KR20220070912A - 영상을 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서. 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 기능적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서가, HDR(high dynamic range)이 적용된 제 1 영상 및 상기 제 1 영상과 관련된 메타데이터를 획득하고, 상기 제 1 영상의 크기 및 상기 디스플레이를 통하여 표시될 제 2 영상의 크기에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소하고, 상기 메타데이터에 기반하여, 상기 제 1 영상의 복수의 제 1 영역들에 대한 정보를 획득하고, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대 또는 축소된 비율 및 상기 복수의 제 1 영역들에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득하고, 및 상기 복수의 제 2 영역들에 대하여 톤 매핑을 수행함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.

Description

영상을 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{METHOD FOR PROVIDING IMAGE AND ELECTRONIC DEVICE FOR SUPPORTING THE SAME}

본 발명의 다양한 실시예들은, 영상을 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.

HDR(high dynamic range)이 적용된 영상(이하, 'HDR 영상'으로 지칭함)을 생성하고, 생성된 HDR 영상을 표시하기 위한 전자 장치가 개발되고 있다. HDR은 명암을 보다 세밀하게 구분하여 사용자가 눈으로 대상을 인지하는 것과 유사한 영상을 표시하기 위한 기술이다.

HDR은, 정적 메타데이터(static metadata)를 이용하여 영상의 톤 매핑(tone mapping)을 영상의 전체 시퀀스(sequence)에 일률적으로 적용하는 HDR10과, 동적 메타데이터(dynamic metadata)를 이용하여 영상의 각 프레임(frame)에 따라 영상의 톤 매팅을 다르게 적용하는 HDR10+ 또는 Dolby vision으로 분류될 수 있다.

HDR(예: HDR10+)에서, 영상의 각 프레임 내에서, 복수의 윈도우들(windows)를 설정하고, 복수의 윈도우들 각각에 대하여 서로 다른 톤 매핑이 수행될 수 있다.

전자 장치(예: HDR 영상을 처리하는 전자 장치)는, HDR 영상이 입력(또는 수신)되면 입력된 HDR 영상을 디코딩하고, 디코딩된 HDR 영상에 대하여, 스케일링(scaling)을 수행한 후 HDR 영상을 처리(processing)(예: 톤 매핑)하거나, HDR 영상을 처리한 후 스케일링을 수행할 수 있다.

디코딩된 HDR 영상에 대하여, HDR 영상을 처리한 후 스케일링을 수행하는 경우(예: HDR 영상을 처리한 업 스케일링을 수행하는 경우), 스케일링을 수행한 후 HDR 영상을 처리하는 경우에 비하여, 보다 많은 전력이 소모될 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는, 디코딩된 HDR 영상을 스케일링을 수행한 후 HDR 영상을 처리할 수 있다.

하지만, 각 프레임이 복수의 윈도우들을 포함하는 HDR 영상에 대하여, 디코딩된 HDR 영상을 스케일링한 후 HDR 처리하는 방법에 대해서는, 현재까지 알려지지 않았다.

본 발명의 다양한 실시예들은, 각 프레임이 복수의 윈도우들을 포함하는 HDR 영상에서, 표시될 영상의 크기를 고려하여, 복수의 윈도우들의 위치들(예: 좌표들)를 변환하고 변환된 복수의 윈도우들의 위치들에 대하여 대응하는 톤 매핑을 수행함으로써, 보다 향상된 영상을 제공할 수 있는, 영상을 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서. 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 기능적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서가, HDR(high dynamic range)이 적용된 제 1 영상 및 상기 제 1 영상과 관련된 메타데이터를 획득하고, 상기 제 1 영상의 크기 및 상기 디스플레이를 통하여 표시될 제 2 영상의 크기에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소하고, 상기 메타데이터에 기반하여, 상기 제 1 영상의 복수의 제 1 영역들에 대한 정보를 획득하고, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대 또는 축소된 비율 및 상기 복수의 제 1 영역들에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득하고, 및 상기 복수의 제 2 영역들에 대하여 상기 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수를 이용하여 톤 매핑을 수행함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 영상을 제공하는 방법은, HDR이 적용된 제 1 영상 및 상기 제 1 영상과 관련된 메타데이터를 획득하는 동작, 상기 제 1 영상의 크기 및 상기 전자 장치의 디스플레이를 통하여 표시될 제 2 영상의 크기에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소하는 동작, 상기 메타데이터에 기반하여, 상기 제 1 영상의 복수의 제 1 영역들에 대한 정보를 획득하는 동작, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대 또는 축소된 비율 및 상기 복수의 제 1 영역들에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득하는 동작, 및 상기 복수의 제 2 영역들에 대하여 상기 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수를 이용하여 톤 매핑을 수행함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 디스플레이(예: 디스플레이 모듈(160)), 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(120). 및 상기 적어도 하나의 프로세서(120)와 기능적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리(130)는, 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서(120)가, HDR이 적용된 제 1 영상 및 상기 제 1 영상과 관련된 메타데이터를 획득하고, 상기 제 1 영상의 크기 및 상기 디스플레이를 통하여 표시될 제 2 영상의 크기에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소하고, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대 또는 축소된 비율에 기반하여, 상기 제 3 영상의 영역에 대한 정보를 획득하고, 상기 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 제 1 값 및/또는 상기 톤 매핑 계수의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 제 2 값을 조정하고, 및 상기 제 3 영상의 영역에 대하여, 상기 조정된 제 1 값 및 제 2 값을 포함하는 톤 매핑 계수를 이용하여 톤 매핑을 수행함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상을 제공하는 방법 및 이를 지원하기 위한 전자 장치는, 각 프레임이 복수의 윈도우들을 포함하는 HDR 영상에서, 표시될 영상의 크기를 고려하여, 복수의 윈도우들의 위치들(예: 좌표들)를 변환하고 변환된 복수의 윈도우들의 위치들에 대하여 대응하는 톤 매핑을 수행함으로써, 보다 향상된 영상을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상을 제공하는 방법 및 이를 지원하기 위한 전자 장치는 HDR 영상의 톤 매핑 계수를 조정함으로써, 영상의 어두운 영역은 더 어둡게 표시하고 영상의 밝은 영역은 더 밝게 표시되도록, 영상의 콘트라스트(contrast)를 향상시킬 수 있다.

또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상을 제공하는 방법 및 이를 지원하기 위한 전자 장치는, 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나에 기반하여 HDR 영상의 톤 매핑 계수를 조정함으로써 향상된 화질을 가지는 영상을 획득할 수 있다.

또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상을 제공하는 방법 및 이를 지원하기 위한 전자 장치는, HDR 영상의 확대 또는 축소에 따라, 영상의 확대/축소 동작 및 HDR 처리 동작의 수행 순서를 다르게 함으로써, 전력 소모를 줄일 수 있다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈을 예시하는 블럭도이다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른 프로세서를 예시하는 블록도이다.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 영상을 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 복수의 제 1 영역들의 위치들을 변경하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 지정된 영역에 대한 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 지정된 영역에 대한 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 영상을 축소하는 경우 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 영상을 축소하는 경우 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나에 기반하여 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나에 기반하여 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 확대/축소 비율에 따라 확대/축소 및 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 13은, 다양한 실시예들에 따른, 영상을 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어^TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.

플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.

이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.

이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

도 3은, 다양한 실시예들에 따른 프로세서(120)를 예시하는 블록도(300)이다.

도 3을 참조하면, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 디코딩(decoding) 모듈(310), 확대/축소 모듈(320), 메타데이터 변환 모듈(330), 및 HDR 처리 모듈(340)을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 디코딩 모듈(310), 확대/축소 모듈(320), 메타데이터 변환 모듈(330), 및 HDR 처리 모듈(340)의 적어도 일부는 소프트웨어 모듈로서 메모리에 저장되고, 프로세서(120)에 의해 로드(load)됨으로써 실행될 수 있다.

일 실시예에서, 디코딩 모듈(310)은, HDR이 적용된 제 1 영상(이하, '제 1 영상'으로 지칭함) 및 제 1 영상과 관련된 메타데이터(이하, '메타데이터'로 지칭함)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 모듈(310)은, 외부로부터, 인코딩된 제 1 영상 및 메타데이터를 포함하는 HDR 영상 신호를 획득할 수 있다. 디코딩 모듈(310)은, HDR 영상 신호에 포함된 인코딩된 제 1 영상을 디코딩함으로써 제 1 영상을 획득하고, HDR 영상 신호를 파싱(parsing)함으로써, 메타데이터를 획득(또는 추출)할 수 있다.

일 실시예에서, HDR 영상 신호는 카메라 모듈(180)을 통하여 획득될 수 있다. 일 실시예에서, HDR 영상 신호는, 외부 전자 장치(예: 서버(108) 또는 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104)))로부터 획득될 수 있다. 예를 들어, HDR 영상 신호는, 실시간 스트리밍(streaming) 방식 또는 다운로드(download) 방식으로, 외부 전자 장치로부터 획득될 수 있다.

