WO2022245037A1 - 이미지 센서 및 동적 비전 센서를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

이미지 센서 및 동적 비전 센서를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2022245037A1
WO2022245037A1 PCT/KR2022/006682 KR2022006682W WO2022245037A1 WO 2022245037 A1 WO2022245037 A1 WO 2022245037A1 KR 2022006682 W KR2022006682 W KR 2022006682W WO 2022245037 A1 WO2022245037 A1 WO 2022245037A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
electronic device
data
face
processor
dvs
Prior art date
Application number
PCT/KR2022/006682
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
김진현
장종운
유상준
강인구
김성오
김일도
원종훈
Original Assignee
삼성전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자 주식회사 filed Critical 삼성전자 주식회사
Publication of WO2022245037A1 publication Critical patent/WO2022245037A1/ko
Priority to US18/510,175 priority Critical patent/US20240086512A1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/45—Structures or tools for the administration of authentication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/60—Extraction of image or video features relating to illumination properties, e.g. using a reflectance or lighting model
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/19—Sensors therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/193—Preprocessing; Feature extraction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/62—Control of parameters via user interfaces
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/68—Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
    • H04N23/681—Motion detection
    • H04N23/6812—Motion detection based on additional sensors, e.g. acceleration sensors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/68—Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
    • H04N23/682—Vibration or motion blur correction
    • H04N23/683—Vibration or motion blur correction performed by a processor, e.g. controlling the readout of an image memory
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/47—Image sensors with pixel address output; Event-driven image sensors; Selection of pixels to be read out based on image data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body

