KR101774907B1 - 위치 기반 일자리 매칭 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 - Google Patents

Abstract

본 발명은 위치 기반 일자리 매칭 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다. 위치 기반 일자리 매칭 서비스 제공 방법은 일자리 매칭 서버가 제1 구직자 장치로부터 제1 구직 정보를 수신하는 단계, 일자리 매칭 서버가 복수의 구인자 장치로부터 복수의 구인 정보를 수신하는 단계와 일자리 매칭 서버가 구직 정보와 복수의 구인 정보를 매칭하여 복수의 구인 정보 중 구직 정보와 매칭되는 매칭 구인 정보를 제1 구직자 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

위치 기반 일자리 매칭 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체{Method, apparatus and computer readable record media for providing job matching service based on location}

본 발명은 위치 기반 일자리 매칭 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 이직이 빈번히 발생하는 노동 시장에서 채용 정보와 구직자 정보를 위치 기반으로 제공함으로써 구인/구직 절차를 진행함에 있어서, 구직자와 고용주 모두의 편의를 향상시키기 위한 위치 기반 일자리 매칭 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.

인터넷 및 컴퓨터 기술의 발달로 구직자와 고용주는 유무선 인터넷을 이용하여 구직 및 구인 활동을 수행할 수 있다. 최근에는 다양한 구인/구직 전용 웹 사이트가 신설되어 고용주는 구인 정보를 업로드하거나 구직자의 이력 정보를 포함하는 구직 정보를 수신하여 구직자를 구하고, 구직자는 구인 정보를 빠르고 손쉽게 획득할 수 있다.

하지만 종래의 구인/구직 전용 웹사이트에는 대부분 기업 공채나 사무직 채용 정보만 취합하여 제공한다. 현재는 홈 서비스, 출장 서비스, 단기 아르바이트, 운전 등 단순 용역과 같은 단기간/비정규직의 구인/구직 정보의 많이 발생한다. 하지만, 구인자(또는 고용주)가 이러한 단순 용역 형태의 구인/구직 정보를 빠르게 효과적으로 구직자에게 전달하고, 구직자가 효과적으로 단순 용역 형태의 구인 정보를 효과적으로 획득할 수 없는 실정이다.

이러한 문제로 인해 구직자는 원하는 구인 정보를 효과적으로 획득할 수 없고, 구인자(또는 고용주)는 적절한 구직자에 대한 정보를 효과적으로 획득할 수 없다.
공개특허공보 제10-2015-0126749호(2015.11.13)에서는 구인정보를 종류, 기간 및 장소별로 분류하여 저장하고 구직정보를 전송받아 일용직 근로자의 구인업체와 일용직의 구직자를 상호 매칭시켜 연결하는 모바일 단말기를 이용한 구인구직 관리 시스템에 관한 발명이 개시되어 있다.
또한, 공개특허공보 제10-2014-0093843호(2014.7.29)에서는 구인자와 구직자의 정보를 저장하고 구인자 및 구직자의 정보의 k개의 항목을 수치화하여 매칭 포인트 및 매칭 레인지를 설정하여 구인 및 구직정보를 매칭하는 구인구직 시스템 및 운용방법에 관한 발명이 개시되어 있다.
또한, 공개특허공보 제10-2016-0011775호(2016.2.2)에서는 실시간으로 구인정보를 수신하여 해당 구인정보를 검색한 구직자의 구직정보를 수신하고 매칭 정보를 생성하여 제공하는 실시간 구인 및 구직정보 매칭 방법에 관한 발명이 개시되어 있다.

본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.

또한, 본 발명은, 이직이 빈번히 발생하는 노동 시장에서 채용 정보와 구직자 정보를 위치 기반으로 제공함으로써 구인/구직 절차를 진행함에 있어서, 구직자와 구인자 모두의 편의를 향상시키는 것을 다른 목적으로 한다.

또한, 본 발명은, 구직자/구인자가 보다 높은 매칭도를 가지는 구인 정보/구직 정보를 제공받을 수 있도록 하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.

본 발명의 일 태양에 따르면, 위치 기반 일자리 매칭 서비스 제공 방법은 일자리 매칭 서버가 제1 구직자 장치로부터 제1 구직 정보를 수신하는 단계, 상기 일자리 매칭 서버가 복수의 구인자 장치로부터 복수의 구인 정보를 수신하는 단계와 상기 일자리 매칭 서버가 상기 구직 정보와 상기 복수의 구인 정보를 매칭하여 상기 복수의 구인 정보 중 상기 구직 정보와 매칭되는 매칭 구인 정보를 상기 구직자 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있되, 상기 제1 구직 정보는 제1 희망 구직 업종, 제1 희망 근로 장소에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 구인 정보 각각은 구인 업종, 근로 장소에 대한 정보를 포함하고, 상기 매칭 구인 정보는 상기 제1 희망 구직 업종과 상기 구인 업종 간의 제1 부분 유사도 및 상기 제1 희망 근로 장소와 상기 근로 장소에 대한 제2 부분 유사도를 기반으로 결정될 수 있다.

본 발명의 다른 태양에 따르면, 위치 기반 일자리 매칭 서비스를 제공하는 일자리 매칭 서버는 제1 구직자 장치, 제2 구직자 장치 및 복수의 구인자 장치와 통신하기 위해 구현된 통신부와 상기 통신부와 동작 가능하게(operatively) 연결된 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 제1 구직자 장치로부터 제1 구직 정보를 수신하고, 상기 복수의 구인자 장치로부터 복수의 구인 정보를 수신하고, 상기 구직 정보와 상기 복수의 구인 정보를 매칭하여 상기 복수의 구인 정보 중 상기 구직 정보와 매칭되는 매칭 구인 정보를 상기 제1 구직자 장치로 전송하도록 구현될 수 있되, 상기 제1 구직 정보는 제1 희망 구직 업종, 제1 희망 근로 장소에 대한 정보를 포함하고, 상기 복수의 구인 정보 각각은 구인 업종, 근로 장소에 대한 정보를 포함하고, 상기 매칭 구인 정보는 상기 제1 희망 구직 업종과 상기 구인 업종 간의 제1 부분 유사도 및 상기 제1 희망 근로 장소와 상기 근로 장소에 대한 제2 부분 유사도를 기반으로 결정될 수 있다.

본 발명에 의하면, 이직이 빈번히 발생하는 노동 시장에서 구인 정보와 구직 정보를 위치 기반으로 제공함으로써 구인 절차/구직 절차를 진행함에 있어서, 구직자와 구인자 모두 구인 활동/구직 활동에 대한 편의가 향상될 수 있다.

또한, 본 발명에 의하면, 구직자가 보다 매칭도가 높은 구인 정보를 제공받을 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 일자리 매칭 서비스 제공 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 일자리 매칭 서버를 나타내는 개념도이다.
도 3 및 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 일자리 매칭 어플리케이션을 기반으로 한 일자리 매칭 절차를 나타내는 개념도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 매칭 방법을 나타내 개념도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 매칭 방법을 나타내 개념도이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 매칭 서비스 방법을 나타낸 개념도이다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 유사 구직자 탐색 방법을 나타낸 개념도이다.
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 일자리 매칭 서버에서 구인 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 일자리 매칭 서버의 동작을 나타낸 순서도이다.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여 지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.

이하에서는, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 일자리 매칭 서비스 제공 시스템을 나타낸 개념도이다.

도 1에서는 일자리 매칭 서비스 제공 시스템에서 구직자와 구인자 간의 매칭 방법이 개시된다. 구인자는 고용주라는 용어를 포함하는 의미로 해석될 수도 있다.

도 1을 참조하면, 일자리 매칭 서비스 제공 시스템은 일자리 매칭 서비스 서버(100), 구직자의 구직자 장치(120), 구인자의 구인자 장치(140)를 포함할 수 있다.

일자리 매칭 서버(100)는 구직자 장치(120)로부터 구직 정보를 수신할 수 있다. 구직 정보는 구직자가 원하는 근로 조건 정보, 구직자의 이력 정보 등을 포함할 수 있다.

근로 조건 정보는 구직자의 희망 업종, 희망 직무, 희망 근로 장소, 희망 근로 시간, 희망 임금 수준 등 구직자에 의해 요구되는 근로 조건을 포함할 수 있다. 이력 정보는 구직자의 이력(학력, 이전 직장 등)에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일자리 매칭 서버(100)는 구인자 장치(140)로부터는 구인 정보(또는 채용 정보)를 수신할 수 있다. 구인 정보는 구인 업무의 업종/직책, 구인 업무의 특성, 근로 장소(또는 구인 장소), 근로 시간, 임금 수준 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일자리 매칭 서버(100)는 구직자 장치(120)로부터 수신한 구직 정보 및 구인자 장치로부터 수신한 구인 정보를 기반으로 구직자와 구인자를 매칭할 수 있다. 일자리 매칭 서버(100)는 구직 정보와 매칭되는 구인 정보를 매칭 구인 정보로 결정하여 구직자 장치(120)로 매칭 구인 정보를 제공할 수 있다. 반대로 일자리 매칭 서버(100)는 구인 정보와 매칭되는 구직 정보를 매칭 구직 정보로 결정하고, 구인자 장치(140)로 매칭 구직 정보를 제공할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 일자리 매칭 서버(100)는 근무 기간이 일정 기간 이내이고, 채용 공고가 빈번하게 생성되는 단순 노동직/비정규직에 해당하는 직군의 일자리를 효과적으로 매칭할 수 있다.

구직자 장치(120) 및 구인자 장치(140)는 태블릿 PC(tablet PC), 랩톱(laptop), 개인용 컴퓨터(personal computer), 스마트 폰(smartphone), 개인 휴대용 정보 단말기(personal digital assistant; PDA) 및 이동통신 단말기(mobile communication terminal) 등과 같은 다양한 사용자 장치 중 어느 하나일 수 있다.

구직자 장치(120) 및 구인자 장치(140)는 유선 통신망/무선 통신망을 통해 일자리 매칭 서버(100) 또는 일자리 매칭 서버(100)와 연계된 어플리케이션 중계 서버를 통해 일자리 매칭 어플리케이션을 수신할 수 있다.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 구직자 장치(120) 및 구인자 장치(140)의 동작은 구직자 장치(120) 및 구인자 장치(140) 각각에 설치된 일자리 매칭 어플리케이션을 기반으로 수행될 수 있다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 일자리 매칭 서버를 나타내는 개념도이다.

도 2를 참조하면, 일자리 매칭 서버는 데이터베이스(200), 정보 리드부(210), 정보 추출부(220), 리스트 생성부(230) 및 리스트 제공부(240) 및 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다.

데이터베이스(200)는 구직자로부터 수신한 구직 정보와 구인자로부터 수신한 구인 정보를 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스(200)는 기존에 구직 정보 및 구인 정보를 기반으로 일자리 매칭에 성공한 데이터(매칭 성공 구직 정보, 매칭 성공 구인 정보 등)을 포함할 수 있다.

정보 리드(read)부(210)는 구인 정보와 구직 정보 각각에서 하위 정보를 리드하기 위해 구현될 수 있다. 예를 들어, 정보 리드부(210)는 구직 정보에서 구직자 소개 항목 필드와 선택된 업종 카테고리 필드로부터 근로 조건 정보와 같은 하위 정보를 리드하고, 구인 정보에서 채용 정보 항목 필드로부터 채용 정보 항목 등과 같은 하위 정보를 리드할 수 있다.

정보 추출부(220)는 정보 리드부(210)에 의해 리드된 조건과 연관되는 매칭 구직 정보 또는 매칭 구인 정보를 데이터베이스(200)에서 추출하기 위해 구현될 수 있다. 예를 들어, 정보 추출부(220)로 정보 리드부(210)에 의해 리드된 구직자의 근로 조건 정보가 입력되는 경우, 입력된 근로 조건 정보에 매칭되는 구인 정보를 데이터베이스(200)에서 추출할 수 있다. 또 다른 예로, 정보 추출부(220)는 구직 정보에 포함되는 희망 근로 장소와 구인 정보에 포함되는 근로 장소가 매칭되는지 여부를 추가적으로 고려하여 구인자에게 제공될 매칭 구직 정보를 결정하고, 구직자에게 제공될 매칭 구인 정보를 결정할 수 있다. 정보 추출부(220)는 복수의 하위 정보를 기반으로 구직자를 위한 매칭 구인 정보/구인자를 위한 매칭 구직 정보를 결정할 수도 있다.

결정된 매칭 구직 정보/매칭 구인 정보는 구직자/구인자의 클릭수/접속 빈도수를 고려하여 우선 순위를 가지고 구인자 장치/구직자 장치로 제공될 수 있다. 또한, 정보 추출부(220)는 구직자 장치에 의해 입력된 구직 정보와 다른 구직자 장치에 의해 입력된 구직 정보 간의 유사도를 고려하여 구직자 장치로 추천 구인 정보를 제공할 수도 있다. 구인자 장치에 의해 입력된 구인 정보와 다른 구인자 장치에 의해 입력된 구인 정보 간의 유사도를 고려하여 구인자 장치로 추천 구직 정보를 제공할 수도 있다.

리스트 생성부(230)는 매칭 구인 정보/추천 구인 정보, 매칭 구직 정보/추천 구직 정보 등을 포함하는 리스트를 생성하기 위해 구현될 수 있다. 정보 리드부(210)에 의한 매칭 구인 정보, 매칭 구직 정보를 찾기 위한 추가적인 조건의 리드에 따라 리스트 생성부(230)는 추가적인 조건을 고려하여 매치된 매칭 구인 정보, 매칭 구직 정보를 정렬하여 결과 리스트에 더 포함할 수 있다. 구직자를 위한 리스트는 구인 정보 리스트, 구인자를 위한 리스트는 구직 정보 리스트라는 용어로 표현될 수 있다.

리스트 생성부(230)에 의해 생성된 구인 정보 리스트는 리스트 제공부(240)를 통해 구직자 장치로 전송되고, 구직 정보 리스트는 리스트 제공부(240)를 통해 구인자 장치로 전송될 수 있다. 이러한 방법으로 구인자는 업로드한 구인 정보와 매칭되는 매칭 구직 정보, 일자리 매칭 서버에 의해 추천된 구직 정보를 제공받을 수 있다. 반대로 구직자는 업로드한 구직 정보와 매칭되는 매칭 구인 정보, 일자리 매칭 서버에 의해 추천된 추천 구인 정보를 제공받을 수 있다.

도 3 내지 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 일자리 매칭 어플리케이션을 기반으로 한 일자리 매칭 절차를 나타내는 개념도이다.

도 3 내지 도 7에서는 일자리 매칭 어플리케이션을 기반으로 구직자에 의해 입력되는 구직 정보, 구인자에 의해 입력되는 구인 정보를 생성하기 위한 방법이 개시된다.

도 3에서는 구인 업무/구직 업무에 따라 분류된 업종 카테고리가 개시된다.

도 3을 참조하면, 구직자와 구인자는 구직자 장치/구인자 장치를 기반으로 일자리 매칭 어플리케이션을 수행하고, 구직하는 구직 업종의 카테고리, 구인하는 구인 업종의 카테고리를 선택할 수 있다.

구직 업종/구인 업종의 카테고리는 도우미, 아르바이트, 애견/미용/가사, 대리 운전/보안/대행 등으로 분류된 업종 항목 중 하나일 수 있다. 구체적으로, 구직자는 구직자 장치를 통해 구직자에게 알맞은 일자리를 찾기 위해 업종 카테고리를 선택하고, 구인자는 구인자 장치를 통해 구인자에게 알맞은 구직자를 찾기 위해 업종 카테고리를 선택할 수 있다.

도 4에서는 각 업종 카테고리에 포함된 구체적인 업무가 예시적으로 개시된다.

도 4를 참조하면, 도우미, 아르바이트, 애견, 미용, 가사, 대리 운전, 보안, 대행 등 각각의 업종 카테고리에 포함되는 구체 업무(직무)가 표시된다. 예를 들어, 아르바이트 업종 카테고리는 하위 카테고리로서 교육, 서빙/매장 관리, 사무 보조, 심부름, 행사, 대행, 퀵서비스 등과 같은 업종 카테고리에 포함되는 구체적인 직무 정보를 포함할 수 있다. 구인자/구직자의 업종 카테고리의 선택에 따라 선택된 업종 카테고리에 대응되는 구체적인 직무 정보가 출력될 수 있다.

도 5에서는 구직자/구인자의 위치 정보를 입력하여 구직/구인 활동을 하기 위한 방법이 개시된다.

도 5를 참조하면, 구직자는 근로 희망 장소(또는 구직자의 현재 위치)에 대한 정보를 입력하고, 구인자는 근로 장소(또는 구인자의 현재 위치)에 대한 정보를 입력할 수 있다.

일자리 매칭 서버는 구직자에 의해 입력된 근로 희망 장소에 대한 정보 및 구인자에 의해 입력된 근로 장소에 대한 정보를 매칭하여 상호 간에 매칭 여부를 판단하여 구직자에게 구인 정보를 제공하고, 구인자에게 구직 정보를 제공할 수 있다.

도 6의 (a)에서는 구직자에 의해 입력된 조건에 따라 생성된 구인 정보 리스트가 개시되고, 도 6의 (b)에서는 구인자에 의해 입력된 조건에 따라 생성된 구직 정보 리스트가 개시된다.

도 6의 (a)에서 개시된 바와 같이 구직자는 구직자에 의해 입력된 구직 정보에 포함되는 구직자의 희망 업종, 희망 직무, 희망 근로 장소, 희망 근로 시간, 희망 임금 수준 등을 고려하여 결정된 매칭 구인 정보(구인 정보 리스트)를 수신할 수 있다. 구인 정보 리스트는 일일 기사, 줄서기 대행, 심부름 대행 등의 매칭 구인 정보를 포함할 수 있다.

도 6의 (b)에서 개시된 바와 같이 구인자는 구인 정보로서 아르바이트 업종에서 도우미를 선택하고 강남구로 지역을 선택하여 입력할 수 있다. 이러한 경우, 구인자 장치로 구인 정보와 매칭되는 매칭 구직 정보를 포함하는 구직 정보 리스트가 전송될 수 있다.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 위치기반 일자리 매칭 서버에서의 데이터 처리 흐름을 나타내는 순서도이다.

도 7을 참조하면, 일자리 매칭 서버는 구인자 장치로부터 구인 정보를 수신하고, 구직자 장치로부터 구직 정보를 수신한다(단계 S700).

일자리 매칭 서버가 정보 리드부를 기반으로 구인 정보 및 구직 정보를 리드한다(단계 S710).

일자리 매칭 서버가 구인 정보를 기반으로 매칭되는 매칭 구직 정보를 결정하고, 구직 정보를 기반으로 매칭되는 매칭 구인 정보를 결정한다(단계 S720).

일자리 매칭 서버가 구인 정보를 기반으로 매칭되는 매칭 구직 정보를 구인자 장치로 전송하고, 구직 정보를 기반으로 매칭되는 매칭 구인 정보를 구직자 장치로 전송한다(단계 S730).

도 8은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 매칭 방법을 나타내 개념도이다.

도 8에서는 구직자에게 일자리를 추천하는 방법이 개시된다.

도 8을 참조하면, 일자리 매칭 서버는 구직자에게 구직자 장치의 위치를 기준으로 일정 시간 이내에 도달 가능한 영역 내에서의 구인 정보를 제공할 수 있다. 도 8에서는 설명의 편의상 구직자 장치의 위치를 기준으로 설명하나, 구직자 장치의 위치가 아닌 구직자에 의해 별도로 설정된 위치를 기준으로 구인 정보에 대한 탐색이 수행될 수도 있고 이러한 실시예 또한 본 발명의 권리 범위에 포함될 수 있다.

예를 들어, 일자리 매칭 서버는 구직자 장치를 위치를 기준으로 제1 탐색 지역(810), 제2 탐색 지역(820), 제3 탐색 지역(미도시), 제n 탐색 지역(미도시) 등을 설정하여 구직자 장치로 구인 정보를 제공할 수 있다.

제1 탐색 지역(810), 제2 탐색 지역(820), 제3 탐색 지역(미도시) 및 제n 탐색 지역(미도시)은 구직자 장치의 위치를 기준으로 결정되는 영역일 수 있다. 예를 들어, 제1 탐색 지역(810)은 구직자가 30분 이내로 이동 가능한 지역, 제2 탐색 지역(820)은 1시간 이내로 이동 가능한 지역, 제3 탐색 지역(미도시)은 1시간 30분 이내로 이동 가능한 지역 등으로 설정될 수 있다.

이때 탐색 지역은 대중 교통 노선을 기준으로 확장될 수 있다. 예를 들어, 구직자 장치의 위치를 기준으로 가장 가까운 대중 교통 수단(지하철, 버스 등)의 탑승지(또는 대중 교통 이용 시설)(지하철역, 버스 정류장 등)를 기준으로 연결 가능한 영역이 탐색 지역으로 설정될 수 있다.

예를 들어, 일자리 매칭 서버는 구직자 장치의 위치에서 가장 가까운 역이 강남역인 경우, 강남역을 기준으로 환승까지 고려하여 하차 후 도보로 특정 이동 시간(예를 들어, 30분) 이내에 이동 가능한 영역을 제1 탐색 영역(810)으로 설정할 수 있다.

구체적으로 이동 시간은 제1 부분 이동 시간과 제2 부분 이동 시간의 합으로 결정될 수 있다. 제1 부분 이동 시간은 대중 교통 이용 시간으로서 구직자가 강남역과 사당역 사이의 지하철역들, 강남역과 고속터미널역 사이의 지하철역들, 강남역과 판교역 사이의 지하철 역들, 강남역과 종합 운동장 사이의 지하철 역들까지 이동하는 시간일 수 있다. 제2 부분 이동 시간은 대중 교통의 하차 후 도보로 이동하는 시간일 수 있다.

이러한 구직자의 이동 시간을 고려한 탐색 영역의 설정이 수행되는 경우, 강남역에서 멀어질수록 지하철 역을 기준으로 탐색 범위가 좁아질 수 있다. 예를 들어, 강남역을 기준으로는 도보로 30분 이내에 이동 가능한 지역이 제1 탐색 영역(810)에 포함되고, 사당역을 기준으로는 도보로 10분 이내에 이동 가능한 지역이 제1 탐색 영역(810)에 포함될 수 있다.

이러한 탐색 영역에 대한 설정 방법이 지하철뿐만 아니라 버스 노선을 기준으로 수행될 수도 있다.

구직자가 구인 정보를 지도 기반으로 확인할 수 있고, 구직자가 특정 구인 정보를 선택한 경우, 구인 정보에 대응되는 구직 장소까지의 이동 경로에 대한 정보가 구직자 장치로 제공될 수 있다.

이뿐만 아니라, 일자리 매칭 서버는 급박한 일자리 매칭과 관련하여 주변 구직자들에게 먼저 구인 정보를 전송할 수도 있다. 예를 들어, 당일 오후 2시부터 오후 6시까지의 급박한 단기 아르바이트가 필요한 경우, 일자리 매칭 서버는 단기 아르바이트 시작 시간까지 남은 시간을 고려하여 구직자들에게 개별적인 구인 정보를 전송할 수 있다. 금일 오후 2시부터 오후 6시까지 근무하는 단기 일자리에 대한 구인 정보가 오전 9시에 업로드된 경우, 일자리 매칭 서버는 남은 시간을 고려하여 구인 장소를 기준으로 일정 범위에 위치한 구직자들에게만 구인 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 근무 시간까지 3시간이 남은 경우, 3시간을 고려하여 구직자에 대한 탐색 범위가 설정되고, 근무 시간까지 2시간이 남은 경우, 2시간을 고려하여 구직자에 대한 탐색 범위가 설정될 수 있다. 이때 구직자에 대한 탐색 범위는 전술한 바와 같이 대중 교통 노선을 고려하여 결정될 수도 있다.

도 9는 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 매칭 방법을 나타내 개념도이다.

도 9에서는 구직자에게 단기 일자리를 추천하는 방법이 개시된다.

도 9를 참조하면, 구직자에게 구인 정보를 기반으로 단기 일자리의 조합을 추천하는 방법이 개시된다.

일자리 매칭 서버는 특정 시간에만 근무를 요청하는 구인 정보들을 조합하여 구직자에게 제공할 수도 있다. 예를 들어, 제1 구인 정보(910)의 근무 시간이 오전 10시부터 오후 1시까지이고, 제2 구인 정보(920)의 근무 시간이 오후 3시부터 오후 7시까지인 경우, 전일 근무하기를 원하는 구직자에게 제1 구인 정보(910)와 제2 구인 정보(920)를 조합하여 제공할 수 있다.

이때 제1 구인 정보(910)는 구직자에 의해 선택될 수 있고, 제1 구인 정보(910)가 선택된 경우, 일자리 매칭 서버는 제1 구인 정보(910)와 조합 가능한 제2 구인 정보(920)를 탐색할 수 있다.

일자리 매칭 서버는 제1 구인 정보(910)에 포함되는 제1 구인 장소에 대한 정보와 제2 구인 정보(920)에 포함되는 제2 구인 장소에 대한 정보를 기반으로 제1 구인 장소와 제2 구인 장소 간의 이동 예상 시간을 결정할 수 있다.

이동 예상 시간은 제1 구인 장소에서 인접한 대중 교통 수단을 이용 가능한 장소1(지하철역, 버스 정류장), 제2 구인 장소에서 인접한 대중 교통 수단을 이용 가능한 장소2(지하철역, 버스 정류장) 간의 이동시 걸리는 시간일 수 있다.

일자리 매칭 서버는 구직자가 제1 구인 정보(910)를 기반으로 업무를 수행하고, 이후에 제2 구인 정보(920)를 기반으로 업무를 수행 가능한지 여부를 결정할 수 있다. 구체적으로 일자리 매칭 서버는 제1 구인 정보(910)에 포함되는 근무 시간 정보를 고려하여 제1 구인 장소에서 구직자의 근무 종료 시간을 결정할 수 있다. 일자리 매칭 서버는 근무 종료 시간에 이동 예상 시간을 더한 시간이 제2 구인 장소에서 근무 시작 시간 이전인지 여부를 결정할 수 있다. 제2 구인 장소에서 근무 시작 시간은 제2 구인 정보(920)에 포함되는 근무 시간 정보를 고려하여 결정될 수 있다.

일자리 매칭 서버는 위와 같은 조건을 만족하는 제2 구인 정보(920) 중 제1 구인 정보(910)에 포함되는 업종 정보와 동일/유사한 업종 정보를 포함하는 제2 구인 정보(920)를 제1 구인 정보(910)와 조합하여 구직자 장치로 전송할 수 있다.

구직자는 제1 구인 정보(910)와 조합 가능한 제2 구인 정보(920)를 고려하여 함께 구직 활동을 할 수 있다.

일자리 매칭 서버는 제2 구인 정보(920)를 제공시 제1 구인 정보(910)의 구인 장소와 가장 인접한 순서대로 구직자 장치로 제공할 수 있고, 구직자는 인접한 위치에서 복수의 직장에서 업무를 진행할 수 있다.

도 10은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 매칭 서비스 방법을 나타낸 개념도이다.

도 10에서는 기존의 다른 구직자의 구인 정보에 대한 탐색 결과를 기반으로 구직자에게 추천 구인 정보를 제공하는 방법이 개시된다.

도 10을 참조하면, 일자리 매칭 서버는 구직자와 유사한 구직 정보를 가지는 다른 구직자인 유사 구직자를 결정할 수 있다. 또 다른 표현으로 일자리 매칭 서버는 구직자에 업로드된 구직 정보와 유사한 구직 정보를 업로드한 다른 구직자인 유사 구직자를 결정할 수 있다.

전술한 바와 같이 구직자 장치는 구직 정보를 생성하여 일자리 매칭 서버로 전송할 수 있고, 일자리 매칭 서버는 구직자 장치로부터 수신한 구직 정보와 다른 구직자에 의해 전송된 구직 정보를 비교하여 구직자의 구직 정보와 유사한 구직 정보를 업로드한 유사 구직자를 결정할 수 있다.

설명의 편의상 구직자의 구직 정보는 기준 구직 정보(1000)라는 용어로 표현되고, 구직자의 구직 정보에 포함되는 하위 정보는 기준 하위 구직 정보(1010)라는 용어로 표현될 수 있다. 또한, 다른 구직자의 구직 정보는 비교 대상 구직 정보(1020)라는 용어로 표현되고, 다른 구직자의 구직 정보에 포함되는 하위 정보는 비교 대상 하위 구직 정보(1030)라는 용어로 표현될 수 있다.

구체적으로 일자리 매칭 서버는 구직자에 의해 업로드된 기준 구직 정보(1000)에 포함되는 기준 하위 정보(1010)와 다른 구직자에 의해 업로드된 비교 대상 구직 정보(1020)에 포함되는 비교 대상 하위 정보(1030) 간의 유사도를 산출하여 유사 구직 정보/유사 구직자를 결정할 수 있다.

구체적으로 구직자의 기준 구직 정보(1000)에 포함되는 기준 하위 정보(1010)와 다른 구직자의 비교 대상 구직 정보(1020)에 포함되는 비교 대상 하위 정보(1030)는 근로 조건 정보(희망 업종, 희망 직무, 희망 근로 장소, 희망 근로 시간, 희망 임금 수준 등에 대한 정보)와 이력 정보(성별, 나이, 학교, 이전 근무지) 등을 포함할 수 있다.

일자리 매칭 서버는 구직자의 기준 구직 정보(1000)에 포함되는 기준 하위 정보(1010)와 다른 구직자의 비교 대상 구직 정보(1020)에 포함되는 비교 대상 하위 정보(1030) 각각에 대한 부분 유사도를 산출하고, 산출된 부분 유사도에 대한 합산을 기반으로 산출된 유사도를 고려하여 유사 구직 정보/유사 구직자를 결정할 수 있다.

기준 하위 정보(1010) 각각과 비교 대상 하위 정보(1030) 각각의 부분 유사도 값은 하위 정보별 가중치에 의해 조정될 수 있다. 예를 들어, 기준 하위 정보(1010) 각각과 비교 대상 하위 정보(1030) 중 희망 업종에 대한 가중치는 성별/나이에 대한 가중치보다 높게 설정될 수 있다. 또한, 기준 하위 정보(1010) 각각과 비교 대상 하위 정보(1030) 중 특정 하위 정보(예를 들어, 성별/나이) 등은 유사 구직자에 대한 선택을 위한 유사도 산출을 위해 고려되지 않을 수 있다.

일자리 매칭 서버는 유사 구직 정보를 업로드한 유사 구직자의 구직자 장치에 의해 탐색된 구인 정보를 구직자에게 추천 구인 정보(1050)로서 제공할 수 있다. 이러한 추천 구인 정보(1050)를 기반으로 구직자는 탐색하지 않았으되 관심을 가질 수 있는 다른 다양한 구인 정보를 일자리 매칭 서버로부터 수신할 수 있다.

반대로 일자리 매칭 서버는 구인자의 구인 정보와 유사 구인 정보를 업로드한 다른 구인자인 유사 구인자를 결정할 수도 있다. 전술한 바와 같이 구인자는 구인 정보를 생성하여 일자리 매칭 서버로 전송할 수 있고, 일자리 매칭 서버는 구인자에 의해 전송된 구인 정보와 다른 구인자에 의해 전송된 구인 정보를 비교하여 구인자의 구인 정보와 유사한 유사 구인 정보를 결정하고, 유사 구인 정보를 업로드한 유사 구인자를 결정할 수 있다.

마찬가지 방식으로 일자리 매칭 서버는 구인자의 기준 구인 정보에 포함되는 기준 하위 정보와 다른 구인자의 비교 대상 구인 정보에 포함되는 비교 대상 하위 정보 각각에 대한 부분 유사도를 산출하고, 산출된 부분 유사도에 대한 합산을 기반으로 산출된 유사도를 고려하여 유사 구인자를 결정할 수 있다.

일자리 매칭 서버는 유사 구인자에 의해 탐색된 구직 정보를 구인자에게 추천 구직 정보로서 제공할 수 있다. 이러한 추천 구직 정보를 기반으로 구인자는 탐색하지 않았으되 관심을 가질 수 있는 다른 다양한 구직 정보를 일자리 매칭 서버로부터 수신할 수 있다.

도 11은 본 발명의 실시예에 따른 유사 구직자 탐색 방법을 나타낸 개념도이다.

도 11에서는 기준 하위 정보/비교 대상 하위 정보 간의 부분 유사도를 결정하는 방법이 개시된다.

도 11의 (a)에서는 기준 하위 정보/비교 대상 하위 정보가 희망 업종인 경우, 부분 유사도의 산출 방법이 개시된다.

도 11의 (a)를 참조하면, 구직자에 의해 입력된 제1 희망 업종(1110)과 다른 구직자에 의해 입력된 제2 희망 업종(1120) 간의 제1 부분 유사도(1130)가 산출될 수 있다. 구직자에 의해 입력된 제1 희망 업종(1110)과 다른 구직자에 의해 입력된 제2 희망 업종(1120)이 동일한 경우, 제1 희망 업종(1110)과 제2 희망 업종(1120) 간의 유사도는 가장 높은 값을 가질 수 있다. 구직자에 의해 입력된 제1 희망 업종(1110)과 다른 구직자에 의해 입력된 제2 희망 업종(1120)이 동일하지는 않으나 유사 범위에 있는 경우, 일자리 매칭 서버는 제1 희망 업종(1110)과 제2 희망 업종(1120) 간의 관련도를 고려하여 제1 부분 유사도(1130)를 산출할 수 있다.

제1 희망 업종(1110)과 제2 희망 업종(1120) 간의 관련도는 매칭 성공 구직 정보 및 매칭 성공 구인 정보를 기반으로 결정될 수 있다. 구체적으로 일자리 매칭 서버는 기존에 업로드된 구인 정보, 기존에 업로드된 구직 정보 간의 매칭을 기반으로 취업에 성공한 구직자의 구직 정보는 매칭 성공 구직 정보, 취업에 성공한 구직자가 취업한 직장의 구인 정보는 매칭 성공 구인 정보로서 저장/관리할 수 있다. 예를 들어, 기존의 다른 구직자들의 매칭 성공 구직 정보가 A 업종을 지시하는 희망 구직 업종 정보를 포함하고, 매칭 성공 구직 정보와 대응되는 매칭 성공 구인 정보가 B 업종을 지시하는 구인 업종 정보를 포함할 수 있다. A 업종과 B 업종 간의 관련도는 매칭 성공 구직 정보에 포함되는 희망 구직 업종 정보와 매칭 성공 구인 정보에 포함되는 구인 업종 정보에서 A 업종과 B 업종의 교차 발생 빈도를 기반으로 결정될 수 있다.

도 11의 (b)에서는 기준 하위 정보/비교 대상 하위 정보가 희망 근로 장소인 경우, 부분 유사도의 산출 방법이 개시된다.

도 11의 (b)를 참조하면, 희망 근로 장소에 대한 부분 유사도를 산출하기 위해 근로 지역을 일정 권역으로 분할할 수 있다. 예를 들어, 근로 지역은 행정 지역(예를 들어, 서울, 경기도 등)을 기준으로 분할될 수 있다.

구직자에 의해 입력된 제1 희망 근로 장소(1150)와 다른 구직자에 의해 입력된 제2 희망 근로 장소(1160)가 동일한 경우, 제1 희망 근로 장소(1150)와 제2 희망 근로 장소(1160) 간의 유사도는 가장 높고 구직자의 희망 근로 장소에 대한 부분 유사도는 가장 높은 값을 가질 수 있다. 구직자에 의해 입력된 제1 희망 근로 장소(1150)와 다른 구직자에 의해 입력된 제2 희망 근로 장소(1160)가 동일하지는 않은 경우, 일자리 매칭 서버는 제1 희망 근로 장소(1150)와 제2 희망 근로 장소(1160) 간의 관련도를 고려하여 제2 부분 유사도(1170)를 산출할 수 있다.

마찬 가지로 제1 희망 근로 장소(1110)와 제2 희망 근로 장소(1160) 간의 관련도는 매칭 성공 구직 정보 및 매칭 성공 구인 정보를 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 기존의 다른 구직자들의 매칭 성공 구직 정보가 C지역을 지시하는 희망 근로 장소 정보를 포함하고, 매칭 성공 구직 정보와 대응되는 매칭 성공 구인 정보가 D지역을 지시하는 근로 장소 정보를 포함할 수 있다. C 지역과 D 지역 간의 관련도는 매칭 성공 구직 정보에 포함되는 희망 근로 장소 정보와 매칭 성공 구인 정보에 포함되는 근로 장소 정보에서 C 지역과 D지역 간의 교차 발생 빈도를 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 기존 구직자들의 희망 구직 장소가 경기도 또는 인천이었으나, 실제로 기존 구직자가 구직한 회사의 구인 장소가 서울인 경우와 같이 서로 다른 희망 근로 장소와 근로 장소 간의 일자리 매칭이 수행된 경우 등을 고려하여 일자리 매칭 서버는 지역 간의 관련도를 결정할 수 있다.

위와 같은 방식으로 일자리 매칭 서버는 매칭 성공 구직 정보 및 매칭 성공 구인 정보를 기반으로 구직자와 다른 구직자 각각의 구직 정보에 포함되는 적어도 하나의 하위 정보(기준 하위 정보, 비교 기준 하위 정보)에 대한 부분 유사도를 산출할 수 있다. 일자리 매칭 서버는 부분 유사도를 합산하여 유사도를 결정하고, 유사도가 임계값 이상인 경우, 다른 구직자를 유사 구직자로 결정하고, 다른 구직자에 의해 업로드된 구직 정보를 유사 구직 정보로 결정할 수 있다. 일자리 매칭 서버는 유사 구직자의 구직자 장치에 의해 탐색한 구인 정보를 구직자에게 추천 구인 정보로서 제공할 수 있다.

도 11에서는 설명의 편의상 구직 정보에 포함되는 하위 정보를 기반으로 유사 구직 정보/유사 구직자를 결정하는 방법만이 개시되었으나, 유사 구인 정보/유사 구인자를 결정하는 방법도 동일한 방식으로 수행될 수 있다.

또한, 도 10 및 도 11에서 개시된 구직 정보에 포함되는 하위 정보를 기반으로 유사 구직 정보/유사 구직자를 결정하는 방법은 구직자에게 매칭 구인 정보를 제공하고, 구인자에게 매칭 구직 정보를 결정하기 위해서도 사용될 수 있다. 예를 들어, 구직자에 의해 업로드된 구직 정보에 포함되는 하위 정보와 구인자에 의해 업로드된 구인 정보에 포함되는 하위 정보 간의 부분 유사도가 결정되고, 이러한 부분 유사도를 고려하여 구직 정보와 구인 정보 간의 유사도가 결정될 수 있다. 부분 유사도는 매칭 성공 구직 정보 및 매칭 성공 구인 정보를 기반으로 결정될 수 있다.

도 12는 본 발명의 실시예에 따른 일자리 매칭 서버에서 구인 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.

도 12에서는 일자리 매칭 서버가 구인 정보에 대한 구직자의 구직 가능성을 산출하고, 구직자가 지원하였을 경우, 구직 가능성이 높은 구인 정보를 순차적으로 구직자에게 제공하는 방법이 개시된다.

도 12를 참조하면, 일자리 매칭 서버는 기존의 구직 정보/구인 정보를 통해 구직에 성공한 구직자의 취업 데이터를 획득하고 이를 고려하여 구직자에게 구인 정보를 순차적으로 제공할 수 있다.

즉, 기존에 구인 정보/구직 정보 간의 매칭을 기반으로 취업에 성공한 구직자의 구직 정보인 매칭 성공 구직 정보, 취업에 성공한 구직자가 취업한 직장의 구인 정보인 매칭 성공 구인 정보가 구직 가능성이 높은 구인 정보를 순차적으로 구직자에게 제공하기 위해 활용될 수 있다.

일자리 매칭 서버는 구직자에 의해 입력된 구직 정보를 기반으로 구직 정보와 매칭되는 복수의 구인 정보를 구직자 장치로 제공할 수 있다. 이때 복수의 구인 정보 각각은 매칭 성공 구직 정보와 매칭 성공 구인 정보를 기반으로 결정된 구직 가능성을 기준으로 순차적으로 나열되어 구직자 장치로 제공될 수 있다.

우선, 일자리 매칭 서버는 매칭 성공 구직 정보 중 구직자의 구직 정보와 유사도가 높은 복수의 매칭 성공 구직 정보(이하, 복수의 선택된 매칭 성공 구직 정보(1200))를 결정할 수 있다. 유사도는 도 10 및 도 11에서 개시된 바와 구직 정보에 포함되는 하위 정보, 매칭 성공 구직 정보에 포함되는 하위 정보를 고려하여 결정될 수 있다. 이때 일정한 임계 기간(예를 들어, 1년)이 설정되고, 임계 기간 내의 구직 정보와 유사도가 임계값 이상인 복수의 매칭 성공 구직 정보가 결정될 수 있다.

일자리 매칭 서버는 구직자의 구직 정보와 유사도가 높은 복수의 선택된 매칭 성공 구직 정보(1200) 각각과 대응되는 복수의 선택된 매칭 성공 구인 정보(1220)를 결정할 수 있다. 일자리 매칭 서버는 복수의 선택된 매칭 성공 구인 정보(1220)를 고려하여 사용자에게 우선적으로 제공될 구인 정보를 결정할 수 있다.

예를 들어, 복수의 선택된 매칭 성공 구인 정보(1220)가 선택된 매칭 성공 구인 정보1, 선택된 매칭 성공 구인 정보2, 선택된 매칭 성공 구인 정보3을 포함하고, 복수의 구인 정보가 구인 정보1, 구인 정보2, 구인 정보3을 포함하는 경우가 가정될 수 있다.

이러한 경우, 일자리 매칭 서버는 구인 정보1과 선택된 매칭 성공 구인 정보1의 유사도1, 구인 정보1과 선택된 매칭 성공 구인 정보2의 유사도2, 구인 정보1과 선택된 매칭 성공 구인 정보3의 유사도3을 산출하고, 유사도1, 유사도2, 유사도3 중 가장 높은 유사도를 구인 정보1에 대한 구직자의 구직 가능성을 결정하기 위해 사용할 수 있다.

마찬가지 방식으로 일자리 매칭 서버는 구인 정보2와 선택된 매칭 성공 구인 정보1의 유사도1, 구인 정보2와 선택된 매칭 성공 구인 정보2의 유사도2, 구인 정보2와 선택된 매칭 성공 구인 정보3의 유사도3을 산출하고, 유사도1, 유사도2, 유사도3 중 가장 높은 유사도를 구인 정보2에 대한 구직자의 구직 가능성을 결정하기 위해 사용할 수 있다.

설명의 편의상 복수의 유사도 중 가장 높은 유사도가 구직자의 구직 가능성을 산출하기 위한 값으로 사용되는 경우가 가정되었으나 복수의 유사도의 중간값, 평균값 등이 구직자의 구직 가능성을 산출하기 위한 값으로 사용될 수도 있다.

이러한 방식으로 복수의 구인 정보가 구직 가능성이 높은 순서대로 나열되어 구직자 장치로 제공될 수 있다. 구직자는 보다 구직 가능성이 높은 구인 정보를 순차적으로 제공받을 수 있고, 구인 정보를 탐색하기 위한 시간을 감소시킬 수 있다.

이뿐만 아니라, 일자리 매칭 서버는 구직자와 구인자의 평판 정보를 관리하고, 평판 정보를 고려하여 블랙리스트를 생성하여 구직 활동/구인 활동에 제약을 가할 수도 있다. 일자리 매칭 서버는 구직자가 구인 정보를 통해 근무를 하고, 퇴직을 한 경우, 구직자에 대한 평가 정보의 입력을 요청할 수도 있다. 반대로 구직자도 구인자(또는 구인 기업)에 대한 평가 정보를 입력하여 일자리 매칭 서버로 전송할 수도 있다. 일자리 매칭 서버는 복수의 구인자로부터의 구직자에 대한 평가 정보가 수신되고, 평가 정보의 신뢰도가 높은 것으로 판단되는 경우(예를 들어, 평가 정보의 일관성에 대한 수치가 임계치 이상인 경우), 구직자에 대한 평가 정보로서 고려될 수 있다. 마찬가지로 일자리 매칭 서버는 복수의 구직자로부터의 구인자에 대한 평가 정보가 수신되고, 평가 정보의 신뢰도가 높은 것으로 판단되는 경우(예를 들어, 평가 정보의 일관성에 대한 수치가 임계치 이상인 경우), 구직자에 대한 평가 정보로서 고려될 수 있다.

또한 일자리 매칭 서버는 구인 정보 별로 예상 연봉/급여 정보를 구직자에게 제공할 수도 있다. 전술한 바와 같이 일자리 매칭 서버는 매칭 성공 구직 정보와 매칭 성공 구인 정보를 저장/관리할 수 있고, 매칭 성공 구직 정보와 매칭 성공 구인 정보는 연봉/급여에 관련된 정보도 포함할 수 있다. 일자리 매칭 서버는 구인 정보와 유사도가 높은 매칭 성공 구인 정보에 포함되는 연봉/급여 관련 정보를 기반으로 구인 정보에 대응되는 예상 연봉/급여를 결정할 수 있다. 일자리 매칭 서버는 구직자 장치로 구인 정보에 대응되는 예상 연봉/급여로서 제공할 수 있다.

도 13은 본 발명의 실시예에 따른 일자리 매칭 서버의 동작을 나타낸 순서도이다.

위치 기반 일자리 매칭 서비스를 제공하는 일자리 매칭 서버는 제1 구직자 장치, 제2 구직자 장치 및 복수의 구인자 장치와 통신하기 위해 구현된 통신부(1300)와 통신부(1300)와 동작 가능하게(operatively) 연결된 프로세서(1350)를 포함할 수 있고, 프로세서(또는 일자리 매칭 서버)(1350)는 아래와 같은 동작을 수행할 수 있다.

도 13을 참조하면, 프로세서(1350)는 제1 구직자 장치로부터 제1 구직 정보를 수신하고, 복수의 구인자 장치로부터 복수의 구인 정보를 수신하고, 구직 정보와 복수의 구인 정보를 매칭하여 복수의 구인 정보 중 구직 정보와 매칭되는 매칭 구인 정보를 제1 구직자 장치로 전송하도록 구현될 수 있다.

이때, 제1 구직 정보는 제1 희망 구직 업종, 제1 희망 근로 장소에 대한 정보를 포함하고, 복수의 구인 정보 각각은 구인 업종, 근로 장소에 대한 정보를 포함하고, 매칭 구인 정보는 제1 희망 구직 업종과 구인 업종 간의 제1 부분 유사도 및 제1 희망 근로 장소와 근로 장소에 대한 제2 부분 유사도를 기반으로 결정될 수 있다.

또한, 프로세서(1350)는 제2 구직자 장치로부터 제2 구직 정보를 수신하고, 제2 구직 정보가 제1 구직 정보의 유사 구직 정보인지 여부를 판단하고, 제2 구직 정보가 제1 구직 정보의 유사 구직 정보인 경우, 제2 구직자 장치에 의해 탐색된 구인 정보를 추천 구인 정보로서 제1 구직자 장치로 전송하도록 구현될 수 있다.

제2 구직 정보는 제2 희망 구직 업종, 제2 희망 근로 장소에 대한 정보를 포함하고, 제2 구직 정보가 제1 구직 정보의 유사 구직 정보인지 여부는 제1 희망 구직 업종과 제2 희망 구직 업종 간의 제3 부분 유사도, 제1 희망 근로 장소와 제2 희망 근로 장소 간의 제4 부분 유사도를 기반으로 결정될 수 있다.

프로세서(1350)는 매칭 성공 구직 정보 및 매칭 성공 구인 정보를 저장 및 관리하도록 구현되고, 매칭 성공 구직 정보는 일자리 매칭에 성공한 구직 정보이고, 매칭 성공 구인 정보는 일자리 매칭에 성공한 구인 정보일 수 있다.

제1 부분 유사도 및 제3 부분 유사도는 매칭 성공 구직 정보에 포함된 희망 구직 업종과 매칭 성공 구인 정보에 포함된 구인 업종에 대한 정보를 기반으로 산출된 업종 간 관련도를 고려하여 결정될 수 있다. 제2 부분 유사도 및 제4 부분 유사도는 매칭 성공 구직 정보에 포함된 희망 근로 장소와 매칭 성공 구인 정보에 포함된 근로 장소에 대한 정보를 기반으로 산출된 지역 간 관련도를 고려하여 결정될 수 있다.

프로세서(1350)에 의해 전송되는 매칭 구인 정보는 순차적으로 나열되어 구직자 장치로 전송될 수 있고, 매칭 구인 정보의 나열 순서는 구직 가능성이 높은 순서일 수 있다. 구직 가능성은 매칭 성공 구직 정보 중 구직 정보와 유사도가 임계값 이상인 매칭 성공 구직 정보와 대응되는 매칭 성공 구인 정보와 매칭 구인 정보 간의 유사도를 고려하여 결정될 수 있다.

프로세서(1350)에 의해 전송되는 매칭 구인 정보는 구직자의 이동 시간을 고려하여 설정된 탐색 범위 내에 위치한 구인 정보이고, 이동 시간은 구직자의 위치를 기준으로 대중 교통을 이용하여 대중 교통 이용 시설에서 다른 대중 교통 이용 시설까지 이동하는 제1 이동 시간 및 다른 대중 교통 이용 시설에서 도보로 이동하는 제2 이동 시간을 포함할 수 있다.

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (11)

1. 위치 기반 일자리 매칭 서비스 제공 방법은,
   일자리 매칭 서버가 제1 구직자 장치로부터 제1 구직 정보를 수신하는 단계;
   상기 일자리 매칭 서버가 복수의 구인자 장치로부터 복수의 구인 정보를 수신하는 단계; 및
   상기 일자리 매칭 서버가 상기 제1 구직 정보와 상기 복수의 구인 정보를 매칭하여 상기 복수의 구인 정보 중 상기 제1 구직 정보와 매칭되는 매칭 구인 정보를 상기 제1 구직자 장치로 전송하는 단계를 포함하되,
   상기 제1 구직 정보는 제1 희망 구직 업종, 제1 희망 근로 장소에 대한 정보를 포함하고,
   상기 복수의 구인 정보 각각은 구인 업종, 근로 장소에 대한 정보를 포함하고,
   상기 매칭 구인 정보는 상기 제1 희망 구직 업종과 상기 구인 업종 간의 제1 부분 유사도 및 상기 제1 희망 근로 장소와 상기 근로 장소에 대한 제2 부분 유사도를 기반으로 결정되고,
   상기 일자리 매칭 서버는 매칭 성공 구직 정보 및 매칭 성공 구인 정보를 저장 및 관리하고,
   상기 매칭 성공 구직 정보는 일자리 매칭에 성공한 구직 정보이고,
   상기 매칭 성공 구인 정보는 상기 일자리 매칭에 성공한 구인 정보이고,
   상기 매칭 구인 정보는 순차적으로 나열되어 상기 구직자 장치로 전송되고,
   상기 매칭 구인 정보의 나열 순서는 구직 가능성이 높은 순서이고,
   상기 구직 가능성은 상기 매칭 성공 구직 정보 중 상기 구직 정보와 유사도가 임계값 이상인 매칭 성공 구직 정보와 대응되는 매칭 성공 구인 정보와 상기 매칭 구인 정보 간의 유사도를 고려하여 결정되고,
   상기 매칭 구인 정보는 상기 구직자의 이동 시간을 고려하여 설정된 탐색 범위 내에 위치한 구인 정보이고,
   상기 이동 시간은 상기 구직자의 위치를 기준으로 대중 교통을 이용하여 대중 교통 이용 시설에서 다른 대중 교통 이용 시설까지 이동하는 제1 이동 시간 및 상기 다른 대중 교통 이용 시설에서 도보로 이동하는 제2 이동 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 일자리 매칭 서버가 제2 구직자 장치로부터 제2 구직 정보를 수신하는 단계;
   상기 일자리 매칭 서버가 상기 제2 구직 정보가 상기 제1 구직 정보의 유사 구직 정보인지 여부를 판단하는 단계; 및
   상기 일자리 매칭 서버가, 상기 제2 구직 정보가 상기 제1 구직 정보의 유사 구직 정보인 경우, 상기 제2 구직자 장치에 의해 탐색된 구인 정보를 추천 구인 정보로서 상기 제1 구직자 장치로 전송하는 단계를 더 포함하되,
   상기 제2 구직 정보는 제2 희망 구직 업종, 제2 희망 근로 장소에 대한 정보를 포함하고,
   상기 제2 구직 정보가 상기 제1 구직 정보의 유사 구직 정보인지 여부는 상기 제1 희망 구직 업종과 상기 제2 희망 구직 업종 간의 제3 부분 유사도, 상기 제1 희망 근로 장소와 상기 제2 희망 근로 장소 간의 제4 부분 유사도를 기반으로 결정되고,
   상기 제1 부분 유사도 및 상기 제3 부분 유사도는 상기 매칭 성공 구직 정보에 포함된 희망 구직 업종과 상기 매칭 성공 구인 정보에 포함된 구인 업종에 대한 정보를 기반으로 산출된 업종 간 관련도를 고려하여 결정되고,
   상기 제2 부분 유사도 및 상기 제4 부분 유사도는 상기 매칭 성공 구직 정보에 포함된 희망 근로 장소와 상기 매칭 성공 구인 정보에 포함된 근로 장소에 대한 정보를 기반으로 산출된 지역 간 관련도를 고려하여 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 제1 구직 정보는 희망 근로 시간에 대한 정보를 더 포함하고,
   상기 복수의 구인 정보 각각은 근로 시간에 대한 정보를 포함하고,
   상기 복수의 구인 정보는 제1 구인 정보 및 제2 구인 정보를 포함하고,
   상기 제1 구인 정보에 대한 상기 근로 시간에 대한 정보는 제1 시간 구간을 지시하고,
   상기 제2 구인 정보에 대한 상기 근로 시간에 대한 정보는 제2 시간 구간을 지시하고,
   상기 희망 근로 시간 내에 상기 제1 시간 구간 및 상기 제2 시간 구간이 포함되고,
   상기 제1 시간 구간의 종료 시간과 상기 제2 시간 구간의 시작 시간의 차이가 상기 제1 구인 정보에 의해 지시된 제1 근로 장소 및 상기 제2 구인 정보에 의해 지시된 제2 근로 장소 간의 이동 예상 시간보다 큰 경우, 상기 일자리 매칭 서버는 상기 제1 구인 정보와 상기 제2 구인 정보의 조합을 상기 제1 구직자 장치로 추천하는 것을 특징으로 하는 방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 복수의 구인 정보는 제3 구인 정보를 포함하고,
   상기 제3 구인 정보의 성격이 긴급 단기 아르바이트이고, 상기 제3 구인 정보에 대한 상기 근로 시간에 대한 정보에 의해 지시되는 시간까지 남은 시간이 임계 시간 이하인 경우, 탐색 지역을 설정하여 상기 일자리 매칭 서버는 상기 제3 구인 정보에 의해 지시되는 상기 근로 장소까지 상기 임계 시간 내에 도착 가능한 구직자의 구직자 장치로만 상기 제3 구인 정보를 전달하는 것을 특징으로 하는 방법.
5. 삭제
6. 위치 기반 일자리 매칭 서비스를 제공하는 일자리 매칭 서버는,
   제1 구직자 장치, 제2 구직자 장치 및 복수의 구인자 장치와 통신하기 위해 구현된 통신부; 및
   상기 통신부와 동작 가능하게(operatively) 연결된 프로세서를 포함하되,
   상기 프로세서는 상기 제1 구직자 장치로부터 제1 구직 정보를 수신하고,
   상기 복수의 구인자 장치로부터 복수의 구인 정보를 수신하고,
   상기 제1 구직 정보와 상기 복수의 구인 정보를 매칭하여 상기 복수의 구인 정보 중 상기 제1 구직 정보와 매칭되는 매칭 구인 정보를 상기 제1 구직자 장치로 전송하도록 구현되되,
   상기 제1 구직 정보는 제1 희망 구직 업종, 제1 희망 근로 장소에 대한 정보를 포함하고,
   상기 복수의 구인 정보 각각은 구인 업종, 근로 장소에 대한 정보를 포함하고,
   상기 매칭 구인 정보는 상기 제1 희망 구직 업종과 상기 구인 업종 간의 제1 부분 유사도 및 상기 제1 희망 근로 장소와 상기 근로 장소에 대한 제2 부분 유사도를 기반으로 결정되고,
   상기 일자리 매칭 서버는 매칭 성공 구직 정보 및 매칭 성공 구인 정보를 저장 및 관리하고,
   상기 매칭 성공 구직 정보는 일자리 매칭에 성공한 구직 정보이고,
   상기 매칭 성공 구인 정보는 상기 일자리 매칭에 성공한 구인 정보이고,
   상기 매칭 구인 정보는 순차적으로 나열되어 상기 구직자 장치로 전송되고,
   상기 매칭 구인 정보의 나열 순서는 구직 가능성이 높은 순서이고,
   상기 구직 가능성은 상기 매칭 성공 구직 정보 중 상기 구직 정보와 유사도가 임계값 이상인 매칭 성공 구직 정보와 대응되는 매칭 성공 구인 정보와 상기 매칭 구인 정보 간의 유사도를 고려하여 결정되고,
   상기 매칭 구인 정보는 상기 구직자의 이동 시간을 고려하여 설정된 탐색 범위 내에 위치한 구인 정보이고,
   상기 이동 시간은 상기 구직자의 위치를 기준으로 대중 교통을 이용하여 대중 교통 이용 시설에서 다른 대중 교통 이용 시설까지 이동하는 제1 이동 시간 및 상기 다른 대중 교통 이용 시설에서 도보로 이동하는 제2 이동 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 일자리 매칭 서버.
7. 제6항에 있어서,
   상기 프로세서가 상기 제2 구직자 장치로부터 제2 구직 정보를 수신하고,
   상기 제2 구직 정보가 상기 제1 구직 정보의 유사 구직 정보인지 여부를 판단하고,
   상기 제2 구직 정보가 상기 제1 구직 정보의 유사 구직 정보인 경우, 상기 제2 구직자 장치에 의해 탐색된 구인 정보를 추천 구인 정보로서 상기 제1 구직자 장치로 전송하도록 구현되되,
   상기 제2 구직 정보는 제2 희망 구직 업종, 제2 희망 근로 장소에 대한 정보를 포함하고,
   상기 제2 구직 정보가 상기 제1 구직 정보의 유사 구직 정보인지 여부는 상기 제1 희망 구직 업종과 상기 제2 희망 구직 업종 간의 제3 부분 유사도, 상기 제1 희망 근로 장소와 상기 제2 희망 근로 장소 간의 제4 부분 유사도를 기반으로 결정되고,
   상기 제1 부분 유사도 및 상기 제3 부분 유사도는 상기 매칭 성공 구직 정보에 포함된 희망 구직 업종과 상기 매칭 성공 구인 정보에 포함된 구인 업종에 대한 정보를 기반으로 산출된 업종 간 관련도를 고려하여 결정되고,
   상기 제2 부분 유사도 및 상기 제4 부분 유사도는 상기 매칭 성공 구직 정보에 포함된 희망 근로 장소와 상기 매칭 성공 구인 정보에 포함된 근로 장소에 대한 정보를 기반으로 산출된 지역 간 관련도를 고려하여 결정되는 것을 특징으로 하는 일자리 매칭 서버.
8. 제6항에 있어서,
   상기 제1 구직 정보는 희망 근로 시간에 대한 정보를 더 포함하고,
   상기 복수의 구인 정보 각각은 근로 시간에 대한 정보를 포함하고,
   상기 복수의 구인 정보는 제1 구인 정보 및 제2 구인 정보를 포함하고,
   상기 제1 구인 정보에 대한 상기 근로 시간에 대한 정보는 제1 시간 구간을 지시하고,
   상기 제2 구인 정보에 대한 상기 근로 시간에 대한 정보는 제2 시간 구간을 지시하고,
   상기 희망 근로 시간 내에 상기 제1 시간 구간 및 상기 제2 시간 구간이 포함되고,
   상기 제1 시간 구간의 종료 시간과 상기 제2 시간 구간의 시작 시간의 차이가 상기 제1 구인 정보에 의해 지시된 제1 근로 장소 및 상기 제2 구인 정보에 의해 지시된 제2 근로 장소 간의 이동 예상 시간보다 큰 경우, 상기 일자리 매칭 서버는 상기 제1 구인 정보와 상기 제2 구인 정보의 조합을 상기 제1 구직자 장치로 추천하는 것을 특징으로 하는 일자리 매칭 서버.
9. 제6항에 있어서,
   상기 복수의 구인 정보는 제3 구인 정보를 포함하고,
   상기 제3 구인 정보의 성격이 긴급 단기 아르바이트이고, 상기 제3 구인 정보에 대한 상기 근로 시간에 대한 정보에 의해 지시되는 시간까지 남은 시간이 임계 시간 이하인 경우, 탐색 지역을 설정하여 상기 일자리 매칭 서버는 상기 제3 구인 정보에 의해 지시되는 상기 근로 장소까지 상기 임계 시간 내에 도착 가능한 구직자의 구직자 장치로만 상기 제3 구인 정보를 전달하는 것을 특징으로 하는 일자리 매칭 서버.
10. 삭제
11. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.

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