KR20180097768A - 정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 기록 매체에 저장된 정보 처리 프로그램 - Google Patents

정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 기록 매체에 저장된 정보 처리 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20180097768A
KR20180097768A KR1020187023993A KR20187023993A KR20180097768A KR 20180097768 A KR20180097768 A KR 20180097768A KR 1020187023993 A KR1020187023993 A KR 1020187023993A KR 20187023993 A KR20187023993 A KR 20187023993A KR 20180097768 A KR20180097768 A KR 20180097768A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
history information
failure history
similar
treatment
failure
Prior art date
Application number
KR1020187023993A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101950660B1 (ko
Inventor
교헤이 니시데
고지 사카타
유타카 마츠에다
히로시 후쿠나가
Original Assignee
미쓰비시덴키 가부시키가이샤
미쓰비시 덴키 빌딩 테크노 서비스 가부시키 가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 미쓰비시덴키 가부시키가이샤, 미쓰비시 덴키 빌딩 테크노 서비스 가부시키 가이샤 filed Critical 미쓰비시덴키 가부시키가이샤
Publication of KR20180097768A publication Critical patent/KR20180097768A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101950660B1 publication Critical patent/KR101950660B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Maintenance And Inspection Apparatuses For Elevators (AREA)

Abstract

유사 고장 이력 판정부(5)는, 각각에 고장의 발생 상황과 고장에 대한 처치와 처치를 행한 보수원이 기술되는 복수의 고장 이력 정보 중에서, 보수원(200)으로부터 추출 조건으로서 지정된 발생 상황에 유사한 발생 상황이 기술되는 2 이상의 고장 이력 정보를 2 이상의 유사 고장 이력 정보로서 추출하고, 추출한 2 이상의 유사 고장 이력 정보 중에서, 보수원(200)이 기술되는 유사 고장 이력 정보를 보수원 고장 이력 정보로서 추출한다. 표시 우선도 판정부(8)는, 유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 처치와 보수원 고장 이력 정보에 기술되는 처치의 유사도를 산출하고, 처치에 대한 유사도가 낮은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정한다. 유사 고장 이력 출력부(9)는 우선도가 높은 유사 고장 이력 정보를 우선해서 출력한다.

