KR20200113522A - 제스처 입력에 따라 기능을 실행하는 전자 장치 및 이의 동작 방법 - Google Patents
제스처 입력에 따라 기능을 실행하는 전자 장치 및 이의 동작 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20200113522A KR20200113522A KR1020190033832A KR20190033832A KR20200113522A KR 20200113522 A KR20200113522 A KR 20200113522A KR 1020190033832 A KR1020190033832 A KR 1020190033832A KR 20190033832 A KR20190033832 A KR 20190033832A KR 20200113522 A KR20200113522 A KR 20200113522A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- image
- electronic device
- user input
- function
- processor
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 49
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 98
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 55
- 238000003702 image correction Methods 0.000 claims description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 8
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 244000025254 Cannabis sativa Species 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 229910052724 xenon Inorganic materials 0.000 description 1
- FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N xenon atom Chemical compound [Xe] FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
- G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
- G06F3/04883—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures for inputting data by handwriting, e.g. gesture or text
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/002—Specific input/output arrangements not covered by G06F3/01 - G06F3/16
- G06F3/005—Input arrangements through a video camera
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/017—Gesture based interaction, e.g. based on a set of recognized hand gestures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
- G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/04845—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range for image manipulation, e.g. dragging, rotation, expansion or change of colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/20—Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/58—Use of machine translation, e.g. for multi-lingual retrieval, for server-side translation for client devices or for real-time translation
Abstract
다양한 실시예에 따른 전자 장치는 카메라 모듈; 터치 패널을 포함하는 디스플레이; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라 모듈을 이용하여, 제1이미지를 획득하고, 상기 디스플레이를 통해, 상기 획득한 상기 제1이미지를 출력하고, 상기 터치 패널을 통해, 상기 제1이미지의 일부 영역에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력이 수신된 상기 일부 영역의 이미지 정보 및 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지를 이용하여 제2이미지를 생성하고, 상기 제2이미지를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정할 수 있다. 그밖에 다른 실시예들이 가능하다.
Description
본 발명의 다양한 실시예는, 제스처 입력에 따라 기능을 실행하는 전자 장치 및 이의 동작 방법에 관한 것이다.
최근 전자 통신 산업을 발달로 인해 휴대용 전자 장치는 급속히 퍼져가고 있는 추세이다. 예를 들어, 이러한 휴대용 전자 장치는 통신용 이동 통신 단말기를 비롯하여, 개인용 디지털보조기(personal digital assistants, PDA), 스마트 폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), MP3 플레이어, 랩탑 PC(laptop personal computer), 디지털 카메라 및 웨어러블 기기(wearable device) 등 장소에 구애 받지 않고 이동하면서 자유롭게 사용할 수 있는 다양한 전자 장치들을 포함할 수 있다.
전자 장치는 다양한 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 예를 들어 전자 장치는 이미지를 이용하여 외부 객체에 대한 정보(이미지 정보)를 획득하고, 이를 이용하여 소정이 기능을 수행할 수 있다.
전자 장치는 다양한 기능을 직관적으로 제공할 필요가 있다. 예를 들어 전자 장치의 발전에 따라 보다 많은 종류의 다양한 기능들이 전자 장치를 통해 제공될 수 있으나, 사용자가 실행하고자 하는 기능에 접근하기까지 번거로운 절차가 요구될 경우 해당 기능들의 활용도가 떨어질 수 있으므로, 보다 편리하고 직관적인 방법으로 다양한 기능들에 접근할 수 있는 전자 장치의 기능 실행 방법이 요구될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는 카메라 모듈; 터치 패널을 포함하는 디스플레이; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라 모듈을 이용하여, 제1이미지를 획득하고, 상기 디스플레이를 통해, 상기 획득한 상기 제1이미지를 출력하고, 상기 터치 패널을 통해, 상기 제1이미지의 일부 영역에서 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력이 수신된 상기 일부 영역의 이미지 정보 및 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지를 이용하여 제2이미지를 생성하고, 상기 제2이미지를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 기능 실행 방법은, 터치 스크린 디스플레이를 통해 제1이미지를 표시하는 동작; 상기 터치 스크린 디스플레이를 통해, 상기 제1이미지의 일부 영역에서 사용자 입력을 수신하는 동작; 상기 사용자 입력이 수신된 상기 일부 영역의 이미지 정보 및 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지를 이용하여 제2이미지를 생성하는 동작; 및 상기 제2이미지를 상기 터치 스크린 디스플레이를 통해 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 이미지를 표시하고, 해당 이미지에 대한 연속적인 터치 제스처 입력을 수신함으로써, 이미지와 관련된 다양한 기능들을 사용자 편의에 따라 용이하게 실행할 수 있도록 하는 기능 구현 방법을 제공할 수 있다.
도 1은, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 2 는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301) 및 외부 전자 장치(302)의 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 이미지 처리 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제1이미지의 표시 화면을 도시한 도면이다.
도 6a 내지 도 6c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)의 기능 실행 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7a 내지 도 7c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)의 기능 실행 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8a 내지 도 8c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)의 기능 실행 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2 는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301) 및 외부 전자 장치(302)의 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 이미지 처리 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제1이미지의 표시 화면을 도시한 도면이다.