일 실시예에서, 디코딩 모듈(310)은, 제 1 영상이 인코딩된 방식에 대응하는 디코딩 방식을 이용하여 디코딩을 수행함으로써, 제 1 영상을 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 메타데이터는 동적 메타데이터(dynamic metadata)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 메타데이터는, 색 영역(color gamut), 색 심도(color depth)(또는 비트 심도(bit depth)), 감마 값(gamma value)(예: OETF(optical-electronic transfer function) 또는 EOTF(electronic-optical transfer function) 중 적어도 하나), 또는 톤 매핑(tone mapping)을 위한 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, HDR10+의 경우, 동작 메타데이터는, SEI(supplemental enhancement information)에 포함될 수 있다.

일 실시예에서, 톤 매핑을 위한 데이터는, 제 1 영상의 프레임(frame)(예: 제 1 영상의 하나의 프레임) 내에 설정된 복수의 영역들(이하, '복수의 윈도우들'과 혼용함)에 대한 위치들(좌표들) 및 복수의 영역들 각각에 대응하는 톤 매핑 계수들을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 톤 매핑 계수는 전자 장치(101)에서 톤 매핑 함수를 획득하기 위하여 필요한 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 톤 매핑 계수는, 마스터링 디스플레이(예: HDR 영상을 생성한 디스플레이 장치)의 최대 휘도(luminance), 타겟 디스플레이(예: 마스터링 시의 타겟이 되는 디스플레이 장치)의 최대 휘도, 또는 톤 매핑 함수를 획득(예: 생성)하기 위하여 필요한 적어도 하나의 point의 좌표(예: knee point 좌표 또는 anchor(anchor point) 좌표 중 적어도 하나) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다만, 메타데이터가 포함하는 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다. 예를 들어, 메타데이터는, HDR과 관련된 규격(예: CTA-861, ST 2086, ST 2094-40)에 명시된 정보를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 디코딩 모듈(310)은, 획득된 HDR 영상 데이터를 확대/축소 모듈(320)로 전달하고, 획득된 메타데이터의 적어도 일부를 메타데이터 변환 모듈(330)로 전송할 수 있다.

일 실시예에서, 확대/축소 모듈(320)은, 제 1 영상을 확대 또는 축소(예: 스케일링(scaling))할 수 있다.

일 실시예에서, 확대/축소 모듈(320)은, 제 1 영상의 크기(또는 제 1 영상의 해상도)(예: 제 1 영상의 프레임의 가로 길이*세로 길이) 및 디스플레이(예: 디스플레이 모듈(160))을 통하여 표시될 영상(이하, '제 2 영상'으로 지칭함)의 크기(예: 제 2 영상의 해상도)를 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 제 2 영상의 크기는, 디스플레이(또는 디스플레이의 전체 화면)의 크기에 대응(예: 동일)할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(120)가 팝-업 윈도우(pop-up window)를 통하여 제 2 영상을 표시하기 위한 입력을 수신한 경우, 제 2 영상의 크기는, 팝-업 윈도우의 크기에 대응(예: 동일)할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(120)가 사용자로부터 멀티-윈도우(multi-window)(예: 하나의 화면 상에 표시되는 복수의 윈도우들)를 통하여 복수의 영상들을 표시하기 위한 입력을 수신한 경우, 제 2 영상의 크기는 디스플레이를 통하여 표시될 복수의 윈도우들 중 제 2 영상이 표시될 윈도우의 크기에 대응할 수 있다.

일 실시예에서, 확대/축소 모듈(320)은, 제 1 영상의 크기 및 제 2 영상의 크기에 기반하여, 제 1 영상의 크기에 대한 제 2 영상의 크기의 비율(이하, '확대/축소 비율'로 지칭함)를 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 제 1 영상의 크기가 제 2 영상의 크기 보다 작은경우 확대/축소 비율이 1 보다 작을 수 있고, 제 1 영상의 크기가 제 2 영상의 크기 보다 큰 경우 확대/축소 비율이 1 보다 클 수 있다.

일 실시예에서, 확대/축소 모듈(320)은, 확대/축소 비율에 대한 정보(또는 제 1 영상의 크기 및 제 2 영상의 크기에 대한 정보)를 메타데이터 변환 모듈(330)로 전달할 수 있다. 일 실시예에서, 확대/축소 모듈(320)은, 확대 또는 축소 동작을 통하여 획득된 영상(이하, '제 3 영상'으로 지칭함)를 HDR 처리 모듈(340)로 전달할 수 있다.

일 실시예에서, 메타데이터 변환 모듈(330)은, 디코딩 모듈(310)로부터 수신된 메타데이터의 적어도 일부 및 확대/축소 비율에 대한 정보에 기반하여, 제 1 영상에 설정된 복수의 영역들(예: 복수의 윈도우들)(이하, '복수의 제 1 영역들'로 지칭함)의 위치들(예: 좌표들)을, 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들(이하, '복수의 제 2 영역들'로 지칭함)의 위치들로 변경(또는 변환)할 수 있다.

일 실시예에서, 메타데이터 변환 모듈(330)은, 메타데이터에 기반하여, 복수의 제 1 영역들에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 메타데이터 변환 모듈(330)은, 메타데이터에 기반하여, 복수의 제 1 영역들의 위치들을 식별할 수 있다.

일 실시예에서, 메타데이터에서, 제 1 영상에 설정된 복수의 제 1 영역들은, 각각, 복수의 톤 매핑 계수들에 대응(또는 매핑(mapping))될 수 있다. 예를 들어, 제 1 영상을 생성하기 위한 마스터링을 수행하는 동안, 제 1 영상의 프레임들 중 적어도 하나의 프레임 각각에 포함된 복수의 제 1 영역들은, 각각, 복수의 톤 매핑 계수들에 대응하도록, 설정될 수 있다. 일 실시예에서, 메타데이터에서, 복수의 제 1 영역들은, 각각, 복수의 톤 매핑 계수들에 대응(예: 매핑)될 수 있다.

일 실시예에서, 메타데이터 변환 모듈(330)은, 확대/축소 비율 및 복수의 제 1 영역들에 대한 정보에 기반하여, 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 메타데이터 변환 모듈(330)은, 확대/축소 비율을 이용하여, 복수의 제 1 영역들의 위치들을 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경할 수 있다.

일 실시예에서, 복수의 제 1 영역들의 위치들이, 각각, 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경되는 경우, 복수의 제 2 영역들은, 각각, 복수의 제 1 영역들의 복수의 톤 매핑 계수들에 대응될 수 있다. 예를 들어, 복수의 제 1 영역들이 제 1 톤 매핑 계수에 대응하는 제 1 영역(예: 제 1 윈도우) 및 제 2 톤 매핑 계수에 대응하는 제 2 영역(예: 제 2 윈도우)을 포함하는 경우, 제 1 영역의 위치가 변경됨에 따라 제 1 영역이 제 3 영상의 제 3 영역으로 변경되고, 제 2 영역의 위치가 변경됨에 따라 제 2 영역이 제 3 영상의 제 4 영역으로 변경되면, 제 3 영역은 제 1 톤 매핑 계수에 대응하고 제 4 영역은 제 2 톤 매핑 계수에 대응할 수 있다.

일 실시예에서, 메타데이터 변환 모듈(330)은, 복수의 제 2 영역들의 위치들에 대한 정보를 HDR 처리 모듈(340)로 전달할 수 있다.

도 3에서 메타데이터 변환 모듈(330)이, 확대/축소 모듈(320) 및 HDR 처리 모듈(340)과 독립적인(또는 별도의) 모듈인 것으로 도시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 메타데이터 변환 모듈(330)은, 확대/축소 모듈(320) 또는 HDR 처리 모듈(340)에 포함될 수 있다.

메타데이터 변환 모듈(330)이, 디코딩 모듈(310)로부터 수신된 메타데이터의 적어도 일부 및 확대/축소 비율에 대한 정보에 기반하여, 복수의 제 1 영역들의 위치들을 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경하는 동작에 대하여, 상세히 후술하도록 한다.

일 실시예에서, HDR 처리 모듈(340)은, HDR 처리 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, HDR 처리 모듈(340)은, 메타데이터 변환 모듈(330)로부터, 복수의 제 2 영역들의 위치들에 대한 정보에 기반하여, 제 3 영상에 대한 HDR 처리 동작을 수행할 수 있다.

일 실시예에서, HDR 처리 모듈(340)은 톤 매핑을 수행할 수 있다. 예를 들어, HDR 처리 모듈(340)은, 복수의 제 2 영역들의 위치들에 대한 정보에 기반하여 복수의 제 2 영역들에 대하여 복수의 제 2 영역들에 각각 대응하는 톤 매핑 계수들을 적용할 수 있다, HDR 처리 모듈(340)이 수행하는 톤 매핑에 대하여 상세히 후술하도록 한다.

일 실시에에서, HDR 처리 모듈(340)은 색 영역을 변환할 수 있다. 예를 들어, HDR 처리 모듈(340)은, 메타데이터에 기반하여, 제 1 영상의 색 영역(color gamut)(예: 마스터링 디스플레이 장치가 지원하는 색 영역)을 전자 장치(101)의 디스플레이가 지원하는 색 영역으로 변환할 수 있다. 다만, HDR 처리 모듈(340)은, 제 1 영상의 색 영역이 전자 장치(101)의 디스플레이가 지원하는 색 영역과 동일한 경우, 색 영역을 변환하는 동작을 수행하지 않을 수 있다.

일 실시예에서, HDR 처리 모듈(340)은, EOFT(electronic-optical transfer function)을 이용하여, 제 1 영상의 마스터링 동작에 적용된 OETF의 역변환을 수행할 수 있다. 예를 들어, HDR 처리 모듈(340)은, 메타데이터에 기반하여, 변환 함수(예: PQ(perceptual quantization) gamma, 또는 HLG(hybrid log) gamma)를 결정할 수 있다. HDR 처리 모듈(340)은, 변환 함수를 이용하여, 역변환을 수행할 수 있다.

일 실시예에서, HDR 처리 모듈(340)은, 제 3 영상에 대하여 HDR 처리를 수행함으로써 제 2 영상을 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는 디스플레이를 통하여 제 2 영상을 표시할 수 있다.

도 3에서 확대/축소 모듈(320)에 의한 확대 또는 축소 동작 후(예: 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소 후) HDR 처리 모듈(340)에 의한 HDR 처리가 수행되는 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, HDR 처리 모듈(340)에 의한 HDR 처리가 수행된 후 확대 또는 축소 동작이 수행될 수 있다. HDR 처리 모듈(340)에 의한 HDR 처리가 수행된 후 확대/축소 모듈(320)에 의한 확대 또는 축소 동작이 수행되는 예시들에 대하여, 도 12를 참조하여 상세히 후술하도록 한다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 디스플레이(예: 디스플레이 모듈(160)), 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(120). 및 상기 적어도 하나의 프로세서(120)와 기능적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리(130)는, 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서(120)가, HDR(high dynamic range)이 적용된 제 1 영상 및 상기 제 1 영상과 관련된 메타데이터를 획득하고, 상기 제 1 영상의 크기 및 상기 디스플레이를 통하여 표시될 제 2 영상의 크기에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소하고, 상기 메타데이터에 기반하여, 상기 제 1 영상의 복수의 제 1 영역들에 대한 정보를 획득하고, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대 또는 축소된 비율 및 상기 복수의 제 1 영역들에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득하고, 및 상기 복수의 제 2 영역들에 대하여 상기 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수를 이용하여 톤 매핑을 수행함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 복수의 제 1 영역들에 대한 정보는 상기 복수의 제 1 영역들의 위치들에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 제 2 영역들에 대한 정보는 상기 복수의 제 2 영역들의 위치들에 대한 정보를 포함하고, 및 상기 복수의 제 1 영역들 및 상기 복수의 제 2 영역들은, 상기 메타데이터에 포함된 복수의 톤 매핑 계수들에 대응할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(120)가, 상기 확대 또는 축소된 비율에 기반하여, 상기 복수의 제 1 영역들의 위치들을, 각각, 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(120)가, 상기 복수의 제 2 영역들 간 경계를 포함하는 영역을 결정하고, 및 상기 복수의 제 2 영역들 중에서 상기 결정된 영역들을 포함하는 영역들에 대응하는 톤 매핑 계수들을 이용하여, 상기 결정된 영역에 대응하는 톤 매핑 계수를 결정하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(120)가, 상기 복수의 제 2 영역들 중에서 상기 결정된 영역들을 포함하는 상기 영역들에 대응하는 상기 톤 매핑 계수들의 평균 값을, 상기 결정된 영역에 대하여 적용될 톤 매핑 계수로 결정하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(120)가, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대되거나 축소된 경우, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각에서, 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 또는 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 조정하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(120)가, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 축소된 경우, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수 부분의 값을 상기 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 조정하고, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 조정하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(120)가, 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나를 검출하고, 및 상기 시청 거리, 상기 시야 각, 또는 상기 외부 조도 중 상기 적어도 하나에 기반하여, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각을 조정하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(120)가, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각에서 상기 시청 거리가 길수록 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 보다 작은 값으로 조정하고, 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 조정하고, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각에서 상기 시야 각이 클수록 상기 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 보다 작은 값으로 조정하고, 상기 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 조정하고, 및 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각에서 상기 외부 조도가 클수록 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 보다 작은 값으로 조정하고, 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 조정하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(120)가, 상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인지 여부를 결정하고, 상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인 경우, 상기 제 1 영상에 대하여 톤 매핑을 수행함으로써, 제 4 영상을 획득하고, 및 상기 4 영상을 확대함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하도록 할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 디스플레이(예: 디스플레이 모듈(160)), 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(120). 및 상기 적어도 하나의 프로세서(120)와 기능적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리(130)는, 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서(120)가, HDR이 적용된 제 1 영상 및 상기 제 1 영상과 관련된 메타데이터를 획득하고, 상기 제 1 영상의 크기 및 상기 디스플레이를 통하여 표시될 제 2 영상의 크기에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소하고, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대 또는 축소된 비율에 기반하여, 상기 제 3 영상의 영역에 대한 정보를 획득하고, 상기 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 제 1 값 및/또는 상기 톤 매핑 계수의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 제 2 값을 조정하고, 및 상기 제 3 영상의 영역에 대하여, 상기 조정된 제 1 값 및 제 2 값을 포함하는 톤 매핑 계수를 이용하여 톤 매핑을 수행함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 축소된 경우, 상기 제 1 값을, 상기 제 1 값 보다 작은 값으로 조정하고, 상기 제 2 값을, 상기 제 2 값 보다 큰 값으로 조정하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나를 검출하고, 및 상기 시청 거리, 상기 시야 각, 또는 상기 외부 조도 중 상기 적어도 하나에 기반하여, 상기 제 1 값 및/또는 상기 제 2 값을 조정하도록 할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인지 여부를 결정하고, 상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인 경우, 상기 제 1 영상에 대하여 톤 매핑을 수행함으로써, 제 4 영상을 획득하고, 및 상기 4 영상을 확대함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하도록 할 수 있다.

도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 영상을 제공하는 방법을 설명하는 흐름도(400)이다.

도 4를 참조하면, 동작 401에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상 및 메타데이터를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 외부로부터, 인코딩된 제 1 영상 및 메타데이터를 포함하는 HDR 영상 신호를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는, HDR 영상 신호에 포함된 인코딩된 제 1 영상을 디코딩함으로써 제 1 영상을 획득하고, HDR 영상 신호를 파싱(parsing)함으로써, 메타데이터를 획득(또는 추출)할 수 있다.

일 실시예에서, HDR 영상 신호는 카메라 모듈(180)을 통하여 획득될 수 있다. 일 실시예에서, HDR 영상 신호는, 외부 전자 장치(예: 서버(108) 또는 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104)))로부터 획득될 수 있다. 예를 들어, HDR 영상 신호는, 실시간 스트리밍(streaming) 방식 또는 다운로드(download) 방식으로, 외부 전자 장치로부터 획득될 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상이 인코딩된 방식에 대응하는 디코딩 방식을 이용하여 디코딩을 수행함으로써, 제 1 영상을 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 메타데이터는 동적 메타데이터를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 메타데이터는, 색 영역, 색 심도(또는 비트 심도), 감마 값, 또는 톤 매핑을 위한 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 톤 매핑을 위한 데이터는, 제 1 영상의 프레임(예: 제 1 영상의 하나의 프레임) 내에 설정된 복수의 영역들에 대한 위치들(좌표들) 및 복수의 영역들 각각에 대응하는 톤 매핑 계수들을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 톤 매핑 계수는 전자 장치(101)에서 톤 매핑 함수를 획득하기 위하여 필요한 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 톤 매핑 계수는, 마스터링 디스플레이의 최대 휘도(luminance), 타겟 디스플레이의 최대 휘도, 또는 톤 매핑 함수를 획득(예: 생성)하기 위하여 필요한 적어도 하나의 point의 좌표(예: knee point 좌표 또는 anchor(anchor point) 좌표 중 적어도 하나) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다만, 메타데이터가 포함하는 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다. 예를 들어, 메타데이터는, HDR과 관련된 규격(예: CTA-861, ST 2086, ST 2094-40)에 명시된 정보를 더 포함할 수 있다.

동작 403에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 크기(또는 제 1 영상의 해상도) 및 디스플레이를 통하여 표시될 제 2 영상의 크기(또는 제 2 영상의 해상도를 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 제 2 영상의 크기는, 디스플레이(또는 디스플레이의 전체 화면)의 크기에 대응(예: 동일)할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(120)가 팝-업 윈도우(pop-up window)를 통하여 제 2 영상을 표시하기 위한 입력을 수신한 경우, 제 2 영상의 크기는, 팝-업 윈도우의 크기에 대응(예: 동일)할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(120)가 사용자로부터 멀티-윈도우(multi-window)(예: 하나의 화면 상에 표시되는 복수의 윈도우들)를 통하여 복수의 영상들을 표시하기 위한 입력을 수신한 경우, 제 2 영상의 크기는 디스플레이를 통하여 표시될 복수의 윈도우들 중 제 2 영상이 표시될 윈도우의 크기에 대응할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 크기 및 제 2 영상의 크기에 기반하여, 확대/축소 비율을 결정할 수 있다.

동작 405에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 복수의 제 1 영역들에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 메타데이터에 기반하여, 복수의 톤 매핑 계수들 각각에 대응하는 제 1 영상의 제 1 복수의 영역들의 위치들을 식별할 수 있다.

일 실시예에서, 메타데이터에서, 제 1 영상에 설정된 복수의 제 1 영역들은, 각각, 복수의 톤 매핑 계수들에 대응(또는 매핑(mapping))될 수 있다. 예를 들어, 제 1 영상을 생성하기 위한 마스터링을 수행하는 동안, 제 1 영상의 프레임들 중 적어도 하나의 프레임 각각에 포함된 복수의 제 1 영역들은, 각각, 복수의 톤 매핑 계수들에 대응하도록, 설정될 수 있다. 일 실시예에서, 메타데이터에서, 복수의 제 1 영역들은, 각각, 복수의 톤 매핑 계수들에 대응(예: 매핑)될 수 있다.

동작 407에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 확대/축소 비율 및 복수의 제 1 영역들에 대한 정보에 기반하여, 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 확대/축소 비율을 이용하여, 복수의 제 1 영역들의 위치들을 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경할 수 있다.

일 실시예에서, 복수의 제 1 영역들의 위치들이, 각각, 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경되는 경우, 복수의 제 2 영역들은, 각각, 복수의 제 1 영역들의 복수의 톤 매핑 계수들에 대응될 수 있다. 예를 들어, 복수의 제 1 영역들이 제 1 톤 매핑 계수에 대응하는 제 1 영역(제 1 윈도우) 및 제 2 톤 매핑 계수에 대응하는 제 2 영역(제 2 윈도우)을 포함하는 경우, 제 1 영역의 위치가 변경됨에 따라 제 1 영역이 제 3 영상의 제 3 영역으로 변경되고, 제 2 영역의 위치가 변경됨에 따라 제 2 영역이 제 3 영상의 제 4 영역으로 변경되면, 제 3 영역은 제 1 톤 매핑 계수에 대응하고 제 4 영역은 제 2 톤 매핑 계수에 대응할 수 있다.

이하, 도 5를 참조하여, 복수의 제 1 영역들의 위치들을 변경하는 방법을 보다 상세히 설명하도록 한다.

도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 복수의 제 1 영역들의 위치들을 변경하는 방법을 설명하기 위한 도면(500)이다.

도 5를 참조하면, 일 실시예에서, 510은, HDR10+의 ST.2094-40에 따른, 복수의 제 1 영역들의 위치들과 관련된 정보일 수 있다. 일 실시예에서, 510에서, num_windows는 복수의 제 1 영역들의 개수를 나타낼 수 있다. 510은 복수의 제 1 영역들 중 적어도 일부가 타원 형태인 경우를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 복수의 제 1 영역들의 개수가 3개인 경우(예: num_window가 3인 경우), 제 1 윈도우(예: w=1인 경우의 윈도우) 및 제 2 윈도우(예: w=2인 경우의 윈도우)는 타원 형태로 설정되고, 510에 도시되지는 않았지만 제 3 윈도우(예: w=0인 경우)는 영상 프레임의 배경(background)(또는 영상 프레임의 전체 영역)으로 설정될 수 있다. 510에서, 511 및 513은 타원 형태의 복수의 제 1 영역들의 위치들을 나타낼 수 있다. 515는 복수의 제 1 영역들을 결합하는 방법(예: weighted average method 및 layering method)을 나타내는 정보일 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 확대/축소 비율(또는 제 1 영상의 크기 및 제 2 영상의 크기)에 기반하여, 복수의 제 1 영역들의 위치들을, 각각, 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 확대/축소 비율이 2인 경우, 복수의 제 1 영역들 각각의 x 좌표 및 y좌표에 2를 곱함으로써, 복수의 제 2 영역들 각각의 x 좌표 및 y 좌표를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 520은, 복수의 제 2 영역들의 위치들과 관련된 정보일 수 있다. 520에서, 521 및 523은 복수의 제 1 영역들의 위치들이 변경된 복수의 제 2 영역들의 위치들을 나타낼 수 있다.

도 5에서는, 복수의 제 1 영역들 중 일부가 타원 형태인 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않으며, 복수의 제 1 영역들은 다양한 형태로 설정될 수 있다.

도 4로 리턴하면, 동작 409에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 복수의 2 영역들의 위치들에 대한 톤 매핑을 수행함으로써, 제 2 영상을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 복수의 제 2 영역들의 위치들 및 복수의 톤 매핑 계수들(예: 복수의 제 2 영역들에 각각 대응하는 톤 매핑 계수들)에 기반하여, 복수의 제 2 영역들에 대한 톤 매핑을 수행함으로써, 제 2 영상을 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 복수의 제 2 영역들의 위치들에 대한 정보에 기반하여 복수의 제 2 영역들에 대하여 복수의 제 2 영역들에 각각 대응하는 톤 매핑 계수들을 적용할 수 있다.

일 실시에에서, 프로세서(120)는, 톤 매핑 외에 HDR 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 색 영역을 변환할 수 있다. 프로세서(120)는, 메타데이터에 기반하여, 제 1 영상의 색 영역(color gamut)(예: 마스터링 디스플레이 장치가 지원하는 색 영역)을 전자 장치(101)의 디스플레이가 지원하는 색 영역으로 변환할 수 있다. 다만, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 색 영역이 전자 장치(101)의 디스플레이가 지원하는 색 영역과 동일한 경우, 색 영역을 변환하는 동작을 수행하지 않을 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, EOFT(electronic-optical transfer function)을 이용하여, 제 1 영상의 마스터링 동작에 적용된 OETF의 역변환을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 메타데이터에 기반하여, 변환 함수(예: PQ(perceptual quantization) gamma, 또는 HLG(hybrid log) gamma)를 결정할 수 있다. 프로세서(120)는, 변환 함수를 이용하여, 역변환을 수행할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 3 영상에 대하여 톤 매핑을 포함하는 HDR 처리를 수행함으로써, 제 2 영상을 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 디스플레이를 통하여, 제 2 영상을 표시할 수 있다.

일 실시예에서, 디스플레이를 통해 표시될 영상은, HDR이 적용된 영상 또는 SDR(Standard dynamic range)이 적용된 영상일 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 디스플레이를 통하여, 전체 화면, 팝-업 윈도우, 또는 멀티-윈도우를 이용하여, 제 2 영상을 표시할 수 있다.

도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 지정된 영역에 대한 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하는 흐름도(600)이다.

도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 지정된 영역에 대한 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하기 위한 예시도(700)이다.

도 6 및 도 7을 참조하면, 동작 601에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 복수의 제 2 영역들 간 경계를 포함하는 영역(이하, '지정된 영역'으로 지칭함)을 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 복수의 제 2 영역들의 위치들에 기반하여, 지정된 영역을 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 복수의 제 2 영역들 간 중첩되는 영역을 지정된 영역으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이, 영상의 프레임(710)의 복수의 제 2 영역들이, 제 1 윈도우(711), 제 2 윈도우(713), 및 제 3 윈도우(715)를 포함하는 경우, 제 1 윈도우(711) 및 제 2 윈도우(713)가 중첩되는 영역(721)을 지정된 제 1 영역으로 결정하고, 제 1 윈도우(711) 및 제 3 윈도우(715)가 중첩되는 영역(723)을 지정된 제 2 영역으로 결정하고, 제 2 윈도우(713) 및 제 3 윈도우(715)가 중첩되는 영역(725)을 지정된 제 3 영역으로 결정하고, 제 1 윈도우(711), 제 2 윈도우(713), 및 제 3 윈도우(715)가 중첩되는 영역(727)을 지정된 제 4 영역으로 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 복수의 제 2 영역들의 경계들이 맞닿은 경우(예: 복수의 제 2 영역들의 경계들이 접촉하는 경우), 맞닿은 경계들을 포함하는 영역을 지정된 영역으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 복수의 제 2 영역들의 경계들이 맞닿은 경우, 맞닿은 경계들로부터 지정된 거리만큼 이격된 라인들에 의해 형성된 영역을 지정된 영역으로 결정할 수 있다.

동작 603에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 결정된 영역(지정된 영역)에 대하여 톤 매핑 계수를 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 복수의 제 2 영역들 중 결정된 영역을 포함하는 영역들에 대응하는 톤 매핑 계수들을 이용하여, 지정된 영역에 대하여 적용될 톤 매핑 계수로 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 복수의 제 2 영역들 중 결정된 영역을 포함하는 영역들에 대응하는 톤 매핑 계수들의 평균 값을, 지정된 영역에 대하여 적용될 톤 매핑 계수로 결정할 수 있다. 예를 들어, 지정된 영역이 제 1 윈도우(711) 및 제 2 윈도우(713) 간 중첩되는 영역(721)인 경우, 프로세서(120)는, 영역(721)에 적용될 톤 매핑 계수를, 제 1 윈도우(711)에 대응하는 제 1 톤 매핑 계수 및 제 2 윈도우(713)에 대응하는 제 2 톤 매핑 계수의 평균 값으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 지정된 영역이 제 1 윈도우(711), 제 2 윈도우(713), 및 제 3 윈도우(714) 간 중첩되는 영역(727)인 경우, 프로세서(120)는, 영역(727)에 적용될 톤 매핑 계수를, 제 1 윈도우(711)에 대응하는 제 1 톤 매핑 계수, 제 2 윈도우(713)에 대응하는 제 2 톤 매핑 계수, 및 제 3 윈도우(715)에 대응하는 제 3 톤 매핑 계수의 평균 값으로 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 가중치(weight)에 기반하여, 지정된 영역에 적용될 톤 매핑 계수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 윈도우(711)의 경계 및 제 2 윈도우(714)의 경계를 포함하는 지정된 영역의 부분들 중에서, 제 1 윈도우(711)(예: 제 1 윈도우(711)의 중심)에 가까운 부분일수록 제 1 윈도우(711)에 대응하는 제 1 톤 매핑 계수에 높은 가중치를 부여하고, 제 2 윈도우(713)(예: 제 2 윈도우(713)의 중심)에 가까운 부분일수록 제 2 윈도우(713)에 대응하는 제 2 톤 매핑 계수에 높은 가중치를 부여할 수 있다. 프로세서(120)는, 가중치가 부여된 제 1 톤 매핑 계수 및 제 2 톤 매핑 계수를 결합함(예: 합산)으로써, 지정된 영역에 적용될 톤 매핑 계수를 결정할 수 있다.

도 6에서는, 프로세서(120)가 지정된 영역을 결정하고, 지정된 영역에 대하여 톤 매핑 계수를 결정하는 것으로 예시하고 있지만 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 지정된 영역에 대한 정보 및 지정된 영역에 대하여 톤 매핑 계수를 결정하는 방법에 대한 정보가, 프로세서(120)가 제 1 영상과 관련된 메타데이터에 포함될 수 있다. 프로세서(120)는, 메타데이터에 포함된 지정된 영역에 대한 정보 및 지정된 영역에 대하여 톤 매핑 계수를 결정하는 방법에 기반하여, 지정된 영역을 결정하고, 지정된 영역에 대하여 톤 매핑 계수를 결정하는 방법을 이용하여, 지정된 영역에 적용될 톤 매핑 계수를 결정할 수 있다.

전술한 바와 같이, 복수의 제 2 영역들 간 경계를 포함하는 지정된 영역에 대하여 톤 매핑 계수를 결정(또는 조정)함으로써, 복수의 제 2 영역들 간 경계를 포함하는 지정된 영역에서 발생 가능한 이질감 또는 artifact를 최소화할 수 있다.

도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 영상을 축소하는 경우 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하는 흐름도(800)이다.

도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 영상을 축소하는 경우 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하기 위한 예시도(900)이다.

도 8 및 도 9를 참조하면, 동작 801에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상이 제 3 영상으로 축소됨을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 확대/축소 비율에 기반하여, 제 1 영상이 축소됨으로써, 제 3 영상이 획득됨을 식별할 수 있다.

동작 803에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 저계조 및/또는 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수를 조정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상이 제 3 영상으로 축소됨이 식별된 경우, 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 각각 대응하는 톤 매핑 계수들 각각에서, 복수의 제 2 영역들(예: 복수의 제 2 영역들에 대한 데이터) 각각의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 상기 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 조정하고, 복수의 제 2 영역들 각각의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 상기 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 조정할 수 있다. 예를 들어, 도 9의 910에서, 라인(911 및 913)은 톤 매핑 계수 조정 전 톤 매핑 계수(예: 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수)를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 라인(911 및 913)은 복수의 제 1 영역들(및 복수의 제 2 영역들) 중 적어도 하나의 영역의 톤 매핑 계수를 나타내는 라인을 나타낼 수 있다. 라인 911은 입력 휘도가 가장 작은 위치로부터 knee point(915)까지의 선형(linear) 라인을 나타낼 수 있다. 라인 913은 knee point(915)로부터 입력 휘도가 가장 큰 위치까지의 비선형(nonlinear) 라인(예: 베지어 곡선(bezier curve))을 나타낼 수 있다. 도 9의 920에서, 라인(921 및 923)은 톤 매핑 계수 조정 후 톤 매핑 계수를 나타낼 수 있다. 프로세서(120)는, 라인(911)에 비하여 작은 톤 매핑 계수를 가지는 라인(921)(예: 입력 휘도가 가장 작은 위치로부터 knee point(925)까지의 범위에 대응하는 출력 휘도)과 같이, 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 설정할 수 있다. 프로세서(120)는, 라인(913)에 비하여 큰 톤 매핑 계수를 가지는 라인(923)(예: 입력 휘도가 knee point(925)로부터 가장 큰 위치까지의 범위에 대응하는 출력 휘도)과 같이, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 설정할 수 있다.

일 실시예에서, 저계조에 대응하는 제 3 영상(예: 복수의 제 2 영역들 각각에서 저계조에 대응하는 영역)은, 도 9에 도시된 바와 같이, 입력 휘도가 가장 작은 위치의 입력 휘도로부터 knee point 위치의 입력 휘도까지의 입력 휘도 범위에 대응하는 제 3 영상의 부분일 수 있다. 일 실시예에서, 고계조에 대응하는 제 3 영상은, 도 9에 도시된 바와 같이, knee point 위치의 입력 휘도로부터 입력 휘도가 가장 큰 위치의 입력 휘도까지의 입력 휘도 범위에 대응하는 제 3 영상의 부분일 수 있다.

일 실시예에서, 저계조에 대응하는 제 3 영상은, 제 3 영상의 색 심도(예: HDR 영상의 색 심도)의 최소 값으로부터 중앙 값까지의 색 심도 범위에 대응하는 제 3 영상의 부분일수 있다. 일 실시예에서, 고계조에 대응하는 제 3 영상은, 제 3 영상의 색 심도의 중앙 값으로부터 최대 값까지의 색 심도 범위에 대응하는 제 3 영상의 부분일 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상이 제 3 영상으로 축소됨이 식별된 경우, 확대/축소 비율이 작을 수록, 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 설정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 확대/축소 비율이 0.25인 경우(예: 제 2 영상의 크기가 제 1 영상 크기의 1/4인 경우), 확대/축소 비율이 0.5인 경우(예: 제 2 영상의 크기가 제 1 영상 크기의 1/2인 경우)에 비하여, 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 더 작은 값으로 설정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 더 큰 값으로 설정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상이 제 3 영상으로 확대된 경우, 톤 매핑 계수를 조정하지 않을 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상이 제 3 영상으로 확대된 경우, 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 설정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 설정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상이 제 3 영상으로 확대됨이 식별된 경우, 확대/축소 비율이 클수록, 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 설정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 설정할 수 있다. 프로세서(120)가, 확대/축소 비율에 기반하여, 톤 매핑 계수를 조정하는 방법은 아래 [수학식 1]에 의해 나타낼 수 있다.

[수학식 1]

조정 후 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수 = A * (조정 전 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수 * 확대/축소 비율)

조정 후 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수 = B * (조정 전 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수 / 확대/축소 비율)

[수학식 1]에서, A 및 B는, 확대/축소 비율과 관련된 톤 매핑 계수의 가중치들을 나타낼 수 있다.

일 실시예에서, 제 1 영상이 제 3 영상으로 축소됨이 식별된 경우, 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 설정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 설정함으로써, 영상에서 어두운 영역은 더 어둡게 표시하고 밝은 영역은 더 밝게 표시할 수 있다. 이에 따라, 영상의 콘트라스트(contrast)를 향상시킬 수 있다.

도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나에 기반하여 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하는 흐름도(1000)이다.

도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나에 기반하여 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하기 위한 예시도(1100)이다.

도 10 및 도 11을 참조하면, 동작 1001에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 센서(예: 센서 모듈(176))를 통하여, 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나를 검출할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 센서(예: 카메라 모듈(180), 근접 센서)를 통하여, 사용자 및 전자 장치(101) 간 시청 거리를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 도 9에 도시된 바와 같이, 센서를 통하여, 사용자의 제 1 위치(1110) 및 전자 장치(101) 간 거리를 검출할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 센서(예: 카메라 모듈(180), 적외선 센서)를 통하여, 시야각을 검출할 수 있다. 일 실시예에서, 시야각은, 사용자의 시선에 의한 라인과, 전자 장치(101)의 디스플레이의 면과 수직이고 디스플레이의 중심 위치를 지나는 라인에 의해 형성되는 각도를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 도 9에서, 시야각은, 사용자가 제 1 위치(1110)에 있는 경우(예: 사용자의 시선에 의한 라인이 전자 장치(101)의 디스플레이의 면과 수직이고 디스플레이의 중심 위치를 지나는 라인이 일치하는 경우) 0도이고, 시야각은, 사용자가 제 2 위치(1120)에 있는 경우 θ도일 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 센서(예: 조도 센서)를 통하여, 전자 장치(101) 외부의 조도를 검출할 수 있다.

동작 1003에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나에 기반하여, 톤 매핑 계수를 조정할 수 있다.

예를 들어, 프로세서(120)는, 시청 거리가 길수록, 제 3 영상(예: 복수의 제 2 영역들 각각)의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 설정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 설정할 수 있다. 프로세서(120)는, 시청 거리가 가까울수록, 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 설정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 설정할 수 있다. 프로세서(120)가 시청 거리에 기반하여 톤 매핑 계수를 조정하는 방법은 아래 [수학식 2]에 의해 나타낼 수 있다.

[수학식 2]

조정 후 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수 = C * (조정 전 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수 / 기준 시청 거리에 대한 검출된 시청 거리)

조정 후 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수 = D * (조정 전 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수 * 기준 시청 거리에 대한 검출된 시청 거리)

[수학식 2]에서, C 및 D는, 시청 거리와 관련된 톤 매핑 계수의 가중치들을 나타낼 수 있다. [수학식 2]에서, 기준 시청 거리는 시청 거리에 대한 기준이 되는 지정된 거리일 수 있다.

다른 예를 들어, 프로세서(120)는, 시야 각이 클수록, 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 설정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 설정할 수 있다. 프로세서(120)는, 시야 각이 작을수록, 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 설정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 설정할 수 있다. 프로세서(120)가 시야 각에 기반하여 톤 매핑 계수를 조정하는 방법은 아래 [수학식 3]에 의해 나타낼 수 있다.

[수학식 3]

조정 후 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수 = E * (조정 전 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수 / 시야 각)

조정 후 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수 = F * (조정 전 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수 * 시야 각)

[수학식 3]에서, E 및 F는, 시야 각과 관련된 톤 매핑 계수와 가중치들을 나타낼 수 있다.

또 다른 예를 들어, 프로세서(120)는, 외부 조도가 클수록(예: 외부 환경이 밝은 경우), 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 설정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 설정 를 크게 조정할 수 있다. 프로세서(120)는, 외부 조도가 작을수록, 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 설정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 메타데이터에 포함된 제 1 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 설정할 수 있다. 프로세서(120)가 외부 조도에 기반하여 톤 매핑 계수를 조정하는 방법은 아래 [수학식 4]에 의해 나타낼 수 있다.

[수학식 4]

조정 후 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수 = G * (조정 전 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수 / 기준 조도에 대한 외부 조도)

조정 후 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수 = H * (조정 전 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수 * 기준 조도에 대한 외부 조도)

[수학식 4]에서, G 및 H는, 외부 조도와 관련된 톤 매핑 계수의 가중치들을 나타낼 수 있다. [수학식 4]에서, 기준 조도는 외부 조도에 대한 기준이 되는 지정된 조도일 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 입력(예: 사용자 입력)에 기반하여, [수학식 2] 내지 [수학식 4]의 가중치들(C 내지 H) 중 적어도 하나를 지정할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 프로세서(120)는, 입력(예: 사용자 입력)에 기반하여, [수학식 1] 내지 [수학식 4]의 가중치들(A 내지 H) 중 적어도 하나를 지정할 수 있다.

도 10에서는, 프로세서(120)가 톤 매핑 계수와 관련된 가중치들(C 내지 H 또는 A 내지 H)을 설정하고, 톤 매핑 계수와 관련된 수학식들(예: [수학식 2] 내지 [수학식 4] 또는 [수학식 1] 내지 [수학식 4])을 이용하여 톤 매핑 계수를 조정하는 것으로 예시하고 있지만 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 톤 매핑 계수와 관련된 가중치들 및 톤 매핑 계수와 관련된 수학식들에 대한 정보가, 프로세서(120)가 획득하는 제 1 영상과 관련된 메타데이터에 포함될 수 있다. 프로세서(120)는, 메타데이터에 톤 매핑 계수와 관련된 가중치들 및 톤 매핑 계수와 관련된 수학식들에 대한 정보에 기반하여, 톤 매핑 계수를 조정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)가 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나에 기반하여 톤 매핑 계수를 조정함으로써, 영상의 콘트라스트(contrast)를 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 시청 거리가 길수록, 시야 각이 클수록, 또는 외부 조도가 클수록, 영상의 화질이 열악할 수 있다. 프로세서(120)가 시청 거리가 기준 시청 거리 보다 길거나, 시야 각이 크거나, ㄸ는 외부 조도가 기준 조도 보다 큰 경우, 제 3 영상의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수를 작게 조정하고, 제 3 영상의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수를 크게 조정함으로써, 향상된 화질을 가지는 영상이 획득될 수 있다.

도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 확대/축소 비율에 따라 확대/축소 및 톤 매핑을 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(1200)이다.

도 12를 참조하면, 동작 1201에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상 및 메타데이터를 획득할 수 있다.

동작 1201에 대한 예시들은, 도 4의 동작 401에 대한 예시들과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

동작 1203에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 2 영상의 크기가 제 1 영상의 크기 이상인지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 확대/축소 동작을 수행하기 전, 디스플레이를 통해 표시될 제 2 영상의 크기가 제 1 영상의 크기 이상인지 여부를 결정할 수 있다.

동작 1203에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 크기가 제 2 영상의 크기 보다 작은 것으로 결정된 경우, 동작 1205에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상을 제 3 영상으로 축소할 수 있다.

동작 1207에서, 일 실시예에서, 메타데이터에 기반하여, 복수의 톤 매핑 계수들 각각에 대응하는 제 1 영상의 제 1 복수의 영역들에 대한 정보를 획득할 수 있다.

동작 1209에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 축소 비율(예: 제 1 영상을 제 3 영상으로 축소한 비율) 및 복수의 제 1 영역들에 대한 정보에 기반하여, 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득할 수 있다.

동작 1211에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 복수의 2 영역들에 대한 톤 매핑을 수행함으로써 제 2 영상을 획득할 수 있다.

동작 1205 내지 동작 1211에 대한 예시들은, 도 4의 동작 403 내지 동작 409에 대한 예시들과, 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

동작 1203에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 2 영상의 크기가 제 1 영상의 크기 이상인 것으로 결정된 경우, 동작 1213에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상에 대한 톤 매핑을 수행함으로써, 제 4 영상을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 영상 에 대한 톤 매핑을 포함하는 HDR 처리를 수행함으로써, 제 4 영상을 획득할 수 있다.

동작 1215에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 4 영상을 확대함으로써(예: 제 1 영상을 제 2 영상으로 확대하는 비율에 기반하여 확대함으로써), 제 2 영상을 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 디스플레이를 통하여 제 2 영상을 표시할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)가, 확대/축소 비율이 1 이상인 경우, HDR 처리를 영상의 확대 보다 먼저 수행하고, 확대/축소 비율이 1 미만인 경우, 영상의 축소 동작을 HDR 처리 보다 먼저 수행함으로써, 전력이 보다 적게 소모되도록 할 수 있다.

도 13은, 다양한 실시예들에 따른, 영상을 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 13을 참조하면, 동작 1301에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상 및 메타데이터를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 외부로부터, 인코딩된 제 1 영상 및 메타데이터를 포함하는 HDR 영상 신호를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, HDR 영상 신호는 카메라 모듈(180)을 통하여 획득될 수 있다. 일 실시예에서, HDR 영상 신호는, 외부 전자 장치(예: 서버(108) 또는 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104)))로부터 획득될 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상이 인코딩된 방식에 대응하는 디코딩 방식을 이용하여 디코딩을 수행함으로써, 제 1 영상을 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 메타데이터는 동적 메타데이터를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 톤 매핑을 위한 데이터는, 제 1 영상의 프레임(예: 제 1 영상의 하나의 프레임) 내에 설정된 적어도 하나의 영역에 대한 위치(좌표) 및 적어도 하나의 영역 각각에 대응하는 톤 매핑 계수를 포함할 수 있다.

동작 1303에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소할 수 있다.

일 실시예에서, 동작 1303의 예시들은, 도 4의 동작 403의 예시들과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로 상세한 설명은 생략하도록 한다.

동작 1305에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 메타데이터에 기반하여, 제 1 영상의 영역이 복수의 영역들인 경우, 복수의 영역들 각각의 위치에 대한 정보를 획득할 수 있다. 다만, 메타데이터에 기반하여, 제 1 영상의 영역이 하나의 영역(예: 영상 프레임의 전체 영역 또는 영상 프레임의 배경 영역)인 경우, 메타데이터가 제 1 영상의 하나의 영역의 위치에 대한 정보를 포함하지 않을 수 있으며, 프로세서(120)는 제 1 영상의 데이터로부터 제 1 영역의 하나의 영역의 위치에 대한 정보를 확인할 수 있다.

동작 1307에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 확대/축소 비율 및 제 1 영상의 영역에 대한 정보에 기반하여, 제 3 영상의 영역에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역이 복수의 영역들인 경우, 확대/축소 비율을 이용하여, 복수의 제 1 영역들의 위치들을 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경할 수 있다. 제 1 영상의 영역이 복수의 영역들인 경우, 확대/축소 비율을 이용하여, 복수의 제 1 영역들의 위치들을 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경하는 예시들은, 도 5를 참조하여 전술하였으므로, 상세한 설명은 생략하도록 한다.다른 예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역이 하나의 영역인 경우, 제 1 영상의 하나의 영역에 대한 정보를 이용함 없이, 확대/축소 비율을 이용하여, 제 1 영상이 확대 또는 축소된 제 3 영상의 영역에 대한 정보를 획득할 수 있다.

동작 1309에서, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수를 조정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역이 하나의 영역인 경우, 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 제 1 값(이하, '제 1 값'으로 지칭함) 및/또는 상기 톤 매핑 계수의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 제 2 값(이하, '제 2 값'으로 지칭함)을 조정할 수 있다.

예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역이 하나의 영역이고 제 1 영상이 제 3 영상으로 축소됨이 식별된 경우, 제 1 값을, 제 1 값 보다 작은 값으로 조정하고, 제 2 값을, 제 2 값 보다 큰 값으로 조정할 수 있다.

다른 예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역이 하나의 영역이고 제 1 영상이 제 3 영상으로 축소됨이 식별된 경우, 확대/축소 비율이 작을 수록, 제 1 값을, 보다 작은 값으로 설정하고,제 2 값을 보다 큰 값으로 조정할 수 있다.

또 다른 예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역이 하나의 영역이고 제 1 영상이 제 3 영상으로 확대된 경우, 톤 매핑 계수를 조정하지 않을 수 있다.

또 다른 예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역이 하나의 영역이고 제 1 영상이 제 3 영상으로 확대된 경우, 제 1 값을, 제 1 값 보다 큰 값으로 조정하고, 제 2 값을, 제 2 값 보다 작은 값으로 조정할 수 있다.

또 다른 예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역이 하나의 영역인 경우, 전술한 [수학식 1]을 이용하여, 톤 매핑 계수를 조정할 수 있다.

또 다른 예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역이 하나의 영역인 경우, 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나에 기반하여, 톤 매핑 계수를 조정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역이 하나의 영역인 경우, 도 10의 동작 1003의 예시들에서 설명한 바와 같이, [수학식 2] 내지 [수학식 4]를 이용하여, 톤 매핑 계수를 조정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 1 영상의 영역이 복수의 영역들인 경우, 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수를 조정하는 방법에 대한 예시들은, 도 8 내지 도 11을 통하여 전술한 예시들과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

동작 1311에서, 프로세서(120)는, 조정된 톤 매핑 계수를 이용하여 톤 매핑을 수행함으로써, 제 2 영상을 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(120)는 제 3 영상의 영역에 대하여, 조정된 제 1 값 및 제 2 값을 포함하는 톤 매핑 계수를 이용하여 톤 매핑을 수행함으로써, 상기 제 2 영상을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 3 영상의 영역이 하나의 영역인 경우 제 3 영상의 하나의 영역에 대하여, 조정된 톤 매핑 계수를 적용할 수 있다, 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 제 3 영상의 영역이 복수의 영역들인 경에서 조정된 톤 매핑 계수를 적용하는 예시들에 대해서는 도 4의 동작 409의 예시들과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.

도 13에 도시하지는 않았지만, 일 실시예에서, 프로세서(120)는, 제 2 영상의 크기가 제 1 영상의 크기 이상인기 여부를 결정하고, 제 2 영상의 크기가 제 1 영상의 크기 이상인 경우, 제 1 영상에 대하여 톤 매핑을 수행함으로써 제 3 영상을 획득하고, 제 4 영상을 획득함으로써 제 2 영상을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 도 12의 예시들을 통하여 설명한 바와 같이, 확대/축소 비율이 1 이상인 경우, HDR 처리를 영상의 확대 보다 먼저 수행하고, 확대/축소 비율이 1 미만인 경우, 영상의 축소 동작을 HDR 처리 보다 먼저 수행함으로써, 전력이 보다 적게 소모되도록 할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 영상을 제공하는 방법은, HDR이 적용된 제 1 영상 및 상기 제 1 영상과 관련된 메타데이터를 획득하는 동작, 상기 제 1 영상의 크기 및 상기 전자 장치의 디스플레이를 통하여 표시될 제 2 영상의 크기에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소하는 동작, 상기 메타데이터에 기반하여, 상기 제 1 영상의 복수의 제 1 영역들에 대한 정보를 획득하는 동작, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대 또는 축소된 비율 및 상기 복수의 제 1 영역들에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득하는 동작, 및 상기 복수의 제 2 영역들에 대하여 상기 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수를 이용하여 톤 매핑을 수행함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 복수의 제 1 영역들에 대한 정보는 상기 복수의 제 1 영역들의 위치들에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 제 2 영역들에 대한 정보는 상기 복수의 제 2 영역들의 위치들에 대한 정보를 포함하고, 및 상기 복수의 제 1 영역들 및 상기 복수의 제 2 영역들은, 상기 메타데이터에 포함된 복수의 톤 매핑 계수들에 대응할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득하는 동작은, 상기 확대 또는 축소된 비율에 기반하여, 상기 복수의 제 1 영역들의 위치들을, 각각, 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 방법은, 상기 복수의 제 2 영역들 간 경계를 포함하는 영역을 결정하는 동작, 및 상기 복수의 제 2 영역들 중에서 상기 결정된 영역들을 포함하는 영역들에 대응하는 톤 매핑 계수들을 이용하여, 상기 결정된 영역에 대응하는 톤 매핑 계수를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 결정된 영역에 대응하는 톤 매핑 계수를 결정하는 동작은, 상기 복수의 제 2 영역들 중에서 상기 결정된 영역들을 포함하는 상기 영역들에 대응하는 상기 톤 매핑 계수들의 평균 값을, 상기 결정된 영역에 대하여 적용될 톤 매핑 계수로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 방법은, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대되거나 축소된 경우, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각에서, 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 또는 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 조정하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 방법은, 상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 축소된 경우, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각의, 상기 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 상기 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 조정하고, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 상기 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 조정할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 방법은, 시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나를 검출하는 동작, 및 상기 시청 거리, 상기 시야 각, 또는 상기 외부 조도 중 상기 적어도 하나에 기반하여, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각을 조정하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각을 조정하는 동작은, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각에서 상기 시청 거리가 길수록 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수 부분의 값을 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 조정하고, 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 조정하는 동작, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각에서 상기 시야 각이 클수록 상기 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 조정하고, 상기 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 조정하는 동작, 및 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각에서 상기 외부 조도가 클수록 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 작은 값으로 조정하고, 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 보다 큰 값으로 조정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 방법은, 상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인지 여부를 결정하는 동작, 상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인 경우, 상기 제 1 영상에 대하여 톤 매핑을 수행함으로써, 제 4 영상을 획득하는 동작, 및 상기 4 영상을 확대함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하는 동작을 더 포함할 수 있다.

또한, 상술한 본 발명의 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, CD-ROM, DVD 등)와 같은 저장매체를 포함한다.

컴퓨터에서 실행 가능한 프로그램들이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 전자 장치(101)에서, 제 1 영상을 획득하는 동작, 상기 제 1 영상에서 제 1 객체를 식별하는 동작, 상기 제 1 영상에서 상기 제 1 객체의 움직임에 기반하여, 줌 영역과 관련된 파라미터를 획득하는 동작, 상기 전자 장치(101)의 카메라 모듈(180)을 통하여 획득되는 제 2 영상에 포함된 제 2 객체에 대응하는 상기 제 1 객체를 식별하는 동작, 및 상기 줌 영역과 관련된 파라미터에 기반하여, 상기 제 2 영상으로부터 상기 제 2 객체에 대한 영상을 획득하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 기록할 수 있다.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

101: 전자 장치 108: 서버

Claims (20)

1. 전자 장치에 있어서,
   디스플레이;
   상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
   상기 적어도 하나의 프로세서와 기능적으로 연결된 메모리를 포함하고,
   상기 메모리는, 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
   HDR(high dynamic range)이 적용된 제 1 영상 및 상기 제 1 영상과 관련된 메타데이터를 획득하고,
   상기 제 1 영상의 크기 및 상기 디스플레이를 통하여 표시될 제 2 영상의 크기에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소하고,
   상기 메타데이터에 기반하여, 상기 제 1 영상의 복수의 제 1 영역들에 대한 정보를 획득하고,
   상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대 또는 축소된 비율 및 상기 복수의 제 1 영역들에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득하고, 및
   상기 복수의 제 2 영역들에 대하여 상기 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수를 이용하여 톤 매핑을 수행함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 전자 장치.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 복수의 제 1 영역들에 대한 정보는 상기 복수의 제 1 영역들의 위치들에 대한 정보를 포함하고,
   상기 복수의 제 2 영역들에 대한 정보는 상기 복수의 제 2 영역들의 위치들에 대한 정보를 포함하고, 및
   상기 복수의 제 1 영역들 및 상기 복수의 제 2 영역들은, 상기 메타데이터에 포함된 복수의 톤 매핑 계수들에 대응하는 전자 장치.
   
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
   상기 확대 또는 축소된 비율에 기반하여, 상기 복수의 제 1 영역들의 위치들을, 각각, 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경하도록 하는 전자 장치.
   
4. 제 2 항에 있어서,
   상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
   상기 복수의 제 2 영역들 간 경계를 포함하는 영역을 결정하고, 및
   상기 복수의 제 2 영역들 중에서 상기 결정된 영역들을 포함하는 영역들에 대응하는 톤 매핑 계수들을 이용하여, 상기 결정된 영역에 대응하는 톤 매핑 계수를 결정하도록 하는 전자 장치.
   
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
   상기 복수의 제 2 영역들 중에서 상기 결정된 영역들을 포함하는 상기 영역들에 대응하는 상기 톤 매핑 계수들의 평균 값을, 상기 결정된 영역에 대하여 적용될 톤 매핑 계수로 결정하도록 하는 전자 장치.
   
6. 제 2 항에 있어서,
   상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
   상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대되거나 축소된 경우, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각에서, 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 및/또는 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 조정하도록 하는 전자 장치.
   
7. 제 2 항에 있어서,
   상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
   시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나를 검출하고, 및
   상기 시청 거리, 상기 시야 각, 또는 상기 외부 조도 중 상기 적어도 하나에 기반하여, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각을 조정하도록 하는 전자 장치.
   
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
   상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인지 여부를 결정하고,
   상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인 경우, 상기 제 1 영상에 대하여 톤 매핑을 수행함으로써, 제 4 영상을 획득하고, 및
   상기 4 영상을 확대함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하도록 하는 전자 장치.
   
9. 전자 장치에서 영상을 제공하는 방법에 있어서,
   HDR이 적용된 제 1 영상 및 상기 제 1 영상과 관련된 메타데이터를 획득하는 동작;
   상기 제 1 영상의 크기 및 상기 전자 장치의 디스플레이를 통하여 표시될 제 2 영상의 크기에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소하는 동작;
   상기 메타데이터에 기반하여, 상기 제 1 영상의 복수의 제 1 영역들에 대한 정보를 획득하는 동작;
   상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대 또는 축소된 비율 및 상기 복수의 제 1 영역들에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득하는 동작; 및
   상기 복수의 제 2 영역들에 대하여 상기 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수를 이용하여 톤 매핑을 수행함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하는 동작을 포함하는 방법.
   
10. 제 9 항에 있어서,
    상기 복수의 제 1 영역들에 대한 정보는 상기 복수의 제 1 영역들의 위치들에 대한 정보를 포함하고,
    상기 복수의 제 2 영역들에 대한 정보는 상기 복수의 제 2 영역들의 위치들에 대한 정보를 포함하고, 및
    상기 복수의 제 1 영역들 및 상기 복수의 제 2 영역들은, 상기 메타데이터에 포함된 복수의 톤 매핑 계수들에 대응하는 방법.
    
11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제 3 영상의 복수의 제 2 영역들에 대한 정보를 획득하는 동작은, 상기 확대 또는 축소된 비율에 기반하여, 상기 복수의 제 1 영역들의 위치들을, 각각, 복수의 제 2 영역들의 위치들로 변경하는 동작을 포함하는 방법.
    
12. 제 10 항에 있어서,
    상기 복수의 제 2 영역들 간 경계를 포함하는 영역을 결정하는 동작; 및
    상기 복수의 제 2 영역들 중에서 상기 결정된 영역들을 포함하는 영역들에 대응하는 톤 매핑 계수들을 이용하여, 상기 결정된 영역에 대응하는 톤 매핑 계수를 결정하는 동작을 더 포함하는 방법.
    
13. 제 12 항에 있어서,
    상기 결정된 영역에 대응하는 톤 매핑 계수를 결정하는 동작은,
    상기 복수의 제 2 영역들 중에서 상기 결정된 영역들을 포함하는 상기 영역들에 대응하는 상기 톤 매핑 계수들의 평균 값을, 상기 결정된 영역에 대하여 적용될 톤 매핑 계수로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
    
14. 제 10 항에 있어서,
    상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대되거나 축소된 경우, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각에서, 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값 및/또는 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 값을 조정하는 동작을 더 포함하는 방법.
    
15. 제 10 항에 있어서,
    시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나를 검출하는 동작; 및
    상기 시청 거리, 상기 시야 각, 또는 상기 외부 조도 중 상기 적어도 하나에 기반하여, 상기 복수의 톤 매핑 계수들 각각을 조정하는 동작을 더 포함하는 방법.
    
16. 제 9 항에 있어서,
    상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인지 여부를 결정하는 동작;
    상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인 경우, 상기 제 1 영상에 대하여 톤 매핑을 수행함으로써, 제 4 영상을 획득하는 동작; 및
    상기 4 영상을 확대함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하는 동작을 더 포함하는 방법.
    
17. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 기능적으로 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    HDR이 적용된 제 1 영상 및 상기 제 1 영상과 관련된 메타데이터를 획득하고,
    상기 제 1 영상의 크기 및 상기 디스플레이를 통하여 표시될 제 2 영상의 크기에 대한 정보에 기반하여, 상기 제 1 영상을 제 3 영상으로 확대 또는 축소하고,
    상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 확대 또는 축소된 비율에 기반하여, 상기 제 3 영상의 영역에 대한 정보를 획득하고,
    상기 메타데이터에 포함된 톤 매핑 계수의 저계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 제 1 값 및/또는 상기 톤 매핑 계수의 고계조에 대응하는 톤 매핑 계수의 제 2 값을 조정하고, 및
    상기 제 3 영상의 영역에 대하여, 상기 조정된 제 1 값 및 제 2 값을 포함하는 톤 매핑 계수를 이용하여 톤 매핑을 수행함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
    
18. 제 17 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 제 1 영상이 상기 제 3 영상으로 축소된 경우, 상기 제 1 값을, 상기 제 1 값 보다 작은 값으로 조정하고, 상기 제 2 값을, 상기 제 2 값 보다 큰 값으로 조정하도록 하는 전자 장치.
    
19. 제 17 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    시청 거리, 시야 각, 또는 외부 조도 중 적어도 하나를 검출하고, 및
    상기 시청 거리, 상기 시야 각, 또는 상기 외부 조도 중 상기 적어도 하나에 기반하여, 상기 제 1 값 및/또는 상기 제 2 값을 조정하도록 하는 전자 장치.
    
20. 제 17 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인지 여부를 결정하고,
    상기 제 2 영상의 크기가 상기 제 1 영상의 크기 이상인 경우, 상기 제 1 영상에 대하여 톤 매핑을 수행함으로써, 제 4 영상을 획득하고, 및
    상기 4 영상을 확대함으로써, 상기 제 2 영상을 획득하도록 하는 전자 장치.

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