WO2022231270A1 - 전자 장치 및 그의 이미지 처리 방법 - Google Patents

전자 장치 및 그의 이미지 처리 방법 Download PDF

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WO2022231270A1
WO2022231270A1 PCT/KR2022/005946 KR2022005946W WO2022231270A1 WO 2022231270 A1 WO2022231270 A1 WO 2022231270A1 KR 2022005946 W KR2022005946 W KR 2022005946W WO 2022231270 A1 WO2022231270 A1 WO 2022231270A1
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WO
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image
deterioration
deteriorations
electronic device
processor
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PCT/KR2022/005946
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임광용
김성오
이수형
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삼성전자 주식회사
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    • G06F3/14—Digital output to display device ; Cooperation and interconnection of the display device with other functional units
    • G—PHYSICS
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    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
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    • G—PHYSICS
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    • G06T2207/10024—Color image
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    • G06T2207/20084—Artificial neural networks [ANN]
    • G—PHYSICS
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    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
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    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30168—Image quality inspection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2250/00—Details of telephonic subscriber devices
    • H04M2250/52—Details of telephonic subscriber devices including functional features of a camera

Definitions

  • Embodiments of the present disclosure relate to an electronic device and method for performing an image processing operation, and to a technology for performing a processing operation for improving image quality.
  • the electronic device may acquire an image (eg, a raw image) from a built-in camera, correct the acquired image, and provide the corrected image to the user.
  • the electronic device may correct an image using a processor (eg, an image signal processor).
  • the processor may process the image using an image quality improvement algorithm, and thus may provide an image with improved image quality.
  • the electronic device may detect a specific deterioration of an image obtained from the camera and perform an operation to improve it in order to provide a corrected image. For example, the electronic device selects an image for which quality is to be improved in an idle state of the electronic device (eg, an unused state during charging of the electronic device), detects deterioration with respect to the image, An operation for generating an image may be performed.
  • an idle state of the electronic device eg, an unused state during charging of the electronic device
  • the electronic device may require a user's manual operation or take a lot of processing time to select an image for which quality is to be improved and to detect and improve deterioration of the image. Accordingly, there is a problem in that the conventional electronic device cannot provide an image corrected immediately according to a user's request. For example, an existing electronic device cannot provide immediate deterioration improvement for an image for which a user has requested quality improvement. As another example, the existing electronic device may perform the deterioration improvement operation on the image for which quality improvement has been requested only when it is not in the idle state.
  • the existing electronic device may detect a plurality of deteriorations with respect to a selected image, and may improve only one deterioration despite an environment capable of processing the plurality of deteriorations. Accordingly, there is a problem in that the conventional electronic device provides an image with a low degree of quality improvement by providing a simple filter, a simple level of tone and brightness correction, and correction for one deterioration.
  • Embodiments of the present disclosure are intended to solve at least the above-mentioned problems and/or disadvantages and provide at least the advantages described below. Accordingly, an embodiment of the present disclosure provides an electronic device and an image processing method thereof.
  • An electronic device includes a memory for storing at least one image, a display, a memory, and at least one processor electrically connected to the display, wherein the at least one processor includes at least one Acquire a request related to the quality of the first image from among the images, and in response to the request, determine whether detection of a plurality of deteriorations with respect to the first image is completed before obtaining the request, and as a result of the determination, detection of the plurality of deteriorations If this is not completed, it is determined whether a condition for improvement of deterioration for the first image is satisfied, and if the condition for improvement of deterioration is satisfied, a plurality of deteriorations is detected, and a criterion for improving the plurality of deteriorations is satisfied.
  • a second image on which deterioration is improved for a plurality of deteriorations is displayed on the display, and if the criterion is not satisfied, a third image on which deterioration of one deterioration is performed among the plurality of deteriorations can be displayed on the display.
  • a method of operating an electronic device including a memory for storing at least one image includes: obtaining a request related to the quality of a first image from among at least one image; in response to the request, An operation of determining whether the detection of a plurality of deteriorations with respect to the first image is completed before acquiring Deterioration for the plurality of deterioration based on the operation of determining, the operation of detecting the plurality of deteriorations as the condition of deterioration improvement is satisfied, the operation of determining whether a criterion for improving the plurality of deteriorations is satisfied, and whether the criterion is satisfied
  • the method may include displaying the second image on which the improvement has been performed or the third image on which the deterioration of one of the plurality of deteriorations is improved.
  • An electronic device includes a memory for storing at least one image, a first application, a second application, and a third application, a display, a memory, and at least one processor electrically connected to the display, and at least one processor executes the first application to obtain a request for quality of the first image among the at least one image, and in response to the request, whether detection of a plurality of deteriorations for the first image is completed before obtaining the request If it is determined whether or not the detection of the plurality of deteriorations is not completed, a third application is executed to determine whether the deterioration improvement condition for the first image is satisfied, and if the deterioration improvement condition is satisfied , detects a plurality of deteriorations, determines whether a criterion for improving the plurality of deteriorations is satisfied, and if the criterion is satisfied, generates a second image in which deterioration improvement for the plurality of deteriorations is performed, and if the criterion is not satisfied A third image
  • the electronic device does not wait until the electronic device is in an idle state according to a user's request, but detects deterioration of a selected image while the electronic device is in use and improves deterioration.
  • An image with improved quality can be provided.
  • the electronic device may detect a plurality of deterioration of an image, and may generate and provide an image in which a plurality of deterioration is improved.
  • FIG. 1 illustrates a structure of an electronic device and a camera module according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram of an electronic device according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of applications for image processing of an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating that an electronic device outputs an image with improved deterioration, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating that an electronic device outputs an image with improved deterioration, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an electronic device detecting and improving image deterioration in an idle state, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram for describing a screen displaying a first image and a second image with improved deterioration in an electronic device according to an exemplary embodiment
  • FIG. 8 is a diagram for describing a screen displaying an image with improved deterioration in an idle state in an electronic device according to an embodiment.
  • FIG. 9 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 10 is a block diagram illustrating a camera module according to various embodiments.
  • FIG. 1 illustrates a structure of an electronic device 100 and a camera module 180 according to an embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram schematically illustrating an exterior and a camera module 180 of an electronic device 100 on which a camera module 180 is mounted, according to an embodiment.
  • a mobile device for example, a smart phone
  • FIG. 1 has been illustrated and described on the premise of a mobile device, for example, a smart phone, it is common knowledge in the art that it can be applied to various electronic devices or electronic devices equipped with a camera among mobile devices. will be clearly understood by
  • the display 110 may be disposed on the front surface of the electronic device 100 according to an embodiment.
  • the display 110 may occupy most of the front surface of the electronic device 100 .
  • a display 110 and a bezel 190 region surrounding at least some edges of the display 110 may be disposed on the front surface of the electronic device 100 .
  • the display 110 may include a flat area and a curved area extending from the flat area toward the side of the electronic device 100 .
  • the electronic device 100 illustrated in FIG. 1 is an example, and various embodiments are possible.
  • the display 110 of the electronic device 100 may include only a flat area without a curved area, or may include a curved area only at one edge instead of both sides.
  • the curved area may extend toward the rear surface of the electronic device 100 so that the electronic device 100 may include an additional planar area.
  • the electronic device 100 may additionally include a speaker, a receiver, a front camera 161, a proximity sensor, a home key, and the like.
  • the electronic device 100 may be provided in which the rear cover 150 is integrated with the main body of the electronic device.
  • the rear cover 150 may be separated from the main body of the electronic device 100 to have a form in which the battery can be replaced.
  • the back cover 150 may be referred to as a battery cover or a back cover.
  • a fingerprint sensor 171 for recognizing a user's fingerprint may be included in the first area 170 of the display 110 . Since the fingerprint sensor 171 is disposed on a layer below the display 110 , the fingerprint sensor 171 may not be recognized by the user or may be difficult to recognize.
  • a sensor for additional user/biometric authentication in addition to the fingerprint sensor 171 may be disposed in a portion of the display 110 .
  • a sensor for user/biometric authentication may be disposed on an area of the bezel 190 . For example, an IR (infrared) sensor for iris authentication may be exposed through one area of the display 110 or exposed through one area of the bezel 190 .
  • the front camera 161 may be disposed in the second area 160 on the front side of the electronic device 100 .
  • the front camera 161 is shown to be exposed through one area of the display 110 , but in another embodiment, the front camera 161 may be exposed through the bezel 190 .
  • the display 110 is on the rear surface of the second area 160 , an audio module, a sensor module (eg, sensor 163 ), and a camera module (eg, front camera 161 )).
  • a light emitting device may include at least one or more.
  • a camera module may be disposed on the front and/or side of the electronic device 100 to face the front and/or side of the electronic device 100 .
  • the front camera 161 may be a hidden under display camera (UDC) that is not visually exposed to the second area 160 .
  • UDC hidden under display camera
  • the electronic device 100 may include one or more front cameras 161 .
  • the electronic device 100 may include two front cameras, such as a first front camera and a second front camera.
  • the first front camera and the second front camera may be cameras of the same type having the same specifications (eg, pixels), but in another embodiment, the first front camera and the second front camera are cameras of different specifications can be implemented as
  • the electronic device 100 may support a function related to a dual camera (eg, 3D imaging, auto focus, etc.) through two front cameras.
  • the above-mentioned description of the front camera may be equally or similarly applied to the rear camera of the electronic device 100 .
  • various hardware or sensors 163 to assist photographing may be additionally disposed in the electronic device 100 .
  • the electronic device 100 may include a distance sensor (eg, a TOF sensor) for detecting a distance between the subject and the electronic device 100 .
  • the distance sensor may be applied to both the front camera 161 and/or the rear camera.
  • the distance sensor may be separately disposed or included in the front camera 161 and/or the rear camera.
  • At least one physical key may be disposed on a side portion of the electronic device 100 .
  • the first function key 151 for turning on/off the display 110 or turning on/off the power of the electronic device 100 may be disposed on the right edge with respect to the front of the electronic device 100 .
  • the second function key 152 for controlling the volume or screen brightness of the electronic device 100 may be disposed on the left edge with respect to the front surface of the electronic device 100 .
  • additional buttons or keys may be disposed on the front or rear of the electronic device 100 .
  • a physical button or a touch button mapped to a specific function may be disposed in a lower area of the front bezel (eg, the bezel 190 ).
  • the electronic device 100 illustrated in FIG. 1 corresponds to one example, and the shape of the device to which the technical idea disclosed in the present disclosure is applied is not limited.
  • the technical idea of the present disclosure may also be applied to a foldable electronic device that can be folded in a horizontal or vertical direction by adopting a flexible display and a hinge structure, a rollable electronic device that can be rolled, and a tablet or notebook computer.
  • an electronic device 100 may include a camera module 180 .
  • the camera module 180 may include a lens assembly 111 , a housing 113 , an infrared cut filter 115 , and an image sensor 120 .
  • the electronic device 100 may include an image signal processor (ISP) 130 electrically connected to the image sensor 120 .
  • ISP image signal processor
  • the image signal processor 130 may be understood to be included in the camera module 180, and in another embodiment, the image signal processor 130 is distinguished from the camera module 180 and a processor (eg: It may be understood as being configured to be included in the processor 210 of FIG. 2 .
  • the lens assembly 111 may have different numbers, arrangements, and types of lenses depending on the front camera 161 and the rear camera.
  • the front camera 161 and the rear camera may have different characteristics (eg, focal length and maximum magnification).
  • the lens may move forward and backward along the optical axis, and may operate to change a focal length so that a target object, which is a subject, can be clearly captured.
  • the camera module 180 mounts at least one coil and/or magnet surrounding a periphery of a barrel for mounting at least one or more lenses aligned on an optical axis and an optical axis (not shown). It may include a housing 113 that does. In an embodiment, the camera module 180 uses at least one coil and/or magnet (eg, a Lorentz type actuator, a solenoid type actuator) included in the housing 113 to obtain an image acquired by the image sensor 120 . of a stabilization function (eg, optical image stabilization; OIS). For example, the at least one coil and the magnet may electromagnetically interact with each other under the control of the control circuit.
  • a stabilization function eg, optical image stabilization; OIS
  • the camera module 180 may control the electromagnetic force by controlling the direction and/or intensity of the current passing through the at least one coil under the control of the processor, and the lens assembly using the Lorentz force due to the electromagnetic force At least a portion of the lens carrier (not shown) including the 111 and the lens assembly 111 may be moved (or rotated) in a direction substantially perpendicular to the optical axis (not shown).
  • the camera module 180 may use a different method for the image stabilization function.
  • the camera module 180 may use video digital image stabilization (VDIS).
  • VDIS video digital image stabilization
  • the camera module 180 may include a method of correcting image shake by performing software processing on the data output value of the image sensor 120 .
  • the camera module 180 may extract a motion vector based on a difference between frames of an image through VDIS, which is a digital shake correction, and increase sharpness through image processing.
  • the camera module 180 may extract a motion vector based on the image through the VDIS, and may recognize not only the shaking of the electronic device 100 but also the motion of the subject itself as shaking.
  • the infrared cut filter 115 may be disposed on the upper surface of the image sensor 120 .
  • the image of the subject passing through the lens may be partially filtered by the infrared cut filter 115 and then detected by the image sensor 120 .
  • the image sensor 120 is a printed circuit board 140 (eg, a printed circuit board (PCB), a printed board assembly (PBA), a flexible PCB (FPCB), or a rigid-flexible PCB (RFPCB) of). It may be disposed on the upper surface.
  • the image sensor 120 may be electrically connected to the image signal processor 130 connected to the printed circuit board 140 by a connector.
  • a flexible printed circuit board (FPCB) or a cable may be used as the connector.
  • the image sensor 120 may be a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) sensor or a charged coupled device (CCD) sensor.
  • CMOS complementary metal oxide semiconductor
  • CCD charged coupled device
  • a plurality of individual pixels are integrated in the image sensor 120 , and each individual pixel may include a micro lens, a color filter, and a photodiode.
  • Each individual pixel is a kind of photodetector that can convert incoming light into an electrical signal.
  • the photo detector may include a photodiode (PD).
  • the image sensor 120 may amplify a current generated by light received through the lens assembly 111 through the photoelectric effect of the light receiving element.
  • each individual pixel may include a photoelectric transformation element (or a position sensitive detector (PSD)) and a plurality of transistors.
  • PSD position sensitive detector
  • light information of a subject incident through the lens assembly 111 may be converted into an electrical signal by the image sensor 120 and input to the image signal processor 130 .
  • a sensor interface conforming to an appropriate standard electrically connects the image sensor 120 and the image signal processor 130 .