Definitions

  • Embodiments of the present disclosure relate to biometric authentication technology using an image sensor and a dynamic vision sensor.
  • Biometric authentication technology includes fingerprint authentication, voice authentication, signature authentication, or face authentication.
  • Face authentication is an authentication technology for determining whether a user's face is a main user of an electronic device by photographing a user's face. Face authentication technology has the advantage of being able to identify a user in a non-contact manner, unlike authentication technology that requires a user's special action, such as fingerprint recognition. Recently, because of the convenience and efficiency of face authentication technology, face authentication technology is widely used in various application fields such as electronic device security systems, mobile authentication, and multi-media data search.
  • an electronic device has a problem in that it is difficult to determine whether an image input for face authentication is an image of a real human face. Accordingly, there is a problem in that an illegal user other than the main user registered in the electronic device may receive face authentication using a photo or model corresponding to the face of the main user.
  • An electronic device may include a display, an image sensor, a DVS, and at least one processor electrically connected to the display, the image sensor, and the DVS.
  • the at least one processor receives a user input in a state in which security of the electronic device is set, displays a specified screen on the display in response to receiving the user input, and includes the user's face through the image sensor.
  • the set security state may be released.
  • An operating method of an electronic device includes an operation of receiving a user input in a state in which security of the electronic device is set, and a screen designated on a display included in the electronic device in response to receiving the user input. Operation of displaying, operation of acquiring image data including the user's face through an image sensor included in the electronic device, operation of acquiring the image data from a part of the face by using the DVS included in the electronic device.
  • An operation of detecting a radial motion, an operation of detecting first face data corresponding to the face from the image data and comparing it with second face data stored in the electronic device, and an operation of detecting the radial motion and obtaining the first face data An operation of releasing the security set state in response to the second face data corresponding to the face data.
  • An electronic device may include a display, an image sensor, a DVS, and at least one processor electrically connected to the display, the image sensor, and the DVS.
  • the at least one processor receives a user input in a state in which security of the electronic device is set, displays a specified screen on the display in response to receiving the user input, and includes the user's face through the image sensor. Acquiring image data to obtain event data using the DVS while obtaining the image data, obtaining a first area corresponding to the face in the image data, and obtaining a first area in the first area of the image data.
  • Data is detected and compared with second face data stored in the electronic device, radial motion is detected in the third area of the event data, the radial motion is detected and the first face data is added to the second face data.
  • the state in which the security is set may be released.
  • the electronic device may determine whether an image input for face authentication is an image of a real human face or an image of a photograph or model. Accordingly, security of the electronic device may be enhanced.
  • an electronic device uses a dynamic vision sensor (DVS) to perform face authentication
  • the volume of data associated with face authentication may decrease and the data processing speed may increase.
  • DVS dynamic vision sensor
  • FIG. 1 illustrates an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of releasing a security set state using an image sensor and a DVS according to an embodiment.
  • FIG. 4 illustrates an example of radial motion detectable using DVS according to an embodiment.
  • FIG. 5 illustrates an example of comparing first face data and second face data according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an operation of releasing a security set state using an image sensor and a DVS according to an embodiment.
  • FIG. 7 illustrates an example of a first area and a second area obtained from image data according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 8 illustrates an example of a third area obtained from event data according to an exemplary embodiment.
  • FIG 9 illustrates an example of a screen displayed on a display when illumination around an electronic device is equal to or greater than a specified illumination intensity according to an embodiment.
  • FIG. 10 illustrates an example of an operation of storing second face data in an electronic device according to an embodiment.
  • FIG. 11 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments.
  • FIG. 12 is a block diagram illustrating a camera module according to various embodiments.
  • FIG. 1 shows an electronic device 100 according to an exemplary embodiment.
  • a display 110 may be disposed on a front surface of an electronic device 100 according to an embodiment.
  • the display 110 may occupy most of the front surface of the electronic device 100 .
  • a display 110 and a bezel 120 area surrounding at least some edges of the display 110 may be disposed on the front of the electronic device 100 .
  • the display 110 includes a flat area 111 and a curved area 112 extending from the flat area 111 toward the side of the electronic device 100. can do.
  • the curved area 112 is shown only on one side (eg, the left side) in FIG. 1 , it can be understood that the curved area is formed on the opposite side as well.
  • the display 110 of the electronic device 100 may include only the flat area 111 without the curved area 112 or may include the curved area 112 only on one edge rather than both sides.
  • the curved area extends to the rear surface of the electronic device 100, and the electronic device 100 may include an additional flat area.
  • a fingerprint sensor 141 for recognizing a user's fingerprint may be included in the sensor area 140 of the display 110 . Since the fingerprint sensor 141 is disposed on a lower layer of the display 110, it may not be recognized by the user or may be disposed with difficulty.
  • a sensor for additional user/biometric authentication may be disposed in a partial area of the display 110 .
  • a sensor for user/biometric authentication may be disposed in one area of the bezel 120 . For example, an IR sensor for iris authentication may be exposed through one area of the display 110 or through one area of the bezel 120 .
  • a sensor may be included in at least one area of the bezel 120 of the electronic device 100 or at least one area of the display 110 .
  • the sensor may be a sensor for distance detection and/or a sensor for object detection.
  • the sensor may operate as at least a part of an infrared (IR) camera (eg, a time of flight (TOF) camera, a structured light camera) or may be operated as at least a part of a sensor module.
  • the sensor may be an illuminance sensor 143 capable of detecting ambient illuminance of the electronic device 100 .
  • the illuminance sensor 143 may be disposed at an adjacent distance to the camera module (eg, the front camera 131 and the rear camera 132).
  • a front camera 131 may be disposed on the front of the electronic device 100 .
  • the front camera 131 is shown as being exposed through one area of the bezel 120, but in another embodiment, the front camera 131 may be exposed through the display 110.
  • a sensor module and a camera module are provided on the rear surface of the screen display area (eg, the flat area 111 and the curved area 112) of the display 110. )), and at least one of a light emitting device (eg, LED) may be disposed.
  • a light emitting device eg, LED
  • a camera module may be disposed on the rear surface of at least one of the front, side, and/or rear surface of the electronic device 100 to face the front, side, and/or rear surface.
  • the front camera 131 may be a hidden under display camera (UDC) that is not visually exposed to the screen display area (eg, the flat area 111 or the curved area 112).
  • the electronic device 100 may include one or more front cameras 131 .
  • the electronic device 100 may include two front cameras such as a first front camera and a second front camera.
  • the first front camera and the second front camera may be cameras of the same type having the same specifications (eg, pixels), but the first front camera and the second front camera may be implemented as cameras having different specifications. .
  • the electronic device 100 may support functions related to dual cameras (eg, 3D shooting, auto focus, etc.) through two front cameras.
  • a dynamic vision sensor (DVS) 133 may be included in at least one region of the bezel 120 of the electronic device 100 or at least one region of the display 110 .
  • the DVS 133 may be disposed adjacent to the front camera 131 .
  • a rear camera 132 may be disposed on a rear surface of the electronic device 100 .
  • the rear camera 132 may be exposed through the camera area 130 of the rear cover 160 .
  • the electronic device 100 may include a plurality of rear cameras disposed in the camera area 130 .
  • the electronic device 100 may include two or more rear cameras.
  • the electronic device 100 may include a first rear camera, a second rear camera, and a third rear camera. The first rear camera, the second rear camera, and the third rear camera may have different specifications.
  • the type and/or arrangement of may be different from each other.
  • the first rear camera may be a normal camera
  • the second rear camera may be a wide-angle camera (eg, a wide-angle camera)
  • the third rear camera may be a telephoto camera (eg, a tele camera).
  • a description of a function or characteristic of a front camera may be applied to a rear camera, and vice versa.
  • various kinds of hardware or sensors that assist shooting such as a flash 145, may be additionally disposed in the camera area 130.
  • various sensors such as a distance sensor for detecting a distance between a subject and the electronic device 100 may be further included.
  • the distance sensor may be disposed at a distance adjacent to the camera module (eg, the front camera 131 and the rear camera 132) or may be formed as one module with the camera module.
  • the distance sensor may operate as at least a part of an infrared (IR) camera (eg, a time of flight (TOF) camera, a structured light camera) or as at least a part of a sensor module.
  • IR infrared
  • TOF time of flight
  • a structured light camera e.g., a TOF camera may be operated as at least a part of a sensor module for detecting a distance to a subject.
  • At least one physical key 150 may be disposed on a side surface of the electronic device 100 .
  • the first function key 151 for turning on/off the display 110 or turning on/off the power of the electronic device 100 may be disposed on the right edge of the electronic device 100 based on the front side.
  • the second function key 152 for controlling the volume or screen brightness of the electronic device 100 may be disposed at the left edge of the electronic device 100 based on the front surface.
  • additional buttons or keys may be disposed on the front or rear of the electronic device 100.
  • a physical button or touch button mapped to a specific function may be disposed in a lower area of the front bezel 120 .
  • the electronic device 100 illustrated in FIG. 1 corresponds to one example, and the shape of the device to which the technical concept disclosed in this document is applied is not limited.
  • the technical concept disclosed in this document may be applied to a foldable electronic device capable of being folded horizontally or vertically by employing the flexible display 110 and a hinge structure, or a tablet or laptop computer.
  • the electronic device 100 of FIG. 1 shows a bar-type or plate-type appearance, various embodiments of the present document are not limited thereto.
  • the illustrated electronic device may be a part of a rollable electronic device.
  • a rollable electronic device may be understood as an electronic device in which the display 110 may be bent or deformed so that at least a portion of the display 110 may be wound or rolled or stored inside the electronic device 100 .
  • the rollable electronic device expands the screen display area (eg, flat area 111, curved area 112) by unfolding the display 110 or exposing a larger area of the display 110 to the outside according to the user's needs. can be extended and used.
  • the display 110 may also be referred to as a slide-out display or an expandable display.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of an electronic device 100 according to an exemplary embodiment.
  • the electronic device 100 may include an image sensor 210, a DVS 133, a processor 220, and a display 110.
  • the electronic device 100 may further include an illuminance sensor 143 and a motion sensor 240 .
  • the configuration described in FIG. 1 may be briefly described or omitted.
  • the electronic device 100 may include an image sensor 210. According to one embodiment, it may be understood that the image sensor 210 is included in the front camera 131.
  • the image sensor 210 may be a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) sensor or a charged coupled device (CCD) sensor.
  • CMOS complementary metal oxide semiconductor
  • CCD charged coupled device
  • a plurality of individual pixels are integrated in the image sensor 210, and each individual pixel may include a micro lens, a color filter, and a photodiode.
  • Each individual pixel is a kind of photodetector and can convert light incident on the electronic device 100 into an electrical signal.
  • the light detector may include a photodiode.
  • the image sensor 210 may amplify a current generated by light received through a lens assembly through a photoelectric effect of a light receiving element.
  • each individual pixel includes a photoelectric transformation element (or a position sensitive detector (PSD)) and a plurality of transistors (eg, a reset transistor, a transfer transistor, a select transistor, and a driver transistor).
  • PSD position sensitive detector
  • the image sensor 210 may acquire image data corresponding to light incident on the electronic device 100 .
  • the image sensor 210 may provide image data corresponding to incident light to the processor 220 .
  • the processor 220 may obtain image data corresponding to the user's face from the image sensor 210 .
  • the DVS 133 may be disposed on one surface of the electronic device 100 to face the same direction as the image sensor 210 .
  • the DVS 133 and the image sensor 210 may be disposed on the rear surface of the front of the electronic device 100 so as to face the front of the electronic device 100 .
  • the DVS 133 and the image sensor 210 may be installed on the rear surface of at least one of the front, side, and/or rear surface of the electronic device 100, at least one of the front, side, and/or rear surface. It may be arranged to face one side.
  • a plurality of individual pixels may be integrated in the DVS 133.
  • individual pixels included in the DVS 133 may be distinguished from individual pixels included in the image sensor 210 .
  • the DVS 133 may detect an event in which the intensity of light incident on the electronic device 100 changes through each individual pixel, and output event data corresponding to the event.
  • the DVS 133 may determine whether an event in which light intensity changes has occurred for each individual pixel, and determine whether an event in which light intensity increases or decreases.
  • the DVS 133 may determine that the event has occurred when the change in light intensity measured at each pixel is greater than or equal to a threshold value.
  • the DVS 133 may obtain event data based on individual pixels in which events are detected. DVS 133 may provide the event data to processor 220 .
  • event data output by the DVS 133 may have a smaller capacity than image data output by the image sensor 210 .
  • the event data may not include data for individual pixels in which the intensity of light measured at each pixel does not change or the change in intensity is less than a threshold value.
  • the processor 220 may be understood to include at least one processor.
  • the processor 220 may include at least one of an application processor (AP), an image signal processor (ISP), and a communication processor (CP).
  • AP application processor
  • ISP image signal processor
  • CP communication processor
  • an execution screen of an application eg, a camera application, a gallery application, or an application related to security of the electronic device 100
  • the processor 220 may display a designated screen on the display 110 when a user input is received in a state in which the security of the electronic device 100 is set. The designated screen will be described later with reference to FIG. 3 .
  • the display 110 may be integrally implemented with the touch panel.
  • the display 110 may support a touch function, detect a user input (eg, a touch using a finger), and transfer the user input to the processor 220 .
  • the display 110 may be connected to a display driver integrated circuit (DDIC) for driving the display 110, and the touch panel detects touch coordinates and processes touch-related algorithms.
  • DDIC display driver integrated circuit
  • the display driving circuit and the touch IC may be integrally formed.
  • the display driving circuit and the touch IC may be formed separately.
  • the display driving circuit and/or touch IC may be electrically connected to the processor 220 .
  • the electronic device 100 may include an illuminance sensor 143.
  • the processor 220 may measure illuminance (or brightness) around the electronic device 100 through the illuminance sensor 143 . In one embodiment, the processor 220 may determine whether the measured illuminance is less than a specified illuminance. In another embodiment, the processor 220 may determine whether the measured illuminance is greater than or equal to a specified illuminance.
  • the electronic device 100 may further include a motion sensor 230.
  • the processor 220 may detect the movement of the electronic device 100 through the motion sensor 230 .
  • the motion sensor 230 may include an acceleration sensor, a gyroscope sensor, a magnetic sensor, or a hall sensor.
  • the acceleration sensor may measure acceleration acting in three axes (eg, X axis, Y axis, or Z axis) of the electronic device 100 .
  • the above sensors are exemplary, and the motion sensor may further include at least one other type of sensor.
  • the motion sensor 230 may provide motion data corresponding to the motion of the electronic device 100 to the processor 220 .
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of releasing a state in which security is set using the image sensor 210 and the DVS 133 according to an embodiment.
  • the operation shown in FIG. 3 may be performed by the processor 220 shown in FIG. 2 .
  • the processor 220 may receive a user input in a state in which the security of the electronic device 100 is set.
  • the processor 220 may receive a user input through the physical key 150 in a state where security of the electronic device 100 is set.
  • the processor 220 may receive a user input for turning on the display 110 through the first function key 151 .
  • a user input through the physical key 150 may be understood as an input for canceling a state in which security of the electronic device 100 is set.
  • the user input is a user input received through the physical key 150, but this is an example and various embodiments are possible.
  • the user input may include an input to a touch button disposed on a partial area of the bezel 120 or a touch input to at least one area of the display 110 .
  • the electronic device 100 receives two or more consecutive touch inputs on one area of the display 110 while the display 110 is OFF, it may determine that the user input has been received. have.
  • the processor 220 recognizes that the user is looking at the display 110 while the display 110 is OFF, it may recognize that the user input has been received.
  • the processor 220 may display a designated screen on the display 110 in response to receiving a user input.
  • the processor 220 may turn on the display 110 when receiving a user input while the display 110 is off.
  • the processor 220 may display a screen associated with a security setting state on the display 110 in response to receiving a user input.
  • the processor 220 may display on the display 110 a message notifying that security is currently set and face authentication for releasing security is in progress, and/or a user interface (UI) including the message.
  • UI user interface
  • the processor 220 may display an arbitrary screen having a certain brightness or higher on the display 110 in response to receiving a user input. For example, since the designated screen is for changing the size of the user's pupil as the amount of light emitted from the display 110 changes, the processor 220 displays an arbitrary screen with a certain brightness or higher (eg, : image) can also be displayed.
  • the processor 220 may obtain image data including the user's face through the image sensor 210. According to an embodiment, the processor 220 may obtain image data including the user's face through the image sensor 210 of the front camera 131 .
  • the processor 220 may detect a radial motion in the part of the face using the DVS 133 while acquiring image data.
  • the processor 220 may acquire event data through the DVS 133 while acquiring image data through the image sensor 210 .
  • the event data may include information about motion detected from a part of the user's face.
  • the processor 220 may detect a radial movement occurring as the size of the user's pupil is reduced using the DVS 133 while a specified screen is displayed on the display 110 .
  • the amount of light emitted from the display 110 may increase.
  • the size of the user's pupil may be reduced.
  • the DVS 133 may detect a movement according to a pupil size change in a region corresponding to the pupil of the user's face.
  • Event data output by the DVS 133 may include information about a radial movement occurring as the size of the pupil is reduced. The size of the pupil will be described later with reference to FIG. 4 .
  • the processor 220 may detect first face data corresponding to the user's face from the image data and compare it with second face data stored in the electronic device 100.
  • the processor 220 may detect first face data corresponding to a user's face from image data.
  • the first face data may include information capable of specifying a user's face.
  • the processor 220 may compare the detected first face data with second face data stored in the electronic device 100 .
  • the electronic device 100 may perform an operation of storing the second face data before performing the operations shown in FIG. 3 .
  • the second face data may include information capable of specifying the face of the main user of the electronic device 100 .
  • the primary user may be the same as or different from the users described in operations 301, 305, and 307. An operation of storing the second face data will be described later with reference to FIG. 10 .
  • the processor 220 may compare the first face data with the second face data to determine whether the first face data corresponds to the second face data.
  • the first face data and the second face data will be described later with reference to FIG. 5 .
  • the processor 220 may release the state in which security is set in response to detection of a radial motion and correspondence of the first face data to the second face data.
  • the processor 220 may determine that the user's face included in the image data matches the face of the main user of the electronic device 100. have.
  • the first face data may correspond to the second face data.
  • the first The face data may correspond to the second face data.
  • the processor 220 may cancel security by considering whether radial motion is detected through the DVS 133 together with whether the first face data corresponds to the second face data.
  • the processor 220 may determine whether a face included in the image data is a face of a real human body by using whether the radial motion is detected. For example, when the main user of the electronic device 100 wants to unlock the electronic device 100, the size of the pupil of the main user may be reduced while the amount of light emitted from the display 110 increases. , the processor 220 may detect a radial motion corresponding to pupil constriction through the DVS 133.
  • processor 220 may have difficulty detecting radial motion through DVS 133.
  • security is set. can keep For example, if the processor 220 cannot detect radial motion through the DVS 133 even if the first face data corresponds to the second face data, the face included in the image data is not the face of the actual main user. It can be a photo or mockup of the main user's face, so security can be maintained. For another example, even if the processor 220 can detect radial motion through the DVS 133, when the first face data does not correspond to the second face data, the user who wants to release the security of the electronic device 100 Since is not the main user of the electronic device 100, security can be maintained.
  • FIG. 4 illustrates examples of radial motion 402 and 404 detectable using DVS 133 according to one embodiment.
  • the processor 220 may detect radial motions 402 and 404 of a part of the user's face through the DVS 133. According to an embodiment, the processor 220 may detect radial motions 402 and 404 in an area corresponding to the user's eyes among event data acquired through the DVS 133.
  • the size of the pupil 400 of an actual human body changes according to the amount of light. For example, as the brightness of the surrounding environment increases, the size of the pupil 400 decreases. For another example, as the brightness of the surrounding environment becomes darker, the size of the pupil 400 increases.
  • the processor 220 may detect a movement according to a size change of the pupil 400 through the DVS 133 . For example, when the amount of light emitted from the display 110 decreases while the display 110 faces the user's eyes, the size of the user's pupil 400 may increase. When the size of the pupil 400 of the user increases, the DVS 133 may detect a radial motion 402 according to the size expansion of the pupil 400 . The processor 220 may determine that the radial motion 402 is included in the event data acquired from the DVS 133 . For another example, when the amount of light emitted from the display 110 increases while the display 110 faces the user's eyes, the size of the user's pupil 400 may decrease.
  • the DVS 133 may detect a radial motion 404 according to the size reduction of the pupil 400 .
  • the processor 220 may determine that the radial motion 404 is included in the event data obtained from the DVS 133 .
  • the processor 220 may detect the radial motions 402 and 404 in at least a partial area of event data obtained from the DVS 133.
  • the event data area will be described later with reference to FIG. 8 .
  • the processor 220 may determine that the user's face included in the image data is not a real human face. For example, when the processor 220 cannot detect the radial motions 402 and 404 through the DVS 133, the user's face included in the image data is not a real human body, but a photo or a photo including the user's face. may correspond to the model. Therefore, compared to the case where the processor 220 does not determine whether the radial motion 404 is detected through the DVS 133, the processor 220 compares the first face data and the second face data, and the radial motion ( 404), the security of the electronic device 100 may be enhanced.
  • the processor 220 when the processor 220 detects the radial motion 404 according to the size reduction of the pupil 400 through the DVS 133, the size of the pupil 400 using the image sensor 210 Compared to the case of detecting a change, the detection speed is faster, the capacity of data is reduced, and the power consumption of the battery can be reduced.
  • the processor 220 detects the radial motion 404 in the event data
  • the data processing speed may be faster than when the size change of the pupil 400 is detected by performing image processing on the image data. have. Also, since the capacity of event data is smaller than that of image data, processing speed and capacity of data may be reduced.
  • FIG. 5 illustrates an example of comparing first face data 510 and second face data 520 according to an embodiment.
  • the processor 220 may obtain first face data 510 corresponding to the user's face 501 from the image data 500 obtained from the image sensor 210 .
  • the processor 220 analyzes the image data 500 to extract facial feature points included in the image data 500, and first face data 510 including information on relative positions between the feature points. can be obtained.
  • the processor 220 may compare the detected first face data 510 with the second face data 520 stored in the electronic device 100 .
  • the second face data 520 may include information on feature points included in the face 502 of the main user of the electronic device 100 and/or information on relative positions between the feature points. .
  • the processor 220 compares the first face data 510 and the second face data 520 to determine whether the first face data 510 corresponds to the second face data 520. can do. For example, the processor 220 may determine whether a positional relationship between feature points included in the first face data 510 corresponds to a positional relationship between feature points included in the second face data 520 .
  • the processor 220 converts the user's face 501 included in the image data 500 into the electronic device 100. ) can be determined as the face 502 of the main user.
  • the processor 220 determines that the user's face 501 included in the image data 500 is an electronic device ( It may be determined that the face 502 of the main user of 100 is not.
  • the processor 220 may maintain a security setting state of the electronic device 100.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an operation of releasing a state in which security is set using the image sensor 210 and the DVS 133 according to an embodiment.
  • the operation shown in FIG. 6 may be performed by the processor 220 shown in FIG. 2 .
  • the processor 220 may receive a user input in a state in which the security of the electronic device 100 is set. Operation 601 may correspond to operation 301 of FIG. 3 .
  • the processor 220 may detect the ambient illumination of the electronic device 100 through the illumination sensor 143 in response to receiving a user input.
  • the processor 220 may determine whether or not the illuminance around the electronic device 100 is less than a specified illuminance through the illuminance sensor 143 . According to an embodiment, the processor 220 may perform operation 605 of FIG. 6 in response to the ambient illumination of the electronic device 100 being less than the designated illumination intensity. According to an embodiment, the processor 220 may display a screen different from the specified screen on the display 110, unlike operation 605, in response to the illumination intensity around the electronic device 100 being greater than or equal to the specified illumination intensity. A case in which the illuminance around the electronic device 100 is equal to or greater than the designated illuminance will be described later with reference to FIG. 9 .
  • the processor 220 may display a designated screen on the display 110. Operation 605 may correspond to operation 303 of FIG. 3 .
  • the processor 220 may obtain image data including the user's face through the image sensor 210. Operation 607 may correspond to operation 305 of FIG. 3 .
  • the processor 220 may obtain a first region corresponding to the face in image data.
  • the processor 220 may obtain a second area corresponding to the user's eye within the first area of the image data.
  • the second area may be included in the first area.
  • the first area and the second area of image data will be described later with reference to FIG. 7 .
  • the processor 220 may detect first face data from the first area of the image data and compare it with second face data stored in the electronic device 100.
  • the first face data and the second face data of operation 613 may correspond to the first face data and the second face data described with reference to FIGS. 3 and 5 .
  • the processor 220 may acquire event data through the DVS 133 while acquiring image data.
  • the processor 220 may obtain motion data corresponding to the movement of the electronic device 100 while obtaining event data.
  • the processor 220 may obtain motion data corresponding to the movement of the electronic device 100 through the motion sensor 230 while obtaining event data.
  • the processor 220 may obtain motion data based on event data obtained through the DVS 133.
  • the processor 220 may detect global motion corresponding to the motion of the electronic device 100 from the event data obtained in operation 615 .
  • the processor 220 may obtain the motion data by analyzing the event data.
  • the processor 220 may perform shake correction on event data based on motion data.
  • the processor 220 when the electronic device 100 shakes while the DVS 133 acquires event data, the processor 220 detects a radial motion (eg, radial motion 404 in FIG. 4 ) within the event data. can be difficult to detect. Accordingly, the processor 220 may perform shake correction on event data based on motion data obtained while obtaining event data. Event data for which shake correction is performed may not include global motion. In one embodiment, the processor 220 may perform the shake correction based on motion data obtained through the motion sensor 230, and in another embodiment, the processor 220 may perform motion data obtained from event data. The shake correction may be performed based on .
  • a radial motion eg, radial motion 404 in FIG. 4
  • the processor 220 may perform shake correction on event data based on motion data obtained while obtaining event data. Event data for which shake correction is performed may not include global motion. In one embodiment, the processor 220 may perform the shake correction based on motion data obtained through the motion sensor 230, and in another embodiment, the processor 220 may perform
  • the processor 220 may obtain a third area corresponding to the second area of image data from within the event data. According to an embodiment, in operation 619, the processor 220 may obtain a third area corresponding to the second area within the event data on which shake correction is performed.
  • the processor 220 may detect a radial motion within the third region of the event data.
  • the processor 220 may perform operation 311 of FIG. 3 based on whether the first face data determined in operation 613 corresponds to the second face data and the radial motion detected in operation 623. .
  • FIG. 7 illustrates an example of a first area 710 and a second area 720 obtained from image data 500 according to an embodiment.
  • the processor 220 may obtain image data 500 including a user's face from the image sensor 210 . According to an embodiment, the processor 220 may obtain a first region 710 corresponding to the user's face in the image data 500 . For example, the processor 220 may analyze the image data 500 to determine the first region 710 including at least a part of the user's face.
  • the processor 220 may detect first face data (eg, first face data 510 of FIG. 5 ) from the first area 710 of the image data 500 .
  • the processor 220 converts at least a partial area of the image data 500 into the first area 710 so that at least an area necessary for detecting the first face data is included in the first area 710 .
  • the processor 220 may determine the first area 710 to extract facial feature points through the user's face included in the first area 710 .
  • the processor 220 may determine the first region 710 such that the user's eyes, eyebrows, nose, mouth, ears, and forehead are included in the first region 710 .
  • the processor 220 may obtain a second area 720 corresponding to the user's eye within the first area 710 of the image data 500 .
  • the processor 220 may determine a partial area of the first area 710 to include the user's eyes as the second area 720 .
  • the processor 220 may determine a partial area of the first area 710 as the second area 720 by using a relationship between the first area 710 and the second area 720 .
  • the electronic device 100 may pre-store information about the size and coordinates of a region where eyes are located in the user's face.
  • the processor 220 may analyze the image data 500 to determine the first area 710 and determine a portion of the first area 710 as the second area 720 based on the stored information.
  • the horizontal length (w) of the second region 720 may be t and the vertical length (h) may be t*b.
  • a and b are positive numbers less than 1 and may be constants stored in the electronic device 100 .
  • the information on the coordinates and size of the second area 720 shown in FIG. 7 is an example, and various embodiments that can be implemented by those skilled in the art are possible.
  • the horizontal length w of the second region 720 may be shorter than the horizontal length (eg, t) of the first region 710 .
  • FIG. 8 illustrates an example of a third area 830 obtained from event data 800 according to an exemplary embodiment.
  • the processor 220 may acquire the event data 800 through the DVS 133 while acquiring the image data 500 .
  • the processor 220 may obtain a third area 830 corresponding to the second area 720 in the event data 800 .
  • the processor 220 may acquire the third area 830 by converting the resolution of the second area 720 .
  • the processor 220 includes image data 500 obtained from the image sensor 210 and event data 800 obtained from the DVS 133.
  • the third area 830 may be obtained by correcting the parallax and/or the difference in angle of view.
  • the processor 220 may correct parallax and/or angle of view differences based on multi-camera calibration information of each of the image sensor 210 and the DVS 133 .
  • x is the x coordinate of the upper left corner of the second region 720
  • y is the y coordinate of the upper left corner of the second region 720
  • w is the horizontal length of the second region 720
  • h may mean the vertical length of the second region 720 .
  • the resolution of image data 500 may be twice the resolution of event data 800 .
  • the number of horizontal pixels of the image data 500 may be 1600 and the number of vertical pixels may be 900
  • the number of horizontal pixels of the event data 800 may be 800 and the number of vertical pixels may be 450.
  • the event data 800 shown in FIG. 8 may be understood as event data 800 in which shake correction is performed based on motion data acquired by the processor 220 from the motion sensor 230. .
  • the processor 220 may obtain a third area 830 within the event data 800 on which shake correction is performed.
  • the processor 220 may detect a radial motion within the third region 830 of the event data 800 . Since the processor 220 determines the third area 830 to correspond to the user's eyes, the third area 830 may include information about an event occurring in the area corresponding to the user's eyes. The processor 220 may detect radial motion (eg, radial motion 404 of FIG. 4 ) generated as the size of the user's pupil is reduced in the third area 830 of the event data 800 .
  • radial motion eg, radial motion 404 of FIG. 4
  • FIG. 9 illustrates an example of a screen displayed on the display 110 when the illuminance around the electronic device 100 is greater than or equal to a specified illuminance according to an embodiment.
  • the processor 220 may measure the ambient light around the electronic device 100 through the light sensor 143 . According to an embodiment, in response to receiving a user input (eg, the user input of operation 601 of FIG. 6 ), the processor 220 determines the ambient light intensity around the electronic device 100 through the light sensor 143. It can be judged whether it is less than or not. According to an embodiment, the processor 220 may perform a designated screen on the display 110 (eg, the designated screen described in relation to operation 303 of FIG. ) can be displayed. In the content described with reference to FIG. 9 , the designated screen may be referred to as a first screen.
  • the processor 220 may determine whether radial motion is detected using the DVS 133 while displaying the first screen on the display 110 . That is, the processor 220 may perform the operations described in FIGS. 3 to 8 when the illuminance around the electronic device 100 is less than the specified illuminance.
  • the processor 220 may determine that the ambient light around the electronic device 100 is equal to or greater than a specified light level through the light sensor 143 . For example, when the illuminance around the electronic device 100 is greater than or equal to a specified illuminance, the size of the user's pupil (eg, the pupil 400 of FIG. 4 ) may be reduced to a minimum size. When the user's pupil is reduced to a minimum size, it may be difficult to further reduce the size of the pupil even if the amount of light emitted through the display 110 increases. Accordingly, the processor 220 may display the screen shown in FIG. 9 on the display 110 when the ambient light around the electronic device 100 is equal to or greater than the specified light level.
  • the processor 220 may display the screen shown in FIG. 9 on the display 110 when the ambient light around the electronic device 100 is equal to or greater than the specified light level.
  • the processor 220 displays an object 914 that is distinguished from the first screen and moves in a designated pattern 912 on the display 110 in response to the illumination intensity around the electronic device 100 being greater than or equal to the specified illumination intensity.
  • a second screen 916 including may be displayed.
  • the processor 220 may use the DVS 133 to determine whether the user's pupil moves in accordance with the designated pattern 912 .
  • the processor 220 may look at the object 914 moving along the designated pattern 912 .
  • the processor 220 may use the DVS 133 to determine whether the user's gaze moves along the designated pattern 912.
  • the processor 220 displays the second screen 916 on the display 110, the user's pupil is in the designated pattern 912 in the third area 830 of the event data 800. It can be judged whether or not it moves in response.
  • the processor 220 moves the user's pupils corresponding to the designated pattern 912, and converts the first face data (eg, the first face data 510 of FIG. 5) to the second face data (eg, the first face data 510 of FIG. 5). : In response to the second face data 520 of FIG. 5), the state in which the security of the electronic device 100 is set may be released.
  • the processor 220 determines whether the first face data corresponds to the second face data and whether radial motion is detected to maintain or release security And, when the illumination around the electronic device 100 is greater than or equal to the specified illumination, it is determined whether the user's pupil moves in correspondence with the specified pattern 912 together with whether the first face data and the second face data correspond to each other to ensure security. can be retained or released.
  • the processor 220 displays an object 924 that is distinguished from the first screen and the second screen 916 and is designated on the display 110 in response to the illumination intensity around the electronic device 100 being greater than or equal to the specified illumination intensity. ) may be displayed.
  • the size of the pupil of the user may be enlarged or reduced according to the change in the user's emotion.
  • the processor 220 may display a third screen 922 including an object 924 (eg, a scary image) capable of changing a user's emotion on the display 110 .
  • the processor 220 performs radial motions (eg, radial motions 402 and 404 of FIG. 4 ) using the DVS 133 while displaying the third screen 922 on the display 110 . can be detected.
  • the processor 220 may detect radial motion in the third region 830 of the event data 800 acquired through the DVS 133 .
  • the processor 220 may release the state in which security of the electronic device 100 is set in response to detection of a radial motion and correspondence of the first face data to the second face data. For example, the processor 220 displays different screens (eg, a first screen or a third screen 922 ) on the display 110 according to whether the illumination around the electronic device 100 is less than or equal to or greater than the specified illumination. )) can be displayed. The processor 220 determines whether a radial motion is detected using the DVS 133 while displaying the first screen or the third screen 922 on the display 110, and the correspondence between the first face data and the second face data. can determine whether a radial motion is detected using the DVS 133 while displaying the first screen or the third screen 922 on the display 110, and the correspondence between the first face data and the second face data. can determine whether
  • FIG. 10 illustrates an example of an operation of storing second face data 520 in the electronic device 100 according to an embodiment.
  • the processor 220 detects the first face data 510 from the image data 500 and stores the second face in the electronic device 100. Data 520 can be compared.
  • the processor 220 may store the second face data 520 in the electronic device 100 before performing the operations shown in FIGS. 3 and 6 .
  • the electronic device 100 includes a memory electrically connected to the processor 220, and the processor 220 receives an image including a face of a user (eg, a main user) through an image sensor 210. Obtain, detect second face data 520 from the image, and store the second face data 520 in the memory.
  • the processor 220 may perform an operation of storing second face data 520 in relation to a security setting state of the electronic device 100 .
  • the processor 220 may obtain second face data 520 corresponding to a face of a user (eg, a main user) through a setting application.
  • the user may register the second face data 520 corresponding to the user's face in the electronic device 100 through [Settings] - [Biometrics and Security 1010] - [Face Recognition 1020].
  • the processor 220 may display a screen on the display 110 where whether or not the user wears glasses can be selected. For example, when the user selects not to wear glasses, the processor 220 may display a screen of reference number 1032 on the display 110 .
  • the processor 220 may display a screen of reference number 1034 on the display 110 when the user selects to wear glasses.
  • the processor 220 may acquire an image including the user's face through the image sensor 210 while displaying the screen of reference number 1040 on the display 110 .
  • the processor 220 may detect second face data 520 from the image and store the detected second face data 520 in a memory.
  • the second face data 520 may refer to data capable of specifying a face of a user (eg, a main user).
  • the screens 1010, 1020, 1032, 1034, and 1040 shown in FIG. 10 are examples, and various embodiments that can be implemented by a person skilled in the art are possible.
  • An electronic device may include a display, an image sensor, a dynamic vision sensor (DVS), and at least one processor electrically connected to the display, the image sensor, and the DVS.
  • the at least one processor receives a user input in a state in which security of the electronic device is set, displays a specified screen on the display in response to receiving the user input, and includes the user's face through the image sensor.
  • the set security state may be released.
  • the at least one processor obtains event data through the DVS while obtaining the image data, obtains a first region corresponding to the face in the image data, and , A second area corresponding to the user's eye may be obtained in the first area of the image data, and a third area corresponding to the second area may be obtained in the event data.
  • the at least one processor is configured to detect the first face data in the first area of the image data and detect the radial motion in the third area of the event data.
  • the electronic device further includes a motion sensor electrically connected to the at least one processor, wherein the at least one processor moves the electronic device through the motion sensor while acquiring the event data.
  • Motion data corresponding to is acquired, shake correction is performed on the event data based on the motion data, and the third region is acquired within the shake corrected event data.
  • the at least one processor may detect the radial motion occurring as the size of the user's pupil is reduced using the DVS while the designated screen is displayed on the display. have.
  • the electronic device further includes an illumination sensor for measuring ambient illumination around the electronic device, wherein the at least one processor, in response to receiving the user input, transmits the electronic device through the illumination sensor. It determines whether the ambient illumination is less than the specified illumination, displays a first screen corresponding to the specified screen on the display in response to the ambient illumination being less than the specified illumination, and uses the DVS to display the radial pattern. movement can be detected.
  • the at least one processor includes an object that is distinguished from the first screen and moves in a specified pattern on the display in response to an illumination intensity around the electronic device being greater than or equal to the specified illumination intensity. 2 screens may be displayed, and it may be determined whether or not the user's pupil moves in accordance with the designated pattern using the DVS.
  • the at least one processor maintains the security setting state in response to the radial motion not being detected or the first face data not corresponding to the second face data.
  • An operating method of an electronic device includes receiving a user input in a state in which security of the electronic device is set, and displaying a specified screen on a display included in the electronic device in response to receiving the user input. operation, acquiring image data including the user's face through an image sensor included in the electronic device, and performing radial movement in a part of the face using a DVS included in the electronic device while acquiring the image data. Detecting, detecting first face data corresponding to the face in the image data and comparing it with second face data stored in the electronic device, and detecting the radial motion and comparing the first face data to the second face data. An operation of releasing the state in which the security is set in response to the corresponding face data may be included.
  • the detecting of the radial motion using the DVS includes: acquiring event data through the DVS while acquiring the image data; Obtaining a first area corresponding to the face, acquiring a second area corresponding to the user's eyes within the first area, and acquiring a third area corresponding to the second area in the event data. action may be included.
  • the detecting of the radial motion using the DVS includes detecting the radial motion in the third area of the event data
  • the first Detecting face data and comparing the detected face data with the second face data may include detecting the first face data in the first area of the image data
  • the detecting of the radial motion by using the DVS may include detecting the motion of the electronic device through a motion sensor included in the electronic device while obtaining the event data. It may include obtaining corresponding motion data, performing shake correction on the event data based on the motion data, and obtaining the third area within the shake-corrected event data. have.
  • the detecting of the radial motion using the DVS may include reducing the size of the user's pupil using the DVS while the designated screen is displayed on the display. It may include an operation of detecting the radial motion that occurs while doing so.
  • An operating method of an electronic device includes an operation of determining whether or not an illuminance around the electronic device is less than a specified illuminance through an illuminance sensor included in the electronic device in response to receiving the user input; An operation of displaying a first screen corresponding to the designated screen on the display in response to an illumination intensity around the device being less than the designated illumination intensity, and an operation of detecting the radial motion using the DVS.
  • An operating method of an electronic device includes displaying a second screen, which is distinguished from the first screen and includes an object moving in a specified pattern, on the display in response to an illumination intensity around the electronic device being greater than or equal to the specified illumination intensity. and an operation of determining whether the user's pupil moves in accordance with the designated pattern by using the DVS.
  • An electronic device may include a display, an image sensor, a DVS, and at least one processor electrically connected to the display, the image sensor, and the DVS.
  • the at least one processor receives a user input in a state in which security of the electronic device is set, displays a specified screen on the display in response to receiving the user input, and includes the user's face through the image sensor. Acquiring image data to obtain event data using the DVS while obtaining the image data, obtaining a first area corresponding to the face in the image data, and obtaining a first area in the first area of the image data.
  • Data is detected and compared with second face data stored in the electronic device, radial motion is detected in the third area of the event data, the radial motion is detected and the first face data is added to the second face data.
  • the state in which the security is set may be released.
  • the electronic device may further include an illuminance sensor for measuring ambient light around the electronic device, and the at least one processor may, in response to receiving the user input, use the ambient light sensor to measure ambient light around the electronic device. determining whether the illuminance of the electronic device is less than the designated illuminance, displaying a first screen corresponding to the designated screen on the display in response to the fact that the illuminance around the electronic device is less than the designated illuminance, and displaying the third area of the event data The radial motion can be detected in
  • the at least one processor includes an object that is distinguished from the first screen and moves in a specified pattern on the display in response to an illumination intensity around the electronic device being greater than or equal to the specified illumination intensity.
  • 2 screens may be displayed, and it may be determined whether or not the user's pupil moves in accordance with the designated pattern in the third region of the event data.
  • the at least one processor determines that the pupil moves in the third area of the event data corresponding to the designated pattern, and the first face data is stored in the second face data. In response to the correspondence, the state in which the security is set may be released.
  • the at least one processor displays a third screen that is distinct from the first screen and includes a designated object on the display in response to an illumination intensity around the electronic device being greater than or equal to the specified illumination intensity. and detect the radial motion in the third region of the event data.
  • an electronic device 1101 communicates with an electronic device 1102 through a first network 1198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 1199. It may communicate with at least one of the electronic device 1104 or the server 1108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 1101 may communicate with the electronic device 1104 through the server 1108.
  • a first network 1198 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 1199 e.g., a second network 1199. It may communicate with at least one of the electronic device 1104 or the server 1108 through (eg, a long-distance wireless communication network).
  • the electronic device 1101 may communicate with the electronic device 1104 through the server 1108.
  • the electronic device 1101 includes a processor 1120, a memory 1130, an input module 1150, an audio output module 1155, a display module 1160, an audio module 1170, a sensor module ( 1176), interface 1177, connection terminal 1178, haptic module 1179, camera module 1180, power management module 1188, battery 1189, communication module 1190, subscriber identification module 1196 , or an antenna module 1197.
  • a processor 1120 e.g, a memory 1130, an input module 1150, an audio output module 1155, a display module 1160, an audio module 1170, a sensor module ( 1176), interface 1177, connection terminal 1178, haptic module 1179, camera module 1180, power management module 1188, battery 1189, communication module 1190, subscriber identification module 1196 , or an antenna module 1197.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 1178) may be omitted or one or more other components may be added.
  • some of these components eg, sensor module 1176,
  • the processor 1120 for example, executes software (eg, the program 1140) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 1101 connected to the processor 1120. It can control and perform various data processing or calculations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 1120 transfers commands or data received from other components (eg, sensor module 1176 or communication module 1190) to volatile memory 1132. , processing commands or data stored in the volatile memory 1132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 1134 .
  • software eg, the program 1140
  • the processor 1120 transfers commands or data received from other components (eg, sensor module 1176 or communication module 1190) to volatile memory 1132. , processing commands or data stored in the volatile memory 1132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 1134 .
  • the processor 1120 may include a main processor 1121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 1123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) that may operate independently of or together with the main processor 1121).
  • NPU neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor).
  • the auxiliary processor 1123 may use less power than the main processor 1121 or be set to be specialized for a designated function.
  • the auxiliary processor 1123 may be implemented separately from or as part of the main processor 1121 .
  • the auxiliary processor 1123 may, for example, take the place of the main processor 1121 while the main processor 1121 is inactive (eg, sleep), or the main processor 1121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 1121, at least one of the components of the electronic device 1101 (eg, the display module 1160, the sensor module 1176, or the communication module 1190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 1123 eg, an image signal processor or a communication processor
  • may be implemented as part of other functionally related components eg, the camera module 1180 or the communication module 1190). have.
  • the auxiliary processor 1123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 1101 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 1108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited.
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples.
  • the artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.
  • the memory 1130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 1120 or the sensor module 1176) of the electronic device 1101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 1140) and commands related thereto.
  • the memory 1130 may include a volatile memory 1132 or a non-volatile memory 1134 .
  • the program 1140 may be stored as software in the memory 1130 and may include, for example, an operating system 1142 , middleware 1144 , or an application 1146 .
  • the input module 1150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 1120) of the electronic device 1101 from an outside of the electronic device 1101 (eg, a user).
  • the input module 1150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 1155 may output sound signals to the outside of the electronic device 1101 .
  • the sound output module 1155 may include, for example, a speaker or receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • a receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 1160 can visually provide information to the outside of the electronic device 1101 (eg, a user).
  • the display module 1160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 1160 may include a touch sensor configured to detect a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 1170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to an embodiment, the audio module 1170 acquires sound through the input module 1150, the sound output module 1155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 1101 (eg: Sound may be output through the electronic device 1102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the audio module 1170 acquires sound through the input module 1150, the sound output module 1155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 1101 (eg: Sound may be output through the electronic device 1102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the sensor module 1176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 1101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 1176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 1177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 1101 to an external electronic device (eg, the electronic device 1102).
  • the interface 1177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card
  • connection terminal 1178 may include a connector through which the electronic device 1101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 1102).
  • the connection terminal 1178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 1179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 1179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 1180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 1180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 1188 may manage power supplied to the electronic device 1101 .
  • the power management module 1188 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 1189 may supply power to at least one component of the electronic device 1101 .
  • the battery 1189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
  • the communication module 1190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 1101 and an external electronic device (eg, the electronic device 1102, the electronic device 1104, or the server 1108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported.
  • the communication module 1190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 1120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 1190 is a wireless communication module 1192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 1194 (eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module).
  • a wireless communication module 1192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 1194 eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module.
  • a corresponding communication module is a first network 1198 (eg, a short-distance communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 1199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 1104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • a cellular network eg, a short-distance communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 1199 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 1104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • a computer network
  • the wireless communication module 1192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 1196 within a communication network such as the first network 1198 or the second network 1199.
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 1101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 1192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, eg, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)). -latency communications)) can be supported.
  • the wireless communication module 1192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 1192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported.
  • the wireless communication module 1192 may support various requirements defined for the electronic device 1101, an external electronic device (eg, the electronic device 1104), or a network system (eg, the second network 1199).
  • the wireless communication module 1192 may be used for realizing peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage for realizing mMTC (eg, less than or equal to 164 dB), or U-plane latency (for realizing URLLC).
  • peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage for realizing mMTC (eg, less than or equal to 164 dB)
  • U-plane latency for realizing URLLC.
  • DL downlink
  • UL uplink
  • each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less may be supported.
  • the antenna module 1197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 1197 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 1197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 1198 or the second network 1199 is selected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 1190. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 1190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as a part of the antenna module 1197 in addition to the radiator.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 1197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a lower surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 1101 and the external electronic device 1104 through the server 1108 connected to the second network 1199 .
  • Each of the external electronic devices 1102 or 1104 may be the same as or different from the electronic device 1101 .
  • all or part of operations executed in the electronic device 1101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 1102 , 1104 , or 1108 .
  • the electronic device 1101 when the electronic device 1101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 1101 instead of executing the function or service by itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service.
  • One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 1101 .
  • the electronic device 1101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 1101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 1104 may include an internet of things (IoT) device.
  • Server 1108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 1104 or server 1108 may be included in the second network 1199 .
  • the electronic device 1101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • Electronic devices may be devices of various types.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • first, second, or first or secondary may simply be used to distinguish a given component from other corresponding components, and may be used to refer to a given component in another aspect (eg, importance or order) is not limited.
  • a (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeably interchangeable with terms such as, for example, logic, logic blocks, components, or circuits.
  • a module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • a storage medium eg, internal memory 1136 or external memory 1138, readable by a machine (eg, electronic device 1101). It may be implemented as software (eg, the program 1140) including them.
  • a processor eg, the processor 1120 of a device (eg, the electronic device 1101) may call at least one command among one or more instructions stored from a storage medium and execute it. This enables the device to be operated to perform at least one function according to the at least one command invoked.
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g. electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.
  • a signal e.g. electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • a computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play Store TM ) or on two user devices (e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • a device e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play Store TM
  • It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a storage medium readable by a device such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • each component (eg, module or program) of the components described above may include a single object or a plurality of objects, and some of the multiple objects may be separately disposed in other components.
  • one or more components or operations among the aforementioned components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by modules, programs, or other components are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.
  • a camera module 1180 includes a lens assembly 1210, a flash 1220, an image sensor 1230, an image stabilizer 1240, a memory 1250 (eg, a buffer memory), or an image signal processor. (1260).
  • the lens assembly 1210 may collect light emitted from a subject that is an image capturing target.
  • the lens assembly 1210 may include one or more lenses.
  • the camera module 1180 may include a plurality of lens assemblies 1210. In this case, the camera module 1180 may form, for example, a dual camera, a 360-degree camera, or a spherical camera.
  • Some of the plurality of lens assemblies 1210 may have the same lens properties (eg, angle of view, focal length, auto focus, f number, or optical zoom), or at least one lens assembly may have the same lens properties as another lens assembly. may have one or more lens properties different from the lens properties of .
  • the lens assembly 1210 may include, for example, a wide-angle lens or a telephoto lens.
  • the flash 1220 may emit light used to enhance light emitted or reflected from a subject.
  • the flash 1220 may include one or more light emitting diodes (eg, a red-green-blue (RGB) LED, a white LED, an infrared LED, or an ultraviolet LED), or a xenon lamp.
  • the image sensor 1230 may obtain an image corresponding to the subject by converting light emitted or reflected from the subject and transmitted through the lens assembly 1210 into an electrical signal.
  • the image sensor 1230 is, for example, an image sensor selected from among image sensors having different properties, such as an RGB sensor, a black and white (BW) sensor, an IR sensor, or a UV sensor, It may include a plurality of image sensors having a property, or a plurality of image sensors having other properties.
  • Each image sensor included in the image sensor 1230 may be implemented using, for example, a charged coupled device (CCD) sensor or a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) sensor.
  • CCD charged coupled device
  • CMOS complementary metal oxide semiconductor
  • the image stabilizer 1240 may move at least one lens or image sensor 1230 included in the lens assembly 1210 in a specific direction in response to movement of the camera module 1180 or the electronic device 1101 including the same. Operation characteristics of the image sensor 1230 may be controlled (eg, read-out timing is adjusted, etc.). This makes it possible to compensate at least part of the negative effect of the movement on the image being taken.
  • the image stabilizer 1240 may include a gyro sensor (not shown) or an acceleration sensor (not shown) disposed inside or outside the camera module 1180. Such a movement of the camera module 1180 or the electronic device 1101 can be detected using .
  • the image stabilizer 1240 may be implemented as, for example, an optical image stabilizer.
  • the memory 1250 may at least temporarily store at least a part of an image acquired through the image sensor 1230 for a next image processing task. For example, when image acquisition is delayed according to the shutter or a plurality of images are acquired at high speed, the acquired original image (eg, a Bayer-patterned image or a high-resolution image) is stored in the memory 1250 and , a copy image (eg, a low resolution image) corresponding thereto may be previewed through the display module 1160 . Thereafter, when a specified condition is satisfied (eg, a user input or a system command), at least a part of the original image stored in the memory 1250 may be acquired and processed by the image signal processor 1260, for example.
  • the memory 1250 may be configured as at least a part of the memory 1130 or as a separate memory operated independently of the memory 1130 .
  • the image signal processor 1260 may perform one or more image processes on an image acquired through the image sensor 1230 or an image stored in the memory 1250 .
  • the one or more image processes for example, depth map generation, 3D modeling, panorama generation, feature point extraction, image synthesis, or image compensation (eg, noise reduction, resolution adjustment, brightness adjustment, blurring ( blurring, sharpening, or softening.
  • the image signal processor 1260 may include at least one of the components included in the camera module 1180 (eg, an image sensor). 1230) may perform control (eg, exposure time control, read-out timing control, etc.)
  • the image processed by the image signal processor 1260 is stored again in the memory 1250 for further processing.
  • the image signal processor 1260 may be configured as at least a part of the processor 1120 or may be configured as a separate processor that operates independently of the processor 1120.
  • the image signal processor 1260 may be configured as a processor 1120 When configured as a separate processor, at least one image processed by the image signal processor 1260 may be displayed through the display module 1160 as it is or after additional image processing by the processor 1120 .
  • the electronic device 1101 may include a plurality of camera modules 1180 each having different properties or functions.
  • at least one of the plurality of camera modules 1180 may be a wide-angle camera and at least the other may be a telephoto camera.
  • at least one of the plurality of camera modules 1180 may be a front camera, and at least another one may be a rear camera.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고, 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하고, 상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고, 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.

