KR20160048981A

KR20160048981A - 개인의 빅 데이터 수집, 관리와 오서리제이션을 실현하는 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20160048981A
Application number: KR1020167008566A
Authority: KR
Inventors: 펭 판
Original assignee: 아오신 인포테크(상하이) 컴퍼니 리미티드
Priority date: 2014-08-05
Filing date: 2014-10-20
Publication date: 2016-05-04
Also published as: JP2017500621A; US20160182607A1; EP3179698A1; WO2016019632A1; SG11201606591XA; CN104125290A

Abstract

본 발명은 클라이언트와 빅 데이터 서버를 포함하는 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션(authorization)을 실현하는 시스템 및 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 방법에 관한 것으로서 다수개의 클라이언트는 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 수집하여 빅 데이터 서버에 업로딩한 후 사용자의 조작에 따라 선택적으로 빅 데이터 서버가 발송한 데이터 오서리제이션 요청에 대해 권한을 부여하고; 빅 데이터 서버는 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내고 데이터 오서리제이션 요청을 목표 사용자가 현재 로그인한 클라이언트에 푸시블렛하고 목표 사용자가 로그인한 클라이언트의 오서리제이션 피드백 정보에 따라 오서리제이션에 동의하는 사용자의 오서리제이션 데이터를 기업에 발송한다. 본 발명에 따른 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템 및 방법을 사용하면 클라이언트가 자동적으로 사용자의 개인 데이터를 수집함으로써 사용자로 하여금 선택적으로 자신의 개인 데이터를 기업에게 권한을 부여하여 금전 또는 물질상의 보상을 획득함으로써 광범한 응용범위를 갖고 있다.

Description

개인의 빅 데이터 수집, 관리와 오서리제이션을 실현하는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD TO REALIZE PERSONAL BIG DATA COLLECTION, MANAGEMENT AND AUTHORIZATION}

본 발명은 개인의 데이터 관리 분야, 특히는 개인의 빅 데이터의 수집, 관리와 오서리제이션의 분야에 관한 것으로서 구체적으로는 개인의 빅 데이터의 수집, 관리와 오서리제이션을 실현하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

인터넷 기술, 특히는 스마트폰의 앱(App)을 비롯한 모바일 인터넷 기술이 사람들의 일상생활중에 스며들면서 사람들은 하기를 포함하나 이에 의해 한정되지 않는 방면에서 ““데이터화””되고 있다.

1. 행위의 데이터화: 우선 소비행위의 데이터화이다. 개인이 e-커머스의 웹사이트 또는 핸드폰 App를 통하여 물품 또는 서비스를 구매하는데 있어서 검색, 열람, 다운로드, 지불등을 포함하는 관련 소비 행위는 모두 데이터의 형식으로 기록되며, 또한 물리 위치의 데이터화이다. 스마트폰의 ““위치결정 서비스””를 통하여 핸드폰App는 개인의 소재 물리 위치에 관련되는 데이터를 실시적으로 얻을 수 있다. 다음으로는 검색 열독의 데이터화이다. 개인이 검색엔진을 통하여 정보를 검색하고 열람하며 개인이 포털 사이트를 통하여 뉴스 또는 문장을 열람하며 이와 관련되는 검색 열독 행위는 모두 데이터화의 형식으로 기록된다.

2. 신체의 데이터화: 각종의 장착할 수 있는 설비, 예를 들면 운동 팔찌, 스마트 시계등을 통하여 심장박동수, 수면, 운동량, 칼로리 소모량 등과 같은 개인 신체의 각종 데이터는 모두 데이터의 형식으로 기록될 수 있다.

3. 시각적 데이터화: 구글 글라스(Google Glass)와 같은 설비를 통하여 개인의 눈으로 본 각종의 화면 심지어 들은 각종의 소리는 모두 데이터의 형식으로 기록될 수 있다.

한 사람의 매일의 모든 행위, 신체, 소견을 포함하는 데이터의 량은 매우 큰 바 날이 갈수록 누적되면 TB이상의 수량급에 달할 수 있으므로 개인의 ““빅””데이터로 개괄할 수 있다. 현재 개인의 빅 데이터는 주로 각 인터넷 회사에 의해 웹 사이트, 핸드폰App과 단말기 설비를 통하여 수집, 저장되고 추가로 분석 이용되며 광고, 마캐팅, 신용조사 등 업무의 데이터 소스로 한다. 하지만 개인이 데이터의 원시적 소유자로서 완정한 개인의 빅 데이터의 기록을 획득할 수 없고 데이터 분석의 가치를 향유할 수도 없다. 동시에 시면상의 일부 회사는 개인의 명확한 오서리제이션을 받지 못한 상황하에서 개인의 데이터에 대한 수집, 분석, 및 교역 등 상업적인 이익을 획득하는 행위를 진행하여 개인이 자신의 데이터에 대한 소유권을 침범하였을 뿐만 아니라 개인에게 정보 누설, 마캐팅 교란/사기 전화, 신분이 도용되는 등의 각종 가능한 침해를 가져다준다. 또한 전체의 개인적 빅 데이터의 산업 체인에서 데이터의 원시적 소유자로서의 개인은 그 어떤 금전 또는 물질 이익상의 공유를 획득하지 못하였으며 이는 개인에 있어서 극도록 불공평한 것이다.

본 발명의 목적은 상기 기존기술 중의 결점을 극복하는 것이고 자동적으로 사용자의 개인적 빅 데이터를 수집하고 저장하며 사용자가 선택적으로 자신의 개인적 빅 데이터를 기업에게 권한을 부여함으로써 금전 또는 물질상의 보상을 획득하는 개인의 빅 데이터의 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템 및 방법을 제공한다.

상기의 목적을 실현하기 위하여 본 발명의 구체적 구성은 다음과 같다.

해당의 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템의 주요한 특징은 다음과 같다. 상기의 시스템은 다수개의 클라이언트 및 빅 데이터 서버를 포함하고;

상기 다수개의 클라이언트는 상기 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 수집하고 상기 로그인 사용자의 데이터를 빅 데이터 서버에 업로딩하며 상기 목표 사용자의 조작에 따라 선택적으로 상기 빅 데이터 서버가 발송한 데이터 오서리제이션 요청에 대해 권한을 부여하고;

상기 빅 데이터 서버는 기업에서 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻은후 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자가 현재 로그인한 클라이언트에 푸시블렛하며 상기의 목표 사용자가 현재 등록한 클라이언트의 오서리제이션 피드백 정보에 따라 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하는 것이다.

추가적으로 상기의 클라이언트에는 사용자 빅 데이터 수집모듈, 서버 사이드 인터랙션모듈, 데이터 관리모듈과 클라이언트 데이터 오서리제이션모듈이 구비되어 있고;

그중에서 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 상기의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈로 발송하고;

상기의 서버 사이드 인터랙션모듈은 상기의 빅 데이터 서버를 연결하고 상기의 빅 데이터 서버와 정보의 인터랙션을 진행하며;

상기의 데이터 관리모듈은 상기의 목표 사용자의 조작에 따라 대응되는 데이터 관리 조작 명령을 생성하고 상기의 데이터 관리 조작 명령을 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈로 발송하며;

상기의 클라이언트 데이터 오서리제이션모듈은 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈이 전송한 현재 로그인된 목표 사용자의 데이터에 대한 오서리제이션 요청을 받아들이고 상기의 현재 로그인한 목표 사용자의 조작에 따라 오서리제이션 명령 또는 비오서리제이션 명령을 생성하여 상기의 오서리제이션 피드백 정보로 하며, 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 서버 사이드 인터랙션로듈로 발송한다.

더 추가적으로 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 또한 오픈 인터페이스 유닛, 자동포착 유닛과 스캐닝&해석 유닛을 구비하고;

그중에서 상기의 오픈 인터페이스 유닛은 기타 조작 시스템 또는 응용 프로그램의 데이터 인터페이스를 연결하고 상기의 데이터 인터페이스를 통하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하며;

상기의 자동포착 유닛은 상기의 클라이언트 스크린상에 표시되는 정보 및 사용자의 입력 정보를 포착하고 해석하며 상기의 표시 정보와 입력 정보를 통하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 수집하고;

상기의 스캐닝 해석 유닛은 상기의 클라이언트의 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 해석하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득하며 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하여 이차 해석을 진행한다.

상기의 빅 데이터 서버는 서버 데이터 해석 모듈을 구비하고 상기의 데이터 해석 모듈은 상기의 스캐닝 해석 유닛이 업로딩한 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료에 대해 2차적 해석을 진행하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득한다.

추가적으로 상기의 클라이언트에는 클라이언트 수익 관리모듈과 데이터 제품 관리모듈이 구비되어 있고,

그중에서 상기의 클라이언트 수익 관리모듈은 상기의 로그인 사용자의 조작에 따라 상기의 빅 데이터 서버에 저장된 교역 정보를 전용(用)하고 상기의 로그인 사용자의 조작에 따라 상기의 로그인 사용자의 은행 계좌(bank account)를 관리하며;

상기의 데이터 제품 관리모듈은 상기의 로그인 사용자의 조작에 따라 대응되는 데이터 제품 관리명령을 생성하고 상기의 데이터 제품 관리명령을 상기의 빅 데이터 서버에 발송한다.

추가적으로 상기의 클라이언트에는 또한 사용자 기본정보 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 사용자 기본정보 관리모듈은 상기의 로그인 사용자의 조작에 따라 개인 기본정보 관리명령을 생성하고 상기의 개인 기본정보 관리명령을 상기의 빅 데이터 서버에 발송한다.

추가적으로 상기의 빅 데이터 서버에는 클라이언트 인터랙션모듈, 기업 인터페이스모듈과 오서리제이션 관리모듈이 구비되어 있고;

그중에서 상기의 클라이언트 인터랙션모듈은 상기의 다수개의 클라이언트를 연결하고 인터넷 또는 근거리 통신망을 통하여 상기의 다수개의 클라이언트와 정보 인터랙션을 진행하고;

상기의 기업 인터페이스모듈은 상기의 기업에서 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 받아들이고 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 오서리제이션 관리모듈에 발송하며 상기의 오서리제이션 데이터를 처리하고 상기의 처리한 후의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하며;

상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻고 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트 인터랙션모듈에 발송하고 상기의 클라이언트 인터랙션모듈에서 전송한 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 오서리제이션 피드백 정보에 따라 상기의 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오소리제이션 데이터를 상기의 기업 인터페이스모듈까지 전용한다.

추가적으로 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 데이터제품 모듈과 수익 관리모듈이 구비되어 있고;

그중에서 상기의 데이터제품 모듈은 상기의 빅 데이터 서버에 저장된 사용자의 데이터에 대해 처리하고 각종 데이터 제품을 생성하며;

상기의 서버 수익 관리모듈은 상기의 사용자와 기업의 교역 정보를 기록하고 처리하며 교역의 수익을 상기의 사용자의 은행 계좌에 전이시킨다.

추가적으로 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 사용자 등록&로그인 검증 모듈이 구비되어 있고, 상기의 사용자 등록&로그인 검증 모듈은 상기의 빅 데이터 서버에서 새 사용자의 정보를 증가시키고 상기의 사용자가 로그인할 때 검증 정보를 제공한다.

추가적으로 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 데이터 저장모듈이 구비되어 있고, 상기의 데이터 저장모듈은 상기의 사용자의 개인 기본정보, 상기의 로그인 사용자의 데이터, 상기의 데이터 제품에 대응되는 데이터, 상기의 오서리제이션 데이터와 기타 빅 데이터 서버의 데이터를 분류하여 저장한다.

또한, 본 발명은 상기 시스템을 기초로 하여 개인의 빅 데이터 수집을 실현하는 방법을 제공한다. 그의 주요한 특징은 다음과 같다. 상기의 방법은 구체적으로 상기의 클라이언트가 자동적으로 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 수집하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩한다.

추가적으로 상기의 클라이언트에는 또한 사용자 빅 데이터 수집모듈과 서버 사이드 인터랙션모듈이 구비되어 있고 상기의 클라이언트는 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 것은 (1.1) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈은 상기의 빅 데이터 서버를 연결하고; (1.2) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하고 상기의 로그인 상요자의 데이터를 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하며; (1.3) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈은 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 단계를 포함한다.

더 추가적으로 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 오픈 인터페이스 유닛을 구비하고 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하는 것은 (1.2.1) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 오픈 인터페이스 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은지 여부를 판단하고; (1.2.2) 오픈 인터페이스 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은 것으로 판단되면 계속 (1.2.3)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 상기 (1.2)단계로 되돌아가며; (1.2.3) 상기의 오픈 인터페이스 유닛이 기타의 조작 시스템 또는 응용 프로그램의 데이터 인터페이스와 연결되고 상기의 데이터 인터페이스를 통하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하는 단계를 포함한다.

더 추가적으로 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈에는 또한 자동포착 유닛이 구비되어 있고 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 자동적으로 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 수집하는 것은 (1.2.a) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 자동포착 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은지 여부를 판단하고; (1.2.b) 자동포착 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은 것으로 판단되면 계속 (1.2.c)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 상기 (1.2)단계로 되돌아가며; (1.2.c) 상기의 자동포착 유닛이 상기의 클라이언트 스크린상에 표시되는 정보 및 상기의 사용자의 입력 정보를 자동적으로 포착하고 해석하며 상기의 표시되는 정보와 입력 정보를 통하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 수집하는 단계를 포함한다.

더 추가적으로 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 또한 스캐닝&해석 유닛을 구비하고 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하는 것은, (1.2.A) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 스캐닝 해석 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은지 여부를 판단하고; (1.2.B) 스캐닝 해석 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은 것으로 판단되면 계속 (1.2.C)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 상기 (1.2)단계로 되돌아가며; (1.2.C) 상기의 스캐닝 해석 유닛이 상기의 클라이언트의 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 해석하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득하는 단계를 포함한다.

더 추가적으로 상기의 (1.2.C)단계를 진행한 후, (1.2.D) 상기의 스캐닝 해석 유닛이 해석이 성공되지 않는 화상 자료 또는 스캐닝 자료의 존재여부를 판단하고; (1.2.E) 해석이 성공되지 않는 화상 자료 또는 스캐닝 자료가 존재하는 것으로 판단되면 (1.2.F) 단계를 계속 진행하고 그렇지 아니하면 (1.1.2)단계를 계속 진행하며; (1.2.F) 상기의 스캐닝 해석 유닛은 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하고; (1.2. G) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈은 상기의 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 단계를 더 포함한다.

더 바람직하게는 상기의 빅 데이터 서버는 서버 데이터 해석모듈을 구비하고 상기의 (1.2.G)단계를 진행한 후, (1.2.H) 상기의 서버 데이터 해석모듈이 상기의 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료에 대해 2차적으로 해석하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득하는 단계를 더 포함한다.

또한, 본 발명은 상기의 방법을 기초로 하여 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법을 제공한다. 그의 주요한 특징은 (a) 상기의 빅 데이터 서버는 상기의 기업이 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻고; (b) 상기의 빅 데이터 서버는 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트에 푸시블렛하며; (c) 상기의 클라이언트는 상기의 목표 사용자의 오서리제이션 선택 조작에 따라 상기의 빅 데이터 서버가 발송한 데이터 오서리제이션 요청에 대해 대응되는 오서리제이션 처리를 진행하고; (d) 상기의 빅 데이터 서버는 상기의 목표 사용자가 로그인한 클라이언트의 오서리제이션 피드백 정보에 따라 상기의 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하는 단계를 포함하는 것이다.

추가적으로 상기의 빅 데이터 서버에는 기업 인터페이스모듈과 오서리제이션 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 기업이 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻는 것은; (a.1) 상기의 기업 인터페이스모듈이 상기의 기업이 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 받아들이고 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 오서리제이션 관리모듈에 발송하며; (a.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻는 단계를 포함한다.

더 추가적으로 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻는 것은 (a.2.1) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 다종의 데이터 선별 조건을 획득하고; (a.2.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 각 선별조건이 표준 선별조건인지 여부를 판단하며; (a.2.3) 해당 선별조건이 표준 선별조건인 것으로 판단되면 계속 (a.2.4)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 계속 (a.2.5)단계를 진행하고; (a.2.4) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 해당 데이터 오서리제이션 요청을 빅 데이터 서버의 프로그램이 자동적으로 수행할 수 있는 데이터베이스 검색 문구로 자동적으로 분해하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내며 상기 단계(b)로 되돌아가고; (a.2.5) 빅 데이터 서버의 오퍼레이터가 기업과 연결하여 비표준 선별조건의 구체적 함의와 요구를 알아내고 다시 상기 (a.2.4)단계롤 되돌아가는 단계를 포함한다.

더 추가적으로 상기의 빅 데이터 서버에는 클라이언트 인터랙션모듈이 구비되어 있고 상기의 클라이언트에는 서버 사이드 인터랙션 모듈이 구비되어 있으며 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트에 푸시블렛하는 것은 (b.1) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 목표 사용자가 현재 로그인한 클라이언트의 정보를 찾아내어 얻고; (b.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 정보와 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 클라이언트 인터랙션모듈에 발송하며; (b.3) 상기의 클라이언트 인터랙션 모듈은 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 정보에 따라 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 푸시블렛하는 단계를 포함한다.

더 추가적으로 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 목표 사용자가 현재 로그인한 클라이언트의 정보를 찾아내어 얻는 것은 (b.1.1) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 목표 사용자의 정보에 따라 상기의 로그인 사용자중에 상기의 목표 사용자가 존재하는지 여부를 판단하고; (b.1.2) 상기의 로그인 사용자중에 상기의 목표 사용자가 존재하는 것으로 판단되면 계속 (b.1.3)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 계속 (b.1.4)단계를 진행하며; (b.1.3) 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 정보를 기록하고 상기 (b.2)단계를 계속 진행하고; (b.1.4) 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 빅 데이터 서버에 목표 사용자 로그인이 없다는 정보를 피드백하고 상기 (b.1.1)단계로 되돌아가는 단계를 포함한다.

더 추가적으로 상기의 클라이언트중에 클라이언트 데이터 오서리제이션 모듈이 구비되어 있고 상기의 클라이언트가 상기의 목표 사용자의 오서리제이션 선택조작에 따라 상기의 빅 데이터 서버가 발송한 데이터 오서리제이션 요청에 대해 대응되는 오서리제이션 처리를 진행하는 것은 (c.1) 상기의 클라이언트 데이터 오서리제이션 모듈이 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈이 전송한 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 받아들이고; (c.2) 상기의 클라이언트 데이터 오서리제이션 모듈이 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 나타내고 상기의 목표 사용자의 조작에 따라 오서리제이션 명령 또는 비오서리제이션 명령을 생성하여 상기의 오서리제이션 피드백 정보로 하고, 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하며; (c.3) 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈이 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 단계를 포함한다.

더 추가적으로 상기의 빅 데이터 서버중에는 오서리제이션 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 목표 사용자가 클라이언트에 로그인한 오서리제이션 피드백 정보에 따라 상기의 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하는 것은 (d.1) 상기의 클라이언트 인터랙션모듈은 상기의 목표 사용자가 로그인한 클라이언트가 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈을 통하여 업로딩한 오서리제이션 피드백 정보를 받아들이고 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 오서리제이션 관리모듈에 발송하며; (d.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 오서리제이션 피드백 정보에 대응되는 오서리제이션 데이터를 상기의 기업 인터페이스모듈에 전용하고; (d.3) 상기의 기업 인터페이스모듈은 상기의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하는 단계를 포함한다.

추가적으로 상기의 빅 데이터 서버는 또한 데이터 제품모듈을 구비하고 상기의 (d)단계를 진행한 후, (e) 상기의 데이터 제품모듈이 상기의 사용자의 데이터에 대해 처리하고 각종의 데이터 제품을 생성하는 단계를 더 포함한다.

더 추가적으로 상기의 클라이언트중에는 데이터 제품 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 (e)단계를 진행한 후, (f) 상기의 데이터 제품 관리모듈이 상기의 로그인한 사용자의 조작에 따라 대응되는 데이터 제품 관리 명령을 생성하여 상기의 데이터 제품 관리 명령을 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하고; (g) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈이 상기의 데이터 제품 관리 명령을 상기의 클라이언트 인터랙션 모듈과 일치되도록(synchronizes) 하게 하며; (h) 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 데이터 제품 관리 명령에 따라 상기의 데이터 제품을 관리하는 단계를 더 포함한다.

더 추가적으로 상기의 클라이언트에는 또한 사용자 기본정보 관리모듈이 구비되어 있고, 상기의 (a)단계를 진행하기 전에 (0.1) 상기의 사용자 기본정보 관리모듈이 상기의 사용자의 조작에 따라 개인 기본정보 관리 명령을 생성하고 상기의 개인 기본정보 관리 명령을 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하며; (0.2) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈이 상기의 개인 기본정보 관리 명령을 상기의 클라이언트 인터랙션 모듈과 일치되도록 하게 하고; (0.3) 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 개인 기본정보 관리 명령에 따라 상기의 개인 기본정보를 관리하는 단계를 더 포함한다.

더 추가적으로 상기의 빅 데이터 서버중에는 또한 사용자 등록&로그인 검증 모듈이 구비되어 있고 상기의 (0.3)단계를 진행한 후 (0.4) 상기의 사용자 등록&로그인 검증 모듈이 상기의 빅 데이터 서버에서 새 사용자 정보를 증가하고 이미 등록된 사용자가 로그인할 때 검증 정보를 제공하는 단계를 더 포함한다.

더 추가적으로 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 서버 수익 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 (e)단계를 진행한 후, (F) 상기의 서버 수익 관리모듈이 상기의 사용자와 기업의 교역 정보를 기록하고 처리하며 교역 수익을 상기의 사용자의 은행 계좌에 전이시키는 단계를 더 포함한다.

더 추가적으로 상기의 클라이언트중에는 클라이언트 수익 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 (F)단계를 진행한 후, (G) 상기의 클라이언트 수익 관리모듈이 상기의 사용자의 조작에 따라 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈을 통하여 상기의 교역 정보를 전용하고 상기의 사용자의 조작에 따라 상기의 사용자의 은행 계좌를 관리하는 단계를 더 포함한다.

더 추가적으로 상기의 (a) 단계와 (b)단계 사이에는 (a.a) 상기의 빅 데이터 서버가 데이터 성질, 데이터 소스 또는 타임 스탬프에 근거하여 상기의 데이터에 대해 자동적 분류를 진행하는 단계를 더 포함한다.

더 추가적으로 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 데이터 저장모듈이 구비되어 있고 상기의 (e)단계를 진행한 후, (e.a) 상기의 데이터 저장모듈이 상기의 사용자의 개인 기본정보, 상기의 로그인 사용자의 빅 데이터, 상기의 데이터 제품에 대응되는 데이터 상기의 오서리제이션 데이터 및 기타 시스템 데이터를 저장하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 개인의 빅 데이터 수집, 관리와 오서리제이션을 실현하는 시스템 및 방법을 사용하면 사용자의 개인 데이터를 자동적으로 수집하고 저장할 수 있으며 사용자가 자신의 개인 데이터를 조사하고 관리하는 것을 지지하고 사용자가 자신의 개인 데이터를 흥취가 있는 기업에게 권한을 부여함으로써 금전 또는 물질 보상을 얻는 것을 지지한다. 동시에 본 발명은 사용자의 개인 뎅터에 대해 가공, 분석, 종합, 관련 등 처리를 진행하는 것을 지지하고 처리한 후의 결과를 데이터 제품의 형식으로 사용자에게 제공해 줌으로써 개인과 가정의 생활 관리, 재정관리, 결책보조 등 방면에 유용한 정보를 제공하여 사용자로 하여금 데이터 분석과 발굴의 가치를 향유할 수 있도록 하여 더욱 광범한 응용 범위를 갖고 있다.

도1은 본 발명의 개인의 빅 데이터 수집, 관리와 오서리제이션을 실현하는 시스템의 구조 블록도이다.
도2는 본 발명 중의 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법의 계통도이다.
도3은 본 발명의 개인의 빅 데이터 수집, 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법의 계통도이다.
도4는 본 발명의 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법의 오서리제이션 비용 지불의 계통도이다.

본 발명의 기술적 내용을 더욱 잘 설명하기 위하여 구체적 실시예와 결합하여 추가적으로 설명하기로 한다.

도1에 나타낸 바와 같이 본 발명의 하나의 실시방식중에서 개인의 빅 데이터 수집, 관리와 오서리제이션을 실현하는 시스템은다수개의 클라이언트 및 빅 데이터 서버를 포함하고; 그중에서 다수개의 클라이언트는 상기 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 수집하고 상기 로그인 사용자의 데이터를 빅 데이터 서버에 업로딩하며 상기 목표 사용자의 조작에 따라 선택적으로 상기 빅 데이터 서버가 발송한 데이터 오서리제이션 요청에 대해 권한을 부여하고;

빅 데이터 서버는 기업에서 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻은후 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자가 현재 로그인한 클라이언트에 푸시블렛하며 상기의 목표 사용자가 현재 등록한 클라이언트의 오서리제이션 피드백 정보에 따라 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송한다.

본 발명의 하나의 바람직한 실시방식에서 상기의 클라이언트에는 사용자 빅 데이터 수집모듈, 서버 사이드 인터랙션모듈, 데이터 관리모듈과 클라이언트 데이터 오서리제이션모듈이 구비되어 있고; 그중에서 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 상기의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈로 발송하고;

상기의 서버 사이드 인터랙션모듈은 상기의 빅 데이터 서버를 연결하고 상기의 빅 데이터 서버와 정보의 인터랙션을 진행하며; 정보의 인터랙션는 각종 데이터와 서류의 업로딩, 다운로드, 동보 등을 포함하며;

상기의 데이터 관리모듈은 상기의 목표 사용자의 조작에 따라 대응되는 데이터 관리 조작 명령을 생성하고 상기의 데이터 관리 조작 명령을 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈로 발송하며; 상기의 데이터 관리모듈은 사용자가 개인의 빅 데이터 기록을 조사하고 관리하는 것을 지지하며 데이터의 증가, 편집 및 삭제 및 데이터의 분류에 대해 조절하는 것을 포함하고;

상기의 클라이언트 데이터 오서리제이션모듈은 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈이 전송한 현재 로그인된 목표 사용자의 데이터에 대한 오서리제이션 요청을 받아들이고 상기의 현재 로그인한 목표 사용자의 조작에 따라 오서리제이션 명령 또는 비오서리제이션 명령을 생성하여 상기의 오서리제이션 피드백 정보로 하며, 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 서버 사이드 인터랙션로듈로 발송한다. 이외에 상기의 클라이언트 데이터 오서리제이션모듈은 사용자가 기업 데이터 오서리제이션 요청을 조사하고 권한을 부여하는 것을 지지하고 사용자가 오서리제이션 데이터가 가져다 준 수익을 조사하고 관리하는 것을 지지한다.

본 발명의 바람직한 실시방식에서 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 또한 오픈 인터페이스 유닛, 자동포착 유닛과 스캐닝&해석 유닛을 구비하고; 그중에서 상기의 오픈 인터페이스 유닛은 기타 조작 시스템 또는 응용 프로그램의 데이터 인터페이스를 연결하고 상기의 데이터 인터페이스를 통하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하며;

상기의 스캐닝 해석 유닛은 상기의 클라이언트의 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 해석하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득하며 예를 들면 각종 종이 재질 형식 또는 전자 형식의 데빗 노트, 주문서, 교역 기록, 2차원 바코드 등에 ㄷ해 사진을 찍거나 스캐닝한 다음 문자 식별(OCR), 디코더 등의 기술수단을 통하여 관련 데이터를 자동적으로 해석하고 획득하며 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하여 이차 해석을 진행한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버는 서버 데이터 해석 모듈을 구비하고 상기의 데이터 해석 모듈은 상기의 스캐닝 해석 유닛이 업로딩한 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료에 대해 2차적 해석을 진행하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득한다.

본 발명의 바람직한 실시방식에서 상기의 클라이언트에는 클라이언트 수익 관리모듈과 데이터 제품 관리모듈이 구비되어 있고, 그중에서 상기의 클라이언트 수익 관리모듈은 상기의 로그인 사용자의 조작에 따라 상기의 빅 데이터 서버에 저장된 교역 정보를 전용(用)하고 상기의 로그인 사용자의 조작에 따라 상기의 로그인 사용자의 은행 계좌(bank account)를 관리하며;

본 발명의 바람직한 실시방식에서 상기의 클라이언트에는 또한 사용자 기본정보 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 사용자 기본정보 관리모듈은 상기의 로그인 사용자의 조작에 따라 개인 기본정보 관리명령을 생성하고 상기의 개인 기본정보 관리명령을 상기의 빅 데이터 서버에 발송한다. 상기의 사용자 기본정보 관리모듈은 사용자가 자신의 개인 기본정보, 예를 들면 성명, 애칭, 성별, 주소, 연락전화 등을 유지하고 보호하는 것을 지지한다.

그중에서 상기의 다수개의 클라이언트는 하나의 응용 소프트웨어이고 각종 부동한 개인 스마트 단말기 설비(예를 들면 핸드폰, 개인 컴퓨터/PC, PAD, 장착할 수 있는 설비)에서 운행하는 다수개의 버전을 포함한다.

본 발명의 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버에는 클라이언트 인터랙션모듈, 기업 인터페이스모듈과 오서리제이션 관리모듈이 구비되어 있고;

상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻고 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트 인터랙션모듈에 발송하고 상기의 클라이언트 인터랙션모듈에서 전송한 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 오서리제이션 피드백 정보에 따라 상기의 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오소리제이션 데이터를 상기의 기업 인터페이스모듈까지 전용한다. 데이터를 전용하기 전에 사용자의 오서리제이션 피드백 정보에 대응되는 오서리제이션을 기록하여 결정할 수 있다.

본 발명의 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 데이터제품 모듈과 수익 관리모듈이 구비되어 있고; 그중에서 상기의 데이터제품 모듈은 상기의 빅 데이터 서버에 저장된 사용자의 데이터에 대해 처리하고 각종 데이터 제품을 생성하며; 처리 과정은 가공, 분석, 종합, 관련 등 과정을 포함한다.

상기의 서버 수익 관리모듈은 상기의 사용자와 기업의 교역 정보를 기록하고 처리하며 교역의 수익을 상기의 사용자의 은행 계좌에 전이시킨다. 상기의 처리는 상기의 교역 정보에 대해 종합하여 계산하는 것일 수 있다.

본 발명의 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 사용자 등록&로그인 검증 모듈이 구비되어 있고, 상기의 사용자 등록&로그인 검증 모듈은 상기의 빅 데이터 서버에서 새 사용자의 정보를 증가시키고 상기의 사용자가 로그인할 때 검증 정보를 제공한다.

본 발명의 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 데이터 저장모듈이 구비되어 있고, 상기의 데이터 저장모듈은 상기의 사용자의 개인 기본정보, 상기의 로그인 사용자의 데이터, 상기의 데이터 제품에 대응되는 데이터, 상기의 오서리제이션 데이터와 기타 빅 데이터 서버의 데이터를 분류하여 저장한다.

또한, 본 발명은 상기 시스템을 기초로 하여 개인의 빅 데이터 수집을 실현하는 방법을 제공한다. 상기의 방법은 구체적으로 상기의 클라이언트가 자동적으로 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 수집하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩한다.

본 발명의 바람직한 실시방식에서 상기의 클라이언트에는 사용자 빅 데이터 수집모듈과 서버 사이드 인터랙션모듈이 구비되어 있고 상기의 클라이언트가 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 것은 (1.1) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈은 상기의 빅 데이터 서버를 연결하고; (1.2) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하고 상기의 로그인 상요자의 데이터를 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하며; (1.3) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈은 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 단계를 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 오픈 인터페이스 유닛을 구비하고 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하는 것은 (1.2.1) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 오픈 인터페이스 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은지 여부를 판단하고; (1.2.2) 오픈 인터페이스 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은 것으로 판단되면 계속 (1.2.3)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 상기 (1.2)단계로 되돌아가며; (1.2.3) 상기의 오픈 인터페이스 유닛이 기타의 조작 시스템 또는 응용 프로그램의 데이터 인터페이스와 연결되고 상기의 데이터 인터페이스를 통하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하는 단계를 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈에는 또한 자동포착 유닛이 구비되어 있고 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 자동적으로 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 수집하는 것은 (1.2.a) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 자동포착 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은지 여부를 판단하고; (1.2.b) 자동포착 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은 것으로 판단되면 계속 (1.2.c)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 상기 (1.2)단계로 되돌아가며; (1.2.c) 상기의 자동포착 유닛이 상기의 클라이언트 스크린상에 표시되는 정보 및 상기의 사용자의 입력 정보를 자동적으로 포착하고 해석하며 상기의 표시되는 정보와 입력 정보를 통하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 수집하는 단계를 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 또한 스캐닝&해석 유닛을 구비하고 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하는 것은, (1.2.A) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 스캐닝 해석 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은지 여부를 판단하고; (1.2.B) 스캐닝 해석 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은 것으로 판단되면 계속 (1.2.C)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 상기 (1.2)단계로 되돌아가며; (1.2.C) 상기의 스캐닝 해석 유닛이 상기의 클라이언트의 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 해석하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득하는 단계를 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 (1.2.C)단계를 진행한 후, (1.2.D) 상기의 스캐닝 해석 유닛이 해석이 성공되지 않는 화상 자료 또는 스캐닝 자료의 존재여부를 판단하고; (1.2.E) 해석이 성공되지 않는 화상 자료 또는 스캐닝 자료가 존재하는 것으로 판단되면 (1.2.F) 단계를 계속 진행하고 그렇지 아니하면 (1.1.2)단계를 계속 진행하며; (1.2.F) 상기의 스캐닝 해석 유닛은 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하고; (1.2. G) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈은 상기의 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버는 서버 데이터 해석모듈을 구비하고 상기의 (1.2.G)단계를 진행한 후, (1.2.H) 상기의 서버 데이터 해석모듈이 상기의 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료에 대해 2차적으로 해석하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득하는 단계를 더 포함한다.

또한, 본 발명은 상기의 개인의 빅 데이터 수집의 방법을 기초로 하여 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법을 제공한다. 도2에 나타낸 바와 같이 상기 방법은 (a) 상기의 빅 데이터 서버는 상기의 기업이 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻고; (b) 상기의 빅 데이터 서버는 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트에 푸시블렛하며; (c) 상기의 클라이언트는 상기의 목표 사용자의 오서리제이션 선택 조작에 따라 상기의 빅 데이터 서버가 발송한 데이터 오서리제이션 요청에 대해 대응되는 오서리제이션 처리를 진행하고; (d) 상기의 빅 데이터 서버는 상기의 목표 사용자가 로그인한 클라이언트의 오서리제이션 피드백 정보에 따라 상기의 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하는 단계를 포함한다.

본 발명의 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버에는 기업 인터페이스모듈과 오서리제이션 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 빅 데이터 서버는 상기의 기업이 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻는 것은; (a.1) 상기의 기업 인터페이스모듈이 상기의 기업이 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 받아들이고 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 오서리제이션 관리모듈에 발송하며; (a.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻는 단계를 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻는 것은 (a.2.1) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 다종의 데이터 선별 조건을 획득하고; (a.2.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 각 선별조건이 표준 선별조건인지 여부를 판단하며; (a.2.3) 해당 선별조건이 표준 선별조건인 것으로 판단되면 계속 (a.2.4)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 계속 (a.2.5)단계를 진행하고; (a.2.4) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 해당 데이터 오서리제이션 요청을 빅 데이터 서버의 프로그램이 자동적으로 수행할 수 있는 데이터베이스 검색 문구로 자동적으로 분해하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내며 상기 단계(b)로 되돌아가고; (a.2.5) 빅 데이터 서버의 오퍼레이터가 기업과 연결하여 비표준 선별조건의 구체적 함의와 요구를 알아내고 다시 상기 (a.2.4)단계롤 되돌아가는 단계를 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버에는 클라이언트 인터랙션모듈이 구비되어 있고 상기의 클라이언트에는 서버 사이드 인터랙션 모듈이 구비되어 있으며 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트에 푸시블렛하는 것은 (b.1) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 목표 사용자가 현재 로그인한 클라이언트의 정보를 찾아내어 얻고; (b.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 정보와 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 클라이언트 인터랙션모듈에 발송하며; (b.3) 상기의 클라이언트 인터랙션 모듈은 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 정보에 따라 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 푸시블렛하는 단계를 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 목표 사용자가 현재 로그인한 클라이언트의 정보를 찾아내어 얻는 것은 (b.1.1) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 목표 사용자의 정보에 따라 상기의 로그인 사용자중에 상기의 목표 사용자가 존재하는지 여부를 판단하고; (b.1.2) 상기의 로그인 사용자중에 상기의 목표 사용자가 존재하는 것으로 판단되면 계속 (b.1.3)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 계속 (b.1.4)단계를 진행하며; (b.1.3) 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 정보를 기록하고 상기 (b.2)단계를 계속 진행하고; (b.1.4) 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 빅 데이터 서버에 목표 사용자 로그인이 없다는 정보를 피드백하고 상기 (b.1.1)단계로 되돌아가는 단계를 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 클라이언트중에 클라이언트 데이터 오서리제이션 모듈이 구비되어 있고 상기의 클라이언트가 상기의 목표 사용자의 오서리제이션 선택조작에 따라 상기의 빅 데이터 서버가 발송한 데이터 오서리제이션 요청에 대해 대응되는 오서리제이션 처리를 진행하는 것은 (c.1) 상기의 클라이언트 데이터 오서리제이션 모듈이 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈이 전송한 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 받아들이고; (c.2) 상기의 클라이언트 데이터 오서리제이션 모듈이 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 나타내고 상기의 목표 사용자의 조작에 따라 오서리제이션 명령 또는 비오서리제이션 명령을 생성하여 상기의 오서리제이션 피드백 정보로 하고, 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하며; (c.3) 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈이 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 단계를 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버중에서는 오서리제이션 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 목표 사용자가 클라이언트에 로그인한 오서리제이션 피드백 정보에 따라 상기의 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하는 것은 (d.1) 상기의 클라이언트 인터랙션모듈은 상기의 목표 사용자가 로그인한 클라이언트가 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈을 통하여 업로딩한 오서리제이션 피드백 정보를 받아들이고 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 오서리제이션 관리모듈에 발송하며; (d.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 오서리제이션 피드백 정보에 대응되는 오서리제이션 데이터를 상기의 기업 인터페이스모듈에 전용하고; (d.3) 상기의 기업 인터페이스모듈은 상기의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하는 단계를 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버는 또한 데이터 제품모듈을 구비하고 상기의 (d)단계를 진행한 후, (e) 상기의 데이터 제품모듈이 상기의 사용자의 데이터에 대해 처리하고 각종의 데이터 제품을 생성하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 클라이언트중에는 데이터 제품 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 (e)단계를 진행한 후, (f) 상기의 데이터 제품 관리모듈이 상기의 로그인한 사용자의 조작에 따라 대응되는 데이터 제품 관리 명령을 생성하여 상기의 데이터 제품 관리 명령을 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하고; (g) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈이 상기의 데이터 제품 관리 명령을 상기의 클라이언트 인터랙션 모듈과 일치되도록(synchronizes) 하게 하며; (h) 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 데이터 제품 관리 명령에 따라 상기의 데이터 제품을 관리하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 클라이언트에는 또한 사용자 기본정보 관리모듈이 구비되어 있고, 상기의 (a)단계를 진행하기 전에 (0.1) 상기의 사용자 기본정보 관리모듈이 상기의 사용자의 조작에 따라 개인 기본정보 관리 명령을 생성하고 상기의 개인 기본정보 관리 명령을 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하며; (0.2) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈이 상기의 개인 기본정보 관리 명령을 상기의 클라이언트 인터랙션 모듈과 일치되도록 하게 하고; (0.3) 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 개인 기본정보 관리 명령에 따라 상기의 개인 기본정보를 관리하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버중에는 또한 사용자 등록&로그인 검증 모듈이 구비되어 있고 상기의 (0.3)단계를 진행한 후 (0.4) 상기의 사용자 등록&로그인 검증 모듈이 상기의 빅 데이터 서버에서 새 사용자 정보를 증가하고 이미 등록된 사용자가 로그인할 때 검증 정보를 제공하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 서버 수익 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 (e)단계를 진행한 후, (F) 상기의 서버 수익 관리모듈이 상기의 사용자와 기업의 교역 정보를 기록하고 처리하며 교역 수익을 상기의 사용자의 은행 계좌에 전이시키는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 클라이언트중에는 클라이언트 수익 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 (F)단계를 진행한 후, (G) 상기의 클라이언트 수익 관리모듈이 상기의 사용자의 조작에 따라 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈을 통하여 상기의 교역 정보를 전용하고 상기의 사용자의 조작에 따라 상기의 사용자의 은행 계좌를 관리하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 (a) 단계와 (b)단계 사이에는 (a.a) 상기의 빅 데이터 서버가 데이터 성질, 데이터 소스 또는 타임 스탬프에 근거하여 상기의 데이터에 대해 자동적 분류를 진행하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 더욱 바람직한 실시방식에서 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 데이터 저장모듈이 구비되어 있고 상기의 (e)단계를 진행한 후, (e.a) 상기의 데이터 저장모듈이 상기의 사용자의 개인 기본정보, 상기의 로그인 사용자의 빅 데이터, 상기의 데이터 제품에 대응되는 데이터 상기의 오서리제이션 데이터 및 기타 시스템 데이터를 저장하는 단계를 더 포함한다.

도3에 나타낸 바와 같이 이는 본 발명의 바람직한 구체적 실시예이고 주로 하기 기능을 포함한다.

1. 클라이언트 소프트웨어가 자동적 또는 수동적으로 사용자의 각종 개인 데이터를 수집하고 이를 빅 데이터 서버 사이드에 업로딩하고 저장한다. 빅 데이터 서버 사이드는 미리 정의된 로직에 따라 데이터에 대해 자동적 분류를 진행한다.

그중에서 빅 데이터 서버 사이드가 미리 정의된 로직에 따라 데이터에 대해 자동적 분류를 진행하는 것은 하기 몇가지 종류의 분류 로직을 동시에 사용하는 것을 포함할 수 있다.

(a) 데이터의 성질에 따라 분류한다. 예를 들면 큰 유별로는 행위 데이터, 신체 데이터, 소견 데이터 등을 포함할 수 있다. 행위 데이터의 큰 유별하에 소비 구매 데이터, 검색 열독 데이터, 물리적 위치 데이터 등의 작은 유별로 나눌 수 있다. 신체 데이터의 큰 유별하에 심장 박동 데이터, 수면 데이터, 운동 데이터 등의 작은 유별로 나눌 수 있다.

(b) 데이터의 내원에 따라 분류한다. 예를 들면 큰 유별로는 응용 데이터, 웹사이트 데이터, 스캐닝 데이터등을 포함할 수 있다. 응용 데이터의 큰 유별하에 타오바오 핸드폰 응용 데이터, CTRIP 핸드폰 응용 데이터, HankowThames 핸드폰 응용 데이터등의 작은 유별로 나눌 수 있다. 스캐닝 데이터의 큰 유별하에 전화비 브로드밴드 데빗 노트, 물전기가스 데빗 노트, 신용카드 데빗 노트등의 작은 유별로 나눌 수 있다.

(c) 데이터의 타임 스탬프에 따라 분류한다. 예를 들면 큰 유별로는 자연 달력, 작업일/주말, 명절과 경축일등을 포함할 수 있다. 자연 달력의 큰 유별하에 년, 월, 주, 일 등의 작은 유별로 나눌 수 있다. 명정과 경축일의 큰 유별하에 춘절, 국경절, 발렌타인데이 등의 작은 유별로 나눌 수 있다.

2. 사용자는 클라이언트 소프트웨어를 로그인하여 개인의 빅 데이터를 조사하고 관리할 수 있으며 데이터의 추가, 편집과 삭제, 및 데이터의 분류에 대한 조절을 포함한다. 클라이언트 소프트웨어와 빅 데이터 서버 사이드는 자동적으로 데이터를 동보하도록 한다.

3. 사용자는 클라이언트 소프트웨어를 통하여 데이터 제품을 조사하고 조작할 수 있다. 데이터 제품은 빅 데이터 서버 사이드가 미리 설계된 계산 공식과 디스플레이 템플릿을 기초로 하여 개인의 빅 데이터에 대해 가공, 분석, 종합, 관련 등 처리를 진행하여 처리후의 결과를 클라이언트 소프트웨어를 통하여 사용자에게 제공한다.

그중에서 데이터 제품은 하기 몇가지를 포함할 가능성이 있다.

(a) 개인적 차원의 데이터 제품: 빅 데이터 서버 사이드는 사용자의 개인의 빅 데이터에 대해 가공, 분석 및 종합 등 처리를 진행하여 처리한 후의 결과를 데이터 제품의 형식으로 클라이언트 소프트웨어를 통하여 사용자에게 제공할 수 있다. 개인적 차원의 데이터 제품의 예로서는 개인의 월급의 종합 및 파동 추세, 개인의 월간 소비지출의 종합 및 파동 추세 등을 포함한다.

(b) 가정적 차원의 데이터 제품: 빅 데이터 서버 사이드는 두개 또는 다수개의 관련 관계가 있는 사용자(예를 들면 부부) 지간의 상호적인 오서리제이션을 기반으로 하여 이런 관련 사용자의 개인의 빅 데이터에 대해 가공, 분석, 종합 등 처리를 진행하여 처리한 후의 결과를 데이터 제품의 형식으로 클라이언트 소프트웨어를 통하여 사용자에게 제공할 수 있다. 가정적 차원의 데이터 제품의 예로서는 가정 월간 수입의 종합 및 파동 추세, 가정 월간 소비 지출의 종합 및 파동 추세 등을 포함한다.

(c) 군체적 차원의 데이터 제품: 빅 데이터 서버 사이드는 사용자가 속하는 사용자 군체의 개인 빅 데이터에 대해 가공, 분석, 종합등 처리를 진행할 수 있고 처리한 후의 결과를 데이터 제품의 형식으로 클라이언트 소프트웨어를 통하여 사용자에게 제공할 수 있다. 가능한 사용자 군체의 한정 피라미터는 국가, 지역(성/주, 도시, 주택단지등), 친구 사이클, 관계자 사이클 등을 포함한다. 군체적 차원의 데이터 제품의 예로서는 개인의 월간 수익이 도시에서의 위치, 개인 월간 수익이 주택단지에서의 위치, 개인 월간 소비 지출이 친구 사이클에서의 위치등을 포함한다.

4. 빅 데이터 서버 사이드는 개인의 빅 데이터를 구매하려고 하는 의향이 있는 기업에게 인터페이스를 개방해 줄 수 있다. 도4에 나타낸 바와 같이 기업은 인터페이스를 통하여 데이터 오서리제이션 요청을 제출한 다음 관련되는 요청은 클라이언트 소프트웨어를 통하여 조건에 부합되는 사용자에게 푸시블렛된다. 사용자는 클라이언트 소프트웨어를 통하여 관련되는 데이터 오서리제이션 요청을 조사하고 권한을 부여하는지 여부에 대해 결정한다. 만약 사용자가 오서리제이션을 조작하였으면 빅 데이터 서버 사이드는 사용자의 오서리제이션에 근거하여 사용자의 관련되는 개인적 빅 데이터에 대해 가공하여 기업이 필요하는 격식으로 개변한 다음 인터페이스를 통하여 기업에게 제공한다. 기업이 개인의 빅 데이터를 구매하기 위해 지불한 비용은 본 발명의 오퍼레이터가 사용자와 미리 달성한 수익 분할 협의에 따라 나누게 된다.

그중에서 기업은 빅 데이터 서버 사이드 인터페이스를 통하여 제출한 데이터 오서리제이션 요청은 하기 다수개의 데이터 선별 조건을 포함할 수 있다.

(a) 표준 선별조건, 미리 정한 표준 데이터 격식에 따라 설명한다. 예를 들면 사용자의 나이, 성별, 거주지역등이 있다. 사용자가 인터넷을 통하여 물품을 구매하는 빈도 및 금액, 예를 들면 매주에 다우보우에서 물품을 적어도 한번 구매하거나 매달에 다우보우에서 물품을 구매하는데 적어도 200원을 사용하는 등; 사용자가 밖에서 식사하는 빈도 및 금액, 예를 들면 매주에 밖에서 적어도 한번 식사하거나 매달에 밖에서 식사하는데 적어도 400원을 사용하는 등이 있다.

(b) 비표준적 선별 조건, 자연적인 언어로 설명하는 방식으로 ““비고””등과 같은 단어로 설명한다.

또한, 빅 데이터 서버 사이드가 기업에서 제출한 데이터 오서리제이션 요청을 받은 후 하기 단계를 통하여 조건에 부합되는 사용자를 선별할 수 있다.

(a) 기업에서 제출한 데이터 오서리제이션 요청 중의 표준 선별조건에 대해 빅 데이터 서버 사이드는 자동적으로 빅 데이터 서버 사이드 프로그램이 자동적으로 수행할 수 있는 데이터 베이스 조사 문구로 분해한 다음 관련 데이터 베이스에서 문구를 조사하여 매칭을 실현한다.

(b) 기업에서 제출한 데이터 오서리제이션 요청 중의 비표준 선별조건에 대해서는 본 발명의 오퍼레이터의 서비스 인원이 기업과 연락을 취하여 비표준 선별조건의 구체적 의미와 요구를 조사한 후이를 빅 데이터 서버 사이드 프로그램이 자동적으로 수행할 수 있는 데이터 베이스 조사 문구로 분해한 후 관련 데이터 베이스에서 문구를 조사하여 추가의 선별 매칭을 실현한다.

본 명세서에서 본 발명이 특정한 실시예를 참조하여 설명을 진행하였으나 본 발명의 주지와 범위를 초과하지 않는 상황하에서 여러가지 수정과 변형을 실시할 수 있는 것은 자명한 것이므로 명세서와 첨부도면은 본 발명을 설명하기 위한 것이고 한정하기 위한 것은 아닙니다.

Claims

개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션(authorization)을 실현하는 시스템에 있어서, 상기 시스템은 다수개의 클라이언트 및 빅 데이터 서버를 포함하고;
상기 다수개의 클라이언트는 상기 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 수집하고 상기 로그인 사용자의 데이터를 빅 데이터 서버에 업로딩하며 상기 목표 사용자의 조작에 따라 선택적으로 빅 데이터 서버가 발송한 데이터 오서리제이션 요청에 대해 권한을 부여하고;
상기 빅 데이터 서버는 기업에서 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻은후 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자가 현재 로그인한 클라이언트에 푸시블렛하며 상기의 목표 사용자가 현재 등록한 클라이언트의 오서리제이션 피드백 정보에 따라 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기의 클라이언트에는 사용자 빅 데이터 수집모듈, 서버 사이드 인터랙션모듈, 데이터 관리모듈과 클라이언트 데이터 오서리제이션모듈이 구비되어 있고;
그중에서 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 상기의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈로 발송하고;
상기의 서버 사이드 인터랙션모듈은 상기의 빅 데이터 서버를 연결하고 상기의 빅 데이터 서버와 정보의 인터랙션을 진행하며;
상기의 데이터 관리모듈은 상기의 목표 사용자의 조작에 따라 대응되는 데이터 관리 조작 명령을 생성하고 상기의 데이터 관리 조작 명령을 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈로 발송하며;
상기의 클라이언트 데이터 오서리제이션모듈은 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈이 전송한 현재 로그인된 목표 사용자의 데이터에 대한 오서리제이션 요청을 받아들이고 상기의 현재 로그인한 목표 사용자의 조작에 따라 오서리제이션 명령 또는 비오서리제이션 명령을 생성하여 상기의 오서리제이션 피드백 정보로 하며, 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 서버 사이드 인터랙션로듈로 발송하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템.
제2항에 있어서, 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 또한 오픈인터페이스 유닛, 자동포착 유닛과 스캐닝&해석 유닛을 구비하고;
그중에서 상기의 오픈 인터페이스 유닛은 기타 조작 시스템 또는 응용 프로그램의 데이터 인터페이스를 연결하고 상기의 데이터 인터페이스를 통하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하며;
상기의 자동포착 유닛은 상기의 클라이언트 스크린상에 표시되는 정보 및 사용자의 입력 정보를 포착하고 해석하며 상기의 표시 정보와 입력 정보를 통하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 수집하고;
상기의 스캐닝 해석 유닛은 상기의 클라이언트의 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 해석하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득하며 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하여 이차 해석을 진행하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템.
제3항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버는 서버 데이터 해석 모듈을 구비하고 상기의 데이터 해석 모듈은 상기의 스캐닝 해석 유닛이 업로딩한 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료에 대해 2차적 해석을 진행하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기의 클라이언트에는 클라이언트 수익 관리모듈과 데이터 제품 관리모듈이 구비되어 있고,
그중에서 상기의 클라이언트 수익 관리모듈은 상기의 로그인 사용자의 조작에 따라 상기의 빅 데이터 서버에 저장된 교역 정보를 전용(用)하고 상기의 로그인 사용자의 조작에 따라 상기의 로그인 사용자의 은행 계좌(bank account)를 관리하며;
상기의 데이터 제품 관리모듈은 상기의 로그인 사용자의 조작에 따라 대응되는 데이터 제품 관리명령을 생성하고 상기의 데이터 제품 관리명령을 상기의 빅 데이터 서버에 발송하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기의 클라이언트에는 또한 사용자 기본정보 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 사용자 기본정보 관리모듈은 상기의 로그인 사용자의 조작에 따라 개인 기본정보 관리명령을 생성하고 상기의 개인 기본정보 관리명령을 상기의 빅 데이터 서버에 발송하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 클라이언트 인터랙션모듈, 기업 인터페이스모듈과 오서리제이션 관리모듈이 구비되어 있고;
그중에서 상기의 클라이언트 인터랙션모듈은 상기의 다수개의 클라이언트를 연결하고 인터넷 또는 근거리 통신망을 통하여 상기의 다수개의 클라이언트와 정보 인터랙션을 진행하고;
상기의 기업 인터페이스모듈은 상기의 기업에서 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 받아들이고 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 오서리제이션 관리모듈에 발송하며 상기의 오서리제이션 데이터를 처리하고 상기의 처리한 후의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하며;
상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻고 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트 인터랙션모듈에 발송하고 상기의 클라이언트 인터랙션모듈에서 전송한 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 오서리제이션 피드백 정보에 따라 상기의 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오소리제이션 데이터를 상기의 기업 인터페이스모듈까지 전용하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 데이터제품 모듈과 수익 관리모듈이 구비되어 있고;
그중에서 상기의 데이터제품 모듈은 상기의 빅 데이터 서버에 저장된 사용자의 데이터에 대해 처리하고 각종 데이터 제품을 생성하며;
상기의 서버 수익 관리모듈은 상기의 사용자와 기업의 교역 정보를 기록하고 처리하며 교역의 수익을 상기의 사용자의 은행 계좌에 전이시키는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템.
제1항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 사용자 등록&로그인 검증 모듈이 구비되어 있고, 상기의 사용자 등록&로그인 검증 모듈은 상기의 빅 데이터 서버에서 새 사용자의 정보를 증가시키고 상기의 사용자가 로그인할 때 검증 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템.
제1항 내지 제9항의 어느 한 항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 데이터 저장모듈이 구비되어 있고, 상기의 데이터 저장모듈은 상기의 사용자의 개인 기본정보, 상기의 로그인 사용자의 데이터, 상기의 데이터 제품에 대응되는 데이터, 상기의 오서리제이션 데이터와 기타 빅 데이터 서버의 데이터를 분류하여 저장하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집, 관리 및 오서리제이션을 실현하는 시스템.
제1항의 시스템을 기초로 하여 개인의 빅 데이터 수집을 실현하는 방법에 있어서, 상기의 방법은 구체적으로 상기의 클라이언트가 자동적으로 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 수집하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집을 실현하는 방법.
제11항에 있어서, 상기의 클라이언트에는 또한 사용자 빅 데이터 수집모듈과 서버 사이드 인터랙션모듈이 구비되어 있고 상기의 클라이언트는 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 것은;
(1.1) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈은 상기의 빅 데이터 서버를 연결하고;
(1.2) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하고 상기의 로그인 상요자의 데이터를 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하며;
(1.3) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈은 상기의 로그인 사용자의 데이터를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집을 실현하는 방법.
제12항에 있어서, 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 오픈 인터페이스 유닛을 구비하고 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하는 것은
(1.2.1) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 오픈 인터페이스 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은지 여부를 판단하고;
(1.2.2) 오픈 인터페이스 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은 것으로 판단되면 계속 (1.2.3)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 상기 (1.2)단계로 되돌아가며;
(1.2.3) 상기의 오픈 인터페이스 유닛이 기타의 조작 시스템 또는 응용 프로그램의 데이터 인터페이스와 연결되고 상기의 데이터 인터페이스를 통하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집을 실현하는 방법.
제12항에 있어서, 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈에는 또한 자동포착 유닛이 구비되어 있고 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 자동적으로 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 수집하는 것은
(1.2.a) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 자동포착 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은지 여부를 판단하고;
(1.2.b) 자동포착 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은 것으로 판단되면 계속 (1.2.c)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 상기 (1.2)단계로 되돌아가며;
(1.2.c) 상기의 자동포착 유닛이 상기의 클라이언트 스크린상에 표시되는 정보 및 상기의 사용자의 입력 정보를 자동적으로 포착하고 해석하며 상기의 표시되는 정보와 입력 정보를 통하여 상기의 로그인 사용자의 데이터를 수집하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집을 실현하는 방법.
제12항에 있어서, 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 또한 스캐닝&해석 유닛을 구비하고 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈은 상기의 클라이언트상의 로그인 사용자의 데이터를 자동적으로 수집하는 것은;
(1.2.A) 상기의 사용자 빅 데이터 수집모듈이 스캐닝 해석 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은지 여부를 판단하고;
(1.2.B) 스캐닝 해석 유닛을 작동시키는 제어 명령을 받은 것으로 판단되면 계속 (1.2.C)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 상기 (1.2)단계로 되돌아가며;
(1.2.C) 상기의 스캐닝 해석 유닛이 상기의 클라이언트의 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 해석하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집을 실현하는 방법.
제15항에 있어서, 상기의 (1.2.C)단계를 진행한 후,
(1.2.D) 상기의 스캐닝 해석 유닛이 해석이 성공되지 않는 화상 자료 또는 스캐닝 자료의 존재여부를 판단하고;
(1.2.E) 해석이 성공되지 않는 화상 자료 또는 스캐닝 자료가 존재하는 것으로 판단되면 (1.2.F) 단계를 계속 진행하고 그렇지 아니하면 (1.1.2)단계를 계속 진행하며;
(1.2.F) 상기의 스캐닝 해석 유닛은 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하고;
(1.2. G) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈은 상기의 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집을 실현하는 방법.
제16항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버는 서버 데이터 해석모듈을 구비하고 상기의 (1.2.G)단계를 진행한 후,
(1.2.H) 상기의 서버 데이터 해석모듈이 상기의 해석할 수 없는 화상 자료 또는 스캐닝 자료에 대해 2차적으로 해석하고 상기의 로그인 사용자의 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 수집을 실현하는 방법.
청구항 제11항의 방법을 기초로 하여 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법에 있어서,
(a) 상기의 빅 데이터 서버는 상기의 기업이 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻고;
(b) 상기의 빅 데이터 서버는 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트에 푸시블렛하며;
(c) 상기의 클라이언트는 상기의 목표 사용자의 오서리제이션 선택 조작에 따라 상기의 빅 데이터 서버가 발송한 데이터 오서리제이션 요청에 대해 대응되는 오서리제이션 처리를 진행하고;
(d) 상기의 빅 데이터 서버는 상기의 목표 사용자가 로그인한 클라이언트의 오서리제이션 피드백 정보에 따라 상기의 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제18항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버에는 기업 인터페이스모듈과 오서리제이션 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 기업이 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻는 것은;
(a.1) 상기의 기업 인터페이스모듈이 상기의 기업이 발송한 데이터 오서리제이션 요청을 받아들이고 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 오서리제이션 관리모듈에 발송하며;
(a.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제19항에 있어서, 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내어 얻는 것은
(a.2.1) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 해석하고 다종의 데이터 선별 조건을 획득하고;
(a.2.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 각 선별조건이 표준 선별조건인지 여부를 판단하며;
(a.2.3) 해당 선별조건이 표준 선별조건인 것으로 판단되면 계속 (a.2.4)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 계속 (a.2.5)단계를 진행하고;
(a.2.4) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 해당 데이터 오서리제이션 요청을 빅 데이터 서버의 프로그램이 자동적으로 수행할 수 있는 데이터베이스 검색 문구로 자동적으로 분해하고 상기의 데이터 오서리제이션 요청에 부합되는 목표 사용자를 찾아내며 상기 단계(b)로 되돌아가고;
(a.2.5) 빅 데이터 서버의 오퍼레이터가 기업과 연결하여 비표준 선별조건의 구체적 함의와 요구를 알아내고 다시 상기 (a.2.4)단계롤 되돌아가는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제19항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버에는 클라이언트 인터랙션모듈이 구비되어 있고 상기의 클라이언트에는 서버 사이드 인터랙션 모듈이 구비되어 있으며 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트에 푸시블렛하는 것은;
(b.1) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 목표 사용자가 현재 로그인한 클라이언트의 정보를 찾아내어 얻고;
(b.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 정보와 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 클라이언트 인터랙션모듈에 발송하며;
(b.3) 상기의 클라이언트 인터랙션 모듈은 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 정보에 따라 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 푸시블렛하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제21항에 있어서, 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 목표 사용자가 현재 로그인한 클라이언트의 정보를 찾아내어 얻는 것은
(b.1.1) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 목표 사용자의 정보에 따라 상기의 로그인 사용자중에 상기의 목표 사용자가 존재하는지 여부를 판단하고;
(b.1.2) 상기의 로그인 사용자중에 상기의 목표 사용자가 존재하는 것으로 판단되면 계속 (b.1.3)단계를 진행하고 그렇지 아니하면 계속 (b.1.4)단계를 진행하며;
(b.1.3) 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 목표 사용자의 현재 로그인한 클라이언트의 정보를 기록하고 상기 (b.2)단계를 계속 진행하고;
(b.1.4) 상기의 오서리제이션 관리모듈이 상기의 빅 데이터 서버에 목표 사용자 로그인이 없다는 정보를 피드백하고 상기 (b.1.1)단계로 되돌아가는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
[청구항 23]
제22항에 있어서, 상기의 클라이언트중에 클라이언트 데이터 오서리제이션 모듈이 구비되어 있고 상기의 클라이언트가 상기의 목표 사용자의 오서리제이션 선택조작에 따라 상기의 빅 데이터 서버가 발송한 데이터 오서리제이션 요청에 대해 대응되는 오서리제이션 처리를 진행하는 것은
(c.1) 상기의 클라이언트 데이터 오서리제이션 모듈이 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈이 전송한 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 받아들이고;
(c.2) 상기의 클라이언트 데이터 오서리제이션 모듈이 상기의 데이터 오서리제이션 요청을 나타내고 상기의 목표 사용자의 조작에 따라 오서리제이션 명령 또는 비오서리제이션 명령을 생성하여 상기의 오서리제이션 피드백 정보로 하고, 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하며
(c.3) 상기의 서버 사이드 인터랙션모듈이 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 빅 데이터 서버에 업로딩하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제21항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버중에는 오서리제이션 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 목표 사용자가 클라이언트에 로그인한 오서리제이션 피드백 정보에 따라 상기의 오서리제이션에 동의하는 목표 사용자의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하는 것은
(d.1) 상기의 클라이언트 인터랙션모듈은 상기의 목표 사용자가 로그인한 클라이언트가 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈을 통하여 업로딩한 오서리제이션 피드백 정보를 받아들이고 상기의 오서리제이션 피드백 정보를 상기의 오서리제이션 관리모듈에 발송하며;
(d.2) 상기의 오서리제이션 관리모듈은 상기의 오서리제이션 피드백 정보에 대응되는 오서리제이션 데이터를 상기의 기업 인터페이스모듈에 전용하고;
(d.3) 상기의 기업 인터페이스모듈은 상기의 오서리제이션 데이터를 상기의 기업에 발송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제18항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버는 또한 데이터 제품모듈을 구비하고 상기의 (d)단계를 진행한 후,
(e) 상기의 데이터 제품모듈이 상기의 사용자의 데이터에 대해 처리하고 각종의 데이터 제품을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제24항에 있어서, 상기의 클라이언트중에는 데이터 제품 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 (e)단계를 진행한 후,
(f) 상기의 데이터 제품 관리모듈이 상기의 로그인한 사용자의 조작에 따라 대응되는 데이터 제품 관리 명령을 생성하여 상기의 데이터 제품 관리 명령을 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하고;
(g) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈이 상기의 데이터 제품 관리 명령을 상기의 클라이언트 인터랙션 모듈과 일치되도록(synchronizes) 하게 하며;
(h) 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 데이터 제품 관리 명령에 따라 상기의 데이터 제품을 관리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제21항에 있어서, 상기의 클라이언트에는 또한 사용자 기본정보 관리모듈이 구비되어 있고, 상기의 (a)단계를 진행하기 전에
(0.1) 상기의 사용자 기본정보 관리모듈이 상기의 사용자의 조작에 따라 개인 기본정보 관리 명령을 생성하고 상기의 개인 기본정보 관리 명령을 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈에 발송하며;
(0.2) 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈이 상기의 개인 기본정보 관리 명령을 상기의 클라이언트 인터랙션 모듈과 일치되도록 하게 하고;
(0.3) 상기의 빅 데이터 서버가 상기의 개인 기본정보 관리 명령에 따라 상기의 개인 기본정보를 관리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제26항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버중에는 또한 사용자 등록&로그인 검증 모듈이 구비되어 있고 상기의 (0.3)단계를 진행한 후
(0.4) 상기의 사용자 등록&로그인 검증 모듈이 상기의 빅 데이터 서버에서 새 사용자 정보를 증가하고 이미 등록된 사용자가 로그인할 때 검증 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제12항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 서버 수익 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 (e)단계를 진행한 후,
(F) 상기의 서버 수익 관리모듈이 상기의 사용자와 기업의 교역 정보를 기록하고 처리하며 교역 수익을 상기의 사용자의 은행 계좌에 전이시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제28항에 있어서, 상기의 클라이언트중에는 클라이언트 수익 관리모듈이 구비되어 있고 상기의 (F)단계를 진행한 후,
(G) 상기의 클라이언트 수익 관리모듈이 상기의 사용자의 조작에 따라 상기의 서버 사이드 인터랙션 모듈을 통하여 상기의 교역 정보를 전용하고 상기의 사용자의 조작에 따라 상기의 사용자의 은행 계좌를 관리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제18항 내지 제29항 중의 어느 한 항에 있어서, 상기의 (a) 단계와 (b)단계 사이에는
(a.a) 상기의 빅 데이터 서버가 데이터 성질, 데이터 소스 또는 타임 스탬프에 근거하여 상기의 데이터에 대해 자동적 분류를 진행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.
제18항 내지 제29항 중의 어느 한 항에 있어서, 상기의 빅 데이터 서버에는 또한 데이터 저장모듈이 구비되어 있고 상기의 (e)단계를 진행한 후,
(e.a) 상기의 데이터 저장모듈이 상기의 사용자의 개인 기본정보, 상기의 로그인 사용자의 빅 데이터, 상기의 데이터 제품에 대응되는 데이터 상기의 오서리제이션 데이터 및 기타 시스템 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 빅 데이터 관리와 오서리제이션을 실현하는 방법.