킬 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 흔들림 보정의 강도가 증가된 상태에서 흔들림 보정의 강도를 감소시키기 위한 제2 트리거 이벤트가 발생한 경우, 상기 제2 트리거 이벤트에 응답하여 상기 흔들림 보정의 강도를 감소시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 트리거 이벤트는 적어도 하나의 객체를 검출하는 것을 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 미리 정해진 시간 동안 상기 적어도 하나의 객체가 프리뷰 이미지 내의 지정된 영역 안에서 검출되는 상태가 유지되는 것에 응답하여, 상기 흔들림 보정의 강도를 증가시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제2 트리거 이벤트에 응답하여, 정해진 시간 동안 상기 흔들림 보정의 강도를 기준 값으로 점진적으로 감소시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제1 트리거 이벤트는, 상기 흔들림 보정의 강도를 증가시키는 사용자 입력의 수신, 또는 적어도 하나의 객체가 이미지 데이터 내에 포함되는 경우 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 제2 트리거 이벤트는, 상기 흔들림 보정을 중지하도록 하는 사용자 입력의 수신, 적어도 하나의 객체가 이미지 데이터 내에 포함되지 않은 경우, 또는 프리뷰 영역이 마진 영역을 벗어나는 경우 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
카메라;
디스플레이; 및
상기 카메라 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 카메라를 구동하여 이미지 데이터를 획득하고,
설정된 배율에 기반하여 상기 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이를 통해서 출력하며,
상기 설정된 배율이 기준 배율보다 큰 상태에서, 상기 카메라를 통해 획득된 상기 프리뷰 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 객체를 검출하고,
상기 적어도 하나의 객체의 검출 여부에 기반하여, 상기 프리뷰 이미지에 대한 흔들림 보정을 수행하는, 전자 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 객체의 검출에 응답하여 상기 흔들림 보정을 수행하기 위한 파라미터를 변경하여 흔들림 보정의 강도를 증가시키는, 전자 장치. - 청구항 2에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는 미리 정해진 시간 동안 상기 적어도 하나의 객체가 프리뷰 이미지 내의 지정된 영역 안에서 검출되는 상태가 유지되는 것에 응답하여, 상기 흔들림 보정의 강도를 증가시키는, 전자 장치. - 청구항 1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는 흔들림 보정의 강도를 감소시키기 위한 트리거 이벤트가 발생하는 경우, 상기 흔들림 보정의 강도를 감소시키는, 전자 장치. - 청구항 4에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 트리거 이벤트에 응답하여 상기 흔들림 보정의 강도를 점진적으로 낮추는, 전자 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는 사용자의 줌 입력에 응답하여, 흔들림 보정을 위한 마진(margin) 영역을 결정하는, 전자 장치. - 청구항 6에 있어서,
상기 마진 영역은 상기 이미지 데이터에 포함된 제1 영역 중에서 상기 프리뷰 이미지에 포함된 제2 영역을 제외한 영역인, 전자 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는 적어도 하나의 센서를 이용하여 전자 장치의 움직임을 판단하고, 상기 움직임이 임계 값 이상인 경우 흔들림 보정의 강도를 감소시키는, 전자 장치. - 청구항 4에 있어서,
상기 트리거 이벤트는,
상기 흔들림 보정을 중지하도록 하는 사용자 입력의 수신, 상기 적어도 하나의 객체가 이미지 데이터 내에 포함되지 않은 경우, 또는 프리뷰 영역이 마진 영역을 벗어나는 경우 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 카메라의 이미지 센서로부터 상기 이미지 데이터를 획득하는 경로에 포함된 저대역 필터(low pass filter)의 계수를 높여 상기 흔들림 보정의 강도를 증가시키는, 전자 장치. - 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
카메라를 구동하여 이미지 데이터를 획득하는 동작;
설정된 배율에 기반하여 상기 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 디스플레이를 통해서 출력하는 동작;
상기 설정된 배율이 기준 배율보다 큰 상태에서, 상기 카메라를 통해 획득된 상기 프리뷰 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 객체를 검출하는 동작; 및
상기 적어도 하나의 객체의 검출 여부에 기반하여, 상기 프리뷰 이미지에 대한 흔들림 보정을 수행하는 동작을 포함하는 방법. - 청구항 11에 있어서,
상기 적어도 하나의 객체의 검출에 응답하여 상기 흔들림 보정을 수행하기 위한 파라미터를 변경하여 흔들림 보정의 강도를 증가시키는 동작을 포함하는 방법. - 청구항 12에 있어서,
미리 정해진 시간 동안 상기 적어도 하나의 객체가 프리뷰 이미지 내의 지정된 영역 안에서 검출되는 상태가 유지되는 것에 응답하여, 상기 흔들림 보정의 강도를 증가시키는 하는 동작을 포함하는 방법. - 청구항 11에 있어서,
흔들림 보정의 강도를 감소시키기 위한 트리거 이벤트가 발생하는 경우, 상기 흔들림 보정의 강도를 점진적으로 감소시키는 동작을 포함하고,
상기 트리거 이벤트는, 상기 흔들림 보정을 중지하도록 하는 사용자 입력의 수신, 상기 적어도 하나의 객체가 이미지 데이터 내에 포함되지 않은 경우, 또는 프리뷰 영역이 마진 영역을 벗어나는 경우 중 적어도 하나를 포함하는, 방법. - 청구항 14에 있어서,
상기 트리거 이벤트가 발생하는 경우, 상기 트리거 이벤트에 응답하여 정해진 시간 동안 상기 흔들림 보정의 강도를 기준 값으로 점진적으로 감소시키는, 방법. - 전자 장치에 있어서,
카메라;
디스플레이;
상기 카메라 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 카메라를 구동하여 이미지 데이터를 획득하고,
사용자의 줌 입력에 응답하여 흔들림 보정을 위한 마진 영역을 결정하고,
설정된 배율에 기반하여 상기 이미지 데이터에 대한 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이를 통해서 출력하며,
상기 설정된 배율이 기준 배율보다 큰 상태에서, 흔들림 보정의 강도를 증가시키기 위한 제1 트리거 이벤트에 응답하여 흔들림 보정의 강도를 증가시키고,
상기 흔들림 보정의 강도가 증가된 상태에서 흔들림 보정의 강도를 감소시키기 위한 제2 트리거 이벤트가 발생한 경우, 상기 제2 트리거 이벤트에 응답하여 상기 흔들림 보정의 강도를 감소시키는, 전자 장치. - 청구항 16에 있어서,
상기 제1 트리거 이벤트는 적어도 하나의 객체를 검출하는 것을 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는 미리 정해진 시간 동안 상기 적어도 하나의 객체가 프리뷰 이미지 내의 지정된 영역 안에서 검출되는 상태가 유지되는 것에 응답하여, 상기 흔들림 보정의 강도를 증가시키는, 전자 장치. - 청구항 16에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제2 트리거 이벤트에 응답하여, 정해진 시간 동안 상기 흔들림 보정의 강도를 기준 값으로 점진적으로 감소시키는, 전자 장치. - 청구항 16에 있어서,
상기 제1 트리거 이벤트는,
상기 흔들림 보정의 강도를 증가시키는 사용자 입력의 수신, 또는 적어도 하나의 객체가 이미지 데이터 내에 포함되는 경우 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치. - 청구항 16에 있어서,
상기 제2 트리거 이벤트는,
상기 흔들림 보정을 중지하도록 하는 사용자 입력의 수신, 적어도 하나의 객체가 이미지 데이터 내에 포함되지 않은 경우, 또는 프리뷰 영역이 마진 영역을 벗어나는 경우 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
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Families Citing this family (3)
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| JP6245923B2 (ja) * | 2013-10-08 | 2017-12-13 | キヤノン株式会社 | 撮像装置、撮像装置の制御方法、撮像装置の制御プログラムおよび記憶媒体 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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