KR20170033912A - 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램 - Google Patents

검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20170033912A
KR20170033912A KR1020177007345A KR20177007345A KR20170033912A KR 20170033912 A KR20170033912 A KR 20170033912A KR 1020177007345 A KR1020177007345 A KR 1020177007345A KR 20177007345 A KR20177007345 A KR 20177007345A KR 20170033912 A KR20170033912 A KR 20170033912A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
product
verification
information
component
image feature
Prior art date
Application number
KR1020177007345A
Other languages
English (en)
Inventor
루이 이시야마
도루 다까하시
Original Assignee
닛본 덴끼 가부시끼가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=49768872&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=KR20170033912(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by 닛본 덴끼 가부시끼가이샤 filed Critical 닛본 덴끼 가부시끼가이샤
Publication of KR20170033912A publication Critical patent/KR20170033912A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/018Certifying business or products
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/40Analysis of texture
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/80Recognising image objects characterised by unique random patterns
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Buckles (AREA)
  • Slide Fasteners (AREA)
  • Slide Fasteners, Snap Fasteners, And Hook Fasteners (AREA)

Abstract

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 복수의 파스너에 하나씩 RFID 칩을 내장하지 않아도 상품의 물류 관리, 진위 판정 등을 위한 검증을 행할 수 있는 기술을 제공하는 것이다. 본 발명은 검증 대상의 생산물에서의 부품의 화상 특징을 취득하고, 상기 취득한 부품의 화상 특징에 기초하여 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 것을 특징으로 한다.

Description

검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램{VERIFICATION METHOD, VERIFICATION SYSTEM, VERIFICATION DEVICE, AND PROGRAM THEREFOR}
본 발명은 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램에 관한 것이다.
최근, 품질 관리와 유통 관리를 위해서, 생산품을 주형, 로트 단위, 또는 개체 단위로 검증 및 식별하는 요구가 높아지고 있다. 이에 대처하기 위해서, 무선 통신 방식에 의해 데이터 통신을 행하는 RFID가 생산품에 내장된다. 또한, 생산품의 생산으로부터 물류, 판매 등에 이르는 종합적인 상품 관리나, 상품의 분실 방지, 도난 방지, 위조 방지 등이 행해지고 있다.
특허 문헌 1 및 특허 문헌 2의 기술에서는, 예를 들어, 물품에 장착되는 파스너에 RFID 칩이 배치된다. 상기 구성에 의해, RFID 칩의 메모리에 저장되어 있는 데이터를 사용하여 상품의 물류 관리나 진위 판정 등을 위한 검증을 행할 수 있다.
인용 문헌
특허 문헌
특허 문헌 1: 일본 공개 특허 공보 제2009-187580호
특허 문헌 2: 일본 공개 특허 공보 제2002-125721호
그러나, 특허 문헌의 기술은, 예를 들어, 파스너와 같은 물품에 하나씩 RFID 칩을 내장시키기 위해서 많은 비용이 든다고 하는 문제가 있었다. 또한, 반도체와 같은 생산물에 따라서, RFID 칩 등의 특별한 장치는 말할 것도 없이, 통상의 태그조차 장착할 수 없는 경우가 많다.
본 발명은 상기 과제를 해결하기 위해 만들어진 것이다. 따라서, 본 발명의 목적은 IC 태그 등의 특별한 장치를 필요로 하지 않고, 생산물을 검증할 수 있는 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램을 제공하는 것이다.
본 발명은 검증 대상의 생산물에서의 부품의 화상 특징을 취득하는 단계 및 상기 취득한 부품의 화상 특징에 기초하여 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 단계를 포함하는 검증 방법에 관한 것이다.
본 발명은 검증 대상의 생산물에서의 부품의 화상 특징을 취득하는 취득 수단 및 상기 취득한 부품의 화상 특징에 기초하여 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 검증 수단을 포함하는 검증 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 취득한 검증 대상의 생산물에서의 부품의 화상 특징에 기초하여, 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 검증 수단을 포함하는 검증 장치에 관한 것이다.
본 발명은 검증 장치의 프로그램으로서, 상기 프로그램은 상기 검증 장치로 하여금 취득한 검증 대상의 생산물에서의 부품의 화상 특징에 기초하여, 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 검증 수단으로서 기능하게 하는 검증 장치의 프로그램에 관한 것이다.
본 발명에 따르면, IC 태그 등의 특별한 장치를 도입하지 않더라도, 상품이 검증될 수 있다.
도 1은 본 발명의 검증 시스템에서의 검증 장치의 블록도의 일례.
도 2는 가죽 제품의 질감있는 패턴을 설명하는 위한 도면.
도 3은 검증 영역의 일례를 설명하기 위한 도면.
도 4는 검증 대상의 생산물을 설명하기 위한 도면.
도 5는 본 발명의 제2 실시 형태에 따른 블록도의 일례.
도 6은 본 발명의 제2 실시 형태에 따른 동작 일례를 설명하기 위한 흐름도.
도 7은 본 발명의 제3 실시 형태에 따른 블록도의 일례.
도 8은 본 발명의 제3 실시 형태에 따른 동작 일례를 설명하기 위한 흐름도.
도 9는 본 발명의 제4 실시 형태에 따른 블록도의 일례.
도 10은 본 발명의 제4 실시 형태에 따른 등록 동작의 일례를 설명하기 위한 흐름도.
도 11은 본 발명의 제4 실시 형태에 따른 블록도의 일례.
도 12는 본 발명의 제4 실시 형태에 따른 등록 동작의 일례를 설명하기 위한 흐름도.
도 13은 본 발명의 제4 실시 형태에 따른 유통 인증의 동작의 일례를 설명하기 위한 흐름도.
도 14는 본 발명의 제6 실시 형태에 따른 블록도의 일례.
도 15는 본 발명의 제6 실시 형태에 따른 동작의 일례를 설명하기 위한 흐름도.
본 발명의 특징을 설명하기 위해서, 첨부 도면을 참조하여 이하 구체적으로 설명한다.
[제1 실시 형태]
본 발명의 제1 실시 형태에 대해서 첨부 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 검증 시스템(1)을 도시한 블록도이다.
본 발명의 제1 실시 형태에 따른 검증 시스템(1)은 생산물에서의 부품의 화상 특징을 취득하고 이 취득한 부품의 화상 특징과 화상 특징 데이터베이스(11)에 기억되어 있는 부품의 화상 특징에 기초하여 부품이 장착되어 있는 생산물을 검증하는 검증 장치(12)를 포함하는 검증 장치이다.
본 발명은 부품에 실시된 질감있는 패턴이 개체마다 미묘하게 상이하거나, 또는 후술하는 바와 같이, 부품이 동일한 종류의 부품이면, 질감있는 패턴이 어느 정도의 공통성을 갖는 것 등의 특징을 사용하고, 부품의 표면의 미리정해진 영역에 실시된 패턴(요철 패턴)을 검증함으로써, 그 부품이 장착되어 있는 생산물도 검증하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 부품의 표면의 미리정해진 영역의 패턴이 특정될 수 있다면, 부품은 특별히 한정되지 않는다. 텔레비전, 퍼스널 컴퓨터, 스마트폰, 가방 등과 같이, 일반 소비자가 하나의 완성품으로서 구입하는 것이나, 또는 하나의 완성품에 사용되는 부품, 예를 들어, 파스너, 고정구, 장식 부품, 및 반도체 등의 전자 부품이다. 소재는 금속, 플라스틱, 수지, 피혁, 도자기, 세라믹 등일 수 있다. 여기서, 파스너는 슬라이드 파스너, 후크 앤 루프 파스너, 스냅 파스너, 레일 파스너, 버클, 코드 스토퍼, 벨트 어저스터, 스냅 버튼, 버튼 등을 포함한다. 또한, 고정구는 공구, 아일렛(eyelet), 나사, 못, 볼트, 너트 등을 포함한다.
또한, 질감있는 패턴의 예는 디자인으로서 질감있는 패턴이 형성되어 있는 경우뿐만 아니라, 물품의 식별 또는 검증을 위해서 의도적으로 검증 영역에 질감있는 패턴을 형성한 경우를 포함한다.
또한, 후술하는 금속, 합성 수지(플라스틱 등) 등에의 가공 처리에 의해 실시된 질감있는 패턴 외에, 패턴은, 예를 들어, 가죽 제품에 표면 처리(예를 들어, 엠보스 가공)함으로써 얻어진 주름 패턴(잔주름)에 의해 형성된 패턴 및 블라스팅, 에칭, 분체 도장 등에 의해 형성된 패턴 등을 포함하는 개념이다. 도 2에 도시한 바와 같이, 예를 들어, 엠보스 가공이 실시된 피혁의 가방의 경우에, 가방의 가죽 표면에는 미소한 요철이 랜덤하게 형성되어 있고, 이 미소한 요철은 질감있는 패턴과 동일한 것으로 간주될 수 있다.
상술한 바와 같이, 파스너 또는 가죽 제품의 대부분에 질감 가공 또는 엠보스 가공이 실시되고, 또한, 전자 부품의 패키지 표면에도 무광택 다듬질 가공이 사용되는 경우가 많다. 이 패턴은, 예를 들어, 금속, 합성 수지(플라스틱 등) 등에의 가공 처리 방법을 사용하여 개체군 또는 개체 단위로 식별될 수 있다. 이 가공 처리 방법은 크게 나누어서 2가지의 방법이 생각된다.
하나는 주형에 대하여 패턴을 가공하고 부품을 프레스 성형, 사출 성형, 또는 주조함으로써 부품에 패턴을 실시하는 처리 방법이다. 이 처리 방법에 의하면, 동일한 주형으로부터 제조되는 모든 개체에 거의 일치하는 패턴을 실시할 수 있다. 한편, 별도의 주형을 제조할 때에는, 그 별도의 주형의 질감있는 패턴은 상기 주형의 질감있는 패턴과 다르므로, 그 주형에 의해 부품을 사출 성형 또는 주조하여 얻어진 부품의 패턴은 상기 별도의 주형으로부터 제조된 부품과는 다르다. 상술한 처리의 경우에, 어떤 주형에 의해 패턴이 실시된 개체군(물품군) 중 적어도 하나 이상이 선택된다. 또한, 그 개체의 검증 영역의 패턴의 화상 특징이 검증의 기준이 되는 대표치로서 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록된다. 그리고, 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록된 화상 특징과 일치하는 화상 특징을 갖는 부품은 그 주형에 의해 패턴이 실시된 부품인 것으로서 검증될 수 있다.
이 방법은 특정한 주형으로부터 제조된 개체군(부품군)을 적은 등록 데이터를 사용하여 검증할 수 있다는 이점을 갖는다.
다른 방법에서는, 미소한 면 요철은 에칭, 블라스팅, 절삭, 결정 및 분체 도장, 분산 도금 처리 등의 부품 개체마다 임의적인 미소한 요철 패턴을 발생시키는 가공에 의한 처리, 또는 도금 처리나 도장에 의해 발생된다. 상술한 처리를 사용하는 경우에, 실시된 패턴은 부품 개체마다 상이하다. 따라서, 부품 개체마다, 그 검증 영역에 실시된 패턴의 화상 특징이 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록된다. 그리고, 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록된 화상 특징과 일치하는 화상 특징을 갖는 부품은 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록되어 있는 부품인 것으로 검증될 수 있다.
이 방법은 부품 개체마다 패턴이 상이하기 때문에 부품을 개체 단위로 검증(식별)할 수 있는 효과를 갖는다.
또한, 상술한 두가지 방법이 조합되고 패턴이 실시된 부분에 상기 도장 및 도금 처리가 사용된다. 이에 의해, 미소한 요철의 개체 간의 차의 발생이 촉진되고, 또한 식별성이 향상될 수 있다. 이때, 주형마다의 특징 간의 차는 여전히 남고 가공에 의한 개체마다의 특징 간의 차가 또한 더해짐으로써, 양자가 각각 검증될 수 있다. 특히, 주형에 실시되는 표면 가공의 요철 크기가 후단의 표면 가공보다도 거칠게 됨으로써, 주형 간의 차가 개체 간의 차보다 크게 될 수 있다. 상기 방법을 사용하여, 검증시의 특징량의 유사도에 대한 임계값이 주형마다의 검증시가 개체마다의 검증시에 비해 느슨하게 설정되어, 상술한 바와 같이 적은 등록 데이터에 의해 검증될 수 있다. 또한, 이 이점을 활용함으로써, 계층적인 검증에 의해 검증 처리량을 삭감할 수 있다.
이어서, 영역이 검증의 미리정해진 영역이고 패턴이 실시된 영역이라면, 패턴 전체 또는 패턴의 일부가 검증 영역으로서 사용될 수 있다. 또한, 검증 처리의 용이함을 고려하여 미리 검증할 미리정해진 영역을 정해 두는 것이 바람직하다. 미리정해진 영역으로서, 부품에 공통으로 존재하는 기준 부위가 기준으로서 정해지는 위치의 영역을 검증 영역으로 하는 것이 고려된다. 부품의 기준 부위의 예는 부품에 부착, 인쇄, 각인, 소인된 제품의 상표, 로고, 제조자명, 제조 회사, 브랜드명, 제품명, 및 제품 번호 등을 포함한다. 동일 부품이라면, 이들 기준 부위는 개체에 상관없이 동일한 패턴을 공통으로 보유하고, 외관상 뚜렷하게 보여진다. 그리고, 기준 부위의 위치 및 자세가 기준으로서 정해지고 그 특징이 기억되어 있으면, 부품의 검증 영역이 자동으로 검출될 수 있다. 또한, 미리정해진 영역으로서, 검증에 사용되는 패턴이 열화, 마모 등을 받기 어려운 것이 바람직하므로, 부품의 오목부인 영역이 사용되는 것이 유효하다.
또한, 부품의 패턴이 실시된 측에 끼워 맞추는 부재(어댑터)가 준비될 수 있고, 그 부재의 일부에 외부로부터 패턴을 볼(촬영할) 수 있는 공벽(구멍)이 설치될 수 있고, 그 볼(촬영할) 수 있는 영역이 미리정해진 영역으로서 설정될 수 있다. 상술한 바와 같이, 검증의 미리정해진 영역의 위치 및 자세가 식별되는 경우마다, 검증의 소정 영역의 위치 및 자세를 인식할 필요는 없고 검증 영역이 확실하게 특정될 수 있다.
또한, 검증을 위한 패턴의 화상 특징이 동일한 부품 개체에서도 그 부품에 실시된 패턴을 촬영할 때의 조명 조건에 따라 상이할 수 있다. 그 이유는 패턴은 패턴의 형상에 따라 미소한 요철로부터 형성되고, 광의 조사 방향에 따라 요철에 의해 발생되는 그림자의 위치가 상이하고, 결과적으로 화상 특징이 별도의 화상 특징이 되기 때문이다. 따라서, 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록되는 패턴과 검증 대상의 부품 패턴이 동일한 조명 조건 아래에서 촬영되는 것이 바람직하다. 상기 어댑터를 사용하여, 부품, 조명, 촬상 소자의 위치, 및 자세가 서로 고정되면, 이 문제를 해결할 수 있다.
도 3에 도시한 바와 같이, 이하의 설명에서는, 부품으로서 슬라이드 파스너 그리고 패턴으로서 질감있는 패턴을 사용하여 설명한다. 슬라이드 파스너의 당김-손잡이의 오목부의 질감있는 패턴 전체가 검증 영역으로 설정된 예를 사용하여 설명하지만; 반드시 이에 한정되지 않는다.
생산물이 상술한 부품이 장착된 생산물이라면, 생산물은 특별히 한정되지 않는다. 도 4에 도시한 바와 같이, 이하의 설명에서는 슬라이드 파스너가 장착된 가방을 예로 해서 설명한다.
다음에 각 부의 구성에 대해서 설명한다.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 출원에 따른 검증 시스템은 화상 특징 데이터베이스(11) 및 검증 장치(12)를 포함한다.
화상 특징 데이터베이스(11)는 제조된 슬라이드 파스너의 당김-손잡이의 검증 영역의 질감있는 패턴의 화상 특징이 생산물 정보와 관련하여 기억되어 있는 데이터베이스이다. 여기서, 생산물 정보는 생산자 식별 정보, 생산물 식별 정보, 개체 식별 정보, 유통 경위 정보, 및 검증 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 정보이다. 생산자 식별 정보는 생산물인 가방을 생산하는 생산자, 예를 들어, 메이커명, 브랜드명 등을 일의적으로 식별하는 식별 정보이다. 또한, 생산자 식별 정보는, 예를 들어, 슬라이드 파스너의 출하처와 출하 일시도 생산자 식별 정보로서 포함하는 개념이다. 생산물 식별 정보는 부품이 장착되는 생산물을 일의적으로 식별하는 정보이며, 예를 들어, 상품명, 모델 번호, 생산 일시, 판매 일시, 또는 판매 기간을 나타내는 정보이다. 개체 식별 번호는 부품이 장착되는 생산물을 개별로 식별하는 식별 정보이며, 그 일례로서 제조 로트 번호와 일련 번호를 포함한다. 유통 경위 정보는 슬라이드 파스너 또는 슬라이드 파스너가 장착된 가방의 유통 경위가 로그로서 축적된 정보이며, 예를 들어, 유통 도중의 판매자, 판매 일시, 세관의 통과 일시와 장소, 최종 판매자, 최종 판매 일시, 구입자 등의 유통에 관한 정보이다. 검증 정보는 화상 특징을 갖는 부품에 의한 생산물의 검증에 관한 정보이다. 또한, 검증 정보는 화상 특징을 갖는 부품이 장착되어 있는 생산물의 모방 검사 결과, 화상 특징이 취득된 장소와 일시, 화상 특징을 취득한 작업자, 화상 특징을 갖는 부품이 장착되어 있는 생산물의 외관으로부터 식별할 수 있는 정보 등에 관한 정보이다.
검증 장치(12)는 검증 대상인 가방에 장착되어 있는 슬라이드 파스너의 당김-손잡이의 질감있는 패턴을 촬상하여 얻은 화상으로부터 화상 특징을 추출한다. 또한, 검증 장치(12)는 추출한 화상 특징과 화상 특징 데이터베이스(11)에 기억되어 있는 질감있는 패턴의 화상 특징을 검증한다. 그리고, 검증 장치(12)는 양자가 서로 일치하는지를 검증한다. 양자가 서로 일치하는 경우에, 그 화상 특징에 관련하여 있는 생산물 정보에 기초하여, 검증 장치(12)는 그 화상 특징에 관련하여 있는 생산물 정보와 검증 대상의 생산물에 별도 기재된 것 또는 그 디자인 등으로부터 자명한 정보(브랜드, 일련 번호 등) 간의 일치성을 검증한다. 양자가 서로 일치하는 경우에, 검증 장치(12)는 상기 가방을 진정품으로서 인증할 수 있다. 여기서, 화상 특징의 검증 방법에 관해서, 예를 들어, 질감있는 패턴의 반점 중심이 특징점으로 설정되고, 특징점의 배치가 검증되고, 동일 위치(어느 임계값 이내의 범위)에 있는 특징점의 조합의 수가 미리정해진 수 이상인 경우에, 양자가 동일한 것으로 판정된다. 또한, 피혁 패턴 또는 나무결 패턴의 경우에, 선의 단부점, 교점, 및 각이 특징점으로 설정되고, 특징점의 배치가 검증되고, 동일 위치(어느 임계값 이내의 범위)에 있는 특징점의 조합의 수가 미리정해진 수 이상인 경우에, 양자가 동일한 것으로 판정된다. 기존의 지문 검증의 기술이 상술한 검증 기술로서 사용될 수 있다. 상기 설명에서는, 기억되어 있는 질감있는 패턴의 화상 특징과 검증 대상의 질감있는 패턴의 화상 특징을 검증하는 예를 설명했지만; 본 발명에서는 이것에 한정되지 않는다. 화상 특징 대신에, 예를 들어, 기억되어 있는 질감있는 패턴의 화상과 검증 대상의 질감있는 패턴의 화상을 검증할 수 있다.
또한, 질감있는 패턴이 실시된 파스너를 예로 해서 설명했지만; 물품 또는 질감있는 패턴은 이것에 한정되지 않는다. 예를 들어, 질감있는 패턴이 디자인으로서 실시되어 있는 경우에 한하지 않고, 식별 및 검증을 위해 질감있는 패턴을 물품의 미리정해진 검증 영역에 의도적으로 실시한 경우에도 명확하게 적용될 수 있다.
또한, 질감있는 패턴은 파스너와 같은 금속이나 합성 수지(플라스틱 등) 등에의 가공 처리에 의해 실시된 질감있는 패턴뿐만 아니라, 상술한 바와 같이, 가죽 제품의 표면 주름 패턴(잔주름) 등에도 명확하게 적용될 수 있다.
[제2 실시 형태]
계속해서, 본 출원의 검증 시스템의 제2 실시 형태에 대해서 설명한다. 제2 실시 형태에서는, 생산물이 가방으로 설정되고, 부품이 슬라이드 파스너로 설정되고, 패턴이 질감있는 패턴으로 설정되고, 생산물 정보가 출하처로 설정되고, 출하처마다 동일한 주형으로부터 제조된 부품이 출하되도록 부품이 관리되는 경우의 검증에 대해서 설명한다.
도 5는 제2 실시 형태의 검증 시스템을 도시한 블록도이다. 검증 시스템(1)은 화상 특징 데이터베이스(11), 검증 장치(12), 및 소비자의 휴대 전화(2)를 포함한다.
도 5에 도시한 바와 같이, 화상 특징 데이터베이스(11)에는, 주형에 의해 질감있는 패턴이 실시된 슬라이드 파스너를 주형마다 촬영하여 얻은 화상으로부터 추출한 화상 특징이 출하처와 관련하여 기억되어 있다. 부품 공급자가 부품의 제조 또는 출하시에, 화상 특징 데이터베이스(1)는 부품의 화상 특징이 그 출하처의 생산자 식별 정보와 관련되면서 작성되고, 화상 특징 데이터베이스(11)는 부품 공급자 측의 장치로서 설치되어 있다. 또한, 슬라이드 파스너의 당김-손잡이의 질감있는 패턴의 촬영에서, 어댑터를 사용하여 부품, 조명, 및 촬상 소자의 위치 및 자세가 서로 고정된 다음에 촬상된다.
검증 장치(12)는 화상 특징 추출부(201) 및 판정부(202)를 포함한다. 화상 특징 추출부(201)는 소비자의 휴대 전화(2)로부터 송신되고 검증 대상인 가방에 장착되어 있는 슬라이드 파스너의 당김-손잡이의 질감있는 패턴을 촬상하여 얻은 화상으로부터 화상 특징을 추출한다. 판정부(202)는 화상 특징 추출부(201)가 추출한 화상 특징과 화상 특징 데이터베이스(11)에 기억되어 있는 질감있는 패턴의 화상 특징을 검증하고, 양자가 서로 일치하는지를 검색한다. 양자가 서로 일치하는 경우에, 검증 장치(12)는 그 화상 특징에 관련하여 있는 생산물 정보(출하처인 생산자 식별 정보)와 검증 대상의 생산물에 별도 기재된 것 또는 그 디자인 등으로부터 자명한 정보(브랜드 등의 생산자 식별 정보, 또는 일련 번호 등의 생산물 식별 정보) 간의 일치성을 검증한다. 양자가 서로 일치하는 경우에, 검증 장치(12)는 상기 가방을 진정품으로서 인증할 수 있다. 한편, 검증의 결과, 일치성을 확인할 수 없는 경우에, 가방이 모방품일 가능성이 있다고 판정될 수 있다.
도 5의 가방의 외관 디자인으로부터, 예를 들어, 가방이 AB 회사의 제품(또는 그 모방품)인 것이 용이하게 판정될 수 있는 경우에, 부품의 화상 특징이 YYY이면, 일치성이 검증될 수 있고 가방은 진정품으로서 인증될 수 있다. 한편, 부품이 정규품을 사용하고 있는 부품 업자의 부품이 아닌 경우, 또는, 부품은 정규품이어도, 그 가방의 생산자가 아닌 제3자가 별도 입수해서 모방품을 생산한 경우를 가정해보자. 이 경우에, 부품의 화상 특징은 YYY와는 상이하고, 가방은 검증되지 않으므로, 가방은 모방품 또는 모방품일 수 있다고 판정될 수 있다.
어댑터를 사용하여, 휴대 전화(2)에 의해, 검증 대상인 가방의 슬라이드 파스너 당김-손잡이의 질감있는 패턴을 부품, 조명, 및 촬상 소자의 위치 및 자세를 서로 미리정해진 상대 관계로 고정하여 촬상하고, 이 촬상한 화상이 검증 장치(12)에 송신된다. 본 실시 형태에서는, 휴대 전화를 예로 해서 설명하였다. 또한, 검증 대상인 가방의 슬라이드 파스너의 당김-손잡이 질감있는 패턴을 촬상하여 얻은 화상이 송신될 수 있으면, 휴대 전화 이외의 장치가 사용될 수 있다.
이어서, 본 출원의 검증 시스템의 동작에 대해서 도 6을 참조하여 설명한다.
검증 대상의 가방을 검증하기 위해서, 소비자는 휴대 전화(2)에 의해 당김-손잡이의 미리정해진 영역의 질감있는 패턴을 촬상하여 얻은 화상을 송신하고, 검증 장치(12)가 그 화상을 수신한다(S501).
검증 장치(12)의 화상 특징 추출부(201)는 수신한 화상으로부터 상술한 방법과 동일한 방법에 의해 미리정해진 영역의 질감있는 패턴의 화상 특징을 추출하고 추출한 화상 특징을 판정부(202)에 출력한다(S502).
판정부(202)는 추출한 화상 특징과 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록되어 있는 화상 특징을 검증한다(S503). 양자가 서로 일치하는 경우에(S503에서 예), 판정부(202)는 그 화상 특징과 관련하여 있는 생산물 정보(출하처 등)를 판독하고 그 생산물 정보를 휴대 전화(2)에 송신한다(S504). 소비자는 수신한 출하처의 정보와 가방의 디자인 또는 생산물에 기재되어 있는 로고 등으로부터 자명한 생산물 정보(브랜드, 일련 번호 등) 간의 일치성을 검증하고, 양자가 서로 올바르게 일치하는 경우에 가방을 진정품으로서 인증한다. 결과적으로, 생산물의 모방품, 허위 기재, 및 나아가 정규 부품 업자가 제조한 다른 파스너를 사용한 모조품도 거절될 수 있다.
한편, 검증의 결과, 양자가 서로 일치하지 않은 경우에(S503에서 아니오), 양자가 서로 일치하지 않는다는 취지가 휴대 전화(2)에 송신된다(S505). 결과적으로, 소비자는 가방이 위조된 또는 위조된 가능성이 있다는 것을 인식한다.
상술한 바와 같이, 본 실시 형태에서는, 생산물의 생산자가 그 생산물에 하나씩 RFID 칩 등을 내장하지 않아도, 미리 부품 업자가 화상 특징을 등록하고 있는 파스너가 사용됨으로써, 생산물의 진위 판정 등을 위한 검증을 행할 수 있다. 그러므로, 저비용으로 생산물 상품의 진위 판정 등을 위한 검증을 행할 수 있다.
또한, 소비자가 특별한 장비를 갖지 않아도, 가방을 검증할 수 있다. 또한, 검증의 결과, 그 생산물의 생산 정보도 취득할 수 있다.
상술한 실시 형태에서는, 주형마다 화상 특징이 등록되어 있는 경우를 사용하여 설명했다. 또한, 제2 실시 형태는 블라스팅 처리에 의해 질감있는 패턴이 실시된 슬라이드 파스너를 개별로 촬영하여 얻은 화상으로부터 추출한 파스너마다의 화상 특징이 생산물 각각을 개체 식별하기 위한 생산물 식별 정보와 관련하여 기억되어 있는 구성일 수 있다.
또한, 출하처 대신에, 또는 출하처 외에, 출하 일시, 파스너가 장착되어 있는 생산물의 생산자, 생산물의 생산 시기 등의 정보가 기억된다. 그리고, 상기 정보 중 어느 하나 또는 조합한 정보와 가방의 디자인 또는 생산물에 기재되어 있는 로고 등으로부터 자명한 정보(브랜드, 일련 번호 등) 간의 일치성이 검증될 수 있다. 또한, 양자가 서로 올바르게 일치하는 경우에, 가방은 진정품으로서 인증될 수 있다.
또한, 화상 특징 데이터베이스(11)가 부품 공급자 측에 설치되어 있는 구성을 사용하여 설명했다. 또한, 제2 실시 형태는 부품 공급자가 화상 특징 데이터베이스(11)를 생산자에 제공하고 화상 특징 데이터베이스(11)가 생산자 측에 설치되는 구성일 수 있다. 또한, 제2 실시 형태는 화상 특징 데이터베이스(11)가 네트워크 상에 설치되는 구성일 수 있다.
[제3 실시 형태]
계속해서, 본 출원의 검증 시스템의 제3 실시 형태에 대해서 설명한다. 제3 실시 형태에서는, 생산물이 가방으로 설정되고, 부품이 슬라이드 파스너로 설정되고, 패턴이 질감있는 패턴으로 설정되고, 생산물 정보가 생산물 식별 정보로 설정된 경우의 검증에 대해서 설명한다. 또한, 제2 실시 형태와 동일한 구성에는 동일한 참조 번호를 표시하고, 상세한 설명은 생략한다.
도 7은 본 실시 형태의 검증 시스템을 도시한 블록도이다.
본 실시 형태에서는, 검증 시스템(1)은 화상 특징 데이터베이스(11) 및 생산물 정보 데이터베이스(13)를 갖는다. 화상 특징 데이터베이스(11)에는, 블라스팅 처리에 의해 질감있는 패턴이 실시된 슬라이드 파스너를 개별로 촬영하여 얻은 화상으로부터 추출한 파스너마다의 화상 특징이 파스너 각각을 개체 식별하기 위한 파스너 식별 정보와 관련하여 기억되어 있다. 부품 공급자가 파스너의 출하시에, 화상 특징 데이터베이스(11)는 부품의 화상 특징이 출하처와 관련되면서 작성되고, 화상 특징 데이터베이스(11)는 부품 공급자 측의 장치로서 설치되어 있다. 생산물 정보 데이터베이스(13)에는, 파스너 식별 정보가 파스너가 장착된 가방 각각을 개체 식별하기 위한 가방 식별 정보(생산물 식별 정보)와 관련하여 기억되어 있다. 생산물 정보 데이터베이스(13)는 생산물의 생산시에 파스너 식별 정보가 가방 식별 정보와 관련되면서 작성되고, 생산물 정보 데이터베이스(13)는 생산자 측의 장치로서 설치되어 있다. 또한, 본 실시 형태에서는, 파스너 식별 정보가 생산물 식별 정보와 관련되어 있는 구성을 설명하였다. 또한, 생산물 식별 정보 이외에, 파스너 식별 정보는 생산물의 생산일 등에도 관련하여 기억될 수 있다.
검증 장치(12)의 판정부(202)는 화상 특징 추출부(201)가 추출한 화상 특징과 화상 특징 데이터베이스(11)에 기억되어 있는 질감있는 패턴의 화상 특징을 검증하고, 양자가 서로 일치하는지를 검색한다. 양자가 서로 일치하는 경우에, 판정부(202)는 그 화상 특징에 관련하여 있는 파스너 식별 정보를 판독하고, 판독한 파스너 식별 정보에 기초하여 생산물 정보 데이터베이스(13)로부터 가방 식별 정보를 검색한다. 즉, 본 실시 형태에서는, 판정부(202)는 가방 식별 정보를 검색한다. 소비자는 수신한 가방 식별 정보와 가방에 관한 가방 식별 정보 간의 일치성을 검증하고, 양자가 서로 일치하는 경우에 기방을 진정품으로서 인증한다.
이어서, 본 출원의 검증 시스템의 동작에 대해서 도 8을 참조하여 설명한다.
검증 대상인 가방을 검증하기 위해서, 소비자는 휴대 전화(2)에 의해 당김-손잡이의 미리정해진 영역의 질감있는 패턴을 촬상하여 얻은 화상을 송신하고, 검증 장치(12)가 그 화상을 수신한다(S701).
상술한 방법과 동일한 방법에 의해, 검증 장치(12)의 화상 특징 추출부(201)는 수신한 화상으로부터 미리정해진 영역의 질감있는 패턴의 화상 특징을 추출하고, 추출한 화상 특징을 판정부(202)에 출력한다(S702).
판정부(202)는 추출한 화상 특징과 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록되어 있는 화상 특징을 검증한다(S703).
양자가 서로 일치하는 경우에(S703에서 예), 판정부(202)는 그 화상 특징과 관련하여 있는 파스너 식별 정보를 판독한다(S704). 판정부(202)는 판독한 파스너 식별 정보에 기초하여 생산물 정보 데이터베이스(13)로부터 가방 식별 정보를 검색한다(S705). 가방 식별 정보가 검색되는 경우에(S705에서 예), 판정부(202)는 검색된 가방 식별 정보를 휴대 전화(2)에 송신한다(S706). 수신한 가방 식별 정보가 검증 대상의 가방에 관한 가방 식별 정보와 일치하는지에 기초하여, 소비자는 가방이 정규품인지를 인증할 수 있다.
한편, S703에서의 검증의 결과, 양자가 서로 일치하지 않은 경우에(S703에서 아니오), 및 S705에서의 검색의 결과, 가방이 검색되지 않은 경우에(S705에서 아니오), 판정부(202)는 검증 대상의 가방에 관한 정보가 없다는 취지를 휴대 전화(2)에 송신한다 (S707). 결과적으로, 소비자는 가방은 위조된 또는 위조된 가능성이 있다는 것을 인식한다.
상술한 바와 같이, 본 실시 형태에서는, 파스너에 하나씩 RFID 칩을 내장하지 않아도, 진위 판정 등을 위한 검증을 행할 수 있다. 그러므로, 저비용으로 상품의 진위 판정 등을 위한 검증을 행할 수 있다.
또한, 소비자가 특별한 장비를 갖지 않아도, 생산물인 가방을 검증할 수 있다. 그리고, 검증의 결과, 그 생산물의 정보도 취득할 수 있다.
또한, 본 실시 형태와 같이, 생산물 정보가 화상 특징 데이터베이스와는 다른 데이터베이스로서 구성될 때, 생산업자는 스스로 생산물에 내장된 부품의 부품 식별 정보를 파악할 수 있다. 그러므로, 이 부품 식별 정보가 생산물 식별 정보와 관련되는 것만으로도 되고, 부품을 촬영하고 부품의 화상 특징을 취득하는 수고를 줄일 수 있다. 또한, 부품 업자에게 자기의 생산물에 관한 정보의 비밀이 유지될 수 있고, 필요에 따라서 자기의 생산물이 인증될 수 있다. 또한, 부품 업자는 생산물 정보를 관리하지 않아도, 자기의 부품에 관한 부품 식별 정보를 부품에 첨부해서 생산자에 제공하는 것만으로, 부품의 부가 가치가 되는 서비스를 제공할 수 있다.
상술한 실시 형태에서는, 개별로 화상 특징이 등록되어 있는 경우를 사용하여 설명했다. 또한, 제2 실시 형태와 같이, 제3 실시 형태는 주형마다의 화상 특징이 생산물 각각을 개체 식별하기 위한 생산물 식별 정보 또는 상품명 등과 같은 생산물군에 관한 정보와 관련하여 기억되어 있는 구성일 수 있다.
또한, 가방 식별 정보 대신에 또는 가방 식별 정보와 함께, 생산물의 판매 일시의 정보, 생산물의 생산자, 생산물의 생산 시기 등의 정보가 기억될 수 있다. 결과적으로, 상기 정보와 가방의 디자인 또는 생산물에 기재되어 있는 로고 등으로부터 자명한 정보(브랜드, 일련 번호 등) 간의 일치성이 검증되고, 양자가 서로 올바르게 일치하는 경우에 가방은 진정품으로서 인증될 수 있다. 또한, 본 구성에 의하면, 생산품의 물류 관리도 행할 수 있다.
또한, 화상 특징 데이터베이스(11)가 부품 공급자 측에 설치되어 있고 생산물 정보 데이터베이스(13)가 생산자 측에 설치되어 있는 구성을 사용하여 설명했다. 또한, 제3 실시 형태는 모두가 부품 공급자 측, 생산자 측, 네트워크상의 제3자에 설치되어 있는 구성일 수 있다. 또는, 제3 실시 형태는 둘 중의 하나가 네트워크상의 제3자에 설치되어 있는 구성일 수 있다.
[제4 실시 형태]
계속해서, 본 출원의 검증 시스템의 제4 실시 형태에 대해서 설명한다. 본 실시 형태에서는, 생산물 정보로서 유통 로그 정보가 기억되는 경우에 대해서 설명한다. 제4 실시 형태에서는, 생산물이 가방으로 설정되고, 부품이 슬라이드 파스너로 설정되고, 패턴이 질감있는 패턴으로 설정되고, 생산물 정보가 생산물 식별 정보로 설정된 경우의 검증에 대해서 설명한다. 또한, 상술한 실시 형태와 동일한 구성에는 동일한 참조 번호를 표시하고, 상세한 설명은 생략한다.
도 9는 제4 실시 형태에 따른 검증 시스템을 도시한 블록도이다. 상술한 실시 형태의 구성 외에, 본 실시 형태의 검증 시스템(1)은 등록부(203)를 포함한다.
등록부(203)는 판정부(202)가 추출한 화상 특징과 일치하는 화상 특징을 화상 특징 데이터베이스(11)로부터 검색하고, 이 화상 특징과 파스너의 유통 로그 정보를 서로 관련하여 기억한다. 여기서, 화상 특징과 유통 로그 정보가 서로 관련하여 기억되고; 또한, 유통 로그 정보 이외의 생산물 정보에 추가되는 형태로 유통 로그 정보가 기억될 수 있다. 또한, 유통 로그 정보는 1종류의 정보뿐만 아니라, 추가되는 형태로 기억되는 정보가 증가될 수 있다.
화상 특징 데이터베이스(11)는 파스너마다의 화상 특징 정보와 유통 로그 정보를 서로 관련하여 기억하고, 화상 특징 데이터베이스(11)는 부품 공급자 측에 설치되어 있다. 유통 로그 정보는 파스너 또는 파스너가 장착된 가방의 유통 경위가 로그로서 축적된 정보이다. 예를 들어, 유통 로그 정보는 유통 도중의 판매자, 판매 일시, 세관 또는 모방품 검사의 통과 일시와 장소, 최종 판매자, 최종 판매 일시, 구입자 등의 유통에 관한 정보이다.
이어서, 본 실시 형태의 동작에 대해서 설명한다. 먼저, 유통 로그 정보를 유통 정보 데이터베이스(15)에 등록하는 동작에 대해서 도 10을 참조하여 설명한다.
유통의 과정에서, 휴대 전화(2)에 의해, 유저는 당김-손잡이의 미리정해진 영역의 질감있는 패턴을 촬상하여 얻은 화상을 송신하고, 검증 장치(12)는 그 화상을 수신한다 (S901).
상술한 방법과 동일한 방법을 사용하여, 검증 장치(12)의 화상 특징 추출부(201)는 수신한 화상으로부터 미리정해진 영역의 질감있는 패턴의 화상 특징을 추출하고, 추출한 화상 특징을 판정부(202)에 출력한다(S902).
등록부(203)는 추출한 화상 특징과 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록되어 있는 화상 특징을 검증한다(S903).
양자가 서로 일치하는 경우에(S903에서 예), 판정부(202)는 그 화상 특징에 관련하여 유통 로그 정보를 기억시킨다(S904). 양자가 서로 일치하지 않은 경우에(S903에서 아니오), 판정부(202)는 그 화상 특징과 유통 로그 정보를 서로 관련하여 기억시킨다(S905).
본 실시 형태의 검증 장치(12)가 유통 인증하는 동작에 대해서는 제2 실시 형태와 동일하기 때문에, 그 설명은 생략한다.
또한, 상기 설명에서는, 등록부(203)가 검증 장치(12)에 설치되어 있는 구성을 사용하여 설명했다. 또한, 검증 장치(12)와는 다른 구성을 사용하여, 등록 장치(14)가 설치될 수 있다.
또한, 상기 설명에서는, 화상 특징에 관련하여 유통 로그 정보가 기억된다. 또한, 화상 특징에 생산자 식별 정보, 생산물 식별 정보, 개체 식별 정보 등이 이미 관련하여 있는 데이터베이스에 관련하여 추가해서 유통 로그 정보가 기억될 수 있다. 또한, 유통 로그 정보가 화상 특징 데이터베이스(11)에 기억되고; 또한, 유통 로그 정보를 관리하는 관리자가, 예를 들어, 네트워크 상 등에 새롭게 배치되는 구성이 사용될 수 있다. 이 경우에, 제4 실시 형태는 부품 공급자 측에는 파스너마다의 화상 특징과 파스너 식별 정보가 서로 관련되는 데이터베이스가 설치되고, 생산자 측에는 파스너 식별 정보 또는 화상 특징, 및 생산물 정보, 예를 들어, 가방 식별 정보가 서로 관련되는 데이터베이스가 설치되고, 또한 관리자 측에는 파스너 식별 정보 또는 화상 특징, 및 유통 로그 정보가 서로 관련되는 데이터베이스가 설치되는 구성이다.
또한, 등록부(203)가 검증 장치(12)와는 별도로 구성될 수 있고, 또한 유통 로그 정보를 관리하는 관리자가 배치되는 구성이 사용될 수 있다. 이 경우의 구성을 도 11에 도시한다. 여기서, 부품 공급자 측에는 파스너마다의 화상 특징과 파스너 식별 정보가 서로 관련되는 데이터베이스가 설치되고 생산자 측에는 파스너 식별 정보와 가방 식별 정보가 서로 관련되는 데이터베이스가 설치된 구성을 설명한다.
등록 장치(14)는 등록부(203)를 포함한다. 파스너 식별 정보가 검증 장치(12)의 판정부(201)로부터 수신되면, 등록부(203)는 파스너 식별 정보와 파스너의 유통 정보를 서로 관련하여 유통 정보 데이터베이스(15)에 기억시킨다.
유통 정보 데이터베이스(15)는 파스너 식별 정보와 유통 로그 정보를 서로 관련하여 기억하고, 유통 관리자 측에 설치되어 있다.
상술한 실시 형태의 동작 외에, 파스너 식별 정보에 기초하여, 검증 장치(12)의 판정부(202)는 유통 정보 데이터베이스(15)로부터 유통 로그 정보를 검색할 수 있다.
먼저, 유통 로그 정보를 유통 정보 데이터베이스(15)에 등록하는 동작에 대해서 도 12를 참조하여 설명한다.
유통의 과정에서, 휴대 전화(2)에 의해, 유저는 당김-손잡이의 미리정해진 영역의 질감있는 패턴을 촬상하여 얻은 화상을 송신하고, 검증 장치(12)가 그 화상을 수신한다(S1101).
상술한 방법과 동일한 방법을 사용하여, 검증 장치(12)의 화상 특징 추출부(201)는 수신한 화상으로부터 미리정해진 영역의 질감있는 패턴의 화상 특징을 추출하고, 추출한 화상 특징을 판정부(202)에 출력한다(S1102).
판정부(202)는 추출한 화상 특징과 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록되어 있는 화상 특징을 검증한다(S1103).
양자가 서로 일치하는 경우에(S1103에서 예), 판정부(202)는 그 화상 특징과 관련하여 있는 파스너 식별 정보를 판독하고, 판독한 파스너 식별 정보를 등록부(203)에 통지한다(S1104). 양자가 서로 일치하지 않은 경우에(S1103에서 아니오), 과정은 종료된다.
등록부(203)는 통지된 파스너 식별 정보와 유저에 의해 입력된 유통 로그 정보를 서로 관련시키고, 유통 로그 정보를 유통 정보 데이터베이스(15)에 등록한다(S1105).
이어서, 검증 장치(12)가 유통 인증하는 동작에 대해서 도 13을 참조하여 설명한다.
소비자는 유통 인증 대상으로 되는 가방의 당김-손잡이의 미리정해진 영역의 질감있는 패턴을 촬상하여 얻은 화상을 송신하고, 검증 장치(12)가 그 화상을 수신한다(S1201).
상술한 방법과 동일한 방법을 사용하여, 검증 장치(12)의 화상 특징 추출부(201)는 수신한 화상으로부터 미리정해진 영역의 질감있는 패턴의 화상 특징을 추출하고, 추출한 화상 특징을 판정부(202)에 출력한다(S1202).
판정부(202)는 추출한 화상 특징과 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록되어 있는 화상 특징을 검증한다(S1203).
양자가 서로 일치하는 경우에(S1203에서 예), 판정부(202)는 그 화상 특징과 관련하여 있는 파스너 식별 정보를 판독한다(S1204). 판독한 파스너 식별 정보에 기초하여, 판정부(202)는 유통 정보 데이터베이스(15)로부터 유통 로그 정보를 검색한다(S1205). 유통 정보 데이터베이스(15)에서 유통 로그 정보가 검색되는 경우에(S1205에서 예), 검색된 유통 로그 정보가 휴대 전화(2)에 송신된다(S1206). 소비자는 수신한 유통 로그 정보와 가방의 디자인 또는 생산물에 기재되어 있는 로고 등으로부터 자명한 정보(브랜드, 일련 번호 등)로부터 추정된 유통에 관한 정보 간의 일치성을 검증하여, 양자가 서로 일치하는 경우에 가방을 진정품으로서 인증할 수 있다. 또한, 본 구성에 의하면, 생산품의 물류 관리도 행할 수 있다.
한편, S1203에서의 검증의 결과, 양자가 서로 일치하지 않은 경우에(S1203에서 아니오), 및 S1205에서의 검색의 결과, 유통 정보 데이터베이스(15)에서 유통 로그 정보가 검색되지 않는 경우에(S1205에서 아니오), 판정부(202)는 검증 대상의 가방에 관한 정보가 없다는 취지를 휴대 전화(2)에 송신한다(S1207). 결과적으로, 소비자는 가방은 위조된 또는 위조된 가능성이 있다는 것을 인식한다.
또한, 관리자 측의 유통 정보 데이터베이스(15)는 유통업자에 설치되어 있고; 또한, 부품 업자의 화상 특징 데이터베이스 및 생산자의 생산 정보 데이터베이스에 추가되는 형태로 기억될 수 있다. 그 경우에, 유통 정보 데이터베이스(15)는 부품 식별 정보, 부품의 화상 특징 등의 공통으로 검색할 수 있는 정보에 의해 스트링을 통해 관리된다. 또한, 도 7에 도시한 바와 같은 구성에서, 유통 로그가 화상 특징 데이터베이스와 생산물 정보 데이터베이스의 각각에 관련하여 기억될 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 실시 형태에 따르면, 상품에 하나씩 RFID 칩을 내장하지 않아도, 상품의 물류 관리, 진위 판정 등의 검증을 행할 수 있다. 그러므로, 저비용으로 상품의 물류 관리를 위한 검증을 행할 수 있다. 또한, 검증이 실패(양자가 일치하지 않은)인 경우의 유통 로그를 해석하면, 모방품의 발견 장소와 시기를 파악할 수도 있다.
[제5 실시 형태]
계속해서, 본 출원의 검증 시스템의 제5 실시 형태에 대해서 설명한다. 본 실시 형태에서는, 생산물 정보로서 검증 정보가 기억되는 구성에 대해서 설명한다. 또한, 상술한 실시 형태와 동일한 구성에는 동일한 참조 번호를 표시하고, 상세한 설명은 생략한다. 또한, 제5 실시 형태는 제4 실시 형태의 도 9의 구성과 동일한 구성의 경우에 적용시켜서 설명한다. 또한, 제5 실시 형태는 상술한 실시 형태의 어느 구성에도 적용시킬 수 있다.
화상 특징 데이터베이스(11)에서, 본 실시 형태의 등록부(203)는 상술한 실시 형태의 검증 장치(12)에 의한 검증 결과에 관한 검증 정보를 생산물 정보로서 기억한다. 또한, 검증 장소가 검증 정보로서 기억되는 경우에, 검증 대상의 파스너 화상 정보를 촬상한 휴대 전화(2)의 위치 정보가 휴대 전화의 GPS 기능에 의해, 또는 소비자가 휴대 전화(2)를 사용하여 입력한 위치 정보에 의해 취득하는 것으로 한다.
또한, 검증의 결과로부터 등록까지의 동작은 S903 내지 S905와 동일한 동작이기 때문에, 상세한 설명은 생략한다.
상술한 바와 같이, 본 실시 형태에 따르면, 생산물 또는 부품이 검증될 때, 검증 대상 물건이 있는 장소와 일시, 검증을 행하는 담당자 등의 정보와 검증 결과가 로그 데이터로서 축적된다. 그러므로, 부품 업자 또는 생산물 업자가 자기의 제품 판매 상황, 유통 경위, 제품이 어떻게 사용되었는지, 모조품이 어디에서 발생되는지 등의 시장 정보를 취득할 수 있다. 또한, 생산자가 유통 업자를 통해 또는 시장 조사를 행하여 얻어진 정보를 획득할 수 있다.
[제6 실시 형태]
상술한 실시 형태에서는, 소비자는 검증 결과와 가방의 디자인 또는 생산물에 기재되어 있는 로고 등으로부터 자명한 정보(브랜드, 일련 번호 등) 간의 일치성을 검증하고, 양자가 서로 올바르게 일치하는 경우에 가방을 진정품으로서 인증한다. 본 실시 형태에서는, 검증 장치가 상기를 행하는 구성에 대해서 설명한다. 또한, 제2 실시 형태와 동일한 구성에는 동일한 참조 번호를 표시하고, 상세한 설명은 생략한다. 이하의 설명에서는, 부품 공급자 측의 화상 특징 데이터베이스(11)에 파스너의 화상 특징과 출하처 정보로서 브랜드명이 서로 관련하여 기억되어 있는 경우를 사용하여, 본 실시 형태를 설명한다. 제1 내지 제5 실시 형태에서 설명한 구성 중 어느 것이나 사용될 수 있다.
본 실시 형태의 검증 장치(12)에서, 검증 대상의 생산물의 진위 판정을 행하는 인증부(204)가 새롭게 설치된다. 인증부(204)는 휴대 전화(2)로부터 송신되는 가방의 브랜드명과 판정부(202)가 판독한 출하처를 검증한다. 양자가 서로 일치하는 경우에, 가방은 진정품으로서 인증된다. 한편, 양자가 서로 일치하지 않은 경우에, 가방은 위조된 또는 위조된 가능성이 있다고 판정된다.
휴대 전화(2)는 촬상한 화상과 함께 소비자에 의해 입력된 검증 대상인 가방의 브랜드명을 송신한다.
본 실시 형태의 동작에 대해서 도 15를 참조하여 설명한다.
검증 대상의 가방을 검증하기 위해서, 휴대 전화(2)에 의해 소비자는 당김-손잡이의 미리정해진 영역의 질감있는 패턴을 촬상하여 얻은 화상과 가방의 브랜드명을 송신하고, 검증 장치(12)가 그 화상을 수신한다(S1401).
상술한 방법과 동일한 방법을 사용하여, 검증 장치(12)의 화상 특징 추출부(201)는 수신한 화상으로부터 미리정해진 영역의 질감있는 패턴의 화상 특징을 추출하고, 추출한 화상 특징을 판정부(202)에 출력한다(S1402).
판정부(202)는 추출한 화상 특징과 화상 특징 데이터베이스(11)에 등록되어 있는 화상 특징을 검증한다(S1403). 양자가 서로 일치하는 경우에(S1403에서 예), 판정부(202)는 그 화상 특징과 관련하여 있는 출하처 정보를 판독하고, 판독한 출하처 정보를 인증부(204)에 통지한다(S1404). 인증부(204)는 통지된 출하처의 정보와 수신한 가방의 브랜드명을 검증한다(S1405). 검증의 결과, 양자가 서로 일치하는 경우에(S1405에서 예), 가방은 진정품으로서 인증되고, 상기 취지가 휴대 전화(2)에 송신된다(S1406). 이에 의해, 생산물의 모방품, 허위 기재, 및 나아가 정규 부품 업자가 제조한 다른 파스너를 사용한 모조품도 거절될 수 있다.
한편, 검증의 결과, S1403의 검증에서 양자가 서로 일치하지 않은 경우에(S1403에서 아니오), 또는 S1405의 검증에서 양자가 서로 일치하지 않은 경우에(S1405에서 아니오), 양자가 서로 일치하지 않는다는 취지가 휴대 전화(2)에 송신된다 (S1407). 결과적으로, 소비자는 가방은 위조된 또는 위조된 가능성이 있다는 것을 인식한다.
상술한 실시 형태에서는, 1종류의 정보에 의해 진위 판정을 행한다. 또한, 복수 종류의 정보가 소비자에 의해 입력되고, 복수 종류의 정보를 조합해서 진위 판정을 행할 수 있다. 이 경우에, 가방이 진정품 또는 모방품인 가능성의 비율이 또한 산출되어 소비자에 제시될 수 있다.
상술한 제1 내지 제5 실시 형태에서는, 검증 장치(12)가 검증 처리를 행했다. 또한, 화상 특징 데이터베이스(11)와 같이 부품의 화상 특징이 등록되어 있는 데이터베이스로부터, 화상 특징이 미리 다운로드되고, 통신 없이 휴대 전화(2)에 의해 검증 처리를 행할 수 있다.
또한, 상술한 제1 내지 제5 실시 형태에서는, 휴대 전화(2)가 촬영한 화상이 검증 장치(12)에 송신되는 구성이 사용되었다. 또한, 휴대 전화(2)에 의해 촬영 화상의 화상 특징이 추출되어 송신되고, 송신된 화상 특징이 검증 장치(12)에 의해 검증되는 구성이 사용될 수 있다.
또한, 상술한 제1 내지 제5 실시 형태의 검증 장치는 휴대 전화(2) 내에 구성될 수 있다.
상술한 실시 형태에서, 생산물 정보로서 유통 로그 정보 또는 검증 정보가 기억되는 경우에, 미리정해진 부품 또는 생산물에 관한 정보가 통계 처리되고 생산물의 유통, 판매, 사용 상황을 출력하는 통계 처리부가 설치될 수 있다. 또한, 검증 정보로서 검증 결과 또는 생산물의 진위 인증 결과, 및 검증 장소가 기억되는 경우에, 검증의 실패에 관한 정보가 통계 처리되고, 모조품의 발생 상황을 분석하는 분석 장치가 설치될 수 있다.
그 일례로서, 상술한 실시 형태에서는, 소비자에 의해 입력된 검증 대상인 가방의 브랜드명이 가방의 파스너로부터 취득한 질감있는 패턴의 화상 특징과 관련하여 유통 정보 데이터베이스(15)에 기억된다.
이때, 부품 제조업자가 유통 정보 데이터베이스를 관리하고 있으면, 검증에 사용된 화상 패턴에 관련하여 있는 파스너가 어느 브랜드의 어느 가방에 사용될지를 알 수 있다. 또한, 파스너 부품 업자가 이 파스너의 사용 목적을 알고, 성능 또는 디자인의 설계에 적용할 수 있다. 또는, 생산물의 제조업자가 유통 정보 데이터베이스를 관리하고 있으면, 제조한 생산물이 어느 지역에 유통되어 사용될지를 알 수 있고, 생산물의 마케팅 정보를 입수할 수 있다.
또한, 어느 브랜드의 모조품이 어느 지역에 다수 유통되고 있는 경우에, 그 브랜드가 그 지역에서 검증될 때, 검증의 실패가 다수 발생되고 있는 사실이 유통 정보 데이터베이스(15)에 기억된다. 따라서, 검증 실패한 데이터를 집계함으로써, 그 브랜드의 모방품의 유통 상황을 통계적으로 알 수 있다.
또한, 상술한 제1 내지 제4 실시 형태에서는, 진위 판정을 위해 검증을 행하는 예를 사용하여 설명했다. 또한, 진위 판정이 아니고, 생산물의 개체 식별 번호, 제조 로트 등을 특정하는 것을 목적으로서 사용하는 것도 물론 가능하다.
또한, 상기 설명으로부터 명백해진 바와 같이, 상술한 본 발명의 각 구성부는 하드웨어에 의해 구성되는 것도 가능하지만, 컴퓨터 프로그램에 의해 실현되는 것도 가능하다.
상술한 구성의 경우, 프로그램 메모리에 저장되어 있는 프로그램에서 동작하는 프로세서를 사용하여 상술한 실시 형태와 동일한 기능 및 동작이 실현된다. 또한, 상술한 실시 형태의 일부 기능이 컴퓨터 프로그램에 의해 실현될 수 있다.
상술한 바와 같이, 양호한 실시 형태를 참조하여 본 발명을 설명했다. 또한, 본 발명은 반드시 상기 실시 형태에 한정되는 것이 아니라, 그 기술적 사상의 범위 내에서 다양하게 변형되어 실시될 수 있다.
(부기 1)
검증 대상의 생산물에서의 부품의 화상 특징을 취득하는 단계; 및
상기 취득한 부품의 화상 특징에 기초하여 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 단계
를 포함하는 검증 방법.
(부기 2)
부기 1에 있어서, 상기 부품의 화상 특징이 상기 부품이 장착되어 있는 생산물에 관한 생산물 정보와 관련하여 기억부에 기억되어 있고; 상기 검증 단계에서, 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보와 상기 기억부에 기억되어 있는 생산물 정보가 검증되는 검증 방법.
(부기 3)
부기 1 또는 2에 있어서, 상기 검증 단계에서, 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보 및 검증 정보 중 하나 또는 양자를 상기 취득한 화상 특징에 관련하여 상기 기억부에 등록하는 단계를 더 포함하는 검증 방법.
(부기 4)
부기 1 내지 3 중 어느 하나에 있어서, 상기 기억부는 상기 부품의 공급자로부터 상기 생산물의 생산자에 공급되는 부품의 화상 특징이 상기 부품의 식별 정보와 관련되어 있는 상기 부품의 공급자 측의 기억부, 및 상기 부품의 식별 정보가 상기 생산물 정보와 관련되어 있는 상기 생산물의 생산자 측의 기억부를 갖고; 상기 검증 단계에서, 상기 취득한 화상 특징에 기초하여 상기 부품의 공급자 측의 기억부로부터 상기 부품의 식별 정보가 취득되고, 이 취득한 부품의 식별 정보에 기초하여 검증을 위해 상기 생산물의 생산자 측의 기억부로부터 상기 생산물 정보가 취득되는 검증 방법.
(부기 5)
부기 2 내지 4 중 어느 하나에 있어서, 상기 생산물 정보는 생산자를 식별하는 식별 정보, 상기 생산자가 생산하는 생산물을 식별하는 식별 정보, 상기 생산물의 개체를 식별하는 식별 정보, 상기 부품 또는 생산물의 유통 경위를 나타내는 유통 경위 정보, 및 상기 생산물의 검증에 관한 검증 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 검증 방법.
(부기 6)
부기 2 내지 5 중 어느 하나에 있어서, 상기 취득한 화상 특징에 관련하여 상기 화상 특징을 사용하여 검증을 행할 때의 검증에 관한 검증 정보가 상기 생산물 정보로서 상기 기억부에 등록되고, 상기 등록한 검증 정보가 통계 처리되고, 생산물의 모조품 발생 상황이 분석되는 검증 방법.
(부기 7)
부기 2 내지 6 중 어느 하나에 있어서, 상기 취득한 화상 특징과 관련하여 상기 화상 특징을 갖는 부품 또는 상기 화상 특징을 갖는 부품이 장착된 생산물 정보의 유통 경위가 상기 생산물 정보로서 상기 기억부에 등록되고, 상기 등록한 유통 경위 정보가 통계 처리되고, 미리정해진 부품 또는 생산물의 유통 경위, 판매 상황, 및 사용 상황 중 적어도 하나가 분석되는 검증 방법.
(부기 8)
부기 6 또는 7에 있어서, 상기 미리정해진 영역은 상기 부품의 오목부인 검증 방법.
(부기 9)
부기 1 내지 8 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품의 화상 특징은 상기 부품이 제조되는 과정에서 발생된 미리정해진 영역의 패턴인 검증 방법.
(부기 10)
부기 9에 있어서, 상기 패턴은 상기 부품에 실시된 질감있는 패턴인 검증 방법.
(부기 11)
부기 1 내지 10 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품은 파스너, 나사, 못, 너트, 및 전자 부품 중 적어도 어느 하나인 검증 방법.
(부기 12)
부기 11에 있어서, 상기 파스너는 슬라이드 파스너, 후크 앤 루프 파스너, 스냅 파스너, 레일 파스너, 버클, 코드 스토퍼, 벨트 어저스터, 루프 클러치, 스냅 버튼, 및 버튼 중 적어도 어느 하나인 검증 방법.
(부기 13)
부기 1 내지 12 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품은 피혁, 금속, 플라스틱, 도자기, 세라믹, 및 수지 중 임의의 소재인 검증 방법.
(부기 14)
부기 1 내지 13 중 어느 하나에 있어서, 상기 질감있는 패턴은 식별 또는 검증을 위해 물품에 의도적으로 실시되는 검증 방법.
(부기 15)
검증 대상의 생산물에서의 부품의 화상 특징을 취득하는 취득 수단; 및
상기 취득한 부품의 화상 특징에 기초하여 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 검증 수단
을 포함하는 검증 시스템.
(부기 16)
부기 15에 있어서, 상기 부품의 화상 특징이 상기 부품이 장착되어 있는 생산물에 관한 생산물 정보와 관련하여 기억부에 기억되어 있고; 상기 검증 수단은 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보와 상기 기억부에 기억되어 있는 생산물 정보를 검증하는 검증 시스템.
(부기 17)
부기 14 또는 16에 있어서, 상기 검증에서, 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보 및 검증 정보 중 하나 또는 양자를 상기 취득한 화상 특징에 관련하여 상기 기억부에 등록하는 등록 수단을 더 포함하는 검증 시스템.
(부기 18)
부기 15 내지 제17 중 어느 하나에 있어서, 상기 기억부는 상기 부품의 공급자로부터 상기 생산물의 생산자에 공급되는 부품의 화상 특징이 상기 부품의 식별 정보와 관련되어 있는 상기 부품의 공급자 측의 기억부, 및 상기 부품의 식별 정보가 상기 생산물 정보와 관련되어 있는 상기 생산물의 생산자 측의 기억부를 갖고; 상기 검증 수단은 검증을 위해, 상기 취득한 화상 특징에 기초하여 상기 부품의 공급자 측의 기억부로부터 상기 부품의 식별 정보를 취득하고, 이 취득한 부품의 식별 정보에 기초하여 상기 생산물의 생산자 측의 기억부로부터 상기 생산물 정보를 취득하는 검증 시스템.
(부기 19)
부기 16 내지 18 중 어느 하나에 있어서, 상기 생산물 정보는 생산자를 식별하는 식별 정보, 상기 생산자가 생산하는 생산물을 식별하는 식별 정보, 상기 생산물의 개체를 식별하는 식별 정보, 상기 부품 또는 생산물의 유통 경위를 나타내는 유통 경위 정보, 및 상기 생산물의 검증에 관한 검증 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 검증 시스템.
(부기 20)
부기 16 내지 19 중 어느 하나에 있어서, 상기 등록 수단은 상기 취득한 화상 특징에 관련하여 상기 화상 특징을 사용하여 검증을 행할 때의 검증에 관한 검증 정보를 상기 생산물 정보로서 상기 기억부에 등록하고,
상기 등록한 검증 정보를 통계 처리하고 생산물의 모조품 발생 상황을 분석하는 분석 수단을 갖는 검증 시스템.
(부기 21)
부기 16 내지 20 중 어느 하나에 있어서, 상기 등록부는 상기 취득한 화상 특징과 관련하여 상기 화상 특징을 갖는 부품 또는 상기 화상 특징을 갖는 부품이 장착된 생산물 정보의 유통 경위를 상기 생산물 정보로서 상기 기억부에 등록하고,
상기 등록한 유통 경위 정보를 통계 처리하고 미리정해진 부품 또는 생산물의 유통 경위, 판매 상황, 및 사용 상황 중 적어도 하나를 분석하는 분석 수단을 갖는 검증 시스템.
(부기 22)
부기 20 또는 21에 있어서, 상기 미리정해진 영역은 상기 부품의 오목부인 검증 시스템.
(부기 23)
부기 15 내지 22 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품의 화상 특징은 상기 부품이 제조되는 과정에서 발생된 미리정해진 영역의 패턴인 검증 시스템.
(부기 24)
부기 23에 있어서, 상기 패턴은 상기 부품에 실시된 질감있는 패턴인 검증 시스템.
(부기 25)
부기 15 내지 24 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품은 파스너, 나사, 못, 너트, 및 전자 부품 중 적어도 어느 하나인 검증 시스템.
(부기 26)
부기 25에 있어서, 상기 파스너는 슬라이드 파스너, 후크 앤 루프 파스너, 스냅 파스너, 레일 파스너, 버클, 코드 스토퍼, 벨트 어저스터, 루프 클러치, 스냅 버튼, 및 버튼 중 적어도 어느 하나인 검증 시스템.
(부기 27)
부기 15 내지 26 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품은 피혁, 금속, 플라스틱, 도자기, 세라믹, 및 수지 중 임의의 소재인 검증 시스템.
(부기 28)
부기 15 내지 27 중 어느 하나에 있어서, 상기 질감있는 패턴은 식별 또는 검증을 위해 물품에 의도적으로 실시되는 검증 시스템.
(부기 29)
검증 대상의 생산물에서의 취득한 부품의 화상 특징에 기초하여, 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 검증 수단
를 포함하는 검증 장치.
(부기 30)
부기 29에 있어서, 상기 부품의 화상 특징이 상기 부품이 장착되어 있는 생산물에 관한 생산물 정보와 관련하여 기억부에 기억되어 있고; 상기 검증 수단은 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보와 상기 기억부에 기억되어 있는 생산물 정보를 검증하는 검증 장치.
(부기 31)
부기 27 또는 30에 있어서, 상기 검증에서, 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보 및 검증 정보 중 하나 또는 양자를 상기 취득한 화상 특징에 관련하여 상기 기억부에 등록하는 등록 수단을 더 포함하는 검증 장치.
(부기 32)
부기 29 내지 31 중 어느 하나에 있어서, 상기 기억부는 상기 부품의 공급자로부터 상기 생산물의 생산자에 공급되는 부품의 화상 특징이 상기 부품의 식별 정보와 관련되어 있는 상기 부품의 공급자 측의 기억부, 및 상기 부품의 식별 정보가 상기 생산물 정보와 관련되어 있는 상기 생산물의 생산자 측의 기억부를 갖고; 상기 검증 수단은 검증을 위해, 상기 취득한 화상 특징에 기초하여 상기 부품의 공급자 측의 기억부로부터 상기 부품의 식별 정보를 취득하고, 이 취득한 부품의 식별 정보에 기초하여 상기 생산물의 생산자 측의 기억부로부터 상기 생산물 정보를 취득하는 검증 장치.
(부기 33)
부기 30 내지 32 중 어느 하나에 있어서, 상기 생산물 정보는 생산자를 식별하는 식별 정보, 상기 생산자가 생산하는 생산물을 식별하는 식별 정보, 상기 생산물의 개체를 식별하는 식별 정보, 상기 부품 또는 생산물의 유통 경위를 나타내는 유통 경위 정보, 및 상기 생산물의 검증에 관한 검증 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 검증 장치.
(부기 34)
부기 30 내지 33 중 어느 하나에 있어서, 상기 등록 수단은 상기 취득한 화상 특징에 관련하여 상기 화상 특징을 사용하여 검증을 행할 때의 검증에 관한 검증 정보를 상기 생산물 정보로서 상기 기억부에 등록하고,
상기 등록한 검증 정보를 통계 처리하고 생산물의 모조품 발생 상황을 분석하는 분석 수단을 갖는 검증 장치.
(부기 35)
부기 30 내지 34 중 어느 하나에 있어서, 상기 등록부는 상기 취득한 화상 특징과 관련하여 상기 화상 특징을 갖는 부품 또는 상기 화상 특징을 갖는 부품이 장착된 생산물 정보의 유통 경위를 상기 생산물 정보로서 상기 기억부에 등록하고,
상기 등록한 유통 경위 정보를 통계 처리하고 미리정해진 부품 또는 생산물의 유통 경위, 판매 상황, 및 사용 상황 중 적어도 하나를 분석하는 분석 수단을 갖는 검증 장치.
(부기 36)
부기 33 또는 35에 있어서, 상기 미리정해진 영역은 상기 부품의 오목부인 검증 장치.
(부기 37)
부기 29 내지 36 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품의 화상 특징은 상기 부품이 제조되는 과정에서 발생된 미리정해진 영역의 패턴인 검증 장치.
(부기 38)
부기 37에 있어서, 상기 패턴은 상기 부품에 실시된 질감있는 패턴인 검증 장치.
(부기 39)
부기 29 내지 38 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품은 파스너, 나사, 못, 너트, 및 전자 부품 중 적어도 어느 하나인 검증 장치.
(부기 40)
부기 39에 있어서, 상기 파스너는 슬라이드 파스너, 후크 앤 루프 파스너, 스냅 파스너, 레일 파스너, 버클, 코드 스토퍼, 벨트 어저스터, 루프 클러치, 스냅 버튼, 및 버튼 중 적어도 어느 하나인 검증 장치.
(부기 41)
부기 29 내지 40 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품은 피혁, 금속, 플라스틱, 도자기, 세라믹, 및 수지 중 임의의 소재인 검증 장치.
(부기 42)
부기 29 내지 41 중 어느 하나에 있어서, 상기 질감있는 패턴은 식별 또는 검증을 위해 물품에 의도적으로 실시되는 검증 장치.
(부기 43)
검증 장치의 프로그램으로서, 상기 프로그램은 상기 검증 장치로 하여금 검증 대상의 생산물에서의 취득한 부품의 화상 특징에 기초하여, 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 검증 수단으로서 기능하게 하는 프로그램.
(부기 44)
부기 43에 있어서, 상기 부품의 화상 특징이 상기 부품이 장착되어 있는 생산물에 관한 생산물 정보와 관련하여 기억부에 기억되어 있고; 상기 검증 수단은 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보와 상기 기억부에 기억되어 있는 생산물 정보를 검증하는 프로그램.
(부기 45)
부기 27 또는 44에 있어서, 상기 검증에서, 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보 및 검증 정보 중 하나 또는 양자를 상기 취득한 화상 특징에 관련하여 상기 기억부에 등록하는 등록 수단을 더 포함하는 프로그램.
(부기 46)
부기 43 내지 45 중 어느 하나에 있어서, 상기 기억부는 상기 부품의 공급자로부터 상기 생산물의 생산자에 공급되는 부품의 화상 특징이 상기 부품의 식별 정보와 관련되어 있는 상기 부품의 공급자 측의 기억부, 및 상기 부품의 식별 정보가 상기 생산물 정보와 관련되어 있는 상기 생산물의 생산자 측의 기억부를 갖고; 상기 검증 수단은 검증을 위해, 상기 취득한 화상 특징에 기초하여 상기 부품의 공급자 측의 기억부로부터 상기 부품의 식별 정보를 취득하고, 이 취득한 부품의 식별 정보에 기초하여 상기 생산물의 생산자 측의 기억부로부터 상기 생산물 정보를 취득하는 프로그램.
(부기 47)
부기 44 내지 46 중 어느 하나에 있어서, 상기 생산물 정보는 생산자를 식별하는 식별 정보, 상기 생산자가 생산하는 생산물을 식별하는 식별 정보, 상기 생산물의 개체를 식별하는 식별 정보, 상기 부품 또는 생산물의 유통 경위를 나타내는 유통 경위 정보, 및 상기 생산물의 검증에 관한 검증 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 프로그램.
(부기 48)
부기 44 내지 47 중 어느 하나에 있어서, 상기 등록 수단은 상기 취득한 화상 특징에 관련하여 상기 화상 특징을 사용하여 검증을 행할 때의 검증에 관한 검증 정보를 상기 생산물 정보로서 상기 기억부에 등록하고,
상기 등록한 검증 정보를 통계 처리하고 생산물의 모조품 발생 상황을 분석하는 분석 수단을 갖는 프로그램.
(부기 49)
부기 44 내지 48 중 어느 하나에 있어서, 상기 등록부는 상기 취득한 화상 특징과 관련하여 상기 화상 특징을 갖는 부품 또는 상기 화상 특징을 갖는 부품이 장착된 생산물 정보의 유통 경위를 상기 생산물 정보로서 상기 기억부에 등록하고,
상기 등록한 유통 경위 정보를 통계 처리하고 미리정해진 부품 또는 생산물의 유통 경위, 판매 상황, 및 사용 상황 중 적어도 하나를 분석하는 분석 수단을 갖는 프로그램.
(부기 50)
부기 47 또는 49에 있어서, 상기 미리정해진 영역은 상기 부품의 오목부인 프로그램.
(부기 51)
부기 43 내지 50 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품의 화상 특징은 상기 부품이 제조되는 과정에서 발생된 미리정해진 영역의 패턴인 프로그램.
(부기 52)
부기 51에 있어서, 상기 패턴은 상기 부품에 실시된 질감있는 패턴인 프로그램.
(부기 53)
부기 43 내지 52 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품은 파스너, 나사, 못, 너트, 및 전자 부품 중 적어도 어느 하나인 프로그램.
(부기 54)
부기 53에 있어서, 상기 파스너는 슬라이드 파스너, 후크 앤 루프 파스너, 스냅 파스너, 레일 파스너, 버클, 코드 스토퍼, 벨트 어저스터, 루프 클러치, 스냅 버튼, 및 버튼 중 적어도 어느 하나인 프로그램.
(부기 55)
부기 43 내지 54 중 어느 하나에 있어서, 상기 부품은 피혁, 금속, 플라스틱, 도자기, 세라믹, 및 수지 중 임의의 소재인 프로그램.
(부기 56)
부기 43 내지 55 중 어느 하나에 있어서, 상기 질감있는 패턴은 식별 또는 검증을 위해 물품에 의도적으로 실시되는 프로그램.
본 출원은 2012년 6월 22일자 출원된 일본 특허 출원 제2012-140355에 기초하고 그 우선권을 주장하고, 그 개시의 모든 내용은 여기에 참고로 도입된다.
1: 검증 시스템
2: 휴대 전화
11: 화상 특징 데이터베이스
12: 검증 장치
13: 생산물 정보 데이터베이스
14: 등록 장치
15: 유통 정보 데이터베이스
201: 판정부
202: 화상 특징 추출부
203: 등록부
204: 인증부

Claims (37)

  1. 검증 방법으로서,
    검증 대상의 생산물에서의 부품의 화상 특징을 취득하고,
    상기 취득한 부품의 화상 특징에 기초하여 상기 부품의 공급자로부터 제공된 부품의 화상 특징과 상기 부품의 식별 정보가 연관되어 있는 부품의 공급자 측의 기억부로부터 상기 부품의 식별 정보를 취득하고,
    상기 취득한 부품의 식별 정보에 기초하여 상기 부품의 식별 정보와 상기 생산물 정보가 연관되어 있는 생산물의 생산자 측의 기억부로부터 상기 생산물 정보를 취득하여 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는, 검증 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 검증은, 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보와 상기 기억부에 기억되어 있는 생산물 정보를 검증하는 검증 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 검증에서, 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보 및 검증 정보 중 하나 또는 양자를 상기 취득한 화상 특징에 대응지어 상기 기억부에 등록하는 검증 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 생산물 정보는, 생산자를 식별하는 식별 정보, 상기 생산자가 생산하는 생산물을 식별하는 식별 정보, 상기 생산물의 개체를 식별하는 식별 정보, 상기 부품 또는 생산물의 유통 경위를 나타내는 유통 경위 정보, 및 상기 생산물의 검증에 관한 검증 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 검증 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 취득한 화상 특징에, 상기 화상 특징을 사용하여 검증할 때의 검증에 관한 검증 정보를 상기 생산물 정보로서 대응지어 상기 기억부에 등록하고, 상기 등록한 검증 정보를 통계 처리하고, 생산물의 모조품 발생 상황을 분석하는 검증 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 취득한 화상 특징과, 상기 화상 특징을 갖는 부품 또는 상기 화상 특징을 갖는 부품을 장착한 생산물 정보의 유통 경위를 상기 생산물 정보로서 대응지어 상기 기억부에 등록하고, 상기 등록한 유통 경위 정보를 통계 처리하고, 미리정해진 부품 또는 생산물의 유통 경위, 판매 상황, 및 사용 상황 중 적어도 하나를 분석하는 검증 방법.
  7. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 부품의 화상 특징은, 상기 부품이 제조되는 과정에서 발생된 미리정해진 영역의 패턴인 검증 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 미리정해진 영역은 상기 부품의 오목부인 검증 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 패턴은, 상기 부품에 제공되는 텍스쳐 패턴(textured pattern)인 검증 방법.
  10. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 부품은 파스너, 나사, 못, 너트, 및 전자 부품 중 적어도 어느 하나인 검증 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 파스너는 슬라이드 파스너, 후크 앤 루프 파스너, 스냅 파스너, 레일 파스너, 버클, 코드 스토퍼, 벨트 어저스터(belt adjuster), 루프 클러치, 스냅 버튼, 및 버튼 중 적어도 어느 하나인 검증 방법.
  12. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 부품은 피혁, 금속, 플라스틱, 도자기, 세라믹, 및 수지 중 임의의 소재인 검증 방법.
  13. 검증 시스템으로서,
    검증 대상의 생산물에서의 부품의 화상 특징을 취득하는 취득 수단; 및
    상기 취득한 부품의 화상 특징에 기초하여 상기 부품의 공급자로부터 제공된 부품의 화상 특징과 상기 부품의 식별 정보가 연관되어 있는 부품의 공급자 측의 기억부로부터 상기 부품의 식별 정보를 취득하고, 상기 취득한 부품의 식별 정보에 기초하여 상기 부품의 식별 정보와 상기 생산물 정보가 연관되어 있는 생산물의 생산자 측의 기억부로부터 상기 생산물 정보를 취득하여 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 검증 수단
    을 포함하는 검증 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 검증 수단은 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보와 상기 기억부에 기억되어 있는 생산물 정보를 검증하는 검증 시스템.
  15. 제13항 또는 제14항에 있어서, 상기 검증에서, 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보 및 검증 정보 중 하나 또는 양자를 상기 취득한 화상 특징에 대응지어 상기 기억부에 등록하는 등록 수단을 더 포함하는 검증 시스템.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 생산물 정보는, 생산자를 식별하는 식별 정보, 상기 생산자가 생산하는 생산물을 식별하는 식별 정보, 상기 생산물의 개체를 식별하는 식별 정보, 상기 부품 또는 생산물의 유통 경위를 나타내는 유통 경위 정보, 및 상기 생산물의 검증에 관한 검증 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 검증 시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 등록 수단은 상기 취득한 화상 특징에, 상기 화상 특징을 사용하여 검증할 때의 검증에 관한 검증 정보를 상기 생산물 정보로서 대응지어 상기 기억부에 등록하고,
    상기 등록한 검증 정보를 통계 처리하고 생산물의 모조품 발생 상황을 분석하는 분석 수단을 포함하는 검증 시스템.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 등록 수단은 상기 취득한 화상 특징과, 상기 화상 특징을 갖는 부품 또는 상기 화상 특징을 갖는 부품을 장착한 생산물 정보의 유통 경위를 상기 생산물 정보로서 대응지어 상기 기억부에 등록하고,
    상기 등록한 유통 경위 정보를 통계 처리하고 미리정해진 부품 또는 생산물의 유통 경위, 판매 상황, 및 사용 상황 중 적어도 하나를 분석하는 분석 수단을 포함하는 검증 시스템.
  19. 제13항 또는 제14항에 있어서,
    상기 부품의 화상 특징은, 상기 부품이 제조되는 과정에서 발생된 미리정해진 영역의 패턴인 검증 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 미리정해진 영역은 상기 부품의 오목부인 검증 시스템.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 패턴은, 상기 부품에 제공되는 텍스쳐 패턴인 검증 시스템.
  22. 제13항 또는 제14항에 있어서,
    상기 부품은 파스너, 나사, 못, 너트, 및 전자 부품 중 적어도 어느 하나인 검증 시스템.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 파스너는 슬라이드 파스너, 후크 앤 루프 파스너, 스냅 파스너, 레일 파스너, 버클, 코드 스토퍼, 벨트 어저스터, 루프 클러치, 스냅 버튼, 및 버튼 중 적어도 어느 하나인 검증 시스템.
  24. 제13항 또는 제14항에 있어서,
    상기 부품은 피혁, 금속, 플라스틱, 도자기, 세라믹, 및 수지 중 임의의 소재인 검증 시스템.
  25. 검증 장치로서,
    검증 대상의 생산물에서의 취득한 부품의 화상 특징에 기초하여, 상기 부품의 공급자로부터 제공된 부품의 화상 특징과 상기 부품의 식별 정보가 연관되어 있는 부품의 공급자 측의 기억부로부터 상기 부품의 식별 정보를 취득하고, 상기 취득한 부품의 식별 정보에 기초하여 상기 부품의 식별 정보와 상기 생산물 정보가 연관되어 있는 생산물의 생산자 측의 기억부로부터 상기 생산물 정보를 취득하여 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 검증 수단
    을 포함하는 검증 장치.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 검증 수단은 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보와 상기 기억부에 기억되어 있는 생산물 정보를 검증하는 검증 장치.
  27. 제25항 또는 제26항에 있어서, 상기 검증에서, 상기 검증 대상의 생산물의 생산물 정보 및 검증 정보 중 하나 또는 양자를 상기 취득한 화상 특징에 대응지어 상기 기억부에 등록하는 등록 수단을 더 포함하는 검증 장치.
  28. 제26항에 있어서,
    상기 생산물 정보는, 생산자를 식별하는 식별 정보, 상기 생산자가 생산하는 생산물을 식별하는 식별 정보, 상기 생산물의 개체를 식별하는 식별 정보, 상기 부품 또는 생산물의 유통 경위를 나타내는 유통 경위 정보, 및 상기 생산물의 검증에 관한 검증 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 검증 장치.
  29. 제27항에 있어서,
    상기 등록 수단은 상기 취득한 화상 특징에, 상기 화상 특징을 사용하여 검증할 때의 검증에 관한 검증 정보를 상기 생산물 정보로서 대응지어 상기 기억부에 등록하고,
    상기 등록한 검증 정보를 통계 처리하고 생산물의 모조품 발생 상황을 분석하는 분석 수단을 포함하는 검증 장치.
  30. 제27항에 있어서,
    상기 등록 수단은 상기 취득한 화상 특징과, 상기 화상 특징을 갖는 부품 또는 상기 화상 특징을 갖는 부품을 장착한 생산물 정보의 유통 경위를 상기 생산물 정보로서 대응지어 상기 기억부에 등록하고,
    상기 등록한 유통 경위 정보를 통계 처리하고 미리정해진 부품 또는 생산물의 유통 경위, 판매 상황, 및 사용 상황 중 적어도 하나를 분석하는 분석 수단을 포함하는 검증 장치.
  31. 제25항 또는 제26항에 있어서,
    상기 부품의 화상 특징은, 상기 부품이 제조되는 과정에서 발생된 미리정해진 영역의 패턴인 검증 장치.
  32. 제31항에 있어서,
    상기 미리정해진 영역은 상기 부품의 오목부인 검증 장치.
  33. 제32항에 있어서,
    상기 패턴은, 상기 부품에 제공되는 텍스쳐 패턴인 검증 장치.
  34. 제25항 또는 제26항에 있어서,
    상기 부품은 파스너, 나사, 못, 너트, 및 전자 부품 중 적어도 어느 하나인 검증 장치.
  35. 제34항에 있어서,
    상기 파스너는 슬라이드 파스너, 후크 앤 루프 파스너, 스냅 파스너, 레일 파스너, 버클, 코드 스토퍼, 벨트 어저스터, 루프 클러치, 스냅 버튼, 및 버튼 중 적어도 어느 하나인 검증 장치.
  36. 제25항 또는 제26항에 있어서,
    상기 부품은 피혁, 금속, 플라스틱, 도자기, 세라믹, 및 수지 중 임의의 소재인 검증 장치.
  37. 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체로서, 상기 프로그램은 검증 장치로 하여금 검증 대상의 생산물에서의 취득한 부품의 화상 특징에 기초하여, 상기 부품의 공급자로부터 제공된 부품의 화상 특징과 상기 부품의 식별 정보가 연관되어 있는 부품의 공급자 측의 기억부로부터 상기 부품의 식별 정보를 취득하고, 상기 취득한 부품의 식별 정보에 기초하여 상기 부품의 식별 정보와 상기 생산물 정보가 연관되어 있는 생산물의 생산자 측의 기억부로부터 상기 생산물 정보를 취득하여 상기 검증 대상의 생산물을 검증하는 검증 수단으로서 기능하게 하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
KR1020177007345A 2012-06-22 2013-06-21 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램 KR20170033912A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JPJP-P-2012-140355 2012-06-22
JP2012140355 2012-06-22
PCT/JP2013/067123 WO2013191281A1 (ja) 2012-06-22 2013-06-21 照合方法、照合システム、照合装置、及びそのプログラム

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020157001747A Division KR20150024421A (ko) 2012-06-22 2013-06-21 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020187023343A Division KR20180094138A (ko) 2012-06-22 2013-06-21 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20170033912A true KR20170033912A (ko) 2017-03-27

Family

ID=49768872

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020187023343A KR20180094138A (ko) 2012-06-22 2013-06-21 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램
KR1020157001747A KR20150024421A (ko) 2012-06-22 2013-06-21 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램
KR1020177007345A KR20170033912A (ko) 2012-06-22 2013-06-21 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020187023343A KR20180094138A (ko) 2012-06-22 2013-06-21 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램
KR1020157001747A KR20150024421A (ko) 2012-06-22 2013-06-21 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램

Country Status (7)

Country Link
US (3) US10666905B2 (ko)
EP (1) EP2866193B1 (ko)
JP (1) JP6406512B2 (ko)
KR (3) KR20180094138A (ko)
CN (1) CN104520899B (ko)
HK (1) HK1208952A1 (ko)
WO (1) WO2013191281A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200332157A1 (en) 2018-01-23 2020-10-22 Lg Chem, Ltd. Adhesive Composition and Use Thereof

Families Citing this family (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9443298B2 (en) 2012-03-02 2016-09-13 Authentect, Inc. Digital fingerprinting object authentication and anti-counterfeiting system
US8774455B2 (en) 2011-03-02 2014-07-08 Raf Technology, Inc. Document fingerprinting
WO2014163014A1 (ja) * 2013-04-04 2014-10-09 日本電気株式会社 識別システム、識別方法、照合装置及びプログラム
JP6399437B2 (ja) * 2014-06-04 2018-10-03 パナソニックIpマネジメント株式会社 制御装置及びそれを用いた作業管理システム
JP6476601B2 (ja) * 2014-06-10 2019-03-06 富士ゼロックス株式会社 物体画像情報管理サーバ、物体関連情報管理サーバ及びプログラム
JP6708973B2 (ja) * 2014-09-01 2020-06-10 日本電気株式会社 判定方法、判定システム、判定装置、及びそのプログラム
JP5745680B1 (ja) * 2014-10-16 2015-07-08 株式会社エコリング 鑑定システムおよび鑑定方法
WO2016077934A1 (en) 2014-11-21 2016-05-26 Le Henaff Guy System and method for detecting the authenticity of products
JP6730685B2 (ja) * 2015-03-27 2020-07-29 日本電気株式会社 取付工具、作業管理方法、システム、照合装置及びプログラム
WO2016163492A1 (ja) * 2015-04-10 2016-10-13 日本電気株式会社 位置特定装置、位置特定方法及びプログラム
JP6554340B2 (ja) * 2015-06-19 2019-07-31 株式会社エンヴィジョン 真贋判定システム及びサーバ装置
US10621594B2 (en) 2016-02-19 2020-04-14 Alitheon, Inc. Multi-level authentication
EP3236401A1 (en) * 2016-04-18 2017-10-25 Alitheon, Inc. Authentication-triggered processes
US10614302B2 (en) 2016-05-26 2020-04-07 Alitheon, Inc. Controlled authentication of physical objects
US10740767B2 (en) 2016-06-28 2020-08-11 Alitheon, Inc. Centralized databases storing digital fingerprints of objects for collaborative authentication
US10915612B2 (en) 2016-07-05 2021-02-09 Alitheon, Inc. Authenticated production
US10902540B2 (en) 2016-08-12 2021-01-26 Alitheon, Inc. Event-driven authentication of physical objects
US10839528B2 (en) 2016-08-19 2020-11-17 Alitheon, Inc. Authentication-based tracking
JP6977291B2 (ja) * 2017-03-31 2021-12-08 日本電気株式会社 個体識別装置、情報処理システム、個体識別装置の制御方法及びプログラム
JP7318696B2 (ja) * 2017-03-31 2023-08-01 日本電気株式会社 個体識別装置、個体識別方法及びプログラム
US11062118B2 (en) 2017-07-25 2021-07-13 Alitheon, Inc. Model-based digital fingerprinting
EP3514715A1 (en) 2018-01-22 2019-07-24 Alitheon, Inc. Secure digital fingerprint key object database
US10572784B1 (en) 2018-07-25 2020-02-25 Wells Fargo Bank, N.A. Wood transaction instrument
JP7131222B2 (ja) * 2018-09-11 2022-09-06 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 画像形成装置、検査対象物照合装置、検査対象物照合システム、検査対象物照合方法
CN109635886A (zh) * 2018-11-02 2019-04-16 立旃(上海)科技有限公司 基于区块链的商标标记方法及装置
WO2020110269A1 (ja) * 2018-11-29 2020-06-04 日本電気株式会社 個体識別装置
US10963670B2 (en) 2019-02-06 2021-03-30 Alitheon, Inc. Object change detection and measurement using digital fingerprints
EP3734506A1 (en) 2019-05-02 2020-11-04 Alitheon, Inc. Automated authentication region localization and capture
EP3736717A1 (en) 2019-05-10 2020-11-11 Alitheon, Inc. Loop chain digital fingerprint method and system
US11238146B2 (en) 2019-10-17 2022-02-01 Alitheon, Inc. Securing composite objects using digital fingerprints
WO2021130906A1 (ja) 2019-12-25 2021-07-01 日本電気株式会社 画像検索システム、画像検索方法及び記憶媒体
EP3859603A1 (en) 2020-01-28 2021-08-04 Alitheon, Inc. Depth-based digital fingerprinting
EP3885982A3 (en) 2020-03-23 2021-12-22 Alitheon, Inc. Hand biometrics system and method using digital fingerprints
US11568683B2 (en) 2020-03-23 2023-01-31 Alitheon, Inc. Facial biometrics system and method using digital fingerprints
US11948377B2 (en) 2020-04-06 2024-04-02 Alitheon, Inc. Local encoding of intrinsic authentication data
US11663849B1 (en) 2020-04-23 2023-05-30 Alitheon, Inc. Transform pyramiding for fingerprint matching system and method
EP3916631A1 (en) 2020-05-28 2021-12-01 Alitheon, Inc. Irreversible digital fingerprints for preserving object security
US11700123B2 (en) 2020-06-17 2023-07-11 Alitheon, Inc. Asset-backed digital security tokens
WO2022054869A1 (ja) * 2020-09-09 2022-03-17 旭化成株式会社 情報処理方法、情報処理装置、及びプログラム
US20230136250A1 (en) * 2021-10-28 2023-05-04 CyberSoteria Limited Company Systems and methods for product validation
JP7286029B1 (ja) * 2022-03-30 2023-06-02 三菱電機株式会社 半導体デバイス、半導体デバイスの製造方法及び半導体デバイスの識別方法

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6005960A (en) * 1994-04-14 1999-12-21 Moore; Lewis J. Anti-counterfeiting system
US7634455B1 (en) 1999-09-23 2009-12-15 Agile Software Corporation Method and apparatus for providing controlled access to software objects and associated documents
JP2002125721A (ja) 2000-10-24 2002-05-08 Sanko Merchandising Inc スライドファスナーの引き手
US7699232B2 (en) * 2004-02-06 2010-04-20 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. Semiconductor device
JP4836466B2 (ja) * 2004-02-06 2011-12-14 株式会社半導体エネルギー研究所 半導体装置
US7204421B2 (en) * 2004-10-27 2007-04-17 Symbol Technologies, Inc. Method of identifying and authenticating products using an identification pattern and a bar code reader
JP4006536B2 (ja) 2004-11-19 2007-11-14 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構 農産物追跡システム
US7657100B2 (en) * 2005-05-09 2010-02-02 Like.Com System and method for enabling image recognition and searching of images
EP3399462A1 (en) * 2005-09-05 2018-11-07 Alpvision SA Means for using microstructure of materials surface as a unique identifier
US20070179978A1 (en) * 2005-11-14 2007-08-02 Lee Kin K Systems and methods for anti-counterfeit authentication
JP4992375B2 (ja) 2006-10-18 2012-08-08 富士ゼロックス株式会社 樹脂層読取方法、樹脂層識別照合方法、樹脂層読取装置および樹脂層識別照合装置
US20090080760A1 (en) 2007-09-21 2009-03-26 Microsecurity Lab Inc. Anti-counterfeiting mark and methods
US9058615B2 (en) 2007-10-02 2015-06-16 Elady Limited Product evaluation system and product evaluation method
EP2257909B1 (en) 2008-03-20 2015-05-13 Université de Genève Secure item identification and authentication system and method based on unclonable features
JP2010055391A (ja) * 2008-08-28 2010-03-11 Fujifilm Corp 商品分析装置、商品提案装置、商品分析方法及びプログラム
GB0818271D0 (en) 2008-10-06 2008-11-12 Rue De Int Ltd Document security feature
JP2009187580A (ja) 2009-05-18 2009-08-20 Ykk Corp 識別媒体を装着した物品、同物品の真贋判定及び物流管理方法
US20100312624A1 (en) * 2009-06-04 2010-12-09 Microsoft Corporation Item advertisement profile
JP2011048710A (ja) 2009-08-28 2011-03-10 Rakupri Co Ltd スライドファスナー、物品、及びトレースシステム
KR101107525B1 (ko) 2010-03-11 2012-01-31 주식회사 이엠따블유에너지 위조 여부 판별 서버 및 이를 사용한 위조 여부 판별 시스템
JP2012043953A (ja) * 2010-08-18 2012-03-01 Renesas Electronics Corp 電子部品および電子部品の製造方法
JP2012140355A (ja) 2010-12-28 2012-07-26 Asahi Kasei Chemicals Corp 炭酸エステルの製造方法
US20120187185A1 (en) * 2011-01-20 2012-07-26 Eugene Sayan System and method for detecting counterfeit products and documents, and tracking and authenticating documents

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200332157A1 (en) 2018-01-23 2020-10-22 Lg Chem, Ltd. Adhesive Composition and Use Thereof
US11827814B2 (en) 2018-01-23 2023-11-28 Shanjin Optoelectronics (Suzhou) Co., Ltd. Adhesive composition and use thereof

Also Published As

Publication number Publication date
US11233975B2 (en) 2022-01-25
WO2013191281A1 (ja) 2013-12-27
US20220109811A1 (en) 2022-04-07
EP2866193B1 (en) 2019-06-12
JPWO2013191281A1 (ja) 2016-05-26
US20200169698A1 (en) 2020-05-28
EP2866193A1 (en) 2015-04-29
KR20150024421A (ko) 2015-03-06
KR20180094138A (ko) 2018-08-22
JP6406512B2 (ja) 2018-10-17
US10666905B2 (en) 2020-05-26
EP2866193A4 (en) 2016-04-13
HK1208952A1 (en) 2016-03-18
CN104520899B (zh) 2019-07-05
US20150189238A1 (en) 2015-07-02
CN104520899A (zh) 2015-04-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20170033912A (ko) 검증 방법, 검증 시스템, 검증 장치, 및 그 프로그램
US11302016B2 (en) Determination method, determination system, determination device, and program
US20210279462A1 (en) Authentication of a suspect object using extracted native features
JP6455679B2 (ja) 識別システム、識別方法、照合装置及びプログラム
KR101859262B1 (ko) 식별 방법, 식별 시스템, 식별 장치, 및 프로그램
JP6406513B2 (ja) 照合方法、照合システム、装置、照合装置及びプログラム
JPWO2014163014A1 (ja) 識別システム、識別方法、照合装置及びプログラム
EP2869241A2 (en) Digital fingerprinting track & trace system
CN104603703B (zh) 产品管理方法、产品管理设备、产品管理系统、以及程序
JPWO2014163015A1 (ja) 識別方法、識別システム、照合装置及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
A107 Divisional application of patent
J201 Request for trial against refusal decision
J301 Trial decision

Free format text: TRIAL NUMBER: 2018101003376; TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 20180813

Effective date: 20190930