KR102297192B1 - 위치 기반 일자리 추천 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 일자리 추천 시스템을 개시한다. 보다 상세하게는, 본 발명은 블록체인 기술에 기초하여 구인자인 기업체와 구직자인 개인이 스마트 컨트랙트를 통해 정보를 공유하고, 기업체와 구직자간 위치 정보에 따라 서로를 매칭하는 위치 기반 일자리 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 기반의 위치 기반 일자리 추천 시스템은 채용 정보에 관한 구직자의 개인정보에 대한 주권을 구직자가 갖도록 하고, 이에 대한 반대 급부로 이력서를 포함하는 개인정보와 채용공고 데이터 정보에서 거래되는 거래수수료가 확보되도록 하는 효과가 있다.

Description

위치 기반 일자리 추천 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING JOB MATCHING BASED ON LOCATION}
본 발명은 일자리 추천 시스템에 관한 것으로, 특히 블록체인 기술에 기초하여 구인자인 기업체와 구직자인 개인이 블록체인 네트워크를 통해 정보를 공유하고, 기업체와 구직자간 위치 정보에 따라 서로를 매칭하는 위치 기반 일자리 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
기존의 취업 사이트를 이용한 채용 시스템은 구직을 원하는 개인과 구인을 원하는 기업체으로부터 정보를 입력받아 일방적으로 유통하는 방식이라고 할 수 있다.
현재 상용화된 채용 방식에 따르면, 기업체 채용 공고를 온라인 상에 게시하고, 구직자 또한, 이력서 정보를 제공하여 기업체에서 열람할 수 있도록 하는 것으로 인터넷 취업 사이트에서 정보를 일방적으로 유통시키게 된다.
이 같은 기존의 채용 시스템은 채용 절차가 단순하고 단방향 직선적인 정보 제공, 활용 과정에 따라 단순한 광고 노출 위주의 일방 통행적 서비스라는 한계가 있다. 즉, 기업체과 구직자 간의 정보 참여와 공유가 제한된다는 한계가 있으며, 이에 따라 기업의 채용 공고와 구직자의 단순 이력서를 연결시켜 추천하는 경우, 미스매칭 확률이 높았으며, 실질적인 구인-구직 추천 기능을 제 역할을 다하지 못하는 실정이다.
즉, 종래의 시스템에서는 구직을 원하는 개인이 입력하는 정보가 최종 채용 이전에는 어떤 가치를 제공하지 못한다고 할 수 있다. 개인의 이력서를 검색하는데 기업체가 지불하는 금액이 개인에게 전달되지 못하고 정보들을 배포하는 역할에 불과한 취업 사이트에 귀속되어왔다.
또한, 기존 취업 사이트를 이용한 채용 시스템에서는 구직자가 이력서를 올려놓고 수동적으로 기업체로부터의 연락을 기다려야 한다. 또한, 기업체의 경우 채용 공고를 올려놓고 무작정 구직자의 지원을 기다려야 한다.
단, 구직자의 입장에서는 이력서를 제출할 때, 자신이 가고자 하는 기업에만 넣는 경우도 있지만, 자신이 가고자 하지는 않지만 만약의 경우를 대비하여 이력서를 제출하는 경우도 있는데, 자신이 원하지 않는 회사에서 연락이 올 경우에는 정보 공개로 인한 불편함을 감수해야 하는 경우가 발생하게 된다. 또한, 구인정보를 검색하는 경우에도, 핵심 역량이나 자격 조건에 따라 검색이 되므로 자신의 거주지나 원하는 지역이 검색 결과에 전혀 반영되지 않으므로, 재검색 또는 별도로 검색을 실시해야 하는 경우가 많다.
KR 2010-0095132 A
본 발명은 이 같은 배경에서 도출된 것으로서, 위치 데이터를 기반으로 구인 정보와 구직정보를 매칭하여 일자리를 추천할 수 있는 위치 기반 일자리 추천 시스템을 제공함에 그 목적이 있다.
전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템은, 구직자 및 기업체간 일자리를 추천하는 구인-구직 추천 서버를 포함하는 위치 기반 일자리 추천 시스템으로서, 상기 구인-구직 추천 서버는 구직자가 이용하는 구직자 단말 및 기업체가 이용하는 기업체 단말로부터 블록체인 네트워크에 업로드된 구인정보 및 구직정보를 수집하여 데이터 베이스화하고, 상기 구인정보 및 구직정보에 포함된 위치정보에 기초하여 기업체 및 구직자를 매칭하고, 매칭결과에 따라 추천정보 생성하여 해당 구직자 단말 및 기업체 단말에 제공할 수 있다.
상기 구인-구직 추천 서버는, 상기 블록체인 네트워크에 일 노드로 참여하여 상기 구인정보 및 구직정보가 기록된 하나 이상의 블록을 획득하는 서버 참여부, 상기 블록에서 구인정보를 추출하는 구인정보 수집부, 상기 블록에서 구직정보를 추출하는 구직정보 수집부, 추출된 구인정보 및 구직정보를 회원별로 분류하여 저장하는 서버 데이터 베이스, 상기 구인정보 및 구직정보에 포함된 위치정보에 따라 구직자 및 기업체의 위치를 판단하는 위치 판단부, 지정된 거리 이내에 위치한 하나 이상의 구직자 및 기업체를 대상으로 하여, 구인정보 및 구직정보에 따라 서로 매칭하는 매칭부 및 매칭된 구직자 및 기업체에 대한 추천정보를 생성하고, 해당 구직자 단말 및 상기 추천정보를 전송하는 추천부를 포함할 수 있다.
상기 매칭부는 구직자에 대한 위치정보 제공이 선택되지 않은 경우, 상기 위치정보를 제외한 나머지 구인 또는 구직 관련 데이터만을 이용하여 매칭을 시도할 수 있다.
