WO2023018262A1 - 이미지를 제공하기 위한 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

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WO2023018262A1
WO2023018262A1 PCT/KR2022/012046 KR2022012046W WO2023018262A1 WO 2023018262 A1 WO2023018262 A1 WO 2023018262A1 KR 2022012046 W KR2022012046 W KR 2022012046W WO 2023018262 A1 WO2023018262 A1 WO 2023018262A1
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exposure
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PCT/KR2022/012046
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최홍석
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삼성전자 주식회사
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    • H04N5/262Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H04N5/265Mixing

Definitions

  • Various embodiments of the present disclosure relate to a method for providing an image and an electronic device supporting the same.
  • HDR high dynamic range
  • the electronic device may generate an HDR image by continuously acquiring a plurality of images through a camera and synthesizing the plurality of consecutively acquired images. For example, the electronic device may sequentially (or continuously) obtain a plurality of images captured by different exposures (exposures) through a camera.
  • the electronic device among a plurality of images, from an image taken by short exposure (e.g., when a scene includes the sky and a building, for a bright sky compared to an image portion for a building) image part) and obtain information about a dark area (e.g., an image part of a building that is dark compared to an image part of the sky in the scene) from an image taken by long exposure.
  • the electronic device acquires one image having a wider dynamic range based on information on a bright area obtained from an image taken by a short exposure and information on a dark area obtained from an image taken by a long exposure. can do.
  • an HDR image is obtained by synthesizing a plurality of images obtained by continuously photographing a moving (moving) subject (e.g., acquired at specified time intervals)
  • a ghost phenomenon caused by a moving subject in the HDR image Composite errors may occur, e.g. afterimages of a moving subject are displayed within an HDR image, or two or more image parts are displayed in a moving subject).
  • Various embodiments of the present disclosure are a method for providing an image capable of obtaining an image with improved quality using a plurality of images obtained substantially simultaneously and obtained by different camera settings related to exposure, and a method for providing an image thereof. It is about electronic devices that support it.
  • An electronic device includes an image sensor including a first area and a second area different from the first area, a first lens corresponding to the first area and the second area, and A plurality of lenses, including a second lens, and at least one processor electrically connected to the image sensor, wherein the at least one processor, based on a first setting related to exposure, through the first area by obtaining a first image, obtaining a second image through the second area based on a second setting different from the first setting and related to exposure, and compositing the first image and the second image, It may be configured to acquire a third image.
  • a method for providing an image in an electronic device includes an image sensor including a first area and a second area different from the first area based on a first setting related to exposure, and the first area. Acquiring a first image through the first area of the electronic device including a plurality of lenses including a first lens and a second lens respectively corresponding to a first area and the second area, the first setting, and Based on a second setting that is different and related to exposure, obtaining a second image through a second area of the image sensor different from the first area, and synthesizing the first image and the second image, thereby obtaining a third image. An operation of obtaining an image may be included.
  • a method for providing an image and an electronic device supporting the same provide an image with improved quality by using a plurality of images obtained substantially simultaneously and obtained by different camera settings related to exposure. can be obtained.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a camera module, in accordance with various embodiments.
  • FIG. 3 is a block diagram of an electronic device, according to various embodiments.
  • 4A, 4B, 4C, 4D, and 4E are diagrams illustrating a camera module according to various embodiments.
  • 5A and 5B are diagrams for explaining a method of controlling exposure of a plurality of pixel regions included in an image sensor by a processor, according to various embodiments.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method for providing an image, according to various embodiments.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of controlling exposure of an image sensor based on whether HDR processing is required, according to various embodiments.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of controlling an exposure of an image sensor based on whether an image satisfies a specified condition, according to various embodiments.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 within a network environment 100, according to various embodiments.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or the antenna module 197 may be included.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added.
  • some of these components eg, sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into a single component (eg, display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (eg, the program 140) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or calculations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, the program 140
  • processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 includes a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor.
  • NPU neural network processing unit
  • the secondary processor 123 may use less power than the main processor 121 or be set to be specialized for a designated function.
  • the secondary processor 123 may be implemented separately from or as part of the main processor 121 .
  • the secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 123 eg, an image signal processor or a communication processor
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited.
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples.
  • the artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, program 140) and commands related thereto.
  • the memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120) of the electronic device 101 from the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • a receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to an embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an infrared (IR) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 may be a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, a : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, a : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module.
  • a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • These various types of communication modules may be integrated as one component (eg, a single chip) or implemented as a plurality of separate components (eg, multiple chips).
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low latency
  • -latency communications can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined for the electronic device 101, an external electronic device (eg, the electronic device 104), or a network system (eg, the second network 199).
  • the wireless communication module 192 may be used to realize peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency (for realizing URLLC).
  • peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC.
  • DL downlink
  • UL uplink each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is selected from the plurality of antennas by the communication module 190, for example. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as a part of the antenna module 197 in addition to the radiator.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a lower surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead of executing the function or service by itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service.
  • One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an internet of things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to one embodiment, the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • Electronic devices may be devices of various types.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • first, second, or first or secondary may simply be used to distinguish a given component from other corresponding components, and may be used to refer to a given component in another aspect (eg, importance or order) is not limited.
  • a (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logical blocks, parts, or circuits.
  • a module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • a storage medium eg, internal memory 136 or external memory 138
  • a machine eg, electronic device 101
  • a processor eg, the processor 120
  • a device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g. electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.
  • a signal e.g. electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • a computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play Store TM ) or on two user devices (e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • a device e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play Store TM
  • It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a storage medium readable by a device such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single object or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. there is.
  • one or more components or operations among the aforementioned corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • the actions performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the actions are executed in a different order, or omitted. or one or more other actions may be added.
  • FIG. 2 is a block diagram 200 illustrating a camera module 180, in accordance with various embodiments.
  • the camera module 180 includes a lens assembly 210, a flash 220, an image sensor 230, an image stabilizer 240, a memory 250 (eg, a buffer memory), or an image signal processor. (260).
  • the lens assembly 210 may collect light emitted from a subject that is an image capturing target.
  • the lens assembly 210 may include one or more lenses.
  • the camera module 180 may include a plurality of lens assemblies 210 . In this case, the camera module 180 may form, for example, a dual camera, a 360-degree camera, or a spherical camera.
  • Some of the plurality of lens assemblies 210 may have the same lens properties (eg, angle of view, focal length, auto focus, f number, or optical zoom), or at least one lens assembly may have the same lens properties as other lens assemblies. may have one or more lens properties different from the lens properties of .
  • the lens assembly 210 may include, for example, a wide-angle lens or a telephoto lens.
  • the flash 220 may emit light used to enhance light emitted or reflected from a subject.
  • the flash 220 may include one or more light emitting diodes (eg, a red-green-blue (RGB) LED, a white LED, an infrared LED, or an ultraviolet LED), or a xenon lamp.
  • the image sensor 230 may acquire an image corresponding to the subject by converting light emitted or reflected from the subject and transmitted through the lens assembly 210 into an electrical signal.
  • the image sensor 230 is, for example, an image sensor selected from among image sensors having different properties, such as an RGB sensor, a black and white (BW) sensor, an IR sensor, or a UV sensor, It may include a plurality of image sensors having a property, or a plurality of image sensors having other properties.
  • Each image sensor included in the image sensor 230 may be implemented using, for example, a charged coupled device (CCD) sensor or a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) sensor.
  • CCD charged coupled device
  • CMOS complementary metal oxide semiconductor
  • the image stabilizer 240 moves at least one lens or image sensor 230 included in the lens assembly 210 in a specific direction in response to movement of the camera module 180 or the electronic device 101 including the same. Operation characteristics of the image sensor 230 may be controlled (eg, read-out timing is adjusted, etc.). This makes it possible to compensate at least part of the negative effect of the movement on the image being taken.
  • the image stabilizer 240 may include a gyro sensor (not shown) or an acceleration sensor (not shown) disposed inside or outside the camera module 180. Such a movement of the camera module 180 or the electronic device 101 can be detected using .
  • the image stabilizer 240 may be implemented as, for example, an optical image stabilizer.
  • the memory 250 may at least temporarily store at least a portion of an image acquired through the image sensor 230 for a next image processing task. For example, when image acquisition is delayed according to the shutter, or a plurality of images are acquired at high speed, the acquired original image (eg, a Bayer-patterned image or a high-resolution image) is stored in the memory 250 and , a copy image (eg, a low resolution image) corresponding thereto may be previewed through the display module 160 . Thereafter, when a specified condition is satisfied (eg, a user input or a system command), at least a part of the original image stored in the memory 250 may be obtained and processed by the image signal processor 260 , for example. According to one embodiment, the memory 250 may be configured as at least a part of the memory 130 or as a separate memory operated independently of the memory 130 .
  • the image signal processor 260 may perform one or more image processes on an image obtained through the image sensor 230 or an image stored in the memory 250 .
  • the one or more image processes for example, depth map generation, 3D modeling, panorama generation, feature point extraction, image synthesis, or image compensation (eg, noise reduction, resolution adjustment, brightness adjustment, blurring ( blurring, sharpening, or softening.
  • the image signal processor 260 may include at least one of the components included in the camera module 180 (eg, an image sensor). 230) may be controlled (eg, exposure time control, read-out timing control, etc.)
  • the image processed by the image signal processor 260 is stored again in the memory 250 for further processing.
  • the image signal processor 260 may be configured as at least a part of the processor 120 or may be configured as a separate processor that operates independently of the processor 120.
  • the image signal processor 260 may be configured as a processor 120 When configured as a separate processor, at least one image processed by the image signal processor 260 may be displayed through the display module 160 as it is or after additional image processing by the processor 120 .
  • the electronic device 101 may include a plurality of camera modules 180 each having different properties or functions.
  • at least one of the plurality of camera modules 180 may be a wide-angle camera, and at least the other may be a telephoto camera.
  • at least one of the plurality of camera modules 180 may be a front camera, and at least another one may be a rear camera.
  • FIG. 3 is a block diagram of an electronic device 101 according to various embodiments.
  • the electronic device 101 may include a camera module 320 and a processor 340.
  • the camera module 320 may be included in the camera module 180 of FIG. 1 or 2 .
  • the camera module 320 may be implemented in a form in which a plurality of lenses (eg, a plurality of lens assemblies) are combined in one image sensor.
  • a plurality of lenses eg, a plurality of lens assemblies
  • the camera module 320 will be described in detail with reference to FIGS. 4A to 4E.
  • the electronic device 101 may further include a display and/or a memory 330 .
  • display 310 may be included in display module 160 of FIG. 1 .
  • the display 310 may display an image acquired through the camera module 320 .
  • the display 310 may display a dynamic image (eg, a preview image) and/or a static image.
  • FIGS. 4A to 4E are diagrams 401 to 405 illustrating a camera module 320 according to various embodiments.
  • the camera module 320 may include an image sensor 410 and a plurality of lenses 421 to 429 .
  • the image sensor 410 may be included in the image sensor 230 of FIG. 2 .
  • the image sensor 410 may include a plurality of pixel areas (hereinafter referred to as 'pixel areas').
  • each of the plurality of pixel areas may include a plurality of pixels.
  • a plurality of pixel areas 411 to 419 in a 3*3 shape eg, three pixel areas arranged in a row direction (X-axis direction) and three in a column direction (Y-axis direction) are exemplified.
  • the plurality of pixel areas may be implemented with two or more pixel areas, such as a 2*2 shape (or a 1*2 shape, or a 2*1 shape).
  • barrier ribs may be disposed between the plurality of pixel areas 411 to 419 .
  • the plurality of lenses 421 to 429 may respectively correspond to the plurality of pixel areas 411 to 419 .
  • the plurality of lenses 421 to 429 may be disposed at positions corresponding to the plurality of pixel regions 411 to 419 , respectively.
  • the plurality of lenses 421 to 429 may enable a plurality of images including substantially the same scene to be acquired by pixel areas respectively corresponding to the plurality of lenses 421 to 429.
  • angles of view of the plurality of lenses 421 to 429 may be substantially equal to each other.
  • the present invention is not limited thereto, and the angle of view of at least one lens among the plurality of lenses 421 to 429 may be different from the angle of view of at least one other lens.
  • the plurality of lenses 421 to 429 are each driven by a driving module (eg, an actuator) for focus (eg, auto focus) on a subject. can be moved
  • a driving module eg, an actuator
  • focus eg, auto focus
  • the plurality of lenses 421 to 429 may be referred to as a plurality of main lenses to be distinguished from micro lenses.
  • the camera module 320 includes a color filter array disposed between the plurality of pixel areas 411 to 419 and the plurality of lenses 421 to 429 . array) and micro lenses.
  • the color filter array may include color filters in the form of a Bayer pattern.
  • the shape of the color filter array is not limited to the Bayer pattern.
  • each of the microlenses may be arranged to correspond to the positions of a designated number (eg, one or two) pixels.
  • the camera module 320 may further include a driving circuit 430 (also referred to as a 'row decoder').
  • a driving circuit 430 also referred to as a 'row decoder'.
  • the driving circuit 430 may control exposure (exposure) of the plurality of pixel areas 411 to 419 .
  • the driving circuit 430 may selectively control exposure of the plurality of pixel areas 411 to 419 .