  • the image signal processor 130 may perform image processing on the electrically converted image data.
  • a process in the image signal processor 130 may be divided into a pre-ISP (hereinafter, pre-processing) and an ISP chain (hereinafter, post-processing).
  • Image processing before the demosaicing process may mean pre-processing, and image processing after the demosaicing process may mean post-processing.
  • the pre-processing may include 3A processing, lens shading correction, edge enhancement, dead pixel correction, and knee correction.
  • 3A may include at least one of auto white balance (AWB), auto exposure (AE), and auto focusing (AF).
  • the post-processing process may include at least one of changing a sensor index value, changing a tuning parameter, and adjusting an aspect ratio.
  • the post-processing process may include processing the image data output from the image sensor 120 or image data output from the scaler.
  • the image signal processor 130 may adjust at least one of contrast, sharpness, saturation, and dithering of the image through a post-processing process.
  • the contrast, sharpness, and saturation adjustment procedures are performed in the YUV color space
  • the dithering procedure is performed in the RGB (Red, Green, Blue) color space.
  • a part of the pre-processing process may be performed in the post-processing process, or a part of the post-processing process may be performed in the pre-processing process.
  • a part of the pre-processing process may overlap with a part of the post-processing process.
  • the camera module 180 may be disposed on the front side as well as the rear side of the electronic device 100 .
  • the electronic device 100 may include not only one camera module 180 but also several camera modules to improve camera performance.
  • the electronic device 100 may further include a front camera 161 for video call or self-camera photography.
  • the front camera 161 may support a relatively low number of pixels compared to the rear camera module.
  • the front camera 161 may be relatively smaller than the camera module 180 of the rear camera.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the electronic device 100 according to an exemplary embodiment.
  • the electronic device 100 may include a processor 210 , a memory 220 , and a display 230 .
  • the processor 210 may be electrically or operatively connected to the memory 220 and the display 230 .
  • the electronic device 100 may include additional components in addition to the components illustrated in FIG. 2 , or may omit at least one of the components illustrated in FIG. 2 .
  • the configuration described in FIG. 1 may be briefly described or a description thereof may be omitted.
  • the processor 210 uses instructions stored in the memory 220 of the electronic device 100 to control and/or control at least one other component of the electronic device 100 or data related to communication. processing can be executed.
  • the processor 210 may be understood to include at least one processor.
  • the processor 210 may include a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), a micro controller unit (MCU), a sensor hub, a supplementary processor, a communication processor, an application processor ( It may be understood to include at least one of an application processor), an application specific integrated circuit (ASIC), a field programmable gate arrays (FPGA), an image signal processor (ISP), and/or a communication processor (CP), It may have a plurality of cores.
  • the processor 210 may provide power to the camera module 180 .
  • the processor 210 may include at least one of continuous shooting image data (CSID), an imaging front end (IFE), an image processing engine (IPE), or a joint photographic experts group (JPEG) with respect to the image data obtained from the camera module 180 .
  • One image processing can be performed.
  • the memory 220 provides instructions for allowing the processor 210 to process data or control components of the electronic device 100 to perform an operation of the electronic device 100 when executed. ) can be stored.
  • the memory 220 may store at least one application capable of performing various functions.
  • the memory 220 may store an application that performs a function of improving image deterioration.
  • the memory 220 may store image data acquired through the camera of the electronic device 100 . Accordingly, the memory 220 may store at least one image. Accordingly, the memory 220 may store a plurality of images.
  • the memory 220 may store at least one application capable of performing image processing.
  • the memory 220 may perform a background function of improving quality by selecting a first application that displays an image through the display 230 (eg, the first application 310 of FIG. 3 ) and a stored image.
  • a second application capable of processing eg, the second application 320 of FIG. 3
  • a third application capable of processing image degradation eg, the third application 330 of FIG. 3
  • At least one application capable of performing image processing according to an embodiment will be described below in detail with reference to FIG. 3 .
  • the display 230 may include a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, or an organic light emitting diode (OLED) display.
  • the display 230 may display various types of content (eg, text, image, video, icon, and/or symbol, etc.).
  • the display 230 may display at least one image among at least one image stored in the memory 220 .
  • the display 230 may display a list indicating at least one image stored in the memory 220 . The list may include thumbnails of at least one image.
  • a screen displayed through the display 230 according to an embodiment will be described in detail later with reference to FIGS. 7 and 8 .
  • the processor 210 may obtain a request related to the quality of the first image from among at least one image stored in the memory 220 .
  • the processor 210 may obtain a request instructing to improve the quality of the first image among at least one image from the user of the electronic device 100 (hereinafter, 'quality improvement request').
  • the quality improvement request for the first image may be obtained through a touch operation on the display 230 .
  • the processor 210 may determine whether detection of a plurality of deteriorations of the first image is completed before obtaining the request. For example, the processor 210 may determine whether a plurality of deterioration detections for the first image are completed or before deterioration detection is performed. In an embodiment, a plurality of deterioration detection operations for the first image may be performed while the electronic device 100 is in the idle state. According to an embodiment, the processor 210 may determine whether a plurality of deterioration detection operations on the first image are performed based on data including attribute information on the first image.
  • the processor 210 may determine whether a condition for improving deterioration of the first image is satisfied. For example, the processor 210 may set a resolution range capable of improving image degradation, and determine whether the resolution of the first image falls within the range. When the resolution of the first image falls within the above range, the processor 210 may determine that a condition for improving deterioration of the first image is satisfied. As another example, the processor 210 may evaluate the aesthetics of the first image, and determine whether a condition for improvement of deterioration of the first image is satisfied based on the evaluation result.
  • the processor 210 evaluates the aesthetics of the first image using an artificial intelligence (AI) algorithm through an image quality determination unit 332 to be described later with reference to FIG. 3 , and if the evaluation score is greater than or equal to a preset reference value, deterioration It can be determined that the conditions for improvement are satisfied.
  • AI artificial intelligence
  • the processor 210 may detect a plurality of deteriorations of the first image.
  • the deterioration may include various deterioration among components of an image.
  • the processor 210 may detect the resolution, low illuminance, image brightness, high dynamic range (HDR), blur, noise, and other various deterioration of the first image.
  • the processor 210 may detect a plurality of deteriorations of the first image and determine whether a criterion for improving the plurality of detected deteriorations is satisfied. For example, the processor 210 may determine that the criterion for improving the plurality of deteriorations is not satisfied if the quality improvement is not greater than that of processing a plurality of deterioration for the first image. have. According to an embodiment, the processor 210 may obtain a first sample image from the first image and determine whether a criterion for improving a plurality of deteriorations is satisfied by using the first sample image. The first sample image may correspond to a partial region of the first image. Alternatively, the first sample image may be an image in which the size of the first image is reduced. The operation of determining whether the criterion is satisfied according to an embodiment will be described in detail later with reference to FIG. 3 .
  • the processor 210 when a criterion for improving a plurality of deterioration with respect to the first image is satisfied and there is an image on which deterioration of the plurality of deteriorations has been performed, the processor 210 performs the deterioration improvement.
  • An image may be displayed through the display 230 .
  • the processor 210 may improve a plurality of deteriorations of the first image.
  • the processor 210 may perform an operation for improving a plurality of deteriorations of the first image.
  • the processor 210 may perform an operation of improving a plurality of deteriorations by using the deterioration processing module stored in the memory 220 .
  • the processor 210 may sequentially or overlappingly improve a plurality of deteriorations of the first image.
  • the processor 210 may generate a second image in which a plurality of deterioration of the first image is improved.
  • the processor 210 selects one deterioration among a plurality of deteriorations of the first image and performs an operation for improving the selected deterioration.
  • the processor 210 may select the highest-priority deterioration or the most severe deterioration from among a plurality of deteriorations of the first image, and may improve the selected deterioration.
  • the processor 210 may generate a third image in which one deterioration is improved among a plurality of deteriorations of the first image.
  • the processor 210 may display the second image or the third image through the display 230 .
  • the processor 210 may display the second image or the third image through the display 230 in various ways.
  • the processor 210 may display the first image and the second image together or display the first image and the third image together.
  • the processor 210 may display the first image and the second image together when generating a second image in which a plurality of deterioration of the first image is improved.
  • the processor 210 may display the first image and the third image together. Accordingly, the user of the electronic device 100 may compare the before/after images with improved quality with respect to the first image.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of applications for image processing of an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • the memory 220 may store a first application 310 , a second application 320 , and/or a third application 330 .
  • the first application 310 , the second application 320 , and/or the third application 330 may be implemented as one application, or a plurality of applications, respectively.
  • the first application 310 , the second application 320 , and/or the third application 330 are expressed separately according to the lengths each performed, and are one application that performs all functions. can be implemented as
  • the first application 310 , the second application 320 , and/or the third application 330 may be implemented as a plurality of applications by subdividing the function each performs.
  • the first application 310 , the second application 320 , and/or the third application 330 stored in the memory 220 may be executed through the processor 210 . That is, the processor 210 may execute an application stored in the memory 220 to perform various functions. Descriptions overlapping with those described with reference to FIG. 2 may be omitted.
  • the first application 310 may perform a function of managing at least one image stored in the memory 220 . Also, the first application 310 may perform a function of displaying at least one image among at least one image through the display 230 . According to an embodiment, the first application 310 may perform a function of displaying an image selected by the user from among the at least one image or obtaining a request related to image quality from the user.
  • the second application 320 may include an image selector 321 and a scheduler 322 .
  • the second application 320 may manage at least one image stored in the memory 220 as a media database.
  • the image selection unit 321 may determine whether there is an image added to the memory 220 , and if there is an image added, store (add) the image added to the media database. Also, the image selection unit 321 may select an image to be degraded in the idle state through the scheduler 322 .
  • the scheduler 322 may determine an image to be degraded according to a priority among images included in the media database. For example, the scheduler 322 may determine an image shared through a social networking service (SNS) as an image to be processed with the highest priority. According to an embodiment, the scheduler 322 may determine the image to be degraded in the order of an image shared through SNS, an image downloaded through the Internet, an image photographed through the camera module 180, and a cloud backup image. . According to an embodiment, the scheduler 322 may determine a fourth image in which deterioration detection and/or processing is not completed from among the images included in the media database.
  • SNS social networking service
  • the second application 320 may perform a function of controlling the overall sequence of operations for improving deterioration of at least one image through the third application 330 . Accordingly, the second application 320 may detect and improve deterioration of the image stored in the electronic device 100 or the cloud by using the API of the third application 330 . According to an embodiment, the second application 320 may be a background application executed in the idle state of the electronic device 100 . As another example, the second application 320 may be executed in the use state of the electronic device 100 . According to an embodiment, the second application 320 may be an application that does not support user interaction. Accordingly, the processor 210 may not display the screen based on the second application 320 through the display 230 .
  • the third application 330 may perform a function of detecting and improving a plurality of deteriorations of the image determined by the first application 310 or the second application 320 .
  • the third application 330 includes an image condition determining unit 331 , an image quality determining unit 332 , a plurality of image deterioration detecting units 333 , a plurality of image deterioration improving units 334 , and image deterioration It may include a detection unit 335 and/or an image deterioration improving unit 336 .
  • the third application 330 may be called from the first application 310 and/or the second application 320 to perform a function.
  • the image condition determining unit 331 may perform a function of determining whether a condition for improvement of deterioration is satisfied as the request related to the quality of the first image is obtained through the first application 310 .
  • the image condition determination unit 331 evaluates the quality of the first image through the image quality determination unit 332 , and determines whether a condition for improvement of deterioration is satisfied based on the evaluation result. can be performed.
  • the plurality of image deterioration detection units 333 may detect a plurality of image deterioration for each of the first image and/or the fourth image.
  • the plurality of image deterioration improving units 334 may improve the plurality of deterioration of the first image and/or the fourth image detected by the plurality of image deterioration detecting units 333 .
  • the plurality of image degradation improving unit 334 may set priorities for the plurality of degradations and process the plurality of degradations of the images based on the priorities.
  • the third application 330 may generate a plurality of degradation-processed images for each of the first image and/or the fourth image.
  • the image quality determination unit 332 may determine whether a criterion for improving a plurality of deterioration of an image is satisfied. For example, the image quality determining unit 332 may determine whether a criterion for improving a plurality of deterioration of the first image is satisfied.
  • the image quality determining unit 332 may generate a first sample image based on the first image to determine whether the criterion is satisfied. For example, the image quality determiner 332 may generate a first sample image with a reduced size from the first image. According to an embodiment, the image quality determiner 332 may detect a plurality of deteriorations of the first sample image by using the plurality of image deterioration detectors 333 . Thereafter, the image quality determining unit 332 may generate a second sample image in which the plurality of image deterioration is improved by using the plurality of image deterioration improving units 334 .
  • the image quality determiner 332 may compare the first sample image and the second sample image using an AI algorithm. For example, the image quality determining unit 332 may determine the degree to which the quality of the second sample image is improved by comparing it with the first sample image. In an embodiment, the image quality determining unit 332 determines that the first image satisfies a criterion for improving a plurality of deteriorations when the quality of the second sample image is improved by more than a reference value compared to the first sample image. can In another embodiment, when the quality of the second sample image is not improved by more than a reference value compared to the first sample image, the image quality determination unit 332 may determine that the first image does not satisfy the criterion for improving a plurality of deteriorations. can be judged as
  • the image deterioration detection unit 335 detects one deterioration among a plurality of deterioration of the first image detected by the plurality of image deterioration detection units 333 . can be detected.
  • the image degradation detection unit 335 may detect a degradation having the highest priority among a plurality of degradations.
  • the image deterioration detection unit 335 may detect the most severe deterioration among a plurality of deteriorations.
  • the image deterioration improving unit 336 may improve image deterioration detected by the image deterioration detecting unit 335 .
  • the image deterioration improving unit 336 may improve deterioration with the highest priority among a plurality of image deteriorations.
  • the present invention is not limited thereto, and the electronic device 100 is used to improve the quality through an application stored in the memory 220 . It is possible to improve the deterioration of the image.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating that an electronic device outputs an image with improved deterioration, according to an exemplary embodiment.
  • the electronic device 100 may obtain a request for instructing to improve the quality of a first image among at least one image (hereinafter, 'quality improvement request'). For example, the electronic device 100 may obtain a user's touch input to the display 230 to obtain a quality improvement request of the first image from among at least one image stored in the memory 220 .
  • the electronic device 100 may determine whether the detection of a plurality of deteriorations in the first image is completed. For example, the electronic device 100 may execute the third application 330 to determine whether detection of a plurality of deteriorations of the first image has been completed through the plurality of image deterioration detection units 333 . For example, in response to obtaining the request, the electronic device 100 may determine whether a plurality of deterioration detections for the first image are performed in the idle state of the electronic device 100 before obtaining the request. . According to an embodiment, the electronic device 100 may refer to data stored in the memory 220 to determine whether a plurality of deterioration detections on the first image are performed.
  • the electronic device 100 may refer to metadata and/or linked data stored in the memory 220 together with the first image.
  • the electronic device 100 performs a plurality of detections of deterioration of the first image when deterioration detection information for the first image is stored in the memory 220 . can be judged to have been
  • the electronic device 100 may determine whether a deterioration improvement condition is satisfied in operation 405 .
  • the electronic device 100 may execute the third application 330 to determine whether a condition for improvement of deterioration is satisfied through the image condition determination unit 331 .
  • the operation of outputting an image with improved deterioration may be terminated.
  • the electronic device 100 may detect a plurality of deteriorations of the first image.
  • the electronic device 100 may execute the third application 330 to detect a plurality of deterioration of the first image.
  • the electronic device 100 may determine whether the first image satisfies a criterion for improving a plurality of deteriorations. For example, the electronic device 100 may determine whether the first image satisfies a criterion for improving a plurality of deteriorations by using a first sample image based on the first image described with reference to FIG. 3 .
  • the electronic device 100 if the first image satisfies the criterion for improving the plurality of deteriorations, in operation 411 , the electronic device 100 generates a second image in which the plurality of deteriorations of the first image are improved.
  • the electronic device 100 may improve a plurality of deteriorations of the first image by executing the third application 330 .
  • the electronic device 100 may detect deterioration of one image from among the plurality of deteriorations of the first image. have.
  • the electronic device 100 may improve the one image deterioration. For example, the electronic device 100 may detect one of the most severe deterioration among a plurality of image deterioration and improve the detected image deterioration. According to an embodiment, in operation 415 , the electronic device 100 may generate a third image in which one image degradation of the first image is improved.
  • the electronic device 100 may output an image with improved deterioration.
  • the electronic device 100 may output the second image and/or the third image through the display 230 .
  • the electronic device 100 outputs a second image together with the first image or a third image together with the first image, so that the image before deterioration and the image with improved deterioration are displayed together. can be printed out.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating that an electronic device outputs an image with improved deterioration, according to an exemplary embodiment.
  • the processor 210 may obtain a request for quality of a first image among at least one image.
  • the request may be obtained through the first application 310 .
  • the processor 210 may determine whether the detection of a plurality of deteriorations of the first image is completed before obtaining the request for the quality of the first image. For example, when the detection of the plurality of deteriorations with respect to the first image is completed, the processor 210 may determine whether the improvement of the plurality of deteriorations is completed.
  • the processor 210 before obtaining the request for quality of the first image, the processor 210 detects and improves a plurality of deteriorations of the first image through the second application 320.
  • the completed image may be displayed through the display 230 .
  • the processor 210 may determine whether a deterioration improvement condition for the first image is satisfied.
  • the processor 210 may end the operation when the first image does not satisfy a condition for improvement of deterioration with respect to the first image.
  • the processor 210 may detect a plurality of deteriorations of the first image in response to a condition of deterioration improvement being satisfied.
  • the processor 210 may determine whether a criterion for improving a plurality of deterioration of the first image is satisfied. For example, the processor 210 may determine that the criterion is satisfied when processing a plurality of deteriorations of the first image is recommended rather than processing one deterioration among a plurality of deteriorations of the first image.
  • the processor 210 may display a second image on which deterioration of a plurality of deteriorations is performed in operation 511 .
  • the processor 210 may generate a second image by performing deterioration improvement of a plurality of deteriorations on the first image, and display the generated second image through the display 230 .
  • the processor 210 may display a third image in which deterioration of one deterioration is performed among a plurality of deteriorations in operation 513 .
  • the processor 210 may generate a third image by performing deterioration improvement on one deterioration among a plurality of deteriorations of the first image, and display the generated third image through the display 230 . have.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an electronic device detecting and improving image deterioration in an idle state, according to an exemplary embodiment.
  • the processor 210 may perform operations described with reference to FIG. 6 .
  • the processor 210 may determine that the electronic device 100 is in the idle state by determining the state of the battery and/or the non-execution of the electronic device 100 for a predetermined time or longer.
  • the processor 210 may determine whether there is an image added to the memory 220 .
  • the processor 210 may determine whether there is an added image, such as a newly photographed image or an image shared through SNS.
  • the processor 210 may update the image added to the media database in operation 603 .
  • the processor 210 may extract an image to be processed from the media database.
  • the processor 210 may extract an image on which a deterioration improvement operation is to be performed from among at least one image included in the media database.
  • the image extracted in operation 605 may be expressed as a fourth image below.
  • the processor 210 may determine whether the fourth image is an image whose deterioration has been improved. The processor 210 may perform operation 613 when it is determined that the improvement of deterioration with respect to the fourth image is completed.
  • the processor 210 may detect deterioration of a plurality of images. That is, the processor 210 may detect deterioration of a plurality of images with respect to the fourth image.
  • the processor 210 may improve deterioration of a plurality of images.
  • the processor 210 may improve a plurality of deteriorations of the fourth image detected in operation 609 .
  • the processor 210 may determine whether the electronic device 100 is in an idle state in operation 613 . For example, it may be determined whether the state of the electronic device 100 is an unused state during charging. According to an embodiment, when the state of the electronic device 100 is not the idle state, the processor 210 may end the operation.
  • the processor 210 may determine whether an image requiring deterioration improvement remains in the media database.
  • the processor 210 may perform operation 603 when it is determined that the image for which deterioration is to be improved remains.
  • FIG. 7 is a diagram for describing a screen displaying a first image and an image with improved deterioration in an electronic device according to an exemplary embodiment
  • the first screen 710 displays a screen for executing the application for the image by executing the first application 310 .
  • the first screen 710 may include various icons related to the execution of the first application.
  • the first screen 710 may include an icon 711 for improving image deterioration.
  • the processor 210 may obtain a quality-related request for the first image from among at least one image stored in the memory 220 .
  • the processor 210 may display an icon 711 for improving deterioration through the display 230 .
  • the user of the electronic device 100 may make a request related to the quality of the image through the icon 711 for improving deterioration.
  • the second screen 720 may include a degradation improvement guidance screen related to a degradation improvement operation for the first image selected on the first screen 710 .
  • the processor 210 may display a visual object 721 indicating that deterioration improvement is being performed on the first image through the display 230 .
  • the processor 210 may display a visual object 722 indicating that deterioration cannot be improved.
  • the processor 210 is configured to provide a visual object 721 informing that deterioration improvement is being performed or a visual object 722 informing that a plurality of deterioration cannot be improved according to the performance state of deterioration improvement on the image.
  • One of the visual objects may be displayed through the display 230 .
  • the third screen 730 may include a comparison screen 731 including the first image and the image on which the improvement is completed.
  • the processor 210 may perform deterioration improvement on the first image, generate an image with improved deterioration, and display the image through the display 230 .
  • the processor 210 may display the first image 732 and the second image 733 in which a plurality of deteriorations of the first image 732 are improved through the display 230 .
  • the processor 210 displays the first image 732 and a third image (not shown) obtained by improving one deterioration among a plurality of deteriorations of the first image 732 through the display 230 . can do.
  • FIG. 8 is a diagram for describing a screen displaying an image with improved deterioration in an idle state in an electronic device according to an embodiment.
  • FIG. 8 screens showing images of which deterioration has been detected and improved in the idle state of the electronic device 100 by the second application 320 are shown.
  • the processor 210 may display, on the display 230 , a fourth screen 810 including a recommendation icon 811 for confirming an image in which detection of deterioration and improvement of the images has been completed.
  • the processor 210 may display the fifth screen 820 through the display 230 in response to obtaining a request for the recommendation icon 811 included in the fourth screen 810 . have.
  • the fifth screen 820 may include a deterioration improvement completion image 821 in which deterioration detection and improvement are completed in the idle state of the electronic device 100 .
  • the deterioration-improved image 821 may be an image in which at least one deterioration included in the image is improved through the operations described with reference to FIGS. 4 to 6 .
  • the fifth screen 820 may include a low-quality image 822 whose quality is determined to be less than or equal to a reference value as a result of determination by the image quality determination unit 332 of the third application 330 .
  • the fifth screen 820 may include an old image 823 in which more than a predetermined time has passed since the stored time among at least one image stored in the memory 220 .
  • the processor 210 selects at least one image stored in the memory 220 into a predetermined category (eg, a degradation-improved image 821), a low-quality image 822, and an old image 823). can be displayed on the display 230 as the fifth screen 820 by dividing the .
  • a predetermined category eg, a degradation-improved image 821
  • a low-quality image 822 e.g., a low-quality image 822
  • an old image 823 e.g., a predetermined category 821
  • the processor 210 selects at least one image stored in the memory 220 into a predetermined category (eg, a degradation-improved image 821), a low-quality image 822, and an old image 823).
  • the sixth screen 830 may include an image for one category selected from among the categories included in the fifth screen 820 .
  • the sixth screen 830 may display at least one image stored in the memory 220 when a remaster image (eg, a deterioration improvement complete image 821) is selected from among the images included in the fifth screen 820 .
  • a remaster image eg, a deterioration improvement complete image 821
  • an image list 831 including images for which deterioration improvement has been completed eg, a first image, a second image, and/or a third image
  • the electronic device (eg, the electronic device 100 of FIG. 2 ) includes a memory (eg, the memory 220 of FIG. 2 ) storing at least one image, and a display (eg: a display 230 of FIG. 2 ), the memory, and at least one processor electrically connected to the display (eg, the processor 210 of FIG. 2 ), wherein the at least one processor is configured to select a second processor from among the at least one image.
  • a memory eg, the memory 220 of FIG. 2
  • a display eg: a display 230 of FIG. 2
  • the at least one processor electrically connected to the display (eg, the processor 210 of FIG. 2 ), wherein the at least one processor is configured to select a second processor from among the at least one image.
  • the at least one processor may determine whether a criterion for improving the plurality of deteriorations is satisfied.
  • the at least one processor may control the display to display the image on which the deterioration is improved when the criterion is satisfied and there is an image on which deterioration of the plurality of deterioration has been performed.
  • the at least one processor may control the display to display a notification indicating that the plurality of deterioration cannot be improved.
  • the at least one processor generates a first sample image based on the first image, detects a plurality of deteriorations with respect to the first sample image, and includes a plurality of deteriorations on the first sample image. generating a second sample image by improving It can be determined whether the criteria are satisfied.
  • the at least one processor may generate the third image by setting priorities for the plurality of deteriorations, and improving deterioration having the highest priority among the plurality of deteriorations.
  • the at least one processor may control the display to display the first image and the second image together or display the first image and the third image together.
  • the at least one processor determines whether the electronic device is in an idle state, and when the electronic device is in the idle state, a fourth image for which deterioration detection is not completed among the at least one image It can be determined whether there is
  • the at least one processor may detect a plurality of deteriorations of the fourth image and improve the plurality of deteriorations of the fourth image.
  • the at least one processor may set a priority for the at least one image, and determine whether the deterioration detection is completed based on the priority of the at least one image.
  • the method of operating an electronic device including a memory for storing at least one image depends on the quality of the first image among the at least one image.
  • obtaining a related request in response to the request, determining whether detection of a plurality of deteriorations with respect to the first image is completed before obtaining the request, as a result of the determination, the detection of the plurality of deteriorations If it is not completed, an operation of determining whether a condition for improvement of deterioration of the first image is satisfied, an operation of detecting the plurality of deteriorations as the condition of improvement of deterioration is satisfied, an operation of improving the plurality of deteriorations Based on an operation of determining whether a criterion is satisfied and whether the criterion is satisfied, a second image on which deterioration improvement is performed on the plurality of deteriorations or a third image on which deterioration improvement on one deterioration is performed among the plurality of deteriorations may
  • the method of operating the electronic device may include generating a second image in which the plurality of deteriorations are improved as a criterion for improving the plurality of deteriorations is satisfied.
  • the method of operating the electronic device may include generating the third image in which the one deterioration is improved as a criterion for improving the plurality of deteriorations is not satisfied.
  • the method of operating the electronic device further includes the operation of setting priorities for the plurality of deteriorations, and the operation of generating the third image has the highest priority among the plurality of deteriorations. It may be an operation of generating the third image by improving high deterioration.
  • the determining whether the criterion for improving the plurality of deteriorations is satisfied may include generating a first sample image based on the first image and detecting a plurality of deteriorations with respect to the first sample image. operation, generating a second sample image by improving a plurality of deterioration of the first sample image, comparing the first sample image and the second sample image using an AI algorithm, and the comparison result and determining whether the criterion for improving the plurality of deteriorations is satisfied based on the plurality of deterioration conditions.
  • the electronic device eg, the electronic device 100 of FIG. 2
  • the electronic device has a memory (eg, FIG. 2 ) that stores at least one image, a first application, a second application, and a third application. of a memory 220), a display (eg, the display 230 of FIG. 2), and at least one processor (eg, the processor 210 of FIG.
  • the at least one processor executes the first application to obtain a request for quality of a first image among the at least one image, and in response to the request, a plurality of deteriorations for the first image before obtaining the request determining whether the detection of the image has been completed, and as a result of the determination, if the detection of the plurality of deteriorations is not completed, executing the third application to determine whether a condition for improvement of deterioration of the first image is satisfied; , when the condition for improvement of deterioration is satisfied, detecting the plurality of deteriorations, determining whether a criterion for improving the plurality of deteriorations is satisfied, and when the criterion is satisfied, deterioration improvement for the plurality of deteriorations The performed second image is generated, and if the criterion is not satisfied, a third image in which deterioration of one of the plurality of deteriorations is improved is generated, and the second image or the second image is generated through the first application
  • the at least one processor determines whether the electronic device is in the idle state, and when the electronic device is in the idle state, executes the second application to complete the detection of deterioration in the at least one image. It is possible to determine whether there is a fourth image that is not already present, detect a plurality of deteriorations of the fourth image, and improve a plurality of deteriorations in the fourth image.
  • the at least one processor controls the display to display a notification indicating that the plurality of deterioration cannot be improved by executing the first application when the condition of deterioration improvement is not satisfied can do.
  • the at least one processor executes the third application, generates a first sample image based on the first image, detects a plurality of deterioration of the first sample image, and A second sample image is generated by improving the plurality of deteriorations of the first sample image, the first sample image and the second sample image are compared using an AI algorithm, and the plurality of deteriorations are generated based on the comparison result. It may be determined whether the above criteria for improving .