Description

정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 기록 매체에 저장된 정보 처리 프로그램
본 발명은 보수원에게 과거의 기기의 고장에 관한 정보를 제공하는 기술에 관한 것이다.
특허문헌 1에서는, 설비 기기의 보수원의 습숙도(a degree of learning)와 대처 방법의 난이도에 따라서 보수원에게 표시하는 고장의 대처 방법을 선택하는 방법이 개시되어 있다. 특허문헌 1의 메인터넌스 시스템에서는, 사전에, 고장 내용을 특정하는 고장 코드와, 고장 코드에 대응한 대처 방법이 지정된다. 대처 방법에는, 보수원이 실시 가능한 습숙도가 설정된다. 습숙도는, 보수원의 경험 년수 또는 누적 경험 시간 등의 능력에 관한 값을 토대로 산출되고, 보수원이 갖는 휴대 단말에 기록된다. 설비 기기는 자기 진단 등으로 고장을 인식했을 때, 고장 코드를 설비 기기 내의 기억 영역에 기억한다. 보수원이 고장난 설비 기기에 가까워졌을 때에, 설비 기기와 보수원이 갖는 휴대 단말이 통신하고, 설비 기기는 보수원의 습숙도를 얻는다. 보수원의 습숙도가 고장 코드에 대응한 대처 방법에 설정된 습숙도 이상이면, 설비 기기는 보수원의 휴대 단말에 대처 방법을 표시한다. 보수원의 습숙도가 대처 방법에 설정된 습숙도보다 낮은 경우는, 설비 기기는 지원을 요청한다고 하는 대처 방법을 보수원의 휴대 단말에 표시한다. 또한, 특허문헌 1의 메인터넌스 시스템에서는, 보수원의 습숙도뿐만이 아니라, 대처 방법을 실시하기 위해서 필요한 자격 또는 공구를 설정할 수 있고, 이러한 자격 또는 공구를 보유하고 있는 보수원에게만 대처 방법을 표시할 수 있다.
특허문헌 2에서는, 작업용 로봇 시스템의 보수원의 습숙도에 따라서 최적의 보전 작업 수순을 보수원에게 제공하는 기술이 개시되어 있다. 습숙도는 보수원의 과거의 경험에 근거해서, 보수원 자신이 판단하는 지표이다. 특허문헌에서는, 습숙도가 낮은 보수원은, 부품 교환을 주체로 한 작업 형태의 화면을 사용하고, 습숙도가 높은 보수원은, 고장 부위를 특정하는 조사를 실시한 후에 부품 교환을 하는, 조사를 주체로 한 작업 형태의 화면을 사용한다.
일본 공개 특허 공보 제 2008-257433 호 일본 공개 특허 공보 제 2002-154085 호
종래 기술에서는, 보수원의 경험 년수 또는 누적 작업 시간을 토대로 습숙도 또는 숙련도를 정했기 때문에, 습숙도 또는 숙련도가 동일한 보수원에게는 동일한 처치가 표시된다. 보수원마다 고장에 대한 지식 및 경험은 상이함에도 불구하고, 종래 기술에서는, 보수원에게 제시하는 처치가 획일적으로 선택되고 있다. 보수원이 과거에 경험해서 정통하고 있는 처치보다, 보수원이 과거에 경험하지 않는 미지의 처치를 보수원에게 제시하는 것이 고장의 조기 해결에는 유효하지만, 종래 기술에서는, 보수원의 지식 및 경험을 반영한 적절한 처치를 보수원에게 제시할 수 없다고 하는 과제가 있다.
본 발명은 이러한 과제를 해결하는 것을 주된 목적으로 하고, 보수원의 지식 및 경험에 따라서, 보수원마다 적절한 처치를 제시하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 따른 정보 처리 장치는,
각각에 고장의 발생 상황과 상기 고장에 대한 처치와 상기 처치를 행한 보수원이 기술되는 복수의 고장 이력 정보 중에서, 어느 한 명의 보수원으로부터 추출 조건으로서 지정된 발생 상황에 유사한 발생 상황이 기술되는 2 이상의 고장 이력 정보를 2 이상의 유사 고장 이력 정보로서 추출하고, 추출한 상기 2 이상의 유사 고장 이력 정보 중에서, 상기 추출 조건을 지정한 보수원이 기술되는 유사 고장 이력 정보를 보수원 고장 이력 정보로서 추출하는 추출부와,
유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 처치와 상기 보수원 고장 이력 정보에 기술되는 처치의 유사도를 산출하고, 처치에 대한 유사도가 낮은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정하는 우선도 설정부와,
우선도가 높은 유사 고장 이력 정보를 우선해서 출력하는 출력부
를 갖는다.
본 발명에서는, 보수원이 과거에 경험한 처치와 유사도가 낮은 처치가 우선적으로 보수원에게 제시된다. 이 때문에, 본 발명에 따르면, 보수원이 정통하지 않는 미지의 처치를 우선적으로 보수원에게 제시할 수 있고, 보수원의 지식 및 경험을 반영한 적절한 처치를 보수원에게 제시할 수 있다.
도 1은 실시 형태 1에 따른 승강기 유사 고장 검색 시스템의 기능 구성예를 나타내는 도면.
도 2는 실시 형태 1에 따른 고장 이력 정보의 예를 나타내는 도면.
도 3은 실시 형태 1에 따른 유사 고장 이력 정보의 예를 나타내는 도면.
도 4는 실시 형태 1에 따른 보수원 고장 이력 정보의 예를 나타내는 도면.
도 5는 실시 형태 1에 따른 보수원 인증부와 고장 상황 취득부의 동작예를 나타내는 흐름도.
도 6은 실시 형태 1에 따른 유사 고장 이력 판정부의 동작예를 나타내는 흐름도.
도 7은 실시 형태 1에 따른 표시 우선도 판정부의 동작예를 나타내는 흐름도.
도 8은 실시 형태 1에 따른 표시 우선도 판정부의 동작예를 나타내는 흐름도.
도 9는 실시 형태 1에 따른 유사 고장 이력 출력부의 동작예를 나타내는 흐름도.
도 10은 실시 형태 1에 따른 벡터화 처리의 예를 나타내는 흐름도.
도 11은 실시 형태 5에 따른 고장 이력 정보의 예를 나타내는 도면.
도 12는 실시 형태 5에 따른 처치 시간 정보의 예를 나타내는 도면.
도 13은 실시 형태 1~5에 따른 승강기 유사 고장 검색 시스템의 하드웨어 구성예를 나타내는 도면.
실시 형태 1.
***구성의 설명***
도 1은 본 실시 형태에 따른 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 기능 구성예를 나타낸다. 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)은 정보 처리 장치의 예이다. 또, 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)에서 행해지는 동작은 정보 처리 방법 및 정보 처리 프로그램의 예이다.
승강기 유사 고장 검색 시스템(100)은, 승강기의 고장 이력이 기술된 고장 이력 정보를 기억하고, 보수원의 지식 및 경험에 알맞는 고장 이력 정보를 추출하고, 추출한 고장 이력 정보를 보수원에게 제시한다.
이하에서는, 보수 대상 기기의 예로서 승강기를 설명하지만, 보수 대상 기기는 승강기에 한정되지 않는다.
통신 단말(1)은 컴퓨터나 스마트 폰 등의 통신 기기이다. 보수원(200)은 통신 단말(1)을 이용해서, 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)에 액세스한다.
보다 구체적으로는, 보수원(200)은 통신 단말(1)을 이용해서 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)에 로그인한다. 또, 보수원(200)은 통신 단말(1)을 이용해서 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)에 검색 요구를 송신한다. 통신 단말(1)은 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)에서 추출된 고장 이력 정보를 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)으로부터 수신하고, 수신한 고장 이력 정보를 표시한다.
승강기 유사 고장 검색 시스템(100)은 도 13에 나타내는 하드웨어 구성을 구비하는 컴퓨터이다. 도 13에 나타내는 하드웨어의 상세한 것은 후술한다. 이하에서는, 도 1에 나타내는 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 기능 구성을 설명한다.
보수원 인증부(2)는 통신 단말(1)로부터 로그인 요구를 수신한다. 그리고, 보수원 인증부(2)는 통신 단말(1)에 보수원(200)의 보수원 ID(Identifier)와 패스워드의 입력을 요구한다. 또한, 보수원 인증부(2)는 통신 단말(1)로부터, 보수원(200)이 입력한 보수원 ID와 패스워드를 수신하고, 수신한 보수원 ID와 패스워드와, 보수원 정보 축적부(10)에 저장된 보수원 ID와 패스워드를 조회한다. 그리고, 통신 단말(1)로부터 수신한 보수원 ID와 패스워드와, 보수원 정보 축적부(10)에 저장된 보수원 ID와 패스워드가 일치한 경우에, 보수원 인증부(2)는 보수원(200)의 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)으로의 로그인을 허가한다. 보수원 인증부(2)는 보수원(200)의 로그인을 허가한 후, 보수원(200)의 보수원 ID를 고장 상황 취득부(3)에 출력한다.
고장 상황 취득부(3)는 보수원 ID와 추출 조건으로서의 고장의 발생 상황을 취득한다. 보수원 인증부(2)에 의해 로그인이 허가된 후, 보수원(200)은 통신 단말(1)을 이용해서 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)에 검색 요구를 송신한다. 검색 요구에는, 고장 이력 정보의 추출 조건으로서 고장의 발생 상황(이하, 상황 또는 고장 상황이라고도 한다)이 포함된다. 고장 상황 취득부(3)는 검색 요구를 수신하고, 수신한 검색 요구로부터 추출 조건인 발생 상황을 취출하고, 보수원 인증부(2)로부터 통지된 보수원 ID와 발생 상황을 유사 고장 이력 판정부(5)에 통지한다.
유사 고장 이력 판정부(5)는, 보수원으로부터 추출 조건으로서 지정된 발생 상황(즉, 고장 상황 취득부(3)로부터 통지된 발생 상황)에 유사한 발생 상황이 기술되는 2 이상의 고장 이력 정보를 2 이상의 유사 고장 이력 정보로서 추출한다. 또, 유사 고장 이력 판정부(5)는, 추출한 2 이상의 유사 고장 이력 정보 중에서, 보수원(200)의 보수원 ID(즉, 고장 상황 취득부(3)로부터 통지된 보수원 ID)가 기술되는 유사 고장 이력 정보를 보수원 고장 이력 정보로서 추출한다.
그리고, 유사 고장 이력 판정부(5)는, 유사 고장 이력 정보를 유사 고장 이력 축적부(6)에 저장하고, 또, 보수원 고장 이력을 보수원 고장 이력 축적부(7)에 저장한다. 또한, 유사 고장 이력 판정부(5)는 추출부의 예이다. 또, 유사 고장 이력 판정부(5)에서 행해지는 동작은 추출 처리의 예이다.
고장 이력 축적부(4)는 고장 이력 정보를 축적하고 있다.
도 2는 본 실시 형태에 따른 고장 이력 정보의 예를 나타낸다. 도 2의 각 행이 고장 이력 정보이다.
도 2에 나타내는 바와 같이, 고장 이력 정보는 고장 이력 ID, 기종, 상황, 처치, 담당 보수원 ID, 고장 발생일 등으로 구성된다. 이와 같이, 고장 이력 정보에는, 과거에 발생한 고장의 속성이 기술된다.
고장 이력 ID는 고장을 고유하게(uniquely) 특정하는 ID이다.
기종은 고장이 발생한 승강기의 기종이다.
상황은 승강기의 고장의 발생 상황이며, 보수원이 자유롭게 기술할 수 있다.
처치는 보수원이 고장에 대해서 행한 처치이며, 보수원이 자유롭게 기술할 수 있다.
담당 보수원 ID는 고장에 대해서 처치를 행한 보수원의 ID이다.
고장 발생일은 고장이 발생한 년월일이다. 도 2에서는, 고장 발생일이 기술되어 있지만, 고장 일시(시각을 포함한다)가 기술되어 있어도 좋다.
유사 고장 이력 축적부(6)는 유사 고장 이력 판정부(5)에 의해 추출된 유사 고장 이력 정보를 일시적으로 보유한다. 유사 고장 이력 축적부(6)는 유사 고장 이력 정보를 표시 우선도 판정부(8)에 출력한다.
보수원 고장 이력 축적부(7)는 유사 고장 이력 판정부(5)에 의해 추출된 보수원 고장 이력 정보를 일시적으로 보유한다. 보수원 고장 이력 축적부(7)는 보수원 고장 이력 정보를 표시 우선도 판정부(8)에 출력한다.
표시 우선도 판정부(8)는 유사 고장 이력 축적부(6)로부터 유사 고장 이력 정보를 취득하고, 보수원 고장 이력 축적부(7)로부터 보수원 고장 이력 정보를 취득한다. 그리고, 표시 우선도 판정부(8)는 유사 고장 이력 정보를 보수원 고장 이력 정보와 대조해서, 유사 고장 이력 정보에 우선도를 설정한다. 보다 구체적으로는, 표시 우선도 판정부(8)는 유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 처치와 보수원 고장 이력 정보에 기술되는 처치의 유사도를 산출하고, 처치에 대한 유사도가 낮은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정한다.
또, 표시 우선도 판정부(8)는 유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 상황과 상기 보수원 고장 이력 정보에 기술되는 상황의 유사도를 산출하고, 상황에 대한 유사도가 높은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정한다.
표시 우선도 판정부(8)는 우선도 설정부의 예이다. 또, 표시 우선도 판정부(8)에서 행해지는 동작은 우선도 설정 처리의 예이다.
유사 고장 이력 출력부(9)는 표시 우선도 판정부(8)에서 설정된 우선도가 높은 유사 고장 이력 정보를 우선해서 통신 단말(1)에 출력한다.
유사 고장 이력 출력부(9)는 출력부의 예이다. 또, 유사 고장 이력 출력부(9)에서 행해지는 동작은 출력 처리의 예이다.
보수원 정보 축적부(10)는 보수원의 보수원 ID와 패스워드를 축적한다.
***동작의 설명***
다음으로, 본 실시 형태에 따른 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 동작예를, 도 5~도 9의 흐름도를 이용해서 설명한다.
도 5는 보수원 인증부(2)와 고장 상황 취득부(3)의 동작예를 나타내는 흐름도이다. 도 6은 유사 고장 이력 판정부(5)의 동작예를 나타내는 흐름도이다. 도 7 및 도 8은 표시 우선도 판정부(8)의 동작예를 나타내는 흐름도이다. 도 9는 유사 고장 이력 출력부(9)의 동작예를 나타내는 흐름도이다.
우선, 보수원(200)은 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)에 로그인하기 위해서, 통신 단말(1)을 이용해서 보수원 인증부(2)에 액세스한다.
그리고, 보수원 인증부(2)는 보수원 ID와 패스워드를 보수원(200)에게 입력하게 하기 위한 입력 화면을 통신 단말(1)에 송신한다.
다음으로, 보수원 인증부(2)는 보수원(200)이 입력한 보수원 ID와 패스워드를 통신 단말(1)로부터 수신한다(스텝 S10).
보수원 인증부(2)는, 수신한 보수원 ID와 패스워드가 적절한 보수원 ID와 패스워드인지를 조사한다(스텝 S11). 즉, 보수원 인증부(2)는, 수신한 보수원 ID와 패스워드가 보수원 정보 축적부(10)에 저장되어 있는 보수원 ID와 패스워드에 일치하는지 여부를 조사한다. 수신한 보수원 ID와 패스워드가 적절한 보수원 ID와 패스워드인 경우는, 보수원 인증부(2)는 보수원(200)의 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)으로의 로그인을 허가한다. 또, 보수원 인증부(2)는 보수원(200)의 보수원 ID를 고장 상황 취득부(3)에 출력한다.
수신한 보수원 ID와 패스워드가 적절한 보수원 ID와 패스워드가 아닌 경우는, 재차, 입력 화면을 통신 단말(1)에 송신하고, 보수원(200)이 입력한 보수원 ID와 패스워드를 재차 통신 단말(1)로부터 수신한다.
보수원 인증부(2)에 의해 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)으로의 로그인이 허가된 후, 보수원(200)은 통신 단말(1)을 이용해서 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)에 검색 요구를 송신한다. 상술한 바와 같이, 검색 요구에는, 고장 이력 정보의 추출 조건으로서 고장의 발생 상황이 포함된다. 고장 상황 취득부(3)는 통신 단말(1)로부터 검색 요구를 수신한다(스텝 S20). 고장 상황 취득부(3)는 수신한 검색 요구로부터 추출 조건인 발생 상황을 취출하고, 보수원 인증부(2)로부터 통지된 보수원 ID와 발생 상황을 유사 고장 이력 판정부(5)에 통지한다.
유사 고장 이력 판정부(5)는 고장 상황 취득부(3)로부터 통지된 상황(보수원(200)에 의해 지정된 상황)과, 고장 이력 축적부(4)에 저장되어 있는 각 고장 이력 정보의 상황의 유사도를 산출하고, 고장 상황 취득부(3)로부터 통지된 상황에 유사한 상황이 기술되어 있는 고장 이력 정보를 유사 고장 이력 정보로서 추출한다(스텝 S30~스텝 S40).
보다 구체적으로는, 유사 고장 이력 판정부(5)는 보수원(200)에 의해 지정된 상황의 문장을 벡터로 변환한다(스텝 S30). 다음으로, 유사 고장 이력 판정부(5)는 모든 고장 이력 정보를 판독할 때까지, 고장 이력 축적부(4)로부터 고장 이력 정보를 1개씩 판독한다(스텝 S31, 스텝 S32). 다음으로, 유사 고장 이력 판정부(5)는 취득한 i번째의 고장 이력 정보에 기술되어 있는 상황을 벡터로 변환한다(스텝 S33). 다음으로, 유사 고장 이력 판정부(5)는 스텝 S30에서 얻은 벡터와 스텝 S33에서 얻은 벡터를 이용해서, 고장 상황 취득부(3)로부터 통지된 상황에 대한, i번째의 고장 이력 정보에 기술되어 있는 상황의 유사도를 산출한다(스텝 S34). 유사 고장 이력 판정부(5)는 코사인 유사도나 벡터의 거리 등을 이용해서 유사도를 산출한다. 다음으로, 유사 고장 이력 판정부(5)는 스텝 S34에서 산출한 유사도의 값을 0 ~ 1 사이의 값으로 변환한다(스텝 S35). 유사도는 값이 클수록 높은 것으로 한다.
다음으로, 유사 고장 이력 판정부(5)는 스텝 S35에서 얻은 유사도를 임계치와 비교하고(스텝 S36), 스텝 S35에서 얻은 유사도가 임계치 이상인 경우에, i번째의 고장 이력 정보를 유사 고장 이력 정보로서 유사 고장 이력 축적부(6)에 저장한다(스텝 S37). 또 유사 고장 이력 판정부(5)는 i번째의 고장 이력 정보에 기술되는 담당 보수원 ID와 고장 상황 취득부(3)로부터 통지된 보수원 ID를 비교한다(스텝 S38). 보수원 ID가 일치하고 있는 경우는, 유사 고장 이력 판정부(5)는 i번째의 고장 이력 정보를 보수원 고장 이력 정보로서 보수원 고장 이력 축적부(7)에도 저장한다(스텝 S39).
다음으로, 유사 고장 이력 판정부(5)는 i에 1을 더하고(스텝 S40), 다음의 고장 이력 정보에 대해서 스텝 S31 이후의 동작을 반복한다.
스텝 S30 및 스텝 S33의, 문장을 벡터로 변환하는 방법의 상세를 도 10에 나타낸다.
유사 고장 이력 판정부(5)는 고장 상황 취득부(3)로부터 통지된 상황 또는 i번째의 고장 이력 정보의 문장을 형태소 해석에 의해 단어로 분할한다(스텝 S100).
다음으로, 유사 고장 이력 판정부(5)는 분할한 단어에 가중치를 부여한다(스텝 S101). 예를 들면, 유사 고장 이력 판정부(5)는, TF－IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 법에 따라, 단어의 출현 빈도에 따른 가중치 부여를 해도 좋다. 또 승강기의 전문 용어를 다른 용어보다 많이 가중치 부여를 해도 좋다.
다음으로, 유사 고장 이력 판정부(5)는 Bag-of-Words법 등을 이용해서 단어를 벡터로 변환한다(스텝 S102).
구체적인 예를 이용해서, 유사 고장 이력 판정부(5)의 동작을 설명한다.
도 2에 나타내는 고장 이력 정보가 고장 이력 축적부(4)에 저장되어 있는 것으로 상정한다.
이때, 보수원 ID가 「123」인 보수원(200)이 추출 조건으로서 「주행시에 소리가 난다」라고 입력한 것으로 한다.