  • the driving circuit 430 may control exposure of at least one pixel area selected from among the plurality of pixel areas 411 to 419 .
  • the driving circuit 430 may differently control the exposure time for each of the plurality of pixel areas 411 to 419 per row.
  • the driving circuit 430 may include pixel areas (a plurality of pixel areas 411 to 419 in a 3*3 shape) arranged in a first row in the 3*3 image sensor 410 (a plurality of pixel areas 411 to 419).
  • the pixel regions 414, 415, and 416 arranged in the second row are exposed for a second exposure time different from the first exposure time
  • the third row The pixel regions 417, 418, and 419 arranged in may be exposed for the same exposure time as the first exposure time or a third exposure time different from the first exposure time and the second exposure time.
  • the driving circuit 430 electrically adjusts the data capture time of the plurality of pixel regions 411 to 419 so that the plurality of pixel regions 411 to 419 are exposed at different exposure times on a row-by-row basis. may be controlled, or a plurality of shutters physically corresponding to the plurality of pixel areas 411 to 419 may be controlled.
  • the driving circuit 430 controls the exposure of the plurality of pixel regions 411 to 419 by the driving circuit 430 . to 419) are exemplified to control exposure at different exposure times, but are not limited thereto.
  • the driving circuit 430 may differently control aperture values of the plurality of pixel areas 411 to 419 .
  • the driving circuit 430 may differently control aperture values of the plurality of pixel regions 411 to 419 row by row.
  • the driving circuit 430 may control a plurality of shutters corresponding to the plurality of pixel regions 411 to 419 so that the aperture values of the plurality of pixel regions 411 to 419 are different. .
  • the driving circuit 430 may transmit a driving signal to the plurality of pixel areas 411 to 419 in units of rows.
  • the driving circuit 430 may include pixel areas (a plurality of pixel areas 411 to 419 in a 3*3 shape) arranged in a first row in the 3*3 image sensor 410 (a plurality of pixel areas 411 to 419). 411, 412, 413), the pixel regions 414, 415, and 416 arranged in the second row, and the pixel regions 417, 418, and 419 arranged in the third row, in order, may transmit driving signals. there is.
  • the driving circuit 430 may simultaneously transmit a driving signal to pixel regions arranged in the same row when transmitting a driving signal to the plurality of pixel regions 411 to 419 row by row.
  • the driving circuit 430 transmits a driving signal to the pixel regions 411, 412, and 413 arranged in the first row, the pixel region 411, the pixel region 412, and the pixel region 413. ), it is possible to transmit the driving signal at the same time.
  • the driving circuit 430 transfers a driving signal to the plurality of pixel areas 411 to 419 in a row-by-row basis, sequentially from the plurality of pixel areas 411 to 419 by a row.
  • image data can be obtained (eg, readout).
  • image data may be obtained from the pixel areas 411, 412, and 413 arranged in a first row
  • the pixel areas arranged in a second row Image data may be acquired from 414, 415, and 416.
  • image data may be obtained from the pixel areas 417 , 418 , and 419 arranged in the third row.
  • data from pixel areas arranged in the same row can be obtained simultaneously.
  • the driving circuit 430 transmits a driving signal to all of the plurality of pixel areas 411 to 419 , data may be simultaneously acquired from all of the plurality of pixel areas 411 to 419 .
  • the camera module 320 may include one driving circuit 430 for differently controlling the exposure of the plurality of pixel areas 411 to 419 in units of rows.
  • the camera module 320 may include a plurality of driving circuits in order to differently control the exposure of the plurality of pixel areas 411 to 419 in a row unit.
  • the camera module 320 may have different exposures between rows of the plurality of pixel regions 411 to 419 and pixel regions included in the same row. It may include a plurality of driving circuits for controlling so that the liver exposure is different. Examples in which the camera module 320 includes a plurality of driving circuits will be described later through FIGS. 4B to 4E.
  • the camera module 320 may further include an analog to digital converter (ADC) 440 and/or a control circuit 450 .
  • ADC analog to digital converter
  • the ADC 440 may convert an analog signal output from the image sensor 410 into a digital signal (eg, image data). In one embodiment, the ADC 440 may transfer the output digital signal to the control circuit 450 (and/or memory (eg, the memory 250)).
  • control circuit 450 may control the image sensor 410 , the plurality of lenses 421 to 429 , the driving circuit 430 , and/or the ADC 440 . In one embodiment, control circuitry 450 may be included in processor 340 of FIG. 3 .
  • the camera module 320 includes an image sensor 410, a plurality of lenses 421 to 429, a plurality of driving circuits, an analog to digital converter (ADC) ( 440), and/or a control circuit 450.
  • ADC analog to digital converter
  • the camera module 320 includes a corresponding (eg, same) number of driving circuits (eg, the first driving circuits of FIG. 4B ) to the number of rows of the plurality of pixel areas 411 to 419 . 431), a second driving circuit 432, and a third driving circuit 433).
  • the same number (eg, 3) of driving circuits as the number of rows (eg, 3) may be included.
  • the camera module 320 controls the exposure times differently for each of the plurality of pixel regions 411 to 419 by row, corresponding to (eg, equal to) the number of differently set exposure times. It may include drive circuits of.
  • the camera module 320 has a first exposure time for the pixel areas 411, 412, and 413 arranged in a first row and the pixel areas 417, 418, and 419 arranged in a third row. is set and a second exposure time different from the first exposure time is set for the pixel regions 414, 415, and 416 arranged in the second row, the camera module 320 sets the first exposure time and two driving circuits corresponding to the second exposure time.
  • a plurality of driving circuits included in the camera module 320 may be disposed between the plurality of pixel areas 411 to 419 .
  • each of the plurality of pixel regions 411 to 419 eg, the plurality of pixel regions 411 to 419) (eg, the pixel region 412) may be disposed between the plurality of pixel regions 411 to 419.
  • At least one driving circuit may be disposed in the same manner or overlapping with at least a part of the barrier rib (eg, in a space below the barrier rib).
  • At least one of the plurality of driving circuits included in the camera module 320 (eg, the second driving circuit 432 and the third driving circuit 433)
  • the size of a camera module (eg, the camera module 320 of FIG. 4C ) implemented such that is disposed between the plurality of pixel regions 411 to 419 is such that a plurality of driving circuits are disposed between the plurality of pixel regions 411 to 419. It may be smaller than the size of a camera module (eg, the camera module 320 of FIG. 4B ) implemented to be disposed outside.
  • a plurality of driving circuits included in the camera module 320 may be disposed on different sides of the image sensor 410.
  • the first driving circuit 431 and the second driving circuit 432 are disposed on the left side of the image sensor 410
  • the third driving circuit 433 is disposed on the right side of the image sensor 410. It can be.
  • the image sensor 410 when a plurality of driving circuits are disposed on different sides of the image sensor 410, as shown in FIG. 4D, when a plurality of driving circuits are disposed on the same side of the image sensor 410 ( Example: Compared to the plurality of driving circuits of FIG. 4B), the total length of lines between the plurality of driving circuits and the plurality of pixel areas 411 to 419 is reduced, and thus, the image sensor 410 consumes The magnitude of the current may be reduced.
  • the camera module 320 is configured to have different exposures between rows for a plurality of pixel regions 411 to 419 and different exposures between pixel regions included in the same row. It may include a plurality of driving circuits (eg, the first driving circuit 431 and the second driving circuit 432 of FIG. 4E ) for controlling.
  • the camera module 320 may include a plurality of pixel areas.
  • 411 to 419 may include a plurality of driving circuits to set different exposures for each row and to differently expose pixel areas arranged in the same row.
  • the camera module 320 includes a first driving circuit 431 for differently controlling exposure for each of the plurality of pixel regions 411 to 419 in units of rows and the same
  • a second driving circuit 432 may be included to control pixel regions arranged in rows to be differently exposed.
  • the camera module 320 may include the number of driving circuits corresponding to the number of differently exposed columns. For example, when the image sensor 410 is implemented in a 3*3 shape and the number of columns for which different exposure times are set is two, the camera module 320 includes two driving circuits (eg, at least two driving circuits). circuits). As another example, when the image sensor 410 is implemented in a 3*3 shape and the number of columns for which different exposure times are set is three, the camera module 320 includes three driving circuits (eg, at least three driving circuits).
  • image data may be obtained sequentially in a row unit from the plurality of pixel regions 411 to 419 (e.g., readout ) can be).
  • first driving circuit 431 and the second driving circuit 432 are illustrated as being disposed on different sides of the image sensor 410 in FIG. 4E , it is not limited thereto.
  • the first driving circuit 431 and the second driving circuit 432 may be disposed on the same side of the image sensor 410 .
  • memory 330 may be included in memory 130 of FIG. 1 or memory 250 of FIG. 2 .
  • the memory 330 may store information for performing an operation of providing an image.
  • 3 illustrates that the memory is configured independently of the camera module 320, but is not limited thereto.
  • the memory 330 eg. the memory 250 of FIG. 2
  • at least a portion of the memory 330 may be included in the camera module 320 .
  • processor 340 may be included in processor 120 of FIG. 1 and/or image signal processor 260 of FIG. 2 .
  • the processor 340 may overall control an operation for providing an image. In one embodiment, the processor 340 may include one or more processors to perform an operation to provide an image.
  • the processor 340 may control exposure of a plurality of pixel areas included in the image sensor 410 .
  • the processor 340 may differently control the exposure of the plurality of pixel regions 411 to 419 included in the image sensor 410 .
  • FIGS. 5A and 5B an operation in which the processor 340 differently controls the exposure of a plurality of pixel areas included in the image sensor 410 will be described.
  • 5A and 5B are diagrams 501 and 502 for explaining a method of controlling, by the processor 340, exposure of a plurality of pixel areas included in the image sensor 410, according to various embodiments.
  • FIG. 5A is a diagram for explaining a method of differently controlling, by the processor 340, exposure for a plurality of pixel areas in a row unit
  • FIG. 5B is a processor ( 340) may be a diagram for explaining a method of controlling a plurality of pixel regions to have different exposures between rows and different exposures between pixel regions included in the same row.
  • the processor 340 may equally apply exposure to a plurality of pixel areas.
  • FIGS. 5A and 5B illustrate the image sensor 410 in a 3*3 shape, but are not limited thereto.
  • the plurality of pixel areas may be implemented as two or more pixel areas, such as a 2*2 shape (or a 1*2 shape, or a 2*1 shape).
  • pixel areas marked with 'A' represent pixel areas exposed for a time shorter than an appropriate exposure time (hereinafter, referred to as 'first exposure time'), and 'B' indicates pixel areas.
  • the marked pixel regions represent pixel regions exposed for an appropriate exposure time (hereinafter, referred to as 'second exposure time'), and the pixel regions marked with 'C' are exposed for a longer time than the appropriate exposure time (hereinafter, referred to as 'third exposure time').
  • ') may indicate exposed pixel areas.
  • pixel areas marked with 'A' are pixel areas exposed during the first exposure time (eg, 1/4000 (second) (-2EV))
  • Pixel areas marked with 'B' are pixel areas exposed during the second exposure time (eg, 1/1000)
  • pixel areas marked with 'C' are exposed during the third exposure time (eg, 1/250 (second) (+2EV). )) may be pixel areas exposed during.
  • the processor 340 may control rows of a plurality of pixel areas of the image sensor 410 to be differently exposed. For example, as shown by reference numeral 510, the processor 340 determines that among the plurality of pixel areas 511 to 519, the pixel areas 511, 512, and 513 arranged in a first row are the first The pixel regions 514, 515, and 516 arranged in the second row are exposed during the second exposure time, and the pixel regions 517, 518, and 519 arranged in the third row are controlled to be exposed during the exposure time. ) can be controlled to be exposed during the third exposure time.
  • the processor 340 may control some of the rows of the plurality of pixel areas of the image sensor 410 to be exposed differently than other rows.
  • the processor 340 among the rows of the plurality of pixel areas of the image sensor 410, rows symmetrical with respect to a row arranged in the middle are equally exposed and exposed differently from the row arranged in the middle. As much as possible, you can control it.
  • the processor 340 among the plurality of pixel areas 521 to 529, includes pixel areas arranged in a first row and pixel areas arranged in a third row.
  • the processor 340 includes pixel areas arranged in a first row and pixel areas 531 and 532 arranged in a third row among a plurality of pixel areas. , 533, 537, 538, and 539) may be exposed during the second exposure time, and the pixel regions 534, 535, and 536 arranged in the second row may be controlled to be exposed during the first exposure time.
  • a method of differently controlling the exposure of the plurality of pixel areas by the processor 340 in units of rows is not limited to the example described with reference to FIG. 5A .
  • the processor 340 may control a plurality of pixel areas to have different exposures between rows and different exposures between pixel areas included in the same row. For example, the processor 340 may differently control the exposure of a plurality of pixel areas in a row unit and, at the same time, differently control the exposure of pixel areas arranged in the same row.
  • the processor 340 based on the pixel area located in the center of the plurality of pixel areas of the image sensor 410 (or based on the center of the image sensor 410), in symmetrical positions It may be controlled so that the arrayed pixel areas are equally exposed and the pixel areas arranged at non-symmetrical positions are differently exposed.
