KR20170003921A - Mu-mimo 레이트 적응 알고리즘에 대한 업데이트들 - Google Patents

Mu-mimo 레이트 적응 알고리즘에 대한 업데이트들 Download PDF

Info

Publication number
KR20170003921A
KR20170003921A KR1020167030927A KR20167030927A KR20170003921A KR 20170003921 A KR20170003921 A KR 20170003921A KR 1020167030927 A KR1020167030927 A KR 1020167030927A KR 20167030927 A KR20167030927 A KR 20167030927A KR 20170003921 A KR20170003921 A KR 20170003921A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
sta
mcs
communication device
mode
selecting
Prior art date
Application number
KR1020167030927A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101830810B1 (ko
Inventor
시아오롱 후앙
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20170003921A publication Critical patent/KR20170003921A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101830810B1 publication Critical patent/KR101830810B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0009—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the channel coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0426—Power distribution
    • H04B7/043—Power distribution using best eigenmode, e.g. beam forming or beam steering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0452—Multi-user MIMO systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0456—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0002—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate
    • H04L1/0003—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate by switching between different modulation schemes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0023—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff characterised by the signalling
    • H04L1/0026—Transmission of channel quality indication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/0204—Channel estimation of multiple channels
    • H04L25/0206—
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/0222—Estimation of channel variability, e.g. coherence bandwidth, coherence time, fading frequency
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/0224—Channel estimation using sounding signals
    • H04L25/0228—Channel estimation using sounding signals with direct estimation from sounding signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/024—Channel estimation channel estimation algorithms
    • H04L25/0242—Channel estimation channel estimation algorithms using matrix methods
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L7/00—Arrangements for synchronising receiver with transmitter
    • H04L7/04—Speed or phase control by synchronisation signals
    • H04L7/041—Speed or phase control by synchronisation signals using special codes as synchronising signal
    • H04L7/043—Pseudo-noise [PN] codes variable during transmission
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/50—Reducing energy consumption in communication networks in wire-line communication networks, e.g. low power modes or reduced link rate

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

데이터를 클라이언트 스테이션(STA)에 송신하기 위한 변조 코딩 방식(MCS)을 선택하기 위한 방법이 개시된다. 통신 디바이스는 먼저, 복수의 통신 모드들 중 적어도 2개의 통신 모드들 각각에 대한 MCS를 예측한다. 복수의 통신 모드들은 SU-MIMO(single-user multiple-input multiple-output) 모드 또는 MU-MIMO(multiple-user multiple-input multiple-output) 모드 중 적어도 하나 및 개방-루프 모드를 포함할 수 있다. 그 다음으로, 통신 디바이스는, 예측된 MCS들에 적어도 부분적으로 기초하여, 데이터를 STA에 송신하기 위해 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택한다.

Description

MU-MIMO 레이트 적응 알고리즘에 대한 업데이트들{UPDATES TO MU-MIMO RATE ADAPTATION ALGORITHM}
[0001] 본 실시예들은 일반적으로, 무선 통신 시스템들에 관한 것으로, 구체적으로는 다중-사용자 다중-입력 다중-출력 환경들에서의 레이트 적응의 방법들에 관한 것이다.
[0002] MIMO(multiple-input multiple-output) 무선 통신 기법들은 액세스 포인트(AP)가 데이터의 다수의 스트림들을 동시에 클라이언트 또는 사용자 스테이션(STA)에 송신하는 것을 가능하게 하기 위해 LAN(local area network)들 및 4G 셀룰러 네트워크들에서 사용된다. MIMO 통신들은, 예컨대, 고용량, 확장된 커버리지, 증가된 다이버시티, 및/또는 간섭 억제를 포함한, 종래의 통신 기법들보다 나은 많은 이점들을 제공한다. 결과적으로, MU-MIMO(multi-user MIMO)는 차세대 무선 네트워크들의 중요한 특징으로서 나타났다. MU-MIMO는 고용량의 MIMO 프로세싱을 SDMA(space-division multiple access)의 이점들과 결합할 잠재력을 갖는다.
[0003] MU-MIMO 통신 기법들은 예컨대, IEEE 802.11ac 규격에서 설명되어 있다. 간단히 말해, 데이터 스트림들이 AP로부터 둘 또는 그 초과의 STA들로 동시에 송신된다. 예컨대, 실질적으로 동시에 제 1 데이터 스트림을 AP로부터 제 1 STA로 송신하고 그리고 제 2 데이터 스트림을 AP로부터 제 2 STA로 송신하기 위해 빔형성이 이용될 수 있다. 일부 AP들은, 무선 신호들을 STA들에 송신하고 그리고/또는 무선 신호들을 STA들로부터 수신하기 위해 이용될 수 있는 안테나들의 어레이를 포함할 수 있다. 더 구체적으로는, 빔형성을 통해, AP는 에너지(예컨대, 데이터 신호들)를 다중-사용자 환경의 특정 STA를 향해 포커싱하기 위해 다수의 안테나들을 활용할 수 있다. AP는, STA의 위치를 결정하기 위해 그리고 그에 따라, 신호를 포커싱할 방향을 결정하기 위해, CSI(channel state information)에 의존한다. 그러나, 무선 통신 시스템들은 통상적으로, 위치들이 종종 변화하는 모바일 디바이스들(예컨대, 셀폰들, 태블릿들, 랩톱 컴퓨터들 등)을 포함한다. 그러므로, AP가 STA들의 이동들에 적어도 부분적으로 기초하여 자신의 통신 파라미터들을 적응시키는 것이 바람직하다.
[0004] 본 개요는 아래의 상세한 설명에서 추가로 설명되는 개념들의 선택을, 간략화된 형태로 안내하기 위해 제공된다. 본 개요는, 청구 대상의 핵심적 특징들 또는 필수적 특징들을 식별하도록 의도되지 않을 뿐만 아니라, 청구 대상의 범위를 제한하도록 의도되지도 않는다.
[0005] 데이터를 클라이언트 스테이션(STA)에 송신하기 위한 변조 코딩 방식(MCS)을 선택하기 위한 방법이 개시된다. 통신 디바이스는 먼저, 복수의 통신 모드들 중 적어도 2개의 통신 모드들 각각에 대한 MCS를 예측한다. 복수의 통신 모드들은 SU-MIMO(single-user multiple-input multiple-output) 모드 또는 MU-MIMO(multiple-user multiple-input multiple-output) 모드 중 적어도 하나 및 개방-루프 모드를 포함할 수 있다. 그 다음으로, 통신 디바이스는, 예측된 MCS들에 적어도 부분적으로 기초하여, 데이터를 STA에 송신하기 위해 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택한다.
[0006] 일부 실시예들의 경우, 통신 디바이스는, SU-MIMO 모드에 대해 예측된 MCS가 MU-MIMO 모드 또는 개방-루프 모드 중 적어도 하나에 대해 예측된 MCS들보다 우수한 경우, SU-MIMO 모드를 선택할 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 디바이스는, 개방-루프 모드에 대해 예측된 MCS가 SU-MIMO 모드 또는 MU-MIMO 모드 중 적어도 하나에 대해 예측된 MCS보다 우수하거나 또는 동일한 경우, 개방-루프 모드를 선택할 수 있다. 통신 디바이스는, 전술한 조건들 중 어떠한 것도 충족되지 않는 경우, MU-MIMO 모드를 선택할 수 있다.
[0007] 통신 디바이스는, 예컨대, STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 먼저 적층형 채널 추정(stacked channel estimation)을 생성함으로써, SU-MIMO 모드 및/또는 MU-MIMO 모드에 대한 MCS를 예측할 수 있다. 채널 상태 정보는 사운딩 인터벌(sounding interval)의 시작에서 통신 디바이스에 의해 브로드캐스팅되는 널 데이터 패킷들에 대한 응답으로 수신될 수 있다. 그 다음으로, 디바이스는 적층형 채널 추정의 각각의 데이터 톤에 대한 제곱 특이값(squared singular value)들을 결정하고, 제곱 특이값들에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 용량을 계산할 수 있다. 마지막으로, 통신 디바이스는 채널 용량에 적어도 부분적으로 기초하여 달성가능한 서브캐리어 당 비트들(achievable bits per subcarrier)의 수를 결정하고, 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 MCS를 선택할 수 있다.
[0008] 통신 디바이스는, 예컨대, STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 먼저 적층형 채널 추정을 생성함으로써, 개방-루프 모드에 대한 MCS를 예측할 수 있다. 디바이스는 추가로, 순환 지연을 적층형 채널 추정에 적용함으로써 등가 개방 루프 채널을 계산할 수 있다. 그 다음으로, 디바이스는 등가 개방 루프 채널의 각각의 데이터 톤에 대한 제곱 특이값들을 결정하고, 제곱 특이값들에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 용량을 계산할 수 있다. 마지막으로, 컴퓨팅 디바이스는 채널 용량에 적어도 부분적으로 기초하여 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수를 결정하고, 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 MCS를 선택할 수 있다.
[0009] 일부 실시예들의 경우, 통신 디바이스는 통신 디바이스와 STA 사이의 거리에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택할 수 있다. 예컨대, 중거리(medium range)들에서 빔형성(예컨대, SU-MIMO 및 MU-MIMO)을 이용하는 것이 더 효과적일 수 있고, 더 큰 거리들에서 개방 루프 통신들을 이용하는 것이 더 효율적일 수 있다. 따라서, 통신 디바이스는, 디바이스와 STA 사이의 거리가 임계 거리를 초과하는 경우, 개방-루프 모드를 선택할 수 있다. 반면에, 통신 디바이스는, 디바이스와 STA 사이의 거리가 임계 거리 미만이거나 또는 임계 거리와 동일한 경우, SU-MIMO 모드 또는 MU-MIMO 모드를 선택할 수 있다.
[0010] 더 추가로, 일부 실시예들의 경우, 통신 디바이스는 STA의 도플러 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택할 수 있다. 예컨대, STA가 상대적으로 정지되어 있는 경우, 빔형성을 이용하는 것이 더 효과적일 수 있고, STA가 이동하고 있는 경우, 개방 루프 통신들을 이용하는 것이 더 효율적일 수 있다. 통신 디바이스는 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 STA의 도플러 레벨을 결정할 수 있다. 더 구체적으로, 디바이스는 제 1 시간 인스턴스에서 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 채널 피드백 벡터를 결정할 수 있다. 디바이스는 추가로, 제 2 시간 인스턴스에서 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 채널 피드백 벡터를 결정할 수 있다. 그 다음으로, 디바이스는 제 1 채널 피드백 벡터와 제 2 채널 피드백 벡터 사이의 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 STA의 도플러 레벨을 결정할 수 있다. 따라서, 통신 디바이스는 STA의 도플러 레벨이 임계 레벨을 초과하는 경우, 개방-루프 모드를 선택할 수 있다. 반면에, 통신 디바이스는, STA의 도플러 레벨이 임계 레벨 미만이거나 또는 임계 레벨과 동일한 경우, SU-MIMO 모드 또는 MU-MIMO 모드를 선택할 수 있다.
[0011] 본원에서 개시된 동작 방법들은, 통신 디바이스로 하여금, 복수의 통신 모드들 각각과 연관된 달성가능한 데이터 레이트들에 적어도 부분적으로 기초하여 STA와 통신하는 최적의 모드를 선택하게 한다. 예컨대, 통신 모드는 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 통신 채널에 대해 최적화될 수 있다. 대안적으로 그리고/또는 추가하여, 통신 모드는 STA의 이동 및/또는 위치에 적어도 부분적으로 기초하여 STA에 대해 최적화될 수 있다.
[0012] 본 실시예들은 예로서 예시되며, 첨부 도면들의 도면들에 의해 제한되도록 의도되지 않는다.
[0013] 도 1a는 일부 실시예들에 따른 통신 시스템을 도시한다.
[0014] 도 1b는 도 1a의 통신 시스템에 의해 구현된 MCS(modulation coding scheme)의 변화들을 도시하는 예시적 타이밍도이다.
[0015] 도 2a는 일부 실시예들에 따른 다른 통신 시스템을 도시한다.
[0016] 도 2b는 도 2a의 통신 시스템의 PER(packet error rate)의 변화들을 도시하는 예시적 타이밍도이다.
[0017] 도 2c는 일부 실시예들에 따라 도 2a의 통신 시스템에 의해 구현될 수 있는 레이트 적응 프로세스를 도시하는 예시적 타이밍도이다.
[0018] 도 3은 일부 실시예들에 따라 클라이언트 스테이션과의 통신들을 위해 이용될 MCS를 결정하는 방법을 도시하는 예시적 흐름도이다.
[0019] 도 4는 일부 실시예들에 따라 초기 MCS를 결정하는 방법을 도시하는 예시적 흐름도이다.
[0020] 도 5는 다른 실시예들에 따른 통신 시스템을 도시한다.
[0021] 도 6은 일부 실시예들에 따라 복수의 통신 모드들 중 하나에 대해 통신 디바이스를 구성하는 방법을 도시하는 예시적 흐름도이다.
[0022] 도 7은 일부 실시예들에 따라 빔형성된 데이터 송신들에 대한 MCS를 결정하는 방법을 도시하는 예시적 흐름도이다.
[0023] 도 8은 일부 실시예들에 따라 개방-루프 데이터 송신들에 대한 MCS를 결정하는 방법을 도시하는 예시적 흐름도이다.
[0024] 도 9는 일부 실시예들에 따른 액세스 포인트(AP)의 블록도를 도시한다.
[0025] 다음의 설명에서, 본 개시내용의 완전한 이해를 제공하기 위해, 특정 컴포넌트들, 회로들, 및 프로세스들의 예들과 같은 많은 특정 상세들이 제시된다. 본원에서 사용되는 바와 같은 용어 "커플링된"은 직접적으로 연결되는 것, 또는 하나 또는 그 초과의 개입 컴포넌트들 또는 회로들을 통해 연결되는 것을 의미한다. 또한, 다음의 설명에서 그리고 설명의 목적들을 위해, 본 실시예들의 완전한 이해를 제공하기 위해, 특정한 명명법이 제시된다. 그러나, 이들 특정 상세들은 본 실시예들을 실시하는데 요구되지 않을 수 있다는 것이 당업자에게 명백할 것이다. 다른 예들에서, 본 개시내용을 모호하게 하는 것을 회피하기 위해, 잘-알려진 회로들 및 디바이스들은 블록도 형태로 도시된다. 본원에서 설명된 다양한 버스들을 통해 제공되는 신호들 중 임의의 신호는 다른 신호들과 시간-멀티플렉싱되어 하나 또는 그 초과의 공통 버스들을 통해 제공될 수 있다. 추가로, 회로 엘리먼트들 또는 소프트웨어 블록들 사이의 상호연결은 버스들로서 또는 단일 신호 라인들로서 도시될 수 있다. 버스들 각각은 대안적으로 단일 신호 라인일 수 있고, 단일 신호 라인들 각각은 대안적으로 버스들일 수 있고, 단일 라인 또는 버스는 컴포넌트들 사이의 통신을 위한 무수한 물리적 또는 논리적 메커니즘들 중 임의의 하나 또는 그 초과를 나타낼 수 있다. 본 개시내용의 실시예들은 본원에서 설명된 특정 예들로 제한되는 것으로 해석되는 것이 아니라 오히려, 첨부된 청구항들에 의해 정의된 모든 실시예들을 그것들의 범위 내에 포함하는 것으로 해석된다.
[0026] 도 1a는 일부 실시예들에 따른 통신 시스템(100)을 도시한다. 통신 시스템(100)은 액세스 포인트(AP)(110) 및 사용자 스테이션(STA)(120)을 포함한다. AP(110) 및 STA(120)는 예컨대, 컴퓨터들, 스위치들, 라우터들, 허브들, 게이트웨이들, 및/또는 유사한 디바이스들일 수 있다. 일부 실시예들의 경우, 통신 시스템(100)은 (예컨대, IEEE 802.11ac 규격에 의해 정의된 바와 같은) MU-MIMO(multi-user multiple-input multiple-output) 무선 네트워크에 대응할 수 있다. 따라서, 통신 시스템(100)은 다수의 STA들 및/또는 AP들(간략성을 위해 도시되지 않음)을 포함할 수 있다.
[0027] 일부 실시예들의 경우, AP(110)는 STA(120)의 방향으로 (예컨대, 에너지의 빔으로서) 데이터 신호들을 포커싱함으로써, STA(120)와의 통신들을 최적화할 수 있다. AP(110)는, "사운딩(sounding)" 기법들을 이용하여, STA(120)의 상대적 위치를 결정하고, 그에 따라, 빔형성(BF) 신호(101)를 지향시킬 방향을 결정할 수 있다. 더 구체적으로, 사운딩은, AP(110)가 예컨대, NDP(null data packet)(112)의 형태로 트레이닝 데이터 및/또는 메타데이터를 STA(120)에 송신함으로써, CSI(channel state information)를 포착하는 프로세스이다. STA(120)는 대응하는 트레이닝 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 피드백 벡터(V)를 계산하고, 피드백 벡터(V)를 CBF(compressed beamforming frame)(122)의 형태로 AP(110)에 리턴한다. 그 다음으로, AP(110)는, STA(120)에 대해 의도된 데이터 스트림들을 사전-코딩하기 위해 이용될 수 있는 스티어링 매트릭스(steering matrix)(Q)를 생성하기 위해, 피드백 벡터(V)를 이용한다. 더 구체적으로, AP(110)는 STA(120)의 방향으로 BF 신호(101)를 생성(또는 "스티어링(steer)")하기 위해 스티어링 매트릭스(Q)를 이용할 수 있다.
[0028] 일부 실시예들에서, STA(120)는 시간에 걸쳐 이동하는 그리고/또는 위치가 변화하는 모바일 디바이스(예컨대, 셀폰, 태블릿, 랩톱 컴퓨터 등)일 수 있다. 예컨대, 시간(t0)에서 STA(120)의 안테나들 모두가 직접적으로, BF 신호(101)의 범위 내에 있을 수 있지만, 시간(t3)에서는 단지 하나의 안테나만이 계속해서 BF 신호(101)의 범위 내에 있다. AP(110)는 예컨대, 주기적으로(예컨대, "사운딩 인터벌들" 동안) 스티어링 매트릭스(Q)를 재계산함으로써, BF 신호(101)를 STA(120)를 향해 재지향시킬 수 있다. 그러나, 사운딩 인터벌들 사이에서의 STA(120)에 의한 이동을 설명하기 위해, AP(110)는 현재의 채널의 성능에 적어도 부분적으로 기초하여 데이터를 STA(120)에 송신하기 위하여 MCS(modulation coding scheme)를 조정할 수 있다.
[0029] 예컨대, 도 1b를 참조하면, AP(110)는 사운딩 인터벌의 시작에서(예컨대, 시간(t0)에서) NDP(112(1))를 STA(120)에 송신할 수 있다. STA(120)는, AP(110)가 STA(120)의 위치를 결정하기 위해 그리고 BF 신호(101)를 STA(120)의 방향으로 스티어링하기 위해 이용할 수 있는 CBF(122(1))에 응답한다. 더 구체적으로, AP(110)는 (예컨대, 시간(t1)에서) 데이터를 STA(120)에 송신하는 것을 시작하기 위해 초기 MCS(예컨대, 데이터 레이트)를 선택할 수 있다. 일부 실시예들의 경우, AP(110)는 CBF(122(1))와 함께 포함된 CSI에 적어도 부분적으로 기초하여 MCS를 선택할 수 있다. 그러나, STA(120)에 의한 이동(및/또는 시스템(100)의 다른 디바이스들의 이동)의 결과로서, 시스템(100)의 전체적인 스루풋 및/또는 굿풋(goodput)(예컨대, 유용한 데이터의 스루풋)이 시간에 걸쳐(예컨대, 시간(t0)으로부터 시간(t3)으로) 악화된다. 굿풋의 하락을 보상하기 위해, AP(110)는 STA(120)로의 송신의 데이터 레이트 또는 MCS를 (예컨대, 서서히) 감소시킬 수 있다. 결과적으로, 사운딩 인터벌의 종료에서(예컨대, 시간(t2)에서) 이용되는 MCS는 사운딩 인터벌의 시작에서(예컨대, 시간(t1)에서) 이용되는 MCS보다 더 낮을 수 있다.
[0030] 후속 사운딩 인터벌이 (예컨대, 시간(t3)에서) 개시될 때, AP(110)는 다른 NDP(112(2))를 STA(120)에 송신하고, 그리고 응답으로 다른 CBF(122(2))를 수신할 수 있다. 이 시점에서, AP(110)는 STA(120)의 현재 위치에 적어도 부분적으로 기초하여 새로운 BF 신호를 생성(예컨대, 또는 BF 신호(101)를 재-스티어링)할 수 있다. 일부 실시예들의 경우, AP(110)는, CBF(122(2))와 함께 포함된 새로운 CSI 및/또는 예컨대, PER(packet error rate) 및/또는 BER(bit error rate)과 같은 시스템 성능의 하나 또는 그 초과의 측정들에 적어도 부분적으로 기초하여 MCS를 추가로 조정할 수 있다. 종래의 구현들 하에서, AP(110)는 전체 사운딩 인터벌에 걸쳐(예컨대, 시간(t0)으로부터 시간(t3)까지) 측정된 PER의 이동 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 MCS를 조정한다.
[0031] 시간(t2)에서 측정된 PER(예컨대, PER[t2])이, 시간(t1)에서 측정된 PER(예컨대, PER[t1])보다 더 최근의 측정일 수 있지만, PER[t1]은 새로운 사운딩 인터벌의 시작에서 MCS를 결정하기 위한, 시스템 성능의 더 정확한 표시자일 수 있다. PER은 채널 추정(예컨대, BF 신호(101)가 STA(120)를 정확하게 추적하는지의 여부) 및 선택된 MCS(예컨대, 데이터 레이트가 STA(120) 및/또는 채널 컨디션들에 대해 적절한지의 여부) 둘 모두에 의해 영향받는다. PER[t1]이, (예컨대, STA(120)로부터의 CSI 피드백에 적어도 부분적으로 기초하여) AP(110)가 STA(120)의 방향으로 BF 신호(101)를 스티어링한 직후의 시스템(100)의 성능을 반영하기 때문에, 채널 추정은 그 시간에서의 시스템 성능과 거의 관계가 없거나 또는 전혀 관계가 없을 수 있다. 이에 반해, 임의의 후속 PER 측정들(예컨대, t1보다 더 큰 시간들에서)은 STA(120)의 이동에 의해 부정적으로 영향받을 수 있다.
[0032] 일부 실시예들의 경우, AP(110)는 이전의 사운딩 인터벌 직후에 측정된 PER 및 그 시간에서 결정된 CSI에만 기초하여 각각의 사운딩 인터벌의 시작에서 MCS를 조정한다. 예컨대, 시간(t3)에서, AP(110)는 CBF(122(2))와 함께 포함된 CSI 및 시간(t1)(또는 시간(t0))에서 측정된 PER에 적어도 부분적으로 기초하여 다음번 사운딩 인터벌을 시작하기 위해 새로운 MCS를 선택할 수 있다. 일단 새로운 MCS가 선택되면, AP(110)는, 다음번 사운딩 인터벌의 시작까지, 시간에 걸쳐 취해진 PER 측정들에 적어도 부분적으로 기초하여, 선택된 MCS를 계속해서 조정할 수 있다. 사운딩 동안 또는 사운딩 직후에 측정된 각각의 PER은 이후 "사운딩간(inter-sounding)" PER(예컨대, PERR)로 지칭되는 반면, 사운딩 인터벌들 사이에서 측정된 각각의 PER은 "사운딩내(intra-sounding)" PER(예컨대, PERA)로 지칭된다. 유사하게, 하나 또는 그 초과의 사운딩간 PER들(예컨대, 그리고 채널 상태 정보)에만 기초하여 결정된 각각의 MCS는 이후 사운딩간 MCS(예컨대, MCSR)로 지칭되는 반면, 하나 또는 그 초과의 사운딩내 PER들에 의존하는 각각의 MCS는 사운딩내 MCS(예컨대, MCSA)로 지칭된다. 일부 실시예들의 경우, AP(110)는 동일한 사운딩 인터벌 내의 둘 또는 그 초과의 사운딩내 PER들의 이동 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 사운딩내 MCS를 선택할 수 있다.
[0033] 예컨대, 상대적으로 낮은 PER[t1](예컨대, PER 임계치 미만)은, 대응하는 MCS(예컨대, MCS[t1])가 주어진 통신 채널에 아주-적절하다는 것을 표시할 수 있다. 따라서, AP(110)는, 뒤따르는 사운딩 인터벌에 대해 더 높은 MCSR을 선택함으로써(예컨대,
Figure pct00001
), 낮은 PERR 값에 응답할 수 있다. 반면에, 상대적으로 높은 PER[t1](예컨대, PER 임계치 초과)은, 대응하는 MCS(예컨대, MCS[t1])가 주어진 통신 채널에 아주-적절하지 않다는 것을 표시할 수 있다. 따라서, AP(110)는, 뒤따르는 사운딩 인터벌에 대해 더 낮은 MCSR을 선택함으로써(예컨대,
Figure pct00002
), 높은 PERR 값에 응답할 수 있다.
[0034] STA(120)의 이동으로 인한 굿풋의 손실은 "도플러 시프트(Doppler shift)"로서 특징지어질 수 있다. 일부 실시예들의 경우, AP(110)는 사운딩 인터벌들 동안 포착된 채널 피드백에 적어도 부분적으로 기초하여 STA(120)에 대한 도플러 시프트의 양 및/또는 정도를 결정할 수 있다. 예컨대, STA(120)의 이동으로 인해, 제 1 사운딩 인터벌의 시작에서 STA(120)에 의해 리턴되는 피드백 벡터(V)는 다음번 사운딩 인터벌의 시작에서 STA(120)에 의해 리턴되는 피드백 벡터(V)와 상이할 수 있다(예컨대,
Figure pct00003
). 따라서, AP(110)는 각각의 사운딩으로부터의 채널 피드백의 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 STA(120)에 대한 도플러 레벨(DL)을 계산할 수 있다. 예컨대,
Figure pct00004
피드백 벡터(V)에 대한 도플러 레벨은 아래와 같이 계산될 수 있으며:
Figure pct00005
여기서,
Figure pct00006
및
Figure pct00007
는 상이한 시간 인스턴스들(
Figure pct00008
및
Figure pct00009
)에서 STA(120)에 의해 측정된 채널 피드백 벡터들을 표기한다.
[0035] 그러나, 2개의 벡터들(
Figure pct00010
및
Figure pct00011
) 사이의 차이는, 본 개시내용의 범위로부터 벗어남이 없이 다양한 상이한 방식들(예컨대, 값에 대한 포인트들 사이의 거리를 상관시킬 수 있는 임의의 타입의 수학식)로 계산될 수 있다. 예컨대, 여기서,
Figure pct00012
이고,
Figure pct00013
이며, 도플러 레벨은 아래와 같이 계산될 수 있다:
Figure pct00014
[0036] 일부 실시예들의 경우, AP(110)는 MCS 선택 프로세스를 추가로 증대시키기 위해, 이러한 DL 값을 이용할 수 있다. 예컨대, 더 높은 DL 값은 STA(120)에 의한 더 큰 정도의 이동을 표시할 수 있다. 따라서, 일부 실시예들의 경우, AP(110)는 주어진 PER 임계치에 대한 DL 값에 비례하는 정도만큼 MCS를 조정할 수 있다. 예컨대, AP(110)는 보통, 특정 PER 측정에만 기초하여, MCS를 예컨대, 2배만큼 감소시킬 수 있다. 그러나, 높은 DL 값을 고려함으로써, AP(110)는 이제, 동일한 PER 측정에 적어도 부분적으로 기초하여, MCS를 예컨대, 3배 또는 4배만큼 감소시킬 수 있다. 다른 실시예들의 경우, AP(110)는 MCS의 변경을 트리거할 PER 임계치를 조정하기 위해 DL 값을 이용할 수 있다. 앞서의 예를 참조하여, 높은 DL 값을 고려함으로써, AP(110)는 PER 임계치를 감소시킬 수 있는데, 이는 달리 MCS가 2배만큼 감소되도록 야기할 것이다. DL 값은 MCSR 및/또는 MCSA 둘 모두의 선택을 증대시키기 위해 이용될 수 있다.
[0037] 또한, 일부 실시예들의 경우, DL 값은 사운딩 인터벌의 길이 또는 지속기간을 결정하는데 이용될 수 있다. 예컨대, 낮은 DL 값(예컨대, 더 낮은 도플러 임계치 미만)은 STA(120)가 상대적으로 정지되어 있다는 것을 표시할 수 있다. 따라서, 상당한 양의 시간이 경과된 이후에도, 주어진 채널 추정은 계속 유효할 수 있다는 가능성이 있다. 따라서, AP(110)는 (예컨대, 덜 빈번한 사운딩에 의해) 각각의 사운딩 인터벌의 길이를 증가시킴으로써, 낮은 DL 값에 응답할 수 있다. 이에 반해, 높은 DL 값(예컨대, 상위 도플러 임계치 초과)은 STA(120)에 의한 높은 정도의 그리고/또는 레이트의 이동을 표시할 수 있으며, 이는 AP(110)에 의해 수행된 채널 추정에서 큰 변동들을 야기한다. 따라서, STA(120)의 이동들을 더 정확하게 추적하기 위해, AP(110)는 (예컨대, 더 빈번한 사운딩에 의해) 예컨대, 각각의 사운딩 인터벌의 길이를 감소시킴으로써, 더 빈번한 CSI 리포트들을 STA(120)에 요청할 수 있다.
[0038] 일부 실시예들에서, DL 값은 STA(120)로부터의 업링크 확인응답(ACK)들에 적어도 부분적으로 기초하여 결정(또는 증대)될 수 있다. 이러한 실시예들은 예컨대, 2014년 9월 11일 공개되고, 발명의 명칭이 "Systems and Methods for Determining a Channel Variation Metric"인 미국 특허 공보 번호 제 US20140254648호에서 더 상세하게 논의되었으며, 이로써 이는 인용에 의해 그 전체가 포함된다.
[0039] 도 2a는 일부 실시예들에 따른 다른 통신 시스템(200)을 도시한다. 통신 시스템(200)은 AP(210) 및 STA(220)를 포함한다. 위에서 설명된 바와 같이, AP(210) 및 STA(220)는 예컨대, 컴퓨터, 스위치들, 라우터들, 허브들, 게이트웨이들, 및/또는 유사한 디바이스들일 수 있다. 일부 실시예들의 경우, 통신 시스템(200)은 (예컨대, IEEE 802.11ac 규격에 의해 정의된 바와 같은) MU-MIMO 무선 네트워크에 대응할 수 있다. 따라서, 통신 시스템(200)은 다수의 STA들 및/또는 AP들(간략성을 위해 도시되지 않음)을 포함할 수 있다.
[0040] 일부 실시예들의 경우, AP(210)는 STA(220)의 방향으로 데이터 신호들을 포커싱함으로써 STA(220)와 통신할 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이, AP(210)는 사운딩 기법들을 이용하여, 주기적으로 STA(220)의 위치를 결정하고, 그에 따라, 각각의 BF 신호(201-203)를 지향시킬 방향을 결정할 수 있다. 예컨대, AP(210)는 시간(t0)에서 STA(220)의 방향으로 제 1 BF 신호(201)를 스티어링할 수 있다. 그 다음으로, STA(220)에 의한 후속 이동에 적어도 부분적으로 기초하여, AP(210)는 시간(t6)에서 STA(220)의 방향으로 제 2 BF 신호(202)를 스티어링할 수 있고, 시간(t12)에서 STA의 방향으로 제 3 BF 신호(203)를 추가로 스티어링할 수 있다. 따라서, AP(210)는 각각의 사운딩 인터벌에서의 CSI 피드백에 적어도 부분적으로 기초하여 STA(220)의 이동을 추적할 수 있고, 채널 응답을 개선하기 위해 대응하는 BF 신호(201-203)를 STA(220)의 방향으로 스티어링(그리고/또는 재-스티어링)할 수 있다.
[0041] 도 2b는 도 2a의 통신 시스템(200)의 패킷 에러 레이트의 변화들을 도시하는 예시적 타이밍도(250)이다. 도 2b에 도시된 바와 같이, AP(210)는 STA(220)로의 데이터 송신들에 적어도 부분적으로 기초하여 각각의 사운딩 인터벌의 코스에 걸쳐 PER들의 시리즈를 측정한다. 더 구체적으로, 제 1 사운딩 이벤트(예컨대, NDP1)를 따라 PER들의 제 1 시리즈(예컨대, PER[t0]-PER[t5])가 측정되고, 제 2 사운딩 이벤트(예컨대, NDP2)를 따라 PER들의 제 2 시리즈(예컨대, PER[t6]-PER[t11])가 측정된다. 각각의 시리즈의 제 1 PER(예컨대, PER[t0] 및 PER[t6])은 사운딩간 PER(PERR)에 대응하는 반면, 각각의 시리즈의 나머지 PER들(예컨대, PER[t1]-PER[t5] 및 PER[t7]-PER[t11])은 사운딩내 PER들(PERA들)에 대응한다.
[0042] 사운딩 이벤트 바로 다음의 PER(예컨대, PERR)은 주어진 사운딩 인터벌에 대해 측정된 임의의 후속 PER들(예컨대, PERA)보다 더 낮을 수 있다. 예컨대, 시간(t0)에서, STA(220)는 직접적으로, BF 신호(201)의 범위 내에 있다. 그러나, 시간이 진행됨에 따라, STA(220)는 BF 신호(201)의 최적의 빔형성 방향으로부터 추가로 편향될 수 있다. 그러므로, 시간(t0)에서의 PERR은 시간들(t1 내지 t5)에서의 PERA보다 더 낮다(예컨대, 더 적은 에러들을 표시함). 유사하게, 시간(t6)에서, STA(220)는 직접적으로, BF 신호(202)의 범위 내에 있으며, 이는 시간(t6)에서의 PERR이 시간(t5)에서의 PERA에 비해 하락하도록 야기한다. 그러나, STA(220)가 BF 신호(202)의 최적의 빔형성 방향으로부터 서서히 멀어지게 이동하여, PERA가 시간(t7)으로부터 시간(t11)으로 증가되도록 야기한다. 마지막으로, 시간(t12)에서, STA(220)는 직접적으로, BF 신호(203)의 범위 내에 있고, 이는 시간(t11)에서의 PERA에 비해 시간(t12)에서의 PERR의 다른 하락을 야기한다.
[0043] 일부 실시예들의 경우, AP(210)는 PERR 및/또는 PERA에 적어도 부분적으로 기초하여 데이터 송신의 MCS를 조정할 수 있다. 더 구체적으로, 사운딩 이벤트 바로 다음에, AP(210)는 하나 또는 그 초과의 이전의 PERR 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 MCS를 선택할 수 있다. 그러나, 사운딩 인터벌들 사이에서, AP(210)는 선택된 MCS를, 그 사운딩 인터벌에 대한 PERR 및/또는 하나 또는 그 초과의 PERA 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 조정할 수 있다.
[0044] 도 2c는 일부 실시예들에 따라 도 2a의 통신 시스템(200)에 의해 구현될 수 있는 레이트 적응 프로세스를 도시하는 예시적 타이밍도(260)이다. 예컨대, 도 2c를 참조하면, AP(210)는 STA(220)(t0)에 데이터를 송신하는 것을 시작하기 위해 (예컨대, STA(220)로부터의 CSI 피드백에 적어도 부분적으로 기초하여) 초기 MCS를 선택하고, 그 다음으로, 선택한 MCS를, 시간들(t0 내지 t4)에서 측정된 PER에 적어도 부분적으로 기초하여 조정할 수 있다. 예컨대, MCS[t1]는 PERR[t0]에 의존할 수 있고, MCS[t2]는 PERR[t0]과 PERA[t1](의 평균)에 의존할 수 있고, MCS[t3]는 PERR[t0]과 PERA[t1]-PERA[t2](의 평균)에 의존할 수 있고, MCS[t4]는 PERR[t0]과 PERA[t1]-PERA[t3](의 평균)에 의존할 수 있고, MCS[t5]는 PERR[t0]과 PERA[t1]-PERA[t4](의 평균)에 의존할 수 있다.
[0045] 새로운 사운딩 이벤트가 시간(t6) 직전에 발생하기 때문에, AP(210)는 시간(t0)에서 측정된 PERR에만 기초하여 (예컨대, 그리고 STA(220)로부터의 CSI 피드백에 적어도 부분적으로 기초하여) 새로운 MCS를 선택할 수 있다. 그 다음으로, AP(210)는 (예컨대, 위에서 설명된 방식으로) 시간(t6) 내지 시간(t10)에서 측정된 PER 값들에 적어도 부분적으로 기초하여 새로운 MCS를 조정할 수 있다. 그 다음으로, 시간(t12)에서, AP(210)는 PERR[t0]과 PERR[t6]의 평균에 적어도 부분적으로 기초하여(예컨대, 그리고 STA(220)로부터의 CSI 피드백에 적어도 부분적으로 기초하여) 다른 MCS를 선택할 수 있다. MCS[t6]는 어떠한 이전의 사운딩내 PER들(예컨대, PERA[t1]-PERA[t5])에도 의존하지 않고, MCS[t12]는 또한, 어떠한 이전의 사운딩내 PER들(예컨대, PERA[t7]-PERA[t11])에도 의존하지 않는다. AP(210)는, 예컨대, 이전의 PERR 값들의 이동 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 각각의 사운딩 인터벌의 시작에서 새로운 MCS를 선택함으로써, 이러한 방식으로 계속될 수 있다.
[0046] 도 3은 일부 실시예들에 따라 클라이언트 스테이션과의 통신들을 위해 이용될 MCS를 결정하는 방법(300)을 도시하는 예시적 흐름도이다. 예컨대, 도 2a를 참조하면, 방법(300)은 데이터를 STA(220)에 송신하기 위해 이용되도록 MCS를 구성 및/또는 조정하기 위해 AP(210)에 의해 구현될 수 있다. 구체적으로, AP(210)는 먼저, 사운딩 인터벌 동안 데이터를 STA(220)에 송신하기 위해 이용될 MCS를 결정할 수 있다(310). 예컨대, STA는 사운딩 이벤트에 대한 응답으로 STA(220)로부터 수신된 CSI에 적어도 부분적으로 기초하여 특정 MCS를 선택할 수 있다. 일부 실시예들의 경우, AP(210)는 (예컨대, 아래에서 더 상세하게 설명된 바와 같이) 주어진 통신 채널에 대해 예측된 경로 손실에 적어도 부분적으로 기초하여, 데이터를 STA(220)에 송신하기 위해 이용될 초기 MCS를 결정할 수 있다.
[0047] 그 다음으로, AP(210)는 사운딩 인터벌의 지속기간에 걸쳐 STA(220)로의 데이터 송신들과 연관된 PER들의 시리즈를 결정한다(320). 예컨대, 도 2b를 참조하면, AP(210)는 대응하는 사운딩 이벤트(예컨대, NDP1)를 뒤따르는 PER들의 시리즈(예컨대, PER[t0]-PER[t5])를 측정할 수 있다. 더 구체적으로, 대응하는 시리즈의 제 1 PER(예컨대, PER[t0])이 사운딩간 PER(PERR)에 대응하는 반면, 시리즈의 나머지 PER들(예컨대, PER[t1]-PER[t5])은 사운딩내 PER들(PERA들)에 대응한다.
[0048] 마지막으로, AP(210)는 PER들의 시리즈의 제 1 PER에 적어도 부분적으로 기초하여 후속 사운딩 인터벌 동안 데이터를 STA에 송신하기 위해 이용될 MCS를 결정한다(330). 더 구체적으로, MCS 결정은 시리즈의 나머지 MCS들 중 어떠한 것에도 의존하지 않을 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 사운딩간 PER은 주어진 통신 채널에 대한 최적의 MCS를 결정하기 위한, 시스템 성능의 더 정확한 표시자일 수 있는데, 그 이유는 사운딩간 PER이 (예컨대, 사운딩내 PER들과 비교하여) STA의 임의의 이동에 의해 영향받을 가능성이 가장 적기 때문이다. 예컨대, 사운딩간 PER이 상대적으로 낮은 경우(예컨대, PERR < PER 임계치), AP(210)는 이전의 사운딩간 MCS보다 더 높은 MCS(예컨대, 더 높은 데이터 레이트와 연관됨)를 선택할 수 있다. 역으로, 사운딩간 PER이 상대적으로 높은 경우(예컨대, PERR > PER 임계치), AP(210)는 이전의 사운딩간 MCS보다 더 낮은 MCS(예컨대, 더 낮은 데이터 레이트와 연관됨)를 선택할 수 있다. 일부 실시예들의 경우, AP(210)는 다수의 사운딩 인터벌들에 걸쳐 측정된 사운딩간 PER들의 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 새로운 MCS를 결정할 수 있다.
[0049] 더 추가로, 일부 실시예들의 경우, AP(210)는 STA의 도플러 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 새로운 MCS를 결정할 수 있다. 더 구체적으로, DL 값은 (예컨대, 이전의 사운딩간 MCS에 비해) AP가 MCS를 감소시키고 그리고/또는 증가시키는 정도를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 예컨대, 사운딩간 PER이 높은 경우, AP(210)는 DL 값에 비례하는 정도만큼 MCS를 감소시킬 수 있다. 따라서, MCS는 더 높은 DL 값들에 대해 더 큰 정도만큼 감소되고 그리고 더 낮은 DL 값들에 대해 더 적은 정도만큼 감소될 수 있다. 역으로, 사운딩간 PER이 낮은 경우, AP(210)는 DL 값에 반비례하는 정도만큼 MCS를 증가시킬 수 있다. 따라서, MCS는 더 높은 DL 값들에 대해 더 적은 정도만큼 증가되고 그리고 더 낮은 DL 값들에 대해 더 큰 정도만큼 증가될 수 있다.
[0050] 대안적으로, DL 값은, MCS의 대응하는 변화를 트리거할 PER 임계치를 조정하기 위해 이용될 수 있다. 예컨대, AP(210)는, 자신이 STA에 의한 더 많은 이동을 감지함에 따라 PER 임계치를 감소시킬 수 있다. 따라서, AP(210)는 DL 값에 비례하여 PER 임계치를 감소시킬 수 있다. 예컨대, 더 높은 DL 값은 PER 임계치의 더 큰 감소를 야기할 수 있다. 역으로, 더 낮은 DL 값은 PER 임계치의 더 적은 감소(또는 증가)를 야기할 수 있다.
[0051] 도 4는 일부 실시예들에 따라 초기 MCS를 결정하는 방법(400)을 도시하는 예시적 흐름도이다. 예컨대, 도 2a를 참조하면, 방법(400)은 데이터를 STA(220)에 송신하기 위해 이용될 초기 MCS(예컨대, MCS[t0])를 결정하기 위해 AP(210)에 의해 구현될 수 있다. 구체적으로, AP(210)는 먼저, 대응하는 사용자 스테이션으로부터 채널 상태 정보를 포착할 수 있다(410). 예컨대, AP(210)는 트레이닝 데이터 및/또는 메타데이터를 포함하는 NDP를 STA(220)에 송신할 수 있다. STA(220)는 STA(220)에 의해 측정된 CSI를 포함하는 CBF에 응답할 수 있다(예컨대, 이는 피드백 벡터(V)의 형태일 수 있음).
[0052] 그 다음으로, AP(210)는 STA(220)로부터의 CSI 피드백에 적어도 부분적으로 기초하여 초기 MCS 추정(MCS0)을 결정한다(420). 예컨대, AP(210)는 STA(220)로부터 수신된 CSI에 적어도 부분적으로 기초하여 AP(210)와 STA(220) 사이의 무선 통신 채널의 SINR(signal-to-interference-plus-noise ratio)을 결정할 수 있다. SINR 값은 STA(220)에 지향된 BF 신호의 경로 손실을 예측하기 위해 이용될 수 있다. 그 다음으로, AP(210)는 예측된 경로 손실에 적어도 부분적으로 기초하여 MCS0를 구성할 수 있다. 예컨대, 예측된 경로 손실이 주어지는 경우, MCS0는 추정된 채널에 대해 최적화된 데이터 레이트로 설정될 수 있다.
[0053] AP(210)는 추가로, STA(220)로부터 수신된 CSI 피드백에 적어도 부분적으로 기초하여 스티어링 매트릭스(Q)를 계산한다(430). 예컨대, CSI는 STA(220)에 의해 측정된 채널의 압축된(예컨대, 단순화된 또는 감소된) 표현에 대응하는 피드백 벡터(V)를 포함할 수 있다. AP(210)는 스티어링 매트릭스(Q)를 생성하기 위해 피드백 벡터(V)를 이용하며, 그 다음으로 스티어링 매트릭스(Q)는 대응하는 BF 신호를 STA(220)의 방향으로 생성 및/또는 스티어링하기 위해 이용될 수 있다. 빔형성의 1차 목표들 중 하나가, 주어진 채널에 걸쳐 스루풋을 최적화하는 것이기 때문에, BF 신호가 STA(220)와 직접적으로 정렬될 때, 채널에 대한 PER은 그것의 최저치에 있어야 한다.
[0054] 따라서, AP(210)는 최소 PER 값(PERMin)이 달성되었는지의 여부를 결정하기 위해 MCS0에 적어도 부분적으로 기초하여 데이터 송신들에 대한 PER을 측정할 수 있다(440). 일부 실시예들의 경우, PERMin은 임계 PER 값(PERTH)에 대응할 수 있다. 따라서, AP(210)는, 측정된 PER이 임계 PER값 미만인 한(예컨대, PER < PERTH), 최소 PER 값이 달성되었다는 것을 결정할 수 있다. 다른 실시예들의 경우, PERMin은 주어진 세트의 스티어링 매트릭스들(Q)에 대한 최저 PER 측정에 대응할 수 있다. 따라서, AP(210)는 다수의 상이한 스티어링 매트릭스들(Q)에 대한 다수의 PER 측정들을 포착하고 그리고 어느 특정 스티어링 매트릭스(Q)가 최저 PER 값을 산출하는지를 결정할 수 있다.
[0055] PERMin에 도달되지 않는 한, AP(210)는 현재의 PER 값에 적어도 부분적으로 기초하여 스티어링 매트릭스(Q)를 조정하고(450) 그리고 새로운 스티어링 매트릭스(Q)에 적어도 부분적으로 기초하여 새로운 PER 측정을 포착할 수 있다(440). PERMin이 달성되지 않은 경우, BF 신호가 STA(220)와 완전히 정렬되지 않을 가능성이 있다. 따라서, AP(210)는 BF 신호를 새로운 방향으로 스티어링하기 위해 스티어링 매트릭스(Q)를 수정할 수 있다. 일부 실시예들의 경우, BF 신호가 스티어링되는 정도 및/또는 방향은 현재의 PER 값 및/또는 수신된 CSI에 의존할 수 있다. 다른 실시예들의 경우, 스티어링의 정도 및/또는 방향은, STA(220)의 이동을 특징짓는 DL 값(위의 수학식(1) 참조)에 추가로 의존할 수 있다.
[0056] 일단 PERMin에 도달되면, AP(210)는 MCS0에 적어도 부분적으로 기초하여 레이트 적응을 진행할 수 있다(460). 더 구체적으로, 일단 AP(210)가 자신의 채널 추정을 확신하면, AP(210)는 그 다음에, (예컨대, 도 1 및 도 2에 대해 위에서 설명된 바와 같이) 사운딩간 그리고 사운딩내 PER 측정들에 적어도 부분적으로 기초하여 MCS0를 조정하기 시작할 수 있다. 방법(400)이 AP(210)와 STA(220) 사이의 통신들을 위해 이용될 최적의 스티어링 매트릭스(Q)를 결정하는데 도움이 되지만, 방법(400)은 구현하기에 시간 소모적일 수 있다. 따라서, 일부 실시예들의 경우, 방법(400)은 MCS를 재교정하는 목적들을 위해 매 n번째 사운딩 인터벌(예컨대, 여기서 n = 100임)에서 AP(210)에 의해 구현될 수 있다.
[0057] 도 5는 다른 실시예들에 따른 통신 시스템(500)을 도시한다. 통신 시스템(500)은 AP(510) 및 다수의 STA들(522 및 524)을 포함한다. 위에서 설명된 바와 같이, AP(510) 및 STA들(522 및 524)은 예컨대, 컴퓨터들, 스위치들, 라우터들, 허브들, 게이트웨이들, 및/또는 유사한 디바이스들일 수 있다. 일부 실시예들의 경우, 통신 시스템(500)은 (예컨대, IEEE 802.11ac 규격에 의해 정의된 바와 같은) MU-MIMO 무선 네트워크에 대응할 수 있다. STA들(522 및 524) 각각과 연관된 채널 특성들 및/또는 디바이스 능력들에 따라, AP(510)는 (예컨대, 다수의 코드 채널들 또는 서브-대역들을 통해) 동시에 또는 (예컨대, 다수의 시간 슬롯들을 통해) 순차적으로 다수의 STA들(522 및 524)과 통신할 수 있다.
[0058] 일부 실시예들의 경우, AP(510)는 전체적인 시스템 대역폭을 다수(N)개의 직교 서브-대역들(예컨대, "톤들")로 파티셔닝하기 위해 OFDM(orthogonal frequency-division multiplexing)을 이용할 수 있다. 각각의 톤의 각각의 공간 채널은 독립적인 송신 채널로서 보여질 수 있으며, 여기서 각각의 톤과 연관된 복소 이득(complex gain)은 그 톤의 대역폭에 걸쳐 실질적으로 일정하다. OFDM을 이용시, 각각의 톤은 데이터와 함께 변조될 수 있는 각각의 서브-캐리어와 연관된다. 더 구체적으로, 각각의 톤 상에서 송신될 데이터는 먼저, 그 톤과 함께 사용하기 위해 선택된 특정 변조 방식을 이용하여 (예컨대, 심볼 맵핑을 통해) 변조된다.
[0059] 위에서 설명된 바와 같이, AP(510)는 데이터의 다수의 동시적인 스트림들을 STA들(522 및/또는 524) 중 하나 또는 그 초과에 대해 스티어링함으로써 스루풋을 증가시키기 위해 빔형성 기법들을 이용할 수 있다. 더 구체적으로, SU-MIMO(single-user multiple-input multiple-output) 모드에서, AP(510)는 한번에 하나의 특정 STA(예컨대, STA(522) 또는 STA(524))에서 다수의 데이터 신호들을 포커싱할 수 있다. MU-MIMO(multiple-user multiple-input multiple-output) 모드에서 동작하는 경우, AP(510)는 다수의 데이터 신호들을 실질적으로 동시에 STA들의 그룹(예컨대, STA(522) 및 STA(524) 둘 모두) 상에 포커싱할 수 있다. 그러나, AP(510)는 또한, 빔형성 없이(예컨대, 전방향성으로(omnidirectionally)) 데이터를 송신함으로써 개방-루프 모드로 동작할 수 있다.
[0060] 각각의 통신 모드(예컨대, SU-MIMO, MU-MIMO, 및 개방-루프)는, 주어진 채널에 걸쳐 특정 통신 모드에 최적인 상이한 MCS(modulation coding scheme)와 연관될 수 있다. 예컨대, 빔형성은 통상적으로, 중거리(medium range)들(예컨대, 23-30 피트 떨어져 있음)에서 가장 효과적이다. AP(510)와 STA들(522 및/또는 524) 사이의 거리가 증가됨에 따라, 빔형성된 신호의 데이터 레이트(예컨대, MCS)는 전방향성 신호의 데이터 레이트에 접근할 수 있다. 동시에, 빔형성을 이용하는 것보다 데이터를 전방향성으로 송신하는 것이 훨씬 더 효율적일 수 있다.
[0061] 따라서, 일부 실시예들의 경우, AP(510)는 각각의 통신 모드(예컨대, SU-MIMO, MU-MIMO, 또는 개방 루프)에 대한 MCS 또는 데이터 레이트를 예측하고, 예측된 MCS에 적어도 부분적으로 기초하여 통신 모드(예컨대, SU-MIMO, MU-MIMO, 또는 개방 루프)를 선택할 수 있다. 예컨대, AP(510)와 STA(522) 사이의 SU-MIMO 통신들에 대한 MCS가 AP(510)와 STA들(522 및 524) 사이의 MU-MIMO 통신들에 대해 조합된 MCS보다 우수한 경우(예컨대, 더 높은 데이터 레이트), AP(510)는 SU-MIMO를 STA(522)와의 바람직한 통신 모드로서 선택할 수 있다. 반면에, AP(510)와 STA(522) 사이의 개방-루프 통신들에 대한 MCS가, 임의의 빔형성 기법들과 연관된 전체 MCS보다 우수하거나 또는 동일한 경우, AP(510)는 개방-루프를 STA(522)와의 바람직한 통신 모드로서 선택할 수 있다.
[0062] 도 6은 일부 실시예들에 따라 복수의 통신 모드들 중 하나에 대해 통신 디바이스를 구성하는 방법(600)을 도시하는 예시적 흐름도이다. 예컨대, 도 5를 참조하면, 방법(600)은 STA들 중 하나(예컨대, STA(522))와의 특정 통신 모드를 선택하기 위해 AP(510)에 의해 수행될 수 있다. 구체적으로, AP(510)는 먼저, 통신 모드들 각각에 따라 데이터를 STA(522)에 송신하기 위해 이용될 MCS를 예측할 수 있다(610). 예컨대, AP(510)는 STA(522)와의 SU-MIMO 통신들을 위해 이용될 MCS를 (예컨대, 도 7에 대해 아래에서 설명된 바와 같이) 개별적으로 예측할 수 있다. AP(510)는 또한, (예컨대, 도 7에 대해 아래에서 설명된 바와 같이) STA(524)를 포함하는 그룹의 부분으로서 STA(522)와의 MU-MIMO 통신들을 위해 이용될 MCS를 예측할 수 있다. AP(510)는 추가로, (예컨대, 도 8에 대해 아래에서 설명된 바와 같이) STA(522)와의 개방 루프 통신들을 위해 이용될 MCS를 예측할 수 있다.
[0063] 그 다음으로, AP(510)는 STA(522)와의 특정 통신 모드를 선택하기 위해, 예측된 MCS들 각각을 비교할 수 있다. 더 구체적으로, AP(510)는, 데이터 송신의 가장 효율적인 수단을 또한 제공하면서 (예컨대, 가장 높은 데이터 레이트에 대응하는) 가장 높은 MCS 인덱스와 연관된 통신 모드를 선택할 수 있다. 예컨대, SU-MIMO 통신들에 대해 예측된 MCS가 MU-MIMO 및 개방 루프 통신들 모두에 대해 예측된 MCS보다 우수한 경우(예컨대, 더 높은 데이터 레이트를 제공함)(620), AP(510)는 STA(522)와의 SU-MIMO 통신들을 가능하게 할 수 있다(650). 반면에, 개방 루프 통신들에 대해 예측된 MCS가 SU-MIMO 통신들에 대해 예측된 MCS보다 우수하거나 또는 동일하고 그리고 MU-MIMO 통신들에 대해 예측된 MCS보다 우수하거나 또는 동일한 경우(630), AP(510)는 STA(522)와의 개방 루프 통신들을 가능하게 할 수 있다(660). 위의 컨디션들 중 어떠한 것도 충족되지 않는 경우, AP(510)는 STA(522)와의 MU-MIMO 통신들을 가능하게 할 수 있다(640).
[0064] 빔형성(예컨대, SU-MIMO 또는 MU-MIMO) 또는 개방 루프 통신들을 이용하는 것에 대한 결정은 추가로, STA(522)의 위치 및/또는 이동(예컨대, 도플러 레벨)에 의존할 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 빔형성은 통상적으로 중거리(medium range)들에서 가장 효과적이다. 따라서, STA(522)가 AP(510)로부터 추가로 이동함에 따라, 빔형성된 데이터 신호의 최적의 MCS는 (예컨대, 더 효율적인) 개방 루프 데이터 신호의 최적의 MCS에 접근할 수 있다. 그러므로, AP(510)는, STA(522)가 AP(510)로부터 더 멀리 있는 경우(예컨대, 임계 거리를 초과함) 개방 루프 통신들을 가능하게 하고, 그리고 STA(522)가 AP(510)에 더 가까이 있는 경우(예컨대, 임계 거리 이내임) 빔형성을 가능하게 하는 것이 바람직할 수 있다.
[0065] 또한, 위에서 설명된 바와 같이, 빔형성은 통상적으로, STA(522)가 직접적으로, 빔형성된 신호의 경로 내에 있는 경우에 가장 효과적이다. 그러나, STA(522)가 이동함에 따라, AP(510)는 STA(522)의 이동들을 추적하기 위해 빔형성 방향을 업데이트할 필요가 있을 수 있다. 이에 반해, STA(522)의 이동들은, 존재하는 경우, 개방 루프 통신들의 유효성에 거의 영향을 미치지 않는 경향이 있다. 그러므로, AP(510)는, STA(522)의 도플러 레벨이 상대적으로 높은 경우(예컨대, 임계 레벨을 초과함) 개방 루프 통신들을 가능하게 하고, 그리고 STA(522)의 도플러 레벨이 상대적으로 낮은 경우(예컨대, 임계 레벨 이내임) 빔형성을 가능하게 하는 것이 바람직할 수 있다.
[0066] 도 7은 일부 실시예들에 따라 빔형성된 데이터 송신들에 대한 MCS를 결정하는 방법(700)을 도시하는 예시적 흐름도이다. 예컨대, 도 5를 참조하면, 방법(700)은 SU-MIMO 및/또는 MU-MIMO 통신 모드들을 이용한 STA들(522 및/또는 524)로의 데이터 송신들에 대한 MCS를 예측하기 위해 AP(510)에 의해 구현될 수 있다. 구체적으로, AP(510)는 먼저, STA들(522 및 524) 각각으로부터 채널 상태 정보를 포착할 수 있다(710). 위에서 설명된 바와 같이, AP(510)는 사운딩 이벤트 동안 트레이닝 데이터 및/또는 메타데이터를 포함하는 NDP를 STA들(522 및 524) 각각에 송신할 수 있다. STA들(522 및 524)은 각각, 그 SAT에 의해 측정된 CSI를 압축된 형태(예컨대, 피드백 벡터(V)로 표현됨)로 포함하는 CBF를 다시(back) 전송함으로써 NDP에 응답할 수 있다.
[0067] 그 다음으로, AP(510)는 수신된 피드백 벡터들에 적어도 부분적으로 기초하여 적층형 채널 추정(H)을 생성한다(720). MU-MIMO 통신에 대한 H(예컨대, HMU)를 생성하기 위해, AP(510)는 적층형 채널 매트릭스(HMU)를 형성하기 위하여 STA들(522 및 524) 각각으로부터 수신된 피드백 벡터들(V)을 결합할 수 있다. 예컨대, AP(510)가 4개의 송신 안테나들을 갖고, STA들(522 및 524) 각각이 단지 1개의 데이터 스트림만을 수신한다고 가정하면, HMU는 234개의 데이터 톤들에 대해
Figure pct00015
매트릭스일 수 있다. 반면에, SU-MIMO 통신에 대한 H(예컨대, HSU)를 생성하기 위해, 특정 STA(522 또는 524)로부터의 피드백 벡터(V)는 직접적으로 적층형 채널 매트릭스(HSU)로 컨버팅될 수 있는데, 그 이유는 빔형성이 단지 하나의 방향에서만 적용되기 때문이다.
[0068] AP(510)는 추가로, 채널(H)의 N개의 데이터 톤들 각각에 대한 제곱 특이값들(SVS)을 결정한다(730). 예컨대, SVS 값들은 채널 추정 매트릭스(HMU)의 매트릭스 인수분해(factorization) 또는 분해(decomposition)를 통해 포착될 수 있다. HSU가 본질적으로 벡터이기 때문에, 어떠한 매트릭스 분해도 필요하지 않을 수 있다.
[0069] 그 다음으로, AP(510)는 STA들(522 및 524) 각각에 대한 SVS에 적어도 부분적으로 기초하여, STA들(522 및 524) 각각에 대한 채널 용량을 계산할 수 있다(740). 예컨대, 모든 N개의 톤들에 대한 채널 용량은 다음의 수학식을 이용하여 계산될 수 있으며(예컨대, k = 1:N에 대해):
Figure pct00016
여기서, C0 = 0이고, u는 변조 방식에 적어도 부분적으로 기초하여 미리 결정된 임계치에 대응하고(예컨대, 256-QAM에 대해 u=8임), SNR은 특정 STA에 대한 평균 신호-대-잡음비를 표현하고, SVS(k,:)는 그 STA에 대한 제곱 특이값들을 표현하고, CN은 모든 N개의 톤들에 대한 전체 채널 용량이다.
[0070] 마지막으로, AP(510)는 채널 용량에 적어도 부분적으로 기초하여 달성가능한 서브캐리어 당 비트들(BPS)의 수를 결정하여(750), BPS 값을 특정 MCS로 컨버팅할 수 있다(760). 예컨대, AP(510)는 전체 채널 용량(CN)을 취하여 서브-캐리어들 또는 톤들의 총수(N)로 나눔으로써 BPS를 계산할 수 있다(예컨대, BPS = CN/N). 그 다음으로, AP(510)는 예컨대, 룩업 테이블(예컨대, MCS 대 BPS의 테이블)을 이용하여 BPS 값을 MCS로 컨버팅할 수 있다.
[0071] 도 8은 일부 실시예들에 따라 개방-루프 데이터 송신들에 대한 MCS를 결정하는 방법(800)을 도시하는 예시적 흐름도이다. 예컨대, 도 5를 참조하면, 방법(800)은 개방-루프 통신 모드를 이용한 STA들(522 및/또는 524)로의 데이터 송신들에 대한 MCS를 예측하기 위해 AP(510)에 의해 구현될 수 있다. 구체적으로, AP(510)는 먼저, 예컨대, STA들(522 및 524) 각각으로부터의 CSI 피드백에 적어도 부분적으로 기초하여, 적층형 채널 추정(H)을 생성할 수 있다(810). 위에서 설명된 바와 같이, 도 7을 참조하면, AP(510)는 STA들(522 및 524) 각각에 NDP를 송신하고, 각각의 개별 STA로부터 대응하는 피드백 벡터(V)를 수신할 수 있다. 그 다음으로, AP(510)는 STA들(522 및 524) 각각으로부터 수신된 피드백 벡터들(V)을 결합함으로써(예컨대, HMU의 경우) 또는 STA들(522 또는 524) 중 하나로부터의 피드백 벡터(V)를 직접적으로 컨버팅함으로써(예컨대, HSU의 경우), 적층형 채널 추정 매트릭스(H)를 생성할 수 있다.
[0072] 그 다음으로, AP(510)는 공간 확장(spatial expansion)에 적어도 부분적으로 기초하여 등가 개방 루프 채널(HOL)을 계산할 수 있다(820). 공간 확장은, 예컨대, 다수의 데이터 스트림들을 훨씬 더 많은 수의 송신 안테나들에 맵핑함으로써, AP(510)와 STA 사이의 데이터 통신들의 신호 품질을 개선하기 위한 기법이다. 예컨대, 공간 확장은 다중-경로 페이딩(multi-path fading)에 의해 야기되는 수신된 신호에서의 스펙트럼 험프(hump)들 및 노치(notch)들을 완화시킴으로써 STA에서의 신호 수신을 개선할 수 있다. 공간 확장은, 안테나 어레이에 걸쳐 순환 시프트들을 야기하는 순환 지연 매트릭스를 이용하여 구현될 수 있다. 따라서, AP(510)는 순환 지연 매트릭스를 채널 추정 매트릭스(H)에 적용함으로써 등가 개방 루프 채널 매트릭스(HOL)를 계산할 수 있다.
[0073] AP(510)는 추가로, 개방-루프 채널(HOL)의 N개의 데이터 톤들 각각에 대한 제곱 특이값들(SVS)을 결정하고(830) 그리고 STA들(522 및 524) 각각에 대한 SVS에 적어도 부분적으로 기초하여 STA들(522 및 524) 각각에 대한 채널 용량을 계산한다(840). 위에서 설명된 바와 같이, SVS 값들은 개방-루프 채널 매트릭스(HOL)의 매트릭스 인수분해 또는 분해를 통해 포착될 수 있다. 그 다음으로, 모든 N개의 톤들에 대한 채널 용량(CN)은 (예컨대, 도 7에 대해 위에서 설명된 바와 같이) 수학식(2)을 이용하여 계산될 수 있다.
[0074] 마지막으로, AP(510)는 채널 용량에 적어도 부분적으로 기초하여 달성가능한 서브-캐리어 당 비트들(BPS)의 수를 결정하고(850), 그리고 BPS 값을 특정 MCS로 컨버팅할 수 있다(860). 예컨대, AP(510)는 전체 채널 용량(CN)을 취하여 서브-캐리어들 또는 톤들의 총수(N)로 나눔으로써 BPS를 계산할 수 있다(예컨대, BPS = CN/N). 그 다음으로, AP(510)는 예컨대, 룩업 테이블(예컨대, MCS 대 BPS의 테이블)을 이용하여 BPS 값을 MCS로 컨버팅할 수 있다.
[0075] 도 9는 일부 실시예들에 따른 액세스 포인트(AP)(900)의 블록도를 도시한다. AP(900)는 트랜시버(910), 프로세서(920), 및 메모리(930)를 포함한다. 트랜시버(910)는 하나 또는 그 초과의 STA들, 하나 또는 그 초과의 다른 AP들, 및/또는 다른 적절한 무선 디바이스들과 무선으로 통신하기 위해 이용될 수 있다. 트랜시버(910) 및 메모리(930)에 커플링된 프로세서(920)는, AP(900)에 (예컨대, 메모리(930) 내에) 저장된 하나 또는 그 초과의 소프트웨어 프로그램들의 스크립트들 또는 명령들을 실행할 수 있는 임의의 적절한 프로세서일 수 있다.
[0076] 메모리(930)는 통신 시스템의 데이터 레이트를 결정하는 통신 파라미터들(예컨대, 공간 스트림들의 수, 변조 타입, 및 코딩 레이트)의 다양한 결합들을 참조하기 위해 이용될 수 있는 MCS 인덱스 값들을 저장하는 MCS 테이블(931)을 포함할 수 있다. 일반적으로, 더 높은 MCS 인덱스 값들은 주어진 수의 공간 스트림들 및 변조 타입에 대한 더 높은 데이터 레이트들과 대응한다. 메모리(930)는 또한, 다음의 소프트웨어 모듈들을 저장할 수 있는 비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체(예컨대, 하나 또는 그 초과의 비휘발성 메모리 엘리먼트들, 이를테면, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브 등)를 포함할 수 있다:
● 둘 또는 그 초과의 수신된 채널 피드백 벡터들 사이의 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 STA의 도플러 레벨(예컨대, 이동 정도)을 결정하기 위한 도플러 감지 모듈(932);
● 통신 채널의 예측된 경로 손실에 적어도 부분적으로 기초하여 데이터를 STA에 송신하기 위해 이용될 초기 MCS를 결정하기 위한 MCS 초기화 모듈(934);
● 하나 또는 그 초과의 사운딩간 및/또는 사운딩내 PER들에 적어도 부분적으로 기초하여 (예컨대, 새로운 MCS를 선택함으로써) 데이터를 STA에 송신하기 위해 이용되는 MCS를 조정하기 위한 MCS 조정 모듈(936); 및
● 복수의 모드들 각각에 따라 데이터를 송신하기 위해 이용될 예측된 MCS에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 통신 모드들 중 하나에 대해 AP(900)를 구성하기 위한 모드 선택 모듈(938).
각각의 소프트웨어 모듈은, 프로세서(920)에 의해 실행될 때, AP(900)로 하여금, 대응하는 기능들을 수행하게 하는 명령들을 포함한다. 따라서, 메모리(930)의 비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체는 도 3, 도 4, 및 도 6 내지 도 8에 대해 위에서 설명된 동작들 중 일부 또는 모두를 수행하기 위한 명령들을 포함한다.
[0077] 트랜시버(910) 및 메모리(930)에 커플링된 것으로 도 9의 예에서 도시된 프로세서(920)는 AP(900)에 (예컨대, 메모리(930) 내에) 저장된 하나 또는 그 초과의 소프트웨어 프로그램들의 스크립트들 또는 명령들을 실행할 수 있는 임의의 적절한 프로세서일 수 있다. 예컨대, 프로세서(920)는 둘 또는 그 초과의 수신된 채널 피드백 벡터들 사이의 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 STA의 도플러 레벨을 결정하기 위해 도플러 감지 모듈(932)을 실행시킬 수 있다. 프로세서(920)는 또한, 통신 채널의 예측된 경로 손실에 적어도 부분적으로 기초하여 데이터를 STA에 송신하기 위해 이용될 초기 MCS를 결정하기 위해 MCS 초기화 모듈(934)을 실행시킬 수 있다. 또한, 프로세서(920)는 하나 또는 그 초과의 사운딩간 및/또는 사운딩내 PER들에 적어도 부분적으로 기초하여 (예컨대, 새로운 MCS를 선택함으로써) 데이터를 STA에 송신하기 위해 이용되는 MCS를 조정하기 위해 MCS 조정 모듈(936)을 실행시킬 수 있다. 더 추가로, 프로세서(920)는 복수의 모드들 각각에 따라 데이터를 송신하기 위해 이용될 예측된 MCS에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 통신 모드들 중 하나에 대해 AP(900)를 구성하기 위해 모드 선택 모듈(938)을 실행시킬 수 있다.
[0078] 전술한 명세서에서, 실시예들은 특정 예들을 참조하여 설명되었다. 그러나, 첨부된 청구항들에서 제시되는 바와 같은 본 개시내용의 더 폭넓은 범위로부터 벗어남이 없이, 실시예들에 대해 다양한 수정들 및 변경들이 이루어질 수 있다는 것이 명백할 것이다. 예컨대, 도 3, 도 4 및 도 6 내지 도 8의 흐름도들에서 도시된 방법 단계들은 다른 적절한 순서들로 수행될 수 있고, 다수의 단계들이 단일 단계로 결합될 수 있고, 그리고/또는 일부 단계들은 생략될 수 있다(또는 추가의 단계들이 포함될 수 있음). 따라서, 명세서 및 도면들은 제한적 의미보다는 예시적 의미로 간주되어야 한다.

Claims (30)

  1. 복수의 통신 모드들 중 하나 또는 그 초과의 통신 모드들에서 통신 디바이스를 동작시키는 방법으로서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 적어도 2개의 통신 모드들 각각에 대해, 데이터를 클라이언트 스테이션(STA)에 송신하기 위한 변조 코딩 방식(MCS)을 예측하는 단계 ― 상기 복수의 통신 모드들은 SU-MIMO(single-user multiple-input multiple-output) 모드 또는 MU-MIMO(multiple-user multiple-input multiple-output) 모드 중 적어도 하나 및 개방-루프 모드를 포함함 ―; 및
    예측된 MCS들에 적어도 부분적으로 기초하여, 데이터를 상기 STA에 송신하기 위해 상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하는 단계를 포함하는,
    복수의 통신 모드들 중 하나 또는 그 초과의 통신 모드들에서 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하는 단계는,
    상기 SU-MIMO 모드에 대해 예측된 MCS가, 상기 MU-MIMO 모드 또는 상기 개방-루프 모드 중 적어도 하나에 대해 예측된 MCS들보다 우수한 경우, 상기 SU-MIMO 모드를 선택하는 단계를 포함하는,
    복수의 통신 모드들 중 하나 또는 그 초과의 통신 모드들에서 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하는 단계는,
    상기 개방-루프 모드에 대해 예측된 MCS가 상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드 중 적어도 하나에 대해 예측된 MCS보다 우수하거나 또는 동일한 경우, 상기 개방-루프 모드를 선택하는 단계를 포함하는,
    복수의 통신 모드들 중 하나 또는 그 초과의 통신 모드들에서 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드 중 적어도 하나에 대해 MCS를 예측하는 단계는,
    상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 적층형 채널 추정(stacked channel estimation)을 생성하는 단계,
    상기 적층형 채널 추정의 각각의 데이터 톤에 대한 제곱 특이값(squared singular value)들을 결정하는 단계,
    상기 제곱 특이값들에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 용량을 계산하는 단계,
    상기 채널 용량에 적어도 부분적으로 기초하여 달성가능한 서브캐리어 당 비트들(achievable bits per subcarrier)의 수를 결정하는 단계, 및
    상기 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 MCS를 선택하는 단계를 포함하는,
    복수의 통신 모드들 중 하나 또는 그 초과의 통신 모드들에서 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 개방-루프 모드에 대해 MCS를 예측하는 단계는,
    상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 적층형 채널 추정을 생성하는 단계,
    순환 지연을 상기 적층형 채널 추정에 적용함으로써 등가 개방 루프 채널을 계산하는 단계,
    상기 등가 개방 루프 채널의 각각의 데이터 톤에 대한 제곱 특이값들을 결정하는 단계,
    상기 제곱 특이값들에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 용량을 계산하는 단계,
    상기 채널 용량에 적어도 부분적으로 기초하여 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수를 결정하는 단계, 및
    상기 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 MCS를 선택하는 단계를 포함하는,
    복수의 통신 모드들 중 하나 또는 그 초과의 통신 모드들에서 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하는 단계는,
    상기 통신 디바이스와 상기 STA 사이의 거리에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 통신 모드를 선택하는 단계를 포함하는,
    복수의 통신 모드들 중 하나 또는 그 초과의 통신 모드들에서 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 통신 디바이스와 상기 STA 사이의 거리에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 통신 모드들을 선택하는 단계는,
    상기 통신 디바이스와 상기 STA 사이의 거리가 임계 거리를 초과하는 경우, 상기 개방-루프 모드를 선택하는 단계, 및
    상기 통신 디바이스와 상기 STA 사이의 거리가 상기 임계 거리 미만이거나 또는 상기 임계 거리와 동일한 경우, 상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드 중 하나를 선택하는 단계를 포함하는,
    복수의 통신 모드들 중 하나 또는 그 초과의 통신 모드들에서 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    제 1 시간 인스턴스에서 상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 채널 피드백 벡터를 결정하는 단계;
    제 2 시간 인스턴스에서 상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 채널 피드백 벡터를 결정하는 단계; 및
    상기 제 1 채널 피드백 벡터와 상기 제 2 채널 피드백 벡터 사이의 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 STA의 도플러 레벨(Doppler level)을 결정하는 단계를 더 포함하는,
    복수의 통신 모드들 중 하나 또는 그 초과의 통신 모드들에서 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하는 단계는,
    상기 STA의 도플러 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 통신 모드를 선택하는 단계를 포함하는,
    복수의 통신 모드들 중 하나 또는 그 초과의 통신 모드들에서 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 STA의 도플러 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 통신 모드를 선택하는 단계는,
    상기 STA의 도플러 레벨이 임계 레벨을 초과하는 경우, 상기 개방-루프 모드를 선택하는 단계, 및
    상기 STA의 도플러 레벨이 상기 임계 레벨 미만이거나 또는 상기 임계 레벨과 동일한 경우, 상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드 중 하나를 선택하는 단계를 포함하는,
    복수의 통신 모드들 중 하나 또는 그 초과의 통신 모드들에서 통신 디바이스를 동작시키는 방법.
  11. 통신 디바이스로서,
    데이터를 클라이언트 스테이션(STA)에 송신하기 위한 변조 코딩 방식(MCS)을 선택하기 위한 명령들을 저장하는 메모리 엘리먼트; 및
    하나 또는 그 초과의 프로세서들을 포함하고, 상기 하나 또는 그 초과의 프로세서들은 상기 명령들을 실행할 때, 상기 통신 디바이스로 하여금,
    복수의 통신 모드들 중 적어도 2개의 통신 모드들 각각에 대해 MCS를 예측하게 하고 ― 상기 복수의 통신 모드들은 SU-MIMO(single-user multiple-input multiple-output) 모드 또는 MU-MIMO(multiple-user multiple-input multiple-output) 모드 중 적어도 하나 및 개방-루프 모드를 포함함 ―, 그리고
    예측된 MCS들에 적어도 부분적으로 기초하여, 데이터를 상기 STA에 송신하기 위해 상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하게 하는,
    통신 디바이스.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 상기 명령들의 실행은, 상기 디바이스로 하여금,
    상기 SU-MIMO 모드에 대해 예측된 MCS가, 상기 MU-MIMO 모드 또는 상기 개방-루프 모드 중 적어도 하나에 대해 예측된 MCS들보다 우수한 경우, 상기 SU-MIMO 모드를 선택하게 하는,
    통신 디바이스.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 상기 명령들의 실행은, 상기 디바이스로 하여금,
    상기 개방-루프 모드에 대해 예측된 MCS가 상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드 중 적어도 하나에 대해 예측된 MCS보다 우수하거나 또는 동일한 경우, 상기 개방-루프 모드를 선택하게 하는,
    통신 디바이스.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드 중 적어도 하나에 대해 상기 MCS를 예측하기 위한 상기 명령들의 실행은, 상기 디바이스로 하여금,
    상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 적층형 채널 추정을 생성하게 하고,
    상기 적층형 채널 추정의 각각의 데이터 톤에 대한 제곱 특이값들을 결정하게 하고,
    상기 제곱 특이값들에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 용량을 계산하게 하고,
    상기 채널 용량에 적어도 부분적으로 기초하여 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수를 결정하게 하고, 그리고
    상기 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 MCS를 선택하게 하는,
    통신 디바이스.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 개방-루프 모드에 대해 상기 MCS를 예측하기 위한 상기 명령들의 실행은, 상기 디바이스로 하여금,
    상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 적층형 채널 추정을 생성하게 하고,
    순환 지연을 상기 적층형 채널 추정에 적용함으로써 등가 개방 루프 채널을 계산하게 하고,
    상기 등가 개방 루프 채널의 각각의 데이터 톤에 대한 제곱 특이값들을 결정하게 하고,
    상기 제곱 특이값들에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 용량을 계산하게 하고,
    상기 채널 용량에 적어도 부분적으로 기초하여 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수를 결정하게 하고, 그리고
    상기 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 MCS를 선택하게 하는,
    통신 디바이스.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 상기 명령들의 실행은, 상기 디바이스로 하여금,
    상기 통신 디바이스와 상기 STA 사이의 거리에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 통신 모드를 선택하게 하는,
    통신 디바이스.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 상기 명령들의 실행은 추가로, 상기 디바이스로 하여금,
    상기 통신 디바이스와 상기 STA 사이의 거리가 임계 거리를 초과하는 경우, 상기 개방-루프 모드를 선택하게 하고, 그리고
    상기 통신 디바이스와 상기 STA 사이의 거리가 상기 임계 거리 미만이거나 또는 상기 임계 거리와 동일한 경우, 상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드 중 하나를 선택하게 하는,
    통신 디바이스.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 명령들의 실행은 추가로, 상기 디바이스로 하여금,
    제 1 시간 인스턴스에서 상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 채널 피드백 벡터를 결정하게 하고,
    제 2 시간 인스턴스에서 상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 채널 피드백 벡터를 결정하게 하고, 그리고
    상기 제 1 채널 피드백 벡터와 상기 제 2 채널 피드백 벡터 사이의 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 STA의 도플러 레벨을 결정하게 하는,
    통신 디바이스.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 상기 명령들의 실행은, 상기 디바이스로 하여금,
    상기 STA의 도플러 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 통신 모드를 선택하게 하는,
    통신 디바이스.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 상기 명령들의 실행은 추가로, 상기 디바이스로 하여금,
    상기 STA의 도플러 레벨이 임계 레벨을 초과하는 경우, 상기 개방-루프 모드를 선택하게 하고, 그리고
    상기 STA의 도플러 레벨이 상기 임계 레벨 미만이거나 또는 상기 임계 레벨과 동일한 경우, 상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드 중 하나를 선택하게 하는,
    통신 디바이스.
  21. 통신 디바이스로서,
    복수의 통신 모드들 중 적어도 2개의 통신 모드들 각각에 대해, 데이터를 클라이언트 스테이션(STA)에 송신하기 위한 변조 코딩 방식(MCS)을 예측하기 위한 수단 ― 상기 복수의 통신 모드들은 SU-MIMO(single-user multiple-input multiple-output) 모드 또는 MU-MIMO(multiple-user multiple-input multiple-output) 모드 중 적어도 하나 및 개방-루프 모드를 포함함 ―; 및
    예측된 MCS들에 적어도 부분적으로 기초하여, 데이터를 상기 STA에 송신하기 위해 상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 수단을 포함하는,
    통신 디바이스.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 수단은,
    상기 SU-MIMO 모드에 대해 예측된 MCS가, 상기 MU-MIMO 모드 또는 상기 개방-루프 모드 중 적어도 하나에 대해 예측된 MCS들보다 우수한 경우, 상기 SU-MIMO 모드를 선택하는,
    통신 디바이스.
  23. 제 21 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 수단은,
    상기 개방-루프 모드에 대해 예측된 MCS가 상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드에 대해 예측된 MCS보다 우수하거나 또는 동일한 경우, 상기 개방-루프 모드를 선택하는,
    통신 디바이스.
  24. 제 21 항에 있어서,
    상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드 중 적어도 하나에 대해 상기 MCS를 예측하기 위한 수단은,
    상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 적층형 채널 추정을 생성하고,
    상기 적층형 채널 추정의 각각의 데이터 톤에 대한 제곱 특이값들을 결정하고,
    상기 제곱 특이값들에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 용량을 계산하고,
    상기 채널 용량에 적어도 부분적으로 기초하여 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수를 결정하고, 그리고
    상기 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 MCS를 선택하는,
    통신 디바이스.
  25. 제 21 항에 있어서,
    상기 개방-루프 모드에 대해 MCS를 예측하기 위한 수단은,
    상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 적층형 채널 추정을 생성하고,
    순환 지연을 상기 적층형 채널 추정에 적용함으로써 등가 개방 루프 채널을 계산하고,
    상기 등가 개방 루프 채널의 각각의 데이터 톤에 대한 제곱 특이값들을 결정하고,
    상기 제곱 특이값들에 적어도 부분적으로 기초하여 채널 용량을 계산하고,
    상기 채널 용량에 적어도 부분적으로 기초하여 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수를 결정하고, 그리고
    상기 달성가능한 서브캐리어 당 비트들의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 MCS를 선택하는,
    통신 디바이스.
  26. 제 21 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 수단은,
    상기 통신 디바이스와 상기 STA 사이의 거리에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 통신 모드를 선택하는,
    통신 디바이스.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 수단은 추가로,
    상기 통신 디바이스와 상기 STA 사이의 거리가 임계 거리를 초과하는 경우, 상기 개방-루프 모드를 선택하고, 그리고
    상기 통신 디바이스와 상기 STA 사이의 거리가 상기 임계 거리 미만이거나 또는 상기 임계 거리와 동일한 경우, 상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드 중 하나를 선택하는,
    통신 디바이스.
  28. 제 21 항에 있어서,
    제 1 시간 인스턴스에서 상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 채널 피드백 벡터를 결정하기 위한 수단;
    제 2 시간 인스턴스에서 상기 STA로부터 수신된 채널 상태 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 채널 피드백 벡터를 결정하기 위한 수단;
    상기 제 1 채널 피드백 벡터와 상기 제 2 채널 피드백 벡터 사이의 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 STA의 도플러 레벨을 결정하기 위한 수단; 및
    상기 STA의 도플러 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 수단을 더 포함하는,
    통신 디바이스.
  29. 제 28 항에 있어서,
    상기 STA의 도플러 레벨에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하기 위한 수단은,
    상기 STA의 도플러 레벨이 임계 레벨을 초과하는 경우, 상기 개방-루프 모드를 선택하고, 그리고
    상기 STA의 도플러 레벨이 상기 임계 레벨 미만이거나 또는 상기 임계 레벨과 동일한 경우, 상기 SU-MIMO 모드 또는 상기 MU-MIMO 모드 중 하나를 선택하는,
    통신 디바이스.
  30. 프로그램 명령들을 포함하는 비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체로서,
    상기 프로그램 명령들은 통신 디바이스의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 통신 디바이스로 하여금,
    복수의 통신 모드들 중 적어도 2개의 통신 모드들 각각에 대해, 데이터를 클라이언트 스테이션(STA)에 송신하기 위한 변조 코딩 방식(MCS)을 예측하게 하고 ― 상기 복수의 통신 모드들은 SU-MIMO(single-user multiple-input multiple-output) 모드 또는 MU-MIMO(multiple-user multiple-input multiple-output) 모드 중 적어도 하나 및 개방-루프 모드를 포함함 ―, 그리고
    예측된 MCS들에 적어도 부분적으로 기초하여, 데이터를 상기 STA에 송신하기 위해 상기 복수의 통신 모드들 중 하나를 선택하게 하는,
    비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
KR1020167030927A 2014-05-09 2015-04-24 Mu-mimo 레이트 적응 알고리즘에 대한 업데이트들 KR101830810B1 (ko)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201461991329P 2014-05-09 2014-05-09
US61/991,329 2014-05-09
US14/539,541 2014-11-12
US14/539,541 US9444576B2 (en) 2014-05-09 2014-11-12 Updates to MU-MIMO rate adaptation algorithm
US14/539,721 US9735919B2 (en) 2014-05-09 2014-11-12 Updates to MU-MIMO rate adaptation algorithm
US14/539,721 2014-11-12
PCT/US2015/027667 WO2015171337A1 (en) 2014-05-09 2015-04-24 Updates to mu-mimo rate adaptation algorithm

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170003921A true KR20170003921A (ko) 2017-01-10
KR101830810B1 KR101830810B1 (ko) 2018-02-21

Family

ID=54368757

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020167030927A KR101830810B1 (ko) 2014-05-09 2015-04-24 Mu-mimo 레이트 적응 알고리즘에 대한 업데이트들

Country Status (5)

Country Link
US (2) US9444576B2 (ko)
JP (2) JP2017519408A (ko)
KR (1) KR101830810B1 (ko)
CN (2) CN106797274B (ko)
WO (2) WO2015171337A1 (ko)

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9444576B2 (en) 2014-05-09 2016-09-13 Qualcomm Incorporated Updates to MU-MIMO rate adaptation algorithm
US10299243B2 (en) * 2014-07-30 2019-05-21 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Mobility determination
KR102301826B1 (ko) 2014-08-27 2021-09-14 삼성전자 주식회사 무선 통신 시스템 및 그 시스템에서 간섭 조정을 위한 자원 관리 방법
US9647736B1 (en) * 2015-03-05 2017-05-09 Quantenna Communications, Inc. Compressed training for massive MU-MIMO in a wireless local area network
US9673874B2 (en) * 2015-04-27 2017-06-06 Aruba Networks, Inc. System and method for controlling selection of network devices for beamforming
US10070454B2 (en) * 2015-05-22 2018-09-04 Qualcomm Incorporated Smart grouping for multi-user multiple-input/multiple-output stations
US9923680B2 (en) 2015-06-03 2018-03-20 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Beamforming feedback tone/sub-carrier location within wireless communications
US10219169B1 (en) * 2015-07-09 2019-02-26 Quantenna Communications, Inc. Hybrid MU-MIMO spatial mapping using both explicit sounding and crosstalk tracking in a wireless local area network
US10587353B2 (en) 2016-02-19 2020-03-10 Hewlett Packard Enterprise Development Lp MU-MIMO group assignment
JP6422903B2 (ja) * 2016-02-25 2018-11-14 株式会社東芝 無線通信装置および無線通信方法
KR20170128019A (ko) * 2016-05-13 2017-11-22 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치에서의 무선 통신 방법
US9948376B1 (en) * 2016-05-27 2018-04-17 Sprint Spectrum Lp. Transmission mode selection
CN112153703A (zh) * 2016-08-15 2020-12-29 华为技术有限公司 通信系统中传输唤醒包的方法和设备
CN108075847B (zh) 2016-11-18 2020-03-31 华为技术有限公司 一种基于802.11网络的csi获取方法及装置
CN108347266B (zh) * 2017-01-24 2020-12-25 瑞昱半导体股份有限公司 基于信道容量决定调制编码方式的接收装置及接收方法
WO2018227546A1 (en) * 2017-06-16 2018-12-20 Thomson Licensing Method and device for channel sounding
CN107659519B (zh) * 2017-09-15 2020-05-12 电子科技大学 Lte-v2v中基于导频的多普勒门限判决方法
JP2019213779A (ja) 2018-06-14 2019-12-19 Ｊｏｙｓｏｎ Ｓａｆｅｔｙ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｊａｐａｎ株式会社 バックルスイッチ及びバックル
US11134403B2 (en) 2018-09-26 2021-09-28 Apple Inc. Rate feedback for wireless video streaming
US11140639B1 (en) * 2018-12-06 2021-10-05 Sprint Spectrum L.P. Use of power class as basis to control configuration of MU-MIMO service
JP7528938B2 (ja) 2019-07-12 2024-08-06 ソニーグループ株式会社 通信装置及び通信方法
US10862553B1 (en) * 2019-07-12 2020-12-08 Sprint Spectrum L.P. Use of RF correlation between UEs in a MU-MIMO group as a basis to bias MCS
CN112751792B (zh) * 2019-10-31 2022-06-10 华为技术有限公司 一种信道估计方法及装置
CN112532347B (zh) * 2020-11-03 2021-09-03 广州技象科技有限公司 基于传输效果的链路自适应方法、装置、设备及存储介质
US11706008B2 (en) * 2021-04-29 2023-07-18 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Adaptive channel sounding

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6802035B2 (en) * 2000-09-19 2004-10-05 Intel Corporation System and method of dynamically optimizing a transmission mode of wirelessly transmitted information
DE10254384B4 (de) 2002-11-17 2005-11-17 Siemens Ag Bidirektionales Signalverarbeitungsverfahren für ein MIMO-System mit einer rangadaptiven Anpassung der Datenübertragungsrate
JP2005102136A (ja) * 2003-08-15 2005-04-14 Sony Corp 無線通信システム、無線通信装置及び無線通信方法、並びにコンピュータ・プログラム
JP4433867B2 (ja) 2004-04-28 2010-03-17 ソニー株式会社 無線通信システム
JPWO2006049282A1 (ja) * 2004-11-08 2008-05-29 松下電器産業株式会社 無線送信装置およびパイロット信号挿入方法
US9071435B2 (en) * 2005-12-29 2015-06-30 Celeno Communications Ltd. System and method for tuning transmission parameters in multi-user multiple-input-multiple-output systems with aged and noisy channel estimation
US7697626B2 (en) 2006-01-13 2010-04-13 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for selecting a beam combination in a MIMO wireless communication system
US8190092B1 (en) 2007-08-29 2012-05-29 Marvell International Ltd. Selecting modulation and coding scheme in the presence of interference
JP2009005296A (ja) 2007-06-25 2009-01-08 Toshiba Corp 無線通信装置及び無線通信方法
US20100266060A1 (en) * 2007-07-12 2010-10-21 Panasonic Corporation Radio communication device and method for determining delay amount of cdd
CN101282204B (zh) * 2008-05-13 2011-04-27 山东大学 基于自适应编码调制的自适应协作重传方法
US8619620B2 (en) 2008-09-16 2013-12-31 Qualcomm Incorporated Methods and systems for transmission mode selection in a multi channel communication system
EP2374317B1 (en) * 2008-12-08 2017-01-25 Wireless Future Technologies Inc. Uplink control signalling in a cellular telecommunication system
US8649456B2 (en) * 2009-03-12 2014-02-11 Futurewei Technologies, Inc. System and method for channel information feedback in a wireless communications system
US8731087B2 (en) 2009-06-30 2014-05-20 Microsoft Corporation Uplink MIMO transmission from mobile communications devices
JP5280991B2 (ja) * 2009-11-30 2013-09-04 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 移動局装置、基地局装置、ｍｉｍｏシステム及びデータ伝送方法
KR101915271B1 (ko) 2010-03-26 2018-11-06 삼성전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 자원 할당을 위한 하향링크 제어 지시 방법 및 장치
JP5296004B2 (ja) * 2010-04-23 2013-09-25 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ フィードバック情報送信方法、移動局装置及び基地局装置
WO2011151647A2 (en) * 2010-06-01 2011-12-08 Gi Provision Limited Data transmission apparatus, system and method
WO2012047067A2 (en) 2010-10-08 2012-04-12 Lg Electronics Inc. Method of link adaptation in wireless local area network and apparatus for the same
CN102468939B (zh) 2010-11-05 2015-07-08 索尼公司 下行信道反馈信息反馈方法和装置及用户配对方法和装置
CA2817956C (en) 2010-11-15 2017-04-18 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for determining modulation and coding scheme feedback in wireless local area network system
KR102008426B1 (ko) 2011-11-30 2019-08-07 삼성전자주식회사 다중 사용자-ＭＩＭＯ 동작을 준수하는 ８０２.１１ａｃ에 대한 링크 어댑테이션 및 스테이션 선택을 위한 방법 및 시스템
CN103427885B (zh) 2012-05-15 2016-09-07 中兴通讯股份有限公司 传输模式的选择方法及装置
KR20140013542A (ko) 2012-07-25 2014-02-05 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 채널 품질 지시자 송/수신 장치 및 방법
US9306640B2 (en) 2012-09-07 2016-04-05 Qualcomm Incorporated Selecting a modulation and coding scheme for beamformed communication
US9055458B2 (en) 2013-02-07 2015-06-09 Qualcomm Incorporated Method and system for dynamic AMPDU duration control in a wireless communication system
US9055459B2 (en) 2013-02-07 2015-06-09 Qualcomm Incorporated Method and system for dual-mode rate control in a wireless communication system
US9112737B2 (en) * 2013-03-06 2015-08-18 Qualcomm Incorporated Systems and methods for determining a channel variation metric
US9124318B2 (en) 2013-03-14 2015-09-01 Qualcomm Incorporated Smart antenna array configuration for multiple-input multiple-output communications
US9444576B2 (en) 2014-05-09 2016-09-13 Qualcomm Incorporated Updates to MU-MIMO rate adaptation algorithm
US9571249B2 (en) 2014-07-29 2017-02-14 Aruba Networks, Inc. Dynamic control of channel sounding for transmit beamforming

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017519408A (ja) 2017-07-13
CN106797274A (zh) 2017-05-31
WO2015171336A1 (en) 2015-11-12
CN106797274B (zh) 2018-11-23
US9735919B2 (en) 2017-08-15
JP2018113700A (ja) 2018-07-19
US20150326340A1 (en) 2015-11-12
US20150326339A1 (en) 2015-11-12
KR101830810B1 (ko) 2018-02-21
WO2015171337A1 (en) 2015-11-12
US9444576B2 (en) 2016-09-13
CN106664156A (zh) 2017-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101830810B1 (ko) Mu-mimo 레이트 적응 알고리즘에 대한 업데이트들
KR102088529B1 (ko) 통신 시스템에서 빔 훈련 방법 및 장치
KR100790165B1 (ko) 통신 시스템에서 데이터 전송 방법 및 시스템
TWI422179B (zh) 在多天線系統傳送通道狀態資訊的方法
US9154210B2 (en) Downlink transmission method for multiple input multiple output (MIMO) system, and base station
US8665930B2 (en) System and method for channel status information feedback in a wireless communications system that utilizes multiple-input multiple-output (MIMO) transmission
US9130618B2 (en) MIMO communication system with variable slot structure
US8116698B2 (en) Generalized MIMO-beamforming weight estimation
US20240121841A1 (en) Method of and apparatus for transmitting data based on channel state in device-to-device communication
US20070071147A1 (en) Pseudo eigen-beamforming with dynamic beam selection
US20130163645A1 (en) Channel information feedback method and wireless communication device using the same
JP4951710B2 (ja) 空間分割多元接続システムのスループット性能を改善するための方法、システム、および装置
WO2010006845A2 (en) Method of assigning precoding vectors in a mobile cellular network
CA2787987A1 (en) System and method for channel status information feedback in a wireless communications system that utilizes multiple-input multiple-output (mimo) transmission
EP3811534A1 (en) Technique for selecting a mimo transport format
US20130016680A1 (en) Systems and Methods for Multi-User MIMO
CN113824480A (zh) 支持无线通信的接入点及其操作方法
WO2009107635A1 (ja) 無線通信システム、送信装置および通信制御方法
US10404333B2 (en) Device and method for controlling antenna elements of an antenna array
KR20130141941A (ko) 다중셀 협력통신 시스템에서 협력적 신호 전송 방법
CN102801457B (zh) 调制编码方式处理方法及装置
CN102801457A (zh) 调制编码方式处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant