KR20160011624A - 동물의 건강 및 안전을 모니터하는 다수의 센서들 - Google Patents
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Abstract
다수의 센서들을 사용하는 동물의 건강을 모니터하는 시스템 및 방법이 서술된다. 웨어러블 디바이스는, 결과로 발생된 신호 레벨들이 웨어러블 디바이스에서 분석될 수 있거나 또는 추가적인 분석을 위해 데이터 관리 서버에 업로드될 수 있는 하나 이상의 센서들을 포함할 수 있다.
Description
관련 출원들에 대한 상호-참조
본 출원은, 2013년 3월 15일에 출원된 미국 특허 출원번호 13/838,988에 기초하고 미국 특허 출원번호 13/838,988 이전의 이익을 청구하며, 이 출원의 콘텐츠는 여기에서 전체가 참조로서 통합된다.
본 발명의 양상들은 일반적으로, 동물의 안전, 복지 및 건강을 모니터하는 것에 관한 것이다. 특히, 본 발명의 일부 양상들은 애완 동물의 건강 및 복지를 모니터하는 뷰잉 및 시스템 관리 시스템에 관한 것이다.
동물들은 사람들보다 훨씬 더 인내심이 있고, 때때로 자신의 고통을 수용하기 위해 적응하는 동안에도 불평하거나 고통을 호소하지 않는다. 시장 조사를 통해, 애완동물의 소유자들은 그들의 애완 동물이 아프다는 것을 듣기 싫어하는 것이 아니라 오히려, 그 애완 동물이 아픈 때를 알기 원하고 그들이 취해야 할 예방적인 단계를 필요로 한다. 예를 들어, 소유자가 자신의 애완 동물이 아프다는 것을 알면, 그 소유자는 자신의 관찰 레벨을 증가시킬 수 있고(예를 들어, 동물이 정상적으로 먹고, 마시고 그리고 배변을 하는지를 관찰한다), 특정 행위들(예를 들어, 산책들)을 증가시키거나 또는 감소시킬 수 있고, 그리고/또는 수의사를 방문할 수 있다.
유사하게, 수의사들은, 수의사와 동물 환자 사이의 대부분의 임상적 충돌들이 현실적으로 일시적이기 때문에 동물 환자들의 건강에 매우 제한적인 시각을 갖는다. 그와 같이, 일반적인 검사 동안, 수의사들은 항상, 예를 들어, 혈압, 호흡수/변동성, 또는 심부 체온(동물의 직장에 온도계를 부착)과 같은 특정 판독들을 항상 수행하거나 특정 판독들에 항상 의존할 수 없는 바, 이는 그와 같은 판독들이 동물들에 스트레스를 더 가중시킬 수 있고, 수행하는데 어려울 수 있으며(혈압), 그리고/또는 스트레스받는 상황에서 신뢰할 수 없기 때문이다(동물들은 주변에 다른 동물들이 있는 수의사 사무실에서 상승되는 판독들을 나타낼 수 있다. 이를 때때로 "진찰전 혈압 상승" 또는 "화이트 코트 신드롬"으로 언급된다).
따라서, 동물의 건강 상태를 진단하는 것을 돕기 위해 추가 데이터를 수의사들에 제공하는 동안, 일부 과거 해결책들은 동물의 건강 상태에 관련된 데이터를 동물의 소유주에게 제공하도록 동물을 원격으로 모니터하는 것을 시도하였다. 하지만, 이러한 과거의 해결책들 각각은 동물의 건강의 포괄적 관점을 제공하지 못하고, 동물의 건강 상태를 결정하기 위한 정확한 정보를 소유자 및/또는 수의사에게 제공하지 못하는 결점들을 갖는다.
따라서, 애완 동물 소유자 및/또는 수의사는 전개중인 건강 상태들에 대한 전조들이 될 수 있는 미묘한 바이탈 사인들을 얻기 위해 안정된 집의 환경에서 비외과적인 원격 모니터링을 통해 애완 동물의 건강을 더 잘 이해할 수 있도록, 애완 동물 또는 다른 동물의 현재 상태에 관련된 포괄적인 정보를 애완 동물 소유자 및/또는 수의사에게 제공할 필요가 여전히 존재한다.
본 발명의 하나 이상의 양상들은 애완 동물의 전체적인 상태를 모니터링하는데 유용한 콘텐트를 애완 동물의 소유자, 수의사 또는 제3 자에게 제공하기 위해 2개 이상의 센서들을 사용하여 애완 동물의 건강 및 안전을 모니터링하는 것에 관한 것이다. 또한, 동물의 바이탈 사인들, 생리학적 사인들, 또는 환경적인 팩터들을 모니터링하는 서로 다른 센서들로부터의 서로 다른 신호들의 분석들에 기초한 추론들이 또한 제공될 수 있다. 본 발명의 일부 양상들은, 다른 센서들로부터의 신호들에 추가하여 여러 동작 모드들 및/또는 프로필들에 의해 동작이 제어될 수 있는 삽입된 센서들을 웨어러블 디바이스에 제공한다.
이전에 요약된 여러 양상들이 여러 형태들로 구현될 수 있다. 다음의 서술들은 상기 양상들이 실행될 수 있는 여러 조합들 및 구성들의 예를 보여준다. 서술된 양상들 및/또는 실시예들은 단지 예이고, 다른 양상들 및/또는 실시예들은 이용되고 구조화될 수 있고, 기능적인 변형들은 본 발명의 범위에서 벗어나지 않고 행해질 수 있다.
본 발명의 더 완전한 이해 및 그것들의 이점들은 첨부된 도면들을 고려하여 하기의 서술들을 참조하여 얻어질 수 있고, 동일한 참조 번호들은 동일한 특징들을 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일부 양상들에 따라 애완 동물을 위한 웨어러블 디바이스 및 그것들의 컴포넌트들의 개략도이다.
도 2는 도 1의 웨어러블 디바이스에 의해 수신된 여러 타입들의 정보를 나타내는 기능적인 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일부 양상들에 따른 도 1의 웨어러블 디바이스와 결합하여 사용되는 데이터 관리 시스템 및 그것들에 대한 여러 입력들의 개략도이다.
도 4는 도 1의 웨어러블 디바이스를 포함하는 목걸이를 도시한다.
도 5는 도 4에 도시된 목걸이를 착용하는 동물의 목의 횡단면도를 도시한다.
도 6a 및 도 6b는 도 1의 웨어러블 디바이스의 일 실시예의 상면도 및 측면도를 도시한다.
도 7은 도 1의 웨어러블 디바이스를 포함하는 걸쇠를 도시한다.
도 8은 본 발명의 일부 양상들에 따른 기본적인 센서 처리를 나타내는 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일부 양상들에 따른 하나 보다 많은 센서의 처리를 나타내는 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일부 양상들에 따른 다른 센서들을 트리거하는 센서를 나타내는 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일부 양상들에 따른 서로 다른 센서들로부터의 판독을 이용하여 추론이 어떻게 수행될 수 있는지의 예시적인 예를 나타내는 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일부 양상들에 따른 웨어러블 디바이스로부터의 센서들 및 상기 웨어러블 디바이스로부터 떨어진 다른 센서로부터의 판독들을 사용하여 나타내는 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 센서들 및 센서에 관련된 정보를 갖는 표를 도시한다.
도 14는 본 발명의 하나 이상의 실시예들에 따라 도 13에서 식별된 여러 센서들의 잠재적인 마스터/슬레이브 관계들을 갖는 표이다.
도 15는 도 13의 센서들의 활동이 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 서로 다른 동작 모드들에서 어떻게 수정될 수 있는지에 대한 예시적인 예를 도시한다.
도 16a 내지 도 16g는 여러 센서들의 예시적인 예들이고 그리고 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따른 서로 다른 프로필들에 기초하여 상기 여러 센서들의 임계치 또는 임계치들, 동작의 주파수 및 입도가 어떻게 수정될 수 있는지에 대한 예들이다.
도 17은 여러 센서 프로필들이 어떻게 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 부착된 모니터링 디바이스들에 대한 동물의 출산 정보에 기초하여 수정될 수 있는지에 대한 예를 도시한다.
도 18은 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 웨어러블 디바이스의 서로다른 동작 모드들을 갖는 일 실시예를 도시한다.
도 19a 내지 도 19b는 동작 모드들이 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 도 18의 일 실시예에 기초한 프로필에 대하여 처리의 순서를 도시한다.
도 20은 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 도 18의 실시예의 동작 모드들을 대체하는 프로필들을 포함하는 서로 다른 프로필들을 갖는 대안의 실시예를 도시한다.
도 21a 내지 도 21b는 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 하나 이상의 스위치들에 의한 프로필 선택의 옵션들을 갖는 도 20의 실시예의 서로 다른 프로필들의 조합을 도시한다.
도 22는 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 프로필들이 웨어러블 디바이스와 함께 DMS에서 어떻게 선택될 수 있는지의 대한 예시적인 예를 도시한다.
도 23은 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 다른 센서들에 관련된 하나의 센서의 판독들의 관련된 윈도우들의 예시적인 예들을 도시한다.
도 24는 본 발명의 여러 양상들에 따라 마이크로웨이브 방사분석 및 마이크로웨이브 온도측정을 포함하는 심부 체온을 모니터하는 서로 다른 기술들의 예를 도시한다.
도 25는 본 발명의 양상들에 따라 모니터링된 동물의 여러 상태들의 디스플레이를 도시한다.
도 26은 본 발명의 양상들에 따라 도 25의 동물의 모니터링된 상태들 중 하나에 관련된 특정 디스플레이를 도시한다.
도 1은 본 발명의 일부 양상들에 따라 애완 동물을 위한 웨어러블 디바이스 및 그것들의 컴포넌트들의 개략도이다.
도 2는 도 1의 웨어러블 디바이스에 의해 수신된 여러 타입들의 정보를 나타내는 기능적인 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일부 양상들에 따른 도 1의 웨어러블 디바이스와 결합하여 사용되는 데이터 관리 시스템 및 그것들에 대한 여러 입력들의 개략도이다.
도 4는 도 1의 웨어러블 디바이스를 포함하는 목걸이를 도시한다.
도 5는 도 4에 도시된 목걸이를 착용하는 동물의 목의 횡단면도를 도시한다.
도 6a 및 도 6b는 도 1의 웨어러블 디바이스의 일 실시예의 상면도 및 측면도를 도시한다.
도 7은 도 1의 웨어러블 디바이스를 포함하는 걸쇠를 도시한다.
도 8은 본 발명의 일부 양상들에 따른 기본적인 센서 처리를 나타내는 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일부 양상들에 따른 하나 보다 많은 센서의 처리를 나타내는 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일부 양상들에 따른 다른 센서들을 트리거하는 센서를 나타내는 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일부 양상들에 따른 서로 다른 센서들로부터의 판독을 이용하여 추론이 어떻게 수행될 수 있는지의 예시적인 예를 나타내는 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일부 양상들에 따른 웨어러블 디바이스로부터의 센서들 및 상기 웨어러블 디바이스로부터 떨어진 다른 센서로부터의 판독들을 사용하여 나타내는 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 센서들 및 센서에 관련된 정보를 갖는 표를 도시한다.
도 14는 본 발명의 하나 이상의 실시예들에 따라 도 13에서 식별된 여러 센서들의 잠재적인 마스터/슬레이브 관계들을 갖는 표이다.
도 15는 도 13의 센서들의 활동이 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 서로 다른 동작 모드들에서 어떻게 수정될 수 있는지에 대한 예시적인 예를 도시한다.
도 16a 내지 도 16g는 여러 센서들의 예시적인 예들이고 그리고 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따른 서로 다른 프로필들에 기초하여 상기 여러 센서들의 임계치 또는 임계치들, 동작의 주파수 및 입도가 어떻게 수정될 수 있는지에 대한 예들이다.
도 17은 여러 센서 프로필들이 어떻게 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 부착된 모니터링 디바이스들에 대한 동물의 출산 정보에 기초하여 수정될 수 있는지에 대한 예를 도시한다.
도 18은 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 웨어러블 디바이스의 서로다른 동작 모드들을 갖는 일 실시예를 도시한다.
도 19a 내지 도 19b는 동작 모드들이 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 도 18의 일 실시예에 기초한 프로필에 대하여 처리의 순서를 도시한다.
도 20은 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 도 18의 실시예의 동작 모드들을 대체하는 프로필들을 포함하는 서로 다른 프로필들을 갖는 대안의 실시예를 도시한다.
도 21a 내지 도 21b는 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 하나 이상의 스위치들에 의한 프로필 선택의 옵션들을 갖는 도 20의 실시예의 서로 다른 프로필들의 조합을 도시한다.
도 22는 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 프로필들이 웨어러블 디바이스와 함께 DMS에서 어떻게 선택될 수 있는지의 대한 예시적인 예를 도시한다.
도 23은 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 다른 센서들에 관련된 하나의 센서의 판독들의 관련된 윈도우들의 예시적인 예들을 도시한다.
도 24는 본 발명의 여러 양상들에 따라 마이크로웨이브 방사분석 및 마이크로웨이브 온도측정을 포함하는 심부 체온을 모니터하는 서로 다른 기술들의 예를 도시한다.
도 25는 본 발명의 양상들에 따라 모니터링된 동물의 여러 상태들의 디스플레이를 도시한다.
도 26은 본 발명의 양상들에 따라 도 25의 동물의 모니터링된 상태들 중 하나에 관련된 특정 디스플레이를 도시한다.
여러 실시예들의 하기의 서술에서, 본 명세서의 일부를 형성하고 본 발명이 실행될 수 있는 여러 실시예들의 예로서 도시되는 첨부된 도면들을 참조한다. 다른 실시예들은 이용될 수 있고 구성될 수 있으며, 기능적인 변동들은 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 행해질 수 있다.
전체적인 개관
본 발명의 양상들은 동물 및/또는 동물의 환경의 하나 이상의 상태들을 모니터하는 하나 이상의 센서들을 포함하는, 동물들에 의해 착용된 디바이스에 관한 것이다. 일부 실시예들에서, 디바이스는, 목걸이, 걸쇠 또는 사람(예를 들어, 애완 동물의 소유자)에 의해 동물상에 부착된 다른 디바이스일 수 있다. 웨어러블 디바이스는, 예를 들어, 여기에서 서술된 데이터를 전송하기 위해 사용되는 하나 이상의 센서들 및 하나 이상의 컴포넌트들을 포함하는 복수의 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 웨어러블 디바이스는 동물, 동물의 위치 및 동물의 환경에 관한 정보를 얻기 위해 복수의 컨택, 세미-컨택, 그리고 컨택하지 않는 센서들을 포함할 수 있다.
본 발명의 추가적인 양상들은 서로 다른 센서들의 분석에 관한 것이다. 본 출원의 목적을 위해, 센서들이 분석되는 적어도 2개의 위치들은 여기에서 서술된다. 첫째, 웨어러블 디바이스는 센서 데이터를 분석할 수 있다. 둘째, 원격의, 관리 데이터 시스템(여기에서, "DMS"라고 언급됨)은 센서들로부터의 정보를 처리할 수 있다. 추가로, DMS는, 웨어러블 디바이스에 가까운 보조 센서들(독립형 센서들 및 다른 디바이스들에 부착된 센서들, 예를 들어, 스마트폰들에 또는 스마트폰들 일부에 부착된 센서들)로부터의 정보를 포함하는 웨어러블 디바이스와는 다른 소스들로부터의 추가적인 정보와 결합하여 센서들로부터의 정보를 처리할 수 있다. 또한, 상기 DMS는 동물의 관찰시에 기초한 특정 정보를 입력하는 소유자들로부터의 정보를 수신할 수 있다. 추가로, 상기 DMS는 제3자 수의사들 또는 다른 서비스 제공자들로부터의 데이터와 함께 웨어러블 디바이스에 국한된 주변 날씨 상태들에 관한 RSS 피드들을 포함하는 제3 당사자로부터의 정보를 수신할 수 있다. 일부 구현들에서, 센서들은 하나의 위치에서만 분석될 수 있거나 3개 이상의 위치들에서 분석될 수 있다. 헬스-모니터링 시스템은 또한, 예를 들어, 컴패니언 웹/모바일 기반 애플리케이션들, 전화 호 센터 액티비티/텔레프롬프트 등을 통해 수집된 동물의 소유자 관찰들을 사용할 수 있다. 소유자 관찰들은 긍정 오류들 및 부정 오류들에 대한 진행중인 확률을 낮추는 것을 돕기위해 측정된 사건들(예를 들어, 웨어러블 디바이스(101) 및/또는 하나 이상의 외부 센서들에 의해 측정된 사건들)을 확증할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 헬스-모니터링 시스템은 미리 인식된 시장의 관점을 가지고 소유자에게 동물들에 걸친 모바일 디바이스에 통합된 모바일 카메라에 전파를 보내도록 지시하는 모바일 무게/크기 모바일 디바이스 애플리케이션을 포함할 수 있다. 이러한 액션으로부터 도출된 전처리 데이터는 이후, 동물의 무게 및 크기에 관련된 결론들이 도출될 수 있는 DMS에 업될수 있다. 그와 같은 데이터는 이후 동물의 기록에 첨부된다. 다른 중요한 소유자가 기록한 관찰들은, 칼로리 섭취, 소변속의 피, 흑색 변, 구취, 과도한 갈증, 얼굴 주변의 백반증, 동물의 위치에 관련된 기록 등과 같은 관찰가능한 아이템들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 칼로리 섭취는, 어떤 음식이 얼마나 많이 어떤 기간동안에 걸쳐 소모되고 있는지 소유자가 식별하는 컴퓨터 또는 스마트폰 상에서 구동하는 애플리케이션을 통해 소유자에 의해 모니터링될 수 있다.
또한, 웨어러블 디바이스로부터 멀리 위치되는 것으로서 여기에서 서술되는 동안, DMS는 스마트폰 및 웨어러블 디바이스의 각각의 처리 전력에 기초하여 소유자의 스마트폰에 상에 위치될 수 있거나 또는 웨어러블 디바이스 상에 위치될 수 있다. 이러한 대안의 실시예들에서, "DMS"는 웨어러블 디바이스의 센서들과 다른 소스들로부터 콘텐트를 수신하고, 특정 동물의 소유자 및/또는 수의사에게 전송하기 위해 추가적으로 수신된 콘텐트를 처리하는 기능에 의해 식별된다. DMS의 이러한 대안적인 실시예들은, 여기에서 특별히 배제되지 않으면, "데이터 관리 시스템"의 범위 내에서 고려될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스가 DMS로 고려되면, 웨어러블 디바이스는, 소유자의 센서들로 데이터와 함께 웨어러블 디바이스 상에 위치되지 않으 센서들로부터의 정보 및/또는 소유자, 수의사 또는 제3자에 의해 제공된 추가적인 콘텐트를 수신한다.
또한, 수의사는, 출산, 연령, 무게, 기존의 질병들, 예측되는 질병들, 약속 준수 및/또는 스케쥴, 현재 및 과거의 치료약 등을 포함하는 저오를 DMS(301)에 제공할 수 있다.
본 발명의 목적으로, 일부 센서들은 다른 센서들과 더 일반적인 서술과 대조적으로 특정 타입의 센서들로서 서술된다. 예를 들어, 본 명세서가 위치 정보를 제공하는 GPS 유닛의 사용을 서술하는 반면, GLONASS, Beidou, Galileo 및 위성-기반 내비게이션 시스템들을 포함하는 다른 위치 인식 시스템들은 동일하게 사용하는 것으로 고려된다. 유사하게, 본 명세서가 GMS 주파수들을 사용하여 GMS 송수신기의 사용을 서술하는 동안, 다른 셀룰러 칩셋들은 GMS 송수신기를 대신하여 또는 GMS 송수신기에 부가하여 용이하게 사용될 수 있다. 예를 들어, 다른 타입들의 송수신기들은 UMTS, CDMA, AMPS, GPRS, CDMA (및 그것들의 변형들), DECT, iDEN 및 다른 셀룰러 기술들을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 목적으로, 여러 센서들 및 센서들의 조합은 웨어러블 디바이스에 공동으로 위치되는 것으로 서술된다. 하지만, 여러 상황들에서, 하나 이상의 센서들은 웨어러블 디바이스의 특정 버전에서는 결코 사용될 수 없다. 예를 들어, GPS-관련 센서들은 동물 병원의 회복 과정에서 수술후에만 사용되는 웨어러블 디바이스의 버전에는 유용하지 않을 수 있다. 수의사가 이미 동물의 위치를 알 때 (또는 문 안쪽에 사용할 수 없는 것) 정확한 위치 정보는 요구되지 않을 수 있기에, GPS 센서를 갖는 웨어러블 디바이스의 버전은 디스에이블되거나 포함되었지만 사용되지 않을 수 있다. 유사하게, 다른 센서들은, 그러한 센서들이 사용될 것으로 예측되지 않은 웨어러블 디바이스의 이러한 버전에서 디스에이블되지(또는 전혀 포함되지) 않을 수 있다. RF 신호 센서(기지국으로부터의 비콘 신호가 미리결정된 임계치를 넘는지를 결정하는 것)는, 웨어러블 디바이스의 버전이 비콘 신호를 방출하는 기지국으로 사용될 것으로 결코 예측되지 않는 웨어러블 디바이스의 버전에 제공될 수 없다.
본 발명에서 사용되는 것으로, 용어 "콘텐트"는 로우 데이터 및 도출된 사건 모두를 커버하는 것으로 의도된다. 예를 들어, 여기에서 서술되는 웨어러블 디바이스의 일 예는, 여러 센서들로부터의 로우 데이터가 연속된 기반으로 데이터 관리에 업로드되는 프로필/동작 모드를 포함한다. 웨어러블 디바이스의 다른 예는 여러 센서들로부터 정보를 전처리하고 2개 이상의 센서들로부터의 신호들의 조합(또는 그것의 결핍)으로부터 사건 정보를 도출한다. 이러한 도출된 사건들은 웨어러블 디바이스에서 도출된 "디바이스-도출된 사건들"로서 언급된다. 유사하게, 데이터 관리 시스템은 또한 웨어러블 디바이스로부터의 로우 데이터만을 사용하는 웨어러블 디바이스로부터의 콘텐트, 디바이스 도출된 사건들, 또는 두개의 조합으로부터의 사건들(여기에서, "DMS-도출된 사건들"로 언급됨)을 도출할 수 있다. 또한, DMS는 DMS-도출된 사건들을 확증하고 및/또는 또한 개선하기 위해 보조 또는 제3 당사자 센서들로부터의 콘텐트를 추가로 고려할 수 있다. 예를 들어, 보조 또는 제3 당사자 센서들로부터의 데이터는 오디오 파일들, 이미지 파일들, 비디오 파일들, RFID 정보 및 다른 타입들의 정보를 포함할 수 있다. 웨어러블 디바이스로부터의 데이터/디바이스-도출된 사건들과 보조 또는 제3 당사자 센서들로부터의 데이터를 관련시키는 것을 돕기 위해, 보조 또는 제3 당사자 센서들로부터의 데이터를 타임스탬프들을 포함할 수 있다. 이러한 타임 스탬프들은, 상기 데이터가 웨어러블 디바이스로부터의 데이터/디바이스-도출된 사건들 중 일부인 것처럼, 데이터 관리 시스템이 보조 또는 제3 당사자 센서들로부터 데이터를 사용하도록 허용한다. 또한, 웨어러블 디바이스와 DMS 그리고 제3 당사자(제3 당사자 디바이스) 사이에 교환된 정보는 산업-표준 보안, 인증 및 암호화 기술들로 수행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 여러 양상들에 따른 웨어러블 디바이스(101) 및 그것의 컴포넌트들의 개요다. 웨어러블 디바이스(101)는, 예를 들어, 초광대역 송수신기(UWB) 및 적어도 도 13 내지 17에서 개시된 다른 센서들과 같은 여러 내부 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 상기 센서들은, 센서 타입들 A 내지 F(110, 111, 112/113, 114 및 115)로 도시된 여러 센서 타입들로 분류가능한 도 1에서 표시된다. 도 1에 개별적으로 도시되지 않지만, 상기 센서들은 때때로 여기에서 N1 내지 Mm으로 언급된다("m"은 웨어러블 디바이스(101)에 포함되는 센서들의 총 수이다).
도 1에서 도시된 것처럼, 웨어러블 디바이스(101)는, 펌웨어(102), 운영 시스템(103) 및 애플리케이션들(104)을 갖는 프로세서(100)(또는 종래 기술에서 알려진것 같은 다수의 프로세서들)를 포함한다. 웨어러블 디바이스(101)는 또한 스토리지(105)(예를 들어, 솔리드-스테이트 메모리, 플래시 메모리, 하드 디스크 드라이브 등)을 포함할 수 있다. 웨어러블 디바이스는 하나 이상의 RF 무선, Wi-Fi 무선, 블루투스 무선 및/또는 셀룰러 무선 트랜시버(107)를 더 포함할 수 있다. 상기 웨어러블 디바이스(101)는 로컬 입력/출력 접속(예를 들어, USB, 광학, 유도성, 이더넷, 라이트닝, 화이어와이어, 상태 표시장치 또는 디스플레이 등)(108), 및 배터리(109)를 포함한다. 예를 들어, 본 출원의 목적들을 위해, 로컬 입력/출력 접속(108) 및 무선 트랜시버(들)(107)은, 일반적으로, 정보가 (도 6의 음성 방출기/상태 표시장치/디스플레이(604)를 통해) 소유자 또는 수의사에게 직접 통신되거나, (셀룰러, 블루투스, 또는 와이-파이 또는 다른 통신 경로들을 통해) 스마트폰에 직접 통신되거나 또는 DMS를 통해 통신될 수 있다.
센서 타입들 A 내지 F와 관련하여, 센터 타입 A는 센서 입력(106)을 갖고 다른 내부 컴포넌트들(예를 들어, 매우단순한 포토다이오드)은 전혀 갖지 않는 센서들의 타입들을 언급한다. 센서 타입 B(111)는, 센서 타입 B 내에 포함되는 센서 입력(117), 프로세서(118) 및 스토리지(119)를 갖는 센서를 언급한다. 여기에서, 센서 타입 B(111)는 센서 입력(117)으로부터 (적어도 일시적으로) 데이터를 저장할 수 있고, 프로세서(100)에 더 의미있는 결과를 제공하도록 상기 데이터를 처리할 수 있다. 예를 들어, 센서 B(111)는 유전체(예를 들어, 심장 근육 또는 다른 근육)의 움직임에 기초하여 심전도 활동 등을 모니터링하는 UWB 디바이스일 수 있다. 프로세서(118)는 UWB의 동작을 제어할 수 있고, 상기 결과들을 해석할 수 있다. 심폐소생 활동을 모니터링하는 것에 더하여, 상기 UWB 컴포넌트는 핵심적인 온도에 대해 사용될 수 있고, 짧은 거리, 고 대역 통신에 대해 종래 기술에서 알려진 것과 같이 네트워크와의 통신을 위한 통신 트랜시버로서 사용될 수 있다.
또한, 점선(113)으로 도시된 것처럼, 스토리지(119)는, 프로세서(118)가 직접 기입하고 그리고/또는 (프로세서(100)와 프로세서(118) 사이에서 공유되고 있는) 스토리지(105)로부터 직접 판독되는 점에서 스토리지(105)와 선택적으로 관련될 수 있다. 센서 타입들 C(112) 및 센서 타입들 D(113)로부터의 로우 데이터(raw data)는, 상기 데이터가 프로세서(100)에 전송되기 전에 전처리기(120)에 의해 처리된다. 전처리기(120)는 데이터를 정정/조정/개선하는 알려진 프로세서 타입일 수 있다. 예를 들어, 전처리기(120)는 아날로그-디지털 변환기, 아날로그 또는 디지털 필터, 레벨 정정 회로 등일 수 있다. 센서 타입 E(114)는, 레이더-기반 시그널링(RF 신호 세기 센서들, Wi-Fi IP 어드레스 로거들 등을 포함)로부터의 결과들을 제공하는 상기에서 구체적으로 인식되지 않은 임의의 프로세서들을 포함한다. 최종적으로, 센서 타입 F(115)은, 충전 레벨 및 베터리(109)의 온도에 관련된 데이터를 제공하는 배터리 센서들을 포함한다.
웨어러블
디바이스에
대한 입력들
프로세서(900)는, 통신 인터페이스들을 통해 콘텐트를 전달하는 것에서 여러 소스들로부터 상기 콘텐트를 얻는 일반적인 기능들을 수행하는 임의의 알려진 프로세서일 수 있다. 상기 프로세서(100)는 또한 여기에서 서술된 특정 기능들을 수행할 수 있다. 상기 통신 인터페이스들은, 마이크로웨이브 안테나들, RF 안테나, RFID 안테나, 셀룰러 무선 트랜시버 및 알려진 하드웨어 인터페이스들(예를 들어, USB) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(100)는 발작적 사건으로 인해 하나 이상의 센서들로부터 수집된 데이터의 요구시 전송을 하거나 또는 미리결정된 스케쥴에 따르거나 데이터가 오프-라인 모드에서 수집되는 DMS에 결국 접속될 때 전송을 하게 할 수 있다.
동작의 오프-라인에 관련하여, 프로세서(100)는 여러 센서 타입들 A-F(110 내지 115)로부터 로우 데이터를 수신한다. 그 다음, 센서 및 센서의 현재 프로필 및/또는 동작 모드에 따라, 프로세서(100)는 센서들로의 판독들에 관련한 콘텐트를 저장한다. 제1 실시예에서, 프로세서(100)는 상기 센서들로부터 새로운 데이터 전부만을 저장한다. 제2 실시예에서, 프로세서(100)는, 센서가 정규 범위를 벗어나는 판독을 제공하는 표시들만을 저장한다. 상기 정규 범위는 현재 프로필 및/또는 동작 모드에 의해 설정될 수 있고, 각 센서 신호에 대한 하나 이상의 임계치들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 주변 온도 센서는 20℃ 및 15℃의 상위 온도 및 하위 온도를 각각 가질 수 있다. 주변 온도 센서로부터의 판독이 이러한 임계치들 중 하나를 넘으면, 상기 발작적 사건은 상기 초과된 주변 온도 및 식별된 온도 범위를 식별하는 프로세서(100) 및 스토리지(105)에 의해 저장된다. 이러한 예에서, 상기 오도 범위가 초과된 이전 표시 또는 실제 온도 중 하나가 스토리지(105)에 저장될 수 있다. 또한, 웨어러블 디바이스(101)에 의한 후속 분석들을 돕거나 또는 DMS 또는 제3 당사자에 의해 수행되는 분석들을 돕기 위해, 프로세서(100)는 또한, 상기 온도가 식별된 온도 범위에 남아있는지에 대한 표시의 타임스탬프를 찍을 수 있다. 제3 예에서, 프로세서(100)는, 식별된 범위가 초과되었지에 대한 표시와 함께 남은 그리고 식별된 범위에서의 센서로부터의 로우 데이터 모두를 스토리지(105)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 표시는, 센서 판독, 타임스탬프 및 범위가 초과된 것과 관련된, 스토리지(105)에 저장된 하나 이상의 플래그들일 수 있다.
다른 예에서, 예를 들어, 센서 F(배터리 센서들(115))가 배터리가 너무 뜨겁고 그리고/또는 베터리가 이용가능한 전력상에서 고갈되고 있음을 식별할 때, 프로세서(100)는 저-전력 모드에서 동작할 수 있다. 이러한 예에서, 상당한 전력을 요구하는 센서들은, 상기 전력 레벨이 복원되거나 배터리 충전될 때까지 덜 빈번하게 디스에이블될 수 있거나 활성화될 수 있다.
또한, 프로세서(100)는, 새로운 소프트웨어 업데이트들을 받아들일 수 있고, 그리고 데이터 관리 시스템 DMS로부터 수신된 명령들 당 센서 임계치들, 설정들 등을 변화시킬 수 있다. 상기 DMS는 도 3을 참조하여 아래에서 서술된다. 상기 소유자는, 웨어러블 디바이스로부터의 여러 센서 판독들에 주의해야할 때를 최소화하도록 상기 임계치들을 수정할 수 있다. 이것은 수용될 수 있거나 또는 일부 민감도를 최소화하는 것이 사용자가 경계해야만할 때 동물을 위태롭게할 수 있으므로 제한될 수 있다.
일부 실시예들에서, 웨어러블 디바이스(101)는 기지국(도시되지 않음)과 관련될 수 있다. 상기 기지국은 웨어러블 디바이스(101)의 배터리(115)를 충전시킬 수 있다. 또한, 상기 기지국은 웨어러블 디바이스(101)에 일정한 비콘 신호를 방출할 수 있다(하지만, 선택적으로 웨어러블 디바이스(101)로부터 다시 통신들을 수신하지 않는다). 일부 실시예들에서, 상기 기지국은 복수의 웨어러블 디바이스들(101)에 짝을 이룰 수 있다(예를 들어, 각 웨어러블 디바이스는 일반적인 애완동물 소유자의 동물들 중 각각에 착용된다). 그와 같은 실시예들에서, 무선 디바이스들과 짝을 이루는 종래의 기술에서 알려진 것처럼, 각 웨어러블 디바이스(101)는 고유한 신호 시그너처(signal sinature)를 통해 활성화 시간에서 기지국과 짝지어질 수 있다. 추가적으로, 일부 실시예들에서, 각 웨어러블 디바이스(101)는 다수의 기지국들과 짝지어질 수 있다. 다수의 기지국들을 사용하는 이점들 중 하나는, 서로 다른 기지국들로부터의 신호들의 상대적인 세기들을 비교함으로써, 웨어러블 디바이스(101)는 (예를 들어, 삼각화를 통해) 기지국들과 관련된 위치를 일반적으로 식별할 수 있다.
선택적인 위치 결정
일부 실시예들에서, 웨어러블 디바이스(101)는 센서의 일례로서 GPS 수신기(106)를 포함할 수 있다. GPS 수신기(106)는 감지된 발작적 사건에 응답하여, 또는 요구시 또는 미리결정된 시간 스케줄에 따라 임계치 레벨 아래의 비콘 또는 다른 RF 신호 드롭들을 일단 턴 온할 수 있다. 따라서, 상기 GPS 수신기(106)는 "항시 온(always on)"이 아닐 수 있다(그리고 그 결과, 예를 들어, GPS 판독들이 유용하지 않을 때 전력을 소모하지 않을 수 있다). 일 예로서, 기지국으로부터의 비콘의 신호 세기가 높으면, 그때 웨어러블 디바이스(101)(그리고 그에 따라 웨어러블 디바이스(101)를 착용하는 동물)는 기지국 근처에 위치되는 것으로 추정될 수 있고, 그 결과 상기 동물들의 GPS 좌표들은, 예를 들어, 동물의 소유자에 유익하지 않을 수 있다. 따라서, 상기 GPS 수신기(106)는, 예를 들어, 프로세서(100)가 GPS 수신기(106)에 턴 "온(on)"하라고 지시할 때까지(예를 들어, 상기 기지국으로부터의 신호 세기가 약해지거나 존재하지 않을 때), "오프(off)" 상태(예를 들어, 전력이 다운된 상태)로 유지될 수 있다.
상기 GPS 수신기(106)는, 동물의 위치 좌표들, 동물의 높이 위치, 특정 위성 수집 상태 및 위성들의 배향을 포함하는 동물이 착용하는 웨어러블 디바이스(101)의 상태에 관련한 임의의 유용한 정보를 제공할 수 있다. 이러한 정보의 일부 또는 전부는 센서 로직 계산들에서 사용될 수 있고, 그리고 GPS 스래싱(thrashing)(신호들을 획득하기 위한 계속적인 시도들 및 그에 따른 배터리의 드레이닝)을 감소시킨다.
프로세서(100)는 지오-존(geo-zone)(지오-펜스(geo-fence)라고도 언급됨)을 식별하고 그리고 상기 웨어러블 디바이스(101)가 상기 식별된 영역에 남겨질 때를 결정하기 위해 GPS 수신기(106)로부터 위치 정보를 사용할 수 있다. 예를 들어, 상기 웨어러블 디바이스(101)를 착용하는 동물이 공원에서 사슬에서 풀려 놀고 있을 때, (예를 들어, 개인용 모바일 디바이스를 사용하는) 동물의 소유자, DMS 등은 GPS 수신기(106)가 웨어러블 디바이스(101)를 착용하는 동물의 위치 주변의 순간적인 지오-존을 생성하도록 촉구할 수 있다. 따라서, 애완 동물이 너무 멀리(예를 들어, 지오-존 바깥으로) 돌아다니면, (예를 들어, 셀룰러 무선 트랜시버(107)로부터 개인용 모바일 디바이스로 전송된 신호를 통해) 사용자, DMS 등은, 애완 동물이 지오-존 바깥에서 이동하고 있음을 인식할 수 있다.
웨어러블 디바이스(101)가 기지국과 관련되는 실시예들에서, 프로세서(100)는, 예를 들어, RF 비콘 신호, Wi-Fi 신호, 블루투스 신호, 또는 기지국으로부터 방출되는 다른 RF 기술 신호가 임계치 레벨 아래로 드롭될 때를 결정할 수 있고, 그에 응답하여, GPS 수신기(106)로부터 디바이스의 위치를 획득하고 그리고 웨어러블 디바이스(101)의 위치를 기록하고 그리고/또는 셀룰러 무선 트랜시버(107), Wi-Fi, 블루투스 또는 다른 기술을 통해, 애완동물 소유자 또는 수의사에게 웨어러블 디바이스(101)의 위치를 전송할 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 양상에 따라, 웨어러블 디바이스(101)를 착용하는 동물의 위치는, 동물이 고정된 기지국으로부터 너무 멀리 벗어날 때 용이하게 결정될 수 있다. 비-셀룰러 기반 무선들에 대해, 신호 세기가 특정 임계치 아래로 내려가거나 또는 존재하지 않을 때, 프로세서(100)는, 여러 이용가능한 네트워크들에 위치시키거나 또는 접속하는 것을 용이하도록, 또는 방향 탐지기(directional finder)로서 사용되는 모바일 디바이스 기반 애플리케이션에 의해 서로 다른 모뎀들의 전송하는 프로필을 변화시킬 수 있다.
기지국들을 포함하는 실시예들에서, 헬스-모니터링 시스템은 또한 여기에서 서술된 기지국으로부터 들어오는 판독들을 해석할 수 있다. 예를 들어, 기지국으로부터 들어오고 웨어러블 디바이스(101)에서 수신되는 비콘의 신호 세기는, 사용자에 의해 설정된 임계치들의 세트 또는 높은, 중간의 및 낮은 설정들에 기초한 셋업동안 DMS에 의해 제공된/도출된 디폴트들과 비교될 수 있다. 일부 구현들에서, 디바이스의 활성화동안 그리고 사용자가 구내들(premises) 내에 기지국을 설정한 후, 사용자는 컴패니언 애플리케이션(예를 들어, 스마트폰 애플리케이션)을 사용할 수 있고, 웨어러블 디바이스를 보유하고 있는 소유자 자신의 소유물 주변을 걸을 수 있으며, 그리고 소유자 자신의 인클로져/야드/필드 등의 중요한 특징들을 지오-태그(geo-tag)할 수 있다. 각 위치에서, GPS 좌표들 및 비콘 신호는 로그될 수 있고최적의 안전한 근접 및 지오-존들을 도출하는 것을 돕기 위해 DMS로 업로딩될 수 있다. 소유자는, 또한, 동물들이 자주다니는 다른 위치들(주말에 가는 곳, 펫 시터등)에 존재할 수 있거나 고유한 형태들의 근접 존들을 생성하도록 크고 균일한 형태의 장소의 여러 위치들에 존재할 수 있다.
무선 통신들
셀룰러 무선 트랜시버(107)는 웨어러블 디바이스(101)에서 데이터를 전송하고 수신하는 수단들로서 사용될 수 있다. 일부 구현들에서, 셀룰러 무선 트랜시버(107)는 셀룰러 네트워크에 대한 존재 정보 및/또는 트래싱(신호들을 얻기 위한 연속적인 시도들)을 방지하도록 웨어러블 디바이스(101)에 로직 계산들을 돕기 위해 신호 세기 판독들을 제공할 수 있다. 또한, 셀룰러 무선 트랜시버(107)는 실시간 클럭 조정들을 제공할 수 있고, 그리고 GPS 신호들이 사용가능한 임계치에서 또는 임계치 아래에서 이용가능하거나 또는 사용가능한 임계치에서 또는 임계치 아래에 있을 때 DMS에 의한 셀룰러 삼각화를 위해 사용될 수 있다.
웨어러블
디바이스에
대한 입력들
도 2는 웨어러블 디바이스(101)에 의해 사용가능한 여러 입력들의 예시적인 예들을 도시한다. 도 2는 RF 신호(201), DMS 입력들 및 트리거들(202), 모바일 컴패니언 앱들/센서들(203), GPS-관련 정보(204), 디바이스 부속품 콘텐트(205), Wi-Fi/블루투스/ANT-관련 정보(206), 셀룰러 정보(207), 스펙트럼 분석들(208), 사운드(209)의 사운드 레벨들 또는 실제적인 기록들, 가속도(210), 심부 체온(211), RFID(외부/내부 RFID-무선들에 관련됨)(212), 배터리 온도/배터리 세기(213), 심폐소생술(214), 주변 습도(215) 및 주변 온도(216)를 도시한다.
RF 신호(201)는, 예를 들어, 비콘 신호에 관련하여 상기에서 서술되는 것과 같은 애완동물 소유자의 소유지의 경계들을 지오-태그하는 조절가능한 설정들 및 옵션들을 포함하는 신호들을 수신할 수 있다. RF 안테나(109)에 부가하여 또는 RF 안테나(109) 대신에, 웨어러블 디바이스(101)는 Wi-Fi, 블루투스, 및/또는 RF 기술들(206)을 포함할 수 있다. Wi-Fi/블루투스/ANT-관련 컴포넌트(107)는, 신체-착용에서 신체-광역 네트워크들로 국부적인 무선-기반 통신 시스템들에 접속된다.
각각은, GPS 수신기(106) 및/또는 셀룰러 무선 수신기(107)와 결합하여 사용될 수 있거나 또는 쌍으로된 액세스 포인트들을 통해 2 방향 데이터 전송을 제공하고 존재, 근접을 제공하고, 웨어러블 디바이스(101)의 일반적인 위치를 식별하는 날짜 정보를 식별할 수 있는 날짜 정보를 검색하기 위한 대체로서 사용될 수 있다.
웨어러블 디바이스(101)는 또한 가속도 신호(210)를 제공하는 가속도계를 포함할 수 있다. 상기 가속도계는 동물의 특정 행위들의 레벨을 보고하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 상기 가속도계로부터의 판독들은, 걷기, 마시기, 짖기, 긁기, 흔들기 등에서 현재 관여되는 동물로서 해석될 수 있다. 상기 가속도계는 또한 다른 센서 판독들을 강화하고 그리고/또는 증가시키는 것과 함께 높은 임펙트 사건의 가능성을 보고하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 상기 가속도계는 다른 센서들을 제어하기(예를 들어, 턴 온, 턴 오프, 빵부스러기 남기기, 판독들으 무시등) 위해 사용될 수 있다. 또한, 상기 가속도계는, 복수의 동물들 중 어느 것이 웨어러블 디바이스(101)를 실제로 착용하고 있는지를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 애완동물 소유자가 자신의 하나 보다 많은 애완동물들 중 사이에서 서로 교환가능하게 웨어러블 디바이스(101)를 사용하면, 상기 동물들 중 하나에 속하는 한 세트의 특정 속성들은 각 애완동물에 대하여 생성될 수 있고 스토리지(105)에 저장될 수 있다. 저장된 속성들 중 일부는 특정 동물의 걸음걸이와 같은 가속도 데이터, 및 짖는 음성 표시들과 같은 다른 속성들일 수 있다. 이렇게 저장된 속성들은, 이후, 현재 감지된 속성드롸 저장된 속성들을 비교함으로써 어떤 애완동물이 웨어러블 디바이스(101)를 착용하고 있는지를 결정하도록 사용될 수 있다.
웨어러블 디바이스(101)로 사용가능한 다른 센서는 노출계이다. 노출계는 도 2의 스펙트럼 분석들(208) 입력을 제공한다. 노출계는 단지 가시광선의 임계치의 존재 또는 부재에만 종속될 수 있다. 더 정밀한 예에서, 노출계는 판독에 있어 주파수-특정일 수 있어 적외선, 가시광선 및 자외선의 레벨들을 개별적으로 검출할 수 있다. 정밀함이 다양한 노출계들의 이러한 예 모두는 종래에 기술에 알려진다. 이러한 환경에서, 프로세서(100)는, 웨어러블 디바이스(100)가 내부 또는 외부에 위치되는지를 결정하도록 노출계(또는 노출계들)로부터의 신호들을 사용한다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스(100)가 밝은 광원 아래(예를 들어, 태양빛에서)에서 위치됨을 특정 세기의 가시광선 레벨이 나타내면, 프로세서(100)는 현재 적외선 및/또는 자외선 레벨들을 가시광선 레벨들과 비교할 수 있다. 따라서, 가시광 레벨이 높고, 적외선 및/또는 자외선 레벨들이 또한 높으면, 이후 프로세서(100)는 웨어러블(101)이 태양 바깥에 존재할 확률을 결정한다. 대안으로, 가시광 레벨이 높으면, 적외선 레벨 및/또는 자외선 레벨이 낮은 동안, 프로세서(100)는 웨어러블 디바이스(101)가 (양지에 있을 지라도) 내부에 위치될 확률을 결정한다.
또한, 노출계는 또한 동물의 현재 상태를 확인하거나 인증하기위해 동물의 현재 상태를 결정함에 있어 광 레벨들을 해석하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 극도로 밝은 광은, 자동차의 헤드라이트들에서 얻을 수 있는 또는 수신된 광 레벨들(208)에서 갑작스런 변경에 기초하는, 사격, 폭발들에서 얻을 수 있는 웨어러블 디바이스(101)를 착용하는 동물을 나타낼 수 있다. 가속도계가 가시광선의 스파이크 전과 후 최소한의 움직임을 나타내는 동안 자동차의 헤드라이트들에서 얻을 수 있는 식별은 밤에 주변 광에서 갑작스러운 스파이크에 기초할 수 있다. 또한, (예를 들어, GPS 수신기로부터의) 위치 결정은, 상기 동물이 들어오는 헤드라이트들에 의해 비쳐지는지 여부의 결정을 증가시킴으로써 상기 가속도계 신호를 대신하거나 또는 추가하여 사용될 수 있다. 짧은 시간의 가시 광선 스파이크들 내에서 발생하는 오디오 신호들에서 유사한 스파이크들은 사격, 폭발 등의 주변에 있는 것으로 해석될 수 있다.
스펙트럼 분석의 더 개선된 사용들은, 동물의 피부/털에서 나오는 동물의 환경에 존재하고 그리고/또는 동물의 호흡에 존재하는 적은 화학적 신호들을 검출하기 위한 능력을 포함할 수 있다. 예를 들어, 판독들은 위험한 환경 조건들(예를 들어, 코린의 높은 판독들), 피부 관련 문제들(예를 들어, 효모), 및 내부 관련 조건들(예를 들어, 다른 증상들이 명확하기 전에 나타날 수 있는 동물의 호흡 내의 케톤들). 또한, 스펙트럼 분석 센서는 또한 화학적 표시들에 대해 감지할 수 있다. 광 및 소리 스파이크들을 갖는 유황의 검출을 결합하는 것은, 동물이 최근에 사격들 또는 다른 폭발들 주변에 있었다고 결정하는 것의 확증을 제공한다.
주변 온도(216)를 제공하는 주변 온도 센서는 또한 센서의 다른 예로서 제공될 수 있다. 주변 온도 센서는, 웨어러블 디바이스(101)를 착용하는 동물의 위치(예를 들어, 내부 대 외부)를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 일부 구현들에서, 프로세서(100)는 시간에 대한 주변 온도(216)를 추적하고 현재 변화율을 결정한다. 현재 변화율이 시간의 기간 동안 존재하는 것처럼 미리결정된 확율보다 크면, 프로세서(100)는, 웨어러블 디바이스(101)를 착용하는 동물이 가까운 장래에 과열되거나 얼게될 때를 예측하는인 변화율을 식별한다. 또한, 일부 실시예들에서, 주변 온도 센서는 다른 센서들을 확인하거나 제어하기 위해 사용될 수 있다.
웨어러블 디바이스(101)는 또한 주변 습도 입력(215)을 제공하는 습도 센서를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 습도 센서는, 젖은 벌브 설정들에 대해 감지된 온도들을 조정하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 젖은 벌브 설정들은 동물의 열 손실/이득을 계한하는데 있어 중요할 수 있고, 동물의 위치(예를 들어, 내부 또는 외부)를 대략 식별하는데 사용될 수 있다. 또한, 습도 센서로부터의 신호(215)로서 식별되는 과도한 습도 또는 건조도는, 열 지수 또는 체감 온도를 결정하기 위해 온도 판독과 결합될 수 있다.
또한, 마이크로폰 또는 피크 노이즈 검출기 센서는 사운드 입력(209)을 제공할 수 있다. 마이크로폰/피크 노이즈 센서는, 예를 들어 특정 사운드 이벤트들(짖기 등)을 측정하기 위해 사용될 수 있고, 다른 센서 판독들을 확인하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 노출계가 나타내는 실시예들에서, 예를 들어, 웨어러블 디바이스(101)를 착용하는 동물은 차량의 헤드라이트들에 잡힐 수 있고, 잠음을 감지하는 마이크로폰은 예를 들어, (자동차에 의한 열을 얻는) 임팩트 이벤트로서 해석될 수 있다. 임팩트 이벤트를 결정하는 특정 방법은 여기에서 서술된다.
센서의 다른 예는, 배터리의 세기 및/또는 온도를 관련된 정보를 제공하는 내부 배터리 세기 및/또는 배터리 온도 센서(213)일 수 있다. 내부 배터리 세기 및/또는 온도 센서는 특정한 다른 센싱 액티비티들을 조절하도록 사용될 수 있고 그리고/또는 다른 감지 센서들에 대한 입력 소스로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 내부 배터리가 낮게 구동되는 것을 감지하는 것에 응답하여, GPS 획득 듀티 사이클들 및/또는 셀룰러 전송들은 웨어러블 디바이스(101)의 동작을 확장하도록 전력을 보전하기 위해 감소될 수 있다.
심부 체온(211)을 제공하는 심부 체온 센서는 센서의 다른 예로서 제공될 수 있다. 심부 체온 센서는 동물의 심부 체온을 비외과적으로 측정하기 위해 사용될 수 있고, 따라서, 동물의 실제 심부 체온과 시간에 걸친 동물의 심부 온도에서의 변화를 모두에 관련된 데이터를 제공하기 위해 사용될 수 있다.
웨어러블 디바이스는 또한 하나 이상의 내부 무선들/센서들에 대한 하나 이상의 안테나들을 포함한다. 상기 안테나에 부착된 내부 컴포넌트들 중 하나는 UWB 디바이스다. 종래의 기술로서, USB는 (예를 들어, 태아 모니터링, 심폐 모니터링 등에서 사용되는) 여러 조건들을 모니터링하기 위해 사용될 수 있다. 여기에서, UWB 디바이스는 다양한 서로 다른 조건들을 모니터링하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, UWB 디바이스는 동물의 심장의 비외과적인 동작들을 모니터링하기 위해 UWB 신호들을 전송하고 수신하기 위해 사용될 수 있다. 모니터링 동작으로부터의 신호들은 이후, 발작적 사건이 발생했는지(예를 들어, 비정규적으로 높은 심박수), 더 복합적인 사건이 발생했는지(예를 들어, 과도한 달리기 후의 일사병) 및 동물의 심폐 시스템이 바람직하지 않은 상태로 진행되는지(예를 들어, 증가하는 평균적인 심박수)를 결정하도록 프로세서(100)에 의해 처리될 수 있다. 여기에, 평균적인 심박수를 더하여, 통계학적 편차가 또한 제공될 수 있다. 이와 관련하여, 통계학적 편차들은 수의사들 및 가능한 소유자에게 전달되는 다른 평균 확률들과 동반된다.
특히, UWB는 웨어러블 디바이스(101)를 착용하는 동물의 혈압에서의 상대적 변화 및 박출량을 측정하기 위해 사용될 수 있다. 여기에서 목적으로, UWB로부터의 박출량 판독들은 바이탈 사인 판독들에 더하여 유용할 수 있다. 다른 실시예들에서, UWB 디바이스는, 웨어러블 디바이스가 동물상에서 실제로 존재하는지를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 동물의 프로필(예를 들어, 저장된 특성들)은 웨어러블 디바이스(101)를 착용하는 하나 보다 많은 동물에 대해 이용가능할 수 있다. 그와 같은 실시예들에서, UWB 디바이스는, 웨어러블 디바이스(101)가 현재 어떤 동물에 부착되어 있는지를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, UWB 디바이스에서의 판독들은, 복수의 동물들 중 어떤 것이 현재 웨어러블 디바이스(101)를 현재 착용하고 있는지 결정하도록 저장된 심폐 프로필들과 비교될 수 있다. 또한, UWB 디바이스는, 동물의 먹기, 마시기 그리고/또는 구토를 가리키는 목 받이에서의 변화들을 해석하기 위해 사용될 수 있다. 또한, UWB 디바이스는 소화관에서의 방해물의 가능성을 조사하기 위해 복부 영역에서의 신호들을 해석하기 위해 사용될 수 있다.
임의의 다른 센서는, 동물 및/또는 동물의 환경의 하나 이상의 속성을 측정하기 위해 웨어러블 디바이스(101)의 컴포넌트로서 제공될 수 있다. 본 발명의 이익을 향유하는 통상의 기술자는, 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 웨어러블 디바이스(101)에 포함될 수 있는 많은 다른 센서들을 인식할 것이다. 또한, 웨어러블 디바이스(101) 내에 포함된 컴포넌트들 및/또는 센서들은 전원, 전력 조절기들, 로우 패스 필터들, 안테나들 등과 같은 일부 공통 회로를 고유할 수 있을 뿐 아니라 결합딘 데이터 소스들로부터의 많은 의미를 도출하도록 감지 데이터를 서로 다른 것과 공유할 수 있다.
본 발명의 일부 양상들에 따라, 웨어러블 디바이스(101)(및 , 존재하면, 관련된 기지국(들)) 및 DMS는 하나 이상의 동물들의 특정 건강 특성들에 대한 데이터를 수집하고 그리고/또는 모니터링하기 위해 사용되는 헬스-모니터링 시스템의 일부를 형성할 수 있다. 또한, 일부 실시예들에서, 하나 이상의 센서들은 여기에서 서술된 다른 센서들의 행위들을 활성화, 비활성화, 제어, 거부, 수용 또는 스로틀링의 기능을 가질 수 있다. 추가로, 헬스-모니터링 시스템은 수동 및 능동 센서들 모두 그리고 매우 다양한 전기기계적 에너지를 발생시키고 수신하는 다수의 안테나들을 포함할 수 있는 반면, 하나 이상의 컴포넌트들의 정규적인 출력은 도출된 방식의 다른 컴포넌트의 기능을 개선할 수 있다.
본 발명의 다른 양상들에 따른 헬스-모니터링 시스템은 또한 외부 센서들(예를 들어, 웨어러블 디바이스(101) 외부의 센서들)를 더 포함할 수 있고, 이러한 외부 센서들은 웨어러블 디바이스(101)의 센서들과 상호대화하거나 다르게 보완한다. 일부 실시예들에서, 이러한 외부 센서들은 분리가능한 아날로그/디지털 아이템들, 예를 들어, 청진기, 초음파 센서, 적외선 온도 센서, 펄스 옥시미터, 혈압 모니터링 기구, 글루코스 측정기, 혈액 분석기, 호흡 분석기, 소변 분석기, 뇌 스캐너(이러한 것들 모두 추가적인 애플리케이션 소프트웨어를 포함할 수 있고 그리고/또는 디바이스 소프트웨어에 의해 제어될 수 있다)를 분석할 수 있고, 그리고 기존의 센서들 및 판독들의 세트를 개선시키고/확인하기 위한 필터들/부가장치들을 포함할 수 있다. 이러한 개별 센서들의 개개의 동작들은 통상의 기술로 알려져 있다. 여기에서, 웨어러블 디바이스(101)는, 이러한 추가적인 센서들이 접속될 수 있는 플랫폼에 여기에서 서술된 소유자 또는 DMS(또는 제3 당사자들)에 중계하기 위해 스토리지(105)에 저장되는 데이터 또는 분석된 콘텐트를 제공한다.
일부 실시예들에서, 이러한 외부 센서들은 다른 잘 알려진 디바이스에 통합적으로 제공될 수 있거나 디바이스와 관련될 수 있다. 예를 들어, 헬스-모니터링 시스템은 (렌즈/필터 부가장치들을 가지거나 또는 가지지 않은) 카메라, 마이크로폰, 스피커, GPS, 및 웨어러블 디바이스(101) 그리고/또는 헬스-모니터링 시스템에 플러그 인되거나 또는 사용될 수 있는 다른 아이템들로부터 데이터를 수집할 수 있다. 일부 실시예들에서, 이러한 센서들은 개인용 모바일 디바이스(예를 들어, 스마트 폰 등)의 일부일 수 있다. 이러한 외부 센서들 및/또는 모바일 브라우저 애플리케이션들/설치된 애플리케이션들 각각은, 독립적으로/웨어러블 디바이스(101)와 결합하여 행동할 수 있거나, 웨어러블 디바이스(101)에 의해 트리거될 수 있거나 또는 동물들의 안전, 웰빙 및 건강을 지원하는 중요한 단편적, 도출된 또는 유행하는 정보를 제공할 추가적 및/또는 공동의 감지 정보를 제공하기 위한 요구되거나, 단편적이거나 또는 스케쥴링 기반에 대해 DMS에 의해 트리거될 수 있다. 추가로, 상기에서 서술된 모든 것들은, 여기에서 서술된 센서 데이터의 시간 스탬프된 정정을 제공하기 위해 모바일 디바이스 및 컴패니언 애플리케이션들 및 부착장치들/액서세리들에 의해 트리거될 수 있다.
상기에서 서술된 헬스-모니터링 시스템과 결합하여 사용되는 외부 센서들의 다른 예들은, RFID 근접 태그들과 통신하고 RFID 콘텐트(212)를 제공하는 RFID 근접 센서들을 포함할 수 있다. 예를 들어, RFID 근접 태그들은 동물의 침대, 밥그릇, 물그릇, 문틀 외부, 문설주 외부, 쓰레기통들에 부착될 수 있다. 따라서, 웨어러블 디바이스(101)를 착용하는 동물이 상기의 아이템들 일부 근처에 있을 때, (RFID 센서를 통해 신호를 수신하는) 웨어러블 디바이스는, 동물이 자고 있는지, 먹고 있는지, 마시고 있는지, 외부에 있는지, 정원 밖에 있는지, 쓰레기통에 있는지를 해석할 수 있다.
헬스-모니터링 시스템은 또한, 예를 들어, 컴패니언 웹/모바일 기반 애플리케이션들, 전화 호 센터 행위/텔레프롬프트들 등을 통해 수집된 동물의 소유자의 관찰들을 사용할 수 있다. 상기 소유자의 관찰들은, 긍정 오류들 및 부정 오류들의 계속 진행중인 확률을 낮추는 것을 돕기 위해 측정된 사건들(예를 들어, 웨어러블 디바이스(101) 및/또는 하나 이상의 외부 센서들에 의해 측정된 사건들)을 확인할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 헬스-모니터링 시스템은, 시야에서 미리 식별된 마커를 갖는 동물에 대한 모바일 디바이스에 통합된 모바일 카메라에 신호를 보내도록 소유자에 지시하는 모바일 무게/크기 모바일 디바이스 애플리케이션을 포함할 수 있다. 이러한 액션으로부터 도출된 사전-처리된 데이터는 이후, 결론들이 동물의 무게 및 크기에 따라 도출될 수 있는 DMS에 업로드될 수 있다. 그와 같은 데이터는 이후 동물의 기록에 첨부된다. 다른 중요한 소유자의 기록된 관찰들은 관찰가능한 아이템들, 예를 들어, 칼로리 섭취, 소변 내의 피, 흑색 변, 냄새가 나는 호흡, 과도한 갈증, 얼굴 주변의 하얀 피부 부분들, 동물의 성향에 대한 기록 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 칼로리 섭취는, 어떤 음식이 그리고 얼마나 많이 어떤 기간동안 소모되고 있는지 소유자가 식별하는, 컴퓨터 또는 스마트폰 상에서 구동하는 애플리케이션을 통해 소유자에 의해 모니터링될 수 있다. 또한, 건강-모니터링 시스템은 동물 내의 내부적으로 위치된 센서들(예를 들어, 외과적이지만 비개입적 센서들)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 동물 내부에 삽입된 마이크로칩들은, 예를 들어, 혈액 옥시메트리, 글로코스 모니터링, ECG, EEG 등에 관련된 데이터를 제공할 수 있다.
데이터 관리 시스템
도 3은 다양한 소스들로부터 입력들을 수신하는 데이터 관리 시스템(301)의 예를 도시한다. 이러한 입력들은 개별 동물 또는 (품종, 나이, 건강 상태 등을 포함하는 하나 이상의 특성들에 의해 관련되는) 관련된 동물에 일반적으로 관련될 수 있다. 도 3은, RSS 공급들(302), 인터넷 검색 콘텐트(303), 사회적 형태 콘텐트(304), 수의사들과의 대화로부터의 콘텐트, 증상 검색들 등(305), 셀룰러 네트워크-관련 정보(306), Wi-Fi/블루투스/ANT-관련 정보(307), 웨어러블 네트워크-기반 센서들 및 액서세리들(308), 제3 당사자 전자 서비스들(309), 수의사 관찰들(310), 컴패니언 모바일 앱들/센서들(311)로부터의 콘텐트, 소유자 관찰들(312) 및 제3 당사자 가정 원격-의료 센서들(313)을 수용하는 데이터 관리 시스템(301)을 도시한다.
도 3은, 데이터 및/또는 웨어러블 디바이스(101)로부터의 웨어러블 디바이스-도출된 이벤트들을 수신하고, 그리고 그러한 콘텐트를 직접, 또는 오래된 데이터 또는 웨어러블 디바이스로부터의 오래된 데이터의 과거 분석들, 또는 다른 소스들로부터의 데이터와 결합하여, 또는 그것들의 임의의 조합으로 분석하는 데이터 수신 및 처리 시스템이다. DMS 시스템(301)은, 도 1에서 도시된 프로세서(100) 및 스토리지(105)와 유시한 하나 이상의 프로세서들, 스토리지, 운영 소프트웨어, 입력/출력 경로들 등을 포함한다. 또한, DMS는, 인터넷을 통한 통신들이 서버 또는 다른 하드웨어 디바이스에서의 DMS에서 수신되거나 컴퓨터-실행가능한 명령들 및 워크플로우들에 따라 처리되는 클라우드-기반 컴퓨팅 플랫폼일 수 있다. 이러한 예에서, 상기 DMS는, 여러 콘텐트 소스들(302 내지 313)에 DMS(301)를 접속하는 산업 표준 인터넷 접속들, 라우터들, 서버들을 가질 수 있다. 수의사와 비교된 소유자에게 전송된 경고들은 서로 다를 수 있다. 또한, 상기 센서들이 특정 프로필과 묶여 동작하고 있을지라도, DMS는, DMS에서의 미리정의된 설정들에 기초한 경고들을 분리하고 전송하는 것을 계속할 수 있다.
본 발명의 일부 실시예들에서, 헬스-모니터링 시스템은 또한 외부의 RSS(rich site summary) 공급들(302)을 사용하여 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 시스템은 상기 RSS 공급(302)을 통해, 날씨, 환경, 매일의 애완 동물 건강 팁들에 대한 데이터, 공개된 리서치 데이터를 수신할 수 있다. 일부 양상들에 따라, 이러한 수신된 데이터는, 여기에서 논의된 웨어러블 디바이스(101), 다른 외부 소스들 등으로부터 수집된 데이터를 확인하고, 보완하고 그리고 개선하기 위해 사용될 수 있다.
건강-모니터링 시스템의 일부 실시예들은 또한, 예를 들어, 비-외과적인 가정 원격 진료 솔루션(313)으로부터 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 시스템은, 스마트 매트들, 스마트 모션/IF 검출기들, 및 시장에서 일반적인 다른 디바이스들로부터 데이터를 수신할 수 있다. 집 내부의 애완동물들은 따라서 이러한 디바이스들을 트리거하고, 존재, 무게, 생리학적 사인들 및 바이탈 사인들과 같은 센서 아티팩트들을 기록한다. (사람의 집을 모니터링하는 시스템에 의해 일반적으로 폐기될 수 있는) 이러한 기록들은, 예를 들어, (여기에서 서술된) DMS 내의 시스템에 대한 가치있는 데이터 수집/확인 포인트들을 제공할 수 있다. 여러 기술들은 DMS에 이러한 데이터를 업로드하기 위해 이용될 수 있다(예를 들어, 컴패니언 모바일 디바이스 어플리케이션, 사용자-입력된 판독들, 블루투스, Wi-Fi, 다른 RF 기술들 등).
도 2의 헬스-모니터링 시스템의 일부로서 사용될 때 그리고 여기에서 도시된 것처럼, 웨어러블 디바이스(101)은 (예를 들어, 센서들 및 여기에서 서술된 다른 것들을 통해) 센서 수집된 데이터의 주요 소스일 수 있다. 모든 센서들 및 그것들의 입력들은 의미있는 독자적인 경고들을 생성하기 위해 데이터 융합들을 통해 그리고 상기 데이터로부터 심지어 많은 의미를 개발하고 추출하도록 DMS로의 입력으로서 현명하게 결합되도록 이용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 여기에서 서술된 헬스-모니터링 시스템은 도 3에서 개략적으로 도시된 것처럼 웨어러블 센서(101)에 원격인 DMS(301)를 포함한다. 일부 실시예들에서, DMS(301)는 웨어러블 디바이스(101) 및/또는 다른 센서들로부터 정보를 수신할 수 있다. 또한, DMS(301)는, 예를 들어, (예를 들어, 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿, 일반전화, 웨어러블 디바이스(101)의 디스플레이, 도 6a 및 도 6b의 상태 광/디스플레이/사운드 표시자(604)를 통해) 애완동물 소유자에게 그리고/또는 (예를 들어, 웹-기반 대시보드, 팩시밀리, 일반전화, 모바일 경보기 등을 통해) 수의사에게 정보를 전송할 수 있다. 일부 실시예들에서, DMS(301)는 미리정의된 범위에 따라 데이터를 전송할 수 있다. 예를 들어, DMS(301)는 스케쥴에 기초하여 주기적으로 정보를 전송할 수 있다. 다른 실시예들에서, DMS(301)는 상기 정보가 임계치들을 초과할 때 정보를 전송할 수 있다. 또 다른 실시예들에서, DMS(301)는 요구시(예를 들어, 애완동물 소유자, 수의사 등에 의해 요청될 때) 데이터를 전송할 수 있다.
일부 실시예들에서, DMS(301)는, 소유자들 및 수의사들에 대한 동물의 안전 및 건강에 관련된 의미있는/실행가능한 정보를 도출하도록 소스에 관계없이 모든 입력들의 데이터 저장소일 수 있다. 일부 상황들에서, 디바이스(101)를 착용하는 동물에 특정된 정보(예를 들어, 제3 당사자 정보 서비스 데이터(309) 및 제3 당사자 수의사 대화 서비스 데이터(301))는, 제3 당사자들의 분석을 돕기 위해 제3 당사자들로부터 데이터(307, 311)를 수신하기 전에 상기 DMS(301)로부터 상기 제2 당사자로 전송될 수 있다. 상기 DMS는 수신된 데이터를 분석할 수 있고, DMS-도출된 사건들로서 데이터의 의미를 결정할 수 있다. 그 다음, 그러한 이벤트들에 기초하여, 상기 DMS는 도출된 이벤트들에 관련하여 스토리지로부터의 파일에 대한 권고들을 획득하고, 그러한 권고들을 컴파일하며 그리고 실행가능한 정보로서 소유자 및/또는 수의사에게 컴파일링된 권고들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 의미있는 정보가 동물이 5파운드인 것이라면, 지난주에 그리고 보통의 활동률보다 낮을 때, DMS(301)는 체중 증가 및 체중 증가의 양 및 식별된 권고 또는 권고들에 대해 스토리지로부터 파일에 대한 권고들을 검색할 수 있다. 다음, 상기 결과들은 컴파일되고 실행가능한 정보로서 소유자/수의사에게 전달될 수 있다.
일반적으로, 하기의 리스트들은 소유자들에게 보고될 수 있는 통상적인 추론들이다. 동물은 지정된 안전 구역들 외부에 있다; 동물의 체온이 올라가거나 내려갈 잠재적인 상황이 존재한다; 동물이 사고를 당할 수 있다(다양한 안전 레벨에서 높은 충격 사건); 동물의 행위 레벨은 소유자 및 애완동물 라이프스타일 프로필들에 대한 필터들이 적용된 후에라도 감소된다; 동물은 (걸음걸이에서 변화에 기초하여) 다리를 전다; 동물은 극도의 잡음 및 광 표시들에 기초하여 잠재적으로 위험한 환경에 있는 것으로 보인다; 동물은 (고통의 표시, 소화 문제, 호흡 문제들 또는 과거의 생리적 트라우마로서) 수면동안 매우 무기력하다; 동물의 박동수 변화가 비일반적이다; 동물의 호흡수 및 양이 비일반적이다; 동물이 정시적 고통/육체적 고통을 겪는 것으로보인다(큰 조대 운동에 있을 때 비명을 지르다); 그리고 웨어러블 디바이스는 전자 프로필의 부분인 파일 또는 다른 바이털 신호 표시들에 대한 게이트 프로필을 시험하는 수단에 의해 초기에 할당된 동물에 착용되지 않는다.
통상적으로 제안된 행위들은: 관심이 있는 특정 개발된 아이템들을 확인하거나 무시하기 위해 동물의 소유자의 개인적인 관찰들을 증가시키고; 소유자의 그리고 특정 애완동물의 생활 패턴들, 나이, 번식, 크기 및 알려진 질환들을 더욱 밀접하게 조정하도록 동물의 센서 프로필 내의 아이템들에 대한 임계치들을 증가/감소시키고; 동물의 행위를 증가/감소시키고; 동물의 다이어트를 모니터링하고(칼로리 섭취를 기록하고); 체온이 올라가거나/체온이 내려가는 상황을 전개하는 잠재적인 것을 동물로부터 제거하고; 특정 기침 소리들에 대해 동물을 모니터하고; 특정 관련된 아티클들/링크들/비디오들에 대해 소유자에게 조회하고; 선택적인 온라인 "애스크-어-벳(ask-a-vet)" 서비스들에 문의하고; 생명을 위협하는 상황에 기초하여 가능한 빠르게 수의사를 찾는 것을 포함할 수 있다.
다음의 것들은 소유자에게 문제들을 보고하도록 하는 트리거들의 예시적인 예들은: 임계치들을 프리셋하기 위해 판독들을 비교하는 이벤트들을 확인하는 센서 또는 센서들의 그룹에 기초한 발작적인 문제; 특정 의심되는 조건에 대한 유행하는 양 또는 음의 판독들에 기초하여 디바이스(101) 레벨 또는 DMS(301) 레벨에서 분석에 대한) 시간-기반 분석(a.k.a 길이에 기반); 소유자 또는 수의사의 요구; 소유자 또는 수의사의 안전 및 건강의 목표들에 기초한 동물의 상태의 스냅샷을 주기적으로 제공들이 있다.
수의사는 더 적은 수의 추론들/제안들 및 심각한 건강 문제들을 유도할 수 있는 안전 문제들 및 바이탈 사인들에 기초한 더 많은 경험적 데이터, 특정하게 알려진 건강 상태들의 모니터링 및 서술된 치료법들의 효능을 모니터링을 수신할 수 있다. 수의사는, 동물이 긍적적으로 또는 부정적으로 상태를 유지하고 있다고 제안하는 바이탈 사인들 및 다른 생리학적 정보를 수신할 수 있다. 전송될 정보가 되도록 수의사에 대한 트리거들로서 작용할 수 있는 아이템들은, 발작적 바이탈 사인(들) 판독 또는 임계치를 넘은 생리학적 판독 또는 도출된 바이탈 사인(들) 또는 수의사에 의해 설정된 임계치들을 넘은 시간에 관련된 추세로서 생리학적 사인 또는 사인들을 포함한다.
또한, 수의사는 하기의 현재 가능한 바이탈, 환경의 또는 생리학적 사인들: 심부 체온, 주변 온도 및 습도; 심부 체온에 관심 있을 수 있다. 수의사는 하기의 폐 정보: 검출된 폐 움직임 및 측정된 호흡수 및 리듬; 측정된 호흡 및 발산 회수들(ti/te); 측정된 흉부 압박 수, 깊이, 흉부 반동; 및 측정된 그리고 진행중인 만성 기관지염들의 모니터링에 관심있을 수 있다. 수의사는 하기의 심장 정보: 검출된 심장 움직임 및 측정된 심박수 및 리듬; 심장 박출량에서의 측정된 변화들 및 심박출량; 혈압과 임계치를 비교; 울혈성 심부전의 사인들; 서맥 및 빈맥의 사인들; 빈혈/기흉의 표시들에 관심있을 수 있다. 또한, 수의사는 다음의 다른 정보: 발작의 표시들; 자궁 수축율 및 밀도; 수면성 무호흡과 같은 가능한 수면 문제들의 식별; 동물의 이물질의 표시들; 장기간의 센서 데이터; 심장 활동, 호흡 활동 및 심부 체온의 평균 및 통계적인 편차; 행위 레벨; 추정된 무게; 추정된 수화 레벨; 및 평균적인 낮/밤 주변 온도들에 관심있을 수 있다. 하기의 것들은, DMS(301)에의해 도출될 수 있고 진단에 대한 소유자 또는 수의사에 대해 식별될 수 있는 동일한 추론들이다. 하기의 것으로는, 심장사상충, 구토 및 설사; 비만; 감염증; 전염성 기관지염 및 다른 전개중인 호흡 상태들; 하부의 요로감염증; 구강 질환; 피부 알러지들; 상한 뼈들 및 연조직; 암(예를 들어, 동물의 호흡에서의 케톤 레벨 변화들에 의함); 전개중인 심장 상태들; 정신적/육체적 고통; 및 인지기능 장애들이 있다. 하기의 것: 특정 서술된 치료법의 효과; 막 수술을 받은 동물의 회복 상태; 및 수의사에 의해 결정된 기저 라인에 대한 바이탈 사인들의 흐름은 센서 데이터 및 수의사에 의해 제공된 데이터의 조합으로부터 만들어진 샘플 증상들/추론들이다.
그와 같은 기능들에서, DMS(301)은 웨어러블 디바이스(101) 레벨에서 로우 데이터, 사전처리된 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 가속도계 {x,y,z} g 값들은 고정된 윈도우(예를 들어, 1초 윈도우)에 대해 평균일 수 있고, 크기의 분산은 계산될 있으며, 높은, 중간 또는 낮은 행위 지정은 동물의 행위에 기초하여 할당될 수 있다. 개별 디바이스로부터의 사운드 파일들, RSS 공급들 및 다른 유사하지 않은 데이터 타입들은 분류화되고, 시간-스탬프되고, 정렬되며 그리고 분석을 위해 준비된다. DMS가 이러한 갈라지는 타입들의 데이터를 수신하기에, 상기 DMS는 이러한 수정들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 DMS는 웨어러블 디바이스(101)로부터의 높은 주변 온도 판독들을 수신할 수 있고, 그리고 그것을 웨어러블 디바이스(101)의 현재의 또는 마지막 식별된 위치에 대해 (RSS 공급(302) 또는 인터넷 탐색(303)에 의해 획득된) 예측된 국부적 온도들을 비교할 수 있다. 상기 위치에 대해 예측된 높은 온도가 단지 20℃인 동안 주변 온도가 높다면(예를 들어, 45℃ 이상인 경우), 그때 DMS(301)는, 동물이 창문이 닫힌 자동차의 내부에 갇힌 것을 도출할 수 있다. 이러한 도출된 사건에 기초하여, DMS는, 이메일, SMS 또는 다른 텍스트 메시징 시스템들, 소셜 메시징 시스템들(트위터 및 페이스 북등과 같은)에 의해 또는 소유자에게 직접 전화를 함으로써 소유자에게 경고를 시도할 수 있다. 경고들의 주파수 및 임계치들은 고정될 수 있거나 사용자에 의해 구성될 수 있음을 이해한다.
DMS(301)은 또한 과거의 이벤트들, 현재의 이벤트들 또는 가능한 장래의 이벤트들에 대한 정보를 포함할 수 있다. DMS(301)는 또한 여러 통신 채널들 및 디바이스들을 통해 웨어러블 디바이스(101)과 제3 당사자 서비스들, 수의사 그리고/또는 애완동물 소유자 사이에서 통신 허브로서 동작할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 애완동물 소유자는 자유형식 텍스트 또는 (효율적으로 센서 플랫폼 중 하나의 센서가 되는) 드롭다운 메뉴들을 통해 소유자 자신의 관찰을 기록하도록 입력 디바이스로서 자신의 개인용 모바일 디바이스를 사용할 수 있고, 그리고 그 결과 DMS(301)은 개인용 모바일 디바이스를 통해 소유자로부터 이러한 입력들을 수신한다. DMS(301)에 저장된 각각의 데이터 소자는, 각각이 예를 들어, 소유자/애완 동물 프로필에 다시 돌아가야될 필요없이 독립할 수 있도록 메타-태그될 수 있다. 그와 같은 메타-태그들은, 큰 스케일의 익명의 데이터 분석을 용이하게 할 수 있는 타임 스탬프, 지리적 데이터, 품종, 나이 등을 포함할 수 있다.
착용가능한 디바이스(101)의 목의 착용
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스(101)를 포함하는 목걸이(402)를 도시한다. 도 4에 도시된 것처럼, 목걸이(402)는, 웨어러블 디바이스(101)는 동물(401)의 목에 가깝게 위치되도록 웨어러블 디바이스(101)를 포함할 수 있다. 따라서, 그와 같은 실시예에서, 센서들은 감지 위치(402)에서 동물(401)의 목 가까이에서 데이터를 수신한다. 또한, 웨어러블 디바이스(101)는 송수신 위치(404)에서 데이터를 수신하고 송신한다.
도 5는 웨어러블 디바이스(101)를 포함하는 동물의 목에 착용하는 목걸이(402)의 횡단면도를 도시한다. 도시된 것처럼, 목걸이(402)는, 목에 걸어질 때, 동물의 목의 하부 측에 털(501)에 인접한 웨어러블 디바이스(1010에 위치시키는 걸쇠(505)를 포함할 수 있다. 도 5는 동물의 목 내의 구조들의 개략적인 위치들을 도시한다. 특히, 도 5는 웨어러블 디바이스(101)에 관련하여 경동맥들(503), 경정맥들(504), 식도(509), 기도(511) 및 척추(510)를 도시한다. 그와 같은 구성에서, 심폐의 안테나들(예를 들어, UWB 디바이스) 및 웨어러블 디바이스(101)에 포함된 다른 내부 지향적 컴포넌트들(예를 들어, ECG 및 초음파 프로브들)은 목걸이(402) 내부에 존재하는 반면, 프로세서(100), 다른 센서들 및 다른 컴포넌트들(예를 들어, RF 안테나들(109), RFID 안테나들(111) 등)은 (예를 들어, 위치(507)에서) 목걸이(402) 다른 측면에 위치될 수 있다. 또한, 외부 지향적인 안테나들은 내부 지향적인 안테나들과 간섭들 최소화하도록 위치들 A 내지 I 중 일부에 위치될 수 있다. 대안으로, 위치들 A 내지 ID에 위치된 센서들은 동물과의 접촉으로 인한 간섭으로부터 분리함으로써 개선된 판독들을 가질 수 있다. 예를 들어, 주변 온도 센서가 위치 A에 위치되면, 동물이 가슴을 대고 누워있고 디바이스(101)가 동물의 발에 존재할 때 잘못된 판독에 대한 가능성이 존재한다. 대안의 위치, 예를 들어, D 내지 I에서 주변 온도 센서를 위치시키는 것은, 상기 동물이 이 위치에 존재할 때 물의 발로부터 이격되어 센서로부터의 판독을 개선시킬 수 있다. 또한, 대안의 예에서, 다양한 센서들은 목걸이(402) 주변에 그리고 잘못된 판독들의 영향을 감소시키기 위해 떨어진 평균된 판독들 또는 가장 높은 그리고 가장 낮은 판독들로 복제될 수 있다.
도 5에서 도시된 것처럼, 웨어러블 디바이스(101)는 또한, 목걸이(402)의 내부에 동물의 피부 근처에 내부 지향성 안테나들을 유지하는 동안 목걸이(402)의 외부에 정보를 수신하고 전송할 수 있어, 예를 들어, 동물의 경동맥들(503) 및/또는 식도(509)로부터 정확한 판독이 얻어질 수 있다. 대안으로, 판독들은, 경동맥들(503)을 대신하여 또는 경동맥(503)과 결합하여 경정맥들(504)로부터 획득될 수 있다. 기도 주변의 근육의 움직임을 포함하는 다른 조직 움직임은 또한 관심이 있을 수 있다(기도의 연골은 일부 유전체 신호들을 반영할 수 없을 수 있고 집적 검출가능하지 않기 때문이다).
본 발명의 일부 실시예들에 따른 웨어러블 디바이스(101)은 도 6a 및 도 6b를 참조하여 더 용이하게 이해될 것이다. 도 6a는 상면도를 도시하고, 도 6b는 웨어러블 디바이스(101)의 일 실시예의 측면도를 도시한다. 도 6a 및 도 6b의 실시예에서, 웨어러블 디바이스(101)는 2개의 부분들: 내부 부분(601) 및 외부 부분(603)을 포함할 수 있다. 내부 부분(601)은 UWB 안테나들, 마이크로파 안테나들 또는 초음파 안테나들과 같은 내부-지향성 안테나들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 안테나들은 위치들(605 및 606)에 위치될 수 있다. 외부 부분(603)은 프로세서(100) 및 외부-지향 안테나들을 포함하는 도 1의 다른 컴포넌트들과 같은 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 부분(601)의 내부-지향 안테나들은, 금속 또는 금속화된 층에 의해 또는 안테나들의 서로 다른 세트들 사이에서의 간섭을 최소화하도록 다르게 알려진 안테나 격리 재료에 의해 부분(603)의 외부 지향 안테나들로부터 보호될 수 있다. 또한, 온/오프 상태를 포함하는 상태 정보는 상태 광(604)을 통해 소유자에게 제공될 수 있다. 상태 광(604)은 단일 LED일 수 있거나 또는 디스플레이 스크린 및 소유자의 스마트폰에 전송될 정보를 DMS에 전송하는 것에 대향하여(또는 부가하여) 소유자에게 콘텐트를 디스플레이하도록 구성된 터치 인터페이스를 포함할 수 있다. 추가로, 604는 설정 변경들에 응답하는 사운드 발생기들일 수 있다.
도 5에 도시된 것처럼, 웨어러블 디바이스(101)가 동물 상에 위치될 때, 내부-지향성 안테나들은 동물(401) 가까이에(예를 들어, 목걸이(402)의 내부에) 이치될 수 있고 따라서 정확한 감지를 제공할 것인 반면, 데이터를 전송하고 수신하기 위해 사용되는 일부 컴포넌트들을 포함하는 다른 컴포넌트들은 동물(401)들로부터 멀리 떨어져(예를 들어, 목걸이(402) 외부에) 존재할 수 있어 외부 지향성 안테나의 송수신 기능들은 다른 안테나들의 동작에 의해 열화되지 않는다.
추가로, 금속 또는 금속화된 프로브들(610 및 611)은 직접적인 피부 접촉으로 개선될 수 있는 센서들에 대한 프로브-대-피부 접촉들을 확립하기 위해 사용될수 있다. 이러한 타입들의 센서들은 피부 온도 센서들, 심박수 센서들 및 ECG 센서들을 포함할 수 있다. 온도 센서들과 관련하여, 이러한 프로브들은 하나 이상의 컴포넌트들에 부착될 수 있다(또는 그러한 열-감지 컴포넌트들을 포함할 수 있다). 상기 열 감지 컴포넌트들은 서미스터들, 열전대들 등 및 그것들의 조합들을 포함할 수 있다.
웨어러블
디바이스(101)의
흉부 위치
다른 실시예들에서, 웨어러블 디바이스(101)는 동물(401)의 목 주변에 착용되지않을 수 있고, 오히려 센서들에 의해 정보를 수신하는 임의의 적합한 위치에 착용될 수 있다. 예를 들어, 도 7에서 도시된 것처럼, 웨어러블 디바이스는 동물의 흉부 주변에 착용된 벨트(701)의 일부로서 제공될 수 있다. 그와 같은 일 실시예에서, 감지 위치(703) 및 송수신 위치(704)는 (도 4에서 도시된 것처럼) 동물의 목 근처이기 보다는 동물의 흉부 근처일 수 있다. 웨어러블 디바이스(101)의 특정 위치(목 위치 또는 흉부 위치)에 관계없이, 배터리들(115) 및 다른 부착가능한 컴포넌트들은 애완동물 소유자(705)에 의해 착탈가능하고 대체가능할 수 있다.
센서들의 동작
도 8 내지 12 및 22는 웨어러블 디바이스(101) 및/또는 DMS(301)의 처리들을 도시한 흐름도들에 관한 것이다. 이러한 흐름도들은 하나 이상의 센서들로부터 신호들을 분석하는 여러 양상들을 설명하기 위해 사용된다. 센서 정보에 기초한 다른 타입들의 분석들은 임계치 비교를 대신하여 가능함을 알 수 있다. 다른 알려진 기술들은 베이시안 추론 분석, 신경 네트워크들, 회귀 분석 등을 포함하고, 신호 입력들을 분석하기 위한 그것들의 사용은 본 발명의 범위 내에서 포함된다.
이제 도 8로 되돌아가, 기본적인 센서 처리(예를 들어, 하나 이상의 내부 센서들, 외부 센서들, 내부 센서들, 및/또는 다른 센서들의 처리)를 나타내는 흐름도가 도시된다. 도 8에서 도시된 것처럼 처리되는 센서는 모든 시간, 구동된 간섭 또는 요구시 트리거된 것 중 하나일 수 있다. 단계 801에서, 센서 데이터는 센서 n으로부터 수신된다. 다시, 이러한 센서 데이터는 연속적으로(예를 들어, 계속해서) 수신될 수 있거나, 다른 센서의 판독에 의해 트리거링될 수 있거나(구동된 간섭), 또는 센서 데이터를 요청하는(예를 들어, 요구시) 애완동물 소유자, 수의사 등에 응답하여 수신될 수 있다. 단계 803에서, 수신된 센서 데이터는 임계치와 비교된다. 단계 803에서, 비교된 데이터와 임계치 값과의 비교는, 어떤 흥미도 발생하지 않도록 될 수 있다. 그와 같은 상황에서, 상기 데이터는 도 809에서 의해 표시된 것처럼 무시될 수 있고, 그러한 방법은 추가적인 데이터를 수신하기 위해 단계 801로 되돌아갈 수 있다. 하지만, 비교된 데이터가 임계치를 초과하면, 이러한 발생은 단계 805에 스토리지에 기입된다. 선택적으로 또는 단계 805에 부가하여, 경고는 단계 807에서 도시된 것처럼 애완동물 소유자에게 제공될 수 있거나 DMS에 전송될 수 있다. 상기 경고는 근거리(예를 들어, 웨어러블 디바이스(101)상의 가청 알람)일 수 있고, 그리고/또는 원격(예를 들어, 수의학 대시보드 등 내의 애완동물 소유자의 개인적인 모바일 디바이스 상에 존재)일 수 있다. 다른 수정들에서, 센서 n으로부터의 신호가 임계치를 초과하지 않는다는 사실은, 판독들이 임계치 내에 있다는 긍정 표시로서 무시 단계(809)에 대한 결정 단계(803)의 아니오 출력으로부터의 파선들로 도시된 것처럼 또한 저장될 수 있다. 또한, 일련의 저장 등급들은, DMS에 의해 사용가능할 수 있는 점진적인 변화들의 부스러기 데이터 세트를 제공한다.
도 9는, 다수의 센서들 {n1, n2 및 n3}로 부터의 판독들은 신호의 상태를 결정하기 위해 사용될 수 있는 실시예를 도시한다. 다시, 다이어그램들에서의 센서들 각각은 일정하게 온일 수 있거나, 간섭 구동이거나 또는 요구시 트리거될 수 있다. 단계 901, 903 및 905에서, 데이터는 각 센서 n1 내지 n3를 통해 수집된다. 논의된 것처럼, 상기 센서들은 웨어러블 디바이스(101) 및/또는 외부 디바이스들(예를 들어, 스마트폰, RSS 공급 등)에서 위치될 수 있다. 센서들 n1, n2 및 n3 중 일부는 단계 906에서 경고 조건을 개별적으로 트리거할 수 있고, 단계 907에서 스토리지에 기입될 수 있고, 그리고 (선택적으로) 단계 909에서 소유자에게 또는 DMS에 경고가 제공된다. 그렇지 않으면, 결정은 단계 908에서 무시된다. 도 8의 프로세스와 유사하게, 센서 판독들이 단계 906에서 단계 907로 파선들로 도시된 임계치를 초과하지 않고, 이후 단계 908로 돌아감에도 불구하고 데이터는 부스러질 수 있다.
대안으로, 단계 906은, 가중된 기초가 경고 조건을 확인하거나 감지된 데이터를 무시하는데 필요한 3개의 판독들 모두의 합의를 요구할 수 있다. 예를 들어, 단계 907에서, 단계들 901, 903 및/또는 905에서 경고 조건을 트리거하는 하나 이상의 센서들 n1, n2 및/또는 n3에 각각 응답하여, 각 센서로부터의 감지된 데이터의 조합은, 예를 들어, 경고 조건이 존재하는 지를 결정하도록 하나 이상의 임계치들과 비교된다. 또한, 단계 907에서, 감지된 판독들은 국부적으로(예를 들어, 웨어러블 디바이스(101) 내에서) 저장되거나 또는 DMS(301)에 저장되는 과거 판독들과 비교될 수 있다. 다수의 센서들(도시된 실시예에서, n1 내지 n3)으로부터 감지된 데이터를 사용하는 것, 동물 및 애완동물의 안전 및 건강에 관련된 추론들은 센서들의 판독들 및/또는 예를 들어, 부스러기들(타임-스탬프 기록들)의 분석에 기초하여 단계 907에서 형성될 수 있다. 센서 데이터의 조합이 경고를 트리거하면(예를 들어, 데이터의 조합이 경고 조건을 만족하면), 상기 경고는 단계 909에서 (예를 들어, 애완동물 소유자 및/또는 수의사 등으로) 리턴된다. 하지만, 센서 데이터의 조합이 하나 이상의 임계치들과 비교된 후 경고를 트리거하지 않으면, 상기 데이터는 단계 908에서 무시되고, 상기 방법은 다른 데이터를 수신하도록 단계들 901/903/905로 되돌아간다. 임의의 이벤트(예를 들어, 경고 또는 무시)에서, 판독들 및 경고들은 DMS(301)로의 후속적인 업로드를 위해 단계 907에서 로컬 스토리지에 기입될 수 있다.
단계 803에서 센서 데이터의 분석 또는 단계 907에서 다수의 센서 데이터는 시스템 내의 임의의 적합한 위치에서 수행될 수 있다. 일부 실시들에서, 상기 분석은 웨어러블 디바이스(101)에서 수행될 수 있다. 그와 같은 실시예들에서, 웨어러블 디바이스(101)는 일시적 데이터 분석(예를 들어, 독립 지능 결정등)과 함께 긴 데이터 분석을 수행할 수 있다. 후자의 경우, 웨어러블 디바이스는 시간에 걸쳐 다양한 이벤트들의 복수의 기록된 부스러기들을 모니터할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스(101)는 화물창고에 저장된 애완동물들에 관련한 FAA 규정들을 준수하여 동물의 상태를 모니터링하기 위해 시간에 걸쳐 동물의 체온을 모니터할 수 있다. 다른 실시예들에서, 웨어러블 디바이스(101)는, 동물이 지역 조례들에 부합하도록 명확하게 하도록 또는 잠재적인 스트레스 지표로서 계속된 짖음을 해석하도록 시간에 걸쳐 동물의 짖음을 모니터링할 수 있다.
다른 실시예들에서, 센서 데이터의 분석은 DMS(301)에서 수행될 수 있다. 다시, DMS(301)는 일시적 데이터 분석과 함께 긴 데이터 분석 모두를 수행할 수 있다. 후자의 경우, DMS(301)으 개별적인 이벤트들, 결합된 이벤트들, 및 도출된 이벤트들(예를 들어, 칼로리 소비 대 행위 레벨들)을 검토할 수 있다. DMS(301)에서 그와 같은 이벤트들을 검토함으로써, 동물(301)의 건강 및 안전의 패턴들이 결정될 수 있다. 예를 들어, DMS(301)는 수의사를 떠난 후 동물(401)의 약 및 치료법을 따르는 동물의 개선(또는 결핍)의 패턴들을 결정할 수 있다. 또한, 웨어러블 디바이스(101) 데이터는 분석을 수행할 때 다른 소스들(예를 들어, RSS 공급들(302), 소유자 관찰들(312) 등)로부터 센서들과 결합될 수 있다. 예를 들어, 도일들의 수를 포함하는 RSS 공급(302)은, 예를 들어 동물(401)의 온도가 많이 올라가는지 또는 일반적이지 않게 따뜻한 달이어서 그러지를 결정하도록 웨어러블 디바이스(101)에서 높은 온도의 경고들의 수와 비교될 수 있다. 다른 예로서, 소유자의 관찰들(312)(예를 들어, 탈진이후의 비틀거림, 드문 피로, 일반적이지 않은 기침, 창백한 잇몸 등의 관찰)은 더 정밀한 입도를 갖고, 더 자주 감지하며 그리고 웨어러블 디바이스(101) 레벨에서 심폐의 알고리즘들에 대한 더 민감한 임계치들을 갖는 프로필들을 이용하기 위해 웨어러블 디바이스의 프로필 또는 동작모드를 수정하도록 DMS(301)를 유도할 수 있다.
도 8 및 도 9에서 표시된 것처럼, 동물의 건강 및 안전의 분석은 개별적인 센서(도 8)로부터 또는 동시에 판독하는 2개 이상의 센서들의 조합(도 9)으로부터 데이터를 분석함으로써 수행될 수 있다. 다른 실시예들에서, 동물의 건강 및 안전의 분석은 제1 센서의 데이터를 확인하도록 하나 이상의 추가적인 센서들을 트리거하는 하나 이상의 센서들에 의해 수행될 수 있다. 이것은 도 10을 참조하여 더 용이하게 이해될 수 있다. 도 10에서 도시된 것처럼, 데이터는 단계 1001에서 하나의 센서(도시된 실시예에서, n1)로부터 수신된다. 이러한 데이터는 도 8 및 도 9에 관련하여 도시된 것처럼 단계 1003에서 하나 이상의 임계치들과 비교된다. 상기 센서 판독이 임계치를 초과하지 않으면(예를 들어, 관심있지 않으면), 이후 데이터는 단계 1007에서 무시되고, 방법은 추가적인 데이터를 얻기위해 단계 1001로 리턴된다. 대안으로, 상기 데이터는 이후에 DMS(301)로 업로드하기 위해 단계 1005에서 항상 국부적으로 저장되고/기입될 수 있다.
단계 1001에서 획득된 센서 n1으로부터의 데이터가 단계 1003에서 하나 이상의 임계치들을 초과하지 않으면, 이후 추가적인 센서들로부터의 신호들은 단계 1001로부터의 수신된 데이터를 확인하거나 확증하기 위해 체크될 수 있다. 즉, 일부 실시예들에서, 하나 이상의 센서들(도시된 실시예에서, n1)는, 임계치 레벨을 감지한 후 "마스터" 센서로서 행동할 수 있고, 이후 추가적인 "슬레이브" 센서들을 후속적으로 제어한다. 여기에서, 단계들 1001 내지 1009은 점선으로된 박스(1000M)에 의해 집합적으로 식별된 마스터 센서 n1의 동작과 관련된다. 유사하게, 단계들 1010 내지 1014은 점선으로된 박스(1000S)에 의해 집합적으로 식별된 슬레이브 센서들 n2 및 n3의 동작에 관련될 수 있다. 도시된 실시예에서, 일단 단계 1001에서 수집된 데이터가 단계 1005에서 임계치를 초과하면, 추가적인 슬레이브 센서들은 단계 1010(n2) 및 단계 1011(n3)에서 데이터를 수집하기 위해 트리거되고 이전에 수집된 데이터는 체크된다. 단계 1012에서, 수신된 데이터의 분석(예를 들어, 단계들 1001, 1010 및/또는 1011에서 수신된 데이터)는 수행될 수 있고, 추론은 동물의 건강 및 안전에 관련하여 행해질 수 있다. 또한, 각 센서(n1, n2 및 n3)으로부터 수신된 데이터는 선택적을 가중될 수 있거나 또는 여기에서 서술된 동물의 건강 및/또는 안전에 관련한 추론을 결정하기 위해 다르게 조정될 수 있다. 단계 1012에서, 조합된 데이터가 임계 레벨을 초과하지 않으면(예를 들어, 단계 1010 및/또는 1011에서 수집된 다른 데이터가 단계 1003에서 행해진 추론을 확인하지 않고 그리고/또는 오히려 무효화한다), 이후 데이터는 단계 1007에서 무시될 수 있고, 방법은 새로운 데이터를 수집하기 위해 단계 1001로 되돌아가고 그 결과 동물(401)을 계속해서 모니터링한다. 하지만, 단계 1010 및/또는 1011에서 수집된 데이터가 단계 1001에서 수집된 데이터로부터 행해진 추론을 확인하거나 보완하면, 이후 스토리지(105)에 이러한 결정을 기입함으로써, 이러한 결정은 단계 1013에서 기록된다. 또한, 경고는 단계 1014에서 동물의 소유주 및/또는 수의사에 리턴될 수 있다. 다시, 행해진 추론에 상관없이(예를 들어, 경고에 대해 무시), 상기 데이터는 DMS(301)로의 장래의 업로드를 위해 단계 1013에서 국부적으로 기입/저장될수 있다.
도 8 내지 도 10에서 서술된 방법들(예를 들어, 단일 센서 또는 센서들의 결합으로부터 행해진 추론들)은, 동물의 건강 또는 안전의 특정한 추론들에서 도달하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 센서들 Nm의 분석은 동물의 건강 및 안전에 관련하여 행해지는 일시적 및/또는 긴 추론들을 허용할 수 있다. 하나 이상의 센서들을 사용하여 행해질 수 있는 예시적인 일시적 추론들로서, 일 실시예에서, GPS 지오-존 경고는, 예를 들어, GPS 센서(웨어러블 디바이스(101) 상에 제공된 센서의 일예로서)를 사용하여 확인될 수 있거나 취소될 수 있다. 구체적으로, 지오-존 경고는, 예를 들어, 하나 이상의 위성들과의 통신의 일시적 손실(동물(401)의 움직임으로서 해석될 수 있는)로 인해 긍정 오류에 영향을 받기 쉬울 수 있다. 하지만, 일부 실시예들에서, GPS 지오-존 경고는, 경고를 확증/확인하기 위해 가속도계 판독과 비교될 수 있다. 구체적으로, 동물이 (가속도계로부터 수신된 데이터로부터 결정된 것처럼) 움직이고 있지 않으면, 상기 지오-존 경고는 취소될 수 있다.
유사하게, 일부 실시예들에서, 예를 들어, RF 신호의 신호 세기는 예를 들어 지오-존의 위반을 확인하기 위해 동물(401)의 GPS 위치와 비교될 수 있다. 구체적으로, GPS로부터의 판독은, 동물(401)이 지오-존 외부에서 이동하고 있음을 나타낼 수 있다. 하지만, (RF 안테나에서 수신된) 기지국으로부터의 RF 신호의 신호 세기가 여전히 강하다면, GPS 판독들은 긍정 오류(예를 들어, 하나 이상의 위성들과의 통신을 상실한 결과)로서 해석될 수 있고, 따라서 상기 경고는 취소될 수 있다.
하나 이상의 센서들을 사용하여 행해질 수 있는 다른 예시적인 일시적 추론으로서, (예를 들어, 가속도계로부터의) 높은 가속도의 판독은 추가적인 센서들을 트리거할 수 있고 그리고/또는 그외 동물(401)이 충격적 사건(예를 들어, 차량에 의해 치임)에 관련되었음을 결정하도록 추가적인 센서들로부터의 데이터와 비교될 수 있다. 예를 들어, 가속도계로부터의 높은 가속도의 판독은, 예를 들어, (내부 센서들의 2개의 예들로서) 노출계 및/또는 웨어러블 디바이스(101) 상의 마이크로폰으로부터의 판독으로 보완될 수 있다. 높은 가속도 판독에 추가하여, 웨어러블 디바이스가 높은 광 입사 판독(예를 들어, 헤드라이트들) 및/또는 높은 노이즈 팡독(예를 들어, 충격)을 수신하면, 그때 가능한 충격적인 사건의 경고가 리턴될 수 있다.
하나 이상의 센서들을 사용하여 행해질 수 있는 다른 예시적인 일시적 추론으로서, 주위 펜스의 위반(RF 안테나(109), Wi-Fi, 블루투스, 또는 다른 기술에 의해 결정됨)은, 동물(401)이 실제로, 예를 들어, 집에 남겨져 있는지를 결정하도록 (내부 센서들의 예들로서) 웨어러블 디바이스(101) 상의 주변 광, 사운드, 온도 및/또는 습도 센서로부터의 판독들과 비교될 수 있다. 감지된 습도, 온도, 광 등은 동물(401)이 외부에 있는 것을 나타내면, 그때, 주위 펜스 경고는 리턴될 수 있다. 하지만, 각 판독이 동물(401) 내부에 있다고 표시하면, 주위 펜스의 경고는 긍정 오류로서 해석될 수 있고 따라서 될 수 있다.
하나 이상의 센서들을 사용하여 행해질 수 있는 다른 예시적인 일시적 추론으로서, 예를 들어,(센서의 일 예로서) 마이크로폰으로부터의 데이터는, 동물(401)이 예를 들어, 시간 기간의 임계치보다 길게 짖고 있는지를 결정하기 위해 (센서의 다른 예로서) 가속도계로부터의 판독과 비교될 수 있다. 예를 들어, 마이크로폰으로부터의 판독은 동물(401) 짖음의 나타낼 수 있거나 또는 일부 다른 이벤트(예를 들어, 천둥)으로 인할 수 있다. 하지만, 상기 가속도계로부터 수신된 데이터는, 신호 헤드 움직임 또는 짖는 사건의 진동이 감지되는지 여부에 따라 동물이 짖고 있는지를 확인/부인할 수 있다.
또한, 내부 지향적 안테나(예를 들어, UWB 안테나)로부터의 감지된 데이터는 호흡의 질 등에 관련된 많은 추론을 형성하도록 마이크로폰과 배교될 수 있다. 예를 들어, UWB 안테나는 목 영역에서의 근육들(예를 들어, 동물의 기도(511) 주변의 근육들)의 움직임을 모니터링함으로써 동물의 호흡의 질의 추론을 형성하기 위해 사용될 수 있다. 또한, 감지된 UWB 데이터는, 동물(401)이 기관지염 등을 앓는지에 대한 추론을 행할 수 있도록 착용가능한 디바이스(101) 및/또는 외부 마이크로폰(예를 들어, 스마트폰등과 같은 소유자의 개인용 모바일 디바이스 상에 위치된 마이크로폰) 상에 위치된 마이크로폰으로 확증될 수 있다.
하나 이상의 센서들을 사용하여 행해질 수 있는 다른 예시적인 일시적 추론으로서, 비수술적인 심장 출력은, 일시적 또는 유행하고 있는 것의 기초 모두에 대해 UWB 기술을 사용하여 심장 출력을 제공하도록, 심박수(분당 진동수), 품질(일분동안의 진동들), 및 박출량 모두를 측정함으로써 결정될 수 있다. 이러한 측정들로부터의 다르게 도출된 결과들은 또한 시간에 걸친 혈압드에서 변화 및 상기 동물이 외부 또는 내부 출혈로 인한 혈액량의 손실이 있는지 여부를 포함할 수 있다. 이러한 센서들은, 흉골 근처의 동물의 가슴상에, 호흡 기관 및 목동맥들 근처의 목의 앞부분에서, 또는 관심있는 특정 신호들을 획득하기 위해 동물의 다른 부분들 상에 위치될 수 있다.
하나 이상의 센서들을 사용하여 행해질 수 있는 다른 예시적인 일시적 간섭으로서, 비외과적인 심부 체온은 여러 내부 및 주변 서미스터로부터 측정되고 그리고/또는 도출될 수 있다. 또한, 다른 기술들에 따라 (마이크로파 안테나를 사용하여) 마이크로파 방사 측정/온도 측정은, 저체온증, 고체온증, 박테리아성 또는 바이러스성 감염들, 염증, 발병, 매개-면역 또는 종양 질환들, 극한의 훈련 또는 배란의 표시들일 수 있는 심부 체온에서 변동들을 결정하기 위해 사용될 수 있다.
하나 이상의 센서들을 사용하여 행해질 수 있는 일시적인 추론의 다른 예로서, 소화관의 폐쇄들의 비수술적인 측정은, UWB 기술을 사용하여 이러한 행위로부터 데이터의 판독들 및 업로드를 허용하도록 웨어러블 디바이스(101)를 관심 영역으로 이동시킴으로써 달성될 수 있다.
하나 이상의 센서들로 사용하여 행해질 수 있는 일시적인 추론의 다른 예로서, 동물의 마시기 및 먹는 습관들의 비외과적인 측정은, 식도 및 주변 조직들을 포함하는 목 영역으로부터 신호들을 시험함으로써 UWB 기술을 사용하여 다른 센서들로 독립적으로 측정될 수 있거나 또는 확증될 수 있다.
일부 실시예들에서, 동물(401)의 기저 라인 측정은 결정되고, 이후, 예를 들어, 여기에서 논의된 하나 이상의 추론들을 결정하기 위해, 후속적인 데이터 수집과 비교될 수 있다. 일부 실시예들에서, 2개 이상의 센서들로부터 수신된 데이터는 예를 들어, 이러한 기저라인 데이터를 수집하기 위한 적절한 시간을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 시계 또는 다른 컴포넌트(예를 들어, 노출계 등)은 예를 들어, 밤 시간을 결정하기 위해 액세스될 수 있다. 또한, 가속도계로부터의 데이터는 예를 들어, 동물(401)이 잠자고 있음(가속도가 없거나 적은 가속도에 의해 표시됨)을 확인하기 위해 참조될 수 있다. 그와 같은 실시예들에서, 하나 이상의 바이탈 신호들 및/또는 생리학적 신호들의 기저라인 측정은 동물(401)이 잠자고 있음을 나타내는 하나 이상의 센서들에 응답하여 행해질 수 있다.
하나 이상의 센서들로부터의 일시적인 추론들을 결정하는 상기의 방법은 특정 예를 참조하여 더 용이하게 이해될 수 있다. 일 실시예에서, 웨어러블 디바이스(101)는 가속도계, 마이크로폰(내부 센서들의 일례) 및/또는 심폐 센서들(예를 들어, UWB 디바이스)을 포함할 수 있다. 그와 같은 일 실시예에서, 가속도계는 높은 가속도 이벤트를 측정할 수 있고, 그리고 웨어러블 디바이스(101)/DMS(301)는 가능한 충격적 사건(예를 들어, 동물(401)이 차량에 치임)을 표시함으로써 가속도를 해석할 수 있다. 웨어러블 디바이스(101)/DMS(301)는 그때 다른 센서들, 마이크로폰을 참조함으로써 이러한 해석을 확증하거나 또는 확인할 수 있다. 예를 들어, 높은 가속도의 순간에서 마이크로폰이 소음을 감지하면, 충격적 사건의 추론이 확인될 수 있다. 이것은 이후 심폐 센서들(예를 들어, UWB 디바이스)과 같은 다른 센서들으 트리거할 수 있다. 예를 들어, 심폐 센서들은 (예를 들어, 내부 또는 외부 출혈을 나타내는) 혈액량의 손실에 대해 동물(401)을 체크하는 것을 예로 포함할 수 있는 변칙들에 대해 동물(401)을 체크할 수 있다.
웨어러블 디바이스(101) 및/또는 DMS(301)에 의해 행해질 수 있는 충격적 사건의 일시적인 추론의 예는 도 11에서 도시된다. 도 11은, 하나 이상의 판독들이 사건이 발생했는지를 나타내는 것으로 해석될 수 있는 방법을 나타낸다. 도 11에서 도시되고 있는 것으로, 5개의 센서들로부터의 신호들은 Na, Nb, Nc, Nd 및 Ne로 각각 식별되는 센서로들로 사용된다. 센서들 Na(1101), Nb(1102) 및 Nc(1103)으로부터의 판독들은 가중치 팩터들 WNa(1104), WNb(1105) 및 WNc(1106), 각각에 의해 독립적으로 가중된다. 다음, 단계 1107에서, 이러한 3개의 센서들의 판독들의 가중된 조합이 임계치 a1을 위에 있는지가 결정된다. 아니오라면, 그때, 상기 시스템은 단계 1108에서 센서 판독들을 무시하고, 동물을 모니터링하는 것으로 리턴한다. 예라면, 그때 이러한 결정은 단계 1109에 저장되고, 상기 경고는 단계 1110에서 경고 레벨 1로서 제공된다.
도 11은 또한 제2 경고 레벨(경고 레벨 2)의 결정을 위한 기능을 포함한다. 예를 들어, 상기 시스템은 경고 레벨 1이 도달되었음을 단계 1107이후에 안다. 시스템은 가중된 조합을 단계 1111에서 부가적으로 체크할 수 있거나 또는 추가된 가중치를 수행할 수 있고, 그리고 제2 경고 레벨 임계치, 여기에서 a2 임계치에 대한 가중된 비교를 비교할 수 있다. 단계 1111에서 예이면, 제2 경고 레벨 a2는 단계 1112에서 저장되고 그리고 경고 레벨 2는 단계 1113에서 소유자/DMS에 식별된다. 단계 1111로부터의 아니오는 센서들 Na, Nb, 및 Nc로부터의 초기 가중된 센서 판독들에 기초한 제2 경고 레벨을 발견하지 못하고, 제2 경고 레벨이 도달한 결정을 허용하는 추가적인 제2 입력들이 존재할 수 있다. 예를 들어, 센서들 Nd(1114) 및 Ne(1115)로부터의 센서 판독들은 획득될 수 있다. 센서 Nd로부터의 센서 판독에 대해, 시스템은 단계 1115에서, 센서 판독이 센서 Nd에 대해 낮은 임계치 아래에 있는지를 결정한다. 예라면, 그때 이러한 결정은 단계 1112에 저장되고 경고 레벨 2는 단계 1113에 제공된다. 단계 1115에서 아니오라면, 시스템은, 센서 판독이 센서 Nd에 대해 높은 임계치 위인지를 단계 1116에서 결정한다. 예라면, 이때 이러한 결정은 단계 1112에 저장되고, 경고 레벨 2는 단계 1113에 제공된다. 단계 1116에서 아니오라면, 그때 시스템은 단계 1110에서 경고 레벨 1을 계속 제공한다.
유사한 결정이 센서 Ne로부터의 판독에 대해 행해질 수 있다. 센서 Ne로부터의 센서 판독에 대해, 시스템은 센서 판독이 센서 Ne에 대해 낮은 임계치 아래에 있는지 단계 1118에서 결정한다. 예라면, 그때 이러한 결정이 단계 1112에 저장되고, 경로 레벨 2는 단계 1113에 제공된다. 단계 1118에서 아니오라면, 시스템은 센서 판독이 센서 Ne에 대해 높은 임계치 위인지를 단계 1119에서 결정한다. 예라면, 그때 이러한 결정은 단계 1112에 저장되고, 경로 레벨 2가 단계 1113에서 제공된다, 단계 1119에서 아니오라면, 그때 시스템은 단계 1110에서 경고 레벨 1를 계속 제공한다.
최종적으로, 원래의 센서 레벨들 중 하나가 센서에 대한 프로필의 외부에 있는지를 결정하기 위해 리뷰될 수 있다. 예를 들어, 단계 1120에서, 센서 Nc의 센서 판독들은 그러한 센서에 대한 프로필에 대해 비교된다. 상기 판독들이 그러한 프로필외에 있으면, 이후 이러한 결정은 단계 1112에 저장되고 경고 레벨 2는 단계 1113에서 제공된다. 단계 1120에서 아니오라면, 그때 상기 시스템은 단계 1110에서 경로 레벨 1을 계속 제공한다.
하기에서는 도 11이 사건이 발생했는지를 결정하기 위해 특정 센서 판독들에 어떻게 적용될 수 있는지를 설명한다. 하기의 예는, 높은 임팩트 사건이 발생했는지에 대한 결정이 어떻게 이뤄졌는지 설명한다. 여기에서, 센서들 Na, Nb, Nc, Nd 및 Ne는 노출계 센서 n1, 마이크로폰/피크 사운드 센서 n2, 가속도계 n3, GPS 센서 n4 및 심폐 센서 n5 각각에 의해 표시된다.
단계 1103에서, 가속도계(n3)은 높은-임팩트 사건을 잠재적으로 나타내는 높은 가속도 사건(예를 들어, 10+G's)를 감지한다. 이러한 실시예에서, 가속도계(n3)는 "마스터" 센서로서 동작하고, 단계 1103에서 이러한 일시적 조건을 감지할 때(예를 들어, 높은 가속도들은 가능한 임팩트 사건를 나타낸다), 상기 사건을 확인하고/확증하기 위해 다른 센서들의 감지 및/또는 데이터 보고를 제어할 수 있다. 특히, 프로세서 101는 노출계 n1 및 마이크로폰 n2로부터 최근의 판독들을 찾기 위해 가속도계 n3 상의 높은 신호를 사용할 수 있다. 그러한 최근의 판독들은, 센서에 따라 스토리지(105) 또는 스토리지(119)에 저장될 수 있다. 그것의 효과는, 가속도계 센서 n3는 예를 들어, 마스터 센서이고 노출계 n1 및 노출계 n2는 슬레이브 센서들이다.
슬레이브 센서들로부터의 이전의 판독들은, 이전의 시간 간격 동안 발생한 것에 대해 더 정확한 사진를 생성하고 가속도계 n3로부터의 가능한 높은 임팩트 사건을 확인하도록 일시적 임계치 사건들을 찾기 위해 리뷰된다. 따라서, 단계 1105에서, 프로세서(100)는 높은 가속도 판독보다 바로 선행하고 상기 높은 가속도 판독과 겹치은 시간 기간에 대해 마이크로폰/피크 사운드 센서(n2)로부터 저장된 데이터를 검색하고, 그리고 단계 1107에서, 프로세서(100)은 상기 높은 가속도 판독에 바로 선행하고 그리고 상기 높은 가속도 판독과 겹치는 시간 기간에 대해 노출계 n1으로부터 저장된 데이터를 검색한다.
단계 1104 내지 1106에서, 각 센서로부터 검색된 데이터는 가중될 수 있고, 구성된 프로필이 관심있는 사건(예를 들어, 임팩트)이 발생한 높은 확율을 충족하는지를 단계 1107에서 결정하기 위해 단일 결과에 결합될 수 있다. 예를 들어, 노출계(n1)이 높은 입사도의 광(잠재적으로 헤드라이트들을 나타냄)을 감지하고 그리고/또는 마이크로폰/피크 사운드 센서(n2)가 소음(잠재적으로 자동차에 의해 충격받은 것)을 감지하면, 그때 단계 1107에서 충격이 실제로 발생했는지를 결정할 수 있다. 다른 판독들이 가능한 충격적 사건을 확인하지 못하면, 그때 데이터는 단계 1108에서 무시될 수 있다. 그에 상관없이, 수신된 데이터는 DMS(301)로의 후속 업로드를 위해 단계 1109에서 기입될 수 있고 그리고/또는 국부적으로 저장될 수 있다.
결합되고 그리고 확증된 데이터가 단계 1107에서 특정 조건들을 충족하면(예를 들어, 각각이 임팩트 사건을 나타내면), 마스터 센서(도시된 실시예에서, 가속도계 n3)는 예를 들어, 개별 스팟 판독들, 스케쥴-기반 판독들 또는 각각의 센서가 감지하는 구성들을 변화시키기 위해, 다른 센서들(그 자신을 포함)의 상태들을 트리거할 수 있고/변화시킬 수 있다. 상기 판독들이 결론적이지 않으면, 상기 센서들은 판독을 계속하도록 지시를 받는다.
예를 들어, 도시된 실시예에서, 단계 1109에서, 가속도계(n3)는 인터럽트 모드(예를 들어, 일시적인 사건들을 관찰)로부터 모션 행위들의 실시간 모니터링으로 변화(프로세서(100)에 의해 제어됨)한다. 이러한 실시간 모니터링은, 동물의 보폭이 단계 1102에서 결정된 것처럼 극적으로 변화하는지를 결정하기 위해 프로필과 비교될 수 있다. 단계 1107에서, GPS 센서(n4)는 동물(401)의 위치, 속도, 및/또는 방향을 결정하기 위해 지시된다(즉, 프로세서(100)에 의해 제어된다). 동물(401)이 유지된 방식으로 움직이면, 이러한 판독은 그것에 할당된 낮은 위험비를 갖는다. 또한, 단계 1107에서, 심폐 센서(n5)는 심박수, 호흡수, 박출량 및/또는 혈압에서의 변화를 체크하기 위해 트리거될 수 있다. 심폐 센서(n5)는 따라서 불규칙성들(예를 들어, 혈액의 손실)를 찾을 수 있고, 판독들에 대한 위험비를 할당할 수 있다. 즉, 프로세서(100)는 심폐 센서(n5)로부터 비정상적인 판독들을 찾을 수 있고 그러한 판독들에 대한 위험비를 할당할 수 있다.
단계들 1115, 1116, 1118 및 1119에서, 웨어러블 디바이스(101) 및/또는 DMS(301)에서의 프로세서는, 예를 들어, 결정된 에피소드(예를 들어, 임팩트 사건)에 후속하는 경고 레벨을 결정하기 위해 상기의 센서들 중 하나 이상으로부터 데이터를 비교할 수 있다. 예를 들어, 상기 가중된 데이터 포인트들의 모든 것을 고려한 후, 상기 프로세서는, 기록된 사건이 센서 판독들의 신뢰성에 기초하여 소유자 및/또는 수의사에게 전송될 여러 레벨들의 경고들을 (단게 1110 및 1113에서) 받을만한지 결정할 수 있다. 또한, 웨어러블 디바이스(101)는 임팩트 사건에 후속하는 동물의 진행을 계속해서 모니터링하기 위해 단계들 1110 및 1113에서 계속 판독하도록 지시받을 수 있다.
하기의 수학식들은 센서들의 값들의 가중치들을 서술하고 경고 레벨 임계치들에 대한 비교를 서술한다. 수학식 (1)은 아래에서 센서 Nc로부터의 센서 판독은 센서 Nc에 대한 임계치에 대해 체크되는 방법을 서술한다.
(수학식 1)
수학식 (2)는 센서 Nc로부터 센서 판독이 센서 Nc에 대해 검사되는 방법을 서술하고, 임계치가 초과하면, 그때, 센서 판독들 Na 및 Nb 및 Nc의 가중된 조합이 경로 레벨 1 임계치를 초과하는지를 결정한다.
(수학식 2)
여기서, a1은 경고 레벨 1 임계치로서, a1위의 값은 경고 레벨 1을 초래하는 반면, a1아래의 값은 경고에서 결과를 발생시키지 못한다.
시간들 T1, T2 및 T3는 센서들 Na, Nb 및 Nc에 대한 이전의 판독들이 리뷰되는 시간 간격들이다; 그리고
Wa, Wb 및 Wc는 Na, Nb 및 Nc 센서 판독들 각각에 대한 가중치들이다.
특히, 수학식 (2)는 임계치만큼 시간 윈도우동안(또는 적합한 분동안) 센서의 최대 값을 분할함으로써 각 센서의 값들을 정규화한다. 이는 각 센서의 개별적인 유닛들이 취소되는 것을 허용한다. 다음, 가중치 팩터들은 각각의 정규화된 센서 판독을 스케일링하여 그러한 팩터들이 추가될 수 있고 경고 레벨 1(a1)에 대해 비교될 수 있다.
수학식 (3)은 아래에서 수학식 (2)와 유사한 분석을 서술하지만, 경고 레벨 2인 a2 임계치에서 경고 레벨 임계치를 설정한다.
(수학식 3)
여기서, a2는 경고 레벨 2 임계치로서, a2위의 값은 경고 레벨 2를 초래하는 반면, a2아래의 값은 경고에서 결과를 발생시키지 못한다.
시간들 T1, T2 및 T3는 센서들 Na, Nb 및 Nc에 대한 이전의 판독들이 리뷰되는 시간 간격들이다; 그리고
Wa, Wb 및 Wc는 Na, Nb 및 Nc 센서 판독들 각각에 대한 가중치들이다.
수학식 (4a) 및 수학식 (4b)는 수학식 (2)와 관련되지만 또한 도 11의 슬레이브 분석들을 포함한다.
(수학식 4a)
(수학식 4b)
여기서, a1은 경고 레벨 1 임계치로서, a1위의 값은 경고 레벨 1을 초래하는 반면, a1아래의 값은 경고에서 결과를 발생시키지 못한다.
시간들 T1, T2 및 T3는 센서들 Na, Nb 및 Nc에 대한 이전의 판독들이 리뷰되는 시간 간격들이다; 그리고
Wa, Wb 및 Wc는 Na, Nb 및 Nc 센서 판독들 각각에 대한 가중치들이다.
"na에 대한 기존의 존재하는 프로필(preexisting profile for na)"는 시간 간격에 대한 na에 대한 프로필이다.
여기에서, 경고 레벨 2는 미리정의된 레벨들에 도달하는 마스터 및 슬레이브 모두에 의해 활성화됨으로써 정의된다. 경고 레벨 1은 미리정의된 레벨에 도달하는 마스터에 의해서만 활성화됨으로써 정의되지만 상기 슬레이브는 미리정의된 레벨에 도달하지 못한다.
상기의 수학식들은 또한 상기 센서들이 각 센서 판독에 대해 평가되는 시간 T 상에 기초한 다른 디바이스들에 대해 위치되는 것을 허용한다. 따라서, 일단 공통의 시간이 결정되면(예를 들어, 센서 Nc로부터의 판독이 Nc 판독을 초과한 시간 T(Nc)), 다른 센서 판독들은 상기 시간 T(Nc)로부터 시간 정규화되고 평가된다.
서로 다른
디바이스들
상에 위치된 센서들
상기에서 서술된 것처럼, 상기 센서들 모두는 웨어러블 디바이스(101) 상에 위치될 수 있거나 또는 일부는 웨어러블 디바이스(101) 상에 위치되고 다른 것들은 개별 디바이스 상에 위치된다. 개별 디바이스는 사용자의 스마트폰(예를 들어, 사마트폰 상의 마이크로폰)일 수 있다. 요약하면, 데이터는 캡쳐될 수 있고 그리고 하나보다 많은 디바이스(예를 들어, 웨어러블 디바이스(101) 및 사용자의 모바일 디바이스) 상에 위치된 센서들로부터 캡처될 수 있으며, 예를 들어, 동물의 건강 및 안전에 관한 일시적인 추론를 결정하기 위해 비교될 수 있다. 예를 들어, 도 12는, 이후 DMS(301)에 전달될 수 있고, 동물의 건강 및 안전에 관련한 추론(도시된 예에서, 호흡 추론들)을 결정하기 우해 분석될 수 있는 하나 보다 많은 디바이스로부터 센서 데이터를 캡처하는 하나의 예시적인 방법을 도시한다. 도 11에 관련하여, 도 12의 타임라인(1211)은 각 단계가 서로에 대하여 수생되는 상대적 시간을 나타낸다. 도 12의 단계 1201에서, 사용자는 모바일 디바이스 애플리케이션을 개방한다. 예를 들어, 여기에서 서술된 헬스-모니터링 시스템은 동물(401)의 소유자의 스마트폰, 태블릿, 컴퓨터 등에 다운로드될 수 있는 컴패니언 모바일 어플리케이션을 포함할 수 있고, 이들은 요구시 센서들을 트리거할 수 있다. 사용자는 동물의 소유자 또는 수의사일 수 있다. 단계 1202에서, 사용자는 관련된 데이터를 수집하기를 원하는 기능을 선택할 수 있다. 데이터를 캡처하고 리턴하기 위해 선택된 특정 센서들은 사용자가 트리거하는 특정 추론에 의존하여 변할 수 있다. 도 12에서 도시된 실시예에서, 사용자는 호흡 분석을 선택한다. 단계 1203에서, 명령들은 이러한 호흡 분석에 관련된 데이터를 수집하고 그리고/또는 전송하기 위해 센서들에 전송될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 "호흡 분석"을 선택하였기에, 명령은 심폐 센서(n5) 및 가속도계(n3)에 전송될 수 있고, 심폐 센서(n5) 및 가속도계(n3)는 모두 웨어러블 디바이스(101)에 위치되며, 명령은 사용자의 모바일 디바이스 상에 위치된 마이크로폰(n14)에 전송될 수 있다. 단계들 1204, 1205 및 1206에서, 각 개별 디바이스는 데이터를 수집할 수 있고 그리고/또는 이전에 수집된 데이터를 검색할 수 있다. 이러한 센서들은 준비되고 사건의 시작(예를 들어, 기침 경련으로서)에 기초하여 트리거될 수 있다.
이후의 3개의 예들에서, 하기의 시나리오들이 설명된다. 하기의 시나리오들은, 모바일 디바이스와 웨어러블 디바이스 상에서 어떤 트리거도 없음(단지 DMS에 의해 동기화됨), 웨어러블 디바이스에 의해 기록을 시작하기 위해 모바일 디바이스의 트리거링, 및 모바일 디바이스에 의한 기록을 시작하기 위해 웨어러블 디바이스의 트리거링이다. 제1 예에서, 사용자의 모바일 디바이스 상에서 실행하는 애플리케이션은 시간 스탬핑을 갖는 오디오 파일들을 실행하고 기록할 수 있다. 상기 DMS는 가속도계들로부터 획득된 데이터의 시간-스탬프들에 기초하여 가속도계들로부터의 판독들을 갖는 오디오 파일을 서로 관련시킬 수 있다. 제2 예에서, 모바일 디바이스 또는 웨어러블 디바이스는 임계치를 초과하는 감지된 레벨들에 기초하여 다른 것을 트리거할 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는, 웨어러블 디바이스가 모바일 디바이스에 경고하는 시점에서 웨어러블 디바이스의 가속도계가 기침 경련을 감지하는 것을 시작하는 것을 나타내도록 웨어러블 디바이스에 대해 대기할 수 있다. 경고에 응답하여, 상기 모바일 디바이스는 시간 스탬프들을 갖는 오디오 파일을 기록하는 것을 시작할 수 있다. 이러한 예에서, 개가 기침을 시작하기 전에 기록된 과도하고, 관심이 없는 오디오 파일은 기록되지 않는다. 제3 예에서, 모바일 디바이스는, 모바일 디바이스 상의 마이크로폰이 기침 경련의 소리들을 잡아내고, 웨어러블 디바이스가 동물을 모니터링하는 것을, 웨어러블 디바이스에 알린다. 하기의 3개의 예시들에서, 하기의 시나리오들이 설명된다.
단계들 1204 내지 1206에서 수집된 데이터의 각 피스는 타임-스탬핑되어, 분석될 때, 각각이 서로 다른 것들과 데이터의 각 피스를 정확하게 모으고 고려하도록 순서적으로 또는 다르게 동기화된 라인 업이 될 수 있다. 단계 1207에서, 웨어러블 디바이스(101) 상에 수집된 데이터는 DMS(301)에 업로드되고, 단계 1208에서, 사용자의 모바일 디바이스에서 수집된 데이터는 DMS(301)에 업로드된다. 단계 1209에서, 업로드된 데이터는 관련된 때를 결정하기 위해 타임스탬프들을 동기화하는 것에 기초하여 서로에 대해 상관된다. 기침이 시작되고, 이후 단계 1210에서, 상기 데이터는 동물의 건강 및 안전(도시된 예에서, 호흡 질)에 관련한 적합한 추론들을 결정하기 위해 DMS(301)에서 분석된다.
예를 들어, 결합된 데이터는, 동물(401)이 기관지염으로부터 고통을 받고 있다는 추론에 이를 수 있다. 또한, 일부 실시예들에서, 데이터가 타임-스탬프될 것이기 때문에, 추론은, 센서 판독들이 분리된 소스들(여기에서는, 웨어러블 디바이스(101) 및 모바일 디바이스)로부터 들어올지라도 용이하게 결정될 수 있다. 분석 단계(1210)가 DMS(301)에서 수행되지만, 다른 실시예들에서, 분석은 사용자의 모바일 디바이스 및/또는 웨어러블 디바이스(101)에서 수행될 수 있다.
도 8 내지 12에서 도시된 방법들을 사용하여 이루어진 일시적인 추론들에 더하여, 긴 추론들(예를 들어, 유행하는 추론들)은 상기에서 서술된 방법들을 사용하여 행해질 수 있다. 즉, 수집된 데이터가 (예를 들어, 단계들 805, 907, 1005/1013 및/또는 1109/1112에서) 웨어러블 디바이스에 국부적으로 저장될 수 있고 그리고/또는 저장, 변화들 또는 변동들 등에 대해 DMS(301)로 업로드될 수 있기에, 시간에 대한 데이터가 모니터될 수 있고, 그에 따른 긴(유행하는) 추론들이 동물의 건강 및 안전에 관련하여 행해질 수 있다.
예로서, 일부 실시예들에서, 동물의 장기간 체중 변동들은 모니터링될 수 있고, 추론들은 그에 따라 동물(401)에 관하여 행해질 수 있다. 예를 들어, 장기간의 체중 변동들을 모니터하는 것은, 야윈 애완동물은 수명이 15% 증가되기에(+2년) 중요하고, 또한 다른 전개되는 조건들에 대해 전조 현상일 수 있다. 크기의 또 다른 측면에서, 빠른 체중 감소는, 몸이 당뇨병들로 인해 뚱뚱해지고 단백질을 분해하는 악액질 또는 소화관 막힘을 나타낼 수 있다. 따라서, 시간에 따라 동물의 체중을 모니터링하고 비교함으로써, 동물의 건강 및 안전에 관련한 추론은 결정될 수 있다.
하나 이상의 센서들을 사용하여 결정될 수 있는 긴 추론의 다른 예로서, 동물의 행위 레벨은 (예를 들어, 가속도계, GPS 등을 사용하여) 모니터링될 수 있다. 또한, 측정된 행위 레벨들은 동물(401) 및 동물의 소유자의 주중 및 주말 라이프 스타일에 대해 DMS(301)에 의해 조정될 수 있다. 예를 들어, 소유자가 오전 3시에 동물을 산책시키면, 이는 DMS에 소유자에 의해 식별될 수 있고, 상기 DMS는, 동물이 밤에 소유자의 집에 머무르고 있어야 함을 사용자에게 경고하는 것을 막는다. 모니터링된 행위 레벨들로부터 행해진 추론들은, 동물에게 충분한 운동 기회를 제공하지 않음을 나타낼 수 있고, 또는 관절염과 같은 상태들이 스스로-시작한 행위의 시간들 동안 동물을 느리게 하는 나타낼 수 있다.
하나 이상의 센서들을 사용하여 결정될 수 있는 긴 추론의 다른 예로서, 동물의 먹기 및 마시기 습관들은 시간에 걸쳐 모니터링될 수 있다. 마시기 및 먹기의 변동들은 당뇨병들에 관련된 전개되는 다식증 및 조갈증의 중요한 지표들이다.
하나 이상의 센서들을 사용하여 결정될 수 있는 긴 추론의 다른 예로서, 동물의 수면 패턴들은 동물의 건강 및 안전에 관련된 추론들을 형성하기 위해 모니터링될 수 있다. 수면 패턴들은 골관절염등과 같은 애완동물들이 갖는 겉으로 들어나지 않는 문제들의 중요한 지표들이다. 일부 소유자들은, 더 많은 잠을 자는 동물은 단지 노화의 결과로서 추정하지만, 실제로는, 전개되는 의학적 상태들의 지표일 수 있다. 예를 들어, 동물은 노는 동안 흥분되었을 때 다리를 절거나 소리를 내지 않고 어린 개처럼 행동할 수 있지만, 이후에는 그에 대한 모습을 들어낼 것이다. 이는 더 오랜 휴식들, 뻣뻣하게 서기 및 일반적인 산책들에서 대한 저항으로 명확하게 드러낼 것이다. 더 오랫동안 잠을 자는 다른 이유들은 갑상선, 신장 또는 간 질환에 의해 야기될 수 있다. 동물들은 또한 강박증 행위 장애들에 의해 야기된 수면 교란을 가질 수 있다. 일부 실시예들에서, 수면 패턴들은 DMS(301)에 의해 도출될 수 있고 소유자 개인의 관찰들(312)로 확증될 수 있다.
본 발명의 다른 양상들에 따라, 긴 추론들은 웨어러블 디바이스의 UWB 기술을 사용하여(예를 들어, UWB 디바이스를 사용하여) 결정될 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 호흡 모니터링은, 쉬는 동안 헐떡거림, 숨을 쉬기 위해 더 많은 복근들을 사용하기, 고통스럽게 숨쉬기, 비대칭적으로 숨쉬기, 증가된 또는 감소된 호흡수, 쌕쌕거림, 기침 및 숨막힘과 같은 비정상적인 신호들을 드러낼 수 있다.
UWB 기술을 사용하여 결정될 수 있는 긴 추론의 다른 예로서, 동물의 박동수는 UWB 디바이스에 의해 시간에 걸쳐 모니터링될 수 있다. 박동수 모니터링은 증가된 또는 감소된 박동수 및/또는 비정상적인 리듬들을 드러낼 수 있고, 이는 속도가 올라가고 그리고 속도가 내려가거나 부적절한 비트들을 포함할 수 있다. 추가적인 실시예들에서, 시간에 걸쳐 측정된 박출량은 동물(401)의 전체적인 건강 레벨의 도출하기 위해 사용될 수 있고 그리고/또는 건강 레벨을 더 낮추도록 하는 상태들을 전개하는 것을 표시하기 위해 사용될 수 있다.
UWB 기술을 사용하여 결정될 수 있는 긴 추론의 다른 예로서, 동물의 혈압 변화들(증가된 그리고 감소된 혈압 모두) 모니터링될 수 있다. 기저 라인(예를 들어, 동물(401)이 잠자고 있을 때 또는 논의된 다른 낮은 행위 상태에 있을 때 측정될 수 있는)으로부터의 혈압 변화들은 다른 심각한 질병들 유발할 수 있는 고혈압 전개의 표시일 수 있다.
상기 실시예들 중 일부에서, 수집된 데이터는 시간-의존 추론들을 결정하기 위해 타임-스탬프들일 수 있다. 즉, 타임 스탬핑 여러 감지 행위들 및 시간적으로 뒤돌아보는 능력은 부작용 사건을 결정하기 위해 근본-원인 분석을 허용한다(예를 들어, 동물이 정확하게 걸었지만, 물어오기 이후 지금은 절뚝거림). 또한, 일부 실시예들에서, 타임-스탬핑은 또한, 차례로 가능한 결과를 예측하기 위해 사용될 수 있는 변화율의 분석을 허용할 수 있다(예를 들어, 동물은 지오-존의 외부 영역쪽으로 증가된 속도로 달리고 있고, 따라서, 그러한 존을 위반할 수 있다).
도 13은 일부 센서들의 예시적인 속성들을 요약하는 표(1301)를 나타내고, 이러한 일부 센서들은 웨어러블 디바이스(101) 상에 위치될 수 있거나 또는 웨어러블 디바이스(101) 외부에 위치될 수 있고, 그리고 본 발명의 일부 양상들에 따라 여기에서 서술되는 헬스-모니터링 시스템과 결합하여 사용될 수 있다. 특히, 1301은 각 센서들의 수를 표시하는(Mm으로서 표시됨) 컬럼(1303), 각 센서의 타입을 나타내는 컬럼(1305), 웨어러블 디바이스에 관련된 상기 센서의 위치를 나타내는 칼럼(1306), 각 센서의 주요 목적을 나타내는 컬럼(1307), 센서의 일반적인 카테고리를 서술하는 컬럼(1308), 각 센서가 마스터 또는 슬레이브 센서로서 작동할 수 있는지 여부를 나타내는 컬럼(1309)(도 14에 관련하여 여기에서 서술됨), 각 센서의 제2 목표(만약 있으면)를 나타내는 컬럼(1311)을 포함한다.
예로서, 이러한 실시예에서, N1은 웨어러블 디바이스(101) 상에 위치되는 노출계 및/또는 분광기를 언급한다. 컬럼 1307에 표시된 것처럼, 노출계의 주요 목적은 웨어러블 디바이스(101)(및 그에 따른 동물(401)) 주변의 광 레벨들을 모니터할 수 있다. 또한, 컬럼 1309에서 표시된 것처럼, 노출계는 또한 단지 슬레이브 센서들로 작동할 수 있고, 따라서 이러한 실시예에서, 다른 센서들을 제어할 수 없다. 컬럼 1311에서 표시된 것처럼, 노출계는 또한 제2 목적을 가질 수 있고, 여기에서는 인도어/아웃도어 표시자(예를 들어, UV 레벨들을 감지함으로써)로서 작동하거나 공기에서의 화학적 신호들을 분석하는 것이다.
도 14는 본 발명의 하나 이상의 실시예들에 따라 도 13에서 도시된 각 센서의 예시적인 마스터/슬레이브 관계들을 표시하는 표를 나타낸다. 특히, 도 14는 각 센서를 식별하는 로우들과 함께 각 센서를 식별하는 컬럼들을 포함한다. 각 셀에서의 값들은, 교차 셀이 "X"를 포함하는 컬럼 센서로 식별된 슬레이브와 대조적으로 로우 센서가 마스터 센서인 관계를 식별한다. 로우 및 컬럼 타이틀에서의 동일한 센서의 교차에서, 셀 값은 식별 센서인지를 식별하기 위해 "I"에 의해 식별된다. 흥미롭게, 일부 구현들에서, 각 센서는 그 자신이 마스터로서 동작할 수 있다(예를 들어, 감지된 판독에 응답하여 그 자신에 의해 데이터의 추가적인 수집을 제어). 이러한 예는, 센서 Nc로부터의 판독들이 예상되는 프로필 외부에 있는지를 식별하는 도 11의 단계 1120에서 도시된다.
예로서, 각 "X"에 의해 표시되거나 리스트에 기재된 "N3" 다음의 로우를 어둡게 한 것처럼, 일부 실시예들에서, 가속도계(N3)는 슬레이브 센서들 N1(노출계), N2(피크 사운드), N3(자신, 가속도계), N4(GPS), N5(심폐), N6(온도), N8(Wi-Fi), N9(블루투스), N10(RF), 및 N11(GSM)에 마스터로서 작동할 수 있다. 또한, 각 "X"에 의해 표시된 것처럼, 도는 "N3" 아래의 컬럼의 셀을 어둡게 한 것처럼, 일부 실시예들에서, 가속도계(N3)는 다른 마스터 센서들, 즉, N3(자신, 가속도계), N5(심폐), N13(배터리 세기), 및 N14(모바일 전화)에 대해 슬레이브로서 작동할 수 있다.
도 15는 여러 동작 모드들 및 각 센서가 여러 동작 모드들에서 어떻게 동작할 수 있는지에 관한 것이다. 컬럼(1501)은 수에 의해 센서를 식별한다. 컬럼(1502)은 센서 타입을 식별한다. 컬럼(1503)은 각 센서가 프로필 동작 모드에서 어떻게 동작하는지를 식별한다. 컬럼(1504)은 각 센서가 비행기(어떤 RF 무선들도 동작하지 않는) 동작 모드에서 어떻게 동작하는지를 식별한다. 컬럼(1505)은 각 센서가 위치 경고 동작 모드에서 어떻게 동작하는지를 식별한다.
예를 들어, 도 15는, 컬럼 1503에서 도시된 것처럼 프로필 모드에 있을 때 프로필 설정들에 의해 영향을 받지 않는 피크 사운드 센서, 가속도계, 및 시간 센서(예를 들어, 내부 시계)를 식별한다. 나머지 센서들은 프로필에 기초하여 서로 다른 동작들을 가질 수 있다.
비행 동작 모드(1504)에서, 피크 사운드가 스탠바이 상태일 때 센서들 대부분은 오프이고, 가속도계, 주변 온도 센서 및 시간 센서는 온이다. 즉, 비행 모드에서 센서들의 동작은, 중요한 전자기 방사를 발행시키는 모든 무선들, 센서들 및/또는 컴포넌트들이 디스에이블됨을 식별한다.
위치 경고 동작 모드(1505)에서, 동물의 위치를 결정하기를 도울 수 있는 모든 센서들은 온이고, 이러한 모든 센서들은, 노출계, 가속도계, GPS, Wi-Fi 신호 검출기, 블루투스 신호 검출기, RF 신호 검출기, 및 GSM 신호 검출기들을 포함한다. 나머지 센서들은 전력을 보전하는 것을 돕기 위해 턴오프될 수 있다. 배터리 세기 센서는 또한 낮은 전력에서 구동할 때 목걸이를 식별하도록 위치 경고 모드(1505)에 놓여질 수 있다. 예를 들어, 심폐 센서(n5)는 GPS 센서/무선(n4), Wi-Fi 센서/무선(n8), 블루투스 센서/무선(n9), RF 센서/무선(n10) 및 GSM 센서/무선(n11)에 대하여 디스에이블되고, 이러한 센서들/무선들은 현재에 의존한다.
도 16a 내지 도 16g는 웨어러블 디바이스(101)에 의해 사용가능한 서로 다른 프로필들에 관한 것이다. 도 16a 내지 도 16g의 각각에서, 컬럼(1601)은 센서 수를 식별하고 컬럼(1602)는 센서 타입르 식별한다.
도 16a는 제1 프로필인, 프로필 0를 나타내고, 이는 사용자에 의해 설정된 정규 모니터링 프로필에 관한 것이다. 프로필 타입은 셀(1603A)에서 식별되고, 타이틀은 셀(1604A)에서 식별된다. 여기에서, 낮은 임계치(1605A)와 높은 임계치(1606A) 사이에서의 범위는 상대적으로 크게 설정되고, 각 센서의 동작의 빈도는 상대적으로 빈번하고, 여러 센서들의 판독들에 대한 입도는 낮다. 이러한 프로필은 소유자에 의해 설정된 정규 프로필의 예이다. 예를 들어, 도 16a의 프로필 0하에서 동작하는 프로세서는 가속도계 센서(n3)에 대한 낮은 입도를 갖는다. 낮은 입도는 가속도계 센서(n3)로부터의 신호에 적용된 로우 패스 필터에 형태를 가잘 수 있다. 로우 패스 필터는, 순간 출력이 높은 임계치 위이지만 평균 출력이 낮을 때 가속도계 높은 임계치를 트리거하는 것을 제거하고 그리고/또는 감소시키기 위해 임의의 순간적인 출력 레벨을 평탄화시킬 수 있다. 대안으로, 로우 패스 필터는, 가속도계(n3)로부터의 신호에서 어떤 잘못된 스파이크들을 감소시키기 위해 평탄화 필터(예를 들어, 오랜 시간 일정함을 갖는 컴벌루션 필터)로 대체될 수 있다. 또한, 상기에서 서술된 필터들은 프로세서의 일부분이 될 수 있고, 프로세서는 짧은 기간 동안 가속 스파이크들을 무시하거나 가속 스파이크들에 대해 덜 민감하다.
도 16b는 제2 프로필인, 프로필 1을 나타내고, 이는 소유자에 의해 설정된 개선된 모니터링 프로필에 관련된다. 프로필 타입은 셀(1603B)에서 식별되고, 타이틀은 셀(1604B)에서 식별된다. 낮은 임계치(1605B)와 높은 임계치(1606B) 사이에서의 범위는 도 16a의 프로필 0과 비교하면 좁고, 각 센서의 동작의 빈도는 상대적으로 더 빈번하고, 여러 센서들의 판독들에 대한 입도는 높다. 이러한 프로필은, 소유자가 애완동물의 현재의 건강에 관하여 관심이 있고 목걸이에 의해 얻어지는 정보를 더 많이 요구하는 개선된 프로필의 일 예이다. 도 16a의 프로필 0에 대비하여, 이러한 프로필 1은, 컬럼(1605b)의 낮은 임계치들에 대한 트리거 포인트의 일부가 더 낮아지고, 칼럼(1606b)의 높은 임계치들에 대한 트리거 포인트는 더 낮아지는 것으로 도시된 것처럼 개선된 민감도를 갖는다. 또한, 일부 예들에서, 컬럼(1601B)에서 모니터링하는 빈도는 더 잦아진다. 유사하게, 컬럼(1608B)에서 도시되는 입도는 또한 높다. 예를 들어, 가속도계(n3)에 대해, 입도는 높은 것으로 컬럼(1608B)에서 서술된다. 로우 패스 필터의 예에 관련하여, 필터는 더 높은 주파수 신호들의 필터링 레벨을 감소시키기 위해 제거될 수 있거나 수정될 수 있다. 평탄 필터의 예에 관련하여, 시상수(또는 평탄이 발생하는 시간에 대한 윈도우)는 프로세서에 의해 분석되는 더 높은 주파수 가속도 신호들을 허용하기 위해 감소된다. 또한, 도 16a에 관련하여 서술된 것처럼, 필터들은 프로세서의 일부가 될 것이고 프로세서는 현재 프로필에 기초한 여러 센서들의 출력들이 얼마나 민감한지에 대해 조정한다.
도 16c는 제3 프로필인, 프로필 2를 나타내고, 이는 수의사에 의해 설정된 정규의 모니터링 프로필에 관한 것이다. 프로필 타입은 셀(1603C)에서 식별되고, 타이틀은 셀(1604C)에서 식별된다. 여기에서, 낮은 임계치(1605C)와 높은 임계치(1606C) 사이에서의 범위는, 수의사가 센서들의 판독들을 필요로하지 않을 수 있기에 일부 센서들은 사용되는 않아 상대적으로 넓게 설정되고, 각 센서의 동작의 빈도는 상대적으로 빈번하고, 여러 센서들의 판독들에 대한 입도는 낮다. 이것은, 수의사가 기저라인을 설립하거나 또는 일반적인 모니터링의 기능으로서 설립하기 위해 모니터링할 수 있는 프로필의 예이다.
도 16d는 제4 프로필인, 프로필 3을 나타내고, 이는 수의사에 의해 설정된 개선된 모니터링 프로필에 관한 것이다. 프로필 타입은 셀(1603D)에서 식별되고, 타이틀은 셀(1604D)에서 식별된다. 여기에서, 낮은 임계치(1605D)와 높은 임계치(1606D) 사이에서의 범위는 상대적으로 좁고, 각 센서의 동작의 빈도는 상대적으로 빈번하고, 여러 센서들의 판독들에 대한 입도는 높다. 여기에서 다시, 일부 센서들은, 수의사가 이러한 센서들로부터 판독들의 요구를 가지지 않기에 디스에이블된다. 예를 들어, 이러한 프로필은, 수술 또는 시술(예를 들어, 동물을 마취시킨 상태에서 치아를 청소)이전에 어떤 최근의 극적인 사건들도 발생하지 않았음을 명확하게 하도록 상기 수술 또는 절차가 동물에 수행되기 전에 사용될 수 있다.
예를 들어, 이러한 프로필은 수술에서 발생하는 복잡함들의 가능성을 모니터하기 위해 수술 후 또는 시술 후 사용될 수 있다. 동물을 모니터링하는 필요성의 레벨에 기초하여, 정보가 수의사에게 제공되는 비율은 다음의 것에 관련하여 도 22의 예들에 따라 또한 수정될 수 있다.
A. 웨어러블 디바이스에 의한 이벤트들의 식별 및 그러한 이벤트들을 수의사에게 업로딩.
B. 센서들로부터의 로우 데이터의 로깅 및 상기 로깅된 데이터를 수의사에게로의 일괄 업로드
C. 수의사에게로의 로우 데이터의 연속적인 업로드
상기의 서술 및 도 22의 서술에 관련하여, 수의사에게로의 식별된 이벤트들 및/또는 로우 데이터의 업로드들은 웨어러블 디바이스로부터 원격 디바이스(예를 들어, 웨어러블 디바이스로서 동일한 로컬 Wi-Fi 네트워크 상의 컴퓨터)로의 직접 전달일 수 있거나 또는 웨어러블 디바이스로부터 DMS로의 직접 전달일 수 있으며, 여기서 상기 DMS는 이후 수의사에게 웨어러블 디바이스로부터 식별된 이벤트들 및/또는 로우 데이터를 전달한다(또는 수의사가 액세스를 가능하게 한다). 또한, 상기 DMS는 로우 데이터로부터 이벤트들을 도출시킬 수 있고, 웨어러블 디바이스로부터 디바이스-도출된 이벤트들을 가능하게 한다. 이러한 DMS-도출된 이벤트들은 수의사에게 또한 제공될 수 있거나 서술된 것처럼 수의사가 볼 수 있도록 만들어질 수 있다.
도 16e는 제5 프로필인, 프로필 4를 나타내고, 이는 수의사에 의해 설정된 제1 특정된 증상 타입에 대한 프로필을 모니터링하는 것에 관한 것이다. 프로필 타입은 셀(1603E)에서 식별되고, 타이틀은 셀(1604E)에서 식별된다. 여기에서, 낮은 임계치(1605E)와 높은 임계치(1606E) 사이에서의 범위는 상대적으로 좁게 설정되고, 각 센서의 동작의 빈도는 상대적으로 빈번하고, 여러 센서들의 판독들에 대한 입도는 일부 센서들에 대해 높지만, 다른 것들에 대해서는 낮다. 이러한 프로필에서, 수의사는 다른 센서들에 대한 일부 센서들로부터의 값들에 관심이 있다. 예를 들어, 수의사는, 가속도계 주파수 샘플링은 "항상 온(always on)"이고 입도는 "높음(high)"인 것에 기초한 걸음걸이에 관련된 문제들을 모니터할 수 있다.
도 16f는 제6 프로필인, 프로필 5를 나타내고, 이는 수의사에 의해 설정된 제2 특정된 증상 타입에 대한 프로필을 모니터링하는 것에 관한 것이다. 프로필 타입은 셀(1603F)에서 식별되고, 타이틀은 셀(1604F)에서 식별된다. 여기에서, 낮은 임계치(1605F)와 높은 임계치(1606F) 사이에서의 범위는 상대적으로 좁게 설정되고, 각 센서의 동작의 빈도는 상대적으로 빈번하고, 여러 센서들의 판독들에 대한 입도는 일부 센서들에 대해 높지만, 다른 것들에 대해서는 낮다. 프로필 4의 것과 반대인 이러한 프로필에서, 수의사는 도 16e의 프로필 4의 중요한 센서들이 아닌 센서들의 차이점으로부터의 값들에 관심이 있다. 여기에서, 수의사는, 입도 세트가 높게 설정되어 매 분마다의 판독을 얻기 위해 설정되는 심폐 센서(n5) 빈도에 의한 심폐-타입 증상들 또는 유사한 세트의 증상에 대해 모니터할 수 있다.
도 16g는 제7 프로필인, 프로필 6을 나타내고, 이는 일부 센서들이 그들의 표준 간헐적 사용과는 반대로 연속적으로 동작되는 수의사에 의해 설정된 개선된 모니터링 프로필에 관한 것이다. 프로필 타입은 셀(1603G)에서 식별되고, 타이틀은 셀(1604G)에서 식별된다. 여기에서, 낮은 임계치(1605A)와 높은 임계치(1606A) 사이에서의 범위는 상대적으로 좁게 설정되고, 각 센서의 동작의 빈도는 중요도에 의존하다. 중요하지 않은 그러한 센서들에 대해, 이러한 센서들은 동작하지 않고, 반대로 다른 센서들은 연속적으로 동작된다. 예를 들어, 이러한 프로필은 동물이 수술에서 회복중일 때 사용될 수 있고, 수의사는, 개별적으로 첨부되는 바이탈 사인/생리적 사인 각각에 대한 개별적인 센서들을 가짐으로써 동물에 스트레스를 주지않고 동물의 바이탈 사인/생리적 사인의 연속적인 판독들을 요구한다. 대안적으로, 이러한 프로필은 동물이 임계 조건에 있을 때, 그리고 연속적으로 모니터링된 상태에 있을 때 사용될 수 있다. 이러한 프로필에서, 일부 아이템들은 병원에 있을 때관련되지 않기에 모니터링되지 않는다. 예를 들어, 센서(n6)를 통해 주변 온도를 모니터링하는 것 또는 센서(n4)를 갖는 GPS 신호들을 모니터링하는 것이 요구되지 않는다. 도 16g의 이러한 프로필은, 일반적으로 동물에 개별적으로 부착되는 개별적으로 첨부된 개별 센서들을 대신하여 수의사들로 하여금 웨어러블 디바이스(101)를 사용하도록 할 수 있다.
도 18은 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 첨부된 모니터링 디바이스들에 대해 여러 센서 프로필들이 동물의 출산 정보에 기초하여 어떻게 수정될 수 있는지에 대한 예를 도시한다. 특히, 칼럼(1801)은 동물의 출산 타입에 기초하여 처리할 때 민감도에서 수정되거나 조정될 수 있는 이러한 센서들을 식별한다. 예를 들어, 심폐 센서(n5)에 대한 높은 및 낮은 임계치들은, 높은 평균 심박수를 갖는 출산에 대해 증가하도록 조정될 수 있고 그리고 낮은 평균 심박수를 갖는 출산에 대해 감소하도록 조정될 수 있다.
도 18은 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 웨어러블 디바이스의 서로 다른 동작 모드들을 갖는 실시예를 도시한다. 이러한 실시예에서, 웨어러블 디바이스는 3개의 동작 모드들: 프로필 모드(1802), 비행 모드(1803) 및 위치 경고 모드(1804) 중 하나에서 동작한다. 동작 모드들의 수집은 그룹(1801)으로 도시되고 프로필들의 수집은 그룹(1802)으로 도시된다. 이러한 실시예에서, 2개의 프로필들: 소유자 프로필(1805) 및 수의사/제3 당사자 프로필(1806)은 웨어러블 디바이스에서 구현될 수 있다. 동작 모드의 선택에 기초하여, 웨어러블 디바이스(1807)는 동작 모드의 특정한 것들에 의해 지정되어 동작한다. 최종적으로, 원격 데이터 관리 시스템에 콘테트를 업로드하는 것 및 업로드할 때의 동작 모드에서 지정에 기초하여, 웨어러블 디바이스(1807)은 동작 모드에 따라 콘텐트를 업로드한다.
예를 들어, 프로필 동작 모드(1802)에서, 이러한 동작 모드(및 선택적으로 특정된 프로필)은, 웨어러블 디바이스(1807)로부터 콘텐트가 일괄적으로 원격 데이터 관리 시스템(1808)로 업로드될 것이다. 다음, 비행 동작 모드(1803)에서, 모든 무선 전송 기능들이 비행 동작 모드(1803)에 있을 동안 디스에이블되기에, 동작 모드(1803)에 있을 동안 수집된 콘텐트는 웨어러블 디바이스(1807)에 저장되고, 후속적으로 비행 모드(1803)외로 스위칭될 때에만 원격 데이터 관리 시스템(1808)에 업로드된다. 또한, 위치 경고 동작 모드(1804)에서 동작할 때, 콘텐트 정보는 원격 데이터 관리 시스템(1808)으로 업로드된다. 예를 들어, 소유자가 가능한 빠르게 동물을 위치시키는 시도를 하는 일 예에서, 위치 콘텐트는 원격 데이터 관리 시스템(1808)에 연속적으로 업로드될 수 있다. 웨어러블 디바이스로부터 업로드된 데이터는 GPS 수신기 센서로부터의 위치 정보, 및/또는 타임 스탬프 IP 어드레스들만을 저장하는 Wi-Fi 액세스 포인트들의 IP 어드레스들 및/또는 수신된 셀 타워 신호로부터의 삼각 정보를 포함할 수 있다. 데이터의 업로딩은 실시간일 수 있거나 또는 일괄적일 수 있다. Wi-Fi 액세스 포인트들에 관련하여, 웨어러블 디바이스(101)는, 시간에 대하여 인카운트된 여러 액세스 포인트들의 추적할 수 있고, 한 날(day)(또는 다른 간격)을 통해 방문된 위치들의 리스트(또는 근접한 위치들)을 제공하도록 그러한 액세스 포인트들의 리스트를 업로드할 수 있다(그 결과, 상기 한 날에 걸쳐 웨어러블 디바이스가 있는 곳의 부스러기 정보를 제공한다).
도 19a 내지 도 19b는, 동작 모드가 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 도 18의 실시예에 기초한 프로필들에 대한 처리의 순서를 도시한다. 도 19a 내지 도 19b에서 사용된 것처럼, "스위치들"은 하드웨어 스위치들, 소프트웨어 스위치들 또는 이들의 조합일 수 있다. 하드웨어 스위치는 도 8의 서술된 동작 모드들 중 하나의 선택을 허용하는 웨어러블 디바이스 상에 국부적으로 위치된 스위치일 수 있다. 소프트웨어 스위치는 도 18의 동작 모드들 중 하나로 및/또는 프로필들 중 하나로 시프트하기 위해 웨어러블 디바이스에 대한 원격적으로 동작하는 명령이다. 소프트웨어 스위치는 소유자, 수의사 및/또는 제3 당사자에 의해 동작될 것이다.
공항 직원은, 웨어러블 디바이스를 비행 동작 모드(1803)로 설정하기 위해 상기 웨어러블 디바이스에 접속할 수 있는 제3 당사자를 포함하는 그룹에 포함될 수 있다. 하드웨어 스위치 및 소프트웨어 스위치의 조합은 하드웨어 스위치 동작(실제 스위치 또는 내부 가속도계에 의해 감지된 디바이스의 더블 탭) 또는 소프트웨어 스위치 동작 중 하나에 디바이스가 응답하도록 한다. 예를 들어, 외부 하드웨어 스위치들은 웨어러블 디바이스(101) 상의 하나 이상의 위치들에, 예를 들어, 도 5의 웨어러블 디바이스(101) 상의 A 내지 C 또는 목걸이(402)의 일부분에 위치될 수 있다. 여기에서, 하드웨어 스위치들은 위치들 H 및 I에서 걸쇠(505)의 각각의 부분들일 수 있고 그리고 걸쇠(505)의 부분들을 함께 잠금으로써 동작될 수 있다.
도 19a는, 비행 모드 스위치(1901)가 가장 높은 레벨의 우선순위를 갖는 중요도 순서를 도시한다. 다음, 위치 경고 스위치(1902)는 두번째로 높은 레벨의 우선순위를 갖는다. 세번째로 가장 낮은 레벨은 우선순위는, 소유자 프로필(1904) 및 수의사/제3 당사자 프로필(1905)을 포함하는 프로필 그룹(1903) 내의 프로필들이다.
도 19b는 도 19a의 스위치들의 동작에 기초한 서로 다른 동작 모드들을 도시한다. 먼저, 비행 모드 스위치가 온이면, 이후, 웨어러블 디바이스는 비행 모드(1907)에서 동작한다. 비행 모드 스위치가 오프이면(1906), 그때 웨어러블 디바이스는 위치 경고 스위치의 상태를 고려한다. 위치 경고 스위치가 온이면, 그때 웨어러블 디바이스는 위치 경고 동작 모드(1909)에서 동작한다. 위치 경고 스위치가 오프이면(1908), 그때 웨어러블 디바이스은 프로필 모드들(1910) 중 하나에서 (예를 들어, 소유자 프로필(1911) 또는 수의사/제3 당사자 프로필(1912)에서) 동작한다.
도 20은 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 도 18의 실시예의 동작 모드들을 대체하는 프로필들을 포함하는 서로 다른 프로필들을 갖는 대안의 실시예를 도시한다. 프로필(2001)은 비행 프로필(2004), 위치 경고 프로플(2005), 소유자 프로필(2002), 및 수의사/제3 당사자 프로필(2003)을 포함한다. 프로필들(2001)로부터 선택된 프로필은, 웨어러블 디바이스(2006)가 어떻게 동작하는지 그리고 원격 데이터 모니터링 시스템(2007)(도 18의 동작 모드/프로필들과 유사함)에 데이터를어떻게 업로드하는지 나타낸다.
도 21a 내지 도 21b는 본 발명의 하나 이상의 양상들에 따라 하나 이상의 스위치들에 의한 프로필 선택의 옵션들을 갖는 도 20의 실시예의 서로 다른 프로필들의 조합을 도시한다. 도 21a 내지 도 21b는 하드웨어/소프트웨어/조합 스위치들에 의해 지정된 프로필들을 서술한다(상기 스위치들은 도 19a 내지 도 19b에 관련하여 서술된다). 도 21a에서, 프로필들(2101)의 수집은 소유자 프로필(2102), 비행 모드 프로필(2103) 및 위치 경고 프로필(2105)을 포함한다. 도 21b는 상기 프로필들 중 적어도 일부를 지정하는 비행 모드 스위치 및 위치들 모드 스위치를 갖는 프로필들(2110)의 수집을 도시한다. 예를 들어, 비행 스위치(2112)가 온일때, 웨어러블 디바이스는 비행 모드 프로필(2113)에서 동작한다. 비행 모드 스위치가 오프(2111)일 때, 위치 경고 스위치 상태가 체크된다. 위치 경고 스위치가 온(2115)일때, 웨어러블 디바이스는 위치 경고 프로필(2118)에서 동작한다. 위치 경고 스위치가 오프(2114)일 때, 웨어러블 디바이스는 소유자 프로필(2116) 또는 수의사/제3 당사자(2117) 중 하나에서 동작한다(소유자 및/또는 수의사/제3 당사자에 의해 개별적으로 지정됨).
도 22는 프로필들이 본 발명의 양상들에 따라 웨어러블 디바이스와 함께 DMS에서 어떻게 선택될 수 있는지의 대한 예시적인 예를 도시한다. 웨어러블 디바이스(2201)는 DMS(2213)에 관련하여 도시된다. 단계 2202에서, 초기 프로필은은 웨어러블 디바이스(2201)에 대해 설정된다. 단계 2203에서, 센서 또는 센서들의 조합은 여기에서 서술된 하나 이상의 임계치들을 초과하는지가 결정된다. 예라면, 그때, 웨어러블 디바이스는 단계 2204에서 도시된 서로 다른 프로필 또는 동작 모드로 변화시키기 위해 자신의 프로필을 수정한다. 또한, 단계 2203으로부터 아래로 연장하는 예 화살표에 의해 도시된 것처럼, 도출된 이벤트들은 단계 2205에서 DMS로 업로드될 수 있거나, 로우 데이터는 단계 2206에서 도시된 것처럼 일괄적으로 DMS로 업로드될 수 있거나, 또는 로우 데이터는 새로운 프로필 또는 새로운 동작 모드에 따라 단계 2207에서 DMS로 연속적으로 업로드될 수 있다. 단계 2203에서 아니오라면, 도출된 이벤트들은 단계 2205에서 DMS로 업로드될 수 있거나, 로우 데이터는 단계 2206에서 도시된 것처럼 일괄적으로 DMS로 업로드될 수 있거나, 또는 로우 데이터는 현재의 프로필 또는 현재의 동작 모드에 따라 단계 2207에서 DMS로 연속적으로 업로드될 수 있다.
다음, 웨어러블 디바이스(2201)로부터 콘텐트는 단계 2208에서 DMS(2213)에서 수신된다. 단계 2209에서, 데이터는 (예를 들어, 데이터베이스(2210)에 의해 도시된 것처럼 동적 또는 고체상태 메모리를 갖는 하나 이상의 서버들에서의 데이터베이스에) 저장된다. 단계 2211에서, 경고가 분석된 데이터로부터 트리거되면, 이후 DMS(2213)은 단계 2211에서 결정된 경고 레벨에 따라 서로 다른 프로필 또는 동작 모드로 변화하도록 웨어러블 디바이스(2201)에 지시한다. 대안으로, 단계 2211에서 아니오라면, 어떤 경고도 결정되지 않고, 그리고 DMS(2213)은 단계 2208에서 웨어러블 디바이스(2201)로부터 콘텐트를 모니터하는 것을 계속한다.
도 23은, 여러 센서들로부터의 출력이 시간 간격들 동안 어떻게 저장되고, 이후 본 발명의 여러 양상들에 따라 어떻게 폐기되는지의 예를 도시한다. 도 23은 가속도계(2301), 노출계(2302) 및 사운드 센서(마이크로폰)(2303)로부터의 신호들에 대한 과거 이력을 도시한다. 이러한 예에서, 가속도계(2301)로부터의 더 오래된 판독들은 가속도계 임계치 레벨{임계치(acc)} 아래에 있다. 하지만 더 근래에는, 가속도계로부터의 신호는 레벨(2308)로 상승하고, 이 레벨은 {임계치(acc)} 위에 있다.
상기에서 서술된 것처럼, 프로세서(100)는 이후 다른 센서들로부터 이전의 판독들을 평가할 수 있다. 광 센서(2302)로부터의 이전의 값들이 평가된다. 광 센서(2302)로부터의 값들의 최근의 이력을 다시 돌아보면, 판독들은 레벨(2311)에서 원래 존재하고, 이는 레벨(2311)은 광 임계치{임계치(광)} 아래에 있다. 하지만, 더 근래에는, 광 레벨이 2310에서 레벨로 상승한다. 2310에서 이러한 레벨은 광 임계치{임계치(광)} 위에 있기에, 광 센서로부터의 값들은 가속도계(2301)에 의해 검출될 수 있는 이벤트를 확정한다. 사운드 레벨에 관련하여, 더 오래된 사운드 레벨 판독들은 레벨 2315에서 존재하고, 이러한 더 오래된 사운드 레벨 판독들은 사운드 임계치{임계치(사운드)} 아래에 존재한다. 더 최근에, 사운드 레벨은, 사운드 임계치(임계치(사운드)} 위의 레벨(2314)로 상승한다. 여기에서, 사운드 센서로부터의 출력은 또한 가속도계(2301)에 의해 검출될 수 있는 사건을 확증한다.
광 센서(2302) 및 사운드 센서(2303) 모두에 관련하여, 시간 기간동안 도달되었던 임계치 위의 최대값과 서로 다른 개별적인 신호 값은 시간 윈도우 동안 임계치에 도달되었던 신호보다 상대적으로 적다. 상이하게 언급되었듯이, 일단 광 신호가 센서 판독(2310)에 대해 광 임계치{임계치(광)} 위에 있다고 결정되면, 레벨들(2312 및 2313) 사이의 다른 판독들은 이러한 임계치 분석에 대해 고려되지 않는다. 유사하게, 사운드 레벨(2316 및 2317) 사이의 변형들은, 사운드 임계치가 이미 충족되었던 사운드 임계치 레벨{임계치(사운드)}를 통과한 사운드 레벨(2314)보다 더 적다.
최종적으로, 도 23은, 중요치 않은 판독들이 프로세서(100)의 메모리 및/또는 스토리지(105)로부터 덤프한 후의 데이터 덤프 포인트들(2305, 2306 및 2307)을 도시한다. 흥미롭게, 데이터 덤프 포인트들(2305, 2306 및 2307)은 현재와 동일한 시간 윈도우에 있을 필요가 없다. 오히려, 각각은 신호 레벨들이 유지되는 동안 자신의 개별 윈도우 길이를 가질 수 있다. 도 24는 본 발명의 여러 양상들에 따라 마이크로웨이브 방사분석 및 마이크로웨이브 온도측정을 포함하는 심부 체온을 모니터하는 서로 다른 기술들의 예를 도시한다. 예를 들어, 심부 체온(2401)은, 다른 소스들로부터의 에너지가 심부 체온을 결정하는데 사용되는 마이크로웨이브 방사분석(2402)를 포함하는 수동 기술들을 통해 결정될 수 있다. 또한, 마이크로웨이브 온도측정(2403)을 포함하는 능동 기술들은 심부 체온을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 2개의 예들에 대해, 개별 안테나들은 UWB(ultra-wideband device) 및 상태(2404)에 의해 도시된 것처럼 마이크로웨이브 방사분석/온도측정 심부온도 결정 시스템에 대해 사용될 수 있다. 대안으로, 단일 안테나는 UWB와 심부온도 결정 디바이스사이에서 공유될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 스위치들은 상태 2405에서 도시된 것처럼 마이크로웨이브 방사분석/온도측정 심부온도 결정 시스템에서 공유된 안테나를 UWB로 대안적으로 접속하기 위해 사용될 수 있다.
소유자의 사용자 인터페이스
도 25 및 도 26은 컴퓨터 또는 스마트 폰상에 디스플레이될 수 있는 소유자의 사용자 인터페이스의 예시적인 예들을 도시한다. 소유자의 건강 및 안전 대시 보드는 소유자가 센서 데이터 및 DMS 도출 데이터로부터 동물 사에 모든 유행하는 정보를 하나의 장소에서 보는 것을 허용한다.
도 25는 본 발명의 양상들에 따라 모니터링된 동물의 여러 정보 및 상태들의 디스플레이(2501)을 도시한다. 디스플레이는 웨어러블 디바이스(101) 및 수의사으로부터의 코텐트 모두로부터 도출된 정보를 포함한다. 예를 들어, 수의사로부터의 정보는 다음 스케쥴의 약속 콘텐트(2502) 및 어떤 약이 다음에 만기가 되는지 그리고 만기일이 언제인지에 대한 식별을 포함한다. 이러한 정보는 사용자가 수의사의 약속와의 약속을 지킬 수 있도록 도울 수 있다.
다음, 디스플레이(2501)는, 순간적인 바이탈 사인들/생리학적 사인들이 동물에 관련된 전체적인 유행들인 형태에서 웨어러블 디바이스 및/또는 DMS로부터의 콘텐트를 포함한다. 예를 들어, 디스플레이(2501)는 활동(2505), 수면(2506), 수분공급(2507), 스트레스(2509), 심부 온도(2510), 무게(2511), 심박수(2512) 및 호흡수(2513)의 그래픽 표시들을 포함한다. 하기의 아이템들: 심부 온도(2510), 심박수(2512) 및 호흡수(2513)는 웨어러블 디바이스로부터 순간적인 바이탈 사인들/생리학적 사인들에 관련된다.
바이탈 사인들과 대조적으로, 하기의 아이템들: 활동(2505), 수면(2506), 수분공급(2507), 다이어트(2508), 스트레스(2509) 및 무게(2511)는 웨어러블 디바이스-도출된 이벤트들 또는 DMS-도출된 이벤트들과 관련하여 이것들은 서로 다른 센서들로부터의 콘텐트를 포함하여 헬스-관련 바이탈 사인들/생리학적 사인들 및/또는 시간에 대한 행위들을 추적하는 것을 포함할 수 있다.
예시의 목적으로, 이러한 아이템들의 그래픽 디스플레이들 각각은 디스플레이된 아이템의 상태에 기초하여 다이얼의 한측으로부터 다른 측으로 회전하는 화살표를 갖는 다이얼로서 도시된다(예를 들어, 어떤 관심도 나타내지 않는 녹색 영역, 주의를 나타내는 황색 영역, 및 개별적인 아이템에 관심을 나타내는 적색 영역).
도 26은 본 발명의 양상들에 따라 특정 동물에 대한 행위 레벨을 도시한다. 소유자 레벨 상세 스크린은 소유자가 대시보드로부터 특정 아이템에 대해 드릴 다운하도록 하고, 목표들, 경고들, 권고들 및 더 상세하고, 긴 기간의 분석들 정보를 리뷰하도록 한다. 예를 들어, 도 26의 디스플레이(2601)는 동물(2602)의 표시, 세부 스크린에 대한 현재 표시자(2603)(이러한 예에서, 동물의 행위), 및 웨어러블 디바이스 및/또는 DMS에 의해 결정된 경고를 식별하는 경고 메시지 박스(2604)(이 예에서, 동물이 2일 연속으로 산책을 생략한 것과 산책을 생략했을 때 날짜 및 시간의 식별)를 포함한다. 다음, 디스플레이(2601)는 동물의 건강을 향상시키기 위해 필드(2605)에서의 권고들을 추가로 포함할 수 있다(예를 들어, 일과를 재개함). 디스플레이(2601)는 수의사, 소유자 또는 DMS(301)에 의해 설정된 하나 이상의 목표들을 포함할 수 있다. 이러한 예에서, 상기 목표들은 매일 40분 걷기, 동물의 체중을 80파운드 아래로 유지하기 그리고 15분 동안 놀기이다. 디스플레이(2601)는 필드(2608)에서 경고 임계치들의 식별을 더 포함할 수 있다. 이러한 예에서, 경고 임계치들은 2일의 산책 생략, 보폭의 15% 감소된 변화, 전체적으로 25%의 활동 감소이다.
최종적으로, 세부적으로 디스플레이된 아이템의 타임 라인은 콘텐트(2607)으로 도시될 수 있다. 여기에서, 상기 타임라인은 동물의 활동 레벨이 12주 동안 어떻게 변했는지를 나타낸다.
도 26의 상세 스크린(2601)이 활동에 관련되는 반면, 유사한 세부 스크린들은, 그러한 아이템들, 경고들, 권고들, 목표들, 경고 임계치들 및 타임라인들의 현재의 상태의 그래픽적 표현을 포함하는 유사한 콘텐트와 함께 도 25에서 식별된 다른 아이템들에 제공될 수 있다.
예시적인 실시예들이 상기에서 서술되지만, 여러 피처들 및 단계들이 요구되는 특정 확실한 프로세스에 따라 임의의 요구된 방식으로 결합되고, 분할되고, 생략되고 그리고/또는 논의된다. 본 특허는 서술된 예시적인 실시예에 따라 제안되지 않아야 하지만, 오히려 하기의 청구범위들에 의해 결정된 범위를 갖도록 해야된다.
Claims (19)
- 동물을 위한 웨어러블 디바이스(wearable device)로서,
프로세서;
출력부;
가속도계;
제2 센서; 및
메모리를 포함하고, 상기 메모리는 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
상기 가속도계로부터 신호를 수신하고;
상기 가속도계로부터 수신된 상기 신호가 제1 미리결정된 임계치를 초과하는지를 결정하고; 그리고
상기 가속도계로부터 수신된 상기 신호가 제1 미리결정된 임계치를 초과한다고 결정하는 것에 응답하여:
상기 제2 센서로부터 신호를 수신하고;
상기 제2 센서로부터 수신된 상기 신호가 제2 미리결정된 임계치를 초과하는지를 결정하며; 그리고
상기 제2 센서로부터 수신된 상기 신호가 상기 제2 미리결정된 임계치를 초과한다고 결정하는 것에 응답하여, 제1 경고를 상기 출력부를 통해 사용자에게 리턴시키도록 하는 컴퓨터 판독가능한 명령어들을 저장하는,
웨어러블 디바이스. - 제1항에 있어서,
상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 가속도계로부터 수신된 상기 신호가 상기 제1 미리결정된 임계치를 초과한다고 결정하는 것에 응답하여 제2 경고를 리턴시키도록 하는 컴퓨터 판독가능한 명령어들 더 저장하는, 웨어러블 디바이스. - 제1항에 있어서,
제3 센서를 더 포함하고,
상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
상기 가속도계로부터 수신된 상기 신호가 상기 제1 미리결정된 임계치를 초과한다고 결정하는 것에 응답하여 제3 센서로부터 신호를 수신하고;
상기 제3 센서로부터 수신된 상기 신호가 제3 미리결정된 임계치를 초과하는지를 결정하고; 그리고
상기 제3 센서로부터 수신된 상기 신호가 상기 제3 미리결정된 임계치를 초과한다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 제1 경고를 상기 출력부를 통해 사용자에게 리턴시키도록 하는 컴퓨터 판독가능한 명령어들을 더 저장하는, 웨어러블 디바이스. - 제3항에 있어서,
상기 제2 센서는 노출계(light meter)이고, 상기 제2 임계치는 광의 입사이며, 상기 제3 센서는 소음 측정계이고, 상기 제3 임계치는 사운드 레벨인, 웨어러블 디바이스. - 제4항에 있어서,
상기 제1 경고는, 상기 동물의 소유주 및 수의사 중 한 명에 리턴되는, 웨어러블 디바이스. - 제5항에 있어서,
상기 제1 경고는, 상기 동물의 소유자의 모바일 디바이스에 리턴되는, 웨어러블 디바이스. - 제5항에 있어서,
상기 제1 경고는, 상기 수의사에 의해 액세스가능한 컴패니언 웹사이트로 리턴되는, 웨어러블 디바이스. - 제1항에 있어서,
상기 출력부는 송수신기인, 웨어러블 디바이스. - 동물을 위한 웨어러블 디바이스로서,
프로세서;
출력부;
제1 센서, 제2 센서 및 제3 센서; 및
메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
상기 제1 센서로부터 제1 신호를 수신하고;
상기 제2 센서로부터 제2 신호를 수신하고;
상기 제3 센서로부터 제3 신호를 수신하고;
상기 제1 신호, 상기 제2 신호 및 상기 제3 신호를 가중된 결합 신호와 결합하고;
상기 가중된 결합 신호가 제1 미리 결정된 임계치를 초과하는지를 결정하고; 그리고
상기 가중된 결합 신호가 상기 제1 미리 정의된 임계치를 초과한다고 결정하는 것에 응답하여, 제1 경고를 상기 출력부를 통해 사용자에게 리턴시키도록 하는 컴퓨터 판독가능한 명령어들을 저장하는,
웨어러블 디바이스. - 제9항에 있어서,
상기 제2 신호 및 상기 제3 신호는 상기 제1 신호를 수신하는 것에 응답하여 수신되는, 웨어러블 디바이스. - 제9항에 있어서,
상기 가중된 신호는, 제1 가중 팩터에 의해 가중된 상기 제1 신호, 제2 가중 팩터에 의해 가중된 상기 제2 신호, 및 제3 가중 팩터에 의해 가중된 제3 신호를 포함하는, 웨어러블 디바이스. - 제9항에 있어서,
상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
상기 가중된 결합 신호가 제2 미리 정의된 임계치를 초과하는지를 결정하고; 그리고
상기 가중된 결합 신호가 상기 제2 미리 정의된 임계치를 초과한다고 결정하는 것에 응답하여, 제2 경고를 상기 출력부를 통해 상기 사용자에게 리턴시키도록 하는 컴퓨터 판독가능한 명령어들을 더 저장하는, 웨어러블 디바이스. - 제9항에 있어서,
제4 센서를 더 포함하고,
상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
상기 가중된 결합 신호가 제2 미리 정의된 임계치를 초과하는지를 결정하고; 그리고
상기 가중된 결합 신호가 상기 제2 미리 정의된 임계치를 초과하지 않는다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 제4 센서로부터 신호를 수신하도록 하는 컴퓨터 판독가능한 명령어들을 더 저장하는, 웨어러블 디바이스. - 제13항에 있어서,
상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
상기 제4 센서로부터 수신된 상기 신호가 제3 미리 정의된 임계치 아래에 있는지를 결정하고; 그리고
상기 제4 센서로부터 수신된 상기 신호가 상기 제3 미리 정의된 임계치 아래에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 제2 경고를 상기 출력부를 통해 상기 사용자에게 리턴시키도록 하는 컴퓨터 판독가능한 명령어들을 더 저장하는, 웨어러블 디바이스. - 제13항에 있어서,
상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
상기 제4 센서로부터 수신된 상기 신호가 제4 미리 정의된 임계치 아래에 있는지를 결정하고; 그리고
상기 제4 센서로부터 수신된 상기 신호가 상기 제4 미리 정의된 임계치 아래에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 제2 경고를 상기 출력부를 통해 상기 사용자에게 리턴시키도록 하는 컴퓨터 판독가능한 명령어들을 더 저장하는, 웨어러블 디바이스. - 제9항에 있어서,
상기 가중된 결합 신호가 제2 미리 정의된 임계치를 초과하는지를 결정하고;
상기 가중된 결합 신호가 상기 제2 미리 정의된 임계치를 초과하지 않는다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 제1 신호가 제3 미리 정의된 임계치를 초과하는지를 결정하고; 그리고
상기 제2 신호가 상기 제3 미리 정의된 임계치를 초과한다고 결정하는 것에 응답하여, 제2 경고를 출력부를 통해 상기 사용자에게 리턴시키도록 하는 컴퓨터 판독가능한 명령어들을 더 저장하는, 웨어러블 디바이스. - 제9항에 있어서,
상기 가중된 결합 신호 내의 상기 제1 신호, 상기 제2 신호 또는 상기 제3 신호 중 적어도 하나는 상기 적어도 하나의 신호의 과거 값들을 포함하는, 웨어러블 디바이스. - 제17항에 있어서,
상기 적어도 하나의 신호의 과거 값들은 상기 신호의 즉각적인 과거 판독들인, 웨어러블 디바이스. - 제9항에 있어서,
상기 출력부는 송수신기인, 웨어러블 디바이스.
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