  • the at least one processor executes the second application to set priorities for the plurality of deteriorations, and executes the third application to execute the third application to have the highest priority among the deteriorations. can be improved to generate the third image.
  • FIG. 9 is a block diagram of an electronic device 901 within a network environment 900 , in accordance with various embodiments.
  • the electronic device 901 communicates with the electronic device 902 through a first network 998 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 999 . It may communicate with at least one of the electronic device 904 and the server 908 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 901 may communicate with the electronic device 904 through the server 908 .
  • a first network 998 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 999 e.g., a second network 999
  • the electronic device 901 may communicate with the electronic device 904 through the server 908 .
  • the electronic device 901 includes a processor 920 , a memory 930 , an input module 950 , a sound output module 955 , a display module 960 , an audio module 970 , and a sensor module ( 976), interface 977, connection terminal 978, haptic module 979, camera module 980, power management module 988, battery 989, communication module 990, subscriber identification module 996 , or an antenna module 997 .
  • at least one of these components eg, the connection terminal 978
  • some of these components are integrated into one component (eg, display module 960 ). can be
  • the processor 920 for example, executes software (eg, a program 940) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 901 connected to the processor 920 . It can control and perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 920 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 976 or the communication module 990 ) to the volatile memory 932 . may store the command or data stored in the volatile memory 932 , and store the result data in the non-volatile memory 934 .
  • software eg, a program 940
  • the processor 920 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 976 or the communication module 990 ) to the volatile memory 932 .
  • the volatile memory 932 may store the command or data stored in the volatile memory 932 , and store the result data in the non-volatile memory 934 .
  • the processor 920 may include a main processor 921 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 923 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit (eg, a graphic processing unit) capable of operating independently or together with the main processor 921 .
  • a neural processing unit NPU
  • an image signal processor e.g. a sensor hub processor
  • a communication processor e.g. a communication processor.
  • the electronic device 901 includes a main processor 921 and a sub-processor 923
  • the sub-processor 923 uses less power than the main processor 921 or is set to be specialized for a specified function.
  • the coprocessor 923 may be implemented separately from or as part of the main processor 921 .
  • the coprocessor 923 is, for example, on behalf of the main processor 921 while the main processor 921 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 921 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 921, at least one of the components of the electronic device 901 (eg, the display module 960, the sensor module 976, or the communication module 990) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • coprocessor 923 eg, image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component eg, camera module 980 or communication module 990. have.
  • the auxiliary processor 923 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 901 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 908 ).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example.
  • the artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
  • the memory 930 may store various data used by at least one component of the electronic device 901 (eg, the processor 920 or the sensor module 976 ).
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 940 ) and instructions related thereto.
  • the memory 930 may include a volatile memory 932 or a non-volatile memory 934 .
  • the program 940 may be stored as software in the memory 930 , and may include, for example, an operating system 942 , middleware 944 , or an application 946 .
  • the input module 950 may receive a command or data to be used in a component (eg, the processor 920 ) of the electronic device 901 from the outside (eg, a user) of the electronic device 901 .
  • the input module 950 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 955 may output a sound signal to the outside of the electronic device 901 .
  • the sound output module 955 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from or as part of the speaker.
  • the display module 960 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 901 .
  • the display module 960 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device.
  • the display module 960 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
  • the audio module 970 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 970 acquires a sound through the input module 950 , or an external electronic device (eg, a sound output module 955 ) directly or wirelessly connected to the electronic device 901 .
  • the electronic device 902) eg, a speaker or headphones
  • the sensor module 976 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 901 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 976 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 977 may support one or more specified protocols that may be used for the electronic device 901 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 902 ).
  • the interface 977 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card
  • connection terminal 978 may include a connector through which the electronic device 901 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 902 ).
  • the connection terminal 978 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 979 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 979 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 980 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 980 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 988 may manage power supplied to the electronic device 901 .
  • the power management module 988 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 989 may supply power to at least one component of the electronic device 901 .
  • battery 989 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 990 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 901 and an external electronic device (eg, the electronic device 902 , the electronic device 904 , or the server 908 ). It can support establishment and communication performance through the established communication channel.
  • the communication module 990 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 920 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 990 is a wireless communication module 992 (eg, a cellular communication module, a short-range communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 994 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module).
  • a wireless communication module 992 eg, a cellular communication module, a short-range communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 994 eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module.
  • a corresponding communication module among these communication modules is a first network 998 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 999 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 904 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a first network 998 eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 999 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 904 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • These various types of communication modules
  • the wireless communication module 992 may use subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 996 within a communication network such as the first network 998 or the second network 999 .
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 901 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 992 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR).
  • NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low-latency
  • the wireless communication module 992 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 992 uses various techniques for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna.
  • the wireless communication module 992 may support various requirements specified in the electronic device 901 , an external electronic device (eg, the electronic device 904 ), or a network system (eg, the second network 999 ).
  • the wireless communication module 992 includes a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: Downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) can be supported.
  • a peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC
  • the antenna module 997 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 997 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 997 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication scheme used in a communication network such as the first network 998 or the second network 999 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 990 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 990 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 997 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 901 and the external electronic device 904 through the server 908 connected to the second network 999 .
  • Each of the external electronic devices 902 and 904 may be the same or a different type of the electronic device 901 .
  • all or part of the operations performed by the electronic device 901 may be executed by one or more external electronic devices among the external electronic devices 902 , 904 , or 908 .
  • the electronic device 901 may instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 901 .
  • the electronic device 901 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 901 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 904 may include an Internet of things (IoT) device.
  • the server 908 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 904 or the server 908 may be included in the second network 999 .
  • the electronic device 901 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • an intelligent service eg, smart home, smart city, smart car, or health care
  • the electronic device may have various types of devices.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • a home appliance device e.g., a home appliance
  • first, second, or first or second may simply be used to distinguish an element from other elements in question, and may refer elements to other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document include one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 936 or external memory 938) readable by a machine (eg, electronic device 901). may be implemented as software (eg, a program 940) including
  • a processor eg, processor 920
  • a device eg, electronic device 901
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used in cases where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
  • a signal eg, electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided in a computer program product (computer program product).
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or via an application store (eg Play StoreTM) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly, online between smartphones (eg: smartphones).
  • a portion of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
  • each component eg, a module or a program of the above-described components may include a singular or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. have.
  • one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, or omitted. , or one or more other operations may be added.
  • the camera module 980 includes a lens assembly 1010 , a flash 1020 , an image sensor 1030 , an image stabilizer 1040 , a memory 1050 (eg, a buffer memory), or an image signal processor. (1060).
  • the lens assembly 1010 may collect light emitted from a subject, which is an image to be captured.
  • Lens assembly 1010 may include one or more lenses.
  • the camera module 980 may include a plurality of lens assemblies 1010 . In this case, the camera module 980 may form, for example, a dual camera, a 360 degree camera, or a spherical camera.
  • Some of the plurality of lens assemblies 1010 may have the same lens properties (eg, angle of view, focal length, auto focus, f number, or optical zoom), or at least one lens assembly may be a different lens assembly. It may have one or more lens properties that are different from the lens properties of .
  • the lens assembly 1010 may include, for example, a wide-angle lens or a telephoto lens.
  • the flash 1020 may emit light used to enhance light emitted or reflected from the subject.
  • the flash 1020 may include one or more light emitting diodes (eg, a red-green-blue (RGB) LED, a white LED, an infrared LED, or an ultraviolet LED), or a xenon lamp.
  • the image sensor 1030 may acquire an image corresponding to the subject by converting light emitted or reflected from the subject and transmitted through the lens assembly 1010 into an electrical signal.
  • the image sensor 1030 is, for example, one image sensor selected from among image sensors having different properties, such as an RGB sensor, a black and white (BW) sensor, an IR sensor, or a UV sensor, the same It may include a plurality of image sensors having properties, or a plurality of image sensors having different properties.
  • Each image sensor included in the image sensor 1030 may be implemented using, for example, a charged coupled device (CCD) sensor or a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) sensor.
  • CCD charged coupled device
  • CMOS complementary metal oxide semiconductor
  • the image stabilizer 1040 responds to the movement of the camera module 980 or the electronic device 901 including the same, and moves at least one lens or the image sensor 1030 included in the lens assembly 1010 in a specific direction or Operation characteristics of the image sensor 1030 may be controlled (eg, read-out timing may be adjusted, etc.). This makes it possible to compensate for at least some of the negative effects of the movement on the image being taken.
  • the image stabilizer 1040 is, according to an embodiment, the image stabilizer 1040 is a gyro sensor (not shown) or an acceleration sensor (not shown) disposed inside or outside the camera module 980 . Such a movement of the camera module 980 or the electronic device 901 may be detected using .
  • the image stabilizer 1040 may be implemented as, for example, an optical image stabilizer.
  • the memory 1050 may temporarily store at least a portion of the image acquired through the image sensor 1030 for a next image processing operation. For example, when image acquisition is delayed according to the shutter or a plurality of images are acquired at high speed, the acquired original image (eg, a Bayer-patterned image or a high-resolution image) is stored in the memory 1050 and , a copy image corresponding thereto (eg, a low-resolution image) may be previewed through the display module 960 .
  • the acquired original image eg, a Bayer-patterned image or a high-resolution image
  • a copy image corresponding thereto eg, a low-resolution image
  • the memory 1050 may be configured as at least a part of the memory 930 or as a separate memory operated independently of the memory 930 .
  • the image signal processor 1060 may perform one or more image processing on an image acquired through the image sensor 1030 or an image stored in the memory 1050 .
  • the one or more image processes may include, for example, depth map generation, three-dimensional modeling, panorama generation, feature point extraction, image synthesis, or image compensation (eg, noise reduction, resolution adjustment, brightness adjustment, blurring ( blurring, sharpening, or softening.
  • the image signal processor 1060 may include at least one of components included in the camera module 980 (eg, an image sensor). 1030), for example, exposure time control, readout timing control, etc.
  • the image processed by the image signal processor 1060 is stored back in the memory 1050 for further processing.
  • the image signal processor 1060 may be configured as at least a part of the processor 920 or as a separate processor operated independently of the processor 920.
  • the image signal processor 1060 may include the processor 920 and a separate processor, at least one image processed by the image signal processor 1060 may be displayed through the display module 960 as it is by the processor 920 or after additional image processing.
  • the electronic device 901 may include a plurality of camera modules 980 each having different properties or functions.
  • at least one of the plurality of camera modules 980 may be a wide-angle camera, and at least the other may be a telephoto camera.
  • at least one of the plurality of camera modules 980 may be a front camera, and at least the other may be a rear camera.

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Abstract

본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치(electronic device)는, 적어도 하나의 이미지를 저장하는 메모리, 디스플레이, 메모리 및 디스플레이와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질에 관련된 요청을 획득하고, 요청에 응답하여, 요청을 획득하기 전에 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 여부를 판단하고, 판단 결과, 복수 개의 열화의 검출이 완료되지 않음에 응답하여, 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단하고, 열화 개선의 조건이 만족됨에 응답하여, 복수 개의 열화를 검출하고, 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단하고, 기준이 만족됨에 응답하여, 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제2 이미지를 디스플레이에 디스플레이 할 수 있다.

Description

전자 장치 및 그의 이미지 처리 방법
본 개시의 실시 예들은 이미지 처리 동작을 수행하는 전자 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 이미지의 품질을 개선하기 위한 처리 동작을 수행하는 기술에 관한 것이다.
최근 디지털 기술의 발달과 함께 이동통신 단말기, PDA(personal digital assistant), 전자수첩, 스마트 폰, 태블릿 PC(personal computer), 웨어러블 디바이스(wearable device) 등과 같은 다양한 유형의 전자 장치가 널리 사용되고 있다. 기능 지지 및 증대를 위해, 전자 장치의 하드웨어 및 소프트웨어는 지속적으로 개량되고 있다.
예를 들어, 전자 장치는 내장된 카메라로부터 이미지(예: 로우 이미지(raw image))를 획득하고, 획득된 이미지를 보정하고, 보정된 이미지를 사용자에게 제공할 수 있다. 전자 장치는 프로세서(예: 이미지 신호 프로세서(image signal processor))를 이용하여 이미지를 보정할 수 있다. 또한 프로세서는 화질 개선 알고리즘을 이용하여 이미지를 처리할 수 있으며, 이에 따라 화질이 개선된 이미지를 제공할 수 있다.
전자 장치는 보정된 이미지를 제공하기 위해 카메라로부터 획득된 이미지의 특정 열화를 검출하고, 개선하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 전자 장치의 휴지(idle) 상태(예: 전자 장치의 충전 중 미사용 상태)에 품질을 개선할 이미지를 선택하고, 이미지에 대해서 열화를 검출하고, 열화를 개선하여 보정된 이미지를 생성하는 동작을 수행할 수 있다.
상기 내용은 본 개시의 이해를 돕기 위한 배경 정보로서만 제공된다. 상기 내용 중 어느 것이 본 개시와 관련하여 선행 기술로 적용될 수 있는지 여부에 대한 것이 결정되거나 주장되는 것은 아니다.
전자 장치는 품질을 개선할 이미지를 선택하고 이미지에 대한 열화를 검출하여 개선하기 위해, 사용자의 수동적인 조작을 요구하거나 많은 처리 시간을 소요할 수 있다. 따라서, 기존의 전자 장치는 사용자의 요구에 따라 즉시 보정된 이미지를 제공하지 못하는 문제점이 있다. 예를 들어, 기존의 전자 장치는 사용자가 품질 개선을 요청한 이미지에 대하여 즉각적인 열화 개선을 제공할 수 없다. 다른 예를 들어, 기존의 전자 장치는, 휴지 상태가 아닌 경우에만, 품질 개선을 요청한 이미지에 대하여 열화 개선 동작을 수행할 수 있다.
또한, 기존의 전자 장치는, 선택된 이미지에 대하여 복수 개의 열화가 검출되고, 복수 개의 열화를 처리할 수 있는 환경임에도 불구하고 하나의 열화만을 개선할 수 있다. 따라서, 기존의 전자 장치는 단순한 필터를 제공하거나 간단한 수준의 톤 및 밝기 보정, 하나의 열화에 대한 보정을 제공하여 품질의 개선 정도가 낮은 이미지를 제공하는 문제점이 있다.
본 개시의 실시 예들은 적어도 위에서 언급된 문제 및/또는 단점을 해결하고 적어도 아래에서 설명되는 이점을 제공하기 위한 것이다. 따라서, 본 개시의 일 실시예는 전자 장치 및 그 영상 처리 방법을 제공하는 것이다.
