KR20220052504A - Ai를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법 - Google Patents

Ai를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법 Download PDF

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KR20220052504A
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Abstract

본 발명은 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, 빅데이터를 이용하여 광고 제작 서비스를 제공하는 광고 제작 서버에 의해 수행되는 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법에 있어서, a) 네트워크를 통해 광고 콘텐츠를 수집하고, 상기 수집된 광고 콘텐츠를 적어도 하나 이상의 텍스트로 정의한 키워드 데이터와 기본 이미징 데이터가 결합된 메타포 데이터로 창작 데이터베이스에 저장하는 단계; b) 상기 메타포 데이터에 기반하여 광고주와 광고대행사간의 콘텐츠 매칭을 통해 광고 제작 서비스를 제공하는 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 제공하는 단계; c) 상기 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 통해 콘텐츠 요청 단말이 콘텐츠 창작에 필요한 광고 제작 요청 정보를 전송하면, 상기 광고 제작 요청 정보에서 창작 요청 키워드를 추출한 후 인공 지능에 기반하여 상기 창작 데이터베이스를 활용한 상기 창작 요청 키워드와 메타포 데이터들간의 연관도를 계산하고, 상기 계산된 연관도에 기초하여 상기 광고 제작 서비스를 제공하기 위한 기본 이미징 데이터를 선택하는 단계; d) 상기 광고대행사에서 상기 선택된 기본 이미징 데이터와 매칭되는 적어도 하나 이상의 광고대행사를 기설정된 사전 검증을 통해 선별하고, 상기 선별된 광고대행사를 상기 콘텐츠 요청 단말에 추천하는 단계; 및 e) 상기 콘텐츠 요청 단말로부터 상기 추천된 광고대행사와의 광고 제작 완료 데이터가 전송되면, 상기 광고대행사에 의해 제작된 창작 광고 콘텐츠를 상기 메타포 데이터로 변환하여 상기 창작 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것이다.

Description

AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법 {Method for Providing Advertisement Production Service through Contents Matching by Using AI}
본 발명은 인공 지능과 빅데이터 기술을 이용하여 광고 제작을 위한 키워드에 적합한 광고대행사를 매칭하여 추천함으로써 광고주가 원하는 미디어 광고를 제작할 수 있는 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법에 관한 것이다.
최근 정보통신 기술의 발달에 따라서 온라인을 기반으로 하는 영상 광고 방영이 활발해 지고 있다. 이러한 광고에서 중요한 것은 콘텐츠이고 이러한 콘텐츠는 제작사의 홈페이지나 블로그, 인터넷 카페 등에서 찾을 수 있다. 또한, SNS의 발달로 이러한 콘텐츠가 공유 사이트 등에서도 공유되고 있다.
다양한 콘텐츠를 통해서 마케팅을 하려는 개인 기업, 공공기관, 소상공인, 개인 등의 광고주가 광고대행사를 통해 광고 콘텐츠를 제작하고 광고로 사용하고 있다.
그러나, 광고주가 자신이 원하는 미디어 광고 제작을 위해 온라인 또는 오프라인을 통해 적합한 광고대행사를 선별하는데 많은 노력과 시간이 소요되고, 경우에 따라 광고주가 의도하지 않은 광고 콘텐츠가 제작되어도 광고 제작 비용이 발생하게 되며, 실시간으로 광고주가 수작업으로 광고 제작그룹에 자신이 원하는 미디어 광고 제작을 의뢰하는데 한계가 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따르면 광고주가 원하는 맞춤형 광고 콘텐츠를 제작할 수 있고, 사전에 수집한 광고 콘텐츠를 텍스트 정의한 메타포 데이터를 저장하고, 광고주가 입력한 광고 제작 요청 정보에서 창작 요청 키워드를 추출한 후 키워드 기반의 빅데이터 분석 및 인공 지능 콘텐츠 매칭 애플리케이션을 통해 메타포 데이터에서 적합한 광고대행사를 추천하여 광고주와 매칭시켜줄 수 있는 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법를 제공하는 것에 목적이 있다.
상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서 본 발명의 일 실시예에 따른 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법은, 네트워크를 통해 광고 콘텐츠를 수집하고, 상기 수집된 광고 콘텐츠를 적어도 하나 이상의 텍스트로 정의한 키워드 데이터와 기본 이미징 데이터가 결합된 메타포 데이터로 창작 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 메타포 데이터에 기반하여 광고주와 광고대행사간의 콘텐츠 매칭을 통해 광고 제작 서비스를 제공하는 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 제공하는 단계; 상기 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 통해 콘텐츠 요청 단말이 콘텐츠 창작에 필요한 광고 제작 요청 정보를 전송하면, 상기 광고 제작 요청 정보에서 창작 요청 키워드를 추출한 후 인공 지능에 기반하여 상기 창작 데이터베이스를 활용한 상기 창작 요청 키워드와 메타포 데이터들간의 연관도를 계산하고, 상기 계산된 연관도에 기초하여 상기 광고 제작 서비스를 제공하기 위한 기본 이미징 데이터를 선택하는 단계; 상기 선택된 기본 이미징 데이터와 매칭되는 적어도 하나 이상의 광고대행사를 기설정된 사전 검증을 통해 선별하고, 상기 선별된 광고대행사를 상기 콘텐츠 요청 단말에 추천하는 단계; 상기 콘텐츠 요청 단말로부터 상기 추천된 광고대행사와의 광고 제작 완료 데이터가 전송되면, 상기 광고대행사에 의해 제작된 창작 광고 콘텐츠를 상기 메타포 데이터로 변환하는 단계; 및 상기 변환된 메타포 데이터를 분산저장서버에 분산저장하는 단계를 포함할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 광고주가 키워드 기반의 콘텐츠를 직접 선정할 수 있고, 선정된 콘텐츠의 광고대행사와 자동으로 매칭될 수 있어 시간적, 비용적 측면에서 절약할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 광고주와 광고대행사 간의 사전 검증을 통해 합리적인 비용으로 광고 및 홍보 등의 광고 콘텐츠를 제작할 수 있어, 대기업이 아닌 개인 사업자도 쉽게 광고 콘텐츠를 제작할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서버의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1의 프로세서의 구성을 설명하는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법을 설명하는 순서도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 화면이 표시된 단말기를 표현한 그림이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하의 실시예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아니다. 따라서 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 동일 범위의 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서버의 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 빅데이터를 이용하여 광고 제작 서비스를 제공하는 광고 제작 서버(100)는 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130) 및 데이터베이스(140)를 포함한다.
상세히, 통신 모듈(110)은 통신망(300)과 연동하여 광고 제작 서버(100)와 콘텐츠 요청 단말, 전문가 단말 또는 광고대행사의 단말 간의 송수신 신호를 패킷 데이터 형태로 제공하는 데 필요한 통신 인터페이스를 제공한다. 나아가, 통신 모듈(110)은 각 단말로부터 데이터 요청을 수신하고, 이에 대한 응답으로서 데이터를 송신하는 역할을 수행할 수 있다.
여기서, 통신 모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.
메모리(120)는 인공지능 기반의 콘텐츠 매칭을 통해 광고 제작 서비스를 제공하는 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된다. 또한, 프로세서(130)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행한다. 여기서, 메모리(120)는 휘발성 저장 매체(volatile storage media) 또는 비휘발성 저장 매체(non-volatile storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(130)는 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법을 제공하는 전체 과정을 제어한다. 프로세서(130)가 수행하는 각 단계에 대해서는 도 2및 도 3을 참조하여 후술하기로 한다.
여기서, 프로세서(130)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
데이터베이스(140)는 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법을 수행하면서 누적되는 데이터가 저장된다. 예컨대, 데이터베이스(140)는 창작 데이터베이스를 포함하고, 사전 수집된 광고 콘텐츠 정보, 메타포 데이터, 창작 광고 콘텐츠 등을 저장할 수 있는데, 메타포 데이터를 키워드별로 기본 이미징 데이터가 나열된 테이블 형태로 저장할 수 있다.
한편, 콘텐츠 요청 단말이나 광고대행사의 단말은 휴대성 및 이동성이 보장된 무선 통신 장치일 수 있으며, 예를 들어 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치일 수 있다. 또한, '단말'은 네트워크를 통해 다른 단말 또는 서버 등에 접속할 수 있는 PC 등의 유선 통신 장치인 것도 가능하다.
도 2는 도 1의 프로세서의 구성을 설명하는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 프로세서(130)는 이미지 결정 모듈(131), 제작자 추천 모듈(132), 이미지 생성 모듈(133) 및 콘텐츠 검증 모듈(134)을 포함하지만 이에 한정되지는 않는다.
이미지 결정 모듈(131)은 광고 제작 요청 정보에서 창작 요청 키워드를 추출하고, 창작 요청 키워드에 기반하여 창작 데이터베이스에서 기본 이미징 데이터를 추출한다. 이때, 이미지 결정 모듈(131)은 인공 지능 분류의 기계 학습 기법인 트리 구조 모델, 선형 함수 모델, 딥러닝 기술 등을 확장 적용하여 광고 콘텐츠의 제작에 필요한 창작 요청 키워드를 제시하고, 인공 지능에 기반하여 창작 데이터베이스에서 창작 요청 키워드에 적합한 기본 이미징 데이터를 추출한다.
제작자 추천 모듈(132)은 기본 이미징 데이터에 기초하여 빅데이터 분석 및 인공 지능 기술을 이용하여 광고 제작 요청 정보에 부합되는 광고대행사를 자동으로 추천한다.
이미지 생성 모듈(133)은 광고대행사에 의해 제작된 창작 광고 콘텐츠를 메타포 데이터로 변환하여 창작 데이터베이스에 저장한다.
콘텐츠 검증 모듈(134)은 광고대행사에 의해 제작된 창작 광고 콘텐츠에 대해 빅데이터 유효성 검증을 시행하며 해당 창작 광고 콘텐츠를 이미지 생성 모듈(133)에 전송하여 메타포 데이터로 변환한 후 창작 데이터베이스에 저장하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법을 설명하는 순서도이고, 도 4는 도 3의 콘텐츠 매칭 어플리케이션의 실행 과정을 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 인공 지능 기반의 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법은 네트워크를 통해 이미지, 동영상, 텍스트 등으로 제작된 광고 콘텐츠를 수집하고(S1), 수집된 광고 콘텐츠를 적어도 하나 이상의 텍스트로 정의한 키워드 데이터와 기본 이미징 데이터가 결합된 메타포 데이터로 변환한 후 창작 데이터베이스에 저장한다(S2).
이때, 창작 데이터베이스는 빅데이터를 위한 데이터베이스로서, 실시간 정보보안서비스를 통해서 정보보호가 이루어지도록 한다. 즉, 창작 데이터베이스의 해킹사고 발생시 로그 분석을 통해 사건 경위 추적 및 사고 수습이 가능하도록 하고, 패킷 분석을 통한 해킹 시도 시점에 상황을 접수하여 해킹이 이루어지기 전에 정보 유출을 차단하도록 한다.
또한, 광고 제작 서버, 뉴스, SNS 등의 사람의 감정과 직접 이입되는 감정 지시 단어를 통해 광고 콘텐츠의 검색이 가능하고, 인터넷 검색시 제목, 제작자 이름, 댓글 등에 연관되어 광고 콘텐츠 검색이 될 수 있도록 광고 콘텐츠를 메타포 데이터로 변환시 감정 지시 단어를 우선적으로 선정하여 키워드 데이터를 정의할 수 있다.
이때, 광고 제작 서버는 키워드를 주요 키워드, 세부 키워드, 테마 키워드로 대분류하고, 대분류된 키워드별로 기본 이미징 데이터를 저장하며, 각 키워드에 연관되는 적어도 하나 이상의 광고대행사를 광고대행사으로 저장한다. 따라서, 하나의 키워드에 적어도 하나 이상의 기본 이미징 데이터와 광고대행사가 연관되어 저장될 수 있다.
또한, 광고 제작 서버는 메타포 데이터에 기반하여 광고주와 광고대행사 간의 콘텐츠 매칭을 통해 광고 제작 서비스를 제공하는 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 제공함으로써 광고 제작을 위해 콘텐츠 요청 단말(210), 광고대행사의 단말, 전문가 단말이 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 실행한다(S3). 이때, 콘텐츠 매칭은 광고대행사의 실무 능력에 따라 광고주와 광고대행사 간에 일대일 매칭, 일대다 매칭, 다대일 매칭이 가능하다.
광고대행사의 단말(220)이 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 제공받아 실행하면, 광고 제작 서버는 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 통해 광고대행사의 개인 정보, 사전에 제작된 광고 콘텐츠 정보, 광고 제작 서비스의 수행 능력 정보를 포함한 크리에이터 정보를 수집하여 데이터베이스(140)에 저장한다. 이때, 광고 제작 서비스의 수행 능력 정보에는 작업 기간, 완성도, 제작 비용, 신뢰도 정보 등을 포함할 수 있다.
또한, 콘텐츠 요청 단말(210)이 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 제공받아 실행하면, 광고 제작 서버는 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 통해 광고주의 개인 정보, 광고 제작 요청 정보, 광고 제작 서비스의 보상 정보를 포함한 리퀘스터 정보를 수집하여 데이터베이스(140)에 저장한다. 이때, 광고 제작 요청 정보는 광고 제작에 대한 목적대상 정보, 제작 의도, 제작 분량, 제작 기간, 제작 비용을 포함할 수 있고, 광고 제작 서비스의 보상 정보는 작업 이력 정보, 제작 보상 비용, 신뢰도 정보 등을 포함할 수 있다.
광고 제작 서버(100)는 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 통해 콘텐츠 요청 단말의 광고 제작 요청 정보를 수신하고(S4), 광고 제작 요청 정보에서 복수의 키워드와 연관되는 중의성이 배제된 창작 요청 키워드를 추출한 후 인공 지능에 기반하여 창작 데이터베이스를 활용하여 기본 이미징 데이터를 추출한다(S5, S6). 즉, 광고 제작 서버(100)는 창작 요청 키워드와 메타포 데이터들 간의 연관도를 계산하고, 이렇게 계산된 연관도에 기초하여 광고 제작 요청 정보에 가장 부합되는 적어도 하나 이상의 기본 이미징 데이터를 선택한다. 이때, 광고 제작 서버는 연관도가 높은 순서로 복수의 기본 이미징 데이터를 추출하여 리스트화하여 제공한다.
광고 제작 서버는 광고대행사에서 선택된 기본 이미징 데이터와 매칭되는 적어도 하나 이상의 광고대행사를 기설정된 사전 검증을 통해 선별하고, 선별된 광고대행사를 콘텐츠 요청 단말(210)에 자동 추천한다(S7).
광고 제작 서버는 콘텐츠 요청 단말(210)로부터 추천된 광고대행사와의 광고 제작 완료 데이터가 전송되면(S8), 광고대행사에 의해 제작된 창작 광고 콘텐츠를 메타포 데이터로 변환하여 창작 데이터베이스에 저장한다(S9).
광고 제작 서버는 콘텐츠 요청 단말(210)과 광고대행사간에 광고 제작에 대한 작업 내용, 제작 기간, 제작 비용을 포함한 광고 제작 협의를 진행하고, 광고 제작 협의에 대한 보고서를 생성하여 콘텐츠 요청 단말(210)과 광고대행사의 단말(220)에 각각 전송한 후 해당 보고서를 저장한다.
또한, 광고 제작 서버는 광고 제작 완료 데이터가 전송되면 창작 요청 키워드와 연관된 기본 이미징 데이터와 광고대행사 정보의 일치 정도에 따른 신뢰도 정보를 생성하여 저장한다.
광고대행사 추천 과정은 적어도 하나 이상의 전문가 단말을 통해 사전 검증이 수행된다. 즉, 전문가 단말은 광고대행사의 크리에이터 정보를 통해 광고대행사가 사전에 제작한 광고 콘텐츠를 확인하여 완성도, 작업 기간을 포함한 수행 능력 점수를 평가한다. 이때, 수행 능력 점수는 7점 척도로 평가되며, 3명 이상의 전문가 단말을 통해 이루어진다.
제작자 추천 모듈은 평가된 수행 능력 점수가 높은 광고대행사를 최우선 순위로 하여 우선 순위에 따라 기설정된 복수의 광고대행사를 선정하고, 선정된 광고대행사들과 전문가 간에 인터뷰 일정을 조율한 후 대면 면접 또는 온라인 면접을 진행하여 인성검사, 광고 콘텐츠의 실제 작업 유무,기본 이미징 데이터와 유사한 형태의 작업 가능 유무 등의 실무 경험 점수를 평가한다.
제작자 추천 모듈은 최종적으로 수행 능력 점수와 실무 경험 점수를 종합하여 복수의 광고대행사들 중 광고 제작 요청 정보에 적합한 적어도 하나의 광고대행사를 선별하여 콘텐츠 요청 단말에 추천한다.
한편, 광고 제작 서버는 광고 제작 완료 데이터가 전송되면 광고대행사의 실무 경험 점수를 상향 조정하고, 해당 창작 광고 콘텐츠의 완성도, 작업 기간을 포함한 수행 능력 정보를 업데이트하여 저장한다.
본 발명은 커팅부, 제 1 트랜스퍼 및 제 2 트랜스퍼, 콤바인부를 포함할 수 있다.
커팅부는 데이터를 분할하여 복수 개의 조각들을 생성하고, 조각들의 각각에 어드레스를 부여할 수 있다. 여기서, 조각들의 어드레스는 복수 개의 문자 및 숫자의 조합으로 이루어질 수 있다.
또한, 커팅부는 각각의 어드레스를 고려하여 조합 규칙을 생성할 수 있다. 여기서, 조합 규칙은 복수 개의 데이터 조각들을 각각의 어드레스를 바탕으로 하여 분할되기 이전의 데이터로 조합할 수 있도록 하는 규칙을 의미한다.
제 1 트랜스퍼는 복수 개의 데이터 조각들을 임의의 순서로 전송할 수 있다. 여기서, 복수 개의 데이터 조각들은 각각 부여된 어드레스와 함께 전송될 수 있다.
제 2 트랜스퍼는 제 1 트랜스퍼에 의해 전송된 복수 개의 데이터 조각들에 대응되는 조합 규칙을 전송할 수 있다. 여기서, 제 2 트랜스퍼는 제 1 트랜스퍼에 의한 복수 개의 데이터 조각들의 전송에 대하여 시차를 두고 조합 규칙을 전송하는 것이 바람직할 수 있다.
이상 본 명세서에서 설명한 기능적 동작과 본 주제에 관한 실시형태들은 본 명세서에서 개시한 구조들 및 그들의 구조적인 등가물을 포함하여 디지털 전자 회로나 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 혹은 이들 중 하나 이상의 조합에서 구현 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 주제의 실시형태는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위하여 또는 그 동작을 제어하기 위하여 유형의 프로그램 매체 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 매체는 전파형 신호이거나 컴퓨터로 판독 가능한 매체일 수 있다. 전파형 신호는 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위하여 생성되는 예컨대 기계가 생성한 전기적, 광학적 혹은 전자기 신호와 같은 인공적으로 생성된 신호이다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조합 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터 또는 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
부가적으로, 본 명세서에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블록도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는 데에도 사용 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는, 예컨대 범용 및 특수 목적의 마이크로프로세서 양자 및 어떤 종류의 디지털 컴퓨터의 어떠한 하나 이상의 프로세서라도 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 혹은 양자로부터 명령어와 데이터를 수신할 것이다.
컴퓨터의 핵심적인 요소는 명령어와 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 장치 및 명령을 수행하기 위한 프로세서이다. 또한, 컴퓨터는 일반적으로 예컨대 자기, 자기광학 디스크나 광학 디스크와 같은 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대량 저장 장치로부터 데이터를 수신하거나 그것으로 데이터를 전송하거나 혹은 그러한 동작 둘 다를 수행하기 위하여 동작가능 하도록 결합되거나 이를 포함할 것이다. 그러나, 컴퓨터는 그러한 장치를 가질 필요가 없다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다.
따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있다는 점을 밝힌다.

Claims (6)

  1. AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법에 있어서,
    a) 네트워크를 통해 광고 콘텐츠를 수집하고, 상기 수집된 광고 콘텐츠를 적어도 하나 이상의 텍스트로 정의한 키워드 데이터와 기본 이미징 데이터가 결합된 메타포 데이터로 창작 데이터베이스에 저장하는 단계;
    b) 상기 메타포 데이터에 기반하여 광고주와 광고대행사간의 콘텐츠 매칭을 통해 광고 제작 서비스를 제공하는 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 제공하는 단계;
    c) 상기 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 통해 콘텐츠 요청 단말이 콘텐츠 창작에 필요한 광고 제작 요청 정보를 전송하면, 상기 광고 제작 요청 정보에서 창작 요청 키워드를 추출한 후 인공 지능에 기반하여 상기 창작 데이터베이스를 활용한 상기 창작 요청 키워드와 메타포 데이터들간의 연관도를 계산하고, 상기 계산된 연관도에 기초하여 상기 광고 제작 서비스를 제공하기 위한 기본 이미징 데이터를 선택하는 단계;
    d) 상기 선택된 기본 이미징 데이터와 매칭되는 적어도 하나 이상의 광고대행사를 기설정된 사전 검증을 통해 선별하고, 상기 선별된 광고대행사를 상기 콘텐츠 요청 단말에 추천하는 단계;
    e) 상기 콘텐츠 요청 단말로부터 상기 추천된 광고대행사와의 광고 제작 완료 데이터가 전송되면, 상기 광고대행사에 의해 제작된 창작 광고 콘텐츠를 상기 메타포 데이터로 변환하는 단계; 및
    f) 상기 변환된 메타포 데이터를 분산저장서버에 분산저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 a) 단계는,
    인터넷 검색시 사람의 감정을 표현하는 감정 지시 단어를 우선적으로 선정하여 상기 키워드 데이터를 정의하는 것을 특징으로 하는 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 b) 단계는,
    상기 광고대행사의 단말이 상기 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 제공받아 실행하면, 광고대행사의 개인 정보, 사전에 제작된 광고 콘텐츠 정보, 광고 제작 서비스의 수행 능력 정보를 포함한 광고대행사 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 b) 단계는,
    상기 콘텐츠 요청 단말이 상기 콘텐츠 매칭 어플리케이션을 제공받아 실행하면, 광고주의 개인 정보, 광고 제작 요청 정보, 광고 제작 서비스의 보상 정보를 포함한 리퀘스터 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 광고 제작 요청 정보는,
    상기 광고 제작에 대한 목적대상 정보, 제작 의도, 제작 분량, 제작 기간, 제작 보상 비용을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 e) 단계는,
    상기 콘텐츠 요청 단말과 상기 추천된 광고대행사간에 광고 제작에 대한 작업 내용, 기간, 비용을 포함한 광고 제작 협의를 진행하고, 상기 광고 제작 협의에 대한 보고서를 생성하여 상기 콘텐츠 요청 단말과 광고대행사에게 전송한 후 저장하는 것을 특징으로 하는 AI를 활용한 광고 콘텐츠 매칭을 통한 광고 제작 서비스 제공 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102617657B1 (ko) * 2023-05-24 2023-12-28 주식회사 우리템 Ai 매칭 모델 기반의 콘텐츠 제작 중개 서비스를 제공하는 서버, 방법 및 컴퓨터 프로그램
KR102639069B1 (ko) 2023-04-17 2024-02-21 주식회사 노바마케팅가산 인공지능에 기반한 광고 방법 추천 시스템

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