KR20160142253A - 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법 및 이를 이용한 장치 - Google Patents

Abstract

추천 기반의 채용 서비스 제공 방법 및 이를 이용한 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 채용 서비스 제공 방법은 채용 공고에 상응하는 링크를 통해 지원자의 채용 지원 요청을 수신하는 단계; 상기 지원자의 이전 지원 이력을 이용하여 상기 채용 지원 요청에 상응하는 채용 지원 서식을 자동 완성하는 단계; 자동 완성된 상기 채용 지원 서식을 이용한 채용 지원 서식 작성이 완료되면, 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천인 후보 목록을 제공하는 단계; 상기 추천인 후보 목록을 이용하여 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천인이 입력되면 채용 지원을 완료하는 단계; 및 상기 지원자가 채용되면 상기 추천인 및 상기 지원자 중 어느 하나 이상에게 분배될 채용 보상금을 산정하는 단계를 포함한다.

Description

추천 기반의 채용 서비스 제공 방법 및 이를 이용한 장치 {METHOD OF PROVIDING SERVICE OF RECRUITMENT BASED ON RECOMMENDATION AND APPARATUS USING THE SAME}

본 발명은 추천 기반의 채용 서비스 제공 기술에 관한 것으로, 웹 또는 어플리케이션을 기반으로 기업의 채용 공고에 지인을 추천하고, 추천을 기반으로 채용이 성공하는 경우에는 추천인에게 채용 보상금을 제공하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법 및 이를 이용한 장치에 관한 것이다.

최근 국가 산업의 비약적인 발전으로 인하여 국내 기업들은 인재를 채용하기 위해 막대한 비용을 투자하고 있다. 조사에 의하면 국내 채용 광고/대행 시장의 규모는 1조 4,000억원에 해당하며, 이 중에서 1,300억원(9%)이 온라인 채용포털을 통해 이루어지고 있다. 즉, 여전히 오프라인 헤드헌팅에 4,000억원(28%) 규모의 비용이 지출되고 있으나, 헤드헌팅을 이용하는 기업들은 인재확보 실패, 직무적합성, 시급성 등의 문제로 불만을 갖고 있다. 또한, 구직자 입장에서는, 헤드헌팅으로 입사하는 경우 연봉의 약 15~30%에 해당하는 높은 중개 수수료를 지불해야 한다는 부담감이 있다.

또한, 채용 포털 사이트를 이용하는 기업에서는, 검증이 안되었거나 직무 적합성이 낮은 지원자들의 지원이 잦고, 제대로 된 인재는 오히려 이력서를 제출하지 않는 시스템에 대하여 불만이 있다. 하지만, 인재의 풀은 한정적이며, 채용 포털 사이트는 구직에 적극적인 사용자들에게만 노출되어 정보의 불균형이라는 치명적인 문제점이 존재한다.

따라서, 인재 채용에 대한 균형적인 정보를 제공하는 기술의 필요성이 절실하게 대두된다.

한국 등록 특허 제10-1454426호, 2014년 10월 17일 등록(명칭: 취업 매칭을 통한 취업 관리 시스템)

본 발명의 목적은 추천인에 의한 추천 시스템을 통해 기업들의 채용 정보를 쉽게 전파함으로써 기업이 적합한 인재를 채용할 수 있는 환경을 제공하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 인재 채용에 대한 정보를 널리 전파하여 채용을 위한 인재의 풀을 확장하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 인지도가 낮은 중소기업들의 채용 정보도 균형 있게 전파함으로써 인재 확보를 위한 홍보 비용을 절감하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 인재 확보를 위한 비용은 절감하면서도 추천인을 통해 구직에 소극적인 인재를 보다 수월하게 확보하는 것이다.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법은, 채용 공고에 상응하는 링크를 통해 지원자의 채용 지원 요청을 수신하는 단계; 상기 지원자의 이전 지원 이력을 이용하여 상기 채용 지원 요청에 상응하는 채용 지원 서식을 자동 완성하는 단계; 자동 완성된 상기 채용 지원 서식을 이용한 채용 지원 서식 작성이 완료되면, 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천인 후보 목록을 제공하는 단계; 상기 추천인 후보 목록을 이용하여 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천인이 입력되면 채용 지원을 완료하는 단계; 및 상기 지원자가 채용되면 상기 추천인 및 상기 지원자 중 어느 하나 이상에게 분배될 채용 보상금을 산정하는 단계를 포함한다.

이 때, 자동 완성하는 단계는 상기 채용 지원 서식마다 상기 이전 지원 이력 중 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하는 단계; 및 상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 상기 채용 지원 서식을 자동 완성하는 단계를 포함할 수 있다.

이 때, 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하는 단계는 상기 채용 지원 서식에 상응하는 가장 최근 컨텐츠를 상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 선별할 수 있다.

이 때, 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하는 단계는 상기 채용 서비스에 상응하는 서버에 저장된 컨텐츠를 이용하여 상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하고, 이종 기기간 채용 지원에 대한 자동완성을 지원할 수 있다.

이 때, 분배될 채용 보상금을 산정하는 단계는 상기 추천인 및 상기 지원자에게 적용될 분배 비율을 산정하는 단계; 및 상기 분배 비율을 이용하여 상기 채용 보상금을 산정하는 단계를 포함할 수 있다.

이 때, 분배 비율을 산정하는 단계는 상기 추천인이 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천서를 작성한 경우에 상기 추천인에게 적용될 분배 비율을 산정할 수 있다.

이 때, 분배 비율은 상기 추천서의 작성여부 및 상기 추천인의 기여도 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정될 수 있다.

이 때, 기여도는 상기 추천인이 상기 지원자의 요청에 응답하여 상기 지원자를 추천했는지 여부, 상기 추천인이 상기 채용 공고에 상응하는 다른 지원자를 추천했는지 여부 및 상기 추천인의 추천 성공율 중 어느 하나 이상을 이용하여 산정될 수 있다.

이 때, 추천인 후보 목록은 사전 추천 여부, 추천 성공율, 채용 공고 적합성 및 추천 횟수 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정된 우선순위에 따라 제공될 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 추천 기반의 채용 서비스 제공 장치는, 채용 공고에 상응하는 링크를 통해 지원자의 채용 지원 요청을 수신하는 지원 요청 수신부; 상기 지원자의 이전 지원 이력을 이용하여 상기 채용 지원 요청에 상응하는 채용 지원 서식을 자동 완성하는 지원 서식 자동완성부; 자동 완성된 상기 채용 지원 서식을 이용한 채용 지원 서식 작성이 완료되면, 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천인 후보 목록을 제공하는 추천인 제공부; 상기 추천인 후보 목록을 이용하여 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천인이 입력되면 채용 지원을 완료하는 채용 지원부; 및 상기 지원자가 채용되면 상기 추천인 및 상기 지원자 중 어느 하나 이상에게 분배될 채용 보상금을 산정하는 채용 보상금 산정부를 포함한다.

이 때, 지원 서식 자동완성부는 상기 채용 지원 서식마다 상기 이전 지원 이력 중 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하고, 상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 상기 채용 지원 서식을 자동 완성할 수 있다.

이 때, 지원 서식 자동완성부는 상기 채용 지원 서식에 상응하는 가장 최근 컨텐츠를 상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 선별할 수 있다.

이 때, 지원 서식 자동완성부는 상기 채용 서비스에 상응하는 서버에 저장된 컨텐츠를 이용하여 상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하고, 이종 기기간 채용 지원에 대한 자동완성을 지원할 수 있다.

이 때, 채용 보상금 산정부는 상기 추천인 및 상기 지원자에게 적용될 분배 비율을 산정하고, 상기 분배 비율을 이용하여 상기 채용 보상금을 산정할 수 있다.

이 때, 채용 보상금 산정부는 상기 추천인이 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천서를 작성한 경우에 상기 추천인에게 적용될 분배 비율을 산정할 수 있다.

이 때, 분배 비율은 상기 추천서의 작성여부 및 상기 추천인의 기여도 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정될 수 있다.

이 때, 기여도는 상기 추천인이 상기 지원자의 요청에 응답하여 상기 지원자를 추천했는지 여부, 상기 추천인이 상기 채용 공고에 상응하는 다른 지원자를 추천했는지 여부 및 상기 추천인의 추천 성공율 중 어느 하나 이상을 이용하여 산정될 수 있다.

이 때, 추천인 후보 목록은 사전 추천 여부, 추천 성공율, 채용 공고 적합성 및 추천 횟수 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정된 우선순위에 따라 제공될 수 있다.

본 발명에 따르면, 추천인에 의한 추천 시스템을 통해 기업들의 채용 정보를 쉽게 전파함으로써 기업이 적합한 인재를 채용할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명은 인재 채용에 대한 정보를 널리 전파하여 채용을 위한 인재의 풀을 확장할 수 있다.

또한, 본 발명은 인지도가 낮은 중소기업들의 채용 정보도 균형 있게 전파함으로써 인재 확보를 위한 홍보 비용을 절감할 수 있다.

또한, 본 발명은 인재 확보를 위한 비용은 절감하면서도 추천인을 통해 구직에 소극적인 인재를 보다 수월하게 확보할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 채용 서비스 제공 시스템을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4 내지 도 9는 본 발명에 따른 채용 서비스 제공 화면의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명에 따른 채용 보상금을 산정하는 방식의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 장치를 나타낸 블록도이다.
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 과정을 나타낸 도면이다.

본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 시스템을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 시스템은 채용 서비스 제공 장치(110), 인사 담당자(120), 추천인(130) 및 지원자(140-1~ 140-N)를 포함한다.

본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 시스템은 채용 서비스 제공 장치(110)라는 별도의 플랫폼을 이용하여 인사 담당자(120)에게 추천 인재를 연결시켜줄 수 있다. 예를 들어, SNS를 기반으로 추천인(130)이 지인에 해당하는 지원자(140-1~ 140-N)에게 좋은 기업을 추천하고, 채용되었을 경우 기업의 인사 담당자(120)를 통해 추천인(130)에게 보상해주는 서비스를 제공하는 플랫폼에 상응할 수 있다.

이 때, 본 발명에 따른 채용 서비스 제공 시스템은 멀티 홉(Multi-hop) 방식을 통해, 추천을 받은 지원자(140-1~ 140-N)들도 또 다른 SNS를 통해 지인을 추천할 수 있기 때문에 적합한 인재를 찾을 때까지 계속해서 기업과 인재를 매칭할 수 있다. 즉, SNS라는 거대하고 촘촘한 인프라를 통해 비용과 시간, 그리고 인력 풀(manpower pool) 등 어떤 면에서도 효율적으로 최적의 인재를 찾아내는 신개념 인재 채용 서비스를 제공할 수 있다.

이 때, 채용 서비스 제공 장치(110)는 웹 또는 어플리케이션에 기반하여 서비스를 제공할 수 있으며, 채용 성사 시 기업에서 제공하는 채용 보상금을 추천인(130)이나 지원자(140-1~ 140-N)에게 제공하는 방식의 서비스를 제공할 수 있다.

최근 직장인들은 지인으로부터 일자리를 연 3.2회 정도 소개 받고 있으며, 이 중 약 75%가 실제로 소개받은 기업에 취업한 경험이 있다. 따라서, 일반인들을 헤드헌터 역할의 중개자로 채용 서비스 제공 시스템에 참여시키고, 헤드헌팅의 중개 수수료보다 저렴한 비용의 채용 보상금을 중개한 일반인에게 제공하는 구조로 본 발명에 따른 채용 서비스 제공 시스템이 구성될 수 있다.

이 때, 중개자는 본 발명에서의 추천인(130)에 해당할 수 있다. 이 때, 추천인(130)은 각 분의 전문가에 해당할 수 있으며, 인재 정보라는 무형 자산을 기업들과 공유하여 채용 보상금이라는 보상을 확보할 수 있다.

이 때, 채용 보상금은 금전 또는 명성 등에 상응할 수 있다.

이 때, 지원자(140-1~ 140-N)는 인사 담당자(120)가 공고한 채용 공고에 지원하는 채용 지원자로, 본 발명의 따른 채용 서비스 제공 시스템에 대한 타겟인 숨은 인재에 상응할 수 있다. 즉, 구직 활동에 적극적이지 않아 자신에게 알맞은 채용 공고를 접할 확률은 낮지만 해당 채용 공고에 적합한 인재가 추천인(130)을 통해 적합한 채용 정보를 제공받을 수 있다.

이하에서는, 본 발명에 따른 채용 서비스 제공 시스템을 통해 채용이 이루어지는 과정을 간략하게 설명한다.

먼저, 채용이 필요한 기업의 인사 담당자(120)는 채용 서비스 제공 장치(110)를 통해 채용 정보를 실시간으로 알릴 수 있다. 이 때, 채용 정보는 채용 공고와 채용에 따른 채용 보상금 정보를 포함할 수 있다.

이 후, 채용 서비스 제공 장치(110)가 웹이나 어플리케이션을 통해 채용 공고를 공고하면, 추천인(130)이 해당 채용 공고를 확인할 수 있다.

이 후, 추천인(130)은 채용 공고에 적합한 인재라고 판단되는 사람을 추천할 수 있다. 예를 들어, 추천인(130)의 SNS에 등록된 지인들 중에 추천할 인재가 존재하는 경우에 채용 서비스 제공 장치(110)를 통해 SNS에 등록된 지인을 선택하여 추천하면, SNS를 기반으로 추천 정보와 함께 채용 공고가 실시간으로 전달될 수 있다.

이 후, 채용 공고를 전달받은 지인, 즉 지원자(140-1)는 채용 공고 및 추천 내용을 확인하고 해당 공고에 대한 채용 지원을 할 수 있다. 이 때, 추천인 입력란에 추천인(130)을 선택하여 채용 지원을 완료할 수 있다.

이 후, 인사 담당자(120)는 추천인(130)의 추천에 의한 지원자(140-1)의 채용 지원 정보를 획득할 수 있다.

만약, 인사 담당자(120)가 지원자(140-1)를 채용한다면, 인사 담당자(120) 또는 기업에서 공지한 채용 보상금을 추천인(130)과 지원자(140-1)에게 각각 분할하여 제공할 수 있다.

또한, 인사 담당자(120) 또는 기업에서 채용 서비스 제공 장치(110)로 채용 보상금을 제공하면, 채용 서비스 제공 장치(110)가 추천인(130)과 지원자(140-1)에게 채용 보상금을 분할하여 제공할 수 있다.

도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 채용 서비스 제공 시스템을 나타낸 도면이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 채용 서비스 제공 시스템은 도 1에 도시된 시스템과 유사하게 동작하지만, 지원자(240-1~ 240-N)가 직접 채용 공고를 확인하여 추천인에게 추천을 요청한다는 차이점이 존재할 수 있다.

즉, 도 2에 도시된 채용 서비스 제공 시스템의 동작을 간략하게 설명하면 다음과 같다.

먼저, 도 1과 동일하게 채용이 필요한 기업의 인사 담당자(220)는 채용 서비스 제공 장치(210)를 통해 채용 공고 및 채용 보상금 등의 채용 정보를 실시간으로 알릴 수 있다.

이 후, 채용 서비스 제공 장치(210)가 웹이나 어플리케이션을 통해 채용 공고를 공고하면, 지원자(240-1)가 해당 채용 공고를 확인할 수 있다.

이 후, 지원자(240-1)는 채용 공고를 확인하고, 해당 채용 공고에 대한 채용 지원을 할 수 있다.

이 때, 채용 서비스 제공 장치(210)에 등록된 추천인들이나 본인의 SNS에 등록된 지인들 중 채용 공고에 적합하다고 판단되는 추천인을 선택하여 추천을 요청할 수 있다. 예를 들어, SNS를 기반으로 채용 정보와 함께 추천서 작성을 요청하는 링크를 추천인(230)에게 제공할 수 있다.

이 후, 추천인(230)이 추천 요청을 수신하고, 요청에 따른 추천서를 작성할 수 있다.

이 후, 인사 담당자(220)는 추천인(230)의 추천에 의한 지원자(240-1)의 채용 지원 정보를 획득할 수 있다.

만약, 인사 담당자(220)가 지원자(240-1)를 채용한다면, 인사 담당자(220) 또는 기업에서 채용 공고와 함께 공지한 채용 보상금을 추천인(230)과 지원자(240-1)에게 각각 분할하여 제공할 수 있다.

또한, 도 1에 설명한 것과 같이 채용 서비스 제공 장치(210)를 통해 채용 보상금을 추천인(230)과 지원자(240-1)에게 각각 분할하여 제공하도록 할 수도 있다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.

국내 채용 광고 및 채용 대행 시장은 약 1조 4천억원의 규모이며, 이 중에서 1천 3백억원(9%)만이 온라인 채용포털에 해당한다. 여전히 오프라인 헤드헌팅의 시장 규모가 약 4천억원(28%) 정도로 많은 비중을 차지하고 있다. 그런, 오프라인 헤드헌팅을 이용하는 기업은 실제로 헤드헌팅에 의한 인재확보 실패가 잦고, 직무접합성에 맞는 인재를 신속하게 채용하는 것이 어렵기 때문에 오프라인 헤드헌팅의 높은 중개 수수료에 대비해서 만족도가 떨어지는 상황이다.

따라서, 본 발명에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 일반 추천인들을 헤드헌터 역할로 시스템에 참여시키되, 헤드헌팅의 높은 중개 수수료에 비해 절감된 금액을 보상으로 제공함으로써 인재 확보를 위한 비용을 절감시킬 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

또한, 본 발명에 따른 채용 서비스를 이용하는 모든 일반인, 즉 채용 서비스를 사용하는 사용자들이 추천인이 될 수 있기 때문에 추천을 위한 인재의 풀이 보다 확장될 수 있으며, 기업의 채용 공고에 적합한 업무능력이 있지만 구직에 소극적인 숨은 인재들도 일반 추천인들에 의해 인재 풀로 확보할 수 있다.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 방법은 채용 공고에 상응하는 링크를 통해 지원자의 채용 지원 요청을 수신한다(S310).

예를 들어, 채용 서비스 제공을 위한 별도의 서버, 즉 채용 서비스 제공 장치를 구비하고, 구비된 채용 서비스 제공 장치를 통해 여러 기업들로부터 요청된 채용 공고를 실시간으로 게시할 수 있다.

이 때, 채용 공고에는 기업 정보, 채용 분야와 같은 일반적인 채용 정보와 함께 채용 성공 시 추천인과 지원자에게 주어지는 채용 보상금에 대한 정보도 포함될 수 있다. 따라서, 지원자는 웹이나 어플리케이션을 통해서 채용 서비스 제공 장치에 게시된 채용 공고를 확인하고 지원을 위해 채용 지원 버튼 또는 채용 지원 항목을 선택하여 채용 지원을 요청할 수 있다.

이 때, 채용 서비스 제공 장치 또는 서버에서 지원자의 채용 지원에 의한 채용 지원 요청을 수신하고, 지원자의 단말로 채용 지원 절차에 상응하는 인터페이스 화면을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 방법은 지원자의 이전 지원 이력을 이용하여 채용 지원 요청에 상응하는 채용 지원 서식을 자동 완성한다(S320).

이 때, 지원자로부터 채용 지원 요청이 수신되면, 데이터베이스에 저장된 해당 지원자에 대한 이전 지원 이력을 검색하여 획득할 수 있다.

이 때, 데이터베이스는 서버 또는 채용 서비스 제공 장치에 포함되거나 별도로 구비될 수도 있다. 또한, 데이터베이스는 채용 서비스를 사용하는 사용자 별로 이전 지원 이력을 저장 및 보관할 수 있다.

이 때, 채용 지원 서식마다 이전 지원 이력 중 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별할 수 있다.

예를 들어, 채용 분야가 어느 것인지에 따라 채용 지원 시 이력서만 작성할 수도 있지만, 이력서와 함께 포트폴리오 또는 경력 자료를 첨부해야 하는 경우도 존재할 수 있다. 따라서, 채용 지원 시의 채용 지원 서식 작성 조건들을 기반으로 채용 지원 서식을 분류하고, 분류된 채용 지원 서식마다 지원자의 이전 지원 이력에서 적합한 컨텐츠를 획득하여 자동완성을 수행할 수 있다.

즉, 지원자의 이전 지원 이력에 마케팅 분야의 지원 이력서가 존재하고, 지원자가 현재 채용 지원하려는 마케팅 분야의 채용 공고에서 이력서만 필요로 한다고 가정하면, 이전 지원 이력에서 마케팅 분야의 지원 이력서를 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 선별할 수 있다.

또한, 지원자의 이전 지원 이력에 산업 디자인 분야의 지원 이력서 및 포트폴리오가 존재하고, 지원자가 현재 채용 지원하려는 디자인 분야의 채용 공고에서 이력서와 포트폴리오를 필요로 한다면, 이전 지원 이력에서 사용하였던 산업 디자인 분야의 지원 이력서와 포트폴리오 중 적어도 하나를 자동완성 컨텐츠로 선별할 수도 있다.

이 때, 채용 지원 서식에 상응하는 가장 최근 컨텐츠를 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 선별할 수 있다. 예를 들어, 지원자의 이전 지원 이력에 게임 기획 분야로 지원했던 이력과 함께 여러 버전의 이력서들이 존재한다고 가정할 수 있다. 이 때, 지원자가 채용 지원하려는 현재 채용 공고의 분야가 게임 기획 분야에 상응한다면, 여러 버전의 이력서들 중 가장 최근에 작성된 이력서를 채용 지원 서식을 자동완성하기 위한 자동완성 컨텐츠로 선별할 수 있다.

이 때, 채용 서비스에 상응하는 서버에 저장된 컨텐츠를 이용하여 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하고, 이종 기기간 채용 지원에 대한 자동완성을 지원할 수 있다.

이 때, 서버는 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 장치 또는 채용 서비스 제공 장치에 포함된 데이터베이스 및 그 외의 저장 장치에 상응할 수 있다. 따라서, 채용 지원 요청이 수신되면, 채용 지원 요청에 상응하는 지원자의 이전 지원 이력을 검색하여 이력서나 포트폴리오 등의 컨텐츠를 획득할 수 있다.

또한, 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 채용 지원 서식을 자동 완성할 수 있다.

또한, 이전 지원 이력에서 인사 담당자에게 기재했던 코멘트와 기타 연락처 정보 등을 이용하여 채용 지원 서식을 자동 완성할 수도 있다.

예를 들어, 지원자가 A 디자인 회사에 대해 지원했던 이력이 존재하고, 채용 지원 시 이력서와 포트폴리오를 함께 제공하였다고 가정할 수 있다. 만약, 지원자가 동일한 채용 분야의 B 디자인 회사에도 채용 지원 요청을 하였다면, A 디자인 회사에 채용 지원 시 입력했던 코멘트, 연락처 등의 텍스트 정보와 함께 이력서와 포트폴리오를 채용 지원 서식에 자동으로 입력 및 첨부할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 방법은 자동 완성된 채용 지원 서식을 이용한 채용 지원 서식 작성이 완료되면, 채용 지원 요청에 상응하는 추천인 후보 목록을 제공한다(S330).

이 때, 추천인 후보 목록이란, 해당 채용 공고에 지원하는 지원자가 채용 분야 직무에 적합한 인재임을 보증하는 추천인들의 정보가 포함된 목록일 수 있다.

이 때, 추천인은 지원자의 지인일 가능성이 높다. 즉, 채용 공고를 게시한 기업이나 인사 담당자는 추천인이 채용 분야에 관련된 사람인지만 확인할 수 있다면, 추천인으로부터 신뢰할 수 있는 추천을 통해 원하는 인재를 소개 받을 수 있다. 따라서, 추천인은 지원자의 추천을 위해 본인의 직업 정보 또는 경력 정보 등을 기업이나 인사 담당자에게 제공할 수도 있다.

이 때, 추천인 후보 목록은 사전 추천 여부, 추천 성공율, 채용 공고 적합성 및 추천 횟수 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정된 우선순위에 따라 제공될 수 있다.

예를 들어, 지원자보다 추천인이 먼저 채용 공고를 확인하여 지원자를 해당 채용 분야의 인재로 추천한 경우에는 추천인을 추천인 후보 목록에서 최상위에 노출시킬 수 있다. 또는 지원자가 파악할 수 있도록 해당 추천인에 대한 별도의 알림을 제공할 수도 있다.

다른 예를 들어, 추천인 후보 목록에 여러 명의 추천인들이 포함되어야 한다면, 추천 성공율이 높은 순서대로 추천인 후보 목록을 제공할 수도 있다.

이 때, 추천 성공율이란, 추천인이 인재를 추천하는 횟수에 대한 추천 인재의 채용 비율에 해당할 수 있다. 이 때, 추천 인재가 채용된 이후 3개월 이내에 퇴사하는 경우, 채용 기업의 영업 불황, 전략적 이유로 인한 부서 폐지, 채용된 추천 인재의 동의 없이 업무가 현격히 변경되는 경우, 회사 매각, 및 기타 회사 내부 사정으로 인해 퇴사하는 경우가 아니라면 추천이 실패한 것으로 판단하고 추천 성공율이 추후 조정될 수도 있다.

또 다른 예를 들어, 지원자를 추천한 추천인이 채용 분야에 관련 있는 전문가이거나 채용 분야에 관련된 직업을 갖고 있는지 여부에 따라 추천인 후보 목록에서의 순서를 결정할 수도 있다.

또 다른 예를 들어, 지원자가 지원하려는 채용 공고에 대해서 추천인이 추천한 인재의 수, 즉 추천한 횟수에 따라 추천인 후보 목록의 우선순위를 설정할 수 있다. 이 때, 하나의 채용 공고에 대해서 여러 명의 인재를 추천한 경우, 한 명의 인재를 추천한 경우보다 추천인 후보 목록에서 하위에 배치될 수도 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 방법은 추천인 후보 목록을 이용하여 채용 지원 요청에 상응하는 추천인이 입력되면 채용 지원을 완료한다(S340).

즉, 자동 완성기능을 통한 텍스트 입력이나 파일 업로드가 완료되고, 지원자로부터 추천인이 선택된 후 채용 지원 서식의 제출 요청이 수신된 경우에는 지원자의 채용 지원 서식을 채용 공고를 올린 기업 또는 인사 담당자에게 전달함으로써 채용 지원을 완료할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 방법은 지원자가 채용되면 추천인 및 지원자 중 어느 하나 이상에게 분배될 채용 보상금을 산정한다(S350).

이 때, 지원자의 채용 여부는 채용 공고를 올린 기업에서 지원자나 채용 서비스를 제공하는 서버 중 적어도 하나로 알릴 수 있다.

이 때, 채용 보상금은 실생활에서 사용할 수 있는 금전으로 제공되거나, 추천인에게는 추천 인재의 채용에 따른 명성으로 제공될 수도 있다. 따라서, 추천인들은 인맥, 경험, 시간 등의 무형자산을 통해 인재를 추천함으로써 추가이익을 창출하는 효과를 볼 수 있다.

이 때, 채용 보상금은 오프라인 헤드헌팅으로 제공되는 중개 수수료보다 현격히 낮은 수준으로 책정되기 때문에, 구직난을 겪고 있으나 헤드헌팅이나 기타 온라인 채용 서비스에 비용을 지불하기 어려운 스타트업 및 중소기업들은 본 발명에 따른 채용 서비스를 이용함으로써 인재 채용의 부담이 감소될 수도 있다.

이 때, 산정된 채용 보상금은 기업을 통해 직접 지원자와 추천인 중 어느 하나 이상에게 제공할 수 있다. 또한, 기업이 채용 보상금을 본 발명에 따른 채용 서비스를 제공하는 서버로 제공하면, 서버에서 지원자와 추천인 중 어느 하나 이상에게 제공하는 것도 가능하다.

이 때, 추천인 및 지원자에게 적용될 채용 지원금의 분배 비율을 산정할 수 있다.

예를 들어, 지원자가 채용된 기업에서 채용 보상금을 100만원으로 공고하였다고 가정한다면, 추천인과 지원자에게 각각 50:50의 분배 비율로 50만원씩 분배할 수 있다.

이 때, 추천인이 채용 지원 요청에 상응하는 추천서를 작성한 경우에 추천인에게 적용될 분배 비율을 산정할 수 있다.

예를 들어, 지원자 A가 B 기업의 채용 공고에 대한 채용 지원 서식을 작성하면서 추천인 C에게 추천 요청을 전달하였으나, 실제로 추천인 C는 지원자 A가 B 기업에 적합한 인재라고 판단하지 않아 추천서를 작성하지 않을 수도 있다. 이 때, 만약 B기업이 지원자 A를 채용한다면, 추천서를 작성하지 않은 추천인 C에게는 채용 보상금이 분배되지 않을 수 있다.

이 때, 분배 비율은 추천서의 작성여부 및 추천인의 기여도 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정될 수 있다.

예를 들어, 지원자 D가 E 기업의 채용 공고에 대한 채용 지원 서식을 작성하면서 추천인 F에게 추천서 작성 및 추천 요청을 전달하였으나, 추천인 F는 별도로 추천서는 작성하지 않되 지원자 D를 추천한다는 추천 의사는 밝힐 수도 있다. 따라서, 추천인이 추천서를 작성한 경우에는 추천서를 작성하지 않은 경우보다 더 높은 분배 비율을 산정하여, 추천인이 채용 보상금을 더 제공받을 수 있도록 조정할 수도 있다.

이 때, 기여도는 추천인이 지원자의 요청에 응답하여 지원자를 추천했는지 여부, 추천인이 채용 공고에 상응하는 다른 지원자를 추천했는지 여부 및 추천인의 추천 성공율 중 어느 하나 이상을 이용하여 산정될 수 있다.

즉, 분배 비율은, 추천인이 먼저 지원자를 추천하였는지 또는 지원자의 요청에 의해 추천인이 지원자를 추천하였는지의 경우에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

예를 들어, 추천인이 먼저 채용 공고를 확인하고, 채용 공고의 링크 정보를 지원자에게 전달하면서 추천한 경우에는 추천인에게 더 많은 채용 보상금이 분배되도록 분배 비율이 설정될 수 있다.

다른 예를 들어, 지원자가 먼저 채용 공고를 확인한 뒤, 추천인 목록에서 추천인을 선택하여 추천을 요청한 경우에는 지원자에게 더 많은 채용 보상금이 분배되도록 분배 비율이 설정될 수도 있다.

또한, 추천인이 하나의 채용 공고에 대한 인재로 단 한 명의 인재만 추천한 경우와 여러 명의 인재들을 동시에 추천한 경우를 구분하여 분배 비율이 산정될 수도 있다. 즉, 하나의 채용 공고에 대해서 소수의 인재를 추천한 경우가 다수의 인재를 추천한 경우보다 더 가치 있는 추천이라고 판단하고 분배 비율도 더 높게 산정할 수 있다.

또한, 추천인의 추천 성공율이 높을수록 추천인의 분배 비율도 더 높게 산정될 수 있다.

이 때, 추천 성공율이란, 추천인이 추천한 인재가 채용에 성공한 비율에 상응할 수 있다. 따라서, 추천 성공율이 현저히 낮은 경우에는 추천한 인재가 채용에 성공하더라도 분배 비율을 낮게 산정함으로써 추천인들이 채용 보상금을 획득하기 위해 직무적합성이 낮은 인재들을 막무가내로 추천하는 것을 방지할 수 있다.

또한, 추천인들 역시 인재와 기업의 매칭 확률을 향상시키기 위해 보다 다양하고 전문적인 정보에 근거하여 추천인으로 선별될 수 있다. 실제로, 채용 및 인사 담당자와 사업부서를 대상을 한 설문조사에 따르면, 60% 이상이 그 분야를 잘 아는 전문가의 추천을 받았을 때 좋은 인재를 뽑을 확률이 가장 높다는 결과가 있다.

또한, 분배 비율을 이용하여 채용 보상금을 산정할 수 있다. 즉, 기업에서 공고한 채용 보상금을 분배 비율에 상응하게 분배하여 각각 지원자와 추천인에게 제공할 수 있다.

이 때, 채용 공고에 별도로 채용 보상금이 공고되지 않은 경우에는 사전에 설정된 조건에 따른 채용 보상금을 제공할 수도 있다.

예를 들어, 채용 공고를 게시한 기업의 브랜드, 채용 규모 및 채용을 희망하는 지원자의 등급 중 적어도 하나를 기반으로 채용 보상금이 책정될 수 있다.

이 때, 지원자의 등급은 신입, 경력, 전문가 등의 수준으로 분류할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 방법은 상술한 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 과정에서 발생되는 다양한 정보를 저장한다.

이와 같은 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법을 통해 추천인에 의한 추천 시스템을 통해 기업들의 채용 정보를 쉽게 전파함으로써 기업이 적합한 인재를 채용할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.

또한, 인재 채용에 대한 정보를 널리 전파하여 채용을 위한 인재의 풀을 확장할 수 있으며, 인지도가 낮은 중소기업들의 채용 정보도 균형 있게 전파함으로써 인재 확보를 위한 홍보 비용을 절감하는 효과를 기대할 수 있다.

도 4 내지 도 9는 본 발명에 따른 채용 서비스 제공 화면의 일 예를 나타낸 도면이다.

도 4 내지 도 9를 참조하면, 본 발명에 따른 채용 서비스는 도 4와 같이 스마트 단말(410)을 통해 어플리케이션의 형태로 제공될 수 있다.

도 4를 참조하면, 어플리케이션의 기본 제공 화면에는 주요 채용 정보(411)와 함께 사용자가 입력한 사용자 관심 정보를 기반으로 추출된 추천 채용 정보(412, 413)가 출력될 수 있다.

따라서, 사용자는 스마트 단말(410)에 어플리케이션을 설치하고 사용하는 과정에서 관심 분야나 관심 직종 정보를 입력할 수 있다.

도 5는 도 4에 도시된 추천 채용 정보(412)의 상세화면을 나타낸 것이다.

이 때, 상세화면에는 채용 기업 정보(510)와 함께 채용 분야 및 채용 보상금 정보(520), 채용 공고 내용(530)이 포함될 수 있다.

이 때, 채용 공고를 읽은 사용자가 채용 공고에 적합한 지인을 추천하고 싶은 경우, 하단의 후보자 추천 버튼(540)을 선택하여 추천을 위한 링크 정보를 생성할 수 있다.

예를 들어, 사용자 A가 도 4에 도시된 후보자 추천 버튼(540)을 입력하면, 사용자의 SNS에 등록된 지인들 중 사용자가 선택한 지인 B에게 도 5에 도시된 추천 채용 정보(412)의 링크정보와 함께 추천 메시지를 제공할 수 있다. 따라서, 링크정보를 전달받은 지인 B는 추천 채용 정보(412)에 공고된 내용을 확인하고 지원하기 버튼(550)을 입력하여 입사 지원을 할 수도 있다.

또는, 링크정보를 전달받은 지인 B가 추천 채용 정보(412)를 확인하고, 자신보다 더 적합한 다른 구직자를 추천할 수도 있다.

이 때, 추천 채용 정보(412)를 전달하는데 사용되는 링크 정보에는 1명 이상의 추천인 데이터에 대한 고유 인식 정보가 포함될 수 있다. 따라서, 사용자 A가 지인 B를 지정하여 추천하였을 경우에는 추천인에 해당하는 사용자 A, 추천 받은 지인 B 및 추천 채용 정보(412) 등이 포함된 초대 정보가 본 발명에 따른 채용 서비스 제공 장치 또는 서버에 저장될 수 있다.

또한, 지인 B가 다른 구직자를 추천하는 경우에 지인 B가 상기 생성된 초대 정보에 추가적인 추천인으로 등록될 수도 있다.

따라서, 추후 특정 지원자가 채용되는 경우에는 지원자가 채용된 채용 공고에 대한 초대 정보를 확인하여 채용 보상금이 분배될 추천인들을 확인할 수 있다.

도 6은 도 5에 도시된 지원하기 버튼(550)을 입력하였을 경우 제공되는 채용 지원 서식에 상응하는 화면일 수 있다.

이 때, 채용 지원 서식에는 채용 공고를 게시한 인사담당자에게 제공할 코멘트를 입력하는 입력창(610), 지원자의 채용여부를 알리기 위한 연락처를 입력하는 입력창(620), 이력서 및 포트폴리오 업로드 버튼(630), 추천인 선택 버튼(640) 및 채용 지원 서식 제출 버튼(650)이 포함될 수 있다.

이 때, 지원자의 이전 지원 이력을 확인하고, 현재 지원하려는 직군과 동일하거나 유사한 분야의 채용 공고에 대해 지원했던 이력이 검색되는 경우에는 이전 지원 이력에서 자동완성 컨텐츠를 선별하여 도 6에 도시된 채용 지원 서식을 자동 완성할 수 있다.

예를 들어, 도 6에 도시된 이력서 및 포트폴리오 업로드 버튼(630)을 클릭하면, 이전 지원 이력에서 사용 가능한 자동완성 컨텐츠가 있는지 검색할 수 있다. 만약, 사용 가능한 자동완성 컨텐츠가 존재하는 경우, 도 7에 도시된 최근 이력서 불러오기 버튼(710)을 통해 자동완성 컨텐츠를 사용할 수 있다.

또한, 이전 지원 이력에서 사용 가능한 자동완성 컨텐츠가 존재하지 않는 경우, DB 검색 버튼(720)을 통해 현재 스마트 단말(410) 또는 네트워크를 통해 연결된 개인 저장소로부터 사용할 컨텐츠를 선택하여 입력할 수도 있다.

이 후, 이력서나 포트폴리오의 업로드가 완료되고, 사용자가 도 6에 도시된 추천인 선택 버튼(640)을 선택하면 도 8에 도시된 추천인 선택창(810)을 제공할 수 있다.

이 때, 추천인 선택창(810)에는 추천인 후보 목록에 포함된 추천인들이 우선순위에 따라 출력될 수 있다. 따라서, 지원자는 추천인 선택창(810)에 출력된 추천인들 중 적어도 한 명을 선택하여 추천인 선택을 완료할 수 있다.

또한, 추천인 선택창(810)에 추천인이 존재하지 않거나, 사용자가 추천인 선택창(810)에 포함되지 않은 다른 추천인에게 추천 받고 싶은 경우에는 추천 요청 검색창(820)에 포함된 SNS 목록을 통해 추천을 요청할 지인을 선택할 수도 있다.

이 후, 추천인 선택까지 완료되면, 도 6에 도시된 채용 지원 서식 제출 버튼(650)을 선택함으로써 채용 지원이 완료될 수 있다.

이 때, 본 발명에 따른 채용 서비스를 제공하기 위한 어플리케이션에서는 도 9와 같이 구직자 또는 추천인이 직접 채용 공고를 검색할 수 있는 채용 공고 검색창(910)도 제공할 수 있다.

이 때, 채용 공고 검색창(910)은 직군(921~923)별로 채용 공고를 분류하여 제공할 수 있다.

도 10은 본 발명에 따른 채용 보상금을 산정하는 방식의 일 예를 나타낸 도면이다.

도 10을 참조하면, 본 발명에 따른 채용 보상금은 후보자 등급, 즉 기업에서 채용하기 원하는 지원자의 등급과 기업의 브랜드 그리고 채용 규모에 따라 책정될 수도 있다.

이 때, 후보자 등급은 채용 분야의 경력이 신입부터 1년에 해당하는 뉴비(Newbie), 경력이 1년부터 3년에 해당하는 주니어(Junior), 경력이 4년부터 7년에 해당하는 시니어(Senior) 그리고 경력이 8년 이상인 C-level로 구성될 수 있다.

이 때, 채용 보상금은 후보자 등급별로 책정된 가격과 기업 브랜드에 따라 책정된 파트너 할인율, 그리고 채용 규모에 따른 할인율을 곱한 값에 상응하게 책정될 수 있다.

예를 들어, 도 10에 도시된 것과 같이 기업 브랜드가 Silver에 해당하는 기업 A에서 후보자 등급이 주니어 수준의 개발자를 10명 채용하기 위해서는, 주니어 등급에 책정된 400만원에서 파트너 할인율에 의해 40만원(10%)을 제외하고, 그 금액에서 다시 채용 규모 할인율에 의해 72만원(20%)을 제외한 288만원에 상응할 수 있다.

이 때, 본 발명에 따른 채용 서비스를 제공하는 사업자가 20%를 수수료로 제하고 나머지 230만원이 최종적인 채용 보상금으로 책정될 수 있다.

도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 장치를 나타낸 블록도이다.

도 11을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 장치는 지원 요청 수신부(1110), 지원 서식 자동완성부(1120), 추천인 제공부(1130), 채용 지원부(1140), 채용 보상금 산정부(1150) 및 저장부(1160)를 포함한다.

지원 요청 수신부(1110)는 채용 공고에 상응하는 링크를 통해 지원자의 채용 지원 요청을 수신한다.

예를 들어, 채용 서비스 제공을 위한 별도의 서버, 즉 채용 서비스 제공 장치를 구비하고, 구비된 채용 서비스 제공 장치를 통해 여러 기업들로부터 요청된 채용 공고를 실시간으로 게시할 수 있다.

이 때, 채용 공고에는 기업 정보, 채용 분야와 같은 일반적인 채용 정보와 함께 채용 성공 시 추천인과 지원자에게 주어지는 채용 보상금에 대한 정보도 포함될 수 있다. 따라서, 지원자는 웹이나 어플리케이션을 통해서 채용 서비스 제공 장치에 게시된 채용 공고를 확인하고 지원을 위해 채용 지원 버튼 또는 채용 지원 항목을 선택하여 채용 지원을 요청할 수 있다.

이 때, 채용 서비스 제공 장치 또는 서버에서 지원자의 채용 지원에 의한 채용 지원 요청을 수신하고, 지원자의 단말로 채용 지원 절차에 상응하는 인터페이스 화면을 제공할 수 있다.

지원 서식 자동완성부(1120)는 지원자의 이전 지원 이력을 이용하여 채용 지원 요청에 상응하는 채용 지원 서식을 자동 완성한다.

이 때, 지원자로부터 채용 지원 요청이 수신되면, 데이터베이스에 저장된 해당 지원자에 대한 이전 지원 이력을 검색하여 획득할 수 있다.

이 때, 데이터베이스는 서버 또는 채용 서비스 제공 장치에 포함되거나 별도로 구비될 수도 있다. 또한, 데이터베이스는 채용 서비스를 사용하는 사용자 별로 이전 지원 이력을 저장 및 보관할 수 있다.

이 때, 채용 지원 서식마다 이전 지원 이력 중 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별할 수 있다.

예를 들어, 채용 분야가 어느 것인지에 따라 채용 지원 시 이력서만 작성할 수도 있지만, 이력서와 함께 포트폴리오 또는 경력 자료를 첨부해야 하는 경우도 존재할 수 있다. 따라서, 채용 지원 시의 채용 지원 서식 작성 조건들을 기반으로 채용 지원 서식을 분류하고, 분류된 채용 지원 서식마다 지원자의 이전 지원 이력에서 적합한 컨텐츠를 획득하여 자동완성을 수행할 수 있다.

즉, 지원자의 이전 지원 이력에 마케팅 분야의 지원 이력서가 존재하고, 지원자가 현재 채용 지원하려는 마케팅 분야의 채용 공고에서 이력서만 필요로 한다고 가정하면, 이전 지원 이력에서 마케팅 분야의 지원 이력서를 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 선별할 수 있다.

또한, 지원자의 이전 지원 이력에 산업 디자인 분야의 지원 이력서 및 포트폴리오가 존재하고, 지원자가 현재 채용 지원하려는 디자인 분야의 채용 공고에서 이력서와 포트폴리오를 필요로 한다면, 이전 지원 이력에서 사용하였던 산업 디자인 분야의 지원 이력서와 포트폴리오 중 적어도 하나를 자동완성 컨텐츠로 선별할 수도 있다.

이 때, 채용 지원 서식에 상응하는 가장 최근 컨텐츠를 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 선별할 수 있다. 예를 들어, 지원자의 이전 지원 이력에 게임 기획 분야로 지원했던 이력과 함께 여러 버전의 이력서들이 존재한다고 가정할 수 있다. 이 때, 지원자가 채용 지원하려는 현재 채용 공고의 분야가 게임 기획 분야에 상응한다면, 여러 버전의 이력서들 중 가장 최근에 작성된 이력서를 채용 지원 서식을 자동완성하기 위한 자동완성 컨텐츠로 선별할 수 있다.

이 때, 채용 서비스에 상응하는 서버에 저장된 컨텐츠를 이용하여 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하고, 이종 기기간 채용 지원에 대한 자동완성을 지원할 수 있다.

이 때, 서버는 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 장치 또는 채용 서비스 제공 장치에 포함된 데이터베이스 및 그 외의 저장 장치에 상응할 수 있다. 따라서, 채용 지원 요청이 수신되면, 채용 지원 요청에 상응하는 지원자의 이전 지원 이력을 검색하여 이력서나 포트폴리오 등의 컨텐츠를 획득할 수 있다.

또한, 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 채용 지원 서식을 자동 완성할 수 있다.

또한, 이전 지원 이력에서 인사 담당자에게 기재했던 코멘트와 기타 연락처 정보 등을 이용하여 채용 지원 서식을 자동 완성할 수도 있다.

예를 들어, 지원자가 A 디자인 회사에 대해 지원했던 이력이 존재하고, 채용 지원 시 이력서와 포트폴리오를 함께 제공하였다고 가정할 수 있다. 만약, 지원자가 동일한 채용 분야의 B 디자인 회사에도 채용 지원 요청을 하였다면, A 디자인 회사에 채용 지원 시 입력했던 코멘트, 연락처 등의 텍스트 정보와 함께 이력서와 포트폴리오를 채용 지원 서식에 자동으로 입력 및 첨부할 수 있다.

추천인 제공부(1130)는 자동 완성된 채용 지원 서식을 이용한 채용 지원 서식 작성이 완료되면, 채용 지원 요청에 상응하는 추천인 후보 목록을 제공한다.

이 때, 추천인 후보 목록이란, 해당 채용 공고에 지원하는 지원자가 채용 분야 직무에 적합한 인재임을 보증하는 추천인들의 정보가 포함된 목록일 수 있다.

이 때, 추천인은 지원자의 지인일 가능성이 높다. 즉, 채용 공고를 게시한 기업이나 인사 담당자는 추천인이 채용 분야에 관련된 사람인지만 확인할 수 있다면, 추천인으로부터 신뢰할 수 있는 추천을 통해 원하는 인재를 소개 받을 수 있다. 따라서, 추천인은 지원자의 추천을 위해 본인의 직업 정보 또는 경력 정보 등을 기업이나 인사 담당자에게 제공할 수도 있다.

이 때, 추천인 후보 목록은 사전 추천 여부, 추천 성공율, 채용 공고 적합성 및 추천 횟수 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정된 우선순위에 따라 제공될 수 있다.

예를 들어, 지원자보다 추천인이 먼저 채용 공고를 확인하여 지원자를 해당 채용 분야의 인재로 추천한 경우에는 추천인을 추천인 후보 목록에서 최상위에 노출시킬 수 있다. 또는 지원자가 파악할 수 있도록 해당 추천인에 대한 별도의 알림을 제공할 수도 있다.

다른 예를 들어, 추천인 후보 목록에 여러 명의 추천인들이 포함되어야 한다면, 추천 성공율이 높은 순서대로 추천인 후보 목록을 제공할 수도 있다.

이 때, 추천 성공율이란, 추천인이 인재를 추천하는 횟수에 대한 추천 인재의 채용 비율에 해당할 수 있다. 이 때, 추천 인재가 채용된 이후 3개월 이내에 퇴사하는 경우, 채용 기업의 영업 불황, 전략적 이유로 인한 부서 폐지, 채용된 추천 인재의 동의 없이 업무가 현격히 변경되는 경우, 회사 매각, 및 기타 회사 내부 사정으로 인해 퇴사하는 경우가 아니라면 추천이 실패한 것으로 판단하고 추천 성공율이 추후 조정될 수도 있다.

또 다른 예를 들어, 지원자를 추천한 추천인이 채용 분야에 관련 있는 전문가이거나 채용 분야에 관련된 직업을 갖고 있는지 여부에 따라 추천인 후보 목록에서의 순서를 결정할 수도 있다.

또 다른 예를 들어, 지원자가 지원하려는 채용 공고에 대해서 추천인이 추천한 인재의 수, 즉 추천한 횟수에 따라 추천인 후보 목록의 우선순위를 설정할 수 있다. 이 때, 하나의 채용 공고에 대해서 여러 명의 인재를 추천한 경우, 한 명의 인재를 추천한 경우보다 추천인 후보 목록에서 하위에 배치될 수도 있다.

채용 지원부(1140)는 추천인 후보 목록을 이용하여 채용 지원 요청에 상응하는 추천인이 입력되면 채용 지원을 완료한다.

즉, 자동 완성기능을 통한 텍스트 입력이나 파일 업로드가 완료되고, 지원자로부터 추천인이 선택된 후 채용 지원 서식의 제출 요청이 수신된 경우에는 지원자의 채용 지원 서식을 채용 공고를 올린 기업 또는 인사 담당자에게 전달함으로써 채용 지원을 완료할 수 있다.

채용 보상금 산정부(1150)는 지원자가 채용되면 추천인 및 지원자 중 어느 하나 이상에게 분배될 채용 보상금을 산정한다.

이 때, 지원자의 채용 여부는 채용 공고를 올린 기업에서 지원자나 채용 서비스를 제공하는 서버 중 적어도 하나로 알릴 수 있다.

이 때, 채용 보상금은 실생활에서 사용할 수 있는 금전으로 제공되거나, 추천인에게는 추천 인재의 채용에 따른 명성으로 제공될 수도 있다. 따라서, 추천인들은 인맥, 경험, 시간 등의 무형자산을 통해 인재를 추천함으로써 추가이익을 창출하는 효과를 볼 수 있다.

이 때, 채용 보상금은 오프라인 헤드헌팅으로 제공되는 중개 수수료보다 현격히 낮은 수준으로 책정되기 때문에, 구직난을 겪고 있으나 헤드헌팅이나 기타 온라인 채용 서비스에 비용을 지불하기 어려운 스타트업 및 중소기업들은 본 발명에 따른 채용 서비스를 이용함으로써 인재 채용의 부담이 감소될 수도 있다.

이 때, 산정된 채용 보상금은 기업을 통해 직접 지원자와 추천인 중 어느 하나 이상에게 제공할 수 있다. 또한, 기업이 채용 보상금을 본 발명에 따른 채용 서비스를 제공하는 서버로 제공하면, 서버에서 지원자와 추천인 중 어느 하나 이상에게 제공하는 것도 가능하다.

이 때, 추천인 및 지원자에게 적용될 채용 지원금의 분배 비율을 산정할 수 있다.

예를 들어, 지원자가 채용된 기업에서 채용 보상금을 100만원으로 공고하였다고 가정한다면, 추천인과 지원자에게 각각 50:50의 분배 비율로 50만원씩 분배할 수 있다.

이 때, 추천인이 채용 지원 요청에 상응하는 추천서를 작성한 경우에 추천인에게 적용될 분배 비율을 산정할 수 있다.

예를 들어, 지원자 A가 B 기업의 채용 공고에 대한 채용 지원 서식을 작성하면서 추천인 C에게 추천 요청을 전달하였으나, 실제로 추천인 C는 지원자 A가 B 기업에 적합한 인재라고 판단하지 않아 추천서를 작성하지 않을 수도 있다. 이 때, 만약 B기업이 지원자 A를 채용한다면, 추천서를 작성하지 않은 추천인 C에게는 채용 보상금이 분배되지 않을 수 있다.

이 때, 분배 비율은 추천서의 작성여부 및 추천인의 기여도 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정될 수 있다.

예를 들어, 지원자 D가 E 기업의 채용 공고에 대한 채용 지원 서식을 작성하면서 추천인 F에게 추천서 작성 및 추천 요청을 전달하였으나, 추천인 F는 별도로 추천서는 작성하지 않되 지원자 D를 추천한다는 추천 의사는 밝힐 수도 있다. 따라서, 추천인이 추천서를 작성한 경우에는 추천서를 작성하지 않은 경우보다 더 높은 분배 비율을 산정하여, 추천인이 채용 보상금을 더 제공받을 수 있도록 조정할 수도 있다.

이 때, 기여도는 추천인이 지원자의 요청에 응답하여 지원자를 추천했는지 여부, 추천인이 채용 공고에 상응하는 다른 지원자를 추천했는지 여부 및 추천인의 추천 성공율 중 어느 하나 이상을 이용하여 산정될 수 있다.

즉, 분배 비율은, 추천인이 먼저 지원자를 추천하였는지 또는 지원자의 요청에 의해 추천인이 지원자를 추천하였는지의 경우에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

예를 들어, 추천인이 먼저 채용 공고를 확인하고, 채용 공고의 링크 정보를 지원자에게 전달하면서 추천한 경우에는 추천인에게 더 많은 채용 보상금이 분배되도록 분배 비율이 설정될 수 있다.

다른 예를 들어, 지원자가 먼저 채용 공고를 확인한 뒤, 추천인 목록에서 추천인을 선택하여 추천을 요청한 경우에는 지원자에게 더 많은 채용 보상금이 분배되도록 분배 비율이 설정될 수도 있다.

또한, 추천인이 하나의 채용 공고에 대한 인재로 단 한 명의 인재만 추천한 경우와 여러 명의 인재들을 동시에 추천한 경우를 구분하여 분배 비율이 산정될 수도 있다. 즉, 하나의 채용 공고에 대해서 소수의 인재를 추천한 경우가 다수의 인재를 추천한 경우보다 더 가치 있는 추천이라고 판단하고 분배 비율도 더 높게 산정할 수 있다.

또한, 추천인의 추천 성공율이 높을수록 추천인의 분배 비율도 더 높게 산정될 수 있다.

이 때, 추천 성공율이란, 추천인이 추천한 인재가 채용에 성공한 비율에 상응할 수 있다. 따라서, 추천 성공율이 현저히 낮은 경우에는 추천한 인재가 채용에 성공하더라도 분배 비율을 낮게 산정함으로써 추천인들이 채용 보상금을 획득하기 위해 직무적합성이 낮은 인재들을 막무가내로 추천하는 것을 방지할 수 있다.

또한, 추천인들 역시 인재와 기업의 매칭 확률을 향상시키기 위해 보다 다양하고 전문적인 정보에 근거하여 추천인으로 선별될 수 있다. 실제로, 채용 및 인사 담당자와 사업부서를 대상을 한 설문조사에 따르면, 60% 이상이 그 분야를 잘 아는 전문가의 추천을 받았을 때 좋은 인재를 뽑을 확률이 가장 높다는 결과가 있다.

또한, 분배 비율을 이용하여 채용 보상금을 산정할 수 있다. 즉, 기업에서 공고한 채용 보상금을 분배 비율에 상응하게 분배하여 각각 지원자와 추천인에게 제공할 수 있다.

이 때, 채용 공고에 별도로 채용 보상금이 공고되지 않은 경우에는 사전에 설정된 조건에 따른 채용 보상금을 제공할 수도 있다.

예를 들어, 채용 공고를 게시한 기업의 브랜드, 채용 규모 및 채용을 희망하는 지원자의 등급 중 적어도 하나를 기반으로 채용 보상금이 책정될 수 있다.

이 때, 지원자의 등급은 신입, 경력, 전문가 등의 수준으로 분류할 수 있다.

저장부(1160)는 상술한 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 과정에서 발생되는 다양한 정보를 저장한다.

실시예에 따라, 저장부(1160)는 채용 서비스 제공 장치와 독립적으로 구성되어 채용 서비스 제공을 위한 기능을 지원할 수 있다. 이 때, 저장부(1160)는 별도의 대용량 스토리지로 동작할 수 있고, 동작 수행을 위한 제어 기능을 포함할 수 있다.

한편, 채용 서비스 제공 장치는 메모리가 탑재되어 그 장치 내에서 정보를 저장할 수 있다. 일 구현예의 경우, 메모리는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현 예에서, 메모리는 휘발성 메모리 유닛일 수 있으며, 다른 구현예의 경우, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛일 수도 있다. 일 구현예의 경우, 저장장치는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 다양한 서로 다른 구현 예에서, 저장장치는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장장치를 포함할 수도 있다.

이와 같은 추천 기반의 채용 서비스 제공 장치를 통해 추천인에 의한 추천 시스템을 통해 기업들의 채용 정보를 쉽게 전파함으로써 기업이 적합한 인재를 채용할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.

또한, 인재 채용에 대한 정보를 널리 전파하여 채용을 위한 인재의 풀을 확장할 수 있으며, 인지도가 낮은 중소기업들의 채용 정보도 균형 있게 전파함으로써 인재 확보를 위한 홍보 비용을 절감하는 효과를 기대할 수 있다.

도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 과정을 나타낸 도면이다.

도 12를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 채용 서비스 제공 과정은 먼저 인사 담당자(1210)가 기업의 채용정보를 채용 서비스 제공 장치(1220)로 제공하면서 공고를 요청할 수 있다(S1202).

이 후, 채용 서비스 제공 장치(1220)가 웹이나 어플리케이션을 통해 실시간으로 채용 공고(1204)를 하면, 추천인(1230)이 채용 공고를 확인하고 채용 서비스 제공 장치를 통해 자신의 지인들 중 채용 공고에 적합한 인재를 추천할 수 있다(S1206).

이 때, 추천인(1230)은 채용 서비스 제공 장치(1220)의 채용 공고 페이지에 대한 링크 정보를 기반으로 지원자(1240)를 추천함으로써 지원자(1240)에게 추천 채용 공고를 알릴 수 있다(S1208).

또한, 추천인(1230)이 추천하려는 지원자(1240)가 채용 서비스 제공 장치(1220)에 등록된 사용자라고 한다면, 채용 서비스 제공 장치(1220)가 직접 채용 공고 정보와 함께 추천인(1230)에 의한 추천 정보를 지원자에게 알릴 수도 있다(S1210).

이 후, 지원자(1240)가 추천에 의해 채용 공고를 확인한 뒤, 지원할 의사가 있는 경우 단말을 통해 지원 서식을 작성할 수 있다(S1212).

이 때, 지원자(1240)는 추천인 후보 목록에서 추천인(1230)을 선택한 뒤(S1214), 지원 서식의 제출하여 채용 지원을 완료할 수 있다(S1216).

이 후, 채용 서비스 제공 장치(1220)는 지원자(1240)가 지원한 채용 지원 정보를 인사 담당자(1210)에게 제공할 수 있다(S1218).

이 때, 인사 담당자(1210)가 지원자(1240)를 채용하는 것으로 결정하는 경우(S1220), 채용 서비스 제공 장치(1220)와 지원자(1240)에게 채용 결정을 알릴 수 있다(S1222, S1224).

이 후, 채용 서비스 제공 장치(1220)에서는 채용 결정에 따른 채용 보상금을 산정하여(S1226) 인사 담당자(1210)에게 채용 보상금 산정 정보를 제공할 수 있다(S1228).

이 후, 인사 담당자(1210)는 채용 보상금 산정 정보에 따라 채용 보상금을 추천인(1230)과 지원자(1240)에게 각각 분배하여 제공할 수 있다(S1230, S1232).

이 때, 도 12에 도시된 과정은 단순한 어느 하나의 실시예에 따른 것으로, 다양한 실시예에 따라서 과정의 순서나 방법이 변경될 수도 있다.

이상에서와 같이 본 발명에 따른 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법 및 이를 이용한 장치는 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.

110, 210, 1220: 채용 서비스 제공 장치 120, 220, 1210: 인사 담당자
130, 230, 1230: 추천인 140-1~ 140-N, 240-1~ 240-N, 1240: 지원자
410: 스마트 단말 411: 주요 채용 정보
412, 413: 추천 채용 정보 510: 채용 기업 정보
520: 채용 분야 및 채용 보상금 정보 530: 채용 공고 내용
540: 후보자 추천 버튼 550: 지원하기 버튼
610, 620: 입력창
630: 이력서 및 포트폴리오 업로드 버튼
640: 추천인 선택 버튼 650: 채용 지원 서식 제출 버튼
710: 최근 이력서 불러오기 버튼 720: DB 검색 버튼
810: 추천인 선택창 820: 추천 요청 검색창
910: 채용 공고 검색창 921~923: 직군
1110: 지원 요청 수신부 1120: 지원 서식 자동완성부
1130: 추천인 제공부 1140: 채용 지원부
1150: 채용 보상금 산정부 1160: 저장부

Claims (18)

1. 채용 공고에 상응하는 링크를 통해 지원자의 채용 지원 요청을 수신하는 단계;
   상기 지원자의 이전 지원 이력을 이용하여 상기 채용 지원 요청에 상응하는 채용 지원 서식을 자동 완성하는 단계;
   자동 완성된 상기 채용 지원 서식을 이용한 채용 지원 서식 작성이 완료되면, 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천인 후보 목록을 제공하는 단계;
   상기 추천인 후보 목록을 이용하여 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천인이 입력되면 채용 지원을 완료하는 단계; 및
   상기 지원자가 채용되면 상기 추천인 및 상기 지원자 중 어느 하나 이상에게 분배될 채용 보상금을 산정하는 단계
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법.
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 자동 완성하는 단계는
   상기 채용 지원 서식마다 상기 이전 지원 이력 중 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하는 단계; 및
   상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 상기 채용 지원 서식을 자동 완성하는 단계
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법.
3. 청구항 2에 있어서,
   상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하는 단계는
   상기 채용 지원 서식에 상응하는 가장 최근 컨텐츠를 상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 선별하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법.
4. 청구항 3에 있어서,
   상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하는 단계는
   상기 채용 서비스에 상응하는 서버에 저장된 컨텐츠를 이용하여 상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하고, 이종 기기간 채용 지원에 대한 자동완성을 지원하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법.
5. 청구항 1에 있어서,
   상기 분배될 채용 보상금을 산정하는 단계는
   상기 추천인 및 상기 지원자에게 적용될 분배 비율을 산정하는 단계; 및
   상기 분배 비율을 이용하여 상기 채용 보상금을 산정하는 단계
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법.
6. 청구항 5에 있어서,
   상기 분배 비율을 산정하는 단계는
   상기 추천인이 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천서를 작성한 경우에 상기 추천인에게 적용될 분배 비율을 산정하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법.
7. 청구항 6에 있어서,
   상기 분배 비율은
   상기 추천서의 작성여부 및 상기 추천인의 기여도 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정되는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법.
8. 청구항 7에 있어서,
   상기 기여도는
   상기 추천인이 상기 지원자의 요청에 응답하여 상기 지원자를 추천했는지 여부, 상기 추천인이 상기 채용 공고에 상응하는 다른 지원자를 추천했는지 여부 및 상기 추천인의 추천 성공율 중 어느 하나 이상을 이용하여 산정되는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법.
9. 청구항 1에 있어서,
   상기 추천인 후보 목록은
   사전 추천 여부, 추천 성공율, 채용 공고 적합성 및 추천 횟수 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정된 우선순위에 따라 제공되는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 방법.
10. 채용 공고에 상응하는 링크를 통해 지원자의 채용 지원 요청을 수신하는 지원 요청 수신부;
    상기 지원자의 이전 지원 이력을 이용하여 상기 채용 지원 요청에 상응하는 채용 지원 서식을 자동 완성하는 지원 서식 자동완성부;
    자동 완성된 상기 채용 지원 서식을 이용한 채용 지원 서식 작성이 완료되면, 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천인 후보 목록을 제공하는 추천인 제공부;
    상기 추천인 후보 목록을 이용하여 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천인이 입력되면 채용 지원을 완료하는 채용 지원부; 및
    상기 지원자가 채용되면 상기 추천인 및 상기 지원자 중 어느 하나 이상에게 분배될 채용 보상금을 산정하는 채용 보상금 산정부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 장치.
11. 청구항 10에 있어서,
    상기 지원 서식 자동완성부는
    상기 채용 지원 서식마다 상기 이전 지원 이력 중 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하고, 상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 상기 채용 지원 서식을 자동 완성하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 장치.
12. 청구항 11에 있어서,
    상기 지원 서식 자동완성부는
    상기 채용 지원 서식에 상응하는 가장 최근 컨텐츠를 상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠로 선별하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 장치.
13. 청구항 12에 있어서,
    상기 지원 서식 자동완성부는
    상기 채용 서비스에 상응하는 서버에 저장된 컨텐츠를 이용하여 상기 어느 하나의 자동완성 컨텐츠를 선별하고, 이종 기기간 채용 지원에 대한 자동완성을 지원하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 장치.
14. 청구항 10에 있어서,
    상기 채용 보상금 산정부는
    상기 추천인 및 상기 지원자에게 적용될 분배 비율을 산정하고, 상기 분배 비율을 이용하여 상기 채용 보상금을 산정하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 장치.
15. 청구항 14에 있어서,
    상기 채용 보상금 산정부는
    상기 추천인이 상기 채용 지원 요청에 상응하는 추천서를 작성한 경우에 상기 추천인에게 적용될 분배 비율을 산정하는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 장치.
16. 청구항 15에 있어서,
    상기 분배 비율은
    상기 추천서의 작성여부 및 상기 추천인의 기여도 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정되는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 장치.
17. 청구항 16에 있어서,
    상기 기여도는
    상기 추천인이 상기 지원자의 요청에 응답하여 상기 지원자를 추천했는지 여부, 상기 추천인이 상기 채용 공고에 상응하는 다른 지원자를 추천했는지 여부 및 상기 추천인의 추천 성공율 중 어느 하나 이상을 이용하여 산정되는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 장치.
18. 청구항 10에 있어서,
    상기 추천인 후보 목록은
    사전 추천 여부, 추천 성공율, 채용 공고 적합성 및 추천 횟수 중 어느 하나 이상을 고려하여 산정된 우선순위에 따라 제공되는 것을 특징으로 하는 추천 기반의 채용 서비스 제공 장치.

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