추가적인 실시 예는 다음의 설명세서 부분적으로 설명될 것이고, 부분적으로는 설명으로부터 명백할 것이고 또는 제시된 실시 예의 실행에 의해 이해될 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(electronic device)는, 적어도 하나의 이미지를 저장하는 메모리, 디스플레이, 메모리 및 디스플레이와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질에 관련된 요청을 획득하고, 요청에 응답하여, 요청을 획득하기 전에 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 여부를 판단하고, 판단 결과, 복수 개의 열화의 검출이 완료되지 않은 경우, 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단하고, 열화 개선의 조건이 만족되는 경우, 복수 개의 열화를 검출하고, 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단하고, 기준이 만족되는 경우, 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제2 이미지를 디스플레이에 디스플레이 하고, 기준이 만족되지 않으면 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제3 이미지를 디스플레이에 디스플레이 할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 적어도 하나의 이미지를 저장하는 메모리를 포함하는 전자 장치의 동작 방법은, 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질에 관련된 요청을 획득하는 동작, 요청에 응답하여, 요청을 획득하기 전에 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 여부를 판단하는 동작, 판단 결과, 복수 개의 열화의 검출이 완료되지 않았으면 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단하는 동작, 열화 개선의 조건이 만족됨에 따라, 복수 개의 열화를 검출하는 동작, 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단하는 동작 및 기준이 만족되는지에 기초하여, 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제2 이미지 또는 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제3 이미지를 디스플레이하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치는 적어도 하나의 이미지, 제1 어플리케이션, 제2 어플리케이션 및 제3 어플리케이션을 저장하는 메모리, 디스플레이, 메모리 및 디스플레이와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는 제1 어플리케이션을 실행하여 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질에 대한 요청을 획득하고, 요청에 응답하여, 요청을 획득하기 전에 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 여부를 판단하고, 판단 결과, 복수 개의 열화의 검출이 완료되지 않았으면, 제3 어플리케이션을 실행하여 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단하고, 열화 개선의 조건이 만족되는 경우, 복수 개의 열화를 검출하고, 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단하고, 기준이 만족되는 경우, 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제2 이미지를 생성하고, 기준이 만족되지 않으면 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제3 이미지를 생성하고, 제1 어플리케이션을 통해 제2 이미지 또는 제3 이미지를 표시하도록 디스플레이를 제어할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 사용자의 요청에 따라 전자 장치의 휴지(idle) 상태까지 기다리지 않고, 전자 장치가 사용중인 상태에서 선택된 이미지의 열화를 검출하고, 열화를 개선하여 품질이 개선된 이미지를 제공할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출하고, 복수 개의 열화가 개선된 이미지를 생성하여 제공할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있다.
본 개시의 실시 예들의 태양, 특징 및 이점은 첨부된 도면 및 도면에 대한 설명으로부터 더욱 명백할 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치 및 카메라 모듈에 대한 구조를 도시한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 처리를 위한 어플리케이션들의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 열화가 개선된 이미지를 출력하는 것을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 열화가 개선된 이미지를 출력하는 것을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 휴지 상태에서 이미지에 대한 열화를 검출하고 개선하는 것을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서, 제1 이미지 및 열화가 개선된 제2 이미지를 표시하는 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서, 휴지 상태에 열화가 개선된 이미지를 표시하는 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
도면 전체에 걸쳐 동일한 구성요소를 나타내는 것은 동일한 참조번호를 사용하였다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100) 및 카메라 모듈(180)에 대한 구조를 도시한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 카메라 모듈(180)을 장착한 전자 장치(100)의 외관 및 카메라 모듈(180)을 개략적으로 나타낸 도면이다. 도 1의 실시 예는 모바일 장치, 예를 들어, 스마트 폰을 전제로 도시 및 설명되었으나, 다양한 전자 장치 또는 모바일 장치들 중 카메라를 탑재한 전자 장치에 적용될 수 있음은 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 것이다.
도 1을 참고하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110)가 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 전자 장치(100)의 전면의 대부분을 차지할 수 있다. 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110), 및 디스플레이(110)의 적어도 일부 가장자리를 둘러싸는 베젤(bezel)(190) 영역이 배치될 수 있다. 디스플레이(110)는 평면 영역(flat area)과 평면 영역에서 전자 장치(100)의 측면을 향해 연장되는 곡면 영역(curved area)을 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시이며, 다양한 실시 예가 가능하다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 디스플레이(110)는 곡면 영역 없이 평면 영역만 포함하거나 양측이 아닌 한 쪽 가장자리에만 곡면 영역을 구비할 수 있다. 또한 일 실시 예에서, 곡면 영역은 전자 장치(100)의 후면으로 연장되어 전자 장치(100)는 추가적인 평면 영역을 구비할 수도 있다.
일 실시 예에서 전자 장치(100)는 추가적으로 스피커(speaker), 리시버, 전면 카메라(161), 근접 센서, 홈 키 등을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 후면 커버(150)가 전자 장치의 본체와 일체화되어 제공될 수도 있다. 또 다른 실시 예에서, 후면 커버(150)가 전자 장치(100)의 본체로부터 분리되어, 배터리를 교체할 수 있는 형태를 가질 수 있다. 후면 커버(150)는 배터리 커버 또는 배면 커버로 참조될 수도 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(110)의 제1 영역(170)에 사용자의 지문 인식을 위한 지문 센서(171)가 포함될 수 있다. 지문 센서(171)는 디스플레이(110)의 아래 층에 배치됨으로써, 사용자에 의해 시인되지 않거나, 시인이 어렵게 배치될 수 있다. 또한, 지문 센서(171) 외에 추가적인 사용자/생체 인증을 위한 센서가 디스플레이(110)의 일부 영역에 배치될 수 있다. 다른 실시 예에서, 사용자/생체 인증을 위한 센서는 베젤(190)의 일 영역에 배치될 수 있다. 예를 들어, 홍채 인증을 위한 IR(infrared) 센서가 디스플레이(110)의 일 영역을 통해 노출되거나, 베젤(190)의 일 영역을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 전면의 제2 영역(160)에는 전면 카메라(161)가 배치될 수 있다. 도 1의 실시 예에서는 전면 카메라(161)가 디스플레이(110)의 일 영역을 통해 노출되는 것으로 도시되었으나, 다른 실시 예에서 전면 카메라(161)가 베젤(190)을 통해 노출될 수 있다. 또 다른 실시 예(미도시)에서, 디스플레이(110)는 제2 영역(160)의 배면에, 오디오 모듈, 센서 모듈(예: 센서(163)), 카메라 모듈(예: 전면 카메라(161)), 및 발광 소자(미도시) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)의 전면 및/또는 측면에, 카메라 모듈이 상기 전면 및/또는 상기 측면을 향하도록 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면 카메라(161)는 제2 영역(160)으로 시각적으로 노출되지 않는, 감춰진 디스플레이 배면 카메라(under display camera; UDC)일 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 하나 이상의 전면 카메라(161)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 전면 카메라 및 제2 전면 카메라와 같이 2개의 전면 카메라를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 동등한 사양(예: 화소)을 가지는 동종의 카메라일 수 있으나, 다른 실시 예에서, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 다른 사양의 카메라로 구현될 수 있다. 전자 장치(100)는 2개의 전면 카메라를 통해 듀얼 카메라와 관련된 기능(예: 3D 촬영, 자동 초점(auto focus) 등)을 지원할 수 있다. 상기 언급된 전면 카메라에 대한 설명은 전자 장치(100)의 후면 카메라에 동일 또는 유사하게 적용될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)에는 플래시와 같이 촬영을 보조하는 각종 하드웨어나 센서(163)가 추가적으로 배치될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 피사체와 전자 장치(100) 사이의 거리를 감지하기 위한 거리 센서(예: TOF 센서)를 포함할 수 있다. 상기 거리 센서는 전면 카메라(161) 및/또는 후면 카메라에 모두 적용될 수 있다. 상기 거리 센서는 별도로 배치되거나 포함되어 전면 카메라(161) 및/또는 후면 카메라에 배치될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 측면부에는 적어도 하나의 물리 키가 배치될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(110)를 ON/OFF하거나 전자 장치(100)의 전원을 ON/OFF하기 위한 제1 기능 키(151)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 우측 가장자리에 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 볼륨을 제어하거나 화면 밝기 등을 제어하기 위한 제2 기능 키(152)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 좌측 가장자리에 배치될 수 있다. 이 외에도 추가적인 버튼이나 키가 전자 장치(100)의 전면이나 후면에도 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면의 베젤(예: 베젤(190)) 중 하단 영역에 특정 기능에 맵핑된 물리 버튼이나 터치 버튼이 배치될 수 있다.
도 1에 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시에 해당하며, 본 개시에 개시된 기술적 사상이 적용되는 장치의 형태를 제한하는 것은 아니다. 예를 들어, 플렉서블 디스플레이 및 힌지 구조를 채용하여 가로 방향 또는 세로 방향으로 폴딩이 가능한 폴더블 전자 장치나, 롤링이 가능한 롤러블 전자 장치나, 태블릿 또는 노트북에도 본 개시의 기술적 사상이 적용될 수 있다.
도 1을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 카메라 모듈(180)을 포함할 수 있다. 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(111), 하우징(113), 적외선 차단 필터(infrared cut filter)(115), 및 이미지 센서(120)를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 이미지 센서(120)와 전기적으로 연결된 이미지 시그널 프로세서(ISP, image signal processor)(130)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(130)는 카메라 모듈(180)에 포함된 것으로 이해될 수도 있고, 다른 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(130)는 카메라 모듈(180)과 구별되어 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210))에 포함되도록 구성된 것으로 이해될 수도 있다.
일 실시 예에서, 렌즈 어셈블리(111)는 전면 카메라(161)와 후면 카메라에 따라 렌즈의 개수, 배치, 종류 등이 서로 다를 수 있다. 렌즈 어셈블리(111)의 타입에 따라 전면 카메라(161)와 후면 카메라는 서로 다른 특성(예: 초점 거리, 최대 배율)을 가질 수 있다. 상기 렌즈는 광축을 따라 전, 후로 움직일 수 있으며, 초점 거리를 변화시켜 피사체가 되는 대상 객체가 선명하게 찍힐 수 있도록 동작할 수 있다.
일 실시 예에서, 카메라 모듈(180)은 광축 상에 정렬된 적어도 하나 이상의 렌즈를 실장하는 경통과 광축(미도시)을 중심으로 상기 경통의 둘레를 둘러싸는 적어도 하나의 코일 및/또는 마그넷을 실장하는 하우징(113)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 카메라 모듈(180)은 하우징(113)에 포함된 적어도 하나의 코일 및/또는 마그넷(예: 로렌츠 타입 액추에이터, 솔레노이드 타입 액추에이터)을 이용하여, 이미지 센서(120)로 획득되는 이미지의 안정화 기능(예: optical image stabilization; OIS)을 수행할 수 있다. 예를 들면, 적어도 하나의 코일과 마그넷은 제어 회로의 제어에 의해 서로 전자기적으로 상호 작용할 수 있다. 예를 들면, 카메라 모듈(180)은, 프로세서의 제어 하에, 적어도 하나의 코일을 통과하는 전류의 방향 및/또는 세기를 제어하여 전자기력을 제어할 수 있고, 전자기력에 의한 로렌츠 힘을 이용하여 렌즈 어셈블리(111) 및 렌즈 어셈블리(111)를 포함하는 렌즈 캐리어(미도시)의 적어도 일부를 광축(미도시)과 실질적으로 수직인 방향으로 이동(또는, 회전)할 수 있다.
일 실시 예에서, 카메라 모듈(180)은 이미지 안정화 기능을 위해 다른 방식을 사용할 수 있다. 예를 들어, 카메라 모듈(180)은 디지털 흔들림 보정(video digital image stabilization, VDIS)을 이용할 수 있다. 일 실시 예에서, 카메라 모듈(180)은 이미지 센서(120)의 데이터 출력 값에 소프트웨어적인 처리를 수행하여, 영상 흔들림을 보정하는 방식을 포함할 수 있다. 예를 들면, 카메라 모듈(180)은 디지털 흔들림 보정인 VDIS를 통해 영상의 프레임과 프레임 간의 차이(different image)를 기반으로 움직임 벡터를 추출하고, 이미지 처리를 통해 선명도를 증가시킬 수 있다. 또한, 카메라 모듈(180)은 VDIS를 통해 영상에 기반하여 움직임 벡터를 추출하여, 전자 장치(100)의 흔들림 외에 피사체 자체의 움직임에 대해서도 흔들림으로 인식할 수 있다.
일 실시 예에서, 적외선 차단 필터(115)는 이미지 센서(120)의 상면에 배치될 수 있다. 렌즈를 통과한 피사체의 상은 적외선 차단 필터(115)에 의해 일부 필터링된 후 이미지 센서(120)에 의해 감지될 수 있다.
일 실시 예에서, 이미지 센서(120)는 인쇄회로기판(140)(예: PCB(printed circuit board), PBA(printed board assembly), FPCB(flexible PCB), 또는 RFPCB(rigid-flexible PCB))의 상면에 배치될 수 있다. 이미지 센서(120)는 커넥터(connector)에 의해 인쇄회로기판(140)과 연결된 이미지 시그널 프로세서(130)와 전기적으로 연결될 수 있다. 상기 커넥터로는 연성 인쇄회로 기판(FPCB) 또는 케이블(cable)이 사용될 수 있다.
일 실시 예에서, 이미지 센서(120)는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서 또는 CCD(charged coupled device) 센서일 수 있다. 이미지 센서(120)에는 복수의 개별 픽셀들(pixels)이 집적되며, 각 개별 픽셀은 마이크로 렌즈(micro lens), 컬러 필터 및 포토다이오드(photodiode)를 포함할 수 있다. 각 개별 픽셀은 일종의 광 검출기로서 입력되는 광을 전기적 신호로 변환시킬 수 있다. 상기 광 검출기는 PD(photodiode)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이미지 센서(120)는 렌즈 어셈블리(111)를 통해 수광된 빛이 수광 소자의 광전 효과를 통해 발생시킨 전류를 증폭시킬 수 있다. 예를 들어, 각 개별 픽셀은 광전 변환 소자(photoelectric transformation element)(또는 광 감지 소자(position sensitive detector; PSD))와 복수의 트랜지스터들을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 렌즈 어셈블리(111)를 통해 입사된 피사체의 광 정보는 이미지 센서(120)에 의해 전기적 신호로 변환되어 이미지 시그널 프로세서(130)로 입력될 수 있다.
일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(130)와 이미지 센서(120)가 물리적으로 구분된 경우, 적절한 규격을 따르는 센서 인터페이스(interface)가 이미지 센서(120)와 이미지 시그널 프로세서(130)를 전기적으로 연결할 수 있다.