Description

이미지 센서 및 동적 비전 센서를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법
본 개시의 실시 예들은 이미지 센서 및 동적 비전 센서를 이용한 생체 인증 기술에 관한 것이다.
생체 인증 기술에는 지문 인증, 음성 인증, 서명 인증, 또는 얼굴 인증이 포함된다. 얼굴 인증은 사용자의 얼굴을 촬영하여 해당 사용자가 전자 장치의 주 사용자인지 여부를 결정하는 인증 기술이다. 얼굴 인증 기술은 지문 인식 등 사용자의 특별한 동작을 요구하는 인증 기술과 달리 사용자를 비접촉식으로 확인할 수 있다는 장점이 있다. 최근에는 얼굴 인증 기술의 편리함 및 효율성 때문에 전자 장치의 보안 시스템, 모바일 인증, 멀티 미디어 데이터 검색 등의 다양한 응용 분야에서 얼굴 인증 기술이 널리 활용되고 있다.
종래의 얼굴 인증 기술에 따르면, 전자 장치는 얼굴 인증을 위해 입력된 이미지가 실제 인체의 얼굴에 대한 이미지인지 판단하기 어렵다는 문제가 있다. 따라서 전자 장치에 등록된 주 사용자가 아닌 부정 사용자가, 주 사용자의 얼굴에 대응하는 사진이나 모형을 이용하여 얼굴 인증을 받을 수 있다는 문제가 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치(electronic device)는, 디스플레이, 이미지 센서, DVS, 및 상기 디스플레이, 상기 이미지 센서, 및 상기 DVS와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하고, 상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고, 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하는 동작, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 전자 장치에 포함된 디스플레이에 지정된 화면을 표시하는 동작, 상기 전자 장치에 포함된 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하는 동작, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 전자 장치에 포함된 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하는 동작, 상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하는 동작, 및 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 이미지 센서, DVS, 및 상기 디스플레이, 상기 이미지 센서, 및 상기 DVS와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 이용하여 이벤트 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고, 상기 이미지 데이터의 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하고, 상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득하고, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 방사형 움직임을 검출하고, 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 얼굴 인증을 위해 입력된 이미지가 실제 인체의 얼굴에 대한 이미지인지, 또는 사진이나 모형에 대한 이미지인지 여부를 판별할 수 있다. 따라서 전자 장치의 보안이 강화될 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 얼굴 인증을 수행하기 위해 DVS(dynamic vision sensor)를 이용하므로, 얼굴 인증과 연관된 데이터의 용량이 감소하고, 데이터 처리 속도가 증가할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따라 이미지 센서 및 DVS를 이용하여 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따라 DVS를 이용하여 검출할 수 있는 방사형 움직임의 예를 도시한다.
도 5는 일 실시 예에 따라 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터를 비교하는 예를 도시한다.
도 6은 일 실시 예에 따라 이미지 센서 및 DVS를 이용하여 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따라 이미지 데이터 내에서 획득된 제1 영역 및 제2 영역의 예를 도시한다.
도 8은 일 실시 예에 따라 이벤트 데이터 내에서 획득된 제3 영역의 예를 도시한다.
도 9는 일 실시 예에 따라 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우 디스플레이에 표시되는 화면의 예를 도시한다.
도 10은 일 실시 예에 따라 전자 장치에 제2 얼굴 데이터를 저장하는 동작의 예를 도시한다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)를 나타낸다.
도 1을 참고하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110)가 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 전자 장치(100)의 전면의 대부분을 차지할 수 있다. 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110), 및 디스플레이(110)의 적어도 일부 가장자리를 둘러싸는 배젤(bezel)(120) 영역이 배치될 수 있다. 도 1의 예시에서, 디스플레이(110)는 평면 영역(flat area)(111)과, 평면 영역(111)에서 전자 장치(100)의 측면을 향해 연장되는 곡면 영역(curved area)(112)을 포함할 수 있다. 도 1에서는 일측(예: 좌측)에 대해서만 곡면 영역(112)을 표시하였으나, 반대측에도 동일하게 곡면 영역이 형성되는 것으로 이해될 수 있다. 또한, 도 1의 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시이며, 다양한 실시 예가 가능하다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 디스플레이(110)는 곡면 영역(112)없이 평면 영역(111)만 포함하거나, 양측이 아닌 한쪽 가장자리에만 곡면 영역(112)을 구비할 수 있다. 또한 일 실시 예에서, 곡면 영역은 전자 장치(100)의 후면으로 연장되어, 전자 장치(100)는 추가적인 평면 영역을 구비할 수도 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(110)의 센서 영역(140)에 사용자의 지문 인식을 위한 지문 센서(141)가 포함될 수 있다. 지문 센서(141)는 디스플레이(110)의 아래 층에 배치됨으로써, 사용자에 의해 시인되지 않거나, 시인이 어렵게 배치될 수 있다. 또한, 지문 센서(141) 외에 추가적인 사용자/생체 인증을 위한 센서가 디스플레이(110)의 일부 영역에 배치될 수 있다. 다른 실시 예에서, 사용자/생체 인증을 위한 센서는 배젤(120)의 일 영역에 배치될 수 있다. 예를 들어, 홍채 인증을 위한 IR 센서가 디스플레이(110)의 일 영역을 통해 노출되거나, 배젤(120)의 일 영역을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 배젤(120) 중 적어도 일 영역 또는 디스플레이(110)의 적어도 일 영역에 센서가 포함될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 센서는 거리 감지를 위한 센서 및/또는 객체 검출을 하기 위한 센서일 수 있다. 예를 들면, 상기 센서는 IR(infrared) 카메라(예: TOF(time of flight) 카메라, structured light 카메라)의 적어도 일부로 동작하거나 센서 모듈의 적어도 일부로 동작될 수 있다. 다른 실시 예에서, 상기 센서는 전자 장치(100) 주변의 조도를 감지할 수 있는 조도 센서(143)일 수 있다. 조도 센서(143)는 카메라 모듈(예: 전면 카메라(131), 후면 카메라(132))과 인접한 거리에 배치될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 전면에는 전면 카메라(131)가 배치될 수 있다. 도 1의 실시 예에서는 전면 카메라(131)가 배젤(120)의 일 영역을 통해 노출되는 것으로 도시되었으나, 다른 실시 예에서 전면 카메라(131)가 디스플레이(110)를 통해 노출될 수도 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(110)의 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))의 배면에는, 센서 모듈, 카메라 모듈(예: 전면 카메라(131), 후면 카메라(132)), 및 발광 소자(예: LED) 중 적어도 하나 이상이 배치될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 전면, 측면, 및/또는 후면 중 적어도 하나의 면의 배면에, 카메라 모듈이 상기 전면, 상기 측면, 및/또는 상기 후면을 향하도록 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면 카메라(131)는 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))으로 시각적으로 노출되지 않는, 감춰진 디스플레이 배면 카메라(UDC, under display camera)일 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 하나 이상의 전면 카메라(131)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 전면 카메라 및 제2 전면 카메라와 같이 2개의 전면 카메라를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 동등한 사양(예: 화소)을 가지는 동종의 카메라일 수 있으나, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 다른 사양의 카메라로 구현될 수 있다. 전자 장치(100)는 2개의 전면 카메라를 통해 듀얼 카메라와 관련된 기능(예: 3D 촬영, 자동 초점(auto focus) 등)을 지원할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 배젤(120) 중 적어도 일 영역 또는 디스플레이(110)의 적어도 일 영역에 DVS(dynamic vision sensor)(133)가 포함될 수 있다. DVS(133)는 전면 카메라(131)와 인접한 거리에 배치될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 후면에는 후면 카메라(132)가 배치될 수 있다. 후면 카메라(132)는 후면 커버(160)의 카메라 영역(130)을 통해 노출될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 카메라 영역(130)에 배치되는 다수의 후면 카메라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 2개 이상의 후면 카메라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 후면 카메라, 제2 후면 카메라, 및 제3 후면 카메라를 포함할 수 있다. 제1 후면 카메라, 제2 후면 카메라, 및 제3 후면 카메라는 서로 다른 사양을 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 후면 카메라와 제2 후면 카메라 및/또는 제3 후면 카메라의 FOV, 화소, 조리개, 광학 줌/디지털 줌 지원 여부, 이미지 흔들림 보정 기능의 지원 여부, 각 카메라에 포함되는 렌즈 세트의 종류 및/또는 배열 등은 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 제1 후면 카메라는 일반 카메라이고, 제2 후면 카메라는 와이드 촬영을 위한 카메라(예: 광각 카메라), 제3 후면 카메라는 망원 촬영을 위한 카메라(예: 텔레 카메라)일 수 있다. 본 문서의 실시 예들에서, 전면 카메라의 기능이나 특성에 대한 설명은 후면 카메라에 대해 적용될 수 있으며, 그 역도 같다.
일 실시 예에서, 카메라 영역(130)에는 플래시(145)와 같이 촬영을 보조하는 각종 하드웨어나 센서가 추가적으로 배치될 수 있다. 예를 들어, 피사체와 전자 장치(100) 사이의 거리를 감지하기 위한 거리 센서와 같은 다양한 센서가 더 포함될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 거리 센서는 카메라 모듈(예: 전면 카메라(131), 후면 카메라(132))과 인접한 거리에 배치되거나 카메라 모듈과 하나의 모듈로 형성될 수 있다. 예를 들면, 거리 센서는 IR(infrared) 카메라(예: TOF(time of flight) 카메라, structured light 카메라)의 적어도 일부로 동작하거나 센서 모듈의 적어도 일부로 동작될 수 있다. 예를 들어, TOF 카메라는 피사체와의 거리를 감지하기 위한 센서 모듈의 적어도 일부로 동작될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 측면부에는 적어도 하나의 물리 키(150)가 배치될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(110)를 ON/OFF하거나 전자 장치(100)의 전원을 ON/OFF하기 위한 제1 기능 키(151)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 우측 가장자리에 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 볼륨을 제어하거나 화면 밝기 등을 제어하기 위한 제2 기능 키(152)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 좌측 가장자리에 배치될 수 있다. 이 외에도 추가적인 버튼이나 키가 전자 장치(100)의 전면이나 후면에도 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면의 배젤(120) 중 하단 영역에 특정 기능에 맵핑된 물리 버튼이나 터치 버튼이 배치될 수 있다.
도 1에 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시에 해당하며, 본 문서에 개시된 기술적 사상이 적용되는 장치의 형태를 제한하는 것은 아니다. 예를 들어, 플렉서블 디스플레이(110) 및 힌지 구조를 채용하여 가로 방향 또는 세로 방향으로 폴딩이 가능한 폴더블(foldable) 전자 장치나, 태블릿 또는 노트북에도 본 문서에 개시되는 기술적 사상이 적용될 수 있다. 또한, 도 1의 전자 장치(100)는 바형(bar type), 또는 평판형(plate type)의 외관을 도시하고 있지만, 본 문서의 다양한 실시 예들은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 도시된 전자 장치는 롤러블 전자 장치(rollable electronic device)의 일부일 수 있다. 롤러블 전자 장치는 디스플레이(110)의 굽힘 변형이 가능해 디스플레이(110)의 적어도 일부분이 말아지거나(wound or rolled), 전자 장치(100)의 내부로 수납될 수 있는 전자 장치로 이해될 수 있다. 롤러블 전자 장치는 사용자의 필요에 따라, 디스플레이(110)를 펼침으로써 또는 디스플레이(110)의 더 넓은 면적을 외부로 노출시킴으로써 화면 표시 영역(예: 평면 영역(111), 곡면 영역(112))을 확장하여 사용할 수 있다. 디스플레이(110)는 슬라이드 아웃 디스플레이(slide-out display) 또는 익스펜더블 디스플레이(expandable display)로 지칭될 수도 있다.
이하에서는 설명의 편의상 도 1에 도시된 전자 장치(100)를 기준으로 다양한 실시 예를 설명한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 이미지 센서(210), DVS(133), 프로세서(220), 및 디스플레이(110)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 조도 센서(143), 및 모션 센서(240)를 더 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 구성 중, 도 1에서 설명된 구성은 간략하게 설명되거나 설명이 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 이미지 센서(210)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(210)는 전면 카메라(131)에 포함된 것으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(210)는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서 또는 CCD(charged coupled device) 센서일 수 있다. 이미지 센서(210)에는 복수의 개별 픽셀들(pixels)이 집적되며, 각 개별 픽셀은 마이크로 렌즈(micro lens), 컬러 필터 및 포토다이오드(photodiode)를 포함할 수 있다. 각 개별 픽셀은 일종의 광 검출기로서 전자 장치(100)에 입사되는 광을 전기적 신호로 변환할 수 있다. 상기 광 검출기는 포토다이오드를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이미지 센서(210)는 렌즈 어셈블리를 통해 수광된 빛이 수광 소자의 광전 효과를 통해 발생시킨 전류를 증폭할 수 있다. 예를 들어, 각 개별 픽셀은 광전 변환 소자(photoelectric transformation element)(또는 광 감지 소자(position sensitive detector; PSD))와 복수의 트랜지스터들(예: 리셋 트랜지스터, 전송 트랜지스터, 선택 트랜지스터, 드라이버 트랜지스터)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(210)는 전자 장치(100)에 입사되는 광에 대응하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 이미지 센서(210)는 입사 광에 대응하는 이미지 데이터를 프로세서(220)에 제공할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)로부터 사용자의 얼굴에 대응하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, DVS(133)는 이미지 센서(210)와 같은 방향을 향하도록 전자 장치(100)의 일 면에 배치될 수 있다. 예를 들면, DVS(133) 및 이미지 센서(210)는 전자 장치(100)의 전면의 배면에서, 전자 장치(100)의 전면을 향하도록 배치될 수 있다. 다른 예를 들면, DVS(133) 및 이미지 센서(210)는 전자 장치(100)의 전면, 측면, 및/또는 후면 중 적어도 하나의 면의 배면에서, 상기 전면, 측면, 및/또는 후면 중 적어도 하나의 면을 향하도록 배치될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, DVS(133)에는 복수의 개별 픽셀들이 집적될 수 있다. 예를 들면, DVS(133)에 포함되는 개별 픽셀은 이미지 센서(210)에 포함된 개별 픽셀과 구별될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, DVS(133)는 각 개별 픽셀을 통해 전자 장치(100)에 입사되는 빛의 세기가 변화하는 이벤트를 감지하고, 상기 이벤트에 대응하는 이벤트 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들면, DVS(133)는 각 개별 픽셀마다 빛의 세기가 변화하는 이벤트가 발생하였는지 여부를 판단하고, 빛의 세기가 증가하는 이벤트인지 또는 감소하는 이벤트인지 여부를 판별할 수 있다. DVS(133)는 개별 픽셀에서 측정된 빛의 세기의 변화가 임계 값 이상인 경우 상기 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다. DVS(133)는 이벤트가 감지된 개별 픽셀을 기반으로 이벤트 데이터를 획득할 수 있다. DVS(133)는 상기 이벤트 데이터를 프로세서(220)에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, DVS(133)가 출력하는 이벤트 데이터는 이미지 센서(210)가 출력하는 이미지 데이터보다 용량이 작을 수 있다. 예를 들면, 이벤트 데이터는 개별 픽셀에서 측정되는 빛의 세기가 변화하지 않거나 세기의 변화가 임계 값 미만인 개별 픽셀에 대한 데이터를 포함하지 않을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 AP(application processor), ISP(image signal processor), CP(communication processor) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(110)에는 프로세서(220)에 의해 실행되는 애플리케이션(예: 카메라 애플리케이션, 갤러리 애플리케이션, 또는 전자 장치(100)의 보안과 연관된 애플리케이션)의 실행 화면이 표시될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신한 경우, 디스플레이(110)에 지정된 화면을 표시할 수 있다. 상기 지정된 화면에 대해서 도 3을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(110)는 터치 패널과 일체형으로 구현될 수 있다. 디스플레이(110)는 터치 기능을 지원할 수 있으며, 사용자 입력(예: 손가락을 이용한 터치)을 감지할 수 있고, 사용자 입력을 프로세서(220)에 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(110)는 디스플레이(110)를 구동하기 위한 디스플레이 구동 회로(display driver integrated circuit, DDIC)와 연결될 수 있고, 터치 패널은 터치 좌표를 감지하고 터치 관련 알고리즘을 처리하는 터치 IC와 연결될 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이 구동 회로와 터치 IC는 일체로 형성될 수 있다. 다른 실시 예에서, 디스플레이 구동 회로와 터치 IC는 별개로 형성될 수 있다. 디스플레이 구동 회로 및/또는 터치 IC는 프로세서(220)와 전기적으로 연결될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 조도 센서(143)를 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100) 주변의 조도(또는, 밝기)를 측정할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(220)는 상기 측정된 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 다른 실시 예에서, 프로세서(220)는 상기 측정된 조도가 지정된 조도 이상인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 모션 센서(230)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 모션 센서(230)를 통해 전자 장치(100)의 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에서, 모션 센서(230)는 가속도 센서, 자이로 센서(자이로스코프), 자기 센서, 또는 홀 센서를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 가속도 센서는 전자 장치(100)의 3축(예: X축, Y축 또는 Z축)으로 작용하는 가속도를 측정할 수 있다. 다만, 상기의 센서들은 예시적인 것으로, 모션 센서는 적어도 하나의 다른 종류의 센서를 더 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 모션 센서(230)는 전자 장치(100)의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 프로세서(220)에 제공할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따라 이미지 센서(210) 및 DVS(133)를 이용하여 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 도시하는 흐름도이다. 도 3에 도시된 동작은 도 2에 도시된 프로세서(220)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 301에서, 프로세서(220)는 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태에서 물리 키(150)를 통한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 제1 기능 키(151)를 통해 디스플레이(110)를 ON하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 물리 키(150)를 통한 사용자 입력은 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태를 해제하기 위한 입력으로 이해될 수 있다.
동작 301과 관련하여 상기 사용자 입력은 물리 키(150)를 통해 수신한 사용자 입력인 것으로 설명되었으나, 이는 하나의 예시로서 다양한 실시 예가 가능하다. 일 실시 예에서, 상기 사용자 입력은 배젤(120)의 일부 영역에 배치된 터치 버튼에 대한 입력, 또는 디스플레이(110)의 적어도 일 영역에 대한 터치 입력을 포함할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 디스플레이(110)가 OFF인 상태에서 디스플레이(110)의 일 영역에 대한 2회 이상의 연속적인 터치 입력을 수신한 경우, 상기 사용자 입력이 수신된 것으로 판단할 수 있다. 다른 실시 예에서, 프로세서(220)는 디스플레이(110)가 OFF인 상태에서 사용자가 디스플레이(110)를 바라보는 것을 인식한 경우, 상기 사용자 입력을 수신한 것으로 인식할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 303에서, 프로세서(220)는 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 디스플레이(110)에 지정된 화면을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)가 OFF인 상태에서 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(110)를 ON시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여, 디스플레이(110)에 보안이 설정된 상태와 연관된 화면을 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 현재 보안이 설정된 상태이고 보안을 해제하기 위한 얼굴 인증이 진행 중임을 알리는 메시지, 및/또는 상기 메시지를 포함하는 UI(user interface)를 표시할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여, 디스플레이(110)에 특정 밝기 이상의 임의의 화면을 표시할 수도 있다. 예를 들면, 상기 지정된 화면은 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 변화함에 따라 사용자의 동공 크기를 변화시키기 위한 것이므로, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 특정 밝기 이상의 임의의 화면(예: 이미지)을 표시할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 305에서, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 전면 카메라(131)의 이미지 센서(210)를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 307에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터를 획득하는 동안 DVS(133)를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)를 통해 이미지 데이터를 획득하는 동안, DVS(133)를 통해 이벤트 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들면, 상기 이벤트 데이터는 사용자의 얼굴 중 일부에서 감지되는 움직임에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 지정된 화면이 표시되는 동안, DVS(133)를 이용하여 사용자의 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 방사형 움직임을 검출할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(110)에 지정된 화면이 표시되는 동안 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 증가할 수 있다. 상기 광량이 증가하는 경우 사용자의 동공의 크기가 축소될 수 있다. DVS(133)는 사용자의 얼굴 중 동공에 대응하는 영역에서 동공의 크기 변화에 따른 움직임을 감지할 수 있다. DVS(133)가 출력하는 이벤트 데이터에는 상기 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 방사형 움직임에 대한 정보가 포함될 수 있다. 동공의 크기에 대해서, 도 4를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 309에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터에서 사용자의 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 전자 장치(100)에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 데이터에서 사용자의 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출할 수 있다. 예를 들어, 제1 얼굴 데이터는 사용자의 얼굴을 특정할 수 있는 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 검출된 제1 얼굴 데이터를 전자 장치(100)에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 도 3에 도시된 동작들을 수행하기 이전에 제2 얼굴 데이터를 저장하는 동작을 수행할 수 있다. 제2 얼굴 데이터는 전자 장치(100)의 주 사용자의 얼굴을 특정할 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 주 사용자는 동작 301, 동작 305, 및 동작 307에서 설명된 사용자와 같거나 다를 수 있다. 제2 얼굴 데이터를 저장하는 동작에 대해서는 도 10을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터를 비교하여 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되는지 여부를 판단할 수 있다. 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터에 대해서는 도 5를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 311에서, 프로세서(220)는 방사형 움직임이 검출되고 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되는 경우, 이미지 데이터에 포함된 사용자의 얼굴이 전자 장치(100)의 주 사용자의 얼굴과 일치한다고 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)의 주 사용자가 전자 장치(100)의 보안을 해제하고자 하는 경우, 제1 얼굴 데이터는 제2 얼굴 데이터에 대응될 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(100)의 주 사용자가 아닌 사용자가 전자 장치(100)의 보안을 해제하고자 주 사용자의 얼굴이 포함된 사진이나 모형(예: 3D 마스크)을 이용하는 경우에도, 제1 얼굴 데이터는 제2 얼굴 데이터에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터의 대응 여부와 함께, DVS(133)를 통해 방사형 움직임이 검출되는지 여부를 고려하여 보안을 해제할 수 있다. 프로세서(220)는 상기 방사형 움직임이 검출되는지 여부를 이용하여 이미지 데이터에 포함된 얼굴이 실제 인체의 얼굴인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)의 주 사용자가 전자 장치(100)의 보안을 해제하고자 하는 경우, 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 증가하면서 주 사용자의 동공의 크기가 축소될 수 있고, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 동공의 축소에 대응하는 방사형 움직임을 검출할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(100)의 주 사용자가 아닌 사용자가 주 사용자의 얼굴이 포함된 사진이나 모형을 이용하는 경우에는, 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 변화하더라도 동공의 크기가 변화하지 않으므로, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 방사형 움직임을 검출하기 어려울 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 이용하여 방사형 움직임을 검출할 수 없거나, 이미지 데이터로부터 검출된 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되지 않는 경우에는 보안이 설정된 상태를 유지할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되더라도 DVS(133)를 통해 방사형 움직임을 검출할 수 없는 경우, 이미지 데이터에 포함된 얼굴이 실제 주 사용자의 얼굴이 아니라 주 사용자의 얼굴이 포함된 사진이나 모형일 수 있으므로 보안이 설정된 상태를 유지할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 방사형 움직임을 검출할 수 있더라도 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되지 않는 경우, 전자 장치(100)의 보안을 해제하고자 하는 사용자가 전자 장치(100)의 주 사용자가 아니므로 보안이 설정된 상태를 유지할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따라 DVS(133)를 이용하여 검출할 수 있는 방사형 움직임(402, 404)의 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)를 통해 이미지 데이터를 획득하는 동안, DVS(133)를 통해 사용자의 얼굴의 일부에서 방사형 움직임(402, 404)을 검출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 획득한 이벤트 데이터 중 사용자의 눈에 대응하는 영역에서 방사형 움직임(402, 404)을 검출할 수 있다.
도 4를 참조하면, 실제 인체의 동공(400)의 크기는 광량에 따라 변화한다. 예를 들면, 주변 환경의 밝기가 밝아질수록 동공(400)의 크기는 감소한다. 다른 예를 들면, 주변 환경의 밝기가 어두워질수록 동공(400)의 크기는 증가한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 동공(400)의 크기 변화에 따른 움직임을 감지할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(110)가 사용자의 눈을 향하는 상황에서 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 감소하는 경우 사용자의 동공(400)의 크기는 증가할 수 있다. 사용자의 동공(400)의 크기가 증가하는 경우, DVS(133)는 동공(400)의 크기 확장에 따른 방사형 움직임(402)을 감지할 수 있다. 프로세서(220)는 DVS(133)로부터 획득한 이벤트 데이터에 방사형 움직임(402)이 포함되어 있다고 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 디스플레이(110)가 사용자의 눈을 향하는 상황에서 디스플레이(110)로부터 방출되는 빛의 광량이 증가하는 경우 사용자의 동공(400)의 크기는 감소할 수 있다. 사용자의 동공(400)의 크기가 감소하는 경우, DVS(133)는 동공(400)의 크기 축소에 따른 방사형 움직임(404)을 감지할 수 있다. 프로세서(220)는 DVS(133)로부터 획득한 이벤트 데이터에 방사형 움직임(404)이 포함되어 있다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)로부터 획득한 이벤트 데이터의 적어도 일부 영역에서 상기 방사형 움직임(402, 404)을 검출할 수 있다. 이벤트 데이터의 영역에 대해서 도 8을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 방사형 움직임(402, 404)이 검출되지 않는 경우, 이미지 데이터에 포함된 사용자의 얼굴이 실제 인체의 얼굴이 아니라고 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)가 DVS(133)를 통해 방사형 움직임(402, 404)을 검출할 수 없는 경우, 이미지 데이터에 포함된 사용자의 얼굴은 실제 인체가 아니라 사용자의 얼굴이 포함된 사진이나 모형에 해당할 수 있다. 따라서, 프로세서(220)가 DVS(133)를 통해 방사형 움직임(404)의 검출 여부를 판단하지 않는 경우와 비교할 때, 프로세서(220)가 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터를 비교하면서 방사형 움직임(404)을 함께 검출하는 경우 전자 장치(100)의 보안이 강화될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)가 DVS(133)를 통해 동공(400)의 크기 축소에 따른 방사형 움직임(404)을 검출하는 경우, 이미지 센서(210)를 이용하여 동공(400)의 크기 변화를 검출하는 경우에 비해 검출 속도가 빠르고 데이터의 용량이 감소하며 배터리의 전력 소모가 감소될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)가 이벤트 데이터에서 방사형 움직임(404)을 검출하는 경우, 이미지 데이터에 대한 이미지 처리를 수행하여 동공(400)의 크기 변화를 검출하는 경우에 비해 데이터 처리 속도가 빨라질 수 있다. 또한, 이벤트 데이터의 용량은 이미지 데이터의 용량보다 작으므로 처리 속도 및 데이터의 용량이 감소될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따라 제1 얼굴 데이터(510)와 제2 얼굴 데이터(520)를 비교하는 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)로부터 획득한 이미지 데이터(500)에서 사용자의 얼굴(501)에 대응하는 제1 얼굴 데이터(510)를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)를 분석하여 이미지 데이터(500)에 포함된 얼굴의 특징점을 추출하고, 특징점들 간 상대적 위치에 대한 정보를 포함하는 제1 얼굴 데이터(510)를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 검출된 제1 얼굴 데이터(510)를 전자 장치(100)에 저장된 제2 얼굴 데이터(520)와 비교할 수 있다. 예를 들면, 제2 얼굴 데이터(520)는 전자 장치(100)의 주 사용자의 얼굴(502)에 포함된 특징점에 대한 정보, 및/또는 상기 특징점들 간 상대적 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터(510)와 제2 얼굴 데이터(520)를 비교하여 제1 얼굴 데이터(510)가 제2 얼굴 데이터(520)에 대응되는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터(510)에 포함된 특징점의 위치 관계가 제2 얼굴 데이터(520)에 포함된 특징점의 위치 관계에 대응하는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터(510)가 제2 얼굴 데이터(520)에 대응되는 경우에는 이미지 데이터(500)에 포함된 사용자의 얼굴(501)이 전자 장치(100)의 주 사용자의 얼굴(502)이라고 판단할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터(510)가 제2 얼굴 데이터(520)에 대응되지 않는 경우에는 이미지 데이터(500)에 포함된 사용자의 얼굴(501)이 전자 장치(100)의 주 사용자의 얼굴(502)이 아니라고 판단할 수 있다. 프로세서(220)는 제1 얼굴 데이터(510)가 제2 얼굴 데이터(520)에 대응되지 않는 경우 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태를 유지할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따라 이미지 센서(210) 및 DVS(133)를 이용하여 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 도시하는 흐름도이다. 도 6에 도시된 동작은 도 2에 도시된 프로세서(220)에 의해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 601에서, 프로세서(220)는 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신할 수 있다. 동작 601은 도 3의 동작 301에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 603에서, 프로세서(220)는 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100)의 주변의 조도를 감지할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 도 6의 동작 605를 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 동작 605와 달리 디스플레이(110)에 지정된 화면과 다른 화면을 표시할 수 있다. 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우에 대해서 도 9를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 605에서, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 지정된 화면을 표시할 수 있다. 동작 605은 도 3의 동작 303에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 607에서, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 동작 607은 도 3의 동작 305에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 609에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 611에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터의 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득할 수 있다. 예를 들면, 제2 영역은 제1 영역에 포함될 수 있다. 이미지 데이터의 제1 영역, 및 제2 영역에 대해서 도 7을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 613에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터의 제1 영역에서 제1 얼굴 데이터를 검출하여 전자 장치(100)에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교할 수 있다. 일 실시 예에서, 동작 613의 제1 얼굴 데이터, 제2 얼굴 데이터는 도 3 및 도 5를 참조하여 설명된 제1 얼굴 데이터, 제2 얼굴 데이터에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 615에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터를 획득하는 동안 DVS(133)를 통해 이벤트 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 617에서, 프로세서(220)는 이벤트 데이터를 획득하는 동안 전자 장치(100)의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이벤트 데이터를 획득하는 동안 모션 센서(230)를 통해 전자 장치(100)의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 획득된 이벤트 데이터를 기반으로 모션 데이터를 획득할 수도 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 동작 615에서 획득한 이벤트 데이터로부터 전자 장치(100)의 움직임에 대응하는 글로벌 모션(global motion)을 검출할 수 있다. 프로세서(220)는 상기 이벤트 데이터를 분석하여 상기 모션 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 619에서, 프로세서(220)는 모션 데이터를 기반으로 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, DVS(133)가 이벤트 데이터를 획득하는 동안 전자 장치(100)가 흔들리는 경우, 프로세서(220)는 이벤트 데이터 내에서 방사형 움직임(예: 도 4의 방사형 움직임(404))을 검출하기 어려울 수 있다. 따라서 프로세서(220)는 이벤트 데이터를 획득하는 동안 획득한 모션 데이터를 기반으로 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행할 수 있다. 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터는 글로벌 모션(global motion)을 포함하지 않을 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(220)는 모션 센서(230)를 통해 획득한 모션 데이터를 기반으로 상기 흔들림 보정을 수행할 수 있고, 다른 실시 예에서, 프로세서(220)는 이벤트 데이터로부터 획득한 모션 데이터를 기반으로 상기 흔들림 보정을 수행할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 621에서, 프로세서(220)는 이벤트 데이터 내에서 이미지 데이터의 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 동작 619에서 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터 내에서 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 623에서, 프로세서(220)는 이벤트 데이터의 제3 영역 내에서 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 동작 613에서 판단한 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응되는지 여부, 및 동작 623에서 검출한 방사형 움직임을 기반으로 도 3의 동작 311을 수행할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따라 이미지 데이터(500) 내에서 획득된 제1 영역(710) 및 제2 영역(720)의 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)로부터 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터(500)를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500) 내에서 사용자의 얼굴에 대응하는 제1 영역(710)을 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)를 분석하여 사용자의 얼굴의 적어도 일부를 포함하는 제1 영역(710)을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)의 제1 영역(710)에서 제1 얼굴 데이터(예: 도 5의 제1 얼굴 데이터(510))를 검출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 적어도 제1 얼굴 데이터를 검출하기 위해 필요한 영역이 제1 영역(710)에 포함되도록, 이미지 데이터(500)의 적어도 일부 영역을 제1 영역(710)으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 제1 영역(710)에 포함되는 사용자의 얼굴을 통해 얼굴의 특징점을 추출할 수 있도록 제1 영역(710)을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 제1 영역(710)에 사용자의 눈, 눈썹, 코, 입, 귀, 및 이마가 포함되도록 제1 영역(710)을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)의 제1 영역(710) 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역(720)을 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 사용자의 눈을 포함하도록 제1 영역(710)의 일부 영역을 제2 영역(720)으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 제1 영역(710)과 제2 영역(720)의 관계를 이용하여 제1 영역(710)의 일부 영역을 제2 영역(720)으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 사용자의 얼굴 중에서 눈이 위치하는 영역의 크기 및 좌표에 대한 정보를 사전에 저장할 수 있다. 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)를 분석하여 제1 영역(710)을 결정하고, 상기 저장된 정보를 기반으로 제1 영역(710)의 일부를 제2 영역(720)으로 결정할 수 있다.
도 7을 참조하면, 제1 영역(710)의 좌측 상단 꼭지점의 좌표는 x = 0, y = 0이고, 제1 영역(710)의 가로 길이 및 세로 길이는 t일 수 있다. 제2 영역(720)의 좌측 상단 꼭지점의 좌표는 x = 0, y = t*a일 수 있다. 제2 영역(720)의 가로 길이(w)는 t이고 세로 길이(h)는 t*b일 수 있다. 이 때, a와 b는 1 미만의 양수로, 전자 장치(100)에 저장된 상수일 수 있다. 도 7에 도시된 제2 영역(720)의 좌표 및 크기에 대한 정보는 하나의 예시로서, 통상의 기술자에 의해 구현될 수 있는 다양한 실시 예가 가능하다. 예를 들면, 제2 영역(720)의 가로 길이(w)는 제1 영역(710)의 가로 길이(예: t)보다 짧을 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따라 이벤트 데이터(800) 내에서 획득된 제3 영역(830)의 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이미지 데이터(500)를 획득하는 동안 DVS(133)를 통해 이벤트 데이터(800)를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이벤트 데이터(800) 내에서 제2 영역(720)에 대응하는 제3 영역(830)을 획득할 수 있다. 예를 들면, 이미지 센서(210)와 DVS(133)는 별개의 센서이므로 이미지 데이터(500)의 해상도와 이벤트 데이터(800)의 해상도는 서로 다를 수 있다. 프로세서(220)는 제2 영역(720)의 해상도를 변환하여 제3 영역(830)을 획득할 수 있다. 다른 예를 들면, 이미지 센서(210)와 DVS(133)는 별개의 센서이므로 프로세서(220)는 이미지 센서(210)로부터 획득한 이미지 데이터(500)와 DVS(133)로부터 획득한 이벤트 데이터(800) 사이의 시차 및/또는 화각의 차이를 보정하여 제3 영역(830)을 획득할 수도 있다. 프로세서(220)는 이미지 센서(210) 및 DVS(133) 각각의 멀티 카메라 캘리브레이션(multi camera calibration) 정보를 기반으로 시차 및/또는 화각 차이를 보정할 수 있다.
도 8을 참조하면, ROI(region of interest)={x, y, w, h}는 이미지 데이터(500) 내에서 제2 영역(720)의 위치를 의미할 수 있다. 예를 들면, x는 제2 영역(720)의 좌측 상단 꼭지점의 x좌표, y는 제2 영역(720)의 좌측 상단 꼭지점의 y좌표, w는 제2 영역(720)의 가로 길이, 및 h는 제2 영역(720)의 세로 길이를 의미할 수 있다. ROI'={x', y', w', h'}는 이벤트 데이터(800) 내에서 제3 영역(830)의 위치를 의미할 수 있다. 예를 들면, x'는 제3 영역(830)의 좌측 상단 꼭지점의 x좌표, y'는 제3 영역(830)의 좌측 상단 꼭지점의 y좌표, w'는 제3 영역(830)의 가로 길이, 및 h'는 제3 영역(830)의 세로 길이를 의미할 수 있다. 도 8을 참조하면, 이미지 데이터(500)의 해상도는 이벤트 데이터(800)의 해상도의 2배일 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터(500)의 가로 픽셀 수는 1600, 세로 픽셀 수는 900이고, 이벤트 데이터(800)의 가로 픽셀 수는 800, 세로 픽셀 수는 450일 수 있다. 프로세서(220)는 ROI' = ROI*0.5와 같은 방식으로 제2 영역(720)의 해상도를 변환하여 제3 영역(830)을 획득할 수 있다. 도 8에 도시된 해상도 변환은 하나의 예시로서, 다양한 실시 예가 가능하다. 예를 들면, 이미지 데이터(500)와 이벤트 데이터(800)의 해상도 차이가 4배인 경우, ROI' = ROI*0.25와 같은 방식으로 해상도를 변환할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 8에 도시된 이벤트 데이터(800)는 프로세서(220)가 모션 센서(230)로부터 획득한 모션 데이터를 기반으로 흔들림 보정을 수행한 이벤트 데이터(800)로 이해될 수도 있다. 프로세서(220)는 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터(800) 내에서 제3 영역(830)을 획득할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 이벤트 데이터(800)의 제3 영역(830) 내에서 방사형 움직임을 검출할 수 있다. 프로세서(220)는 사용자의 눈에 대응하도록 제3 영역(830)을 결정하였으므로, 제3 영역(830)은 사용자의 눈에 대응하는 영역에서 발생하는 이벤트에 대한 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 이벤트 데이터(800)의 제3 영역(830)에서 사용자의 동공의 크기가 축소됨에 따라 발생하는 방사형 움직임(예: 도 4의 방사형 움직임(404))을 검출할 수 있다.
도 9는 일 실시 예에 따라 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우 디스플레이(110)에 표시되는 화면의 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100) 주변의 조도를 측정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 사용자 입력(예: 도 6의 동작 601의 사용자 입력)을 수신한 것에 응답하여, 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여, 디스플레이(110)에 지정된 화면(예: 도 3의 동작 303과 관련하여 설명된 지정된 화면)을 표시할 수 있다. 도 9와 관련하여 설명되는 내용에서, 상기 지정된 화면은 제1 화면으로 참조될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 제1 화면을 표시하는 동안 DVS(133)를 이용하여 방사형 움직임이 검출되는지 여부를 판단할 수 있다. 즉, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 미만인 경우, 도 3 내지 도 8에서 설명된 동작들을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 조도 센서(143)를 통해 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 것을 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우 사용자의 동공(예: 도 4의 동공(400))의 크기는 최소 크기로 축소된 상태일 수 있다. 사용자의 동공이 최소 크기로 축소된 경우에는 디스플레이(110)를 통해 방출되는 빛의 광량이 증가하더라도 동공의 크기가 더욱 축소되기 어려울 수 있다. 따라서 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우 디스플레이(110)에 도 9에 도시된 화면을 표시할 수 있다.
참조번호 910을 참조하면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 것에 응답하여, 디스플레이(110)에 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴(912)으로 움직이는 객체(914)를 포함하는 제2 화면(916)을 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 이용하여 사용자의 동공이 지정된 패턴(912)에 대응하게 움직이는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)가 디스플레이(110)에 제2 화면(916)을 표시하는 동안, 사용자는 지정된 패턴(912)을 따라 움직이는 객체(914)를 쳐다볼 수 있다. 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 제2 화면(916)을 표시하는 동안 DVS(133)를 이용하여 사용자의 시선이 지정된 패턴(912)을 따라 이동하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 제2 화면(916)을 표시하는 동안, 이벤트 데이터(800)의 제3 영역(830)에서 사용자의 동공이 지정된 패턴(912)에 대응하게 움직이는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 사용자의 동공이 지정된 패턴(912)에 대응하게 움직이고, 제1 얼굴 데이터(예: 도 5의 제1 얼굴 데이터(510))가 제2 얼굴 데이터(예: 도 5의 제2 얼굴 데이터(520))에 대응된 것에 응답하여, 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 미만인 경우에는 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터의 대응 여부와 함께 방사형 움직임의 검출 여부를 판단하여 보안을 유지 또는 해제하고, 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 경우에는 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터의 대응 여부와 함께 사용자의 동공이 지정된 패턴(912)에 대응하게 움직이는지 여부를 판단하여 보안을 유지 또는 해제할 수 있다.
참조번호 920을 참조하면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 이상인 것에 응답하여, 디스플레이(110)에 제1 화면, 제2 화면(916)과 구별되고 지정된 객체(924)를 포함하는 제3 화면(922)을 표시할 수 있다. 사용자의 동공은 사용자의 감정 변화에 따라서 동공의 크기가 확대 또는 축소될 수도 있다. 따라서 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 사용자의 감정을 변화시킬 수 있는 객체(924)(예: 무서운 이미지)를 포함하는 제3 화면(922)을 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 제3 화면(922)을 표시하는 동안 DVS(133)를 이용하여 방사형 움직임(예: 도 4의 방사형 움직임(402, 404))을 검출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 DVS(133)를 통해 획득한 이벤트 데이터(800)의 제3 영역(830)에서 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 방사형 움직임이 검출되고 제1 얼굴 데이터가 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 전자 장치(100) 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 또는 지정된 조도 이상인지 여부에 따라 디스플레이(110)에 서로 다른 화면(예: 제1 화면 또는 제3 화면(922))을 표시할 수 있다. 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 제1 화면 또는 제3 화면(922)을 표시하는 동안 DVS(133)를 이용하여 방사형 움직임이 검출되는지 여부, 및 제1 얼굴 데이터와 제2 얼굴 데이터의 대응 여부를 판단할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따라 전자 장치(100)에 제2 얼굴 데이터(520)를 저장하는 동작의 예를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 도 3의 동작 309 및 도 6의 동작 613에서, 이미지 데이터(500)로부터 제1 얼굴 데이터(510)를 검출하여 전자 장치(100)에 저장된 제2 얼굴 데이터(520)와 비교할 수 있다. 프로세서(220)는 도 3 및 도 6에 도시된 동작들을 수행하기 이전에, 전자 장치(100)에 제2 얼굴 데이터(520)를 저장할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 프로세서(220)와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 프로세서(220)는 이미지 센서(210)를 통해 사용자(예: 주 사용자)의 얼굴을 포함하는 이미지를 획득하고, 상기 이미지로부터 제2 얼굴 데이터(520)를 검출하고, 제2 얼굴 데이터(520)를 상기 메모리에 저장할 수 있다.
도 10을 참조하면, 프로세서(220)는 전자 장치(100)의 보안이 설정된 상태와 관련하여 제2 얼굴 데이터(520)를 저장하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 설정 애플리케이션을 통해 사용자(예: 주 사용자)의 얼굴에 대응하는 제2 얼굴 데이터(520)를 획득할 수 있다. 사용자는 [설정]-[생체 인식 및 보안(1010)]-[얼굴 인식(1020)]을 통해 사용자의 얼굴에 대응하는 제2 얼굴 데이터(520)를 전자 장치(100)에 등록할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 사용자의 안경 착용 여부가 선택될 수 있는 화면을 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(220)는 사용자가 안경을 착용하지 않는다고 선택한 경우 디스플레이(110)에 참조번호 1032의 화면을 표시할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(220)는 사용자가 안경을 착용한다고 선택한 경우 디스플레이(110)에 참조번호 1034의 화면을 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 디스플레이(110)에 참조번호 1040의 화면을 표시하는 동안 이미지 센서(210)를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(220)는 상기 이미지에서 제2 얼굴 데이터(520)를 검출할 수 있고, 검출된 제2 얼굴 데이터(520)를 메모리에 저장할 수 있다. 예를 들면, 제2 얼굴 데이터(520)는 사용자(예: 주 사용자)의 얼굴을 특정할 수 있는 데이터를 의미할 수 있다. 도 10에 도시된 화면(1010, 1020, 1032, 1034, 및 1040)은 하나의 예시로서, 통상의 기술자에 의해 구현될 수 있는 다양한 실시 예가 가능하다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 이미지 센서, DVS(dynamic vision sensor), 및 상기 디스플레이, 상기 이미지 센서, 및 상기 DVS와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하고, 상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고, 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 통해 이벤트 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하고, 상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 제1 얼굴 데이터를 검출하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결된 모션 센서를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 이벤트 데이터를 획득하는 동안 상기 모션 센서를 통해 상기 전자 장치의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득하고, 상기 모션 데이터를 기반으로 상기 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행하고, 상기 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터 내에서 상기 제3 영역을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면이 표시되는 동안, 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 상기 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 전자 장치 주변의 조도를 측정하는 조도 센서를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 조도 센서를 통해 상기 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단하고, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면에 해당하는 제1 화면을 표시하고, 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴으로 움직이는 객체를 포함하는 제2 화면을 표시하고, 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직이는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 방사형 움직임이 검출되지 않거나 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응되지 않은 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 유지할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하는 동작, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 전자 장치에 포함된 디스플레이에 지정된 화면을 표시하는 동작, 상기 전자 장치에 포함된 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하는 동작, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 전자 장치에 포함된 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하는 동작, 상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하는 동작, 및 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 통해 이벤트 데이터를 획득하는 동작, 상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고, 상기 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하는 동작, 및 상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함하고, 상기 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 제2 얼굴 데이터와 비교하는 동작은, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 제1 얼굴 데이터를 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은, 상기 이벤트 데이터를 획득하는 동안 상기 전자 장치에 포함된 모션 센서를 통해 상기 전자 장치의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득하는 동작, 상기 모션 데이터를 기반으로 상기 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행하는 동작, 및 상기 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터 내에서 상기 제3 영역을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은, 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면이 표시되는 동안, 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 전자 장치에 포함된 조도 센서를 통해 상기 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단하는 동작, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면에 해당하는 제1 화면을 표시하는 동작, 및 상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴으로 움직이는 객체를 포함하는 제2 화면을 표시하는 동작, 및 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직이는지 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 이미지 센서, DVS, 및 상기 디스플레이, 상기 이미지 센서, 및 상기 DVS와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고, 상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 이용하여 이벤트 데이터를 획득하고, 상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고, 상기 이미지 데이터의 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하고, 상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득하고, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 방사형 움직임을 검출하고, 상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 전자 장치 주변의 조도를 측정하는 조도 센서를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 조도 센서를 통해 상기 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단하고, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면에 해당하는 제1 화면을 표시하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴으로 움직이는 객체를 포함하는 제2 화면을 표시하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 사용자의 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직이는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직인다고 판단되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 객체를 포함하는 제3 화면을 표시하고, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출할 수 있다.
도 11은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(1100) 내의 전자 장치(1101)의 블록도이다. 도 11을 참조하면, 네트워크 환경(1100)에서 전자 장치(1101)는 제 1 네트워크(1198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(1199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1104) 또는 서버(1108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 서버(1108)를 통하여 전자 장치(1104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 프로세서(1120), 메모리(1130), 입력 모듈(1150), 음향 출력 모듈(1155), 디스플레이 모듈(1160), 오디오 모듈(1170), 센서 모듈(1176), 인터페이스(1177), 연결 단자(1178), 햅틱 모듈(1179), 카메라 모듈(1180), 전력 관리 모듈(1188), 배터리(1189), 통신 모듈(1190), 가입자 식별 모듈(1196), 또는 안테나 모듈(1197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(1178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(1176), 카메라 모듈(1180), 또는 안테나 모듈(1197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1160))로 통합될 수 있다.
프로세서(1120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1140))를 실행하여 프로세서(1120)에 연결된 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1176) 또는 통신 모듈(1190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1132)에 저장하고, 휘발성 메모리(1132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1120)는 메인 프로세서(1121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1101)가 메인 프로세서(1121) 및 보조 프로세서(1123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(1123)는 메인 프로세서(1121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1123)는 메인 프로세서(1121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(1123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1121)와 함께, 전자 장치(1101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1160), 센서 모듈(1176), 또는 통신 모듈(1190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(1180) 또는 통신 모듈(1190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(1101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(1108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(1130)는, 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1120) 또는 센서 모듈(1176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1130)는, 휘발성 메모리(1132) 또는 비휘발성 메모리(1134)를 포함할 수 있다.
프로그램(1140)은 메모리(1130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1142), 미들 웨어(1144) 또는 어플리케이션(1146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(1150)은, 전자 장치(1101)의 구성요소(예: 프로세서(1120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(1150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(1155)은 음향 신호를 전자 장치(1101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(1155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(1160)은 전자 장치(1101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(1160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(1160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(1170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1170)은, 입력 모듈(1150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(1155), 또는 전자 장치(1101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1176)은 전자 장치(1101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(1176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(1177)는 전자 장치(1101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(1177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(1178)는, 그를 통해서 전자 장치(1101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(1179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1188)은 전자 장치(1101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(1188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(1189)는 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(1189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(1190)은 전자 장치(1101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102), 전자 장치(1104), 또는 서버(1108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1190)은 프로세서(1120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1190)은 무선 통신 모듈(1192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(1198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(1104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은 가입자 식별 모듈(1196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(1198) 또는 제 2 네트워크(1199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(1192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은 전자 장치(1101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(1199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(1197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(1198) 또는 제 2 네트워크(1199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(1197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(1199)에 연결된 서버(1108)를 통해서 전자 장치(1101)와 외부의 전자 장치(1104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(1102, 또는 1104) 각각은 전자 장치(1101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(1102, 1104, 또는 1108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(1101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(1104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(1108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(1104) 또는 서버(1108)는 제 2 네트워크(1199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(1101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(1101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1136) 또는 외장 메모리(1138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(1101))의 프로세서(예: 프로세서(1120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 12는, 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(1180)을 예시하는 블록도(1200)이다. 도 12를 참조하면, 카메라 모듈(1180)은 렌즈 어셈블리(1210), 플래쉬(1220), 이미지 센서(1230), 이미지 스태빌라이저(1240), 메모리(1250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(1260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1180)은 복수의 렌즈 어셈블리(1210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(1180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(1210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(1210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(1220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(1220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(1230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(1210)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(1230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(1230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(1240)는 카메라 모듈(1180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(1101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(1210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(1230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(1230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1240)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1240)는 카메라 모듈(1180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(1180) 또는 전자 장치(1101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(1250)는 이미지 센서(1230)를 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(1250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 디스플레이 모듈(1160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(1250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(1260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(1250)는 메모리(1130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(1260)는 이미지 센서(1230)를 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(1250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(1260)는 카메라 모듈(1180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(1230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(1250)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(1180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(1130), 디스플레이 모듈(1160), 전자 장치(1102), 전자 장치(1104), 또는 서버(1108))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(1260)는 프로세서(1120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(1120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1260)가 프로세서(1120)와 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(1260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(1120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이 모듈(1160)을 통해 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(1180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(1180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(1180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    이미지 센서;
    DVS(dynamic vision sensor); 및
    상기 디스플레이, 상기 이미지 센서, 및 상기 DVS와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하고,
    상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 디스플레이에 지정된 화면을 표시하고,
    상기 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고,
    상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하고,
    상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하고,
    상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 통해 이벤트 데이터를 획득하고,
    상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고,
    상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하고,
    상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득하는, 전자 장치.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 제1 얼굴 데이터를 검출하고,
    상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출하는, 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결된 모션 센서를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 이벤트 데이터를 획득하는 동안 상기 모션 센서를 통해 상기 전자 장치의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득하고,
    상기 모션 데이터를 기반으로 상기 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행하고,
    상기 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터 내에서 상기 제3 영역을 획득하는, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 디스플레이에 상기 지정된 화면이 표시되는 동안, 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 상기 방사형 움직임을 검출하는, 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 전자 장치 주변의 조도를 측정하는 조도 센서를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 조도 센서를 통해 상기 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단하고,
    상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면에 해당하는 제1 화면을 표시하고,
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는, 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴으로 움직이는 객체를 포함하는 제2 화면을 표시하고,
    상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직이는지 여부를 판단하는, 전자 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 방사형 움직임이 검출되지 않거나 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응되지 않은 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 유지하는, 전자 장치.
  9. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 보안이 설정된 상태에서 사용자 입력을 수신하는 동작;
    상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 전자 장치에 포함된 디스플레이에 지정된 화면을 표시하는 동작;
    상기 전자 장치에 포함된 이미지 센서를 통해 사용자의 얼굴을 포함하는 이미지 데이터를 획득하는 동작;
    상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 전자 장치에 포함된 DVS를 이용하여 상기 얼굴의 일부에서 방사형 움직임을 검출하는 동작;
    상기 이미지 데이터에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 전자 장치에 저장된 제2 얼굴 데이터와 비교하는 동작; 및
    상기 방사형 움직임이 검출되고 상기 제1 얼굴 데이터가 상기 제2 얼굴 데이터에 대응된 것에 응답하여, 상기 보안이 설정된 상태를 해제하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은:
    상기 이미지 데이터를 획득하는 동안 상기 DVS를 통해 이벤트 데이터를 획득하는 동작;
    상기 이미지 데이터 내에서 상기 얼굴에 대응하는 제1 영역을 획득하고, 상기 제1 영역 내에서 사용자의 눈에 대응하는 제2 영역을 획득하는 동작; 및
    상기 이벤트 데이터 내에서 상기 제2 영역에 대응하는 제3 영역을 획득하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은, 상기 이벤트 데이터의 상기 제3 영역에서 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함하고,
    상기 제1 얼굴 데이터를 검출하여 상기 제2 얼굴 데이터와 비교하는 동작은, 상기 이미지 데이터의 상기 제1 영역에서 상기 제1 얼굴 데이터를 검출하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은:
    상기 이벤트 데이터를 획득하는 동안 상기 전자 장치에 포함된 모션 센서를 통해 상기 전자 장치의 움직임에 대응하는 모션 데이터를 획득하는 동작;
    상기 모션 데이터를 기반으로 상기 이벤트 데이터에 대해 흔들림 보정을 수행하는 동작; 및
    상기 흔들림 보정이 수행된 이벤트 데이터 내에서 상기 제3 영역을 획득하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  13. 청구항 9에 있어서,
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작은,
    상기 디스플레이에 상기 지정된 화면이 표시되는 동안, 상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공의 크기가 축소되면서 발생하는 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  14. 청구항 9에 있어서,
    상기 사용자 입력을 수신한 것에 응답하여 상기 전자 장치에 포함된 조도 센서를 통해 상기 전자 장치 주변의 조도가 지정된 조도 미만인지 여부를 판단하는 동작;
    상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 미만인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 지정된 화면에 해당하는 제1 화면을 표시하는 동작; 및
    상기 DVS를 이용하여 상기 방사형 움직임을 검출하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 전자 장치 주변의 조도가 상기 지정된 조도 이상인 것에 응답하여 상기 디스플레이에 상기 제1 화면과 구별되고 지정된 패턴으로 움직이는 객체를 포함하는 제2 화면을 표시하는 동작; 및
    상기 DVS를 이용하여 사용자의 동공이 상기 지정된 패턴에 대응하게 움직이는지 여부를 판단하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
PCT/KR2022/006682 2021-05-18 2022-05-10 이미지 센서 및 동적 비전 센서를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법 WO2022245037A1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US18/510,175 US20240086512A1 (en) 2021-05-18 2023-11-15 Electronic device including image sensor and dynamic vison sensor, and operation method thereof

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2021-0064235 2021-05-18
KR1020210064235A KR20220156336A (ko) 2021-05-18 2021-05-18 이미지 센서 및 동적 비전 센서를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US18/510,175 Continuation US20240086512A1 (en) 2021-05-18 2023-11-15 Electronic device including image sensor and dynamic vison sensor, and operation method thereof

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2022245037A1 true WO2022245037A1 (ko) 2022-11-24

Family

ID=84141726

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2022/006682 WO2022245037A1 (ko) 2021-05-18 2022-05-10 이미지 센서 및 동적 비전 센서를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20240086512A1 (ko)
KR (1) KR20220156336A (ko)
WO (1) WO2022245037A1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180017317A (ko) * 2016-08-08 2018-02-21 주식회사 올아이티탑 홍채 또는/및 얼굴 인식을 이용한 전자 결제 시스템 및 그 방법
KR101837152B1 (ko) * 2015-10-14 2018-03-09 주식회사 하렉스인포텍 가변 키패드와 얼굴인식을 이용한 본인 인증 방법 및 시스템
US20180173986A1 (en) * 2016-12-16 2018-06-21 Qualcomm Incorporated Light source modulation for iris size adjustment
KR20190104929A (ko) * 2019-08-22 2019-09-11 엘지전자 주식회사 사용자 인증과 기능 실행을 동시에 수행하는 방법 및 이를 위한 전자 디바이스
JP2021060900A (ja) * 2019-10-09 2021-04-15 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 顔認証システム及び電子機器

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101837152B1 (ko) * 2015-10-14 2018-03-09 주식회사 하렉스인포텍 가변 키패드와 얼굴인식을 이용한 본인 인증 방법 및 시스템
KR20180017317A (ko) * 2016-08-08 2018-02-21 주식회사 올아이티탑 홍채 또는/및 얼굴 인식을 이용한 전자 결제 시스템 및 그 방법
US20180173986A1 (en) * 2016-12-16 2018-06-21 Qualcomm Incorporated Light source modulation for iris size adjustment
KR20190104929A (ko) * 2019-08-22 2019-09-11 엘지전자 주식회사 사용자 인증과 기능 실행을 동시에 수행하는 방법 및 이를 위한 전자 디바이스
JP2021060900A (ja) * 2019-10-09 2021-04-15 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 顔認証システム及び電子機器

Also Published As

Publication number Publication date
US20240086512A1 (en) 2024-03-14
KR20220156336A (ko) 2022-11-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2022030855A1 (ko) 피사체와 배경에 효과를 적용하여 이미지를 생성하는 전자 장치 및 그 방법
WO2022039424A1 (ko) 흔들림을 보정하는 방법 및 그 전자 장치
WO2022030838A1 (ko) 프리뷰 이미지를 제어하는 전자 장치 및 방법
WO2022149654A1 (ko) 흔들림 보정을 수행하는 전자 장치 및 그 동작 방법
WO2022235043A1 (ko) 복수의 카메라를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법
WO2022092706A1 (ko) 복수의 카메라를 이용한 사진 촬영 방법 및 그 장치
WO2022215895A1 (ko) 복수의 카메라를 포함하는 웨어러블 전자 장치
WO2022235075A1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법
WO2022244970A1 (ko) 전자 장치의 촬영 방법 및 그 전자 장치
WO2021251631A1 (ko) 초점 조절 기능을 포함하는 전자 장치 및 방법
WO2022149812A1 (ko) 카메라 모듈을 포함하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 동작 방법
WO2022245037A1 (ko) 이미지 센서 및 동적 비전 센서를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법
WO2022250344A1 (ko) 이미지 센서 및 동적 비전 센서를 포함하는 전자 장치 및 그 동작 방법
WO2022154164A1 (ko) 화각을 조정할 수 있는 전자 장치 및 그 동작 방법
WO2021230507A1 (ko) 영상 촬영 가이드를 제공하는 방법 또는 장치
WO2022240186A1 (ko) 이미지 왜곡을 보정하는 방법 및 그 전자 장치
WO2023022338A1 (ko) 동작 제스처를 감지하는 전자 장치 및 그 동작 방법
WO2021230567A1 (ko) 복수의 카메라를 이용한 이미지 촬영 방법 및 그 전자 장치
WO2022186511A1 (ko) 후면 커버 및 카메라 모듈을 포함하는 전자 장치
WO2022065844A1 (ko) 프리뷰 이미지를 표시하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2022196916A1 (ko) 사용자 인증을 위한 방법, 장치 및 저장 매체
WO2023063520A1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치에서 촬영 기능을 수행하는 방법
WO2022191407A1 (ko) 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 방법, 장치 및 저장 매체
WO2022031050A1 (ko) 이미지를 생성하는 전자 장치 및 방법
WO2022025574A1 (ko) 이미지 센서와 이미지 시그널 프로세서를 포함하는 전자 장치 및 그의 방법

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22804892

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 22804892

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1