  • the processor 340 based on a pixel area located at the center among a plurality of pixel areas of the image sensor 410 (or based on the center of the image sensor 410), in a radial direction It is possible to control pixel regions located in (concentric directions) to be equally exposed. For example, as shown by reference numeral 540, the processor 340 determines a first radial direction (or a first radial shape, or a diagonal The pixel areas 541, 543, 547, and 549 located in the direction) are exposed with the same first exposure time, and the second radiation direction (or second radiation shape, horizontal) is applied based on the pixel area 545 located in the center.
  • the pixel regions 542 , 544 , 546 , and 548 located in the vertical and horizontal directions may be exposed at the same second exposure time.
  • the processor 340 may include pixel areas 551 located in a first radial direction with respect to the pixel area 555 located at the center among a plurality of pixel areas 551 . , 553, 557, and 559) are exposed with the same third exposure time, and pixel regions 552, 554, 556, and 558 located in the second radiation direction based on the pixel region 555 located at the center are exposed at the same third exposure time. It can be controlled so that it is exposed with 1 exposure time.
  • the processor 340 is located in a first radial direction with respect to the pixel area 565 located in the center ( 561, 563, 567, and 569) are exposed with the same third exposure time, and pixel areas 562, 564, 566, and 568 positioned in the second radiation direction based on the pixel area 565 positioned at the center are exposed at the same exposure time. It can be controlled to be exposed at the second exposure time.
  • the processor 340 may control a pixel area located in the center of the plurality of pixel areas to be exposed for the same period of time as or a different period of time than those of pixel areas located in the radial direction.
  • the processor 340 may have a pixel area 545 positioned at the center of the other pixel areas (eg, pixel areas 542, 544, 546, and 548). Similarly, exposure can be controlled to be exposed during the second exposure time. For another example, as shown in reference numerals 550 and 560, the processor 340 exposes the centrally located pixel areas 555 and 565 for an exposure time different from that of the other pixel areas. can be controlled as much as possible.
  • the method of controlling the processor 340 to have different exposures between rows and different exposures between pixel regions included in the same row with respect to a plurality of pixel regions is not limited to the example described with reference to FIG. 5B .
  • the processor 340 may differently control aperture values for a plurality of pixel areas.
  • the processor 340 may perform different exposures of a plurality of pixel areas in a row unit or exposure between rows, at least partially the same as or similar to an operation of differently controlling the exposure time of a plurality of pixel areas.
  • Different aperture values may be controlled so that exposures are different between pixel areas included in the same row with different values.
  • the processor 340 may differently control sensitivities (also referred to as 'international standard organization (ISO) sensitivities') of a plurality of pixel regions.
  • the processor 340 applies different gains to a plurality of signals output from the plurality of pixel regions, thereby differently controlling exposure times for the plurality of pixel regions, thereby providing a plurality of signals output from the plurality of pixel regions.
  • a plurality of images identical to or similar to the plurality of images obtained based on the plurality of signals acquired from the pixel regions of may be obtained.
  • the processor 340 may obtain a plurality of images having different brightnesses in a row by row by applying different gains in a row to a plurality of signals output from a plurality of pixel areas.
  • the processor 340 may obtain a plurality of images having different brightnesses by applying a gain so that the sensitivities are different between rows of a plurality of pixel regions and sensitivities are different between pixel regions included in the same row. there is.
  • the camera module 320 may include one driving circuit 430 .
  • the processor 340 sets the same exposure for a plurality of pixel areas included in the image sensor 410 based on whether HDR processing is required for an image acquired through the image sensor 410 .
  • the exposure may be differently controlled, or the exposure may be differently controlled for a plurality of pixel areas included in the image sensor 410 (eg, all or some of the plurality of pixel areas).
  • a method for the processor 340 to equally or differently control the exposure of a plurality of pixel areas based on whether HDR processing is required for an image acquired through the image sensor 410 will be described later with reference to FIG. 7 .
  • the processor 340 exposes the plurality of pixel regions included in the image sensor 410 row by row based on whether an image acquired through the image sensor 410 satisfies a specified condition. It may be differently controlled, or the plurality of pixel areas included in the image sensor 410 may be controlled to have different exposures between rows and different exposures between pixel areas included in the same row.
  • the processor 340 differently controls the exposure of a plurality of pixel areas included in the image sensor 410 row by row based on whether the image acquired through the image sensor 410 satisfies a specified condition, or A method of controlling the plurality of pixel regions included in 410 so that exposures between rows are different and exposures between pixel regions included in the same row are different will be described later with reference to FIG. 8 .
  • the electronic device 101 is illustrated as including a display 310 , a camera module 320 , a memory 330 , and/or a processor 340 , but is not limited thereto.
  • the electronic device 101 may further include at least one of the components of the electronic device 101 shown in FIG. 1 .
  • the electronic device 101 includes an image sensor 410 including a first area and a second area different from the first area, the first area and the second area, respectively.
  • the first setting related to the exposure may include a first exposure time
  • the second setting related to the exposure may include a second exposure time shorter or longer than the first exposure time
  • the first setting related to the exposure may include a first aperture value
  • the second setting related to the exposure may include a second aperture value larger or smaller than the first aperture value
  • the first setting related to the exposure may include a first sensitivity of the image sensor 410
  • the second setting related to the exposure may include a second sensitivity different from the first sensitivity
  • the first image and the second image are images including the same scene, and the brightness of the first image may be different from that of the second image.
  • the at least one processor 340 may perform settings related to exposure such that a plurality of areas of the image sensor 410 including the first area and the second area are differently exposed in a row unit. It can be configured to set.
  • the at least one processor 340 determines that the plurality of areas of the image sensor 410 including the first area and the second area have different exposures between rows and areas included in the same row. It may be configured to set settings related to exposure, such that liver exposure is different.
  • the at least one processor 340 among a plurality of areas of the image sensor 410 including the first area and the second area, based on an area located in the center, first Areas located in the radial direction may be set to a third setting related to exposure, and areas located in a second radial direction different from the first radial direction may be set to a fourth setting related to exposure. .
  • the at least one processor 340 obtains at least one fourth image through the image sensor 410 before acquiring the first image and the second image, and the at least one fourth image is acquired. Based on the fourth image of , it may be configured to determine whether HDR processing is required.
  • the at least one processor 340 acquires at least one fourth image through the image sensor 410 before obtaining the first image and the second image, and It is determined whether a fourth image includes an image portion of a moving subject, and when it is determined that the at least one fourth image does not include the image portion, a plurality of areas of the image sensor 410 are arranged row by row. setting settings related to exposure so that they are exposed differently, and when it is determined that the at least one fourth image includes the image portion, the image sensor 410 including the first area and the second area ) may be configured to set exposure-related settings such that the exposure is different between rows and the exposure is different between regions included in the same row.
  • FIG. 6 is a flowchart 600 for describing a method for providing an image, according to various embodiments.
  • the processor 340 selects a first area of the image sensor 410 based on a first setting related to exposure (it is mixed with a 'first pixel area'). ), the first image may be acquired.
  • the processor 340 selects a second area of the image sensor 410 different from the first area based on a second setting related to exposure that is different from the first setting related to exposure.
  • the second image may be acquired through (mixed with 'second pixel area').
  • the processor 340 may control rows of the plurality of pixel areas to be differently exposed. In an embodiment, when the processor 340 controls rows of a plurality of pixel areas to be differently exposed, the first pixel area and the second pixel area may be pixel areas arranged in different rows.
  • the processor 340 may control a plurality of pixel areas to have different exposures between rows and different exposures between pixel areas included in the same row.
  • the processor 340 controls the plurality of pixel areas to have different exposures between rows and different exposures between pixel areas included in the same row
  • the first pixel area and the second pixel area may be pixel areas exposed differently from each other.
  • settings related to exposure may include exposure times for a plurality of pixel areas included in the image sensor 410 .
  • the first setting related to exposure is a first exposure time
  • the second setting related to exposure may be a second exposure time longer or shorter than the first exposure time.
  • setting related to exposure is not limited to the exposure time of a plurality of pixel areas included in the image sensor 410 .
  • settings related to exposure may include aperture values for a plurality of pixel areas included in the image sensor 410 .
  • the processor 340 may differently control aperture values for a plurality of pixel areas.
  • the processor 340 may set the plurality of pixel areas in a row unit or in the same row with different exposures between rows, at least partially the same as or similar to an operation of differently controlling the exposure time of the plurality of pixel regions.
  • the aperture value may be differently controlled so that the exposure is different between the pixel areas included in .
  • the first setting related to exposure may be a first aperture value
  • the second setting related to exposure may be a second aperture value different from the first aperture value.
  • setting related to exposure may include sensitivity of a plurality of pixel areas included in the image sensor 410 .
  • the processor 340 may differently control sensitivities of a plurality of pixel regions.
  • the processor 340 applies different gains to a plurality of signals output from the plurality of pixel regions, thereby differently controlling exposure times for the plurality of pixel regions, thereby providing a plurality of signals output from the plurality of pixel regions.
  • a plurality of images identical to or similar to the plurality of images acquired based on the plurality of signals acquired from the pixel regions of may be obtained.
  • the first setting related to exposure may be a first sensitivity
  • the second setting related to exposure may be a second sensitivity different from the first sensitivity.
  • the processor 340 determines the plurality of pixel areas through the plurality of pixel areas.
  • the processor 340 may, when the image sensor 410 includes a plurality of pixel areas including a first pixel area and a second pixel area, through some of the plurality of pixel areas, It is possible to obtain the number of images corresponding to the number of parts of the pixel regions of .
  • the processor 340 may obtain a third image by combining the first image and the second image. For example, when the image sensor 410 includes a plurality of pixel areas including a first pixel area and a second pixel area, the processor 340 may generate a first image obtained from the first pixel area and a second pixel area.
  • a third image (hereinafter referred to as a 'composite image') may be obtained by synthesizing a plurality of images obtained from a plurality of pixel areas, including a second image obtained from the pixel area.
  • the processor 340 may perform HDR processing on the first image and the second image. For example, when the first image and the second image include a scene related to the sky and a building, the processor 340 sets a first exposure-related setting (eg, a first exposure time that is shorter than the second exposure time). From the first image obtained based on , an image part of the sky that is brighter (having a higher brightness value) than the image part of the building in the scene is obtained, and a second setting related to exposure (eg, a second exposure time) is obtained. From the second image obtained based on the third exposure time longer than that of , an image portion of a building that is dark (having a low brightness value) compared to an image portion of the sky in the scene may be obtained.
  • a first exposure-related setting eg, a first exposure time that is shorter than the second exposure time.
  • the processor 340 may obtain a third image by combining the image part of the sky obtained from the first image and the image part of the building obtained from the second image.
  • a method of acquiring the third image by HDR processing the first image and the second image by the processor 340 is not limited to the above example.
  • the processor 340 may obtain a third image by synthesizing the first image and the second image, and then perform image processing on the third image.
  • the processor 340 may perform noise processing for improving signal to noise ratio (SNR), processing for resolution and modulation transfer function (MTF) complementation, and/or depth processing (eg, depth processing) with respect to the third image. processing for obtaining information).
  • SNR signal to noise ratio
  • MTF modulation transfer function
  • depth processing eg, depth processing
  • examples of image processing are not limited to the above examples.
  • the processor 340 performs HDR processing on the first image and the second image, and then performs image processing on the third image, but is not limited thereto.
  • the processor 340 may perform image processing on the first image and the second image, and then perform HDR processing on the first image and the second image on which the image processing is performed.
  • the processor 340 may store the third image in memory and display it through the display 310 .
  • FIG. 7 is a flowchart 700 for explaining a method of controlling exposure of an image sensor 410 based on whether HDR processing is required, according to various embodiments.
  • the processor 340 may obtain a fourth image through the image sensor 410.
  • the processor 340 may acquire a fourth image through the image sensor 410 before acquiring the first image and the second image of FIG. 6 .
  • the fourth image may be at least one image obtained before acquiring the first image and the second image.
  • the processor 340 may determine whether HDR processing is required for the first image and the second image to be acquired based on the fourth image.
  • the processor 340, the first image and the fourth image obtained before the second image has an image portion having a brightness greater than or equal to a specified brightness (eg, an image portion of the sky) and/or less than or equal to a specified brightness.
  • a specified brightness e.g, an image portion of the sky
  • HDR processing is required for the first image and the second image to be acquired.
  • the processor 340, the first image and the fourth image acquired before the second image include only image portions having a brightness greater than or equal to a specified brightness, or include only image portions having a brightness less than or equal to a specified brightness. In this case, it may be determined that HDR processing for the first image and the second image to be obtained is not required.
  • the processor 340 sets exposure related to the image sensor 410. can be set the same.
  • the processor 340 may equally set exposure-related settings for the plurality of pixel areas 411 to 419 included in the image sensor 410 .
  • the exposure-related settings are set the same.
  • a plurality of images may be acquired through a plurality of pixel areas.
  • the processor 340 may obtain a synthesized image by synthesizing a plurality of images.
  • the processor 340 sets the image sensor 410 to settings related to exposure differently. can be set For example, as described with reference to FIGS. 5A and 5B , the processor 340 may have different exposures on a row-by-row basis or different exposures between rows and include them in the same row. Exposure-related settings may be set so that the exposure is different between the pixel areas.