일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(130)는 전기적으로 변환된 이미지 데이터에 대하여 이미지 처리를 할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(130)에서의 과정은 pre-ISP(이하, 전처리(pre-processing)) 및 ISP chain(이하, 후처리(post-processing))로 구분될 수 있다. 디모자이크 과정 이전의 이미지 처리는 전처리를 의미할 수 있고, 디모자이크 과정 이후의 이미지 처리는 후처리를 의미할 수 있다. 상기 전처리 과정은 3A 처리, 렌즈 셰이딩 보상(lens shading correction), 엣지 개선(edge enhancement), 데드 픽셀 보정(dead pixel correction) 및 knee 보정을 포함할 수 있다. 상기 3A는 AWB(auto white balance), AE(auto exposure), AF(Auto focusing) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 후처리 과정은 적어도 센서 색인 값(index) 변경, 튜닝 파라미터 변경, 화면 비율 조절 중 하나를 포함할 수 있다. 후처리 과정은 상기 이미지 센서(120)로부터 출력되는 이미지 데이터 또는 스케일러로부터 출력되는 이미지 데이터를 처리하는 과정을 포함할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(130)는 후처리 과정을 통해 이미지의 명암대비(contrast), 선명도(sharpness), 채도(saturation), 디더링(dithering) 중 적어도 하나를 조정할 수 있다. 여기서, 명암대비(contrast), 선명도(sharpness), 채도(saturation) 조정 절차는 YUV 색 공간(color space)에서 실행되고, 디더링 절차(dithering procedure)는 RGB(Red, Green, Blue) 색 공간에서 실행될 수 있다. 상기 전처리 과정 중 일부는 상기 후처리 과정에서 수행되거나, 상기 후처리 과정 중 일부는 상기 전처리 과정에서 수행될 수 있다. 또한, 상기 전처리 과정 중 일부는 후처리에서의 과정 중 일부와 중복될 수 있다.
일 실시 예에서, 카메라 모듈(180)은 전자 장치(100)의 후면뿐만 아니라, 전면에 배치될 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 카메라의 성능 향상을 위해 한 개의 카메라 모듈(180) 뿐만 아니라, 여러 개의 카메라 모듈들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 영상 통화 또는 셀프 카메라 촬영을 위한 전면 카메라(161)를 더 포함할 수 있다. 전면 카메라(161)는 후면 카메라 모듈에 비하여 상대적으로 낮은 화소 수를 지원할 수 있다. 전면 카메라(161)는 후면 카메라의 카메라 모듈(180)에 비하여 상대적으로 보다 소형일 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 프로세서(210), 메모리(220) 및 디스플레이(230)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른 프로세서(210)는 메모리(220) 및 디스플레이(230)와 전기적으로 또는 작동적으로(operatively) 연결될 수 있다. 다양한 실시 예들에 따라, 전자 장치(100)는 도 2에 도시된 구성 요소 외에 추가적인 구성 요소를 포함하거나, 도 2에 도시된 구성 요소 중 적어도 하나를 생략할 수 있다. 도 2의 구성 중 도 1에서 설명된 구성은 간략하게 설명되거나 설명이 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 메모리(220)에 저장된 인스트럭션들을 이용하여 전자 장치(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), MCU(micro controller unit), 센서 허브, 보조 프로세서(supplementary processor), 통신 프로세서(communication processor), 애플리케이션 프로세서(application processor), ASIC(application specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate arrays), 이미지 시그널 프로세서(ISP, image signal processor) 및/또는 CP(communication processor) 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 이해될 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 카메라 모듈(180)에 전원을 제공할 수 있다. 또한 프로세서(210)는 카메라 모듈(180)로부터 획득한 이미지 데이터에 대해 CSID(continuous shooting image data), IFE(imaging front end), IPE(image processing engine), 또는 JPEG(joint photographic experts group) 중 적어도 하나의 영상 처리를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(220)는 프로세서(210)가 실행 시에 전자 장치(100)의 동작을 수행하기 위해 데이터를 처리하거나 전자 장치(100)의 구성요소를 제어하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(220)는 다양한 기능을 수행할 수 있는 적어도 하나의 어플리케이션을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(220)는 이미지에 대한 열화를 개선하는 기능을 수행하는 어플리케이션을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(220)는 전자 장치(100)의 카메라를 통해 획득된 이미지 데이터를 저장할 수 있다. 따라서, 메모리(220)는 적어도 하나의 이미지를 저장할 수 있다. 따라서, 메모리(220)는 복수 개의 이미지들을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(220)는 이미지 처리를 수행할 수 있는 적어도 하나의 어플리케이션을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(220)는 이미지를 디스플레이(230)를 통해 표시하는 제1 어플리케이션(예: 도 3의 제1 어플리케이션(310)), 저장된 이미지를 선택하여 품질을 개선하는 백그라운드 기능을 수행할 수 있는 제2 어플리케이션(예: 도 3의 제2 어플리케이션(320)) 및 이미지 열화를 처리할 수 있는 제3 어플리케이션(예: 도 3의 제3 어플리케이션(330))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따른 이미지 처리를 수행할 수 있는 적어도 하나의 어플리케이션은 도 3을 참조하여 자세히 후술된다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(230)는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이 또는 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(230)는 각종 콘텐트(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(230)는 메모리(220)에 저장된 적어도 하나의 이미지 중에서 적어도 하나의 이미지를 표시할 수 있다. 또한, 디스플레이(230)는 메모리(220)에 저장된 적어도 하나의 이미지를 나타내는 리스트를 표시할 수 있다. 상기 리스트는 적어도 하나의 이미지에 대한 썸네일(thumbnails) 이미지를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따라 디스플레이(230)를 통해 표시되는 화면은 도 7 및 도 8을 통해 자세히 후술된다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 메모리(220)에 저장된 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질에 관련된 요청을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 전자 장치(100)의 사용자로부터 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질의 개선을 지시하는 요청(이하 '품질 개선 요청')을 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 제1 이미지에 대한 품질 개선 요청은 디스플레이(230)에 대한 터치 동작을 통해 획득될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제1 이미지의 품질 개선 요청을 획득함에 응답하여, 상기 요청을 획득하기 전에 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 검출이 완료되었는지, 열화 검출이 수행되기 전인지 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 검출 동작이 전자 장치(100)가 휴지 상태에 있는 동안 수행되었을 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210) 제1 이미지에 대한 속성 정보를 포함하는 데이터에 기초하여, 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 검출 동작이 수행되었는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되지 않은 경우, 제1 이미지의 열화를 개선하기 위한 조건이 만족되는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 이미지에 대한 열화를 개선할 수 있는 해상도의 범위를 설정하고, 제1 이미지의 해상도가 상기 범위에 속하는지 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 제1 이미지의 해상도가 상기 범위에 속하는 경우, 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는 것으로 판단할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 심미성을 평가하고, 상기 평가 결과에 기초하여 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 도 3을 참조하여 후술되는 이미지 품질 판단부(332)를 통해 AI(artificial intelligence) 알고리즘을 이용하여 제1 이미지에 대한 심미성을 평가하고, 평가 점수가 미리 설정된 기준 값 이상인 경우 열화 개선의 조건이 만족되는 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는 경우, 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따라, 상기 열화는 이미지의 구성 요소 중에서 다양한 열화를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 해상도, 저조도, 이미지 밝기, HDR(high dynamic range), 블러(blur), 노이즈 및 기타 다양한 열화를 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출하고, 검출된 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 처리하는 것이 하나의 열화를 처리하는 것 보다 품질 개선이 크지 않다면 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되지 못하는 것으로 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제1 이미지로부터 제1 샘플 이미지를 획득하고, 제1 샘플 이미지를 이용하여 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단할 수 있다. 상기 제1 샘플 이미지는 상기 제1 이미지의 일부 영역에 해당할 수 있다. 또는, 상기 제1 샘플 이미지는 상기 제1 이미지의 사이즈가 축소된 이미지일 수 있다. 일 실시 예에 따른 상기 기준이 만족되는지 판단하는 동작은 도 3을 참조하여 자세히 후술된다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되고, 상기 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 이미지가 존재하는 경우, 열화 개선이 수행된 이미지를 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는, 제1 이미지에 대한 상기 기준이 만족되는 경우, 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화에 대한 개선을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는 메모리(220)에 저장된 열화 처리 모듈을 이용하여 복수 개의 열화를 개선하는 동작을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 순차적으로 또는 중첩적으로 개선할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선한 제2 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 상기 기준이 만족되지 않는 경우, 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화를 선택하고, 선택된 하나의 열화를 개선하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 중에서 제일 우선순위가 높은 열화 또는 가장 심한 열화를 선택하고, 선택된 하나의 열화를 개선할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화가 개선된 제3 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제2 이미지 또는 제3 이미지를 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따라, 프로세서(210)는 다양한 방법으로 제2 이미지 또는 제3 이미지를 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지 및 제2 이미지를 같이 표시하거나 제1 이미지 및 제3 이미지를 같이 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는, 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선한 제2 이미지를 생성한 경우, 제1 이미지 및 제2 이미지를 같이 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(210)는, 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화를 개선한 제3 이미지를 생성한 경우, 제1 이미지 및 제3 이미지를 같이 표시할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)의 사용자는 제1 이미지에 대한 품질이 개선된 이미지의 전/후를 비교할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 처리를 위한 어플리케이션들의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 메모리(220)는 제1 어플리케이션(310), 제2 어플리케이션(320) 및/또는 제3 어플리케이션(330)을 저장할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따라, 제1 어플리케이션(310), 제2 어플리케이션(320) 및/또는 제3 어플리케이션(330)은 하나의 어플리케이션으로 구현될 수도 있고, 각각 복수 개의 어플리케이션으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 제1 어플리케이션(310), 제2 어플리케이션(320) 및/또는 제3 어플리케이션(330)은 각각이 수행하는 긴으에 따라 구분하여 표현된 것으로, 각각의 기능을 모두 수행하는 하나의 어플리케이션으로 구현될 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 어플리케이션(310), 제2 어플리케이션(320) 및/또는 제3 어플리케이션(330)은 각각이 수행하는 기능을 세분화하여 복수 개의 어플리케이션들로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(220)에 저장된 제1 어플리케이션(310), 제2 어플리케이션(320) 및/또는 제3 어플리케이션(330)은 프로세서(210)를 통해 실행될 수 있다. 즉, 프로세서(210)는 메모리(220)에 저장된 어플리케이션을 실행하여 다양한 기능을 수행할 수 있다. 도 2를 참조하여 설명된 내용과 중복되는 설명은 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 어플리케이션(310)(예: 갤러리 어플리케이션)은 메모리(220)에 저장된 적어도 하나의 이미지를 관리하는 기능을 수행할 수 있다. 또한, 제1 어플리케이션(310)은 적어도 하나의 이미지 중에서 적어도 하나의 이미지를 디스플레이(230)를 통해 표시하는 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 어플리케이션(310)은 상기 적어도 하나의 이미지 중에서 사용자가 선택한 이미지를 표시하거나 사용자로부터 이미지의 품질에 관련된 요청을 획득하는 기능을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 어플리케이션(320)은 이미지 선택부(321) 및 스케줄러(322)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 어플리케이션(320)은 메모리(220)에 저장된 적어도 하나의 이미지를 미디어 데이터 베이스로 관리할 수 있다. 예를 들어, 이미지 선택부(321)는 메모리(220)에 추가된 이미지가 있는지 판단하고, 추가된 이미지가 있는 경우 미디어 데이터 베이스에 추가된 이미지를 저장(추가)할 수 있다. 또한, 이미지 선택부(321)는 스케줄러(322)를 통해 휴지 상태에서 열화를 처리할 이미지를 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스케줄러(322)는 미디어 데이터 베이스에 포함된 이미지들 중에서 우선순위에 따라 열화를 처리할 이미지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 스케줄러(322)는 SNS(social networking service)를 통해 공유된 이미지를 최우선으로 열화를 처리할 이미지로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스케줄러(322)는 SNS를 통해 공유된 이미지, 인터넷을 통해 다운로드된 이미지, 카메라 모듈(180)을 통해 촬영된 이미지, 클라우드 백업 이미지 순서로 열화를 처리할 이미지로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스케줄러(322)는 미디어 데이터 베이스에 포함된 이미지들 중에서 열화 검출 및/또는 처리가 완료되지 않은 제4 이미지를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 어플리케이션(320)은 제3 어플리케이션(330)을 통해 적어도 하나의 이미지의 열화를 개선하는 전체 동작의 순서를 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 따라서, 제2 어플리케이션(320)은 제3 어플리케이션(330)의 API를 이용하여, 전자 장치(100) 또는 클라우드에 저장된 이미지의 열화를 검출하고 개선할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 어플리케이션(320)은 전자 장치(100)의 휴지 상태에서 실행되는 백그라운드 어플리케이션일 수 있다. 다른 예를 들어, 제2 어플리케이션(320)은 전자 장치(100)의 사용 상태에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 어플리케이션(320)은 사용자 인터렉션을 지원하지 않는 어플리케이션일 수 있다. 따라서, 프로세서(210)는 디스플레이(230)를 통해 제2 어플리케이션(320)에 기초한 화면을 표시하지 않을 수 있다.
일 실시 예에 따른 제2 어플리케이션(320)의 실행은 도 6을 참조하여 후술된다.