도 6a 내지 도 6c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)의 기능 실행 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7a 내지 도 7c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)의 기능 실행 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8a 내지 도 8c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)의 기능 실행 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예:스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301) 및 외부 전자 장치(302)의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 외부 전자 장치(302)(예: 도 1의 외부 전자 장치(102) 또는 서버(108))와 통신하여 데이터를 송수신할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는, 이미지 센서(321), ISP((image signal processor; 323) 및 메모리(325)를 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(302)는, 인식 모듈(331), ISP(333) 및 저장소(335)를 포함할 수 있다. 인식 모듈(331)은 논리 모듈일 수도 있으며, 외부 전자 장치(302)의 프로세서로 구현될 수도 있다. ISP(333) 또한 외부 전자 장치(302)의 프로세서로 구현될 수 있으며, 예를 들어 외부 전자 장치(302)의 프로세서가 인식과 이미지 처리를 모두 수행할 수도 있다. 도시되지는 않았지만, 전자 장치(301)는 외부 전자 장치(302)와 데이터를 송수신할 수 있는 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 더 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(302)는 전자 장치(301)와 데이터를 송수신할 수 있는 통신 모듈(미도시)을 포함할 수 있다. 어떠한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)에 인식 모듈(327)이 포함될 수 있다. 전자 장치(301)에 탑재된 인식 모듈(327)은 인식 모듈(331)의 기능들 중 적어도 일부와 동일한 기능을 수행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어 인식 모듈(327)은 이미지에 포함된 객체의 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어 인식 모듈(327)은, 이미지에서 얼굴을 인식하도록 구성된 하드웨어로서, 외부 전자 장치(302)(예: 서버)보다 간단하고 빠르게 얼굴을 인식하기 위한 용도로 사용될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 이미지 센서(321)(예: 도 2의 이미지 센서(230))는, 외부 객체에 대한 이미지를 획득할 수 있으며, 이에 대응하는 로우 이미지(322)(원시 이미지, raw image)를 생성할 수 있다. 로우 이미지(322)는 Bayer 포맷, CFA(color filter array) 패턴에 의하여 처리된 포맷, 하나의 픽셀에서 세 가지 컬러를 모두 감지하여 생성된 레이어(layer) 구조의 포맷, 하나의 픽셀에 의하여 다른 시차 정보가 획득되어 생성된 포맷 등의 다양한 포맷으로 구현될 수 있다. 이미지 센서(321)는, 로우 이미지(322)를 ISP(323)(예: 도 2의 이미지 시그널 프로세서(260)) 및/또는 인식 모듈(327)로 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 이미지 센서(321)는 스몰 로우(small raw) 이미지(326)를 생성할 수 있다. 이미지 센서(321)는 로우 이미지(322)의 용량을 감소시킴으로써 스몰 로우 이미지(326)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 이미지 센서(321)는 로우 이미지(322)로부터 다양한 다운-스케일(down-scale) 방식 또는 다운-샘플링(down-sampling) 방식을 이용하여 스몰 로우 이미지(326)를 생성할 수 있다. 이미지 센서(321)는, 예를 들어 로우 이미지(322)의 해상도의 조정, 복수 개의 주파수 대역 중 적어도 일부를 선택, 또는 복수 개의 비트 플레인 레벨 중 적어도 하나의 선택 중 적어도 하나를 수행함으로써, 로우 이미지(322)의 데이터의 크기보다 작은 크기를 갖는 스몰 로우 이미지(326)를 생성할 수 있다. 이미지 센서(321)는, 예를 들어 로우 이미지(322)로부터 저주파수 대역을 추출함으로써 스몰 로우 이미지(326)를 생성할 수 있다. 이미지 센서(321)는, 예를 들어 로우 이미지(322)의 복수 개의 비트 플레인 레벨 중 일부의 비트 플레인 레벨들을 선택함으로써 스몰 로우 이미지(326)를 생성할 수도 있다. 이미지 센서(321)는 스몰 로우 이미지(326)를 통신 모듈을 통하여 외부 전자 장치(302)로 송신할 수 있다. 스몰 로우 이미지(326)는, 로우 이미지(322)의 정보를 적어도 일부 포함하되 로우 이미지(322)보다 용량이 작은 이미지일 수 있다. 로우 이미지(322) 대신 스몰 로우 이미지(326)를 외부 전자 장치(302)에 전송하는 경우, 보다 적은 용량을 전송하게 되므로, 외부 전자 장치(302)로 이미지를 보다 빠르게 전송할 수 있다. 또 다른 실시예에서는, 이미지 센서(321)가 아닌 전자 장치(301)의 프로세서(예: 프로세서(120))가 스몰 로우 이미지(326)를 생성할 수도 있으며, 생성된 스몰 로우 이미지(326)를 통신 모듈을 통하여 외부 전자 장치(302)로 송신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 이미지 센서(321)는, 로우 이미지(322)를 압축된 상태로 ISP(323), 외부 전자 장치(302) 또는 인식 모듈(327)로 송신할 수 있다. 이미지 센서(321)는, 로우 이미지(322)의 일부 처리를 위해 압축하여 이미지 센서(321) 내부의 메모리에 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 외부 전자 장치(302)의 인식 모듈(331)은 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 통하여 스몰 로우 이미지(326)를 획득할 수 있으며, 스몰 로우 이미지(326)로부터 적어도 하나의 이미지 영역(segment)을 세그먼테이션(segmentation)할 수 있다. 인식 모듈(331)은 세그먼테이션 결과로 구분된 적어도 하나의 이미지 영역 각각을 인식할 수 있다. 예를 들어, 인식 모듈(331)은 스몰 로우 이미지(326)에 대하여 세그먼테이션 처리를 수행할 수 있으며, 세그먼테이션 처리 결과에 기초하여 스몰 로우 이미지(326)로부터 적어도 하나의 이미지 영역을 확인할 수 있다. 인식 모듈(331)은, 이미지 영역에 대하여 사물 인식 알고리즘 또는 텍스처 인식 알고리즘을 적용하여, 적어도 하나의 이미지 영역을 인식할 수도 있다. 외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(331)은, 다양한 인식 알고리즘을 이용하여 적어도 하나의 이미지 영역을 인식할 수 있으며, 머신 러닝(machine learning) 또는 딥 러닝(deep learning)을 통하여 획득된 인식 알고리즘을 이용하여 적어도 하나의 이미지 영역을 인식할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(331)은, 픽셀 좌표 (100, 101), (100, 102), (102, 102), (102, 103)는, '사람의 치아'라는 이미지 영역과 연관된 정보를 획득할 수 있다. 