  • the processor 340 when exposure-related settings are set differently for the area of the image sensor 410, through a plurality of pixel areas in which exposure-related settings are set differently, A plurality of images may be obtained.
  • the processor 340 may obtain a synthesized image by synthesizing a plurality of images.
  • FIG. 8 is a flowchart 800 illustrating a method of controlling exposure of an image sensor 410 based on whether an image satisfies a specified condition, according to various embodiments.
  • examples to be described through FIG. 8 like the camera module 320 illustrated through FIG. It may be assumed that a plurality of driving circuits capable of differently controlling exposure and different exposure between rows and between pixel regions included in the same row are included.
  • the processor 340 may obtain a fourth image through the image sensor 410 .
  • the processor 340 may acquire a fourth image through the image sensor 410 before acquiring the first image and the second image of FIG. 6 .
  • the fourth image may be at least one image obtained before acquiring the first image and the second image.
  • the processor 340 may determine whether the fourth image satisfies a specified condition. For example, the processor 340 may determine whether the fourth image includes an image portion of a moving subject (eg, a subject moving at a specified speed or higher).
  • the processor 340 may differently set exposure-related settings for the image sensor 410 in units of rows. there is. For example, when it is determined that the fourth image does not include an image portion of a moving subject, the processor 340, as described with reference to FIG. You can set exposure-related settings so that they are exposed differently.
  • image data may be sequentially obtained (eg, read out) in units of rows from the plurality of pixel areas. Accordingly, when settings related to exposure are set such that the plurality of pixel regions of the image sensor 410 are differently exposed row by row, the plurality of pixel regions of the image sensor 410 have different exposures between rows and pixels included in the same row. It may be easier to synthesize a plurality of images obtained from a plurality of pixel areas, compared to a case in which settings related to exposure are set so that the exposure is different between areas (eg, a plurality of images obtained from a plurality of pixel areas). Time required for synthesis and power consumption may be reduced).
  • the processor 340 determines that the image sensor 410 has different exposure between rows and pixel areas included in the same row. Exposure-related settings can be set so that the exposure is different between images. For example, when it is determined that the fourth image includes an image portion of a moving subject, the processor 340 determines that a plurality of pixel areas of the image sensor 410 are exposed between rows as described with reference to FIG. Exposure-related settings may be set so that exposures are different between pixel areas included in the same row.
  • the plurality of pixel areas of the image sensor 410 are set. Compared to a case in which settings related to exposure are set so that pixel regions are differently exposed in a row-by-row basis, a composite image having more improved image quality may be obtained.
  • pixel areas located in a radial direction eg, a diagonal direction, a horizontal direction, and a vertical direction
  • they are exposed in the radial direction.
  • a disparity between images obtained from the located pixel areas can be easily corrected.
  • an artificial intelligence model e.g., generative adversarial networks (GAN)
  • GAN generative adversarial networks
  • the upper and lower parts of a plurality of pixel areas are equally exposed based on a centrally located pixel area.
  • image data obtained from pixel areas arranged left/right (or arranged in a diagonal direction) is input as input data to an artificial intelligence model for correcting parallax
  • output data with higher quality can be output.
  • pixel areas located in a radial direction with reference to a pixel area located at the center among a plurality of pixel areas are equally exposed, a plurality of pixel areas are exposed.
  • a composite image having a more improved SNR and resolution may be obtained.
  • more accurate depth information may be obtained compared to a case where a plurality of pixel regions are exposed row by row.
  • the processor 340 may acquire a plurality of images through a plurality of areas of the image sensor 410 .
  • the processor 340 may obtain a synthesized image by synthesizing a plurality of images.
  • a method for providing an image in an electronic device 101 includes an image sensor including a first area and a second area different from the first area based on a first setting related to exposure. 410 and a plurality of lenses 421 to 429 including a first lens and a second lens corresponding to the first area and the second area, respectively. Obtaining a first image through a second area of the image sensor 410 different from the first area based on a second setting different from the first setting and related to exposure. and obtaining a third image by synthesizing the first image and the second image.
  • the first setting related to the exposure may include a first exposure time
  • the second setting related to the exposure may include a second exposure time shorter or longer than the first exposure time
  • the first setting related to the exposure may include a first aperture value
  • the second setting related to the exposure may include a second aperture value larger or smaller than the first aperture value
  • the first setting related to the exposure may include a first sensitivity of the image sensor 410
  • the second setting related to the exposure may include a second sensitivity different from the first sensitivity
  • the first image and the second image are images including the same scene, and the brightness of the first image may be different from that of the second image.
  • the method may further include setting settings related to exposure so that the plurality of areas of the image sensor 410 including the first area and the second area are differently exposed in a row unit.
  • setting settings related to exposure so that the plurality of areas of the image sensor 410 including the first area and the second area are differently exposed in a row unit.
  • the method may include different exposures between rows of a plurality of regions of the image sensor 410 including the first region and the second region and different exposures between regions included in the same row, An operation of setting settings related to exposure may be further included.
  • the operation of setting the settings related to the exposure may be performed based on a centered area among a plurality of areas of the image sensor 410 including the first area and the second area, and setting a third setting related to exposure for areas located in one radial direction and setting a fourth setting related to exposure for areas located in a second radial direction different from the first radial direction. can do.
  • the method may include an operation of acquiring at least one fourth image through the image sensor 410 before acquiring the first image and the second image, and the at least one fourth image Based on this, it may include an operation of determining whether HDR processing is required.
  • the method may include acquiring at least one fourth image through the image sensor 410 before acquiring the first image and the second image, and moving the at least one fourth image. Determining whether the at least one fourth image includes the image portion, and when it is determined that the at least one fourth image does not include the image portion, a plurality of regions of the image sensor 410 are differently exposed row by row An operation of setting settings related to exposure, and a plurality of the image sensors 410 including the first area and the second area when it is determined that the at least one fourth image includes the image portion.
  • the method may further include an operation of setting exposure-related settings so that the exposures of the regions of are different between rows and between regions included in the same row.
  • the structure of data used in the above-described embodiments of the present disclosure may be recorded on a computer-readable recording medium through various means.
  • the computer-readable recording medium includes storage media such as magnetic storage media (eg, ROM, floppy disk, hard disk, etc.) and optical reading media (eg, CD-ROM, DVD, etc.).

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
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Abstract

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 제 1 영역, 및 상기 제 1 영역과 다른 제 2 영역을 포함하는 이미지 센서, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역에 각각 대응하는 제 1 렌즈 및 제 2 렌즈를 포함하는 복수의 렌즈들, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 노출과 관련된 제 1 설정에 기반하여, 상기 제 1 영역을 통하여 제 1 이미지를 획득하고, 상기 제 1 설정과 다르고 노출과 관련된 제 2 설정에 기반하여, 상기 제 2 영역을 통하여 제 2 이미지를 획득하고, 및 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지를 합성함으로써, 제 3 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다.

Description

이미지를 제공하기 위한 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
본 개시의 다양한 실시예들은, 이미지를 제공하기 위한 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.
HDR(high dynamic range)이 적용된 이미지(이하, 'HDR 이미지'으로 지칭함)을 생성하고, 생성된 HDR 이미지을 표시하기 위한 전자 장치가 개발되고 있다. HDR은 명암을 보다 세밀하게 구분하여 사용자가 눈으로 대상을 인지하는 것과 유사한 영상을 표시하기 위한 기술이다.
전자 장치는, 카메라를 통하여, 복수의 이미지들을 연속적으로 획득하고, 연속적으로 획득된 복수의 이미지들을 합성함으로써, HDR 영상을 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 카메라를 통하여, 서로 다른 노출(노광)들에 의해 촬영된 복수의 이미지들을 순차적으로(또는 연속적으로) 획득할 수 있다. 전자 장치는, 복수의 이미지들 중에서, 단(short) 노출에 의해 촬영된 이미지로부터 밝은 영역(예: 장면(scene)이 하늘 및 건물을 포함하는 경우, 건물에 대한 이미지 부분에 비하여 밝은 하늘에 대한 이미지 부분)에 대한 정보를 획득하고, 장(long) 노출에 의해 촬영된 이미지로부터 어두운 영역(예: 상기 장면에서, 하늘에 대한 이미지 부분에 비하여 어두운 건물에 대한 이미지 부분)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는, 단 노출에 의해 촬영된 이미지로부터 획득된 밝은 영역에 대한 정보 및 장 노출에 의해 촬영된 이미지로부터 획득된 어두운 영역에 대한 정보에 기반하여, 보다 넓은 dynamic range를 가지는 하나의 이미지를 획득할 수 있다.
움직이는(이동하는) 피사체를 연속적으로 촬영함으로써 획득된(예: 지정된 시간 간격으로 획득된) 복수의 이미지를 합성하여 HDR 이미지를 획득하는 경우, HDR 이미지 내에서 움직이는 피사체에 의한 고스트(ghost) 현상(예: HDR 이미지 내에서 움직이는 피사체에 대한 잔상이 표시되거나, 움직이는 피사체에 이미지 부분이 2개 이상 표시되는 경우)과 같은 합성 오류가 발생할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들은, 실질적으로 동시에 획득되고 노출과 관련된 서로 다른 카메라 설정들에 의해 획득된 복수의 이미지들을 이용하여, 화질이 향상된 이미지를 획득할 수 있는, 이미지를 제공하기 위한 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.
본 개시가 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 제 1 영역, 및 상기 제 1 영역과 다른 제 2 영역을 포함하는 이미지 센서, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역에 각각 대응하는 제 1 렌즈 및 제 2 렌즈를 포함하는 복수의 렌즈들, 및 상기 이미지 센서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 노출과 관련된 제 1 설정에 기반하여, 상기 제 1 영역을 통하여 제 1 이미지를 획득하고, 상기 제 1 설정과 다르고 노출과 관련된 제 2 설정에 기반하여, 상기 제 2 영역을 통하여 제 2 이미지를 획득하고, 및 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지를 합성함으로써, 제 3 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 제공하는 방법은, 노출과 관련된 제 1 설정에 기반하여, 제 1 영역 및 상기 제 1 영역과 다른 제 2 영역을 포함하는 이미지 센서와 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역에 각각 대응하는 제 1 렌즈 및 제 2 렌즈를 포함하는 복수의 렌즈들을 포함하는 상기 전자 장치의 상기 제 1 영역을 통하여 제 1 이미지를 획득하는 동작, 상기 제 1 설정과 다르고 노출과 관련된 제 2 설정에 기반하여, 상기 제 1 영역과 다른 상기 이미지 센서의 제 2 영역을 통하여 제 2 이미지를 획득하는 동작, 및 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지를 합성함으로써, 제 3 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 이미지를 제공하기 위한 방법 및 이를 지원하는 전자 장치는, 실질적으로 동시에 획득되고 노출과 관련된 서로 다른 카메라 설정들에 의해 획득된 복수의 이미지들을 이용하여, 화질이 향상된 이미지를 획득할 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈을 예시하는 블럭도이다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 블럭도이다.
도 4a, 도 4b, 도 4c, 도 4d 및 도 4e는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈을 나타내는 도면들이다.
도 5a 및 도 5b는, 다양한 실시예들에 따른, 프로세서가 이미지 센서에 포함된 복수의 화소 영역들의 노출을 제어하는 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 이미지를 제공하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, HDR 처리가 필요한지 여부에 기반하여 이미지 센서에 대한 노출을 제어하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 이미지가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여 이미지 센서에 대한 노출을 제어하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다.
도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 디스플레이 모듈(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 디스플레이 모듈(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이 모듈(160)를 통해 표시될 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)의 블럭도이다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 카메라 모듈(320) 및 프로세서(340)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 카메라 모듈(320)은 도 1 또는 도 2의 카메라 모듈(180)에 포함될 수 있다.
일 실시예에서, 카메라 모듈(320)은 하나의 이미지 센서에 복수의 렌즈들(예: 복수의 렌즈 어셈블리들)이 조합되는 형태로 구현될 수 있다. 이하, 도 4a 내지 도 4e를 통하여, 카메라 모듈(320)에 대하여 상세히 설명하도록 한다.
일 실시예에서, 전자 장치(101)는 디스플레이 및/또는 메모리(330)를 더 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 디스플레이(310)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)에 포함될 수 있다.
일 실시예에서, 디스플레이(310)는 카메라 모듈(320)을 통하여 획득된 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(310)는, 동적 이미지(예: 프리뷰(preview) 이미지) 및/또는 정적 이미지를 표시할 수 있다.
도 4a 내지 도 4e는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(320)을 나타내는 도면들(401 내지 405)이다.
도 4a 내지 도 4e를 참조하면, 일 실시예에서, 도 4a에 도시된 바와 같이, 카메라 모듈(320)은, 이미지 센서(410) 및 복수의 렌즈들(421 내지 429)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 센서(410)는, 도 2의 이미지 센서(230)에 포함될 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 센서(410)(예: 하나의 이미지 센서)는 복수의 화소(pixel) 영역들(이하, '화소 영역들'로 지칭함)을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 복수의 화소 영역들은, 각각, 복수의 화소들을 포함할 수 있다. 도 4a에서는 3*3 형태의 복수의 화소 영역들(411 내지 419)(예: 행 방향(X축 방향)으로 3개 및 열 방향(Y축 방향)으로 3개가 배열된 복수의 화소 영역들을 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 복수의 화소 영역들은 2*2 형태(또는 1*2 형태, 또는 2*1 형태)와 같이, 2개 이상의 화소 영역들로 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 도 4a에 도시하지는 않았지만, 복수의 화소 영역들(411 내지 419) 사이에 격벽들이 배치될 수 있다.
