CN104603703B - 产品管理方法、产品管理设备、产品管理系统、以及程序 - Google Patents

产品管理方法、产品管理设备、产品管理系统、以及程序 Download PDF

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Abstract

提供了使用由制造设备和制造步骤中的参数之间的差异所引发的部件的表面上的相异性来管理配备有部件的产品的流通。在本发明中，基于在部件的表面上形成的图案的图像特征，对流通信息日志数据库进行聚类，在该流通信息日志数据库中，该图像特征与关于配备有部件的产品的产品信息和关于产品的流通的流通信息中的至少一种信息相关；以及使用统计处理来分析与属于通过聚类获得的每个组的图像特征相关的流通信息和产品信息中的一者或两者。

Description

产品管理方法、产品管理设备、产品管理系统、以及程序
技术领域
本发明涉及一种产品管理方法、产品管理设备、产品管理系统、以及程序。
背景技术
近些年，已经进行了记录制造步骤中的部件的各种参数-包括诸如为温度和湿度之类的部件的制造环境、模具的识别号、制造设备等-以用于部件的质量控制。因而，当部件的异常出产或缺陷产品出现时，使用所记录的参数来做出分析，从而调查异常或缺陷的原因。专利文献1公开了这样的技术的示例。以下为专利文献1的技术的描述。
在专利文献1中，包括特征化制造步骤的参数-诸如为用于制造部件的设备和测量仪器、诸如为温度和湿度的环境条件、使用的原材料的供应者、以及制造的时间-的各项目的值作为部件的性能数据而被维持。首先，做出关于不同的制造批次之间的各项目的值的相似性的评价。接下来，通过诸如为设备和测量仪器的各项目来确定多个代表性的点以评价每个制造批次中的该多个代表性的点与各项目的值的相似性。然后，将评价的结果用于指定引发异常或缺陷的制造设备或制造步骤。
【引用列表】
【专利文献】
【专利文献1】日本未审专利申请公开号2012-094016。
发明内容
【技术问题】
如上所述，例如，如在专利文献1中，存在一种用于执行质量控制的技术，其中将制造设备和制造步骤中的各种参数之间的差异用于调查由其间的差异引发的部件的异常或缺陷的原因。但是，尚没有用于使用由制造设备和制造步骤中的各种参数之间的差异引发的相异性来管理配备有部件的产品的流通的技术。
对应地，将由本申请的发明解决的主题旨在提供用于使用由制造设备和制造步骤中的参数之间的差异引发的部件的表面上的相异性来管理配备有部件的产品的流通的技术。
【问题的解决方案】
一种产品管理方法，包括：
基于在部件的表面上形成的图案的图像特征对流通信息日志数据库进行聚类，在该流通信息日志数据库中，该图像特征与关于配备有该部件的产品的产品信息和关于该产品的流通的流通信息中的至少一种信息相关；以及
使用统计处理来分析与属于通过聚类获得的每个组的图像特征相关的流通信息和产品信息中的一者或两者。
【发明的有益效果】
本申请的发明允许使用由制造设备和制造步骤中的各种参数之间的差异引发的产品上的相异性来管理的产品的流通。
附图说明
【图1】图1为描绘根据本发明的管理系统的示例的框图。
【图2】图2为图示皮革制品的砂梨皮图案的图。
【图3】图3为图示聚类的图。
【图4】图4为图示本申请的发明的操作的流程图。
【图5】图5为图示部件和砂梨皮图案的图。
【图6】图6为图示产品的图。
【图7】图7为图示根据本示例性实施例的流通日志数据库11的生成的图。
【图8】图8为描绘注册设备的示例的框图。
【图9】图9为描绘地图显示的示例的图。
【图10】图10为流通日志数据库11的示例。
【图11】图11为核对设备的示例。
【图12】图12为地图显示的示例。
【图13】图13为流通日志数据库11的示例。
【图14】图14为流通日志数据库11的示例。
具体实施例
本发明涉及管理产品的流通。本发明关注于部件的表面上的图案(不平坦图案)取决于部件的制造过程或加工而在每个部件中略微不同的事实，或者如稍后描述的，相同种类的部件在图案上具有一定的共通性的事实。本发明的特征在于通过使用图案之间的相异性来识别部件或配备有该部件的产品来管理产品的流通。为了具体描述本发明的特征，以下将参照附图来提供具体描述。
(第一示例性实施例)
图1为根据本发明的管理系统1的框图。根据本发明的管理系统1包括流通日志数据库11、聚类处理单元12、以及分析单元13。流通日志数据库11存储彼此相关的产品中的部件的图像特征信息、产品信息、流通日志信息、以及群标记信息。
使用本发明管理的部件不限于特定部件，只要部件的表面的预定区域上的图案是有特征的。部件的具体示例包括：由一般消费者作为完成品而购买的部件，诸如电视机、个人计算机、智能电话、以及包、制成品中使用的部件(例如，紧固产品、固定工具、装饰部件、以及诸如为半导体的电子部件)等。部件的材料为金属、塑料、树脂、皮革、瓷器、陶瓷等。这里，紧固产品为滑动紧固件(slide fastener)、钩环紧固件(hook-and-loop fastener)、扣合紧固件(snap fastener)、轨紧固件(rail fastener)、带扣(buckle)、线塞(cordstopper)、带调节器(belt adjuster)、子母扣(snap button)以及扣状物等。此外，固定工具为捻缝铆钉(caulking rivet)、扣眼(grommet)、螺丝、钉、螺栓、螺母等。
进一步，图案的示例不仅包括形成为图样的砂梨皮图案(sand-pear-skinpattern)等，还包括有意形成在用于物体的识别或核对的核对区域上的图案。进而，图案为除了包括通过在金属、合成树脂(诸如塑料)等上执行加工处理来形成的砂梨皮图案之外还包括例如通过在皮革制品上执行表面处理(诸如浮雕加工)来获得的皱褶图案(浮雕)、以及通过喷磨、蚀刻、粉末涂覆等来形成的图案。例如，如图2中所描绘的，在经历浮雕加工的皮革包的情况下，该包具有拥有随机形成于其上的微小凹陷和凸起的皮革表面。微小凹陷和凸起能够被认为是与砂梨皮图案相同。
如上所述，众多紧固产品和皮革制品经历了砂梨皮图案加工或浮雕加工。此外，电子部件的包装表面也经常经历砂梨皮处理。这些图案能够例如由金属、合成树脂(诸如塑料)等上的加工处理方法来每个体组地或每个体地识别。识别方法能够被认为是粗略地划分为两种方法。
两种方法中的一种方法为其中图案提前在模具上进行加工并且然后部件通过使用模具进行压模、注射成型、或铸造来生产、以使得图案形成在部件上的方法。在使用模具的部件制造方法中，基本上相同的图案能够形成在通过相同的模具生产的所有的个体上。另一方面，当另一模具被创建时，使得所创建的模具的砂梨皮图案不同于上述模具的砂梨皮图案。以这一方式，通过使用模具进行压模或铸造来制造的部件的图案变得不同于通过另一模具制造的部件的图案。因此，关于部件的图案是否由相同的模具来形成的识别能够如下地做出。具体而言，拥有由一定模具形成的图案的个体组(物品组)中的至少一个或多个个体组被选择，并且将在个体的预定区域上的图案的图像特征记录为将成为存储设备中的识别基准的代表值。然后，具有与注册的图像特征匹配的图像特征的部件能够被识别为具有由与具有注册的图像特征的部件相同的模具来形成的图案的部件。
这一方法是有利的，在于：通过特定模具生产的个体组(物品组)能够在某种程度上由少量的注册数据来识别。
另一种方法为其中图案以由处理-诸如蚀刻、喷磨、切割、结晶-粉末涂覆、以及弥散电镀-来在每个个体部件的部件表面上形成随机的和微小的凹陷和突起的图案的技术、或由电镀处理或涂覆处理来在部件表面上形成微小凹陷和凸起图案的技术来在部件上形成的方法。在这一情况下，个体物品当中形成的图案是不同的，因而，对于每个物品，将形成在部件的预定核对区域上的图案的图像特征注册在存储设备中。然后，与注册的图像特征的匹配或不匹配的确定允许在个体基础上的部件的识别。
这一方法是有效的，在于：由于个体部件当中图案是不同的，部件能够在个体基础上来识别。
此外，上述两种方法能够组合在一起。具体而言，涂覆或电镀处理在经历通过模具的图案形成的部件表面部分上执行，从而增加了由于部件之间微小的不平坦导致的个体差异，使得部件的可识别性能够提高。换而言之，当抛开每个模具的特征时，由于表面处理加工而导致的个体的特征进而增加，从而允许两者(模具和个体)中的每一者的识别。特别地，相比于后期的表面处理而使得在模具上执行的表面处理的凹陷和凸起的大小更粗大，使得相比于由于后期阶段的表面处理加工而导致的个体中的图案上的差异、有可能增加由于模具而导致的图案中的差异。因而，通过在每个模具的识别中将关于识别中的特征量的相似性的阈值设置得比每个个体的识别中更加适度，识别能够使用少量的注册数据来做出。进一步，借助于优点，识别处理的量能够由层次识别来减少。
接下来，预定区域可以为拥有图案的整个部分或一部分的区域，只要其为拥有形成于其上的图案的区域。这里，期望考虑识别处理的容易性来指定预定区域。对于预定区域，通过将通常出现在部件上的基准部分设置为基准，将能够基于基准来指定的定位中的区域设置为预定区域是值得考虑的。部件的基准部分的示例包括商标、标志(logo)、制造商的名称、制造公司、品牌名称、产品名称、产品编号、以及贴附、印刷、刻印、或烙印于部件上的产品的等等。无论个体如何，这些基准部分共通地具有相同的图案，只要其为相同的部件，并且具有特征性的外在。确定部件的这样的基准部分的定位和姿态为基准并且存储其特征，允许了预定区域的自动检测。进一步，在预定区域上，期望的是图案不受恶化、磨损等的影响，使得使用部件上的凹陷区域是有效的。
此外，可能准备了将填入其中形成图案的部件的侧面的构件(接合器)，并且然后空壁(洞)可以形成在构件的一部分中以允许从外部的图案的视觉识别(拍摄)，使得使用允许视觉识别(拍摄)的区域作为预定区域。这能够使得不需要每次执行识别都识别部件的预定区域的定位和部件的姿态，并且能够确保预定区域被指定。
对于图案的图像特征，即使在相同的部件上，当拍摄形成于部件上的图案时，图像特征可以取决于亮度条件而变化。原因在于图案取决于图案的形状、由微小的凹陷和凸起形成，并且由于凹陷和凸起所致而发生的阴影的定位取决于应用的光的方向而变得不同，因而导致不同的图像特征。因此，优选的是在相同的亮度条件下拍摄之前注册的图案和作为识别目标的部件的图案。这一问题能够通过使用接合器来相互地固定部件、照明、以及成像元件的定位和姿态来解决。
产品信息为包括以下中的至少一个的信息：生产者识别信息、产品识别信息、以及配备有上述部件的产品的个体识别信息。生产者识别信息为唯一地识别生产产品的生产者的识别信息，诸如制造者的名字和品牌。注意到生产者识别信息代表还包括例如部件的装运目的地和装运日作为生产者识别信息的概念。产品识别信息为唯一识别包括部件的产品的信息，以及代表例如产品名称、模具编号、生产日、以及产品装运日或产品装运周期的信息。个体识别编号为个体地识别包括部件的产品的识别信息，以及其示例为制造批次编号和序列号。
流通日志信息为流通情境信息和核对信息。流通情境信息为通过累积部件或包括部件的产品的流通情境作为日志来获得的信息，以及与流通相关的信息，诸如在流通过程中的销售者和销售日期、清关日期和位置、获取图像特征的地点和日期、销售者、销售日期、以及购买者。核对信息为关于为了确定拥有具有图像特征的部件的产品的正规性而执行的核对的信息，以及诸如为配备有具有图像特征的部件的产品的假冒检查结果、获取图像特征的地点和日期、获取图像特征的工人、允许根据配备有具有图像特征的部件的产品的外观进行识别的信息、以及核对的次数之类的信息。注意根据本申请的产品不特别地受限，只要其为配备有上述部件的产品。进一步，当添加新的流通日志信息时，流通日志信息可以被覆写以更新，但是优选添加项目。
聚类处理单元12通过在存储在流通日志数据库11中的所有图像特征的对的所有组合之间进行匹配来计算每对图像特征的核对分数。然后，聚类处理单元12基于计算出的核对分数来执行图像特征的聚类。此时，聚类处理单元12使用马尔可夫聚类(MarkovCluster)算法(非专利文献I：Stijin van Dongon，Graph Clustering by Flowsimulation，博士论文，乌得勒支大学，2000年5月)来计算核对分数，以对图像特征聚类。然后，聚类处理单元12给每个组分配组标记号从而唯一地识别由聚类生成的组，将每个图像特征与存储在流通日志数据库11中的图像特征所属的组的组标记号相关联，并且将组标记号存储在流通日志数据库11中。
这里在以下，将使用示例来描述由聚类处理单元12执行的聚类处理。例如，假设流通日志数据库11包括砂梨皮图案0001到0005的图像特征，如图3的(a)中所描绘的。聚类处理单元12计算关于图像特征0001到0005存在的每个对的核对分数。在图3的(a)中所描绘的示例中，有10对，为0001和0002、0001和0003、0001和0004、0001和0005、0002和0003、0002和0004、0002和0005、0003和0004、0003和0005、以及0004和0005。这里，假设将相应对的核对分数设置为如图3的(b)中所描绘的：
0001和0002：0.5，
0001和0003：0.5，
0001和0004：0.1，
0001和0005：0.1，
0002和0003：0.6，
0002和0004：0.2，
0002和0005：0.1，
0003和0004：0.1，
0003和0005：0.2，以及
0004和0005：0.5。
然后，0001、0002、以及0003之间的分数为0.5到0.6，以及0004与0005之间的分数为0.5。因而，如图3的(c)中所描绘的，聚类形成两个组：0001、0002、以及0003的组，以及0004和0005的组。聚类处理单元12分配组标记号“0001”给0001、0002、以及0003的组，以及分配组标记号“0002”给0004和0005的组。
这里，已经针对使用马尔可夫聚类算法的聚类处理做出描述。替代这点，另一用于聚类的方法可以使用，诸如K-均值(K-means)方法或层次聚类方法(非专利文献2：Masatoshi Okutomi，MasaoShimizu等编著：“Digital Image Processing”，CG-ARTSSociSety，发表于2006年3月1日，第231-232页)。
分析单元13针对每个组分析：与属于通过聚类形成的每个组的图像特征相关的流通信息和产品信息中的至少一种信息，并且显示分析的结果的地图。
接下来，将描述本申请的发明的操作。图4为图示本申请的发明的操作的流程图。
关于流通日志数据库11中的图像特征，假设：在部件的制造或运送之后，部件提供者使得计算机获取在部件的预定区域上的图像，并且将通过计算机使用所获取的图像来生成的图像特征存储在流通日志数据库11中。进一步，关于产品信息，假设：当生产者以从部件提供者提供的部件来配备产品时，将通过与部件的图像特征相关来存储的生产信息存储在流通日志数据库11中。关于流通日志信息，例如，假设由海关办事处等的管理者存储的核对信息和流通情境信息在产品的清关之后被存储为流通日志数据库11中的流通日志信息。
聚类处理单元12读取存储在流通日志数据库11中的所有的图像特征(步骤S1)。
聚类处理单元12通过在图像特征的所有组合之间进行匹配来计算每对图像特征的核对分数(步骤S2)。
聚类处理单元12基于计算出的核对分数来对图像特征进行聚类以做出对图像特征的分组(步骤S3)。
聚类处理单元12向每个生成的组分配组标记号并且使组标记号与存储在流通日志数据库11中的图像特征中的每个图像特征相关，以存储组标记号(步骤S4)。
分析单元13通过统计处理来分析与属于聚类的组中的每个组的图像特征相关的流通信息并且可视化分析的结果(步骤S5)。
根据本发明，配备有部件的产品的流通使用由制造设备和制造步骤中的参数之间的差异引发的部件表面之间的相异性(个体之间的差异)来管理。
进一步，当使用制造设备和制造步骤中的参数来执行产品的聚类时，通常存在许多种要记录的参数，使得难于记录各种参数中的所有参数。进而，在这一情况下，需要将大量的存储器安装在计算机设备中，从而增加计算设备的功耗和与存储器相关的成本。本发明能够克服这样的缺点。
尽管以上描述已经使用砂梨皮图案的图像特征图示了核对的示例，但是本发明不限于此。例如，聚类处理单元12可以使用砂梨皮图案图像自身来而不是图像特征。
<第一示例>
如图5中所描绘的，将使用滑动紧固件作为部件、使用砂梨皮图案作为图案、以及进而使用滑动紧固件的拉头上的凹部的整个砂梨皮图案作为预定区域作为示例来描述第一示例，尽管不限于此。进一步，如图6中所描绘的，配备有滑动紧固件的包将例示为产品，但是产品同样不特别地受限。进而，将使用清关位置作为流通情境信息来描述流通信息。
图7为图示处理以生成第一示例中的流通日志数据库11的数据的图。
部件提供者在部件的制造或运送之后获取滑动紧固件的预定区域上的图像，并且然后由计算机使用所获取的图像来生成图像特征，从而生成图像特征数据库61的数据。
当以从部件提供者提供的滑动紧固件来配备产品时，生产者使产品的产品信息与对应的滑动紧固件的图像特征相关以存储产品信息，从而生成产品信息数据库62的数据。
海关办事处等的管理者使用图8中所描绘的注册设备70来生成流通信息数据库63的数据。管理者使用上述接合器等来捕获作为产品的包的滑动紧固件的预定区域上的图像。结果，图像特征获取单元72从所捕获的图像获取图像特征，并且然后通过关联指示清关位置的信息来存储图像特征，从而生成流通信息数据库63的数据。
流通管理系统1通过收集图像特征数据库61、产品信息数据库62、以及流通信息数据库63上的信息(数据)来生成流通日志数据库11的数据。在这一阶段，在流通日志数据库11中不存储组标记号。
聚类处理单元12读取存储在流通日志数据库11中的所有图像特征，计算每对图像特征的核对分数，并且基于计算出的核对分数来执行图像特征的聚类以做出图像特征的分组。然后，聚类处理单元12向每个组分配组标记号并且使组标记号与存储在流通日志数据库11中的每个图像特征相关以在其中存储组标记号。图7描绘了流通日志数据库11的具体示例。在这一示例中，组标记号0001包括图像特征XXX、YYY、以及XYY，并且组标记号0002包括图像特征ZZZ和ZYZ。
分析单元13顺序地在通过聚类形成的每个组中，通过统计处理来对与属于每个组的图像特征相关的流通日志信息和产品信息进行聚类并且可视化分析的结果。在图7的示例中，与属于组标记号0001的图像特征相关的流通日志信息和产品信息被统计地处理以获得美国和加拿大作为流通日志信息、以及A包和C包作为产品信息。此外，与属于组标记号0002的图像特征相关的流通日志信息和产品信息被统计地处理以获得中国和香港作为流通日志信息、以及B包作为产品信息。分析单元13分析通过统计处理获得的以下信息：
组标记号0001：美国和加拿大；A包和C包，以及
组标记号0002：中国和香港；B包。
然后，分析单元13显示分析的结果的地图以用于可视化，如图9中所描绘的。
如上所述地在产品的聚类之后做出分析提供了以下有利的效果。例如，在卖出C包之后发现该产品具有缺陷的情况下，能够看到由于C包属于组标记号0001，通过基于指示分析结果的地图，通知北美区域C包为召回目标来召回C包就足够了。
此外，如上在对产品进行聚类之后做出分析提供了以下有利效果。例如，当使用注册设备70来输入流通信息时，即使产品信息或流通信息中某物丢失，以上分析结果也允许对产品信息或流通信息的假设。
<第二示例>
如在第一示例中的，将使用滑动紧固件作为部件、使用砂梨皮图案作为图案、以及进而使用配备到包的滑动紧固件的拉头上的凹部的整个砂梨皮图案作为预定区域作为示例来描述第二示例。第二示例的流通信息将使用清关位置作为在第一示例中描述的流通情境信息以及使用核对结果作为核对信息来描述。图10为用于生成图示第二示例中的流通日志数据库11的数据的处理的图。
图像特征数据库61、产品信息数据库62、以及流通信息数据库63与第一示例中的相同并且因而省略其描述。由于产品信息数据库62为由生产者生成的数据库，存储在产品信息数据库62中的包的每个图像特征为配备到作为正规产品的包的滑动紧固件的预定区域上的砂梨皮图案的图像特征。
确定产品的正规性的核对者使用如图11中所描绘的核对系统来生成核对信息数据库64的数据。具体而言，核对者首先使用上述接合器等通过移动终端2的摄像头来捕获作为产品的包的滑动紧固件的预定区域上的砂梨皮图案的图像，并且向核对设备91发送所捕获的图像。核对设备91的图像特征提取单元93从所发送的砂梨皮图像提取图像特征。然后，确定单元92确定与所提取的图像特征相同的图像特征是否包括在产品信息数据库62中(是或否)。当确定为是时，确定单元92使指示产品为正规产品的信息(作为核对信息)与所提取的图像特征相关，并且将该信息存储在核对信息数据库64中，从而生成核对信息数据库64的数据。另一方面，当确定为否时，确定单元92使指示产品为假冒产品的信息(作为核对信息)与所提取的图像特征相关，并且将该信息存储在核对信息数据库64中，从而生成核对信息数据库64的数据。
流通管理系统1通过收集图像特征数据库61、产品信息数据库62、流通信息数据库63、以及核对信息数据库64的信息来生成如图10中所描绘的流通日志数据库11的数据。在这一阶段，没有在流通日志数据库11中存储组标记号。
聚类处理单元12读取存储在流通日志数据库11中的所有图像特征，计算图像特征的所有组合(对)中的每个组合的核对分数，并且基于计算出的核对分数来执行图像特征的聚类以做出图像特征的分组。然后，聚类处理单元12向每个组分配组标记号，使组标记号与存储在流通日志数据库11中的每个图像特征相关，并且在其中存储组标记号。在图10中，流通日志数据库11的具体示例被描绘。在这一示例中，组标记号0001包括图像特征XXX、YYY、以及XYY，组标记号0002包括图像特征ZZZ和ZYZ，以及组标记号0010包括图像特征MMM、NNN、以及NAN。
分析单元13顺序地在通过聚类形成的每个组中，通过统计处理来分析与属于每个组的图像特征相关的流通情境信息和产品信息，并且可视化分析的结果。在图10的示例中，与属于组标记号0001的图像特征相关的流通日志信息和产品信息被统计地处理以获得结果，在该结果中，作为流通情境信息，核对结果信息为正规产品，流通信息为美国和加拿大，以及产品信息为A包和C包。进一步，与属于组标记号0002的图像特征相关的流通日志信息和产品信息被统计地处理以获得结果，在该结果中，作为流通情境信息，核对结果信息为正规产品，流通信息为中国和香港，以及产品信息为B包。此外，与属于组标记号0010的图像特征相关的流通日志信息和产品信息被统计地处理以获得结果，在该结果中，作为流通情境信息，核对结果信息为假冒产品，流通信息为日本和韩国，以及产品信息未知。分析单元13分析通过统计处理获得的以下结果：
组标记号0001：美国和加拿大；A包和C包；正规产品，
组标记号0002：中国和香港；B包；正规产品，以及
组标记号0010：日本和韩国；未知和B包；假冒产品。
分析单元13可视化分析的结果。这里，做出假冒产品的分析以获得分析结果，在该分析结果中，假冒产品在日本和韩国发现并且大多为B包。图12描绘了显示在地图中的分析结果。
第二示例能够可视化假冒产品的流通情形，如假冒产品正在日本和韩国流通。例如，这指示其中假冒产品容易进入的国家和其中很可能生产假冒产品的国家，使得第二示例能够是帮助防止假冒产品的扩散和提高防止生产假冒产品。
进一步，如上所述在产品的聚类之后做出分析允许产品信息或流通信息的假设，即使图像被输入到核对设备91并且仅仅输入核对信息。
<第三示例>
将考虑其中存储销售者信息而不是存储在第一示例中描述的清关位置的示例来描述第三示例。图13描绘了第三示例中的流通日志数据库11的示例。假设流通日志数据库11的数据已经使用第一示例中描述的方法生成来做出描述。
在第三示例中，在发现缺陷部件的情况下，获取缺陷部件的砂梨皮图案的图像特征。然后，对缺陷部件的图像特征和流通日志数据库11中的图像特征进行聚类，并且分析与属于与缺陷部件的图像特征相同的组的图像特征相关的销售者信息。这允许较早地召回已经运送的配备有缺陷部件的产品。注意，替代销售者信息，还能够存储购买者信息以获得相同的有利效果。
此外，当生产者因被怀疑制造假冒产品而被捕时，有可能获取由生产者制造的部件或装配到由生产者生产的产品的部件的砂梨皮图案的图像特征并且有可能基于图像特征来调查生产者的另一犯罪活动。在这一情况下，能够通过对所获取的图像特征和流通日志数据库11中的图像特征进行聚类并且然后分析关于与属于与所获取的图像特征相同的组的图像特征相关的销售者等的流通日志信息来做出生产者的另一犯罪活动的调查。
<第四示例>
第四示例将考虑其中除了在第一示例中描述的清关位置之外还存储销售日期信息作为流通信息的示例来描述。图14描绘了第四示例中的流通日志数据库11的示例。这里，假设流通日志数据库11的数据已经使用第一示例中描述的方法生成来做出描述。
分析单元13可视化通过统计地处理产品在预定时期上的每个国家的产品销售来获得的结果。
使用第四示例的分析结果允许例如产品的生产者知晓市场趋势。因此，为了调整部件的生产量或产品的生产量，生产者能够使用由第四示例可视化的结果以调整运行速率，诸如增加或减少制造设备和工人的数量。此外，第四示例的分析结果能够用于调整运送目的地。除此之外，第四示例的分析结果允许生产者抓住季节销售趋势。
上述本发明的终端能够由硬件形成，如从如上的描述中显而易见的，但是还能够通过计算机程序来实现。
在这样的结构的情况下，终端包括处理器和程序存储器，并且使用存储在程序存储器中的程序来操作的处理器实现与上述示例性实施例中的聚类处理单元和分析单元相同的功能和操作。上述示例性实施例的功能中的某些功能还能够由计算机程序来实现。
虽然这里以上已经阐述了示例性实施例和示例以描述本发明，本发明不一定限于上述示例性实施例和示例，并且能够以各种形式来修改以在其技术构思的范围内实施。
(补充说明1)
一种产品管理方法，包括：
基于在部件的表面上形成的图案的图像特征对流通信息日志数据库聚类，在该流通信息日志数据库中，图像特征与关于配备有部件的产品的产品信息和关于产品的流通的流通信息中的至少一种信息相关；以及
使用统计处理来分析与属于通过聚类获得的每个组的图像特征相关的流通信息和产品信息中的一者或两者。
(补充说明2)
根据补充说明1的产品管理方法，其中图像特征为在部件的生产过程中生成的、预定区域上的图案。
(补充说明3)
根据补充说明1或2的产品管理方法，其中图案为在部件上形成的砂梨皮图案。
(补充说明4)
根据补充说明2或3的产品管理方法，其中预定区域为部件的凹部。
(补充说明5)
根据补充说明1至4中任一项的产品管理方法，其中部件为通过模具制做的铸造产品。
(补充说明6)
根据补充说明5的产品管理方法，其中紧固部件为以下紧固部件中的至少任一紧固部件：滑动紧固件、钩环紧固件、扣合紧固件、轨紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣以及扣状物。
(补充说明7)
根据补充说明1至6中任一项的产品管理方法，其中图案有意被提供在物品上以用于执行统计处理。
(补充说明8)
一种产品管理设备，包括：
流通信息日志数据库，在该流通信息日志数据库中，在部件的表面上形成的图案的图像特征与关于配备有该部件的产品的产品信息和关于产品的流通的流通信息中的至少一种信息相关；
聚类处理装置，该聚类处理装置基于图像特征来执行流通信息日志数据库的聚类；以及
分析单元，该分析单元使用统计处理来分析与属于通过聚类获得的每个组的图像特征相关的流通信息和产品信息中的一者或两者。
(补充说明9)
根据补充说明8的产品管理设备，其中图像特征为在部件的生产过程中生成的、预定区域上的图案。
(补充说明10)
根据补充说明8或9的产品管理设备，其中图案为在部件上形成的砂梨皮图案。
(补充说明11)
根据补充说明9或10的产品管理设备，其中预定区域为部件的凹部。
(补充说明12)
根据补充说明8至11中任一项的产品管理设备，其中部件为通过模具制做的铸造产品。
(补充说明13)
根据补充说明12的产品管理设备，其中紧固部件为以下紧固部件中的至少任一紧固部件：滑动紧固件、钩环紧固件、扣合紧固件、轨紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣以及扣状物。
(补充说明14)
根据补充说明8至13中任一项的产品管理设备，其中图案有意被提供在物品上以用于执行统计处理。
(补充说明15)
一种产品管理系统，包括：
流通信息日志数据库，在该流通信息日志数据库中，在部件的表面上形成的图案的图像特征与关于配备有该部件的产品的产品信息和关于产品的流通的流通信息中的至少一种信息相关；
聚类处理装置，该聚类处理装置基于图像特征来执行流通信息日志数据库的聚类；以及
分析单元，该分析单元使用统计处理来分析与属于通过聚类获得的每个组的图像特征相关的流通信息和产品信息中的一者或两者。
(补充说明16)
根据补充说明15的产品管理系统，其中图像特征为在部件的生产过程中生成的、预定区域上的图案。
(补充说明17)
根据补充说明15或16的产品管理系统，其中图案为在部件上形成的砂梨皮图案。
(补充说明18)
根据补充说明16或17的产品管理系统，其中预定区域为部件的凹部。
(补充说明19)
根据补充说明15至18中任一项的产品管理系统，其中部件为通过模具制做的铸造产品。
(补充说明20)
根据补充说明19的产品管理系统，其中紧固部件为以下紧固部件中的至少任一紧固部件：滑动紧固件、钩环紧固件、扣合紧固件、轨紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣以及扣状物
(补充说明21)
根据补充说明15至20中任一项的产品管理系统，其中图案有意被提供在物品上以用于执行统计处理。
(补充说明22)
一种用于产品管理设备的程序，该程序使得产品管理设备执行：
用于基于在部件的表面上形成的图案的图像特征执行流通信息日志数据库聚类的处理，在该流通信息日志数据库中，图像特征与关于配备有该部件的产品的产品信息和关于产品的流通的流通信息中的至少一种信息相关；以及
用于使用统计处理来分析与属于通过聚类获得的每个组的图像特征相关的流通信息和产品信息中的一者或两者的处理。
本申请要求来自2012年8月3日提交的日本专利申请号2012-172700的权益并以其为基础，其通过引用方式整体并入于此。
【附图标记列表】
1 管理系统
11 流通日志数据库
12 聚类处理单元
13 分析单元
70 注册设备
71 拍摄设备
72 图像特征获取单元
91 核对设备
92 确定单元
93 图像特征提取单元

Claims (18)

1.一种产品管理方法，包括：
基于在部件的表面上形成的图案的图像特征对流通信息日志数据库的数据进行聚类，在所述流通信息日志数据库中，所述图像特征与关于配备有所述部件的产品的产品信息和关于所述产品的流通的流通信息中的至少一种信息相关；以及
使用统计处理来分析与属于通过所述聚类获得的每个组的所述图像特征相关的所述流通信息和所述产品信息中的一者或两者。
2.根据权利要求1所述的产品管理方法，其中所述图像特征为在所述部件的生产过程中生成的、预定区域上的图案。
3.根据权利要求1所述的产品管理方法，其中所述图案为在所述部件上形成的砂梨皮图案。
4.根据权利要求2所述的产品管理方法，其中所述预定区域为所述部件的凹部。
5.根据权利要求1所述的产品管理方法，其中所述部件为通过模具制做的铸造产品。
6.根据权利要求1所述的产品管理方法，其中所述部件为以下紧固部件中的至少任一紧固部件：滑动紧固件、钩环紧固件、扣合紧固件、轨紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣以及扣状物。
7.一种产品管理设备，包括：
聚类处理单元，所述聚类处理单元基于在部件的表面上形成的图案的图像特征来执行流通信息日志数据库的数据的聚类，在所述流通信息日志数据库中，所述图像特征与关于配备有所述部件的产品的产品信息和关于所述产品的流通的流通信息中的至少一种信息相关；以及
分析单元，所述分析单元使用统计处理来分析与属于通过所述聚类获得的每个组的所述图像特征相关的所述流通信息和所述产品信息中的一者或两者。
8.根据权利要求7所述的产品管理设备，其中所述图像特征为在所述部件的生产过程中生成的、预定区域上的图案。
9.根据权利要求7所述的产品管理设备，其中所述图案为在所述部件上形成的砂梨皮图案。
10.根据权利要求8所述的产品管理设备，其中所述预定区域为所述部件的凹部。
11.根据权利要求7所述的产品管理设备，其中所述部件为通过模具制做的铸造产品。
12.根据权利要求7所述的产品管理设备，其中所述部件为以下紧固部件中的至少任一紧固部件：滑动紧固件、钩环紧固件、扣合紧固件、轨紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣以及扣状物。
13.一种产品管理系统，包括：
流通信息日志数据库；
聚类处理单元，所述聚类处理单元基于在部件的表面上形成的图案的图像特征来执行所述流通信息日志数据库的数据的聚类，在所述流通信息日志数据库中，所述图像特征与关于配备有所述部件的产品的产品信息和关于所述产品的流通的流通信息中的至少一种信息相关；以及
分析单元，所述分析单元使用统计处理来分析与属于通过所述聚类获得的每个组的所述图像特征相关的所述流通信息和所述产品信息中的一者或两者。
14.根据权利要求13所述的产品管理系统，其中所述图像特征为在所述部件的生产过程中生成的、预定区域上的图案。
15.根据权利要求13所述的产品管理系统，其中所述图案为在所述部件上形成的砂梨皮图案。
16.根据权利要求14所述的产品管理系统，其中所述预定区域为所述部件的凹部。
17.根据权利要求13所述的产品管理系统，其中所述部件为通过模具制做的铸造产品。
18.根据权利要求13所述的产品管理系统，其中所述部件为以下紧固部件中的至少任一紧固部件：滑动紧固件、钩环紧固件、扣合紧固件、轨紧固件、带扣、线塞、带调节器、环离合器、子母扣以及扣状物。
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