상기 구인정보는 구직자에 대한 경력, 급여, 학력, 근무형태, 나이, 성별 및 근무일시, 위치정보 중, 하나 이상의 요건을 포함하고, 상기 구직정보는 기업체에 대한 업종, 희망연봉, 희망근무지, 희망근무일시 및 위치정보 중, 하나 이상의 요건을 포함하고, 상기 구인-구직 추천 서버는, 서로의 위치가 매칭 가능한 범위에 속하는 구직자 및 기업체에 대하여, 복수의 상기 요건을 각각 수치화하고, 수치화된 요건별로 구직자 및 기업체가 입력한 가중치를 곱하여 가산한 총 결과값이 기준치 이하인 구직자 및 기업체는 매칭에서 제외하는 필터링 부를 더 포함할 수 있다.
상기 구인-구직 추천 서버는, 회원 등록 및 탈퇴 절차를 포함하는 회원관리 기능을 수행하는 회원 관리부를 포함하고, 상기 회원 관리부는 일반 네트워크를 통해 연결되는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Services, SNS) 서버에 등록된 구직자가 운영하는 SNS 페이지상의 게시물을 수집하여 상기 게시물의 내용을 상기 구직자의 구직정보에 반영할 수 있다.
상기 SNS 페이지상의 게시물은, 상기 구직자의 설정에 따라, 기업체에 대하여 공개 또는 비공개 될 수 있다.
또한, 전술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 양태의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템에 의한 일자리 추천 방법은, 구직자 단말 및 기업체 단말이, 각각 블록체인 네트워크의 일 노드로 참여하여 각각 구직정보 및 구인정보를 업로드하는 단계, 상기 블록체인 네트워크가, 체인코드를 실행하여 상기 구직정보 및 구인정보를 검증하고, 검증된 구직정보 및 구직정보를 각각 블록에 기록하는 단계, 구인-구직 추천 서버가, 상기 블록체인 네트워크의 일 노드로 참여하여 상기 블록을 다운로드하는 단계, 상기 구인-구직 추천 서버가, 상기 블록에 포함된 구인정보 및 구직정보를 추출하여 데이터 베이스화하는 단계, 상기 구인-구직 추천 서버가, 상기 구인정보 및 구직정보에 포함된 위치정보에 기초하여 기업체 및 구직자를 매칭하는 단계 및 상기 구인-구직 추천 서버가, 매칭결과에 따라 추천정보 생성하여 해당 구직자 단말 및 기업체 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 구인-구직 추천 서버가, 상기 구인정보 및 구직정보에 포함된 위치정보에 기초하여 기업체 및 구직자를 매칭하는 단계는, 구직자에 대한 위치정보 제공이 선택되지 않은 경우, 상기 위치정보를 제외한 나머지 구인 또는 구직 관련 데이터만을 이용하여 매칭을 시도하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 구인-구직 추천 서버가, 상기 구인정보 및 구직정보에 포함된 위치정보에 기초하여 기업체 및 구직자를 매칭하는 단계는, 서로의 위치가 매칭 가능한 범위에 속하는 구직자 및 기업체에 대하여 구인정보 및 구직정보에 포함되는 복수의 요건을 각각 수치화하는 단계 및 수치화된 요건별로 구직자 및 기업체가 입력한 가중치를 곱하여 가산한 총 결과값이 기준치 이하인 구직자 및 기업체는 매칭에 제외하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 구인-구직 추천 서버가, 상기 구인정보 및 구직정보에 포함된 위치정보에 기초하여 기업체 및 구직자를 매칭하는 단계는, 일반 네트워크를 통해 SNS 서버에 연결하는 단계, 상기 SNS 서버로부터 등록된 구직자가 운영하는 SNS 페이지상의 게시물을 수집하는 단계 및 상기 구직자의 구인정보에 상기 게시물의 내용을 반영하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 SNS 페이지상의 게시물은, 상기 구직자의 설정에 따라, 기업체에 대하여 공개 또는 비공개 될 수 있다.
본 발명에 따르면, 구인-구직자의 위치정보를 기반으로 구인정보와 구직정보를 매칭하여 일자리를 추천할 수 있는 효과가 있다.
또한, 일 실시예에 따른 블록체인 기반의 위치 기반 일자리 추천 시스템은 채용 정보에 관한 구직자의 개인정보에 대한 주권을 구직자가 갖도록 하고, 이에 대한 반대 급부로 이력서를 포함하는 개인정보와 채용공고 데이터 정보에서 거래되는 거래수수료가 확보되도록 하는 효과가 있다.
나아가 인적 네트워크를 시스템화하여 채용 공고에 대한 구직자 추천과 보상을 활성화 시킬 수 있는 보안성, 투명성, 신뢰성을 확보할 수 있는 위치 기반 일자리 추천 시스템을 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템의 전체 구조를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템에 포함되는 분산 어플리케이션의 구조를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템에 포함되는 구인-구직 추천 서버의 구조를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템에 의한 일자리 추천 방법을 나타낸 도면이다.
도 5 내지 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템이 제공하는 서비스 화면의 일 예를 나타낸 도면이다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "구비" 또는 "포함" 한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부(Unit)", "...서버(Server)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
또한 본 명세서에서 "실시예"라는 용어는 예시, 사례 또는 도해의 역할을 하는 것을 의미하나, 발명의 대상은 그러한 예에 의해 제한되지 않는다. 또한 "포함하는", "구비하는", "갖는" 및 다른 유사한 용어가 사용되고 있으나, 청구범위에서 사용되는 경우 임의의 추가적인 또는 다른 구성요소를 배제하지 않는 개방적인 전환어(Transition word)로서 "포함하는(Comprising)"이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적으로 사용될 수 있다.
본 명세서에 설명된 다양한 기법은 하드웨어 또는 소프트웨어와 함께 구현되거나, 적합한 경우에 이들 모두의 조합과 함께 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같은 "...부(Unit)", "...서버(Server)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 마찬가지로 컴퓨터 관련 엔티티(Entity), 즉 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 시의 소프트웨어와 등가로 취급할 수 있다. 또한, 본 발명의 프로그램에서 실행되는 각 기능은 모듈단위로 구성될 수 있고, 하나의 물리적 메모리에 기록되거나, 둘 이상의 메모리 및 기록매체 사이에 분산되어 기록될 수 있다.
이하의 설명에서, "위치 기반 일자리 추천 시스템"의 용어는 설명의 편의상 "일자리 추천 시스템" 또는 "시스템"으로 약식 표기될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템의 전체 구조를 나타낸 도면이다.
도 1은 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템은 각 지역에 위치한 복수의 구직자 단말(10), 기업체 단말(20) 및 블록체인 네트워크를 통해 구직자 단말(10) 및 기업체 단말(20)과 연결되어 구직자와 기업체를 서로 매칭하여 추천정보를 제공하는 구인-구직 추천 서버(100)를 포함할 수 있다.
구직자 단말(10)은 구직을 원하는 개인이 소지하며, 개인 이력서를 포함한 구직정보를 블록 체인 형태로 구인-구직 추천 서버(100)를 통해 기업 단말(20)과 공유할 수 있다.
이러한 구직자 단말(10)은 본 발명의 시스템의 일부로서 구직정보를 블록체인 네트워크(200)에 업로드 함과 더불어 블록체인 네트워크(200)의 일 노드(210)로서 체인코드의 실행을 요청하고, 이에 따른 트랜잭션을 검증하는 채굴자의 지위를 갖는 것으로, 자신의 구직정보를 블록체인 네트워크(200)의 블록상에 기록할 것으로 요청함과 더불어, 타 노드로부터 요청된 데이터에 대한 데이터 마이닝을 수행함으로써 구직정보 및 구인정보를 기록하기 위한 블록 검증의 역할을 수행할 수 있다. 또한, 데이터 마이닝의 성공시 그 보상으로서 소정의 토큰을 지급받을 수 있다.
이러한 토큰은 구직정보의 업로드 수수료 및 기타 외부의 연계된 시스템에서의 결제수단으로 활용될 수 있다.
특히, 본 발명의 실시예에 따른 구직정보에는 개인 이력서뿐만 아니라, 구직자 단말(10) 현재위치에 따른 구직자의 위치정보를 더 포함할 수 있고, 이러한 위치정보는 추후 기업체와의 매칭시 활용될 수 있다.
기업체 단말(20)은 각 기업체의 채용 관리자가 이용할 수 있다. 기업체 단말(20) 또한 구직자 단말(10)과 마찬가지로 분산 어플리케이션이 설치 및 실행될 수 있으며, 이를 통해 구인자 정보의 업로드를 요청할 수 있고, 채굴자의 지위를 가지며, 구직정보 및 구인정보의 블록 검증 역할을 수행할 수 있다. 또한, 데이터 마이닝의 성공시 토큰을 지급받을 수 있다.
전술한 구직자 단말(10) 및 기업체 단말(20)로는 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치 및 거치형PC, 노트북과 같은 컴퓨팅 장치가 이용될 수 있다.
구인-구직 추천 서버(100)는 구직자가 이용하는 구직자 단말(10) 및 기업체가 이용하는 기업체 단말(20)로부터 블록체인 네트워크(200)에 업로드된 구인정보 및 구직정보를 수집하여 데이터 베이스화하고, 구인정보 및 구직정보에 포함된 위치정보에 기초하여 기업체 및 구직자를 매칭하고, 매칭결과에 따라 추천정보 생성하여 해당 구직자 단말(100 및 기업체 단말(20)에 제공할 수 있다.
상세하게는, 구인-구직 추천 서버(100)는 블록체인 네트워크(200)에 일 노드(210)로서 참여하며, 구직정보 및 구인정보의 업로드 되면 그 정보들을 취합하여 구직자와 기업체를 매칭시킨다.
본 발명의 시스템에서 분산 어플리케이션 다운받아 블록체인 네트워크(200)에 참여한 사용자들을 노드(Node, 210)라고 부르는데, 이러한 노드(210)들이 서로 연결되어 컴퓨팅 파워(CPU나 그래픽카드의 연산력의 합)를 제공함으로써 트랜잭션 즉, 정보 업로드에 대한 검증 및 해싱을 통해 정보전송기록들을 블록체인에 기록하는 작업을 수행한다. 일 실시예에 있어서, 블록체인에 구직을 희망하는 개인의 이력서와 같은 개인정보와 위치정보, 기업체의 채용정보가 분산화되어 저장될 수 있다.
블록체인 네트워크(200)는 구직정보 및 구인정보의 업로드를 위한 체인코드를 실행함으로써, 구직정보 및 구인정보가 블록상에 분산화되어 저장되는 데 필요한 전반적인 동작을 지휘할 수 있다.
구직자 단말(10)과, 기업체 단말(20)로 구현되는 노드들에게 각자가 제공한 컴퓨팅 파워(Hash, 해쉬)에 비례하여 확률적으로 토큰을 생성하여 데이터 마이닝에 성공한 참여자에게 나누어 줄 수 있다.
일례로서, 블록체인 기술에서 가장 널리 알려진 서비스 방식인 암호화폐로서비트코인의 경우, 신규블럭은 10분에 하나씩 생성이 되는데 이는 10분 동안 전체 네트워크에서 이루어진 전송기록들을 모두 모아 암호화시켜 놓은 것이다. 이러한 블록 하나하나가 누적적으로 기록된 것이 블록체인이다. 결론적으로 블록체인이라 함은 해당 가상화폐의 처음부터 지금까지의 거래 내역을 전부 암호화시켜 모아놓은 분산원장으로 이해할 수 있다.
이러한 블록체인은 이와 연결되어 있는 분산 어플리케이션, 즉 구직자와 기업체를 지속적으로 동기화를 하며 자신의 컴퓨터와 네트워크상의 블록체인을 동기화시키게 되는데, 한 구직자 또는 기업체에서 정보의 기록을 블록체인 네트워크(200)에 요구하면 주변의 노드(201)들이 순차적으로 해당 전송요청을 받아 이것이 올바른 전송 요청이라는 것을 블록체인에 기록하게 된다.
따라서, 블록체인 기술을 적용하는 경우, 그 정보의 무결정이 보장된다고 할 수 있다.
또한, 본발명의 실시예에 따르면, 공개정보를 제공하는 다양한 공공기관 정보와 필요시 개인 인증기관과의 강력한 네트워크 구축을 통해 신원 검증을 할 수 있다.
일례로서, 구직을 희망하는 개인의 학력사항과 경력 정보 등을 블록화하여 기록해 둠으로써 강력한 신원 보장을 하는 것이 가능하다. 이러한 신원 보장은 비가역적인 블록체인의 특성상 누구라도 쉽게 위, 변조를 할 수 없다는 강점이 있다. 만약, 구직자가 블록체인 상에 기록된 개인정보를 수정 또는 업데이트하는 경우, 그 내역이 모두 블록에 기록되어 있으므로, 타인뿐만 아니라 자신도 함부로 잘못된 내용을 기재할 수 없게 된다. 이는 기업체 입장에서도 동일하게 적용된다.
뿐만 아니라, 개인적이고 예민한 정보를 블록체인 기술의 분산형 데이터 저장기술을 적용함으로써, 대규모의 해킹에 대비한 강력한 보안성을 제공할 수 있다.
구인-구직 추천 서버(100)는 블록체인 네트워크(200)에 기록된 정보를 주기적으로 추출하여 그에 포함된 위치정보를 분석해서 필요한 정보를 찾아낼 수 있고, 위치 정보에 기초하여 구직자와 기업체를 서로 매칭할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 구인-구직 추천 서버(100)는 별도의 일반 네트워크(300)를 통해 외부의 SNS 서버(400)에 연결되어 구직자들의 행위를 기업체 매칭에 활용할 수 있다. 일례로서, 구직자는 다양한 형태의 SNS 활동을 수행할 수 있고, 그러한 구직자의 SNS 활동은 이력서에 포함되지 않는 개인적인 관심사, 품성, 인간관계 등을 판단하는 데 지표가 될 수 있고, 구인-구직 추천 서버(100)는 그러한 구직자의 SNS 활동을 기업체와의 매칭에 활용할 수 있다. 여기서, SNS 활동은 사생활을 침해하지 않는 대중에게 공개된 범위내에서만 수집될 수 있고, 그 수집범위를 관련 법규를 준수하는 범위내에서 결정될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템에 포함되는 분산 어플리케이션을 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템에 포함되는 분산 어플리케이션의 구조를 나타낸 도면이다. 이하의 설명에서, 분산 어플리케이션(50) 및 이를 구성하는 각 구성부는 공지의 마이크로 프로세서에 의해 실행 가능한 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현되고, 읽고 쓰기가 가능한 기록매체에 기록되어 각 단말에 탑재될 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템의 분산 어플리케이션(50)은, 블록체인 네트워크에 접속하여 구직정보 또는 구인정보를 업로드를 요청하는 단말 참여부(51), 현재 구직자 단말 또는 기업체 단말의 위치를 감지하는 위치정보 획득부(52), 구직자의 경우 개인 이력서, 자기 소개서 등을 포함하는 구직 신청서 또는 기업체의 경우 기업 소개서, 채용 분야 및 내용을 포함하는 구인 신청서의 작성 툴을 제공하는 신청서 작성부(53), 작성된 신청서를 블록체인 네트워크에 업로드 요청하는 구인-구직 신청부(54), 현재 블록체인 네트워크상에 브로드캐스팅된 트랜잭션에 대하여 컴퓨팅 자원을 소모하여 데이터 마이닝을 수행하는 단말 마이닝부(55) 및 마이닝에 성공시 블록체인 네트워크로부터 지급되거나, 사용한 토큰 내역을 관리하는 토큰 관리부(56)를 포함할 수 있다.
단말 참여부(51)는 구직자 단말 및 기업체 단말이 블록체인 네트워크에 접속하여 일 노드의 지위를 가지며, 참여자로서 체인코드의 실행을 요청하는 기능을 수행할 수 있다. 이러한 단말 참여부(51)는 구인-구직 신청부(54)의 요청에 따라 생성된 구직정보 또는 구인정보를 블록체인 상에 기록하는 체인코드의 실행을 요청할 수 있고, 블록체인 네트워크는 체인코드의 실행에 따라 블록을 검증하고, 새로운 블록을 추가하여 최종 블록체인에 연결할 수 있다.
위치정보 획득부(52)는 GPS 등을 참조하여 현재 단말의 위치정보를 획득하여 구직정보 또는 구인정보 생성시, 구직자 또는 기업체의 위치가 각 정보에 반영되도록 할 수 있다. 이러한 위치정보는 단말에 탑재된 GPS 모듈 또는 정보통신망으로부터 제공되는 좌표 등일 수 있고, 위치정보 획득부(52)는 위치정보 접근허가 여부에 따라 위치정보를 획득하게 된다.
신청서 작성부(53)는 사용자가 구직, 구인을 위한 신청서를 작성하기 위한 작성 툴을 제공할 수 있다. 이러한 작성 툴은 공지의 문서 편집기의 형태를 가지며, 텍스트 및 이미지를 입력받아 이력서 또는 구인 신청서를 단말상에서 작성할 수 있는 환경을 제공하는 역할을 한다.
구직자는 단말상에 작업 툴이 지원하는 문서 편집 기능을 통해 개인 이력서, 자기 소개서 등을 포함하는 구직 신청서를 작성할 수 있고, 또한 기업체의 관리자는 기업 소개서, 채용 분야 및 내용을 포함하는 구인 신청서를 작성할 수 있다.
구인-구직 신청부(54)는 작성 완료된 구인, 구직 신청서를 단말 참여부(51)를 통해 블록체인 네트워크에 제출 요청할 수 있다. 블록체인 네트워크는 신청서의 업로드가 요청되면 미리 정의된 체인코드를 실행하여 신청서를 제출한 구인자 또는 기업체를 인증하고, 각 노드에 브로드캐스팅하여 마이닝을 요청하게 된다.
단말 마이닝부(55)는 신청서 업로드에 대한 트랜잭션이 발생함에 따라 브로드캐스팅된 트랜잭션에 대하여 컴퓨팅 자원을 소모하여 데이터 마이닝을 수행하는 데 참여할 수 있다. 이러한 단말 마이닝부(55)는 그에 따른 보상을 제공하는 반면, 단말의 상당한 컴퓨팅 자원을 소모함에 따라 사용자는 데이터 마이닝 참여여부를 별도로 설정할 수 있다.
토큰 관리부(56)는 데이터 마이닝을 위한 컴퓨팅 자원의 제공 대가로서 지급되는 토큰을 관리하는 기능을 제공할 수 있다. 이러한 토큰 관리부(56)는 암호화폐 분야에서 전자지갑에 대응하는 것으로, 구직자 또는 기업체는 서비스 이용에 대한 수수료를 토큰으로 제공할 수 있고, 이러한 토큰은 데이터 마이닝의 보상으로 습득하거나 또는 별도의 방법으로 획득하여 충전할 수 있다.
상세하게는, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 플랫폼에 의하면 개인정보에 대한 주권이 개인에게 있으므로, 기업체는 구직을 원하는 개인정보에 대한 열람과 컨택을 위해 플랫폼에서 제공하는 토큰을 구매하고 개인에게 지급할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 보상 토큰은 구직자의 개인정보에 대한 반대급부 개념으로서, 구인-구직 추천 서버가 구직자의 개인정보를 열람하는 기업체 단말로부터 수취하여, 개인정보를 제공한 구직자 단말에게 참여에 대한 보상으로 지급하거나 추천자 단말에게 채용 성사에 활용한 보상으로 지급하도록 설계될 수 있다.
유틸리티 토큰은 유틸리티 단어 그대로 유용성이 있는 토큰이다. 즉, 유틸리티 토큰은 어떤 서비스나 시스템을 사용하는 목적으로 사용되는 토큰이라 할 수 있다. 탈중앙화된 연산 비용을 지급하는 수단으로 다양한 서비스에 접근하여 생산자에게는 보상을, 소비자에게는 소비를 위한 결제로 사용할 수 있게 설계된 토큰이라고 할 수 있다. 즉, 웹 상의 자산을 실물 자산과 연결시켜 준다는 점에서 유용성이 있다고 할 수 있다.
본 발명의 또 다른 양상에 따르면, 구인-구직 추천 서버는 구직을 원하는 개인이 특정 구인 기업체의 면접 요청에 대해 면접 참여 의사를 밝혔음에도 불구하고 면접에 참석하지 못하는 경우, 특정 기업체으로부터 개인정보에 대한 열람권으로 지급 받은 토큰을 다시 해당 기업체로 환급시키는 내용의 체인코드를 진행시킬 수 있다.
체인코드는 블록체인에 기록하고 조건이 충족됐을 경우 자동으로 계약이 실행되게 하는 스마트 콘트랙트의 일종으로서, 문서로 작성된 기존의 계약서로 계약 이행시, 예상치 못한 계약서 파손, 분실과 같은 문제가 발생할 우려가 있고, 실제 계약서를 작성하는 등의 계약 수행시간이 걸리는 단점을 보완하여 컴퓨터 명령어로 계약을 작성하는 방법이다.
일 실시예에 있어서, 보상 토큰은 초기에 ICO 를 통해 미리 구매하고자 하는 사람들에게 판매되는 형태로도 구현될 수도 있다. 원천적으로는 서비스 플랫폼에서 구동되는 유틸리티 토큰이므로 실제로 개인정보에 대한 반대급부 개념이므로 참여 및 활용에 대한 보상의 개념으로 설계되는 것이 바람직하다.
구체적으로, 구인 기업이 구직자의 개인정보를 열람 및 컨택 시 받게 되는 1 토큰이 있고, 면접 참여 시 받게 되는 2 토큰이 있으며, 채용성사 시에 받게 되는 20 토큰이 있을 수 있다.
이같이 전반적인 채용 프로세스에서 발생하는 결정의 순간을 보상 토큰으로 보상받게 되므로 이것을 산정하여 토큰의 발행량은 시기에 따라 증가하는 방식으로 설계되는 것이 바람직하다.
본 발명의 일 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템은 구직자가 자신의 이력서를 포함하는 개인정보를 업로드하고, 기업체는 제공되는 개인정보를 확인하여 채용 기준에 적합한 구직자를 채용할 수 있도록 한다. 그리고, 개인정보에 대한 열람 비용을 제공하고, 인터뷰 후에 채용결정에 따라 약속된 비용을 토큰 형태로 지급하는 것이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템의 구인-구직 추천 서버를 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템에 포함되는 구인-구직 추천 서버의 구조를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템의 구인-구직 추천 서버(100)는 블록체인 네트워크(200)에 일 노드로 참여하여 구인정보 및 구직정보가 기록된 하나 이상의 블록을 획득하는 서버 참여부(110), 블록에서 구인정보를 추출하는 구인정보 수집부(120), 블록에서 구직정보를 추출하는 구직정보 수집부(130), 추출된 구인정보 및 구직정보를 회원별로 분류하여 저장하는 서버 데이터 베이스(140), 구인정보 및 구직정보에 포함된 위치정보에 따라 구직자 및 기업체의 위치를 판단하는 위치 판단부(150), 지정된 거리 이내에 위치한 하나 이상의 구직자 및 기업체를 대상으로 하여, 구인정보 및 구직정보에 따라 서로 매칭하는 매칭부(160), 매칭된 구직자 및 기업체에 대한 추천정보를 생성하고, 해당 구직자 단말 및 상기 추천정보를 전송하는 추천부(170), 회원 등록 및 탈퇴 절차를 포함하는 회원관리 기능을 수행하는 회원 관리부(180), 서로의 위치가 매칭 가능한 범위에 속하는 구직자 및 기업체에 대하여, 복수의 상기 요건을 각각 수치화하고, 수치화된 요건별로 구직자 및 기업체가 입력한 가중치를 곱하여 가산한 총 결과값이 기준치 이하인 구직자 및 기업체는 매칭에 제외하는 필터링 부(190)를 포함할 수 있다.
서버 참여부(110)는 블록체인 네트워크(200)에 접속하여 일 노드로 참여하여 블록에 기록된 구직정보 및 구인정보를 획득할 수 있다. 또한, 서버 참여부(110)는 구인-구직 매칭 서비스로서, 획득한 정보를 분석하여 구직자 및 기업체를 매칭시킬 수 있다.
구인정보 수집부(120) 및 구직정보 수집부(130)는 각각 기업체 단말 및 구직자 단말에서 업로드한 구인정보 및 구직정보가 기록된 블록을 블록체인 네트워크(200)로부터 읽어드릴 수 있고, 그 블록으로부터 구인정보 및 구직정보를 추출할 수 있다.
특히, 구직정보는 민감한 개인정보를 포함하고 있으므로, 구직정보 수집부(130)는 구직자에 의해 미리 승인된 개인정보 동의서에 근거하여 허락된 범위내에서만 구직정보를 수집해야 한다. 또한, 구직자가 구직에 성공하였거나, 포기함에 따라 구직정보를 비공개로 설정하는 경우, 구직정보 수집부(130)는 해당 구직자와 관련된 구직정보의 수집을 잠정적으로 중단할 수 있다.
상기의 구인정보 수집부(120) 및 구직정보 수집부(130)에 의해 수집된 구인정보 및 구직정보는 각각 기업체 및 구직자 별로 저장될 수 있다.
위치 판단부(150)는 추출된 구인정보 및 구직정보에 포함된 위치정보에 따라 각 기업체 및 구직자의 구인-구직 위치를 판단하는 역할을 한다. 본 발명의 실시예에 따른 시스템에서는 현재 위치, 구인정보 및 구직정보가 업로드 되는 시점에서 단말에 의해 추가된 위치정보를 자동으로 구인정보 및 구직정보에 삽입되도록 하거나, 아니면 정보 내에 별도로 정의된 근무 희망지에 기초하여 위치정보를 특정할 수 있고, 위치 판단부(150)는 이에 기초하여 위치를 판단하게 된다.
매칭부(160)는 우선적으로 위치정보에 기반하여 지정된 거리 이내에 구직자와 기업체를 매칭할 수 있다. 만약, 구직자에 대한 위치정보 제공이 선택되지 않은 경우, 매칭부(160)는 위치정보를 제외한 나머지 구인 또는 구직 관련 데이터만을 이용하여 매칭을 시도할 수 있다.
추천부(170)는 매칭부(160)에 의한 하나 이상의 매칭건에 대하여 기업체 및 구직자에게 각각 해당 구직자 및 기업체에 대한 채용을 위한 추천정보를 생성하여 전송할 수 있다.
또한, 추천부(170)는 기업체 단말의 요청에 따라 이전에 추출된 구직자 중 기업체가 제시한 요건에 따른 하나 이상의 구직정보를 제공할 수 있다. 이러한 기능을 이용하는 경우 기업체에서는 토근을 구인-구직 추천 서버(100)측에 지급할 수 있고, 그 토큰은 해당 구직자에게 제공될 수 있다.
회원 관리부(180)는 본 발명의 서비스 플랫폼을 이용하고자 하는 구직자 및 기업체의 회원 가입 절차를 수행하고, 회원정보에 대한 관리 기능을 제공할 수 있다.
특히, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 회원 관리부(180)는 일반 네트워크를 통해 연결되는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Services, SNS) 서버에 등록된 구직자가 운영하는 SNS 페이지상의 게시물을 수집하여 게시물의 내용을 구직자의 구직정보에 반영할 수 있다.
즉, 공지의 SNS인 페이스북, 인스타그램 등과 같은 SNS에 기반하여 확보된 사용자들의 개인정보에 기반하여 구직을 희망하는 개인들에 대한 가치, 관심, 직업등을 반영한 성향을 분석하여 개인 성향에 맞는 일자리 정보를 제공해주는 것이 가능하다.
구인-구직 추천 서버(100)는 일반 네트워크를 통해 연결된 SNS 서버(400)로부터 수집된 게시물에 기반하여 구직을 희망하는 개인들의 인성, 경험, 스토리, 특기, 취미, 성향, 관심사, 전공, 개인 활동, 학점, 학력, 친구관계 및 정치관 중 적어도 하나의 항목에 대한 분석이 가능하다.
이러한 양상에 따라 가입된 구직을 희망하는 개인들의 성향을 매핑하여 성향이 유사한 사람들과의 교류를 희망하는 사람들에게 유사 관심 기반의 커뮤니티를 구축하는 것도 가능하다. 이에 따라 성향이 유사한 사람들 간에 취업 스터디를 결성하거나, 취업 동아리와 같은 커뮤니티를 형성할 수 있는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 구인-구직 추천 서버(100)는 구직자, 기업체를 매칭하는 데 있어서, 서로에게 보다 만족스러운 매칭결과를 제공하기 위한 필터링 부(190)를 더 포함할 수 있다.
상세하게는, 구인정보에는 구직자에 대한 경력, 급여, 학력, 근무형태, 나이, 성별 및 근무일시, 위치정보 중, 하나 이상의 구인요건이 포함될 수 있고, 구직정보에는 기업체에 대한 업종, 희망연봉, 희망근무지, 희망근무일시 및 위치정보 중, 하나 이상의 구직요건이 포함될 수 있으며, 구인-구직 추천 서버(100)는 이러한 요건을 더 고려하여 매칭을 수행할 수 있다.
특히, 필터링 부(190)는 서로의 위치가 매칭 가능한 범위에 속하는 구직자 및 기업체에 대하여, 복수의 상기 요건을 각각 수치화하고, 수치화된 요건별로 구직자 및 기업체가 입력한 가중치를 곱하여 가산한 총 결과값이 기준치 이하인 구직자 및 기업체는 매칭에서 제외할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템에 의한 일자리 추천 방법을 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템에 의한 일자리 추천 방법을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템에 의한 일자리 추천 방법에 따르면, 구직을 원하는 구직자 단말(10)이 구직정보를 블록체인 네트워크(200)에 업로드 하거나, 구인 기업체의 채용 관리자가 이용하는 기업체 단말(20)이 구인정보를 블록체인 네트워크(200)에 업로드 함으로써(S100), 구직 또는 채용 공고를 블록체인 형태로 타인들과 공유하게 된다.
이에, 블록체인 네트워크(200)는 기 정의된 체인코드를 실행하여 업로드되는 구직정보 및 구인정보에 대한 데이터 마이닝 및 검증이 수행되도록 함으로써, 블록에 구직정보 및 구인정보를 기록한다(S110). 여기서, 데이터 마이닝에 참여하여 성공한 노드는 그에 대한 보상인 토큰을 지급받을 수 있다.
다음으로, 구인-구직 추천 서버(100)는 각 블록에 기록된 구직정보 및 구인정보를 추출하고(S130), 그로부터 위치정보를 포함하여 업종, 근무조건 등과 같은 매칭에 요구되는 각종 정보를 추출함으로써 동일 지역이거나, 업종 및 근무조건 등이 적합한 구직자와 기업체를 서로 매칭하게 된다(S140).
상세하게는, 구인-구직 추천 서버(100)는 구직정보와 구인정보로부터의 채용 공고 데이터를 원하는 형태로 바꾸고 분석해서 필요한 정보를 찾아낸다. 이를 위해, 구인-구직 추천 서버(100)는 정보를 분석하는 도구를 통해 채용과 관련된 다양한 차원과 관점에서 분류하고 요약하고 분석할 수 있다.
일례로서, 분석도구는 구직정보에 포함되는 이력서의 경력, 기술, 자격, 직무능력, 전문기술 및 지인 추천 항목에 대한 기록 내용을 분석하여 능동형인지, 진취적인지, 충돌형인지 또는 수동형인지 등등의 세부 항목에 따른 평가를 수행하여 구직을 원하는 개인의 성격이나, 성향을 파악할 수 있다.
또한, 기업체에서 업로드한 구인정보에 기반하여 기업의 성향, 원하는 인재상에 대한 분석을 수행한다. 그리고 원하는 인재상이 능동형인지, 진취적인지, 충돌형인지 또는 수동형인지 등등의 세부 항목에 대한 기준을 파악할 수 있다.
그리고, 구인정보에 기반하여 파악된 구직을 원하는 구직자의 성격, 성향과 인재상이 일치하는지를 평가 항목별로 매칭시켜 비교한다. 이에 따라 매칭도가 높은 구직자를 특정 기업체에 추천해줄 수 있다. 이때, 구직자 및 기업체의 위치정보가 우선적으로 활용될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기술을 이용한 위치 기반 일자리 추천 시스템은 채용 정보에 관한 구직정보의 주권을 구직자가 갖도록 하고, 이에 대한 반대 급부로 이력서를 포함하는 개인정보와 채용 공고 데이터 시장에서 거래되는 거래수수료가 확보되도록 할 수 있다.
그리고, 서로 매칭된 구직자, 기업체 각각의 단말(10, 20)에 채용에 관한 추천정보를 전송함으로써 심사 및 면접이 이루어지도록 한다(S150).
특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템은 구직자가 자신의 이력서를 포함하는 구직정보를 블록체인 네트워크에 업로드하고, 구인 기업체는 추천정보를 확인하여 채용 기준에 적합한 구직자를 채용할 수 있다. 그리고 구인 기업체는 구직정보에 대한 열람 비용을 제공하고, 인터뷰 후에 채용결정에 따라 약속된 비용을 토큰 형태로 지급하는 형태로 운영될 수 있다.
만약, 구직자가 특정 구인 기업의 면접 요청에 대해 면접 참여 의사를 밝혔음에도 불구하고 면접에 참석하지 못하는 경우, 기업체으로부터 구직자 정보에 대한 열람권으로 지급 받은 토큰을 다시 해당 기업체로 환급시키는 내용의 체인코드를 진행할 수 있다.
또한, 본 발명의 추가적인 양상에 따르면 소셜네트워크서비스(Social Network Services/sites, SNS) 서버로부터 구직을 원하는 개인의 계정에 업로드되는 게시물을 수집하고, 수집된 게시물에 포함된 구직자의 성향 등에 대한 내용을 구직정보에 더 반영함으로써, 기업체 측에서 구직자를 선별하는 데 있어서 추가적인 참조정보를 더 획득할 수 있도록 한다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템이 제공하는 서비스 화면의 일 예를 통해 본 발명의 기술적 사상을 상세히 설명한다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템이 제공하는 서비스 화면의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따르면 본 발명의 실시예에 따른 위치 기반 일자리 추천 시스템은 구직자 단말에 설치 및 실행되는 분산 어플리케이션을 포함할 수 있고, 이러한 분산 어플리케이션은 실행에 따라 블록체인 네트워크에 참여할 수 있으며, 구직자는 단말을 통해 구직정보를 입력하여 업로드할 수 있다.
이를 위해, 분산 어플리케이션은 구직정보에 포함되는 내용을 입력받기 위한GUI를 제공할 수 있고, 사용자에 의해 입력되는 구직정보로는 구직자 자신의 사진과, 이름, 생년월일, 업종, 희망연봉 및 경력사항 등이 있다. 여기서, 입력되는 정보는 구직자의 의도에 의해 추가 또는 제외될 수 있다.
또한, 구직정보에는 구직자 단말에 별도의 문서파일 형태로 저장된 자기소개서가 포함될 수 있고, 구직자의 설정에 따라 분산 어플리케이션은 해당 파일을 읽어드려 구직정보에 추가할 수 있다.
또한, 구직정보에는 현재 구직자 단말이 획득한 위치정보가 포함되며, 이러한 위치정보는 GPS 좌표형태로 입력되어 구직정보에 삽입될 수 있다.
예시된 형태의 구직정보의 입력이 완료되면, 분산 어플리케이션은 블록체인 네트워크에 구직정보를 업로드함과 동시에 이를 블록에 추가하기 위한 체인코드 실행을 요청할 수 있다.
도 6를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 분산 어플리케이션은 전술한 구직정보 업로드 기능 이외에도, 해당 구직자에게 매칭된 하나 이상의 기업체에 대한 매칭결과가 포함된 추천정보를 수신 및 표시할 수 있다.
이러한 추천정보는 시스템 측에 의한 구직정보와 구인정보의 매칭 결과로서, 구직자 단말에는 해당 구직자에게 매칭된 복수의 기업체에 대한 리스트의 형태로 제공될 수 있다.
특히, 전술한 매칭 리스트는 구직자 및 기업체의 위치에 따라, 거리상으로 인접한 기업체 순으로 정렬되어 화면에 표시될 수 있고, 사용자는 의도에 따라 확인하고자 하는 기업의 상세보기 기능을 선택하여 구체적인 구인요건을 확인할 수 있다.
상기한 설명에 많은 사항이 구체적으로 기재되어 있으나 이것은 발명의 범위를 한정하는 것이라기보다 바람직한 실시예의 예시로서 해석되어야 한다. 따라서 발명은 설명된 실시예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위와 특허청구범위에 균등한 것에 의하여 정하여져야 한다.
10 : 구직자 단말 20 : 기업체 단말
50 : 분산 어플리케이션 51 : 단말 참여부
52 : 위치정보 획득부 53 : 신청서 작성부
54 : 구인-구직 신청부 55 : 단말 마이닝 부
56 : 토큰 관리부 100 : 구인-구직 추천 서버
110 : 서버 참여부 120 : 구인정보 수집부
130 : 구직정보 수집부 140 : 서버 데이터 베이스
150 : 위치 판단부 160 : 매칭부
170 : 추천부 180 : 회원 관리부
190 : 필터링부 200 : 블록체인 네트워크
210 : 노드

Claims (11)

  1. 구직자 및 기업체간 일자리를 추천하는 구인-구직 추천 서버를 포함하는 위치 기반 일자리 추천 시스템으로서,
    상기 구인-구직 추천 서버는,
    구직자가 이용하는 구직자 단말 및 기업체가 이용하는 기업체 단말로부터, 상기 구직자 단말 및 기업체 단말이 각각 일 노드로 참여하여 체인코드의 실행을 요청하고 트랜잭션을 검증하는 블록체인 네트워크에 업로드된 구인정보 및 구직정보를 수집하여 데이터 베이스화하고,
    상기 구인정보 및 구직정보에 포함된 위치정보에 기초하여 기업체 및 구직자를 매칭하고, 매칭결과에 따라 추천정보 생성하여 해당 구직자 단말 및 기업체 단말에 제공하고,
    상기 구인-구직 추천 서버는,
    상기 블록체인 네트워크에 일 노드로 참여하여 상기 구인정보 및 구직정보가 기록된 하나 이상의 블록을 획득하는 서버 참여부;
    상기 블록에서 구인정보를 추출하는 구인정보 수집부;
    상기 블록에서 구직정보를 추출하는 구직정보 수집부;
    추출된 구인정보 및 구직정보를 회원별로 분류하여 저장하는 서버 데이터 베이스;
    회원 등록 및 탈퇴 절차를 포함하는 회원관리 기능을 수행하는 회원 관리부;
    상기 구인정보 및 구직정보에 포함된 위치정보에 따라 구직자 및 기업체의 위치를 판단하는 위치 판단부;
    지정된 거리 이내에 위치한 하나 이상의 구직자 및 기업체를 대상으로 하여, 상기 구인정보 및 구직정보에 따라 서로 매칭하는 매칭부; 및
    매칭된 구직자 및 기업체에 대한 추천정보를 생성하고, 해당 구직자 단말 및 상기 추천정보를 전송하는 추천부를 포함하고,
    상기 회원 관리부는,
    일반 네트워크를 통해 연결되는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Services, SNS) 서버에 등록된 구직자가 운영하는 SNS 페이지상에 구직자의 SNS 활동으로서 게시물을 수집하고, 상기 게시물의 내용을 상기 구직자의 구직정보에 반영하고,
    상기 구인-구직 추천 서버는,
    상기 수집된 게시물에 기반하여 구직을 희망하는 개인의 인성, 경험, 스토리, 특기, 취미, 성향, 관심사 및 친구관계 중, 적어도 하나의 항목에 대한 분석을 수행하고,
    상기 구인정보는 구직자에 대한 경력, 급여, 학력, 근무형태, 나이, 성별, 근무일시 및 위치정보 중, 하나 이상의 요건을 포함하고,
    상기 구직정보는 기업체에 대한 업종, 희망연봉, 희망근무지, 희망근무일시 및 위치정보 중, 하나 이상의 요건을 포함하고,
    상기 구인-구직 추천 서버는,
    서로의 위치가 매칭 가능한 범위에 속하는 구직자 및 기업체에 대하여, 복수의 상기 요건을 각각 수치화하고, 수치화된 요건별로 구직자 및 기업체가 입력한 가중치를 곱하여 가산한 총 결과값이 기준치 이하인 구직자 및 기업체는 매칭에서 제외하는 필터링 부를 포함하고,
    상기 구인-구직 추천 서버는,
    기업체 단말의 구직자의 개인정보 열람시, 상기 기업체 단말로부터 상기 블록체인 네트워크에서 발생하는 토큰을 수취하여 상기 개인정보를 제공한 구직자 단말에게 보상으로 지급하는 것인, 위치 기반 일자리 추천 시스템.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 매칭부는
    구직자에 대한 위치정보 제공이 선택되지 않은 경우, 상기 위치정보를 제외한 나머지 구인 또는 구직 관련 데이터만을 이용하여 매칭을 시도하는 위치 기반 일자리 추천 시스템.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 SNS 페이지상의 게시물은,
    상기 구직자의 설정에 따라, 기업체에 대하여 공개 또는 비공개되는 위치 기반 일자리 추천 시스템.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
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