일 실시예에서, 복수의 렌즈들(421 내지 429)은 각각 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대응할 수 있다. 예를 들어, 복수의 렌즈들(421 내지 429) 은 각각 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대응하는 위치들에 배치될 수 있다.
일 실시예에서, 복수의 렌즈들(421 내지 429)은, 복수의 렌즈들(421 내지 429)에 각각 대응하는 화소 영역들에 의해, 실질적으로 동일한 장면을 포함하는 복수의 이미지들이 획득되도록 할 수 있다. 예를 들어, 복수의 렌즈들(421 내지 429)의 화각들은 실질적으로 서로 동일할 수 있다. 이미지 센서(410)가 3*3 형태로 구현되는 경우, 실질적으로 동일한 화각을 가진 복수의 렌즈들(421 내지 429)에 의해, 복수의 렌즈들(421 내지 429)에 대응하는 복수의 화소 영역들(411 내지 419)로부터, 동일한 장면을 포함하는 9(=3*3)개의 이미지들이 획득될 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않으며, 복수의 렌즈들(421 내지 429) 중에서 적어도 하나의 렌즈의 화각은 다른 적어도 하나의 렌즈의 화각과 다를 수 있다.
일 실시예에서, 복수의 렌즈들(421 내지 429)은, 각각, 피사체에 대한 포커스(focus)(예: 오토 포커스(auto focus))를 위하여, 구동 모듈(예: 액츄에이터(actuator))에 의해 이동될 수 있다. 복수의 렌즈들(421 내지 429)은, 마이크로 렌즈들과 구별되도록, 복수의 메인(main) 렌즈들로 지칭될 수 있다.
도 4a에 도시하지는 않았지만, 일 실시예에서, 카메라 모듈(320)은, 복수의 화소 영역들(411 내지 419) 및 복수의 렌즈들(421 내지 429) 사이에 배치되는, 컬러 필터 어레이(color filter array) 및 마이크로(micro) 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 컬러 필터 어레이는 베이어 패턴(bayer pattern) 형태의 색상 필터들을 포함할 수 있다. 다만, 컬러 필터 어레이의 형태는 베이어 패턴에 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 마이크로 렌즈들 각각은, 지정된 개수(예: 1개 또는 2개)의 픽셀의 위치에 대응하도록 배치될 수 있다.
일 실시예에서, 카메라 모듈(320)은 구동 회로(430)('row decoder'로도 지칭됨)를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 구동 회로(430)는 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대한 노출(노광)을 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 구동 회로(430)는, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 선택적으로 노출을 제어할 수 있다. 예를 들어, 구동 회로(430)는, 복수의 화소 영역들(411 내지 419) 내에서 선택된 적어도 하나의 화소 영역에 대한 노출을 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 구동 회로(430)는 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 행 단위로 노출 시간을 다르게 제어할 수 있다. 예를 들어, 구동 회로(430)는, 3*3 형태의 이미지 센서(410)(3*3 형태의 복수의 화소 영역들(411 내지 419))에서, 제 1 행에 배열된 화소 영역들(411, 412, 413)이 제 1 노출 시간 동안 노출되고, 제 2 행에 배열된 화소 영역들(414, 415, 416)이 제 1 노출 시간과 다른 제 2 노출 시간 동안 노출되고, 및 제 3 행에 배열된 화소 영역들(417, 418, 419)이 제 1 노출 시간과 동일한 노출 시간 또는 제 1 노출 시간 및 제 2 노출 시간과 다른 제 3 노출 시간 동안 노출되도록, 할 수 있다.
일 실시예에서, 구동 회로(430)는, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)이 행 단위로 서로 다른 노출 시간으로 노출되도록, 전기적으로 복수의 화소 영역들(411 내지 419)의 데이터 캡쳐 시간을 제어하거나, 물리적으로 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대응하는 복수의 셔터들(shutters)을 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 전술한 예시들에서, 구동 회로(430)가 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대한 노출을 제어하는 방법에 대하여, 구동 회로(430)가 복수의 화소 영역들(411 내지 419)이 서로 다른 노출 시간으로 노출되도록 제어하는 것을 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 구동 회로(430)는, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대한 조리개 값들을 서로 다르게 제어할 수 있다. 예를 들어, 구동 회로(430)는, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)의 조리개 값들을 행 단위로 다르게 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 구동 회로(430)는, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)의 조리개 값들이 다르도록, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대응하는 복수의 셔터들을 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 구동 회로(430)는, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 행 단위로 구동 신호를 전달할 수 있다. 예를 들어, 구동 회로(430)는, 3*3 형태의 이미지 센서(410)(3*3 형태의 복수의 화소 영역들(411 내지 419))에서, 제 1 행에 배열된 화소 영역들(411, 412, 413), 제 2 행에 배열된 화소 영역들(414, 415, 416), 및 제 3 행에 배열된 화소 영역들(417, 418, 419), 순서로, 구동 신호를 전달할 수 있다. 일 실시예에서, 구동 회로(430)는, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 행 단위로 구동 신호 전달 시, 동일한 행에 배열된 화소 영역들에 대하여 동시에 구동 신호를 전달할 수 있다. 예를 들어, 구동 회로(430)는, 제 1 행에 배열된 화소 영역들(411, 412, 413)로 구동 신호 전달 시, 화소 영역(411), 화소 영역(412), 및 화소 영역(413)으로, 동시에 구동 신호를 전달할 수 있다. 일 실시예에서, 구동 회로(430)가 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 행 단위로 구동 신호를 전달하는 경우, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)로부터, 행 단위로, 순차적으로, 이미지 데이터가 획득될 수 있다(예: 리드아웃(readout)될 수 있다). 예를 들어, 3*3 형태의 이미지 센서(410)에서, 제 1 행에 배열된 화소 영역들(411, 412, 413)로부터 이미지 데이터가 획득된 후, 제 2 행에 배열된 화소 영역들(414, 415, 416)로부터 이미지 데이터가 획득될 수 있다. 제 2 행에 배열된 화소 영역들(414, 415, 416)로부터 이미지 데이터가 획득된 후, 제 3 행에 배열된 화소 영역들(417, 418, 419)로부터 이미지 데이터가 획득될 수 있다. 이러한 경우, 동일한 행에 배열된 화소 영역들로부터의 데이터는 동시에 획득될 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 구동 회로(430)가 복수의 화소 영역들(411 내지 419) 전체에 구동 신호를 전달함으로써, 복수의 화소 영역들(411 내지 419) 전체로부터 동시에 데이터가 획득될 수 있다.
도 4a에서는 하나의 구동 회로를 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 카메라 모듈(320)은, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 행 단위로 노출을 다르게 제어하기 위한 하나의 구동 회로(430)를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 카메라 모듈(320)은, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 행 단위로 노출을 다르게 제어하기 위하여 복수의 구동 회로들을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 카메라 모듈(320)은, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)의 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록, 제어하기 위한 복수의 구동 회로들을 포함할 수 있다. 카메라 모듈(320)이 복수의 구동 회로들을 포함하는 예시들에 대하여 도 4b 내지 도 4e를 통하여 후술하도록 한다.
일 실시예에서, 카메라 모듈(320)은 ADC(analog to digital converter)(440) 및/또는 제어 회로(450)를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, ADC(440)는, 이미지 센서(410)로부터 출력되는 아날로그 신호를 디지털 신호(예: 이미지 데이터)로 전환할 수 있다. 일 실시예에서, ADC(440)는, 출력된 디지털 신호를 제어 회로(450)(및/또는 메모리(예: 메모리(250))로 전달할 수 있다.
일 실시예에서, 제어 회로(450)는, 이미지 센서(410), 복수의 렌즈들(421 내지 429), 구동 회로(430), 및/또는 ADC(440)를 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 제어 회로(450)는 도 3의 프로세서(340)에 포함될 수 있다.
일 실시예에서, 도 4b에 도시된 바와 같이, 카메라 모듈(320)은, 이미지 센서(410), 복수의 렌즈들(421 내지 429), 복수의 구동 회로들, ADC(analog to digital converter)(440), 및/또는 제어 회로(450)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 카메라 모듈(320)은, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)의 행들의 개수에 대응하는(예: 동일한) 개수의 구동 회로들(예: 도 4b의 제 1 구동 회로(431), 제 2 구동 회로(432), 및 제 3 구동 회로(433))을 포함할 수 있다. 예를 들어, 3*3 형태의 이미지 센서(410)에서, 행의 개수(예: 3개)와 동일한 개수(예: 3개)의 구동 회로들을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 카메라 모듈(320)은, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 행 단위로 노출 시간을 다르게 제어하기 위하여, 다르게 설정된 노출 시간들의 개수에 대응하는(예: 동일한) 개수의 구동 회로들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 카메라 모듈(320)이, 제 1 행에 배열된 화소 영역들(411, 412, 413) 및 제 3 행에 배열된 화소 영역들(417, 418, 419)에 대하여 제 1 노출 시간이 설정되고, 제 2 행에 배열된 화소 영역들(414, 415, 416)에 대하여 제 1 노출 시간과 다른 제 2 노출 시간이 설정되도록 구현되는 경우, 카메라 모듈(320)은, 제 1 노출 시간 및 제 2 노출 시간에 대응하는 2개의 구동 회로들을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 도 4c에 도시된 바와 같이, 카메라 모듈(320)에 포함되는 복수의 구동 회로들(예: 도 4c의 제 1 구동 회로(431), 제 2 구동 회로(432), 및 제 3 구동 회로(433)) 중 적어도 하나의 구동 회로는, 복수의 화소 영역들(411 내지 419) 사이에 배치될 수 있다. 예를 들어, 복수의 화소 영역들(411 내지 419) 사이에 배치될 수 있는 격벽(예: 복수의 화소 영역들(411 내지 419)) 각각(예: 화소 영역(412))이 복수의 화소 영역들(411 내지 419) 각각에 대응하는 렌즈를 통하여 유입되는 광만을 수신하고, 인접한 화소 영역(예: 화소 영역들(411, 413))로부터 유입되는 광을 차단하기 위한 격벽)의 적어도 일부를 대체하여 또는 격벽의 적어도 일부와 중첩적으로(예: 격벽 아래 공간에), 적어도 하나의 구동 회로가 배치될 수 있다.
일 실시예에서, 도 4c에 도시된 바와 같이 카메라 모듈(320)에 포함되는 복수의 구동 회로들 중 적어도 하나의 구동 회로(예: 제 2 구동 회로(432) 및 제 3 구동 회로(433))가 복수의 화소 영역들(411 내지 419) 사이에 배치되도록 구현되는 카메라 모듈(예: 도 4c의 카메라 모듈(320))의 크기는, 복수의 구동 회로들이 복수의 화소 영역들(411 내지 419) 외부에 배치되도록 구현되는 카메라 모듈(예: 도 4b의 카메라 모듈(320))의 크기에 비하여, 작을 수 있다.
일 실시예에서, 도 4d에 도시된 바와 같이, 카메라 모듈(320)에 포함되는 복수의 구동 회로들(예: 제 1 구동 회로(431), 제 2 구동 회로(432), 및 제 3 구동 회로(433))은 이미지 센서(410)의 서로 다른 측면들에 배치될 수 있다. 예를 들어, 제 1 구동 회로(431) 및 제 2 구동 회로(432)는 이미지 센서(410)의 좌측 면에 배치되고, 제 3 구동 회로(433)는 이미지 센서(410)의 우측 면에 배치될 수 있다.
일 실시예에서, 도 4d에 도시된 바와 같이 이미지 센서(410)의 서로 다른 측면들에 복수의 구동 회로들이 배치되는 경우, 이미지 센서(410)의 동일한 측면에 복수의 구동 회로들이 배치되는 경우(예: 도 4b의 복수의 구동 회로들)에 비하여, 복수의 구동 회로들 및 복수의 화소 영역들(411 내지 419) 간 라인들의 전체 길이가 감소되고, 이에 따라, 이미지 센서(410)에서 소모되는 전류의 크기가 감소될 수 있다.
일 실시예에서, 도 4e에 도시된 바와 같이, 카메라 모듈(320)은, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록 제어하기 위한 복수의 구동 회로들(예: 도 4e의 제 1 구동 회로(431) 및 제 2 구동 회로(432)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 카메라 모듈(320)은 복수의 화소 영역들(411 내지 419)이 행 단위로 노출이 다르게 설정되는 동시에 동일한 행에 배열된 화소 영역들에 대해서도 다르게 노출되도록 하기 위한 복수의 구동 회로들을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 도 4e에 도시된 바와 같이, 카메라 모듈(320)은, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 행 단위로 노출을 다르게 제어하기 위한 제 1 구동 회로(431) 및 동일한 행에 배열된 화소 영역들에 대해서도 다르게 노출되도록 제어하기 위한 제 2 구동 회로(432)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 카메라 모듈(320)이 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록 제어하기 위하여, 카메라 모듈(320)은 서로 다르게 노출되는 열의 개수에 대응하는 개수의 구동 회로들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 센서(410)가 3*3 형태로 구현되는 경우, 서로 다른 노출 시간이 설정된 열의 개수가 2개인 경우, 카메라 모듈(320)은 2개의 구동 회로들(예: 최소 2개의 구동 회로들)을 포함하도록 구현될 수 있다. 다른 예를 들어, 이미지 센서(410)가 3*3 형태로 구현되는 경우, 서로 다른 노출 시간이 설정된 열의 개수가 3개인 경우, 카메라 모듈(320)은 3개의 구동 회로들(예: 최소 3개의 구동 회로들)을 포함하도록 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)이 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록 제어되도록 구현된 경우에도, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)이 행 단위로 노출이 다르게 제어되도록 구현된 경우와 동일하게, 복수의 화소 영역들(411 내지 419)로부터, 행 단위로, 순차적으로, 이미지 데이터가 획득될 수 있다(예: 리드아웃(readout)될 수 있다).
도 4e에서 제 1 구동 회로(431) 및 제 2 구동 회로(432)가 이미지 센서(410)의 서로 다른 측면들에 배치되는 것으로 예시하고 있지만 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 제 1 구동 회로(431) 및 제 2 구동 회로(432)는 이미지 센서(410)의 동일한 측면에 배치될 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(330)는 도 1의 메모리(130) 또는 도 2의 메모리(250)에 포함될 수 있다. 일 실시예에서, 메모리(330)는 이미지를 제공하는 동작을 수행하기 위한 정보를 저장할 수 있다. 도 3에서는 메모리가 카메라 모듈(320)과 독립적으로 구성되는 것으로 예시하고 있지만 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 메모리(330)의 적어도 일부(예: 도 2의 메모리(250))는 카메라 모듈(320)에 포함될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는 도 1의 프로세서(120) 및/또는 도 2의 이미지 시그널 프로세서(260)에 포함될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지를 제공하기 위한 동작을 전반적으로 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지를 제공하기 위한 동작을 수행하기 위하여 하나 이상의 프로세서들을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들에 대한 노출을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들(411 내지 419)의 노출을 서로 다르게 제어할 수 있다. 이하, 도 5a 및 5b를 참조하여, 프로세서(340)가 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들의 노출을 서로 다르게 제어하는 동작을 설명하도록 한다.
도 5a 및 도 5b는, 다양한 실시예들에 따른, 프로세서(340)가 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들의 노출을 제어하는 방법을 설명하기 위한 도면들(501, 502)이다.
도 5a 및 도 5b를 참조하면, 일 실시예에서, 도 5a는 프로세서(340)가 복수의 화소 영역들에 대하여 행 단위로 노출을 다르게 제어하는 방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 5b는 프로세서(340)가 복수의 화소 영역들의 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록 제어하는 방법을 설명하기 위한 도면일 수 있다. 도 5a 및 도 5b에 도시하지는 않았지만, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들에 대하여 노출을 동일하게 적용할 수 있다.
일 실시예에서, 도 5a 및 도 5b는, 3*3 형태의 이미지 센서(410)를 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 복수의 화소 영역들은 2*2 형태(또는 1*2 형태, 또는 2*1 형태)와 같이, 2개 이상의 화소 영역들로 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 도 5a 및 도 5b에서, 'A'가 표시된 화소 영역들은 적정 노출 시간 보다 짧은 시간 동안(이하, '제 1 노출 시간'으로 지칭함) 노출되는 화소 영역들을 나타내고, 'B'가 표시된 화소 영역들은 적정 노출 시간 동안(이하, '제 2 노출 시간'으로 지칭함) 노출되는 화소 영역들을 나타내고, 'C'가 표시된 화소 영역들은 적정 노출 시간 보다 긴 시간 동안(이하, '제 3 노출 시간'으로 지칭함) 노출되는 화소 영역들을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 적정 노출이 1/1000 (초)인 환경에서, 'A'가 표시된 화소 영역들은 제 1 노출 시간(예: 1/4000 (초)(-2EV)) 동안 노출되는 화소 영역들이고, 'B'가 표시된 화소 영역들은 제 2 노출 시간(예: 1/1000) 동안 노출되는 화소 영역들이고, 'C'가 표시된 화소 영역들은 제 3 노출 시간(예: 1/250 (초)(+2EV)) 동안 노출되는 화소 영역들일 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들의 행들이 서로 다르게 노출되도록, 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 참조 부호 510에 도시된 바와 같이, 복수의 화소 영역들(511 내지 519) 중에서, 제 1 행에 배열된 화소 영역들(511, 512, 513)이 제 1 노출 시간 동안 노출되도록 제어하고, 제 2 행에 배열된 화소 영역들(514, 515, 516)이 제 2 노출 시간 동안 노출되도록 제어하고, 제 3 행에 배열된 화소 영역들(517, 518, 519)이 제 3 노출 시간 동안 노출되도록 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들의 행들 중에서 일부의 행이 다른 행과 다르게 노출되도록, 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들의 행들 중에서, 중간에 배열되는 행을 기준으로 대칭되는 행들이 동일하게 노출되고, 중간에 배열되는 행과 다르게 노출되도록, 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 참조 부호 520에 도시된 바와 같이, 복수의 화소 영역들(521 내지 529) 중에서, 제 1 행에 배열된 화소 영역들 및 제 3 행에 배열된 화소 영역들(521, 522, 523, 527, 528, 529)이 제 1 노출 시간 동안 노출되도록 제어하고, 제 2 행에 배열된 화소 영역들(524, 525, 526)이 제 2 노출 시간 동안 노출되도록 제어할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(340)는, 참조 부호 530에 도시된 바와 같이, 복수의 화소 영역들 중에서, 제 1 행에 배열된 화소 영역들 및 제 3 행에 배열된 화소 영역들(531, 532, 533, 537, 538, 539)이 제 2 노출 시간 동안 노출되도록 제어하고, 제 2 행에 배열된 화소 영역들(534, 535, 536)이 제 1 노출 시간 동안 노출되도록 제어할 수 있다.
다만, 프로세서(340)가 복수의 화소 영역들에 대하여 행 단위로 노출을 다르게 제어하는 방법은 도 5a를 통해 설명한 예시에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들에 대하여 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록, 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들이 행 단위로 노출이 다르게 제어하고, 동시에, 동일한 행에 배열된 화소 영역들에 대하여 노출을 다르게 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들 중에서 중심에 위치한 화소 영역을 기준으로(또는 이미지 센서(410)의 중심을 기준으로), 대칭되는 위치들에 배열된 화소 영역들이 동일하게 노출되고, 대칭되지 않는 위치들에 배열된 화소 영역들이 다르게 노출되도록 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들 중에서 중심에 위치한 화소 영역을 기준으로(또는 이미지 센서(410)의 중심을 기준으로), 방사(radial) 방향(동심 방향)에 위치하는 화소 영역들이 동일하게 노출되도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 참조 부호 540에 도시된 바와 같이, 복수의 화소 영역들 중에서, 중심에 위치한 화소 영역(545)를 기준으로 제 1 방사 방향(또는 제 1 방사 형태, 또는 대각선 방향)에 위치하는 화소 영역들(541, 543, 547, 549)이 동일한 제 1 노출 시간으로 노출되고, 중심에 위치한 화소 영역(545)를 기준으로 제 2 방사 방향(또는 제 2 방사 형태, 수평 방향 및 수직 방향)에 위치하는 화소 영역들(542, 544, 546, 548)이 동일한 제 2 노출 시간으로 노출되도록, 제어할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(340)는, 참조 부호 550에 도시된 바와 같이, 복수의 화소 영역들 중에서, 중심에 위치한 화소 영역(555)를 기준으로 제 1 방사 방향에 위치하는 화소 영역들(551, 553, 557, 559)이 동일한 제 3 노출 시간으로 노출되고, 중심에 위치한 화소 영역(555)를 기준으로 제 2 방사 방향에 위치하는 화소 영역들(552, 554, 556, 558)이 동일한 제 1 노출 시간으로 노출되도록, 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 프로세서(340)는, 참조 부호 560에 도시된 바와 같이, 복수의 화소 영역들 중에서, 중심에 위치한 화소 영역(565)를 기준으로 제 1 방사 방향에 위치하는 화소 영역들(561, 563, 567, 569)이 동일한 제 3 노출 시간으로 노출되고, 중심에 위치한 화소 영역(565)를 기준으로 제 2 방사 방향에 위치하는 화소 영역들(562, 564, 566, 568)이 동일한 제 2 노출 시간으로 노출되도록, 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들 중 중심에 위치하는 화소 영역이, 방사 방향에 위치하는 화소 영역들과 동일한 시간 동안 노출되거나 다른 시간 동안 노출되도록, 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 참조 부호 540에 도시된 바와 같이, 중심에 위치하는 화소 영역(545)이 다른 화소 영역들(예: 화소 영역들(542, 544, 546, 548))과 동일하게 제 2 노출 시간 동안 노출되도록 제어할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(340)는, 참조 부호 550 및 참조 부호 560에 도시된 바와 같이, 중심에 위치하는 화소 영역들(555, 565) 각각이 다른 화소 영역들의 노출 시간과 다른 노출 시간 동안 노출되도록 제어할 수 있다.
다만, 프로세서(340)가 복수의 화소 영역들에 대하여 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록 제어하는 방법은 도 5b를 통해 설명한 예시에 제한되지 않는다.
도 5a 및 도 5b를 통하여, 프로세서(340)가 복수의 화소 영역들에 대하여 노출을 다르게 제어하는 예시로서, 프로세서(340)가 복수의 화소 영역들에 대하여 노출 시간을 다르게 제어하는 예시를 설명하였지만, 이에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들에 대한 조리개 값을 다르게 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들에 대하여 노출 시간을 다르게 제어하는 동작과 적어도 일부가 동일 또는 유사하게, 복수의 화소 영역들이 행 단위로 노출이 다르거나, 또는 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록, 조리개 값을 다르게 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들의 감도('ISO(international standard organization) 감도(sensitivity)'로도 지칭됨)를 다르게 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들로부터 출력되는 복수의 신호들에 대하여, 서로 다른 게인(gain)을 적용함으로써, 복수의 화소 영역들에 대하여 노출 시간을 다르게 제어함으로써 복수의 화소 영역들로부터 획득된 복수의 신호들에 기반하여 획득된 복수의 이미지들과 동일 또는 유사한, 복수의 이미지들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들로부터 출력된 복수의 신호들에 대하여 행 단위로 다른 게인들을 적용함으로써, 행 단위로 다른 밝기들을 가지는 복수의 이미지들을 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들의 행들 간 감도가 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 감도가 다르도록 게인을 적용함으로써, 다른 밝기들을 가지는 복수의 이미지들을 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)가, 복수의 화소 영역들의 감도를 다르게 제어하는 경우, 카메라 모듈(320)은 하나의 구동 회로(430)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들로부터 획득된 복수의 이미지들에 기반하여, 디스플레이(310)를 통하여 출력될 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)가 3*3 형태로 구현되는 경우, 이미지 센서(410)의 9(=3*3)개의 복수의 화소 영역들의 일부 화소 영역로부터 획득되는 서로 다른 밝기를 가지는 이미지들을 포함하는 9개의 이미지들을 획득할 수 있다. 프로세서(340)는 9개의 이미지들 중 적어도 일부를 합성함으로써, 디스플레이(310)를 통하여 출력될 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)를 통해 획득된 이미지에 대한 HDR 처리가 필요한지 여부에 기반하여, 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들에 대하여 노출을 동일하게 제어하거나, 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들(예: 복수의 화소 영역들 전체 또는 일부 영역들)에 대하여 노출을 다르게 제어할 수 있다. 프로세서(340)가 이미지 센서(410)를 통해 획득된 이미지에 대한 HDR 처리가 필요한지 여부에 기반하여 복수의 화소 영역들에 대하여 노출을 동일하거나 다르게 제어하는 방법에 대하여 도 7을 통하여 후술하도록 한다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)를 통해 획득된 이미지가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여, 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들을 행 단위로 노출을 다르게 제어하거나, 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들에 대하여 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록, 제어할 수 있다. 프로세서(340)가 이미지 센서(410)를 통해 획득된 이미지가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여, 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들을 행 단위로 노출을 다르게 제어하거나, 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들에 대하여 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록, 제어하는 방법에 대하여 도 8을 통하여 후술하도록 한다.
도 3에서는, 전자 장치(101)가, 디스플레이(310), 카메라 모듈(320), 메모리(330), 및/또는 프로세서(340)를 포함하는 것으로 예시하고 있지만 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 구성들 중 적어도 하나의 구성을 더 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 영역, 및 상기 제 1 영역과 다른 제 2 영역을 포함하는 이미지 센서(410), 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역에 각각 대응하는 제 1 렌즈 및 제 2 렌즈를 포함하는 복수의 렌즈들(421 내지 429), 및 상기 이미지 센서(410)와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(340)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)는, 노출과 관련된 제 1 설정에 기반하여, 상기 제 1 영역을 통하여 제 1 이미지를 획득하고, 상기 제 1 설정과 다르고 노출과 관련된 제 2 설정에 기반하여, 상기 제 2 영역을 통하여 제 2 이미지를 획득하고, 및 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지를 합성함으로써, 제 3 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 노출과 관련된 제 1 설정은 제 1 노출 시간을 포함하고, 상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 노출 시간 보다 짧거나 긴 제 2 노출 시간을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 노출과 관련된 제 1 설정은 제 1 조리개 값을 포함하고, 상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 조리개 값 보다 크거나 작은 제 2 조리개 값을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 노출과 관련된 제 1 설정은 상기 이미지 센서(410)의 제 1 감도를 포함하고, 상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 감도와 다른 제 2 감도를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지는 동일한 장면을 포함하는 이미지들이고, 상기 제 1 이미지의 밝기는 상기 제 2 이미지의 밝기와 다를 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)는, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서(410)의 복수의 영역들이 행 단위로 서로 다르게 노출되도록, 노출과 관련된 설정을 설정하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)는, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서(410)의 복수의 영역들이 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 영역들 간 노출이 다르도록, 노출과 관련된 설정을 설정하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)는, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서(410)의 복수의 영역들 중에서, 중심에 위치한 영역을 기준으로, 제 1 방사 방향에 위치하는 영역들에 대하여 노출과 관련된 제 3 설정으로 설정하고, 상기 제 1 방사 방향과 다른 제 2 방사 방향에 위치하는 영역들에 대하여 노출과 관련된 제 4 설정으로 설정하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)는, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지 획득 전, 상기 이미지 센서(410)를 통하여, 적어도 하나의 제 4 이미지를 획득하고, 및 상기 적어도 하나의 제 4 이미지에 기반하여, HDR 처리가 필요한지 여부를 결정하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(340)는, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지 획득 전, 상기 이미지 센서(410)를 통하여, 적어도 하나의 제 4 이미지를 획득하고, 상기 적어도 하나의 제 4 이미지가 움직이는 피사체에 대한 이미지 부분을 포함하는지 여부를 결정하고, 상기 적어도 하나의 제 4 이미지가 상기 이미지 부분을 포함하지 않는 것으로 결정된 경우, 상기 이미지 센서(410)의 복수의 영역들이 행 단위로 서로 다르게 노출되도록, 노출과 관련된 설정을 설정하고, 및 상기 적어도 하나의 제 4 이미지가 상기 이미지 부분을 포함하는 것으로 결정된 경우, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서(410)의 복수의 영역들이 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 영역들 간 노출이 다르도록, 노출과 관련된 설정을 설정하도록 구성될 수 있다.
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 이미지를 제공하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도(600)이다.
도 6을 참조하면, 동작 601에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 노출과 관련된 제 1 설정에 기반하여, 이미지 센서(410)의 제 1 영역('제 1 화소 영역'과 혼용함)을 통하여, 제 1 이미지를 획득할 수 있다.
동작 603에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 상기 노출과 관련된 제 1 설정과 다른, 노출과 관련된 제 2 설정에 기반하여, 이미지 센서(410)의 상기 제 1 영역과 다른 제 2 영역('제 2 화소 영역'과 혼용함)을 통하여, 제 2 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)가 복수의 화소 영역들을 포함하는 경우, 복수의 화소 영역들의 행들이 서로 다르게 노출되도록, 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)가 복수의 화소 영역들의 행들이 서로 다르게 노출되도록 제어하는 경우, 제 1 화소 영역 및 제 2 화소 영역은 각각 서로 다른 행들에 배열된 화소 영역들일 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는 복수의 화소 영역들에 대하여 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록, 제어할 수 있다. 프로세서(340)가 복수의 화소 영역들이 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록, 제어하는 경우, 제 1 화소 영역 및 제 2 화소 영역은 서로 다르게 노출되는 화소 영역들일 수 있다.
일 실시예에서, 노출과 관련된 설정(노출과 관련된 이미지 센서(410)와 관련된 설정)은, 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들에 대한 노출 시간을 포함할 수 있다. 예를 들어, 노출과 관련된 제 1 설정이 제 1 노출 시간인 경우, 노출과 관련된 제 2 설정은 제 1 노출 시간 보다 길거나 짧은 제 2 노출 시간일 수 있다. 다만, 노출과 관련된 설정은 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들에 대한 노출 시간에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 노출과 관련된 설정은 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들에 대한 조리개 값을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들에 대한 조리개 값을 다르게 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들에 대하여 노출 시간을 다르게 제어하는 동작과 적어도 일부가 동일 또는 유사하게, 복수의 화소 영역들을 행 단위로, 또는 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록, 조리개 값을 다르게 제어할 수 있다. 이러한 경우, 노출과 관련된 제 1 설정은 제 1 조리개 값이고, 노출과 관련된 제 2 설정은 제 1 조리개 값과 다른 제 2 조리개 값일 수 있다.
일 실시예에서, 노출과 관련된 설정은 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들의 감도를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들의 감도를 다르게 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 복수의 화소 영역들로부터 출력되는 복수의 신호들에 대하여, 서로 다른 게인(gain)을 적용함으로써, 복수의 화소 영역들에 대하여 노출 시간을 다르게 제어함으로써 복수의 화소 영역들로부터 획득된 복수의 신호들에 기반하여 획득된 복수의 이미지들과 동일 또는 유사한, 복수의 이미지들을 획득할 수 있다. 이러한 경우, 노출과 관련된 제 1 설정은 제 1 감도이고, 노출과 관련된 제 2 설정은 제 1 감도와 다른 제 2 감도일 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)가 제 1 화소 영역 및 제 2 화소 영역을 포함하는 복수의 화소 영역들을 포함하는 경우, 복수의 화소 영역들을 통하여, 복수의 화소 영역들의 개수에 대응하는 개수의 이미지들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 센서(410)가 3*3 형태로 구현되는 경우, 프로세서(340)는, 9(=3*3)개의 화소 영역들을 통하여, 실질적으로 동일한 장면을 포함하는 9개의 이미지들을 획득할 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않으며, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)가 제 1 화소 영역 및 제 2 화소 영역을 포함하는 복수의 화소 영역들을 포함하는 경우, 복수의 화소 영역들의 일부를 통하여, 복수의 화소 영역들의 일부의 개수에 대응하는 개수의 이미지들을 획득할 수 있다.
동작 605에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 합성함으로써, 제 3 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)가 제 1 화소 영역 및 제 2 화소 영역을 포함하는 복수의 화소 영역들을 포함하는 경우, 제 1 화소 영역으로부터 획득된 제 1 이미지 및 제 2 화소 영역으로부터 획득된 제 2 이미지를 포함하여, 복수의 화소 영역들로부터 획득된 복수의 이미지들을 합성함으로써, 제 3 이미지(이하, '합성 이미지'과 혼용함)를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 HDR 처리할 수 있다. 예를 들어, 제 1 이미지 및 제 2 이미지가 하늘 및 건물과 관련된 장면을 포함하는 경우, 프로세서(340)는, 노출과 관련된 제 1 설정(예: 제 2 노출 시간에 비하여 짧은 제 1 노출 시간)에 기반하여 획득된 제 1 이미지로부터, 장면 내에서 건물에 대한 이미지 부분에 비하여 밝은(높은 밝기 값을 가지는) 하늘에 대한 이미지 부분을 획득하고, 노출과 관련된 제 2 설정(예: 제 2 노출 시간에 비하여 긴 제 3 노출 시간)에 기반하여 획득된 제 2 이미지로부터, 장면 내에서 하늘에 대한 이미지 부분에 비하여 어두운(낮은 밝기 값을 가지는) 건물에 대한 이미지 부분을 획득할 수 있다. 프로세서(340)는, 제 1 이미지로부터 획득된 하늘에 대한 이미지 부분 및 제 2 이미지로부터 획득된 건물에 대한 이미지 부분을 결합함으로써, 제 3 이미지를 획득할 수 있다. 다만, 프로세서(340)가 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 HDR 처리함으로써 제 3 이미지를 획득하는 방법은 전술한 예시에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 합성함으로써 제 3 이미지를 획득한 후, 제 3 이미지에 대한 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 3 이미지에 대하여 SNR(signal to noise ratio) 향상을 위한 노이즈 처리, 해상도 및 MTF(modulation transfer function) 보완을 위한 처리, 및/또는 depth 처리(예: depth 정보 획득을 위한 처리)를 수행할 수 있다. 다만, 이미지 처리에 대한 예시는 전술한 예시들에 제한되지 않는다.
전술한 예시에서 프로세서(340)가 제 1 이미지 및 제 2 이미지에 대하여 HDR 처리를 수행한 후, 제 3 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하는 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 1 이미지 및 제 2 이미지에 대하여 이미지 처리를 수행한 후, 이미지 처리가 수행된 제 1 이미지 및 제 2 이미지에 대하여 HDR 처리를 수행할 수 있다.
도 6에 도시하지는 않았지만, 일 실시예에서, 제 3 이미지 획득된 경우, 프로세서(340)는, 제 3 이미지를, 메모리에 저장하고 디스플레이(310)를 통하여 표시할 수 있다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, HDR 처리가 필요한지 여부에 기반하여 이미지 센서(410)에 대한 노출을 제어하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(700)이다.
도 7을 참조하면, 동작 701에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)를 통하여, 제 4 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 도 6의 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 획득하기 전, 이미지 센서(410)를 통하여 제 4 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 제 4 이미지는, 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 획득하기 전 획득되는 적어도 하나의 이미지일 수 있다.
동작 703에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 4 이미지에 기반하여, 획득될 제 1 이미지 및 제 2 이미지에 대한 HDR 처리가 필요한지 여부를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지 및 제 2 이미지 획득 전 획득된 제 4 이미지가 지정된 밝기 이상의 밝기를 가지는 이미지 부분(예: 하늘에 대한 이미지 부분) 및/또는 지정된 밝기 이하의 밝기를 가지는 이미지 부분(예: 건물에 대한 이미지 부분)을 포함하는 경우, 획득될 제 1 이미지 및 제 2 이미지에 대한 HDR 처리가 필요한 것으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 1 이미지 및 제 2 이미지 획득 전 획득된 제 4 이미지가 지정된 밝기 이상의 밝기를 가지는 이미지 부분만을 포함하거나, 지정된 밝기 이하의 밝기를 가지는 이미지 부분만을 포함하는 경우, 획득될 제 1 이미지 및 제 2 이미지에 대한 HDR 처리가 필요하지 않은 것으로 결정할 수 있다.
동작 705에서, 동작 703에서 획득될 제 1 이미지 및 제 2 이미지에 대한 HDR 처리가 필요하지 않은 것으로 결정된 경우, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)에 대하여 노출과 관련된 설정을 동일하게 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들(411 내지 419)에 대하여 노출과 관련된 설정을 동일하게 설정할 수 있다. 도 7에 도시하지는 않았지만, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들에 대하여 노출과 관련된 설정을 동일하게 설정한 경우, 노출과 관련된 설정이 동일하게 설정된 복수의 화소 영역들을 통하여, 복수의 이미지들을 획득할 수 있다. 프로세서(340)는, 복수의 이미지들을 합성함으로써, 합성 이미지를 획득할 수 있다.
동작 707에서, 동작 703에서 획득될 제 1 이미지 및 제 2 이미지에 대한 HDR 처리가 필요한 것으로 결정된 경우, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)에 대하여 노출과 관련된 설정을 다르게 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 도 5a 및 도 5b를 통하여 설명한 바와 같이, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들이 행 단위로 노출이 다르거나, 또는 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록, 노출과 관련된 설정을 설정할 수 있다.
도 7에 도시하지는 않았지만, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)의 영역에 대하여 노출과 관련된 설정이 다르게 설정된 경우, 노출과 관련된 설정이 다르게 설정된 복수의 화소 영역들을 통하여, 복수의 이미지들을 획득할 수 있다. 프로세서(340)는, 복수의 이미지들을 합성함으로써, 합성 이미지를 획득할 수 있다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 이미지가 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여 이미지 센서(410)에 대한 노출을 제어하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(800)이다.
일 실시예에서, 도 8을 통하여 설명할 예시들은, 도 4e를 통하여 예시한 카메라 모듈(320)과 같이, 카메라 모듈(320)이, 이미지 센서(410)에 포함된 복수의 화소 영역들을 행 단위로 노출을 다르게 제어할 수 있고 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록 제어할 수 있는 복수의 구동 회로들을 포함하도록 구현된 것을 전제로 할 수 있다.
도 8을 참조하면, 동작 801에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)를 통하여, 제 4 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 도 6의 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 획득하기 전, 이미지 센서(410)를 통하여 제 4 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 제 4 이미지는, 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 획득하기 전 획득되는 적어도 하나의 이미지일 수 있다.
동작 803에서, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 제 4 이미지가 지정된 조건을 만족하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 4 이미지가 움직이는 피사체(예: 지정된 속도 이상으로 움직이는 피사체)에 대한 이미지 부분을 포함하는지 여부를 결정할 수 있다.