유사 고장 이력 판정부(5)는 추출 조건의 상황 「주행시에 소리가 난다」와 고장 이력 축적부(4)에 저장되어 있는 각 고장 이력 정보의 상황의 유사도를 산출한다. 그리고, 유사 고장 이력 판정부(5)는 유사도가 임계치 이상인 고장 이력 정보를 유사 고장 이력 정보로서 추출한다. 여기에서는, 유사 고장 이력 판정부(5)는 고장 이력 ID가 1, 2, 4, 5, 7인 고장 이력 정보를 유사 고장 이력 정보로서 추출하는 것으로 한다. 이 결과, 유사 고장 이력 축적부(6)에는, 도 3에 나타내는 바와 같이, 고장 이력 ID가 1, 2, 4, 5, 7인 고장 이력 정보가 유사 고장 이력 정보로서 저장된다.
또, 유사 고장 이력 판정부(5)는 담당 보수원 ID의 란에 「123」이 기술되어 있는 유사 고장 이력 정보를 보수원 고장 이력 정보로서 추출한다. 이 결과, 보수원 고장 이력 축적부(7)에는, 도 4에 나타내는 바와 같이, 고장 이력 ID가 1, 4인 유사 이력 정보가 보수원 고장 이력 정보로서 저장된다.
다음으로, 도 7 및 도 8을 참조해서, 표시 우선도 판정부(8)의 동작예를 설명한다.
도 6의 스텝 S31에 있어서, 모든 고장 이력 정보가 판독된 경우에, 표시 우선도 판정부(8)는 모든 유사 고장 이력 정보를 판독할 때까지, 유사 고장 이력 축적부(6)로부터 유사 고장 이력 정보를 1개씩 판독한다(스텝 S50, 스텝 S51). 다음으로, 표시 우선도 판정부(8)는 취득한 i번째의 유사 고장 이력 정보의 상황의 문장과 처치의 문장을 벡터로 변환한다(스텝 S52, 스텝 S53). 표시 우선도 판정부(8)는 도 10에 나타낸 방법으로 문장을 벡터로 변환한다. 다음으로, 표시 우선도 판정부(8)는 모든 보수원 고장 이력 정보를 판독할 때까지 보수원 고장 이력 축적부(7)로부터 보수원 고장 이력 정보를 1개씩 판독한다(스텝 S54, 스텝 S55). 다음으로, 표시 우선도 판정부(8)는 판독한 j번째의 보수원 고장 이력 정보의 상황의 문장과 처치의 문장을 벡터로 변환한다(스텝 S56, 스텝 S57). 표시 우선도 판정부(8)는 도 10에 나타낸 방법으로 문장을 벡터로 변환한다.
다음으로, 표시 우선도 판정부(8)는 i번째의 유사 고장 이력 정보의 상황의 벡터와 j번째의 보수원 고장 이력 정보의 상황의 벡터로부터, j번째의 보수원 고장 이력 정보의 상황에 대한, i번째의 유사 고장 이력 정보의 상황의 유사도를 산출한다(스텝 S58). 다음으로, 표시 우선도 판정부(8)는 스텝 S58에서 산출한 유사도의 값을 0 ~ 1의 값으로 변환한다(스텝 S59). 유사도는 값이 클수록 높은 것으로 한다.
다음으로, 표시 우선도 판정부(8)는 i번째의 유사 고장 이력 정보의 처치의 벡터와 j번째의 보수원 고장 이력 정보의 처치의 벡터로부터, j번째의 보수원 고장 이력 정보의 처치에 대한, i번째의 유사 고장 이력 정보의 처치의 유사도를 산출한다(스텝 S60). 다음으로, 표시 우선도 판정부(8)는 스텝 S60에서 산출한 유사도의 값을 0 ~ 1의 값으로 변환한다(스텝 S61). 유사도는 값이 클수록 높은 것으로 한다.
다음으로, 표시 우선도 판정부(8)는, 스텝 S59로 얻을 수 있던 상황의 유사도와 스텝 S61로 얻을 수 있던 처치의 유사도를 기초로 i번째의 유사 고장 이력 정보의 우선도를 산출한다(스텝 S62). 보다 구체적으로는, 표시 우선도 판정부(8)는 아래의 식(1)을 이용해서 우선도를 산출한다.
Figure pct00001
여기서, a는 Sim＿ri,j의 계수이다. Sim＿ri,j는 i번째의 유사 고장 이력 정보의 상황과 j번째의 보수원 고장 이력 정보의 상황의 유사도이다. b는 Sim＿ai,j의 계수이다. Sim＿ai,j는 i번째의 유사 고장 이력 정보의 처치와 j번째의 보수원 고장 이력 정보의 처치의 유사도이다.
어느 상황에서 취해진 처치와 유사한 처치를 보수원(200)이 과거에 행했던 적이 있는 경우, 보수원(200)은 이 처치에 대한 지식 및 경험을 가지고 있기 때문에, 표시 우선도 판정부(8)는 이 처치가 기술되어 있는 유사 고장 이력 정보의 우선도를 낮춘다. 반대로 보수원(200)이 과거에 행했던 적이 없는 처치는, 보수원(200)에게는 지식 및 경험이 없기 때문에, 표시 우선도 판정부(8)는 이 처치가 기술되어 있는 유사 고장 이력 정보의 우선도를 올린다. 상기의 식에 의해, 보수원(200)이 과거에 대응한 고장의 상황과 유사한 상황이 기술되고, 보수원(200)이 취한 적이 없는 처치가 기술되는 i번째의 유사 고장 이력 정보의 우선도는 높아진다.
표시 우선도 판정부(8)는 우선도i,j를 산출한 후, j에 1을 더하고(스텝 S63), 다음의 보수원 고장 이력 정보를 이용해서, 우선도i,j＋1을 산출한다.
다음으로, 표시 우선도 판정부(8)는 i번째의 유사 고장 이력 정보와 보수원 고장 이력 축적부(7)에 저장되어 있는 모든 보수원 고장 이력 정보를 이용해서, 우선도ij를 산출한 후, i번째의 유사 고장 이력 정보의 우선도를 결정한다.
보수원(200)이 과거에 유사한 상황에서, 유사한 처치를 했던 적이 있는 경우, 복수의 우선도i,j 중에 작은 값이 존재한다. 그 때문에, 표시 우선도 판정부(8)는 식(2)에 의해, 우선도ij 중의 최소치를 i번째의 유사 고장 이력 정보의 우선도(우선도i라 한다)로서 선택한다(스텝 S64).
Figure pct00002
표시 우선도 판정부(8)는 우선도i를 선택한 후에, i에 1을 더하고(스텝 S65), i＋1번째의 유사 고장 이력 정보의 우선도i＋1을 산출한다.
이와 같이, 본 실시 형태에 따른 표시 우선도 판정부(8)는, 처치에 대한 유사도가 낮은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정하고, 상황에 대한 유사도가 높은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정한다.
도 3에 나타내는 유사 고장 이력 정보와 도 4에 나타내는 보수원 고장 이력 정보를 이용해서, 우선도의 계산의 예를 설명한다.
도 4에 따르면, 보수원(200)은 「주행시에 소리가 난다」 상황에 있어서, 도어 슈(door shoe)에 대한 처치를 했던 적이 있다. 도 3에 있어서, 고장 이력 ID가 1, 4, 7인 유사 고장 이력 정보의 처치는 도어 슈에 대한 것이기 때문에, 이러한 유사 고장 이력 정보의 우선도는 낮아진다. 한편, 도 3에 있어서, 고장 이력 ID가 2, 5인 유사 고장 이력 정보의 처치는 레일로의 급유나 볼트의 수리이며, 보수원(200)은 이러한 처치를 취했던 적이 없기 때문에, 이러한 유사 고장 이력 정보의 우선도는 높아진다.
도 7의 스텝 S50에 있어서, 표시 우선도 판정부(8)에 의해 모든 유사 고장 이력 정보가 판독되고, 우선도가 산출되면, 도 9에 나타내는 바와 같이, 유사 고장 이력 출력부(9)가 유사 고장 정보를 우선도의 내림차순으로 정렬한다(스텝 S70). 그리고, 유사 고장 이력 출력부(9)는 정렬한 유사 고장 이력 정보를 보수원(200)의 통신 단말(1)에 출력한다(스텝 S71).
이것에 의해, 통신 단말(1)에서는 우선도가 높은 유사 고장 이력 정보부터 표시된다.
***실시 형태의 효과의 설명***
이상과 같이, 본 실시 형태에서는, 보수원이 과거에 경험한 처치와 유사도가 낮은 처치가 우선적으로 보수원에게 제시된다. 이 때문에, 본 실시 형태에 따르면, 보수원이 정통하지 않는 미지의 처치를 우선적으로 보수원에게 제시할 수 있다. 보수원은 과거에 경험이 있는 이미 정통하고 있는 처치와 새롭게 제시된 처치를 염두에 두고 승강기의 고장에 대처할 수 있다.
실시 형태 2.
이상의 실시 형태 1에서는, 고장 이력의 상황의 유사도와 처치의 유사도를 토대로 우선도를 결정한다. 보수원은 어느 기종에 대해서 충분한 지식 및 경험이 있어도, 다른 기종에 대해서 충분한 지식 및 경험을 갖지 않는 경우가 있다. 그래서, 본 실시 형태에서는, 표시 우선도 판정부(8)는 기종의 유사도에 근거해서 우선도를 결정한다. 구체적으로는, 표시 우선도 판정부(8)는, 유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 기종과 보수원 고장 이력 정보에 기술되는 기종의 유사도를 산출하고, 기종에 대한 유사도가 높은 유사 고장 이력 정보에 높은 우선도를 설정한다. 즉, 표시 우선도 판정부(8)는, 유사 고장 이력 정보에 기술되어 있는 기종이 보수원 고장 이력 정보에 기술되어 있는 기종과 동일하면, 해당 유사 고장 이력 정보에 높은 우선도를 설정한다. 또, 유사 고장 이력 정보에 기술되어 있는 기종이 보수원 고장 이력 정보에 기술되어 있는 기종과 동일하지 않아도, 유사하면(예를 들면, 동일 모델의 신기종과 구기종), 표시 우선도 판정부(8)는 동일 기종에 비하면 낮지만, 완전히 상이한 기종에 비하면 높은 우선도를 해당 유사 고장 이력 정보에 설정한다. 또, 유사 고장 이력 정보에 기술되어 있는 기종이 보수원 고장 이력 정보에 기술되어 있는 기종과 완전히 상이한 경우는, 해당 유사 고장 이력 정보에 낮은 우선도를 결정한다.
상기의 식(1)에 기종의 유사도에 대한 항을 추가함으로써, 표시 우선도 판정부(8)는 상황의 유사도와 처치의 유사도와 기종의 유사도가 반영된 우선도를 산출할 수 있다.
또한, 본 실시 형태에서는, 우선도의 산출에 기종의 유사성을 반영시키는 점을 제외하면, 실시 형태 1과 동일하다. 따라서, 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 기능 구성은 도 1에 나타내는 것 그대로이고, 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 하드웨어 구성도 도 13에 나타내는 것 그대로이다. 또, 본 실시 형태에 따른 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 동작도, 도 5~도 9에 나타내는 것 그대로이다.
상기에서는, 동일 기종 또는 유사한 기종의 우선도를 높게 하고 있지만, 보수원의 지식이나 경험이 적은 기종에 대한 유사 고장 이력 정보가 우선해서 표시되도록 하기 위해서, 우선도의 설정을 반대로 해도 좋다.
이상과 같이, 본 실시 형태에 따르면, 보수원마다 갖는 기종에 대한 지식 및 경험을 고려해서 유사 고장 이력 정보를 보수원에게 제시할 수 있다.
실시 형태 3.
이상의 실시 형태 2에서는, 고장 이력의 상황의 유사도와 처치의 유사도와 기종의 유사도를 토대로 우선도를 결정한다. 본 실시 형태에서는, 우선도를 산출할 때에, 시간을 고려한다. 새로운 처치 방법이 고안되면, 고안된 새로운 처치 방법을 주지하고, 많은 보수원에게 새로운 처치 방법의 이용을 재촉하는 것이 바람직하다. 이 때문에, 본 실시 형태에서는, 새로운 처치 방법을 보수원에게 통지하기 위해서, 새로운 고장 이력 정보를 우선해서 표시한다. 즉, 본 실시 형태에서는, 표시 우선도 판정부(8)는 유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 일시와 현재 일시의 차이를 산출하고, 차이가 작은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정한다.
상기의 식(1)에 시간에 대한 항을 추가함으로써, 표시 우선도 판정부(8)는 상황의 유사도와 처치의 유사도와 시간이 반영된 우선도를 산출할 수 있다.
또한, 본 실시 형태에서는, 우선도의 산출에 시간을 반영시킨 점을 제외하면, 실시 형태 1과 동일하다. 따라서, 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 기능 구성은 도 1에 나타내는 것 그대로이고, 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 하드웨어 구성도 도 13에 나타내는 것 그대로이다. 또, 본 실시 형태에 따른 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 동작도 도 5~도 9에 나타내는 것 그대로이다.
이상과 같이, 본 실시 형태에 따르면, 시간을 고려해서 유사 고장 이력 정보를 보수원에게 제시할 수 있다.
실시 형태 4.
이상의 실시 형태 1~3에서는, 우선도의 순서로 유사 고장 이력 정보를 표시한다. 우선도의 순서로 유사 고장 이력 정보를 표시할 뿐만 아니라, 우선도에 임계치를 마련하고, 임계치 이상의 우선도의 유사 고장 이력 정보만을 표시시키도록 해도 좋다.
또한, 본 실시 형태에서는, 임계치 이상의 우선도의 유사 고장 이력 정보만을 표시시킨 점을 제외하면, 실시 형태 1과 동일하다. 따라서, 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 기능 구성은 도 1에 나타내는 것 그대로이고, 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 하드웨어 구성도 도 13에 나타내는 것 그대로이다. 또, 본 실시 형태에 따른 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 동작도 도 5~도 9에 나타내는 것 그대로이다.
본 실시 형태에 따르면, 유사 고장 이력 정보의 수가 많아도, 보수원은 우선도가 높은 유사 고장 이력 정보만을 열람할 수 있다.
실시 형태 5.
이상의 실시 형태 1~4에서는, 유사 고장 이력 정보를 1개씩 판독해서 보수원 고장 이력 정보와 비교하고 있었다. 그 때문에, 「도어 슈의 교체」나 「레일로의 급유」 등의 처치에 대해, 보수원마다 걸리는 처치 시간을 알 수 없었다. 그래서, 본 실시 형태에서는, 미리 「도어 슈의 교체」나 「레일로의 급유」 등의 유사한 처치로 그루핑한다. 그리고, 처치에 걸린 시간을 산출하고, 그룹 내에서, 담당 보수원 ID마다 처치에 걸린 시간의 평균을 산출함으로써, 처치마다 걸린 시간을 알 수 있다. 이 처치에 걸린 시간을 고려함으로써, 시간이 걸린 처치의 우선도를 올릴 수 있다.
본 실시 형태에서는, 표시 우선도 판정부(8)는 우선도의 산출에 있어서 처치 시간 정보를 참조한다. 처치 시간 정보는, 유사한 처치가 그룹화되어 형성된 복수의 처치 그룹에 대해, 처치 그룹마다, 처치 그룹에 속한 처치를 행한 경우의 각 보수원의 처치에 필요한 시간인 처치 시간이 기술된다. 그리고, 표시 우선도 판정부(8)는 복수의 처치 그룹 중, 보수원(200)(추출 조건을 지정한 보수원)의 처치 시간이 긴 처치 그룹에 속한 처치가 기술되는 유사 고장 이력 정보에 높은 우선도를 설정한다.
그루핑은, 시스템 관리 책임자가 처치의 내용을 판독해서, 수동으로 행해도 좋다. 또 유사도가 높은 처치를 K－means법 등의 수법을 이용해서 합쳐도 좋다.
도 11은 본 실시 형태에 따른 고장 이력 정보의 예를 나타낸다.
도 11에 나타내는 고장 이력 정보는, 도 2에 나타내는 고장 이력 정보와 비교해서, 현장 도착 시각의 열과 처리 완료 시각의 열과 처치 그룹 번호의 열이 추가되어 있다. 현장 도착 시각 및 처리 완료 시각으로부터 처치 시간을 산출할 수 있다.
현장 도착 시각은 보수원이 고장이 발생한 현장에 도착한 시각이다.
처치 완료 시각은 보수원이 처치를 완료한 시각이다.
처치 그룹 번호는 처치 그룹마다의 번호이다.
도 12는 본 실시 형태에 따른 처치 시간 정보의 예를 나타낸다.
도 12에 나타내는 바와 같이, 처치 시간 정보에는, 처치 그룹 번호마다, 보수원 단위로 처치 시간이 표시된다.
표시 우선도 판정부(8)는, 우선도를 산출할 때에, 유사 고장 이력 정보에 포함되는, 처치 그룹 번호와 담당 보수원 ID를 토대로 보수원(200)의 처치 시간을 처치 시간 정보로부터 취득하고, 처치 시간이 긴 유사 고장 이력 정보의 우선도를 올린다.
예를 들면, 도 12의 예에서는, 보수원 ID：123의 보수원은, 처치 그룹：1의 처치 시간보다 처치 그룹 3의 처치 시간이 길다. 이 때문에, 표시 우선도 판정부(8)는 처치 그룹：3에 속한, 고장 이력 ID：3의 유사 고장 이력 정보의 우선도를, 처치 그룹：1에 속한, 고장 이력 ID：1의 유사 고장 이력 정보의 우선도 및 고장 이력 ID：4의 유사 고장 이력 정보의 우선도보다 높게 한다.
이상과 같이, 본 실시 형태에 따르면, 보수원마다의 처치 시간을 고려해서 유사 고장 이력 정보를 보수원에게 제시할 수 있다.
이상, 본 발명의 실시 형태에 대해 설명했지만, 이들의 실시 형태 중 2개 이상을 조합해서 실시해도 상관없다.
혹은, 이들의 실시 형태 중 1개를 부분적으로 실시해도 상관없다.
혹은, 이들의 실시 형태 중 2개 이상을 부분적으로 조합해서 실시해도 상관없다.
또한, 본 발명은 이들의 실시 형태로 한정되는 것이 아니고, 필요에 따라서 여러 변경이 가능하다.
***하드웨어 구성의 설명***
마지막으로, 도 13에, 실시 형태 1~5에 따른 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)의 구성예를 나타낸다.
승강기 유사 고장 검색 시스템(100)은 컴퓨터이다.
승강기 유사 고장 검색 시스템(100)은 하드웨어로서 프로세서(901), 기억 장치(902), 통신 인터페이스(903)를 구비한다.
프로세서(901)는 프로세싱을 행하는 IC(Integrated Circuit)이다.
프로세서(901)는 CPU(Central Processing Unit), DSP(Digital Signal Processor) 등이다.
기억 장치(902)는 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), 플래시 메모리, HDD(Hard Disk Drive) 등이다. 고장 이력 축적부(4), 유사 고장 이력 축적부(6), 보수원 고장 이력 축적부(7), 보수원 정보 축적부(10)는 기억 장치(902)에 의해 실현된다.
통신 장치(903)는 데이터를 수신하는 수신기 및 데이터를 송신하는 송신기를 포함한다.
통신 장치(903)는 예를 들면, 통신 칩 또는 NIC(Network Interface Card)이다.
기억 장치(902)에는, 보수원 인증부(2), 고장 상황 취득부(3), 유사 고장 이력 판정부(5), 표시 우선도 판정부(8) 및 유사 고장 이력 출력부(9)(이하, 이들을 망라해서 「부」라고 한다)의 기능을 실현하는 프로그램이 기억되어 있다.
그리고, 프로세서(901)가 이들 프로그램을 실행해서, 「부」의 동작을 행한다.
도 13에서는, 프로세서(901)가 「부」의 기능을 실현하는 프로그램을 실행하고 있는 상태를 모식적으로 나타내고 있다.
또, 기억 장치(902)에는, OS(Operating System)도 기억되어 있다.
그리고, OS의 적어도 일부가 프로세서(901)에 의해 실행된다.
프로세서(901)는 OS의 적어도 일부를 실행하면서, 「부」의 기능을 실현하는 프로그램을 실행한다.
또, 「부」의 처리의 결과를 나타내는 정보나 데이터나 신호치나 변수치가 기억 장치(902) 또는, 프로세서(901) 내의 레지스터 또는 캐시 기억 장치에 기억된다.
또, 「부」의 기능을 실현하는 프로그램은, 자기 디스크, 플렉시블 디스크, 광 디스크, 콤팩트 디스크, 블루레이(등록상표) 디스크, DVD 등의 가반 기억 매체에 기억되어도 좋다.
또, 「부」를 「회로」 또는 「공정」 또는 「순서」 또는 「처리」로 읽어도 좋다.
또, 승강기 유사 고장 검색 시스템(100)은 논리 IC(Integrated Circuit), GA(Gate Array), ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field－Programmable Gate Array)라고 하는 전자 회로에 의해 실현되어도 좋다.
이 경우는, 「부」는 각각 전자 회로의 일부로서 실현된다.
또한, 프로세서 및 상기의 전자 회로를 총칭해서 프로세싱 서킷(processing circuitry)라고도 한다.
1 : 통신 단말 2 : 보수원 인증부
3 : 고장 상황 취득부 4 : 고장 이력 축적부
5 : 유사 고장 이력 판정부 6 : 유사 고장 이력 축적부
7 : 보수원 고장 이력 축적부 8 : 표시 우선도 판정부
9 : 유사 고장 이력 출력부 10 : 보수원 정보 축적부
100 : 승강기 유사 고장 검색 시스템 200 : 보수원

