WO2022149812A1 - 카메라 모듈을 포함하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 동작 방법 - Google Patents

카메라 모듈을 포함하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 동작 방법 Download PDF

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WO2022149812A1
WO2022149812A1 PCT/KR2022/000019 KR2022000019W WO2022149812A1 WO 2022149812 A1 WO2022149812 A1 WO 2022149812A1 KR 2022000019 W KR2022000019 W KR 2022000019W WO 2022149812 A1 WO2022149812 A1 WO 2022149812A1
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camera
gain
electronic device
processor
final
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PCT/KR2022/000019
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석진근
성기석
오세택
김성오
박지윤
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삼성전자 주식회사
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    • H04N23/84Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
    • H04N23/88Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals for colour balance, e.g. white-balance circuits or colour temperature control
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    • H04N23/45Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from two or more image sensors being of different type or operating in different modes, e.g. with a CMOS sensor for moving images in combination with a charge-coupled device [CCD] for still images
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    • H04N23/90Arrangement of cameras or camera modules, e.g. multiple cameras in TV studios or sports stadiums
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    • H04N9/00Details of colour television systems
    • H04N9/64Circuits for processing colour signals
    • H04N9/73Colour balance circuits, e.g. white balance circuits or colour temperature control

Definitions

  • Various embodiments of the present disclosure relate to implementing auto white balance (AWB) for reducing a color difference between a plurality of cameras in an electronic device including a camera module.
  • AVB auto white balance
  • An improved image may be obtained by applying a technique such as zoom, auto focusing (AF), auto exposure (AE), or auto white balance (AWB) to the electronic device.
  • AF auto focusing
  • AE auto exposure
  • ABB auto white balance
  • the electronic device may acquire images corresponding to more diverse fields of view by including a plurality of cameras having different angles of view.
  • AWB may be performed by inputting a region of interest (ROI) shown on the preview image, and improved images may be obtained through tuning optimization for each camera.
  • ROI region of interest
  • the electronic device includes a display, a first camera, a second camera, and a processor electrically connected to the display, the first camera, the second camera, and the memory.
  • the processor acquires first WB gain and color temperature data using the second camera while a first preview image acquired through the first camera is output to the display, and the first WB and based on the color temperature data, acquiring a second WB gain predicted when switching to the second camera, detecting an event for switching a camera acquiring the preview image to the second camera, A camera that acquires the preview image in response to detection is switched to the second camera, and after detection of the event, a third WB gain is obtained using the second camera, and the third WB gain and the second When the difference between the 2 WB gains is equal to or greater than the first threshold, a final WB gain based on the third WB gain and the second WB is acquired, and a second preview acquired through the second camera based on the final WB gain An image can be output to the display.
  • the method includes outputting a first preview image acquired through a first camera to a display, a first WB gain using a second camera, and an operation of acquiring color temperature data, an operation of acquiring a second WB gain predicted when switching to the second camera based on the first WB gain and the color temperature data, and a camera acquiring a preview image Detecting an event for switching to a second camera, switching a camera that acquires the preview image in response to detection of the event into the second camera, After detecting the event, using the second camera obtaining a 3 WB gain, when the difference between the third WB gain and the second WB gain is equal to or greater than a first threshold, obtaining a final WB gain based on the third WB gain and the second WB; and and outputting a second preview image acquired through the second camera on the display based on the final WB gain.
  • the electronic device may minimize a color difference between cameras having different angles of view by referring to WB gain and color temperature data between the plurality of cameras.
  • the electronic device may efficiently acquire input data for performing AWB by differently setting the ROI according to the respective angles of view of the plurality of cameras.
  • the electronic device may obtain images with minimized color difference by performing various scenarios according to the angles of view and switching of the plurality of cameras.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a camera module according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a configuration diagram schematically illustrating a configuration of an electronic device, according to an embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a flow in which an electronic device improves a color difference in image acquisition through a plurality of cameras, according to an embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a flow in which a plurality of cameras are switched in an operation of an electronic device for improving a color difference in image acquisition, according to an embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a concept in which an electronic device acquires WB ratio data based on color temperature data, according to an embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a flow in which an electronic device sets different ROIs according to angles of view of a plurality of cameras, according to an embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a flow in which an electronic device applies a different WB gain according to whether a switch target camera can perform AWB when switching a plurality of cameras, according to an embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a flow in which an electronic device acquires a final WB gain based on a WB gain difference and respective weights corresponding to reliability of WB data, according to an embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a state in which an electronic device displays a preview image based on a final WB gain obtained, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to an embodiment.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a second network 199 . It may communicate with the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input module 150 , a sound output module 155 , a display module 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or an antenna module 197 .
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178
  • some of these components are integrated into one component (eg, display module 160 ). can be
  • the processor 120 for example, executes software (eg, a program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or operations. According to an embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) into the volatile memory 132 . may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, a program 140
  • the processor 120 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) into the volatile memory 132 .
  • the processor 120 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) into the volatile memory 132 .
  • the processor 120 is a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit
  • NPU neural processing unit
  • an image signal processor e.g., a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the secondary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 123 eg, image signal processor or communication processor
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself on which artificial intelligence is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example.
  • the artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto.
  • the memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to an embodiment, the receiver may be implemented separately from or as a part of the speaker.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the display module 160 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input module 150 , or an external electronic device (eg, a sound output module 155 ) connected directly or wirelessly with the electronic device 101 .
  • the electronic device 102) eg, a speaker or headphones
  • the electronic device 102 may output a sound.
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 177 may support one or more specified protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • the connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication performance through the established communication channel.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module.
  • a corresponding communication module among these communication modules is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a first network 198 eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 199 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a telecommunication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199 .
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR).
  • NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low-latency
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 192 uses various techniques for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined in the electronic device 101 , an external electronic device (eg, the electronic device 104 ), or a network system (eg, the second network 199 ).
  • the wireless communication module 192 includes a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: Downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) can be supported.
  • a peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC
  • the antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a specified high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of the operations executed by the electronic device 101 may be executed by one or more external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of things (IoT) device.
  • the server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or the server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • FIG. 2 is a block diagram 200 illustrating a camera module 180, according to an embodiment.
  • the camera module 180 includes a lens assembly 210 , a flash 220 , an image sensor 230 , an image stabilizer 240 , a memory 250 (eg, a buffer memory), or an image signal processor. (260).
  • the lens assembly 210 may collect light emitted from a subject, which is an image to be captured.
  • the lens assembly 210 may include one or more lenses.
  • the camera module 180 may include a plurality of lens assemblies 210 . In this case, the camera module 180 may form, for example, a dual camera, a 360 degree camera, or a spherical camera.
  • Some of the plurality of lens assemblies 210 may have the same lens properties (eg, angle of view, focal length, auto focus, f number, or optical zoom), or at least one lens assembly may be a different lens assembly. It may have one or more lens properties that are different from the lens properties of .
  • the lens assembly 210 may include, for example, a wide-angle lens or a telephoto lens.
  • the flash 220 may emit light used to enhance light emitted or reflected from the subject.
  • the flash 220 may include one or more light emitting diodes (eg, a red-green-blue (RGB) LED, a white LED, an infrared LED, or an ultraviolet LED), or a xenon lamp.
  • the image sensor 230 may acquire an image corresponding to the subject by converting light emitted or reflected from the subject and transmitted through the lens assembly 210 into an electrical signal.
  • the image sensor 230 may include, for example, one image sensor selected from among image sensors having different properties, such as an RGB sensor, a black and white (BW) sensor, an IR sensor, or a UV sensor, the same It may include a plurality of image sensors having properties, or a plurality of image sensors having different properties.
  • Each image sensor included in the image sensor 230 may be implemented using, for example, a charged coupled device (CCD) sensor or a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) sensor.
  • CCD charged coupled device
  • CMOS complementary metal oxide semiconductor
  • the image stabilizer 240 moves at least one lens or the image sensor 230 included in the lens assembly 210 in a specific direction or Operation characteristics of the image sensor 230 may be controlled (eg, read-out timing may be adjusted, etc.). This makes it possible to compensate for at least some of the negative effects of the movement on the image being taken.
  • the image stabilizer 240 according to an embodiment, the image stabilizer 240 is a gyro sensor (not shown) or an acceleration sensor (not shown) disposed inside or outside the camera module 180 . can be used to detect such a movement of the camera module 180 or the electronic device 101 .
  • the image stabilizer 240 may be implemented as, for example, an optical image stabilizer.
  • the memory 250 may temporarily store at least a portion of the image acquired through the image sensor 230 for a next image processing operation. For example, when image acquisition is delayed according to the shutter or a plurality of images are acquired at high speed, the acquired original image (eg, a Bayer-patterned image or a high-resolution image) is stored in the memory 250 and , a copy image corresponding thereto (eg, a low-resolution image) may be previewed through a display device (eg, the display module 160 ).
  • a display device eg, the display module 160
  • the memory 250 may be configured as at least a part of the memory 130 or as a separate memory operated independently of the memory 130 .
  • the image signal processor 260 may perform one or more image processing on an image acquired through the image sensor 230 or an image stored in the memory 250 .
  • the one or more image processes may include, for example, depth map generation, three-dimensional modeling, panorama generation, feature point extraction, image synthesis, or image compensation (eg, noise reduction, resolution adjustment, brightness adjustment, blurring ( blurring), sharpening (sharpening), or softening (softening)
  • the image signal processor 260 may include at least one of the components included in the camera module 180 (eg, an image sensor). 230), for example, exposure time control, readout timing control, etc.
  • the image processed by the image signal processor 260 is stored back in the memory 250 for further processing.
  • the image signal processor 260 may be configured as at least a part of the processor 120 or as a separate processor operated independently of the processor 120.
  • the image signal processor 260 may be configured as the processor 120 and a separate processor, the at least one image processed by the image signal processor 260 is displayed as it is or after additional image processing is performed by the processor 120, the display device (eg, the display module 160) is displayed. can be displayed through
  • the electronic device 101 may include a plurality of camera modules 180 each having different properties or functions.
  • at least one of the plurality of camera modules 180 may be a wide-angle camera, and at least the other may be a telephoto camera.
  • at least one of the plurality of camera modules 180 may be a front camera, and at least the other may be a rear camera.
  • FIG. 3 is a configuration diagram schematically illustrating a configuration of an electronic device, according to an embodiment.
  • the electronic device 301 may correspond to the electronic device 101 of FIG. 1 .
  • the electronic device 301 may include a camera module 310 , a memory 320 , a display 330 , and a processor 350 .
  • the camera module 310 may correspond to the camera module 180 of FIG. 2 .
  • the camera module 310 may include a plurality of cameras.
  • the camera module 310 may include a first camera 311 and a second camera 312 .
  • the camera module 310 may further include cameras other than the first camera 311 and the second camera 312 .
  • the first camera 311 and the second camera 312 may operate while being switched to a main camera and/or a sub-camera.
  • the first camera 311 may be a main camera that acquires a preview image
  • the second camera 312 may be a sub-camera that does not acquire a preview image but is activated and acquires information about the image.
  • the main camera is switched from the first camera 311 to the second camera 312
  • the second camera 312 may be a main camera that acquires a preview image
  • the first camera 311 may be a sub-camera that does not acquire a preview image but is activated to acquire information about the image.
  • the first camera 311 and the second camera 312 may have different field of view (FOV).
  • the electronic device 301 may acquire image data based on different angle-of-view ranges using the first camera 311 and the second camera 312 under the control of the processor 350 .
  • the memory 320 may store image data acquired by the electronic device 301 .
  • the memory 320 may correspond to image data obtained by the electronic device 301 under the control of the processor 350 and information related to the image data (eg, WB gain, color temperature data, and color temperature data). WB ratio data) can be stored.
  • the display 330 may output image data obtained by the electronic device 301 to the user as an image.
  • the electronic device 301 may output an image to the display 330 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may further include a distance detection sensor 340 .
  • the electronic device 301 may detect (or determine) the distance between the subject and the background using the distance detection sensor 340 under the control of the processor 350 .
  • the processor 350 may control the components of the electronic device 301 .
  • the electronic device 301 may control the camera module 310 , the memory 320 , the display 330 , and the distance sensor 340 under the control of the processor 350 .
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a flow in which an electronic device improves a color difference in image acquisition through a plurality of cameras, according to an embodiment.
  • the electronic device acquires WB ratio data based on the color temperature data and FIG. 5 showing a flow in which a plurality of cameras are switched in an operation of the electronic device for improving the color difference in image acquisition It will be described with reference to FIG. 6 showing the concept.
  • the electronic device 301 may adjust (eg, zoom in/out) the magnification of the camera module 310 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 adjusts the magnification corresponding to the user input to the camera module 310 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 adjusts the magnification to the camera module ( 310) can be changed.
  • the electronic device 301 includes cameras (eg, the first camera 311 and the second camera 312 ) included in the camera module 310 while the user performs an input for changing the magnification.
  • cameras eg, the first camera 311 and the second camera 312
  • the electronic device 301 may switch the main camera based on a specific magnification (eg, 1 magnification, 2 magnification) under the control of the processor 350 .
  • the main camera of the electronic device 301 may be an ultra-wide-angle camera and the sub-camera may be a wide-angle camera
  • the main camera of the electronic device 301 in the second section, is a wide-angle camera and the sub-camera
  • the main camera of the electronic device 301 may be a wide-angle camera and the sub-camera may be a telephoto camera
  • the main camera of the electronic device 301 in the fourth section, is a telephoto camera and the sub-camera is It may be a wide-angle camera.
  • the electronic device 301 may switch the main camera from the ultra-wide-angle camera to the wide-angle camera based on 1 magnification under the control of the processor 350 . According to an embodiment, the electronic device 301 may switch the main camera from the wide-angle camera to the telephoto camera based on 2 magnification under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may switch the sub-camera from the ultra-wide-angle camera to the telephoto camera based on 1.5 magnification under the control of the processor 350 .
  • magnifications eg, 0.5 magnification, 1 magnification, 1.5 magnification, and 2 magnification
  • 0.5 magnification, 1 magnification, 1.5 magnification, and 2 magnification are examples and may not be limited thereto.
  • the operations of the electronic device 301 of FIG. 4 may be described later based on the zoom scenario of FIG. 5 , and for convenience of explanation, the operations of the electronic device 301 of FIG. 4 are switched based on 1 magnification in the first section and the second section. It may be described later based on the scenario.
  • the description of the operations of the electronic device 301 to be described later is not limited to a scenario in which the first magnification is switched based on the 1 magnification in the first section and the second section, and may be applied to other magnifications and sections. .
  • the electronic device 301 may output a first preview image acquired through the first camera 311 to the display 330 under the control of the processor 350 .
  • the main camera of the electronic device 301 may be the first camera 311 .
  • the first camera 311 may be a camera that acquires a preview image, or may be an ultra-wide-angle camera.
  • the electronic device 301 may acquire a first preview image by using the first camera 311 having an ultra-wide angle under the control of the processor 350 . In an embodiment, the electronic device 301 may output the acquired first preview image to the display 330 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may acquire first WB gain and color temperature data using the second camera 312 under the control of the processor 350 .
  • the second camera 312 may be a sub-camera or a wide-angle camera.
  • the first camera 311, which is an ultra-wide-angle camera acquires a preview image as a main camera
  • the second camera 312, which is a wide-angle camera may be activated as a sub-camera.
  • the electronic device 301 acquires the first preview image using the first camera 311 under the control of the processor 350 while the second camera 312 does not acquire the preview image. ) to obtain data about the image.
  • the electronic device 301 may acquire the first WB gain and color temperature data through the second camera 312 which is a sub-camera under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may acquire the first WB gain through the second camera 312 , which is a wide-angle camera, under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may acquire color temperature data (eg, 4300K) through the second camera 312 , which is a sub-camera, under the control of the processor 350 . .
  • the electronic device 301 may acquire a second WB gain predicted when switching to the second camera 312 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 changes the main camera from a first camera 311 that is an ultra-wide-angle camera to a second camera 312 that is a wide-angle camera when acquiring an event for changing a camera under the control of the processor 350 . ) can be converted to
  • the electronic device 301 uses the second camera 312 that is a sub-camera irrespective of acquiring an event for changing a camera under the control of the processor 350 , It is possible to obtain a second WB gain predicted when switching to the main camera.
  • the electronic device 301 may calculate ratio data corresponding to the color temperature data (eg, 4300K) acquired by the second camera 312 , which is a sub-camera, under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may store a WB gain corresponding to neutral white for each color temperature (eg, 3000K, 5000K, 7000K) in the memory 320 .
  • the electronic device 301 interpolates the WB gains of the first camera 311 and the second camera 312 corresponding to the acquired color temperature data (eg, 4300K) under the control of the processor 350 to perform interpolation. can be calculated As in the example shown in FIG.
  • the electronic device 301 performs the WB gain (eg, WB gain_4300K_Sub) of the second camera 312 corresponding to the acquired color temperature data (eg, 4300K) and the first camera 311 . It can be calculated by interpolating the WB gain (eg WB gain_4300K_Main). The electronic device 301 may calculate ratio data (eg, WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub) corresponding to the acquired color temperature data (eg, 4300K) under the control of the processor 350 .
  • WB gain eg, WB gain_4300K_Sub
  • ratio data eg, WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub
  • the electronic device 301 may acquire the second WB gain based on calculated ratio data (eg, WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub) under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 multiplies the first WB gain and ratio data (eg, WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub) under the control of the processor 350 to obtain a second WB gain (eg, the first WB gain ⁇ ( WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub)) can be obtained.
  • the electronic device 301 may detect an event of switching the camera for acquiring the preview image to the second camera 312 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may detect an event of switching a main camera for acquiring a preview image under the control of the processor 350 .
  • the event for switching the main camera may be a camera switching input performed by the user.
  • it may be an automatic event in which the ultra-wide-angle camera and the wide-angle camera are switched based on 1x magnification according to zoom in/zoom out.
  • the electronic device 301 may switch the main camera from the first camera 311 to the second camera 312 when a switching event is detected under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may switch the main camera from a first camera 311 that is an ultra-wide-angle camera to a second camera 312 that is a wide-angle camera under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may acquire the third WB gain using the second camera 312 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may acquire the third WB gain in a state where the second camera 312, which is a wide-angle camera, is the main camera.
  • the electronic device 301 may acquire the third WB gain by using the second camera 312 while the main camera is switched to the second camera 312 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 controls the second WB gain and the third WB gain. It is possible to obtain the final WB gain based on the gain.
  • the electronic device 301 when the difference between the second WB gain and the third WB gain is equal to or greater than a threshold value, the electronic device 301 adjusts the difference between the second WB gain and the third WB gain according to the control of the processor 350 . Weights can be calculated accordingly. The electronic device 301 may obtain the final WB gain based on at least the weight under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 displays a second preview image acquired through the second camera 312 based on the final WB gain under the control of the processor 350 on the display 330 . can be printed on
  • the electronic device 301 is a preview image (or second preview image) acquired through the second camera 312 that is a wide-angle camera based on the acquired final WB gain under the control of the processor 350 . may be output to the display 330 .
  • the scenario of switching the main camera and acquiring the WB gain according to the zoom-in/zoom-out described with reference to FIGS. 4 to 6 may not be limited to the aforementioned ultra-wide-angle camera and wide-angle camera.
  • the first camera 311 is an ultra-wide-angle camera and the second camera 312 is a wide-angle camera, but the first camera 311 is a wide-angle camera and the second camera 312 is a telephoto camera or an ultra-wide camera. As such, the above description may be applied identically or similarly. Also, the first camera 311 is a telephoto camera and the second camera 312 is a wide-angle camera, and the above description may be applied in the same or similar manner.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a flow in which an electronic device sets different ROIs according to angles of view of a plurality of cameras, according to an embodiment.
  • the operation of setting the ROI according to FIG. 7 may be performed before operation 410, but there may be no particular limitation on the operation order.
  • the electronic device 301 determines whether the angle of view of a camera (eg, the first camera 311 or the second camera 312 ) is an impression of a constant angle of view under the control of the processor 350 . can determine whether
  • the electronic device 301 may determine an angle of view of a camera (eg, the first camera 311 and the second camera 312 ) under the control of the processor 350 , and when it is equal to or greater than a predetermined angle of view, It can be determined as an ultra-wide-angle camera, and a wide-angle camera or a telephoto camera when the angle of view is not greater than a predetermined angle of view.
  • a camera eg, the first camera 311 and the second camera 312
  • the electronic device 301 may determine an angle of view of a camera (eg, the first camera 311 and the second camera 312 ) under the control of the processor 350 , and when it is equal to or greater than a predetermined angle of view, It can be determined as an ultra-wide-angle camera, and a wide-angle camera or a telephoto camera when the angle of view is not greater than a predetermined angle of view.
  • a predetermined angle of view as a reference for the ultra-wide-angle camera, the wide-angle camera, and the telephoto camera may vary according to a setting, and may not be particularly limited.
  • the electronic device 301 operates when it is determined that the angle of view of a camera (eg, the first camera 311 or the second camera 312 ) is equal to or greater than a predetermined angle of view under the control of the processor 350 .
  • 720 can be performed. For example, when the electronic device 301 determines that the camera (eg, the first camera 311 and the second camera 312 ) is an ultra-wide-angle camera under the control of the processor 350 , operation 720 may be performed. have.
  • the electronic device 301 may perform operation 740 .
  • the electronic device 301 determines that the cameras (eg, the first camera 311 and the second camera 312) are not the ultra-wide-angle cameras under the control of the processor 350, the electronic device 301 performs operation 740.
  • the electronic device 301 may determine the distance to the subject under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may determine the distance to the subject by using the camera module 310 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may determine the distance to the subject by using the distance sensor 340 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may set the ROI according to the distance under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may set an ROI corresponding to a wide angle of view when the distance to the subject is determined as a short distance under the control of the processor 350 , and may set a narrow ROI when the distance to the subject is determined as a long distance.
  • An ROI corresponding to the angle of view can be set. For example, when the electronic device 301 determines that the distance to the subject is less than or equal to a certain distance under the control of the processor 350 , the electronic device 301 may set a region corresponding to the maximum angle of view of the ultra-wide-angle camera as the ROI, and When it is determined that the distance is not less than a predetermined distance, an area corresponding to a partial angle of view of the ultra-wide-angle camera may be set as the ROI.
  • the ROI region of the above-described ultra-wide-angle camera is an example, and may not be limited thereto.
  • the electronic device 301 may set an ROI corresponding to the entire angle of view of the camera under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 when the electronic device 301 determines that the camera (eg, the first camera 311 and the second camera 312 ) is not an ultra-wide-angle camera under the control of the processor 350 , the entire angle of view of the camera A region corresponding to . may be set as an ROI. For example, when it is determined that the camera is a wide-angle camera or a telephoto camera under the control of the processor 350 , the electronic device 301 may set a region corresponding to the entire angle of view of the wide-angle camera or the telephoto camera as the ROI.
  • the electronic device 301 may acquire a WB gain based on the set ROI under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may acquire the WB gain based on the set ROIs of each of the ultra-wide-angle camera/wide-angle camera/telephoto camera under the control of the processor 350 .
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a flow in which an electronic device applies a different WB gain according to whether a switch target camera can perform AWB when switching a plurality of cameras, according to an embodiment.
  • the electronic device 301 may detect an event of switching the camera for acquiring the preview image to the second camera 312 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may determine whether the second camera 312 is capable of performing AWB under the control of the processor 350 .
  • the second camera 312 may be in a state capable of acquiring image data (eg, WB gain and color temperature data), but may not be able to perform AWB.
  • image data eg, WB gain and color temperature data
  • the main camera is switched from the first camera 311 to the second camera 312
  • the second camera 312 may be in a state in which AWB cannot be performed.
  • the electronic device 301 may determine whether the second camera 312 is in a state capable of performing AWB under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 uses the third camera 312 in operation 450 .
  • the WB gain may be acquired, and operations 460 to 470 may be performed subsequent to operation 450 .
  • the electronic device 301 may perform operation 820 .
  • the electronic device 301 may determine the second WB gain as the final WB gain under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 finalizes the second WB gain obtained based on the first WB gain and ratio data (eg, WB gain_4300K_Main/ WB gain_4300K_Sub) in operation 430 under the control of the processor 350 . It can be determined by the WB gain.
  • WB gain_4300K_Main/ WB gain_4300K_Sub e.g., WB gain_4300K_Main/ WB gain_4300K_Sub
  • the electronic device 301 may output a second preview image to the display 330 based on the final WB gain under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may apply the determined final WB gain and output a second preview image to which the final WB gain is applied on the display 330 under the control of the processor 350 .
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a flow in which an electronic device acquires a final WB gain based on a WB gain difference and respective weights corresponding to reliability of WB data, according to an embodiment.
  • the electronic device 301 may acquire the third WB gain using the second camera 312 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may acquire the third WB gain by using the second camera 312 while the main camera is switched to the second camera 312 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may determine whether a difference between the second WB gain and the third WB gain is equal to or greater than a threshold value under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 performs a second WB gain acquired based on the first WB gain and ratio data (eg, WB gain_4300K_Main/ WB gain_4300K_Sub) under the control of the processor 350 and the main camera It may be determined whether the difference between the third WB gain obtained in the state in which the second camera 312 is switched is equal to or greater than a threshold value.
  • WB gain_4300K_Main/ WB gain_4300K_Sub eg.g, WB gain_4300K_Main/ WB gain_4300K_Sub
  • the electronic device 301 may perform operation 920 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may calculate a first weight according to the difference between the above-described second WB gain and the third WB gain under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may perform operation 940 under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may determine whether the reliability of the WB data of the second camera 312 is equal to or greater than a threshold value under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may determine whether the reliability of the WB data acquired by the second camera 312 is equal to or greater than a threshold value under the control of the processor 350 . When the reliability of the WB data is below a certain level, the ratio data or the second WB gain obtained based on the color temperature data may not be accurate. It may be determined whether the reliability of the WB data obtained by the camera 312 is equal to or greater than a threshold value.
  • operation 930 may be performed.
  • the electronic device 301 may calculate the second weight according to the reliability of the WB data under the control of the processor 350 .
  • operation 940 may be performed.
  • the electronic device 301 may acquire the final WB gain based on the first weight according to the WB gain difference and the second weight according to the reliability under the control of the processor 350 . have.
  • the electronic device 301 is based on the first weight according to the difference between the second WB gain and the third WB gain and the second weight according to the reliability of the WB data under the control of the processor 350 . to obtain the final WB gain.
  • the electronic device 301 calculates the final WB gain by calculating the third WB gain ⁇ (1-first weight)+the second WB gain ⁇ (the second weight) under the control of the processor 350 . can be obtained
  • the electronic device 301 determines that the difference between the second WB gain and the third WB gain is not equal to or greater than a threshold value in operation 910 or the second camera 312 in operation 920 under the control of the processor 350 . ), when it is determined that the reliability of the WB data is not equal to or greater than the threshold, the third WB gain may be determined as the final WB gain in operation 940 .
  • the electronic device 301 when operation 930 or operation 940 is performed, the electronic device 301 obtains a second preview obtained through the second camera 312 based on the final WB gain under the control of the processor 350 .
  • An image may be output to the display 330 (operation 470).
  • the electronic device 301 may apply the final WB gain according to operation 930 and the final WB gain according to operation 940 when performing AWB under the control of the processor 350 .
  • the electronic device 301 may acquire a second preview image to which the final WB gain is applied through the second camera 312 under the control of the processor 350, and display ( 330) can be printed.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a state in which an electronic device displays a preview image based on a final WB gain obtained, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 1010 illustrates an embodiment in which a color difference is improved when a zoom operation is performed. Specifically, when the zoom-in operation is performed from 1x magnification to 5x magnification, the color difference is improved.
  • a color difference according to a magnification change may be improved even when a zoom-in operation is performed.
  • FIG. 1020 illustrates an embodiment in which a color difference is improved when a zoom operation is performed. Specifically, when the zoom-out operation is performed from 1x magnification to 0.5x magnification, the color difference is improved.
  • a color difference according to a magnification change may be improved even when a zoom-out operation is performed.
  • the electronic device includes a display (eg, the display 330 ) and a first camera (eg, a second camera). 1 camera 311), a second camera (eg, second camera 312), the display (eg, display 330), the first camera (eg, first camera 311), and the and a processor (eg, processor 350) electrically connected to two cameras (eg, second camera 312), wherein the processor (eg, processor 350) is configured to include the first camera (eg, first camera) While the first preview image acquired through (311)) is output to the display (eg, the display 330), the first WB gain and acquire color temperature data, and acquire a second WB gain predicted when switching to the second camera (eg, the second camera 312 ) based on the first WB gain and the color temperature data, and obtain the preview An event for switching a camera for acquiring an image to the second camera (eg,
  • the processor may include, based on the first WB gain and the color temperature data, the second camera In obtaining the predicted second WB gain when switching to the second camera 312 (eg, the second camera 312 ), the second WB gain is calculated including the ratio data corresponding to the color temperature data and the first WB gain.
  • the processor includes the first camera (eg, the first camera 311 ) and the second An ROI corresponding to each angle of view of a camera (eg, the second camera 312) may be set, and a WB gain may be obtained based on the set ROI.
  • the electronic device eg, the electronic device 301
  • the electronic device further includes a distance detection sensor
  • the processor eg, the processor 350
  • the electronic device may determine the distance to the subject using the distance sensor, and set the ROI according to the determined distance.
  • a difference between the second WB gain and the third WB gain is greater than or equal to a threshold value
  • the third WB gain may be determined as the final WB gain.
  • the processor may obtain information obtained through the second camera (eg, the second camera 312 ).
  • the third WB gain may be determined as the final WB gain.
  • the difference between the third WB gain and the second WB gain is the first threshold
  • the final WB gain may be obtained based on a first weight according to the difference and a second weight according to the reliability of the WB data.
  • the second camera eg, the second camera 312
  • the second WB gain may be determined as the final WB gain.
  • the electronic device (eg, the electronic device 301 ) according to an embodiment, the electronic device (eg, the electronic device 301 ) further includes a memory, and the memory calculates a WB gain corresponding to a color temperature. can be saved
  • the first camera eg, the first camera 311) and the second camera (eg, the second camera 312) are have different angles of view
  • the processor eg, the processor 350
  • the first camera eg, the first camera 311) and the second camera (eg, the second camera ( 312)
  • the first camera eg, the first camera 311) and the second camera (eg, the second camera ( 312)
  • a first preview image acquired through a first camera is displayed.
  • an operation of outputting to the display 330 an operation of obtaining the first WB gain and color temperature data using a second camera (eg, the second camera 312), the first WB gain and the color
  • the operating method includes the second camera (eg, a second camera) based on the first WB gain and the color temperature data.
  • the operation of acquiring the second WB gain predicted when switching to the camera 312) the operation of acquiring the second WB gain through calculation including the ratio data corresponding to the color temperature data and the first WB gain may further include.
  • the operating method includes the first camera (eg, the first camera 311 ) and the second camera (eg, the second camera).
  • 2 cameras 312) may include an operation of setting an ROI corresponding to each angle of view, and an operation of acquiring a WB gain based on the set ROI.
  • the electronic device eg, the electronic device 301
  • the electronic device further includes a distance detection sensor
  • the operating method includes: It may include an operation of determining a distance to a subject using a detection sensor, and an operation of setting an ROI according to the determined distance.
  • the operating method is performed when it is determined that a difference between the second WB gain and the third WB gain is not equal to or greater than a threshold value. and determining the third WB gain as the final WB gain.
  • the operating method may include determining reliability of WB data acquired through the second camera (eg, the second camera 312 ). and determining the third WB gain as the final WB gain when it is determined that it is not equal to or greater than the second threshold value.
  • the difference between the third WB gain and the second WB gain is equal to or greater than the first threshold value and the WB and obtaining the final WB gain based on a first weight according to the difference and a second weight according to the reliability of the WB data when it is determined that the reliability of the data is equal to or greater than the second threshold value.
  • the operating method includes determining whether the second camera (eg, the second camera 312 ) is capable of performing AWB. and determining that the second WB gain is the final WB gain when it is determined that the second camera (eg, the second camera 312) cannot perform AWB.
