KR102308244B1 - 개발자 추천 ito 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 클라우드 기반으로 프로젝트 정보 및 개발자 정보를 관리하고, 클라이언트에서 의뢰한 프로젝트에 맞는 최적의 개발자를 추천하는 동시에, 개발자가 희망하는 프로젝트 개발환경 및 근무환경에 적합한 프로젝트를 추천할 수 있는 개발자 추천 ITO(IT OUTSOUCING, IT 아웃소싱) 방법, 장치, 및 시스템에 관한 것으로, 상기 개발자 추천 ITO 시스템은, 다수의 클라이언트 단말로부터 프로젝트 정보를 수신하고, 수신된 프로젝트 정보로부터 미리 설정된 항목에 해당하는 정보를 추출하여 프로젝트 등록정보를 생성하고, 생성된 프로젝트 등록정보를 저장 및 관리하는 프로젝트 POOL과, 다수의 개발자 단말들로부터 다수의 개발자의 프로필 및 경력정보를 수신하고, 수신된 프로필 및 경력정보로부터 미리 설정된 항목에 해당하는 정보를 추출하여 전자 이력서를 생성하고, 생성된 전자 이력서를 저장 및 관리하되, 개발자별 경력을 누적관리하는 이력서 POOL과, 상기 프로젝트 등록정보의 항목별 정보와 상기 전자 이력서의 항목별 정보를 매칭하여 유사도를 판단하고, 판단된 유사도에 따라 추천 후보군 리스트를 생성하는 매칭엔진과, 생성된 추천 후보군 리스트가 추천 프로젝트 리스트이면 유사도 판단을 수행한 개발자의 개발자 단말로 상기 추천 프로젝트 리스트를 제공하며, 생성된 추천 후보군 리스트가 추천 개발자 리스트이면 유사도 판단을 수행한 프로젝트 등록정보의 클라이언트 단말로 상기 추천 개발자 리스트를 제공하는 통합관리부를 포함하는 ITO 플랫폼; 및 아웃소싱을 통한 매입 및 매출 관리, 세무 및 세금 관리, 프로젝트별 손익관리를 수행하는 PMS;를 포함한다.

Description

개발자 추천 ITO 방법, 장치 및 시스템 {THE DEVELOPER RECOMMENDATION IT OUTSOURCING METHOD, AND THE APPAARATUS AND SYSTEM}

본 발명은 개발자 추천 ITO(IT OUTSOUCING, IT 아웃소싱) 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 클라우드 기반으로 프로젝트 정보 및 개발자 정보를 관리하고, 클라이언트에서 의뢰한 프로젝트에 맞는 최적의 개발자를 추천하는 동시에, 개발자가 희망하는 프로젝트 개발환경 및 근무환경에 적합한 프로젝트를 추천할 수 있는 개발자 추천 ITO(IT OUTSOUCING, IT 아웃소싱) 방법, 장치, 및 시스템에 관한 것이다.

기존 아웃소싱(OUTSOUCING) 시장은 단순한 허브 역할에 지나지 않으며, 적절한 인력을 추천해 줄 수 없는 구조이다. 즉, 헤드헌터들이 개발자들이 제공하는 이력서의 경력 등을 참고하여 개발자를 추천하는 방식을 이용하고 있기 때문에, 개발자의 경력이 오래되면 실제로 개발자의 개발능력과는 상관없이 개발능력이 중, 상 이상은 되는 것으로 판단하여 개발자를 추천하였다. 즉, 실제 개발자의 개발능력을 검증하기가 어렵다는 점이 있었다.

다시 말해서, 개발자 입장에서는 개발자의 경력 관리 및 개발능력의 검증이 어렵고, 클라이언트 입장에서는 적절한 인력 추천을 받지 못하여 프로젝트 지연이 발생하게 되고, 지원 대상자에 대한 자체 개별 평가가 필요하였다.

또한, 기존 아웃소싱 사이트는 프리랜서가 이력서를 등록하고, 클라이언트가 프로젝트를 등록할 뿐, 프로젝트와 프리랜서의 매칭 없이 등록된 프로젝트를 프리랜서 모두에게 알림하고 이에 대한 지원자를 클라이언트에 연결시켜주는 역할이었다. 이에 클라이언트는 서류심사와 면접만으로 개발자를 평가하여 채용하였으나, 개발자를 투입하였을 때 개발자의 코딩 능력은 현저히 떨어지는 문제가 발생하기도 하였다.

대한민국 등록특허공보 제10-1823832호

본 발명은 상기의 문제점들을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 클라이언트가 의뢰한 프로젝트 개발환경 및 업무수행능력에 적합한 개발자를 자동으로 검색하여 추천하는 동시에, 개발자가 원하는 근무조건 및 업무부야에 부합하는 프로젝트를 자동으로 검색하여 추천할 수 있는 개발자 추천 ITO 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.

또한, 본 발명은 프로젝트와 개발자 상호 간의 최적의 추천과 프로젝트 전 단계를 지원함으로써 프로젝트 진행 중 발생할 수 있는 리스크를 최소화할 수 있는 개발자 추천 ITO 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.

또한, 본 발명은 프로젝트 전 단계에 대한 개발자 평가를 통해 개발자의 검증을 수행하고, 검증된 개발자를 추천함으로써 클라이언트의 만족도를 향상시킬 수 있는 개발자 추천 ITO 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템은, 다수의 클라이언트 단말로부터 프로젝트 정보를 수신하고, 수신된 프로젝트 정보로부터 미리 설정된 항목에 해당하는 정보를 추출하여 프로젝트 등록정보를 생성하고, 생성된 프로젝트 등록정보를 저장 및 관리하는 프로젝트 POOL과,

다수의 개발자 단말들로부터 다수의 개발자의 프로필 및 경력정보를 수신하고, 수신된 프로필 및 경력정보로부터 미리 설정된 항목에 해당하는 정보를 추출하여 전자 이력서를 생성하고, 생성된 전자 이력서를 저장 및 관리하되, 개발자별 경력을 누적관리하는 이력서 POOL과, 상기 프로젝트 등록정보의 항목별 정보와 상기 전자 이력서의 항목별 정보를 매칭하여 유사도를 판단하고, 판단된 유사도에 따라 추천 후보군 리스트를 생성하는 매칭엔진과, 생성된 추천 후보군 리스트가 추천 프로젝트 리스트이면 유사도 판단을 수행한 개발자의 개발자 단말로 상기 추천 프로젝트 리스트를 제공하며, 생성된 추천 후보군 리스트가 추천 개발자 리스트이면 유사도 판단을 수행한 프로젝트 등록정보의 클라이언트 단말로 상기 추천 개발자 리스트를 제공하는 통합관리부를 포함하는 ITO 플랫폼; 및 아웃소싱을 통한 매입 및 매출 관리, 세무 및 세금 관리, 프로젝트별 손익관리를 수행하는 PMS;를 포함한다.

상기 프로젝트 POOL은, 상기 클라이언트 단말로부터 입력되는 프로젝트 정보를 프로젝트명, 요청인원, 투입기간, 담당업무, 필요기술, 수행장소, 필요자격증, 개발자의 기술등급, 경력횟수를 적어도 포함하는 항목별로 분류하여 프로젝트 등록정보를 생성하고, 프로젝트가 완료되면, 완료된 프로젝트에 참여한 개발자 정보와 각 개발자에 대한 평가정보를 상기 프로젝트 등록정보에 추가하여 저장하며, 상기 이력서 POOL은, 개발자 단말로부터 입력되는 경력정보를 기술등급, 경력횟수, 수행가능업무, 근무부서, 특수기술 및 숙련도, 보유 자격증, 사용가능한 프로그래밍 언어 및 숙련도, 참여 프로젝트명을 적어도 포함하는 항목별로 분류하여 전자 이력서를 생성하여 저장하고, 상기 통합관리부는, 프로젝트에 지원한 개발자의 참여가 완료되면, 상기 프로젝트 참여 경력을 상기 개발자의 전자 이력서에 저장하도록 상기 이력서 POOL에 요청하고, 상기 이력서 POOL은 상기 개발자의 전자 이력서에 참여 완료한 프로젝트에 대한 경력을 누적하여 저장하는 것을 특징으로 한다.

상기 통합관리부는, 생성된 추천 후보군 리스트가 추천 개발자 리스트이면, 상기 추천 개발자 리스트를 유사도 판단을 수행한 프로젝트 등록정보의 클라이언트 단말로 전달하고, 상기 클라이언트 단말로부터 상기 추천 개발자 리스트에서 선택된 개발자에 대한 인터뷰 요청이 수신되면 상기 클라이언트 단말과 선택된 개발자의 개발자 단말로 인터뷰 가능한 일정을 요청하고, 클라이언트의 가능 일정과 개발자의 가능 일정을 비교하여 인터뷰 일정을 조정하고, 생성된 추천 후보군 리스트가 추천 프로젝트 리스트이면, 상기 추천 프로젝트 리스트를 상기 개발자 단말로 전달하고, 상기 개발자 단말로부터 상기 추천 프로젝트 리스트 중 하나의 프로젝트에 대한 지원 신청이 수신되면 지원 신청된 프로젝트에 해당하는 클라이언트 단말로 지원 신청한 개발자의 전자 이력서를 전달하고, 상기 클라이언트 단말로부터 지원 신청한 개발자의 인터뷰 요청이 수신되면 상기 클라이언트 단말과 상기 지원 신청한 개발자의 개발자 단말로 인터뷰 가능한 일정을 요청하고, 클라이언트의 가능 일정과 개발자의 가능 일정을 비교하여 인터뷰 일정을 조정하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 클라이언트는 최적의 검증된 개발자를 추천 받음으로써 효율적인 인력 소싱이 가능하고, 개발자는 희망하는 조건의 프로젝트를 추천 받음으로써 구직활동의 편의성이 확보될 뿐만 아니라 만족도 향상이 가능한 효과가 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 클라이언트가 원하는 적합한 개발자를 빠르고 정확하게 추천함으로써 의뢰 성사율 및 프로젝트 성공율을 높일 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 클라이언트는 최적의 검증된 개발자를 추천받음으로써 프로젝트 중 발생할 수 있는 리스크를 사전에 방지하는 효과가 있다.

또한, 본 발명에 따르면, ITO 플랫폼을 통해 클라이언트와 개발자를 연결함으로써 유선통화, 문자발송 등을 이용한 기존 방식에 비해 번거로움이 적고 비용 절감의 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템의 전체 구성을 개략적으로 도시한 블럭도이다.
도 2는 도 1에 도시된 매칭엔진의 상세 구성을 설명하기 위한 블럭도이다.
도 3은 도 1에 도시된 통합관리부에서 프로젝트 완료 후 클라이언트 및 개발자 평가를 수행하는 절차를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 1에 도시된 통합관리부와 개발자 단말 간 데이터 흐름을 개략적으로 도시한 도면으로, (a)는 개발자 교차평가를 수행하는 절차를, (b)는 프로젝트에 적합한 개발자를 추천받는 절차를 각각 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템에 있어서 클라이언트측의 개발자 추천 요청시 최적의 개발자를 클라이언트에게 추천하는 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템에 있어서 클라이언트측의 프로젝트 등록 의뢰시 최적의 개발자를 클라이언트에게 추천하는 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템에 있어서 개발자의 프로젝트 검색 요청시 최적의 프로젝트를 개발자에게 추천하는 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다.

이하에서는 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 대해서 자세히 설명한다. 이때, 각각의 도면에서 동일한 구성 요소는 가능한 동일한 부호로 나타낸다. 또한, 이미 공지된 기능 및/또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 이하에 개시된 내용은, 다양한 실시 예에 따른 동작을 이해하는데 필요한 부분을 중점적으로 설명하며, 그 설명의 요지를 흐릴 수 있는 요소들에 대한 설명은 생략한다. 또한, 도면의 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 또는 개략적으로 도시될 수 있다. 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니며, 따라서 각각의 도면에 그려진 구성요소들의 상대적인 크기나 간격에 의해 여기에 기재되는 내용들이 제한되는 것은 아니다.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시 예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다.

또한, 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되는 것은 아니며, 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 대하여 보다 상세하게 설명하고자 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템의 전체 구성을 개략적으로 도시한 블럭도이다. 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템은 웹 상에 구현되어 클라이언트에게 개발자를 추천하고, 개발자에게 프로젝트를 추천하며, 클라이언트 및 개발자 간 인터뷰 일정 등 고용 중개 서비스를 이용할 수 있는 애플리케이션의 구동 및/또는 웹사이트에 직접 로그인하는 것에 의해 이용할 수 있도록 구현된다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템은, ITO 플랫폼(30)과 프로젝트 관리 시스템(이하, PMS라 함)(40)을 적어도 포함하여 구성될 수 있다. 여기서, 본 발명의 개발자 추천 ITO 시스템은, 클라이언트 단말(10) 및 개발자 단말(20)과 네트워크 통신망(미도시)을 통해 서로 연결되며, 이를 통해 데이터 통신을 수행할 수 있다. 여기서, 네트워크 통신망은 유/무선 통신망일 수 있으며, 무선 통신망으로 구현되는 경우, 기지국(BTS;Base Transceiver Station), 이동교환국(MSC;Mobile Switching Center), 및 홈 위치 등록기(HLR;Home Location Register)로 이루어진 무선 이동통신망을 이용하여 데이터 통신을 할 수 있다. 또한, 네트워크 통신망이 유선 통신망으로 구현되는 경우, 네트워크 통신망으로 구현될 수 있는데 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 등의 인터넷 프로토콜에 따라서 데이터 통신이 이루어질 수 있다.

즉, 본 발명에 있어서, 클라이언트와 개발자는 각각 유무선 네트워크를 통해 통신이 가능한 단말(10, 20)을 이용하여 ITO 플랫폼(30)이 제공하는 사이트(이하, 고용 중개 사이트)에 접속하여 ITO 플랫폼(30)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트가 프로젝트를 등록하는 것은 클라이언트가 클라이언트의 단말(10)을 이용하여 고용 중개 사이트에 접속하여 고용 중개 사이트를 통해 개발자 추천 서비스를 요청하는 과정일 수 있다. 다른 예로, 개발자가 이력서를 등록하는 것은 개발자가 개발자의 단말(20)을 이용하여 고용 중개 사이트에 접속하여 프로젝트 추천 서비스를 요청하는 과정일 수 있다.

이러한 클라이언트 단말 및 개발자 단말은 네트워크 통신망을 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 내비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 또한, 클라이언트 단말 및 개발자 단말은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 내비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 물론, 본 발명이 적용 가능한 단말기는 상술한 종류에 한정되지 않고, 외부 장치와 통신이 가능한 모바일 단말기를 모두 포함할 수 있음은 당연하다.

그리고, ITO 플랫폼(30)은 클라이언트에 의해 등록된 프로젝트 등록정보를 기설정된 매칭기준에 따라 매칭된 개발자들에게 제공할 수 있다. 즉, ITO 플랫폼(30)은 매칭기준에 따라 매칭된 개발자에게만 해당 프로젝트 등록정보를 제공하고 지원자를 수집할 수 있다. 이때, 클라이언트는 원하는 개발자 유형을 직접 결정할 수 있는데, 예를 들어, 개발자의 경력횟수, 학력, 자격증, 필수 프로그래밍 언어 등을 직접 설정할 수 있다.

또한, ITO 플랫폼(30)은 클라이언트 단말(10) 및 개발자 단말(20)과 네트워크 통신망을 통해 연결되면, 클라이언트 단말(10)에게 프로젝트 의뢰 정보를 입력받기 위한 입력창이 제공되거나 개발자 추천 정보, 인터뷰 일정 및 스케쥴 조정 등을 이용할 수 있는 입력창이 제공될 수 있고, 개발자 단말(20)에게 이력서 정보를 입력받기 위한 입력창이 제공되거나 프로젝트 추천 정보, 인터뷰 일정 및 스케쥴 조정 등을 이용할 수 있는 입력창이 제공될 수 있다.

이처럼 본 발명의 일 실시형태에 따른 ITO 플랫폼(30)은 구인자인 클라이언트와 구직자인 개발자 간의 연결을 중개하기 위한 고용 중개 서비스를 클라이언트와 개발자에게 각각 제공하는 시스템이다.

이러한 ITO 플랫폼(30)은 프로젝트 POOL(31) 및 프로젝트 DB(312), 이력서 POOL(32) 및 전자 이력서 DB(321), 매칭엔진(33) 및 통합관리부(34)를 적어도 포함하여 구성될 수 있다.

프로젝트 POOL(31)은, 다수의 클라이언트 단말로부터 프로젝트 정보를 수신하고, 수신된 프로젝트 정보로부터 미리 설정된 항목에 해당하는 정보를 추출하여 프로젝트 등록정보를 생성하고, 생성된 프로젝트 등록정보를 저장 및 관리한다.

즉, 클라이언트가 클라이언트 단말(10)로 제공되는 고용 중개 사이트의 프로젝트 등록 페이지를 통해 프로젝트 정보(1)를 등록하면, 프로젝트 POOL(31)은, 고용 중개 사이트를 통해 등록된 프로젝트 정보(1)를 기설정된 포맷에 맞게 변환하여 프로젝트 등록정보(311)를 생성한 후 프로젝트 DB(312)에 저장하고, 이를 관리할 수 있다.

이력서 POOL(32)은 다수의 개발자 단말들로부터 다수의 개발자의 프로필 및 경력정보를 수신하고, 수신된 프로필 및 경력정보로부터 미리 설정된 항목에 해당하는 정보를 추출하여 전자 이력서를 생성하고, 생성된 전자 이력서를 저장 및 관리하되, 개발자별 경력을 누적관리를 수행한다.

즉, 개발자가 개발자 단말(20)로 제공되는 고용 중개 사이트의 등록 페이지를 통해 이력서 정보(2)를 등록하면, 이력서 POOL(32)은 고용 중개 사이트를 통해 등록된 이력서 정보(2)를 기설정된 포맷에 맞게 변환하여 전자 이력서(321)를 생성한 후 전자 이력서 DB(322)에 저장하고 이를 관리할 수 있다.

매칭엔진(33)은 개발자에 대한 적합도 매칭을 수행하는데, 프로젝트 등록정보와 개발자의 전자 이력서의 등록정보 간 매칭정도와 함께, 개발자가 받은 추천서의 개수, 업무 평가정보(프로젝트 참여 경험의 업무 진척도, 업무 완성도 등), 평가등급정보 중 적어도 하나 이상을 이용하여 추천할 개발자가 결정될 수 있다.

이러한 매칭엔진(33)은 프로젝트 등록정보(311)의 항목별 정보와 전자 이력서(321)의 항목별 정보를 매칭하여 유사도를 판단하고, 판단된 유사도에 따라 추천 후보군 리스트를 생성할 수 있다.

즉, 매칭엔진(33)은 프로젝트 등록정보(311)와 전자 이력서의 등록정보(321) 간 매칭정도를 프로젝트 등록정보(311)에 포함된 항목별 제1 특징 단어들과 전자 이력서(321)의 등록정보에 포함된 항목별 제2 특징 단어들간의 일치하는 정도에 따라 유사도를 산출하거나 지수화될 수 있다. 본 발명에 있어서, 유사도 측정 방법은, 군집 분류(clustering), 유클리드 거리(Euclidean distance), 코사인 유사도(두 객체 사이의 각도), 상관계수(correlation coefficient) 중 하나를 이용할 수 있다.

이러한 매칭엔진(33)은 프로젝트 등록정보(311)에 포함된 항목별 제1 특징 단어들을 추출하고, 전자 이력서(321)의 등록정보에 포함된 항목별 제2 특징 단어들을 추출한다. 특징 단어의 추출은 자연어 처리 기법에 기반한 데이터 마이닝을 이용하여 수행될 수 있다.

또한, 매칭엔진(33)은 추출한 제1 특징 단어들과 제2 특징 단어들을 비교하여 일치하는 정도에 따라 유사도를 판단할 수 있다. 예를 들어, 일치하는 특징 단어들의 수가 많으면 유사도가 높은 것으로 판단하되, 항목별 중요도에 따라 가중치를 적용할 수도 있다. 예를 들어, 필수기술 항목, 업무분야 항목, 자격증 항목, 기술등급 항목 등이 근무지 항목, 경력횟수 항목보다는 중요도가 높으므로 가중치를 적용할 수 있다. 또한, 본 발명에 있어서, 유사도 측정 방법은, 군집 분류(clustering), 유클리드 거리(Euclidean distance), 코사인 유사도(두 객체 사이의 각도), 상관계수(correlation coefficient) 중 하나를 이용할 수 있다.

또한, 매칭엔진(33)은 유사도가 높은 순으로 해당 개발자들을 리스트업하여 추천 개발자 리스트를 생성할 수 있다.

그리고, 통합관리부(34)는 매칭엔진(33)에서 생성된 추천 후보군 리스트가 프로젝트 리스트이면 유사도 판단을 수행한 개발자의 개발자 단말로 프로젝트 리스트를 제공하며, 생성된 추천 후보군 리스트가 개발자 리스트이면 유사도 판단을 수행한 프로젝트 등록정보의 클라이언트 단말로 개발자 리스트를 제공한다.

즉, 통합관리부(34)는 클라이언트 단말(10)을 통해 클라이언트로부터 개발자 추천 요청을 접수받으면, 매칭엔진(33)에 클라이언트의 요구조건 및 전자 이력서에 기초한 개발자 매칭을 요청한다. 또한, 통합관리부(34)는 클라이언트 단말(10)을 통해 클라이언트로부터 프로젝트 등록 의뢰를 접수받으면, 매칭엔진(33)에 프로젝트 등록정보 및 전자 이력서에 기초한 개발자 매칭을 요청한다. 또한, 통합관리부(34)는 개발자 단말(20)을 통해 개발자로부터 프로젝트 추천 요청을 접수받으면, 매칭엔진(33)에 프로젝트 등록정보 및 개발자의 전자 이력서에 기초한 프로젝트 매칭을 요청한다.

그리고, 통합관리부(34)는 개발자의 검증을 수행하기 위해 개발자에 대한 평가정보를 수집한다. 예를 들어, 통합관리부(34)는 프로젝트가 완료되면, 클라이언트 단말(10)을 통해 해당 프로젝트의 클라이언트에게 프로젝트에 참여한 개발자에 대한 평가를 요청하고, 클라이언트의 개발자 평가가 완료되면, 개발자의 평가정보를 수치화하여 점수로 나타내고, 수치화된 점수를 다수의 구간으로 구분한 후 높은 점수 구간부터 1등급, 2등급, 3등급,...,N등급을 차례로 부여한다. 개발자의 평가등급은 전자 이력서에 경력정보와 함께 저장되며 이후 개발자 추천시 개발자의 능력 검증 자료로 활용될 수 있다.

다른 예를 들어, 통합관리부(34)는 프로젝트가 완료되면, 개발자 단말(20)을 통해 동일 프로젝트를 수행한 개발자들에게 자신을 제외한 다른 개발자들을 평가하는 교차평가를 수행하도록 요청하고, 개발자들의 교차평가가 완료되면, 평가정보를 수치화하여 점수로 나타내고, 개발자들의 평균점수를 산출한다. 이때, 통합관리부(34)는 개발자들별로 수치화된 점수와 평균점수를 비교하고, 평균점수보다 낮은 점수의 개발자를 별도로 관리하고, 평균점수보다 낮은 평가점수를 받은 누적 횟수를 집계하여 임계치(예를 들어, 누적 3회)를 초과하게 되면 경고 및 회원탈퇴를 권유할 수 있다. 개발자의 평가점수와 평균점수는 참여 프로젝트와 관련하여 함께 전자 이력서에 저장된다.

또 다른 예를 들어, 통합관리부(34)는 개발자 매칭시, 등록 의뢰된 프로젝트 정보를 현재 프로젝트에 참여 중인 개발자 단말(10)을 통해 개발자들에게 전달하고, 해당 프로젝트에 적합한 개발자의 추천을 요청한다. 이후, 통합관리부(34)는 개발자 단말(10)로부터 개발자 추천정보가 수신되면, 개발자별로 추천수를 집계하고, 집계된 추천수가 높은 순부터 아래차순으로 리스트업하여 개발자 추천순위 리스트를 생성할 수 있다. 그러면, 통합관리부(34)는 매칭엔진(33)에서 생성된 추천 개발자 리스트와 더불어, 개발자 추천순위 리스트를 비교하여 중복되는 개발자가 있을 경우 우선적으로 중복되는 개발자를 최적의 개발자로서 클라이언트에게 추천할 수 있다.

그리고, 통합관리부(34)는 클라이언트로부터 추천 개발자의 인터뷰 요청이 접수되면, 진행되는 인터뷰의 스케쥴을 조정할 수 있다. 즉, 통합관리부(34)는 클라이언트의 가능 스케쥴과 개발자의 가능 스케쥴을 비교하여 최적의 스케쥴을 결정할 수 있다. 이때, 통합관리부(34)는 개발자의 연락처 및 이름 등의 개인정보는 비공개로 관리하여 클라이언트에서 직접 연락하는 것을 차단하고, 직접 스케쥴을 중개할 수 있다.

또한, 통합관리부(34)는 개발자의 과거 프로젝트 참여성향을 분석하고, 분석된 개발자의 참여성향에 맞는 프로젝트에 참여할 수 있도록 함으로써 개발자에게 최적화된 프로젝트 중개를 수행할 수 있다.

또한, 통합관리부(34)는 프로젝트에 지원한 개발자의 참여가 완료되면, 프로젝트 참여 경력을 개발자의 전자 이력서에 저장하도록 이력서 POOL에 요청하고, 이력서 POOL은 개발자의 전자 이력서에 참여 완료한 프로젝트에 대한 경력을 누적하여 저장할 수 있다. 이로써 본 발명의 통합관리부(34)는 개발자의 경력정보를 자동으로 누적하여 갱신할 수 있다.

또한, 통합관리부(34)는 각 개발자가 참여한 프로젝트 수행정보에 기반하여 각 개발자의 역량을 평가하고, 나아가 각 개발자의 프로필, 프로젝트 수행이력을 활용하여 각 개발자에게 적합한 전문분야를 평가함으로써, 클라이언트의 요청에 대한 최적의 개발자를 추천할 수 있다. 여기서, 개발자의 역량은 개발자의 기존 프로젝트 수행건수, 프로젝트 달성율, 클라이언트 피드백 및 개발자 간의 교차평가, 작성한 소스코드의 품질 및 에러율 등에 기반하여 판단될 수 있다. 각각의 판단 기준은 정량적으로 수치화되고, 이에 가중치를 적용하여 합산될 수 있다. 이를 통해 클라이언트로부터 프로젝트 정보가 획득되는 경우, 해당 프로젝트의 수행을 위해 필요한 역량정보를 추출하고, 이에 해당하는 역량을 갖춘 개발자를 추천할 수 있다. 프로젝트의 수행을 위해 필요한 역량정보는 해당 프로젝트의 등록정보 및 목표 수행기간에 기반하여 추출될 수 있다. 또한, 각 개발자의 전문분야 평가에는 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링 및 클러스터링 기술이 활용될 수 있다. 예를 들어, 개발자의 프로젝트 수행 과정에서 수집된 프로젝트 수행정보와 해당 개발자에 대하여 수집된 이력서 등록정보들을 토픽 모델에 기반하여 분류하며, 이에 따라 해당 개발자의 전문분야에 해당하는 주제어들을 추출한다. 이후 클라이언트로부터 프로젝트 정보가 획득되는 경우 해당 프로젝트에 대응하는 주제어들을 추출하며, 프로젝트의 주제어들과 각 개발자의 주제어들 간의 적합도를 유사도 측정 방법에 기반하여 계산함으로써 프로젝트에 가장 적합한 개발자를 추천할 수 있다. 본 발명에 있어서, 유사도 측정 방법은, 군집 분류(clustering), 유클리드 거리(Euclidean distance), 코사인 유사도(두 객체 사이의 각도), 상관계수(correlation coefficient) 중 하나를 이용할 수 있다.

그리고, PMS(40)는 프로젝트의 정량적인 성과 및 진행 지표를 체계적으로 관리하기 위해, 매입/매출 관리, 세무/세금 관리, 프로젝트별 손익관리 등 프로젝트의 인력 소싱부터 프로젝트 완료 후 손익관리에 이르는 전 단계를 지원하도록 구현될 수 있다.

즉, PMS(40)는 프로젝트 관리하기 위해 작업계획, 위험도 평가, 작업 완료를 위한 자원 추정, 작업 조직, 인적/물적 자원 획득, 업무 할당, 활동지시, 프로젝트 집행 제어, 진전보고, 결과 분석 등 프로젝트 전 단계에 대한 지원이 가능하도록 구현될 수 있다.

이러한 PMS(40)는 프로젝트 진행 현황과 성과물의 체계적인 관리 뿐만 아니라 프로젝트 관리의 용이성을 확보하여 업무 생산성을 향상시킬 수 있다.

상술한 바와 같이 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템은, ITO 플랫폼을 통해 프로젝트와 개발자 간 최적의 매칭을 제공함으로써 매칭 성공률을 높일 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 ITO 플랫폼은 클라이언트의 프로젝트 및 요구조건을 정제된 데이터인 프로젝트 등록정보로 생성하는 동시에 개발자의 경력정보를 정제된 데이터인 전자 이력서로 생성함으로써 매칭엔진을 이용하여 데이터 기반의 정교한 매칭이 가능하고, 이를 통해 클라이언트에게는 최적의 개발자를, 개발자에게는 최적의 프로젝트를 추천할 수 있어 매칭 효율성을 극대화할 수 있다.

도 2는 도 1에 도시된 매칭엔진의 상세 구성을 설명하기 위한 블럭도이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시형태에 따른 매칭엔진(33)은 특징 단어 추출부(331), 유사도 판단부(332) 및 후보군 생성부(333)을 적어도 포함하여 이루어지며, 통합관리부(34)의 요청에 의해 프로젝트 등록정보와 전자 이력서를 호출하여 매칭을 수행한다. 통합관리부(34)의 요청은, 클라이언트가 클라이언트 단말(10)을 통해 연결된 후 개발자 추천을 요청하거나 프로젝트 등록 의뢰를 요청할 경우, 그리고 개발자가 개발자 단말(20)을 통해 연결된 후 프로젝트 추천을 요청할 경우 이루어진다.

구체적으로, 매칭엔진(33)은 통합관리부(34)로부터 매칭 요청이 전달되면, 특징 단어 추출부(331)가 프로젝트 등록정보(311) 및 전자 이력서(321)을 각각 호출하고, 호출된 프로젝트 등록정보(311)로부터 제1 특징 단어를, 전자 이력서(321)로부터 제2 특징 단어를 각각 추출한다. 이때, 특징 단어 추출부(331)는 획득된 텍스트로부터 불필요한 글자를 제거하고 형태소 단위로 분해하는 자연어 처리 과정을 수행하는 자연처 처리 기법에 기반한 데이터 마이닝 기술을 이용하여 특징 단어를 추출할 수 있다. 특징 단어 추출부(331)는 프로젝트 등록정보(311)로부터 추출한 제1 특징 단어와 전자 이력서(321)로부터 추출한 제2 특징 단어를 유사도 판단부(332)로 전달한다. 여기서, 특징 단어는 프로젝트 진행에 있어서 필요한 정보에 관한 단어들이며, 기술등급(초급, 중급, 고급), 경력횟수, 필요기술(프로그래밍 언어) 및 숙련도, 자격증 등과 관련된 정보를 적어도 포함할 수 있다.

유사도 판단부(332)는 전달된 제1 특징 단어와 제2 특징 단어를 매칭하여 유사도를 판단한다. 이때, 유사도 판단부(332)는 제1 특징 단어와 제2 특징 단어를 비교하여 일치하는 단어수가 많으면 유사도가 높다고 판단한다. 본 발명에 있어서, 유사도 측정 방법은, 군집 분류(clustering), 유클리드 거리(Euclidean distance), 코사인 유사도(두 객체 사이의 각도), 상관계수(correlation coefficient) 중 하나를 이용할 수 있다.

그리고, 후보군 생성부(333)는 유사도가 큰 순으로 전자 이력서에 해당하는 개발자를 리스트업하여 추천 개발자 리스트를 생성하고, 생성된 추천 개발자 리스트를 통합관리부(34)로 전달한다.

도 3은 도 1에 도시된 통합관리부에서 프로젝트 완료 후 클라이언트 및 개발자 평가를 수행하는 절차를 설명하기 위한 도면이다.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템에 있어서, 통합관리부(34)는 프로젝트가 완료되면, 클라이언트 단말(10)로 개발자 평가 절차를 제공하고, 이후 클라이언트 단말(10)로부터 개발자 평가정보(50)를 전달받아 개발자-클라이언트 평가 DB(70)에 저장한다. 여기서, 개발자 평가정보는 작업숙련도, 작업완성도, 에러율, 작업협조도, 근태 등을 적어도 포함하는 평가항목일 수 있으며, 각 평가항목별로 1점에서 10점까지 점수를 배정할 수 있으며, 이후, 해당 프로젝트에 참여한 모든 개발자의 평가정보를 수집하여 높은 점수순으로 리스트업하고, 제일 높은 점수부터 제일 낮은 점수까지 5 그룹으로 나누고 점수가 높은 그룹부터 1등급, 2등급, 3등급, 4등급, 5등급으로 구분하며, 평가점수에 따른 평가 등급정보를 해당 개발자의 전자 이력서에 추가 저장하고, 이후 다른 프로젝트 참여후에 평가되는 평가정보에 따른 평가 등급정보도 전자 이력서에 누적하여 저장한다. 즉, 평가 등급정보를 개발자의 작업수행능력 및 개발능력에 대한 검증 지표로 활용할 수 있게 된다.

또한, 통합관리부(34)는 프로젝트가 완료되면, 개발자 단말(20)로 클라이언트 평가 절차를 제공하고, 입력된 클라이언트 평가정보(60)는 개발자-클라이언트 평가 DB(70)에 저장된다. 클라이언트 평가정보(60)는 근무환경, 개발환경 등을 적어도 포함하는 다수의 항목으로 구성되어 지며, '매우 그렇다/그렇다/보통/그렇지 않다/매우 그렇지 않다'와 같이 구분되어 평가될 수 있다. 이후, 개발자의 프로젝트 검색 요청시, 추천 프로젝트 리스트를 제공할 때 해당 클라이언트의 이전 프로젝트의 클라이언트 평가정보를 함께 개발자 단말(20)로 제공할 수 있다.

이는 개발자에게 좀 더 나은 근무조건 및 환경을 제공하기 위한 평가요소로, 평가점수가 낮은 클라이언트의 프로젝트 등록 의뢰시 이를 개선할 수 있는 방안을 모색하기 위한 정보로 활용될 수 있으며, 개발자가 클라이언트 평가정보를 확인하고 지원 여부를 결정할 수 있는 지표로 활용될 수 있다.

도 4는 도 1에 도시된 통합관리부와 개발자 단말 간 데이터 흐름을 개략적으로 도시한 도면으로, (a)는 개발자 교차평가를 수행하는 절차를, (b)는 프로젝트에 적합한 개발자를 추천받는 절차를 각각 나타낸다.

도 4의 (a)를 참조하면, 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템의 통합관리부(34)는 동일 프로젝트에 참여한 개발자 단말1(11), 개발자 단말2(12),...,개발자 단말n(13)으로 자신을 제외한 다른 개발자의 수행업무평가 및 인성평가를 위한 절차를 진행할 수 있다. 이러한 개발자 교차평가는 동일한 프로젝트에 참여한 개발자에게 서로를 평가하도록 하며, 이러한 개발자 교차평가는 각 개발자의 개발능력에 대한 검증을 위해 수행된다.

여기서, 평가점수는 업무수행능력, 작업진행도, 에러율, 근태, 인성 등의 항목으로 구분될 수 있으며, 각 항목별로 1점에서 10점까지 점수를 부여할 수 있도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 통합관리부(34)는 수집된 평가 항목별 평가점수를 총합하고, 동일 프로젝트에 참여한 개발자들의 평가점수를 모두 합한 후 평균을 산출하고, 산출된 평균 이하의 평가점수를 받은 개발자들을 별도 관리하되, 차후 평균 이하의 평가점수를 받은 횟수가 임계치(예를 들어, 3회)를 초과하면 경고를 통지하고, 이후 재평가시 개선되지 않을 경우 회원탈퇴를 수행할 수 있다.

이때, 통합관리부(34)는 개발자의 평가점수 및 평균점수를 해당 개발자의 전자 이력서에 추가 기입하여 저장할 수 있으며, 참여 프로젝트 목록에 관련 정보로 함께 저장되도록 함으로써, 전자 이력서를 통해 해당 개발자의 프로젝트별 평가점수/평균점수를 확인하고 개발자의 업무능력 및 업무태도 등을 가늠할 수 있게 된다.

도 4의 (b)를 참조하면, 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템의 통합관리부(34)는 현재 프로젝트에 참여중인 개발자의 개발자 단말11(111), 개발자 단말22(122),...,개발자 단말nn(133)로 새롭게 등록된 프로젝트 정보를 전달하고, 전달된 프로젝트 정보에 기초하여 적합한 개발자를 추천받을 수 있다. 추천받은 개발자별 추천수를 집계하고, 집계된 추천수가 많은 순으로 리스트업하여 개발자 추천순위 리스트를 생성할 수 있다. 여기서, 프로젝트에 참여중인 개발자에게만 개발자 추천을 요청하는 이유는, 현재 프로젝트에 참여중이기 때문에 다른 프로젝트에 대한 지원을 할 수 없으므로, 자신을 제외한 다른 개발자를 공정하게 추천할 수 있을 것이기 때문이다.

이후, 통합관리부(34)는 생성된 개발자 추천순위 리스트와 매칭엔진(33)의 매칭결과에 기초하여 클라이언트에게 추천할 추천 개발자 리스트를 생성할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템에 있어서 클라이언트측의 개발자 추천 요청시 최적의 개발자를 클라이언트에게 추천하는 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다. 여기서, 클라이언트 및 개발자는 고용 중개 서비스를 이용할 수 있는 애플리케이션 또는 웹사이트의 실행을 통해 본 발명의 개발자 추천 ITO 시스템에 회원가입 절차를 진행한 것으로 가정한다.

도 5를 참조하면, 우선, 개발자가 개발자 단말(20)을 통해 개발자 추천 ITO 시스템(30)에 연결되고, 로그인 한 후, 통합관리부(34)로 이력서 등록 의뢰를 요청한다(S501). 이때, 개발자는 통합관리부(34)로부터 제공되는 경력정보 입력 절차에 따라 경력정보를 입력한다. 경력정보는 전문분야, 가능한 프로그래밍 언어, 경력횟수, 참여 프로젝트 내역(참여 프로젝트명, 참여기간, 참여업무 등), 희망업무, 희망 프로젝트, 희망 근무지, 희망연봉 등을 적어도 포함할 수 있다.

그러면, 통합관리부(34)는 입력된 경력정보를 이력서 POOL(32)로 전달하고(S502), 이력서 POOL(32)이 전달된 경력정보를 기설정된 항목별로 분류하여 전자 이력서를 생성한다(S503). 즉, 이력서 POOL(32)은 개발자별로 다양한 양식으로 작성된 경력정보를 기설정된 항목별로 정보를 분류하여 일정한 양식으로 저장한다.

이후, 개발자가 클라이언트 단말(10)을 통해 통합관리부(34)로 개발자 추천을 요청하면(S504), 통합관리부(34)는 매칭엔진(33)으로 개발자 매칭을 요청할 수 있다(S505). 이때, 클라이언트는 개발자 추천 요청시 요구사항을 등록하며, 통합관리부(34)는 입력된 요구사항 정보를 매칭엔진(33)으로 전달하면서 개발자 매칭을 요청한다.

그러면, 매칭엔진(33)은 클라이언트의 요구사항 정보로부터 특징 단어들을 추출하고(S507), 동시에 생성된 전자 이력서(S509)로부터 특징 단어들을 추출한다(S507). 여기서, 특징 단어는 프로젝트 진행에 있어서 필요한 정보에 관한 단어들이며, 기술등급(초급, 중급, 고급), 경력횟수, 필요기술(프로그래밍 언어) 및 숙련도, 자격증 등과 관련된 정보이다. 이러한 특징 단어의 추출은 데이터 마이닝 기술을 이용할 수 있으며, 획득된 텍스트로부터 불필요한 글자를 제거하고 형태소 단위로 분해하는 자연어 처리 과정을 수행하는 것에 의해 이루어진다.

그리고, 매칭엔진(33)은 요구사항 정보로부터 추출된 특징 단어와 전자 이력서로부터 추출된 특징 단어들을 매칭하여 유사도를 판단한다(S508). 그런 다음, 매칭엔진(33)은 판단된 유사도가 높은 순으로 전자 이력서를 리스트업하고 해당 전자 이력서의 개발자들로 추천 개발자 리스트를 생성한다(S509).

그리고, 매칭엔진(33)은 생성된 추천 개발자 리스트를 통합관리부(34)로 전달하고(S510), 통합관리부(34)는 추천 개발자 리스트를 개발자 추천을 요청한 클라이언트 단말(10)로 전달한다(S511).

그러면, 클라이언트는 클라이언트 단말(10)에 전달된 추천 개발자 리스트를 확인하고, 적합한 개발자에 대한 인터뷰를 통합관리부(34)로 요청한다(S512). 통합관리부(34)는 해당 개발자의 개발자 단말(20)로 클라이언트의 인터뷰 요청을 전달한다(S513).

이후, 개발자가 전달된 클라이언트의 인터뷰 요청을 확인하고, 통합관리부(34)로 인터뷰 수락 정보를 전달하면(S514) 통합관리부(34)는 클라이언트 단말(10)로 인터뷰 일정을 요청한다(S515).

그러면, 클라이언트는 인터뷰 일정 요청을 확인한 후, 클라이언트 단말(10)을 통해 가능한 인터뷰 일정을 통합관리부(34)로 전달하면, 통합관리부(34)는 이를 개발자 단말(20)로 전달하고, 전달된 인터뷰 일정에 대해 개발자가 확인한 후 개발자 단말(20)을 통해 가능한 인터뷰 일정을 통합관리부(34)로 전달하고, 통합관리부(34)는 개발자가 가능한다고 전달한 인터뷰 일정에 대한 최종 확인을 클라이언트로부터 받을 수 있다. 이러한 과정을 통해 통합관리부(34)는 클라이언트와 개발자 간의 인터뷰 일정을 조정할 수 있다(S516).

이후, 클라이언트가 클라이언트 단말(10)을 통해 인터뷰 결과를 통지하면(S517), 통합관리부(34)는 인터뷰 결과를 해당 개발자의 개발자 단말(20)로 전달한다(S518).

상술한 바와 같이 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템은 매칭엔진을 통해 클라이언트에서 원하는 개발자 조건과 개발자의 경력정보를 매칭하여 가장 유사도가 높은 개발자를 검색함으로써 클라이언트에게 가장 적합한 개발자를 추천해줄 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템에 있어서 클라이언트측의 프로젝트 등록 의뢰시 최적의 개발자를 클라이언트에게 추천하는 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다. 여기서, 클라이언트 및 개발자는 고용 중개 서비스를 이용할 수 있는 애플리케이션 또는 웹사이트의 실행을 통해 본 발명의 개발자 추천 ITO 시스템에 회원가입 절차를 진행한 것으로 가정한다. 도 6은 도 5에 도시된 데이터 흐름과 비교하여 클라이언트가 클라이언트 단말(10)을 통해 통합관리부(34)로 프로젝트 등록 의뢰절차를 수행하는 과정에 차이가 있으므로, 이에 대해 설명하고, 동일한 구성에 대한 설명은 생략하도록 한다.

우선, 클라이언트가 클라이언트 단말(10)을 통해 개발자 추천 ITO 시스템(30)에 연결되고, 로그인 한 후, 통합관리부(34)로 프로젝트 등록 의뢰를 요청한다(S601). 이때, 클라이언트는 통합관리부(34)로부터 제공되는 프로젝트 정보 입력 절차에 따라 프로젝트 정보를 입력한다.

그러면, 통합관리부(34)는 입력된 프로젝트 정보를 프로젝트 POOL(31)로 전달하고(S602), 프로젝트 POOL(31)이 전달된 프로젝트 정보를 기설정된 항목별로 분류하여 프로젝트 등록정보를 생성한다(S603). 여기서, 프로젝트 정보는 클라이언트측의 양식에 따라 작성된 문서정보일 수 있다. 프로젝트 등록정보는 사업명, 투입구분, 요청인원, 투입기간(개발일정), 담당업무, 필요기술, 수행장소, 제출기한, 단가, 수행기관 등의 항목으로 기설정되며, 해당 항목에 맞는 정보를 프로젝트 정보로부터 추출되어 기입된다. 즉, 프로젝트 POOL(31)은 클라이언트별로 다양한 양식으로 작성된 프로젝트 정보를 기설정된 항목별로 정보를 분류하여 일정한 양식으로 저장한다.

마찬가지로, 개발자는 개발자 단말(20)을 통해 통합관리부(34)에 경력정보를 입력하여 이력서 등록 의뢰를 요청하여 전자 이력서 생성 과정을 수행한다(S604, S605, S606).

그리고, 통합관리부(34)는 등록 의뢰된 프로젝트에 적합한 개발자의 매칭을 매칭엔진(33)으로 요청한다(S607).

그러면, 매칭엔진(33)은 의뢰된 해당 프로젝트 등록정보를 프로젝트 POOL(31)로부터 호출(S608)하여 특징 단어를 추출하고(S610), 또한, 이력서 POOL(32)로부터 개발자들의 전자 이력서를 호출(S609)하여 특징 단어를 추출한다(S610). 이때, 특징 단어의 추출은 데이터 마이닝에 의해 수행되며, 매칭엔진(33)은 추출한 특징 단어들을 이용하여 유사도를 계산한다.

그리고, 매칭엔진(33)은 프로젝트 등록정보로부터 추출한 특징 단어와 개발자들의 전자 이력서로부터 추출한 특징 단어를 매칭하여 유사도를 판단한다(S611). 이때, 매칭엔진(33)은 유사도가 큰 순으로 전자 이력서에 해당하는 개발자를 리스트업하여 추천 개발자 리스트를 생성하고(S612), 생성된 추천 개발자 리스트를 통합관리부로 전달한다(S613).

그러면, 통합관리부(34)는 추천 개발자 리스트의 개발자들의 개발자 단말로 프로젝트 정보를 전달하여 추천한다(S614). 이때, 통합관리부(34)는 추천 개발자 리스트의 개발자들이 현재 프로젝트에 비참여 상태인 것을 확인할 수 있다.

이후, 개발자가 프로젝트 정보를 확인한 후 개발자 단말(20)을 통해 통합관리부(34)로 프로젝트 지원을 요청하면(S615), 통합관리부(34)는 추천 개발자 리스트 중 지원자의 이력서를 클라이언트 단말(10)로 전달한다(S616).

그러면, 클라이언트가 전달된 개발자의 이력서를 확인하고, 해당 개발자에 대한 인터뷰를 통합관리부(34)로 요청한다(S617).

이후, 인터뷰 요청 전달 및 수락(S618, S619), 인터뷰 일정 요청 및 조정(S620, S621), 인터뷰 결과 통지 및 전달 과정(S622, S623)은 도 5에 설명된 바와 동일하므로 구체적인 설명은 생략한다.

따라서 상술한 바와 같이 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템에 따르면, 개발자의 경력정보와 프로젝트의 상세정보의 매칭에 따른 유사도를 이용하여 클라이언트에게 클라이언트가 원하는 최적의 개발자를 추천함으로써 매칭 성공률을 높일 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템에 있어서 개발자의 프로젝트 검색 요청시 최적의 프로젝트를 개발자에게 추천하는 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다. 여기서, 클라이언트 및 개발자는 고용 중개 서비스를 이용할 수 있는 애플리케이션 또는 웹사이트의 실행을 통해 본 발명의 개발자 추천 ITO 시스템에 회원가입 절차를 진행한 것으로 가정한다. 도 7은 도 6에 도시된 데이터 흐름과 비교하여 개발자가 개발자 단말(20)을 통해 통합관리부(34)로 프로젝트 검색 요청을 수행하는 과정에 차이가 있으므로, 이에 대해서만 설명하고, 동일한 구성에 대한 설명은 생략하도록 한다.

도 7을 참조하면, 클라이언트가 클라이언트 단말(10)을 통해 통합관리부(34)에 연결되면, 프로젝트 정보를 입력하여 프로젝트 등록 절차를 수행하고(S701, S702), 개발자가 개발자 단말(20)을 통해 통합관리부(34)에 연결되면, 경력정보를 입력하여 이력서 등록 절차를 수행한다(S704, S705). 이때, 클라이언트의 프로젝트 등록 절차를 통해 프로젝트 POOL(31)에서 프로젝트 등록정보를 생성하며(S703), 개발자의 이력서 등록 절차를 통해 이력서 POOL(32)에서 전자 이력서를 생성한다(S706).

이후, 개발자가 개발자 단말(20)을 통해 통합관리부(34)로 프로젝트 검색을 요청하면(S707), 통합관리부(34)는 매칭엔진(33)으로 해당 개발자에게 추천할 수 있는 프로젝트 검색을 요청한다(S708).

이때, 통합관리부(34)는 매칭엔진(33)으로 개발자의 식별정보를 전달하고 매칭엔진(33)은 개발자의 식별정보를 이용해 해당 개발자의 전자 이력서(S710)를 이력서 POOL(32)로부터 호출할 수 있다. 개발자의 식별정보는 회원가입시 입력한 아이디, 이름, 연락처 등일 수 있으며, 개발자를 식별할 수 있는 정보로 설정할 수 있다.

그리고, 매칭엔진(33)은 프로젝트 POOL(31)로부터 등록되어 있는 프로젝트 등록정보들 중 개발자 모집 중인 프로젝트에 대한 프로젝트 등록정보를 모두 호출한다(S709).

그런 다음, 매칭엔진(33)은 호출한 전자 이력서로부터 특징 단어를 추출하고, 또한, 호출한 프로젝트 등록정보로부터 특징 단어를 추출한다. 여기서, 프로젝트 등록정보로부터 추출한 특징 단어는 사업명, 프로젝트 수행에 필요한 기술, 프로그래밍 언어, 자격증, 기술등급, 경력횟수, 수행업무분야, 수행장소, 개발일정 등과 관련된 단어이며, 전자 이력서로부터 추출한 특징 단어는 기술등급, 사용가능한 기술 및 프로그램밍 언어, 숙련도, 경력횟수, 전문업무분야, 희망근무지 등과 관련된 단어들일 수 있다. 이러한 특징 단어 추출은 자연언어 처리 기술과 텍스트 마이닝 기술을 활용하되, 본 발명에서는 자연어 처리 기반 텍스트 마이닝을 수행할 수 있다.

그리고, 매칭엔진(33)은 프로젝트 등록정보로부터 추출한 제1 특징 단어와 전자 이력서로부터 추출한 제2 특징 단어의 매칭을 수행하고, 제1 특징 단어와 제2 특징 단어의 유사도를 판단한다. 특징 단어의 유사도가 높을수록 해당 프로젝트의 요구조건과 개발자의 경력정보 간의 적합도가 높음을 의미한다.

이어서, 매칭엔진(33)은 제1 특징 단어와 제2 특징 단어 간 유사도를 기반으로 개발자의 경력정보와의 유사도가 높은 순으로 프로젝트를 리스트업하여 추천 프로젝트 리스트를 생성하고(S713), 생성된 추천 프로젝트 리스트 정보를 통합관리부(34)로 전달한다(S714).

그러면, 통합관리부(34)는 전달된 추천 프로젝트 리스트 정보를 개발자 단말(20)로 전달하고(S715), 개발자는 전달된 추천 프로젝트 리스트 정보를 확인한 후 원하는 프로젝트를 선택하여 지원 의사를 통합관리부(34)로 전달한다(S716).

이에 통합관리부(34)는 지원자의 이력서를 해당 프로젝트의 클라이언트 단말(10)로 전달한다(S717)).

이후, 클라이언트가 전달된 지원자의 이력서를 확인하고, 해당 지원자에 대한 인터뷰를 통합관리부(34)로 요청하면(S718), 통합관리부(34)는 클라이언트측의 인터뷰 요청을 개발자 단말(20)을 통해 클라이언트로 전달한다.

이에 이후, 인터뷰 수락(S721), 인터뷰 일정 요청 및 조정(S720, S721), 인터뷰 결과 통지 및 전달 과정(S723, S724)은 도 5에 설명된 바와 동일하므로 구체적인 설명은 생략한다.

따라서 상술한 바와 같이 본 발명의 일 실시형태에 따른 개발자 추천 ITO 시스템에 따르면, 개발자의 프로젝츠 검색 요청시 개발자의 경력정보와 프로젝트의 상세정보의 매칭에 따른 유사도를 이용하여 개발자에게 개발자가 원하는 최적의 프로젝트를 추천함으로써 매칭 성공률을 높일 수 있다.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

10. 클라이언트 단말 20. 개발자 단말
30. ITO 프랫폼 31. 프로젝트 POOL
32. 이력서 POOL 33. 매칭엔진
34. 통합관리부 40. PMS

Claims (3)

1. 다수의 클라이언트 단말로부터 프로젝트 정보를 수신하고, 수신된 프로젝트 정보로부터 미리 설정된 항목에 해당하는 정보를 추출하여 기설정된 포맷에 따른 프로젝트 등록정보를 생성하고, 생성된 프로젝트 등록정보를 저장 및 관리하는 프로젝트 POOL과,
   다수의 개발자 단말들로부터 다수의 개발자의 프로필 및 경력정보를 수신하고, 수신된 프로필 및 경력정보로부터 미리 설정된 항목에 해당하는 정보를 추출하여 기설정된 포맷에 따른 전자 이력서를 생성하고, 생성된 전자 이력서를 저장 및 관리하되, 개발자별 경력을 누적관리하는 이력서 POOL과,
   상기 프로젝트 등록정보의 항목별 정보와 상기 전자 이력서의 항목별 정보를 매칭하여 유사도를 판단하고, 판단된 유사도에 따라 추천 후보군 리스트를 생성하는 매칭엔진과,
   생성된 추천 후보군 리스트가 추천 프로젝트 리스트이면 유사도 판단을 수행한 개발자의 개발자 단말로 상기 추천 프로젝트 리스트를 제공하며, 생성된 추천 후보군 리스트가 추천 개발자 리스트이면 유사도 판단을 수행한 프로젝트 등록정보의 클라이언트 단말로 상기 추천 개발자 리스트를 제공하는 통합관리부를 포함하는 ITO 플랫폼; 및
   아웃소싱을 통한 매입 및 매출 관리, 세무 및 세금 관리, 프로젝트별 손익관리를 수행하는 PMS;를 포함하며,
   상기 프로젝트 POOL은, 상기 클라이언트 단말로부터 입력되는 프로젝트 정보를 프로젝트명, 요청인원, 투입기간, 담당업무, 필요기술, 수행장소, 필요자격증, 개발자의 기술등급, 경력횟수를 적어도 포함하는 항목별로 분류하여 프로젝트 등록정보를 생성하고, 프로젝트가 완료되면, 완료된 프로젝트에 참여한 개발자 정보와 각 개발자에 대한 평가정보를 상기 프로젝트 등록정보에 추가하여 저장하며,
   상기 이력서 POOL은, 개발자 단말로부터 입력되는 경력정보를 기술등급, 경력횟수, 수행가능업무, 근무부서, 특수기술 및 숙련도, 보유 자격증, 사용가능한 프로그래밍 언어 및 숙련도, 참여 프로젝트명을 적어도 포함하는 항목별로 분류하여 전자 이력서를 생성하여 저장하며,
   상기 통합관리부는, 프로젝트에 지원한 개발자의 참여가 완료되면, 상기 프로젝트 참여 경력을 상기 개발자의 전자 이력서에 저장하도록 상기 이력서 POOL에 요청하고, 상기 이력서 POOL은 상기 개발자의 전자 이력서에 참여 완료한 프로젝트에 대한 경력을 누적하여 저장하고,
   생성된 추천 후보군 리스트가 추천 개발자 리스트이면, 상기 추천 개발자 리스트를 유사도 판단을 수행한 프로젝트 등록정보의 클라이언트 단말로 전달하고, 상기 클라이언트 단말로부터 상기 추천 개발자 리스트에서 선택된 개발자에 대한 인터뷰 요청이 수신되면 상기 클라이언트 단말과 선택된 개발자의 개발자 단말로 인터뷰 가능한 일정을 요청하고, 클라이언트의 가능 일정과 개발자의 가능 일정을 비교하여 인터뷰 일정을 조정하고,
   생성된 추천 후보군 리스트가 추천 프로젝트 리스트이면, 상기 추천 프로젝트 리스트를 상기 개발자 단말로 전달하고, 상기 개발자 단말로부터 상기 추천 프로젝트 리스트 중 하나의 프로젝트에 대한 지원 신청이 수신되면 지원 신청된 프로젝트에 해당하는 클라이언트 단말로 지원 신청한 개발자의 전자 이력서를 전달하고, 상기 클라이언트 단말로부터 지원 신청한 개발자의 인터뷰 요청이 수신되면 상기 클라이언트 단말과 상기 지원 신청한 개발자의 개발자 단말로 인터뷰 가능한 일정을 요청하고, 클라이언트의 가능 일정과 개발자의 가능 일정을 비교하여 인터뷰 일정을 조정하고,
   프로젝트가 완료되면, 클라이언트 단말로 해당 프로젝트에 참여한 개발자에 대한 평가를 요청하고, 상기 클라이언트 단말로부터 개발자 평가정보가 전달되면 전달된 개발자 평가정보를 수치화하여 점수로 나타내고, 수치화된 점수에 해당하는 평가등급정보를 해당 개발자의 전자 이력서에 저장하되, 이후 다른 프로젝트 참여후에 평가되는 평가정보에 따른 평가 등급정보도 해당 개발자의 전자 이력서에 누적하여 저장하며,
   프로젝트가 완료되면, 동일 프로젝트를 수행한 개발자들의 개발자 단말로 자신을 제외한 다른 개발자들의 수행업무평가 및 인성평가를 수행하는 개발자 교차평가를 요청하고, 상기 개발자 단말로부터 개발자 교차평가 정보가 수신되면 수신된 개발자의 교차평가 정보를 수치화하여 점수로 나타내고, 동일 프로젝트를 수행한 개발자들의 수치화된 점수의 평균점수를 산출한 후, 각 개발자의 수치화된 점수와 산출된 평균점수를 해당 개발자의 전자 이력서에 저장하되, 각 개발자의 수치화된 점수와 산출된 평균점수를 비교하여 산출된 평균점수보다 낮은 점수의 개발자를 별도로 관리하고, 산출된 평균점수보다 낮은 평가점수를 받은 누적 횟수를 집계하여 설정된 임계치를 초과하면 해당 개발자의 개발자 단말로 경고를 통지하고, 이후, 경고를 통지한 개발자에 대한 누적 횟수가 증가하게 되면 해당 개발자의 회원탈퇴를 수행하며,
   새로운 프로젝트 정보가 등록되면, 현재 다른 프로젝트에 참여중인 개발자들의 개발자 단말로 등록된 새로운 프로젝트 정보를 전달하여 개발자 추천을 요청하고, 상기 개발자 단말로부터 개발자 추천 정보가 수신되면 개발자별 추천수를 집계하여 집계된 추천수에 따른 개발자 추천순위 리스트를 생성하고, 이후, 생성된 개발자 추천순위 리스트와 상기 매칭엔진에서 생성된 추천 개발자 리스트를 비교하여 중복되는 개발자가 있을 경우 우선적으로 중복되는 개발자를 클라이언트 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 개발자 추천 ITO 시스템.
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