Claims (8)

  1. 각각에 고장의 발생 상황과 상기 고장에 대한 처치와 상기 처치를 행한 보수원이 기술되는 복수의 고장 이력 정보 중에서, 어느 한 명의 보수원으로부터 추출 조건으로서 지정된 발생 상황에 유사한 발생 상황이 기술되는 2 이상의 고장 이력 정보를 2 이상의 유사 고장 이력 정보로서 추출하고, 추출한 상기 2 이상의 유사 고장 이력 정보 중에서, 상기 추출 조건을 지정한 보수원이 기술되는 유사 고장 이력 정보를 보수원 고장 이력 정보로서 추출하는 추출부와,
    유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 처치와 상기 보수원 고장 이력 정보에 기술되는 처치의 유사도를 산출하고, 처치에 대한 유사도가 낮은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정하는 우선도 설정부와,
    우선도가 높은 유사 고장 이력 정보를 우선해서 출력하는 출력부
    를 갖는 정보 처리 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 우선도 설정부는, 유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 발생 상황과 상기 보수원 고장 이력 정보에 기술되는 발생 상황의 유사도를 산출하고, 발생 상황에 대한 유사도가 높은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정하는 정보 처리 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 추출부는, 각각에 고장이 발생한 기종이 기술되는 복수의 고장 이력 정보 중에서, 상기 2 이상의 유사 고장 이력 정보를 추출하고,
    상기 우선도 설정부는, 유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 기종과 상기 보수원 고장 이력 정보에 기술되는 기종의 유사도를 산출하고, 기종에 대한 유사도가 높은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정하는
    정보 처리 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 추출부는, 각각에 고장이 발생한 일시가 기술되는 복수의 고장 이력 정보 중에서, 상기 2 이상의 유사 고장 이력 정보를 추출하고,
    상기 우선도 설정부는, 유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 일시와 현재 일시의 차를 산출하고, 차가 작은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정하는
    정보 처리 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 출력부는 임계치 이상의 우선도의 유사 고장 이력 정보만을 출력하는 정보 처리 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 우선도 설정부는, 유사한 처치가 그룹화되어 형성된 복수의 처치 그룹에 대해, 처치 그룹마다, 처치 그룹에 속한 처치를 행한 경우의 각 보수원의 처치에 필요한 시간인 처치 시간이 기술되는 처치 시간 정보를 참조하고,
    상기 복수의 처치 그룹 중, 상기 추출 조건을 지정한 보수원의 처치 시간이 긴 처치 그룹에 속한 처치가 기술되는 유사 고장 이력 정보에 높은 우선도를 설정하는
    정보 처리 장치.
  7. 컴퓨터가, 각각에 고장의 발생 상황과 상기 고장에 대한 처치와 상기 처치를 행한 보수원이 기술되는 복수의 고장 이력 정보 중에서, 어느 한 명의 보수원으로부터 추출 조건으로서 지정된 발생 상황에 유사한 발생 상황이 기술되는 2 이상의 고장 이력 정보를 2 이상의 유사 고장 이력 정보로서 추출하고, 추출한 상기 2 이상의 유사 고장 이력 정보 중에서, 상기 추출 조건을 지정한 보수원이 기술되는 유사 고장 이력 정보를 보수원 고장 이력 정보로서 추출하고,
    상기 컴퓨터가, 유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 처치와 상기 보수원 고장 이력 정보에 기술되는 처치의 유사도를 산출하고, 처치에 대한 유사도가 낮은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정하고,
    상기 컴퓨터가, 우선도가 높은 유사 고장 이력 정보를 우선해서 출력하는
    정보 처리 방법.
  8. 각각에 고장의 발생 상황과 상기 고장에 대한 처치와 상기 처치를 행한 보수원이 기술되는 복수의 고장 이력 정보 중에서, 어느 한 명의 보수원으로부터 추출 조건으로서 지정된 발생 상황에 유사한 발생 상황이 기술되는 2 이상의 고장 이력 정보를 2 이상의 유사 고장 이력 정보로서 추출하고, 추출한 상기 2 이상의 유사 고장 이력 정보 중에서, 상기 추출 조건을 지정한 보수원이 기술되는 유사 고장 이력 정보를 보수원 고장 이력 정보로서 추출하는 추출 처리와,
    유사 고장 이력 정보마다, 유사 고장 이력 정보에 기술되는 처치와 상기 보수원 고장 이력 정보에 기술되는 처치의 유사도를 산출하고, 처치에 대한 유사도가 낮은 유사 고장 이력 정보일수록 높은 우선도를 설정하는 우선도 설정 처리와,
    우선도가 높은 유사 고장 이력 정보를 우선해서 출력하는 출력 처리
    를 컴퓨터로 하여금 실행하게 하는 정보 처리 프로그램.
KR1020187023993A 2016-04-08 2016-04-08 정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 기록 매체에 저장된 정보 처리 프로그램 KR101950660B1 (ko)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2016/061537 WO2017175378A1 (ja) 2016-04-08 2016-04-08 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180097768A true KR20180097768A (ko) 2018-08-31
KR101950660B1 KR101950660B1 (ko) 2019-02-20

Family

ID=60000938

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020187023993A KR101950660B1 (ko) 2016-04-08 2016-04-08 정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 기록 매체에 저장된 정보 처리 프로그램

Country Status (6)

Country Link
JP (1) JP6359228B2 (ko)
KR (1) KR101950660B1 (ko)
CN (1) CN108885724B (ko)
DE (1) DE112016006545T5 (ko)
TW (1) TWI597682B (ko)
WO (1) WO2017175378A1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200137085A (ko) * 2019-05-28 2020-12-09 한국철도기술연구원 전동차의 전기식 출입문 고장예측 장치
KR20210013021A (ko) * 2019-07-22 2021-02-03 닛토덴코 가부시키가이샤 설비 이상 처치 타이밍 결정 시스템, 설비 이상 처치 타이밍 결정 방법 및 컴퓨터 프로그램

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6649416B2 (ja) 2018-02-02 2020-02-19 ファナック株式会社 障害分類装置、障害分類方法及び障害分類プログラム
JP6705845B2 (ja) * 2018-02-08 2020-06-03 ファナック株式会社 障害部位特定装置、障害部位特定方法及び障害部位特定プログラム
WO2020165982A1 (ja) * 2019-02-14 2020-08-20 三菱電機株式会社 故障支援装置、故障支援プログラム及び故障支援方法
US20220129862A1 (en) * 2019-03-20 2022-04-28 Nec Corporation Display control device, display control method, and recording medium
JP6717555B1 (ja) * 2019-03-27 2020-07-01 三菱ロジスネクスト株式会社 通知機能を備えたトラブルシューティングシステム
JP7160503B2 (ja) * 2019-11-06 2022-10-25 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 ビル情報処理装置
JP2023176269A (ja) * 2022-05-31 2023-12-13 横河電機株式会社 設備を保守するための装置、方法、およびプログラム
CN116109116B (zh) * 2023-04-13 2023-06-16 中建安装集团有限公司 一种基于云计算的应用程序综合监管控制系统及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002154085A (ja) 2000-11-15 2002-05-28 Toyota Motor Corp 作業用ロボットシステムの保全支援方法及び保全支援装置
JP2008257433A (ja) 2007-04-04 2008-10-23 Matsushita Electric Ind Co Ltd 受発信装置、携帯端末、プログラムおよび記録媒体
KR20140036375A (ko) * 2012-09-12 2014-03-26 현대로템 주식회사 철도시스템의 지능형 고장자산관리시스템
WO2015029300A1 (ja) * 2013-08-29 2015-03-05 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 情報提供装置、サーバ装置、情報提供方法、および情報提供プログラム
JP5820072B2 (ja) * 2012-07-11 2015-11-24 株式会社日立製作所 類似故障事例検索装置

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW575818B (en) * 2000-05-31 2004-02-11 Hannstar Display Corp Product maintenance recording device
JP2007140997A (ja) * 2005-11-18 2007-06-07 Mitsubishi Electric System & Service Co Ltd 故障診断装置
JP2007141128A (ja) * 2005-11-22 2007-06-07 Tokiko Techno Kk メンテナンス管理システム
US20080059120A1 (en) * 2006-08-30 2008-03-06 Fei Xiao Using fault history to predict replacement parts
JP2008310582A (ja) * 2007-06-14 2008-12-25 Hitachi Ltd 保守作業支援装置とシステム並びに保守作業支援方法
JP2009187097A (ja) * 2008-02-04 2009-08-20 Hitachi Omron Terminal Solutions Corp 自動取引装置
US9026304B2 (en) * 2008-04-07 2015-05-05 United Parcel Service Of America, Inc. Vehicle maintenance systems and methods
US20090292956A1 (en) * 2008-05-23 2009-11-26 Microsoft Corporation Trend based test failure prioritization
JP2010257066A (ja) * 2009-04-22 2010-11-11 Hitachi Software Eng Co Ltd 障害対策支援システム
US9081888B2 (en) * 2010-03-31 2015-07-14 Cloudera, Inc. Collecting and aggregating log data with fault tolerance
JP2011227601A (ja) * 2010-04-16 2011-11-10 Mitsubishi Electric Corp 情報提供装置及びそのプログラム
WO2011148891A1 (ja) * 2010-05-24 2011-12-01 日本電気株式会社 システムモデルからの静的なフォルトツリー解析のシステムと方法
US8959507B2 (en) * 2010-06-02 2015-02-17 Microsoft Corporation Bookmarks and performance history for network software deployment evaluation
JP5589571B2 (ja) * 2010-06-07 2014-09-17 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
WO2013109765A1 (en) * 2012-01-17 2013-07-25 Cimcon Lighting, Inc. Managing streetlights
JP6079243B2 (ja) * 2013-01-10 2017-02-15 日本電気株式会社 障害分析支援装置、障害分析支援方法、及びプログラム
JP5855036B2 (ja) * 2013-02-28 2016-02-09 三菱電機株式会社 設備点検順位設定装置
JP2014199618A (ja) * 2013-03-29 2014-10-23 Ｎｅｃネッツエスアイ株式会社 故障監視システム
US20150005054A1 (en) * 2013-07-01 2015-01-01 Kabam, Inc. System and method for facilitating gifting of virtual items between users in a game
CN104298476A (zh) * 2013-07-15 2015-01-21 日本冲信息株式会社 信息处理装置和信息处理方法
CN104637021A (zh) * 2013-11-08 2015-05-20 广州市地下铁道总公司 一种状态修模式的城轨车辆辅助维修系统
CN104091290A (zh) * 2014-07-11 2014-10-08 国家电网公司 一种变电站监控信息智能诊断分析方法
CN105069509A (zh) * 2015-08-05 2015-11-18 上海古鳌电子科技股份有限公司 一种交易处理系统及处理方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002154085A (ja) 2000-11-15 2002-05-28 Toyota Motor Corp 作業用ロボットシステムの保全支援方法及び保全支援装置
JP2008257433A (ja) 2007-04-04 2008-10-23 Matsushita Electric Ind Co Ltd 受発信装置、携帯端末、プログラムおよび記録媒体
JP5820072B2 (ja) * 2012-07-11 2015-11-24 株式会社日立製作所 類似故障事例検索装置
KR20140036375A (ko) * 2012-09-12 2014-03-26 현대로템 주식회사 철도시스템의 지능형 고장자산관리시스템
WO2015029300A1 (ja) * 2013-08-29 2015-03-05 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 情報提供装置、サーバ装置、情報提供方法、および情報提供プログラム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200137085A (ko) * 2019-05-28 2020-12-09 한국철도기술연구원 전동차의 전기식 출입문 고장예측 장치
KR20210013021A (ko) * 2019-07-22 2021-02-03 닛토덴코 가부시키가이샤 설비 이상 처치 타이밍 결정 시스템, 설비 이상 처치 타이밍 결정 방법 및 컴퓨터 프로그램

Also Published As

Publication number Publication date
KR101950660B1 (ko) 2019-02-20
CN108885724B (zh) 2022-02-25
JP6359228B2 (ja) 2018-07-18
TW201810161A (zh) 2018-03-16
WO2017175378A1 (ja) 2017-10-12
CN108885724A (zh) 2018-11-23
TWI597682B (zh) 2017-09-01
JPWO2017175378A1 (ja) 2018-08-30
DE112016006545T5 (de) 2018-11-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101950660B1 (ko) 정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 기록 매체에 저장된 정보 처리 프로그램
US20240006038A1 (en) Team-based tele-diagnostics blockchain-enabled system
AU2020200909A1 (en) Evaluation control
CN109614238B (zh) 一种目标对象识别方法、装置、系统及可读存储介质
CN115828112B (zh) 一种故障事件的响应方法、装置、电子设备及存储介质
CN108229963A (zh) 用户操作行为的风险识别方法及装置
US11455523B2 (en) Risk evaluation method, computer-readable recording medium, and information processing apparatus
CN104657705A (zh) 图像识别装置及面向图像识别装置的数据登录方法
US20160063229A1 (en) Hybrid adaptive authentication scoring system
CN111079186B (zh) 数据分析的方法、装置、设备和存储介质
CN107292174A (zh) 一种云计算系统安全性评估方法及装置
CN111181757A (zh) 信息安全风险预测方法、装置以及计算设备、存储介质
Pham‐Bao et al. Energy dissipation‐based material deterioration assessment using random decrement technique and convolutional neural network: A case study of Saigon bridge in Ho Chi Minh City, Vietnam
WO2021135322A1 (zh) 一种自动出题方法、装置及系统
CN117435999A (zh) 一种风险评估方法、装置、设备以及介质
CN116861480A (zh) 一种敏感数据识别方法、装置、设备及存储介质
CN113872959B (zh) 一种风险资产等级判定和动态降级方法和装置及设备
CN111651652B (zh) 基于人工智能的情感倾向识别方法、装置、设备及介质
CN110457393B (zh) 信息共享方法及相关产品
CN109427177B (zh) 一种监控报警方法及装置
CN113488128A (zh) 基于区块链的电子病历调阅方法、装置及相关设备
CN108345471B (zh) 检测装置处理异步事件的方法及检测装置
KR20210064625A (ko) 심리상담센터 매칭 방법 및 장치
US10416958B2 (en) Hierarchical clustering
JP2020144438A (ja) 雷対策必要設備抽出装置、雷対策必要設備抽出方法及び雷対策必要設備抽出プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant