KR20140038926A - 웹 기반 컬러 선택 시스템 - Google Patents

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KR20140038926A
KR20140038926A KR1020137017456A KR20137017456A KR20140038926A KR 20140038926 A KR20140038926 A KR 20140038926A KR 1020137017456 A KR1020137017456 A KR 1020137017456A KR 20137017456 A KR20137017456 A KR 20137017456A KR 20140038926 A KR20140038926 A KR 20140038926A
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KR1020137017456A
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마이클 제이 헨리
베스 씨 람세이
존 이 버란
프란시스 제이 그로브스
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피피지 인더스트리즈 오하이오 인코포레이티드
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Abstract

장치는 복수의 디지털 컬러 영상 및 영상 각각에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값을 갖는 데이터베이스, 탐색 기준을 수신하며 탐색 기준을 만족시키는 디지털 컬러 영상 중 하나 이상의 디지털 컬러 영상을 식별하도록 구성된 프로세서, 및 뉴트럴 그레이 배경 상에 식별된 디지털 컬러 영상 중 적어도 하나의 식별된 디지털 컬러 영상을 디스플레이하도록 구성되되, 뉴트럴 그레이 배경의 휘도는 디스플레이되고 있는 영상에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값에 의해 결정되는 디스플레이를 포함한다. 장치에 의해 수행되는 방법도 또한 제공된다.

Description

웹 기반 컬러 선택 시스템{WEB-BASED COLOR SELECTION SYSTEM}
관련 출원에 대한 교차 참조
본 특허 출원은 2011년 1월 4일자로 출원되었으며 발명의 명칭이 "웹 기반 컬러 선택 시스템(Web-Based Color Selection System)"인 미국 가 특허 출원 제61/429,642호의 이익을 주장하며, 이 출원은 참조에 의해 본 명세서에 통합된다.
본 발명의 분야
본 발명은 컬러를 선택하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
자동차 수리 산업에서, 수리 기술자가 차량 수리를 위해 정확한 컬러를 식별하는 것을 돕기 위해 몇 가지 도구가 사용된다. 현재, 페인트 제조사는 각각의 모델 연도에 대한 본래의 장비(original equipment(OE)) 컬러들과 이전의 연도로부터 이어져 내려온 본래의 장비 컬러들의 어레이를 표현하는 페인트 칩을 보여주는 컬러 북(color book)을 이용하여 페인트 기술자를 돕는다. 이들 컬러 북은 본체 컬러(body color) 및 비본체 컬러(non-body color)를 모두 보여주며, 주문자 상표에 의한 제품 생산자에 의해 구성되고 일 년에 한 번 인쇄되며 국내 및 수입 브랜드 차량 제조사에 의해 구성된 정보를 포함한다. 컬러 선택은 차량 컬러를 가장 잘 표현하는 칩을 발견하기 위해 컬러 북 내의 페이지들을 빠르게 넘겨봄으로써 수행된다. 그런 다음, 중요한 컬러 정보가 수리를 위해 사용할 정확한 페인트 시스템 내의 컬러 공식(color formula)의 탐색을 시작하기 위해 컬러 소프트웨어 프로그램과 함께 사용될 수 있다.
컬러 북 내에서의 컬러 탐색을 좁히기 위해, 추가 정보, 즉 일반적으로 주문자 상표에 의한 제품 생산자(original equipment manufacturer(OEM)), 차량 모델, 모델 연도 및 컬러 코드가 사용된다. 일단 차량 본체 컬러를 위한 정확한 페인트 칩 및 대응하는 정보가 결정되면, 발견될 필요가 있을 수 있는 그러한 차량 컬러에 대한 추가의 호환 가능한 정보, 예를 들어 액센트(accent), 인테리어(interior), 언더후드(underhood) 및 휠(wheel) 컬러 데이터가 존재한다. 정확한 컬러 식별이 수행될 때, 중요한 컬러 정보를 사용하여 정확한 페인트 공식(paint formula)이 발견될 수 있으며, 차량 수리를 위한 페인트 공식을 검색하기 위해 소프트웨어 프로그램이 사용될 수 있다.
컬러 북이 매년 단 한 번 인쇄되므로, 중요한 차량 데이터가 누락될 수 있으며, 이는 최종 사용자에 의한 탐색을 지연시킬 것이다. 또한, 컬러 북의 제한된 발행 부수로 인해 모든 사용자가 이러한 정보에 접근하지는 못하며, 따라서 정보가 바로 참조될 수는 없다.
컬러를 선택하기 위한 개선된 방법 및 장치가 요구된다. 컬러 선택 및 식별 프로세스를 웹 기반 애플리케이션으로 이동시키면, 수리 기술자에게로 입수 가능한 보다 최신의 갱신된 정보가 허용될 것이다. 웹 애플리케이션은 보다 광범위한 최종 사용자 집단에 도달할 수 있다. 정확한 차량 컬러가 선택되었다는 것을 확인하기 위해 디지털 컬러 영상이 조망될 수 있다. 현재의 디지털 컬러 영상 디스플레이는 화이트 또는 블랙 배경 컬러와 함께 제시되었다. 이러한 접근 방법은 컬러의 적절한 인지를 제공하지 않을 것이며, 따라서 개선된 배경 조망 컬러 방안(background viewing color scheme)이 필요하다.
장치는 복수의 디지털 컬러 영상 및 영상 각각에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값을 갖는 데이터베이스, 탐색 기준을 수신하며 탐색 기준을 만족시키는 디지털 컬러 영상 중 하나 이상의 디지털 컬러 영상을 식별하도록 구성된 프로세서, 및 뉴트럴 그레이 배경 상에 식별된 디지털 컬러 영상 중 적어도 하나의 식별된 디지털 컬러 영상을 디스플레이하도록 구성되되, 뉴트럴 그레이 배경의 휘도는 디스플레이되고 있는 영상에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값에 의해 결정되는 디스플레이를 포함한다.
컴퓨터 구현 방법은 복수의 디지털 컬러 영상 및 영상 각각에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값을 갖는 데이터베이스를 제공하는 단계, 디지털 컬러 영상 중 하나 이상의 디지털 컬러 영상을 식별하기 위해 하나 이상의 탐색 기준을 사용하는 단계, 및 뉴트럴 그레이 배경 상에 식별된 디지털 컬러 영상 중 적어도 하나의 디지털 컬러 영상을 디스플레이하되, 디지털 컬러 영상의 휘도는 디스플레이되고 있는 영상에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값에 의해 결정되는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 컴퓨터 구현 방법은 컬러의 디지털 영상과 영상을 차량 정보 및 컬러 용도에 관련시키는 메타데이터의 데이터베이스를 제공하는 단계, 디지털 영상 컬러 중 하나 이상의 디지털 영상 컬러를 식별하기 위해 하나 이상의 탐색 기준을 사용하는 단계, 식별된 컬러의 디지털 영상을 디스플레이하는 단계, 디스플레이된 컬러로부터 관심 컬러를 선택하는 단계, 관심 컬러에 관련된 추가 정보를 식별하기 위해 메타데이터를 사용하는 단계, 관심 컬러의 디지털 영상 및 추가 정보를 디스플레이하는 단계, 및 최종 컬러 선택을 수행하기 위해 관심 컬러의 디스플레이된 디지털 영상 및 추가 정보를 사용하는 단계를 포함한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예를 실시하기 위해 사용될 수 있는 시스템의 개략적인 블록 다이어그램이다.
도 2는 데이터베이스 구조의 개략적인 다이어그램이다.
도 3 내지 도 8은 상이한 배경 컬러 상에 디스플레이된 컬러 영상의 변화하는 효과를 나타낸다.
도 9 내지 도 12는 다양한 화면 디스플레이를 나타낸다.
자동차 응용에서, 컬러 선택 시스템은 사용자가 컬러 공식 및/또는 페인트 공식에 접근하여 선택하는 컴퓨터 구현 방법을 제공한다. 컬러 정보는 컬러 칩(color chip), 패널(panel) 또는 컬러 스와치(color swatch)의 고 해상도 디지털 표현(즉, 영상)은 물론 각각의 컬러에 속하는 추가 정보(예를 들어, 메타데이터)를 포함하는 데이터베이스 내에 저장될 수 있다. 추가 정보는 컬러 선택에 도움을 주는 차량 특유의 정보를 포함할 수 있다. 컬러 영상의 데이터베이스는 컴퓨터 서버 또는 다른 유형의 프로세싱 디바이스의 메모리 내에 저장될 수 있다. 하나의 실시예에서, 웹 기반 컬러 탐색 및 공식 검색 도구는 디스플레이 상에 컬러의 시각적 표현을 제공하며 신속하고 용이하게 컬러를 식별하고 선택하기 위해 컬러를 관련된 호환 정보에 연관시킨다.
도 1은 시스템의 하나의 구현예의 개략적인 블록 다이어그램이다. 도 1의 예에서, 시각적 디스플레이를 포함하며 복수의 사용자가 정보를 입력하게 하는 사용자 인터페이스를 갖는 컴퓨터, 단말기, 태블릿 컴퓨터, 스마트폰, PDA, 또는 다른 디바이스(10, 12 또는 14)에 복수의 사용자가 접근한다. 사용자 디바이스는 컬러 영상 데이터베이스(20)를 저장하기 위한 메모리(18) 및 사용자 요청을 수신하도록 구성되며 사용자 요청에 응답하여 컬러 정보를 획득하기 위해 데이터베이스를 탐색하도록 구성된 프로세서(22)를 포함하는 서버 또는 다른 정보 처리 디바이스(16)와 예를 들어 인터넷 또는 다른 네트워크를 거쳐 통신한다. 사용자는 사용자 디바이스에서 요청을 개시하며, 요청은 서버로 송신된다. 서버는 데이터베이스로부터 정보를 획득하기 위해 데이터베이스를 탐색한다. 탐색 요청은 다양한 컴퓨터 기반 프로토콜을 사용하여 송신될 수 있다. 복귀된 정보는 사용자에게로 송신되고 사용자 위치에 디스플레이된다. 복귀된 정보는 예를 들어 XML 포맷으로 사용자 디바이스로 송신될 수 있으며, 컬러 칩, 패널 또는 스와치의 png, bmp, jpeg, gif 등과 같은 몇 가지 파일 포맷으로의 영상 데이터를 포함할 수 있다. 그러나, 시스템은 임의의 특정 데이터 송신 프로토콜 또는 영상 포맷으로 제한되지 않는다.
컬러의 디지털 표현 및 메타데이터 형태의 연관된 정보는 데이터베이스 내에 저장된다. 도 2는 데이터베이스 구조의 개략적인 표현이다. 데이터베이스(24)는 복수의 정보 컬렉션을 포함한다. 이러한 컬렉션은 고 해상도 영상의 컬렉션(26), 모델에 의한 컬러의 컬렉션(28), 용도에 의한 컬러의 컬렉션(30), 및 컬러에 의한 모델/용도 호환 컬렉션(32)을 포함한다. 컬렉션은 디지털 컬러 영상에 연관된 속성 설명 데이터(attribute descriptive data)이다. 영상을 설명하기 위해 하나 초과의 컬렉션이 바람직하다. 많은 컬렉션을 가지면 사용자가 필요한 정보를 여러 개의 기준으로 탐색할 수 있으며 신속하고 정확하게 검색할 수 있다. 많은 컬렉션은 속도, 무한 탐색 가능성, 및 화면 상의 하나의 시각적 표현 내에서의 여러 개의 정보 탐색 기준/그룹핑의 장점을 제공한다. 데이터베이스는 온라인 페인트 또는 컬러 공식 정보, 판매업체 위치 정보, 제품 게시판, 물질 안전 데이터 시트(material safety data sheet(MSDS)) 등과 같은 추가 정보(34), 또는 이러한 정보가 획득될 수 있는 사이트(site)로의 링크(link)도 또한 포함할 수 있다.
영상 데이터베이스를 채우기 위해, 플랫베드 스캐너(flatbed scanner) 또는 디지털 카메라와 같은 그렇지만 그에 제한되지 않는 공지의 (예를 들어, 상업적으로 입수 가능한) 영상 캡처 디바이스를 사용하여 디지털 컬러 영상이 캡처될 수 있다. 스캔되어야 하는 개시 물질은 차량 부품, OEM 메탈 부품 또는 OEM 컬러 표준, 실험실 스프레이 아웃 패널(laboratory spray out panel), 실제 페인트를 이용하여 분무되었던 컬러 칩 스톡(color chip stock), 또는 임의의 다른 코팅된 물품일 수 있다. 스캔된 영상에 대해, 바람직한 영상 해상도가 예를 들어 DPI(dots per inch) 또는 PPI(pixel per inch) 설정이 결정될 수 있다. 전형적인 영상 해상도는 72 DPI로부터 1200 DPI의 범위 내에 존재할 수 있다. DPI 해상도 설정을 사용할 때 예를 들어 2 인치 대 2 인치인 영상 출력 치수도 또한 결정될 수 있다. 캡처된 영상은 처리된 영상을 획득하기 위해 포토샵(PhotoShop)과 같은 그렇지만 그에 제한되지 않는 공지의 (예를 들어, 상업적으로 입수 가능한) 영상 조작 소프트웨어를 사용하여 처리될 수 있다. 영상 프로세싱을 수행하기 위해, 컬러를 정확하게 평가할 수 있는 편집기(editor)는 영상이 생성되어 시각적 디스플레이 상에 코팅된 물품을 시각적으로 표현하도록 잠재적으로 변경되어야 할지 여부 및 그 방법에 대하여 결정할 수 있다. 교정된 그리고 컬러 수정된 모니터 상의 디지털 컬러 영상에 비교되어 코팅된 물품을 조망하기 위해 주간 조명(daylight illumination)이 설정될 수 있다. 영상 캡처 프로세스에서 높은 수준의 컬러 정확성을 유지하기 위한 몇 가지 컴퓨터 모니터 수정 디바이스 및 소프트웨어 프로그램이 입수 가능하다. 바람직한 조망 각도/기하(viewing angle/geometry)가 예를 들어 효과 색소 시각적 응답(effect pigmentation visual response)을 가장 잘 시뮬레이션하기 위한 코팅된 물품의 각도 및 주간 조명 각도(daylight illumination angle)가 설정될 수 있다. 상업적으로 입수 가능한 조작 소프트웨어는 적절한 해상도 및 배경 조망 컬러를 이용하여 설정될 수 있다. 편집기는 상업적으로 입수 가능한 소프트웨어의 특징을 사용하여 시각적 승인(visual approval)을 만족시키도록 본래의 스캔된 또는 디지털 촬영된 영상을 조작할 수 있다. 최종 영상에는 파일 명칭 및 파일 포맷이 할당될 수 있다. 최종 승인된 영상은 다양한 데이터 컬렉션과 함께 사용되기 위해 영상 데이터베이스 내에 저장된다.
컬러 영상 평가/컬러 승인 프로세스는 초기 컬러 영상의 시각적 명도 또는 암흑도(visual lightness and darkness)에 대응하는 뉴트럴 그레이 배경(neutral gray background)의 선택을 포함할 수 있다. 이러한 뉴트럴 그레이 배경은 물리적인 샘플에 대한 영상의 수용 가능성(acceptability)을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어 다크 그레이, 미드 그레이 및 라이트 그레이인 컬러 영상 편집기가 선택할 수 있는 뚜렷한 수준의 명도 값을 갖는 적어도 세 개의 뉴트럴 그레이 배경이 존재할 수 있다. 채색된 물품의 차이를 판단하기 위한 뉴트럴 그레이 배경의 사용은 오랜 기간에 걸친 산업상의 실무이다. 뉴트럴 배경에 대비하여 컬러를 조망함으로써, 다른 컬러가 세 개의 기본적인 컬러 속성, 색조, 값 및 채도의 지각에 미치는 영향을 최소로 한다. 색조는 레드, 옐로우, 그린, 블루, 퍼플 등으로 지각되는 컬러의 속성이다. 값은 컬러의 명도 또는 암흑도이며, 채도는 그레이로부터의 이탈(departure) 또는 포화(saturation)의 인지에 연관된 컬러의 속성이다. 용어 색조, 값 및 채도는 종래 기술 및 산업 분야에서 컬러를 설명하기 위해 통상적으로 사용하고 있다. 유사한 명도 값의 그레이 배경을 편집하고 있는 디지털 컬러 영상으로서 선택함으로써, 디지털 컬러 영상의 값에 비해 너무 밝거나 너무 어두운 배경에 의해 야기된 동시 콘트라스트(simultaneous contrast)에 연관된 지각 변화 및 실수가 방지된다.
도 3은 관찰자가 인접한 컬러에 따라 상이하게 컬러를 지각하게 하는 동시 콘트라스트 현상을 예시한다. 미셸 유진 슈브뢰이(Michel Eugene Chevreul)은 일부 컬러가 나란히 위치될 때 어떻게 보다 밝아지며 보다 강렬하게 보이는지에 대한 그의 관찰과 관련하여 1839년에 동시 콘트라스트 현상을 설명했다. 슈브뢰이의 연구는 레드 및 그린, 또는 옐로우 및 퍼플과 같은 보색(complementary color)이 단독으로 조망될 때의 보색에 대한 우리의 지각으로부터 보색의 색조 및 겉보기 채도(apparent chromaticity)에 대한 우리의 지각을 어떻게 변경시킬 것인지를 설명했다. 동시 콘트라스트는 조망되고 있는 컬러와 관련하여 유사한 그리고 상이한 명도-암흑도 값의 배경에 대비하여 조망될 때 컬러 명도 및 컬러에 대한 색조의 지각도 또한 변화시킨다. 도 4는 컬러 A와 컬러 B 사이의 차이가 두 컬러에 비해 높은 콘트라스트의 배경에 대비하여 조망될 때 어떻게 감소되는지를 도시한다. 도 5는 컬러 A 및 컬러 B가 두 컬러의 값과 유사한 값을 갖는 그레이 배경에 대비하여 조망될 때 상이하게 보인다는 것을 증명한다.
자동차 디지털 컬러 영상의 디스플레이를 위해 사용된 최적 세트의 배경은 최대 6 개의 입수 가능한 뉴트럴 그레이 음영(neutral gray shade)을 포함할 수 있다. 확장된 세트는 7 개 이상의 뉴트럴 그레이 음영을 포함할 수 있다. 도 6은 먼셀(Muncell) 컬러 표기(color notation) N3에 대체로 상당하는 다크 그레이(dark gray)로 구성된 그레이 값 1로부터 점진적인 명도의 증가 단계를 통해 먼셀 컬러 표기 N8에 대체로 상당하는 매우 밝은 그레이(very light gray)인 그레이 값 6에서 종료하는 6 개의 동일한 뉴트럴 그레이 단계(equal steps of neutral gray)에 의해 표현된 스케일에 대응하는 정수 1, 2, 3, 4, 5 및 6을 사용하여 식별될 수 있는 6 개의 뉴트럴 그레이 배경을 도시한다. 먼셀 표기는 그레이 스케일 값 1 내지 6이 디지털 컬러 영상의 조정 및 승인에서 사용될 수 있는 시각적 평가 배경을 정의하는 것과 유사하다. 각각의 디지털 컬러 영상에 대한 정확한 배경이 선택되며, 배경의 그레이 스케일 값이 그 영상에 대한 태그로서 기록되고 할당되어 데이터베이스로 입력된다.
당업자는 대응하는 뉴트럴 그레이 값을 디스플레이에 사용되는 디지털 영상에 할당하기 위한 여러 개의 방법이 존재한다는 것을 인식할 것이다. 언젠가 이러한 방법은 영상의 RGB 값을 사용할 수 있었으며, 영상의 RGB 값을 동일한 RGB의 뉴트럴 그레이에 정합시킬 수 있었다. 또 다른 접근 방법은 영상의 RGB를 사용하는 것일 것이며, 영상의 RGB을 디지털 컬러 영상이 표현하는 물리적인 샘플의 L*a*b 값에 대응하는 L*a*b로 변환시키는 것일 것이다. 또 다른 방법은 물리적인 샘플의 L*a*b를 사용하는 것일 수 있으며, 물리적인 샘플의 L*a*b를 RGB로 변환시키고 RGB 범위를 위해 합리적으로 개선된 대응하는 뉴트럴 그레이를 선택하도록 RGB 값을 사용하는 것일 수 있다. 다른 방법도 또한 가능하며, 본 발명의 방법은 대응하는 뉴트럴 그레이 값을 할당하기 위한 임의의 특정 기법으로 제한되지 않는다.
대응하는 뉴트럴 그레이 배경의 사용은 물리적인 컬러 샘플에 대한 컬러의 디지털 표현의 상관도 및 정확성을 개선시킨다. 이러한 방법은 "동시 콘트라스트"의 현상 및 관련된 현상, 즉 "크리스프닝 효과(crispening effect)"를 고려한다. 동시 콘트라스트는 어떤 컬러가 인접하거나 둘러싸고 있는지에 따라 관찰자가 컬러를 상이하게 지각하게 한다. 디지털 컬러 영상의 디스플레이와 함께 뉴트럴 그레이 배경을 사용함으로써, 디지털 컬러 영상이 단지 화이트 또는 블랙 배경 상에 디스플레이되었을 때보다 컬러가 더 정확하게 지각될 수 있다. 유사한 명도 값의 뉴트럴 배경을 한 세트의 컬러 영상에 제공함으로써, 디스플레이된 한 세트의 디지털 컬러 영상의 컬러들 사이의 미묘한 차이의 지각이 개선될 수 있다. 프로세스는 차량의 진행 중인 수리에 대응하는 최종 사용자의 컬러 선택을 개선시킬 수 있다. 도 7(a) 및 도 7(b)는 디스플레이된 영상의 그레이 순위의 평균을 사용함으로써 계산되었던 그레이 배경 상에 디스플레이된 미드 값 컬러(mid value color)에 대비되는 표준 화이트 배경 상에 디스플레이된 동일한 미드 값 컬러의 효과를 증명한다. 계산된 정확한 그레이 배경과 함께 조망될 때, 보다 어두운 컬러에 대한 보다 양호한 컬러 분별이 존재한다. 마찬가지로, 도 8(a) 및 도 8(b)는 디스플레이된 영상의 그레이 순위의 평균을 사용함으로써 계산되었던 그레이 배경 상에 디스플레이된 라이트 값 컬러(light value color)에 대비되는 표준 블랙 배경 상에 디스플레이된 동일한 라이트 값 컬러의 효과를 증명한다. 이러한 예에서, 계산된 정확한 그레이 배경과 함께 조망될 때, 보다 밝은 컬러에 대한 보다 양호한 컬러 분별이 존재한다.
디스플레이된 영상의 유사한 명도 값의 배경을 사용함으로써 컬러 차이에 대한 개선된 민감도는 "크리스프닝 효과"로 지칭된다. 배경 컬러에서의 변화에 기인하여 컬러 차이의 지각의 변화를 야기하는 것은 인간의 시각적 시스템 현상이다. 거의 동일한 명도의 두 개의 중간 어두운 컬러 영상을 조망하기 위해 화이트 배경이 사용되면(도 4), 두 개의 영상을 구별하는 관찰자의 능력은 배경과 컬러 영상 사이의 큰 색조 값 차이(large tonal value difference)에 의해 절충된다. 마찬가지로, 거의 동일한 명도의 두 개의 보다 밝은 컬러 영상이 어두운 배경에 대비하여 조망되면, 이들 두 개의 영상을 구별하는 관찰자의 능력도 또한 절충된다. 영상에 대한 유사한 명도/암흑도 값의 뉴트럴 그레이를 선택함으로써, 크리스프닝 효과가 발생하여 두 개의 영상 사이의 차이에 대한 조망자의 민감도를 개선시킨다(도 5). 데이터베이스로의 디지털 컬러 영상 방출 이전에 보다 양호하게 결정하기 위해 편집기 또는 컬러 승인자(color approver)는 크리스프닝 효과를 이용할 수 있다. 그런 다음, 영상 데이터베이스의 고객 또는 최종 사용자는 디스플레이 영역 내의 영상에 대한 배경의 색조 명도 값(tonal lightness value)의 상관도의 최적화에 기반하여 보다 양호하게 선택할 수 있다.
하나의 실시예에서, 배경은 색조 값에 있어서 균일할 수 있으며, 임의의 방식으로 계조적이거나 얼룩지지 않을 수 있다. 배경을 계조적이거나 얼룩지지 않게 함으로써, 이러한 방법은 영상의 상대적인 명도 또는 암흑도에 대한 혼동에 의해 야기된 임의의 그릇된 판단을 줄인다.
디지털 컬러 영상을 조망하는 것은 많은 요인(예를 들어, 컴퓨터 모니터, 그래픽 카드, 조망 조건 등)에 의해 영향을 받는다는 것이 이해된다. 최종 사용자가 영상을 검색하고 조망하기 위해 사용된 하드웨어의 디스플레이 성능에 따라 상이하게 디지털 컬러 영상을 지각할 수 있다는 것이 인식된다. 디지털 컬러 영상을 평하고 조정하며 승인하기 위해 사용된 디스플레이 디바이스는 용이한 사용 이전에 X-Rite Huey와 같은 그렇지만 그에 제한되지 않는 상업적으로 입수 가능한 디스플레이 교정 디바이스를 사용하여 교정될 수 있다. 이러한 방식으로 디스플레이를 교정하는 것은 영상들이 승인되어 시간에 걸쳐 데이터베이스에 추가될 때 영상들 사이의 상대적인 컬러 일관성을 유지시킨다.
데이터베이스 내의 디지털 컬러 영상은 제조사 차량 모델 명칭에 관한 모델 컬렉션에 관한 것일 수 있다. 속성 설명 데이터의 "테이블"이 영상마다 생성될 수 있다. 모델에 의한 디지털 영상의 탐색은 사용자에게 제조사에 의해 탐색하고 모델 수준에 집중하는 능력을 제공할 수 있다. 그런 다음, 선택된 영상은 대응하는 용도 정보로 링크될 수 있다.
용도에 의한 컬러 컬렉션은 이러한 컬러가 예를 들어 차량의 보조 컴포넌트를 위한 컬러로서 사용되었던 방식에 디지털 컬러 영상을 관련시킨다. 용도에 의한 디지털 영상의 탐색은 사용자에게 제조사에 의해 탐색하고 용도 수준에 집중하는 능력을 제공할 수 있다. 그런 다음, 선택된 영상은 대응하는 모델 정보로 링크될 수 있다.
컬러 북을 사용하는 것에 유사한 작업 흐름에 따라, 페인트 기술자, 평가자, 저장 관리자 등과 같은 최종 사용자는 OE 컬러를 선택할 수 있으며 보조 호환 컬러(ancillary compatibility color)를 확인할 것을 요청할 수 있다. 액센트(accent), 인테리어(interior), 언더후드(underhood) 및 휠(wheel) 컬러의 디지털 컬러 영상은 OE 명칭 또는 페인트 공식 코드를 이용하여 검색될 수 있다. 데이터베이스는 OE 컬러 코드, 컬러 패밀리, 모델 연도, 브랜드 코드, 솔리드, 메탈릭 및 용도를 포함하지만 그에 제한되지 않는 여러 개의 질의에 의해 탐색될 수 있다.
하나의 양태에서, 시스템은 컬러에 관련된 특유의 설명 데이터의 컬렉션과 자동차 재도장 컬러(automotive refinish color)의 고 해상도 영상을 통합시키는 능력을 제공한다. 이러한 시스템은 또한 사용자가 선택된 컬러에 연관된 호환 가능한 컬러를 신속하게 식별하게 할 수 있다.
고 해상도 영상은 영상이 표현하는 세그먼트 카테고리(예를 들어, 콜리전(collision), 커스텀(custom), 모터사이클(motorcycle), 히스토리컬(historical), 커머셜(commercial) 등)에 기반하여 상이한 "컬렉션"으로 그룹핑될 수 있다. 각각의 "컬렉션"은 컬러의 선택을 용이하게 하는 한 세트의 설명 데이터(메타데이터)에 의해 추가로 분류될 수 있다. 영상을 위한 메타데이터는 제조사, 모델 연도, 용도 유형, OEM 코드, 브랜드 코드, 컬러 패밀리(color family), 마감 효과(finish effect)의 유형, 모델, 호환 정보에 대한 질의, 온라인 공식으로의 링크 및/또는 제품 정보로의 링크, 기술 데이터, 레디 투 스프레이(ready to spray) 데이터, 및/또는 MSDS 정보를 포함할 수 있다.
제조사 데이터는 본래의 차량(GM, 포드(Ford), 크라이슬러(Chrysler) 등)을 만들어 낸 주문자 상표에 의한 제품 생산자(original equipment manufacturer(OEM))을 식별한다. 모델 연도 데이터는 차량이 제조되었던 연도를 식별한다. 용도 유형 데이터는 컬러가 도포된 차량의 영역 또는 컴포넌트(예를 들어, 범퍼(bumper), 트림(trim) 및 그릴(grille) 정보일 수 있는 액센트, 인테리어, 언더후드, 휠 등)를 식별한다. OEM 코드 데이터는 2 색조 컬러(two-tone color)를 포함하는 제조사에 의해 컬러에 할당된 고유 코드를 식별한다. 브랜드 코드 데이터는 페인트 제조사에 의해 컬러에 할당된 고유 코드를 식별한다. 컬러 패밀리 데이터는 컬러가 (레드, 블루, 그린 등에) 할당된 유채색 패밀리(chromatic color family)를 식별한다. 다중 색조(multi-tone)으로서 공지된 서로 공동으로 사용되는 컬러는 고유 유형의 컬러 패밀리도 또한 포함할 수 있다. 마감 효과 데이터는 페인트의 시각적 특성(솔리드(solid), 메탈릭(metallic) 등)을 식별한다. 모델 데이터는 제조사에 의해 차량에 할당된 고유 명칭(무스탕(Mustang), 랭글러(Wrangler) 등)을 식별한다. 호환 정보 데이터는 사용자가 선택된 색상에 연관된 모든 호환 가능한 컬러를 조망하게 하는 호환 정보(예를 들어, 액센트, 인테리어, 언더후드, 휠 등)를 포함한다. 온라인 공식으로의 링크 데이터베이스는 최종 사용자에 의해 선택된 페인트 시스템에 특유한 페인트 컬러를 생성하기 위해 사용되는 특유의 페인트 공식/레시피로의 포탈(portal)을 제공한다.
컬러 디스플레이에 결합된 사용자 인터페이스를 갖는 소프트웨어 프로그램은 디지털 컬러 영상에 연관된 정보/메타데이터에 기반하여 디지털 컬러 영상에 대한 탐색을 브라우징(browsing)하며 구분하고 정의하기 위해 사용될 수 있다. 이는 사용자가 컬러에 대한 특유의 정보를 선택하는 것을 통해 컬러 영상을 식별하는 것에 집중하게 할 수 있다. 소프트웨어는 사용자가 제조사, 모델 연도, 모델, 마감 효과, 용도 등과 같은 연관된 메타데이터에 기반하여 탐색의 기준을 정의하게 한다.
사용자는 세그먼트 및 OEM 컬러 코드 또는 페인트 회사 브랜드 코드를 선택하는 것과 같은 최소 입력을 이용하여 디지털 컬러 영상에 대한 탐색을 개시할 수 있다. 사용자는 세그먼트 및 모델 연도를 선택함으로써 디지털 컬러 영상에 대한 탐색을 개시할 수 있다. 대안적으로, 사용자는 세그먼트 및 제조사를 선택하는 탐색을 개시할 수 있다. 이들 단순 탐색은 그러한 선택된 속성을 이용하여 식별된 그러한 제품 세그먼트 내의 모든 컬렉션 내의 메타데이터를 이용하여 모든 디지털 컬러 영상의 디스플레이를 작동시킬 것이다.
탐색 기준이 광범위할 수 있는 반면 단순 탐색에 의해 디스플레이된 영상의 개수는 단지 2 개 또는 3 개의 속성만을 사용하므로, 사용자는 세그먼트, 모델 연도, 마감 효과, 컬러 패밀리 등과 같은 컬러의 임의의 개수의 추가 속성을 선택함으로써 탐색을 정교하게 하는 선택사양을 구비한다. 사용자에 의해 식별되는 탐색 기준이 상세해질수록 디스플레이된 디지털 컬러 영상이 보다 적게 그리고 보다 특유하게 복귀될 것이다. 또한, 일단 특유의 컬러가 식별되어 선택되면, 소프트웨어는 그러한 컬러의 고립(isolating) 및 조망(viewing), 보조 컴포넌트를 위해 사용된 호환 가능한 컬러를 표현하는 디지털 컬러 영상의 디스플레이, 및 다른 데이터베이스로의 링크를 통한 페인트를 구매하는 위치의 식별과 페인트 공식 그 자체 등을 포함하는 그러한 컬러에 기반된 하나 이상의 상이한 조치를 사용자가 취하게 할 수 있을 것이다.
여러 개의 디지털 컬러 영상이 검색 기준을 통해 정의되어 사용자를 위해 디스플레이될 때, 여러 개의 디지털 컬러 영상이 제시되는 배경에 대한 그레이 값 순위(gray value ranking)는 영상 태그된 배경 순위(images tagged background ranking)를 평균함으로써 계산된다. 영상 순위의 평균 계산은 영상 순위 값을 합하고 그 수치를 디스플레이된 영상의 개수로 나눔으로써 수행될 수 있다. 평균이 정수와 분수의 합이 되면, 수치는 라운드 다운(round down)되며, 진정한 평균보다 어두운 배경이 그러한 영상 세트와 함께 제시된다. 사용자가 탐색을 정교하게 할수록 디스플레이 내에 더 적은 영상이 제시될 것이며, 배경 그레이 값 순위는 제시된 감소된 개수의 영상에 연관된 그레이 값 순위에 기반하여 다시 계산될 수 있다. 디스플레이된 영상에 대한 배경의 이러한 상관도는 동시 콘트라스트에 연관된 부정적인 지각 효과(perceptual effect)를 최소화하며 크리스프닝 효과의 장점을 허용한다.
대안적으로, 사용자는 세그먼트 및 모델 연도 및 컬러 패밀리를 선택함으로써 또는 세그먼트 및 모델 연도 및 컬러 패밀리 및 마감 효과를 선택함으로써 디지털 컬러 영상에 대한 탐색을 개시할 수 있다. 이러한 유형의 탐색은 모델 연도 기준을 만족시키는 특정된 컬러 패밀리의 모든 컬러, 레드, 블루, 옐로우 등 및 마감 효과, 메탈릭, 펄, 솔리드를 디스플레이할 것이다. 당업자는 이러한 특정 세트의 컬러 영상을 조망하기 위한 최적의 배경을 자동으로 선택하도록 명도 암흑도 스케일링 함수(lightness darkness scaling function)와 함께 색조 식별 함수(hue identification function)를 적용함으로써 유사한 색조의 컬러를 조망할 때 사용자지각 오류를 최소화시키는 기회를 인식할 것이다. 컬러 색조 식별이 배경 결정의 함수로서 추가되어야 하는 경우에, 컬러 편집기는 승인된 영상에 그레이 값 순위가 할당될 때 영상에 컬러 색조 번호 순위(color hue number ranking)를 할당할 수 있다. 이러한 방법에서, 각각의 영상은 그레이 값 순위 및 색조 식별 번호를 이용하여 태그될 것이다. 색조 번호는 통상적인 컬러 휠 상에 설명된 색조에 주어질 수 있다. 색조를 위한 번호 부여 방안은 레드=1, 레드-옐로우=2, 옐로우=3, 옐로우-그린=4, 그린=5, 그린-블루=6, 블루=7, 블루-퍼플=8, 퍼플=9, 및 퍼플-레드=10으로 또한 설명될 수 있다.
각각의 색조 배경은 6 개의 별개인 증가하는 방식으로 계조된 명도(incrementally graduated lightness)의 배경 컬러로 분할될 수 있으며, 색조 번호 및 그레이 값 순위가 모두 할당될 수 있다. 컬러 패밀리 탐색으로부터 디스플레이된 컬러에 대해 입수 가능한 배경은 그레이 값 1 및 특유의 색조 번호를 이용하여 태그된 컬러를 위한 가장 어두운 배경으로 시작한 6 개의 가능한 계조식 명도의 배경 중 하나의 배경 상에 잠재적으로 조망될 수 있다. 예를 들어, 여러 개의 레드 컬러 패밀리 영상이 디스플레이되며 그들의 평균인 그레이 값 순위가 3이면, 제시된 배경은 색조 번호 1 및 그레이 값 3을 갖는 것으로 식별될 것이다. 여러 개의 블루-그린 컬러 패밀리 영상이 디스플레이되며 그들의 평균인 그레이 값 순위가 2이면, 제시된 배경은 색조 번호 6 및 그레이 값 2를 갖는 것으로 식별될 것이다. 이러한 방식으로, 그레이 값 순위는 열 개의 색조 각각에 대한 한 세트의 6 개의 가능한 배경으로부터 디스플레이하는 정확한 배경을 결정하도록 평균된다. 컬러 패밀리를 단일 영상으로 좁힌 후에 단지 하나의 컬러 영상이 디스플레이되면, 제시된 배경은 디지털 컬러 영상으로 태그된 것과 동일한 색조 번호 및 그레이 값 순위를 갖는 것으로 식별될 것이다. 사용자의 편의를 위해, 사용자가 컬러 패밀리 배경을 무시하며 요구되는 경우에 단지 그레이 값 배경만을 갖는 컬러 영상을 디스플레이하도록 선택하는 인터페이스 특징이 소프트웨어 내에 제공될 수 있다. 대안적으로, 사용자는 그레이 값 배경을 사용하지 않는 대신에 화이트 또는 블랙 배경을 사용하도록 선택할 수 있다.
당업자는 채도에 대한 배경을 조정하는 것이 크리스프닝 효과의 장점을 개선시킬 수 있다는 것도 또한 인식할 수 있다. 값 스케일링 및 색조 식별과 함께 채도 스케일링(chromatic scaling)이 사용되었다면, 채도 순위는 디지털 컬러 영상에 제 3의 태그된 값을 합산함으로써 그리고 디스플레이되어야 하는 영상의 평균을 제시되어야 하는 배경의 식별 내로 통합시킴으로써 값 순위 개요(value ranking schema)를 따를 필요도 또한 있을 것이다. 이러한 실시예에서, 최소 2 개이거나 최대 18 개 이상의 채도 값 순위(chroma value ranking)가 사용될 수 있다. 하나의 최적화된 세트는 단지 5 개를 포함할 수 있으며, C4, C8 또는 C12인 먼셀 채도 값에 대체로 유사할 수 있다.
영상 정보/메타데이터 상에 디지털 컬러 영상을 디스플레이하며 탐색하고 구분함으로써 사용자가 중요한 컬러 정보의 식별 및 선택에 집중하게 할 수 있기 위한 소프트웨어 프로그램이 사용될 수 있다. 소프트웨어 프로그램은 컬러 정합 도구(color matching tool)로서 사용되도록 의도되지 않으며, 사용자가 디스플레이 상의 동일한 페인트 컬러에 대한 공식 변형 및/또는 대안(formula variations and/or alternatives)을 표현하는 여러 개의 컬러 영상을 비교하고 대조하게 하도록 의도되지 않는다. 디스플레이 모니터 상에서의 컬러의 정확성이 모니터 유형, 수명 및 해상도에 따라 변할 것이라는 것이 이해된다. 소프트웨어 프로그램은 특유의 컬러 컬렉션 또는 팔레트 내의 모든 컬러의 조망, 및 단지 그 기준을 만족시키는 그러한 컬러만의 검색 및 디스플레이를 야기할 메타데이터에 기반하여 특유한 기준의 선택을 가능하게 할 것이다. 또한, 일단 특유의 컬러가 식별되면, 소프트웨어는 컬러 시각화 소프트웨어 프로그램을 사용한 그러한 컬러의 시각화, 보조 컴포넌트 상에 사용된 페인트에 대한 디지털 영상의 디스플레이, 및 페인트를 구매하는 위치의 식별과 페인트 공식 그 자체 등을 포함하는 그러한 컬러에 기반된 하나 이상의 상이한 조치를 사용자가 취하게 할 수 있을 것이다.
다양한 실시예에서, 높은 품질의 디지털 컬러 영상이 캡처되어 OEM 콜리전, 커스텀, 모터사이클, 히스토리컬 및 커머셜/플리트 컬러의 탐색 가능한 웹 기반 카탈로그 내에서 사용될 수 있다. 웹 기반 시스템은 폭넓은 한 세트의 사용자에게 특유의 자동차 OE, 커스텀, 모터사이클, 히스토릭 및 커머셜/플리트 컬러 또는 다른 산업에서 사용된 컬러에 관련된 정보를 발견하는 것에 대한 용이한 해결책을 제공한다. 데이터베이스는 컬러가 입수 가능했었던 차량 제조사, 모델 연도, 및 차량 모델은 물론 호환 가능한 액센트, 인테리어, 언더후드, 및 휠 컬러를 식별하는 데이터로 링크될 수 있는 디지털 컬러 영상을 포함할 수 있다. 컬러의 영상은 데이터베이스 내에 저장되며 데이터베이스로부터 검색 가능하다. 커스텀, 모터사이클, 히스토릭 및 커머셜 컬러도 또한 바람직한 마감 효과를 달성하기 위해 여러 개의 연관된 정보, 페인트 공식, 제품 정보, 기술 데이터 및 다른 정보로 링크될 수 있다.
하나의 실시예에서, 사용자가 시스템에 접근할 때, 도 9의 화면과 같은 웰컴 화면 디스플레이(welcome screen display)가 나타날 것이다. 이러한 화면에서, 사용자는 애플리케이션 세그먼트, 예를 들어, 콜리전, 커스텀, 모터사이클, 히스토릭, 또는 커머셜을 선택할 수 있다.
예를 들어, 콜리전이 선택되면, 사용자는 도 10의 좌측 상의 드롭 다운 박스(drop down box, 48, 50 및 52)를 이용하여 초기 탐색을 수행할 수 있다. 이러한 예에서, 연도, 제조 및 모델을 위한 드롭 다운 박스가 제공된다. 탐색 기준이 입력되어 버튼(54)을 클릭함으로써 또는 탐색 기준의 입력과 동시에 제출된 후에, 탐색 기준을 만족시키는 것으로서 식별된 외부 컬러(exterior color)에 대한 디지털 컬러 영상(60)이 화면 상에 나타날 수 있다. 컬러 영상은 전술된 바와 같이 선택되었던 그레이 배경 상에 디스플레이된다. 컬러 칩 영상 중 하나의 컬러 칩 영상을 클릭하면, 도 11 내에 도시된 바와 같은 화면이 나타날 것이다. 복귀 버튼(56)은 사용자가 이전의 화면으로 복귀하게 하며, 종료 버튼(58)은 사용자가 애플리케이션을 종료하게 한다.
도 11은 선택된 컬러(62) 및 차량의 인테리어를 위한 컬러와 같은 연관된 컬러(66)를 도시하는 최종 검사 화면이다.
최종 검사 화면(도 11)은 도 10의 화면으로부터 선택된 컬러를 도시하며, 호환 정보와 같지만 그에 제한되지 않는 연관된 정보에 대한 추가의 드롭 다운 박스(64)를 더 포함한다. 그러한 탐색 기준에 대한 호환 정보가 존재하면, 호환 정보가 디스플레이될 것이다. 추가 정보가 없다면, 호환 박스는 나타나지 않거나 그레이 아웃(gray out)될 수 있다. 호환 박스가 선택되면, 시스템은 호환 탐색 기준을 만족시키는 컬러 칩을 디스플레이할 것이다.
도 11의 화면으로부터, 사용자는 디지털 컬러 영상을 클릭할 수 있으며, 또 다른 웹사이트 또는 정보 데이터베이스로 지향될 수 있고, 사용자는 선택된 컬러의 페인트 공식을 획득할 수 있거나 임의의 기술 데이터, 제품 정보, 또는 페인트가 획득될 수 있는 곳에 관한 위치를 획득할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 디지털 컬러 영상 데이터베이스는 하나의 애플리케이션에서 페인트 컴포넌트를 혼합하게 하는 혼합 소프트웨어 플랫폼(mixing software platform)과 함께 사용될 수 있다. 또한, 수리 주문서가 캡처될 수 있으며, 유사한 차량 상에서의 미래의 사용을 위해 페인트 선택 정보가 저장될 수 있다.
온라인 도구는 사용자가 본체 컬러를 선택하게 하며 비본체(non-body)(예를 들어, 액센트, 인테리어, 언더후드, 휠 등) 컬러 및 정보를 요청하게 한다. 페인트 칩의 디지털 컬러 영상으로서 화면 상에 디스플레이된 선택된 컬러 코드는 도 12의 화면(68)에 의해 도시된 바와 같이 컬러 공식 웹사이트로의 링크를 작동시키도록 선택될 수 있다. 이는 사용자가 선택된 컬러 영상으로부터 관련된 컬러에 대한 보조 정보로 진행하게 하며, 그런 다음 혼합되어 판매될 수 있는 페인트 공식에 접근하게 한다. 사용자가 온라인 공식 웹사이트에 보안 접근하지 못하면, 유통업체 위치 박스가 나타날 수 있다. 우편번호 코드를 입력함으로써, 사용자는 가장 근접한 페인트 유통업체를 위한 탐색 및 그러한 페인트 유통업체의 디스플레이를 개시할 수 있거나 사용자가 페인트 제품을 구매할 수 있는 곳을 저장할 수 있다.
몇 가지 탐색 기준을 이용하여, 사용자는 식별 및 탐색을 작은 그룹의 디지털 컬러 영상으로 좁힐 수 있다. 디지털 컬러 영상을 선택하는 것은 호환 가능한 컬러 정보는 물론 그러한 컬러에 대한 추가 정보를 생성할 것이다. 디지털 컬러 영상은 보다 용이한 선택을 위해 채색을 하여 배열될 수 있다. 최종 선택은 선택된 컬러 영상을 컬러 공식 검색 도구로 링크시킬 수 있다. 대안적으로, 최종 선택은 페인트 및 보조 제품을 구매하기 위한 가장 근접한 유통업체/공급업체로 링크시킬 수 있다. 최종 선택은 또한 추가 기술 정보로 링크시킬 수 있다.
본 발명의 실시예는 전반적인 기재 사항이 본 명세서에 참조로서 합체되는 US20090295823에서 논의된 바와 같이 그레이 배경에 의해 둘러싸인 차량 본체 페인트 컬러의 영상을 디스플레이하는 특징, 작은 그룹의 디지털 컬러 영상으로 식별 및 선택을 좁히기 위해 몇 가지 탐색 기준을 이용하는 특징, 및 디지털 컬러 영상이 그러한 컬러 및/또는 호환 가능한 컬러 정보에 대한 추가 정보를 생성할 수 있다는 것을 선택하는 특징 중 하나 이상의 특징을 포함할 수 있다. 디지털 컬러 영상은 밝음 내지 어두움을 구분함으로써 또는 다른 수단에 의해서와 같이 용이한 선택을 위해 채색을 하여 배열될 수 있다. 최종 선택은 디지털 컬러 영상을 컬러 공식 검색 도구로 링크시킬 수 있거나, 대안적으로 최종 선택은 페인트 및 보조 제품을 구매하기 위한 가장 근접한 유통업체/공급업체로 링크시킬 수 있다. 또한, 최종 선택은 추가 기술 정보로 링크시킬 수 있다. 정확한 공식은 컬러 검색 소프트웨어(color retrieval software)를 사용하여 선택될 수 있으며, 공식은 검색된 공식 및 페인트칠된 차량에 기반하여 혼합될 수 있다.
전술된 시스템은 컬러의 디지털 표현과 컬러를 차량 정보 및 컬러 용도에 관련시키는 메타데이터의 데이터베이스를 제공하는 단계, 컬러 중 하나 이상의 컬러를 식별하기 위해 하나 이상의 탐색 기준을 사용하는 단계, 식별된 컬러를 디스플레이하는 단계, 디스플레이된 컬러로부터 관심 컬러를 선택하는 단계, 관심 컬러에 관련된 하나 이상의 추가 컬러를 식별하기 위해 메타데이터, 탐색 기준, 및/또는 차량 정보를 사용하는 단계, 선택된 컬러 및 하나 이상의 추가 컬러를 디스플레이하는 단계를 포함하는 방법을 구현하기 위해 사용될 수 있다.
메타데이터는 채색을 하여 구분된 컬러 패밀리, 솔리드, 메탈릭, 전문 색소, 및 염료 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 차량 정보는 주문자 상표에 의한 제품 생산자, 차량 모델, 모델 연도, 또는 컬러 코드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 컬러 용도는 액센트, 인테리어, 언더후드, 또는 휠 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 관심 컬러는 외부 차량 본체 컬러일 수 있으며, 메타데이터는 언더후드 컬러, 인테리어 컬러, 트림 컬러, 액센트 컬러, 범퍼 컬러, 그릴 컬러, 휠 컬러, 다중 색조 및 2 색조 정보, 솔리드 마감 효과, 또는 메탈릭 마감 효과 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.
본 방법은 관심 컬러 및/또는 추가 컬러에 대한 페인트 공식을 디스플레이하는 단계, 컬러 공식 검색 도구로의 링크를 가능하게 하는 단계, 및/또는 페인트 및/또는 보조 제품이 구매될 수 있는 위치로의 접근을 가능하게 하는 단계를 더 포함할 수 있다.
탐색 기준은 차량 제조사, 차량 모델, 모델 연도, 본래의 장비 컬러 코드, 브랜드 코드, 컬러 패밀리, 마감 효과, 컬러 용도 정보, 또는 애플리케이션 세그먼트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 마감 효과는 솔리드 또는 메탈릭, 진주 광택(pearlescent)과 같은 전문 색소 및 염료 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 애플리케이션 세그먼트는 콜리전, 커스텀, 모터사이클, 히스토릭, 플리트, 커머셜, 또는 다른 산업을 포함할 수 있다.
본 방법은 선택된 컬러에 대한 페인트 코드 라벨 위치, 차량 식별 번호(vehicle identification number(VIN)), 모델 조립 플랜트, 기술 데이터 시트, 물질 안전 데이터 시트(material safety data sheet(MSDS)), 레디 투 스프레이(ready to spray(RTS)) 정보, 휘발성 유기 화합물(volatile organic compound(VOC)) 정보, 및 제품 용도를 적어도 포함하는 추가 정보를 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 방법은 선택된 컬러가 차량, 차량 부품, 펜더(fender), 연료 탱크(gas tank), 스포일러(spoiler), 클래딩(cladding), 트럭 캡(truck cap), 기하학적 테스트 패널 또는 스피드 쉐이프(speed shape) 중 적어도 하나를 포함하는 제조된 물품의 3차원 표현 상에서 시각화될 수 있는 컬러 시각화 도구를 사용하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 방법은 선택된 컬러로 페인트를 혼합하는 단계, 선택된 컬러를 수리 주문서 상에 입력하는 단계, 컬러 공식 검색 도구로의 링크를 디스플레이하는 단계, 및/또는 페인트 및/또는 보조 제품이 구매될 수 있는 유통업체 또는 공급업체로의 링크를 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같이, 달리 명시적으로 특정되지 않는 한, 값, 범위, 양 또는 퍼센트를 표현하는 수와 같은 모든 수는 심지어 단어 "약(about)"이라는 용어가 명시적으로 나타나지 않더라도 마치 단어 "약"이 선행되는 것으로 읽혀질 수 있다. 본 명세서에서 인용된 임의의 수치적 범위는 본 명세서에 포함된 모든 부분 범위(sub-range)를 포함하도록 의도된다. 복수는 단수를 포함하며, 그 반대의 경우도 마찬가지이다. 예를 들어, "하나의" 컬러, "하나의" 컬러 영상/스와치, "하나의" 공식 등이 참조되는 반면에, 여러 개의 컬러, 영상, 스와치 또는 공식이 선택되며/되거나 접근될 수 있다. 범위가 주어질 때, 그들 범위의 임의의 종점(endpoint) 및/또는 그들 범위 내의 수치는 본 발명의 범위와 조합될 수 있다. "포함하는", "와 같은", "예를 들어" 및 그에 유사한 용어는 "'포함하는/와 같은/예를 들어'이지만 그에 제한되지 않는 것"을 의미한다. 또한, "차량 본체"는 OE 차량, 커스텀 차량 또는 커머셜/플리트 차량으로 제한되지 않으며, 오히려 차량 여부에 관계없이 페인트칠해야 하는 임의의 표면을 지칭할 수 있다.
본 발명은 몇 가지 실시예에 관련하여 설명되었지만, 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서 설명된 실시예에 대한 다양한 변경이 이루어질 수 있다는 것이 당업자에게 자명할 것이다.

Claims (36)

  1. 복수의 디지털 컬러 영상 및 상기 영상 각각에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값을 포함하는 데이터베이스와,
    탐색 기준을 수신하며 상기 탐색 기준을 만족시키는 상기 디지털 컬러 영상 중 하나 이상을 식별하도록 구성되는 프로세서와,
    뉴트럴 그레이 배경 상에 상기 식별된 디지털 컬러 영상 중 적어도 하나를 디스플레이하도록 구성되되, 상기 뉴트럴 그레이 배경의 휘도는 디스플레이되고 있는 영상에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값에 의해 결정되는 디스플레이를 포함하는
    장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    다수의 디지털 컬러 영상이 디스플레이될 때, 상기 뉴트럴 그레이 배경은 상기 디스플레이된 디지털 컬러 영상에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값의 평균에 의해 결정되는
    장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 뉴트럴 그레이 배경 값은 정수를 포함하며, 상기 평균이 분수를 포함할 때, 상기 분수를 갖지 않는 상기 정수에 대응하는 뉴트럴 그레이 배경 값이 상기 디스플레이에서 사용되는
    장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 영상 각각에 대한 색조 번호(hue number)를 더 포함하며, 상기 뉴트럴 그레이 배경의 색조는 디스플레이되고 있는 영상에 대한 색조 번호에 의해 결정되는
    장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 영상 각각에 대한 채도 값을 더 포함하며, 상기 뉴트럴 그레이 배경의 채도는 디스플레이되고 있는 영상에 대한 채도 값에 의해 결정되는
    장치.

  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 뉴트럴 그레이 배경은 상기 디스플레이된 디지털 컬러 영상을 둘러싸는
    장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 차량 정보 및 컬러 용도에 관한 메타데이터를 더 포함하며, 상기 프로세서는 네트워크를 거쳐 사용자로부터 송신된 상기 탐색 기준을 수신하고 상기 식별된 디지털 컬러 영상에 관련된 하나 이상의 추가 컬러를 식별하기 위해 상기 메타데이터를 사용하도록 구성되는
    장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 디지털 컬러 영상 및 상기 메타데이터의 복수의 컬렉션을 포함하며, 상기 컬렉션은 영상 컬렉션, 모델에 의한 컬러 컬렉션, 용도에 의한 컬러 컬렉션, 및 모델/용도 호환 컬렉션 중 적어도 하나를 포함하는
    장치.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 메타데이터는 컬러 패밀리, 솔리드, 메탈릭, 전문 색소 또는 염료 중 적어도 하나를 포함하는
    장치.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 추가 컬러는 액센트, 인테리어, 언더후드, 또는 휠 컬러 중 적어도 하나를 포함하는
    장치.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 탐색 기준은 차량 제조사, 차량 모델, 모델 연도, 본래의 장비 컬러 코드, 브랜드 코드, 컬러 패밀리, 마감 효과, 컬러 용도 정보, 또는 애플리케이션 세그먼트 중 적어도 하나를 포함하는
    장치.

  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 선택된 컬러가 차량, 차량 부품, 펜더, 연료 탱크, 스포일러, 클래딩, 트럭 캡, 기하학적 테스트 패널 또는 스피드 쉐이프 중 적어도 하나를 포함하는 제조된 물품의 3차원 표현 상에서 시각화될 수 있는 컬러 시각화 도구를 구현하는
    장치.
  13. 컴퓨터로 구현된 방법으로서,
    복수의 디지털 컬러 영상 및 상기 영상 각각에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값을 포함하는 데이터베이스를 제공하는 단계와,
    상기 디지털 컬러 영상 중 하나 이상의 디지털 컬러 영상을 식별하기 위해 하나 이상의 탐색 기준을 사용하는 단계와,
    뉴트럴 그레이 배경 상에 상기 식별된 디지털 컬러 영상 중 적어도 하나의 디지털 컬러 영상을 디스플레이하되, 상기 디지털 컬러 영상의 휘도는 디스플레이되고 있는 영상에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값에 의해 결정되는 단계를 포함하는
    방법.

  14. 제 12 항에 있어서,
    다수의 디지털 컬러 영상이 디스플레이될 때, 상기 뉴트럴 그레이 배경은 상기 디스플레이된 디지털 컬러 영상에 대한 뉴트럴 그레이 배경 값의 평균에 의해 결정되는
    방법.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 뉴트럴 그레이 배경 값은 정수를 포함하며, 상기 평균이 분수를 포함할 때, 상기 분수를 갖지 않는 상기 정수에 대응하는 뉴트럴 그레이 배경 값이 상기 디스플레이에서 사용되는
    방법.
  16. 제 12 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 영상 각각에 대한 색조 번호를 더 포함하며, 상기 뉴트럴 그레이 배경의 색조는 디스플레이되고 있는 영상에 대한 색조 번호에 의해 결정되는
    방법.
  17. 제 12 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 영상 각각에 대한 채도 값을 더 포함하며, 상기 뉴트럴 그레이 배경의 채도는 디스플레이되고 있는 영상에 대한 채도 값에 의해 결정되는
    방법.
  18. 제 12 항에 있어서,
    상기 뉴트럴 그레이 배경은 상기 디스플레이된 디지털 컬러 영상을 둘러싸는
    방법.
  19. 제 12 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 차량 정보 및 컬러 용도에 관한 메타데이터를 더 포함하며, 상기 프로세서는 네트워크를 거쳐 사용자로부터 송신된 상기 탐색 기준을 수신하고 상기 식별된 디지털 컬러 영상에 관련된 하나 이상의 추가 컬러를 식별하기 위해 상기 메타데이터를 사용하도록 구성되는
    방법.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 디지털 컬러 영상 및 상기 메타데이터의 복수의 컬렉션을 포함하며, 상기 컬렉션은 영상 컬렉션, 모델에 의한 컬러 컬렉션, 용도에 의한 컬렉션, 및 모델/용도 호환 컬렉션 중 적어도 하나를 포함하는
    방법.
  21. 제 18 항에 있어서,
    상기 메타데이터는 컬러 패밀리, 솔리드, 메탈릭, 전문 색소 또는 염료 중 적어도 하나를 포함하는
    방법.
  22. 제 18 항에 있어서,
    상기 추가 컬러는 액센트, 인테리어, 언더후드, 또는 휠 컬러 중 적어도 하나를 포함하는
    방법.

  23. 제 12 항에 있어서,
    상기 탐색 기준은 차량 제조사, 차량 모델, 모델 연도, 본래의 장비 컬러 코드, 브랜드 코드, 컬러 패밀리, 마감 효과, 컬러 용도 정보, 또는 애플리케이션 세그먼트 중 적어도 하나를 포함하는
    방법.
  24. 제 22 항에 있어서,
    상기 마감 효과는 솔리드 또는 메탈릭의, 진주 광택과 같은 전문 색소 및 염료 중 적어도 하나를 포함하는
    방법.
  25. 제 22 항에 있어서,
    상기 애플리케이션 세그먼트는 콜리전, 커스텀, 모터사이클, 히스토릭, 플리트, 커머셜, 또는 다른 산업을 포함하는
    방법.

  26. 제 12 항에 있어서,
    상기 디스플레이된 컬러로부터 관심 컬러를 선택하는 단계와,
    상기 관심 컬러에 관련된 하나 이상의 추가 컬러를 식별하기 위해 메타데이터, 탐색 기준, 및/또는 차량 정보를 사용하는 단계와,
    상기 선택된 컬러 및 하나 이상의 추가 컬러를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  27. 제 12 항에 있어서,
    상기 관심 컬러 및/또는 상기 추가 컬러에 대한 페인트 공식(a paint formula)을 디스플레이하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  28. 제 12 항에 있어서,
    컬러 공식 검색 도구로의 링크를 가능하게 하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  29. 제 12 항에 있어서,
    페인트 및/또는 보조 제품이 구매될 수 있는 위치로의 접근을 가능하게 하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  30. 제 12 항에 있어서,
    상기 선택된 컬러에 대한 제품 용도, 페인트 라벨 위치, 차량 식별 번호(VIN), 모델 조립 공장, 기술 데이터 시트, 물질 안전 데이터 시트(MSDS), 레디 투 스프레이(RTS) 정보, 및 휘발성 유기 화합물(VOC) 정보를 적어도 포함하는 추가 정보를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  31. 제 12 항에 있어서,
    상기 선택된 컬러가 차량, 차량 부품, 펜더, 연료 탱크, 스포일러, 클래딩, 트럭 캡, 기하학적 테스트 패널 또는 스피드 쉐이프 중 적어도 하나를 포함하는 제조된 물품의 3차원 표현 상에서 시각화될 수 있는 컬러 시각화 도구를 사용하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  32. 제 12 항에 있어서,
    상기 선택된 컬러로 페인트를 혼합하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  33. 제 12 항에 있어서,
    상기 선택된 컬러는 수리 주문서(a repair order) 상에 입력되는
    방법.
  34. 제 12 항에 있어서,
    컬러 공식 검색 도구로의 링크를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  35. 제 12 항에 있어서,
    페인트 및/또는 보조 제품이 구매될 수 있는 유통업체 또는 공급업체로의 링크를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  36. 컴퓨터로 구현된 방법으로서,
    컬러의 디지털 영상과 상기 영상을 차량 정보 및 컬러 용도에 관련시키는 메타데이터의 데이터베이스를 제공하는 단계와,
    상기 디지털 영상 컬러 중 하나 이상의 디지털 영상 컬러를 식별하기 위해 하나 이상의 탐색 기준을 사용하는 단계와,
    상기 식별된 컬러의 디지털 영상을 디스플레이하는 단계와,
    상기 디스플레이된 컬러로부터 관심 컬러를 선택하는 단계와,
    상기 관심 컬러에 관련된 추가 정보를 식별하기 위해 상기 메타데이터를 사용하는 단계와,
    상기 관심 컬러의 디지털 영상 및 상기 추가 정보를 디스플레이하는 단계와,
    최종 컬러 선택을 수행하기 위해 상기 관심 컬러의 상기 디스플레이된 디지털 영상 및 상기 추가 정보를 사용하는 단계를 포함하는
    방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180018600A (ko) * 2015-12-04 2018-02-21 베르 프로세스 코포레이션 대화형 페인트 제품 선택 및 주문 방법 및 장치

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9563342B2 (en) * 2009-07-22 2017-02-07 Behr Process Corporation Automated color selection method and apparatus with compact functionality
US8319788B2 (en) 2009-07-22 2012-11-27 Behr Process Corporation Automated color selection method and apparatus
KR101522122B1 (ko) 2011-01-04 2015-05-20 피피지 인더스트리즈 오하이오 인코포레이티드 웹 기반 건축용 컬러 선택 시스템
WO2013063552A1 (en) * 2011-10-28 2013-05-02 U.S. Coatings Ip Co. Llc Process for displaying and designing colors
US20130268871A1 (en) * 2012-04-06 2013-10-10 Marc Webb Color Shop Website
EP2965276A1 (en) * 2013-03-07 2016-01-13 Akzo Nobel Coatings International B.V. Process for matching paint
US9934529B2 (en) * 2013-10-25 2018-04-03 The Sherwin-Williams Company Systems and methods for filtering colors in a color management system
USD754187S1 (en) * 2013-12-30 2016-04-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
US9129327B1 (en) * 2014-02-18 2015-09-08 Splendid Labs, Inc. Screenshot-based e-commerce
CA2964970A1 (en) 2014-12-23 2016-06-30 Behr Process Corporation Methods and apparatus for selling paint products in stores which traditionally do not sell paint
JP2016149022A (ja) * 2015-02-12 2016-08-18 株式会社キヌガワ京都 販売支援プログラム及び販売支援装置
US9753625B2 (en) * 2015-03-17 2017-09-05 Adobe Systems Incorporated Image selection control
JP6609970B2 (ja) * 2015-04-02 2019-11-27 アイシン精機株式会社 周辺監視装置
CA2986457A1 (en) 2015-05-22 2016-12-01 Ppg Industries Ohio, Inc. Analyzing user behavior at kiosks to identify recommended products
MX2017015013A (es) 2015-05-22 2018-04-10 Ppg Ind Ohio Inc Igualacion de color de decoracion de hogar.
US10713854B2 (en) 2015-08-12 2020-07-14 Ppg Industries Ohio, Inc. Home visualization tool
KR101688748B1 (ko) * 2015-12-29 2016-12-22 삼화페인트 공업주식회사 공간디자인의 시안에 포함된 페인팅된 컬러의 페인트의 판매방법 및 판매시스템
US10706449B2 (en) * 2016-06-13 2020-07-07 Halo Goods, Llc Systems and methods for a real time configuring, ordering and manufacturing of color related products
USD809004S1 (en) * 2016-09-28 2018-01-30 Google Llc Display screen with graphical user interface
CN106874418A (zh) * 2017-01-24 2017-06-20 成都容豪电子信息科技有限公司 一种服务于深度学习的汽车型号数据集建立方法
US10373112B2 (en) 2017-01-31 2019-08-06 Behr Process Corporation Color chip dispenser
CN108572857B (zh) * 2017-03-10 2022-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 提供数据对象颜色属性信息的方法、装置及电子设备
US10467352B2 (en) 2017-04-03 2019-11-05 Cambria Company Llc Stone slab production methods and systems
US11062373B2 (en) 2017-05-10 2021-07-13 Behr Process Corporation Systems and methods for color coordination of scanned products
US10824317B2 (en) * 2017-06-14 2020-11-03 Behr Process Corporation Systems and methods for assisting with color selection
EP3459713A1 (en) * 2017-09-26 2019-03-27 Siemens Aktiengesellschaft Method for computer-aided processing of quality information of an object and a respective assistance apparatus
US10843702B2 (en) * 2018-06-06 2020-11-24 Ford Global Technologies, Llc Methods and systems for oil leak determination
US20210318796A1 (en) * 2018-08-17 2021-10-14 Matrix Analytics Corporation System and Method for Fabricating Decorative Surfaces
CN112654980A (zh) * 2018-09-21 2021-04-13 富士胶片株式会社 图像建议装置、图像建议方法及图像建议程序
CN111598960A (zh) * 2019-02-20 2020-08-28 上海德忱汽车服务有限公司 一种汽车油漆智能调漆仪
CN110490208B (zh) * 2019-07-02 2021-11-12 珠海汉龙智能科技有限公司 一种汽车表面修补位置选取方法、装置和存储介质
US11170187B2 (en) * 2019-08-02 2021-11-09 The Sherwin-Williams Company Automotive color matching system and method
US11334617B2 (en) * 2019-09-25 2022-05-17 Mercari, Inc. Paint-based image search
CN111008296A (zh) * 2019-12-02 2020-04-14 杭州电子科技大学温州研究院有限公司 一种专色油墨数据库的创建、检索和修改方法
US11474793B2 (en) 2020-05-22 2022-10-18 Salesforce.Com, Inc. Polymorphic application architecture
JP2024514614A (ja) * 2021-04-13 2024-04-02 アップル インコーポレイテッド 環境内で没入型体験を提供するための方法
JP7169727B1 (ja) 2021-05-26 2022-11-11 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置および車両製造方法

Family Cites Families (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1992020024A1 (en) * 1991-04-30 1992-11-12 Digital Equipment Corporation Color selection method and apparatus
US5377024A (en) * 1992-05-04 1994-12-27 Hewlett-Packard Apparatus for forming color images using a hue-plus-gray color model
DE4231766A1 (de) * 1992-09-23 1994-03-24 Licentia Gmbh Verfahren zur Eingabe und Anzeige der Einstellungsparameter einer Vorrichtung zum Beschichten von Gegenständen
US5751829A (en) * 1994-08-18 1998-05-12 Autodesk, Inc. Spectrally coordinated pattern search-imaging system and method
US5761392A (en) * 1995-06-06 1998-06-02 Apple Computer, Inc. Process of making two adjacent uniformly colored objects appear with a diminished gap in between
JPH10247135A (ja) * 1997-03-05 1998-09-14 Hitachi Ltd メッセージ表示装置および表示方法
US6014221A (en) 1997-06-02 2000-01-11 Gerber Scientific Products, Inc. Method and apparatus for color matching
PT1238249E (pt) 1999-12-17 2004-07-30 Ppg Ind Ohio Inc Processo implementado em computador e aparelho para a harmonizacao apropriada da tinta para pintura
US6727925B1 (en) * 1999-12-20 2004-04-27 Michelle Lyn Bourdelais Browser-based room designer
JP2001209784A (ja) 2000-01-28 2001-08-03 Hitachi Ltd エレベーターのデザイン仕様決定支援システム
US20010034668A1 (en) * 2000-01-29 2001-10-25 Whitworth Brian L. Virtual picture hanging via the internet
US6563510B1 (en) 2000-03-30 2003-05-13 Behr Process Corporation Paint color matching and coordinating system
US7743055B2 (en) * 2000-03-28 2010-06-22 E.I. Du Pont De Nemours And Company Digital display of color and appearance and the use thereof
US6772151B1 (en) 2000-06-16 2004-08-03 Polyone Corporation Color matching system and method
US6628829B1 (en) 2000-08-08 2003-09-30 Richard Jeffrey Chasen Method and system for matching a surface color
JP2002230083A (ja) 2000-12-01 2002-08-16 Isao Okawa 建築部材用カタログおよび図面作成方法
US6870544B2 (en) * 2001-01-10 2005-03-22 X-Rite, Incorporated Harmonizing color selection system and method
US6977650B2 (en) 2001-04-24 2005-12-20 E. I. Dupont De Nemours And Company Process for generating a computer image of a coated three-dimensional object
US6999615B2 (en) 2001-06-05 2006-02-14 Basf Corporation Color management and solution distribution system and method
US6973211B2 (en) 2001-06-05 2005-12-06 Basf Corporation Color management and solution distribution system and method
JP3833501B2 (ja) 2001-06-29 2006-10-11 菊水化学工業株式会社 着色液の生産出荷システム
JP2003108865A (ja) 2001-09-28 2003-04-11 Mazda Motor Corp 情報処理方法、情報処理装置、及び情報処理プログラム
US6717584B2 (en) 2001-11-06 2004-04-06 General Motors Corporation Method and system for visualizing paint on a computer-generated object
JP2003337848A (ja) 2002-05-17 2003-11-28 Dainippon Ink & Chem Inc 色指定サーバ,色指定受発注システム,色指定方法,色指定受発注方法及びそのプログラム
KR20050084896A (ko) * 2002-10-31 2005-08-29 이 아이 듀폰 디 네모아 앤드 캄파니 컬러 선택 방법
US7106343B1 (en) * 2003-04-08 2006-09-12 Carter Hickman Method and process for virtual paint application
JP2007505202A (ja) 2003-05-07 2007-03-08 イー・アイ・デュポン・ドウ・ヌムール・アンド・カンパニー 色合わせされた塗料の製造方法およびそれに使用される装置
US7277572B2 (en) * 2003-10-10 2007-10-02 Macpearl Design Llc Three-dimensional interior design system
US7230629B2 (en) 2003-11-06 2007-06-12 Behr Process Corporation Data-driven color coordinator
US7330585B2 (en) 2003-11-06 2008-02-12 Behr Process Corporation Color selection and coordination kiosk and system
US20060001677A1 (en) 2003-11-06 2006-01-05 Marc Webb Color selection and coordination system
US7193632B2 (en) 2003-11-06 2007-03-20 Behr Process Corporation Distributed color coordination system
US7145656B2 (en) * 2003-12-15 2006-12-05 E. I. Du Pont De Nemours And Company Computer-implemented method for matching paint
WO2005069639A1 (en) * 2004-01-05 2005-07-28 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Ambient light derived by subsampling video content and mapped through unrendered color space
GB0413956D0 (en) * 2004-06-22 2004-07-28 Ici Plc A colour display system
JP4677323B2 (ja) * 2004-11-01 2011-04-27 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US7474314B2 (en) 2005-01-10 2009-01-06 Columbia Insurance Company Method for representing true colors with device-dependent colors on surfaces and for producing paints and coatings matching the true colors
US20060195369A1 (en) * 2005-02-28 2006-08-31 Marc Webb Color selection, coordination, purchase and delivery system
US20060232802A1 (en) * 2005-04-01 2006-10-19 Melinda Gray Color selection process and system
US20070032965A1 (en) 2005-07-20 2007-02-08 Basf Corporation System and method for determining a paint formula with a portable device
US7551179B2 (en) * 2005-08-10 2009-06-23 Seiko Epson Corporation Image display apparatus and image adjusting method
US8369570B2 (en) 2005-09-28 2013-02-05 Facedouble, Inc. Method and system for tagging an image of an individual in a plurality of photos
US7961938B1 (en) 2006-06-30 2011-06-14 Adobe Systems Incorporated Finding and structuring images based on a color search
WO2009009745A1 (en) 2007-07-11 2009-01-15 Benjamin Moore & Co. Color selection system
AU2008275028B2 (en) * 2007-07-11 2013-07-25 Benjamin Moore & Co. Color selection system
US8629882B2 (en) 2008-05-29 2014-01-14 Ppg Industries Ohio, Inc. Digital color chip
US20090300526A1 (en) * 2008-05-30 2009-12-03 Mrs. Abigail Port Computer based method for creation, personalization, and fulfillment of customizable art printed on canvas
US20100262551A1 (en) * 2009-04-14 2010-10-14 Ppg Industries Ohio, Inc. Method and apparatus for digital coating project purchase
US8319788B2 (en) * 2009-07-22 2012-11-27 Behr Process Corporation Automated color selection method and apparatus
KR101522122B1 (ko) 2011-01-04 2015-05-20 피피지 인더스트리즈 오하이오 인코포레이티드 웹 기반 건축용 컬러 선택 시스템

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180018600A (ko) * 2015-12-04 2018-02-21 베르 프로세스 코포레이션 대화형 페인트 제품 선택 및 주문 방법 및 장치
KR20230039622A (ko) * 2015-12-04 2023-03-21 베르 프로세스 코포레이션 대화형 페인트 제품 선택 및 주문 방법 및 장치
KR20230104828A (ko) * 2015-12-04 2023-07-11 베르 프로세스 코포레이션 대화형 페인트 제품 선택 및 주문 방법 및 장치

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