  • the electronic device eg, the electronic device 301
  • the electronic device further includes a memory, wherein the memory corresponds to a color temperature. WB gain can be saved.
  • the first camera eg, the first camera 311
  • the second camera eg, the second camera 312
  • the operation method connects the first camera (eg, the first camera 311) and the second camera (eg, the second camera 312) to each other according to the detection of the event. It may include an operation for automatically switching.
  • the electronic device may be a device of various types.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a laptop, a desktop, a tablet, or a portable multimedia device
  • portable medical device e.g., a portable medical device
  • camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart watch
  • a home appliance device e.g., a smart bracelet
  • first”, “second”, or “first” or “second” may simply be used to distinguish the component from other such components, and refer to those components in other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of the present document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, for example, and interchangeably with terms such as logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • one or more instructions stored in a storage medium may be implemented as software (eg, the program 140) including
  • the processor eg, the processor 120
  • the device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used in cases where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
  • a signal eg, electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided by being included in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or via an application store (eg Play Store TM ) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly or online between smartphones (eg: smartphones).
  • a part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a singular or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components.
  • one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 전자 장치는, 제1 카메라를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 상기 디스플레이에 출력되는 동안, 제2 카메라를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하고, 상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하고, 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환시키는 이벤트를 감지한 것에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환하고, 상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하고, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하고, 상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이에 출력할 수 있다.

Description

카메라 모듈을 포함하는 전자 장치 및 그 전자 장치의 동작 방법
본 문서의 다양한 실시 예들은 카메라 모듈을 포함하는 전자 장치에 있어서, 복수의 카메라들 사이의 색감 차이를 줄이는 AWB(auto white balance) 구현에 관한 것이다.
전자 장치의 카메라를 이용한 이미지의 획득에 있어서, 양질의 이미지를 획득하기 위한 다양한 기술들이 개발되고 있다. 전자 장치에 예를 들어, 줌(zoom), AF(auto focusing), AE(auto exposure), AWB(auto white balance)와 같은 기술을 적용시킴으로써 개선된 이미지를 획득할 수 있다.
또한 전자 장치는 서로 다른 화각을 가지는 복수의 카메라를 포함함으로써, 보다 다양한 시야에 대응하는 이미지들을 획득할 수 있다.
전자 장치가 줌 동작을 하는 경우에도, 프리뷰 이미지 상에서 보여지는 ROI(region of interest)를 입력으로 AWB를 수행할 수 있으며, 각각의 카메라에 대한 튜닝 최적화를 통해 개선된 이미지들을 획득할 수 있다.
종래 기술에 따르면, 프리뷰 이미지 상의 ROI를 그대로 이용하여 AWB를 수행하기 때문에, 줌 배율에 따라 입력 데이터가 달라지므로 색감 차이가 발생하는 문제가 있다.
종래 기술에 따르면, 복수의 카메라들 간의 WB 게인을 참조하지 않거나 이미지 센서가 다른 경우, 참조를 위한 정확한 WB 게인을 획득하지 못하는 문제가 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 전자 장치는 디스플레이, 제1 카메라, 제2 카메라와, 상기 디스플레이, 상기 제1 카메라, 상기 제2 카메라, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 카메라를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 상기 디스플레이에 출력되는 동안, 상기 제2 카메라를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하고, 상기 제1 WB 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하고, 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환시키는 이벤트를 감지하고, 상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환하고, 상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하고, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하고, 상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이에 출력할 수 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 제1 카메라를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 디스플레이에 출력하는 동작, 제2 카메라를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하는 동작, 상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하는 동작, 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환시키는 이벤트를 감지하는 동작, 상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환하는 동작, 상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하는 동작, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하는 동작, 및 상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이에 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 복수의 카메라들 사이의 WB 게인 및 색 온도 데이터를 참조하여 화각이 서로 다른 카메라들 사이의 색감 차이를 최소화할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 복수의 카메라들 각각의 화각에 따라 ROI를 다르게 설정함으로써, 효율적으로 AWB 수행을 위한 입력 데이터를 획득할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 복수의 카메라들의 화각 및 전환에 따른 다양한 시나리오를 수행함으로써 색감 차이가 최소화된 이미지들을 획득할 수 있다.
다양한 실시 예들에 기초하여 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은, 일 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 일 실시 예에 따른, 카메라 모듈을 예시하는 블럭도이다.
도 3은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 구성을 간략하게 나타내는 구성도이다.
도 4는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라를 통해 이미지 획득에 있어서의 색감 차이를 개선하는 흐름을 나타내는 흐름도이다.
도 5는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 이미지 획득에 있어서의 색감 차이를 개선하는 동작에서 복수의 카메라가 전환되는 흐름을 나타내는 도면이다.
도 6은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 색 온도 데이터에 기반하여 WB 비율 데이터를 획득하는 개념을 나타내는 도면이다.
도 7은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라의 화각에 따라 ROI를 다르게 설정하는 흐름을 나타내는 흐름도이다.
도 8은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라 전환 시에 전환 대상 카메라의 AWB 수행 가능 여부에 따라 다른 WB 게인을 적용하는 흐름을 나타내는 도면이다.
도 9는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 WB 게인 차이 및 WB 데이터의 신뢰도에 대응하는 각각의 가중치에 기반하여 최종 WB 게인을 획득하는 흐름을 나타내는 도면이다.
도 10은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 획득한 최종 WB 게인에 기반하여 프리뷰 이미지를 표시하는 모습을 나타내는 도면이다.
도 1은, 일 실시 예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는, 일 실시 예에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다.
도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(예: 디스플레이 모듈(160))을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 디스플레이 모듈(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(예: 디스플레이 모듈(160))를 통해 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
도 3은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 구성을 간략하게 나타내는 구성도이다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 도 1의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 카메라 모듈(310), 메모리(320), 디스플레이(330), 및 프로세서(350)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 카메라 모듈(310)은 도 2의 카메라 모듈(180)에 대응할 수 있다.
일 실시 예에서, 카메라 모듈(310)은 복수의 카메라들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 카메라 모듈(310)은 제1 카메라(311), 제2 카메라(312)를 포함할 수 있다. 또한 카메라 모듈(310)은 제1 카메라(311), 제2 카메라(312) 이외의 다른 카메라들을 더 포함할 수도 있다.
일 실시 예에서, 제1 카메라(311) 및 제2 카메라(312)는 메인 카메라 및/또는 서브 카메라로 서로 전환되면서 동작할 수 있다. 예를 들어, 제1 카메라(311)가 프리뷰 이미지를 획득하는 메인 카메라일 수 있으며, 제2 카메라(312)는 프리뷰 이미지를 획득하지는 않지만 활성화되어 이미지에 대한 정보를 획득하는 서브 카메라일 수 있다. 다른 예를 들어, 메인 카메라가 제1 카메라(311)에서 제2 카메라(312)로 전환되는 경우에, 제2 카메라(312)가 프리뷰 이미지를 획득하는 메인 카메라일 수 있으며, 제1 카메라(311)는 프리뷰 이미지를 획득하지는 않지만 활성화되어 이미지에 대한 정보를 획득하는 서브 카메라일 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 카메라(311) 및 제2 카메라(312)는 서로 다른 화각(FOV, field of view)을 가질 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제1 카메라(311) 및 제2 카메라(312)를 이용하여 서로 다른 화각 범위에 기반한 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(320)는 전자 장치(301)가 획득한 이미지 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(320)는 전자 장치(301)가 프로세서(350)의 제어에 따라 획득한 이미지 데이터, 및 상기 이미지 데이터와 관련된 정보(예: WB 게인, 색 온도 데이터, 색 온도 데이터에 대응하는 WB 비율 데이터)를 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(330)는 전자 장치(301)가 획득한 이미지 데이터를 사용자에게 이미지로서 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 디스플레이(330)에 이미지를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 거리 감지 센서(340)를 더 포함할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 거리 감지 센서(340)를 이용하여 피사체 및 배경의 거리를 감지(또는 판단)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(350)는 전자 장치(301)의 구성들을 제어할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라 모듈(310), 메모리(320), 디스플레이(330), 거리 감지 센서(340)를 제어할 수 있다.
도 4는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라를 통해 이미지 획득에 있어서의 색감 차이를 개선하는 흐름을 나타내는 흐름도이다.
도 4에 따른 흐름에 있어서, 전자 장치가 이미지 획득에 있어서의 색감 차이를 개선하는 동작에서 복수의 카메라가 전환되는 흐름을 나타내는 도 5, 및 전자 장치가 색 온도 데이터에 기반하여 WB 비율 데이터를 획득하는 개념을 나타내는 도 6을 참조하여 설명한다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라 모듈(310)의 배율을 조절(예: 줌 인/줌 아웃)할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 0.5배율에서 1배율로 배율을 높이는 입력(또는 줌 인)을 한 경우, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 사용자 입력에 대응하는 배율로 카메라 모듈(310)의 배율을 변경할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자가 4배율에서 1.5배율로 배율을 낮추는 입력(또는 줌 아웃)을 한 경우, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 사용자 입력에 대응하는 배율로 카메라 모듈(310)의 배율을 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 사용자가 배율을 변경하는 입력을 수행하는 중에 카메라 모듈(310)에 포함된 카메라들(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))을 전환시킬 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 특정 배율(예: 1배율, 2배율)을 기준으로 메인 카메라를 전환시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 구간에서 전자 장치(301)의 메인 카메라는 초광각 카메라이고 서브 카메라는 광각 카메라일 수 있고, 제2 구간에서 전자 장치(301)의 메인 카메라는 광각 카메라이고 서브 카메라는 초광각 카메라일 수 있고, 제3 구간에서 전자 장치(301)의 메인 카메라는 광각 카메라이고 서브 카메라는 망원 카메라일 수 있으며, 제4 구간에서 전자 장치(301)의 메인 카메라는 망원 카메라이고 서브 카메라는 광각 카메라일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 1배율을 기준으로, 메인 카메라를 초광각 카메라에서 광각 카메라로 전환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 2배율을 기준으로 메인 카메라를 광각 카메라에서 망원 카메라로 전환시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 1.5배율을 기준으로, 서브 카메라를 초광각 카메라에서 망원 카메라로 전환시킬 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상술한 특정 배율(예: 0.5배율, 1배율, 1.5배율, 2배율)은 예시이며, 이에 제한되지 않을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 4의 전자 장치(301)의 동작들은 도 5의 줌 시나리오에 기초하여 후술될 수 있으며, 설명의 편의를 위해 제1 구간 및 제2 구간에서 1배율을 기준으로 전환되는 시나리오를 기반으로 후술될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 후술하는 전자 장치(301)의 동작들에 대한 설명은, 제1 구간 및 제2 구간에서 1배율을 기준으로 전환되는 시나리오에 제한되지 않으며, 다른 배율 및 구간에도 적용될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 410에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제1 카메라(311)를 통해 획득한 제1 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)의 메인 카메라는 제1 카메라(311)일 수 있다. 예를 들어, 제1 카메라(311)는 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라일 수 있고, 초광각 카메라일 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 초광각을 가지는 제1 카메라(311)를 이용하여 제1 프리뷰 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 획득한 제1 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 420에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 카메라(312)는 서브 카메라일 수 있고, 광각 카메라일 수 있다. 예를 들어, 초광각 카메라인 제1 카메라(311)가 메인 카메라로서 프리뷰 이미지를 획득하는 동안에, 광각 카메라인 제2 카메라(312)는 서브 카메라로서 활성화되어 있을 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제1 카메라(311)를 이용하여 제1 프리뷰 이미지를 획득하는 동안, 프리뷰 이미지를 획득하지 않고 있는 제2 카메라(312)를 이용하여 이미지에 대한 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 서브 카메라인 제2 카메라(312)를 통해 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 광각 카메라인 제2 카메라(312)를 통해 제1 WB 게인을 획득할 수 있다. 다른 예를 들면, 도 6을 참조하면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 서브 카메라인 제2 카메라(312)를 통해 색 온도 데이터(예: 4300K)를 획득할 수도 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 430에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)로 전환 시에 예측되는 제2 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라를 전환시키는 이벤트를 획득한 경우 메인 카메라를 초광각 카메라인 제1 카메라(311)에서 광각 카메라인 제2 카메라(312)로 전환시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라를 전환시키는 이벤트를 획득함과 관계없이 서브 카메라인 제2 카메라(312)를 이용하여, 제2 카메라(312)가 메인 카메라로 전환 시에 예측되는 제2 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 서브 카메라인 제2 카메라(312)가 획득한 색 온도 데이터(예: 4300K)에 대응하는 비율 데이터를 계산할 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 전자 장치(301)는 메모리(320)에 색 온도(예: 3000K, 5000K, 7000K)별 화이트(neutral white)에 대응하는 WB 게인을 저장하고 있을 수 있다. 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 획득한 색 온도 데이터(예: 4300K)에 대응하는 제1 카메라(311) 및 제2 카메라(312)의 WB 게인을 보간(interpolation)하여 계산할 수 있다. 도 6에 나타낸 예시와 같이, 전자 장치(301)는 획득한 색 온도 데이터(예: 4300K)에 대응하는 제2 카메라(312)의 WB 게인(예: WB gain_4300K_Sub) 및 제1 카메라(311)의 WB 게인(예: WB gain_4300K_Main)을 보간하여 계산할 수 있다. 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 획득한 색 온도 데이터(예: 4300K)에 대응하는 비율 데이터(예: WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub)를 계산할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 계산된 비율 데이터(예: WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub)에 기반하여 제2 WB 게인을 획득할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제1 WB 게인과 비율 데이터(예: WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub)을 곱하여 제2 WB 게인(예: 제1 WB 게인×(WB gain_4300K_Main/WB gain_4300K_Sub))을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 440에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 제2 카메라(312)로 전환시키는 이벤트를 감지할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 프리뷰 이미지를 획득하는 메인 카메라를 전환시키는 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 메인 카메라를 전환시키는 이벤트는, 사용자가 수행한 카메라 전환 입력일 수도 있다. 다른 예를 들어, 줌 인/줌 아웃에 따라, 1배율을 기준으로 초광각 카메라 및 광각 카메라가 전환되는 자동적인 이벤트일 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 전환 이벤트를 감지한 경우에, 메인 카메라를 제1 카메라(311)에서 제2 카메라(312)로 전환시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 메인 카메라를 초광각 카메라인 제1 카메라(311)에서 광각 카메라인 제2 카메라(312)로 전환시킬 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 450에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)를 이용하여 제3 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 광각 카메라인 제2 카메라(312)가 메인 카메라인 상태에서 제3 WB 게인을 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 메인 카메라가 제2 카메라(312)로 전환된 상태에서, 제2 카메라(312)를 이용하여 제3 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 460에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상인 경우, 제2 WB 게인 및 제3 WB 게인에 기반한 최종 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인 및 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상인 경우에, 제2 WB 게인 및 제3 WB 게인의 차이에 따른 가중치를 계산할 수 있다. 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 상기 가중치에 적어도 기반하여 최종 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 최종 WB 게인을 획득하는 동작과 관련된 상세한 설명은, 도 9를 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따른, 동작 470에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 최종 WB 게인에 기반하여 제2 카메라(312)를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 획득한 최종 WB 게인에 기반하여 광각 카메라인 제2 카메라(312)를 통해 획득되는 프리뷰 이미지(또는 제2 프리뷰 이미지)를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 도 4 내지 도 6을 참조하여 설명한 줌 인/줌 아웃에 따른 메인 카메라의 전환 및 WB 게인을 획득하는 시나리오는, 상술한 초광각 카메라 및 광각 카메라에 한정되지 않을 수 있다.
상술한 설명에서는, 제1 카메라(311)가 초광각 카메라, 제2 카메라(312)가 광각 카메라로 서술하였지만, 제1 카메라(311)는 광각 카메라 및 제2 카메라(312)는 망원 카메라 또는 초광각 카메라로서 상술한 설명이 동일 또는 유사하게 적용될 수 있다. 또한 제1 카메라(311)는 망원 카메라 및 제2 카메라(312)는 광각 카메라로서 상술한 설명이 동일 또는 유사하게 적용될 수 있다.
도 7은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라의 화각에 따라 ROI를 다르게 설정하는 흐름을 나타내는 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 도 7에 따른 ROI를 설정하는 동작은, 동작 410 이전에 수행될 수도 있으나, 동작 순서에 특별한 제한이 없을 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 710에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))의 화각이 일정 화각 인상인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))의 화각을 판단할 수 있으며, 일정 화각 이상인 경우에는 초광각 카메라, 일정 화각 이상이 아닌 경우에는 광각 카메라 또는 망원 카메라로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 초광각 카메라와 광각 카메라 및 망원 카메라의 기준이 되는 일정 화각은 설정에 따라 달라질 수 있으며, 특별히 제한되지 않을 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))의 화각이 일정 화각 이상이라고 판단한 경우에, 동작 720을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))가 초광각 카메라라고 판단한 경우에는, 동작 720을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라의 화각이 일정 화각 이상이 아니라고 판단한 경우에, 동작 740을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))가 초광각 카메라가 아니라고 판단한 경우에는, 동작 740을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 720에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 피사체와의 거리를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 카메라 모듈(310)을 이용하여 피사체와의 거리를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 거리 감지 센서(340)를 이용하여 피사체와의 거리를 판단할 수도 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 730에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 거리에 따른 ROI를 설정할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 피사체까지의 거리가 근거리로 판단한 경우 넓은 화각에 대응하는 ROI를 설정할 수 있고, 피사체까지의 거리가 원거리로 판단한 경우 좁은 화각에 대응하는 ROI를 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 피사체까지의 거리가 일정 거리 이하라고 판단한 경우에 초광각 카메라의 최대 화각에 대응하는 영역을 ROI로 설정할 수 있고, 피사체까지의 거리가 일정 거리 이하가 아니라고 판단한 경우에 초광각 카메라의 일부 화각에 대응하는 영역을 ROI로 설정할 수 있다.
일 실시 예에서, 상술한 초광각 카메라의 ROI 영역은 예시이고, 이에 제한되지 않을 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 740에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라의 전체 화각에 대응하는 ROI를 설정할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라 카메라(예: 제1 카메라(311), 제2 카메라(312))가 초광각 카메라가 아니라고 판단한 경우에는, 카메라의 전체 화각에 대응하는 영역을 ROI로 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 카메라가 광각 카메라 또는 망원 카메라로 판단한 경우에는, 광각 카메라 또는 망원 카메라의 전체 화각에 대응하는 영역을 ROI로 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 750에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 설정된 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 초광각 카메라/광각 카메라/망원 카메라 각각의 설정된 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득할 수 있다.
도 8은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 복수의 카메라 전환 시에 전환 대상 카메라의 AWB 수행 가능 여부에 따라 다른 WB 게인을 적용하는 흐름을 나타내는 도면이다.
일 실시 예에 따른, 동작 440에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 제2 카메라(312)로 전환시키는 이벤트를 감지했을 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 810에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 AWB를 수행 가능한지 판단할 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라(312)는 서브 카메라로서 이미지에 대한 데이터(예: WB 게인, 색 온도 데이터)를 획득할 수 있는 상태일 수 있느나, AWB는 수행할 수 없는 상태일 수 있다. 다른 예를 들어, 메인 카메라가 제1 카메라(311)에서 제2 카메라(312)로 전환되는 시점에, 제2 카메라(312)는 AWB를 수행할 수 없는 상태일 수 있다. 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 AWB를 수행할 수 있는 상태인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 AWB를 수행 가능하다고 판단한 경우, 동작 450에 따라 제2 카메라(312)를 이용하여 제3 WB 게인의 획득을 수행할 수 있으며, 동작 450에 이어서 동작 460 내지 동작 470을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 AWB를 수행 가능하지 않다고 판단한 경우, 동작 820을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 820에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인을 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 동작 430에서 제1 WB 게인 및 비율 데이터(예: WB gain_4300K_Main/ WB gain_4300K_Sub)에 기반하여 획득한 제2 WB 게인을 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 830에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 최종 WB 게인에 기반하여 제2 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 결정된 최종 WB 게인을 적용할 수 있고, 최종 WB 게인을 적용한 제2 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.
도 9는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 WB 게인 차이 및 WB 데이터의 신뢰도에 대응하는 각각의 가중치에 기반하여 최종 WB 게인을 획득하는 흐름을 나타내는 도면이다.
일 실시 예에 따른, 동작 450에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)를 이용하여 제3 WB 게인을 획득했을 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 메인 카메라가 제2 카메라(312)로 전환된 상태에서, 제2 카메라(312)를 이용하여 제3 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 910에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제1 WB 게인 및 비율 데이터(예: WB gain_4300K_Main/ WB gain_4300K_Sub)에 기반하여 획득한 제2 WB 게인과, 메인 카메라가 제2 카메라(312)로 전환된 상태에서 획득한 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이라고 판단한 경우에 동작 920을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 상술한 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이에 따른 제1 가중치를 계산할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에는 동작 940을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 920에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)의 WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 획득한 WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상인지 판단할 수 있다. WB 데이터의 신뢰도가 일정 수준 이하인 경우에 색 온도 데이터에 기반하여 획득한 비율 데이터 또는 제2 WB 게인이 정확하지 않을 수 있기 때문에, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)가 획득한 WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)가 프로세서(350)의 제어에 따라, WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상이라고 판단한 경우에, 동작 930을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)가 프로세서(350)의 제어에 따라, WB 데이터의 신뢰도에 따른 제2 가중치를 계산할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)가 프로세서(350)의 제어에 따라, WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에, 동작 940을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 930에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, WB 게인 차이에 따른 제1 가중치 및 신뢰도에 따른 제2 가중치에 기반하여 최종 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 상술한 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이에 따른 제1 가중치 및 WB 데이터의 신뢰도에 따른 제2 가중치에 기반하여 최종 WB 게인을 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제3 WB 게인×(1-제1 가중치)+제2 WB 게인×(제2 가중치)의 계산에 의해 최종 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 동작 910에서 제2 WB 게인과 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이 아니라고 판단하거나 동작 920에서 제2 카메라(312)의 WB 데이터의 신뢰도가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에, 동작 940에서 제3 WB 게인을 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 동작 930 또는 동작 940을 수행한 경우, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 최종 WB 게인에 기반하여 제2 카메라(312)를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력(동작 470)할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 동작 930에 따른 최종 WB 게인 및 동작 940에 따른 최종 WB 게인을 AWB 수행 시 적용할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(301)는 프로세서(350)의 제어에 따라, 제2 카메라(312)를 통해 최종 WB 게인이 적용된 제2 프리뷰 이미지를 획득할 수 있으며, 제2 프리뷰 이미지를 디스플레이(330)에 출력할 수 있다.
도 10은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 획득한 최종 WB 게인에 기반하여 프리뷰 이미지를 표시하는 모습을 나타내는 도면이다.
도면 1010은, 줌 동작을 수행한 경우에 색감 차이를 개선한 실시 예를 나타낸다. 구체적으로는, 1배율에서 5배율로 줌 인 동작을 한 경우에, 색감 차이가 개선된 모습을 나타낸다.
도면 1010을 참조하면, 줌 인 동작의 수행 시에 기존에는 배율이 변경됨에 따른 WB 게인 및 ROI의 차이에 따라 색감 차이가 존재하였다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(301)의 동작들을 적용한 경우에는, 줌 인 동작을 수행하여도 배율 변경에 따른 색감 차이가 개선될 수 있다.
도면 1020은, 줌 동작을 수행한 경우에 색감 차이를 개선한 실시 예를 나타낸다. 구체적으로는, 1배율에서 0.5배율로 줌 아웃 동작을 한 경우에, 색감 차이가 개선된 모습을 나타낸다.
도면 1020을 참조하면, 줌 아웃 동작의 수행 시에 기존에는 배율이 변경됨에 따른 WB 게인 및 ROI의 차이에 따라 색감 차이가 존재하였다.
본 문서의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(301)의 동작들을 적용한 경우에는, 줌 아웃 동작을 수행하여도 배율 변경에 따른 색감 차이가 개선될 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))는, 디스플레이(예: 디스플레이(330)), 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)), 제2 카메라(예: 제2 카메라(312)), 상기 디스플레이(예: 디스플레이(330)), 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)), 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))와 전기적으로 연결된 프로세서(예: 프로세서(350))를 포함하고, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311))를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 상기 디스플레이(예: 디스플레이(330))에 출력되는 동안, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하고, 상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하고, 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로 전환시키는 이벤트를 감지하고, 상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로 전환하고, 상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하고, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하고, 상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이(예: 디스플레이(330))에 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득함에 있어서, 상기 색 온도 데이터에 대응하는 비율 데이터 및 상기 제1 WB 게인을 포함한 계산을 통해 상기 제2 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312)) 각각의 화각에 대응하는 ROI를 설정하고, 설정된 상기 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))는 거리 감지 센서를 더 포함하고, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 거리 감지 센서를 이용하여 피사체와의 거리를 판단하고, 판단된 상기 거리에 따라 ROI를 설정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제2 WB 게인과 상기 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 통해 획득된 WB 데이터의 신뢰도가 제2 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 상기 제1 임계 값 이상 및 상기 WB 데이터의 신뢰도가 상기 제2 임계 값 이상이라고 판단한 경우, 상기 차이에 따른 제1 가중치 및 상기 WB 데이터의 신뢰도에 따른 제2 가중치에 기반하여 상기 최종 WB 게인을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))가 AWB를 수행 가능한지 여부를 판단하고, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))가 AWB를 수행 가능하지 않다고 판단한 경우에는, 상기 제2 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))는 메모리를 더 포함하고, 상기 메모리는 색 온도에 대응하는 WB 게인을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따른 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))에 있어서, 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))는 서로 다른 화각을 가지며, 상기 프로세서(예: 프로세서(350))는, 상기 이벤트의 감지에 따라 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 서로 자동적으로 전환시킬 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 제1 카메라(예: 제1 카메라(311))를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 디스플레이(예: 디스플레이(330))에 출력하는 동작, 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하는 동작, 상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하는 동작, 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로 전환시키는 이벤트를 감지하는 동작, 상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로 전환하는 동작, 상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하는 동작, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하는 동작, 및 상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이(예: 디스플레이(330))에 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하는 동작에 있어서, 상기 색 온도 데이터에 대응하는 비율 데이터 및 상기 제1 WB 게인을 포함한 계산을 통해 상기 제2 WB 게인을 획득하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312)) 각각의 화각에 대응하는 ROI를 설정하는 동작, 및 설정된 상기 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))는 거리 감지 센서를 더 포함하고, 상기 동작 방법은, 상기 거리 감지 센서를 이용하여 피사체와의 거리를 판단하는 동작, 및 판단된 상기 거리에 따라 ROI를 설정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제2 WB 게인과 상기 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 통해 획득된 WB 데이터의 신뢰도가 제2 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 상기 제1 임계 값 이상 및 상기 WB 데이터의 신뢰도가 상기 제2 임계 값 이상이라고 판단한 경우, 상기 차이에 따른 제1 가중치 및 상기 WB 데이터의 신뢰도에 따른 제2 가중치에 기반하여 상기 최종 WB 게인을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 동작 방법은, 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))가 AWB를 수행 가능한지 여부를 판단하는 동작, 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))가 AWB를 수행 가능하지 않다고 판단한 경우에는, 상기 제2 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 전자 장치(예: 전자 장치(301))는, 메모리를 더 포함하고, 상기 메모리는 색 온도에 대응하는 WB 게인을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(301))의 동작 방법에 있어서, 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))는 서로 다른 화각을 가지며, 상기 동작 방법은, 상기 이벤트의 감지에 따라 상기 제1 카메라(예: 제1 카메라(311)) 및 상기 제2 카메라(예: 제2 카메라(312))를 서로 자동적으로 전환시키는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    제1 카메라;
    제2 카메라; 및
    상기 디스플레이, 상기 제1 카메라, 및 상기 제2 카메라와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    상기 제1 카메라를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지가 상기 디스플레이에 출력되는 동안:
    상기 제2 카메라를 이용하여 제1 WB 게인(white balance gain) 및 색 온도 데이터를 획득하고,
    상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하고,
    프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환시키는 이벤트를 감지하고,
    상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환하고,
    상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하고,
    상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB 게인에 기반한 최종 WB 게인을 획득하고,
    상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이에 출력하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득함에 있어서,
    상기 색 온도 데이터에 대응하는 비율 데이터 및 상기 제1 WB 게인을 기반으로, 상기 제2 WB 게인을 획득하는, 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라 각각의 화각(field of view)에 대응하는 ROI(region of interest)를 설정하고,
    설정된 상기 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득하는, 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    거리 감지 센서를 더 포함하고,
    상기 프로세서는:
    상기 거리 감지 센서를 이용하여 피사체와의 거리를 판단하고,
    판단된 상기 거리에 따라 상기 ROI를 설정하는, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 제2 WB 게인과 상기 제3 WB 게인의 차이가 임계 값 미만이라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는, 전자 장치.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 제2 카메라를 통해 획득된 WB 데이터의 신뢰도가 제2 임계 값 이상이 아니라고 판단한 경우에 상기 제3 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는, 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 상기 제1 임계 값 이상 및 상기 WB 데이터의 신뢰도가 상기 제2 임계 값 이상이라고 판단한 경우,
    상기 차이에 따른 제1 가중치 및 상기 WB 데이터의 신뢰도에 따른 제2 가중치에 기반하여 상기 최종 WB 게인을 획득하는, 전자 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 제2 카메라가 AWB(auto white balance)를 수행 가능한지 여부를 판단하고,
    상기 제2 카메라가 AWB를 수행 가능하지 않다고 판단한 경우에는, 상기 제2 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는, 전자 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    메모리를 더 포함하고,
    상기 메모리는 색 온도에 대응하는 WB 게인을 저장하는, 전자 장치.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라는 서로 다른 화각을 가지며,
    상기 프로세서는:
    상기 이벤트의 감지에 따라 상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라를 서로 자동적으로 전환시키는, 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    제1 카메라를 통해 획득되는 제1 프리뷰 이미지를 디스플레이에 출력하는 동작;
    제2 카메라를 이용하여 제1 WB 게인 및 색 온도 데이터를 획득하는 동작;
    상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하는 동작;
    프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환시키는 이벤트를 감지하는 동작;
    상기 이벤트의 감지에 응답하여 상기 프리뷰 이미지를 획득하는 카메라를 상기 제2 카메라로 전환하는 동작;
    상기 이벤트의 감지 이후에, 상기 제2 카메라를 이용하여 제3 WB 게인을 획득하는 동작;
    상기 제3 WB 게인과 상기 제2 WB 게인의 차이가 제1 임계 값 이상인 경우, 상기 제3 WB 게인 및 상기 제2 WB에 기반한 최종 WB 게인을 획득하는 동작; 및
    상기 최종 WB 게인에 기반하여 상기 제2 카메라를 통해 획득되는 제2 프리뷰 이미지를 상기 디스플레이에 출력하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 WB 게인 및 상기 색 온도 데이터에 기반하여, 상기 제2 카메라로의 전환 시 예측되는 제2 WB 게인을 획득하는 동작은,
    상기 색 온도 데이터에 대응하는 비율 데이터 및 상기 제1 WB 게인을 기반으로, 상기 제2 WB 게인을 획득하는 동작을 더 포함하는 방법.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라 각각의 화각에 대응하는 ROI를 설정하는 동작; 및
    설정된 상기 ROI에 기반하여 WB 게인을 획득하는 동작을 포함하는 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 전자 장치는 거리 감지 센서를 더 포함하고,
    상기 거리 감지 센서를 이용하여 피사체와의 거리를 판단하는 동작; 및
    판단된 상기 거리에 따라 ROI를 설정하는 동작을 포함하는 방법.
  15. 청구항 11에 있어서,
    상기 제2 카메라가 AWB를 수행 가능한지 여부를 판단하는 동작; 및
    상기 제2 카메라가 AWB를 수행 가능하지 않다고 판단한 경우에는, 상기 제2 WB 게인을 상기 최종 WB 게인으로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
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