일 실시 예에 따르면, 제3 어플리케이션(330)은 제1 어플리케이션(310) 또는 제2 어플리케이션(320)을 결정된 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출하고 개선하는 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제3 어플리케이션(330)은 이미지 조건 판단부(331), 이미지 품질 판단부(332), 복수 개의 이미지 열화 검출부(333), 복수 개의 이미지 열화 개선부(334), 이미지 열화 검출부(335) 및/또는 이미지 열화 개선부(336)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제3 어플리케이션(330)은 제1 어플리케이션(310) 및/또는 제2 어플리케이션(320)으로부터 호출되어 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 조건 판단부(331)는 제1 어플리케이션(310)을 통해 제1 이미지에 대한 품질에 관련된 요청을 획득함에 따라 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단하는 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 조건 판단부(331)는 이미지 품질 판단부(332)를 통해 제1 이미지에 대한 품질을 평가하고, 평가 결과에 기초하여 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단하는 기능을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수 개의 이미지 열화 검출부(333)는 제1 이미지 및/또는 제4 이미지 각각에 대한 복수 개의 이미지 열화를 검출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수 개의 이미지 열화 개선부(334)는 복수 개의 이미지 열화 검출부(333)를 통해 검출된 제1 이미지 및/또는 제4 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수 개의 이미지 열화 개선부(334)는 복수 개의 열화에 대한 우선순위를 설정하고, 우선순위에 기초하여 이미지에 대한 복수 개의 열화를 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제3 어플리케이션(330)은 제1 이미지 및/또는 제4 이미지 각각에 대한 복수 개의 열화가 처리된 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 품질 판단부(332)는 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 이미지 품질 판단부(332)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 품질 판단부(332)는 상기 기준이 만족되는지 판단하기 위해, 제1 이미지에 기초한 제1 샘플 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 이미지 품질 판단부(332)는 제1 이미지에서 사이즈가 축소된 제1 샘플 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 품질 판단부(332)는 복수 개의 이미지 열화 검출부(333)를 이용하여 제1 샘플 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출할 수 있다. 이후, 이미지 품질 판단부(332)는 복수 개의 이미지 열화 개선부(334)를 이용하여 상기 복수 개의 이미지 열화가 개선된 제2 샘플 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 품질 판단부(332)는 제1 샘플 이미지 및 제2 샘플 이미지를 AI 알고리즘을 이용하여 비교할 수 있다. 예를 들어, 이미지 품질 판단부(332)는 제1 샘플 이미지와 비교하여, 제2 샘플 이미지의 품질이 개선된 정도를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 이미지 품질 판단부(332)는 제1 샘플 이미지와 비교하여 제2 샘플 이미지의 품질이 기준 값 이상 향상된 경우 제1 이미지가 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준을 만족하는 것으로 판단할 수 있다. 다른 실시 예에서, 이미지 품질 판단부(332)는 제1 샘플 이미지와 비교하여 제2 샘플 이미지의 품질이 기준 값 이상 향상되지 않은 경우 제1 이미지가 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준을 만족하지 못하는 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 품질 판단부(332)를 통해 판단한 결과, 제1 이미지가 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준을 만족하지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 이미지가 상기 기준을 만족하지 못하는 경우, 이미지 열화 검출부(335)는 복수 개의 이미지 열화 검출부(333)를 통해 검출된 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화를 검출할 수 있다. 예를 들어, 이미지 열화 검출부(335)는 복수 개의 열화 중에서 우선순위가 가장 높은 열화를 검출할 수 있다. 다른 예를 들어, 이미지 열화 검출부(335)는 복수 개의 열화 중에서 제일 심한 열화를 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 이미지 열화 개선부(336)는 이미지 열화 검출부(335)를 통해 검출된 이미지 열화를 개선할 수 있다. 예를 들어, 이미지 열화 개선부(336)는 복수 개의 이미지 열화 중에서 우선순위가 가장 높은 열화를 개선할 수 있다.
설명의 편의를 위해 제1 이미지 및/또는 제4 이미지의 열화를 개선하는 기능을 제공하는 것을 설명하였지만, 이에 제한되지 않고 전자 장치(100)는 메모리(220)에 저장된 어플리케이션을 통해 품질을 개선하고자 하는 이미지에 대한 열화를 개선할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 열화가 개선된 이미지를 출력하는 것을 나타내는 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 동작 401에서, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질의 개선을 지시하는 요청(이하 '품질 개선 요청')을 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 사용자의 디스플레이(230)에 대한 터치 입력을 획득하여, 메모리(220)에 저장된 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질 개선 요청을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 403에서 전자 장치(100)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제3 어플리케이션(330)을 실행하여 복수 개의 이미지 열화 검출부(333)를 통해 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 검출이 완료되었는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 상기 요청을 획득하는 것에 응답하여, 상기 요청을 획득하기 전에 전자 장치(100)의 휴지 상태에서 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 검출이 수행되었는지 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 검출이 수행되었는지 판단하기 위해, 메모리(220)에 저장된 데이터를 참고할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 상기 요청을 획득하는 것에 응답하여, 제1 이미지와 함께 메모리(220)에 저장된 메타 데이터 및/또는 링크된 데이터를 참고할 수 있다. 전자 장치(100)는 상기 메타 데이터 및/또는 링크된 데이터를 참고한 결과, 제1 이미지에 대한 열화 검출 정보가 메모리(220)에 저장되어 있는 경우, 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 검출이 수행된 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 검출이 완료되지 않은 경우, 전자 장치(100)는 동작 405에서 열화 개선의 조건이 만족되는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제3 어플리케이션(330)을 실행하여 이미지 조건 판단부(331)를 통해 열화 개선의 조건이 만족되는지 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작 405에서, 열화 개선의 조건이 만족되지 않는 경우 열화가 개선된 이미지를 출력하는 동작은 종료될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 개선의 조건이 만족되는 경우, 동작 407에서 전자 장치(100)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제3 어플리케이션(330)을 실행하여 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 검출을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 동작 409에서 제1 이미지가 복수 개의 열화의 개선을 위한 기준을 만족하는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 도 3을 참조하여 설명된 제1 이미지에 기초한 제1 샘플 이미지를 이용하여 제1 이미지가 복수 개의 열화의 개선을 위한 기준을 만족하는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 이미지가 복수 개의 열화의 개선을 위한 기준을 만족하는 경우, 동작 411에서, 전자 장치(100)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선한 제2 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제3 어플리케이션(330)을 실행하여 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 이미지가 복수 개의 열화의 개선을 위한 기준을 만족하지 않는 경우, 동작 413에서 전자 장치(100)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 중에서 하나의 이미지 열화를 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 415에서 전자 장치(100)는 상기 하나의 이미지 열화를 개선할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 복수 개의 이미지 열화 중에서 가장 심화 열화 하나를 검출하고, 검출된 이미지 열화를 개선할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 동작 415에서 제1 이미지에 대한 하나의 이미지 열화가 개선된 제3 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 417에서, 전자 장치(100)는 열화가 개선된 이미지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 디스플레이(230)를 통해 제2 이미지 및/또는 제3 이미지를 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 이미지와 함께 제2 이미지를 출력하거나, 제1 이미지와 함께 제3 이미지를 출력하여, 열화가 개선되기 전 이미지와 열화가 개선된 이미지를 같이 출력할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 열화가 개선된 이미지를 출력하는 것을 나타내는 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 프로세서(210)는, 동작 501에서 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질에 대한 요청을 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 요청은 제1 어플리케이션(310)을 통해 획득될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 503에서, 프로세서(210)는 상기 제1 이미지의 품질에 대한 요청을 획득하기 전에 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료된 경우, 복수 개의 열화에 대한 개선이 완료되었는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 상기 제1 이미지의 품질에 대한 요청을 획득하기 전에, 제2 어플리케이션(320)을 통해 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 검출 및 개선이 완료된 경우, 개선이 완료된 이미지를 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 505에서, 프로세서(210)는 복수 개의 열화의 검출이 완료되지 않은 경우, 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(210)는, 제1 이미지가 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건을 만족하지 않는 경우 동작을 종료할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 507에서, 프로세서(210)는 열화 개선의 조건이 만족됨에 응답하여, 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 509에서, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화를 처리하는 것이 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화를 처리하는 것 보다 추천될 경우, 상기 기준이 만족되는 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 기준이 만족되는 경우, 프로세서(210)는 동작 511에서 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제2 이미지를 디스플레이 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 열화 개선을 수행하여 제2 이미지를 생성하고, 생성된 제2 이미지를 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 기준이 만족되지 않는 경우, 프로세서(210)는 동작 513에서 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제3 이미지를 디스플레이 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화에 대한 열화 개선을 수행하여 제3 이미지를 생성하고, 생성된 제3 이미지를 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 휴지 상태에서 이미지에 대한 열화를 검출하고 개선하는 것을 나타내는 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)가 휴지 상태인 경우, 프로세서(210)는 도 6을 참조하여 설명되는 동작들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 배터리의 상태 및/또는 일정 시간 이상 전자 장치(100)의 미실행을 판단하여 전자 장치(100)가 휴지 상태임을 판단할 수 있다.
도 6을 참조하면, 전자 장치(100)가 휴지 상태인 경우, 동작 601에서, 프로세서(210)는 메모리(220)에 추가된 이미지가 있는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 새로 촬영된 이미지, SNS를 통해 공유된 이미지 등 추가된 이미지가 있는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(220)에 추가된 이미지가 있는 경우, 프로세서(210)는 동작 603에서 미디어 데이터 베이스에 추가된 이미지를 업데이트 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(220)에 추가된 이미지가 없는 경우, 동작 605에서, 프로세서(210)는 미디어 데이터 베이스에서 처리할 이미지를 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 미디어 데이터 베이스에 포함된 적어도 하나의 이미지 중에서 열화 개선 동작을 수행할 이미지를 추출할 수 있다. 일 실시 예에 따라, 동작 605에서 추출된 이미지는 이하 제4 이미지로 표현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 607에서, 프로세서(210)는 제4 이미지에 대하여 열화의 개선이 완료된 이미지인지 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 제4 이미지에 대하여 열화의 개선이 완료된 것으로 판단되는 경우 동작 613을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 열화의 개선이 완료되지 않은 것으로 판단된 경우, 동작 609에서, 프로세서(210)는 복수 개의 이미지 열화를 검출할 수 있다. 즉, 프로세서(210)는 제4 이미지에 대한 복수 개의 이미지 열화를 검출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 611에서, 프로세서(210)는 복수 개의 이미지 열화의 개선을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 동작 609에서 검출된 제4 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 동작 613에서 전자 장치(100)가 휴지 상태인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 상태가 충전 중 미사용 상태인지 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)의 상태가 휴지 상태가 아닌 경우, 프로세서(210)는 동작을 종료할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)의 상태가 휴지 상태인 경우, 동작 615에서, 프로세서(210)는 미디어 데이터 베이스에 열화의 개선이 필요한 이미지가 남아있는지 판단할 수 있다. 프로세서(210)는 열화의 개선이 필요한 이미지가 남아있는 것으로 판단된 경우, 동작 603을 수행할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서, 제1 이미지 및 열화가 개선된 이미지를 표시하는 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 전자 장치(100)가 디스플레이(230)를 통해 열화가 개선된 이미지를 표시하는 제1 화면(710), 제2 화면(720) 및 제3 화면(730)이 나타난다.
일 실시 예에 따르면, 제1 화면(710)은 제1 어플리케이션(310)을 실행하여, 이미지에 대한 어플리케이션 실행하는 화면을 나타낸다. 일 실시 예에 따르면, 제1 화면(710)은 제1 어플리케이션 실행과 관련된 다양한 아이콘들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 화면(710)은 이미지에 대한 열화 개선을 위한 아이콘(711)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 메모리(220)에 저장된 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지에 대한 품질에 관련된 요청을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 디스플레이(230)를 통해 열화 개선을 위한 아이콘(711)을 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)의 사용자는 열화 개선을 위한 아이콘(711)을 통해 이미지에 대한 품질에 관련된 요청을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 화면(720)은 제1 화면(710)에서 선택된 제1 이미지에 대한 열화 개선 동작과 관련된 열화 개선 안내 화면을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 디스플레이(230)를 통해 제1 이미지에 대한 열화 개선이 수행되고 있음을 알리는 시각적 객체(721)를 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지가 열화 개선 조건을 만족하지 않는 경우, 복수 개의 열화를 개선할 수 없음을 알리는 시각적 객체(722)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 이미지에 대한 열화 개선의 수행 상태에 따라 열화 개선이 수행되고 있음을 알리는 시각적 객체(721)또는 복수 개의 열화를 개선할 수 없음을 알리는 시각적 객체(722) 중에서 하나의 시각적 객체를 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제3 화면(730)은 제1 이미지 및 개선이 완료된 이미지를 포함하는 비교 화면(731)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제1 이미지에 대한 열화 개선을 수행하고, 열화가 개선된 이미지를 생성하여 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지(732) 및 제1 이미지(732)에 대한 복수 개의 열화를 개선한 제2 이미지(733)를 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(210)는 제1 이미지(732) 및 제1 이미지(732)에 대한 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화를 개선한 제3 이미지(미도시)를 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서, 휴지 상태에 열화가 개선된 이미지를 표시하는 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참조하면, 제2 어플리케이션(320)에 의해 전자 장치(100)의 휴지 상태에 열화의 검출과 개선이 완료된 이미지들을 나타내는 화면들이 도시된다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 이미지들에 대한 열화의 검출과 개선이 완료된 이미지를 확인하기 위한 추천 아이콘(811)을 포함하는 제4 화면(810)을 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 제4 화면(810)에 포함된 추천 아이콘(811)에 대한 요청을 획득함에 응답하여, 제5 화면(820)을 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제5 화면(820)은 전자 장치(100)의 휴지 상태에 열화의 검출 및 개선이 완료된 열화 개선 완료 이미지(821)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른 열화 개선 완료 이미지(821)는 도 4 내지 도 6을 참조하여 설명된 동작을 통해 이미지에 포함된 적어도 하나의 열화가 개선된 이미지일 수 있다. 또한, 제5 화면(820)은 제3 어플리케이션(330)의 이미지 품질 판단부(332)를 통해 판단할 결과 품질이 기준 값 이하로 판단된 저-품질 이미지(822)를 포함할 수 있다. 제5 화면(820)은 메모리(220)에 저장된 적어도 하나의 이미지 중에서 저장된 시점으로부터 일정 기준 이상 시간이 지난 오래된 이미지(823)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 메모리(220)에 저장된 적어도 하나의 이미지를 일정 카테고리(예: 열화 개선 완료 이미지(821)), 저-품질 이미지(822) 및 오래된 이미지(823))로 구분하여 제5 화면(820)으로 디스플레이(230)를 통해 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제6 화면(830)은 제5 화면(820)에 포함된 카테고리들 중에서 선택된 하나의 카테고리에 대한 이미지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제6 화면(830)은 제5 화면(820)에 포함된 이미지들 중에서 리마스터 이미지(예: 열화 개선 완료 이미지(821))가 선택된 경우, 메모리(220)에 저장된 적어도 하나의 이미지 중에서 열화 개선이 완료된 이미지들(예: 제1 이미지, 제2 이미지 및/또는 제3 이미지)을 포함하는 이미지 리스트(831)를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(100))는 적어도 하나의 이미지를 저장하는 메모리(예: 도 2의 메모리(220)), 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(230)), 상기 메모리 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210))를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질에 관련된 요청을 획득하고, 상기 요청에 응답하여, 상기 요청을 획득하기 전에 상기 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 상기 복수 개의 열화의 검출이 완료되지 않은 경우, 상기 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단하고, 상기 열화 개선의 조건이 만족되는 경우, 상기 복수 개의 열화를 검출하고, 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단하고, 상기 기준이 만족되는 경우, 상기 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제2 이미지를 상기 디스플레이에 디스플레이 하고, 상기 기준이 만족되지 않으면 상기 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제3 이미지를 상기 디스플레이에 디스플레이 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 복수 개의 열화의 검출이 완료된 경우, 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 기준이 만족되고, 상기 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 이미지가 존재하는 경우 상기 열화 개선이 수행된 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 열화 개선의 조건이 만족되지 않는 경우, 상기 복수 개의 열화를 개선할 수 없음을 나타내는 알림을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제1 이미지에 기초한 제1 샘플 이미지를 생성하고, 상기 제1 샘플 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출하고, 상기 제1 샘플 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선하여 제2 샘플 이미지를 생성하고, AI(artificial intelligence) 알고리즘을 이용하여 상기 제1 샘플 이미지 및 상기 제2 샘플 이미지를 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 상기 기준이 만족되는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 복수 개의 열화에 대한 우선순위를 설정하고, 상기 복수 개의 열화 중에서 우선순위가 가장 높은 열화를 개선하여 상기 제3 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 같이 표시하거나 상기 제1 이미지 및 상기 제3 이미지를 같이 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치가 휴지(idle) 상태인지 판단하고, 상기 전자 장치가 휴지 상태인 경우, 상기 적어도 하나의 이미지 중에서 열화 검출이 완료되지 않은 제4 이미지가 있는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제4 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출하고, 상기 제4 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 이미지에 대한 우선순위를 설정하고, 상기 적어도 하나의 이미지에 대한 우선순위에 기초하여 상기 열화 검출이 완료되었는지 여부를 판단할 수 있다.
상술한 바와 같이 일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 이미지를 저장하는 메모리(예: 도 2의 메모리(220))를 포함하는 전자 장치의 동작 방법은 상기 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질에 관련된 요청을 획득하는 동작, 상기 요청에 응답하여, 상기 요청을 획득하기 전에 상기 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 여부를 판단하는 동작, 상기 판단 결과, 상기 복수 개의 열화의 검출이 완료되지 않았으면 상기 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단하는 동작, 상기 열화 개선의 조건이 만족됨에 따라, 상기 복수 개의 열화를 검출하는 동작, 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단하는 동작 및 상기 기준이 만족되는지에 기초하여, 상기 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제2 이미지 또는 상기 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제3 이미지를 디스플레이하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족됨에 따라 상기 복수 개의 열화를 개선한 제2 이미지를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되지 않음에 따라 상기 하나의 열화를 개선한 상기 제3 이미지를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 복수 개의 열화에 대한 우선순위를 설정하는 동작을 더 포함하고, 상기 제3 이미지를 생성하는 동작은, 상기 복수 개의 열화 중에서 우선순위가 가장 높은 열화를 개선하여 상기 제3 이미지를 생성하는 동작일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단하는 동작은, 상기 제1 이미지에 기초한 제1 샘플 이미지를 생성하는 동작, 상기 제1 샘플 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출하는 동작, 상기 제1 샘플 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선하여 제2 샘플 이미지를 생성하는 동작, AI 알고리즘을 이용하여 상기 제1 샘플 이미지 및 상기 제2 샘플 이미지를 비교하는 동작 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 상기 기준이 만족되는지 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(100))는 적어도 하나의 이미지, 제1 어플리케이션, 제2 어플리케이션 및 제3 어플리케이션을 저장하는 메모리(예: 도 2의 메모리(220)), 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(230)), 상기 메모리 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(210))를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제1 어플리케이션을 실행하여 상기 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질에 대한 요청을 획득하고, 상기 요청에 응답하여, 상기 요청을 획득하기 전에 상기 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 상기 복수 개의 열화의 검출이 완료되지 않았으면, 상기 제3 어플리케이션을 실행하여 상기 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단하고, 상기 열화 개선의 조건이 만족되는 경우, 상기 복수 개의 열화를 검출하고, 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단하고, 상기 기준이 만족되는 경우, 상기 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제2 이미지를 생성하고, 상기 기준이 만족되지 않으면 상기 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제3 이미지를 생성하고, 상기 제1 어플리케이션을 통해 상기 제2 이미지 또는 상기 제3 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치가 휴지 상태인지 판단하고, 상기 전자 장치가 휴지 상태인 경우, 상기 제2 어플리케이션을 실행하여 상기 적어도 하나의 이미지 중에서 열화 검출이 완료되지 않은 제4 이미지가 있는지 판단하고, 상기 제4 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출하고, 상기 제4 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 열화 개선의 조건이 만족되지 않는 경우, 상기 제1 어플리케이션을 실행하여 상기 복수 개의 열화를 개선할 수 없음을 나타내는 알림을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제3 어플리케이션을 실행하여, 상기 제1 이미지에 기초한 제1 샘플 이미지를 생성하고, 상기 제1 샘플 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출하고, 상기 제1 샘플 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선하여 제2 샘플 이미지를 생성하고, AI 알고리즘을 이용하여 상기 제1 샘플 이미지 및 상기 제2 샘플 이미지를 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 상기 기준이 만족되는지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 어플리케이션을 실행하여 상기 복수 개의 열화에 대한 우선순위를 설정하고, 상기 제3 어플리케이션을 실행하여 상기 복수 개의 열화 중에서 우선순위가 가장 높은 열화를 개선하여 상기 제3 이미지를 생성할 수 있다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(900) 내의 전자 장치(901)의 블록도이다.
도 9을 참조하면, 네트워크 환경(900)에서 전자 장치(901)는 제 1 네트워크(998)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(902)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(999)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(904) 또는 서버(908) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(901)는 서버(908)를 통하여 전자 장치(904)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(901)는 프로세서(920), 메모리(930), 입력 모듈(950), 음향 출력 모듈(955), 디스플레이 모듈(960), 오디오 모듈(970), 센서 모듈(976), 인터페이스(977), 연결 단자(978), 햅틱 모듈(979), 카메라 모듈(980), 전력 관리 모듈(988), 배터리(989), 통신 모듈(990), 가입자 식별 모듈(996), 또는 안테나 모듈(997)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(901)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(978))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(976), 카메라 모듈(980), 또는 안테나 모듈(997))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(960))로 통합될 수 있다.
프로세서(920)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(940))를 실행하여 프로세서(920)에 연결된 전자 장치(901)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(920)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(976) 또는 통신 모듈(990))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(932)에 저장하고, 휘발성 메모리(932)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(934)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(920)는 메인 프로세서(921)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(923)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(901)가 메인 프로세서(921) 및 보조 프로세서(923)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(923)는 메인 프로세서(921)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(923)는 메인 프로세서(921)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(923)는, 예를 들면, 메인 프로세서(921)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(921)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(921)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(921)와 함께, 전자 장치(901)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(960), 센서 모듈(976), 또는 통신 모듈(990))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(923)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(980) 또는 통신 모듈(990))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(923)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(901) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(908))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(930)는, 전자 장치(901)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(920) 또는 센서 모듈(976))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(940)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(930)는, 휘발성 메모리(932) 또는 비휘발성 메모리(934)를 포함할 수 있다.
프로그램(940)은 메모리(930)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(942), 미들 웨어(944) 또는 어플리케이션(946)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(950)은, 전자 장치(901)의 구성요소(예: 프로세서(920))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(901)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(950)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(955)은 음향 신호를 전자 장치(901)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(955)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(960)은 전자 장치(901)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(960)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(960)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(970)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(970)은, 입력 모듈(950)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(955), 또는 전자 장치(901)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(976)은 전자 장치(901)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(976)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(977)는 전자 장치(901)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(977)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(978)는, 그를 통해서 전자 장치(901)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(978)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(979)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(979)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(980)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(980)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(988)은 전자 장치(901)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(988)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(989)는 전자 장치(901)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(989)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(990)은 전자 장치(901)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902), 전자 장치(904), 또는 서버(908)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(990)은 프로세서(920)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(990)은 무선 통신 모듈(992)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(994)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(998)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(999)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(904)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(992)은 가입자 식별 모듈(996)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(998) 또는 제 2 네트워크(999)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(901)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(992)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(992)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(992)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(992)은 전자 장치(901), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(904)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(999))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(992)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(997)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(997)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(997)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(998) 또는 제 2 네트워크(999)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(990)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(990)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(997)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(997)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(999)에 연결된 서버(908)를 통해서 전자 장치(901)와 외부의 전자 장치(904)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(902, 또는 904) 각각은 전자 장치(901)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(901)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(902, 904, 또는 908) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(901)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(901)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(901)로 전달할 수 있다. 전자 장치(901)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(901)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(904)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(908)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(904) 또는 서버(908)는 제 2 네트워크(999) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(901)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(901)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(936) 또는 외장 메모리(938))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(940))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(901))의 프로세서(예: 프로세서(920))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 10는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(980)을 예시하는 블럭도(1000)이다. 도 10를 참조하면, 카메라 모듈(980)은 렌즈 어셈블리(1010), 플래쉬(1020), 이미지 센서(1030), 이미지 스태빌라이저(1040), 메모리(1050)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(1060)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1010)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(1010)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(980)은 복수의 렌즈 어셈블리(1010)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(980)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(1010)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(1010)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(1020)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일실시예에 따르면, 플래쉬(1020)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(1030)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(1010) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(1030)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(1030)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(1040)는 카메라 모듈(980) 또는 이를 포함하는 전자 장치(901)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(1010)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(1030)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(1030)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1040)는, 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1040)은 카메라 모듈(980)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(980) 또는 전자 장치(901)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(1040)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(1050)는 이미지 센서(1030)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(1050)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 디스플레이 모듈(960)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(1050)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(1060)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(1050)는 메모리(930)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(1060)는 이미지 센서(1030)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(1050)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(1060)는 카메라 모듈(980)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(1030))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1060)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(1050)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(980)의 외부 구성 요소(예: 메모리(930), 디스플레이 모듈(960), 전자 장치(902), 전자 장치(904), 또는 서버(908))로 제공될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(1060)는 프로세서(920)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(920)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(1060)이 프로세서(920)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(1060)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(920)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이 모듈(960)를 통해 표시될 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치(901)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(980)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(980)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(980)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    적어도 하나의 이미지를 저장하는 메모리;
    디스플레이;
    상기 메모리 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질에 관련된 요청을 획득하고,
    상기 요청에 응답하여, 상기 요청을 획득하기 전에 상기 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 여부를 판단하고,
    상기 판단 결과, 상기 복수 개의 열화의 검출이 완료되지 않음에 응답하여, 상기 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단하고,
    상기 열화 개선의 조건이 만족됨에 응답하여 상기 복수 개의 열화를 검출하고,
    상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단하고,
    상기 기준이 만족됨에 응답하여, 상기 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제2 이미지를 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 기준이 만족되지 않음에 응답하여, 상기 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제3 이미지를 상기 디스플레이에 표시하도록 구성된 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 복수 개의 열화의 검출이 완료됨에 응답하여, 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 여부를 판단하는 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 기준이 만족되고 상기 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 이미지가 존재함에 응답하여 상기 열화 개선이 수행된 이미지를 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 열화 개선의 조건이 만족되지 않음에 응답하여, 상기 복수 개의 열화를 개선할 수 없음을 나타내는 알림을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제1 이미지에 기초한 제1 샘플 이미지를 생성하고,
    상기 제1 샘플 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출하고,
    상기 제1 샘플 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선하여 제2 샘플 이미지를 생성하고,
    AI(artificial intelligence) 알고리즘을 이용하여 상기 제1 샘플 이미지 및 상기 제2 샘플 이미지를 비교하고,
    상기 비교 결과에 기초하여 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 상기 기준이 만족되는지 판단하는 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 복수 개의 열화에 대한 우선순위를 설정하고,
    상기 복수 개의 열화 중에서 우선순위가 가장 높은 열화를 개선하여 상기 제3 이미지를 생성하는 전자 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 같이 표시하거나 상기 제1 이미지 및 상기 제3 이미지를 같이 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는 전자 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 전자 장치가 휴지(idle) 상태인지 판단하고,
    상기 전자 장치가 휴지 상태인 경우, 상기 적어도 하나의 이미지 중에서 열화 검출이 완료되지 않은 제4 이미지가 포함되어 있는지 판단하는 전자 장치.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제4 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출하고,
    상기 제4 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선하는 전자 장치.
  10. 청구항 8에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 이미지에 대한 우선순위를 설정하고,
    상기 적어도 하나의 이미지에 대한 우선순위에 기초하여 상기 열화 검출이 완료되었는지 여부를 판단하는 전자 장치.
  11. 적어도 하나의 이미지를 저장하는 메모리를 포함하는 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 적어도 하나의 이미지 중에서 제1 이미지의 품질에 관련된 요청을 획득하는 동작;
    상기 요청에 응답하여, 상기 요청을 획득하기 전에 상기 제1 이미지에 대한 복수 개의 열화의 검출이 완료되었는지 여부를 판단하는 동작;
    상기 판단 결과, 상기 복수 개의 열화의 검출이 완료되지 않았으면 상기 제1 이미지에 대한 열화 개선의 조건이 만족되는지 여부를 판단하는 동작;
    상기 열화 개선의 조건이 만족됨에 따라, 상기 복수 개의 열화를 검출하는 동작;
    상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단하는 동작; 및
    상기 기준이 만족되는지에 기초하여, 상기 복수 개의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제2 이미지 또는 상기 복수 개의 열화 중에서 하나의 열화에 대한 열화 개선이 수행된 제3 이미지를 표시하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족됨에 따라, 상기 복수 개의 열화를 개선한 제2 이미지를 생성하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되지 않음에 따라, 상기 하나의 열화를 개선한 상기 제3 이미지를 생성하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 복수 개의 열화에 대한 우선순위를 설정하는 동작을 더 포함하고,
    상기 제3 이미지를 생성하는 동작은, 상기 복수 개의 열화 중에서 우선순위가 가장 높은 열화를 개선하여 상기 제3 이미지를 생성하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  15. 청구항 11에 있어서,
    상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 기준이 만족되는지 판단하는 동작은,
    상기 제1 이미지에 기초한 제1 샘플 이미지를 생성하는 동작;
    상기 제1 샘플 이미지에 대한 복수 개의 열화를 검출하는 동작;
    상기 제1 샘플 이미지에 대한 복수 개의 열화를 개선하여 제2 샘플 이미지를 생성하는 동작;
    AI 알고리즘을 이용하여 상기 제1 샘플 이미지 및 상기 제2 샘플 이미지를 비교하는 동작; 및
    상기 비교 결과에 기초하여 상기 복수 개의 열화를 개선하기 위한 상기 기준이 만족되는지 판단하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
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