동작 805에서, 동작 803에서 제 4 이미지가 지정된 조건을 만족하지 않는 것으로 결정된 경우, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)에 대하여 행 단위로 노출과 관련된 설정을 다르게 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 4 이미지가 움직이는 피사체에 대한 이미지 부분을 포함하지 않는 것으로 결정된 경우, 도 5a를 통하여 설명한 바와 같이, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들이 행 단위로 다르게 노출되도록, 노출과 관련된 설정을 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 복수의 화소 영역들로부터 행 단위로 순차적으로 이미지 데이터가 획득될 수 있다(예: 리드아웃될 수 있다). 이에 따라, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들이 행 단위로 다르게 노출되도록 노출과 관련된 설정이 설정된 경우, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들이 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록 노출과 관련된 설정이 설정된 경우에 비하여, 복수의 화소 영역들로부터 획득된 복수의 이미지들을 합성하는데 용이할 수 있다(예: 복수의 화소 영역들로부터 획득된 복수의 이미지들을 합성하기 위하여 소요되는 시간 및 소모되는 전력이 감소될 수 있다).
동작 807에서, 동작 803에서 제 4 이미지가 지정된 조건을 만족하는 것으로 결정된 경우, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 이미지 센서(410)에 대하여 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록, 노출과 관련된 설정을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는, 제 4 이미지가 움직이는 피사체에 대한 이미지 부분을 포함하는 것으로 결정된 경우, 도 5b를 통하여 설명한 바와 같이, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들이 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록, 노출과 관련된 설정을 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들이 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 화소 영역들 간 노출이 다르도록 노출과 관련된 설정이 설정된 경우, 이미지 센서(410)의 복수의 화소 영역들이 행 단위로 다르게 노출되도록 노출과 관련된 설정이 설정된 경우에 비하여, 보다 향상된 화질을 가지는 합성 이미지가 획득될 수 있다. 일 실시예에서, 복수의 화소 영역들 중에서, 중심에 위치한 화소 영역를 기준으로, 방사 방향(예: 대각선 방향, 또는 수평 방향 및 수직 방향)에 위치하는 화소 영역들이 동일하게 노출되는 경우, 방사 방향에 위치하는 화소 영역들로부터 획득된 이미지들 간 시차(disparity)가 용이하게 보정될 수 있다. 예를 들어, 이미지들 간 시차를 보정하기 위하여 인공지능 모델(예: GAN(generative adversarial networks)이 이용될 수 있다. 복수의 화소 영역들 중에서 중심에 위치한 화소 영역를 기준으로 동일하게 노출된 상/하/좌/우로 배열된(또는 대각선 방향에 배열된) 화소 영역들로부터 획득된 이미지 데이터가, 시차를 보정하기 위한 인공 지능 모델에 대한 입력 데이터로서 입력되는 경우, 보다 화질이 향상된 출력 데이터가 출력될 수 있으며, 인공지능 모델의 처리량이 감소될 수 있다. 일 실시예에서, 복수의 화소 영역들 중에서, 중심에 위치한 화소 영역를 기준으로, 방사 방향에 위치하는 화소 영역들이 동일하게 노출되는 경우, 복수의 화소 영역들에 대하여 행 단위로 노출되는 경우에 비하여, 보다 향상된 SNR 및 해상도를 가지는 합성 이미지가 획득될 수 있다. 일 실시예에서, 복수의 화소 영역들 중에서, 중심에 위치한 화소 영역를 기준으로, 방사 방향에 위치하는 화소 영역들이 동일하게 노출되는 경우, 복수의 화소 영역들에 대하여 행 단위로 노출되는 경우에 비하여, 보다 정확한 depth 정보가 획득될 수 있다.
도 8에 도시하지는 않았지만, 일 실시예에서, 프로세서(340)는, 동작 805 또는 동작 807을 수행한 후, 이미지 센서(410)의 복수의 영역들을 통하여, 복수의 이미지들을 획득할 수 있다. 프로세서(340)는, 복수의 이미지들을 합성함으로써, 합성 이미지를 획득할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)에서 이미지를 제공하는 방법은, 노출과 관련된 제 1 설정에 기반하여, 제 1 영역 및 상기 제 1 영역과 다른 제 2 영역을 포함하는 이미지 센서(410)와 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역에 각각 대응하는 제 1 렌즈 및 제 2 렌즈를 포함하는 복수의 렌즈들(421 내지 429)을 포함하는 상기 전자 장치(101)의 상기 제 1 영역을 통하여 제 1 이미지를 획득하는 동작, 상기 제 1 설정과 다르고 노출과 관련된 제 2 설정에 기반하여, 상기 제 1 영역과 다른 상기 이미지 센서(410)의 제 2 영역을 통하여 제 2 이미지를 획득하는 동작, 및 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지를 합성함으로써, 제 3 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 노출과 관련된 제 1 설정은 제 1 노출 시간을 포함하고, 상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 노출 시간 보다 짧거나 긴 제 2 노출 시간을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 노출과 관련된 제 1 설정은 제 1 조리개 값을 포함하고, 상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 조리개 값 보다 크거나 작은 제 2 조리개 값을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 노출과 관련된 제 1 설정은 상기 이미지 센서(410)의 제 1 감도를 포함하고, 상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 감도와 다른 제 2 감도를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지는 동일한 장면을 포함하는 이미지들이고, 상기 제 1 이미지의 밝기는 상기 제 2 이미지의 밝기와 다를 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 방법은, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서(410)의 복수의 영역들이 행 단위로 서로 다르게 노출되도록, 노출과 관련된 설정을 설정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 방법은, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서(410)의 복수의 영역들이 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 영역들 간 노출이 다르도록, 노출과 관련된 설정을 설정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 노출과 관련된 설정을 설정하는 동작은, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서(410)의 복수의 영역들 중에서, 중심에 위치한 영역을 기준으로, 제 1 방사 방향에 위치하는 영역들에 대하여 노출과 관련된 제 3 설정으로 설정하고, 상기 제 1 방사 방향과 다른 제 2 방사 방향에 위치하는 영역들에 대하여 노출과 관련된 제 4 설정으로 설정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 방법은, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지 획득 전, 상기 이미지 센서(410)를 통하여, 적어도 하나의 제 4 이미지를 획득하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 제 4 이미지에 기반하여, HDR 처리가 필요한지 여부를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 방법은, 상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지 획득 전, 상기 이미지 센서(410)를 통하여, 적어도 하나의 제 4 이미지를 획득하는 동작, 상기 적어도 하나의 제 4 이미지가 움직이는 피사체에 대한 이미지 부분을 포함하는지 여부를 결정하는 동작, 상기 적어도 하나의 제 4 이미지가 상기 이미지 부분을 포함하지 않는 것으로 결정된 경우, 상기 이미지 센서(410)의 복수의 영역들이 행 단위로 서로 다르게 노출되도록, 노출과 관련된 설정을 설정하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 제 4 이미지가 상기 이미지 부분을 포함하는 것으로 결정된 경우, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서(410)의 복수의 영역들이 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 영역들 간 노출이 다르도록, 노출과 관련된 설정을 설정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
또한, 상술한 본 개시의 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, CD-ROM, DVD 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
이제까지 본 개시에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 개시가 본 개시의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 개시의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 개시에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    제 1 영역, 및 상기 제 1 영역과 다른 제 2 영역을 포함하는 이미지 센서;
    상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역에 각각 대응하는 제 1 렌즈 및 제 2 렌즈를 포함하는 복수의 렌즈들; 및
    상기 이미지 센서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    노출과 관련된 제 1 설정에 기반하여, 상기 제 1 영역을 통하여 제 1 이미지를 획득하고,
    상기 제 1 설정과 다르고 노출과 관련된 제 2 설정에 기반하여, 상기 제 2 영역을 통하여 제 2 이미지를 획득하고, 및
    상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지를 합성함으로써, 제 3 이미지를 획득하도록 구성된 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 노출과 관련된 제 1 설정은 제 1 노출 시간을 포함하고,
    상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 노출 시간 보다 짧거나 긴 제 2 노출 시간을 포함하는 전자 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 노출과 관련된 제 1 설정은 제 1 조리개 값을 포함하고,
    상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 조리개 값 보다 크거나 작은 제 2 조리개 값을 포함하는 전자 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 노출과 관련된 제 1 설정은 상기 이미지 센서의 제 1 감도를 포함하고,
    상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 감도와 다른 제 2 감도를 포함하는 전자 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지는 동일한 장면을 포함하는 이미지들이고,
    상기 제 1 이미지의 밝기는 상기 제 2 이미지의 밝기와 다른 전자 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서의 복수의 영역들이 행 단위로 서로 다르게 노출되도록, 노출과 관련된 설정을 설정하도록 구성된 전자 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서의 복수의 영역들이 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 영역들 간 노출이 다르도록, 노출과 관련된 설정을 설정하도록 구성된 전자 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서의 복수의 영역들 중에서, 중심에 위치한 영역을 기준으로, 제 1 방사 방향에 위치하는 영역들에 대하여 노출과 관련된 제 3 설정으로 설정하고, 상기 제 1 방사 방향과 다른 제 2 방사 방향에 위치하는 영역들에 대하여 노출과 관련된 제 4 설정으로 설정하도록 구성된 전자 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지 획득 전, 상기 이미지 센서를 통하여, 적어도 하나의 제 4 이미지를 획득하고, 및
    상기 적어도 하나의 제 4 이미지에 기반하여, HDR 처리가 필요한지 여부를 결정하도록 구성된 전자 장치.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지 획득 전, 상기 이미지 센서를 통하여, 적어도 하나의 제 4 이미지를 획득하고,
    상기 적어도 하나의 제 4 이미지가 움직이는 피사체에 대한 이미지 부분을 포함하는지 여부를 결정하고,
    상기 적어도 하나의 제 4 이미지가 상기 이미지 부분을 포함하지 않는 것으로 결정된 경우, 상기 이미지 센서의 복수의 영역들이 행 단위로 서로 다르게 노출되도록, 노출과 관련된 설정을 설정하고, 및
    상기 적어도 하나의 제 4 이미지가 상기 이미지 부분을 포함하는 것으로 결정된 경우, 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역을 포함하는 상기 이미지 센서의 복수의 영역들이 행들 간 노출이 다르고 동일한 행에 포함된 영역들 간 노출이 다르도록, 노출과 관련된 설정을 설정하도록 구성된 전자 장치.
  11. 전자 장치에서 이미지를 제공하는 방법에 있어서,
    노출과 관련된 제 1 설정에 기반하여, 제 1 영역 및 상기 제 1 영역과 다른 제 2 영역을 포함하는 이미지 센서와 상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역에 각각 대응하는 제 1 렌즈 및 제 2 렌즈를 포함하는 복수의 렌즈들을 포함하는 상기 전자 장치의 상기 제 1 영역을 통하여 제 1 이미지를 획득하는 동작;
    상기 제 1 설정과 다르고 노출과 관련된 제 2 설정에 기반하여, 상기 제 1 영역과 다른 상기 이미지 센서의 제 2 영역을 통하여 제 2 이미지를 획득하는 동작; 및
    상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지를 합성함으로써, 제 3 이미지를 획득하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 노출과 관련된 제 1 설정은 제 1 노출 시간을 포함하고,
    상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 노출 시간 보다 짧거나 긴 제 2 노출 시간을 포함하는 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 노출과 관련된 제 1 설정은 제 1 조리개 값을 포함하고,
    상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 조리개 값 보다 크거나 작은 제 2 조리개 값을 포함하는 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 노출과 관련된 제 1 설정은 상기 이미지 센서의 제 1 감도를 포함하고,
    상기 노출과 관련된 제 2 설정은 상기 제 1 감도와 다른 제 2 감도를 포함하는 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 1 이미지 및 상기 제 2 이미지는 동일한 장면을 포함하는 이미지들이고,
    상기 제 1 이미지의 밝기는 상기 제 2 이미지의 밝기와 다른 방법.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070099238A (ko) * 2006-04-04 2007-10-09 엠텍비젼 주식회사 다이내믹 레인지 넓힌 후 베이어 이미지를 출력할 수 있는이미지 센서
US20090231465A1 (en) * 2008-03-11 2009-09-17 Fujifilm Corporation Image pick-up apparatus, image pick-up method and recording medium
KR20130065004A (ko) * 2011-12-09 2013-06-19 엘지이노텍 주식회사 하이 다이나믹 레인지 이미지 획득 장치 및 방법
KR20170076267A (ko) * 2015-12-24 2017-07-04 삼성전자주식회사 이미징 장치, 전자 장치 및 그의 이미지 획득 방법
KR20190032818A (ko) * 2017-09-20 2019-03-28 삼성전자주식회사 롤링 셔터 방식을 이용한 복수의 카메라를 포함하는 전자 장치

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070099238A (ko) * 2006-04-04 2007-10-09 엠텍비젼 주식회사 다이내믹 레인지 넓힌 후 베이어 이미지를 출력할 수 있는이미지 센서
US20090231465A1 (en) * 2008-03-11 2009-09-17 Fujifilm Corporation Image pick-up apparatus, image pick-up method and recording medium
KR20130065004A (ko) * 2011-12-09 2013-06-19 엘지이노텍 주식회사 하이 다이나믹 레인지 이미지 획득 장치 및 방법
KR20170076267A (ko) * 2015-12-24 2017-07-04 삼성전자주식회사 이미징 장치, 전자 장치 및 그의 이미지 획득 방법
KR20190032818A (ko) * 2017-09-20 2019-03-28 삼성전자주식회사 롤링 셔터 방식을 이용한 복수의 카메라를 포함하는 전자 장치

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