여기에서, 픽셀 좌표는, 로우 이미지(322)의 픽셀 좌표와 대응될 수 있다. 인식 모듈(331)은, 예를 들어 스몰 로우 이미지(326)가 "거리에 사람이 위치함"으로 분류된다는 분류 정보를 획득할 수 있다. 인식 모듈(331)은, 인식 결과를 이용하여 분류 정보를 획득할 수도 있고, 또는 인식 과정 없이 스몰 로우 이미지(326) 내의 컬러 분포 등을 이용하여 분류 정보를 획득할 수도 있다. 인식 모듈(331)은, 상술한 과정을 통하여 획득된 적어도 하나의 이미지 영역과 연관된 정보 또는 분류 정보 중 적어도 하나를 포함하는 보정 영역 정보(332)를 생성할 수 있다. 인식 모듈(331)은 보정 영역 정보(332)을 전자 장치(301)로 송신할 수 있다. ISP(323)는 보정 영역 정보(332)를 이용하여 로우 이미지(322)를 보정할 수 있으며, 이에 따라 보정된 이미지(324)가 생성될 수 있다. 보정된 이미지(324)는, 예를 들어 YUV의 포맷을 가질 수 있다. 보정된 이미지(324)는 메모리(325)(예: 도 1의 메모리(130))에 저장될 수 있다. 또는, 보정된 이미지(324)는 예를 들어 JPEG 방식에 따라 압축될 수 있으며, 압축된 이미지가 메모리(325)에 저장될 수도 있다. 어떠한 실시예에 따르면, 보정 영역 정보는 전자 장치(301)의 인식 모듈(327)에 의해 생성되어 ISP(323)로 전달될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 이미지 센서(321)로부터 제공되는 로우 이미지(322)는 스몰 로우 이미지(326)와 별도로 외부 전자 장치(302)로 송신될 수 있다. 외부 전자 장치(302)는 로우 이미지(322)를 이용하여 다른 보정 영역 정보를 생성할 수 있다. 외부 전자 장치(302)(예: 외부 전자 장치(302)의 ISP(333))는, 스몰 로우 이미지(326)보다 큰 크기의 로우 이미지(322)를 이용함으로써, 스몰 로우 이미지(326)를 이용한 경우의 보정 영역 정보와는 다른 보정 영역 정보를 생성할 수 있으며, 이를 확장된 보정 영역 정보로 명명할 수 있다. 로우 이미지(322)는, 스몰 로우 이미지(326)에 비하여 더욱 많은 정보를 포함할 수 있으므로, 외부 전자 장치(302)는 더욱 상세한 보정 영역 정보를 생성할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에서, 외부 전자 장치(302)(예: 외부 전자 장치(302)의 ISP(333))는 로우 이미지(322)로부터 바로 확장된 보정 영역 정보를 생성할 수 있다. 또는, 외부 전자 장치(302)(예: 외부 전자 장치(302)의 ISP(333))는 기존에 스몰 로우 이미지(326)를 이용하여 생성하였던 보정 영역 정보 및 로우 이미지(322)를 이용하여 확장된 보정 영역 정보를 생성할 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 로우 이미지(322)는, 스몰 로우 이미지(326)에 비하여 용량이 크므로, 스몰 로우 이미지(326)가 우선 외부 전자 장치(302)로 송신되며, 이후 로우 이미지(322)가 외부 전자 장치(302)로 송신될 수 있다. 예를 들어, ISP(323)가 로우 이미지(322)에 대한 보정을 수행하는 동안에 로우 이미지(322)가 외부 전자 장치(302)로 송신될 수도 있다. 로우 이미지(322)는, 이미지 센서(321)에 의하여 생성된 그대로 외부 전자 장치(302)로 업로드될 수도 있으며, 또는 렌즈 왜곡 보상 또는 노이즈 제거가 수행된 전 처리 영상이 업로드될 수도 있다. 상술한 전 처리는 외부 전자 장치(302)에서 수행될 수도 있다. 외부 전자 장치(302)는, 디모자이크(demosaic) 처리 또는 이미지 포맷 변형, 또는 영상 인식률을 높이기 위한 전 처리를 수행할 수도 있다. 외부 전자 장치(302)의 ISP(333)는, 수신된 로우 이미지(322)를 보정할 수 있다. 외부 전자 장치(302)는 기존에 생성하였던 보정 영역 정보(332)를 이용하여 로우 이미지(322)를 보정할 수도 있으며, 또는 확장된 보정 영역 정보를 이용하여 로우 이미지(322)를 보정할 수도 있다. 로우 이미지(322)는, 스몰 로우 이미지(326)에 비하여 해상도가 높을 수도 있으며, 이에 따라 외부 전자 장치(302)의 ISP(333)는 고해상도 이미지로부터 보다 상세한 확장된 보정 영역 정보를 획득할 수 있다. ISP(333)는, 기존에 생성된 보정 영역 정보와 로우 이미지(322)를 함께 이용하여 확장된 보정 영역 정보를 생성할 수도 있다. ISP(333)는 확장된 보정 영역 정보를 이용하여 로우 이미지(322)를 보정함으로써, 고해상도 이미지(high quality image)(334)를 획득할 수 있다. 고해상도 이미지(334)는 외부 전자 장치(302)의 저장소(335)에 저장될 수 있으며, 전자 장치(301)로 다운로드될 수도 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 이미지 처리 방법을 도시한 흐름도이다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 1의 전자 장치(101)의 프로세서(120))는 외부 객체에 대응하는 적어도 하나의 제1이미지를 획득할 수 있다.
예를 들면, 동작 401에서, 전자 장치(301)(예: 전자 장치(301)의 프로세서)는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 이용하여 제1이미지를 획득하고, 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))를 통해 상기 획득한 제1이미지를 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면 상기 제1이미지는 프리뷰 이미지를 포함할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(301)는 카메라 모듈을 통해 외부 객체에 대응하는 프리뷰 이미지를 실시간으로 획득하여 이를 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 실시예에 따르면 제1이미지는 특정 일 시점에 카메라 모듈을 이용하여 획득된 이미지를 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면 제1이미지는 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 미리 저장된 이미지 또는 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 통해 외부로부터 수신한 이미지를 포함할 수 있다.
동작 403에서, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는, 터치 패널을 통해 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)의 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))는 사용자의 터치 입력을 인식할 수 있는 터치 패널을 포함할 수 있다. 예를 들어 상기 터치 패널은 사용자의 터치 입력 또는 터치 호버링 입력에 관한 정보(예: 터치 위치, 면적, 압력, 또는 터치 시간에 관한 정보)를 획득하여 프로세서에 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 디스플레이를 통해 출력된 제1이미지의 일부 영역에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(301)는 제1이미지의 일부 영역에서의 사용자 입력에 기반하여, 제1이미지의 일부 영역을 지정하기 위한 정보 또는 상기 제1이미지의 일부 영역에 처리하고자 하는 기능에 관한 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.
예를 들면 전자 장치(301)는 사용자 입력이 수신된 터치 종류(예: 터치 위치, 터치 면적, 또는 터치 압력 중 적어도 하나) 및 사용자 입력의 제스처 형태에 기반하여, 제1이미지의 일부 영역 및 상기 일부 영역에 대해 처리할 기능의 종류를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따르면 상기 제1이미지의 일부 영역은, 상기 제1이미지가 표시된 디스플레이 상에 폐곡선을 그리는 터치 제스처 입력이 수신됨에 따라 지정될 수 있다. 예를 들면 전자 장치(301)는, 제1이미지가 표시된 디스플레이에 폐곡선 형태의 터치 제스처 입력이 감지되면 상기 폐곡선 내부 영역을 상기 제1이미지의 일부 영역으로 지정할 수 있다. 다른 실시예에 따르면 전자 장치(301)는 사용자 입력이 폐곡선 형태로 수신되지 않더라도 연속된 제스처 입력 방향에 기반하여 상기 일부 영역을 지정할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 상기 제1이미지의 일부 영역을 지정하는 사용자 입력의 제스처 형태에 기반하여 상기 지정된 일부 영역에 대해 처리할 기능의 종류를 식별할 수 있으며, 또는 상기 제1이미지의 일부 영역을 지정하는 사용자 입력에 연속하는 추가적인 제스처 입력에 기반하여 상기 지정된 일부 영역에 대해 처리할 기능의 종류를 식별할 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 405에서, 전자 장치(301)는 사용자 입력에 기반하여 상기 제1이미지를 처리할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(301)는 사용자 입력에 의해 지정된 일부 영역의 이미지 정보 및 사용자 입력의 제스처 형태에 기반하여, 지정된 기능을 실행하여 제1이미지를 처리할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(301)는 동작 403의 사용자 입력에 연속된 터치 제스처 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(301)는 이미지의 일부 영역을 지정하기 위한 제1사용자 입력(예: 폐곡선 형태의 제1사용자 입력) 및 상기 제1사용자 입력에 연속하는 제2사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 제2사용자 입력은 상기 제2사용자 입력이 수신된 이후 지정된 시간(예: 1초) 이내에 수신된 터치 제스처 입력일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 제1사용자 입력의 제스처 형태에 기반하여, 또는 상기 제1사용자 입력에 연속된 제2사용자 입력의 제스처 형태에 기반하여, 제1이미지에 대해 수행할 기능을 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(301)는 제1사용자 입력의 제스처 형태 및 제2사용자 입력의 제스처 형태에 기반하여 제1이미지에 대해 수행할 기능을 결정할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(301)는 복수의 제스처 형태들에 대응하는 복수의 이미지 처리 기능들을 미리 설정할 수 있으며, 수신된 사용자 입력에 기반하여 대응되는 기능을 실행할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 405의 제1이미지를 처리하는 동작은, 동작 403에서 지정된 제1이미지의 일부 영역의 이미지 정보에 기반하여 수행될 수 있다. 예를 들어 전자 장치(301)는 사용자 입력에 의해 지정된 일부 영역의 이미지 영역을 인식하고, 상기 일부 영역에 대응하는 객체의 종류를 식별할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(301)는 프로세서(예: 도 3의 인식 모듈(327))를 통해 이미지에서 객체의 종류(예: 얼굴, 텍스트, 사물 등)를 인식할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치(301)는 통신 모듈을 이용하여 제1이미지와 관련된 이미지 정보를 외부 전자 장치(예: 도 3의 외부 전자 장치(302))(예: 서버)로 전송하고, 외부 전자 장치의 인식 모듈(331)을 통해 획득한 정보를 수신함으로써 상기 제1이미지의 상기 일부 영역의 객체의 종류를 식별할 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 제1이미지의 일부 영역에 대응하는 객체의 종류에 기반하여, 제1이미지에 적용할 기능을 결정할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(301)는 사용자 입력에 의해 지정된 제1이미지의 일부 영역에 대응하는 객체의 종류를 자동으로 인식하고, 상기 객체의 종류에 기반하여, 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 대응하는 기능을 실행할 수 있다.
일 예를 들면 전자 장치(301)는 상기 지정된 일부 영역에 대응하는 객체의 종류에 기반하여, 상기 일부 영역에 적용할 수 있는 기능과 관련된 가이드 제스처 형상들을 디스플레이에 출력할 수 있다.
예를 들어 전자 장치(301)는 상기 일부 영역에 대응하는 객체의 종류에 기반하여, 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 대응하는 기능이 상기 일부 영역에 적용하기에 적합한지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 상기 일부 영역에 대응하는 객체의 종류가 얼굴인 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 상기 사용자 입력의 제스처 형태가 텍스트의 변역에 대응하더라도, 전자 장치(301)는 상기 일부 영역에 대한 번역 기능을 실행하는 대신, 잘못된 사용자 입력이 수신되었음을 알리는 메시지를 출력하거나, 또는 번역 기능을 실행할지 여부를 선택할 수 있는 화면을 출력할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지의 상기 일부 영역에 대해 실행되는 기능은, 이미지 보정, 텍스트 번역, 또는 객체의 정보(예: 객체의 종류 정보, 위치 정보, 거리 정보 등) 출력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들면, 전자 장치(301)는 사용자 입력에 의해 선택된 제1이미지의 일부 영역에 대해, 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 대응하는 기능을 실행하여, 제1이미지를 처리할 수 있다. 이때 일부 영역에 대해 실행되는 기능은, 사용자 입력의 제스처 형태에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어 사용자 입력의 제스처 형태가 집 모양인 경우, 전자 장치(301)는 상기 사용자 입력이 입력된 상기 일부 영역에 포함된 객체의 건물 정보를 식별하고, 상기 건물 정보와 관련된 기능을 실행할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는, 제1이미지의 일부 영역에 대해 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 대응하는 기능을 수행하기 위하여, 외부 전자 장치(예: 도 3의 외부 전자 장치(302))를 이용할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(301)는 제1이미지와 관련된 이미지 정보 및 수행할 기능에 대한 정보를 외부 전자 장치로 전송하고, 외부 전자 장치로부터 상기 기능이 수행된 제1이미지의 보정 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(301)는 외부 전자 장치로부터 수신한 제1이미지의 보정 정보를 이용하여 제1이미지를 처리한 결과물인 제2이미지를 생성할 수 있다.
동작 407에서, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는, 사용자 입력에 기반하여 처리된 제1이미지를 디스플레이를 통해 출력할 수 있다. 전자 장치(301)는, 예를 들면, 제1이미지의 일부 영역에 대해 사용자 입력에 대응하는 소정의 기능을 수행한 결과물인 제2이미지를 생성할 수 있다. 전자 장치(301)는, 상기 생성한 제2이미지를 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면 상기 제2이미지는, 제1이미지의 일부 영역에 대해 화이트 밸런스(white balance) 조절, 색 보정(color adjustment), 노이즈 억제(noise reduction), 선명 효과(sharpen), 상세 정보 개선(detail enhancement), 또는 크기 조절 중 적어도 하나의 이미지 보정 기능을 수행하여 생성한 이미지를 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 제2이미지는, 제1이미지의 일부 영역에 포함된 텍스트를 미리 설정된 언어로 번역하여 상기 제1이미지의 일부 영역의 텍스트 대신 번역된 텍스트를 포함하도록 수정한 이미지를 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 상기 제2이미지는, 제1이미지의 일부 영역에 포함된 건물 정보를 상기 제1이미지 상에 표시한 이미지를 포함할 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는, 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 특정 어플리케이션을 구동하도록 제어할 수도 있다. 예를 들면, 상기 제스처 형태가 객체(예: 건물)의 위치 정보를 요청하는 기능에 대응할 경우, 전자 장치(301)는, 상기 제1이미지의 일부 영역에 포함된 객체의 정보를 출력할 수 있는 특정 어플리케이션을 실행하고, 상기 어플리케이션을 이용하여 객체의 위치 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들면, 상기 객체의 위치 정보는, 전자 장치(301)의 위치로부터 객체의 위치까지의 이동 경로에 관한 정보 또는 상기 객체의 위치에서 특정 장소까지의 이동 경로에 관한 정보를 포함할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제1이미지의 표시 화면을 도시한 도면이다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는 카메라 모듈을 이용하여 외부 객체에 대응하는 제1이미지를 획득하고, 디스플레이를 통해 획득한 제1이미지를 출력할 수 있다.
도 5를 참조하면, 제1이미지는, 적어도 하나의 객체에 대응하는 일부 영역들(501, 502, 503, 504)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 도 5에 도시된 바와 같이, 제1이미지는 인물 객체에 대응하는 일부 영역(501, 502), 특정 건물 객체에 대응하는 일부 영역(503), 또는 텍스트에 대응하는 일부 영역(504) 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
예를 들면, 상기 제1이미지는, 카메라 모듈을 통해 외부 객체에 대응하는 이미지를 실시간으로 획득하여 표시하는 프리뷰 이미지를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 디스플레이를 통해 표시되는 프리뷰 이미지는 카메라 모듈을 통해 획득한 이미지(예: 원본 이미지)에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)일 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는 제1이미지(예: 프리뷰 이미지)로부터 적어도 하나의 이미지 영역을 인식하고 인식된 이미지 영역과 연관된 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(301)는 제1이미지의 적어도 하나의 이미지 영역에 대한 분류 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 프로세서(예: 도 3의 인식 모듈(327)) 또는 외부 전자 장치(302)(예: 도 3의 외부 전자 장치(302)의 인식 모듈(331))을 통해 이미지 영역에 대한 분류 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 분류 정보는 오브젝트 정보(예: sky, balloons, grass), 날짜 정보(예: 2019. 02. 20. 13:00), 장소 정보(예: Seoul, Korea), 계절 정보(예: summer), 날씨 정보(sunny), 노출 관련 정보(exposure time xx, ISO xxx) 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.
도 6a 내지 도 6b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)의 기능 실행 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)에서 터치 제스처 입력(610)을 수신하는 동작을 도시한 도면이다.
도 6a를 참조하면, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는 제1이미지(예: 프리뷰 이미지)를 획득하여 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 상기 제1이미지는 하나 이상의 객체들에 대응하는 영역들(501, 502, 503, 504)을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 디스플레이를 통해 표시된 제1이미지에서 일부 영역을 지정하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(301)는 제1이미지에 포함된 특정 텍스트에 대응하는 일부 영역(504)을 지정하기 위한 폐곡선 형태의 터치 제스처 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어 사용자는 제1이미지의 일부 영역을 지정하기 위한 일부 영역(504) 상에 사각형 폐곡선 형태의 터치 제스처를 입력하고, 상기 폐곡선 형태의 터치 제스처에 연속하여, “T” 형상의 터치 제스처(610)를 입력할 수 있다. 예를 들어 상기 사각형 폐곡선 및 “T” 형태의 연속된 터치 제스처(610) 입력은, 상기 터치 제스처(610)가 입력된 일부 영역(504)에 대한 이미지 처리를 수행하기 위한 입력일 수 있다.
도 6b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)에서 제1이미지를 처리한 결과를 표시한 화면을 도시한 도면이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 사용자 입력(예: 터치 제스처(610) 입력에 기반하여, 대응하는 기능을 실행할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(301)는 터치 제스처(610)에 의해 지정된 일부 영역(504)에 대해 번역 기능을 실행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 상기 지정된 일부 영역(504)에 대응하는 텍스트를 미리 설정된 언어로 번역한 이미지 영역(620)을 생성하고, 제1이미지와의 결합을 통해 제2이미지를 생성할 수 있다.
도 7a를 참조하면, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는 하나 이상의 객체들에 대응하는 영역들(501, 502, 503, 504)을 포함하는 제1이미지가 표시된 디스플레이의 터치 패널을 통해, 사용자 입력(예: 터치 제스처 입력)을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력은 제1이미지에 포함된 복수의 인물 객체에 대응하는 영역들(501, 502) 중 어느 하나에 대해 수행될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자는 제1이미지에 포함된 특정 인물에 대응하는 일부 영역(501)을 지정하기 위하여 상기 제1이미지 상의 일부 영역(501)에 원형 폐곡선 형태의 터치 제스처(710)를 입력할 수 있다. 예를 들어 사용자는 상기 폐곡선 형태의 터치 제스처에 연속하여, 스마일 형태의 터치 제스처(710)를 입력할 수 있다. 예를 들어 상기 원형 폐곡선 및 스마일 형태의 연속된 터치 제스처(710) 입력은, 상기 터치 제스처(710)가 입력된 일부 영역(501)에 대한 이미지 보정 기능을 수행하기 위한 입력으로 인식될 수 있다.
예를 들어 상기 원형 폐곡선 및 스마일 형태의 연속된 터치 제스처(710) 입력에 대응하는 이미지 보정 기능은, 화이트 밸런스(white balance) 조절, 색 보정(color adjustment), 노이즈 억제(noise reduction), 선명 효과(sharpen), 상세 정보 개선(detail enhancement), 또는 크기 조절 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들면 상기 원형 폐곡선 및 스마일 형태의 연속된 터치 제스처(710) 입력에 대응하는 기능은 상기 터치 제스처(710)가 입력된 일부 영역(501)의 인물 객체의 얼굴을 기반으로 이모티콘을 생성하는 기능을 포함할 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(310)에서 인식되는 터치 제스처(710)의 형태는 상기 원형 폐곡선 및 스마일 형태의 연속된 터치 제스처에 한정되지 않으며, 터치 제스처 형태 또는 이에 대응하는 기능은 편의에 따라 변형하여 적용될 수 있다.
도시되지 않았지만, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는, 전자 장치(301)에서 인식할 수 있는 터치 제스처 형태에 관한 가이드 제스처 형상들을 제1이미지가 출력된 화면의 일부 영역에 표시할 수 있다. 예를 들어 사용자는 상기 가이드 제스처 형상을 참조하여 제1이미지가 표시된 디스플레이에 특정 터치 제스처 형태를 입력할 수 있다.
도 7b를 참조하면, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는 상기 연속된 터치 제스처(710) 입력에 기반하여, 상기 입력된 터치 제스처(710)의 형태에 대응하는 메뉴 바를 출력할 수 있다. 예를 들면, 원형 폐곡선 형태 및 스마일 형태의 연속된 터치 제스처(710) 입력에 대응하여, 전자 장치(301)는 이미지 개선(improve image) 기능, 아웃 포커스(out of focus) 기능, AR 이모지(Augmented Reality emoji) 생성(예: 인물 객체에 기반하여 AR 이모티콘 생성) 기능의 항목 중 적어도 하나를 포함하는 메뉴 바를 제1이미지가 표시된 화면의 일부 영역에 표시할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(301)는 도 7a의 터치 제스처(710)를 입력한 후, 상기 터치 제스처(710)에 대응하는 메뉴 바를 출력하고, 상기 메뉴 바에 표시된 항목들 중 어느 하나를 선택하는 사용자 입력(720)을 수신할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(301)는 메뉴 바의 복수의 항목들 중 아웃 포커스 기능을 선택하는 사용자 터치 입력(720)을 수신할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 도 7b에 도시된 메뉴 바의 출력 동작은 기 입력된 터치 제스처(710) 형태의 종류 또는 사용자가 지정한 설정에 따라 생략될 수도 있다. 예를 들어, 상기 터치 제스처(710) 형태에 대응하는 기능이 하나인 경우 전자 장치(301)는 별도의 메뉴 바 출력 및 사용자 입력(720) 수신 없이 터치 제스처(710)에 대응하는 기능을 실행하여 제1이미지의 일부 영역을 처리할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(301)는 원형 폐곡선 형태 및 상기 원형 폐곡선 영역을 확대 표시하기 위한 멀티 터치 형태의 연속된 터치 제스처를 수신할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(301)는 상기 원형 폐곡선 및 확대 표시를 위한 멀티 터치 형태의 연속된 터치 제스처에 기반하여, 별도의 메뉴 바의 표시 없이, 상기 원형 폐곡선 터치 제스처에 의해 지정된 일부 영역(예: 얼굴 영역)을 일부 확대 표시한 이미지 효과가 적용된 제2이미지를 생성할 수 있다.
도 7c를 참조하면, 전자 장치(301)는 사용자 입력(예: 터치 제스처(710) 입력 및 메뉴 바에 대한 사용자 터치 입력(720))에 기반하여 대응하는 기능을 실행할 수 있다. 예를 들어, 도 7b에서 사용자가 메뉴 바의 복수의 항목들 중 아웃 포커스 기능을 선택하는 사용자 터치 입력(720)을 입력한 경우, 전자 장치(301)는 터치 제스처(710)에 기반하여 지정된 일부 영역(501)에 대해 아웃 포커스 기능을 실행할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(301)는, 제1이미지에서 상기 지정된 일부 영역(501)은 초점이 맞고 나머지 영역은 초점이 맞지 않은 효과를 적용하여 제2이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어 상기 제1이미지의 일부 영역에 대한 기능 실행은 전자 장치(301)에서 직접 실행되거나 또는 도 3에 도시된 외부 전자 장치(302)와의 동작을 통해 실행될 수 있다.
도 8a 내지 도 8c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)의 기능 실행 방법을 설명하기 위한 도면이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 제1이미지(예: 도 5의 제1이미지)를 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 예를 들어, 제1이미지는 하나 이상의 객체들에 대응하는 영역들(501, 502, 503, 504)을 포함할 수 있다.
도 8a를 참조하면, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는, 터치 패널을 통해, 제1이미지의 일부 영역을 지정하기 위한 사용자 입력(예: 터치 제스처 입력)을 수신할 수 있다.
예를 들어 상기 사용자 입력은 제1이미지에 포함된 건물 객체에 대응하는 영역(503) 상에 입력될 수 있다. 예를 들어 사용자는 제1이미지에 포함된 특정 건물 객체에 대응하는 일부 영역(503)을 지정하기 위하여 상기 일부 영역(503)이 표시된 영역 상에 오각형 폐곡선 형태의 터치 제스처(810)를 입력할 수 있다. 예를 들어 사용자는 상기 폐곡선 형태의 제스처에 연속하여 집 모양의 형태가 되도록 터치 제스처(810)를 입력할 수 있다. 예를 들어, 상기 집 형태의 연속된 터치 제스처 입력(810)은, 상기 터치 제스처(810)가 입력된 일부 영역(503)에 기반하여 지정된 기능 처리를 수행하도록 하기 위한 입력일 수 있다.
예를 들어 상기 집 형태의 연속된 터치 제스처(810) 입력에 대응하는 지정된 기능은, 상기 터치 제스처(810)에 의해 지정된 일부 영역(503)에 대한 이미지 개선 효과 또는 상기 지정된 일부 영역(503)에 대응하는 객체에 관한 정보(예: 랜드마크 정보, 위치 정보)를 제공하는 효과를 포함할 수 있다.
도 8b를 참조하면, 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)는 상기 집 형태의 연속된 터치 제스처(810) 입력에 기반하여, 상기 입력된 터치 제스처(810)에 대응하는 메뉴 바를 표시할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(301)는 상기 집 형태의 연속된 터치 제스처(810) 입력에 대응하여 이미지 개선 기능, 아웃 포커스 기능, 랜드마크의 정보를 제공하는 기능, 또는 길찾기 기능 중 적어도 하나의 항목을 포함하는 메뉴 바를 제1이미지가 표시된 화면의 일부 영역에 표시할 수 있다.
예를 들면 전자 장치(301)는 도 8a에서 터치 제스처(810)를 수신한 후, 상기 터치 제스처(810)에 대응하는 메뉴 바를 출력하고, 상기 메뉴 바에 표시된 항목들 중 어느 하나를 선택하기 위한 사용자 터치 입력(820)을 터치 패널을 통해 수신할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(301)는 제1이미지의 상기 지정된 일부 영역(503)에 대응하는 건물과 관련된 길 찾기 기능을 실행하기 위한 사용자 터치 입력(820)을 수신할 수 있다.
예를 들어 도 8b의 메뉴 바 출력 동작 및 사용자 터치 입력(820) 수신 동작은, 입력된 터치 제스처(810)에 대응하는 기능의 종류 또는 사용자의 설정에 기반하여 생략될 수 있다.
도 8c는 도 8a의 터치 제스처 입력(810) 및 도 8b의 사용자 터치 입력(820)에 따라 대응하는 기능(길찾기 기능)이 실행된 화면을 도시한 도면이다.
예를 들어, 전자 장치(301)는 도 8a에서 터치 제스처(810)에 의해 지정된 일부 영역(503)에 대응하는 건물 객체의 위치 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(301)는 사용자 입력(예: 도 8a의 집 모양 터치 제스처(810) 및 도 8b의 사용자 터치 입력(820))에 기반하여, 미리 설정된 어플리케이션을 실행하고, 실행된 어플리케이션을 통해 상기 건물 객체의 위치 정보를 출력하도록 제어할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(301)는 전자 장치(301)의 현재 위치로부터 상기 일부 영역(503)에 대응하는 건물 객체의 위치까지의 이동 경로에 관한 정보를 출력할 수 있다. 또는 전자 장치(301)는 상기 건물 객체의 위치로부터 사용자가 입력하는 특정 위치까지의 이동 경로에 대한 정보를 출력할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 디스플레이를 통해 표시되는 이미지에 대해 소정의 터치 제스처 입력 동작만으로 간편히 원하는 정보를 획득하거나 이미지 보정을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 제1이미지의 표시 화면에서 실행할 수 있는 복수의 기능들 중 어느 하나의 기능을, 사용자 제스처 입력을 통하여 간편하고 빠르게 실행할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
카메라 모듈;
터치 패널을 포함하는 디스플레이; 및
프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 카메라 모듈을 이용하여, 제1이미지를 획득하고,
상기 디스플레이를 통해, 상기 획득한 상기 제1이미지를 출력하고,
상기 터치 패널을 통해, 상기 제1이미지의 일부 영역에서 사용자 입력을 수신하고,
상기 사용자 입력이 수신된 상기 일부 영역의 이미지 정보 및 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지를 이용하여 제2이미지를 생성하고,
상기 제2이미지를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정된, 전자 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 디스플레이를 통해, 상기 프로세서에서 식별할 수 있는 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 관한 가이드 제스처 형상들을 상기 제1이미지가 출력된 화면의 적어도 일부 영역에 표시하도록 설정된, 전자 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 디스플레이를 통해, 상기 일부 영역의 이미지 정보 및 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 대응하는 메뉴 바를 상기 제1이미지가 출력된 화면의 적어도 일부 영역에 표시하고,
상기 터치 패널을 통해, 상기 메뉴 바에 대한 제2사용자 입력을 수신하고,
상기 제2사용자 입력에 기반하여, 상기 제1이미지를 이용하여 상기 제2이미지를 생성하도록 설정된, 전자 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 일부 영역에 대응하는 객체의 종류를 판단하고,
상기 일부 영역에 대응하는 객체의 종류 및 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태의 종류에 기반하여, 상기 제1이미지를 이용하여 상기 제2이미지를 생성하도록 설정된, 전자 장치. - 제 4 항에 있어서,
통신 모듈을 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 통신 모듈을 이용하여 상기 제1이미지와 관련된 이미지 정보를 외부 전자 장치로 전송하고,
상기 외부 전자 장치로부터 수신한 정보에 기반하여, 상기 일부 영역에 대응하는 객체의 종류를 판단하도록 설정된, 전자 장치. - 제 1 항에 있어서,
통신 모듈을 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 통신 모듈을 이용하여, 상기 일부 영역의 이미지 정보 및 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 대응하는 기능을 수행하도록 상기 제1이미지와 관련된 이미지 정보를 외부 전자 장치로 전송하고,
상기 통신 모듈을 이용하여, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 기능이 수행된 제1이미지 보정 정보를 수신하고,
상기 제1이미지 보정 정보를 이용하여 제2이미지를 생성하고, 상기 제2이미지를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정된, 전자 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지의 상기 일부 영역에 대해, 화이트 밸런스(white balance) 조절, 색 보정(color adjustment), 노이즈 억제(noise reduction), 선명 효과(sharpen), 상세 정보 개선(detail enhancement), 또는 크기 조절 중 적어도 하나의 이미지 보정 기능을 수행하여 상기 제2이미지를 생성하도록 설정된, 전자 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지의 상기 일부 영역에 대응하는 텍스트를 미리 설정된 언어로 변경하여 상기 제2이미지를 생성하도록 설정된, 전자 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지의 상기 일부 영역에 대응하는 객체의 위치 정보를 획득하고,
미리 설정된 어플리케이션을 실행하고,
상기 어플리케이션을 이용하여 상기 객체의 위치 정보를 출력하도록 설정된, 전자 장치. - 제 1 항에 있어서,
메모리를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 생성한 제2이미지를 상기 메모리에 저장하도록 설정된, 전자 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 제1이미지는 프리뷰 이미지를 포함하는, 전자 장치. - 전자 장치의 기능 실행 방법에 있어서,
터치 스크린 디스플레이를 통해 제1이미지를 표시하는 동작;
상기 터치 스크린 디스플레이를 통해, 상기 제1이미지의 일부 영역에서 사용자 입력을 수신하는 동작;
상기 사용자 입력이 수신된 상기 일부 영역의 이미지 정보 및 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지를 이용하여 제2이미지를 생성하는 동작; 및
상기 제2이미지를 상기 터치 스크린 디스플레이를 통해 표시하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 일부 영역의 이미지 정보 및 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 대응하는 메뉴 바를 상기 제1이미지가 표시된 화면의 적어도 일부 영역에 표시하는 동작;
상기 터치 스크린 디스플레이를 통해, 상기 메뉴 바에 포함된 복수의 항목들 중 어느 하나를 선택하는 사용자 터치 입력을 수신하는 동작; 및
상기 사용자 터치 입력에 기반하여, 상기 제1이미지를 이용하여 상기 제2이미지를 생성하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 일부 영역에 대응하는 객체의 종류를 판단하는 동작; 및
상기 일부 영역에 대응하는 상기 객체의 종류 및 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지를 이용하여 상기 제2이미지를 생성하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제 12 항에 있어서,
통신 모듈을 이용하여, 상기 일부 영역의 이미지 정보 및 상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 대응하는 기능이 실행되도록, 상기 제1이미지와 관련된 이미지 정보를 외부 전자 장치로 전송하는 동작;
상기 통신 모듈을 이용하여, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 기능이 수행된 제1이미지 보정 정보를 수신하는 동작; 및
상기 제1이미지 보정 정보를 이용하여 상기 제2이미지를 생성하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지의 상기 일부 영역에 대해, 화이트 밸런스(white balance) 조절, 색 보정(color adjustment), 노이즈 억제(noise reduction), 선명 효과(sharpen), 상세 정보 개선(detail enhancement), 또는 크기 조절 중 적어도 하나의 이미지 보정 기능을 수행하여 상기 제2이미지를 생성하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지의 상기 일부 영역에 대응하는 텍스트를 미리 설정된 언어로 변경하여 상기 제2이미지를 생성하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 사용자 입력의 연속된 제스처 형태에 기반하여, 상기 제1이미지의 상기 일부 영역에 대응하는 객체의 위치 정보를 획득하는 동작;
미리 설정된 어플리케이션을 실행하는 동작; 및
상기 어플리케이션을 이용하여 상기 객체의 위치 정보를 출력하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 생성한 제2이미지를 메모리에 저장하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 제1이미지는 프리뷰 이미지를 포함하는, 전자 장치의 기능 실행 방법.
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190033832A KR20200113522A (ko) | 2019-03-25 | 2019-03-25 | 제스처 입력에 따라 기능을 실행하는 전자 장치 및 이의 동작 방법 |
| PCT/KR2020/001038 WO2020197070A1 (en) | 2019-03-25 | 2020-01-21 | Electronic device performing function according to gesture input and operation method thereof |
| US16/749,114 US11144197B2 (en) | 2019-03-25 | 2020-01-22 | Electronic device performing function according to gesture input and operation method thereof |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190033832A KR20200113522A (ko) | 2019-03-25 | 2019-03-25 | 제스처 입력에 따라 기능을 실행하는 전자 장치 및 이의 동작 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200113522A true KR20200113522A (ko) | 2020-10-07 |
Family
ID=72607847
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190033832A KR20200113522A (ko) | 2019-03-25 | 2019-03-25 | 제스처 입력에 따라 기능을 실행하는 전자 장치 및 이의 동작 방법 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11144197B2 (ko) |
| KR (1) | KR20200113522A (ko) |
| WO (1) | WO2020197070A1 (ko) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112905008B (zh) * | 2021-01-29 | 2023-01-20 | 海信视像科技股份有限公司 | 一种手势调节显示图像方法及显示设备 |
| CN112911395B (zh) * | 2021-02-26 | 2023-05-23 | 北京小米移动软件有限公司 | 显示控制方法、装置、存储介质及终端 |
| CN113505700A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-10-15 | 北京字跳网络技术有限公司 | 一种图像处理方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8144990B2 (en) * | 2007-03-22 | 2012-03-27 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Translation and display of text in picture |
| KR101565768B1 (ko) | 2008-12-23 | 2015-11-06 | 삼성전자주식회사 | 휴대단말의 잠금 모드 해제 방법 및 장치 |
| KR101851630B1 (ko) * | 2011-08-29 | 2018-06-11 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 그의 영상 변환 방법 |
| KR101792641B1 (ko) | 2011-10-07 | 2017-11-02 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 그의 아웃 포커싱 이미지 생성방법 |
| WO2015049697A1 (en) | 2013-10-04 | 2015-04-09 | Deshmukh Rakesh | A gesture based system for translation and transliteration of input text and a method thereof |
| KR102173123B1 (ko) * | 2013-11-22 | 2020-11-02 | 삼성전자주식회사 | 전자장치에서 이미지 내의 특정 객체를 인식하기 위한 방법 및 장치 |
| KR20160001229A (ko) | 2014-06-26 | 2016-01-06 | 엘지전자 주식회사 | 이동단말기 및 그 제어방법 |
| KR102152819B1 (ko) * | 2014-07-08 | 2020-09-07 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 이의 제어방법 |
| KR20160071144A (ko) | 2014-12-11 | 2016-06-21 | 엘지전자 주식회사 | 이동단말기 및 그 제어 방법 |
| KR20170017572A (ko) * | 2015-08-07 | 2017-02-15 | 삼성전자주식회사 | 사용자 단말 장치 및 이의 제어 방법 |
-
2019
- 2019-03-25 KR KR1020190033832A patent/KR20200113522A/ko not_active Application Discontinuation
-
2020
- 2020-01-21 WO PCT/KR2020/001038 patent/WO2020197070A1/en active Application Filing
- 2020-01-22 US US16/749,114 patent/US11144197B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2020197070A1 (en) | 2020-10-01 |
| US11144197B2 (en) | 2021-10-12 |
| US20200310637A1 (en) | 2020-10-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102423175B1 (ko) | 심도 맵을 이용하여 이미지를 편집하기 위한 장치 및 그에 관한 방법 | |
| KR20190032061A (ko) | 이미지 보정을 수행하는 전자 장치 및 그 동작 방법 | |
| KR102383129B1 (ko) | 이미지에 포함된 오브젝트의 카테고리 및 인식률에 기반하여 이미지를 보정하는 방법 및 이를 구현한 전자 장치 | |
| US10885609B2 (en) | Electronic device for processing image based on priority and method for operating thereof | |
| KR102423295B1 (ko) | 심도 맵을 이용하여 객체를 합성하기 위한 장치 및 그에 관한 방법 | |
| US11144197B2 (en) | Electronic device performing function according to gesture input and operation method thereof | |
| US20190222742A1 (en) | Electronic device and method for controlling autofocus of camera | |
| KR20200067027A (ko) | 복수의 카메라들 또는 깊이 센서 중 적어도 하나를 이용하여 깊이 정보를 획득하는 전자 장치 | |
| US20230262321A1 (en) | Electronic device and operating method thereof | |
| KR20200101233A (ko) | 이미지 내의 오브젝트 선택에 대응하는 서비스를 제공하기 위한 전자 장치 및 방법 | |
| KR20200095106A (ko) | 전자 장치 및 이미지 처리 방법 | |
| US11102409B2 (en) | Electronic device and method for obtaining images | |
| US11601590B2 (en) | Interface connected to image sensor and electronic device comprising interfaces connected among plurality of processors | |
| KR102418852B1 (ko) | 이미지 표시를 제어하는 전자 장치 및 방법 | |
| US20230262318A1 (en) | Method for taking photograph by using plurality of cameras, and device therefor | |
| US11354777B2 (en) | Image processing device and method of electronic device | |
| US10970587B2 (en) | Electronic device for notifying of update of image signal processing and method for operating the same | |
| US20220417446A1 (en) | Electronic device for editing video using objects of interest and operating method thereof | |
| KR20200111446A (ko) | 합성 이미지를 생성하는 전자 장치 및 방법 | |
| EP4102451A1 (en) | Method for generating image and electronic device therefor | |
| US11467673B2 (en) | Method for controlling camera and electronic device therefor | |
| KR20190114242A (ko) | 이미지에 포함된 반사 객체의 속성에 기반하여, 반사 객체에 다른 이미지를 합성하는 방법 및 전자 장치 | |
| CN113727013A (zh) | 提供图像拍摄指南的方法或者装置 | |
| KR20210144151A (ko) | Awb를 수행하여 이미지를 생성하는 전자 장치 및 방법 | |
| KR102608127B1 (ko) | 이미지 프로세싱을 수행하는 전자 장치 및 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal |